刘传勇：大数据时代,未来企业的三大发展趋势

刘传勇：大数据时代，未来企业的三大发展趋势
大数据时代的到来，却让很多人感觉到看不懂、不明白。

看不懂的原因，是因为变动太快，来不及看懂。

也是因为变动太大，难以全部看懂。

更是因为变动太多，没人能一直看懂。

原来的经验跟不上了，原有的办法失效了，业务层在尝试，管理层也在探索。

大数据时代，企业的发展趋势如何？大数据给企业运营管理能带来哪些变化？企业借助数据化管理又能带来哪些收益？针对这些问题，老刘简单总结出了未来企业发展的三大趋势，今天分享给大家，希望能给大家带来一些参考。

第一个趋势是：企业数据化
通俗的解释，企业数据化也就是将企业业务工作通过完善的数据报表体系、数据分析体系进行明确的计量以及精准定性。

先从产品说起，企业一切的事物开展都是围绕着如何开发并生产产品，然后送到消费者手里进行价值转换。

在产品稀缺的年代，企业会扩大生产，生产出来的产品是很容易售卖出去的。

一是因为消费者需求（刚需），二是因为渠道是固定和统一的。

简单的比喻说，在古代生病了直接去附近的药铺找药房先生开一剂药就好了。

但是在现在，你可以去小诊所，也可以去大医院，药品也是五花八门。

当越来越多的产品进入到市场，产品市场的空白被填补之后，企业就会把重心放到市场上，放到产品的管理上以及销售渠道上，加强企业的竞争力。

互联网的大风吹来之前，还没有线上线下只说，没有电商微商只说，只有传统的经销商、代理商、供应商等铺货渠道。

而随着移动互联网时代的到来，随着渠道的横向扩充以及用户的增加，企业必须把重心划到“数据”上。

以数据报表的形式进行业务记录、查询、汇报、及存储的过程，是现代企业管理方法之一。

只是目前，国内真正把数据和企业经营战略很好结合的企业并不多，大多数企业并不十分重视统计数据的收集和分析，没有意识到数据的价值。

很多的战略规划都是靠“经验主义”维系，导致一批企业靠“三拍”决策，即决策前拍脑袋、决策过程拍胸脯、决策失
误拍大腿。

然而，借助数据管理，企业不仅可以有效测量和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，或者是具体某一类业务提供决策依据。

此外，还能借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。

企业如何数据化呢？我认为，切入点就在于数据。

数据不仅运用在财务核算上，更能在从研发到采购、生产、物流、营销、客户、订单管理等等一系列企业运营上发挥作用。

借助数据管理，企业不仅可以有效预估和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，业务拓展提供决策依据。

比如数企BDSaaS就可以将围绕企业经营生产的各渠道的产品数据、营销数据、客户数据、订单数据整合到一个平台进行数据分析，并能够借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。

对于企业来说，如何从海量数据中挖掘出可以有效利用的部分，并且用于市场预估、产品规划、品牌营销，客户管理、订单管理等才是企业经营制胜的法宝。

数据化经营管理，是企业利用数据决策的策略与方法。

比如决策产品售价，企业应考虑综合销售成本，同时还要考虑大市场的整体波动等因素才能确定，从对待不同等级的客户而言，产品价格根据客户的订货量，也要计算一个上下波动的临界点，才能保证价格系统的稳定实施。

如生产管理过程中中，可以通过大数据技术挖掘市场需求信息，做到合理生产，制定合理的价格机制。

企业的经营的最终结果都会落实在业绩上，业绩的表现就是数据。

在营销过程当中，企业管理层可以洞悉客户的来源、每一位业务员的销售额（让每一位业务员树立竞争意识），及时掌握企业的运营状况，可以进行盈亏平衡分析，包括成本、利润、资金流数据等。

同时，还可以从数据中分析出业务瓶颈，为管理者提供真实有效的科学决策依据，并制定合理化的解决方案，提高企业效率，促进企业经营管理可持续发展。

第二个趋势是：数据资产化
数据化管理是企业发展的关键，企业数据化的下一步就是数据的资产化。

企业的客户、产品、人力、软硬件设备、品牌、商标等都是企业的资产，包括无形的和有形的资产。

企业的这些资产多少都连接着企业数据，合理的分配和利用这些数据可以对企业创造不菲的价值效益。

关于数据资产化，今天就跟大家分享10年缔造3家上市公司（携程、如家、华住汉庭）的“创业教父”季琦是如何将数据资产化的。

季琦当年在决定要创业时，他们了解到这样一组数据：1998年中国的国内旅游收入已达2391亿元人民币，同期国际旅游外汇收入为126.02亿美元。

同时，中国已经被世界旅游组织认定为21世纪全球最大的旅游市场。

然而，在经营上，国内旅行社的接待人数和盈利水平却呈现连年下降的态势，营业毛利率不足10%，全国旅行社的总市场占有率还不到5%，其余95%都是散客。

通过这组数据，他决定一起在中国做一个向大众提供旅游服务的电子商务网站，服务于这95%的散客。

1999年5月，季琦与梁建章、沈南鹏、范敏共同创建了携程旅行网。

而季琦创建“如家”经济型连锁酒店，也是因为数据带来的“偶然”。

2001年，携程网的一位网友在网上发了个帖子，抱怨说在携程上预订宾馆的价格偏贵。

这引起了季琦的注意，他对携程网上订房数据情况做了分析，发现客房价格比较便宜的经济型连锁酒店卖的特别好，经过深入的市场调研，季琦发现，相当数量的业务出差人员为企业中、低职位员工，出差补贴都有一定额度，通常一天吃住总额在二三百元上下；另外，假日期间，为数众多的散客旅游也偏向于选择价廉物美的居住场所，舒适享受退居次要地位，简洁干净成为首要条件。

季琦马上抓住了这个创业机会，利用携程庞大的订房网络、运营能力和融资能力，搞经济型酒店连锁经营。

2002年，季琦创办了“如家”经济型连锁酒店，并很快保持了15%-20%的高利润率。

包括后来离开“如家”创办“华住汉庭”，也有不少大数据的影子。

华住能把数据用在所有能看得到的地方，华住酒店的总经理每天早晨打开的是每刻负责的酒店，有多少入住率，还有多少房间没有卖出去等等。

每一周有产品数据、直销数据，互联网运营平台的数据等。

华住酒店集团首席信息官刘欣欣层表示：“只要有一个地方能够用到我们的数据，我们就会
选择用数据说明问题，用数据找到问题，用数据来优化我们的运营。

”
用数据带来运营能力的提升和经济效益的提升。

比如酒店业一个IT人员可以同时服务40家酒店的IT服务，这个背后就是云端，也是大数据等方面的体现。

对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的收益表现。

看完这个案例你会明白：每一笔数据，都是资产。

第三个趋势是：资产资本化
从IT到DT时代的变革，数据资本化将影响商业结构。

资本化，通俗地讲，就是企业固定资产的支出，可以被金融机构或投资者认可为资源或资产，从而提供贷款或股权投资。

数据的资产化的下一步就是资产资本化，当数据资产生效时，不仅可以为企业创造出价值效益以后，还有可能扭转或创造新的商业模式，对行业乃至整个社会创造价值。

为什么说数据资产生效能为企业创造出价值效益呢？因为在大数据时代，数据已经纳入到企业资产的一部分，甚至可以说是很关键的一部分。

企业90%以上的碎片化资产都已经数据化了，新的关注点是利用技术手段将这些碎片化资产进行资本化，打包形成商业模式。

大数据之父维克托则曾经预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。

在DT时代，巨头公司都忙着“圈用户”，因为一个用户就是一宗数据。

如果用户多，得到的数据就多，相应的，投资商或金融机构就会根据你的数据对你的企业估值，以及对投资额配比。

打车神器”滴滴目前拥有3亿注册用户，近1500万注册司机，在中国大陆的日均订单量达1400万，其专车业务在中国占据了87%的市场份额。

在麻省理工科技评论记者克莉丝汀·拉尔森的访谈中，柳青表示滴滴的优势源于数据。

滴滴运营至今已4年，4年内它收集了大量
数据，包括用户打车点、目的地、打车峰值时间以及400个中国城市的繁忙路线，这些数据是滴滴公司的固有资产。

滴滴获得苹果公司10亿美元的投资离不开数据的支撑。

投资商会对有数据资产的公司刮目相看。

数据是无形的，但是所带来的商业价值和利润却是巨大的。

老刘认为，我们经历了“产品为王”到“渠道为王”，再到“用户为王”的时代，未来必定是“数据为王”的时代，未来的企业会朝着“企业数据化、数据资产化、资产资本化”的趋势演变。