一种无线多媒体传感器网络仿真器设计方案
多媒体传感器网络的设计与实现
多媒体传感器网络的设计与实现随着现代科技的不断发展，无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）已经成为一个重要的领域。
多媒体传感器网络（Multimedia Sensor Network，MSN）是WSN的一个分支，它可以用于实时的多媒体数据传输和处理。
在本文中，我们将讨论多媒体传感器网络的设计与实现。
一、多媒体传感器网络的概述多媒体传感器网络是由许多传感器节点组成的网络，它们可以收集、传输和处理多媒体数据。
这些数据可以是图像、音频、视频等形式，它们可以用于监测环境、实时视频监控、音频传输等领域。
多媒体传感器网络有以下特点：1. 多媒体数据处理能力多媒体传感器网络可以处理多媒体数据，例如图像、音频、视频等。
节点可以对这些数据进行处理和分析，进而实现一些应用。
2. 实时传输和处理能力多媒体传感器网络可以实时地传输和处理数据，因此可以用于一些实时应用，比如视频监控和音频传输等。
3. 自组织和自适应多媒体传感器网络具有自组织和自适应的特点。
节点可以根据环境的变化自动配置和优化网络拓扑结构，从而实现网络的高效率和鲁棒性。
二、多媒体传感器网络的网络拓扑结构多媒体传感器网络的网络拓扑结构对于网络的性能有着重要的影响。
常见的多媒体传感器网络的网络拓扑结构有以下几种：1. 基于单跳连接的网络结构基于单跳连接的网络结构是指每个节点只与邻居节点直接连接，所有节点构成的网络拓扑结构是一个无向图。
这种结构简单，易于实现，但是容易产生拓扑结构的不连通和不完美匹配的问题。
2. 基于多跳连接的网络结构基于多跳连接的网络结构是指节点可以通过多层中继节点来与目的节点直接连接，所有节点构成的网络拓扑结构是一个有向图。
这种结构可以提高传输效率，但是节点的能耗会增加，网络的复杂度也会增加。
3. 基于层次结构的网络结构基于层次结构的网络结构是指将节点划分为若干个层次，节点之间的连接关系是基于层次结构的。
这种结构可以实现网络的高效组织和管理，但是节点的策略和节点分组算法的设计难度较大。
基于NS2的无线多媒体传感器网络多路径路由算法仿真与实现
3、GEAR算法：GEAR（Geographical Energy Aware Routing）算法是一种基 于地理位置的路由算法。它通过优化数据传输路径，使得能量消耗更加均衡。 GEAR算法根据节点的位置信息计算最短路径，并选择能量剩余较多的节点作为 下一跳节点。
三、无线传感器网络路由算法的 仿真实现
相关技术综述
无线多媒体传感器网络相关研究
无线多媒体传感器网络是一种集成了传感器、微处理器、无线通信和多媒体技 术的网络。它的主要任务是收集、处理和传输各种多媒体信息，如音频、视频、 图像等。无线多媒体传感器网络具有广泛的应用前景，如环境监测、智能交通、 智能家居等。
QoS路由算法相关研究
QoS路由算法是一种能够保证网络服务质量的新型路由协议。它能够在传输过 程中有效地分配网络资源，以满足不同的服务质量需求。QoS路由算法主要包 括基于端到端、基于中间节点和基于源节点三种类型。在无线多媒体传感器网 络中，
3、数据采集与处理：通过实验平台采集数据，对路由算法的性能进行评估， 包括吞吐量、能耗等方面的分析。
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基于NS2的无线多媒体传感器 网络多路径路由算法仿真与实
现
01 引言
03 算法描述
目录
02 相关研究 04 参考内容
引言
无线多媒体传感器网络（WMSN）在许多领域都具有广泛的应用前景，如环境监 测、智能交通和军事侦察等。在这些应用场景中，由于传感器节点资源的限制， 如何有效地传输多媒体数据成为一个重要的问题。多路径路由算法作为一种提 高网络容错能力和
四、结论
无线传感器网络中的路由算法是实现高效、可靠数据传输的关键。针对不同应 用场景和需求，我们需要选择合适的路由算法来优化网络的性能表现。通过仿 真实验，我们可以对不同路由算法的性能进行评估和比较，为实际应用提供参 考依据。
无线传感器网络方案设计
无线传感器网络方案设计无线传感器网络（WSN）是一种由大量分布在广域范围内的低成本无线传感器节点组成的网络系统。
这些传感器节点可以感知环境中的各种参数，并将所感知到的信息通过网络进行传输和处理。
无线传感器网络在农业、环境监测、智能交通等领域具有广泛的应用前景。
本文旨在设计一个适用于某种特定场景的无线传感器网络方案。
一、方案需求分析在开始设计无线传感器网络方案之前，我们首先需要对场景需求进行分析。
该场景可能需要监测的参数、传感器节点数量、网络拓扑结构、数据传输要求等都需要明确。
例如，在环境监测方案中，传感器节点可能需要感知温度、湿度、光照等参数，并将这些数据传输至中央控制中心进行监测和分析。
二、选择传感器节点和通信协议根据场景需求，选择适合的传感器节点和通信协议是关键。
常见的传感器节点包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器等。
通信协议方面，常用的有无线HART、LoRa、ZigBee等。
根据具体需求，我们需要综合考虑节点功耗、传输距离、通信带宽等因素来选择合适的传感器节点和通信协议。
三、确定节点布局和网络拓扑在布置传感器节点时，需要考虑节点之间的距离、传输范围、互联互通等因素。
通常，节点应该均匀分布在整个监测区域内，以便能够全面感知环境参数。
网络拓扑方面，常见的有星型拓扑、网状拓扑等。
具体选择哪种拓扑结构取决于场景需求，比如星型拓扑适合节点数量较少的场景，而网状拓扑适合节点数量较多且需要互联互通的场景。
四、考虑能量供应和能耗优化由于无线传感器节点通常需要长时间运行，因此能量供应和能耗优化是不可忽视的因素。
传感器节点可以通过太阳能、电池等方式获取能量供应。
为了优化能耗，可以采取以下策略：降低通信功率以减少能耗、优化传输距离以减少功率消耗、选择低功耗的传感器节点等。
五、数据传输和处理设计合适的数据传输和处理方案对于无线传感器网络的正常运行是至关重要的。
数据传输可以通过无线信道进行，在传输过程中需要考虑信号干扰、数据安全等问题。
无线传感器网络仿真软件添加算法文档
无线传感器网络仿真软件添加算法文档1. 体系结构Atos-SensorSim 的体系结构如图1所示。
Atos-SensorSim 采用基于组件的思想设计。
其中的组件分为四种，分别为原子组件、核心组件、算法组件和演示组件。
原子组件仅包含一个组件，即广播消息组件。
该组件屏蔽了广播消息过程中底层的细节，包括发送节点和接受节点能量的减少等。
使用该组件时，只需设置它的发送节点属性和广播消息属性，便可完成发送节点广播消息的过程。
核心组件由原子组件组合而成。
这些组件实现了无线传感器网络算法常用到的一些公共组件，包括GPSR 路由协议、网络中建树等。
查询处理算法由核心组件组合而成。
例如，网络中建树组件可以用来实现TAG 算法，SwinFlood 算法通过网络中建树组件和GPSR 路由协议组件组合而成。
基于组件的方法的优点在于可重用性好。
实现一个新的查询处理算法时，只需对现有的一些组件进行组合或扩充，大大地降低了算法实现的难度。
为了验证传感器网络中的查询处理算法模拟实现的正确性，需要对模拟实现代码的执行过程进行测试。
由于算法是在各传感器节点分布执行的，因而它的测试过程非常困难。
我们实现了算法演示组件Animator ，对算法的详细执行过程进行图形化显示，包括消息包的传送，显示节点的所有邻居节点和部分查询结果等。
通过Animator 对算法的演示，能够快速发现算法实现的问题，方便对算法进行调试。
为了便于比较算法在不同参数条件下的性能，我们实现了一个用于评价算法性能的核心组件SensorSim 。
只需设置该组件的算法名称，网络和查询条件等属性，便可以获得所指定算法的性能统计信息，包括算法消耗的总能量，各节点消耗的能量等。
因此，Atos-SensorSim 能极大的简化传感器网络环境下算法的模拟实现及其性能评估。
图1 体系结构2.算法添加流程2.1.安装MyEclipse，运行MyEclipse2.2.导入Atos-SensorSim程序●选择导入现有项目至工作区●找到Atos-SensorSim程序所在目录2.3.新建一个算法类输入类名BroadcastAlgorithm，该类继承至系统中的抽象算法基类NHSensor.NHSensorSim.algorithm.AbstractTreeAlg●开发环境会自动生成一个新的算法类●在这个新的算法类中，只需要把这个新的算法逻辑加入至run函数中即可。
基于ZigBee技术的无线传感器网络节点的设计.
0引言目前发展较成熟的几大无线通信技术，往往比较复杂，不但耗费较多资源，成本也较高，不适于短距离无线通信。
ZigBee 技术的出现就弥补了低成本、低功耗和低速率无线通信市场的空缺，大大减少资源的浪费，且有很大的发展前景。
ZigBee 技术是在IEEE 802.15.4协议标准的基础上扩展起来的，是一种短距离、低功耗、低传输速率的无线通信技术。
该技术主要针对低速率传感器网络而提出，能够满足小型化、低成本设备的无线联网要求，可广泛应用于工业、农业和日常生活中。
ZigBee 无线网络根据应用的需要可以组织成星型网络、网状网络和簇状网络三中拓扑结构。
ZigBee 网络有两种类型的多点接入机制。
在没有使能信标的网络中，只要信道是空闲的，任何时候都允许所有节点发送。
在使能信标的网络中，仅允许节点在预定义的时隙内进行发送。
协调器会定期以一个标知为信标帧的超级帧开始发送，并且希望网络中的所有节点与此帧同步。
在这个超级帧中为每个节点分配了一个特定的时隙，在该时隙内允许节点发送和接收数据。
超级帧可能还含有一个公共时隙，在此时隙内所有节点竞争接入信道。
1无线传感器网络节点硬件设计本文采用集成MCU+射频收发模块的SOC 设计方式，这种组合方式的兼容性与芯片之间的数据传输可靠性强，而且能实现节点的更微小化和极低的功耗。
1.1无线传感器网络节点组成无线传感器网络节点一般由传感器模块、处理器模块、无线通信模块和电源管理模块组成，如图1所示。
数据采集单元用来采集区域的信息并完成数据转换，采集的信息包含温度、湿度、光强度、加速度及大气压力等；数据处理单元控制整个节点的处理操作、路由协议、同步定位、功耗管理和任务管理等；数据传输单元用于与其他节点进行无线通信、交换控制消息及收发采集数据；电源管理单元选通所用到的传感器。
1.2CC2430模块本文采用CC2430芯片为核心来设计传感器节点。
CC2430芯片是挪威Chipcon 公司推出的符合IEEE 802.15.4标准ZigBee 协议的Soc 解决方案。
无线传感器网络的设计方案
无线传感器网络的设计方案无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）是由多个分布式、自组织的传感器节点组成的网络系统，用于收集、处理和传输环境中的物理或化学参数。
在各种应用领域，例如环境监测、智能交通、无人机控制等，无线传感器网络都发挥着重要的作用。
为了确保无线传感器网络的高效运行和可靠性，设计一个合理的网络架构和通信方案至关重要。
本文将介绍一个设计方案，以实现一个具有高性能和可靠性的无线传感器网络。
一、网络拓扑结构设计为了达到高效的通信和资源利用，无线传感器网络通常采用多层、分布式的拓扑结构。
其中，典型的拓扑结构包括星型、网状和集簇等。
在设计网络拓扑结构时，需要考虑以下几个因素：1. 覆盖范围：根据应用需求和监测区域大小，选择合适的网络拓扑结构。
对于大范围的监测区域，可以采用星型或网状结构；而对于局部区域监测，可以采用集簇结构。
2. 能量消耗：无线传感器节点通常由电池供电，因此在设计网络拓扑结构时，需要考虑节点能量消耗的均衡。
合理选择节点的位置，减少能量消耗不均衡现象，延长整个网络的寿命。
3. 通信效率：网络拓扑结构的设计应该确保节点之间的距离尽量接近，以提高通信效率。
同时，避免冗余的节点连接，减少通信负载。
二、节点通信协议设计在无线传感器网络中，节点之间的通信是通过协议来实现的。
设计一个高效的通信协议可以提高网络的可靠性和传输效率。
以下是设计节点通信协议时需要考虑的几个因素：1. 数据传输方式：根据应用需求和传输特性，选择合适的数据传输方式。
例如，可以采用直接传输方式、多跳传输方式或基于路由的传输方式。
2. 路由选择算法：根据网络拓扑结构和节点分布情况，设计合适的路由选择算法。
例如，可以采用最短路径算法、最小代价算法或基于能量消耗的路由算法。
3. 数据压缩和聚合：为了减少能量消耗和网络带宽占用，可以设计数据压缩和聚合技术。
将相似的数据进行压缩和聚合，减少无用数据的传输。
基于OPNET的无线传感器网络仿真
第28卷 第6期2006年12月电气电子教学学报J OU RNAL OF EEEVol.28 No.6Dec.2006基于OPNET的无线传感器网络仿真胡 静(东南大学 移动通信国家重点实验室,江苏南京210096)摘 要:OPN ET是目前广泛使用的可用于网络仿真及协议分析等的仿真工具软件。
本文以L EACH协议为例,阐述了基于OPN ET平台进行无线传感器网络协议仿真的一般过程。
首先本文简要描述了L EACH协议的网络模型以及能量模型,随后介绍了利用OPN ET进行L EACH 协议建模的步骤,最后给出并分析了仿真结果。
关键词:OPN ET;无线传感器网络;网络仿真;L EACH中图分类号:TN91912 文献标识码:A 文章编号:1008-0686(2006)06-0046-04 Simulation of Wireless Sensor N et w orks B ased on OPNETHU Jing(N ational Mobile Communications Research L ab,S out heast Universit y,N anj ing210096,China)Abstract:OPN ET is a simulation software for network simulation and protocol analysis.Taking an exam2 ple for L EAC H p rotocol,t his paper discusses t he common p rocedure of wireless sensor networks simula2 tion based on OPN ET.Firstly t he network model and energy model of L EAC H are briefly described,t hen modeling step s of L EACH based o n OPN ET are int roduced,lastly t he simulation result is presented and analyzed.K eyw ords:O PN ET;wireless sensor networks;network simulation;L EAC H0 引言网络仿真技术是一种建立网络设备和网络链路的统计模型,并模拟网络流量的传输,从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。
第12章 无线传感器网络的仿真技术
进程建模是建模机制的最底层，进程模型使用有效状态机（FSM） 来描述进程的逻辑行为——协议；通过状态转移图（STD）的状态和转移 两个方面来描述模块的行为。
常用的仿真软件– NS-2
NS-2是面向对象、离散事件驱动的网络环境模拟器，它支持众多的协 议，并提供了丰富的测试脚本，主要用于解决网络研究方面的问题，它 本身有一个虚拟时钟，所有的仿真都由离散事件驱动。 使用NS2进行网络仿真的方法和一般过程 （1）开始编写OTCL脚本。首先配置模拟网络拓扑结构，此时可以确定链 路的基本特性，如延迟、带宽和丢失策略等。 （2）建立协议代理，包括端设备的协议绑定和通信业务量模型的建立。 （3）配置业务量模型的参数，从而确定网络上的业务量分布。 （4）设置Trace文件。NS2通过Trace文件来保存整个模拟过程。在仿真结 束后，用户可以对Trace文件进行分析研究。 （5）编写其他的辅助过程，设定模拟结束时间，至此OTCL脚本编写完成。 （6）用NS2解释执行刚才编写的OTCL脚本。 （7）对Trace文件进行分析，得出有用的数据。 （8）调整配置拓扑结构和业务量模型，重新进行上述模拟过程。
常用的仿真软件--OPNET
OPNET是一种优秀的图形化、支持面向对象建模的大型网络仿真软 件，它具有强大的仿真功能，几乎可以模拟任何网络设备、支持各种网 络技术，能够模拟固有通信模型、无线分组网模型和卫星通信网模型； 同时，OPNET在对网络规划设计和现有网络分析中也表现较为突出。此 外，OPNET还提供交互式的运行调试工具和功能强大、便捷、直观的图 形化结果分析器以及能够实时观测模型动态变化的动态观测器。
常用的仿真软件--OPNET
2）节点建模 互联进程级对象可形成节点级的设备，每一个节点模型其实就是一 个网络对象（链路除外），它由一个或多个模块（Module）组成，每一 个模块能够生成、发送或从别的模块接收数据包以完成它在节点内的功 能。在节点级，模块都是黑匣子，内部结构对用户不可见，但用户可以 通过配置其属性的方式来控制模块的行为。 3）进程建模
面向多媒体数据的无线传感器网络设计与优化
面向多媒体数据的无线传感器网络设计与优化无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN）是一种包含大量具有感知、通信和计算能力的无线传感器节点的网络系统。
它能够通过自组织、自适应的方式对环境进行实时监测和数据采集，具有广泛的应用前景。
而面向多媒体数据的无线传感器网络设计和优化则是针对多媒体数据传输和处理的需求对传感器网络进行特殊的设计和优化。
面向多媒体数据的无线传感器网络设计主要涉及以下几个方面：1. 数据传输方式的设计：针对多媒体数据的传输需求，传感器节点之间的通信方式需要更加高效和可靠。
可以采用多径传输、多跳传输等方式来提高数据传输的可靠性和容错性。
同时，为了降低能量消耗，还可以采用分簇、协同传输等技术来减少冗余传输和能量消耗。
2. 多媒体数据的压缩和编码：多媒体数据通常具有较大的数据量，为了节省能量和带宽，需要对数据进行压缩和编码。
可以采用无损压缩和有损压缩等技术来降低数据量，同时保证数据传输的质量和准确性。
此外，还可以采用分级编码、分布式编码等技术来提高数据的传输效率。
3. 数据存储和处理的优化：传感器节点通常资源有限，需要对多媒体数据的存储和处理进行优化。
可以采用分布式存储和处理的方式，将数据分散存储在多个节点上，并通过协同处理的方式来提高存储和处理的效率。
同时，还可以根据数据的类型和重要性进行优先级的设置，对关键数据进行重点存储和处理，减少能量和资源的浪费。
4. 节点能量管理的优化：无线传感器网络中，传感器节点的能量是有限的，如何有效管理和利用能量对于网络的长期稳定运行至关重要。
面向多媒体数据的传感器网络设计中，可以采用能量均衡和切换等技术来延长网络寿命。
同时，还可以通过能量感知和能量节约的机制来对传输、存储和处理等环节进行优化，在保证传输质量的同时节约能量。
5. QoS（Quality of Service）保障：多媒体数据对传输延迟和带宽要求较高，为了满足这些要求，需要设计和优化传感器网络的QoS保障机制。
基于ns2的wmsns可视化仿真平台的设计与实现
基于NS2的WMSNs可视化仿真平台的设计与实现摘要无线多媒体传感器网络（Wireless Multimedia Sensor Networks，WMSNs），在无线传感器网络基础上增加了大量的音、视频多媒体传感器设备，从而实现更加全面、准确、高效、细粒度的区域检测。
WMSNs技术已经较为广泛的应用于军事侦查、智能家庭、环境监测以及城市交通等领域。
对于网络场景的研究，尤其是大规模的网络场景很难通过实验来模拟，所以网络仿真工具的出现在很大程度上解决了这一难题。
由于WMSNs是较为新颖的网络形式，所以现阶段针对WMSNs的仿真工具相对较少。
本文提出了一种针对WMSNs的仿真工具的设计方案。
基于NS2的WMSNs可视化仿真平台是针对WMSNs的网络仿真平台。
本文主要工作分为两部分：服务器端和移动设备端。
服务器端以NS2为基础，负责仿真数据的处理工作；移动设备端以用户界面为主，负责仿真场景的搭建和描述以及仿真结果的呈现。
用户界面上可以设置无线节点以及节点坐标、节点无线信号覆盖范围、能量值、无线信道参数等针对WMSNs场景特征设置。
在NS2中加入了适用于WMSNs的经典的LEACH路由协议，拓展了NS2功能，使该平台更有针对性。
本仿真平台将仿真界面和仿真处理器分离，仿真界面置于移动终端，仿真处理器置于服务器。
只要将移动终端与服务器通过Wi-Fi连接，便可以随时随地对WMSNs场景进行仿真，并快速得到仿真结果，大大提高了仿真效率，为以后的工作节约了大量时间。
本文的主要创新点是针对WMSNs设计了基于NS2的仿真平台，同时在该平台上进行了LEACH路由协议仿真试验，试验结果表明该平台具有一定的应用价值，对WMSNs的仿真研究具有一定的理论价值和现实意义。
本设计已经获得了国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书（软件名称：基于NS2的WMSNs可视化仿真平台1.0，登记号：2013SR016727）。
关键词：WMSNs；NS2；网络场景；仿真平台Design and Implementation of Visual Simulation Platformfor WMSNs Based on NS2AbstractWireless multimedia sensor networks (WMSNs), increase a large number of audio and video multimedia sensor devices on the base of wireless sensor networks, in order to achieve more comprehensive, accurate, efficient, fine-grained region detection. The WMSNs have been widely used in the military investigation, smart home, environmental monitoring, as well as urban transportation and other fields.The study of network scenes, especially large-scale network scenarios are difficult to simulate by experiments, so network simulation tools can solve this problem. WMSNs are novel form of network, so simulation tools for WMSNs are relatively very few at the present stage. This paper presents a design of a simulation tool for WMSNs.Visual simulation platform for WMSNs based on NS2 is designed for WMSNs. This simulation platform can be divided into two parts: server-side and mobile device. Server-side is responsible for the processing of the simulation data; mobile device is responsible for the building and description of simulation scenes, as well as the presentation of simulation results. The user interface can set the wireless nodes, node coordinates, node wireless signal coverage, energy value, and radio channel parameters. Most importantly, we add LEACH routing protocol which is designed for WMSNs to expand NS2, makeing the platform more targeted.This simulation platform separates interface from simulation processor, and the interface is placed on the mobile device while the simulation processor is set to theserver. As long as connecting the mobile terminal and server via Wi-Fi, we can simulate wireless multimedia sensor network scenes anytime and anywhere and get the simulation results quickly. By this way, we greatly improve the simulation efficiency and save lots of time.The main innovation point of this paper is that we design a visual simulation platform for WMSNs based on NS2, and the platform has tested LEACH routing protocol. The results show that the platform has a certain value in theory and application for WMSNs. This design has obtained a registration certificate of computer software copyright issued by the National Copyright Administration (Software Name: Visual Simulation Platform for WMSNs Based on NS2 1.0, Registration Number: 2013SR016727).Keywords: WMSNs; NS2; Network Scenes; Simulation Platform目录1绪论 (1)1.1 研究背景与意义 (1)1.1.1 课题背景 (1)1.1.2 研究内容 (3)1.2 研究现状 (3)1.2.1 现有网络仿真器综述 (4)1.2.2 存在的问题 (5)1.3 本文的组织结构 (6)1.4 本章小结 (7)2 NS2仿真器 (8)2.1 NS2仿真器概述 (8)2.1.1 NS2使用的语言简介 (9)2.1.2 NS2的原理 (11)2.1.3 NS2中相关工具介绍 (13)2.2 NS2协议的扩展方法 (15)2.3 本章小结 (15)3 WMSNs (16)3.1 WMSNs概要 (16)3.1.1 无线多媒体网络体系结构 (16)3.1.2 WMSNs分层结构及协议 (20)3.2 WMSNs研究的热点问题 (23)3.2.1 ZigBee技术 (23)3.2.2 超宽带技术 (24)3.2.3 跨层优化 (24)3.2.4 多媒体编解码 (25)3.2.5 服务质量保障 (25)3.2.6 网络覆盖 (25)3.3 WMSNs的应用 (26)3.4 本章小结 (27)4 基于NS2的WMSNs可视化仿真平台设计 (28)4.1 仿真平台架构 (28)4.1.1 服务器主要功能 (30)4.1.2 移动终端主要功能 (31)4.2 仿真平台工作流程 (33)4.2.1 服务器端各功能函数说明及实现 (35)4.2.2 移动设备端各功能函数说明及实现 (37)4.3 LEACH协议 (39)4.3.1 LEACH路由协议简介 (39)4.3.2 NS2中协议拓展方法与实现 (39)4.3.3 NS2中路由协议的添加 (40)4.3.4 LEACH路由协议的C++实现过程 (41)4.4 本章小结 (43)5 基于NS2的WMSNs可视化仿真平台的使用 (44)5.1 仿真平台的安装 (44)5.1.1 运行环境要求 (44)5.1.2 Cygwin安装 (45)5.1.3 NS2安装 (47)5.1.4 LEACH协议添加 (49)5.1.5 仿真平台其它配置 (50)5.2 服务器端登录和退出 (50)5.2.1 服务器登录 (50)5.2.2 服务器退出 (51)5.3 移动设备端应用界面 (52)5.3.1 功能按钮 (52)5.3.2 无线节点传输层协议设置 (52)5.3.3 无线节点应用层协议设置 (53)5.3.4 无线节点路由协议设置 (53)5.3.5 无线节点其它参数设置 (54)5.3.6 脚本生成 (54)5.4 仿真结果分析 (55)5.4.1 仿真环境设置 (55)5.4.2 仿真结果分析 (56)5.5 本章小结 (57)6 总结与展望 (58)参考文献 (60)致谢 (64)个人简历、在学期间研究成果 (66)1绪论1.1 研究背景与意义1.1.1 课题背景21世纪，已经进入了信息通信时代，各种无线技术、电子技术和传感器技术都得到了飞速发展。
无线网络中多媒体信息传输的NS2仿真设计
摘要无线网络中多媒体信息传输的NS2仿真在无线多媒体通信系统中，视频信源在发送端按照一定的编码方式进行编码，形成视频帧，然后在网络层和传输层封装成IP数据包，再经过无线信道传输到达接收端，在接收端进行解包和恢复，得到视频帧，再形成重建后的视频流。
在此过程中，无线信道的传输特性会影响到视频的传输质量。
本文在利用Evalvid 工具的基础上，综合NS2仿真工具，建立研究多媒体信息在无线网络中传输的平台。
在视频流仿真方面，本文采用了将视频流的Trace 文件引入NS仿真环境的方法，来模拟实际网络传送的视频流，并在tcl程序代码中设定G-E模型的参数变量，这样就可以得到经模拟网络传输后数据包的收发情况，并对无线信道对多媒体信息传输质量的影响进行评估。
实验中采用的网络拓扑结构为无线局域网拓扑结构。
仿真结果表明，由于无线信道特性的不理想，在接收端恢复视频信息与视频信源相比较，会出现一定的失真。
本文还综合利用多种工具对视频信息的质量变化进行评估，如数据封包的时延、视频的PSNR值、可解画面比例与原始图像和重建后的图像的差异等。
关键词：无线网络；多媒体信息；网络仿真；AbstractThe Simulation Of Ｍultimedia Information Transmission in Wireless Network Video information are encoded by a certain means in the sending end among the system of wireless-multimedia communication,informing the video frames,and then they was encapsulated in the network layer and the transmission layer.Before they reach the sink,they transmit across the wireless channel,and now they are download and renew,getting the new frames,which inform the rebuided video stream.Among this course,the characteristic of wireless channel could affect the quality of video transmission.Based the useage of Evalvid tool and integrated ns2 simulation tool,we construct the platform for researching the transmission of multimedia in wireless network.In the simulation of video stream, in order to simulate the actual transmission of video stream in the network,we apply the method that importing the traffic trace file of video stream into the ntework simulation circumstance,and then we enactment the parameter of the G-E model in the tcl script,in this way,we can get the condition of datagramme,meanwile,we evaluate the effect of wireless channel for the transmission of multimedia.In this experiment,we adopt the WAN topologyframework as the network framework.The result revealed that as the ideallessness characteristic of wireless channel,there is a certain distortion between the original video source and the rebuilded video information.Meanwhile,we utilize kinds of tools,such as the delaytime of datagrame、the value of PSNR for video、decodable frame rate 、the difference between the source video file and the rebuilded video file and so on,evaluating the quality of video information.Key words:wireless network;multimedia information; network simulation目录第一章绪论31.1引言31.2 选题意义41.3 论文章节安排5第二章无线网络的信道模型与视频帧52.1无线局域网的传输标准52.2无线信道的G-E模型82.3视频流的封装原理92.3.1 MPEG标准92.3.2MPEG中有关GOP的概念102.3.3封包和帧的关系102.4画图工具的介绍11第三章无线局域网视频仿真环境的构建143.1 基于myevalvid工具的多媒体传输系统143.2 NS2模拟无线网络的传输163.2.1 NS2与其基本原理163.2.2 网络拓扑结构的组成183.2.3无线传输差错模型的实现193.3仿真网络的结构213.4 视频仿真的细节22第四章视频信息传输研究244.1实验探究步骤244.2视频传输研究294.2.1视频帧的比较294.2.2 数据包的延时31第五章总结与展望32致33参考文献33第一章绪论1.1引言随着无线网络和多媒体技术的迅猛发展，无线网络已逐步从单一的数据传送网向数据、语音、图像等多媒体信息的综合传输网演化。
应用无线网络传感器监测的通风系统仿真设计
应用无线网络传感器监测的通风系统仿真设计随着科技的不断发展，无线网络传感器应用越来越广泛，其中之一就是在通风系统的监测中。
无线网络传感器可以通过传感器节点收集空气质量、温度、湿度等数据，并通过无线网络传输给监测系统进行实时监控和数据分析。
本文将介绍应用无线网络传感器监测通风系统的仿真设计。
首先，在设计之前，我们需要明确通风系统的目标和要求。
通风系统的主要目标是提供室内空气的质量和温湿度的控制，保证室内环境的舒适性和卫生。
接下来，我们需要确定监测的参数和传感器节点的布局。
通风系统的监测参数通常包括室内空气质量、温度、湿度，以及室外空气质量等。
根据需要监测的参数，我们可以确定传感器节点的布局。
传感器节点的布局应该能够覆盖整个室内空间，并能够提供准确的数据。
然后，我们需要选择合适的传感器和无线网络传输技术。
对于通风系统监测，常用的传感器包括CO2传感器、温湿度传感器等。
在选择传感器时，我们需要考虑其准确度、可靠性和成本等因素。
对于无线网络传输技术，常用的有WiFi、LoRa、ZigBee等。
选择传输技术时，我们需要考虑其传输距离、传输速率和功耗等因素。
接下来，我们可以开始进行仿真设计。
在仿真设计过程中，我们可以使用专业的仿真软件，如MATLAB、Simulink等。
首先，我们需要建立通风系统的模型。
通风系统的模型应该包括空气流动、温湿度变化等因素。
然后，我们可以将传感器节点的模型与通风系统的模型进行耦合，并设置监测参数的初始值。
通过仿真，我们可以模拟不同的环境条件下，通风系统的运行情况和传感器节点的监测结果。
最后，我们可以对仿真结果进行分析和优化。
通过对仿真结果的分析，我们可以评估通风系统的性能，并优化其设计。
例如，我们可以通过调整传感器节点的布局来提高监测的准确性；通过调整通风系统的控制策略来提高室内空气的质量和舒适性。
综上所述，应用无线网络传感器监测通风系统的仿真设计可以帮助我们评估和优化通风系统的性能。
基于Matlab的移动无线传感器网络仿真平台设计
基 于 Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ的 移 动 无 线 传 感 器 网 络 仿 真 平 台设 计
基于 Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ的移动无线传感器网络仿真平台设计
Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｏ ｆ Ｍｏ ｂｉ ｌ ｅ Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｎｅ ｔ ｗｏｒ ｋ Ｓｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ
ｇｉ ｖ ｅ ｄｉ ａ ｇｒ ａ ｍｓ ｆ ｏｒ ｔ ｈｅ ｎ ｅｔ ｗｏｒ ｋ ｄ ｅｌ ａ ｙ ， ｐａ ｃｋ ｅ ｔ ｌ ｏｓ ｓ ， ｔ ｈｒ ｏｕ ｇｈ ｐｕ ｔ ａ ｎ ｄ ｏｔ ｈ ｅｒ ｐ ｅｒ ｆｏ ｒ ｍａｎ ｃ ｅ ｒ ｅｓ ｕ ｌ ｔ ｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄｓ ： ＭＷ ＳＮ， ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏｎ ， ｔ ｏｐｏ ｌ ｏ ｇｙ ａｒ ｃｈ ｉ ｔ ｅ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ， ｎ ｏ ｄｅ ｍｏｂｉ ｌ ｅ ｍｏ ｄｅｌ ， ｎ ｅ ｗ ｏｒ ｔ ｋ ｔ ｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ ｍ ｏ ｄｅｌ
移动无线传感 器网络 （ Ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ， ＭＷＳ Ｎ） 是 一 种 无 线 传 感 器 网络 ＷＳ Ｎ 新 型 的应 用 模 式 Ⅲ。 与 固 定的 ＷＳ Ｎ相 比， ＭＷ Ｓ Ｎ 存 在 拓 扑 结 构 动 态 变 化 ，使 ＭＷＳ Ｎ 的 研 究 成 为 一 个新 的热 点 。 由 于 节 点 的 移 动 使 网络 的拓 扑 结 构 发
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生改变 、 使 数 据 的传 输 出现 多 跳 、 无 线 信 道 变 得 不 可靠 等 等 。 这 对 ＭＷＳ Ｎ 的研 究 提 出 了更 高 的要 求 。 现 阶 段 移 动 无 线 传 感 器 网
基于NS2的无线传感器网络软件仿真实验
中南大学信息科学与工程学院《无线传感器网络》课程设计题目名称：基于NS2的无线传感器网络软件仿真实验姓名：董嘉伟学号：03专业：物联网工程1002班组员：裘铖、施国豪指导教师：何小贤时间：2013、07、11目录●课程设计目的●课程设计内容●课程设计实验原理⏹WSN路由协议⏹WSN MAC层协议⏹修改的路由协议●课程设计小组分工●课程设计实验流程●课程设计实验结果分析●课程设计心得体会●课程设计总结●参考文献●源代码一、课程设计目的无线传感器网络是物联网的基本组成部分，是物联网用来感知和识别周围环境的信息生成和采集系统，传感器网络对信息处理来说如同人体的感觉突触一样重要。
为了方便感知和部署并提高网络的可扩展性，传感器网络一般采用无线通信方式，从而形成了节点之间可自组织拓扑结构的无线传感器网络。
本课程设计的目的综合应用学生所学知识，建立系统和完整的传感器网络概念，理解和巩固无线传感器网络基本理论、原理和方法，掌握无线传感器网络开发的基本技能。
二、课程设计内容软件仿真实验。
要求使用相关软件仿真一个无线传感器网络，要求如下：●自行参考相关资料，成功安装NS2（或OPNET也可以）;●利用NS2自带的范例，构建一个100个节点的无线传感器网络，能够成功运行;最好能有界面显示；●利用利用NS2自带的范例或其它已有脚本，仿真上述无线传感器网络一种路由协议（例如一种多播路由协议）;●利用利用NS2自带的范例或其它已有脚本，仿真上述无线传感器网络采用一种MAC协议;●修改或自行编写一个简单路由协议或MAC协议，并进行仿真运行。
三、课程设计实验原理a)WSN路由协议传统计算机网络对路由协议要求如下：正确性，健壮性，稳定性，公平性，最优性。
除此之外，无线传感器网络对路由协议更注重以下特殊要求：能源有效性，简单性，多路性。
无线传感器网络是以数据为中心（Data Centric）进行路由的，不同于传统Ad hoc网络以地址为中心（Address Centric）进行路由的模式。
无线传感器网络中的多媒体传输和处理方法
无线传感器网络中的多媒体传输和处理方法随着科技的不断进步，无线传感器网络已经成为了许多领域中不可或缺的一部分。
无线传感器网络可以用于环境监测、智能交通、农业等各种应用场景，而其中的多媒体传输和处理方法则是提高网络性能和应用效果的关键。
在无线传感器网络中，多媒体数据通常包括图像、视频和音频等形式。
相比于传统的文本数据，多媒体数据具有更高的数据量和更复杂的处理要求。
因此，如何高效地传输和处理多媒体数据成为了无线传感器网络中的一项重要研究内容。
首先，对于多媒体数据的传输，需要考虑到网络的带宽和能耗等因素。
由于无线传感器网络中节点的能源有限，因此需要设计一种有效的传输机制来降低能耗。
一种常见的方法是基于数据压缩的传输方式。
通过对多媒体数据进行压缩，可以减小数据的大小，从而降低传输所需的带宽和能耗。
同时，还可以通过选择合适的传输路径和调整传输速率等策略来进一步优化传输效果。
其次，对于多媒体数据的处理，需要考虑到数据的实时性和质量等因素。
在无线传感器网络中，多媒体数据的处理通常需要在有限的计算资源和存储空间下完成。
因此，需要设计一种高效的处理算法来满足实时性和质量要求。
一种常见的方法是基于分布式处理的方式。
通过将数据处理任务分发到多个节点上并行处理，可以充分利用网络中的计算资源，提高处理效率。
同时，还可以通过选择合适的数据处理策略和优化算法等手段来提高数据的质量和准确性。
此外，在无线传感器网络中，还可以采用一些其他的方法来进一步提高多媒体传输和处理的效果。
例如，可以利用网络编码技术来提高数据的可靠性和传输效率。
通过将多个数据包进行编码和解码，可以在一定程度上抵抗数据包丢失和传输错误的影响，从而提高数据的可靠性和传输效率。
同时，还可以利用自适应调度算法来优化数据传输和处理的效果。
通过根据网络状态和应用需求等因素动态调整传输和处理策略，可以使得网络资源得到更加合理的利用，提高数据传输和处理的效果。
综上所述，无线传感器网络中的多媒体传输和处理方法是一个复杂而又关键的问题。
无线多媒体传感器网络
摘要无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks，WMSN)是随着半导体技术的发展，在无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)中引入低功耗视频和音频传感器而形成的。
无线多媒体传感器网络由于丰富的传感信息已经成为一个研究热点，被广泛应用于图像注册、分布式视频监控、环境监控以及目标跟踪等项目中。
由于传感器类型的变化，在基于无线多媒体传感器网络的目标跟踪过程中，需要采用不同于传统无线传感器网络的新方法和策略。
本文提出了目标定位方法和基于动态分簇的目标跟踪架构，以提高目标跟踪的性能。
在提出的目标定位方法中，首先分析了无线音频传感器的信号衰减特性和传感器分布位置对目标定位精度的影响，形成目标跟踪的传感器节点选择原则。
然后，分析了现有计算机视觉领域的摄像头标定技术和无线视频传感器节点的特点，利用监控区域有限点的位置坐标，通过CamShift单目标跟踪和双节点的平移特性，求解出摄像头标定的旋转矩阵R与内部参数矩阵K，从而通过视频传感器节点以低复杂度的方法完成了目标定位。
在动态分簇研究中，提出了基于动态分簇的目标跟踪架构，通过设计架构中的动态分簇算法以及路由协议，提高了目标跟踪的鲁棒性和精度，降低了目标跟踪的能量消耗。
动态分簇算法基于运动目标的历史轨迹数据，对目标的将来轨迹和当前速度进行预测。
通过预测结果优化选择簇头和簇半径，并以簇内节点完成目标跟踪。
簇内普通节点完成目标的感知后，将数据发送给簇头。
簇头完成目标定位，再将位置坐标发送给汇聚节点以完成目标跟踪。
为了保证目标跟踪数据传输的可靠性，降低链路的丢包率，基于蚁群算法设计了最小能量消耗率路由协议，对链路的最大负载进行限制。
在具有安全机制的动态分簇协作处理研究中，首先利用节点的自定位功能，提出了基于位置坐标的任务分配算法TAAC。
TAAC以最小的能量消耗为目的，以任务处理的实时性为限制条件，将计算与通信任务分配给目标附近的传感器节点，通过传感器节点的并行计算提高网络的处理能力，降低网络能量消耗。
无线传感器网络开发 教案
第6章无线传感器网络开发教学目标：1、了解无线传感器网络仿真平台2、掌握不同仿真平台的工作原理教学重点难点：重点：NS-2,OPNET,OMNET++,TOSSIM平台理解难点：不同仿真平台的特点教学内容：一、无线传感器网络仿真简介传感器网络（WSN）日新月异,各种网络方案和协议日趋复杂,网络规模日趋庞大,对网络研究人员而言,掌握网络仿真的重要性是不言而喻的。
WSN仿真能够在一个可控制的环境里研究WSN应用,包括操作系统和网络协议栈,能够仿真数量众多的节点,能够观察由不可预测的干扰和噪声引起的难以琢磨的节点间的相互作用,获取节点间详细的细节,从而提高节点投放后的网络成功率,减少投放后的网络维护工作。
目前无线传感器网络使用的仿真工具主要有NS2、OPNET和OMNET++等。
在传感器网络中,单个传感器节点有两个很突出的特点。
一个特点是它的并发性很密集；另一个特点是传感器节点模块化程度很高.上述这些特点使得无线传感器网络仿真需要解决可扩展性与仿真效率、分布与异步特性、动态性、综合仿真平台等等问题。
二、NS-2NS-2 (Network Simulator-2)是著名的用于网络研究的离散事件仿真工具，里面包括了大量的用于在有线或无线、本地连接或通过卫星连接进行TCP协议、路由算法、多播协议仿真的网络协议、调度器和工具。
NS-2主要致力于OSI模型的仿真，包括物理层的行为。
NS-2可以对仿真进行详细的跟踪并用仿真工具“网络动画播放器”C Network Animator (NAM)进行回放。
NS-2是开放源码的自由软件，可以免费下载。
有一些研究小组对NS-2进行了扩展，使它能支持无线传感器网络的仿真，包括传感器模型、电池模型、小型的协议栈、混合仿真的支持和场景工具等。
由于NS-2对数据包级进行非常详细的仿真，接近于运行时的数据包数量，使得其无法进行大规模网络的仿真。
三、OPNETOPNET建模工具是商业化的通信网络仿真平台。
Matlab中的无线传感器网络建模与仿真方法
Matlab中的无线传感器网络建模与仿真方法无线传感器网络是一种可以收集、处理和传输环境中各种物理量和信息的网络系统。
它由许多分布在环境中的传感器节点组成，这些节点可以通过无线通信相互连接。
Matlab作为一种强大且灵活的编程语言和工具，为研究人员提供了一种便捷的方式来进行无线传感器网络的建模和仿真。
本文将介绍在Matlab中进行无线传感器网络建模与仿真的方法及其应用。
无线传感器网络的建模主要涉及网络拓扑、传感器节点特性、环境参数等方面。
Matlab提供了一些常用的工具箱和函数来实现这些功能，例如Network Toolbox和Statistics and Machine Learning Toolbox。
使用这些工具箱，我们可以轻松地创建各种不同的网络拓扑结构，例如星型、树状、网状等。
在网络拓扑建模方面，我们可以使用Matlab的图论工具箱来创建无线传感器网络的拓扑结构。
通过定义节点和边的关系，我们可以轻松地创建一个无向图，其中节点代表传感器节点，边代表节点之间的通信链路。
然后，我们可以使用图论算法来分析网络的连通性、最短路径等性质。
这些分析结果对于优化网络性能和设计传感器部署方案非常有帮助。
传感器节点特性的建模是无线传感器网络建模中的关键问题。
在Matlab中，我们可以使用多种方法来描述传感器节点的特性，例如使用概率分布来建模节点的能量消耗模型，使用随机变量来建模节点的传感器输出模型等。
此外，Matlab还提供了一些用于处理时间序列数据和信号处理的工具箱，这些工具箱可以帮助我们分析和处理从传感器节点收集到的数据。
除了网络拓扑和传感器节点特性的建模，Matlab还提供了一些用于模拟无线传感器网络行为的工具。
例如，我们可以使用matlab中的蒙特卡罗模拟方法来模拟传感器节点的随机行为和传输过程。
通过在仿真中引入不同的参数和场景，我们可以评估网络性能、检测潜在的故障和问题，并优化网络设计。
无线传感器网络建模与仿真在许多应用领域都起着重要的作用。
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线多媒体传感器网络时所遇到的新问题 ， 提出了一种无线多媒体传感 网络仿真器的设计方案 ， 并给出了该方案关键部分
的 实现框 架 。
Ｗ ＡＮＧ ｎ Ｗ Ａ Ｇ ａ － ｎ Ｗ Ｕ ａ － ｉ Ｆ Ｈｏ ｇ． Ｄｏ ｇ。 Ｎ Ｘｉｏ ｍｉ ｇ， Ｓ ｎ ｂ ｎ． Ｕ ｎ ＢＡＩＤｏ ｇ ｌ ｎ ｎ －ｉ ｇ ａ
（ ｏ ｅｅｏ ｏ ｐ ｔｒ ｃ ｎｅ ｈ ａｘ ｏｍａ Ｕｎ ｅｓｙ ｉａ １０ ２ Ｃ ｉａ Ｃ Ｈ ｇ ｆ ｍ ｕｅ ｉ ｃ ，Ｓ ａｎ ｉ ｒ ｌ ｉ ｒｉ ｌＸ ’ｎ７ ０６ ， ｈｎ ） Ｃ Ｓｅ Ｎ ｖ ｔ
Ｏ 引 言
关键词 ： 无线多媒体传感器网络； 网络仿真技术； 仿真器
中圈分 类号 ：Ｐ９ ．１ Ｔ ３３０ 文献标 识码 ： Ａ 文章 编号 ： ７— ２ Ｘ ２ １ ）９ ００ — ５ １ ３ ６９ （０ １０ — ０ １ ０ ６
Ｄｅ ｉ ｎ ｏ ｉ ｕ ａ ｏ ｏ ｉｅｅ ｓＭ ｕ ｔ ｄ ａ Ｓ ｎ ｏ ｔ ｒ ｓ ｓｇ ｆＳ ｍ ｌ ｔ ｒ ｆ ｒ Ｗ ｒ ｌｓ ｌ ｍｅ ｉ ｅ ｓ ｒ Ｎｅ ｗｏ ｋ ｉ
王 栋 ， 小 明 ， 三斌 ， 王 吴 付 红 ， 东亮 白
（ 陕西师范大学 计算机科 学学院， 陕西 西安 ７０ ６ ） １０ ２
摘
要： 无线多媒体传感器网络扩展了传统无线传感器网络的应用范围 ， 延伸了人们感知世界的物理空间， 其在军事、 民
用、 商业等诸多领域都具有十分广阔的应用前景。网络仿真技术作为传感器网络研究的基础 ， 在这个快速发展 的研究领 域逐步成为测试新网络应用与验证新协议算法的通用方法。无线多媒体传感器网络虽 已成为 当前研究热点 ， 但适于其个
第 ２ 卷 第 ９期 ｌ ２ １ 年 ９月 ０１
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ ＵＴＥ ＴＥ Ｒ ＣＨＮＯＬ ＯＧＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥ ＬＯＰ ＭＥＮＴ
Ｖ０ ． Ｎ ． １２１ ｏ９ Ｓ ｐ ２ １ ｅ网络 仿 真器 设 计 方 案
ｐ ｏ ｏｓｄａ ｄ ａｓ ｌｔ ｎｗｉＩｉ ｍｐｅ ｎａ ｏ ｒ ｍｅ ｒ ｉ ｉ ｏ ｅ ｆａｕ ｅ ｆＷ Ｍ Ｓ ． ｒ ｐ ｅ ｎ ｏｕ ｏ ｉ ｔ ｔ ｌ ｓｉ ｌｍｅ ｔｔ ｎｆａ ｗｏ ｉ ｋ ｓｆ ｔｆ ｒｎ ｗ ｅ ｔｒｓｏ Ｎ Ｋｅ ｒ ｓ： ｒｌｓ ｔ ｅ ｉ ｎ ｒｎ ｔ ｏｋ ； ｅｗｏｋ ｉ ｌｔ ｎ；ｉ ｌｔｒ ｙｗｏ ｄ ｗｉｅｅ ｓｍｕｌｍ ｄａ ｓ ｓ ｅ ｉ ｅ ｏ ｗ ｒｓ ｎ ｔ ｒ ｓｍｕａ ｏ ｓｍｕａｏ ｉ
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