交通信息采集方法
交通信息采集方法
雷达检测法
李涛组 --0105王丹
目录
一.雷达检测法的概述 二.雷达检测法的特点及独特的特点 三.雷达检测法的应用及原理 四.雷达检测法的想干扰因素 五.雷达检测的方法
什么是雷达检测法？
(1)由于雷达检测技术具有无损、快速、简易、精度高 等突出优点。
(2)雷达检测技术实质上是一种高频电磁波发波，通过波的反射与接收获得路面路基的采 样信号，再经过硬件、软件及图文显示系统得到检测 结果。
TD-SCDMA
TD-SCDMA是英文Time DivisionSynchronous Code Division Multiple Access（时分同步码分多址） 的简称，中国 提出的第三代移动通信标准(简称3G)，，也是 ITU批准的三个3G标准中的一个，以我国知识 产权为主的、被国际上广泛接受和认可的无线 通信国际标准。是我国电信史上重要的里程碑。 (相对于另两个主要3G标准CDMA2000和 WCDMA它的起步较晚，技术不够成熟。
雷达检测法在工程中的应用
探测地下管网（水、电、油气、热）。 路面、机场跑道分层厚度，地基脱空、回填欠实，地
下水渗漏。 隧道衬砌厚度、围岩扰动、脱空与空洞。 桥梁或混凝土建筑中的钢筋分布，孔洞、疏松、裂缝、
剥离层等缺陷的位置与范围。
雷达检测法的使用
对用探地雷达进行公路路面基层厚 度的检测，分别研究了不同因素对 检测效果的影响，对不同铺筑阶段 的基层厚度，采用不同的天线率， 对比了检测结果，并分析横向电磁 波速度不均匀对厚度检测效果的影 响，以及接触式天线的垂向颠簸对 基层厚度检测精度的影响，为道路 工程检测提供参考。
WiMAX
WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access),即全球微波互联接入。WiMAX也叫802·16 无线城域网或802.16。WiMAX是一项新兴的宽带无 线接入技术，能提供面向互联网的高速连接，数据传 输距离最远可达50km。WiMAX还具有QoS保障、传 输速率高、业务丰富多样等优点。WiMAX的技术起 点较高，采用了代表未来通信技术发展方向的 OFDM/OFDMA、AAS、MIMO等先进技术，随着技 术标准的发展，WiMAX逐步实现宽带业务的移动化， 而3G则实现移动业务的宽带化，两种网络的融合程度 会越来越高。
交通量调查的方法
交通量调查的方法交通量调查是指通过收集和记录道路或交通网络上的交通流量信息，以便分析和评估交通状况、交通需求和交通规划中的问题。
它对于交通规划和设计、交通管理和交通安全都是非常重要的。
下面介绍几种常用的交通量调查方法：1. 交通观察法：交通观察法是最常见和直接的交通量调查方法，通过人工观察和记录来收集交通流量信息。
观察员可以选择在需要观察的路段上设置观察点，记录经过该点的车辆数量、车型和行驶方向等信息。
这种方法相对简单且成本较低，但需要大量人力和时间，并且受到观察员主观因素的影响。
2. 车辆探测器法：车辆探测器是一种安装在道路上的设备，用于自动检测和记录经过的车辆。
常见的车辆探测器包括地感线圈、红外线传感器和雷达传感器等。
车辆探测器可以连续监测交通流量和速度等信息，采集的数据能够自动化处理和分析，并且不受观察员主观因素的影响。
然而，车辆探测器的安装和维护成本较高。
3. GPS移动车辆调查法：利用全球定位系统（GPS）技术，通过在车辆上安装GPS设备，实时获取车辆的位置和速度等信息。
这种方法能够实时获取大量车辆的行驶轨迹和路径选择等信息，从而更全面地了解交通流量和行驶特征。
然而，GPS设备的成本较高，并且需要有效的数据处理和分析方法。
4. 过程模拟法：过程模拟法是使用计算机模型来模拟和预测交通流量的方法。
该方法基于现有的交通需求和道路网络等数据，通过建立模型进行模拟和推演。
这种方法可以更好地预测交通流量在不同条件下的变化，并为交通规划和设计提供科学依据。
但是，过程模拟法需要准确的输入数据和复杂的计算模型。
综上所述，交通量调查是通过收集和记录交通流量信息来分析和评估交通状况和交通需求的重要方法。
常用的调查方法包括交通观察法、车辆探测器法、GPS 移动车辆调查法和过程模拟法等。
不同的方法各有优劣，选择适当的调查方法取决于实际研究目的、数据需求和可行性等因素。
未来，随着科技的不断发展，交通量调查方法将会进一步完善和创新，为交通规划和管理提供更精确和高效的数据支持。
交通信息采集与处理技术概述
事件信息、车辆及驾驶员的状态信息、道路环境信息以
及交通动态管理控制信息等。（本书研究）
第4章 交通信息采集与处理技术
4.1 概述
4.2 交通信息采集技术 4.3 交通信息处理技术
4பைடு நூலகம்2.1 交通信息非自动采集技术
交通信息采集方法有人工记数法、试验车移动调查法 、摄影法、车辆检测器测定法、 GPS 浮动车法、手机定位 法、遥感图像处理等。 非自动采集技术 自动采集技术 非自动采集技术不具备自动采集的功能，采集过程依 赖人工操作，一般适用于做短期交通调查，不适用于实时 交通信息采集。 交通流量的非自动采集方法包括人工记数法、试验车 移动调查法和摄影法。
4.3.1 交通信息预处理技术
通的路段内现有的车辆数，计算该路段交通密度的方法。
摄影法又可分地面和航空摄影观测法。
4.2.2 交通信息自动采集技术
交通信息自动采集技术： 路基型交通信息采集技术 车基型交通信息采集技术 空基型交通信息采集技术 路基型交通信息采集技术 目前实用的路基型交通信息采集技术：
感应线圈检测器、超声波检测器、磁力检测器、红外 线检测器、微波雷达检测器、视频检测器、道路管检测 器、声学检测器等检测器法以及车辆牌照自动匹配法、 车辆自动识别法等。
背景估计及对 比函数确定
最小二乘结合
第4章 交通信息采集与处理技术
4.1 概述
4.2 交通信息采集技术 4.3 交通信息处理技术
4.3.1 交通信息预处理技术
交通信息的种类和采集形式各不相同，由于种种误差 的存在，在进一步处理和使用这些数据之前，首先必须对
其进行检索，排除错误数据。此外在实际的数据采集中，
4.2.1 交通信息非自动采集技术
速度的非自动采集方法包括了划线量测法、雷达测 速法、光电管法、摄影法、车辆牌照识别法、浮动车法、 跟车法等。划线量测法、雷达测速法、光电管法、摄影 法适用于地点车速的测量；车辆牌照识别法、浮动车法、
交通信息采集技术
交通信息采集技术 —视频采集技术❖从信息流程角度看，ITS涉及信息采集、信息处理、信息传输、交通管理与控制、信息发布和利用。
❖交通信息采集技术是ITS信息链的来源。
❖是交通管理、控制、预测、引导、指挥和信息服务的信息源和基础。
❖也是交通规划、道路建设的前提。
❖静态交通信息动态交通信息智能型交通信息采集技术主要指动态交通信息技术❖线圈感应式采集技术❖视频采集检测技术❖微波采集检测技术❖其他交通信息检测技术❖视频交通采集技术是利用视频、计算机及现代通信等技术，实现对交通动态信息的采集，系统通过安装在线杆或桥梁上的摄像机采集交通图像，再进行图像处理，得到车流量、瞬时车速度、指定时间段内的车速统计平均值、车型分类、占有率、平均车距、检测交通事故等交通动态信息，从而为交通的信号控制、信息发布、交通诱导、指挥提供实时交通动态信息。
一、视频信息采集检测系统1）利用视频、计算机、通信等技术，实现对交通态信息的采集。
2）所采集的数据：流量、车速、车型分类、占有率、平均车距等。
3）为信号控制、信息发布、交通诱导、指挥提供动态交通信息。
二、视频检测系统的结构1）前端信息采集设备（1）摄像机（2）视频采集卡（3）工控机2）中央控制管理系统三、功能1）实时交通数据：车速、车辆车身长度、车队长度。
2）统计性交通数据：平均速度、车流量、道路占用率等。
3）交通事故信息：停车、交通堵塞情况、等候车队长度。
❖1）在交通动态信息采集中的应用❖2）在交通违章检测系统中的应用❖3）在交通信号控制系统中的应用❖4）在交通安全方面的应用四、视频检测技术的特点：1）优点：❖安装方便，不破坏路面，施工时基本不影响交通；❖根据处理软件的功能，实现不同的采集功能；❖摄像机设置方便、灵活；❖可以实现大区域交通信息采集；❖系统采用模块化、结构化设计，可扩展性好、系统运行效率高；❖实时对多车道的车流量、占有率、平均车速等信息进行采集和统计；❖实时进行机动车车型的采集区分和统计；❖实时进行各种交通异常状况的采集和报警，如拥堵、事故等；❖实时进行各种车辆违章行为的采集，如超速、闯红灯、逆行、违章变线、违章停车、违章占用车道等；❖可以从视频采集的图像中实时地自动检测车辆并识别车牌号码；❖维护方便。
交通信息采集技术
交通信息采集技术本文档详细介绍了交通信息采集技术相关的内容，包括技术概述、采集设备、数据处理方法、数据分析和应用等方面。
1.技术概述交通信息采集技术是指使用各种传感器、设备和算法等手段，对交通运输系统中的车辆、行人、道路等进行信息采集、处理和分析的技术。
通过采集交通信息，可以实现交通流量监测、拥堵预测、路径规划、交通信号优化等应用。
2.采集设备2.1 车载设备车载设备是指安装在交通工具中的采集设备，可以通过车载传感器、摄像头等采集车辆位置、速度、加速度、车辆型号等信息。
常用的车载设备包括GPS定位装置、车载摄像头、CAN总线数据采集器等。
2.2 道路设备道路设备是指安装在道路上的采集设备，可以通过地感线圈、摄像头等采集车辆流量、车速、车道占用等信息。
常用的道路设备包括交通信号灯、地感线圈、摄像头、气象传感器等。
2.3 行人设备行人设备是指用于采集行人活动信息的设备，可以通过红外传感器、摄像头等采集行人数量、行走速度、停留时间等信息。
常用的行人设备包括红外传感器、摄像头、脚踏板传感器等。
3.数据处理方法3.1 数据采集数据采集是指将采集设备获取到的原始数据进行收集和整理的过程。
对于车载设备和道路设备，可以通过无线通信、有线接口等方式将数据传输到数据中心。
对于行人设备，则需要使用无线通信或存储介质将数据传输到数据中心。
3.2 数据预处理数据预处理是指对采集到的原始数据进行清洗、去噪等处理，以提高数据质量和准确性。
常用的数据预处理方法包括数据过滤、数据插值、异常数据剔除等。
3.3 数据存储数据存储是指将预处理后的数据保存到数据库或文件中，以便后续的数据分析和应用。
常用的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、文件存储等。
4.数据分析4.1 交通流量分析交通流量分析是对采集到的车辆和行人数据进行统计和分析，以获取交通流量、流速、流密度等信息。
常用的交通流量分析方法包括平均速度计算、车流量计算、交通流状态识别等。
智能交通系统中的数据采集与处理技巧
智能交通系统中的数据采集与处理技巧智能交通系统作为现代城市交通管理的重要组成部分，通过应用先进的信息技术，实现交通信息的快速采集、处理和传输，为城市交通提供优化控制和决策支持。
而数据采集与处理是智能交通系统正常运行的关键环节。
本文将探讨智能交通系统中的数据采集与处理技巧。
1. 数据采集技巧数据采集是智能交通系统的基础，通过适当的数据采集技巧可以确保获得准确、实时的交通信息。
以下是几项数据采集技巧：1.1 传感器选择与布局传感器是数据采集的关键设备，选择合适的传感器对于数据准确性至关重要。
在选择传感器时，需要考虑交通流量、车速、车辆类型等要素，并根据具体应用场景进行合理布局。
例如，交通流量可以使用电感线圈或摄像头进行检测，车速可以使用雷达或光电传感器进行测量。
1.2 数据质量监控在数据采集过程中，需要对采集到的数据进行质量监控。
设立合理的阈值和规则，对异常数据进行过滤。
例如，根据历史数据设定交通流量的上下限，当采集到的数据超过限定范围时，可以判定为异常数据，需要进行重新采集或修正。
1.3 数据采集频率和时段选择数据的采集频率和时段也需要考虑，不同的场景对数据的时效性和精度有不同的要求。
例如，在高峰期需要增加数据采集频率，以提供更实时准确的交通流量和拥堵情况数据；而在夜间时段，可以适当减少采集频率，以优化系统资源利用。
2. 数据处理技巧数据处理是智能交通系统中提取有价值信息的关键环节，以下是几项数据处理技巧：2.1 数据清洗与预处理采集到的原始数据中往往包含着各种噪声和错误，数据清洗与预处理可以提高数据质量。
常见的数据清洗与预处理方法包括去除重复数据、填补缺失数据、纠正异常数据等。
同时，在预处理过程中，对数据进行标准化或归一化可以方便后续的统计分析和建模。
2.2 数据特征提取与分析通过对采集到的数据进行特征提取与分析，可以发掘数据中的隐含信息。
例如，通过计算交通流量的峰值、平均值和波动系数等统计特征，可以有效评估交通拥堵情况；通过车辆行驶轨迹的分析，可以推测道路状况和交通事故发生可能性。
交通数据采集总结
交通数据采集总结交通数据采集是指通过各种手段和技术获取并记录交通相关的信息，以便分析和应用于交通规划、交通管理和交通安全等方面。
本文将总结交通数据采集的方法和技术，并探讨其在实际应用中的重要性和局限性。
一、交通数据采集方法1. 交通摄像头：在重要交通路段安装监控摄像头，通过图像识别车辆，可以统计车流量、车速和车道占用等信息。
2. 交通雷达：利用雷达原理探测车辆的运动状态，可以测量车辆的速度、距离和密度等。
3. 交通地磁：通过地下埋设的地磁传感器，感知车辆的经过和停留情况，可以用于统计车流量和平均速度等信息。
4. 电子收费系统：通过收费站、电子标签等技术，获取车辆的通行信息，可以用于统计车流量和通行时间等数据。
5. GPS定位系统：利用卫星定位技术，追踪车辆的位置和轨迹，可以获得车辆的行驶速度、行驶路线和行驶距离等信息。
二、交通数据采集的重要性1. 交通规划：通过分析交通数据，可以了解不同时段和路段的车流量、拥堵情况和瓶颈点，为交通规划提供依据，优化道路布局和交通组织。
2. 交通管理：交通数据采集可以监测交通违法行为，如超速和闯红灯，提供证据和依据进行交通执法和处罚。
3. 交通安全：通过交通数据分析，可以了解事故发生的原因和模式，为改善路况和道路安全设施提供依据，并制定交通安全政策和措施。
4. 减少拥堵：通过交通数据采集，可以实时监测道路通行情况，及时调整交通信号灯、路口设计等，减少交通拥堵，提高交通效率。
三、交通数据采集的局限性1. 隐私问题：交通数据采集涉及到车辆和驾驶员的隐私，需要合理规范数据使用和保护，防止个人信息泄露和滥用。
2. 数据质量：交通数据采集可能受到天气、设备故障和操作误差等因素的影响，导致数据质量不准确或不完整。
3. 数据处理和分析：交通数据采集的原始数据庞大且复杂，需要借助高效的数据处理和分析技术，才能提取有用的信息和结论。
4. 成本问题：交通数据采集需要投入大量的人力、物力和财力，设备维护和数据存储成本较高。
交通数据采集分析报告
交通数据采集分析报告一、引言交通数据的采集与分析对于优化交通规划、改善交通管理、提高交通安全以及提升出行效率具有至关重要的意义。
本报告旨在对交通数据的采集方法、分析手段以及相关应用进行全面的阐述，并通过实际案例展示其价值和作用。
二、交通数据采集方法（一）传感器监测传感器是交通数据采集的常用手段之一。
例如，在道路上安装地磁传感器，可以实时检测车辆的通过情况，包括车流量、车速等信息。
此外，还有环形线圈传感器、压电传感器等，它们能够提供准确的交通流量和车辆类型数据。
（二）视频监控通过在道路关键位置安装摄像头，获取实时的交通视频图像。
利用图像处理技术和计算机视觉算法，可以提取出车辆的行驶轨迹、交通拥堵情况以及交通事故等信息。
（三）GPS 定位在车辆上安装 GPS 设备，能够实时获取车辆的位置、行驶速度和行驶路线等数据。
这对于研究个体车辆的出行行为和交通流量分布具有重要意义。
（四）移动终端数据随着智能手机的普及，通过手机应用程序可以收集用户的出行数据，如出行起点和终点、出行时间、出行方式等。
这些数据经过汇总和分析，可以反映出城市的整体出行模式和需求。
三、交通数据分析方法（一）数据预处理采集到的原始交通数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题。
在进行分析之前，需要对数据进行清洗、筛选和整合，以提高数据的质量和可用性。
（二）统计分析运用统计学方法，对交通数据进行描述性统计，如计算均值、中位数、标准差等，以了解数据的集中趋势和离散程度。
同时，还可以进行相关性分析，研究不同变量之间的关系。
（三）时空分析将交通数据按照时间和空间维度进行分析，例如，分析不同时间段（如早晚高峰、工作日和周末）和不同区域（如市中心、郊区）的交通流量变化规律。
（四）模型预测利用数学模型和机器学习算法，对未来的交通状况进行预测。
常见的模型包括交通流模型、拥堵预测模型等，这些模型可以为交通管理部门提供决策支持。
四、交通数据的应用（一）交通规划基于交通数据的分析结果，可以合理规划道路网络、优化公交线路布局，以提高交通系统的整体效率。
智能交通系统中的数据采集与处理方法
智能交通系统中的数据采集与处理方法智能交通系统作为现代城市交通管理的重要组成部分，通过采集、处理和分析大量交通数据，旨在提高道路交通效率、优化交通流量，并为驾驶员和行人提供更安全、便捷的出行体验。
在智能交通系统中，数据的采集和处理是实现其功能的核心步骤之一。
本文将介绍智能交通系统中常用的数据采集与处理方法，以帮助读者更好地了解智能交通系统的运作方式。
一、数据采集方法1. 传感器技术传感器技术是智能交通系统中常用的数据采集方法之一。
通过在道路、车辆和信号灯等地方布置各种传感器，可以实时地获取交通流量、车辆速度、道路状况、车辆数目等相关信息。
常用的传感器包括磁场传感器、红外传感器、摄像头传感器等。
这些传感器能够以高精度和高频率采集到各种交通数据，为智能交通系统提供可靠的输入信息。
2. 车载设备车载设备是另一种常用的数据采集方法。
通过在车辆上安装GPS定位设备、惯性传感器、摄像头等设备，可以实时地获取车辆位置、速度、加速度等信息。
车载设备的优势在于可以收集到具有个体特征的数据，如车辆的实时位置和行驶轨迹，这对交通管理和导航系统的优化具有重要意义。
3. 交通摄像头交通摄像头是智能交通系统中最为常见的数据采集设备之一。
通过在道路上设置高清摄像头，可以实时获取交通场景的图像和视频数据。
这些数据可以被用于车辆识别、交通流量统计、违章行为监测等用途。
利用图像处理和计算机视觉技术，可以从摄像头采集的画面中提取出车辆、行人等目标的位置、速度等信息，为智能交通系统提供更准确、全面的数据支持。
二、数据处理方法1. 数据清洗与过滤在数据采集阶段，由于各种原因，采集到的数据可能包含噪声、缺失值、异常值等问题。
因此，对采集到的数据进行清洗和过滤是十分必要的。
数据清洗和过滤的目标是去除无效的数据、修正错误的数据，并保证数据的准确性和完整性。
常用的数据清洗和过滤方法包括数据插补、数据平滑、异常值检测等。
2. 数据存储和管理在智能交通系统中，大量的数据需要进行存储和管理。
交通信息主要采集技术综述
交通信息主要采集技术综述交通信息的准确采集对于交通规划、管理和运营至关重要。
随着科技的不断发展，出现了多种交通信息采集技术，这些技术为改善交通状况、提高出行效率提供了有力支持。
一、环形线圈检测技术环形线圈检测是一种较为传统且应用广泛的交通信息采集技术。
它的原理是在道路上埋设环形感应线圈，当车辆通过时，会引起线圈电感量的变化，从而检测到车辆的存在和通过情况。
这种技术的优点在于准确性较高，能够较为精确地检测车辆的速度、流量和占有率等信息。
而且其稳定性好，受环境因素影响较小。
然而，它也存在一些缺点。
安装过程需要破坏路面，施工较为复杂，成本较高。
同时，环形线圈容易受到路面变形和损坏的影响，维护难度较大。
二、视频检测技术视频检测技术是通过摄像头拍摄道路图像，然后利用图像处理算法对图像进行分析，从而获取交通信息。
视频检测的优势明显。
它能够提供直观的交通场景图像，不仅可以检测车辆的流量、速度等常规信息，还能对车辆类型、车道占用等进行识别。
而且安装相对简单，不需要破坏路面。
但它也有不足之处，例如容易受到天气、光照等环境因素的干扰，图像质量可能会影响检测的准确性。
此外，视频检测系统的处理数据量大，对硬件设备和计算能力要求较高。
三、微波检测技术微波检测技术利用雷达原理，向道路发射微波波束，并接收反射回来的波束，通过分析波束的频率和相位变化来检测车辆的信息。
微波检测具有安装方便、可检测多车道、能够快速获取数据等优点。
它不受天气和光照条件的影响，在恶劣天气下仍能正常工作。
不过，微波检测对于低速车辆的检测精度相对较低，且设备成本较高。
四、地磁检测技术地磁检测技术基于车辆通过时对地球磁场的影响来检测交通信息。
在道路中埋设地磁传感器，当车辆经过时，磁场会发生变化，从而检测到车辆的存在。
该技术的优点是安装维护简单，不易受到环境干扰，且能够检测车辆的行驶方向。
但地磁检测的检测范围相对较小，对流量较大的道路可能存在检测精度不足的问题。
交通运输数据的采集与处理
交通流量监控：监 控交通流量，及时 发现拥堵情况并采 取措施
车辆定位与导航： 提供车辆定位和导 航服务，提高出行 效率
智能交通信号控制 ：根据交通流量自 动调整信号灯，提 高道路通行能力
运输路线优化：根据运输数据优化运输路线，降低运输成本 库存管理：根据运输数据预测库存需求，减少库存积压 配送中心选址：根据运输数据选择最佳配送中心位置，提高配送效率 运输时间预测：根据运输数据预测运输时间，提高客户满意度
,
汇报人：
01
03
05
02
04
传感器类型：包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器等 工作原理：通过感知物理量变化，将信号转换为电信号 应用领域：广泛应用于交通、环境、医疗等领域 发展趋势：智能化、微型化、集成化
遥感技术简介：通过遥感卫星、飞机等设备获取地面信息 遥感数据采集：包括图像、光谱、雷达等数据 遥感数据处理：包括图像处理、光谱分析、雷达数据处理等 遥感技术在交通运输中的应用：道路监测、交通流量分析、交通规划等
原理：通过卫星信号接收器接收卫 星信号，计算位置信息
应用：车辆导航、物流跟踪、交通 监控等
添加标题
添加标题
特点：实时、精确、全球覆盖
添加标题
添加标题
局限性：信号遮挡、设备故障、精 度限制等
调查内容：道路交通状况、公 共交通设施、交通信号灯等
调查方法：实地调查、问卷 调查、网络调查等
调查目的：了解交通流量、 车辆类型、行驶速度等数据
数据恢复：在数据丢失或损 坏时，能够快速恢复数据
数据备份：定期备份重要数 据，防止数据丢失
数据加密：对敏感数据进行 加密处理，确保数据安全
权限管理：设置不同级别的权 限，确保数据访问的安全性
交通信息采集与发布
交通信息采集与发布随着城市交通的日益繁忙和人们对出行信息的需求不断增加，交通信息采集与发布系统得到了广泛应用。
本文将介绍交通信息采集与发布的背景、现状和未来发展，并探讨其对城市交通管理的影响。
一、背景城市交通拥堵、路况不畅已成为当前社会发展面临的严峻问题。
解决交通拥堵问题需要全面了解道路实时情况，以便采取相应的交通管理措施。
而交通信息的采集与发布系统正是通过收集和发布各种交通信息，帮助交通管理部门和驾驶人员更好地了解和应对交通状况。
二、现状目前，交通信息采集与发布系统主要通过传感器、摄像头、车载终端以及移动互联网等方式进行数据的采集和传输。
传感器可以监测交通流量、车辆速度、车辆类型等信息；摄像头可以实时获取道路状况并提供视频流；车载终端可以搜集驾驶员所在位置和目的地等信息；移动互联网则用于将采集到的信息传输到交通管理中心，并将相关信息发布给驾驶人员和市民。
三、交通信息采集与发布的影响1. 实时交通信息的提供交通信息采集与发布系统能够提供实时的交通信息，包括拥堵路段、事故警报、施工路段等，有助于驾驶人员避免拥堵和选择更为便捷的路线，从而提高通行效率。
同时，市民也可以根据所提供的交通信息调整出行计划，减少时间浪费。
2. 交通管理的精细化通过交通信息采集与发布系统，交通管理部门能够及时获取道路流量、拥堵情况等信息，从而做出精准的交通管理决策。
比如，在高峰期加强疏导，调整信号灯时长等，以缓解交通压力，提高道路通行能力。
3. 提供交通事故处理依据交通信息采集与发布系统能够记录交通事故发生的时间、地点、事故责任等信息，为交通事故的处理提供有力的证据。
同时，部分交通信息采集与发布系统还可以联动交通监控摄像头，实时监测交通事故发生情况，及时采取救援和处理措施。
四、未来发展交通信息采集与发布系统在未来的发展中有着更广阔的应用前景。
随着人工智能、大数据等技术的不断发展，交通信息采集与发布系统将更加智能化、精细化。
例如，通过分析历史数据和实时数据，交通信息采集与发布系统可以预测交通拥堵的发生概率，为交通管理部门提供更准确的预警信息，进一步提升交通管理的效果。
智能交通系统的数据采集与处理教程
智能交通系统的数据采集与处理教程智能交通系统是一种利用先进的信息与通信技术，对城市交通进行实时监测、数据采集与处理，并提供交通管理决策的系统。
其中，数据采集与处理环节是整个系统中至关重要的一部分。
本文将介绍智能交通系统数据采集与处理的基本原理、技术和流程。
一、数据采集智能交通系统的数据采集主要通过传感器和摄像头等设备实现。
传感器包括交通流量传感器、车道探测器、车辆识别器等，用于收集和监测交通流量、速度、占有率等数据。
摄像头则通过图像识别技术，对车牌、车辆类型、交通流量等信息进行采集。
1. 交通流量传感器：交通流量传感器通常安装在道路上，利用压电、磁电、超声波等原理，通过测量车辆通过传感器区域的时间和频率来计算交通流量。
2. 车道探测器：车道探测器用于检测车辆经过车道的时间和速度，并可以提供车辆类型的信息。
常见的车道探测器包括车辆感应线圈和微波器。
3. 车辆识别器：车辆识别器通过图像识别技术，对车辆的特征进行捕捉和分析，如车牌、车辆类型等。
常见的车辆识别器包括摄像头和车牌识别设备。
二、数据处理智能交通系统采集到的原始数据需要进行处理和分析，以提供有效的交通管理决策和服务。
数据处理包括数据存储、数据清洗、特征提取和数据分析等步骤。
1. 数据存储：智能交通系统可以选择使用关系型数据库或者面向大数据的分布式存储系统来存储数据。
这些系统能够有效地存储和管理大规模的交通数据。
2. 数据清洗：数据清洗是在原始数据中去除错误、缺失值和异常值的过程。
通过数据清洗可以提高数据的准确性和可靠性，使得后续的数据处理和分析更加准确有效。
3. 特征提取：在数据处理过程中，可以提取交通数据的关键特征，如交通流量、速度、密度等。
这些特征可以用于对交通状况进行评估和预测，推断交通拥堵等情况。
4. 数据分析：数据分析是根据采集到的数据进行获取有关交通状况的信息和结论的过程。
常见的数据分析方法包括统计分析、机器学习和人工智能等。
三、数据采集与处理流程智能交通系统的数据采集与处理流程一般包括以下几个步骤：1. 设备部署：首先需要确定采集数据所需的设备类型、数量和位置，并进行设备的部署。
智能交通系统的数据采集与分析方法
智能交通系统的数据采集与分析方法智能交通系统是基于先进技术和信息化手段，通过收集、处理和分析交通信息，提供实时交通状态并优化交通运行，以提高交通效率和安全性的一种智能化交通管理系统。
在智能交通系统中，数据采集与分析是关键环节，它们使系统能够实时了解道路状况、交通流量和行车特征，进而进行精确的交通预测和优化。
一、数据采集方法1. 传感器检测技术：传感器是智能交通系统中最常用的数据采集设备之一。
通过在路面、交通信号灯、车辆和道路设施等位置安装传感器，可以实时采集高精度的交通信息。
常用的传感器包括交通流量传感器、磁敏传感器、雷达传感器、摄像头和车载传感器等。
这些传感器可以检测车辆的速度、车道占用、车辆类型和流量等信息。
2. GPS定位技术：全球定位系统（GPS）可以准确测量车辆的位置和速度。
通过在车辆上安装GPS接收器，可以实时获取车辆的位置坐标和速度，进而为交通管理者提供实时的车辆轨迹数据。
利用GPS数据，可以监测交通拥堵情况、进行路径规划和实时导航等。
3. 无线通信技术：利用无线通信技术，可以实现实时数据的远程传输和共享。
例如，通过无线传感网络（WSN）和物联网（IoT）技术，交通管理者可以获取交通数据，并通过云计算平台进行集中存储和分析。
此外，还可以利用移动通信网络和GPS技术，将采集的数据传输到中心服务器或交通管理中心。
二、数据分析方法1. 实时交通状态分析：通过对采集的交通数据进行分析，可以实时了解道路的拥堵情况、交通流量和交通事故等情况。
常用的分析方法包括流量统计、速度分布分析、车道占用分析等。
这些信息可以帮助交通管理者及时采取相应的交通调控措施，缓解交通拥堵。
2. 交通预测与仿真：交通预测是一种重要的分析方法，可以通过历史交通数据和实时交通数据，预测未来的交通状况。
常用的预测方法包括时间序列分析、神经网络模型和回归模型等。
通过交通预测，可以为交通规划和资源配置提供可靠的数据支持。
同时，交通仿真可以通过模拟真实交通场景，评估不同交通措施的效果，为交通决策提供参考依据。
智能交通系统的数据采集与处理方法
智能交通系统的数据采集与处理方法智能交通系统是利用现代信息技术手段对交通系统进行全面监测、管理和调控的一种先进交通系统。
在智能交通系统中，数据的采集与处理是其中至关重要的环节。
本文将探讨智能交通系统的数据采集与处理方法，以提高交通运输的效率和安全性。
一、数据采集方法1. 传感器监测：智能交通系统的数据采集首先需要通过传感器监测各个交通要素的变化情况。
例如，交通摄像头可用于监测交通流量以及交通事故的发生情况；地磁传感器可监测车辆的停放情况以及车辆的流动性等。
通过部署适当的传感器，可以实时获取各种交通数据。
2. 车载设备：为了更好地获取交通数据，可以在车辆上安装高精度的定位装置、速度传感器等设备。
这些设备可以记录车辆的位置、速度、行驶轨迹等信息，并通过无线通信技术将数据传输到交通管理中心。
车载设备的安装可以实现对车辆的实时监测和管理。
3. 移动应用程序：借助智能手机的普及，可以开发移动应用程序来实现数据的采集。
例如，通过GPS定位技术可以实时获取用户位置信息，通过用户行程记录可以了解城市道路拥堵情况。
移动应用程序可以广泛应用于交通数据的采集，提高数据的覆盖范围和采集效率。
二、数据处理方法1. 数据清洗与预处理：由于交通数据来源广泛，数据量大，其质量和准确性存在一定的问题。
因此，在进行数据处理之前，需要对采集到的数据进行清洗和预处理。
这些操作包括去除无效数据、修复或填补缺失数据、处理异常值等。
清洗和预处理能够提高数据质量，减少后续处理过程中的误差。
2. 数据挖掘与分析：智能交通系统的数据处理可以应用数据挖掘和分析技术，从大量数据中提取有用的信息。
例如，可以通过聚类算法对交通流量进行分组，识别交通拥堵和异常事件；可以通过关联规则挖掘分析，了解不同交通要素之间的关系。
数据挖掘和分析有助于揭示潜在的交通规律和问题。
3. 预测和决策分析：通过对历史交通数据分析，可以建立交通流量预测模型，预测未来交通状况并提出相应的交通管理策略。
交通信息采集技术
交通信息采集技术在当今社会，交通的高效运行对于城市的发展和人们的生活至关重要。
而要实现交通的科学管理和优化，交通信息采集技术就像是一双“慧眼”，为我们提供了了解交通状况的关键数据。
交通信息采集技术涵盖了多种手段和方法，每一种都有其独特的优势和适用场景。
首先，我们来谈谈环形线圈检测技术。
这是一种比较传统但依然有效的方法。
在道路上埋设环形线圈，当车辆通过时，会引起线圈电感量的变化，从而检测到车辆的存在和通过信息。
这种技术的优点是准确性较高，能够提供较为精确的车辆流量、速度等数据。
然而，它也存在一些局限性，比如安装和维护成本较高，而且一旦安装完成，位置就相对固定，难以灵活调整。
视频检测技术是近年来发展迅速的一种方法。
通过在道路上方或路边安装摄像头，利用图像处理和分析算法，获取车辆的相关信息。
这种技术不仅能够检测车辆的流量和速度，还可以进行车型识别、车牌识别等更复杂的任务。
它的优点是直观、可视性强，能够提供丰富的交通信息。
但同时，它也容易受到天气、光照等环境因素的影响，图像质量可能会不稳定，从而影响检测的准确性。
微波检测技术则是利用雷达原理，向道路发射微波波束，通过接收反射波来检测车辆。
它可以在较大范围内同时检测多个车辆，不受天气和光照的影响，具有较好的适应性。
不过，它对于车辆速度的测量精度可能不如一些其他技术，而且设备成本相对较高。
另外，还有一种基于卫星定位的交通信息采集技术。
例如，利用车载的 GPS 设备，将车辆的位置、速度等信息上传到数据中心，从而获取整个路网的交通状态。
这种技术的优势在于能够获取大范围、实时的交通信息，但需要大量车辆配备相关设备，并且存在一定的定位误差。
在实际应用中，往往不是单独使用某一种交通信息采集技术，而是多种技术的综合运用。
通过不同技术的互补，可以更全面、准确地获取交通信息。
比如，在城市主干道上，可以同时采用环形线圈检测和视频检测，以提高数据的可靠性；在高速公路上，微波检测和卫星定位技术的结合能够更好地满足长距离、快速交通的监测需求。
城市交通系统信息采集内容与手段_图文.
城市交通系统信息采集内容与手段城市交通规划理论与实践之专题 3城市交通系统信息采集消耗时间多苏州市城市综合交通规划历时16个月,调查消耗4个月蚌埠市城市综合交通规划历时10个月,调查消耗2.5个月投入经费多约占项目总费用的30%规划的基础城市交通系统调查内容体系 ¾城市社会经济与土地利用状况调查¾城市人口出行调查¾机动车出行调查¾道路交通特性调查¾交通网络基础信息调查¾交通管理状况调查¾货物源流调查¾道路交通环境调查¾道路交通燃油消耗调查¾交通发展政策调查城市交通系统调查方法调查方法设计原则是以最小的代价获得准确的信息根据调查数据获得方式的不同,可以将调查分为资料收集型调查和现场(外业调查两大类资料收集型调查指调查人员通过走访相关的业务部门获取所需要资料即可完成的调查现场(外业调查是指须通过组织一定规模的现场观测方能获取结果的调查现场(外业调查 ¾城市人口出行调查家访调查:最常用、最准确的方法电话询问调查:配合程度低明信片调查:回收率低工作出行调查:实施难度较大职工询问调查:实施难度较大互联网调查:新出现的调查方法国内大多数城市抽样率在2%~5%之间,其中又以3%~4%居多调查表格回收后经编码、输码等过程后得到的实际有效抽样率均小于计划抽样率。
典型城市居民出行调查结果表明,实际抽样率与计划抽样率比值一般在0.85~0.95之间影响居民出行调查准确性的主要环节有两个:一是表格的发放与回收,二是表格的填写。
为保证回收到的有效抽样率,应适当扩大表格的发放率在表格发放过程中容易出现的问题是发放不均匀。
在家访调查中,部分调查员出于方便等原因,将调查表的发放集中在一个单位或一幢住宅楼内,易造成扩样后的OD 分布失真或出行特征参数失真。
编码人员能否准确地将表格中所填写的地名与交通小区相对应也影响到调查结果的准确性与可靠性典型城市居民出行调查中发现,由于居民对出行目的、出行方式的理 解不当而产生废表的情况较少,造成废表的原因主要有以下情况: ①对出行的概念理解有误,误将出行理解为从出发时起一直到某种相 应的目的完成时为止,如将上班出行理解为从上班时起到下班时为止 的全过程;②对回程不理解,如将回程中的购物等活动均理解为回程; ③出行者一天的出行链缺少回程;④出行的起讫点填写模糊,如出现 “ 家、单位、学校、超市、医院、 农贸市场 ” 等模糊用语,无法编码;⑤出行起讫点范围过大,无法落实到交通小区,如仅填写 “ 某某路 ”提高调查效率的措施¾调查实施前进行广泛的舆论媒体宣传;¾重视调查员的培训,并进行模拟表格的填写训练;¾尽可能用非专业的通俗用语对表格中的关键术语进行解释, 并印制在表格中; ¾在调查表格填写期间公布咨询电话,并印制在表格中,安排 技术人员答疑; ¾抽调熟悉城市地理的人员进行编码,对于大城市应分别从城 市的不同片区抽调人员并集中编码 。
《交通信息采集技术》课件
分类
按照采集内容的不同，可以 将交通信息采集技术分为位 置信息（GPS）、速度信息、 流量信息和图像信息等几种。
发展趋势
未来交通信息采集技术将会 更加自动化和集成，为城市 交通规划和管理提供更多精 细化数据。
传感器技术
ห้องสมุดไป่ตู้
1
磁敏传感器
通过监测磁场变化，采集车辆通过时的数据。
2
微波雷达
通过电磁波反射来确定车辆位置和速度。
2
数据分析
通过机器学习、深度学习等手段，对采集的数据进行建模和分析。
3
数据可视化
将结果可视化呈现，便于进行决策和规划。
应用案例分析
实时路况预测
利用采集到的数据，实现路况 预测和交通组织优化。
自动驾驶技术
基于交通信息采集技术的数据， 实现自动驾驶汽车的运行。
城市规划与交通管理
优化城市规划及交通管理，提 高城市交通效率。
《交通信息采集技术》 PPT课件
在当今的城市化进程中，交通信息采集技术的作用日益凸显。
课程介绍
目的
介绍交通信息采集技术的发展 与应用前景。
对象
适用于交通工程、城市规划等 相关专业的学生和从业人员。
内容
全面介绍交通信息采集技术的 概念、方法及应用场景。
交通信息采集技术概述
定义
交通信息采集技术是指通过 传感器等技术手段获取道路 交通状况及车辆行驶信息的 方法。
总结与展望
1 优势
交通信息采集技术能够提 供更为精准的数据，支持 交通运输系统的精细化管 理。
2 局限
3 未来
需要投入大量人力和物力， 同时需要考虑数据隐私保 护问题。
随着技术的不断发展，交 通信息采集技术将会更加 自动化和智能化，为城市 交通带来更多的变革。
交通信息采集与处理技术的研究
交通信息采集与处理技术的研究随着城市化进程的加速和人口数量的增加，交通压力不断增大，交通问题也逐渐成为人们生活中的一大难题。
而随着交通信息采集与处理技术的不断创新和发展，各种先进的交通系统不断出现，带来了更加便利、快捷、高效的交通服务。
一、交通信息采集技术的研究交通信息采集技术是交通信息系统的核心，主要应用于交通流量、速度、密度、并线、交叉口延误、停车等各个方面的数据采集。
目前，主要的采集方式包括传感器监测、卫星定位、视频监控等。
1. 传感器监测传感器监测采用压电、光电、矩阵、单线圈感应、电子眼、红外热像、微波等原理，通过安装在道路、车道、车辆等不同位置的传感器，实时监测车辆的数量、速度和车道使用情况等数据，能够提供较为准确的交通信息。
2. 卫星定位卫星定位主要利用GPS定位技术，通过在车辆上安装GPS接收器，实时追踪车辆位置和速度等信息。
卫星定位的优势在于其能够实现无线、全天候的追踪，并能够提供车辆的真实位置和速度等信息。
3. 视频监控视频监控采用摄像机拍摄道路和车辆画面，通过高级图像处理技术，实时识别车辆类型、车辆数量、车流速度、车辆密度等信息。
视频监控采集数据的准确率相对较低，但其能够实现全方位对交通情况的监测。
二、交通信息处理技术的研究交通信息处理技术是交通信息系统的关键，主要应用于交通信息的分析、处理、汇总和呈现。
目前，主要的处理技术包括智能算法、模式识别、机器学习等。
1. 智能算法智能算法通过对交通数据进行分析和处理，进而实现对交通流量、速度等关键指标的实时监控和预测。
常见的智能算法包括神经网络算法、遗传算法、蚁群算法等。
2. 模式识别模式识别主要是利用计算机对交通数据进行分析和识别，进而自动提取关键信息。
通过模式识别，可以有效地降低数据处理的时效性和成本，提高数据处理效率。
3. 机器学习机器学习是一种基于数据的自动优化方法，主要利用计算机对交通数据进行分析和模型建立，从而实现对交通流量、速度、堵车等关键指标的预测和优化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
手机网络检查
手机网络检查，其实就是手机网络的发出信息， 转换信息，传递信息，接受信息，处理信息。 如：彩信
感应线圈
李涛组 --0101郭靖
目录
一 感应线圈的概念 二 感应线圈的工作原理 三 感应线圈形状与匝数 四 感应线圈的分类 五 常用的感应线圈 六 感应线圈的用途
感应线圈的概念
感应线圈的工作原理
区间测速系统原理
区间测速是一项先进的监控手段，利用了一个计算平均车 速的简单原理，只需测算距离与通行时间就可以换算出有 没有超速行为。
视频测速
在智能交通领域，有一个名词似乎一直都有着很高的热度， 那便是“视频测速”。 “视频测速”是指不使用专用的测 速设备（如线圈、雷达、激光等），仅仅通过对车辆视频 监控信号进行分析而获得机动车辆行驶速度的一种方法 。
度。
(2)改变天线中心频率和频率宽度，可实现不同分辨率的检测。
(3)无接触式扫描检测，速度快，可进行大面积快速连续检测。
(4)可穿透介质中的空隙探测到内部质量情况，可对有装修层
的结构和构件进行检测。 (5)可探测钢筋等金属体分布，也可探测孔洞裂隙等非金属介 质差异。
雷达检测法在工程中的应用
探测地下管网（水、电、油气、热）。 路面、机场跑道分层厚度，地基脱空、回填欠实，地 下水渗漏。 隧道衬砌厚度、围岩扰动、脱空与空洞。 桥梁或混凝土建筑中的钢筋分布，孔洞、疏松、裂缝、 剥离层等缺陷的位置与范围。
雷达检测法的干扰因素
(1)测线附近地物的干扰 (2)地形干扰 (3) 耦合效应引起的干扰图像 (4)空中输电线 (5)地方金属物的影响
雷达检测的方法
剖面法（发射观测方法）
手机网络
GSM 就是所谓的2G网络 能用联通也能 用移动 WCDMA就是现在最普遍的3G 网络
李涛组 --0125李涛
微波检测技术
李涛组 --0203杨星宇
微波检测技术 主要内容: 微波检测的基础知识 微波测湿技术 微波物位计
● ● ●
一、微波检测的基础知识
1. 微波的定义及其特点
通常将波长在0.001～1m，频率从300到300000兆赫范围内的电 磁波称为微波。 特点 : ● 定向传播 ● 准光学特性 ● 传输特性好 ● 介质对微波吸收与介质的介电常数成比例，水对微波的吸 收作用最强
视频检测的来源
视频交通检测最初由美国加州在1976年提出，国外早在 70年代已经开始视觉提取交通参数研究，并针对不同的条
件提出了许多相应的算法。
视频检测的优势
(1):对环境的要求不高 (2):参数设置简单 (3):占用资源小 (4):可检测多个方向和车道
传统检测技术的局限性
感应线圈检测器其不足之处主要有:
常用的感应线圈
1、单层线圈 2、蜂房式线圈 3、铁氧体磁芯和铁粉芯线圈 4、铜芯线圈 5、色码电感器 6、阻流圈（扼流圈） 7、偏转线圈
感应线圈的用途
1.贴片线圈的用途：广泛使用在共模滤波器、多频变压器、
TD-SCDMA
TD-SCDMA是英文Time DivisionSynchronous Code Division Multiple Access（时分同步码分多址） 的简称，中国 提出的第三代移动通信标准(简称3G)，，也是 ITU批准的三个3G标准中的一个，以我国知识 产权为主的、被国际上广泛接受和认可的无线 通信国际标准。是我国电信史上重要的里程碑。 (相对于另两个主要3G标准CDMA2000和 WCDMA它的起步较晚，技术不够成熟。
CDMA2000
CDMA，就是利用展频的通讯技术，因而可以减少手 机之间的干扰，并且可以增加用户的容量，而且手机 的功率还可以做的比较低，不但可以使使用时间更长， 更重要的是可以降低电磁波辐射对人的伤害。 CDMA 的带宽可以扩展较大，还可以传输影像，这是第三代 手机为什么选用CDMA的原因。就安全性能而言， CDMA不但有良好的认证体制，更因为其传输的特性， 用码来区分用户，防止被人盗听的能力大大地增强。 目前CDMA系统正快速发展中。 Wideband CDMA(WCDMA)宽带码分多址传输技术，为IMT2000的重要基础技术，将是第三代数字无线通信系统 的标准之一。
即可3—6米 5-6匝）
6—10米 （4-5匝） 10--25米 （3匝） 25米以上 （2匝）
感应线圈的分类
按电感形式分类：固定电感、可变电感。
按导磁体性质分类：空芯线圈、铁氧体线圈、铁芯线 圈、铜芯线圈。
按工作性质分类：天线线圈、振荡线圈、扼流线圈、 陷波线圈、偏转线圈。 按绕线结构分类：单层线圈、多层线圈、蜂房式线圈。
常见的微波天线
(a) 扇形喇叭天线 (b) 圆锥形喇叭天线 (c) 旋转抛物面天线 (d) 抛物柱面天线
3.
微波在检测技术中的应用
利用微波的定向辐射特性进行测量 据此原理可以制成开关式物位计 利用微波的反射特性进行测量 可以制成液位计、测厚仪和微波雷达等。 利用物质对微波的选择性吸收特性进行测量 可以测量纸张、粮食、木材、糖果等固体物料的含水量。
交通信息采集方法
组长：李涛 组员：王丹、郭靖、范蝉、杨 星宇
交通信息采集方法
李涛组 --0109范蝉
交通信息采集方法
视频检测技术的介绍
视频检测的概念 视频检测的来源 视频检测的优势 视频检测的局限 视频检测的使用 视频检测效果
视频检测概念
为了方便视频监控测试安装与调试即可移动、便 携式、手持、掌上系统用于视频监控测试中的一 种叫法简称视频监控测试仪，又称监控测试仪。
WiMAX
WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access),即全球微波互联接入。WiMAX也叫802· 16 无线城域网或802.16。WiMAX是一项新兴的宽带无 线接入技术，能提供面向互联网的高速连接，数据传 输距离最远可达50km。WiMAX还具有QoS保障、传 输速率高、业务丰富多样等优点。WiMAX的技术起 点较高，采用了代表未来通信技术发展方向的 OFDM/OFDMA、AAS、MIMO等先进技术，随着技 术标准的发展，WiMAX逐步实现宽带业务的移动化， 而3G则实现移动业务的宽带化，两种网络的融合程度 会越来越高。
雷达检测法的使用
对用探地雷达进行公路路面基层厚 度的检测，分别研究了不同因素对 检测效果的影响，对不同铺筑阶段 的基层厚度，采用不同的天线率， 对比了检测结果，并分析横向电磁 波速度不均匀对厚度检测效果的影 响，以及接触式天线的垂向颠簸对 基层厚度检测精度的影响，为道路 工程检测提供参考。
雷达检测时电磁波传播示意图
①线圈在安装和维护时必须直接埋入车道 ②切割路面面积比较大 ③感应线圈易受冰冻、路基下沉、盐碱等自然环境 的影响，容易损坏，使用寿命短
视频检测的使用
视频检测是否需要外部的触发信号？
视频检测视频检测抓拍率、有效率和车牌识别准
确率如何？
视频检测自带的测速功能准确与否？
视频检测效果
对于闯红灯电子警察 的视频检测抓拍率可 以达到95％，有效率 在没有进行车牌识别 排除前可达到85％以 上，通过车牌识别排 除后，有效率达到95 ％以上。
雷达检测法
李涛组 --0105王丹
目录
一.雷达检测法的概述 二.雷达检测法的特点及独特的特点 三.雷达检测法的应用及原理 四.雷达检测法的想干扰因素 五.雷达检测的方法
什么是雷达检测法？
(1)由于雷达检测技术具有无损、快速、简易、精度高 等突出优点。
(2)雷达检测技术实质上是一种高频电磁波发射与接收 技术。雷达波由自身激振产生，直接向路面路基发射 射频电磁波，通过波的反射与接收获得路面路基的采 样信号，再经过硬件、软件及图文显示系统得到检测 结果。
雷达检测法的特点
(1)可接受非接触探测,可作实时检查，检测速度快。
(2)对混泥土有很强的穿透能力，可测较大的深度。
(3)微波有极化特别性能，可确定缺陷的形状和取向。 (4)以减小波长和增长频率宽度，实现高分辨率的探测。
相对于工程中其他无损检测方法，具 独特的技术特点：
(1)使用不同的天线频率，可实现几厘米到几米的不同探测深
WCDMA
WCDMA 是英文Wideband Code Division Multiple Access（宽带码分多址）的英文简 称，是一种第三代无线通讯技术。WCDMAWideband CDMA 是一种由3GPP具体 制定的，基于GSM MAP核心网，UTRAN （UMTS陆地无线接入网）为无线接口的第三 代移动通信系统。目前WCDMA有Release 99、Release 4、Release 5、Release 6等版 本。目前中国联通采用的此种3G通讯标准。
2、微波测湿技术的应用
利用微波测量湿度或水分的方式基本上有三种类型，即 空间波式、波导式和反射式。
煤中含水量的测量
衰减法微波测湿原理方框图
三、微波物位计
微波和超声波的差别
微波
超声波
波类型 反射特性
电磁波 在不同介电率的界面上反射
机械波 在不同声阻抗率的界面上反射
压力影响
微不足道
很小
温度影响
微不足道 约3 ×108m/s（在真空中） 到天线顶端 高达150 dB 很少受气相环境影响
需温度补偿 约344 m/s（空气中，20℃）环境
高达100 Db 要求均一的气体环境
1.
微波物位测量原理
有遮断式和反射式两种 (1)遮断式物位计