2016年大连市区一次空气质量重度污染过程分析
2006～2010年大连市区空气质量变化原因分析
关 键 词 ： 气 质 量 ； 吸 入 颗 粒 物 ； 氧 化 硫 ； 氧化 氮 ； 染趋 势 ； 连 市 空 可 二 二 污 大
中 图分 类号 ： １ Ｘ５ 文 献标 识 码 ： Ａ
２ ０ ～２ １ ０ ６ ０ ０年 ， 连市 区共 布设 空 气连 大 续 自动监 测 点位 １ Ｏ个ｎ （ 见 表 １ ． ０ ６ 详 ） ２ ０ ～
放 量呈 潜在 的下 降趋势 ， 主要 是 由于各大 电厂脱硫设 施 的安装 、 使用 ， 降低 了二 氧化硫 的排放量 ， 从而使
空 气 中二氧化 硫浓 度下 降． 但 采暖期 的二 氧化硫 污染 依然 严重 ， 氧化硫 的 ２ 二 ４ ｈ变 化 随着 采 暖周 期 的变 化 而变 化 ， 以居 民区 星海三 站为例 ， 暖期二 氧化 硫污 染远 远高 于非采 暖期 ， 暖期 二 氧化 硫 污染 日变化 规律 显 著 ， 采 采 随着 在 早晨 ６ ～８时 、 上 １ ￣２ 晚 ８ ０时采 暖高峰 的 到来 ， 氧 化硫 污 染 明显 增 大 ， 二 ７时 和 ８时 的小 时 均值 均超 出 了二级标 准 的 日平 均标准 ； 而非采 暖期一 天 中二氧 化硫 浓度没 有 明显变化 ， 明采暖期 的燃煤 污染对 空 表 气 质量 的影 响显著 ， 见 图 ２ ］详 ．
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图 １ 甘 井 子 区二 氧 化 硫排 放 量 与 浓度 比较
收 稿 日期 ：０ １０ —５ ２ １－７０ 作 者简 介 ： 丹 （９ ２ ， ， 宁大 连 人 ， 连 市 环境 监 测 中 心 工 程 师 ， 士 ． 李 １ ６一） 女 辽 大 硕
大连市一次典型臭氧污染过程分析
2021年2月u t m tJournal of Green Science and Technology第23卷第4期大连市一次典型臭氧污染过程分析徐洁(辽宁省大连生态环境监测中心，辽宁大连116023)摘要：针对2015年大连市的一次高浓度臭氧污染过程的气象条件、污染物浓度和污染气团轨迹进行了分析，探讨了该次臭氧污染过程中浓度变化规律、本地生成特征、区域传输特征及污染成因。
结果表明：4月 25曰，臭氧达到中度污染，高温、强光照下本地光化学反应生成大量臭氧是内因，低压辐合、逆温、风速小等不利气象条件导致高浓度臭氧难以扩散是外因；4月26日，臭氧维持轻度污染，是由于前一日臭氧本底值较高，叠加白天光化学反应生成导致；4月27曰，臭氧维持轻度污染，并出现凌晨持续升高的现象，这与区域输送密切相关。
关键词：臭氧；污染过程；区域输送中图分类号：X511 文献标识码：A文章编号：1674-9944(2021)04-0040-041引言大气中的臭氧（〇3)大约90%集中在平流层中，能 够吸收210〜290 n m波段的全部太阳紫外辐射，起到保 护人类健康及地球生态系统健康的作用；约10%的〇3集中在对流层中，这部分（)3是大气主要污染物之一，会损害人类健康[1]。
对流层中的〇3是典型的二次污染物，由氮氧化物（NOx)和挥发性有机物（VOCs)在一定的太阳光照射下经过光化学反应生成的，是造成我国大气复合污染的重要因素。
03的生命期会有几天至几周，在一定风场的作用下会出现跨城市或区域的污染传输特征[2’3]。
国内外大量研究表明，近地面〇3污染的原因不仅与气象因素、〇3背景浓度的升高、NOx或V O C s排放的 增加有关，同时区域性的传输也是重要的原因之一[4'9]。
（)3污染特征和成因在不同城市和区域之间不尽相同[1°]，对不同地区的（)3污染特征和成因需要单独的研究分析。
随着社会经济的飞速发展及机动车保有量的增加，近年来大连市的〇3污染问题愈发严重。
大连市区空气质量变化趋势及与其它城市比较
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大连市区空气质量变化趋势及与其它城市比较
摘要：分析了大连市区空气质量现状及变化趋势,并与其它副省级城市及国外城市比较,分析了大连市区污染日产生的主要原因;提出了今后工作的主要目标:加强扬尘和烟尘污染控制,节能、减排等脱硫工程的'实施以及推进清洁能源的使用. 作者：李丹于庆凯 Li Dan Yu Qingkai 作者单位：大连市环境监测中心,辽宁,大连,116023 期刊：环境科学与管理Journal：ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)： 2010, 35(3) 分类号： X831 关键词：空气质量变化趋势空气污染指数污染日污染原因污染对策。
大连市大气污染特征、影响因素及来源分析
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物及臭氧等二次污染物 )"N’* ’ 对流层的臭氧主要来源 于 6@+( 4@I与 氧 气" 在 紫 外 线 作 用 下 的 光 化 学 反 应 )^* ’ @! 还会加速 9a$BC 等的形 成"进 而 影 响 大 气 重 污染过程的频率 和 强 度"已 成 为 继 9a$BC 后 困 扰 城 市 空气质量的另一种重要污染物)&%* ’
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来源及相互关系"探究 了气 温(风 速(湿度 等气 象条 件 关系’ 主成 分 分 析 和 9/1,T-) 相 关 分 析 由 O9OO&^B%
对大气污染物浓度的影响"为改善城市空气质量提供 软件获 得’ 根 据 大 连 市 供 暖 期 ! && 月 & 日+[ 月 &
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大连市冬季一次典型大气重污染过程的成因分析
大连市冬季一次典型大气重污染过程的成因分析包艳英;纪德钰;徐洁【摘要】从污染过程演变、天气条件分析、颗粒物组分变化、污染输送分析、后向轨迹分析等几方面,对大连市2014年12月28~29日发生的一次典型大气重污染过程的成因展开分析.分析结果表明:稳定的大气环流形势、地面风速小、湿度大,为此次污染的累积提供了有利气象条件;京津冀地区污染物的持续输送是此次重污染过程形成的主要原因.【期刊名称】《中国环境管理干部学院学报》【年(卷),期】2017(027)001【总页数】6页(P85-90)【关键词】重污染;成因;气象条件;污染传输【作者】包艳英;纪德钰;徐洁【作者单位】大连市环境监测中心, 辽宁大连 116023;大连市环境监测中心, 辽宁大连 116023;大连市环境监测中心, 辽宁大连 116023【正文语种】中文【中图分类】X511大连市三面环海，拥有得天独厚的自然环境，近年来大连市环境空气质量在全国15个副省级城市和4个直辖市中一直处于前列。
作为东北地区的经济中心，随着社会经济的快速发展，大连市及周边城市群大气污染问题也日益严重，并呈现明显的区域性和复合型特征。
2014年，大连市优良天数282 d，达标率仅为77.3%，分别出现6 d重度污染和1 d严重污染，且重污染日首要污染物均为PM2.5（细颗粒物）。
目前，国内研究者对重污染过程及影响因素开展了较多研究，主要集中在京津冀、长三角和珠三角[1-10]地区，但对大连市重污染过程分析及区域污染传输的研究罕有报道。
本研究选取2014年12月28～29日大连市一次重污染过程，从污染过程演变、天气条件、颗粒物组分变化、污染输送、后向轨迹等方面进行综合性分析，探讨此次污染形成的原因。
主要污染物浓度数据来源于大连市环境监测中心数据库10个国控监测点位的常规观测，监测项目为SO2、NO2、CO、O3、PM10和PM2.5；气象要素资料来源于大连市大气复合污染综合观测站气象监测仪，监测项目包括风向、风速、温度、湿度和气压；研究中还对大气复合污染综合观测站中颗粒物粒径分布仪、大气气溶胶有机碳/元素碳（EC/OC）在线分析仪、可溶性阴阳离子在线分析仪等设备的观测数据进行了分析。
大连市区一次空气重污染过程分析及来源解析
大连市区一次空气重污染过程分析及来源解析陈建宇;范慧君;曹姗姗;李丹;纪德钰;阎守政【期刊名称】《环境保护与循环经济》【年(卷),期】2017(037)006【摘要】利用常规空气质量监测数据、气象观测数据及HYSPLIT气流后向轨迹的模拟结果,对2016年1月2-3日大连市区出现的一次重污染过程进行综合分析,并利用在线单颗粒气溶胶质谱仪进行快速在线源解析,分析细颗粒物的行业来源.结果表明,大连市区此次污染过程是由于外来输送和本地不利气象条件的双重作用影响产生的,区域传输带来了大量的燃煤源颗粒物,燃煤排放是本次污染过程PM25的主要来源.【总页数】6页(P58-63)【作者】陈建宇;范慧君;曹姗姗;李丹;纪德钰;阎守政【作者单位】大连市环境监测中心,辽宁大连116023;大连市环境监测中心,辽宁大连116023;大连市环境监测中心,辽宁大连116023;大连市环境监测中心,辽宁大连116023;大连市环境监测中心,辽宁大连116023;大连市环境监测中心,辽宁大连116023【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.2016年大连市区一次空气质量重度污染过程分析 [J], 王晨;陈建宇;冯诗婧;张明明;苗书一2.成渝地区一次区域重污染过程来源解析及减排效果研究 [J], 王文丁; 朱怡静; 皮冬勤; 陈亚飞; 张稳定; 陈焕盛; 吴剑斌; 晏平仲3.典型重工业城市空气重污染过程特征与来源解析 [J], 关攀博; 周颖; 程水源; 段文娇; 姚森; 李纪峰; 岳亮4.大连市冬季一次传输回流型空气重污染过程分析 [J], 徐洁5.佛山市一次持续性O3污染过程特征分析及来源解析 [J], 安丽娜;司徒淑娉;陈辰;邓思欣;邝敏儿;周炎因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
2016年城市空气质量
2016年城市空气质量
2016年，城市空气质量明显改善，但仍然存在不稳定性。
根据中国环境保护总局公布的数据，2016年中国的城市可以分为三大类：20%的城市处
于重度污染之中，60%的城市处于中度污染，20%的城市处于轻度污染之中。
从数据来看，在污染程度方面明显改善的城市比去年的比例要高。
2016年，我国政府在改善城市空气质量上采取了大量措施，其中最为突出的是要求大型
工厂和汽车业进行排放控制，关停了超标排放的企业和汽车，投入更多的资金改善空气质量。
此外，有利于改善空气质量的社区项目和文化活动也正在推进之中，像教育大众参与绿化，把植物植入城市，以及保护野生动植物等等。
2016年，中国举办了许多环保类型的比赛，包括最近的“植树节”，让大众都参与其中，为空气质量的改善定下更多的基础。
尽管2016年城市空气质量明显改善，但仍然存在不稳定性。
如今，在空气质量之上，我
们不仅要继续完善空气污染防治政策和措施，而且要及时做好相关的预防性措施，有效的改善城市的大气环境。
大连市雾霾天气主要成因及对策分析
大连市雾霾天气主要成因及对策分析作者：张一川来源：《经济研究导刊》2016年第16期摘要：针对大连市近年来雾霾频发的现象，对大连市范围内11个气象监测站AQI年际、日际变化指数进行分析，结果表明，所有站点冬季（12月至次年2月）AQI指数最高，污染物以固体颗粒物为主；秋季（8—10月）空气质量指数（AQI）达到最低，污染物以臭氧、二氧化硫为主。
每日较高峰值出现在清晨6时和中午11时及晚间20时左右，低值出现在清晨3时和下午14时及晚间21时左右。
造成雾霾的主要原因是区域气候、气象环境和冬季供暖燃煤、汽车尾气排放和工厂废气排放等。
防治大连市雾霾天气应从雾霾产生的原因入手，多方面开展区域大气污染综合整治工作。
关键词：雾霾；AQI指数；成因；对策中图分类号：X513 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）16-0163-03雾霾是指雾和霾的合称，是特定气象条件与人为活动相互作用的结果。
近年来，随着我国经济的快速发展，雾霾现象出现的频率越来越高，尤其是在我国华北、西北和东北地区，全年PM2.5均值占到全国比重较高[1]。
雾霾天气的频繁产生，不仅对大气、交通、工农业生产造成影响，还会对人体健康构成极大威胁。
大连市位于辽东半岛最南端，是辽中南和环渤海工业经济地带的核心城市之一。
随着城市经济的快速发展和城市规模的不断扩大，造成的雾霾天气现象也急剧增多。
以2014年为例，大连市全年雾霾天气较往年偏多，轻微污染以上天数为83天，占全年22.7%。
本文在以大连市11个气象监测站数据为基础，通过对造成雾霾天气的自然和人为原因进行初步分析，对缓解大连市雾霾天气现象提出合理性建议，这对了解雾霾天气的规律、成因等具有现实意义，同时也可为雾霾天气的预警、预报及防治提供一定的依据。
一、数据来源与特征AQI（Air Quality Index）是空气质量指数的简称，是国际上通用的定量描述空气质量状况的无量纲指数，参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项，AQI指数的高低可以直接反映出大气雾霾污染的程度[2]。
2019年9月北京101中学小升初数学真题答案
售该种蔬菜每斤利润最大的月份是 斑点狗数学真题2019.09.21一．选择题：本大题共8小题，每题4分，共32分。
(请将正确选项前的字母填入答题纸中相应的表格内)1、今天1-7月份，某种蔬菜每斤的进价与每斤的售价的信息如下图所示，则出()A.3月份B.4月份C.5月份D.6月份答案：A解析：由图象中的信息可知，3月份的利润=7.5-5=2.5元，4月份的利润=6-4=2元，5月份的利润=5-3=2元，6月份的利润=3-2=1元，故出售该种蔬菜每斤利润最大的月份是3月份，故选A2、AQI 是空气质量指数(Air Quality Index)的简称，是描述空气质量状况的指数。
其数值越大说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。
AQ 共分六级，空气污染指数为0-50—级优,51-100二级良,101-150三级轻度污染,151-200四级中度污染,201-300五级重度污染，大于300六级严重污染。
小明查阅了2015年和2016年某市全年的AQ 指数，并绘制了如下统计图，并得出以下结论：①2016年重度污染的天数比2015年有所减少；②2016年空气质量优良的天数比2015年有所增加；③2015年和2016年AQI 指数的中位数都集中在51-100这一档中；④2016年中度污染的天数比2015年多13天以上结论正确的是（C ）A.①③B.①④C.②③D.②④答案：C解析：由图形，得①2016年重度污染的天数比2015年有所增加，故①错误；②∵126+91-128-78=11天，∴016年空气质量优良的天数比2015年有所增加；故②正确；③2015年和2016年AQI指数的中位数都集中在51-100这一档中，故③正确；④2016年中度污染的天数比2015年少13天，故④错误，故选：C．3、小军邀请小亮去他家做客，以下是他俩的对话:小军：“你在公交总站下车后，往正前方直走400米，然后右转直走300米就到我家了”小亮：“我是按照你说的走的，可是走到了邮局，不是你家……”小军：“你走到邮局，是因为你下公交车后朝向东方走的，应该朝向北方走才能到我家……”根据两人的对话记录，从邮局出发走到小军家应(A)A。
2016年2月份74个城环境空气质量综合指数
序号
城市
环境空
气质量 综合指 数
序号
城市
环境空
气质量 综合指 数
序号
城市
环境空气
质量综合
指数
1
拉萨
2.81
26
秦皇岛
4.84
51
西宁
6.16
2
惠州
3.01
27
长春
4.91
52
沧州
6.17
3
海口
3.02
28
绍兴
4.92
53
常州
6.30
4
厦门
3.05
29
南宁
72
保定
8.27
23
大连
4.55
48
无锡
r6.05
73:
邢台
8.28
24
衢州
4.71
49
合肥
6.06
74
乌鲁木齐
14.14
25
金华
4.76
50
成都
6.13
5.00
541
沈阳
6.32
5
东莞
3.22
30
上海
5.08
55
哈尔滨
6.33
6
肇庆
3.23
31
贵阳
5.08
56
南京
6.37
7
福州
3.28
32
天津
P5.11
57:
淮安
6.41
8
江门
3.38
33
青Z
力口八
5.14
58
唐山
大连市大气污染颗粒物(PM10、PM2.5)的周末效应研究
大连市大气污染颗粒物（PM10、PM2.5）的周末效应研究作者：王琪智来源：《中国科技博览》2016年第30期[摘要]本文利用2016年大连市的每日平均监测数据，研究了大连市大气污染颗粒，包括PM10和PM2.5浓度的周循环变化规律，以及春节、国庆节两个七天长假日期间和假日前后的污染物浓度变化的差异。
结果表明，大连市大气污染颗粒物（PM10、PM2.5）在分季节分布研究中基本表现出正的周末效应，即周末均值大于工作日。
春节期间的大气污染物浓度均值大于春节前后，可能与我国春节期间有燃放烟花爆竹的习俗有关。
而国庆期间则表现出轻微的负周末效应，可能与国庆期间车流量变化和部分工厂休息有关。
[关键词]大连空气污染物 PM2.5 PM10 周末节假日中图分类号：TH54 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）30-0124-02引言：“周末效应”最初是在研究股票收益率的周内异常波动规律时提出的，并被逐步引用到各类不同的研究领域中，以研究要素在周循环中的变化特征[1]。
近年来，随着人们对人类活动和空气污染间的关系研究的日益深入，“周末效应”的概念也因此被引入空气污染领域。
人类生活规律可能对城市空气污染排放产生一定影响，在周末和节假日，市民生活规律与平时工作日期间有所不同，从而可能对空气污染物排放的变化特征或者总量造成影响。
因此，本文通过2016年大连市的大气日平均资料，对污染物在工作日、周末、节假日的浓度变化特征进行分析，研究人类的生产生活方式及生活规律对污染物浓度和空气质量的影响.1、研究区介绍大连市位于辽东半岛最南端，是辽中南和环渤海工业经济地带的核心城市之一。
随着城市经济的快速发展和城市规模的不断扩大，其空气污染问题也日益严峻。
观测表明，近年来大连市区空气中PM2.5年均值均大于50μg/m3，远超世界卫生组织推荐安全值（10μg/m3），对人体健康可能会造成一定程度的影响。
截止2016年10月，大连市机动车保有量已经高于150万，年平均增长率超过12%，人类活动对空气污染物的影响日益加强且显著。
2016年12月京津冀一次重污染天气过程分析
2016年12月京津冀一次重污染天气过程分析尹晓梅;孙兆彬;郭淳薇;唐宜西;李梓铭【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2017(026)012【摘要】2016年12月16—21日,京津冀地区出现了一次覆盖面积广、污染程度重、污染持续时间长、雾和霾天气相伴发生的重污染过程,北京于16日发布空气重污染红色预警.文章利用MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)反演的气溶胶光学厚度(Aerosol opticaldepth,AOD),OMI(Ozone Monitoring Instrument)反演的气溶胶指数(Aerosol Index,AI),AERONET(AErosol RObotic NETwork,AERONET)观测的AOD、ERA-Interim风场和FNL边界层高度、及实况观测数据对此次重污染过程的发生、发展过程及可能原因进行分析,探讨污染物的本地排放和区域输送在不同阶段的贡献率,结论如下,此次污染过程的影响范围从河北中南部逐渐向北延伸加重,平原大部分地区能见度持续低于5 km,污染物浓度连续5 d(18—22日)超过150μg·m-3.17日开始,AOD与AI在河北中南部及北京南部地区较高,均超过2.0,伴随风场和辐合线在北京南部和河北中南部南北摆动.16—19日,污染物的外地输送及固定源排放对北京和天津地区污染的发生发展和污染物的累积贡献较大,而本地污染物的排放和移动源的贡献比重自19日起逐渐增加,可能与京津冀地区采取联动减排有关.随着污染物质量浓度的增加,不同波长的气溶胶AOD均呈增加趋势,细粒子对AOD 的贡献率也随之增加,有雾凇和弱冷空气出现的时段除外.稳定的气象条件、较高频率的静风和小风(尤其南风)、持续较低的边界层高度则是污染过程长时间维持的重要气象条件.同时,较高的相对湿度与颗粒物浓度是造成低能见度的重要原因,且经过线性与非线性拟合分析发现,同样的相对湿度条件下,PM2.5对能见度的影响高于PM10.【总页数】13页(P2071-2083)【作者】尹晓梅;孙兆彬;郭淳薇;唐宜西;李梓铭【作者单位】中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089;京津冀环境气象预报预警中心,北京 100089;中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089;中国气象局北京城市气象研究所,北京 100089;京津冀环境气象预报预警中心,北京 100089;京津冀环境气象预报预警中心,北京 100089【正文语种】中文【中图分类】X16【相关文献】1.2015年12月廊坊市一次持续重污染天气过程分析 [J], 王亚明;石林芝2.2019年1月青岛市一次重污染天气过程分析 [J], 魏巍;石仁德;张晓红3.2016年12月青岛一次持续重污染天气的观测分析与数值模拟 [J], 樊丹丹;屈文军;高山红4.长沙市2019年12月一次重污染过程细颗粒物组分特征及成因分析 [J], 金红红;肖童觉;黄河仙;陈阳;郭倩5.2016年12月青岛一次持续重污染天气的观测分析与数值模拟 [J], 樊丹丹;屈文军;高山红因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
辽宁省生态环境状况公报2016年
辽宁省环境状况公报（2016年度）辽宁省环境保护厅2017年6月根据《中华人民共和国环境保护法》第五十四条“省级以上的环境保护主管部门定期发布环境状况公报”的规定，现发布2016年度《辽宁省环境状况公报》。
辽宁省环境保护厅厅长来 鹤二〇一七年六月五日综述2016年，辽宁省全面贯彻落实党的十八届三中、四中、五中和六中全会精神，深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神，以环境保护优化经济发展，把环境保护作为改善民生的重要任务、促进可持续发展的重要抓手和推进生态文明建设的根本措施，深入贯彻落实《大气污染防治行动计划》《水污染防治行动计划》和《土壤污染防治行动计划》，推进实施“蓝天、碧水、净土、农村”四大环保工程，努力解决突出环境问题，环保重点工作得到了有力推进。
全省环境质量继续呈稳中趋好态势。
城市环境空气中二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧浓度符合《环境空气质量标准》（GB3095-2012）二级标准；辽河流域水质由中度污染好转为轻度污染，首要污染物仍为氨氮和总磷；16座水库和55个城市集中式生活饮用水水源地水质整体保持良好；近岸海域水质以优良为主；道路交通声环境质量等级为好；全省生态环境质量为良，较适宜居住。
环境质量状况（一）环境空气2016年，按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）评价，全省14个地级以上城市环境空气质量优、良天数比例分别为15.8%和61.8%。
全省城市环境空气中细颗粒物（PM 2.5）、可吸入颗粒物（PM 10）、二氧化硫（SO 2）、二氧化氮（NO 2）年均浓度分别为46微克/立方米、79微克/立方米、34微克/立方米、31微克/立方米，PM 2.5和PM 10分别超二级标准0.31倍和0.13倍，SO 2和NO 2年均浓度符合二级标准；臭氧（O 3）日最大8小时平均第90百分位数浓度1平均为155微克/立方米，一氧化碳（CO ）日均值第95百分位数浓度平均为2.0毫克/立方米，均符合日均值二级标准。
2006～2010年大连市区空气质量变化原因分析
2006～2010年大连市区空气质量变化原因分析李丹【期刊名称】《辽宁师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(034)004【摘要】2006～2010年,大连市区空气中可吸人颗粒物和二氯化硫浓度总体呈下降趋势,可吸人颗粒物浓度从0.094 mg/m3,下降到0.058mg/m3,二氧化硫浓度从0.048mg/m3,下降到0.037mg/m3,原因首先是由于大连的污染减排取得了明显的成效,截止2010年底,8家电厂的脱硫工程全面完工；其次是由于全国范围的污染减排,使大环境变好,冬季受北部城市外来污染的影响下降,夏季来自山东半岛的污染也下降,即外来污染对大连的影响下降.大连市空气中二氧化氮浓度升高,其原因一是由于汽车尾气排放量的不断上升,二是由于电厂以及工业企业的污染减排缺少脱氮工艺；此外,大连市采暖期二氧化硫的污染主要是受冬季采暖燃煤的影响.%Data of PM10 and S02in Dalian urban are collected and analyzed from 2006 to 2010. The result shows that the level of PM10 and SO2 were decreasing respectively. The level of PM10 varied from 0. 094mg/m3 to 0. 058 mg/m3, the level of SO2 varied from 0. 048 mg/m3 to 0. 037 mg/m3. The decline tendency proves that the local government's measurement has taken good effect in reducing discharge of air pollutant. By the end of 2010, the desulfur project of 8 power plants had been finished. The reducing discharge of air pollutant in the cities around Dalian also contribute to the decline tendency. However,the concentration of NO2 in Dalian urban was increasing during this period, one reason was the increase of vehicleexhaust, another was the lack of denitrogen measurement in power plants and factories. Furthermore, the level of SO2 in winter heating was impacted by burning coal.【总页数】4页(P524-527)【作者】李丹【作者单位】大连市环境监测中心,辽宁大连116023【正文语种】中文【中图分类】X51【相关文献】1.潮州市区环境空气质量现状调查及原因分析 [J], 郭建勇;陈静屏;梁润雄2.大连市区空气质量变化趋势及与其它城市比较 [J], 李丹;于庆凯3.大连市区空气质量模糊综合评判 [J], 张戈;于大涛;郭丽丽4.2006-2010年全球出版业排名的变化及原因分析 [J], 张文琪;5.2016年大连市区一次空气质量重度污染过程分析 [J], 王晨;陈建宇;冯诗婧;张明明;苗书一因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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收稿日期： 2019-05-08 作者简介： 王晨（1992- ）， 女， 辽宁葫芦岛人， 毕业于南京信息工程大学大气科学专业， 助理工程师， 主要从事大气环境监测及
科研工作。
78 环境监测与污染防治
中国环境管理干部学院学报
2019 年 6 月
PM2.5 浓度/（μg·m-3） 各源贡献/%
模拟结果， 对污染期间环境监测数据进行时间及 空间上高分辨率分析， 为及时有效地反映细粒子 污染随着气象条件和污染源变化的响应提供科学 支撑 ， [9-10] 为今后再出现类似污染过程提供经验 参考。 环境监测数据来源于全国空气质量实时发 布系统及大连市国控点位环境监测数据， 气象数 据来源于中央气象台及大连气象网。 1 污染状况
12 月 16 日， 受静稳天气影响， 京津冀中南 部和山东中西部等地区出现大范围污染天气， 首 要污染物均为 PM2.5。 在西南风的作用下， 大连 地区受到京津冀南部和山东西部污染输送影响， 16 日 24:00 位于大连最南端的旅顺点位空气质量 率先由良转为轻度污染。 至 20 日， 大连市区受 污染传输影响叠加本地扩散条件不利， 空气质量 维持在中度污染水平。 21 日， 受转风后污染回 流影响， 辽宁其他地区污染输送至大连地区， 污 染物浓度上升， 空气质量达到重度污染； 之后随 着北风风速的增大， 清除作用显著， 大连市区空 气质量开始逐渐好转。
大气污染具有明显的区域性特征[1-3]， 在特定 的地理位置和大气环流影响下， 污染物可通过远 距离传输影响其他地区[4-8]。 2016 年 12 月 17日— 21 日， 受上游污染输送和不利气象条件影响， 大连市区出现一次空气质量重度污染过程。 本次
污染共有 41 h 空气质量达到重度污染以上。 污 染过程持续时间为 5 d， 污染期间空气质量逐日 变差， 首要污染物均为细颗粒物 （PM2.5）。 本研 究利用 3D 可视激光雷达和在线单颗粒气溶胶质 谱仪等仪器， 同时结合 HYSPLIT 气流后向轨迹
本次污染过程中， 市区 PM2.5 小时浓度最大 值出现在 21 日 20:00， 为 244 μg/m3， 超出国家 二级标准 2.25 倍； 点位 PM2.5 小时浓度最大值出 现在 18 日 17:00 旅顺点位， 为 432 μg/m3， 超出 国家二级标准 4.76 倍。 12 月 16 日—22 日市区 PM2.5 浓度变化趋势见图 1。
（大连市环境监测中心， 辽宁 大连 116023）
摘 要： 利用空气质量监测数据和气象观测资料， 结合3D可视激光雷达数据反演的气溶胶消
光系数和美国NOAA研制的HYSPLIT气流后向轨迹模型的模拟结果， 同时利用在线单颗粒气
溶胶质谱仪进行快速在线源解析， 对2016年12月17日—21日大连市区出现的一次持续时间较
（Dalian Environmental Monitoring Center, Dalian Liaoning 116023, China）
Abstract： Based on air quality monitoring data, meteorological data, aerosol extinction coefficient inversion of 3D visible lidar data, HYSPLIT backward trajectory and the fine particulate matter source apportionment results which given by the single -particle aerosol mass spectrometer (SPAMS) , performed an analysis on long duration and serious haze event from December 17, 2016 to December 21 in Dalian urban area. Research results indicated that the haze event resulted from pollution transmission and adverse meteorological condition. Pollution transmission brought particulate matter which was dominated by motor vehicle exhaust. Adverse meteorological condition such as alternating weather system and static stability of the weather situation were beneficial to generating and accumulating particulate matter. Key words： pollution transmission, air quality, PM2.5, 3D visible lidar, source apportionment
中图分类号： X51
文献标识码： A
文章编号： 1008-813X（2019）03-0077-05
A Severe Air Pollution Process in Dalian Urban Area in 2016
Wang Chen, Chen Jianyu, Feng Shijing, Zhang Mingming, Miao Shuyi
长、 污染程度较重的污染过程进行综合分析。 结果表明， 大连市区此次重污染过程是外来污
染输送和本地不利气象条件共同作用下造成的。 其中， 区域传输带来了上游地区以机动车尾
气排放和燃煤排放为主要来源的颗粒物； 交替变化的高低条件也有利于污染物的生成和积累。
关键词： 污染输送； 空气质量； 细颗粒物； 激光雷达； 源解析
第 29 卷第 3 期 2019 年 6 月
中国环境管理干部学院学报 JOURNAL OF EMCC
Vol.29 No.3 June 2019
10.13358/j.issn.1008-813x.2019.0508.01
2016 年大连市区一次空气质量重度污染过程分析
王 晨， 陈建宇， 冯诗婧， 张明明， 苗书一