matlab如何生成数据dat文件
matlab文件和数据的导入与导出
gjy_just@
x = 0:.1:1; y = [x; exp(x)]; Fid = fopen('exp.txt','w+'); fprintf(Fid,'%6.2f %12.8f\n',y); fclose(Fid); Fid=fopen('exp.txt', 'r+'); %B=fread(Fid, [2,11],'long'); B=fscanf(Fid,'%f',[2,11]); fclose(Fid);
gjy_just@
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precision 用于控制所读数据的精度格式。 缺省格式为uchar，即无符号字符格式。 例如：Fid=fopen('std.dat', 'r'); A=fread(Fid, [10,10], 'long'); fclose(Fid); A以读数据方式打开数据文件std.dat，并按长 整型数据格式读取文件的前100个数据放入 向量A，然后关闭文件。
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2、 fclose关闭文件 文件在进行完读、写等操作后，应及时 关闭，以保证文件的安全可靠。关闭文件 命令格式为： Sta=fclose(Fid) 关闭Fid所表示的文件 Sta表示关闭文件操作的返回代码，若关 闭成功，返回0，否则返回–1。
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江苏科技大学数理学院文件和数据的导入与导出gjyjustyahoocomcn11文件的打开与关闭matlab提供了对数据文件建立打开读写以及关闭等一系列函数数据文件一般存放在磁盘等介质上用文件名标识系统对文件名没有特殊要求
文件和数据的导入与导出
matlab使用说明书
Matlab使用说明书一、将电化学噪声的代码装载到matlab程序中以便使用1、打开matlab操作界面2、左上角file子菜单中set path，点击Add Folder在指定的位置将my files装载进入matlab的程序中。
Save 完后close。
二、ECN analyzer使用细则大致浏览EN图形特征在窗口中输入ecda命令回车后便会弹出“石维工作室荣誉出品”的窗口，单击“电化学噪声分析器”，ECN analyzer窗口便会展现在眼前。
单击“获取文件夹”从指定的目录下获取实验数据，双击任何一个“.dat”文件后，该文件中所有“.dat”文件就会自动获取到对应的目录下。
注意：加载前一定要检查一下所装载的文件是否完整，如若不完整可能是测试不到1h就被停止测试导致，对于这样的文件一定要将其删除，否则可能会使matlab界面卡死。
也会在Rn计算中出现偏差。
检查ECN analyzer中所有作图窗口中“参与计算”确定全部不被勾选后，单击“EN总制图”这样程序就会自动的将左边所获取的所有文件依次显示成图形，这样一方面可以大致浏览文件中EN图形特征，同时也可以发现一些非正常现象的文件，从而将其清理。
如果觉得还没看清楚图形特征也可再次点击“EN browse”重新浏览图形特征。
或直接点击左侧的单个文件逐一浏览EN特征。
确定合适的“分解层数”、“窗口宽度”、“电流阀值”、“最小峰高”按钮功能解释：分解层数：小波滤波的一个关键参数，它决定是否滤波完全，从而除去背景噪声，显现由电化学反应引起的EN的特征。
“窗口宽度”、“电流阀值”、“最小峰高”分别对应设置为：50s、1e-8A、0.2时表示在每50s的范围内，将经过小波滤波后的高频信号曲线取极值，求出所有峰点，在这些峰点中计算出各自对应的峰高，并以最大峰高的0.2倍为界限，低于最大峰高的0.2倍的峰舍弃，同于低于电流阀值的也一并舍弃。
所以“窗口宽度”、“电流阀值”、“最小峰高”这三个参数决定最终选取峰的数目，为了保证所选峰合理性，可以适当调整上述三个参数，如将分解层数适当调大，电流阀值降低、最小峰高也降低便可将一些小峰选入其中，但实际应用中，太小的峰没有什么意义。
转 matlab的各种数据读取(txt,dat,mat等格式)文件打开关闭
Name
Size
Bytes Class Attributes
data
3x3
72 double
tex tdata
4x1
314 cell
2. 使用函数来读取文本数据
若要在命令行或在一个 M 文件中读取数据，必须使用 MATLAB 数据函数，函数的选择则是依据文本文件中数据的格式。
而且文本数据格式在行和列上必须采取一致的模式，并使用文本字符来分隔各个数据项，称该字符为分隔符或列分隔
0.3445 0.8433 0.7865 0.7562 0.4233 0
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征。
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2014年4月29日
表2-2 读取函数的比较 函数 数据类型 分隔符 返回值 c sv read 数值数据 仅cooma 1 dlmread 数值数据 任何字符 1 fscanf 字母和数值 任何字符 1 load 数值数据 仅space 1 tex tread 字母和数值 任何字符 多返回值
符。分隔符可以是space、comma、semicolon、ab或其他字符，单个的数据可以是字母、数值字符或它们的混合形式。
文本文件也可以包含称之为头行的一行或多行文本，或可以使用文本头来标志各列或各行。在了解要输入数据的格式之
后，便可以使用 MATLAB 函数来读取数据了。若对 MATLAB 函数不熟悉，可从表2-2中了解几个读取函数的一些使用特
图2-2 使用模板查看各变量数据 在默认情况下，导入模板将文件中所有的数值数据放在一个变量中；若文件包含文本数据，则模板将它们放在另外一个 变量中；若文件包含行或列，模板也将它们作为各自独立的变量分别称为行头和列头。 当所有导入模板创建好数据后，使用whos命令可以查看工作空间的变量。 >> whos
matlab中importdata的用法
matlab中importdata的用法
importdata是matlab中一个很有用的函数，它的作用是方便地
将文本文件或数据文件导入到Matlab中并将其保存为结构体。
使用该
函数可以快速地将数据加载到Matlab中，而无需手动解析文件。
具体的使用方法如下：
1. 导入文本文件：
data = importdata('filename.txt');
其中‘filename.txt’是要导入的文本文件的完整路径。
2. 导入数据文件:
data = importdata('filename.dat');
其中‘filename.dat’是要导入的数据文件的完整路径。
数据文
件可包含记录数、数据类型和数据。
3. 导入CSV文件：
data = importdata('filename.csv');
其中‘filename.csv’是要导入的CSV文件的完整路径。
CSV文
件是以逗号分隔的数据文件，常用于在不同应用程序之间交换数据。
4. 导入Excel文件：
data = importdata('filename.xls');
其中‘filename.xls’是要导入的Excel文件的完整路径。
Excel文件通常包含多个工作表和一些列和行。
使用importdata函数
导入Excel文件可以将数据和工作表存储在Matlab结构体中。
总之，使用importdata函数可以方便快捷地将文本文件或数据
文件导入到Matlab中，并可以通过Matlab进行进一步的计算和分析。
matlab导出数据
3.0000000e+000 6.0000000e+000 9.0000000e+000
4.fprintf 和dlmwrite 区别
MATLAB���������
MATLAB 在图像处理中的应用，实际是对图像矩阵的操做运算，MATLAB 在图像处理中的常用的命令有： imread(): 从图像文件夹中读取图像的函数； imwrite(): 输出图像的函数； imshow(), image(): 图像显示于屏幕的函数； imcrop(): 对图像进行裁剪的函数；; imresize(): 实现对图像的插值缩放的函数； imrotate(): 用实现对图像的旋转。 im2double(),double(): 将图像数组转化为double 类型； im2uint8(),uint8(): 将图像数组转化为uint8类型； im2uint16(),uint16(): 将图像数组转化为uint16 类型； 关于上述的命令使用方法可以参考一些MATLAB 方面的书籍或者用MATLAB 自带的帮助(help or doc) 命令. 如 我想知道dwt2() 命令的使用方法 可以执行下面的命令 >> help dwt2 或 >>doc dwt2 系统就会告诉你它的使用要求和方法，如果系统说找不到对应的帮助文件，那就可能是你装的MATLAB 里面没 有这个命令，那很可能这个命令就不能使用. 在图像数组的输出到文件的操作上，我发现fprintf比dlmwrite 明显快很多，但这两个输出的数据格式有些差 别，见下面操作： >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] a= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>fid = fopen('exp.txt','w'); fprintf(fid,'%2.0f\n',a); fclose(fid);
matlab中存储dat文件的matlab代码
在Matlab中存储dat文件的Matlab代码1. 引言在科学和工程领域，数据处理和分析是至关重要的工作。
Matlab作为一种常用的高级编程语言和数学软件包，提供了丰富的工具和函数来处理不同格式的数据文件，包括dat文件。
本文将深入探讨在Matlab 中存储dat文件的Matlab代码，并结合实际案例进行详细解析。
2. Dat文件简介Dat文件是一种通用的数据文件格式，通常包含原始数据或其他类型的数据。
在Matlab中，我们可以使用不同的函数和方法来读取和存储dat文件，以便进行进一步的处理和分析。
下面将介绍一些常用的存储dat文件的Matlab代码。
3. 读取dat文件在Matlab中，我们可以使用load函数来读取dat文件。
假设我们有一个名为data.dat的dat文件，其中包含一些实验数据。
我们可以使用以下代码来读取dat文件并将数据存储在变量中。
```matlabdata = load('data.dat');```上述代码将dat文件中的数据加载到变量data中，以便在Matlab中进行进一步的处理和分析。
需要注意的是，dat文件的格式和数据类型可能各不相同，因此在使用load函数时，需要确保dat文件的格式和数据类型与代码中的要求相匹配。
4. 存储dat文件除了读取dat文件外，在Matlab中我们也可以使用save函数来存储数据并生成dat文件。
假设我们已经对数据进行了一些处理和分析，并希望将结果存储在一个新的dat文件中。
我们可以使用以下代码将数据存储为dat文件。
```matlabsave('result.dat', 'result_data', '-ascii');```上述代码将变量result_data中的数据存储为result.dat的dat文件。
需要注意的是，-ascii参数指定了数据存储的格式，确保数据以文本格式保存在dat文件中。
用MATLAB生成DAT文件
用MATLAB 生成DAT 文件f1=10;f2=100;fs=400;N=400;x = linspace(0,N/fs,N);y1 = sin(2*pi*f1*x);y2 = sin(2*pi*f2*x);y=y1+y2;figureplot(x,y)%创建文件sine.dat,可写入fid=fopen('sine.dat','w');%将文件头写入文件，将生成的y 信号写入到文件，格式四位小数fprintf(fid,'1651 4 0 1 0\n');fprintf(fid,'%.4f\n',y);%将文件头写入文件，将生成的y 信号写入到文件，格式十六进制，负数用补码fprintf(fid,'1651 1 0 1 0\n');fprintf(fid,'0x%x\n', round(y*100) + (y<0)*2^16);设置两个叠加信号的频率分别为10hz,100hz ，采样频率400hz,采样点数400，采样时间1S 。
linspace(x1,x2,N)用法：linspace 是Matlab 中的一个指令，用于产生x1,x2之间的N 点行矢量。
其中x1、x2、N 分别为起始值、终止值、元素个数。
若缺省N ，默认点数为100。
在matlab 的命令窗口下输入help linspace 或者doc linspace 可以获得该函数的帮助信息。
y1,y2为频率不同的两个正弦信号，y=y1+y2为叠加后信号。
Plot 画图显示信号y 。
-2-1.5-1-0.50.511.52fopen(filename,permission)函数作用：用指定的方式打开文件，”permission”是打开方式参数。
由以下字符串确定：r 读出w 写入（文件若不存在，自动创建）a 后续写入（文件若不存在，自动创建）r+ 读出和写入（文件应已存在）w+ 重新写入（文件若不存在，自动创建）a+ 后续写入（文件若不存在，自动创建）w 重新写入，但不自动刷新文件打开的默认方式是：二进制。
MATLAB中将数据输出保存为TXT格式文件的方法
MATLAB中将数据输出保存为TXT格式文件的方法在MATLAB中，可以使用`dlmwrite`函数将数据保存为TXT格式文件。
下面是一个详细的方法：1.准备数据：首先需要准备要输出保存的数据。
可以是一个矩阵、向量或标量。
例如，假设要保存一个矩阵`A`：```A=[123;456;789];```2. 指定保存的文件名和路径：使用`file_path`变量指定文件的保存路径和文件名。
例如，要将文件保存在当前工作目录下，并命名为`data.txt`：```file_path = 'data.txt';```3. 选择输出格式：选择要保存的数据的输出格式。
`dlmwrite`函数提供了几种输出格式选项，包括逗号分隔（默认）、制表符分隔、空格分隔等。
可以使用`dlmwrite`函数的第四个参数指定选择的分隔符。
例如，要选择制表符分隔的格式：```delimiter = '\t';```4. 执行保存操作：使用`dlmwrite`函数将数据保存为TXT格式文件。
函数的使用格式如下：```dlmwrite(file_path, data, 'delimiter', delimiter);```其中，`file_path`是保存文件的路径和文件名，`data`是要保存的数据，`delimiter`是分隔符。
下面是一个完整的示例，将矩阵`A`保存为TXT格式文件`data.txt`：```A=[123;456;789];file_path = 'data.txt';delimiter = '\t';dlmwrite(file_path, A, 'delimiter', delimiter);```执行以上代码后，MATLAB将会在当前工作目录下生成一个名为`data.txt`的TXT格式文件，其中包含与矩阵`A`相同的数据。
dat编写格式
dat编写格式
DAT文件是DATA的缩写，因为旧版WINDOWS和旧DOS操作系统最多只支持3位的后缀名，故用DAT代表。
DAT文件没有特定的编写格式，可以是任何内容的文本文件，也可以是二进制文件，这完全取决于程序的实现方式。
如果你想要创建一个.dat文件，可以按照以下步骤进行：
1.使用文本编辑器（例如Notepad++、Sublime Text等）创建一个新文件。
2.在文件中输入你想要存储的数据。
数据可以是任何格式，例如文本、数字、二进制数据等。
3.保存文件时，将文件名后缀更改为.dat。
请注意，DAT文件的具体格式和内容取决于你使用的程序。
有些程序可能需要特定的DAT文件格式才能正确地读取和解析数据。
在创建DAT文件之前，请确保你了解程序所需的文件格式和数据格式。
matlab中将数据输出保存为txt格式文件的方法 (1)
将matlab中数据输出保存为txt或dat格式总结网上各大论坛，主要有三种方法。
第一种方法：save（最简单基本的）具体的命令是：用save *.txt -ascii xx为变量*.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下，再打开就可以打开后,数据有可能是以指数形式保存的.例子：a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ]；save afile.txt -ascii aafile.txt打开之后，是这样的：1.7000000e+0012.4000000e+001 1.0000000e+000 8.0000000e+000 1.5000000e+0012.3000000e+001 5.0000000e+000 7.0000000e+000 1.4000000e+001 1.6000000e+0014.0000000e+000 6.0000000e+000 1.3000000e+001 2.0000000e+001 2.2000000e+0011.0000000e+001 1.2000000e+001 1.9000000e+0012.1000000e+0013.0000000e+0001.1000000e+001 1.8000000e+0012.5000000e+001 2.0000000e+000 9.0000000e+000第二种方法：dlmwritedlmwrite('a.txt',a,'precision','%10.0f')或者是dlmwrite('a.txt',a,'delimiter', '\t')对于只有一行或者一列的数据，很适用，但是多行的，就乱了网上有很多这一类似的问题，但是都不是很理想第三种方法：fopen+fprintf下面主要介绍这种方法，可以解决以上问题：用fprintf命令：以上面的例子为例：第一种情况：>> a=[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ];>> fid = fopen('b.txt','wt');fprintf(fid,'%g\n',a); # \n 换行fclose(fid);然后用写字板打开b.txt，内容如下：为列向量17234101124561218171319258142021215162239第二种情况：对上面的命令做一下改动：# \n 换行改为\t，table键>> fid = fopen('b.txt','w');fprintf(fid,'%g\t',a);fclose(fid);然后用写字板打开b.txt，内容如下：为行向量：17 23 4 10 11 24 5 6 12 18 1 7 13 19 25 8 14 20 21 2 15 16 22 3 9 第三种情况：综合上面的两个结果，我们编写以下命令：<A style="key: ,'wt');%写入文件路径[m,n]=size(a);for i=1:1:mfor j=1:1:nif j==nfprintf(fid,'%g\n',a(i,j));elsefprintf(fid,'%g\t',a(i,j));endendendfclose(fid);然后用写字板打开b.txt，内容如下：矩阵17 24 1 8 1523 5 7 14 164 6 13 20 2210 12 19 21 311 18 25 2 9说明：以上操作都是在当前的工作目录下完成！下面给出最一般的模型，大家可以试着自己操作,如果需要dat格式，直接把txt换为dat就可以fid=fopen('C:\Documents and Settings\cleantotal.ped','wt');%写入文件路径matrix=input_mattrix %input_matrix为待输出矩阵[m,n]=size(matrix);for i=1:1:mfor j=1:1:nif j==nfprintf(fid,'%g\n',matrix(i,j));elsefprintf(fid,'%g\t',matrix(i,j));endendendfclose(fid);×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××下面附了具体的matlab的fopen和fprintf函数具体解释，当然help一下是可以知道的，只是为了方便大家matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下：*1)“fopen”打开文件，赋予文件代号。
matlab如何生成数据dat文件
第一种方法：save（最简单基本的）具体的命令是：用save *.txt -ascii xx为变量*.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下，再打开就可以打开后,数据有可能是以指数形式保存的.例子：a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ]；save afile.txt -ascii aafile.txt打开之后，是这样的：1.7000000e+0012.4000000e+001 1.0000000e+000 8.0000000e+000 1.5000000e+0012.3000000e+001 5.0000000e+000 7.0000000e+000 1.4000000e+001 1.6000000e+0014.0000000e+000 6.0000000e+000 1.3000000e+001 2.0000000e+001 2.2000000e+0011.0000000e+001 1.2000000e+001 1.9000000e+0012.1000000e+0013.0000000e+0001.1000000e+001 1.8000000e+0012.5000000e+001 2.0000000e+000 9.0000000e+000第二种方法：dlmwritedlmwrite('a.txt',a,'precision','%10.0f')或者是dlmwrite('a.txt',a,'delimiter', '\t')对于只有一行或者一列的数据，很适用，但是多行的，就乱了网上有很多这一类似的问题，但是都不是很理想第三种方法：fopen+fprintf下面主要介绍这种方法，可以解决以上问题：用fprintf命令：以上面的例子为例：第一种情况：>> a=[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ];>> fid = fopen('b.txt','wt');fprintf(fid,'%g\n',a); # \n 换行fclose(fid);然后用写字板打开b.txt，内容如下：为列向量17234101124561218171319258142021215162239第二种情况：对上面的命令做一下改动：# \n 换行改为\t，table键>> fid = fopen('b.txt','w');fprintf(fid,'%g\t',a);fclose(fid);然后用写字板打开b.txt，内容如下：为行向量：17 23 4 10 11 24 5 6 12 18 1 7 13 19 25 8 14 20 21 2 15 16 22 3 9第三种情况：综合上面的两个结果，我们编写以下命令：<A style="key: fid=fopen('b.txt','wt');%写入文件路径[m,n]=size(a);for i=1:1:mfor j=1:1:nif j==nfprintf(fid,'%g\n',a(i,j));elsefprintf(fid,'%g\t',a(i,j));endendendfclose(fid);然后用写字板打开b.txt，内容如下：矩阵17 24 1 8 1523 5 7 14 164 6 13 20 2210 12 19 21 311 18 25 2 9说明：以上操作都是在当前的工作目录下完成！下面给出最一般的模型，大家可以试着自己操作,如果需要dat格式，直接把txt换为dat就可以fid=fopen('C:\Documents and Settings\cleantotal.ped','wt');%写入文件路径matrix=input_mattrix %input_matrix为待输出矩阵[m,n]=size(matrix);for i=1:1:mfor j=1:1:nif j==nfprintf(fid,'%g\n',matrix(i,j));elsefprintf(fid,'%g\t',matrix(i,j));endendendfclose(fid);×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××下面附了具体的matlab的fopen和fprintf函数具体解释，当然help一下是可以知道的，只是为了方便大家matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下：*1)“fopen”打开文件，赋予文件代号。
matlab中存储dat文件的matlab代码
matlab中存储dat文件的matlab代码【原创实用版】目录1.MATLAB 简介与 DAT 文件2.MATLAB 中存储 DAT 文件的方法3.示例代码与解析正文一、MATLAB 简介与 DAT 文件MATLAB（Matrix Laboratory）是一款广泛应用于科学计算、数据分析、可视化等领域的编程软件。
在 MATLAB 中，数据以矩阵的形式进行存储和处理，这使得 MATLAB 在处理大量数据时具有非常高的效率。
DAT 文件是 MATLAB 中一种常见的数据存储格式，它可以存储各种类型的数据，如图像、音频、视频等。
二、MATLAB 中存储 DAT 文件的方法在 MATLAB 中，可以使用`save`函数或者`saveas`函数将数据保存为DAT 文件。
下面分别介绍这两种方法：1.使用`save`函数`save`函数用于将 MATLAB 中的数据保存到文件，其语法如下：```matlabsave 文件名，数据```例如，要将一个名为`my_data`的矩阵保存为名为`my_data.mat`的DAT 文件，可以使用以下代码：```matlabsave "my_data.mat", my_data```2.使用`saveas`函数`saveas`函数是`save`函数的扩展，它允许用户指定文件的存储格式。
其语法如下：```matlabsaveas 文件名，数据，格式```例如，要将一个名为`my_data`的矩阵保存为名为`my_data.dat`的DAT 文件，可以使用以下代码：```matlabsaveas "my_data.dat", my_data, "dat"```三、示例代码与解析下面给出一个简单的示例，演示如何将一个包含两列数据的矩阵保存为 DAT 文件：```matlab% 创建一个包含两列数据的矩阵data = [1 2; 3 4];% 使用 saveas 函数将数据保存为 DAT 文件saveas "data.dat", data, "dat"```上述代码将创建一个名为`data.dat`的 DAT 文件，文件中包含一个2x2 的矩阵，其内容为：```1 23 4```通过以上介绍，相信您已经了解了如何在 MATLAB 中存储 DAT 文件。
用MATLAB读取带有字符串的.dat文件
用MATLAB读取带有字符串的.dat文件
用MATLAB读取带有字符串的.dat 文件（如图一的形式）的方法：因为MATLAB中的load等函数只能速去纯数据的.dat 文件，而且我们经常需要将一个表格完整的读取出来，用importdata等函数也只能导入成结构体的形式，为了能很好的得到完胜的表格，可以用每一列的名称直接调用列数据，我选择生成一个function：importfile，用来导入这样的.dat 。
图一
图二
图三
一二图就是想要得到的结果，图示是实现后得到的简单的结构体，是按照每一列的名臣所分开的一个简单的结构体。
首先定义一个function函数：用来导入数据
function [dataByColumn1] = importfile(fileToRead1)
%IMPORTFILE(FILETOREAD1)
% 从指定文件中导入数据
% FILETOREAD1: 要读取的文件
% 导入文件
newData1 = importdata(fileToRead1);
% 将数据拆分为每列包含一个字段的新结构体。
colheaders = genvarname(newData1.colheaders); %#ok
len = size(colheaders,2);
for i = 1:len
dataByColumn1.(colheaders{1,i}) = newData1.data(:, i); end
第二：打开文件即可得到图三的效果，就可以直接用每一列的名称来调用数据了。
例如我调用H与Hc来画图，就这样的简单函数就可以了。
注：调用函数文件和被调用的.dat文件需要在一个文件夹当中。
Matlab读取dat文件（包含几行多余文本，数据带有数字和字符串，且以逗号分隔）
Matlab读取dat⽂件（包含⼏⾏多余⽂本，数据带有数字和字符串，且以逗号分隔）需要删除前⼏⾏多余⽂本，并去除逗号和最后⼀列标签项，保存数据处理前：matlab代码：fid = fopen('E:\study\研究⽣\a\backup新\backup\数据库\ecoli1.dat','rt');%FormatString='%f %f %f %f %f %f %f %s';%取前8列数据FormatString='%f %f %f %f %f %f %f %*[^\n]';%取前七列数据，最后⼀列标签去掉% 注意：%*[^\n] 就是从当前直接跳到⾏尾。
%*是⼀个跳过符号，表⽰跳过该位N=348;%读取数据的⾏数C=textscan(fid,FormatString,N,'HeaderLines',12,'delimiter',','); %跳过前12⾏，以逗号为数据的分隔符C=cell2mat(C);%cell型数组转换为普通数组fclose(fid);[r,c]=size(C);fid = fopen('E:\study\研究⽣\a\backup新\backup\数据库\test.txt', 'wt');%输出dat格式，将txt改⼀下即可。
for j=1:rfor m=1:cfprintf(fid,'%4.2f\t',C(j,m));%保留两位⼩数点，包括⼩数点共4位endfprintf(fid,'\n');endfclose(fid);%保存为test⽂件输出后txt⽂件：0.49 0.29 0.48 0.50 0.56 0.24 0.350.07 0.40 0.48 0.50 0.54 0.35 0.440.56 0.40 0.48 0.50 0.49 0.37 0.460.59 0.49 0.48 0.50 0.52 0.45 0.360.23 0.32 0.48 0.50 0.55 0.25 0.350.67 0.39 0.48 0.50 0.36 0.38 0.460.29 0.28 0.48 0.50 0.44 0.23 0.340.21 0.34 0.48 0.50 0.51 0.28 0.390.20 0.44 0.48 0.50 0.46 0.51 0.57.......。
Matlab学习系列-011.数据的读写、导入及导出
Matlab学习系列-011.数据的读写、导⼊及导出011. 数据的读写、导⼊及导出在编写⼀个程序时，经常需要从外部导⼊数据，或者将程序运⾏的结果保存为⽂件。
⼀、*.txt或*.dat数据的导⼊与导出1.load函数——数值数据（格式⼀致）导⼊注：load函数可以导⼊.mat⽂件，也可以导⼊变量Load(‘1.mat’,’y’)例1．‘examp01.txt’⽂件如下：1.6218e-005 6.0198e-005 4.5054e-005 8.2582e-005 1.0665e-005 8.6869e-0057.9428e-005 2.6297e-005 8.3821e-006 5.3834e-005 9.6190e-005 8.4436e-0063.1122e-005 6.5408e-005 2.2898e-005 9.9613e-0054.6342e-007 3.9978e-0055.2853e-0056.8921e-005 9.1334e-0057.8176e-006 7.7491e-005 2.5987e-0051.6565e-005 7.4815e-005 1.5238e-005 4.4268e-005 8.1730e-005 8.0007e-005代码：x1 = load('examp01.txt') ;% ⽤load函数载⼊⽂件examp01.txt中的数据x1 = load('examp01.txt', '-ascii');% ⽤-ascii选项强制以⽂本⽂件⽅式读取数据load('examp01.txt'); %载⼊数据给变量examp01运⾏结果：x1 = 1.0e-004 *0.1622 0.6020 0.4505 0.8258 0.1066 0.86870.7943 0.2630 0.0838 0.5383 0.9619 0.08440.3112 0.6541 0.2290 0.9961 0.0046 0.39980.5285 0.6892 0.9133 0.0782 0.7749 0.25990.1657 0.7481 0.1524 0.4427 0.8173 0.8001例2．‘examp02.txt’⽂件如下：9.5550 2.7027, 8.6014; 5.6154* 3.45320.9223 0.9284, 1.4644; 3.6703* 2.21345.5557 7.2288, 4.3811;6.4703* 4.78564.7271 9.9686, 6.1993; 9.6416* 0.6866代码：x1 = load('examp02.txt')% ⽤load函数载⼊⽂件examp02.txt中的数据x1 = load('examp02.txt', '-ascii');% ⽤-ascii选项强制以⽂本⽂件⽅式读取数据运⾏结果：x =9.5550 2.7027 8.6014 5.6154 3.45320.9223 0.9284 1.4644 3.6703 2.21345.5557 7.2288 4.38116.4703 4.78564.7271 9.9686 6.1993 9.6416 0.68662.dlmread函数——有统⼀分隔符的数值数据导⼊语法：M = dlmread(‘⽂件名’, ‘分隔符’,‘读取范围’)例3．（带标题⾏）‘examp03.txt’⽂件如下：这是2⾏头⽂件，你可以选择跳过，读取后⾯的数据。
等离子切割 dat格式
等离子切割 dat格式
DAT格式是一种二进制文件格式，通常用于存储模拟数据或实验数据等科学数据。
对于等离子切割，可以将切割后的数据保存为DAT 格式，方便后续的处理和分析。
DAT格式的文件通常包含一系列二进制数据以及数据的元数据（如数据类型、数据大小、数据单位等）。
在MATLAB中，可以使用如下代码将等离子切割数据保存为DAT 格式：
```
% 假设等离子切割数据已经存储在名为“plasma_data”的变量中filename = 'plasma_data.dat';
% 打开文件并写入数据
fid = fopen(filename, 'wb');
fwrite(fid, plasma_data, 'float32');
% 写入元数据
data_type = 'float32';
data_size = size(plasma_data);
data_unit = 'SI';
meta_data = [data_type, data_size, data_unit];
fwrite(fid, meta_data, 'char');
% 关闭文件
fclose(fid);
```
在上述代码中，使用fwrite函数将数据写入文件中，并使用char类型的元数据来描述数据类型、大小和单位。
这样保存的DAT格式文件可以用于后续的读取和处理。
dat文件制作教程详解
Dat文件就是把DOS命令写在一个文本文件里面，然后保存的时候保存成"所有文件", 文件名是名字.bat 就可以了。
不过BAT文件有很多特殊命令...批处理制作教程批处理文件是无格式的文本文件，它包含一条或多条命令。
它的文件扩展名为 .bat 或 .cmd。
在命令提示下键入批处理文件的名称，或者双击该批处理文件，系统就会调用Cmd.exe按照该文件中各个命令出现的顺序来逐个运行它们。
在无盘运用及Hack入侵过程中，经常都会用到。
一.简单批处理内部命令简介1.Echo 命令打开回显或关闭请求回显功能，或显示消息。
如果没有任何参数，echo 命令将显示当前回显设置。
语法echo [{on off}] [message]Sample：@echo off / echo hello world在实际应用中我们会把这条命令和重定向符号（也称为管道符号，一般用> >> ）结合来实现输入一些命令到特定格式的文件中.这将在以后的例子中体现出来。
2.@ 命令表示不显示@后面的命令，在入侵过程中（例如使用批处理来格式化敌人的硬盘）自然不能让对方看到你使用的命令啦。
Sample：@echo off@echo Now initializing the program,please wait a minite...@format X: /q/u/autoset (format 这个命令是不可以使用/y这个参数的，可喜的是微软留了个autoset这个参数给我们，效果和/y是一样的。
)3.Goto 命令指定跳转到标签，找到标签后，程序将处理从下一行开始的命令。
语法：goto label （label是参数，指定所要转向的批处理程序中的行。
）Sample：if {%1}=={} goto noparmsif {%2}=={} goto noparms（如果这里的if、%1、%2你不明白的话，先跳过去，后面会有详细的解释。
matlab中data函数
matlab中data函数MATLAB是一个科学计算软件，它们的优点是能够方便快捷地进行数据操作和可视化操作。
其中一个非常有用的函数就是“data”函数。
本文将会分步骤阐述如何使用data函数。
1. 了解“data”函数的定义和用途data函数通常用于导入和操作外部数据文件，如文本文件或Excel文件。
它能够读取和处理数据并将其存储在一个数组或矩阵中。
使用data函数可以极大地简化数据导入和管理的过程。
2. 导入外部数据文件使用data函数导入数据文件非常简单。
例如，假设我们有一个名为“mydata.xlsx”的Excel文件，其中包含一些实数数据。
下面是如何将文件导入MATLAB。
```matlabmydata = data('mydata.xlsx');```在这里，“data”函数将打开Excel文件“mydata.xlsx”，并通过调用“xlsread”函数来读取其内容。
结果将被存储在名为“mydata”的数组中。
这个数组将包含Excel文件中的所有数据。
3. 使用数组中的数据在数据已经被正确导入后，可以使用数组中的数据来执行各种操作。
例如，在下面的代码中，将在数组“mydata”中查找最大和最小值。
```matlabmax_val = max(mydata);min_val = min(mydata);```“max”和“min”是两个内置函数，它们将在数量上返回最大值和最小值。
在这里，它们将用于数组“mydata”的列。
如果想针对特定的列，可以使用下标。
4. 数据的可视化MATLAB还可以用来对数据进行可视化。
例如，我们可以将数组中的所有数据绘制成一条曲线。
```matlabplot(mydata);```使用plot函数可以快速绘制曲线。
在这里，它将用于数组“mydata”的所有列。
这将创建一个查看数据的快速视图。
可以使用各种其他函数来定制图形的外观，例如标题、标签和轴限制。
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第一种方法：save（最简单基本的）具体的命令是：用save *.txt -ascii xx为变量*.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下，再打开就可以打开后,数据有可能是以指数形式保存的.例子：a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ]；save afile.txt -ascii aafile.txt打开之后，是这样的：1.7000000e+0012.4000000e+001 1.0000000e+000 8.0000000e+000 1.5000000e+0012.3000000e+001 5.0000000e+000 7.0000000e+000 1.4000000e+001 1.6000000e+0014.0000000e+000 6.0000000e+000 1.3000000e+001 2.0000000e+001 2.2000000e+0011.0000000e+001 1.2000000e+001 1.9000000e+0012.1000000e+0013.0000000e+0001.1000000e+001 1.8000000e+0012.5000000e+001 2.0000000e+000 9.0000000e+000第二种方法：dlmwritedlmwrite('a.txt',a,'precision','%10.0f')或者是dlmwrite('a.txt',a,'delimiter', '\t')对于只有一行或者一列的数据，很适用，但是多行的，就乱了网上有很多这一类似的问题，但是都不是很理想第三种方法：fopen+fprintf下面主要介绍这种方法，可以解决以上问题：用fprintf命令：以上面的例子为例：第一种情况：>> a=[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ];>> fid = fopen('b.txt','wt');fprintf(fid,'%g\n',a); # \n 换行fclose(fid);然后用写字板打开b.txt，内容如下：为列向量17234101124561218171319258142021215162239第二种情况：对上面的命令做一下改动：# \n 换行改为\t，table键>> fid = fopen('b.txt','w');fprintf(fid,'%g\t',a);fclose(fid);然后用写字板打开b.txt，内容如下：为行向量：17 23 4 10 11 24 5 6 12 18 1 7 13 19 25 8 14 20 21 2 15 16 22 3 9第三种情况：综合上面的两个结果，我们编写以下命令：<A style="key: fid=fopen('b.txt','wt');%写入文件路径[m,n]=size(a);for i=1:1:mfor j=1:1:nif j==nfprintf(fid,'%g\n',a(i,j));elsefprintf(fid,'%g\t',a(i,j));endendendfclose(fid);然后用写字板打开b.txt，内容如下：矩阵17 24 1 8 1523 5 7 14 164 6 13 20 2210 12 19 21 311 18 25 2 9说明：以上操作都是在当前的工作目录下完成！下面给出最一般的模型，大家可以试着自己操作,如果需要dat格式，直接把txt换为dat就可以fid=fopen('C:\Documents and Settings\cleantotal.ped','wt');%写入文件路径matrix=input_mattrix %input_matrix为待输出矩阵[m,n]=size(matrix);for i=1:1:mfor j=1:1:nif j==nfprintf(fid,'%g\n',matrix(i,j));elsefprintf(fid,'%g\t',matrix(i,j));endendendfclose(fid);×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××下面附了具体的matlab的fopen和fprintf函数具体解释，当然help一下是可以知道的，只是为了方便大家matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下：*1)“fopen”打开文件，赋予文件代号。
语法1：FID= FOPEN（filename,permission）用指定的方式打开文件FID=+N(N是正整数)：表示文件打开成功，文件代号是N.FID=-1 : 表示文件打开不成功。
FID在此次文件关闭前总是有效的。
如以读方式打开，matlab首先搜索工作目录，其次搜索matlab的其他目录，“permission”是打开方式参数。
打开方式参数由以下字符串确定：r 读出w 写入（文件若不存在，自动创建）a 后续写入（文件若不存在，自动创建）r+ 读出和写入（文件应已存在）w+ 重新刷新写入，（文件若不存在，自动创建）a+ 后续写入（文件若不存在，自动创建））w 重新写入，但不自动刷新a 后续写入，但不自动刷新文件的存储格式：文件打开的默认方式是：二进制。
以文本方式打开，可以在方式参数“permission”中加入“t”文件将，如“rt”，“wt+”matlab中fprintf函数的具体使用方法实例如下：fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。
其调用格式为：数据的格式化输出：fprintf(fid, format, variables)按指定的格式将变量的值输出到屏幕或指定文件fid为文件句柄，若缺省，则输出到屏幕1 for standard output (the screen) or2 for standard error. If FID is omitted, output goes to the screen.format用来指定数据输出时采用的格式%d 整数%e 实数：科学计算法形式%f 实数：小数形式%g 由系统自动选取上述两种格式之一%s 输出字符串fprintf（fid，format，A）说明：fid为文件句柄，指定要写入数据的文件，format是用来控制所写数据格式的格式符，与fscanf函数相同，A是用来存放数据的矩阵。
例6.9 创建一个字符矩阵并存入磁盘，再读出赋值给另一个矩阵。
>> a='string';>> fid=fopen('d:\char1.txt','w');>> fprintf(fid,'%s',a);>> fclose(fid);>> fid1=fopen('d:\char1.txt','rt');>> fid1=fopen('d:\char1.txt','rt');>> b=fscanf(fid1,'%s')b =stringmatlab读txt文件fid=fopen('fx.txt','r');%得到文件号[f,count]=fscanf(fid,'%f %f',[12,90]);%把文件号1的数据读到f中。
其中f是[12 90]的矩阵%这里'%f %f'表示读取数据的形势，他是按原始数据型读出fclose(fid);%关闭文件另外有的txt文件还可以用load来打开其语句为f=load('fx.txt)字符串操作函数1. 函数eval可以用来执行用字符串表示的表达式2. 函数deblank可以去掉字符串末尾的所有空格3. 函数findstr可以用来在长字符串中查找一个短的字符串，并返回相应的位置4. 函数isstr可以用来判断变量是否为字符串5. 函数isletter可以用来判断字符串中各个元素是否为字母6. 函数isspace可以用来判断字符串元素是否为空格符7. 函数lower和upper可以把字符串中的字母转为小写格式和大写格式8. 函数strcat可以把多个字符串在水平方向上依次连接起来9. 函数strvcat可以把多个字符串按竖直方向连接起来10. 函数strcmp可以用来进行字符串的比较，返回1或011. 函数strcmpi可以用来忽略英文字母的大小写方式比较字符串12. 函数strncmp可以用来比较字符串前N个字符是否相同13. 函数strjust可以用来调整字符串矩阵的对齐方式14. 函数strmatch可以用来寻找和目标字符串匹配的行15. 函数strrep可以实现字符串的查找和替代功能16. 函数strtok可以找出字符串第一个空格符前的字符串17. 函数texlabel可以把字符串转换成tex软件的格式18. 不同进制间的转换，bin2hex，bin2dec（…字符串‟）；dec2hex（数）=字符串；即十进制数不为字符串，其它进制为字符串19. 函数bitget可以用来获取二进制的数位C=bitget（A，bit），A为一个无符号整形数据20. 函数bitset可以用来设定某个二进制数位的值C=bitset（A，bit）指定数位的数值取反C=bitset（A，bit，V）指定数位的数值被V替换21. 函数bitand，bitor和bitxor可以用来进行…与‟，…或‟，…抑或‟数位操作。