微信小程序jmeter测试报告
jmeter测试报告
jmeter测试报告JMeter是一个用于性能测试和负载测试的开源工具。
它可以模拟多种不同类型的测试场景，帮助开发人员和测试人员识别和解决性能问题。
在进行JMeter测试后，会生成一个测试报告，该报告包含了测试中收集到的数据和指标。
这些数据和指标可以帮助我们评估系统在不同负载下的性能，并找出潜在的瓶颈。
Jmeter测试报告通常包括以下几个关键部分：1. 概述：报告的第一部分通常是一个概述，它提供了整体测试结果的摘要。
概述包括测试日期和时间，测试运行的持续时间，以及执行的线程数。
通过这些信息，我们可以得出对测试结果的初步了解。
2. 性能指标：报告中的性能指标部分显示了在不同负载下的系统性能。
这些指标包括响应时间、吞吐量和并发用户数等。
通过分析这些指标，我们可以了解系统在不同负载下的行为，并找出潜在的性能问题。
3. 错误和异常：这部分报告显示了在测试过程中发生的错误和异常。
这些错误可以是HTTP错误代码（如404、500等），也可以是由于资源不足或超时引起的错误。
通过分析这些错误，我们可以找出系统中存在的问题，并采取相应的措施加以解决。
4. 图表和图形：报告中的图表和图形可视化了测试结果。
这些图表可以帮助我们更直观地了解系统在不同负载下的性能，并发现系统中可能存在的性能瓶颈。
5. 结论和建议：最后部分的报告通常是一个结论和建议的总结。
根据测试结果，我们可以得出对系统性能的评估，并提出相应的建议。
这些建议可以是优化系统配置、增加硬件资源、重新编写代码等。
总而言之，JMeter测试报告为我们提供了一个全面的性能测试结果和分析。
通过仔细分析报告，我们可以找出系统中的性能问题，并采取相应的措施加以解决，从而提高系统的性能和稳定性。
jmeter性能测试实验报告
jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。
为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。
二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。
2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。
3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。
4、为系统的优化和改进提供依据。
三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。
搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。
数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。
2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。
3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。
4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。
监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。
五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。
2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。
3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。
4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。
5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。
6、运行测试计划，观察性能指标的变化。
7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。
六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。
jmeter报告怎么看
JMeter报告怎么看JMeter是一个功能强大的性能测试工具，它可以用于模拟负载以评估应用程序或服务在不同压力条件下的性能。
使用JMeter进行性能测试后，生成的测试报告可以帮助我们分析测试结果并找出潜在的性能问题。
本文将从头开始，介绍如何查看和理解JMeter报告。
步骤一：运行JMeter测试计划首先，我们需要使用JMeter运行测试计划。
测试计划是一个包含测试场景和相关设置的文件。
可以通过JMeter的图形界面或命令行来运行测试计划。
运行测试计划后，JMeter会模拟用户行为并收集性能数据。
步骤二：生成JMeter报告一旦测试计划运行完成，我们就可以生成JMeter报告。
生成报告的方法有两种：方法一：使用JMeter自带的生成报告功能JMeter自带了一个生成报告的插件，可以通过以下步骤使用该插件生成报告：1.打开JMeter的bin目录，在命令行中执行以下命令：jmeter -g [测试结果文件路径] -o [报告目录路径]。
其中，[测试结果文件路径]是测试计划运行生成的.jtl或.csv文件的路径，[报告目录路径]是生成报告的目录路径。
2.等待报告生成完成后，打开生成报告的目录，可以看到一个名为index.html的文件，这就是我们生成的JMeter报告。
方法二：使用第三方工具生成报告除了JMeter自带的生成报告功能，还可以使用一些第三方工具来生成更加详细和可视化的报告。
例如，可以使用BlazeMeter提供的在线报告生成服务，或者使用Grafana结合InfluxDB等工具来生成报告。
这些工具可以更加方便地帮助我们分析和可视化性能测试结果。
步骤三：理解JMeter报告一旦我们生成了JMeter报告，就可以开始分析和理解报告中的数据。
JMeter 报告通常包含以下几个关键部分：总体摘要报告的总体摘要部分提供了关于测试的概览信息，例如总请求数、错误率、平均响应时间等。
通过这些摘要数据，我们可以快速了解整体性能情况。
jmeter性能测试报告
jmeter性能测试报告目录1. 概述1.1 定义1.2 目的2. JMeter性能测试报告的重要性2.1 为决策提供依据2.2 发现系统问题3. JMeter性能测试报告的内容3.1 性能摘要3.2 性能趋势分析3.3 错误分析4. 性能测试报告的编写注意事项4.1 清晰易懂4.2 结果可靠性概述定义JMeter性能测试报告是在对系统进行性能测试后所生成的详细报告，用于反映系统的性能表现和性能指标。
目的JMeter性能测试报告的主要目的是帮助团队成员了解系统在不同负载下的性能表现，从而为决策提供依据和推动性能优化。
同时，也可以帮助发现系统中存在的性能问题，及时进行调整和改进。
JMeter性能测试报告的重要性为决策提供依据JMeter性能测试报告可以为决策者提供系统在不同负载情况下的性能数据，帮助他们做出合理的决策，如是否需要升级硬件、优化代码或调整系统配置。
发现系统问题通过分析JMeter性能测试报告中的数据，可以帮助团队发现系统中存在的性能问题，如性能瓶颈、内存泄漏等，有针对性地进行优化，提高系统的性能和稳定性。
JMeter性能测试报告的内容性能摘要性能摘要部分通常包括系统在不同负载下的吞吐量、响应时间、错误率等核心指标，为读者提供一个整体的性能概况。
性能趋势分析性能趋势分析会展示系统在一段时间内的性能变化情况，帮助团队了解系统的性能趋势，预测未来可能出现的性能问题。
错误分析错误分析部分会详细列出在性能测试中出现的错误类型和次数，帮助团队找出系统中存在的问题，及时进行修复和优化。
性能测试报告的编写注意事项清晰易懂性能测试报告应该使用清晰简洁的语言，避免使用过多的技术词汇，让读者容易理解报告内容，做出正确的决策。
结果可靠性在编写性能测试报告时，应确保测试结果的可靠性和准确性，避免因为数据错误或解释模糊导致做出错误的决策。
JMETER_压力测试报告
JMETER_压力测试报告JMeter是一款功能强大的开源压力测试工具，它可以帮助测试人员对Web应用、数据库以及其他服务的性能进行测试和评估。
随着互联网应用的普及，对于系统性能的要求也越来越高，所以进行压力测试来确保系统的高可用性和稳定性变得越发重要。
在进行压力测试的过程中，JMeter 生成的压力测试报告是我们评估系统性能的重要依据。
首先，JMeter的压力测试报告主要包含三个方面的内容：概览、图表和数据表。
概览部分展示了整个测试的总体情况，包括总请求数、成功请求数、失败请求数、平均响应时间、吞吐量、错误率等。
这些指标可以帮助我们快速了解系统在测试期间的整体性能表现。
图表部分则以图形的形式展示了每秒请求数、响应时间分布、错误率等指标的变化趋势，通过这些图表我们可以更加直观地了解系统在不同时间段的性能表现。
数据表则提供了详细的请求数据，包括每个请求的响应时间、成功与否、发送数据大小等信息，这些数据可以帮助我们找出测试过程中存在的问题。
在分析压力测试报告时，我们可以从以下几个方面进行评估：1.响应时间：响应时间是评估系统性能的重要指标，它直接影响用户体验。
通过压力测试报告中的平均响应时间和响应时间分布图，我们可以了解系统在负载情况下的响应速度，判断系统是否满足性能要求。
如果发现一些请求的响应时间过长，就需要进一步排查问题所在。
2.并发用户数：并发用户数也是评估系统性能的重要指标之一、通过压力测试报告中的并发用户数图表，我们可以了解系统在不同时间段内的承载能力，判断系统是否能够支撑预期的用户访问量。
如果发现系统在高并发情况下出现性能下降的情况，就需要考虑优化系统架构或配置。
3.吞吐量：吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，它直接反映了系统的处理能力。
通过压力测试报告中的吞吐量统计数据，我们可以了解系统在不同负载情况下的处理能力，从而判断系统是否满足要求。
4.错误率：错误率是指系统处理请求中出现错误的比例，它可以反映系统的稳定性和可靠性。
jmeter测试报告
jmeter测试报告是软件开发和质量保障过程中一个重要的组成部分。
它提供了对软件性能和稳定性的详细分析，帮助团队了解系统的瓶颈并推动优化。
一、的作用与价值JMeter是一个功能强大的开源负载测试工具，可用于模拟多种负载条件下的应用程序行为。
当测试完成后，JMeter会生成一个全面的测试报告，其中包含了关键的性能指标和统计数据。
1. 性能指标：提供了各种性能指标，如平均响应时间、最大响应时间、吞吐量等。
这些指标可以帮助开发团队评估系统在不同负载下的性能表现。
通过比较这些指标，团队可以识别出潜在的性能问题，及时采取措施解决。
2. 统计数据：除了性能指标外，还包含了各个请求的详细统计数据。
这些数据可以帮助团队了解系统在负载压力下的行为和变化趋势。
通过分析这些数据，团队可以发现系统的瓶颈以及出现问题的原因。
3. 报表和图表：以直观的方式展示了测试结果，通常采用图表和表格的形式呈现。
这使得团队可以更加直观地理解测试结果，快速发现系统存在的问题。
报表和图表也有助于与利益相关者共享测试结果，促进沟通和决策。
二、的关键内容包含了丰富的内容，但以下几个关键部分尤为重要。
1. 概览信息：测试报告的概览信息提供了对整个测试过程的总体了解。
它可以包括测试日期、持续时间、总请求数、错误率等。
通过概览信息，团队可以快速了解系统的整体性能。
2. 性能指标和趋势图：测试报告中的性能指标和趋势图展示了系统在负载压力下的性能表现与趋势。
这些指标可以帮助团队识别系统的瓶颈，并跟踪性能问题的变化。
常见的图表包括响应时间分布图、吞吐量趋势图、错误率趋势图等。
3. 请求详情和分析：提供了对每个请求的详细分析。
对于每个请求，报告会给出其相关的统计数据、响应时间分布、错误信息等。
这使得团队可以深入了解各个请求的性能特征和问题点，进一步优化系统性能。
4. 错误分析：测试报告中的错误分析部分列出了出现错误的请求及其相关信息。
对于每个错误，报告会给出错误类型、错误数量、错误率等。
jmeter性能测试报告
jmeter性能测试报告一、测试环境。
本次性能测试是在一个典型的生产环境中进行的，测试服务器配置为，CPU 8核、内存 16GB、硬盘 500GB，操作系统为CentOS 7.0，Java版本为1.8。
测试使用的工具为Apache JMeter 5.1.1。
二、测试目标。
本次性能测试的主要目标是评估系统在高负载下的性能表现，包括并发用户数、响应时间、吞吐量等指标。
通过对系统的压力测试，发现系统的性能瓶颈，并对系统进行优化，以提高系统的稳定性和可靠性。
三、测试方案。
1. 测试场景设计，根据实际业务场景，设计了多个测试场景，包括用户登录、数据查询、提交订单等操作。
2. 测试数据准备，准备了符合实际业务的测试数据，以模拟真实用户行为。
3. 测试脚本编写，使用JMeter编写了测试脚本，模拟了不同的用户行为，并设置了不同的并发用户数。
4. 测试执行，在测试环境下执行测试脚本，记录测试过程中的性能数据。
四、测试结果。
1. 响应时间，在100个并发用户的情况下，系统的平均响应时间为2.5秒，最大响应时间为5秒。
2. 吞吐量，系统在高峰期的吞吐量为每秒处理100个请求，系统能够较好地支撑业务高峰期的访问量。
3. 错误率，系统在高负载下的错误率较低，仅为0.5%，表明系统具有较好的稳定性和可靠性。
4. 资源利用率，系统在测试过程中，CPU利用率在80%左右，内存利用率在60%左右，硬盘IO在正常范围内，系统资源利用率较为稳定。
五、测试分析。
通过对测试结果的分析，发现系统在当前的配置下，能够较好地支撑业务的高负载访问。
然而，随着用户量的增加，系统的响应时间有可能会进一步增加，因此建议在后续的优化中，对系统进行进一步的扩展和调优，以提高系统的性能和稳定性。
六、优化建议。
1. 系统性能优化，建议对系统的关键模块进行性能优化，包括数据库查询、接口调用等，以提高系统的响应速度。
2. 硬件资源扩展，可以考虑对服务器的硬件资源进行扩展，包括CPU、内存等，以提高系统的并发处理能力。
JMETER 压力测试报告
JMETER 压力测试报告1.压力测试概要测试环境测试时间：服务端配置：客户端配置：测试工具：jmeter-2.122.测试说明(1)名词定义（时间单位ms）Sample:本次测试场景共运行多少线程；Average:平均响应时间；Median:统计意义上的响应时间中值；90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;Min:响应最小时间；Max:响应最大时间；Error:出错率；Thougtput:吞吐量；kb-sec:以流量做衡量的吞吐量;(2)安装启动JMeter，分别对以上页面进行压力测试分别测试10，50,100,500,1000个线程，来模拟这么多用户并发访问系统，每个用户循环访问一次3.测试结果分析并发10个线程聚合报告并发50个线程聚合报告并发100个线程聚合报告并发500个线程聚合报告并发1000个线程聚合报告目录内容提要写作提纲正文一、资产减值准备的理论概述 (4)（一）固定资产减值准备的概念 (4)（二）固定资产减值准备的方法 (5)（三）计提资产减值准备的意义 (5)二、固定资产减值准备应用中存在的问题分析 (5)（一）固定资产减值准备的计提模式不固定 (5)（二）公允价值的获取 (6)（三）固定资产未来现金流量现值的计量 (7)（四）利用固定资产减值准备进行利润操纵 (8)三、解决固定资产减值准备应用中存在的问题的对策 (10)（一）确定积累时间统一计提模式 (10)（二）统一的度量标准 (11)（三）提高固定资产可收回金额确定方式的操作性 (11)（四）加强对固定资产减值准备计提的认识 (12)（五）完善会计监督体系 (12)参考文献 (15)内容提要在六大会计要素中，资产是最重要的会计要素之一，与资产相关的会计信息是财务报表使用者关注的重要信息。
然而长期以来，我国的企业普遍存在资产不实、利润虚增的情况，从而使资产减值问题一度成为我国会计规范的热点问题。
jmeter测试报告
jmeter测试报告JMeter（Java应用程序性能测试工具）是一款功能强大且广泛使用的自动化测试工具，用于在应用程序生命周期中测量和评估软件质量以及性能。
由于它的灵活性和可扩展性，它是许多软件开发人员和测试人员首选的自动化性能测试工具。
一般来说，JMeter使用者需要使用JMeter测试报告来分析测试结果和进行性能测试。
JMeter测试报告是一份完整的报告，详细描述了测试方案，包括性能和负载测试的结果。
在这篇文章中，我们将深入探讨JMeter测试报告的各个方面，以帮助您提高您的软件测试技能。
首先，JMeter测试报告主要分为两部分：图表和表格。
图表可以用来比较性能数据和易读性，表格可以提供有关测试运行的更详细的信息。
其中，你会看到JMeter测试报告中最常见的图表为折线图、柱状图、双Y轴图和饼图。
而表格方面则按照请求和线程组的名称显示了所有的测试结果，包括平均响应时间、标准偏差、通过率、错误率及其它数据和统计信息。
表格数据适合在整个测试过程中跟踪单个请求或线程组的行为，并提供可读性较强和非常详细的信息。
此外，JMeter测试报告还可以通过配置缩放表和自定义报告来满足不同用户的需求。
其次，在任何测试分析中，对性能数据的解释和评估是非常重要的。
测试人员需要深入了解性能数据的各方面，并确定需要进行更深入的分析和解决方案。
首先，测试人员需要识别JMeter测试结果报告中性能数据的错误率。
如果错误率非常低，而性能数据正常，则测试人员可以探索进一步测试来确保测试结果的正确性。
如果发现错误率比较高，则可能需要对测试方案进行更改，或者进行更深入的分析。
其次，在评估性能数据时，测试人员需要考虑总体平均响应时间。
一般来说，平均响应时间越短，性能越高，反之则越低。
然而，如果平均响应时间太短，则可能表示测试数据量太小或者系统处理能力太高。
因此，性能测试专家需要深入分析平均响应时间的具体数据，包括响应时间分布、响应时间曲线和其他相关性能数据，以更好地了解系统的运行状态。
jmeter生成测试报告
jmeter生成测试报告JMeter 生成测试报告近年来，随着软件测试的重要性不断增加，JMeter 作为一款功能强大的开源性能测试工具，被广泛应用于各行各业。
在进行性能测试时，生成一份详细的测试报告是必不可少的。
本文将介绍JMeter的测试报告生成方法，并探讨测试报告的价值和意义。
一、测试报告的重要性无论是开发人员、测试人员还是项目经理，都需要一个清晰、直观的测试报告来了解系统的性能表现。
测试报告可以帮助我们评估系统在负载情况下的稳定性和可靠性，并识别潜在的性能瓶颈。
此外，测试报告还可以提供详细的性能指标，帮助我们定位问题和优化系统。
二、JMeter生成测试报告的方法1. 配置JMeter的测试计划在开始测试之前，我们首先需要配置JMeter的测试计划。
测试计划中包括了测试目标、测试线程数、目标服务器等信息。
通过配置测试计划，我们可以对系统进行模拟负载测试。
2. 运行测试计划配置完成后，我们可以点击JMeter的“运行”按钮来执行测试计划。
在测试过程中，JMeter会模拟多个并发用户发送请求给目标服务器，并记录下每个请求的响应时间。
3. 保存结果当测试完成后，我们可以将测试结果保存为.jtl文件。
这个文件包含了每个请求的响应时间、连接时间、错误信息等详细信息。
4. 生成测试报告JMeter提供了一个名为“JMeter HTML报告”的插件，可以将.jtl 文件转换为漂亮、直观的HTML测试报告。
在JMeter的官方网站上，我们可以下载并安装这个插件。
5. 分析和解读测试报告通过打开生成的HTML报告，我们可以查看系统的性能指标、错误率、响应时间分布等信息。
这些指标可以帮助我们了解系统的性能状况，并针对性地进行优化。
三、测试报告的价值和意义1. 评估系统性能测试报告可以提供系统在压力下的性能表现，帮助我们评估系统在实际使用情况下的稳定性和可靠性。
通过分析测试报告，我们可以发现潜在的性能瓶颈，并及时采取相应的优化措施。
jmeter性能报告
JMeter性能报告介绍JMeter是一个开源的性能测试工具，可以用于测试各种应用程序和服务器的性能。
它具有强大的功能和灵活的配置选项，可以模拟大量用户同时访问应用程序，从而测试系统在负载下的性能表现。
在本文中，将介绍如何使用JMeter进行性能测试，并生成性能报告。
步骤一：安装JMeter首先，我们需要安装JMeter。
在JMeter官方网站上下载适用于您的操作系统的安装程序，然后按照安装向导完成安装过程。
步骤二：创建测试计划打开JMeter，我们需要创建一个新的测试计划。
在左侧导航栏上右键单击“测试计划”，然后选择“添加”>“Threads (Users)”>“线程组”。
线程组是模拟用户的集合，可以设置用户数量和并发访问量。
步骤三：添加Sampler现在，在线程组下添加一个Sampler。
Sampler定义了要发送给服务器的请求。
右键单击线程组，选择“添加”>“Sampler”>“HTTP请求”。
在HTTP请求中，我们可以设置请求的URL、请求方法和参数等。
步骤四：设置断言断言用于验证服务器返回的响应。
添加一个响应断言，以确保服务器返回了正确的响应。
右键单击HTTP请求，选择“添加”>“断言”>“响应断言”。
在断言配置中，可以设置期望的响应代码或响应内容。
步骤五：配置监听器监听器用于收集和显示测试结果。
右键单击线程组，选择“添加”>“监听器”>“聚合报告”。
在聚合报告中，我们可以查看每个请求的响应时间、吞吐量和错误率等信息。
步骤六：运行测试完成配置后，点击工具栏上的“运行”按钮开始测试。
JMeter将模拟用户并发送请求到服务器。
请确保服务器可以处理所模拟的负载。
步骤七：生成性能报告测试运行完成后，我们可以生成性能报告以帮助分析测试结果。
在左侧导航栏上右键单击线程组，选择“添加”>“监听器”>“生成报告”。
选择适当的报告类型和输出目录，然后点击“运行”按钮生成报告。
jmeter自动化测试报告模板
JMeter自动化测试报告模板一、测试计划制定在开始测试之前，根据需求文档和设计文档，我们制定了详细的测试计划。
测试计划明确了测试目标、范围、方法、资源、时间安排等关键信息，以确保测试的顺利进行。
二、测试数据准备为了确保测试的有效性，我们根据测试计划准备了充足和合适的测试数据。
这包括模拟用户请求的数据、响应数据的生成等。
三、测试执行过程1.根据测试计划，我们设置了JMeter并进行预测试，以确保一切正常。
2.执行测试，记录结果并进行分析。
四、测试覆盖率在本次测试中，我们成功地对80%的软件功能进行了覆盖，达到了预期的覆盖率目标。
具体覆盖情况如下：功能模块覆盖情况备注A模块95% 全部关键操作均已覆盖B模块80% 部分高级功能未被覆盖C模块2% 由于资源限制，未进行此模块的测试五、性能指标分析通过测试，我们获取了系统的性能数据。
以下是部分关键性能指标的分析：●响应时间：平均响应时间为100ms，最大响应时间为150ms。
●并发用户：在500并发用户的情况下，系统表现稳定。
●吞吐量：系统每秒处理请求数为XX，满足预期标准。
六、错误分析在测试过程中，我们发现了5个错误，其中3个已修复，2个待修复。
以下是具体的错误描述和修复情况：序号错误描述修复情况1 A模块出现数据异常已修复2 B模块登录功能异常待修复3 C模块数据处理错误已修复4 D模块接口调用失败待修复5 E模块响应超时已修复七、日志与图表分析1.测试日志：在执行过程中，我们记录了详细的测试日志，包括每次请求的时间戳、响应数据等信息。
这些日志对于问题定位和后续分析至关重要。
2.性能图表：通过图表的形式，直观地展示了系统的性能变化趋势。
例如，使用折线图表示响应时间的变化，柱状图展示不同负载下的吞吐量等。
八、问题列表及解决方案针对上述错误，我们制定了相应的解决方案，并计划在下一个迭代中修复这些问题。
具体解决方案如下：●对于错误1和错误3，计划进行代码审查并进行相应的修复。
最新Jmeter测试实验报告资料
江西理工大学软件学院计算机类课程实验报告课程名称：软件测试班级：软件测试121班姓名：温鹏辉学号：12224111一、实验目的：运用Jmeter进行一个简单web测试二、实验条件下载并安装Jmeter软件（地址：/本次Jmeter为2.2版本，JDK为1.7版本）。
Jmeter主要测试组件说明：1. 测试计划是使用JMeter 进行测试的起点，它是其它JMeter 测试元件的容器。
2. 线程组：代表一定数量的并发用户，可以用来模拟并发用户的发送请求。
实际的请求内容再sampler中定义，它被线程组包含，可以在测试计划-->添加-->线程组来建立，在线程组面板里有几个输入栏：线程数、Ramp-Up Period(in seconds)、循环次数，其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程。
如有8个线程，Ramp-Up = 200秒，那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒，这样的好处是：一开始不会对服务器有太大的负载。
线程组是为模拟并发负载而设计。
3. 取样器（Sampler）：模拟各种请求。
所有实际的测试任务都由取样器承担，存在很多种请求。
如：HTTP请求4.监听器：负责收集测试结果，同时也被告知了结果显示的方式。
功能是对取样器的请求结果显示、统计一些数据（吞吐量、KB/S……）等。
如:用表格察看结果，图形结果5.断言：用于来判断请求响应的结果是否如用户所期望，是否正确。
它可以用来隔离问题域，即在确保功能正确的前提下执行压力测试。
6.定时器：负责定义请求（线程）之间的延迟间隔，模拟对服务器的连续请求。
7. 逻辑控制器：允许自定义JMeter发送请求的行为逻辑，它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。
8.配置元件维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要会修改请求的内容。
9. 前置处理器和后置处理器负责在生成请求之前和之后完成工作。
JMeter测试报告
JMeter测试报告⼀、聚合报告1、90%百分位值为230ms，在发送100笔请求过程中，聚合报告会实时给请求耗时进⾏由⼩到⼤⾏排序，排序后的第90个请求耗时为230ms，也就是说前90笔请求中耗时最长的是230ms（其余90%百分位，95%百分位道理类似就不占篇赘述了），聚合报告平均值要与百分位值结合来看。
2、经常有的同学直接把聚合报告中的吞吐量当作TPS来看,这种做法是相当不严谨的。
那么聚合报告中的吞吐量什么情况下可以看成TPS?从严格意义来讲就是交易成功率为100%；还有⼀种情况是：交易失败率在你可以接受的范围内（对当前测试整体结果影响不⼤，到了可以忽略的程度）。
⼆、html报告性能测试⼯具Jmeter由于其体积⼩、使⽤⽅便、学习成本低等原因，在现在的性能测试过程中，使⽤率越来越⾼，但其本⾝也有⼀定的缺点，⽐如提供的测试结果可视化做的很⼀般。
不过从3.0版本开始，jmeter引⼊了Dashboard Report模块，⽤于⽣成HTML类型的可视化图形报告（3.0版本的Dashboard Report模块会中⽂乱码，因此建议使⽤3.0以上的版本）。
1、利⽤已有.jtl⽂件⽣成报告之前的博客介绍过如何在，如果已经有经过测试⽣成的.jtl⽂件，可以利⽤该⽂件直接⽣成HTML可视化测试报告。
进⼊jmeter的bin⽬录下，输⼊如下命令：jmeter -g test.jtl -o /path# -g：后跟test.jtl⽂件所在的路径# -o：后跟⽣成的HTML⽂件存放的路径PS：如果是在Windows环境命令⾏运⾏，必须指定⽣成的HTML⽂件存放⽂件夹，否则会报错；如果是linux环境，如指定路径下不存在该⽂件夹，会⽣成对应的⽂件夹存放报告⽂件！2、⽆.jtl⽂件⽣成测试报告如果还未⽣成.jtl⽂件，则可以通过如下命令，⼀次性完成测试执⾏和⽣成HTML可视化报告的操作，进⼊jmeter的bin⽬录下，输⼊如下命令（linux系统和windows系统命令⼀样）需要注意的是，⽣成的.jtl⽂件路径下，不能存在同名的.jtl⽂件，否则会执⾏失败。
JMeter测试报告
JMeter测试报告
1、使用memcache缓存的压测结果（并发600，持续时间60秒）
2、使用redis缓存
并发400，持续60秒
并发500，持续60秒
并发600，持续60秒
并发1000，持续60秒
Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值
Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，
每个用户迭代10次，那么这里显示100
Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当
使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应
时间
Median：中位数，也就是 50％用户的响应时间
90% Line：90％用户的响应时间
Min：最小响应时间
Max：最大响应时间
Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数
Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类
似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数
KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec。
jemeter性能测试报告
性能测试报告一、测试背景即被测系统类型，主要面向哪些用户，具备什么特点，为什么要进行性能测试，预期指标。
二、测试目标测试的目的要根据测试背景来分析设定，例如：1、线上服务由于流量过高某部分应用功能停止，那测试目的就是：定位瓶颈；2、新增渠道扩展，那测试目的就是：评估系统性能是否满足新的线上业务；3、系统架构由集群改为微服务，那测试目的就是：验证稳定性、可用性、单实例容量，为线上服务扩容提供容量规划数据；三、测试范围主要需要梳理的业务域、场景和对应的服务，示例如下：四、预期指标预期指标主要包含如下：应用系统方面性能指标：主要有TPS、RT、请求成功率（一般默认请求成功率≥99.99%）；硬件系统方面性能指标：主要有CPU使用率、Memory使用率、系统IO、网络IO等。
五、测试准备压测工具:jmeter网络:内网测试服务器资源监控:nmon六、测试安排及人员岗位安排七、测试过程一、linux压测1、服务及测试数据准备。
2、启动nmon监控服务。
3、在windows上调试好测试脚本通过FTP传到linux压测机上。
4、安装配置好JAVA、jmeter环境5、启用命令jmeter -n -t test.jmx -l res.jtl -e -o /result6、脚本运行结束后，使用命令结束nmon监控，并把result和nmon的监控文件传到windows电脑。
用于分析测试结果。
二、分布式压测如果并发量过大，必须要用分布式压测。
压测机设置：第一步:禁用ssl到slave Jmeter的jmeter.properties文件中修改server.rmi.ssl.disable=true第二步:修改slave Jmeter的远程连接端口server_port=8899 表示master机器要远程连接的端口第三步:启动slave Jmeter./jmeter-server./jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=192.168.179.128第四步:关闭防火墙service iptables stop控制机设置：关闭防火墙service iptables stop到slave Jmeter的jmeter.properties文件中修改server.rmi.ssl.disable=true修改remote_hosts=127.0.0.1为remote_hosts=192.168.179.128:9999八、结果分析在windows打开result文件内的html测试结果，使用nonm的专用工具打开监测服务器的文件，两者结合分析。
jmeter报告分析
JMeter报告分析JMeter是一款常用的性能测试工具，可以帮助开发人员评估和测试Web应用程序的性能。
使用JMeter进行性能测试后，我们可以生成报告来分析测试结果并获得有关应用程序性能的宝贵信息。
本文将逐步介绍如何分析JMeter报告。
步骤一：生成JMeter报告首先，我们需要运行JMeter测试计划并生成测试结果。
在JMeter中，我们可以创建一个测试计划，然后添加线程组和相关的HTTP请求。
执行该测试计划后，JMeter会收集测试结果。
步骤二：打开JMeter报告JMeter生成的报告是一个HTML文件，可以在常见的浏览器中打开。
在浏览器中，我们可以看到报告的概览页面，其中包含了一些关键的性能指标和图表。
步骤三：理解报告概览报告的概览页面通常会显示以下关键指标：•平均响应时间：该指标表示服务器平均响应每个请求所需的时间。
较低的响应时间通常表示更好的性能。
•吞吐量：吞吐量表示在一段时间内发送的请求数量。
高吞吐量通常表示系统的处理能力较强。
•错误率：错误率表示发送的请求中出现错误的百分比。
较低的错误率通常表示应用程序的稳定性较高。
步骤四：查看详细报告在报告的概览页面上，通常还会提供链接，可以跳转到更详细的报告页面。
点击这些链接，我们可以获得更多有关性能测试结果的详细信息。
步骤五：查看图表和图形在详细报告页面上，我们通常会看到一些图表和图形，用于展示不同性能指标的趋势和变化。
这些图表包括：•响应时间图表：该图表显示了请求的平均响应时间随时间的变化情况。
我们可以通过该图表来判断系统在不同负载下的性能表现。
•吞吐量图表：吞吐量图表显示了在一段时间内发送的请求数量随时间的变化情况。
该图表可以帮助我们分析系统的负载情况。
•错误率图表：错误率图表显示了在一段时间内请求中出现错误的百分比。
我们可以根据该图表来评估系统的稳定性。
步骤六：分析性能问题通过分析报告中的关键指标、图表和图形，我们可以确定应用程序的性能问题。
jemeter生成测试报告
jemeter⽣成测试报告
相对于Loadrunner，Jmeter其实也是可以有测试报告产出的，虽然⼀般都不⽤（没有Loadrunner的报告那么强⼤是⼀⽅⾯），还是顺⼿写⼀下吧，其实⽅法在⽤命令运⾏jmeter的时候就已经说明了：
1、准备脚本⽂件
2、cmd中运⾏⼀下命令
——jmeter -n -t test.jmx(脚本的绝对路径) -l result.jtl(⾃定义的名称) -e -o \tmp\result_report(测试报告的绝对路径)
例：jmeter -n -t C:\Users\ZC\Desktop\test.jmx -l report.jtl -e -o C:\Users\ZC\Desktop\result
参数说明:
)n：⾮GUI模式执⾏JMeter；
)t：脚本⽂件(.jmx⽂件)的路径；
)l：指定⽣成测试结果的保存⽂件(.jtl格式)，此⽂件必须不存在；
)e：测试结束后，⽣成测试报告；
)o：⽤于存放测试报告的路径；
PS：result_report 是⾃⼰创建的测试报告⽂件夹，每次启动命令之前，⽂件夹内容要和 jtl ⽂件⼀起清空，否则会报错。
3、得到报告（index.html），打开瞧瞧
对这个报告的解读，我就不细细说明了，见名识意。
这种默认格式太难看了，⽽且是英⽂的，有兴趣的⼩伙伴可以后续结合构建⼯具（⽐如ant、maven、gradle等）弄个漂亮的。
也可以选择在Jmeter中看，也就是那个jtl⽂件，打开就⾏。
PS：顺带加个链接，可以在命令⾏中动态设置⼀些参数执⾏脚本，⽣成测试报告。
传送门：。
JMETER压力测试报告
JMETER压力测试报告JMeter是一种开源的Java应用程序，旨在为压力测试和性能测量功能提供支持。
它可以模拟多种类型的负载，从而更好地了解系统在不同压力下的性能表现。
压力测试报告是JMeter测试的结果总结，通常包含测试目标、测试环境、测试执行情况、性能指标和测试结论等。
下面是一个超过1200字的JMeter压力测试报告的示例：==================1.测试目标--------------本次压力测试的目标是评估一个电子商务网站的性能和可扩展性。
测试的主要关注点是网站在高并发情况下的响应时间和吞吐量。
2.测试环境--------------- 操作系统：Windows Server 2024-内存：16GB- Java版本：OpenJDK 11- JMeter版本：5.33.测试执行情况--------------本次测试使用JMeter的分布式模式，在3台远程服务器上同时执行测试，每台服务器模拟300个并发用户。
测试持续时间为1小时，每个用户请求随机延迟1到5秒。
测试期间，记录了每个请求的响应时间和吞吐量。
4.性能指标--------------根据测试结果，我们得出以下性能指标：-响应时间：- 平均响应时间：750ms-最大响应时间：10秒- 99th百分位响应时间：2秒-吞吐量：-平均吞吐量：500请求/秒-最大吞吐量：800请求/秒-错误率：-错误率：2%- 错误类型：HTTP 500 Internal Server Error 、HTTP 404 Not Found-资源利用率：-CPU利用率：平均90%-内存利用率：平均70%5.测试结论--------------根据测试结果和性能指标，我们得出以下结论：-响应时间大多数情况下保持在可接受范围内，但在高负载时可能达到不可接受的水平。
建议在扩展服务器、优化代码和配置中寻求进一步改进。
-吞吐量在测试期间表现良好。
但在高峰时段可能受限于服务器资源，影响用户体验。
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微信小程序压力测试报告（模板）
2020/02/28
目录
1.1测试内容 (1)
1.2测试方法 (1)
1.3测试目标 (1)
1.4测试环境 (1)
1.5测试工具 (2)
2.1测试方法 (2)
2.2测试结果与分析 (7)
2.3备注 (9)
本次测试是针对微信小程序进行的压力测试。
1.2测试方法
本次测试采用Apache的开源测试工具Jmeter4.0。
采用本地动态获取请求数据并通过HTTP协议POST方式发送请求。
1.3测试目标
验证小程序在单机部署情况下可承受的最大负荷量，分别并发x人，y人等使用，观察小程序的各项阈值指标。
验证小程序随着用户量的增加，是否能稳定运行。
1.4测试环境
1.5测试工具
Apache Jmeter 4.0
小米手机Max 1
1.打开Jmeter，在测试计划中新建一个线程组，分别设置线程数，每个用户启动的延迟时间和循环次数。
2.步骤。
在TestPlan下右单击Add-Threads(Users)-Thread Group，新建一个线程组，如图：
3.配置参数。
最大并发数为50，延迟时间为0，循环次数为1。
3.在工作台中新建HTTP代理服务器。
在TestPlan下右单击Add-Non Test Elements-HTTP(S)Test Script Recorder，如图
4.配置代理服务器参数。
设置端口号为：8888(与手机端保持一致)，Targ et Controller选择TestPlan>Thread Group,Grouping:Do not group sampler s,如图：
5.新建察看结果树。
在TestPlan下右单击Add-Listener-View Result Tr ee,如图:
6.新建摘要报告。
在TestPlan下右单击Add-Listener-Summary Report，如图:
7.配置移动端网络环境。
在手机移动端设置与电脑相同的网段并设置代理服务器，服务器填写本机电脑的IP（192.168.0.142），端口号为Jmeter中设置的端口号，默认是8888。
如图：
8.配置完成后就可以开始测试了，使用测试手机小米MAX1运行微信，选择小程序，运行相关业务流程…,退出小程序。
在操作移动端小程序过程中所有的请求都会被记录在线程组中，操作完之后应该可以在线程组中看到许多的URL请求，如图：
（1）HTTP Request图
2.2测试结果与分析
（1）并发量在x人，捕获到的响应数如下：（2）View Result Tree
（3）Summary Report（xxx人并发）结果如图
（4）Summary Report（xxxx人并发）结果如图
微信小程序压力测试报告
（5）Summary Report（xxxxx人并发）结果如图
（6）总结：
当并发数量在xx的时候，状况：包括Error率，throughput是？/sec，随着并发数的增加，相关结论？
微信小程序压力测试报告9。