浅谈人工智能的现状

浅谈人工智能的现状

“AlphaGo”用深度学习、理性思考的对弈击败人脑，直接将人工智能再次推至聚光灯下。随着基础算法、智能硬件和网络条件等要素的发展、成熟，人工智能在经历了一段不短的探索期后，似乎看到了“羽翼丰满”后爆发的曙光。

目前研发领域难以变现，传统企业不会用数据，大型互联网企业的数据无法互相分享，存在“数据黑洞”。与此同时，基础算法研究和应用场景、商业化等环节产生了一定程度的脱节，具象的产品并没有成规模化地成为现实。

对未来行业发展，百度方面表示需进一步拓宽现有技术的应用场景，并通过并购合作，形成AI领域软硬结合。例如以人脸识别技术为例，目前识别准确率可达到99.7%，可以进行一些成熟的商业推广。百度目前正在乌镇试点一种人脸识别取火车票系统，预估2017年至少有100个以上的景区能布置这样的刷脸技术。

“BAT”这样的大公司着力布局的是通用架构层面，即通过深度挖掘数据量和优化底层算法，提供一个多场景或者通用的人工智能平台。“其他创业团队可以在细分领域有所突破，比如穿戴设备、智能医疗等。

算法等底层研究没有穷尽，只能在商业开发中不断优化。作为市场主体，关键是寻找到有市场价值的产品作为技术的突破点，同时平衡基础研究、技术迭代和市场开发等环节的权重。

目前人工智能企业的主要应用领域分别是：

●个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪

护机器人）

●安防（智能监控、安保机器人）

●自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用）

●医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备）

●电商零售（仓储物流、智能导购和客服）

●金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管）

●教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴）

这些领域的特点是：其一，相关专利多；其二，应用场景够“土”却够刚需；其三，可选择领域不多。

比如有票儿APP在买不到直达火车的时候，它能够智能地给出一些中转的方案，很不错。