大数据时代下统计方法研究

大数据时代下统计方法研究

作者：孔社霞

来源：《财讯》2018年第03期

大数据统计方法研究企业管理

大数据时代下的统计发展

（1）我国传统的统计方法发展现状

全球经济活动呈现多元化、多样化和复杂化发展。传统的统计方法很难精确、全面获得在经济、信息资源全球化中占据主导地位所需要的各项统计数据信息。

在大数据时代下，数据的容量变得非常巨大，且种类多样，有价值的数据密度相对变低，需要处理数据的速度变快。而我国传统统计存在一些固有的缺陷，影响企业对经济市场的判断。首先，我国传统的统计方法与国际通行的指标体系不接轨，专业统计制度与核算统计制度之间的矛盾日益突出，使得我国统计制度与方法难以保障未来发展中的科学性。其次，现有的统计方法缺乏活力。伴随着信息数据的大量增加，我国统计人员习惯了统计抽样、线性回归分析等方法，但这些方法已经不适合大数据时代的要求。我国统计方法主要以描述为主，不能准确的分析出我国国民经济体系中的每个统计数据指标的关系，对有效信息的抓取也比较困难。最后，统计服务工作滞后，收集的数据质量普遍较低，致使分析出的结果很难对经济发展和人们的日常生活提供有力的保障。因此，我国传统的统计方法在大数据时代的潮流下，需要做出改变。

（2）大数据时代对统计方法的影响

大数据时代对统计方法的影响是多方面的，尤其是对经济统计的影响是非常深远的。首先，大数据时代的到来，改变了数据的收集方式。传统的数据收集方法是进行普查、问卷调查和抽样调查等。面对当今海量的数据形势，传统的数据收集方法已经无法满足客户对数据的收集速度和数量的要求。这就促使了数据的收集和处理方式的转变。使数据的处理模式能够适应当前的海量的数据形势。其次，数据的分析模式发生了改变。传统的数据在收集之后，进行随机的抽样分析。大数据时代的来临，抽样的分析模式已经无法适应时代对数据的准确性的要求。海量数据进行分析的系统模式逐渐形成了全数据的分析模式，使其准确性和时效性得到了很大的提高。最后，数据之间的因果关系淡化。传统的少量数据中存在着明显的因果关系，而大数据时代的到来，数据之间的因果关系淡化，需要用户在进行数据的分析时关注数据的相关的信息关系，从而实现数据的价值化。

统计方法改革的必要性

（1）统计方法的变革是政府工作的需要

在大数据时代，各种信息量都在加大，而对这些数据进行有效深入挖掘，才能得到更有有效的信息。在政府统计工作中，能否从众多的数据信息中充分开发出有价值的信息，是工作的重点。因此，改革传统的统计方法，使数据使用者能够在众多的数据信息中找到数据之间隐藏的联系，有效挖掘数据信息的作用，才能够促进我国经济社会的发展。

（2）保障社会经济转型

近几年，我国经济发展迅猛，已经成为世界的经济强国，国内的社会经济逐渐提升，面临着转型。在大数据时代，大数据的使用者和受益者多为企业，因此，若各行各业的企业能够有效利用数据，能够极大的促进我国社会经济的转型。

在企业运用数据统计时，获得有用的数据，加上具备良好的技术应用和完善的市场机制，可以更好的发挥企业在社会经济转型过程中的作用。然而，大数据时代的来临，同样使社会经济的转型受到了一定的冲击，因此应该转变传统的统计方法来更好的适应新时代的发展要求，在更大程度上满足社会经济转型过程中对统计信息的需求，为社会经济的转型提供有力保障。

（3）是统计服务业新常态下的必然选择

统计服务在经济的发展下，逐步为广大社会群体、商业经济所需要，而不再仅仅是政府部门的需求。传统的政府统计通常采用的是上级布置，人民填报的方式，这种固有的方式局限性太大。在未来的统计服务业，应逐渐摒除这种较为刻板的方式，将依法统计和独立上报相结合，大力宣传数据的价值，提高社会公众对大数据时代的认识。这样可以使得人民群众利用数据产品服务于各行各业，促进生产力的发展。在统计发展新常态下，能够使企业和民众利用数据合作互惠，使数据真正服务于民众，服务于经济，服务于发展。

大数据背景下的统计方法改革的对策

（1）发展适应国际需求的统计方法

我国统计方法的改革不仅要适应中国的社会经济发展，更应于国际接轨，发展适合国际需求的统计方法。学习国外先进的统计制度和方法，积极适应将大数据的利用提升到国家战略的层面。国家各项数据的统计是作为一个国家经济发展水平高低的凭证，因此，我们在改革统计方法的过程中，必须提高统计标准化水平，逐步加强和改善我国国民经济的管理。因此，我国统计方法在改革时，需参照国外现有的统计标准，与我国发展国情相结合，完善和修订我国现有的统计制度和方法。

（2）建立完善的统计机构

一是建立大数据统计科学的机构体系统计的相关部门依据互联网技术的高速发展，建立大数据在收集、整理和分析这三个步骤相对应的科学系统的机构体系。数据的收集要以建立大数据多样结构化的信息积累为基础，对数据内容和数据间的关联性和匹配性进行整合和分析。使统计工作在大数据时代的背景下能够更加的具有客观性和权威性。二是建立统计信息资源的分享平台互联网电子信息技术的高速发展，海量的信息数据在互联网平台进行分享。但是，企业和政府之间的数据信息是没有分享平台的。大数据时代的到来，要全方位的打破传统的信息隔离状态，实现大数据时代的数据价值。政府机构需要构建可以进行海量数据分享、存储的安全平台，使全国跨地区和跨层级都可以在这个大数据的统计信息交流平台进行信息的传送和整理，实现大数据时代海量数据的应用性。