数学软件实训报告
仿真软件实训实训报告
仿真软件实训实训报告本次仿真软件实训是为了帮助我们更好地了解和掌握仿真软件模型的建立和应用方法。
经过几天的学习和训练，我对仿真软件有了更深入的了解，并取得了一定的实际应用经验。
在仿真软件实习期间，我主要学习了仿真软件的基本概念、模型的建立和仿真实验的设计方法。
首先，我学习了仿真软件的基础知识，包括仿真的定义、模型和仿真软件的分类和特点。
通过对各种仿真软件的对比与挑选，结合实际需求，最终选用了MATLAB作为仿真软件。
在学习了基础知识之后，我开始学习如何建立仿真模型。
首先，我学习了MATLAB软件的界面和基本操作，并了解了MATLAB中的变量、常数和函数的定义和使用。
然后，我学习了如何使用MATLAB来建立数学模型和仿真模型。
通过学习教材中的示例，我逐渐掌握了仿真模型的建立方法，并能够根据具体问题来选择合适的模型。
在模型的建立过程中，我遇到了一些困难和问题。
例如，在建立数学模型时，我往往会遇到复杂的方程和变量之间的关系，需要进行数学推导和分析来解决。
此外，在仿真实验的设计和分析过程中，我也会遇到一些技术问题，需要查阅资料和请教导师来解决。
通过不断的学习和实践，我逐渐克服了这些困难和问题，并得到了许多宝贵的经验。
在仿真实验的设计与分析方面，我学习了如何根据实际问题设计仿真实验，并根据仿真结果分析实验结果。
通过与同学的合作和讨论，我学会了如何合理地安排实验步骤，收集实验数据，并结合统计学和概率论对数据进行分析。
通过对实验结果的分析，我能够得出一些有意义的结论，并对实际问题提出一些建议。
总之，本次仿真软件实训使我对仿真软件的应用有了更深入的了解，并取得了一定的实际应用经验。
通过实践，我不仅巩固了理论知识，还学会了如何解决实际问题，提出合理的建议。
希望今后能继续学习和应用仿真软件，为工程领域的研究和实践提供更好的支持。
matlab实训报告总结
matlab实训报告总结Matlab实训报告总结摘要：本文总结了在Matlab实训中所学到的知识和经验，包括Matlab的基本操作、常用函数的使用、图形绘制和数据处理等方面。
通过实际操作和实验练习，我们深入了解了Matlab的强大功能和灵活性，在数据处理和科学计算方面取得了令人满意的结果。
1. 引言Matlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于工程、数学、物理和其他科学领域。
在Matlab实训中，我们学习了如何使用Matlab 进行数据处理、模拟实验和图形绘制等操作。
2. 实训内容在实训中，我们首先学习了Matlab的基本操作，包括变量的定义和赋值、数组和矩阵的创建和运算，以及条件语句和循环语句的使用。
这些基本操作是我们后续实验的基础。
接着，我们学习了常用函数的使用。
Matlab提供了许多内置函数，例如求解方程、插值、傅里叶变换等。
我们通过实际例子学习了这些函数的使用方法，并在实验中应用到了实际问题中。
在图形绘制方面，Matlab提供了丰富的绘图函数，可以绘制二维和三维图形。
我们学习了如何绘制线条、曲线、散点图和柱状图等，并通过实验练习提高了我们的图形绘制能力。
我们学习了数据处理的方法。
Matlab提供了强大的数据处理函数，可以对数据进行滤波、拟合、统计和分析等操作。
我们通过实验掌握了这些数据处理方法，并将其应用到了实际数据中。
3. 实训成果通过Matlab实训，我们取得了一些令人满意的成果。
首先，我们掌握了Matlab的基本操作，能够灵活运用各种语句和函数解决问题。
其次，我们学会了使用Matlab进行数据处理和图形绘制，能够对实验数据进行分析和展示。
最后，我们通过实验练习，提高了自己的问题解决能力和创新思维。
4. 实训心得在Matlab实训中，我们遇到了一些困难和挑战。
但是通过不断的尝试和学习，我们克服了这些困难，取得了一些进步。
在实训中，我们学会了如何提高自己的编程技巧和问题解决能力，培养了耐心和坚持的品质。
excel实训心得体会
excel实训心得体会excel实训心得体会「篇一」从昨天晚上开始钻研EXCEL，此刻就忍不住要过来写写心得和感想：先介绍一下我采用的教材。
在我去年刚开始工作的时候就当当网上买回来了一本专门介绍如何使用EXCEL的书本，书名叫《EXCEL高效办公》，是内附光盘的。
应该来说这本书还是很不错的。
但是由于有段日子我走火入魔于一些手头的工作而一直没有抽出时间要来研读和学习，终于在一次失败面试后，我痛下决心要乘这两个星期彻底的钻研一下，至少是啃了这本书。
虽然读书的时候确有学习过OFFIC软件，也号称是通过考试的，但是，我现在才深深地发现，如果你学了一样东西，而不去使用它的话，那不用多久就会被遗忘。
我只能说学过就至少脑子里还有个概念，而当我的工作确实需要用到这块东西的时候，我能够立即反映过来，再将其温故知新，或者说我至少能知道学习的地方在哪里，书也好，信息平台也好，哪怕是我曾经煞费苦心记录的笔记，这一切都是我资本，只要我能够充分的调用这些资本，还是可以发挥不少的'作用的。
呀，别扯远了，说回EXCEL。
首先，我想对自己进行一下EXCEL的扫盲工作，至少让我彻底地回忆究竟EXCEL可以帮我做什么，什么时候我可以使用EXCEL来加快我的工作效率。
那正好，这本书所附的光盘里有一段叫《循序渐进，学习EXCEL》的，从头到底看一遍。
第一部分：成为高手的捷径；第二部分：数据操作；第三部分：函数与公式；第四部分：图表与图形；第五部分：数据分析；第六部分：宏与VBA。
基本上就分为这六个部分介绍了一下。
虽然看了这个介绍只是一个大概的了解，很多细节都没提到，不过已经差不多了，而且该想起来的，我也想其来一点了，想到大一时候的计算机课，仿佛一幕一幕的回放，哈哈，这感觉蛮搞笑的。
另外，也让我再一次感叹，EXCEL确实有着强大的功能。
确实值得我好好的研究。
看完整体介绍，我就要沿着书本的章节一点点地扣了。
也许过程会是漫长的。
不过我一定要坚持。
数学模拟课程实训报告范文
一、实训目的本次数学模拟课程实训旨在通过实际操作，加深对数学理论知识的理解，提高数学建模和解决实际问题的能力。
通过模拟实际情境，培养学生的创新思维和团队协作精神，为今后从事相关领域工作打下坚实基础。
二、实训环境实训环境为计算机实验室，配备了Windows操作系统和MATLAB、Mathematica等数学软件。
实验室环境稳定，能够满足实训需求。
三、实训原理数学模拟课程实训主要基于数学建模原理，通过对实际问题的数学描述，建立数学模型，并利用计算机软件进行求解。
实训过程中，学生需要掌握以下原理：1. 数学建模原理：了解数学建模的基本方法，包括建立模型、求解模型和验证模型等。
2. 数值计算原理：掌握数值计算的基本方法，如迭代法、插值法、数值微分和积分等。
3. 计算机软件应用：熟练使用MATLAB、Mathematica等数学软件进行数学建模和数值计算。
四、实训过程1. 实训准备阶段（1）分组：将学生分成若干小组，每组4-6人，确定小组长。
（2）选题：根据学生的兴趣和专业背景，选择合适的实训题目。
（3）查阅资料：小组共同查阅相关资料，了解实训题目的背景和需求。
2. 实训实施阶段（1）建立数学模型：根据实训题目要求，建立相应的数学模型。
（2）求解模型：利用MATLAB、Mathematica等数学软件求解模型，得到结果。
（3）验证模型：将求解结果与实际情况进行对比，验证模型的正确性。
（4）撰写实训报告：根据实训过程，撰写实训报告。
3. 实训总结阶段（1）小组讨论：对实训过程中遇到的问题和解决方法进行讨论。
（2）总结经验：总结实训过程中的经验教训，为今后类似实训提供借鉴。
（3）提交实训报告：将实训报告提交给指导教师。
五、实训结果本次实训共选取了5个实训题目，包括经济、工程、生态等领域。
各小组在实训过程中，均成功建立了数学模型，并利用计算机软件求解出结果。
实训结果如下：1. 实训题目1：某公司产品销售预测建立数学模型：利用时间序列分析方法，建立产品销售预测模型。
excel实训报告范文3篇_excel实训心得体会范文
excel实训报告范⽂3篇_excel实训⼼得体会范⽂成本会计是每个企业的重要组成部分,因此也受到企业的⾼度重视。
从事该⼯作不仅要有好的综合分析能⼒,⽽且必须熟练掌握EXCEL的技巧。
因此,⾼等院校应加强成本会计简易EXCEL软件的实训教研活动，本⽂是店铺为⼤家整理的excel实训报告范⽂，仅供参考。
excel实训报告范⽂篇⼀⼀、实训⽬的：学习Excel在财务管理中怎样运⽤?学会做财务报表，掌握使⽤技巧，熟练Excel。
⼆、实训时间：⼀周(课时，⾮课时)三、实训地点：五教机房，寝室四、实训内容：Excel实训要求同学们根据附件中两个扫描⽂件的期初余额和经济业务完成以下任务：1、填写期初余额表(周⼆上机前完成)2、在凭证输⼊表中完成所有经济业务的凭证录⼊(周⼆上机前完成)3、完成试算平衡表的填写(周⼆上课时完成)4、完成资产负债表和利润表的填写(周⼆上课时完成)5、周⽇上机时问题答辩6、完成实训报告五、实训过程：⾸先周⼀时在寝室完成期初余额表和凭证输⼊表，期初余额表⽐较简单，幸好有会计课交了怎么做会计分录，⽽且实训的附件中就有，直接录⼊就⾏了了。
但凭证输⼊表就有点难了，⼀开始不知道怎么去做，后来想到其实就是做会计分录，只是学习训练Excel的运⽤⽽已。
但是我深刻体会到，会计没有基础，做起这个来⼗分费时间，有的地⽅需要翻阅会计书，还不保证能够正确，录⼊数据时常会出差错，只能说明我们平常练得太少了，太⽣疏了，再加上本⼈粗⼼⼤意的，根本不⼲不了这细致活，真正的发现当初幸亏没选会计专业。
不过晓得点⽪⽑还是有点好处的。
⼀直的问题就是不习惯对着电脑做东西，在做凭证输⼊表的时候感觉⽆⽐的烦躁，做着做着就做到别的地⽅去了，并且⽼是疑神疑⿁的觉得哪⾥做错了。
不过虽然会计学的不咋地还是很快看出了数据的错误，不是⼀点点⽽是错的很离谱，于是只能硬着头⽪继续错着做下去，等着上课时跟⽼师反应。
前⾯的会计分录相对简单的还好，可是到后⾯的就有点难了，因为⽼师讲的时候开了点⼩差，再加上平时根本没练习过什么，幸亏由之前做过的作业，类型差不多，还有就是室友的帮忙，虽然⽼是出点⼩⽑病什么的，不过总算在第⼆天完成了凭证输⼊表的填制，不过填好的借贷虽然相等了，可是跟同学的⼀⽐较，真是各有千秋啊，真是郁闷之极，虽然做完了，可是跟同学们的都不同，⽽且我也知道⽼师的给的数据伤不起，再加上本⼈⽔平也不咋地，怎么也做不出正确地来噻。
控制工程实训课程学习总结基于MATLAB的系统建模与仿真实验报告
控制工程实训课程学习总结基于MATLAB 的系统建模与仿真实验报告摘要：本报告以控制工程实训课程学习为背景，基于MATLAB软件进行系统建模与仿真实验。
通过对实验过程的总结，详细阐述了系统建模与仿真的步骤及关键技巧，并结合实际案例进行了实验验证。
本次实训课程的学习使我深入理解了控制工程的基础理论，并掌握了利用MATLAB进行系统建模与仿真的方法。
1. 引言控制工程是一门应用广泛的学科，具有重要的理论和实践意义。
在控制工程实训课程中，学生通过实验来加深对控制系统的理解，并运用所学知识进行系统建模与仿真。
本次实训课程主要基于MATLAB软件进行，本文将对实验过程进行总结与报告。
2. 系统建模与仿真步骤2.1 确定系统模型在进行系统建模与仿真实验之前，首先需要确定系统的数学模型。
根据实际问题，可以选择线性或非线性模型，并利用控制理论进行建模。
在这个步骤中，需要深入理解系统的特性与工作原理，并将其用数学方程表示出来。
2.2 参数识别与估计参数识别与估计是系统建模的关键，它的准确性直接影响到后续仿真结果的可靠性。
通过实际实验数据，利用系统辨识方法对系统的未知参数进行估计。
在MATLAB中，可以使用系统辨识工具包来进行参数辨识。
2.3 选择仿真方法系统建模与仿真中，需要选择合适的仿真方法。
在部分情况下，可以使用传统的数值积分方法进行仿真；而在其他复杂的系统中，可以采用基于物理原理的仿真方法，如基于有限元法或多体动力学仿真等。
2.4 仿真结果分析仿真结果的分析能够直观地反映系统的动态响应特性。
在仿真过程中，需对系统的稳态误差、动态响应、鲁棒性等进行综合分析与评价。
通过与理论期望值的比较，可以对系统的性能进行评估，并进行进一步的优化设计。
3. 实验案例及仿真验证以PID控制器为例，说明系统建模与仿真的步骤。
首先，根据PID控制器的原理以及被控对象的特性，建立数学模型。
然后，通过实际实验数据对PID参数进行辨识和估计。
数学实验实习报告
数学实验实习报告一、引言数学实验实习是数学专业学生在实践中提高数学建模能力、动手能力以及科学研究能力的重要环节。
本次实习报告旨在总结和分析实习过程中的实验内容、方法和结果，以及对实习的感悟和体会。
二、实验目的本次实习的目的是通过数学建模的方法，解决实际问题，培养学生的数学应用能力和创新思维。
具体实验目的如下：1. 掌握数学建模的基本原理和方法；2. 学习和运用数学软件和工具，如MATLAB、Mathematica等；3. 分析和解决实际问题，并给出科学合理的结论；4. 提升数据处理和实验报告撰写的能力。
三、实验内容本次实习的主题是“市场调研数据分析与预测”。
在实验过程中，我们使用了一系列数学模型和算法，对给定的市场调研数据进行了分析和预测，以期给公司提供决策支持。
具体的实验步骤如下：1. 数据收集：我们收集了与市场调研相关的数据，包括产品销售额、消费者满意度、竞争对手信息等。
2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和整理，剔除异常值和缺失数据。
3. 数据分析：使用统计学和数据挖掘的方法，对数据进行分析和探索，包括描述统计、相关性分析、聚类分析等。
4. 模型构建：根据实际问题的要求，选择适当的数学模型建立预测模型，如线性回归、时间序列分析等。
5. 模型评估：对建立的模型进行评估，检验模型的准确性和稳定性，并提出改进意见。
6. 结果展示：根据模型分析结果，绘制相关图表，给出对市场趋势和销售预测的结论。
四、实验结果和讨论通过对市场调研数据的分析和预测，我们得到了以下结论：1. 市场趋势分析：根据历史数据和统计模型，预测市场的发展趋势，包括市场规模、增长率等。
2. 销售预测：通过建立销售预测模型，对未来一段时间内的销售额进行预测，为公司制定销售策略提供参考。
3. 消费者满意度分析：通过对消费者满意度调查数据的分析，找出关键因素和改进方向，提高产品竞争力。
4. 竞争对手分析：通过分析竞争对手的市场份额和策略，为公司制定竞争策略提供依据。
matlab实训心得体会
matlab实训心得体会matlab实训心得体会1作为一名即将毕业踏入社会的大学生，这次实习就像是上台前的最后一次彩排，当我走进公司时那种激动而又紧张的心情不言而喻。
生怕会在工作中出现差错，然而现在看来所有在实习中出现的困难，都是一笔珍贵的财富，警示着我在今后的工作中做得更好。
一、实习过程开始实习之前，我多少有些心虚。
因为我的许多朋友都有过假期打工的经历。
而作为一名化工专业的学生，这次的实习却是我的第一次工作经历。
从工作那天开始，我过着与以往完全不一样的生活，每天在规定的时间上下班，上班期间要认真准时地完成自己的工作任务，不能草率敷衍了事，我们肩上扛着的责任，不再只是对自己了，而是对一个公司，所以凡是都要小心谨慎。
学校换成了公司，同学换成了同事，不再有自由支配的时间，一切来得那么无情，但是去必须适应。
其实我的工作就是、收发信函、报价、传真和邮件、绘制表格等。
每天重复着这些烦琐的工作，时间久了容易厌倦，但是工作烦琐也不能马虎，一个小小的错误不但会给自己带来麻烦，更会给公司带来巨大的损失，而像公司的业务员每天都得到处奔波，他们必须具备坚韧不拔的个性，遭遇挫折时绝不能就此放弃，犯错时遭到领导责骂还不能赌气就此辞职，每次看到他们我就会充满干劲。
踏上了社会我们开始与形形色色的人打交道，由于存在着利益关系，很多时刻同事不会像同学一样嘘寒问暖，有时候我会很矫情的想起安妮宝贝说过的，纯粹的东西总是死的很快，而现在所能做的，只有在怀念中适应变化的一切。
二、实习感悟“在大学里学的不是知识而是一种叫自学的能力。
”当我真正走上工作岗位时才深刻的体会到这句话的含义，除了化工和计算机操作外，课本上学的理论用的很少，我担任的助理一职平时做些接待客户、处理文件，我必须工作中勤于动手，不断学习新知识积累经验，没有自学能力的人迟早会被企业和社会淘汰。
我最大的感悟就是真诚所至，金石为开。
不管多难做，做好自己的那一份，总有一天会有收获，只是时间的问题。
(完整word版)数学建模实训报告
目录实训项目一线性规划问题及lingo软件求解 (1)实训项目二lingo中集合的应用…………………………………………。
7实训项目三lingo中派生集合的应用 (9)实训项目四微分方程的数值解法一 (13)实训项目五微分方程的数值解法二……………………………………。
.15实训项目六数据点的插值与拟合 (17)综合实训作品 (18)每次实训课必须带上此本子，以便教师检查预习情况和记录实验原始数据。
实验时必须遵守实验规则.用正确的理论指导实践袁必须人人亲自动手实验，但反对盲目乱动,更不能无故损坏仪器设备。
这是一份重要的不可多得的自我学习资料袁它将记录着你在大学生涯中的学习和学习成果.请你保留下来，若干年后再翻阅仍将感到十分新鲜，记忆犹新.它将推动你在人生奋斗的道路上永往直前！项目一：线性规划问题及lingo软件求解一、实训课程名称数学建模实训二、实训项目名称线性规划问题及lingo软件求解三、实验目的和要求了解线性规划的基本知识，熟悉应用LINGO解决线性规划问题的一般方法四：实验内容和原理内容一：某医院负责人每日至少需要下列数量的护士班次时间最少护士数1 6:00—10:00 602 10：00—14:00 703 14：00—18:00 604 18：00—22:00 505 22:00—02:00 206 02：00—06:00 30每班的护士在值班的开始时向病房报道,连续工作8个小时,医院领导为满足每班所需要的护士数,最少需要多少护士。
内容二：内容三五：主要仪器及耗材计算机与Windows2000/XP系统;LINGO软件六：操作办法与实训步骤内容一：考虑班次的时间安排，是从6时开始第一班，而第一班最少需要护士数为60，故x1>=60 ，又每班护士连续工作八个小时，以此类推，可以看出每个班次的护士可以为下一个班次工作四小时，据此可以建立如下线性规划模型：程序编程过程：min=x1+x2+x3+x4+x5+x6；x1〉=60;x1+x2〉=70；x2+x3>=60；x3+x4〉=50；x4+x5〉=20;x5+x6〉=30；编程结果：Global optimal solution found.Objective value：150.0000 Infeasibilities: 0。
matlab实训报告
数学软件应用实训实训报告学生姓名韩建学号1309064046班级信计1302班成绩指导教师数学与计算机科学学院2015年12月15日实训报告评阅评语：成绩指导教师签名：年月日1特殊函数与图形问题背景与实验目的著名的Riemann函数大家都很熟悉了，但是关于它的图像你是否清楚呢？除了最上面那几点，其他都很难画吧？你想不想看看下面那些“挤在一起”的点是怎样分布的呢？还有几何中的马鞍面、单叶双曲面等是怎样由直线生成的，是不是也想目睹一下呢？这些，都离不开绘图．实际上绘图一直是数学中的一种重要手段，借助图形，往往可以化繁为简，使抽象的对象得到明白直观的体现．比如函数的基本性质，一个图形常可以使之一目了然，非常有效．它虽不能代替严格的分析与证明，但在问题的研究过程中，可以帮助研究人员节约相当一部分精力．此外，它还可以使计算、证明、建模等的结果得到更明白易懂的表现，有时，这比科学论证更有说服力．同时，数学的教学与学习过程也离不开绘图．借助直观的图形，常可以使初学者更容易接受新知识．如数学分析中有不少函数，其解析式着实让人望而生畏，即使对其性质作了详尽的分析，还是感到难明就里；但如果能看到它的图形，再配合理论分析，则问题可以迎刃而解．又如在几何的学习中，会遇到大量的曲线与曲面，也离不开图形的配合．传统的手工作图，往往费力耗时，效果也不尽理想．计算机恰恰弥补了这个不足，使你可以方便地指定各种视角、比例、明暗，从各个角度进行观察．本实验通过对函数的图形表示和几个曲面（线）图形的介绍，一方面展示它们的特点，另一方面，也将就Matlab软件的作图功能作一个简单介绍．大家将会看到，Matlab的作图功能非常强大．实验内容数学分析中，特别是积分部分，我们接触了不少有趣的函数，由于其中有的不是一一对应的，用上面的方法无法画出它们的图像，这时就只能用参数了．此外还有些图形只能用参数来画，比如空间曲线，在计算机上不接受“两个曲面的交线”这种表示，所以也只能用参数来实现．用参数方式作图的关键在于找出合适的参数表示，尤其是不能有奇点，最好也不要用到开方．所以要找的参数最好是有几何意义的．当然这也不可一概而论，需要多积累经验．实验步骤1.做出下图所示的三维图形：图9ezsurf('3*sin(u)*cos(v)','3*sin(u)*sin(v)','3*cos(u)',[0,pi,0,2*pi]);axis equalhold onezsurf('(8+2*cos(u))*cos(v)','(8+2*cos(u))*sin(v)','2*sin(u)',[0,2*pi,0,2*pi]) 2作出下图所示的墨西哥帽子及其剪裁图形：[a,b]=meshgrid(-5:.5:5);c=sqrt(a.^2+b.^2)+eps;z=sin(c)./c;mesh(a,b,z)axis square改变a、b的取值范围，可得到裁剪后的图。
MATLAB实训报告_2
M AT L A B语言编程实训报告题目MATLAB在信号与系统中的应用年级2008 专业电子信息工程目录第一章绪论 (2)1.1 本设计课题目的及意义, 重点解决的问题 (2)1.1.1 MATLAB在信号与系统中应用的目的及意义 (2)1.1.2 重点解决的问题 (2)1.2 课题的社会和技术背景 (2)1.3 实现的具体功能 (3)第二章课题的基本概念和原理 (4)2.1 MATLAB的概念 (4)2.2 信号与系统的概念 (4)2.3 信号与系统分析的基本内容与方法 (5)2.4 离散系统的基本概念 (6)2.5连续系统模型及表示 (6)第三章系统设计和实现 (7)3.1采用的软件及开发平台 (7)3.1.1系统设计软件 (7)3.1.2开发平台和编程环境 (7)3.2系统的详细设计 (8)3.2.1建模 (8)3.2.2解决方法 (9)3.3系统设计的亮点 (9)第四章结束语 (10)参考文献 (10)第一章绪论1.1 本设计课题目的及意义, 重点解决的问题1.1.1 MATLAB在信号与系统中应用的目的及意义MATLAB在信号与系统中应用能够让学生熟悉MATLAB软件平台、工具箱、高效的数值计算及符号计算功能。
熟悉MATLAB软件的信号处理编程方法和结果的可视化。
了解数字信号处理的计算机仿真方法。
进一步加深对信号与系统的基本原理、方法及应用的理解。
MATLAB软件具有强大的数值分析和计算结果可视化的功能.运用MATLAB软件,通过一个应用实例,将信号与系统课程的理论与实践教学有机地结合,有效地解决了教学中的难点问题,说明了MATLAB软件在信号与系统课程的实践教学中具有重要的实际意义1.1.2 重点解决的问题matlab的基本使用方法, matlab的预定义函数, 如何用matlab绘图, 如何在matlab中编程, 基于matlab的矩阵运算、符号运算、数值分析等。
1.2 课题的社会和技术背景长期以来, “信号与系统”课程一直采用黑板式的单一的教学方式, 学生仅依靠做习题来巩固和理解教学内容, 对课程中大量的应用性较强的内容不能实际动手设计、调试、分析, 严重影响和制约了教学效果。
matlab语言编程实训报告
MATLAB语言编程实训报告院系电气与自动化工程学院年级 09级专业测控技术与仪器班级 2班学号 160509212 学生姓名陈光磊指导教师王飞设计时间 2010年4月16日历史老照片不能说的秘密慈禧军阀明末清初文革晚清Matlab语言编程实训报告第 2 页共 5 页1.matlab相关背景《MA TLAB对象编程》课程是信息与计算科学专业的必修课程，是信息与计算的基础课程之一，也是应用性很强的一门数学软件课程．它是以第四代科学计算语言MATLAB为内容，重点教授如何用MA TLAB来解决数学分析、线性代数、概率统计和最优化等问题．MATLAB (Matrix Laboratory)为美国Mathworks公司1983年首次推出的一套高性能的数值分析和计算软件，其功能不断扩充，版本不断升级，1992年推出划时代的4.0版，1993年推出了可以配合Microsoft Windous使用的微机版，95年4.2版，97年5.0版，99年5.3版，5.X版无论是界面还是内容都有长足的进展，其帮助信息采用超文本格式和PDF格式，可以方便的浏览。
至2001年6月推出6.1版，2002年6月推出6.5版，继而推出6.5.1版, 2004年7月MA TLAB7和Simulink6.0被推出，目前的最新版本为7.1版。
MA TLAB将矩阵运算、数值分析、图形处理、编程技术结合在一起，为用户提供了一个强有力的科学及工程问题的分析计算和程序设计工具，它还提供了专业水平的符号计算、文字处理、可视化建模仿真和实时控制等功能，是具有全部语言功能和特征的新一代软件开发平台。
MA TLAB 已发展成为适合众多学科，多种工作平台、功能强大的大型软件。
在欧美等国家的高校，MA TLAB已成为线性代数、自动控制理论、数理统计、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
成为攻读学位的本科、硕士、博士生必须掌握的基本技能。
数字建模总结报告范文(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，数字建模已成为各行各业不可或缺的工具。
在本次实训中，我们通过学习数字建模的理论知识，掌握了一定的数字建模技能，并运用所学知识进行实际操作。
以下是本次实训的总结报告。
二、实训背景及目的1. 实训背景随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，数字建模在各个领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高我们的专业素养，适应社会发展的需求，本次实训旨在通过实际操作，让我们掌握数字建模的基本原理和方法，提高我们的实践能力。
2. 实训目的（1）了解数字建模的基本概念、原理和方法；（2）掌握数字建模软件的使用技巧；（3）培养我们的创新思维和解决问题的能力；（4）提高我们的团队协作能力。
三、实训内容1. 数字建模基本理论（1）数字建模的概念：数字建模是指在计算机上模拟现实世界中的系统、过程或现象，以便于分析、预测和优化。
（2）数字建模的分类：根据建模目的和模型类型，可分为物理模型、数学模型、统计模型等。
（3）数字建模的方法：主要包括结构化方法、面向对象方法、系统动力学方法等。
2. 数字建模软件介绍（1）MATLAB：一款高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程、科学、经济等领域。
（2）Python：一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言，具有丰富的库和工具，便于进行数字建模。
（3）R语言：一种专门用于统计分析的编程语言，广泛应用于生物统计、金融分析等领域。
3. 实际操作（1）选择建模工具：根据实际需求，选择合适的数字建模软件。
（2）建立模型：根据所掌握的理论知识，结合实际情况，建立相应的数字模型。
（3）模型验证与优化：对模型进行验证，确保模型的准确性和可靠性；根据实际情况，对模型进行优化。
四、实训成果1. 理论知识掌握：通过本次实训，我们对数字建模的基本理论、方法有了较为全面的了解。
2. 实践能力提升：在实训过程中，我们熟练掌握了MATLAB、Python、R语言等数字建模软件的使用技巧。
MATLAB实训报告
一、实训目的1. 熟悉MATLAB语言的使用2. 了解MATLAB在电子信息课程中的应用3. 掌握MATLAB矩阵输入、运算以及MATLAB数值的运算功能4．掌握各种数据的创建、访问、扩建及缩减5.了解利用MATLAB计算系统响应的方法；验证信号与系统的基本概念、基本理论，掌握信号与系统的分析方法。
二、实训任务和要求1、熟练利用MATLAB语言编程对系统S平面分析2、掌握利用MATLAB分析系统时域的方法，熟悉系统的零输入响应，零状态响应及冲击响应的步骤。
3、MATLAB是目前国际上最流行，应用最广泛的科学与工程计算软件，它由MATLAB语言，MATLAB工作环境，MATLAB图像处理系统，MATLAB数据函数库，MATLAB应用程序接口五大部分组成的集数值计算，图形处理，程序开发为一体的功能强大的系统．它应用于自动控制，数学计算，信号分析，计算机技术，图像信号处理，财务分析，航天工业，汽车工业，生物医学工程，语音处理和雷达工程等各行业，也是国高校和研究部门进行许多科学研究的重要工具。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。
MATLAB是“矩阵实验室”（MATrix LABoratoy）的缩写，它是以矩阵运算为基础的交互式程序语言，能够满足科学、工程计算和绘图的需求。
与其它计算机语言相比，其特点是简洁和智能化，适应科技专业人员的思维方式和书写习惯，使得编程和调试效率大大提高。
它用解释方式工作，键入持续后立即得出结果，人机交互性能好，易于调试并被科技人员所乐于接受。
特别是它可适应多种平台，并且随着计算机硬软件的更新及时升级，因此MATLAB语言在国外的大学工学院中，特别是频繁进行数值计算的电子信息类学科中，已经成为每个学生都掌握的工具了。
它大大提高了课程教学、解题作业、分析研究的效率。
matlab实训报告
数学软件应用实训实训报告学生姓名韩建学号1309064046 班级信计1302班成绩指导教师数学与计算机科学学院2015年 12 月 15 日实训报告评阅1特殊函数与图形问题背景与实验目的著名的Riemann函数大家都很熟悉了，但是关于它的图像你是否清楚呢？除了最上面那几点，其他都很难画吧？你想不想看看下面那些“挤在一起”的点是怎样分布的呢？还有几何中的马鞍面、单叶双曲面等是怎样由直线生成的，是不是也想目睹一下呢？这些，都离不开绘图．实际上绘图一直是数学中的一种重要手段，借助图形，往往可以化繁为简，使抽象的对象得到明白直观的体现．比如函数的基本性质，一个图形常可以使之一目了然，非常有效．它虽不能代替严格的分析与证明，但在问题的研究过程中，可以帮助研究人员节约相当一部分精力．此外，它还可以使计算、证明、建模等的结果得到更明白易懂的表现，有时，这比科学论证更有说服力．同时，数学的教学与学习过程也离不开绘图．借助直观的图形，常可以使初学者更容易接受新知识．如数学分析中有不少函数，其解析式着实让人望而生畏，即使对其性质作了详尽的分析，还是感到难明就里；但如果能看到它的图形，再配合理论分析，则问题可以迎刃而解．又如在几何的学习中，会遇到大量的曲线与曲面，也离不开图形的配合．传统的手工作图，往往费力耗时，效果也不尽理想．计算机恰恰弥补了这个不足，使你可以方便地指定各种视角、比例、明暗，从各个角度进行观察．本实验通过对函数的图形表示和几个曲面（线）图形的介绍，一方面展示它们的特点，另一方面，也将就Matlab软件的作图功能作一个简单介绍．大家将会看到，Matlab 的作图功能非常强大．实验内容数学分析中，特别是积分部分，我们接触了不少有趣的函数，由于其中有的不是一一对应的，用上面的方法无法画出它们的图像，这时就只能用参数了．此外还有些图形只能用参数来画，比如空间曲线，在计算机上不接受“两个曲面的交线”这种表示，所以也只能用参数来实现．用参数方式作图的关键在于找出合适的参数表示，尤其是不能有奇点，最好也不要用到开方．所以要找的参数最好是有几何意义的．当然这也不可一概而论，需要多积累经验．实验步骤1.做出下图所示的三维图形：图9ezsurf('3*sin(u)*cos(v)','3*sin(u)*sin(v)','3*cos(u)',[0,pi,0,2*pi]);axis equalhold onezsurf('(8+2*cos(u))*cos(v)','(8+2*cos(u))*sin(v)','2*sin(u)',[0,2*pi,0,2*pi]) 2作出下图所示的墨西哥帽子及其剪裁图形：[a,b]=meshgrid(-5:.5:5);c=sqrt(a.^2+b.^2)+eps;z=sin(c)./c;mesh(a,b,z)axis square改变a、b的取值范围，可得到裁剪后的图。
excel实验报告心得
excel实验报告心得篇一：Excel求解线性规划实验报告《运筹学》课程实验报告篇二：实验报告5-Excel_XX(一)实验报告5Excel 电子表格XX(一)班级学号姓名【实验目的】1. 熟练掌握Excel的启动、退出和窗口的组成；2. 理解工作簿、工作表、单元格之间的关系；3. 熟练掌握各种类型数据输入、编辑和修改方法；4. 掌握填充序列和自定义序列的使用方法；5. 掌握工作表的插入、删除、移动、复制、重命名等编辑方法；6. 掌握单元格的插入、删除、移动、复制等编辑方法；7. 掌握工作表的格式化设置；8. 掌握单元格合并和拆分等格式化方法。
【实验内容和步骤】完成实践教程第74页4.1.2中的实验并回答下列问题。
1.如何输入数字字符串（如“序号”中的001）？先输入一个半角英文状态下的单引号，再输入数字2.请列举出两种在一个单元格中输入多行文字的方法。
Alt+Enter强制换行；或者选定单元格→“开始”选项卡|“对齐方式”组|“自动换行”按钮3.如何设置显示日期的格式？“开始”选项卡|“数字”选项卡→设置单元格格式→数字|类型→选择格式→确定4.填充柄的作用是什么？如何使数据自动填充？填充柄的作用是填充数据。
切换到英文输入法，输入数据→拖动填充柄“+”→释放5.如何设置数据的有效性或有效范围？当输入无效数据时需给出“出错警告”，又该如何设置？选中对象→“数据”选项卡|“数据工具”组|“数据有效性”按钮→“设置”选项卡|允许→选择设定；同样，“数据有效性”→出错报告→设置→确定6.如何为单元格添加“批注”？右击单元格→快捷菜单|插入批注→输入内容7.默认情况下，一个工作簿包含几个工作表？如何新建、复制、剪贴、删除和重命名工作表?默认情况下，一个工作簿包含3个工作表.右击工作表→快捷菜单→剪贴、删除和重命名选定工作表→Ctr拖曳释放【实验心得与体会】篇三：实验后心得体会一、在做xxx的实验前,我以为不会难做,就像以前做物理实验一样,做完实验,然后两下子就将实验报告做完.直到做完测试实验时,我才知道其实并不容易做,但学到的知识与难度成正比,使我受益匪浅.在做实验前,一定要将课本上的知识吃透,因为这是做实验的基础,否则,在老师讲解时就会听不懂,这将使你在做实验时的难度加大,浪费做实验的宝贵时间.比如做应变片的实验,你要清楚电桥的各种接法,如果你不清楚,在做实验时才去摸索,这将使你极大地浪费时间,使你事倍功半.做实验时,一定要亲力亲为,务必要将每个步骤,每个细节弄清楚,弄明白,实验后,还要复习,思考,这样,你的印象才深刻,记得才牢固,否则,过后不久你就会忘得一干二净,这还不如不做.做实验时,老师还会根据自己的亲身体会,将一些课本上没有的知识教给我们,拓宽我们的眼界,使我们认识到这门课程在生活中的应用是那么的广泛. 通过这次xxx的实验,使我学到了不少实用的知识,更重要的是,做实验的过程,思考问题的方法,这与做其他的实验是通用的,真正使我们受益匪浅. 二、这个学期我们学习了xxx这门课程，它是一门综合应用相关课程的知识和内容来解决科研、生产、国防建设乃至人类生活所面临的测试问题的课程。
excel实训报告目的
excel实训报告目的：通过实际操作，掌握Excel的基本操作及常用函数，提高数据处理和分析能力。
Excel实训报告一、实训背景随着信息化的发展，数据处理和分析已成为各个行业都必须面对并掌握的核心能力。
作为微软公司开发的办公软件之一，Excel因其功能强大、易于上手的特点被广泛应用于数据处理和分析领域。
因此，为了提高自身的能力并适应职场的新形势，本人参加了一次Excel实训。
二、实训内容及操作1. 基本操作在Excel实训的第一部分中，我们学习了Excel的基本操作。
其中包括新建Excel文件、输入文本和数字数据、格式设置及填充、插入、删除、复制和粘贴等基础操作。
此外，我们还了解了Excel 表格的构成和结构，掌握了常用行列的操作方法，如调整行列大小、隐藏和显示行列、拆分合并单元格等。
通过层层的实操练习，我们逐渐掌握了这些基础操作，可以比较熟练地使用Excel进行表格的搭建和基本数据处理。
2. 常用函数在Excel实训的第二部分中，我们学习了Excel的常用函数。
其中包括数学函数、文本函数、逻辑函数、日期函数等。
以SUM 函数为例，我们了解了该函数的用途、语法和具体应用方式，并在实操中感受到了该函数对数据求和的便捷性。
此外，我们还学习了VLOOKUP函数和IF函数的用法，这些函数在实际操作中具有广泛的应用。
通过实践，我们不仅能够熟练的运用这些函数完成数据的统计和分析，还能够发挥想象力将Excel函数应用到实际工作中。
三、实训效果通过Excel实训的学习和实践，本人取得了以下效果：1. 掌握了Excel的基本操作，比如建立Excel文件、表格的格式设置、插入和调整行列大小等，能够熟练完成这些基础操作。
2. 掌握了Excel的常用函数，如SUM函数、VLOOKUP函数、IF函数等，在数据的统计和分析方面有了较大提高。
3. 提高了数据处理和分析的能力，在工作中能够更加高效的完成数据的分析和处理，为后续工作奠定了基础。
数学软件实训报告心得
一、实训背景随着计算机技术的飞速发展，数学软件在各个领域得到了广泛的应用。
为了提高自身在数学领域的实践能力，我参加了本次数学软件实训。
实训期间，我深入了解了数学软件的基本原理、应用方法和操作技巧，并在实际项目中得到了锻炼。
二、实训内容本次实训主要涉及以下内容：1. 数学软件的基本概念和特点2. 数学软件的操作方法和技巧3. 数学软件在数学问题解决中的应用4. 数学软件在实际项目中的应用案例5. 数学软件的编程与开发三、实训收获1. 理论知识与实践能力的提升通过本次实训，我对数学软件有了更深入的了解，掌握了数学软件的基本操作方法和技巧。
在实训过程中，我不仅巩固了数学理论知识，还提高了在实际问题中运用数学软件解决问题的能力。
2. 团队合作与沟通能力的提高实训过程中，我与其他同学共同完成了多个项目，锻炼了团队协作能力。
在项目实施过程中，我们相互学习、相互借鉴，共同解决了许多问题。
此外，与导师的沟通交流也让我受益匪浅。
3. 编程与开发能力的提升在实训过程中，我学会了使用数学软件进行编程和开发。
通过实际操作，我掌握了编程的基本方法和技巧，为今后从事相关领域的工作打下了基础。
4. 创新能力的培养实训过程中，我接触到了许多新颖的数学软件应用案例，激发了我在数学软件领域进行创新研究的兴趣。
在导师的指导下，我尝试将数学软件应用于实际问题中，取得了较好的效果。
四、实训体会1. 实践是检验真理的唯一标准通过本次实训，我深刻体会到实践的重要性。
理论知识固然重要，但只有将理论与实践相结合，才能真正提高自己的能力。
2. 团队合作与沟通是成功的关键在实训过程中，我认识到团队合作和沟通的重要性。
只有团结协作，才能更好地完成项目，实现共同目标。
3. 勤奋学习，不断进步实训过程中，我遇到了许多困难，但通过不懈努力，最终克服了这些困难。
这使我明白，只有勤奋学习，才能不断进步。
4. 教师指导对学生的成长至关重要在实训过程中，导师的悉心指导使我受益匪浅。
数化实训报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术逐渐成为各行各业的重要支撑。
为了更好地适应这一发展趋势，提高我国高校学生的实践能力和综合素质，许多高校开设了数化实训课程。
本文将针对数化实训课程进行详细的分析和总结，以期为我国高校数化实训教学提供参考。
二、数化实训课程概述1. 数化实训课程背景数化实训课程是在我国高校计算机科学与技术、软件工程、信息管理等专业中普遍开设的一门实践性课程。
该课程旨在培养学生的数据分析、数据挖掘、数据可视化等能力，使学生能够将理论知识与实际应用相结合，为我国信息化建设贡献力量。
2. 数化实训课程目标（1）使学生掌握数据分析的基本理论和方法；（2）培养学生运用数据挖掘技术解决实际问题的能力；（3）提高学生数据可视化技能，使其能够将复杂的数据转化为直观的图表；（4）培养学生的团队协作精神和创新意识。
三、数化实训课程内容1. 数据分析基础（1）数据类型及结构；（2）数据清洗与预处理；（3）描述性统计分析；（4）假设检验与推断统计。
2. 数据挖掘技术（1）关联规则挖掘；（2）聚类分析；（3）分类与预测；（4）文本挖掘。
3. 数据可视化（1）图表类型及制作；（2）可视化工具及编程；（3）交互式可视化。
4. 实践项目（1）数据采集与处理；（2）数据挖掘与分析；（3）数据可视化展示。
四、数化实训教学过程1. 理论教学（1）教师讲解数化实训课程的基本概念、理论和方法；（2）结合实际案例，分析数化实训技术在各个领域的应用；（3）引导学生掌握数据分析、数据挖掘、数据可视化等基本技能。
2. 实践教学（1）教师指导学生完成实践项目，包括数据采集、处理、挖掘和分析等环节；（2）学生分组进行项目实施，培养团队协作精神；（3）教师对学生的实践过程进行指导和评价，确保实训效果。
3. 案例分析（1）教师选取典型案例，分析数化实训技术在实际问题中的应用；（2）引导学生从案例中学习数化实训方法，提高解决实际问题的能力。
希沃白板实训报告体会新的
希沃白板实训报告体会新的教育方式近年来，随着信息化技术的迅速发展，越来越多的学校开始引入智能白板，希沃白板是其中的代表。
我也有幸在最近参加了一次希沃白板的实训活动，不仅学到了很多新知识，更深刻认识到了希沃白板对教育方式的革新。
首先，希沃白板让互动变得更加生动。
在演示课程时，老师可以直接在白板上进行书写、涂鸦等操作，通过亲身操作将知识点呈现给学生。
同时，学生也可以通过白板进行与老师的互动，回答问题、交流看法等。
这种互动模式使得课堂变得更加活跃，热闹，同时也增强了学生的参与感和主动性。
不再是老师一边讲、学生一边听，而是学生和老师共同参与到知识的传递和探讨中。
其次，希沃白板让教学内容更加丰富多彩。
在希沃白板的软件中，有许多预设的模板与素材，涵盖了数学、语文、物理、化学等多个学科的教学内容。
老师可以根据自己的需要选择相应的模板，进行内容呈现。
同时，希沃白板的软件还支持视频、音频等多媒体文件的添加，使得教学内容更加贴近实际、有趣、生动。
如数学课中，老师可以将三角函数的图像、轨迹等呈现在白板上，使得学生更加深刻地理解知识点。
对于那些抽象、难懂的知识点，希沃白板的多媒体功能更是释放出了惊人的效果。
最后，希沃白板极大地提升了课后辅导的效率。
在希沃白板中，老师可以记录下学生的提问、疑惑，并给予及时的回答与解答。
同时，希沃白板还支持对课程进行录制与保存，老师可以将课堂录制下来，供学生在课后进行复习。
这样一来，不仅减轻了老师的工作量，还提高了学生的自主学习能力。
总而言之，希沃白板是一种优秀的教育工具，它提供了更加丰富多彩的教学方式，对教学过程起到了很好的促进作用。
通过实际操作，我更加深刻地领会到了其所带来的变革和创新。
我相信，随着时间的推移，希沃白板的技术和应用将会越来越成熟、完善，成为越来越多学校的重要教育工具。
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数学软件应用实训实训报告学生姓名韩*学号13090***** 班级信计1302班成绩指导教师数学与计算机科学学院2015年12月15日实训报告评阅1特殊函数与图形问题背景与实验目的著名的Riemann函数大家都很熟悉了，但是关于它的图像你是否清楚呢？除了最上面那几点，其他都很难画吧？你想不想看看下面那些“挤在一起”的点是怎样分布的呢？还有几何中的马鞍面、单叶双曲面等是怎样由直线生成的，是不是也想目睹一下呢？这些，都离不开绘图．实际上绘图一直是数学中的一种重要手段，借助图形，往往可以化繁为简，使抽象的对象得到明白直观的体现．比如函数的基本性质，一个图形常可以使之一目了然，非常有效．它虽不能代替严格的分析与证明，但在问题的研究过程中，可以帮助研究人员节约相当一部分精力．此外，它还可以使计算、证明、建模等的结果得到更明白易懂的表现，有时，这比科学论证更有说服力．同时，数学的教学与学习过程也离不开绘图．借助直观的图形，常可以使初学者更容易接受新知识．如数学分析中有不少函数，其解析式着实让人望而生畏，即使对其性质作了详尽的分析，还是感到难明就里；但如果能看到它的图形，再配合理论分析，则问题可以迎刃而解．又如在几何的学习中，会遇到大量的曲线与曲面，也离不开图形的配合．传统的手工作图，往往费力耗时，效果也不尽理想．计算机恰恰弥补了这个不足，使你可以方便地指定各种视角、比例、明暗，从各个角度进行观察．本实验通过对函数的图形表示和几个曲面（线）图形的介绍，一方面展示它们的特点，另一方面，也将就Matlab软件的作图功能作一个简单介绍．大家将会看到，Matlab的作图功能非常强大．实验内容数学分析中，特别是积分部分，我们接触了不少有趣的函数，由于其中有的不是一一对应的，用上面的方法无法画出它们的图像，这时就只能用参数了．此外还有些图形只能用参数来画，比如空间曲线，在计算机上不接受“两个曲面的交线”这种表示，所以也只能用参数来实现．用参数方式作图的关键在于找出合适的参数表示，尤其是不能有奇点，最好也不要用到开方．所以要找的参数最好是有几何意义的．当然这也不可一概而论，需要多积累经验．实验步骤1.做出下图所示的三维图形：图9ezsurf('3*sin(u)*cos(v)','3*sin(u)*sin(v)','3*cos(u)',[0,pi,0,2*pi]);axis equalhold onezsurf('(8+2*cos(u))*cos(v)','(8+2*cos(u))*sin(v)','2*sin(u)',[0,2*pi,0,2*pi]) 2作出下图所示的墨西哥帽子及其剪裁图形：[a,b]=meshgrid(-5:.5:5);c=sqrt(a.^2+b.^2)+eps;z=sin(c)./c;mesh(a,b,z)axis square改变a、b的取值范围，可得到裁剪后的图。
1．画出球面、椭球面、双叶双曲面、单叶双曲面．球面：ezsurf('3*sin(u)*cos(v)','3*sin(u)*sin(v)','3*cos(u)',[0,pi,0,2*pi]);axis equaltitle(‘球面’)椭球面：ezsurf('3*sin(u)*cos(v)','1*sin(u)*sin(v)','1*cos(u)',[0,pi,0,2*pi]);axis equaltitle(‘椭球面’)双叶双曲面：ezsurf('3*tem(u)*cos(v)','3*tem(u)*sin(v)','5.*sec(u)',[-2*pi,3*pi/2,0,2*pi]); axis autoaxis equaltitle(‘双叶双曲面’)单叶双曲面：ezsurf('3*sec(u)*cos(v)','4*sec(u)*sin(v)','5*tem(u)',[-pi/2,pi/2,0,2*pi]); axis autoaxis equalhtle(‘单叶双曲面’)4． 若要求田螺线的一条轴截面的曲边是一条抛物线：0=y 时25x z =．试重新设计田螺线的参数方程，并画出该田螺线．Ezplot3(‘1*1*sin(1)’,’1*1*cos(1)’,’1*2/5’,[0,50])5． 作出下图所示的马鞍面（颜色为灰色，并有一个标题：“马鞍面”）：图11[x,y]=meshgrid(-25:1:25);z=x.^2/9-y.^2/4;mesh(x,y,z)title('马鞍面')colormap(‘gray ’)grid off6．绘制图8所示的黎曼函数图形，要求分母的最大值n的数值由键盘输入（提示：使用input 语句）．程序如下：n=100;x=[];y=[];k=1;fori=2:nfor j=1:i-1if gcd(i,j)==1 %用函数gcd(m,n)可求m和n的最大公约数x(k)=j/i;y(k)=1/i;k=k+1;endendendplot(x,y,'.b');axis([0,1,0,1])2数字填图问题问题背景和实验目的数字填图问题是数学问题的一种趣味形式．早在19世纪后半期，一些数学家就在报刊中大量使用数字填图游戏和字谜游戏等，目的是使业余爱好者也能通过简单的形式去认识、理解和琢磨深奥的数学问题，这些问题中甚至包括困惑了世间智者350多年、于1994年才刚刚被证明了的“费马大定理”．100多年来，数字填图问题对数学界所起的作用是不言而喻的．大家都知道，数学问题一般都经过严格的逻辑证明才得以解决．而逻辑证明是指从一些公理出发，经过逻辑推理来证明问题．但随着20世纪40年代以来计算机的诞生和发展，计算机改变了整个世界，计算机已在各个领域发挥作用，并取得了许多重大进展．于是，能否用计算机来证明数学问题便成了大家关心的话题．所谓计算机证明是指充分发挥计算机计算速度快和会“推理”的特点，用计算机程序模拟解题或进行穷举检验，最后得到问题的解．几乎所有的数学家对计算机证明持保留态度，因为他们相信，只有逻辑证明才是真正可靠的．但“四色问题”的证明，又使他们感到困惑，因为“四色问题”的证明实际上是一个计算机证明．能否用计算机来证明数学问题的争论可能会持续一个相当长的时间，本实验旨在通过生活中几个常见的数字填图问题的探究，谈谈这类问题的逻辑推理解法和计算机解法．相关函数（命令）简介1．cputime命令：记录执行本命令时的Matlab时钟的时间(秒)．2．tic命令：开始计时．3．toc命令：结束计时．4．disp(x)：输出矩阵x．x的各项应为字符，所以在输出时要进行转化．相关的命令有：num2str( )：把数值转化为字符；mat2str( )：把矩阵转化为字符．实验内容让我们先从一个简单的问题出发来谈谈数字填图问题的两种解法．然后通过几个稍复杂问题的探究，从中展示逻辑推理的严谨以及计算机解法的魅力，启迪我们去解决更复杂的数学问题．1．一道竞赛题（以下称“原问题”）1998 年4 月香港数理教育学会主办的初中数学竞赛有这样一道试题：在下面的加法算式中，每个□表示一个数字，任意两个数字都不相同，那么 A 与 B 的乘积的最大值是多少?程序如下：n=0;for a=1:9for b=1:9if (b==a), continue; endfor c=0:9if (c==a | c==b), continue; endfor d=1:9if (d==a | d==b | d==c), continue; endfor e=0:9if (e==a | e==b | e==c | e==d), continue; endfor f=0:9if (f==a | f==b | f==c | f==d | f==e), continue; endfor g=1:9if (g==a | g==b | g==c | g==d | g==e | g==f), continue; endfor h=0:9if (h==a | h==b | h==c | h==d | h==e | h==f | h==g), continue; endfori=0:9if (i==a | i==b | i==c | i==d | i==e | i==f | i==g | i==h), continue; end for j=0:9if(j==a | j==b | j==c | j==d | j==e | j==f | j==g | j==h|j==i), continue;endif (a+b*10+c+d*100+e*10+f==g*1000+h*100+i*10+j)n=n+1;k=i*jfprintf ('第%d个解:%d+%d%d+%d%d%d=%d%d%d%d\n',n,a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k); end,end,end,end,end,end,end,end,end,end,end结果如下：第1个解:2+46+987=1035.第15个解:k=15第2个解:2+47+986=1035.第15个解:k=15……第8个解:2+87+964=1053.第12个解:k=12第9个解:3+45+978=1026.第12个解:k=12…….第59个解:8+73+945=1026.第12个解:k=12第60个解:8+75+943=1026.第12个解:k=12（共60个解，这里只选取一部分）故A*B的最大值为15由上述问题引伸出的三个问题：2．满足原问题题意的不同的加法算式（竖式）共有多少个?程序如下：t02=clock;n=0;A1=1:9;for i1=1:9a=A1(i1); A2=A1([1:i1-1,i1+1:9]);for i2=1:8b=A2(i2); A3=A2([1:i2-1,i2+1:8]);for i3=1:7c=A3(i3); A4=A3([1:i3-1,i3+1:7]);for i4=1:6d=A4(i4); A5=A4([1:i4-1,i4+1:6]);for i5=1:5e=A5(i5); A6=A5([1:i5-1,i5+1:5]);for i6=1:4f=A6(i6); A7=A6([1:i6-1,i6+1:4]);for i7=1:3g=A7(i7); A8=A7([1:i7-1,i7+1:3]);for i8=1:2h=A8(i8); i=A8([1:i8-1,i8+1:2]);ifa+b==c &d+e==f &g+h==i*10 & a<b & d<e & a<d & g<hn=n+1;disp(['第', num2str(n), '个解：', ...num2str(a), '+', num2str(b), '=', num2str(c), ' ', ...num2str(d), '+', num2str(e), '=', num2str(f), ' ', ...num2str(g), '+', num2str(h), '=', num2str(i), '0'])endendendendendendendendendt2=etime(clock,t02);fprintf('\n The elapsed time(measured by clock/etime) is: %g',t2)程序结果：第1个解：2+6=8 4+5=9 3+7=10第2个解：2+7=9 3+5=8 4+6=10The elapsed time(measured by clock/etime) is: 11.7543．如果在原问题中删除条件：“任意两个数字都不相同”，则满足题意的不同的加法算式（竖式）共有多少个?程序如下：#include<stdio.h>main(){ inta,b,c,d,e,f,g,h,i,j,n=0;printf("\n\n");for (a=1;a<=9;a++){for (b=1;b<=9;b++){if (b==a) continue;for (c=1;c<=9;c++){if (c==a||c==b) continue;for (d=1;d<=9;d++){if (d==a||d==b||d==c) continue;for (e=1;e<=9;e++){if (e==a||e==b||e==c||e==d) continue;for (f=1;f<=9;f++){if (f==a||f==b||f==c||f==d||f==e) continue;for (g=1;g<=9;g++){if (g==a||g==b||g==c||g==d||g==e||g==f) continue;for (h=1;h<=9;h++){if (h==a||h==b||h==c||h==d||h==e||h==f||h==g) continue;for (i=1;i<=9;i++){if(i==a||i==b||i==c||i==d||i==e||i==f||i==g||i==h) continue;elseif ((a+b==c)&&(d+e==f) && (g+h==10*i)&&(a<b)&&(d<e)&&(a<d)&&(g<h)){printf ("%3d: %d+%d=%d, %d+%d=%d, %d+%d=%d0 \n ",++n,a,b,c,d,e,f,g,h,i);if (n%3==0) printf("\n");} } } } } } } } } }return 0;}程序结果：1: 2+6=8, 4+5=9, 3+7=102: 2+7=9, 3+5=8, 4+6=10Press any key to continue4.假如违反常规，允许三个“加数”与“和数”均可以由数字 0 作为开头，保留条件：“任意两个数字都不相同”，则满足原问题题意的不同的加法算式（竖式）共有多少个?程序如下：t0=clock;n=0;S1=1:9;for i1=1:9A=S1(i1);S2=S1([1:i1-1,i1+1:9]);for i2=1:8B=S2(i2);S3=S2([1:i2-1,i2+1:8]);for i3=1:7C=S3(i3);S4=S3([1:i3-1,i3+1:7]);for i4=1:6D=S4(i4);S5=S4([1:i4-1,i4+1:6]);for i5=1:5E=S5(i5);S6=S5([1:i5-1,i5+1:5]);for i6=1:4F=S6(i6);S7=S6([1:i6-1,i6+1:4]);for i7=1:3G=S7(i7);S8=S7([1:i7-1,i7+1:3]);for i8=1:2H=S8(i8);I=S8([1:i8-1,i8+1:2]);if(A/(10*B+C)+D/(10*E+F)==G/(10*H+I) & A<D)n=n+1;fprintf('第%d个解:%d/%d%d+%d/%d%d=%d/%d%d\n',n,A,B,C,D,E,F,G,H,I);end;end;end;end;end;end;end;end;end;t=etime(clock,t0);fprintf('计算用时:%g\n共有%d个解',t,n)程序结果：第1个解:1/26+5/78=4/39第2个解:1/32+7/96=5/48第3个解:1/96+7/48=5/32第4个解:2/68+9/34=5/17第5个解:4/56+7/98=3/21第6个解:5/26+9/78=4/13计算用时:13.984共有6个解5.验证本实验中的“问题四”、“问题五”的结论．能否给出相应的推理解法? 程序如下：t0=clock;n=0;S1=1:9;for i1=1:9A=S1(i1);S2=S1([1:i1-1,i1+1:9]);for i2=1:8B=S2(i2);S3=S2([1:i2-1,i2+1:8]);for i3=1:7C=S3(i3);S4=S3([1:i3-1,i3+1:7]);for i4=1:6D=S4(i4);S5=S4([1:i4-1,i4+1:6]);for i5=1:5E=S5(i5);S6=S5([1:i5-1,i5+1:5]);for i6=1:4F=S6(i6);S7=S6([1:i6-1,i6+1:4]);for i7=1:3G=S7(i7);S8=S7([1:i7-1,i7+1:3]);for i8=1:2H=S8(i8);I=S8([1:i8-1,i8+1:2]);if((10*A+B)/C+(10*D+E)/F==(10*G+H)/I & C<F)n=n+1;fprintf('第%d个解:%d%d/%d+%d%d/%d=%d%d/%d\n',n,A,B,C,D,E,F,G,H,I);end;end;end;end;end;end;end;end;end;t=etime(clock,t0);fprintf('计算用时:%g\n共有%d个解',t,n)运行结果：第1个解:13/2+45/6=98/7第2个解:14/2+35/7=96/8第3个解:14/2+96/8=57/3第4个解:15/3+27/9=48/6第5个解:15/3+27/9=64/8第6个解:17/2+58/4=69/3第7个解:18/3+27/9=54/6第8个解:18/3+54/9=72/6第9个解:18/3+72/9=56/4第10个解:18/4+23/6=75/9第11个解:18/6+54/9=27/3第12个解:21/3+54/9=78/6第13个解:21/7+96/8=45/3第14个解:24/6+35/7=81/9第15个解:28/7+15/9=34/6第16个解:35/7+18/9=42/6第17个解:37/1+45/6=89/2第18个解:37/1+54/9=86/2第19个解:41/3+89/6=57/2第20个解:45/3+96/8=27/1第21个解:46/2+18/9=75/3第22个解:46/3+87/9=25/1第23个解:54/6+32/8=91/7第24个解:54/6+98/7=23/1第25个解:56/7+81/9=34/2第26个解:58/2+49/7=36/1第27个解:65/3+48/9=27/1第28个解:67/3+15/9=48/2第29个解:73/6+21/9=58/4第30个解:74/3+95/6=81/2第31个解:75/6+81/9=43/2第32个解:76/8+54/9=31/2第33个解:81/6+45/9=37/2第34个解:84/6+27/9=51/3第35个解:92/4+16/8=75/3第36个解:97/2+58/4=63/1第37个解:97/3+58/6=42/1第38个解:98/2+54/3=67/1计算用时:13.108共有38个解6．设A ~J 表示十个互不相同的数字，问：方程（注意：组成分数的四个数的第一位数字不能为0）IJH DEFG ABC 共有多少个解？程序如下： tic; n=0;for a=1:9 for b=1:9if (b==a), continue; end for c=1:9if (c==a | c==b), continue; end for d=1:9if (d==a | d==b | d==c), continue; end for e=1:9if (e==a | e==b | e==c | e==d), continue; end for f=1:9if (f==a | f==b | f==c | f==d | f==e), continue; end for g=1:9if (g==a | g==b | g==c | g==d | g==e | g==f), continue; end for h=1:9if (h==a | h==b | h==c | h==d | h==e | h==f | h==g), continue; end fori=1:9if (i==a | i==b | i==c | i==d | i==e | i==f | i==g | i==h) continue; endifi~=a &i~=b &i~=c &i~=d &i~=e &i~=f &i~=g &i~=h & a/(10*b+c)+d/(10*e+f)==g/(10*h+i) & a<d n=n+1; disp(['第', num2str(n), '个解：', num2str(a), '/' , num2str(b), num2str(c), '+',num2str(d), '/' , num2str(e) , num2str(f), '=', num2str(g), '/', num2str(h), num2str(i)])end end end end end end end end end endt3=toc;fprintf('\n The elapsed time(measured by tic/toc) is: %g',t3) 运行结果：第1个解：1/26+5/78=4/39 第2个解：1/32+7/96=5/48 第3个解：1/96+7/48=5/32 第4个解：2/68+9/34=5/17 第5个解：4/56+7/98=3/21 第6个解：5/26+9/78=4/13The elapsed time(measured by tic/toc) is: 86.96313数据的统计分析基础实验目的在日常生活中我们会在很多事件中收集到一些数据（比如：考试分数、窗口排队人数、月用电量、灯泡寿命、测量误差、产品质量、月降雨量等数据），这些数据的产生一般都是随机的．这些随机数据乍看起来并没有什么规律，但通过数理统计的研究发现：这些随机数还是符合着某种分布规律的，这种规律被称为统计规律．本实验旨在通过对概率密度函数曲线的直观认识、对数据分布的形态猜测、对某些概率分布的密度函数的参数估计（以正态为例）以及进行简单的正态假设检验，来揭示生活中的随机数据的一些统计规律．实验内容1．了解本实验中虽已提及但没有详细介绍的其余几种概率分布的密度函数，写出它们的概率分布的密度函数表达式（本实验的附录中已经列出一部分），并画出相应的图形．解答：Gamma 分布11(|,)()xa ba y f x ab x e b a --==Γ,0x >瑞利分布2222(|)x b x y f x b e b -==,x -∞<<∞Beta 分布111(|,)(1), 01(,)a b y f x a b x x x B a b --==-<< Weibull 分布1()(|,)()e , 0x y f x x x ααλαλλαλ--==≥ 图像依次如下：2．写出本实验所列出的10种概率累积分布函数表达式，并画出相应的概率累积分布函数图形．解答：1,0()0,0xe x F x x λ-->=≤⎧⎨⎩(1) 正态分布(2) 均匀分布（连续）(3) 指数分布(4) 几何分布(5) 二项分布(6) 泊松(Poisson)分布(7)均匀分布（离散）(8)2 分布(9) F分布(10) t分布3．用tabulate( )函数将例1、例2的分数数据按频数表的方式进行统计，每5分为一个分数段（可参见例4），观察数据分布有什么规律．解答：对于例一Value Count Percent1 0 0.00%2 0 0.00%3 0 0.00%4 0 0.00%5 0 0.00%6 0 0.00%7 0 0.00%8 0 0.00%9 0 0.00%10 0 0.00%11 0 0.00%12 0 0.00%13 0 0.00%14 0 0.00%15 0 0.00%16 0 0.00%17 0 0.00%18 0 0.00%19 0 0.00%20 0 0.00%21 0 0.00%22 0 0.00%23 0 0.00%24 0 0.00%25 0 0.00% 26 0 0.00%27 0 0.00%28 0 0.00%29 0 0.00%30 0 0.00%31 0 0.00%32 0 0.00%33 0 0.00%34 0 0.00%35 0 0.00%36 0 0.00%37 0 0.00%38 0 0.00%39 0 0.00%40 0 0.00%41 0 0.00%42 0 0.00%43 0 0.00%44 0 0.00%45 0 0.00%46 0 0.00%47 0 0.00%48 0 0.00%49 0 0.00%50 1 0.83%51 0 0.00%52 0 0.00%53 0 0.00%54 0 0.00%55 0 0.00%56 0 0.00%57 2 1.67%58 0 0.00%59 2 1.67%60 2 1.67%61 1 0.83%62 2 1.67%63 2 1.67%64 1 0.83%65 2 1.67%66 3 2.50%67 6 5.00%68 2 1.67%69 6 5.00%70 2 1.67%71 5 4.17%72 5 4.17%73 3 2.50%74 9 7.50%75 5 4.17%76 5 4.17%77 3 2.50%78 5 4.17%79 6 5.00%80 7 5.83%81 5 4.17%82 2 1.67%83 6 5.00%84 1 0.83%85 4 3.33%86 3 2.50%87 4 3.33%88 2 1.67%89 0 0.00%90 1 0.83%91 2 1.67%92 0 0.00%93 0 0.00%94 1 0.83%95 1 0.83%96 0 0.00%97 0 0.00%98 0 0.00%99 0 0.00%100 1 0.83% 对于例二Value Count Percent1 0 0.00%2 0 0.00%3 0 0.00%4 0 0.00%5 0 0.00%6 0 0.00%7 0 0.00%8 0 0.00%9 0 0.00%10 0 0.00%11 0 0.00%12 0 0.00%13 0 0.00%14 0 0.00%15 0 0.00%16 0 0.00%17 0 0.00%18 0 0.00%19 0 0.00%20 0 0.00%21 0 0.00%22 0 0.00%23 0 0.00%24 0 0.00%25 0 0.00%26 0 0.00%27 0 0.00%28 0 0.00%29 0 0.00%30 00.00%31 0 0.00%32 0 0.00%33 0 0.00%34 0 0.00%35 0 0.00%36 0 0.00%37 0 0.00%38 0 0.00%39 0 0.00%40 0 0.00%41 0 0.00%42 0 0.00%43 0 0.00%44 0 0.00%45 0 0.00%46 0 0.00%47 0 0.00%48 0 0.00%49 0 0.00%50 1 0.77%51 3 2.31%52 1 0.77%53 1 0.77%54 0 0.00%55 2 1.54%56 5 3.85%57 5 3.85%58 0 0.00%59 2 1.54%60 2 1.54%61 5 3.85%62 3 2.31%63 2 1.54%64 1 0.77%65 1 0.77%66 1 0.77%67 5 3.85%68 1 0.77%69 3 2.31%70 4 3.08%71 4 3.08%72 4 3.08%73 3 2.31%74 2 1.54%75 1 0.77%76 0 0.00%77 3 2.31%78 2 1.54%79 6 4.62%80 4 3.08%81 3 2.31%82 2 1.54%83 4 3.08%84 3 2.31%85 1 0.77%86 4 3.08%87 3 2.31%88 1 0.77%89 4 3.08%90 1 0.77%91 3 2.31%92 4 3.08%93 3 2.31%94 2 1.54%95 4 3.08%96 2 1.54%97 3 2.31%98 3 2.31%99 2 1.54% 100 1 0.77%4．用weibplot(x)函数进行例9的正态分布检验，比较与例9的差别．解答：在例9中这100个离散点非常靠近倾斜直线段，图形为线性的，因此可得出结论：该批刀具的使用寿命近似服从正态分布；而用weibplot(x)函数进行例9的正态分布检验，可以看出某些点的偏离程度较大。