数据能力成熟度评估实施方案

数据管理能力成熟度评估项目

评估实施方案

中国电子技术标准化研究院编制

一、DCMM简介

数据管理能力成熟度评价模型（Data management Capability Maturity Model简称DCMM）是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型。在模型的设计中，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项能力进行了二级过程域的划分，发展等级的划分，以及相关功能介绍和评定标准的制定.

DCMM是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某企业或单位数据管理的现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向、并且提供实施建议。数据能力成熟度评价模型是数据管理和应用的基础，通过数据能力成熟度评价模型的建立，可以在以下几个方面对于企业或单位的数据管理提供帮助：

●规范和标准化企业或单位数据管理方面的专业术语

●规范和标准化企业或单位数据管理方面职能域的划分

●明确数据管理方面相关的工具集、技能集

●帮助企业或单位准确评估目前的现状、差距和发展方向

●帮助企业或单位理解数据治理的企业或单位架构需求

●建立数据管理方面相关的最佳实践

二、评估发证单位

DCMM的评估是有工信部下属的中国电子技术标准化研究院（工

业和信息化部电子工业标准化研究院，工业和信息化部电子第四研究院，简称“电子标准院”、“电子四院”）联合御数坊科技有限公司一起进行开展，电子技术创建于1963 年，是工业和信息化部直属事业单位，是国家从事电子信息技术领域标准化的基础性、公益性、综合性研究机构，同时也是国家大数据标准化工作组秘书长单位，主导国家大数据相关标准的研制和推广工作。

电子标准院以电子信息技术标准化工作为核心，通过开展标准科研、检测、计量、认证、信息服务等业务，面向政府提供政策研究、行业管理和战略决策的专业支撑，面向社会提供标准化技术服务。电子标准院承担55 个IEC、ISO/IEC JTC1 的TC/SC 国内技术归口和17 个全国标准化技术委员会秘书处的工作，与多个国际标准化组织及国外著名机构建立了合作关系，为标准的应用推广、产业推动和国际交流合作发挥了重要的促进作用。

三、DCMM评估的收益

数据管理能力成熟度评价模型是在对国内外相关理论、实践充分研究的的基础上，结合国内数据行业的特征和发展需要，制定了国内第一份数据能力成熟度评价模型，可以用来指导和规范国内各家单位的数据管理行为，促进国内大数据行业的整体发展。

1）准确把握数据管理现状：通过DCMM模型可以对企业数据管理的现状进行全面分析，总结当前数据管理工作的成果

和优势，加强高层领导、业务部门对于数据工作的参与，

同时也可以准确把握当前存在的问题，为下一步数据管理

工作的提升指明方向。

2）提升企业数据管理人员技能以及意识：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以统一企业或单位相

关人员对于数据管理相关概念的认识，可以完善、提升企

业或单位数据管理人员对于数据管理的能力，同时提升对

于数据资产重要性的认识。

3）建立数据管理体系：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以帮助企业或单位建立全面的数据管理

能力体系，促进企业或单位内部数据管理相关的组织、制

度、流程、标准和规范等内容的建立，为数据价值的全面

提升打下基础。

4）建立演进计划路线图：通过对企业或单位数据管理现状的分析以及和业界最佳实践的对比，可以明确企业或单位数

据管理方面存在的差距，并且根据企业或单位数据战略发

展的需要，整体制定企业数据管理的发展蓝图以及逐年的

演进、建设计划。

四、DCMM评估流程

企业或单位数据能力成熟度评估工作分为三个阶段来进行：

1.启动阶段

启动阶段主要是了解企业自身的发展情况，建立融合甲乙双方的评估团队，制定评估计划，并召开项目启动会。启动阶段是明确项目目标、范围的阶段，对推动整体评估工作的顺利开展具有重要意义。

1）评估申请：被评估方根据自身的情况填写数据管理能力成熟度评估申请表，描述企业的基本信息、已经开展的数据

管理工作、预计开始评估时间以及联系人相关的信息等等。2）建立评估团队：为保证评估工作的顺利进行，需要建立甲乙双方一体的评估团队：

3）制定评估计划：结合评估的范围，制定评估工作的时间计划，明确各项工作的评估时间，负责人等，并且征求评估

决策委员会的同意。

4）项目启动会：项目启动会是数据能力成熟度评估项目的重要活动，由于数据能力成熟度评估是相对比较新的领域，

企业人员对此的了解不是特别多，因此需要通过项目启动

会的方式来普及数据能力成熟度评估的概念、内容，特别

是评估所涉及的相关业务人员、管理人员。需要召集评估

方的项目组人员、相关领导、业务部门人员等一起召开项

目启动会，介绍项目开展的目的、意义、主要的工作范围

和时间计划，在企业范围内对标准进行初步的宣贯，为评

估工作的开展打下基础。

2.宣贯阶段

标准宣贯阶段主要是对甲方人员进行标准介绍，帮助甲方人员了解标准的组成、评估的方法和过程，各方面评估的重点等，并且可以指导企业人员开展自评估。同时也可以帮助乙方收集相关资料，深入了解数据管理工作的现状。

1）标准宣贯：提供数据管理能力成熟度标准介绍、评估流程、评估关键点、能力成熟度评估案例等相关内容培训：

●数据能力成熟度模型介绍

●评估过程和方法介绍

●数据管理理论和发展趋势介绍

●案例分析。

培训老师主要是标准编制人员，具有丰富的数据治理行业经验。

2）资料收集以及分析：文档资料是企业开展数据管理活动的过程记录、规章制度、管理流程等，是企业数据管理良好

程度的重要体现，特别是过程中的记录文件，能够表明相

关的制度、规范是否得到了良好的执行。通过收集、分析

各家信息化建设、数据能力方面的资料，可以帮助了解企

业数据管理的现状：

●各家单位根据资料收集清单提供相关资料

●评估团队研读、分析各家所提供资料