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医学统计学统计图表ppt课件

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• 适用资料:连续性资料。
140
婴儿死亡率 (‰) 120
100
80
60
40
20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
29
四、线 图
• 绘制要点: ⅰ坐标轴:横轴表示时间或组段,纵轴表示频数或率。
ⅲ对于组距相等的资料 可以直接作图;组距不等 的资料先进行换算,全部 转化为组距相等的频数, 用转化后的频数作图。
25 频 数
20
15
10
5
0 155.0 157.0 159.0 161.0 163.0 165.0 167.0 169.0 171.0 173.0
身高(cm)
图10 某校100名18岁健康女大学生 身高的频数分布图
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
5
标题是表格的总名称,如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性,位于表格的左侧,例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏; 纵标目说明每一列中数字的属性,位于表格的第一横
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
21
一、条图
• 4.绘制要点:
ⅰ坐标轴:横轴为观察项目,
纵轴为数值,纵轴坐标一定要从
阳 性
0开始。

ⅱ直条的宽度:各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距,间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观

2024版全新《医学统计学》完整ppt课件

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THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上,引入协变量, 以消除其对观察变量的影响,从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据,可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系, 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果,可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型,如t检验或方差分析,并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等,确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况,可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值,并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性,可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度,并绘制出ROC曲线,计算出曲线下面积 (AUC)以评估试验的准确性。

医学统计学(统计图表)ppt课件

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案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率,比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等,提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据,挖掘潜在规律和
关联,为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数,可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设,根据样 本数据对原假设进行检验,判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大,说明待评价试验的诊断价值越高。同时,AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值,以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外,AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数,为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果,计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标,灵敏度为纵坐标,将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上,连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值,其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时,说明待评价试验完全无效; 当AUC=1时,说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用

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提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用,可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断,从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据,如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对,再 随机分配到不同处理组,比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分,每个区 组内再随机分配到不同处理组,比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量,比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小,导致结果不稳 定,缺乏代表性;
02
样本量不足,无法检测到真 实的效应或关系;
03
样本量计算不准确,未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底,存在异常值、缺失值或重复数据 ;
02
数据转换不合理,导致信息损失或失真;
03
数据分析方法选择不当,未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中,统计设计是医学 统计学的基础,数据收集是医学统计学的 前提,数据整理是医学统计学的关键,数 据分析是医学统计学的核心,统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念

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实践
LOGO 观察单位
observations
个体individuals 住院号 年龄 身高 体重 住院天数
2025655 27 165 71.5
5
2025653 22 160 74.0
5
2025830 25 158 68.0
6
2022543 23 161 69.0
5
2022466 25 159 62.0
假设检验的基本步骤
第一步:提出检验假设(又称无效假设null hypothesis, H0) 和备择假设(alternative hypothesis, H1)。
H0:假设两总体均数相等,即样本与总体或样本与样本 间的差异是由抽样误差引起的。
H1:假设两总体均数不相等,即两样本与总体或样本与 样本间存在本质差异。
适用于独立样本t检验的资料
例 分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿患者痰中α1抗胰 蛋白酶含量(g/L)如表5-3所示,问健康人与Ⅲ度肺气肿患 者α1抗胰蛋白酶含量是否不同?
H0:1 2 H1 : 1 2 0.05
n1 15, X1 1.9333, S1 0.8112,n2 13, X2 4.3231, S2 1.1069
2.计算检验统计量
n 12, d 0.0033 , S d 0.01497
t d 0 0.0033 0 0.764 S d / n 0.01497 / 12
v n 1 11
3.确定 P值,做出推断
查 t界值表, t0.05 / 2,11 2.201,0.764 2.201, P 0.05, 在 0.05 的水准上不拒绝 H 0,尚不能认为两种方法 测定结果不同。

[医学]医学统计学课件PPT

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• (1)、同质(homogeneity):根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值 (
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值:男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 ( variation)
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图

研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特
征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable

《医学统计学》完整课件课件

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基于大数据和人工 智能的统计分析
随着大数据和人工智能技术的发 展,医学统计学将更加注重高维 、复杂数据的分析方法研究及应 用。
临床决策支持系统 的应用
通过统计分析技术,为临床医生 提供实时、准确的决策支持,提 高医疗质量和效率。
THANKS
主成分分析
总结词
主成分分析是一种降维方法,通过将多个变量转化为少数几个相互独立的主 成分,以简化数据结构并保留主要特征。
详细描述
主成分分析主要包括线性代数基础知识、主成分计算方法、主成分性质和主 成分解释等内容,可以用于数据的降维、可视化、特征提取和分类等应用场 景中。
时间序列分析
总结词
时间序列分析是一种分析时间序列数据的统计方法,用 于揭示数据在时间上的趋势、周期性和异常变化等特征 。
详细描述
时间序列分析主要包括时间序列的预处理、图形表示、 参数模型、季节性和时间序列预测等内容,可以用于医 学领域中的疾病发病趋势、健康状况监测等应用场景中 。
结构方程模型
要点一
总结词
结构方程模型是一种验证性统计分析方法,用于研究潜 在变量对观测变量的影响以及潜在变量之间的关系。
要点二
详细描述
结构方程模型主要包括模型构建、模型拟合、模型评价 和模型修正等内容,可以用于医学领域中的健康行为研 究、医学诊断和疗效评估等应用场景中。
运用医学统计学方法对特定地区、人群的健康状况进 行调查和分析,评估疾病分布和影响因素。
健康状况评估
基于统计学的评估方法,对特定人群的健康状况进行 综合评价,为资源分配和政策制定提供依据。
医疗质量控制与改进
质量控制标准
运用统计学原理制定医疗过程和结果的质量控制标准,确保医疗服务的质量。

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验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容:
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学,对不确定性数据作出科学的推断。
例如:某药治疗高血压患者30名
样本含量(n)为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数(parameter)和统计量(statistic)
• (1)参数(parameter):根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• (2)、统计量(statistic):根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
(120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值:男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 (variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• (3)、抽样误差(sampling error):由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如:=120.0cm
n=100

N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性

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23.10.2023
46
统计设计可分为: (1)观察性研究设计 (2)实验性研究设计 ①实验设计 ②临床试验
23.10.2023
47
(1)观察性研究设计
是指研究者旨在客观地描述研究总体, 不对研究对象施加任何干预措施,其目的在 于了解某一事物的水平和分布现状。
如:某地某年某人群恶性肿瘤死亡率。
23.10.2023
- + ++ +++
人数
12 25 36 10
特点: ①无确切定量 ②分组有程度差别
23.10.2023
28
冠心灵与单纯西药 疗效对比
单纯西药 冠心灵
显效
9 19
有效
25 18
无效
6 5
合计
40 42
特点:①无确切定量 ②分组有程度差别
23.10.2023
29
资料的类型
计量资料
(数值变量或
定量资料)
23.10.2023
22
(1)计量资料 (定量资料或数值变量)
对每一观察对象用定量的方法,测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的,表 现为数值的大小,一般有度量衡单位。
①连续型计量资料(如身高、体重等) ②离散型计量资料
(如某医院每年的病死人数等)
23.10.2023
23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
者,整理后的资料
计数
按低血压、正常、高血压分
资料
组所得资料。
等级资料
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32
三、误差
1、误差:误差是指对事物某一特征的度量值 偏离真实值的部分,即实测值与真实值之差。 2、按其产生的原因和性质可分为
(1)随机误差 (2)非随机误差

2024年度医学统计学统计图表ppt课件

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8
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图,是一种 统计报告图,由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况, 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况, 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况,反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ,如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势, 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图,通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
21
05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果,对数据的特征和规律进行解读和总结,为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
26
06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果,描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。

2024版图文《医学统计学》PPT课件

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图文《医学统计学》PPT课件目录•医学统计学概述•医学统计学基本概念•描述性统计方法•推断性统计方法•实验设计与分析•临床医学中的统计学应用01医学统计学概述定义与特点定义医学统计学是应用数理统计学的原理和方法,在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。

特点以医学为背景,以数据为基础,运用统计学方法揭示医学现象的数量特征和规律。

发展历程及现状发展历程医学统计学经历了从描述性统计到推断性统计,再到现代多元统计分析的发展历程。

现状随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,医学统计学在医学研究和实践中发挥着越来越重要的作用。

研究对象与任务研究对象医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。

任务医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。

02医学统计学基本概念总体样本样本量从总体中随机抽取的一部分个体所构成的集合。

样本中所包含的个体数目。

0302 01总体与样本研究对象的全体个体所构成的集合。

随机抽样与非随机抽样随机抽样按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽中的机会相等。

非随机抽样根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致选择偏倚。

变量与数据类型变量研究中观察或测量的特征或属性。

数据类型根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。

定量数据包括连续型数据和离散型数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。

统计量与参数统计量描述样本特征的量,如样本均数、样本标准差等。

参数描述总体特征的量,如总体均数、总体标准差等。

通常情况下参数是未知的,需要通过样本统计量进行估计。

03描述性统计方法频数分布表直方图应用场景频数分布表与直方图用于展示数据的分布情况,包括各组数据的频数、频率、累计频数和累计频率。

用矩形的面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数密度,宽度则表示组距。

适用于连续变量,可直观地展示数据的分布规律,如偏态、峰态等。

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假设检验
根据样本数据对总体假设 进行检验,判断假设是否 成立,包括单样本、双样 本和多样本假设检验等。
方差分析
用于研究不同因素对总体 均数是否有影响,包括单 因素和多因素方差分析等 。
实验设计与分析
实验设计类型
包括完全随机设计、随机区组设计、 析因设计和正交设计等。
实验误差控制
实验结果分析
对实验数据进行统计分析,包括描述 性统计、推断性统计和多元统计分析 等。
推断性统计
通过假设检验、方差分析等方 法,比较不同组别间的差异, 探讨影响因素。
多因素分析
运用回归分析、生存分析等方 法,探讨多个因素对结果的影
响。
诊断试验评价
试验设计
选择适当的金标准和待评价的诊断方法,确 定试验设计方案。
ROC曲线分析
通过绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC ),综合评价诊断方法的准确性。
06 医学统计学前沿 进展与展望
高维数据分析方法
1 2
高维数据降维技术
主成分分析、因子分析等方法在医学领域的应用 。
高维数据变量选择
基于Lasso、Ridge等惩罚回归方法的变量选择 策略。
3
高维数据分类与预测
支持向量机、随机森林等机器学习方法在医学诊 断与治疗中的应用。
精准医疗中的统计学应用
概率与分布
随机事件
在一定条件下并不总是发生, 但有可能发生的事件。
常见概率分布
二项分布、泊松分布、正态分 布等。
概率
描述某一事件发生的可能性大 小的数值。
概率分布
描述随机变量取值的概率分布 规律的数学函数。
正态分布
一种连续型概率分布,具有钟 型曲线特征,广泛应用于医学 研究中。

医学统计学的基本内容PPT课件

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Quantitative data 计量资料
Qualitative data 计数资料
等级资料 Rank data
第21页/共56页
变量的转化 不同类型的变量其统计处理方法
不同。在实际工作中,根据统计分析 的具体要求和研究目的,各种不同的 变量间可以互相转化。
22
第22页/共56页
三类资料间关系
统计资料的几种类型
变量类型
变量
定量(具体数值)
身高(cm) 计量资料
分 类
无 序

量有

二分类 多分类
对立的两类属性 不相容的多类属性
疗效(有效、无效) 计数资料
血型(A,B,O,AB)
多分类
有程度差异的多类属 性(又称等级资料)
文化程度(初中、 高中、大学...)
等级资料
学生 4
0 00 1
职员 5
0 00 0
第25页/共56页
第三节 医学统计工作的基本步骤
一、研究设计(research design) 二、收集资料 (data collection) 三、整理资料 (data sorting) 四、分析资料 (statistical analysis)
四个步骤是相互联系、不可分割的。
住院天数 5 5 6 5 11 2 4 3 7
文化程度 中学 小学 大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
职业 无 无
管理员 无
商业 无 无 无
干部
变量 variables
分娩方式 顺产 助产 顺产
剖宫产 剖宫产
顺产 助产 助产 剖宫产
妊娠结局 足月 足月 足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
12.58
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例如:研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力

研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/10
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特
征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable
为 Mendel的豌豆杂交试验:
什 么
父本
母本
要 第一代
YG
YG


学 第二代
Y/Y Y/G G/Y G/G

计 学 ?
杂交试验结果:绿色种子的频率2001/8023 期望值=8023 0.25=2006, 标准差=39
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实
为 还可能导致严重的伦理学问题。 什

60年代到80年代,国外医学杂志调查表明:20%~72%的论文有
要 统计错误。

1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科
医 杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查
学 结果为:

相对数误用占 11.2%,抽样方法误用占15.9%,统计图表误用占
验结果,每次都有如此好的吻合的概率约10万分之4。
2020/12/10
绪论 Introduction
讲授内容: 一、医学统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
2020/12/10
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理 与方法,研究数据的搜集、整理与分析的 科学,对不确定性数据作出科学的推断 。
第十一章 多因素试验资料的方差分析 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 第十五章 多元线性回归分析 第十六章 logistic回归分析 第十七章 生存分析 第十八章 判别分析 第十九章 聚类分析 第二十三章 常用综合评价方法 第二十四章 量表研制与量表资料的统计分析方法
“非常痛心地看到,因为数据分析的缺陷和错误,那么 多好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。
………….
2020/12/10
一、医学统计学的意义
• (2)用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高?
2020/12/10
•1) 7岁男孩身高有高有矮
•2)n=100 , 平均身高 =119.5cm

95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
、 同正常。
• 2、同质(homogeneity)和变异 ( variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
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二、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
• 例如:1)长沙市2004年7岁男孩身高有 高有矮

2)相同的药方治疗相同的疾病的
病人,疗效有好有坏
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二、统计学中的几个基本概念
• 3、总体(population)和样本(sample )
计 11.7%

1996年对4586篇论文统计(中华医学会系列杂志占6.9%),数
? 据分析方法误用达55.7%。
2001年《中华预防医学杂志》:中华医学会Βιβλιοθήκη 列杂志误用约54% (1995)。
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英国统计学家R.A.Fisher(1890-1962)对遗传学家 Mendel(1822-1884)杂交试验结果的评价:
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二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位(观察单位、unit)和 变量
(variable)、变量值(value of variable)
(1)、 研究单位(unit) :研究中的个体( individual),是根据研究目的确定的。
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二、统计学中的几个基本概念
• (1)、总体(population):是根据研 究目的确定的同质研究单位的全体。更 确切地说是同质研究单位某种变量值的 集合。
• 例如:调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
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二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位:一个人 • 变量:红细胞数 • 同质:同某地、同2002年、同成年男子
2.医学统计学( statistics of medicine ): 统计学的原理与方法应用于医学科研与 实践。
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一、医学统计学的意义
3.统计学方法的特点: (1)用数量反映质量 1)体格检查(量血压、脉搏…) →个体健 康质量 2)考试分数→个体学习质量
3)期望寿命——反映人群健康状况的指标 4) 婴儿死亡率——反映卫生服务质量的指标

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二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值 (
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值:男、女。
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二、统计学中的几个基本概念
为 什 么 要 学 医 学 统 计 统计知识 学 的运用 ?
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-- F. Yates,M.J.R. Healy
撰写论文:报告自己观 察或实验的研究结果。
阅读论文:吸收新知识, 了解学术进展。
1996年,有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析,统计方法使用率为76%。
医学论文中统计运用错误,除了影响论文的科学性,
医学统计学 Medical Statistics
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医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
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