利率与货币供应量相关2000-2013年月度数据
2000年至今历年银行利率表

一、介绍从2000年至今,我国的银行利率经历了诸多变化。
银行利率作为金融市场的重要指标,直接关系到人们的存款和贷款利益,因此对其变化进行了长期的观察和记录。
接下来,我们将对2000年至今的历年银行利率进行详细的整理和分析,以便读者对近年来的利率走势有一个清晰的了解。
二、2000年至2005年银行利率表2000年,我国的存款利率一年期定期存款利率为2.25,贷款利率为5.312001年,我国的存款利率一年期定期存款利率为2.25,贷款利率为5.582002年,我国的存款利率一年期定期存款利率为1.98,贷款利率为5.222003年,我国的存款利率一年期定期存款利率为1.98,贷款利率为5.222004年,我国的存款利率一年期定期存款利率为2.25,贷款利率为5.312005年,我国的存款利率一年期定期存款利率为1.80,贷款利率为5.31三、2006年至2010年银行利率表2006年,我国的存款利率一年期定期存款利率为1.98,贷款利率为5.312007年,我国的存款利率一年期定期存款利率为2.25,贷款利率为5.852008年,我国的存款利率一年期定期存款利率为3.60,贷款利率为6.662009年,我国的存款利率一年期定期存款利率为2.25,贷款利率为5.852010年,我国的存款利率一年期定期存款利率为2.25,贷款利率为5.85四、2011年至2015年银行利率表2011年,我国的存款利率一年期定期存款利率为3.00,贷款利率为6.562012年,我国的存款利率一年期定期存款利率为3.25,贷款利率为6.562013年,我国的存款利率一年期定期存款利率为3.25,贷款利率为6.562014年,我国的存款利率一年期定期存款利率为3.25,贷款利率为6.562015年,我国的存款利率一年期定期存款利率为2.75,贷款利率为6.36五、2016年至2020年银行利率表2016年,我国的存款利率一年期定期存款利率为1.50,贷款利率为4.352017年,我国的存款利率一年期定期存款利率为1.50,贷款利率为4.352018年,我国的存款利率一年期定期存款利率为1.50,贷款利率为4.352019年,我国的存款利率一年期定期存款利率为1.50,贷款利率为4.352020年,我国的存款利率一年期定期存款利率为1.35,贷款利率为4.35六、总结通过对2000年至2020年历年银行利率的整理和分析,我们可以清楚地看到我国银行利率的变化趋势。
利率与货币供应量对房地产价格的影响

利率与货币供应量对房地产价格的影响[提要] 2008年,在次贷危机的影响下,人民银行采取了宽松的货币政策,利率持续走低,并且在2009年出台了4万亿元的放贷计划,在此背景下伴随的是全国房价的普遍上涨。
本文选取2008年至今的相关数据,实证分析利率与货币供应量的变动对房地产价格的影响,研究结果表明:利率与房价呈反向关系,且利率下降对房价的促进作用要大于利率上升对房价的抑制的作用;货币供应量与房价呈正向关系。
最后就利用货币政策控制房价的有效性提出相关建议。
关键词:利率;货币供应量;房价从1998年国家实施住房分配体制改革以来,我国房地产业进入快速发展时期,房地产投资和房地产价格持续上涨。
一方面房地产业已经成长为带动我国经济发展的支柱产业,其快速发展推动了整个国民经济的增长;另一方面我国房地产销售价格节节攀升。
全国房屋平局销售价格从1998年的2,063元/平方米上涨至2013年的10,098元/平方米,15年里上涨了489.48%。
大城市的房价上涨态势更是明显,北京由1996年的3,505元/平方米上涨至2013年4月的34,977元/平方米,上涨幅度将近10倍。
为防止经济过热,房价上涨态势失控,央行今年来出台了一系列调控措施,2010年以来,共调整存贷款基准利率12次,上调存款准备金率9次,在诸如北京、上海的大城市,出台了提高住房贷款最低首付比例数,降低第二套住房的贷款额度以及限购等措施。
意在实现房价稳中有降,抑制房地产过热。
那么,从货币政策的角度来看,央行货币政策的实施对影响房价的效果如何,本文意在对货币供应量与贷款利率对全国房价的影响进行分析和实证。
一、主要调控政策对房价的影响路径分析央行运用货币政策作用房地产市场主要体现在两个方面:运用利率工具,通过提高或降低利率来影响资本市场投资行为的机会成本,进而影响房地产的供给与需求,从而影响房价。
货币供应量,通过收缩货币乘数,控制市场中的货币流通,影响银行放贷规模,进而影响投资行为,从而作用房价。
我国国库现金管理改革的成效、问题与政策建议

我国国库现金管理改革的成效、问题与政策建议国库现金管理改革是我国财政国库资金管理领域的重要制度创新。
改革推行10余年来,取得了明显成效,但还存在一些问题,需要继续深化改革。
2016年《国务院批转国家发展改革委关于2016年深化经济体制改革重点工作意见的通知》(国发[2016]21号)强调,“完善国库现金流量预测体系,建立财政库底目标余额管理制度”。
本文总结了改革成效,重点分析了存在的问题及原因,按照建立财政库底目标余额管理制度的改革方向,提出了有关建议。
一、国库现金管理改革取得的成效一是初步建立了与现代财政制度相适应的国库现金管理制度,财政资金的时间价值和经济社会效益的理念得以确立。
经过10多年的努力,国库现金管理改革从萌芽到发展,制度机制建设和财政资金的效益性管理不断加强,现代意义上的财政国库理财功能逐步体现,传统的现金管理模式发生了根本性变革。
二是国库现金管理操作频率增加,为改革深化发展奠定了坚实基础。
以中央为例,2006年试点当年操作1期,2007年操作1期,2008年增加为5期,到2009年增加为11期,2010年增加为12期,最高为2012年的14次,此后数年操作频次不等。
通过年度当中多频次的操作,财政部与中国人民银行增进了部门间的协调配合,积累了比较丰富的市场操作经验。
三是国库现金管理操作规模不断扩大,国库闲置资金更多地投放到市场。
2006年改革试点以来,年度累计操作规模不断扩大。
其中:中央财政年度累计操作规模从2006年的200亿元逐步增加到2012年的7000亿元,2013~2017年基本稳定在5000亿元上下;地方财政从2009年即有自行探索开展的试点,2014年之后操作规模不断增长,最高峰时单月现金管理余额达9000亿元左右。
四是国库现金管理收益比较明显,部分国库闲置资金效益得到发挥。
根据中国人民银行国库局公布数据统计,2006年7月至2017年11月底,中央国库现金管理累计操作103期,其中:商业银行定期存款101期,买回国债仅在2006年、2008年分别开展1期。
基于汇率传递视角的人民币汇率变动对我国物价水平影响的实证研究
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基于汇率传递视角的人民币汇率变动对我国物价水平影响的实证研究刘志惠【摘要】RMB exchange rate changes pass-through effect on China's domestic price level may determine the choice of exchange rate system as well as formulation and implementation of monetary policy by the People's Bank. This paper empirically studies the pass-through effect of fluctuation of RMB exchange rate on the price level in China, as well the pass-through speed and degree of RMB exchange rate on the import price, producer prices and consumer prices in domestic price chain, which helps to under-stand the pass-through effect of RMB exchange rate fluctuation in different price links.%人民币汇率变动对我国国内价格水平的传递效应有重要影响,也是决定汇率制度选择和人民银行制定和实施货币政策必须要关注的问题。
该文实证研究了人民币汇率变动对我国价格水平的传递效应。
同时研究了人民币汇率对国内价格链中进口价格、生产者价格和消费者价格的传递程度和速度,从而有助于了解人民币汇率变动在不同价格环节的传递效应。
【期刊名称】《通化师范学院学报》【年(卷),期】2014(000)011【总页数】7页(P113-119)【关键词】汇率变动;传递效应;物价水平;汇率改革【作者】刘志惠【作者单位】福州大学经济与管理学院,福建福州 350108【正文语种】中文【中图分类】F224.0汇率变动对价格的影响,也就是所谓的汇率传导问题(Exchange Rate Pass Though),是国际经济学中一个重要的研究领域。
中国近十年利率表

中国近十年利率表中国近十年的利率表如下:2009年:中国的存款利率为1.98%,贷款利率为5.31%。
这一年,由于全球金融危机的影响,中国采取了一系列的货币政策措施,以稳定金融市场和促进经济增长。
2010年:存款利率为2.25%,贷款利率为5.56%。
为了控制通货膨胀和房地产市场过热,中国央行开始收紧货币政策,提高存款准备金率,并逐步提高利率水平。
2011年:存款利率为3.25%,贷款利率为6.56%。
随着经济增长的放缓和通胀压力的增加,中国央行继续实施紧缩货币政策,提高利率以抑制过热的经济发展。
2012年:存款利率为3.50%,贷款利率为6.56%。
由于国际经济形势的不稳定和国内经济调整的需要,中国央行继续保持相对较高的利率水平,以稳定金融市场和促进经济增长。
2013年:存款利率为3.50%,贷款利率为6.56%。
中国经济增长进一步放缓,通胀压力减轻,央行开始逐步放松货币政策,降低利率以刺激经济增长。
2014年:存款利率为3.25%,贷款利率为6.15%。
中国央行继续实施宽松货币政策,降低利率以应对经济下行压力和结构性改革的需求。
2015年:存款利率为2.75%,贷款利率为5.35%。
中国央行继续实施宽松货币政策,降低利率以促进经济增长和稳定金融市场。
2016年:存款利率为2.75%,贷款利率为4.35%。
经济下行压力继续存在,央行继续实施宽松货币政策,降低利率以刺激经济增长。
2017年:存款利率为1.50%,贷款利率为4.35%。
中国央行继续实施宽松货币政策,降低利率以应对经济增长放缓和结构性改革的挑战。
2018年:存款利率为1.50%,贷款利率为4.35%。
中国央行继续保持相对稳定的货币政策,利率水平保持不变以稳定金融市场和促进经济增长。
近十年来,中国的利率水平经历了多次调整,反映了经济形势的变化和货币政策的调控。
随着中国经济的发展和改革的深化,利率的变动对于企业和个人的借贷活动以及整个经济的运行都有重要的影响。
货币供应量M1、M2、M3月度数据1996.12—2013.3

13,006.04 13,145 13,877.70 14,652.65 17,018.98 14,910.39 14,362.12 14,622.99 13,942.28 13,943.44 14,071.62 14,370.13 15,064.60 14,484.61 14,780.00 15,688.80 16,725.89 16,641.55 15,544.63 15,864.18 15,243.07 15,097.35 15,357.66 15,712.61 16,233.58 16,014.66 16,346.39 17,278.03 21,244.73 17,937.17 17,106.50 17,441.14 17,115.03 16,956.89 17,362.13 17,606.76 18,306.36 18,250.67 18,439.56 19,745.99 22,287.43 19,893.44
85,815.57 85,603.64 86,780.37 88,627.14 87,982.23 89,125.33 90,439.05 90,782.48 92,387.13 95,970.82 97,079.03 92,814.95 94,743.19 94,593.72 95,802.01 98,601.25 97,674.10 99,377.70
48,024.40 47,803.09 48,885.38 50,616.89 49,952.84 50,787.49 53,147.15 54,406.23 51,997.68 53,033.36 53,261.32 52,542.99 55,187.36 53,502.80 55,808.92 56,824.00 56,114.90 56,579.60 59,871.59 60,576.06 58,702.87 59,474.83 60,461.31 61,246.86 63,144.00 63,487.78 64,868.83 66,799.76 67,100.25 67,992.78 70,881.79 72,405.66 69,756.64 71,438.82 71,321.24 72,777.84 75,923.23 76,152.77 77,032.98 79,163.88 80,267.10 80,814.93 84,118.57 83,805.90 83,556.43
中国历年货币供应量(M0-M1-M2)准确数据(截止到2016年3月份数据)

数量
M1(货币) 同比 环比
-4.27% -0.66% -2.37% -6.22% -1.70% 0.18% 1.28% 0.99% 1.99% 3.81% 6.33% -2.20% -1.24% 0.65% 3.33% 6.76% 9.34% 11.37% 12.38% 14.11% 14.99% 18.24% 24.42% 21.20% 18.57% 15.68% 14.35% 18.30% 20.67% 21.80% 22.86% 24.17% 26.56% 26.22% 23.04% 32.81% 34.19% 33.73% 32.73% 32.48% 32.01% 30.37% -0.94% -3.33% 1.24% 0.22% -3.11% 0.68% 2.04% 2.20% 2.54% 2.77% 6.74% 11.90% -3.50% -5.44% -1.22% -0.94% 0.24% 2.70% 3.00% 3.09% 3.63% 4.75% 6.45% 9.08% 4.16% -4.46% -1.55% -1.68% 0.06% 2.34% 1.71%
1,356.45 1,393.37 1,250.32 1,580.86 1,636.56 1,638.32 1,578.76 1,569.69 1,552.52 1,555.30 1,567.42 1,587.92 1,610.77 1,642.91 1,693.45 1,766.36 1,885.11 1,984.95 1,925.99 1,925.79 1,968.01 1,957.82 1,975.10 2,019.99 2,033.77 2,082.24 2,138.54 2,252.51 2,165.04 2,169.61 2,072.29 2,065.67 2,073.60 2,080.79 2,103.01 2,174.91 2,247.44 2,324.55 2,441.33 2,592.64 2,845.24 2,925.38 2,870.78 2,822.05 2,760.11
货币供应量(M2)变动弹性研究——基于中国2002~2010年月度数据的计量分析

性均小于1 ,未见明显的货 币乘数效应 ;而政府公开 市场操作 业务对M 的影 响为 负,且弹性较 小; 汇率 的变动对M增长率的影 存量
响为 负。另外 由于 残差 项序 列 自相关 ,本文进行 了两个滞后期 的A …、A ㈤修正 ,并得到 了最终 的计 量模 型。最后本文对 所建模 R R
货 币供应 量 ( )变动弹性研 究 M2
基于中国20 ̄21年月度数据的计量分析 02 00
梁名 双 梁 冰
( 旦大学经济学院 复
上海
203 ) 0 4 3
摘 要 :本文旨 在研究货币 供应量M 与几个影响因 之间的变动弹性, 素 运用中国 02 月~ 00 }的月 20 年1 21年3 1 度数据,共9个时间 9
利 用 虚拟 经济 的形 式 发 展 成 为 新 的财 富 创 造 方 式 。 2 世 纪 初 期 金 本 位 的破 灭 带来 了 纸 币的 革 命 性 前 进 , 突 出 O 于 实 体 价 值 , 一 方 面 又 可 以 脱 离 价 值 体 系 独 立运 动 ,甚 至 可 以 政府公 开市场操作所 引起 的货 币存量变动 等,另外从根源上 追
结 束 了金 本 位 ,主 要 发 达 国 家 大 面 积 地 实 行 了浮 动 汇 率 制 。但
货 币制度 的 自由化 改革也带来 了很多的 问题 ,比如货 币主义学
派 一 直 坚 持 的 货 币运 动 与 通 货 膨 胀 不 可 分 割 的关 系 , 常 常 引致
P f Leabharlann 收入 物 价指数 市场 利率
据此得到公式: 2 ( asrsFebn s,Yp m =f 1 n, ev,od,,, , o e _ )
国际大宗商品价格波动的中国因素探讨

国际大宗商品价格波动的中国因素探讨王皓;朱明侠【摘要】国际大宗商品价格的持续上涨加剧了全球通货膨胀压力,而随着中国经济发展和地位提升,中国因素被认为是推动国际大宗商品价格上涨的重要原因。
借鉴国外学者的FAVAR模型,采用多变量建立较为完整的宏观经济模型,研究结果表明:第一,中国需求的增加对国际大宗商品价格的上涨具有显著作用;第二,中国利率、人民币对美元汇率的上升会在短期内抑制国际大宗商品价格的上涨;第三,人民币汇率和利率虽然都会对国际大宗商品价格产生显著影响,但利率的作用效果要弱于汇率。
因此,应尽快促进利率市场化,鼓励企业走出去,并加快推进产业结构调整,从而实现经济的持续健康发展。
%The rise of international commodity price increases the pressure of global inflation;and with the economic development of China and the improvement of China’s position,Chinese factors have become the most important cause for the rise of international commodity price. With the help of FAVAR model,the authors carry out the related study on this by establishing a comprehensive macro economic model based on multi-variables. It is found that:first,the increase of Chinese demand has significant impact on the rise of international commodity price;second,the rise of China’s interest rate and the exchange rate of RMB to US dollars will restrain the rise of international commodity price in the short term;and third,the interest rate and exchange rate of RMB will both have significant impacton the price of international commodity,and the impact of interest rate will weaker than that of the exchange rate. So,we should accelerate interestrate liberalization,encourage the enterprises to go out,and accelerate industrial restructuring to realize the sustainable and healthy economic development.【期刊名称】《中国流通经济》【年(卷),期】2016(030)011【总页数】8页(P101-108)【关键词】大宗商品价格;大宗商品指数;因素增强型向量自回归模型;脉冲响应【作者】王皓;朱明侠【作者单位】对外经济贸易大学国际经济贸易学院,北京市100029; 北京服装学院,北京市100029;对外经济贸易大学国际经济贸易学院,北京市100029【正文语种】中文【中图分类】F740.2自20世纪90年代以来,大宗商品(CRB)价格持续上涨,如大宗商品现货价格指数从2000年1月的225.03点涨到2015年12月的374.7点,192个月来累计涨幅达到66.51%。
中国历年货币供应量MMM准确数据到月份数据

M0 (流通中现金)M1 (货币)数据日期↓数量同比环比数量同比环比1978 年 1月229.59 870.531978 年 2月205.89 -10.32% 833.35 -4.27% 1978 年 3月194.86 -5.36% 827.83 -0.66% 1978 年 4月192.63 -1.14% 808.17 -2.37% 1978 年 5月182.17 -5.43% 757.93 -6.22% 1978 年 6月178.46 -2.04% 745.08 -1.70% 1978 年 7月181.02 1.43% 746.43 0.18% 1978 年 8月182.12 0.61% 755.99 1.28% 1978 年 9月188.27 3.38% 763.47 0.99% 1978 年 10 月185.24 -1.61% 778.64 1.99% 1978 年 11 月190.54 2.86% 808.27 3.81% 1978 年 12 月212.03 11.28% 859.45 6.33% 1979 年 1月257.22 12.03% 21.31% 851.39 -2.20% -0.94% 1979 年 2月228.36 10.91% -11.22% 823 -1.24% -3.33% 1979 年 3月219.02 12.40% -4.09% 833.24 0.65% 1.24% 1979 年 4月217.33 12.82% -0.77% 835.08 3.33% 0.22% 1979 年 5月209 14.73% -3.83% 809.14 6.76% -3.11% 1979 年 6月208.71 16.95% -0.14% 814.67 9.34% 0.68% 1979 年 7月212.96 17.64% 2.04% 831.28 11.37% 2.04% 1979 年 8月215.35 18.25% 1.12% 849.58 12.38% 2.20% 1979 年 9月225.57 19.81% 4.75% 871.19 14.11% 2.54% 1979 年 10 月220.9 19.25% -2.07% 895.32 14.99% 2.77% 1979 年 11 月235.13 23.40% 6.44% 955.66 18.24% 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3月1,442.48 26.24% -7.06% 4,510.07 21.04% -1.39% 1988 年 4月1,454.34 28.19% 0.82% 4,664.60 25.18% 3.43% 1988 年 5月1,466.88 30.58% 0.86% 4,827.54 27.84% 3.49% 1988 年 6月1,543.09 35.91% 5.20% 4,944.86 29.26% 2.43% 1988 年 7月1,637.71 39.39% 6.13% 5,132.35 31.34% 3.79% 1988 年 8月1,736.98 44.89% 6.06% 5,349.04 33.29% 4.22% 1988 年 9月1,850.32 45.70% 6.53% 5,344.59 28.84% -0.08% 1988 年 10 月1,919.06 44.98% 3.72% 5,264.28 23.01% -1.50% 1988 年 11 月2,027.34 47.71% 5.64% 5,284.43 20.21% 0.38% 1988 年 12 月2,134.03 46.71% 5.26% 5,490.17 22.50% 3.89% 1989 年 1月2,454.97 58.10% 15.04% 5,607.55 21.05% 2.14% 1989 年 2月2,255.21 45.31% -8.14% 5,335.97 16.67% -4.84% 1989 年 3月2,099.07 45.52% -6.92% 5,252.51 16.46% -1.56% 1989 年 4月2,068.58 42.23% -1.45% 5,311.00 13.86% 1.11% 1989 年 5月2,036.78 38.85% -1.54% 5,323.60 10.28% 0.24% 1989 年 6月2,081.09 34.87% 2.18% 5,268.81 6.55% -1.03% 1989 年 7月2,089.25 27.57% 0.39% 5,262.66 2.54% -0.12% 1989 年 8月2,080.28 19.76% -0.43% 5,293.77 -1.03% 0.59% 1989 年 9月2,082.42 12.54% 0.10% 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1.22% 7,280.76 25.42% 0.00% 1991 年 7月2,581.10 21.06% 2.54% 7,462.47 26.04% 2.50% 1991 年 8月2,632.08 20.81% 1.98% 7,669.99 26.28% 2.78% 1991 年 9月2,730.03 18.67% 3.72% 7,972.06 25.99% 3.94% 1991 年 10 月2,879.34 20.82% 5.47% 8,243.34 28.13% 3.40% 1991 年 11 月3,002.58 20.58% 4.28% 8,549.05 28.17% 3.71% 1991 年 12 月3,177.80 20.20% 5.84% 8,633.30 24.20% 0.99% 1992 年 1月3,824.24 34.81% 20.34% 9,231.11 27.32% 6.92% 1992 年 2月3,274.89 16.32% -14.36% 8,810.49 23.06% -4.56% 1992 年 3月3,117.18 20.56% -4.82% 8,872.65 25.51% 0.71% 1992 年 4月3,121.20 23.52% 0.13% 9,194.51 28.33% 3.63% 1992 年 5月3,111.18 25.11% -0.32% 9,459.65 29.92% 2.88% 1992 年 6月3,155.92 25.37% 1.44% 9,666.65 32.77% 2.19% 1992 年 7月3,278.63 27.02% 3.89% 10,157.21 36.11% 5.07% 1992 年 8月3,387.53 28.70% 3.32% 10,520.73 37.17% 3.58% 1992 年 9月3,559.38 30.38% 5.07% 10,556.36 32.42% 0.34% 1992 年 10 月3,732.59 29.63% 4.87% 11,034.05 33.85% 4.53% 1992 年 11 月3,989.10 32.86% 6.87% 11,452.78 33.97% 3.79% 1992 年 12 月4,336.00 36.40% 8.70% 11,731.50 35.90% 2.43% 1993 年 1月5,021.91 31.32% 15.82% 13,264.40 43.69% 13.07% 1993 年 2月4,639.35 41.66% -7.62% 13,230.30 50.17% -0.26% 1993 年 3月4,557.93 46.22% -1.75% 13,444.03 51.52% 1.62% 1993 年 4月4,704.50 50.73% 3.22% 13,952.10 51.74% 3.78% 1993 年 5月4,745.84 52.54% 0.88% 14,166.10 49.75% 1.53% 1993 年 6月4,863.56 54.11% 2.48% 14,016.27 45.00% -1.06% 1993 年 7月4,908.30 49.71% 0.92% 13,749.96 35.37% -1.90% 1993 年 8月4,907.59 44.87% -0.01% 13,606.29 29.33% -1.04% 1993 年 9月5,074.82 42.58% 3.41% 13,755.00 30.30% 1.09% 1993 年 10 月5,159.56 38.23% 1.67% 14,140.88 28.16% 2.81% 1993 年 11 月5,398.60 35.33% 4.63% 14,968.84 30.70% 5.86% 1993 年 12 月5,864.70 35.26% 8.63% 16,280.40 38.78% 8.76% 1994 年 1月6,659.03 32.60% 13.54% 15,800.50 19.12% -2.95% 1994 年 2月6,305.19 35.91% -5.31% 15,434.52 16.66% -2.32% 1994 年 3月5,834.60 28.01% -7.46% 15,508.77 15.36% 0.48% 1994 年 4月5,813.99 23.58% -0.35% 15,944.48 14.28% 2.81% 1994 年 5月5,729.00 20.72% -1.46% 16,314.43 15.17% 2.32% 1994 年 6月5,781.00 18.86% 0.91% 16,543.00 18.03% 1.40% 1994 年 7月5,970.00 21.63% 3.27% 16,950.95 23.28% 2.47% 1994 年 8月6,084.00 23.97% 1.91% 17,503.13 28.64% 3.26% 1994 年 9月6,413.00 26.37% 5.41% 17,826.48 29.60% 1.85% 1994 年 10 月6,555.00 27.05% 2.21% 18,240.60 28.99% 2.32% 1994 年 11 月6,867.00 27.20% 4.76% 18,678.10 24.78% 2.40% 1994 年 12 月7,288.60 24.30% 6.14% 20,540.70 26.20% 9.97% 1995 年 1月9,141.00 37.27% 25.42% 20,856.66 32.00% 1.54% 1995 年 2月7,765.00 23.15% -15.05% 20,018.57 29.70% -4.02% 1995 年 3月7,271.00 24.62% -6.36% 19,835.70 27.90% -0.91% 1995 年 4月7,268.00 25.01% -0.04% 19,994.38 25.40% 0.80% 1995 年 5月7,046.00 22.99% -3.05% 20,050.43 22.90% 0.28%1995 年 8月7,242.00 19.03% 2.10% 22,354.00 27.71% 9.44% 1995 年 9月7,369.00 14.91% 1.75% 22,500.00 26.22% 0.65% 1995 年 10 月7,420.06 13.20% 0.69% 22,886.04 25.47% 1.72% 1995 年 11 月7,733.00 12.61% 4.22% 23,428.03 25.43% 2.37% 1995 年 12 月7,885.30 8.20% 1.97% 23,987.10 16.80% 2.39% 1996 年 1月8,600.00 -5.92% 9.06% 25,195.00 20.80% 5.04% 1996 年 2月9,301.00 19.78% 8.15% 25,255.60 26.16% 0.24% 1996 年 3月8,169.00 12.35% -12.17% 23,909.00 20.54% -5.33% 1996 年 4月7,894.94 8.63% -3.35% 24,145.00 20.76% 0.99% 1996 年 5月7,706.00 9.37% -2.39% 24,463.00 22.01% 1.32% 1996 年 6月7,666.00 9.45% -0.52% 24,600.00 22.69% 0.56% 1996 年 7月7,809.31 10.10% 1.87% 25,078.00 22.78% 1.94% 1996 年 8月8,093.35 11.76% 3.64% 25,729.45 15.10% 2.60% 1996 年 9月8,409.00 14.11% 3.90% 26,230.00 16.58% 1.95% 1996 年 10 月8,405.00 13.27% -0.05% 26,798.20 17.09% 2.17% 1996 年 11 月8,705.00 12.57% 3.57% 27,422.00 17.05% 2.33% 1996 年 12 月8,802.00 11.60% 1.11% 28,514.80 18.90% 3.99% 1997 年 1月11,493.00 33.64% 30.57% 30,573.00 21.35% 7.22% 1997 年 2月10,080.00 8.38% -12.29% 29,103.00 15.23% -4.81% 1997 年 3月9,282.00 13.62% -7.92% 29,058.00 21.54% -0.15% 1997 年 4月9,277.00 17.51% -0.05% 29,991.00 24.21% 3.21% 1997 年 5月9,066.00 17.65% -2.27% 30,275.00 23.76% 0.95% 1997 年 6月9,122.00 18.99% 0.62% 31,074.00 26.32% 2.64% 1997 年 7月9,127.00 16.87% 0.05% 31,100.00 24.01% 0.08% 1997 年 8月9,327.00 15.24% 2.19% 31,594.99 22.80% 1.59% 1997 年 9月9,426.00 12.09% 1.06% 32,245.00 22.93% 2.06% 1997 年 10 月9,489.00 12.90% 0.67% 32,422.00 20.99% 0.55% 1997 年 11 月9,784.58 12.40% 3.11% 32,909.00 20.01% 1.50% 1997 年 12 月10,177.60 15.60% 4.02% 34,826.30 22.10% 5.83% 1998 年 1月13,108.40 14.06% 28.80% 35,585.60 16.40% 2.18% 1998 年 2月10,886.06 8.00% -16.95% 33,395.00 14.75% -6.16% 1998 年 3月10,201.04 9.90% -6.29% 33,110.00 13.94% -0.85% 1998 年 4月10,173.00 9.66% -0.27% 33,360.00 11.23% 0.76% 1998 年 5月9,984.40 10.13% -1.85% 33,553.00 10.83% 0.58% 1998 年 6月9,720.44 6.56% -2.64% 33,776.00 8.70% 0.66% 1998 年 7月10,037.40 9.97% 3.26% 34,356.00 10.47% 1.72% 1998 年 8月10,129.07 8.60% 0.91% 35,050.00 10.94% 2.02% 1998 年 9月10,528.00 11.69% 3.94% 36,501.00 13.20% 4.14% 1998 年 10 月10,501.30 10.67% -0.25% 36,786.70 13.46% 0.78% 1998 年 11 月10,671.00 9.06% 1.62% 37,414.00 13.69% 1.71% 1998 年 12 月11,204.20 10.10% 5.00% 38,953.70 11.90% 4.12% 1999 年 1月11,997.00 -8.48% 7.08% 39,011.00 9.63% 0.15% 1999 年 2月12,784.00 17.43% 6.56% 38,749.00 16.03% -0.67% 1999 年 3月11,342.00 11.18% -11.28% 38,054.00 14.93% -1.79% 1999 年 4月11,225.00 10.34% -1.03% 38,053.00 14.07% 0.00% 1999 年 5月10,889.00 9.06% -2.99% 38,004.00 13.27% -0.13% 1999 年 6月10,881.00 11.94% -0.07% 38,822.00 14.94% 2.15% 1999 年 7月11,199.00 11.57% 2.92% 38,991.00 13.49% 0.44% 1999 年 8月11,395.00 12.50% 1.75% 40,095.00 14.39% 2.83% 1999 年 9月12,255.00 16.40% 7.55% 41,914.00 14.83% 4.54% 1999 年 10 月12,154.00 15.74% -0.82% 42,265.00 14.89% 0.84%2000 年 1月16,093.90 34.20% 19.61% 46,570.10 19.40% 1.60% 2000 年 2月13,983.00 9.40% -13.12% 44,679.20 15.30% -4.06% 2000 年 3月13,235.40 16.70% -5.35% 45,158.45 18.70% 1.07% 2000 年 4月13,675.50 21.80% 3.33% 46,319.03 21.70% 2.57% 2000 年 5月13,075.45 20.10% -4.39% 46,490.23 22.30% 0.37% 2000 年 6月13,006.04 19.50% -0.53% 48,024.40 23.70% 3.30% 2000 年 7月13,156.47 17.50% 1.16% 47,803.09 22.60% -0.46% 2000 年 8月13,378.68 17.40% 1.69% 48,885.38 21.90% 2.26% 2000 年 9月13,894.69 13.40% 3.86% 50,616.89 20.80% 3.54% 2000 年 10 月13,589.45 11.80% -2.20% 49,952.84 18.20% -1.31% 2000 年 11 月13,877.70 11.20% 2.12% 50,787.49 17.10% 1.67% 2000 年 12 月14,652.65 8.90% 5.58% 53,147.15 16.00% 4.65% 2001 年 1月17,018.98 5.80% 16.15% 54,406.23 16.80% 2.37% 2001 年 2月14,910.39 6.60% -12.39% 51,997.68 16.40% -4.43% 2001 年 3月14,362.12 8.50% -3.68% 53,033.36 17.40% 1.99% 2001 年 4月14,622.99 6.90% 1.82% 53,261.32 15.00% 0.43% 2001 年 5月13,942.28 6.60% -4.66% 52,542.99 13.00% -1.35% 2001 年 6月13,943.44 7.20% 0.01% 55,187.36 14.90% 5.03% 2001 年 7月14,071.62 7.00% 0.92% 53,502.80 11.90% -3.05% 2001 年 8月14,370.13 7.40% 2.12% 55,808.92 14.20% 4.31% 2001 年 9月15,064.60 8.42% 4.83% 56,824.00 12.26% 1.82% 2001 年 10 月14,484.61 6.60% -3.85% 56,114.90 12.30% -1.25% 2001 年 11 月14,780.00 6.50% 2.04% 56,579.60 11.40% 0.83% 2001 年 12 月15,688.80 7.07% 6.15% 59,871.59 12.65% 5.82% 2002 年 1月16,725.89 -1.70% 6.61% 60,576.06 9.50% 1.18% 2002 年 2月16,641.55 11.60% -0.50% 58,702.87 10.90% -3.09% 2002 年 3月15,544.63 8.20% -6.59% 59,474.83 10.10% 1.32% 2002 年 4月15,864.18 8.50% 2.06% 60,461.31 11.50% 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19.60% 1.39% 2003 年 11 月18,439.56 12.80% 1.03% 80,814.93 18.90% 0.68% 2003 年 12 月19,745.99 14.28% 7.08% 84,118.57 18.67% 4.09% 2004 年 1月22,287.43 4.91% 12.87% 83,805.90 15.74% -0.37% 2004 年 2月19,893.44 10.91% -10.74% 83,556.43 19.78% -0.30% 2004 年 3月19,297.43 12.81% -3.00% 85,815.57 20.12% 2.70%2004 年 5月19,048.43 11.30% -4.18% 86,780.37 19.24% 1.37% 2004 年 6月19,017.58 12.15% -0.16% 88,627.14 16.73% 2.13% 2004 年 7月19,409.10 11.79% 2.06% 87,982.23 15.53% -0.73% 2004 年 8月19,517.94 10.85% 0.56% 89,125.33 15.70% 1.30% 2004 年 9月20,524.17 12.11% 5.16% 90,439.05 14.24% 1.47% 2004 年 10 月20,078.25 10.01% -2.17% 90,782.48 13.10% 0.38% 2004 年 11 月20,209.25 9.60% 0.65% 92,387.13 14.32% 1.77% 2004 年 12 月21,468.30 8.72% 6.23% 95,970.82 13.58% 3.88% 2005 年 1月24,015.41 7.75% 11.86% 97,079.03 15.84% 1.15% 2005 年 2月22,667.97 13.95% -5.61% 92,814.95 11.08% -4.39% 2005 年 3月21,238.95 10.06% -6.30% 94,743.19 10.40% 2.08% 2005 年 4月21,666.56 9.00% 2.01% 94,593.72 10.50% -0.16% 2005 年 5月20,811.59 9.26% -3.95% 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月27,072.62 12.65% 6.05% 126,035.13 17.48% 3.61% 2007 年 1月27,949.13 -4.64% 3.24% 128,484.06 19.80% 1.94% 2007 年 2月30,627.93 25.10% 9.58% 126,258.08 20.99% -1.73% 2007 年 3月27,387.95 16.68% -10.58% 127,881.31 19.81% 1.29% 2007 年 4月27,813.89 15.14% 1.56% 127,678.34 20.01% -0.16% 2007 年 5月26,727.97 13.90% -3.90% 130,275.80 19.28% 2.03% 2007 年 6月26,881.10 14.54% 0.57% 135,847.41 20.92% 4.28% 2007 年 7月27,326.26 15.05% 1.66% 136,237.43 20.94% 0.29% 2007 年 8月27,822.39 14.95% 1.82% 140,993.31 22.77% 3.49% 2007 年 9月29,030.58 13.01% 4.34% 142,591.57 22.07% 1.13% 2007 年 10 月28,317.78 13.43% -2.46% 144,649.33 22.21% 1.44% 2007 年 11 月28,987.92 13.56% 2.37% 148,009.82 21.67% 2.32% 2007 年 12 月30,375.23 12.20% 4.79% 152,560.08 21.00% 3.07% 2008 年 1月36,673.15 31.21% 20.73% 154,870.16 20.54% 1.51% 2008 年 2月32,454.47 5.96% -11.50% 150,177.88 18.95% -3.03% 2008 年 3月30,433.07 11.12% -6.23% 150,867.47 17.97% 0.46% 2008 年 4月30,789.61 10.70% 1.17% 151,694.91 19.05% 0.55% 2008 年 5月30,169.30 12.88% -2.01% 153,344.75 17.93% 1.09% 2008 年 6月30,181.32 12.28% 0.04% 154,820.15 14.19% 0.96% 2008 年 7月30,687.19 12.30% 1.68% 154,992.44 13.96% 0.11% 2008 年 8月30,851.62 10.89% 0.54% 156,889.92 11.48% 1.22% 2008 年 9月31,724.88 9.28% 2.83% 155,748.97 9.43% -0.73%2008 年 12 月34,218.96 12.65% 8.26% 166,217.13 9.06% 5.32% 2009 年 1月41,082.37 12.02% 20.06% 165,214.97 6.68% -0.60% 2009 年 2月35,141.64 8.28% -14.46% 166,149.60 10.87% 0.57% 2009 年 3月33,746.42 10.88% -3.97% 176,541.13 17.04% 6.25% 2009 年 4月34,257.27 11.26% 1.51% 178,213.57 17.48% 0.95% 2009 年 5月33,559.52 11.24% -2.04% 182,025.58 18.69% 2.14% 2009 年 6月33,640.98 11.46% 0.24% 193,138.15 24.79% 6.10% 2009 年 7月34,239.30 11.59% 1.78% 195,889.26 26.37% 1.42% 2009 年 8月34,406.62 11.52% 0.49% 200,394.83 27.72% 2.30% 2009 年 9月36,787.89 15.96% 6.92% 201,708.14 29.51% 0.66% 2009 年 10 月35,730.23 14.09% -2.88% 207,545.74 32.03% 2.89% 2009 年 11 月36,343.86 14.99% 1.72% 212,493.20 34.63% 2.38% 2009 年 12 月38,245.97 11.77% 5.23% 220,001.51 32.35% 3.53% 2010 年 1月40,758.58 -0.79% 6.57% 229,588.98 38.96% 4.36% 2010 年 2月42,865.79 21.98% 5.17% 224,286.95 34.99% -2.31% 2010 年 3月39,080.58 15.81% -8.83% 229,397.93 29.94% 2.28% 2010 年 4月39,657.54 15.76% 1.48% 233,909.76 31.25% 1.97% 2010 年 5月38,652.97 15.20% -2.53% 236,497.88 29.90% 1.11% 2010 年 6月38,904.85 15.65% 0.65% 240,580.00 24.56% 1.73% 2010 年 7月39,543.16 15.50% 1.64% 240,664.07 22.90% 0.03% 2010 年 8月39,922.76 16.00% 0.96% 244,340.64 21.90% 1.53% 2010 年 9月41,854.41 13.78% 4.84% 243,821.90 20.87% -0.21% 2010 年 10 月41,600.00 16.60% -0.61% 253,300.00 22.10% 3.89% 2010 年 11 月42,252.16 16.30% 1.45% 259,420.30 22.10% 2.41% 2010 年 12 月44,628.17 16.69% 5.62% 266,621.30 21.19% 2.78% 2011 年 1月58,064.04 42.50% 30.11% 261,765.10 13.60% -1.82% 2011 年 2月47,270.34 10.30% -18.59% 259,200.60 14.50% -0.98% 2011 年 3月44,845.32 14.78% -5.13% 266,255.60 15.01% 2.72% 2011 年 4月45,489.11 14.70% 1.44% 266,767.00 12.90% 0.19% 2011 年 5月44,602.93 15.40% -1.95% 269,289.70 12.70% 0.95% 2011 年 6月44,477.80 14.40% -0.28% 274,662.60 13.10% 2.00% 2011 年 7月45,183.14 14.30% 1.59% 270,545.70 11.60% -1.50% 2011 年 8月45,775.33 14.70% 1.31% 273,393.80 11.20% 1.05% 2011 年 9月47,145.32 12.68% 2.99% 267,193.20 8.85% -2.27% 2011 年 10 月46,579.43 11.90% -1.20% 276,552.70 8.40% 3.50% 2011 年 11 月47,317.30 12.00% 1.58% 281,416.40 7.80% 1.76% 2011 年 12 月50,748.50 13.76% 7.25% 289,847.70 7.85% 3.00% 2012 年 1月59,820.72 3.00% 17.88% 270,010.40 3.10% -6.84% 2012 年 2月51,448.78 8.80% -14.00% 270,312.10 4.30% 0.11% 2012 年 3月49,595.74 10.60% -3.60% 277,998.10 4.40% 2.84% 2012 年 4月50,199.32 10.40% 1.22% 274,983.80 3.10% -1.08% 2012 年 5月49,039.72 10.00% -2.31% 278,656.30 3.50% 1.34% 2012 年 6月49,284.64 10.80% 0.50% 287,526.20 4.70% 3.18% 2012 年 7月49,705.85 10.00% 0.85% 283,090.70 4.60% -1.54% 2012 年 8月50,235.06 9.70% 1.06% 285,739.30 4.50% 0.94% 2012 年 9月53,433.49 13.30% 6.37% 286,788.20 7.30% 0.37% 2012 年 10 月51,467.72 10.50% -3.68% 293,311.70 6.10% 2.27% 2012 年 11 月52,392.12 10.70% 1.80% 296,883.00 5.50% 1.22% 2012 年 12 月54,659.77 7.70% 4.33% 308,664.20 6.50% 3.97% 2013 年 1月62,449.63 4.40% 14.25% 311,228.60 15.30% 0.83% 2013 年 2月60,313.65 17.20% -3.42% 296,103.30 9.50% -4.86%2013 年 5月54,431.39 10.80% -2.11% 310,204.50 11.30% 0.83% 2013 年 6月54,063.91 9.90% -0.68% 313,499.80 9.10% 1.06% 2013 年 7月54,412.78 9.50% 0.65% 310,596.50 9.70% -0.93% 2013 年 8月54,925.35 9.30% 0.94% 314,085.90 9.90% 1.12% 2013 年 9月56,492.53 5.70% 2.85% 312,330.30 8.90% -0.56% 2013 年 10 月55,595.72 8.00% -1.59% 319,509.40 8.90% 2.30% 2013 年 11 月56,441.27 7.70% 1.52% 324,821.90 9.40% 1.66% 2013 年 12 月58,558.31 7.10% 3.75% 337,260.60 9.30% 3.83% 2014 年 1月76,488.59 22.50% 30.62% 314,900.60 1.20% -6.63% 2014 年 2月62,320.95 3.30% -18.52% 316,625.10 6.90% 0.55% 2014 年 3月58,329.30 5.20% -6.40% 327,683.80 5.40% 3.49% 2014 年 4月58,615.54 5.40% 0.49% 324,482.50 5.50% -0.98% 2014 年 5月58,051.11 6.70% -0.96% 327,835.30 5.70% 1.03% 2014 年 6月56,951.05 5.30% -1.89% 341,487.40 8.90% 4.16% 2014 年 7月57,346.50 5.40% 0.69% 331,347.30 6.70% -2.97% 2014 年 8月57,997.61 5.60% 1.14% 332,023.10 5.70% 0.20% 2014 年 9月58,844.99 4.20% 1.46% 327,220.20 4.80% -1.45% 2014 年 10 月57,691.64 3.80% -1.96% 329,617.70 3.20% 0.73% 2014 年 11 月58,438.53 3.50% 1.29% 335,114.10 3.20% 1.67% 2014 年 12 月60,259.53 2.90% 3.12% 348,056.40 3.20% 3.86% 2015 年 1月63,040.51 -17.60% 4.62% 348,109.50 10.60% 0.02% 2015 年 2月72,896.20 17.00% 15.63% 334,439.20 5.60% -3.93% 2015 年 3月61,949.81 6.20% -15.02% 337,210.50 2.90% 0.83% 2015 年 4月60,772.46 3.70% -1.90% 336,388.30 3.70% -0.24% 2015 年 5月59,075.97 1.80% -2.79% 343,085.90 4.70% 1.99% 2015 年 6月58,604.27 2.90% -0.80% 356,082.80 4.30% 3.79% 2015 年 7月59,010.71 2.90% 0.69% 353,122.20 6.60% -0.83% 2015 年 8月59,061.79 1.80% 0.09% 362,793.70 9.30% 2.74% 2015 年 9月61,022.97 3.70% 3.32% 364,416.90 11.40% 0.45% 2015 年 10 月59,900.48 3.80% -1.84% 375,806.40 14.00% 3.13% 2015 年 11 月60,328.24 3.20% 0.71% 387,618.30 15.70% 3.14% 2015 年 12 月63,216.58 4.90% 4.79% 400,953.40 15.20% 3.44% 2016 年 1月72,526.51 15.10% 14.73% 412,685.60 18.60% 2.93% 2016 年 2月69,421.49 -4.80% -4.28% 392,504.70 17.40% -4.89% 2016 年 3月64,651.21 4.40% -6.87% 411,581.30 22.10% 4.86% 2016 年 4月64,400.00 5.97% -0.39% 513,400.00 52.62% 24.74% 2016 年 5月62,800.00 6.30% -2.48% 424,300.00 23.67% -17.35% 2016 年 6月62,800.00 7.16% 0.00% 443,600.00 24.58% 4.55% 2016 年 7月63,300.00 7.27% 0.80% 442,900.00 25.42% -0.16% 2016 年 8月63,500.00 7.51% 0.32% 454,500.00 25.28% 2.62% 2016 年 9月65,100.00 6.68% 2.52% 454,300.00 24.66% -0.04% 2016 年 10 月64,200.00 7.18% -1.38% 465,400.00 23.84% 2.44% 2016 年 11 月64,900.00 7.58% 1.09% 475,400.00 22.65% 2.15% 2016 年 12 月68,300.00 8.04% 5.24% 486,600.00 21.36% 2.36% 2017 年 1月86,600.00 19.40% 26.79% 472,500.00 14.49% -2.90% 2017 年 2月71,700.00 3.28% -17.21% 476,500.00 21.40% 0.85% 2017 年 3月68,605.05 6.12% -4.32% 488,770.09 18.75% 2.58% 2017 年 4月68,392.60 6.20% -0.31% 490,180.42 -4.52% 0.29% 2017 年 5月67,333.21 7.22% -1.55% 496,389.78 16.99% 1.27% 2017 年 6月66,977.68 6.65% -0.53% 510,228.17 15.02% 2.79% 2017 年 7月67,129.04 6.05% 0.23% 510,484.58 15.26% 0.05%2017 年 9月69,748.547.14% 3.25%517,863.0413.99%-0.05% 2017 年 10 月2017 年 11 月2017 年 12 月2018 年 1月2018 年 2月2018 年 3月2018 年 4月2018 年 5月2018 年 6月2018 年 7月2018 年 8月M2 (货币与准货币)数量同比环比60,750.50 29.50%58,401.00 -3.87% 63,778.00 9.21% 64,511.00 1.15% 65,723.00 1.88% 66,880.00 1.76% 68,132.00 1.87% 69,346.00 1.78% 72,309.00 4.27% 69,643.00 -3.69% 73,152.20 5.04% 74,142.00 1.35% 76,094.90 25.30% 2.63% 78,648.00 34.67% 3.36% 78,998.00 23.86% 0.45% 79,889.00 23.84% 1.13% 80,818.00 22.97% 1.16% 81,151.00 21.34% 0.41% 82,789.00 21.51% 2.02% 83,460.00 20.35% 0.81% 84,746.00 17.20% 1.54% 85,892.00 23.33% 1.35% 86,644.00 18.44% 0.88% 87,590.00 18.14% 1.09% 90,995.30 19.60% 3.89% 92,211.40 17.25% 1.34% 92,024.00 16.49% -0.20% 92,015.00 15.18% -0.01% 92,662.00 14.66% 0.70% 93,936.00 15.75% 1.37% 94,658.00 14.34% 0.77% 96,314.00 15.40% 1.75% 97,299.00 14.81% 1.02% 99,795.00 16.19% 2.57% 100,875.20 16.42% 1.08% 102,229.00 16.71% 1.34% 104,498.50 14.80% 2.22% 105,500.00 14.41% 0.96% 107,778.00 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历年(2000年-2021年3月)每月CPI和通胀率整理
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月份居民消费价格指数通胀率(%,同比)2021年3月100.40.4 2021年2月99.8-0.2 2021年1月99.7-0.3 2020年12月100.20.2 2020年11月99.5-0.5 2020年10月100.50.5 2020年9月101.7 1.7 2020年8月102.4 2.4 2020年7月102.7 2.7 2020年6月102.5 2.5 2020年5月102.4 2.4 2020年4月103.3 3.3 2020年3月104.3 4.3 2020年2月105.2 5.2 2020年1月105.4 5.4 2019年12月104.5 4.5 2019年11月104.5 4.5 2019年10月103.8 3.8 2019年9月1033 2019年8月102.8 2.8 2019年7月102.8 2.8 2019年6月102.7 2.7 2019年5月102.7 2.7 2019年4月102.5 2.5 2019年3月102.3 2.3 2019年2月101.5 1.5 2019年1月101.7 1.7 2018年12月101.9 1.9 2018年11月102.2 2.2 2018年10月102.5 2.5 2018年9月102.5 2.52018年7月102.1 2.1 2018年6月101.9 1.9 2018年5月101.8 1.8 2018年4月101.8 1.8 2018年3月102.1 2.1 2018年2月102.9 2.9 2018年1月101.5 1.5 2017年12月101.8 1.8 2017年11月101.7 1.7 2017年10月101.9 1.9 2017年9月101.6 1.6 2017年8月101.8 1.8 2017年7月101.4 1.4 2017年6月101.5 1.5 2017年5月101.5 1.5 2017年4月101.2 1.2 2017年3月100.90.9 2017年2月100.80.8 2017年1月102.5 2.5 2016年12月102.1 2.1 2016年11月102.3 2.3 2016年10月102.1 2.1 2016年9月101.9 1.9 2016年8月101.3 1.3 2016年7月101.8 1.8 2016年6月101.9 1.9 2016年5月1022 2016年4月102.3 2.3 2016年3月102.3 2.3 2016年2月102.3 2.3 2016年1月101.8 1.8 2015年12月101.64 1.642015年10月101.27 1.27 2015年9月101.6 1.6 2015年8月101.96 1.96 2015年7月101.65 1.65 2015年6月101.39 1.39 2015年5月101.23 1.23 2015年4月101.51 1.51 2015年3月101.38 1.38 2015年2月101.43 1.43 2015年1月100.760.76 2014年12月101.51 1.51 2014年11月101.44 1.44 2014年10月101.6 1.6 2014年9月101.63 1.63 2014年8月101.99 1.99 2014年7月102.29 2.29 2014年6月102.3 2.3 2014年5月102.48 2.48 2014年4月101.8 1.8 2014年3月102.38 2.38 2014年2月101.95 1.95 2014年2月1022 2014年1月102.49 2.49 2013年12月102.5 2.5 2013年11月103.02 3.02 2013年10月103.21 3.21 2013年9月103.05 3.05 2013年8月102.57 2.57 2013年7月102.37 2.37 2013年6月106.67 6.67 2013年5月102.1 2.1 2013年4月102.39 2.392013年2月103.22 3.22 2013年1月102.03 2.03 2012年12月102.52 2.52 2012年10月101.72 1.72 2012年9月101.91 1.91 2012年8月102.05 2.05 2012年7月101.78 1.78 2012年6月102.2 2.2 2012年5月1033 2012年4月103.37 3.37 2012年3月103.6 3.6 2012年2月103.2 3.2 2012年1月104.5 4.5 2011年12月104.1 4.1 2011年11月104.2 4.2 2011年10月105.5 5.5 2011年9月106.1 6.1 2011年8月106.2 6.2 2011年7月106.5 6.5 2011年6月106.4 6.4 2011年5月105.5 5.5 2011年4月105.3 5.3 2011年3月105.4 5.4 2011年2月104.9 4.9 2011年1月104.9 4.9 2010年12月104.6 4.6 2010年11月105.1 5.1 2010年10月104.4 4.4 2010年9月103.6 3.6 2010年8月103.5 3.5 2010年7月103.3 3.3 2010年6月102.9 2.92.4 2010年2月102.7 2.7 2010年1月101.5 1.5 2009年12月101.9 1.9 2009年11月100.60.6 2009年10月99.5-0.5 2009年9月99.2-0.8 2009年8月98.8-1.2 2009年7月98.2-1.8 2009年6月98.3-1.7 2009年5月98.6-1.4 2009年4月98.5-1.5 2009年3月98.8-1.2 2009年2月98.4-1.6 2009年1月1011 2008年12月101.2 1.2 2008年11月102.4 2.4 2008年10月1044 2008年9月104.6 4.6 2008年8月104.9 4.9 2008年7月106.3 6.3 2008年6月107.17.1 2008年5月107.77.7 2008年4月108.58.5 2008年3月108.38.3 2008年2月108.78.7 2008年1月107.17.1 2007年12月106.5 6.5 2007年11月106.9 6.9 2007年10月106.5 6.5 2007年9月106.2 6.24.4 2007年5月103.4 3.4 2007年4月1033 2007年3月103.3 3.3 2007年2月102.7 2.7 2007年1月102.2 2.2 2006年12月102.8 2.8 2006年11月101.9 1.9 2006年10月101.4 1.4 2006年9月101.5 1.5 2006年8月101.3 1.3 2006年7月1011 2006年6月101.5 1.5 2006年5月101.4 1.4 2006年4月101.2 1.2 2006年3月100.80.8 2006年2月100.90.9 2006年1月101.9 1.9 2005年12月101.6 1.6 2005年11月101.3 1.3 2005年10月101.2 1.2 2005年9月100.90.9 2005年8月101.3 1.3 2005年7月101.8 1.8 2005年6月101.6 1.6 2005年5月101.8 1.8 2005年4月101.8 1.8 2005年3月102.7 2.7 2005年2月103.9 3.9 2005年1月101.9 1.9 2004年12月102.4 2.45.2 2004年8月105.3 5.3 2004年7月105.3 5.3 2004年6月1055 2004年5月104.4 4.4 2004年4月103.8 3.8 2004年3月1033 2004年2月102.1 2.1 2004年1月103.2 3.2 2003年12月103.2 3.2 2003年11月1033 2003年10月101.8 1.8 2003年9月101.1 1.1 2003年8月100.90.9 2003年7月100.50.5 2003年6月100.30.3 2003年5月100.70.7 2003年4月1011 2003年3月100.90.9 2003年2月100.20.2 2003年1月100.40.4 2002年12月99.6-0.4 2002年11月99.3-0.7 2002年10月99.2-0.8 2002年9月99.3-0.7 2002年8月99.3-0.7 2002年7月99.1-0.9 2002年6月99.2-0.8 2002年5月98.9-1.1 2002年4月98.7-1.3 2002年3月99.2-0.82002年1月99-1 2001年12月99.7-0.3 2001年11月99.7-0.3 2001年10月100.20.2 2001年9月99.9-0.1 2001年8月1011 2001年7月101.5 1.5 2001年6月101.4 1.4 2001年5月101.7 1.7 2001年4月101.6 1.6 2001年3月100.80.8 2001年2月1000 2001年1月101.2 1.2 2000年12月101.5 1.5 2000年11月101.3 1.3 2000年10月1000 2000年9月1000 2000年8月100.30.3 2000年7月100.50.5 2000年6月100.50.5 2000年5月100.10.1 2000年4月99.7-0.3 2000年3月99.8-0.2 2000年2月100.70.7 2000年1月99.8-0.2。
中国历年货币供应量(M0_M1_M2)2000-2014
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2001年11月
14780.00
56579.60 154088.30
2001年12月
15688.80
59871.59 158301.92
2002年1月
16725.89
60576.06 159639.27
2002年2月
16641.55
58702.87 160935.59
2002年3月
15544.63
59474.83 164064.57
18306.36 18250.67 18439.56 19745.99 22287.43 19893.44 19297.43 19878.40 19048.43 19017.58 19409.10 19517.94 20524.17 20078.25 20209.25 21468.30 24015.41 22667.97 21238.95 21666.56 20811.59 20848.76 21171.20 21351.56 22272.92 21892.98 22409.39 24031.67 29310.37 24482.02 23472.03 24155.73 23465.31 23469.08 23752.59 24185.36 25687.38 24964.17 25527.26 27072.62 27949.13 30627.93 27387.95 27813.89 26727.97 26881.10 27326.26
2002年9月
16233.58
66799.76 176985.21
2002年10月
16014.66
67100.25 177294.15
2002年11月
16346.39
67992.78 179736.26
中国历年货币供应量(M0_M1_M2)历史数据(截止到2013年12月份数据)
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数量同比环比数量同比环比2000年1月16,093.9034.20%19.61%46,570.1019.40% 1.60%2000年2月13,983.009.40%-13.12%44,679.2015.30%-4.06%2000年3月13,235.4016.70%-5.35%45,158.4518.70% 1.07%2000年4月13,675.5021.80% 3.33%46,319.0321.70% 2.57%2000年5月13,075.4520.10%-4.39%46,490.2322.30%0.37%2000年6月13,006.0419.50%-0.53%48,024.4023.70% 3.30%2000年7月13,156.4717.50% 1.16%47,803.0922.60%-0.46%2000年8月13,378.6817.40% 1.69%48,885.3821.90% 2.26%2000年9月13,894.6913.40% 3.86%50,616.8920.80% 3.54%2000年10月13,589.4511.80%-2.20%49,952.8418.20%-1.31%2000年11月13,877.7011.20% 2.12%50,787.4917.10% 1.67%2000年12月14,652.658.90% 5.58%53,147.1516.00% 4.65%2001年1月17,018.98 5.80%16.15%54,406.2316.80% 2.37%2001年2月14,910.39 6.60%-12.39%51,997.6816.40%-4.43%2001年3月14,362.128.50%-3.68%53,033.3617.40% 1.99%2001年4月14,622.99 6.90% 1.82%53,261.3215.00%0.43%2001年5月13,942.28 6.60%-4.66%52,542.9913.00%-1.35%2001年6月13,943.447.20%0.01%55,187.3614.90% 5.03%2001年7月14,071.627.00%0.92%53,502.8011.90%-3.05%2001年8月14,370.137.40% 2.12%55,808.9214.20% 4.31%2001年9月15,064.608.42% 4.83%56,824.0012.26% 1.82%2001年10月14,484.61 6.60%-3.85%56,114.9012.30%-1.25%2001年11月14,780.00 6.50% 2.04%56,579.6011.40%0.83%2001年12月15,688.807.07% 6.15%59,871.5912.65% 5.82%2002年1月16,725.89-1.70% 6.61%60,576.069.50% 1.18%2002年2月16,641.5511.60%-0.50%58,702.8710.90%-3.09%2002年3月15,544.638.20%-6.59%59,474.8310.10% 1.32%2002年4月15,864.188.50% 2.06%60,461.3111.50% 1.66%2002年5月15,243.079.60%-3.92%61,246.8614.60% 1.30%2002年6月15,097.358.30%-0.96%63,144.0012.80% 3.10%2002年7月15,357.669.10% 1.72%63,487.7817.00%0.54%2002年8月15,712.619.30% 2.31%64,868.8314.60% 2.18%2002年9月16,233.587.80% 3.32%66,799.7615.90% 2.98%2002年10月16,014.6610.60%-1.35%67,100.2517.90%0.45%2002年11月16,346.3910.60% 2.07%67,992.7818.50% 1.33%2002年12月17,278.0310.13% 5.70%70,881.7916.82% 4.25%2003年1月21,244.7327.00%22.96%72,405.6619.50% 2.15%2003年2月17,937.177.80%-15.57%69,756.6418.80%-3.66%2003年3月17,106.5010.10%-4.63%71,438.8220.10% 2.41%2003年4月17,441.149.90% 1.96%71,321.2418.00%-0.16%2003年5月17,115.0312.30%-1.87%72,777.8418.80% 2.04%2003年6月16,956.8912.30%-0.92%75,923.2320.20% 4.32%2003年7月17,362.1313.10% 2.39%76,152.7720.00%0.30%2003年8月17,606.7612.10% 1.41%77,032.9818.80% 1.16%2003年9月18,306.3612.80% 3.97%79,163.8818.50%2.77%数据日期↓M0(流通中现金)M1(货币)2003年10月18,250.6714.00%-0.30%80,267.1019.60% 1.39% 2003年11月18,439.5612.80% 1.03%80,814.9318.90%0.68% 2003年12月19,745.9914.28%7.08%84,118.5718.67% 4.09% 2004年1月22,287.43 4.91%12.87%83,805.9015.74%-0.37% 2004年2月19,893.4410.91%-10.74%83,556.4319.78%-0.30% 2004年3月19,297.4312.81%-3.00%85,815.5720.12% 2.70% 2004年4月19,878.4013.97% 3.01%85,603.6420.03%-0.25% 2004年5月19,048.4311.30%-4.18%86,780.3719.24% 1.37% 2004年6月19,017.5812.15%-0.16%88,627.1416.73% 2.13% 2004年7月19,409.1011.79% 2.06%87,982.2315.53%-0.73% 2004年8月19,517.9410.85%0.56%89,125.3315.70% 1.30% 2004年9月20,524.1712.11% 5.16%90,439.0514.24% 1.47% 2004年10月20,078.2510.01%-2.17%90,782.4813.10%0.38% 2004年11月20,209.259.60%0.65%92,387.1314.32% 1.77% 2004年12月21,468.308.72% 6.23%95,970.8213.58% 3.88% 2005年1月24,015.417.75%11.86%97,079.0315.84% 1.15% 2005年2月22,667.9713.95%-5.61%92,814.9511.08%-4.39% 2005年3月21,238.9510.06%-6.30%94,743.1910.40% 2.08% 2005年4月21,666.569.00% 2.01%94,593.7210.50%-0.16% 2005年5月20,811.599.26%-3.95%95,802.0110.40% 1.28% 2005年6月20,848.769.63%0.18%98,601.2511.25% 2.92% 2005年7月21,171.209.08% 1.55%97,674.1011.00%-0.94% 2005年8月21,351.569.39%0.85%99,377.7011.50% 1.74% 2005年9月22,272.928.52% 4.32%100,964.0011.64% 1.60% 2005年10月21,892.989.49%-1.71%101,751.9812.08%0.78% 2005年11月22,409.3910.89% 2.36%104,125.7812.71% 2.33% 2005年12月24,031.6711.94%7.24%107,278.7611.78% 3.03% 2006年1月29,310.3722.05%21.97%107,250.6810.63%-0.03% 2006年2月24,482.028.00%-16.47%104,357.0812.44%-2.70% 2006年3月23,472.0310.51%-4.13%106,737.0812.67% 2.28% 2006年4月24,155.7311.49% 2.91%106,389.1112.48%-0.33% 2006年5月23,465.3112.75%-2.86%109,219.2114.01% 2.66% 2006年6月23,469.0812.57%0.02%112,342.3613.94% 2.86% 2006年7月23,752.5912.19% 1.21%112,653.0415.34%0.28% 2006年9月25,687.3815.33% 6.21%116,814.1015.70% 1.71% 2006年10月24,964.1714.03%-2.82%118,359.9716.33% 1.32% 2006年11月25,527.2613.91% 2.26%121,644.9616.83% 2.78% 2006年12月27,072.6212.65% 6.05%126,035.1317.48% 3.61% 2007年1月27,949.13-4.64% 3.24%128,484.0619.80% 1.94% 2007年2月30,627.9325.10%9.58%126,258.0820.99%-1.73% 2007年3月27,387.9516.68%-10.58%127,881.3119.81% 1.29% 2007年4月27,813.8915.14% 1.56%127,678.3420.01%-0.16% 2007年5月26,727.9713.90%-3.90%130,275.8019.28% 2.03% 2007年6月26,881.1014.54%0.57%135,847.4120.92% 4.28% 2007年7月27,326.2615.05% 1.66%136,237.4320.94%0.29% 2007年8月27,822.3914.95% 1.82%140,993.3122.77% 3.49% 2007年9月29,030.5813.01% 4.34%142,591.5722.07% 1.13%2007年10月28,317.7813.43%-2.46%144,649.3322.21% 1.44% 2007年11月28,987.9213.56% 2.37%148,009.8221.67% 2.32% 2007年12月30,375.2312.20% 4.79%152,560.0821.00% 3.07% 2008年1月36,673.1531.21%20.73%154,870.1620.54% 1.51% 2008年2月32,454.47 5.96%-11.50%150,177.8818.95%-3.03% 2008年3月30,433.0711.12%-6.23%150,867.4717.97%0.46% 2008年4月30,789.6110.70% 1.17%151,694.9119.05%0.55% 2008年5月30,169.3012.88%-2.01%153,344.7517.93% 1.09% 2008年6月30,181.3212.28%0.04%154,820.1514.19%0.96% 2008年7月30,687.1912.30% 1.68%154,992.4413.96%0.11% 2008年8月30,851.6210.89%0.54%156,889.9211.48% 1.22% 2008年9月31,724.889.28% 2.83%155,748.979.43%-0.73% 2008年10月31,317.8410.59%-1.28%157,194.368.85%0.93% 2008年11月31,607.349.04%0.92%157,826.61 6.80%0.40% 2008年12月34,218.9612.65%8.26%166,217.139.06% 5.32% 2009年1月41,082.3712.02%20.06%165,214.97 6.68%-0.60% 2009年2月35,141.648.28%-14.46%166,149.6010.87%0.57% 2009年3月33,746.4210.88%-3.97%176,541.1317.04% 6.25% 2009年4月34,257.2711.26% 1.51%178,213.5717.48%0.95% 2009年5月33,559.5211.24%-2.04%182,025.5818.69% 2.14% 2009年6月33,640.9811.46%0.24%193,138.1524.79% 6.10% 2009年7月34,239.3011.59% 1.78%195,889.2626.37% 1.42% 2009年8月34,406.6211.52%0.49%200,394.8327.72% 2.30% 2009年9月36,787.8915.96% 6.92%201,708.1429.51%0.66% 2009年10月35,730.2314.09%-2.88%207,545.7432.03% 2.89% 2009年11月36,343.8614.99% 1.72%212,493.2034.63% 2.38% 2009年12月38,245.9711.77% 5.23%220,001.5132.35% 3.53% 2010年1月40,758.58-0.79% 6.57%229,588.9838.96% 4.36% 2010年2月42,865.7921.98% 5.17%224,286.9534.99%-2.31% 2010年3月39,080.5815.81%-8.83%229,397.9329.94% 2.28% 2010年4月39,657.5415.76% 1.48%233,909.7631.25% 1.97% 2010年5月38,652.9715.20%-2.53%236,497.8829.90% 1.11% 2010年6月38,904.8515.65%0.65%240,580.0024.56% 1.73% 2010年7月39,543.1615.50% 1.64%240,664.0722.90%0.03% 2010年8月39,922.7616.00%0.96%244,340.6421.90% 1.53% 2010年9月41,854.4113.78% 4.84%243,821.9020.87%-0.21% 2010年10月41,600.0016.60%-0.61%253,300.0022.10% 3.89% 2010年11月42,252.1616.30% 1.45%259,420.3022.10% 2.41% 2010年12月44,628.1716.69% 5.62%266,621.3021.19% 2.78% 2011年1月58,064.0442.50%30.11%261,765.1013.60%-1.82% 2011年2月47,270.3410.30%-18.59%259,200.6014.50%-0.98% 2011年3月44,845.3214.78%-5.13%266,255.6015.01% 2.72% 2011年4月45,489.1114.70% 1.44%266,767.0012.90%0.19% 2011年5月44,602.93--1.95%269,289.70-0.95% 2011年6月44,477.8014.40%-0.28%274,662.6013.10% 2.00% 2011年7月45,183.1014.30% 1.59%270,545.6511.60%-1.50% 2011年8月45,775.2914.70% 1.31%273,393.7711.20% 1.05%2011年9月47,145.2912.64% 2.99%267,193.169.59%-2.27% 2011年10月46,579.3911.97%-1.20%276,552.679.18% 3.50% 2011年11月47,317.2611.99% 1.58%281,416.378.48% 1.76% 2011年12月50,748.4613.71%7.25%289,847.708.71% 3.00% 2012年1月59820.72 3.00%17.88%270010.4 3.10%-6.84% 2012年2月51449.068.80%-13.99%270312.89 4.30%0.11% 2012年3月4960010.60%-3.59%278000 4.40% 2.84% 2012年4月5020010.40% 1.21%275000 3.10%-1.08% 2012年5月4900010.00%-2.39%278600 3.50% 1.31% 2012年6月4930010.80%0.61%287500 4.70% 3.19% 2012年7月4970010.00%0.81%283100 4.60%-1.53% 2012年8月502009.70% 1.01%285700 4.50%0.92% 2012年9月5340013.30% 6.37%2868007.30%0.39% 2012年10月5150010.50%-3.56%293300 6.10% 2.27% 2012年11月5240010.70% 1.75%296900 5.50% 1.23% 2012年12月547007.70% 4.39%308700 6.50% 3.97% 2013年1月62500 4.40%14.26%31130015.30%0.84% 2013年2月6030017.20%-3.52%2961009.50%-4.88% 2013年3月5570012.40%-7.63%31120011.90% 5.10% 2013年4月5560010.80%-0.18%30760011.90%-1.16% 2013年5月5430010.80%-2.34%31020011.30%0.85% 2013年6月542009.90%-0.18%3136009.10% 1.10% 2013年7月544009.50%0.37%3106009.70%-0.96% 2013年8月549009.30%0.92%3141009.90% 1.13% 2013年9月56500 5.70% 2.91%3123008.90%-0.57% 2013年10月556008.00%-1.59%3194008.90% 2.27% 2013年11月564007.70% 1.44%3248009.40% 1.69% 2013年12月586007.10% 3.90%3373009.30% 3.85% 2012年08月份2012年09月份2012年10月份2012年11月份2012年12月份2013年01月份2013年02月份M2(货币与准货币)数量同比环比121,220.4014.90% 1.10% 121,583.4012.80%0.30% 122,606.8213.00%0.84% 124,121.8713.70% 1.24% 124,053.2512.70%-0.06% 126,605.3313.70% 2.06% 126,323.9213.40%-0.22% 127,790.3013.30% 1.16% 130,473.8413.40% 2.10% 129,522.4412.30%-0.73% 130,994.0712.40% 1.14% 134,610.2612.30% 2.76% 137,543.6313.50% 2.18% 136,210.1712.00%-0.97% 138,744.4613.20% 1.86% 139,949.8512.80%0.87% 139,015.8412.10%-0.67% 147,809.6714.30% 6.33% 149,228.7313.50%0.96% 149,941.7613.60%0.48% 151,822.6016.36% 1.25% 151,497.2512.90%-0.21% 154,088.3017.63% 1.71% 158,301.9217.60% 2.73% 159,639.2713.10%0.84% 160,935.5913.00%0.81% 164,064.5714.40% 1.94% 164,570.5614.10%0.31% 166,023.0014.00%0.88% 169,601.2414.70% 2.16% 170,851.1414.40%0.74% 173,250.9215.50% 1.40% 176,985.2116.50% 2.16% 177,294.1517.00%0.17% 179,736.2616.60% 1.38% 185,006.9716.80% 2.93% 190,545.0519.30% 2.99% 190,108.4118.10%-0.23% 194,487.3018.50% 2.30% 196,130.1319.20%0.84% 199,505.1920.20% 1.72% 204,907.4220.80% 2.71% 206,193.0720.70%0.63% 210,591.9021.60% 2.13% 213,567.1320.70% 1.41%216,351.7320.40%0.88% 221,222.8219.58% 2.25% 225,101.9318.14% 1.75% 227,050.7219.43%0.87% 231,654.6019.11% 2.03% 233,627.8619.12%0.85% 234,842.4017.71%0.52% 238,427.4916.36% 1.53% 238,126.9715.49%-0.13% 239,729.1913.84%0.67% 243,756.8814.14% 1.68% 243,740.3213.65%-0.01% 247,135.5814.23% 1.39% 253,207.7014.67% 2.46% 257,708.4714.50% 1.78% 259,357.2914.23%0.64% 264,588.9414.22% 2.02% 266,992.6614.28%0.91% 269,240.4914.64%0.84% 275,785.5315.67% 2.43% 276,966.2816.30%0.43% 281,288.2217.34% 1.56% 287,438.2717.92% 2.19% 287,591.6117.99%0.05% 292,350.3918.30% 1.65% 298,755.6717.57% 2.19% 303,571.6519.21% 1.61% 304,516.2718.82%0.31% 310,490.6518.76% 1.96% 313,702.3418.92% 1.03% 316,709.8019.05%0.96% 322,756.3518.43% 1.91% 324,010.7618.40%0.39% 331,865.3616.83% 1.21% 332,747.1817.08%0.27% 337,504.1616.80% 1.43% 345,603.5916.94% 2.40% 351,498.7715.79% 1.71% 358,659.2517.78% 2.04% 364,093.6617.27% 1.52% 367,326.4617.09%0.89% 369,718.1516.74%0.65% 377,832.1517.06% 2.19% 383,884.8818.48% 1.60% 387,205.1518.09%0.86% 393,098.9118.45% 1.52%399,757.9118.45% 1.41% 403,442.2116.70%0.92% 417,818.6718.88% 3.56% 421,037.8417.39%0.77% 423,054.5316.19%0.48% 429,313.7216.94% 1.48% 436,221.6018.07% 1.61% 443,141.0217.37% 1.59% 446,362.1716.35%0.73% 448,846.6816.00%0.56% 452,898.7015.29%0.90% 453,133.3215.02%0.05% 458,644.6514.80% 1.22% 475,166.6017.82% 3.60% 496,136.6418.79% 4.41% 506,708.0820.48% 2.13% 530,626.7125.51% 4.72% 540,481.2125.95% 1.86% 548,263.5125.74% 1.44% 568,916.2028.46% 3.77% 573,102.8528.42%0.74% 576,698.9528.53%0.63% 585,405.3429.31% 1.51% 586,643.2929.42%0.21% 594,604.7229.74% 1.36% 606,225.0127.68% 1.95% 625,609.2925.98% 3.20% 636,072.2625.52% 1.67% 649,947.4622.50% 2.18% 656,561.2221.48% 1.02% 663,351.3721.00% 1.03% 673,921.7218.46% 1.59% 674,051.4817.60%0.02% 687,506.9219.20% 2.00% 696,471.5018.96% 1.30% 699,800.0019.30%0.48% 710,339.0019.50% 1.51% 725,774.1019.72% 2.17% 733,884.9017.20% 1.11% 736,130.9015.70%0.31% 758,131.0016.63% 2.99% 757,384.6015.30%-0.10% 763,409.30-0.80% 780,820.9015.90% 2.28% 772,923.6514.70%-1.01% 780,852.3013.50% 1.03%787,406.2013.06%0.84% 816,829.2516.72% 3.74% 825,493.9416.21% 1.06% 851,590.9017.34% 3.16% 855898.8912.40%0.51% 867177.6313.00% 1.32% 89560013.40% 3.28%88960012.80%-0.67%90000013.20% 1.17%92500013.60% 2.78%91910013.90%-0.64%92490013.50%0.63%94370014.80% 2.03%93640014.10%-0.77%94480013.90%0.90%97420013.80% 3.11%99210015.90% 1.84%99860015.20%0.66%103610015.70% 3.76%103260016.10%-0.34%104210015.80%0.92%105450014.00% 1.19%105240014.50%-0.20%106120014.70%0.84%107740014.20% 1.53%107020014.30%-0.67%107930014.20%0.85%110650013.60% 2.52%。
银行招聘考试经济金融会计专业知识历年真题及答案解析
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银行招聘考试经济、金融、会计专业知识历年真题及答案解析( 总分: 90.00 ,做题时间: 90 分钟)一、单项选择题( 总题数: 15,分数: 30.00)1. 降低利率,降低存款准备金率,以促进经济增长。
这种手段属于( ) 。
A. 收缩性货币政策B. 收缩性财政政策C. 扩张性货币政策√D. 扩张性财政政策【解析】所谓货币政策,是指中央银行为实现既定的经济目标,运用各种工具调节货币供给和利率,进而影响宏观经济的方针和措施的总和。
货币政策分为扩张性的和紧缩性的两种。
扩张性的货币政策是通过提高货币供应增长速度来刺激总需求,在这种政策下,取得信贷更为容易,利息率会降低。
2. 从1996 年开始,中国人民银行正式将( ) 作为我国货币政策的中间目标。
A. 货币供应量√B. 存款准备金C. 超额准备金D. 基础货币3. 按资金的偿还期限分,金融市场可以分为( ) 。
A. 一级市场和二级市场B. 同业拆借市场和长期债券市场C. 货币市场和资本市场√D. 回购市场和债券市场【解析】货币市场是短期市场,资金在1 年内偿还;资本市场是长期市场,时间为1 年以上。
4. 不构成我国政策性金融机构资金来源的是( ) 。
A. 财政拨款B. 金融债券C. 开户企业存款D. 社会公众存款√【解析】政策性银行不吸收公众存款。
5. 中国历史上第一家中国人自己创办的证券交易所是( ) 。
A. 北平证券交易所√B. 上海华商证券交易所C. 青岛物品证券交易D. 天津市企业交易所【解析】北平证券交易所成立于1918 年,是由中国人自己创办的第一家证券交易所。
当初设立北平证券交易所的原因并非是因为北京地方经济的发达,而纯粹是由于当时的北京政府滥发公债的缘故。
1927 年国民政府定都南京,公债的发行中心也随之南移,北平证券交易所经营的公债失去了往日的优势。
经营状况每况愈下。
1933 年上半年的手续费收入只有1677 元,已经无法维持其正常的营业,陷入了停顿的状况。
2000—2010年我国货币政策
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4月29日,中国人民银行决定从2007年5月15日起提高存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点,执行11%存款准备金率
2008年11月实行“适度宽松”的货币政策
从上半年5次上调存款准备金率,到下半年5次下调利率
2010年适度宽松的货币政策
2010年年末,广义货币供应量M2余额为72.6万亿元,同比增长19.7%,增速比上年低8.0个百分点。狭义货币供应量M1余额为26.7万亿元,同比增长21.2%,增速比上年低11.2个百分点。人民币贷款余额同比增长19.9%,增速比上年低11.8个百分点,比年初增加7.95万亿元,同比少增1.65万亿元。金融机构贷款利率继续小幅上升,12月份非金融性企业及其他部门贷款加权平均利率为6.19%,比年初上升0.94个百分点。2010年年末,人民币对美元汇率中间价为6.6227元,比上年末升值3%。
2003年末,广义货币M2余额22.1万亿元,同比增长19.6%。
2004年货币政策:继续执行稳健的货币政策
2004年的货币政策目标。比较理想的是M2和M1分别控制在17%左右,人民币新增贷款控制在2.6万亿元,预计CPI上涨3%左右。定这样一个目标,目的是维护经济的平稳增长。
2005年货币政策稳健的货币政策
2001年主要货币政策措施2001年,货币信贷预期调控目标是:广义货币供应量M2增长13-14%,狭义货币供应量M1增长15-16%,现金净投放控制在1500亿元之内,全部金融机构贷款增加13000亿元左右。为实现这一目标,货币政策操作采取了一系列措施,达到了预期目标。
2001年货币政策执行结果(一)货币政策的调控目标基本实现,货币供应量增长与经济增长基本相适应2001年底,广义货币(M2)余额15.8万亿元,增长14.4%,略高于年初预定的13-14%的调控目标,增幅比上年高0.4个百分点。上半年货币供应量增长基本正常,下半年一度增速略有趋缓,随后由于各项货币政策措施实施,四季度恢复正常。狭义货币(M1)余额6万亿元,增幅12.7%,比上年低3.4个百分点。主要是狭义货币M1统计口径未作调整,包括股民保证金,M1增幅应为13.7%。流通中现金(M0)余额1.6万亿元,增长7.1%。全年现金净投放1036亿元,比上年减少161亿元,主要原因是各种银行卡使用量急剧增加,同时农副产品采购现金支出也有明显减少。
1978-2013年中国货币供应量(M1,M2,M3)统计
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58,574.44 54,659.81 50,748.46 44,628.20 38,245.97 34,218.96 30,375.23 27,072.62 24,031.70 21,468.30 19,745.90 17,278.03 15,688.80 14,652.70 13,455.50 11,204.20 10,177.60 8,802.00 7,885.30 7,288.60 5,864.70 4,336.00 3,177.80 2,644.40 2,344.00 / 2,134.00 / 1,454.50 / 1,218.40 /
时间
货币和准货币(M2)供 货币(M1)供应量
应量(亿元)
(亿元)
流通中现金(M0)供 应量(亿元)
货币供应量中 活期存款供应 量(亿元)
准货币供应量 (亿元)
2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年 2004年 2003年 2002年 2001年 2000年 1999年 1998年 1997年 1996年 1995年 1994年 1993年 1992年 1991年 1990年 1989年 / 1988年 / 1987年 / 1986年 / 1985年 / 1984年 / 1983年 / 1982年 / 1981年 / 1980年 / 1979年 / 1978年 /
8,342.70
准货币供应量 准货币供应量 准货币供应
定期存款(亿 储蓄存款(亿 量其他存款
元)
元)
(亿元)
货币和准 货币(M2) 供应量同 比增长率 (%)
货币(M1) 供应量同 比增长率 (%)
流通中现 金(M0)供 应量同比 增长率 (%)
人民币国际化背景下汇率波动对货币_省略_基于2005_2013年月度数据_林小玲
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[收 稿 日 期 ]2014-07-24 [作 者 简 介 ]林 小 玲 (1980- ),女 ,广 东 陆 丰 人 ,广 东 财 经 大 学 金 融 学 院 硕 士 研 究 生 ,从 事 国 际 金 融 研 究 .
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出 口 退 税 率 ;最 后 ,由 于 汇 率 、利 率 、税 率 等 价 格 存 在 落 差 和 深 层 次 矛 盾 ,走 私 、逃 汇 、骗 汇 、骗 取 出 口 退 税 等不法经济行 为 呈 上 升 趋 势,扰 乱 经 济 金 融 市 场 次 序 ,增 大 经 济 风 险 。 由 此 可 见 ,货 币 政 策 和 汇 率 两 者 的协调需要付出代价。
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持另一国货币 现 象。“国 际 贸 易 途 径 ”是 指:本 币 升 值 会 提 高 本 币 对 外 币 的 购 买 力 ,导 致 进 口 增 加 ;同 时 由于国内生产 成 本 的 相 对 提 高,出 口 产 品 和 服 务 的 竞 争 力 减 弱 ,导 致 出 口 减 少 。 可 是 ,这 与 目 前 人 民 币 升值、贸易顺差扩大同时存在的现实不相符。 为此, 吴博(2010)[10]借 助 开 放 经 济 下 的 蒙 代 尔—弗 莱 明 模型,对这两个 影 响 路 径 从 理 论 和 实 证 两 方 面 来 验 证其存在性和 影 响 程 度 的 大 小,得 出 实 行 浮 动 汇 率 制度可以减轻 这 两 个 冲 击 的 作 用。 相 反,固 定 汇 率 制度只能起到 放 大 冲 击 作 用,汇 率 刚 性 增 大 实 际 经 济部门调节压 力,而 且 随 着 人 民 币 国 际 化 下 资 本 自 由流动,央行调控货币供给量的 主动性 下 降,货币当 局难以用货币政策实现不同的经济目标。