数据能力成熟度评估实施方案

数据管理能力成熟度评估项目
评估实施方案
中国电子技术标准化研究院编制
一、DCMM简介
数据管理能力成熟度评价模型（Data management Capability Maturity Model简称DCMM）是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型。

在模型的设计中，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项能力进行了二级过程域的划分，发展等级的划分，以及相关功能介绍和评定标准的制定.
DCMM是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某企业或单位数据管理的现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向、并且提供实施建议。

数据能力成熟度评价模型是数据管理和应用的基础，通过数据能力成熟度评价模型的建立，可以在以下几个方面对于企业或单位的数据管理提供帮助：
●规范和标准化企业或单位数据管理方面的专业术语
●规范和标准化企业或单位数据管理方面职能域的划分
●明确数据管理方面相关的工具集、技能集
●帮助企业或单位准确评估目前的现状、差距和发展方向
●帮助企业或单位理解数据治理的企业或单位架构需求
●建立数据管理方面相关的最佳实践
二、评估发证单位
DCMM的评估是有工信部下属的中国电子技术标准化研究院（工
业和信息化部电子工业标准化研究院，工业和信息化部电子第四研究院，简称“电子标准院”、“电子四院”）联合御数坊科技有限公司一起进行开展，电子技术创建于1963 年，是工业和信息化部直属事业单位，是国家从事电子信息技术领域标准化的基础性、公益性、综合性研究机构，同时也是国家大数据标准化工作组秘书长单位，主导国家大数据相关标准的研制和推广工作。

电子标准院以电子信息技术标准化工作为核心，通过开展标准科研、检测、计量、认证、信息服务等业务，面向政府提供政策研究、行业管理和战略决策的专业支撑，面向社会提供标准化技术服务。

电子标准院承担55 个IEC、ISO/IEC JTC1 的TC/SC 国内技术归口和17 个全国标准化技术委员会秘书处的工作，与多个国际标准化组织及国外著名机构建立了合作关系，为标准的应用推广、产业推动和国际交流合作发挥了重要的促进作用。

三、DCMM评估的收益
数据管理能力成熟度评价模型是在对国内外相关理论、实践充分研究的的基础上，结合国内数据行业的特征和发展需要，制定了国内第一份数据能力成熟度评价模型，可以用来指导和规范国内各家单位的数据管理行为，促进国内大数据行业的整体发展。

1）准确把握数据管理现状：通过DCMM模型可以对企业数据管理的现状进行全面分析，总结当前数据管理工作的成果
和优势，加强高层领导、业务部门对于数据工作的参与，
同时也可以准确把握当前存在的问题，为下一步数据管理
工作的提升指明方向。

2）提升企业数据管理人员技能以及意识：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以统一企业或单位相
关人员对于数据管理相关概念的认识，可以完善、提升企
业或单位数据管理人员对于数据管理的能力，同时提升对
于数据资产重要性的认识。

3）建立数据管理体系：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以帮助企业或单位建立全面的数据管理
能力体系，促进企业或单位内部数据管理相关的组织、制
度、流程、标准和规范等内容的建立，为数据价值的全面
提升打下基础。

4）建立演进计划路线图：通过对企业或单位数据管理现状的分析以及和业界最佳实践的对比，可以明确企业或单位数
据管理方面存在的差距，并且根据企业或单位数据战略发
展的需要，整体制定企业数据管理的发展蓝图以及逐年的
演进、建设计划。

四、DCMM评估流程
企业或单位数据能力成熟度评估工作分为三个阶段来进行：
1.启动阶段
启动阶段主要是了解企业自身的发展情况，建立融合甲乙双方的评估团队，制定评估计划，并召开项目启动会。

启动阶段是明确项目目标、范围的阶段，对推动整体评估工作的顺利开展具有重要意义。

1）评估申请：被评估方根据自身的情况填写数据管理能力成熟度评估申请表，描述企业的基本信息、已经开展的数据
管理工作、预计开始评估时间以及联系人相关的信息等等。

2）建立评估团队：为保证评估工作的顺利进行，需要建立甲乙双方一体的评估团队：
3）制定评估计划：结合评估的范围，制定评估工作的时间计划，明确各项工作的评估时间，负责人等，并且征求评估
决策委员会的同意。

4）项目启动会：项目启动会是数据能力成熟度评估项目的重要活动，由于数据能力成熟度评估是相对比较新的领域，
企业人员对此的了解不是特别多，因此需要通过项目启动
会的方式来普及数据能力成熟度评估的概念、内容，特别
是评估所涉及的相关业务人员、管理人员。

需要召集评估
方的项目组人员、相关领导、业务部门人员等一起召开项
目启动会，介绍项目开展的目的、意义、主要的工作范围
和时间计划，在企业范围内对标准进行初步的宣贯，为评
估工作的开展打下基础。

2.宣贯阶段
标准宣贯阶段主要是对甲方人员进行标准介绍，帮助甲方人员了解标准的组成、评估的方法和过程，各方面评估的重点等，并且可以指导企业人员开展自评估。

同时也可以帮助乙方收集相关资料，深入了解数据管理工作的现状。

1）标准宣贯：提供数据管理能力成熟度标准介绍、评估流程、评估关键点、能力成熟度评估案例等相关内容培训：
●数据能力成熟度模型介绍
●评估过程和方法介绍
●数据管理理论和发展趋势介绍
●案例分析。

培训老师主要是标准编制人员，具有丰富的数据治理行业经验。

2）资料收集以及分析：文档资料是企业开展数据管理活动的过程记录、规章制度、管理流程等，是企业数据管理良好
程度的重要体现，特别是过程中的记录文件，能够表明相
关的制度、规范是否得到了良好的执行。

通过收集、分析
各家信息化建设、数据能力方面的资料，可以帮助了解企
业数据管理的现状：
●各家单位根据资料收集清单提供相关资料
●评估团队研读、分析各家所提供资料
●了解业务背景、明确评估重点
●初步掌握各单位数据能力现状
3）现状自评估：通过DCMM的培训可以帮助企业更好地理解该标准，特别是了解相关的概念，然后在企业范围内普遍
展开数据管理能力成熟度的自评，基于设计好的问卷，各
部分人员根据自己的理解进行评估，评估过程中专家团队
提供远程指导和服务：
●根据自评表格了解自身情况
●收集、整理数据能力成熟度评估资料
●对成熟度评估的各项指标打分
3.现场评估阶段
现场评估是根据企业自评的情况、相关资料的了解之后，由乙方评估师在现场实际对DCMM模型各方面进行评分，主要的方式包括现场分析、面对面访谈等：
1）现场分析：结合前期对于企业资料的解读、自评情况的分析，在甲方人员的配合下，对数据管理能力成熟度模型涉
及的各个方面进行现场的分析，过程中需要甲方团队对关
键工作过程进行展示，并且可能会调取相关资料进行验证。

2）面对面访谈：通过前期的沟通、了解，基本掌握企业数据管理的状况，同时，根据企业数据管理的重点进行针对性
的面对面访谈，了解企业数据管理的关键问题以及关键诉
求。

4.总结分析阶段
根据对企业或单位数据管理现状的了解，制定整体的数据能力成熟度等级分析以及评估报告，主要包含一些内容：
1）各主题域成熟度等级的评估：根据数据成熟度评估指标体系对于各主题域的成熟度进行评分，并根据评分结果确定
企业在该主题域的成熟度等级。

同时，根据对于企业现状
以及行业平均发展水平的了解，提出针对该企业在该主题
域方面的关键发现和针对性的建议。

2）评估报告与分析：企业各主题域及整体的数据能力成熟度评估报告，提出整体的数据管理成熟度方面的关键发现以
及关键建议，并且结合企业或单位数据管理发展的需求和
业界数据管理的最佳实践，有针对性的制定企业或单位数
据管理能力提升的实施路线图，包含数据管理成熟度提升
的组织、制度、流程、功能等多方面的建设。

5.报告审核阶段
总结分析完成之后，电子技术标准化研究院会组织五名DCMM 相关的专家对报告进行评审，检查评估过程的规范性、建议的针对性等，对通过评估的企业发放证书等：
1）专家评审：电子技术标准化研究院组织五名DCMM相关的专家对评估团队的评估过程、打分结果、分析报告等进行
审批，验证过程的合规性、结果的合理性。

2）证书发放：对通过评审的评估报告以及相关资料进行归档，并发放DCMM等级证书。

五、DCMM评估交付物
1、评分结果
根据对企业或单位的问卷调研、资料评审，访谈，环境检查等工作，统一为企业或单位的数据能力成熟度进行评级，具体评级结果样例如下：
2、评估报告
企业或单位数据管理现状的评估，帮助企业找到和同业最佳实践的差距，定位自身的问题，分析其中的原因，并给出清晰的评估报告；同时，根据企业或单位数据管理的需要，以及业界最佳实践，制定针对性的企业或单位数据管理发展路线图，并且根据现状的评估报告，制定针对性的行动计划。

3、评定证书
根据企业或单位数据能力成熟度的评级结果，正式颁发数据能力成熟度评级证书。