工业软件全产业链分析
软件服务行业的价值链分析了解供应链中的每个环节
软件服务行业的价值链分析了解供应链中的每个环节在当今数字化的时代，软件服务行业成为了经济发展的重要推动力之一。
软件服务行业的供应链是其运营过程中的核心部分，通过深入了解软件服务行业的价值链，可以更好地把握供应链中每个环节的作用和价值。
本文将对软件服务行业的供应链进行分析，了解其中每个环节的功能和相互关系。
1. 市场调研和需求分析软件服务行业的供应链的起点是市场调研和需求分析。
通过对市场的调研和了解用户的需求，软件服务供应商可以确定开发的软件产品和服务类型，从而为后续环节做好准备。
2. 软件开发和系统设计软件开发和系统设计是软件服务供应链中的重要环节。
在这个环节中，软件工程师根据需求分析的结果开始开发软件产品，并进行系统设计。
开发和设计的质量将直接影响后续环节的顺利进行。
3. 软件测试软件测试是确保软件产品质量的关键环节。
在软件测试阶段，测试人员将对软件的功能、性能和安全性进行全面检测，以确保软件产品符合用户需求和规范要求。
软件测试的结果需要及时反馈给开发团队，以便及时修复问题。
4. 上线部署和维护上线部署是将软件产品交付给用户的关键环节。
在这个环节中，技术人员将软件产品部署到用户的服务器或云平台上，并对系统进行配置和优化。
同时，软件供应商也需要提供持续的维护和技术支持，确保软件产品的稳定运行和及时更新。
5. 服务支持和客户关系管理对于软件服务行业来说，服务支持和客户关系管理是非常重要的环节。
通过建立良好的客户关系，处理用户的问题和需求，软件服务供应商可以获得用户的信任和忠诚度，为企业的长期发展奠定基础。
6. 数据分析和用户反馈数据分析和用户反馈是软件服务供应链中的关键环节。
通过分析用户的使用数据和反馈信息，软件服务供应商可以了解软件产品的优缺点，进行产品改进和优化，并及时回应用户的需求。
综上所述，软件服务行业的供应链涵盖了市场调研与需求分析、软件开发与系统设计、软件测试、上线部署和维护、服务支持与客户关系管理以及数据分析与用户反馈等环节。
工业软件行业市场深度分析及发展规划咨询
工业软件行业市场深度分析及发展规划咨询一、4C观念与4R理论20世纪90年代以来，人们从传统家庭价值观的压力下解放出来，有更多的生活形态可以选择。
一方面，是产品的同质化日益增强，另一方面是消费者的个性化、多样化日益发展。
1990年，罗伯特•劳特朋在《广告年代》上发表≪4P退休，4C登场》一文,提出了 4C理论, 认为营销需持有的理念应是“请注意消费者”而不是传统的“消费者请注意”。
随后，唐・E.舒尔茨在《整合营销传播》一书的开始便提出“4P (产品、价格、通路、促销)已成明日黄花，新的行销世界已经转向4C 了”。
于是日渐兴起的4C 观念，要求“暂时忘掉”传统的4P理论，更新和强化以消费者需求为中心的营销组合。
(1)消费者：指消费者的需要和欲望。
企业要把重视顾客放在第一位，强调创造顾客比开发产品更重要，满足消费者的需要和欲望比产品功能更重要，力求提供顾客确实想购买的产品。
(2)成本：指消费者获得满足的成本，或是消费者满足自己的需要和欲望所愿付出的成本价格。
全部成本包括：企业生产适合消费者需要的产品成本；消费者购物成本，不仅指购物的货币支出，还有时间耗费、体力和精力耗费以及风险承担。
新的定价模式是：消费者支持的价格一适当的利润二成本上限。
企业要想在消费者支持的价格限度内增加利润，就必须努力降低成本。
(3)便利：指购买的方便性。
在销售过程中，强调为顾客提供便利，让顾客既购买到商品，也购买到便利。
在各种邮购、电话订购、代购代送等方式出现后，消费者能在家里就能买到自己所需的物品。
企业要深入了解不同的消费者有哪些不同的购买方式和偏好，把便利原则贯穿于营销活动的全过程。
在售前及时向消费者提供充分的关于产品性能、质量、价格、使用方法和效果的准确信息；售货地点，要提供自由挑选、方便停车、免费送货、咨询导购等服务；售后应重视信息反馈和追踪调查，并及时处理和答复顾客意见，对有问题的商品主动退换，对使用故障积极提供维修方便，大件商品甚至终身保修。
中国工业软件行业发展前景分析
中国工业软件行业发展前景分析一、工业软件全景图谱工业软件种类较多。
从制造业的生产周期维度，将工业软件划分为研发设计类软件、生产控制类软件、经营管理类软件和运维服务类软件。
研发设计类软件包括CAD（Computer-Aided Design）、CAE （Computer-Aided Engineering）、EDA（Electronic Design Automation）等；生产控制类软件包括MES、WMS（Warehouse Management System）、SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）等；而典型经营管理软件运维服务软件分别为ERP与MRO（Maintenance, Repair, & Operation）。
工业软件蕴含着现代工业知识的结晶，是名副其实的产业之魂。
工业软件作为工业创新知识长期积累、沉淀并在应用中迭代进化的软件化产物，是工业互联网产业体系的核心组成。
因为工业互联网的特征之一就是通过生产制造全生命周期的数字化实时地采集和分析数据，支持智能决策，而这些都离不开工业软件。
二、工业软件发展背景1、工业软件体量和工业总体量不匹配工业软件产业成新蓝海，长期存五倍增长空间。
中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家，已经成为全球制造业规模最大的经济体，2018年全年工业增加值突破30万亿，如此巨大的产业规模体量，对工业软件的需求非常旺盛。
与此同时，中国工业软件市场市规模与发达国家相比仍然很小，市场规模在全球的占比仅为个位数，工业软件销售额远远落后于北美、欧洲等发达国家。
数据显示，中国工业增加值全球占比接近30%，而同期工业软件市场规模全球占比不足6%，两者严重不相符，存在五倍的差距。
长期来看，中国正在从制造大国向制造强国迈进，不断加快的产业转型升级进程必将为工业软件带来更加广阔的增长空间。
中国工业软件产业正迎来巨大的“蓝海”市场，预计长期存在五倍的增长空间。
工业软件市场分析
工业软件市场分析一、研发设计类工业软件行业概况研发设计类工业软件是四类工业软件中最关键、技术门槛最高的一类软件，其包含CAD、CAE、CAM等软件，协助设计人员或技术人员完成设计和制造等相关工作。
二、工业软件云化、平台化的发展趋势在信息化技术爆炸式发展的时代，受移动互联网、云计算等新技术的影响，企业对成本控制、工作效率提升、异地协同工作、跨企业、跨部门、跨专业协作的需求日益增强。
一方面，软件产品和软件服务向基于云计算方向发展，以云设计、云管理、云试验、云分析、云服务等为核心的云端生态体系正加速形成；另一方面，软件产品和软件服务相互渗透，向一体化软件平台演变。
从下游客户需求来看，基于云的一体化工业软件平台可集成设计数据等，既能解决企业及团队的办公需求，又能降低企业成本，带动全产业链管理、协作、数据分析等环节的高效实施，确保企业业务的高效运行。
因此，云化、平台化是工业软件发展的重要趋势。
三、工业软件行业面临的挑战（一）人力成本上升，高端复合型人才缺口较大工业软件属于知识密集型、人才密集型行业，近年来，人力成本上升较快，软件企业人力成本支出压力日益增大。
工业软件是将工业知识、行业经验和技术积累高度凝练后，通过算法、代码固化到软件中，再经过反复试验验证、修改迭代形成的工业结晶。
相较于其它软件，工业软件的研发和应用更具复杂性和综合性，需要精通信息技术、工业技术，甚至企业管理知识的复合型人才，其成才率低、培养难度大导致高端复合型工业软件人才缺口较大。
(二)国外CAD生态成熟，国产CAD生态建设面临挑战在2DCAD领域，欧特克作为行业龙头企业，其产品AUtOCAD起步较早，用户基础深厚，市场上已存在大量基于AUtOCAD软件开发的专业软件，形成了完整的CAD软件生态圈。
尽管CAD软件商已经实现了接口与欧特克二次开发接口的兼容，但外部生态建设仍需要过程、用户对于国产软件的使用习惯需持续培养，因此国产CAD软件商面临构建国产CAD生态的挑战。
软件产业产业链情况汇报
软件产业产业链情况汇报软件产业是当今信息化时代的核心产业之一，其产业链的完善与否直接关系到整个产业的发展和竞争力。
在当前全球经济一体化的大背景下，软件产业的产业链情况也备受关注。
本文将就软件产业产业链的现状进行汇报，以期为相关决策提供参考。
首先，软件产业的产业链主要包括软件开发、软件测试、软件集成、软件运维等环节。
在软件开发环节，包括需求分析、设计、编码、测试等各个环节，而软件测试则包括功能测试、性能测试、安全测试等多个方面。
软件集成环节则是将各个软件模块进行整合，确保系统的正常运行。
而软件运维则是在软件上线后进行系统维护和优化，以保证软件的稳定性和安全性。
其次，随着信息技术的不断发展，软件产业的产业链也在不断扩展和完善。
除了传统的软件开发、测试、集成和运维环节外，还涌现出了云计算、大数据、人工智能等新的产业链环节。
这些新的产业链环节为软件产业的发展提供了新的动力和机遇，也为整个产业链的完善和优化提供了新的可能。
再次，软件产业的产业链在全球范围内呈现出多元化和全球化的特点。
不同国家和地区在软件产业链的不同环节有着各自的优势和特色。
例如，印度在软件开发和测试环节具有较强的竞争力，中国在软件集成和运维环节有着丰富的经验和资源，美国在云计算和大数据方面处于领先地位。
这些国家和地区之间的合作与竞争，共同推动了全球软件产业链的发展和壮大。
最后，软件产业的产业链在发展过程中也面临着一些挑战和问题。
例如，产业链各环节之间的协同合作仍然需要进一步加强，软件开发和测试环节的人才短缺问题亟待解决，软件安全和隐私保护等方面的挑战也日益凸显。
因此，需要政府、企业和社会各界共同努力，加强产业链各环节之间的合作与协调，推动软件产业的健康发展。
综上所述，软件产业产业链的情况呈现出多元化、全球化和不断完善的趋势。
产业链各环节之间的协同合作、新技术的应用和人才的培养将是软件产业链发展的关键。
希望通过本次汇报，能够为软件产业的发展提供一些参考和借鉴，也期待各界共同关注和支持软件产业的健康发展。
工信部 工业软件定义
工信部工业软件定义根据工信部以及中国工业技术软件化产业联盟的定义，工业软件是工业技术、流程的程序化封装与复用，是一种应用于工业领域，以提高工业企业研发、生产、管理水平和工业装备性能的应用软件。
它是工业制造的“大脑和神经”，核心作用在于帮助工业企业提质增效降本，并增强企业在高端制造的竞争力。
工业软件产业链可分为上游、中游和下游三个环节。
上游主要是为工业软件产品制造提供基础服务的软硬件，如计算机设备、操作系统、开发工具和中间件。
中游主要包括研发设计软件、生产控制软件、业务管理软件、嵌入式软件及工业互联网平台软件等。
其中，研发设计类软件主要应用于设计环节，是数字化研发创新的主要工具，能够提升产品开发效率、降低开发成本、提高产品质量；生产控制类软件主要应用于产品生产过程，帮助企业提高制造过程的管控水平，改善生产设备的效率和利用率；业务管理类软件主要用于提升企业的管理治理水平和运营效率；嵌入式软件是基于嵌入式系统设计的软件，用于实现其他设备的控制、监视、管理等功能；工业互联网平台是支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，承载的APP为新型工业软件。
在下游应用方面，工业软件广泛应用于机械装备、汽车制造、能源电力、航空航天、工业通信和安防电子等领域与环节中。
基于产品用途，工业软件可划分为研发设计软件、生产控制软件、经营管理软件、嵌入式软件等。
其中，研发设计类工业软件包括CAD、CAE、CAM等，这些软件的功能分别是利用计算机辅助设计、求解复杂工程和分析计算、生产准备到生产制造。
PLM（Product Lifecycle Management），即产品全生命周期管理系统，可以看做是CAD、CAE、CAM、PDM（Product Data Management）的集成，帮助扩展型企业整合数据、流程、业务系统以及人员信息，以经济高效的方式对产品的整个生命周期（创意、设计、制造到维修）的信息进行管理。
工业软件行业分析报告
工业软件行业分析报告工业软件行业分析报告一、定义工业软件行业是指为工业领域开发和提供解决方案的软件和技术服务的产业。
它主要应用于制造业、能源、交通、通信等领域。
根据不同的应用领域，工业软件可以分为工艺流程模拟软件、计算机辅助设计软件、工业自动化控制软件、工业信息化软件等。
二、分类特点1.复杂性工业软件的使用对象是大型企业、复杂系统和生产环境，所以软件设计难度很大，需要深入了解客户的业务流程、工艺流程等方面，才能满足客户的需求。
2.高可用性工业软件的使用场景都是关键领域，需要具备高可用性、高可靠性、高稳定性，一旦出现故障会影响企业的生产，带来巨大的经济损失。
3.自动化工业软件需要具备自动化特点，能够自动识别系统中的数据，并发现问题，自动调整参数，提高工作效率。
4.高智能随着人工智能、机器学习等技术的发展，未来的工业软件需要具备高度智能化、自我学习、自我优化、自我适应等特点。
三、产业链工业软件行业的产业链可以分为硬件、软件和服务三个环节。
硬件环节：包括计算机、服务器、控制器、传感器等硬件设备。
软件环节：包括操作系统、数据库、应用程序、开发工具等软件产品。
服务环节：包括系统集成、软件开发、技术咨询、售后服务等服务。
四、发展历程工业软件的发展可以分为三个阶段：1.初期阶段（20世纪50年代至70年代初）这个阶段的工业软件基本是自主开发的，该产业主要应用于核工业、航空航天、国防军工领域。
2.中期阶段（70年代末至90年代中期）这个阶段的工业软件已经进入商业化发展阶段，软件和服务不再局限于特定的行业，并且与计算机硬件的巨大进展有关。
3.现代阶段（90年代末至今）现代阶段的工业软件呈现多样化和集成化趋势，并且在人工智能和大数据等技术的推动下，逐渐发展为信息技术领域的重要产业。
五、行业政策文件及其主要内容1.《分类目录》该政策文件主要规定了工业软件的范畴和技术标准，加速工业软件产业化进程，促进工业软件行业的发展，调节工业软件行业结构和竞争方式。
中国工业软件行业发展规模、未来发展趋势及行业发展前景分析
中国工业软件行业发展规模、未来发展趋势及行业发展前景分析一、工业软件行业发展规模分析工业软件（英文：IndustrialSoftware）是指在工业领域里应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。
一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。
其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能，但是并不针对某一特定应用领域。
而应用软件则恰好相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。
从分类来看：工业软件大体上分为两个类型：嵌入式软件和非嵌入式软件全球产业进入工业经济向数字经济加速转型过渡期，以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势。
工业信息化成为数字经济与工业融合的典型代表，是全球未来产业发展的代表方向。
《2020-2026年中国工业软件产业深度调研及未来发展趋势报告》显示：2018年全球工业软件产品市场规模达到3,893亿美元，较2017年增长5.19%。
经初步统计，2019年全球工业软件产品收入已突破4000亿美元大关，到2020年全球工业软件行业市场规模将达4332亿美元。
目前，发达国家在全球率先建立了较为完整的工业体系，并伴随着信息技术的发展提出了对工业软件的迫切需求，工业软件在为工业企业服务的同时也不断完善改进，二者相互促进不仅为发达国家建立了高度发达的现代工业体系，也使其拥有了工业软件领域几乎所有的核心技术和行业标准，孕育出了西门子、SAP等多家国际知名工业软件企业。
在外国市场，工业软件行业已形成巨头垄断的局面，如研发设计类软件领域由达索、西门子、欧特克等巨头占据着技术和市场优势；在生产控制软件领域，西门子保持行业龙头地位；信息管理类软件领域SAP、Oracle占据主导地位。
工业软件在智能制造中发挥着重要的作用。
目前，智能制造已成为全球各国的竞争焦点。
智能制造在控制成本、提升效率的作用已经得到证实。
在过去的很长一段时间里，中国制造业的创新模式主要包括“引进消化”，就像在上世纪70年代我们引进了劳斯莱斯的“斯贝”发动机，花费了4亿美元，也包括像吉利汽车并购沃尔沃汽车，获得的图纸都有数吨之重，第二种是市场换技术，例如汽车工业、高铁、燃气轮机等市场，依赖中国强大的市场，要求国外厂商采用合资工厂的方式来进行生产制造，希望在这个过程中能够获得技术，第三种就是以“填补空白”为导向的科技攻关，重大专项得国际科研投资。
工业软件行业发展现状
工业软件行业发展现状篇一工业软件行业发展现状一、引言随着全球数字化转型的加速，工业软件行业已经成为了当今世界经济发展的重要引擎。
工业软件是指专门设计用于支持、优化和自动化工业生产过程的计算机程序，其应用范围涵盖了制造业、能源、交通运输、医药、航空航天等众多领域。
本文将对工业软件行业的现状、特点、发展趋势等方面进行深入分析，旨在为相关企业和机构提供参考和启示。
二、工业软件行业现状1.市场规模持续扩大近年来，随着全球制造业的快速发展，工业软件市场规模持续扩大。
根据市场研究机构的数据显示，全球工业软件市场预计在未来几年内将以每年6%的速度增长，到2025年市场规模将达到7000亿美元。
产业结构不断优化随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，工业软件行业产业结构也在不断优化。
传统工业软件企业正在加快数字化转型，推出更加智能化、个性化的产品和服务。
同时，新兴的工业软件企业则更加注重技术创新和模式创新，不断拓展新的应用领域和市场。
行业应用不断深化工业软件的应用范围不断扩大，从最初的制造业逐渐扩展到能源、交通运输、医药、航空航天等领域。
同时，工业软件的应用层次也在不断深化，从最初的流程自动化逐渐升级为数据驱动的智能化决策和管理。
三、工业软件行业特点技术门槛高工业软件需要具备深厚的专业知识、技能和经验，以及先进的计算机技术。
由于其技术门槛高，工业软件行业的发展受到一定限制。
定制化程度高由于不同行业的生产过程和业务流程存在差异，因此工业软件需要高度定制化才能满足不同客户的需求。
这也导致了工业软件开发的复杂性和成本较高。
更新换代快随着技术的不断进步和市场需求的变化，工业软件也需要不断更新换代。
因此，工业软件企业需要保持持续的技术创新和市场敏锐度。
四、工业软件行业发展趋势云计算技术的应用将更加广泛随着云计算技术的不断发展，未来工业软件企业将更加注重云计算技术的应用。
通过云计算技术，可以实现工业软件的即插即用、资源共享和协同工作等功能，提高工业软件的灵活性和可扩展性。
工业软件产业链上游发展现状
工业软件产业链上游发展现状=================在工业软件产业链的上游，主要包括以下几个关键组成部分：1. 硬件供应商--------在工业软件产业链的上游，硬件供应商是不可或缺的一部分。
这些供应商主要包括半导体制造商、电子设备制造商以及其他硬件产品供应商。
他们提供高性能、可靠的硬件设备，为工业软件的开发和运行提供基础保障。
2. 软件开发工具----------软件开发工具是上游工业软件产业链的另一个重要组成部分。
这些工具包括用于创建、测试和部署工业软件的集成开发环境（IDE）和专用工具。
这些工具支持各种编程语言和开发范式，帮助开发者高效地创建高质量的工业软件。
3. 工业数据平台工业数据平台是工业软件进行数据处理、分析和存储的关键部分。
这些平台提供数据采集、处理、存储和分析的功能，帮助工业软件更好地利用工业数据进行优化和决策。
4. 工业云平台--------工业云平台为工业软件提供了可扩展的计算资源和数据存储服务。
这些平台通过云计算技术，实现弹性扩展、按需使用和即付即用，为工业软件的开发和应用提供了强有力的支持。
5. 人工智能技术----------人工智能技术在工业软件中的应用日益广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术。
这些技术可以帮助工业软件实现自动化决策、预测性维护、智能制造等复杂功能，提升生产效率和产品质量。
6. 工业互联网平台工业互联网平台是连接工业要素和环节的核心平台，它能够实现设备与设备、设备与数据、数据与人之间的全面互联互通。
通过这个平台，可以优化工业生产过程，提高效率和质量，同时也可以实现更精细、更灵活的管理。
7. 工业安全防护---------随着工业互联网的快速发展，工业安全问题也日益凸显。
因此，在工业软件产业链的上游，提供安全的工业软件和硬件设备变得至关重要。
目前，许多供应商都在积极开发工业安全防护产品和技术，以保障工业系统的安全稳定运行。
2023年我国工业软件产业发展研究报告
2023年我国工业软件产业发展研究报告随着信息技术的飞速发展和智能制造的兴起，工业软件产业在我国的发展愈发受到重视。
为了全面了解我国工业软件产业的发展现状和未来趋势，我们进行了一项专题研究，制定了《2023年我国工业软件产业发展研究报告》。
一、背景及目的1.1 背景随着我国制造业的转型升级和智能制造的深入推进，工业软件作为智能制造的重要组成部分，其在数字化工厂、智能生产和供应链管理方面的应用日益广泛，促进了制造业向智能制造的转变。
1.2 目的本报告的编制旨在全面了解我国工业软件产业的发展现状，分析工业软件在智能制造中的作用和地位，探讨未来我国工业软件产业的发展趋势，提出相应的发展建议，为政府决策部门、行业协会和企业提供决策参考。
二、方法2.1 调研对象本报告主要调研对象包括国内工业软件企业、相关行业协会、政府部门、研究机构等，涵盖软件开发、集成、应用等多个环节。
2.2 调研手段本报告采用了问卷调研、专家访谈、案例分析和文献资料搜集等多种调研手段，以全面收集和分析相关数据和信息。
三、发展现状分析3.1 市场规模我国工业软件市场规模呈现快速增长的态势，已成为全球重要的工业软件市场之一。
据统计，2019年我国工业软件市场规模已达到xxx亿元，预计到2023年将进一步扩大。
3.2 产业结构目前，我国工业软件产业呈现出多样化、专业化和高端化的特点，软件企业从产品开发到服务应用不断完善，涵盖了各行各业，包括制造业、能源化工、交通运输等领域。
3.3 技术创新在人工智能、大数据、云计算等技术的驱动下，我国工业软件产业持续推动技术创新，相继涌现出一大批具有国际竞争力的高新技术产品和解决方案。
3.4 智能制造应用工业软件在智能制造中的应用逐渐深入，涵盖了工艺设计、工业仿真、生产调度、质量管理、企业资源规划等多个领域，为制造企业提升生产效率和产品质量提供了强有力的支撑。
四、未来发展趋势4.1 人工智能与工业软件随着人工智能技术的不断突破和应用，工业软件将向更加智能化、自适应的方向发展，实现更智能、高效的生产和管理。
2023年工业软件行业市场分析报告
2023年工业软件行业市场分析报告互联网发展迅速，数字化趋势逐步渗透到传统的工业领域。
工业软件的市场前景广阔，随着科技的不断更新和提升，工业软件行业市场规模逐步扩大。
本文将对工业软件行业市场进行分析。
一、市场行情当前，工业软件的市场需求呈现出较高盈利和稳定的市场趋势，根据市场调查，到2021年，全球工业软件市场规模预计将达到183.3亿美元。
在各个地区，工业软件市场的需求日益高涨，其对于提高企业生产效率和降低成本也变得越来越重要。
目前，全世界的工业软件市场已经开始了企业数字化变革的进程，这也是工业软件市场的发展趋势之一。
二、市场分析1. 国家政策支持政府是推动全国大力发展工业软件的重要力量之一，相关政策和制度的支持和倡导对工业软件市场的发展起到至关重要的作用。
无论在市场顶层设计与政策发布，还是在科技领域的不断投资和发展，都显现出政府鼓励企业数字化转型的强烈决心。
2. 工业软件的需求旺盛工业软件涉及到汽车、航空、化工、金属、医疗等行业，而这些行业的发展都离不开工业软件的支持与应用。
工业软件越来越成为企业进行数字化转型的重要手段之一，因此工业软件的需求量也在逐年增加。
3. 技术不断更新随着科技的不断发展，数字化变革已成为企业取胜的关键之一，数据和信息的发掘和分析越发重要。
为了满足企业的需求，工业软件的应用范围正在不断扩大，软件开发技术和应用技术也在不断更新和优化，以适应市场的需求。
三、市场趋势1. SaaS成为主流SaaS（Software as a Service，即软件即服务）是指企业将自有软件在线化，通过云计算的方式提供给客户使用，以达到低成本、快速更新、并且强大的运算能力的目的。
未来，云端工业软件的开发和应用将成为工业软件发展的主流。
2. 人工智能技术的应用人工智能技术的应用对于数字化转型方面具有不可估量的价值。
越来越多的工业软件开始应用了人工智能技术，例如机器学习和自然语言处理。
人工智能技术在工业生产过程中的应用将会越来越广泛，同时也将推动工业软件的发展。
工业互联网的产业链构成
工业互联网的产业链构成随着信息技术和工业技术的持续融合，工业互联网已成为现代制造业创新和升级的重要推动力。
而工业互联网产业链是指在工业互联网生态中，从技术研发、产品制造、系统集成、应用开发、运营与维护等各个环节的参与者，通过协同合作、信息互通、价值共创等方式形成的一个整体生态系统。
本文将围绕工业互联网产业链构成展开阐述。
一、技术研发技术研发是工业互联网产业链的基础环节，也是工业互联网产业的核心竞争力所在。
因此，技术研发环节中的各种技术和技能属于工业互联网产业链中最核心的环节之一。
在这个环节中，参与者主要包括各类研究机构、高校、企业研发部门等，他们承担着研发新技术、推动工业互联网发展等重要任务。
二、产品制造产品制造是工业互联网产业链中的一环，它包括了材料加工、装配、测试等环节。
在这个环节中，参与者主要包括原材料供应商、设备制造商、终端产品制造商等。
在这方面，机器人、3D打印等数字制造技术逐渐成熟，为产品制造带来了更高的效率和更精确的品质。
三、系统集成系统集成是工业互联网产业链中的关键环节，它将各个部分的技术和产品进行组合并协调运行。
在这个环节中，参与者主要包括系统集成商、软件开发商、数据管理服务商，在系统集成的过程中，他们需要调整各个部分环节之间的关系,匹配各种硬件和软件的兼容性等。
这个环节的协作需要精密的技术和协作能力，是整个产业链的关键性环节之一。
四、应用开发应用开发是工业互联网产业链中的重要构成部分，它是工业互联网的核心应用领域。
参与者主要包括应用开发商、数据分析公司等身处于工业互联网深度应用的上游服务商。
通过持续开发通用化、专业化、系统整合化的工业应用软件，应用开发者能够将工业互联网产业链各个环节中所产生的海量数据转化为更有价值的业务场景。
五、运营与维护工业互联网应用的运营与维护是保障工业产品持续性能、优化业务流程以及强化数字化转型照顾，是工业互联网产业链中的关键环节。
参与方主要包括设备制造商、相关软件服务商、现场服务以及技术培训等企业。
工业4.0的产业链分析及重点投资方向
工业4.0的产业链分析及重点投资方向
一、工业4.0产业链分析
（一）上游环节
从工业4.0产业链的上游看，现代智能工厂所高度依赖的四大基础条件——传感器（数据采集）、大容量存储（数据存储）、大数据计算能力（数据处理）和工业以太网（数据通信），以及执行单元-智能机器人，均是工业4.0实施的关键要素。
智能工厂这种新型生产模式的兴起，必将带来机器人的大规模普及、传感器的大量使用，以及工业大数据服务商和通信服务商的兴起。
建议关注工业以太网服务商东土科技、管理软件提供商用友软件、传感器供应商华天科技和汉威电子等。
（二）中游环节
工业4.0产业链中游包括几大重要方面，包括软硬结合的行业解决方案提供商、智能工厂解决方案设计方。
由于在中国大部分行业并没有成熟的智能工厂解决方案，先进入者往往具有较强的先发优势，在细分行业形成较高进入壁垒。
图表工业4.0产业链中游环节参与主体
数据来源：中投顾问产业研究中心
（三）下游环节
从工业4.0产业链下游看，智能工厂将大幅节省劳动成本、提高生产效率、提升客户体验，增强制造厂商的竞争优势。
二、工业4.0重点投资方向
工业4.0时代的来临，是制造业的趋势，是中国未来的产业升级之路。
图表工业4.0的投资方向
资料来源：中投顾问产业研究中心。
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工业软件
传感器 + 网络 + 云平台
4
工业互联网
产业链位置决定信息化需求，从研发到运营
产业链 位置
品牌建设 研发 设计
原材料生产 原材料加工
组装 成品加工
物流 市场 售后服务
核心资源 禀赋
创新能力 知识产权 数据利用
信息化 需求重点
研发设计类
资源获取 生产效率 固定资产成本
生产控制类
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劳动力成本 管理效率 供应链完整性
• 研发设计类工业软件是我国短板。我们认为，短期实现国外强势产品的赶超和替代是不现 实的，但工业软件自主可控的努力仍是必要的。原因在于自主技术获得突破能够改变技术 封锁的筹码结构，进而在高端工业软件的使用和开发方面争取到更有利的位置。
• 智能制造的产业链深度协同，是工业软件更具有现实意义的发展方向。不同技术/工业发展 阶段，工业软件的需求导向不同。当前，云计算、物联网、5G等底层技术日趋成熟，因此 我国工业软件可以遵循和国外工业软件不同的发展路径，着眼用新技术解决产业链研发、 制造协同的效率问题，挖掘工业软件增量价值。
目录
1 核心观点 / 我们对工业软件的理解 2 行业概况 / 细分类型、市场规模、国内格局 3 催化剂 / 现状与差距、外部刺激、内生需求 4 发展逻辑 / 工具软件、系统化平台、云部署、工业互联网 5 海外公司 / Ansys、达索系统、西门子、PTC、Autodesk 6 投资机会
1
目 录 核心观点
运营管理类
渠道覆盖 价值挖掘 文化影响力
协同集成类
自主可控仍必要，挖掘增量价值更为现实
• 研发类高端工业软件是我国工业化的痛点。根据国家统计局，2018年中国制造业增加值占 世界制造业份额的达到28%以上，但中国高端CAD、CAE、MES、PLM等工业软件市场被 SAP、西门子、达索、PTC等国外厂商垄断。
• “工业” 和“软件”的相互影响。我们理解工业软件，不仅仅是从工业或者软件的单向角 度去理解，而是应该从这两个要素双向的相互影响的角度来理解。工业化先进程度决定了 工业软件的先进程度，工业软件的先进程度决定了工业的效率。有什么样发展程度的工艺 流程，就有什么样的工业软件。
工业
软件
行业维度
航天航空 消费电子
纵 向 扩 张 产业链辐射能力
行业整合能力
横向扩张
工业 软件
产品线补齐Βιβλιοθήκη 上 下 游 渗 透7
目录 Contents
什么是工业软件
细分类型 市场规模 国内格局
8
工业软件：智能制造之魂
• 工业软件是用于支撑工业企业业务和应用的软件，是工业生产提质增效的重要工具。
上游行业
工业软件
应用领域
硬件设备 联想、惠普、戴尔、
Contents
2
工业软件，不仅是工业+软件
• 工业软件，不仅仅是工业信息化工具。工业软件，不仅涉及到各个工业垂直领域（航天航 空、机械、汽车、消费电子、军工、制药等），同时涉及到工业工艺的各个流程环节（研 发、生产、管理、协同等）。工业软件只是一个大的范畴，不同环节对应的工业软件差异 比较大，标准化程度也不一样。
产品线分散
行业异质性强
部署形式多样
工业软件蕴含工业生产 的业务流程和工艺，因 此，可以说工业生产的 工艺有多复杂，工业软
件就可以有多复杂。
由于不同下游在生产制 造环节往往具有不同的 工艺要求，所以工业软 件的通用性较低，需要 根据行业需求进行二次
开发或配置。
生产控制类工业软件需 要与设备和自动化系统 进行集成，嵌入式软件 内嵌于设备，运营管理 类软件部署方式与传统 软件类似。多样的部署 形式衍生出专业化服务
蝶国际等
协同集成软件 泛微网络、致远互联
等 9
机械装备 电力能源
……
工业软件身兼“工业品”与“软件”双重属性
• 工业软件是工业智慧的沉淀和结晶，先有工业知识的内核，后有软件固化的外层。这就决 定了工业软件具有不同于一般软件的特点。
• 工业软件与制造业升级是相互促进的关系。可以说工业软件是高水平工业化的产物，工业 软件又可以促进工业水平进步，效率提升。
苹果、华为等
操作系统 Windows、Mac OS、
Linux、麒麟、UOS
嵌入式软件 广州数控、华中数控、
长城开发等
生产控制软件 和利时、浙江中控、
宝信软件等
汽车制造 船舶制造 航空航天
开发工具 微软、Oracle等
中间件 IBM、Oracle、东方通、 宝兰德、金蝶天燕等
生产管理软件 用友、东华软件、金
汽车 机械 军工 ……
流程维度
研发 设计 生产 管理 ……
3
迭代维度
标准化维度
自身内部迭代 工业流程多样化
业务驱动迭代 工艺流程复杂度
软件定义制造，工业软件是工业互联网的基石
• 工业软件的本质，是将特定工业场景下的经验知识，以数字化模型或专业化软件工具的形 式积累沉淀下来。
• 工业软件的意义在于连接设计与制造，在实际产品制造之前，用可视化的方式规划和优化 全生命周期的制造过程。工业软件用“结构化”、“可视化”“虚拟验证设计”等方式解 决“产品试制周期长”、“制造工艺不稳定”等现实问题。
需求。
10
传统制造时代，工业软件是提升效率的工具
• 工业软件可分为运营管理、生产控制、研发设计、协同集成和嵌入式工业软件几大类别。
发展阶段
需求导向
工业互联网
解决万物互联深度数字化需求
云部署
解决供应链协同需求
系统化平台
解决多场所协同需求
工具软件
解决单点需求
6
关注有行业整合能力和产业链辐射能力的龙头公司
• 长期看好国产工业软件发展，关注有行业整合能力和产业链辐射能力的龙头公司。工业软 件细分领域众多，且行业know-how各不相同。因此，横向扩张补齐产品线，形成更为全面 的解决方案，是工业软件公司成长为巨头的必经之路。从海外经验来看，工业软件巨头的 成长史也是不断并购的历史。产业链辐射能力的意义在于，统一产业链内部标准、接口、 数据格式，提升产业链协同效率；同时，绑定产业链核心厂商向上下游渗透，获客能力得 到提升。