统计软件演示

析”分析工具
析工具
“移动平均”分析工具 t - 检验分析
“随机数发生器”分析工 “直方图”分析工具 具
“回归分析”分析工具 “抽样分析”分析工具
“z - 检验：双样本平均差检验”分析工具
同济大学应用数学系钱志坚
8
Excel统计 分析步骤
统计数据
–统计数据 ；
–研究对象的数量性质通过一些共同属性表 现出来，这些属性被称为统计对象的标志；
4
Excel中的统计函数一
AVEDEV AVERAGE AVERAGEA BETADIST BETAINV
BINOMDIST CHIDIST
CHIINV
CHITEST CONFIDENCE
CORREL
COUNT
COUNTA
COVAR CRITBINOM
DEVSQ EXPONDIST
FDIST
FINV
值， 不可用宏算 例2-4 考分差异
秩与百分比(“排位与百分比排位”)宏
–例2-3 手机费用
同济大学应用数学系钱志坚
16
线性回归模型
一元线性模型
–例2.5 研究弹簧悬挂不同重量（单位：克 力）时长度（单位：厘米）的变化
–模型： –经验公式： –检验：
多元线性模型
–模型： –样本：
同济大学应用数学系钱志坚
FISHER
FISHERINV FORECAST FREQUENCY
FTEST GAMMADIST
GAMMAINV GAMMALN GEOMEAN GROWTH HARMEAN
HYPGEOMDI INTERCEPT ST
KURT
LOGEST
LOGINV LOGNORMDIST
LARGE MAX
LINEST MAXA
含义 均值
是否可用 宏计算
是
几何平均数 否
调和平均数 否
中位数
是
众数
是
截尾均值
否
最大值
是
最小值
是
第K个最大值 是
第K个最小值 是
分位数
否
函数名
含义
COUNT 数值型样本 点个数
COUNTA 包括所有取 值的样本点 个数
DEVSQ 离差平方和
VAR
样本方差
VARP
总体方差
STDEV 样本均方差
STDEVP 总体均方差
PROB SLOPE
SMALL STDEVPA
STANDA RDIZE
STEYX
STDEV TDIST
STDEVA TINV
STDEVP TREND
TRIMMEAN TTEST
VAR
VARA
VARP
VARPA
WEIBULL
ZTEST
MAX
MAXA
同济大学应用数学系钱志坚
6
例2.1 为了考察某厂生产的水泥构件的 抗压强度（单位：千克力/平方厘米）， 抽取了25件样品进行测试，得到25个数 据的平均值为415。如果我们在抽样前 已经从历史上积累的资料中获悉，该厂 生产的水泥构件的抗压强度
例2—2：某大型建筑和出租公司在本地区有 一种统一的公寓出租，为指导潜在消费者的 消费行为，他们收集了每月的房屋租赁租金
收取的120个样本。 具体数据
同济大学应用数学系钱志坚
13
描述数据
数字特征
–集中趋势：主要包括均值、中位数、众数、 四分位数、最大(小)值等
–离散趋势：主要包括方差、均方差、平均 差、极差等
–分布趋势：主要包括偏度系数、峰度系数 等
计算数字特征的工作表函数
“描述统计”宏
–例2-3 手机费用
同济大学应用数学系钱志坚
14
计算数字特征的工作表函数
函数名
AVERAGE
GEOMEAN
HARMEAN MEDLAN MODE TRIMMEAN MAX MIN LARGE SMALL QUARTILE
AVEDEV 平均方差
SKEW 偏度系数
KURT 峰度系数
是否可用 宏计算
是
否
否 是 是 是 是 否 是 是
同济大学应用数学系钱志坚
15
相对位置测度
相对位置测度
–秩 –分位秩(经验分布函数) –标准化随机变量
工作表的计算函数
–PERCENTRANK：计算一个样本点的分位秩，可用宏算 –RANK：计算秩，可用宏算 –STANDARDIZE：计算一个样本的标准化随机变量的观测
X～N(u,400)，其中u未知。现在希望 通过抽样所获得的信息给出u的一个区 间估计。
同济大学应用数学系钱志坚
7
Excel中的统计宏
方差分析 (anova)
相关系数分析工具
协方差分析工具
ຫໍສະໝຸດ Baidu“描述统计”分析工具
“指数平滑”分析工具 “傅立叶分析”分析工具
“F - 检验：双样本方差分 “排位与百分比排位”分
描述性统计分析是对所收集的大量数据进
行加工整理，用统计语言去描述这些数据的 特征，提取它们包含的信息，从而揭示研究 对象的内容和本质。统计描述语言包括图形、 表格、各种统计量，概括和表现研究对象的 统计性质，包含了全面分析的研究过程。
Excel本身提供了一个强大的计算和图 表制作功能，为描述统计分析提供了有效的 技术支撑。同时，它还提供了用于进行频数 分析、描述数据趋势的数字特征计算的宏和 相对位置测度宏，帮助用户来完成描述统计 分析的大部分计算。
统计软件演示
同济大学应用数学系
同济大学应用数学系钱志坚
1
Excel中的统计工具简介
统计函数
– Excel共提供了78个常用的统计函数
统计宏
– 初次使用Excel，如果在“工具”菜单中没 有“数据分析”命令，则使用“工具”中 的“加载宏”命令，从中选取“数据分析” 选项将其装入。
同济大学应用数学系钱志坚
同济大学应用数学系钱志坚
12
频数分析
对随机变量分布形状的描述和分析是全面认 识随机变量的前提，在具体选择适当的统计 量对总体性质进行综合归纳以前，应该把对 总体形状的描述放在第一位。
依照标志取值，计算所有观测数据取某个 (组)值的个数，作为统计标志的频数分布， 它是反映总体分布形状的基础数据 。
同济大学应用数学系钱志坚
5
Excel中的统计函数二
MEDIAN
MIN
MINA
MODE NEGBINOMDIST
NORMDIST NORMINV NORMSDIST NORMSINV
PEARSON
PERCENTILE QUARTILE
PERCEN TRANK
RANK
PERMUT RSQ
POISSON SKEW
–统计数据实际上就是各个总体单位在每个 标志上的取值 ；
–常常可以把它们整理成二维表形式 。
同济大学应用数学系钱志坚
9
Excel统计 分析步骤
统计数据输入到工作表中
– 每个标志或随机变量的所有观察值都应放 在同一行或同一列上；
– 一般用列来存放数据，即每个标志占一列， 每一行表示一个记录；
– 显式地定义每个变量的名称； – 变量名必须放在记录值的最前面； – 注意变量名与记录之间一定不要留空行。
17
同济大学应用数学系钱志坚
10
Excel统计 分析步骤
参数设置对话框
–输入区域：分析数据所在的区域； A.输入区域 B. 分组方式 C. 标志
–输出区域：用于显示分析结果的区域； A.输出区域 B.新工作表 C. 新工作簿
–其他选项：与统计方法有关的参数项 。
同济大学应用数学系钱志坚
11
描述性统计分析