01-党安荣-大数据时代的人居环境研究思路20150416
大数据分析如何助力乡村振兴全面推进
大数据分析如何助力乡村振兴全面推进在当今数字化时代，大数据分析正逐渐成为推动乡村振兴的强大引擎。
乡村振兴是实现中华民族伟大复兴的重要任务，而大数据分析为这一宏伟目标的实现提供了新的思路和方法。
大数据分析能够为乡村产业发展提供精准的市场洞察。
以往，乡村产业的发展往往依赖于传统的经验和有限的市场调研，这导致了产业规划的盲目性和市场风险的增加。
通过大数据分析，我们可以收集和分析海量的市场数据，包括消费者需求、产品价格走势、竞争对手情况等。
例如，某个乡村以种植水果为主，通过大数据分析，可以了解到不同地区对于该水果的需求情况、消费者对于水果品质和口感的偏好，从而有针对性地调整种植品种和种植方式，提高水果的市场竞争力。
同时，大数据还能帮助预测市场价格波动，农民可以根据价格预测合理安排采摘和销售时间，避免因价格波动而造成的经济损失。
大数据分析有助于优化乡村的农业生产。
农业生产受自然环境和市场因素的影响较大，传统的农业生产方式往往难以应对这些不确定性。
利用大数据技术，可以对土壤、气候、水质等农业生产环境数据进行监测和分析，为农民提供精准的种植建议。
比如，根据土壤的肥力和酸碱度，推荐合适的农作物品种和施肥方案；根据气候数据，提前预警自然灾害，及时采取防护措施，降低灾害对农业生产的影响。
此外，大数据还能实现农业生产的智能化管理，通过传感器和物联网技术，实时监测农作物的生长状况，实现精准灌溉、施肥和病虫害防治，提高农业生产效率和质量。
在乡村治理方面，大数据分析也发挥着重要作用。
乡村治理涉及到人口管理、资源分配、公共服务等多个方面，传统的治理方式存在信息不及时、不准确等问题。
借助大数据分析，可以建立乡村人口数据库，准确掌握人口的年龄结构、就业状况、教育水平等信息，为制定相关政策提供依据。
比如，了解到乡村劳动力的就业情况，政府可以有针对性地开展职业技能培训，促进就业创业。
同时，大数据还能对乡村的公共资源进行监测和评估，合理分配教育、医疗、文化等资源，提高公共服务的均等化水平。
大数据如何改善环境保护与可持续发展
大数据如何改善环境保护与可持续发展随着社会的快速发展和人口的不断增加，环境问题逐渐引起了人们的关注。
大数据作为当今社会发展的一个关键技术，其在环境保护和可持续发展方面也发挥了越来越重要的作用。
本文将分析大数据在环境保护和可持续发展中的应用，探讨其改善环境的实际效果。
1. 垃圾分类垃圾分类一直是环保领域的重要问题，但由于人口数量庞大，垃圾分类成本高，传统的垃圾分类方式往往无法满足需求。
而大数据技术的应用可以有效地帮助人们进行更好的垃圾分类。
通过数据分析，可以识别出不同种类垃圾的特征，解决传统分类方式中出现的不准确或容易混淆的情况。
同时，利用智能垃圾桶和传感器等技术，可以更好地对垃圾进行监控和管理，并且进行垃圾可回收利用的推广，实现资源的再利用和减少对环境的污染。
2. 天气预测天气预测是环保和灾害防范的一个重要环节。
大数据技术可以帮助气象学家们在短时间内收集和处理数以亿计的气象数据，从而实现更加精确的天气预测。
这不仅有助于避免天气灾害对环境带来的不利影响，还可以为环保工作提供更加准确的数据。
3. 空气污染监测空气污染是当今社会面临的一个重大问题。
传统的空气质量监测方式主要通过设立监测站来实现，但监测站的数量有限，覆盖区域也较小。
大数据技术可以采集人们使用智能设备时所产生的数据，将其与现有的空气质量数据进行比对分析，从而实现更加全面和精准的空气污染监测。
这种方式还可以帮助政府部门更好地监控和管理环境污染源，从而实现更加有效的污染治理和空气质量提升。
4. 可持续发展大数据技术在可持续发展方面也发挥了重要作用。
通过数据分析和挖掘，可以更好地统计和分析资源利用情况以及环境的生态变化，对环境的改善和调整提供数据支持和指导。
同时，大数据还可以帮助企业和机构更好地分析到环境中存在的某些问题以及对环境造成的潜在影响，从而促进企业实现可持续发展，达到经济效益与社会效益的平衡发展。
总之，大数据技术作为当今社会发展的一个重要方向，其在环境保护和可持续发展方面的应用也得到了愈发广泛的关注。
推进环境保护大数据应用和发展的建议
以及社会公众举报的信息，通过综合分析，可以发现环境监测数据造假、未批先 建、违法偷排等环境监管漏洞，提高执法的精准性，提高环境监管水平。
推进环境保护大数据应用的思路与建议 开展环境保护大数据应用基本思路是确立发展目标、抓好整体布局、出台指 导意见、夯实应用基础、实施重大工程、推进示范应用、推动产业发展、建立环 保大数据应用工程中心、完善配套政策。 确立发展目标 在基地规划审定前，由项目单位登录信息平台填报相关信息，提出纳入基地 方案申请。目标，加快启动和推进工作的进度；又要确立中长期目标，以便做好 基础性工作，更好、更健康地发展。大数据应用目标应从数据采集和汇聚法规化、 数据中心、数据开放等基础性工作，数据分析关键技术、模型算法等技术工作， 环境监测、环境影响评价、环境执法等环境监管应用工作，应用支撑环境、基础 能力、政策制度、人才队伍等保障工作等多个方面来确立。 抓好整体布局 环保大数据应用是一项系统工程，大数据不仅仅来源于环保系统，也来源于 其他政府部门，企业、社会公众、科研院所等部门，需要统筹考虑。环保大数据 应用既需要按照国家大数据战略统一布局，也需要根据环境保护自身特点，从多 个方面，提前开展环保大数据工程顶层设计，谋划环保大数据的发展，布局环保 大数据关键技术，找准环保大数据应用的切入点，逐步带动环保大数据的快速发 展。 出台指导意见
实施环保大数据工程项目 大项目带动业务大发展。实施环保大数据应用工程项目，开展示范应用，以 点带面，逐步推进大数据的应用。通过环保大数据应用工程项目实施，整合、集 成环境保护系统的数据，共享其他部门的数据，拓宽互联网信息采集的渠道，增 强数据的可用性，推动环保系统数据的共享和开放。通过环保大数据工程项目实 施，积极探索环境监管的新模式，促进排污企业成为环境污染治理的主体，推动 社会公众参与环境保护，使环境监管更精细化、更精准化，更有针对性；通过环 保大数据工程项目实施，带动社会力量参与环保大数据应用工作，逐步建立起环 保大数据产业，更好地、更有效地、更全面地推进大数据应用。通过环保大数据 应用工程项目实施，带动人才队伍的培养和不断发展壮大，培养跨界复合型、应 用创新型大数据专业人才，完善大数据技术、管理和服务人才体系。 夯实应用基础 （7）生物质发电项目��一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是 把其禁锢在政府体制内。开放政府部门数据是推动大数据应用的基础和前提。当
如何利用大数据分析改善环境污染
如何利用大数据分析改善环境污染在当今时代，环境污染已经成为了全球面临的严峻挑战之一。
从空气的雾霾到河流的污染，从土壤的侵蚀到生物多样性的减少，环境问题的复杂性和严重性日益凸显。
而大数据分析作为一种强大的工具，为我们改善环境污染提供了新的思路和方法。
首先，我们要明确什么是大数据分析。
简单来说，大数据分析就是对海量的数据进行收集、整理、分析和挖掘，以发现其中隐藏的规律、趋势和关系。
这些数据可以来源于各种渠道，比如环境监测站的仪器设备、卫星遥感图像、社交媒体的信息、企业的生产数据等等。
那么，大数据分析在改善环境污染方面具体能发挥哪些作用呢？其一，大数据分析有助于更精准的环境监测。
传统的环境监测往往依赖于有限的监测站点和固定的监测频率，难以全面、及时地反映环境状况的变化。
而通过利用传感器、物联网等技术，可以实现对环境参数的实时、连续监测，并将这些数据快速传输和整合到大数据平台中。
这样一来，我们能够获取更丰富、更精细的环境数据，包括空气质量的细微变化、水质的动态波动、噪声的分布情况等。
基于这些数据进行分析，我们可以更准确地识别污染源的位置和强度，及时发现环境问题的苗头，为采取针对性的治理措施提供有力依据。
其二，大数据分析能够优化环境治理决策。
在面对环境污染问题时，决策的科学性和有效性至关重要。
通过对大量历史数据和相关因素的分析，我们可以评估不同治理方案的效果和成本，预测环境政策的实施效果。
例如，在规划城市交通时，可以利用大数据分析预测不同交通流量模式下的尾气排放情况，从而制定更合理的交通规划和减排策略；在治理河流污染时，可以根据大数据分析结果确定最优的污水处理厂布局和处理工艺，提高治理效率和资金使用效益。
其三，大数据分析有利于推动公众参与环境保护。
随着社交媒体和移动互联网的普及，公众成为了环境数据的重要提供者。
人们可以通过手机应用程序上传环境问题的照片、视频和文字描述，这些数据经过整合和分析，能够反映出公众对环境问题的关注度和诉求。
数字赋能农村人居环境治理的价值意蕴、偏差审视及优化路径研究
数字赋能农村人居环境治理的价值意蕴、偏差审视及优化路径研究贾文龙【期刊名称】《河南社会科学》【年(卷),期】2024(32)1【摘要】数字乡村建设与生态环境治理交叠派生出的充沛政策势能为数字赋能农村人居环境有效治理奠定了坚实的制度基础。
围绕数字赋能农村人居环境治理的运行机制、价值意蕴、偏差审视、优化路径等四重逻辑维度展开立体解析。
在深描数字赋能农村人居环境治理运行机制的基础上,系统刻画了数字赋能农村人居环境治理的多维功能,并从“理念迟滞:传统治理思维的滞后性约束”“结构失衡:治理主体之间的合作性缺失”“技术鸿沟:城乡二元分割背景下的数字基础孱弱”“制度异化:数字赋能农村人居环境治理的保障力度式微”等四个方面深度审视了数字赋能农村人居环境治理的实践困境,进而提出文化驱动,推动农村人居环境数字化治理的理念升级;结构重塑,激活数字赋能农村人居环境治理的内生动力;技术适配,推动数字赋能与农村人居环境治理深度契合;制度优化,重塑农村人居环境数字治理的多重保障等数字赋能农村人居环境治理的效能提升路径,以期促进数字技术更好地融入农村人居环境治理,形成具有中国特色的数字赋能农村人居环境治理方案。
【总页数】12页(P97-108)【作者】贾文龙【作者单位】合肥工业大学马克思主义学院;合肥工业大学社会与民生工程研究所;复旦大学城市与区域发展研究中心【正文语种】中文【中图分类】D63【相关文献】1.数字赋能农村人居环境治理的社会基础与实践逻辑2.城乡融合发展视域下数字治理的价值意蕴、限度审视与创新路径3.农村人居环境数字化治理:作用机理、现实挑战与优化路径4.数字赋能农村人居环境整治:意义、问题与路径5.数字化赋能农村人居环境整治提升路径研究——以宁德市寿宁县为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
大数据时代城乡规划决策及应用
大数据时代城乡规划决策及应用1. 引言1.1 大数据时代的背景大数据时代的背景指的是随着信息技术的不断发展和数字化进程的加速推进，各种类型和海量的数据不断产生和积累，成为当今社会的重要资源。
大数据具有体量大、多样化、时效性强等特点，对各行各业产生了深远的影响和变革。
在城乡规划领域，大数据的出现为决策者提供了更加全面、真实的社会、经济、环境等方面的数据支撑，为城乡发展提供了更科学、更合理的路径选择。
大数据时代的到来，使得城乡规划决策具有更多的数据基础和科学依据，为城乡规划的科学化、精细化和智能化提供了强大的支持。
大数据时代的背景已成为城乡规划领域不可忽视的重要环境因素，也为城乡规划的发展带来了新的机遇和挑战。
1.2 城乡规划决策的重要性城乡规划决策的重要性体现在多个方面。
城乡规划是指对城市和乡村空间布局、功能分区、土地利用、建设用地管制、环境保护和基础设施建设等方面进行合理安排和规划。
城乡规划决策直接关系到城乡发展的质量和效益，对于提高城乡建设的合理性、协调性和可持续性具有重要意义。
城乡规划决策涉及到人口、资源、环境等多方面因素的协调和平衡，需要综合考虑社会、经济、环境等多方面的利益。
只有通过科学规划和决策，才能实现城乡建设的协调发展和可持续发展。
城乡规划决策的重要性还在于其直接影响到居民生活质量和城乡发展的整体效益。
随着社会经济不断发展和变化，城乡规划决策需要及时调整和优化。
在大数据时代，城乡规划决策可以更加科学和精准，通过大数据分析和预测，可以更好地把握城乡发展的动态变化，为城乡规划决策提供更多元化的参考和支持。
城乡规划决策的重要性在于其决定着城乡发展的方向和质量，影响着广大人民群众的生活和福祉。
2. 正文2.1 大数据在城乡规划中的应用在大数据时代，大数据技术在城乡规划中的应用已经成为不可或缺的重要工具。
通过对大量数据的收集、分析和挖掘，可以提供决策者更准确、更全面的信息支持，为城乡规划的科学制定和实施提供了强大的支持。
如何利用大数据分析提升环境治理水平
如何利用大数据分析提升环境治理水平在当今时代，环境问题日益严峻，如何有效地提升环境治理水平成为了全社会共同关注的焦点。
随着信息技术的飞速发展，大数据分析为环境治理带来了新的机遇和挑战。
大数据分析能够对海量的环境数据进行收集、整合、分析和挖掘，为环境治理提供科学依据和决策支持，从而提升环境治理的效率和效果。
首先，大数据分析可以帮助我们更全面、准确地了解环境状况。
通过整合来自气象、水文、地质、生态等多个领域的数据，我们能够构建出一个完整、动态的环境模型。
例如，利用卫星遥感技术获取大面积的地表信息，包括植被覆盖、土地利用、水体分布等；通过传感器网络实时监测空气质量、水质参数、噪声水平等指标。
这些多源数据的融合能够让我们对环境的现状有一个全方位、高精度的认识，不再局限于局部和零散的观测。
其次，大数据分析有助于发现环境问题的潜在规律和趋势。
以往，我们对环境问题的认识往往是基于短期的观测和局部的案例，难以把握其长期变化和整体态势。
而借助大数据的时间序列分析和关联分析等手段，我们可以揭示环境因素之间的复杂关系，预测环境问题的发展趋势。
比如，通过分析多年的气象数据和污染物排放数据，发现某些季节或气候条件下空气污染的高发规律；或者通过研究经济增长、能源消耗与环境质量之间的关联，为制定可持续发展政策提供依据。
再者，大数据分析能够优化环境治理的决策过程。
在面对环境治理的众多选择时，传统的决策方式可能更多地依赖经验和直觉，缺乏科学的量化分析。
利用大数据分析，我们可以对不同的治理方案进行模拟和评估，比较其成本效益和环境影响。
例如，在规划城市交通时，可以通过分析交通流量、尾气排放和空气质量的数据，来评估不同的交通管制措施或公共交通发展方案对环境的改善效果，从而选择最优的决策方案。
此外，大数据分析还有利于加强环境监管和执法的力度。
通过对企业的生产数据、能源消耗数据和污染物排放数据进行实时监测和分析，可以及时发现违规排放行为，提高环境执法的准确性和及时性。
大数据分析如何助力乡村振兴战略
大数据分析如何助力乡村振兴战略在当今数字化的时代，大数据分析正逐渐成为推动乡村振兴战略实施的重要力量。
乡村振兴是关系到我国广大农村地区发展和农民生活水平提高的重大战略举措，而大数据分析则为这一战略的有效推进提供了新的思路和方法。
大数据分析能够为乡村产业发展提供精准的市场洞察。
过去，农村产业的发展往往依赖于传统的经验和有限的市场信息，导致生产与市场需求脱节，产品滞销等问题时有发生。
而通过大数据分析，可以对市场需求、消费趋势、价格波动等进行全面、深入的挖掘和分析。
比如，通过电商平台的数据，了解不同地区、不同消费群体对于农产品的喜好和需求，从而指导农民调整种植结构，生产更符合市场需求的产品。
同时，大数据还可以帮助农村企业预测市场变化，提前做好生产计划和库存管理，降低经营风险，提高经济效益。
在农业生产方面，大数据分析能够实现精细化管理。
借助传感器、卫星遥感等技术手段收集的大量数据，包括土壤墒情、气象条件、农作物生长状况等，经过分析处理，可以为农民提供精准的种植建议。
例如，根据土壤肥力数据，合理施肥，既能减少化肥的使用量，降低成本，又能避免过度施肥对环境造成的污染；根据气象数据，提前做好灾害防范措施，减少自然灾害对农业生产的影响。
此外，大数据还可以对农产品的质量进行追溯，从种植、加工到销售的全过程数据都能被记录下来，让消费者放心购买，提升农产品的市场竞争力。
大数据分析有助于农村电商的发展。
农村电商是拓宽农产品销售渠道、增加农民收入的重要途径。
通过对电商平台的交易数据进行分析，可以了解消费者的购买行为和偏好，针对性地进行营销推广。
比如，利用大数据算法推荐，将农产品精准推送给潜在的消费者；分析不同地区的销售数据，优化物流配送路线，降低物流成本。
同时，大数据还能帮助农村电商企业了解竞争对手的情况，制定更有竞争力的价格策略和服务策略。
在乡村治理方面，大数据分析也发挥着重要作用。
通过整合人口、就业、教育、医疗等多方面的数据，可以全面了解乡村的发展状况和村民的需求，为政府制定科学合理的政策提供依据。
数字技术赋能农村人居环境治理的内在机理及提升路径
数字技术赋能农村人居环境治理的内在机理及提升路径作者：赵鑫来源：《中国集体经济》2024年第11期摘要：随着数字乡村建设的推进，数字技术在乡村治理中的应用越来越普遍，农村人居环境治理水平可借助数字技术手段来提高。
在数字乡村建设的背景下，农村人居环境治理面临基础设施不完善、环保资金投入不足、农民数字化素养较低以及人居环境整治碎片化等问题。
文章从完善基础设施、加大资金投入、提升农民数字素养以及人居环境整治整体化等四个方面入手，持续推动数字技术赋能农村人居环境治理，进而提升人居环境整治水平。
关键词：数字技术；农村人居环境；内在机理；提升路径随着乡村振兴的持续推进，改善农村人居环境治理已成为乡村治理的一项重要内容，提升农村人居环境质量是重要举措。
2018年农村人居环境整治三年行动实施以来，全国各部门全面扎实推进农村人居环境整治，农村“脏、乱、差”的面貌不断转变，农村环境面貌和管理水平得到明显提升。
从目前的状况来看，我国农村人居环境整治取得了一定的成效，提升了广大民众的幸福感和获得感，但仍存在治理整体水平不高、区域发展不平衡以及数字技术应用水平较低的问题，严重影响农村现代化的步伐。
数字化乡村建设逐步深入发展，我国乡村治理也发生了重大的转变，互联网+垃圾分类、数字化公共服务平台、数字化环境监测等模式逐步出现。
2021年12月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《农村人居环境整治提升五年行动方案（2021-2025年）》指出，“推动全国农村人居环境管理信息化建设”，这表明加快农村人居环境治理的数字化转型，是全面提升农村人居环境治理水平的重要手段。
在信息化时代背景下，农村人居环境治理如何借助“互聯网+”、数字技术、云计算等新型数字化手段，构建可持续发展的农村人居环境治理体系，成为当前政策界和学术界都应关注的重点问题。
一、数字技术赋能农村人居环境治理的内在机理数字技术赋能治理是指依托信息技术或数字平台来扩展传统治理渠道或改变传统治理方式，以实现治理能力的提升。
协同治理视域下农村人居环境治理的创新路径
‘齐齐哈尔大学学报“(哲学社会科学版)2023年11月Journal of Qiqihar University(Phi&Soc Sci) Nov.2023 收稿日期:2023-05-26 作者简介:毛春合(1979-),男,副教授,法学博士㊂主要从事比较政治制度㊁基层治理研究㊂候丽君(1998-),女,在读研究生㊂主要从事公共政策㊁基层治理研究㊂ 基金项目:青海省哲学社会科学项目:青海省县域城镇化与城乡基层治理现代化关系及耦合机制研究(22ZCY046);青海民族大学研究阐释中国共产党第二十次全国代表大会精神专项课题:共同富裕视域下青海城乡区域协调发展的对策研究(ESDYJ09);青海民族大学研究生创新项目:协同治理视域下农村人居环境治理的基本经验与路径优化研究 基于河南省C 镇的实践经验为例(39M2023019)协同治理视域下农村人居环境治理的创新路径毛春合,候丽君(青海民族大学政治与公共管理学院,青海西宁810007)摘 要:农村人居环境治理是乡村治理能力现代化的重要体现,应强调主体多元㊁治理创新㊁协同共治㊁互惠共生的协同治理㊂当前农村人居环境治理在发挥党建核心引领作用㊁数字赋能治理㊁多元协同联动共治㊁创新治理模式等方面进行了有益的探索并积累了一定的经验,但依然存在一些急待解决的问题,还应持续增强基层党组织核心引领能力,积极构建多元协同治理的共治机制,加大推进数字赋能人居环境治理提智增效,全面激发农村人居环境治理的内生动力,提升农村人居环境治理的整体效能㊂关键词:协同治理;党建核心引领;农村人居环境;数字赋能中图分类号:D422.6 文献标识码:A 文章编号:1008-2638(2023)11-0091-05Innovative Path for Rural Residential Environment Governancefrom the Perspective of Collaborative GovernanceMAO Chun -he ,HOU Li -jun(School of Politics and Public Management,Qinghai Minzu University,Xining Qinghai 810007,China) Abstract :The effectiveness of rural human settlement environment governance is an important embodiment of the modernization ofrural governance capacity.The collaborative governance theory that emphasizes diversity of subjects,innovation ingovernance,collabo⁃rative governance,and mutual benefit provides a new research.At present all.Rural human settlement environment governance has made useful exploration and accumulated some experience in playing the leading role of the core of party building,digital empowerment governance,multi coordinated joint governance,innovative governance model,etc.However,there are still some problems to be solved urgenty,we should continue to strengthen the leading ability of the Playmaker of grass-roots party organizations,actively build a co-governance mechanism of multiple coordinated governance,increase the promotion of digital enabling human settlements governance to improve intelligence and efficiency,comprehensively stimulate the four dimensions of internal driving force of rural human settlementsgovernance,and improve the overall effectiveness of rural human settlements governance. Key words :collaborative governance;leading by the core of the party building;rural living environment;digital empowerment 农村人居环境治理既是乡村振兴的重要内容,也是国家治理能力和治理体系现代化在农村实现的重要抓手㊂[1]十九大报告强调改善农村人居环境的重要性,并认为这一行动在实现乡村振兴和生态宜居方面具有核心地位㊂为了进一步推进农村人居环境治理,发布了‘农村人居环境治理三年行动方案“,其将农村人居环境治理提升到了历史上的一个重要高度㊂[2]同时,‘农村人居环境整治提升五年行动方案“指出,改善农村人居环境是实施乡村振兴战略的重要任务,这关系到广大农民的福利与健康状况㊂[3]在党的二十大报告中,也明确指出要对环境污染防治㊁产业结构调整㊁环境基础设施建设等进行统筹规划,着重推进城乡人居环境整治的工作㊂[4]然而,实现农村生态宜居㊁人居环境治理中依然存在治理过程碎片化,[5]资源配比不均衡,政出多门㊁职责不清㊁主体参与度不高㊁治理条件不足以及治理效果不佳等问题,[6]同时,受城乡二元结构的长期影响,城乡在资源配置方面仍处于不平衡阶段,农村人才培养机制不健全和治理资金缺乏导致了对本土人才资源开发不足,也影响着农村人居环境的改善㊂[7]在农村人居环境治理中,多元主体协同治理主要是指 中心+多元”的结构性复合,[8]当前背景下,实现我国农村人居环境的协同治理是一项重要任务,需要从传统的自上而下的管理方式转变为横向协作和整体规划,探索政府嵌入㊁社会协同和农民自主治理的新型治理范式,[9]88-95还要结合地域特色和治理实际提出相应的治理路径㊂一㊁基于协同治理理论分析的农村人居环境治理(一)农村人居环境协同治理的理论逻辑协同治理理论是一种治理的方式㊂协同治理不是自上而下的管理,而是一个互动㊁协调的过程,它强调参与治理的主体是多元化的,不同主体在这个过程中可以有不同的利益需求,但是他们的前进方向是一致的,最终的目的地是同一个㊂实现协同治理的前提是治理主体的多元化,强调政府㊁社会组织㊁企业㊁个人等都可以参与社会公共事务治理㊂[10]在农村人居环境治理方面,协同治理是指有效融合农村多元主体的不同利益,改变传统治理方法,通过为不同的多元主体搭建一个更大的协同治理平台,使他们以实际行动者身份一起加入其中㊂由于农村人居环境治理涵盖面非常广,所以单单依靠政府部门单一的力量难以取得理想效果,因此需要社会多元主体共同参与㊂比如政府在治理中起着引导的作用,发挥榜样示范带动作用;社会组织可以在参与治理的过程中,了解村民对村庄环境的诉求,最大程度维护村民的相关权益,向政府建言献策;村委会起着一个承上启下的任务,通过解读上面发来的文件,让村民积极参与其中,并根据每个村子的实际情况对其进行创新发展㊂对于农村人居环境治理工作,从系统的角度看,它是一个大的协同治理系统,其中又存在着若干个行为体,比如政府部门㊁社会组织㊁第三方企业㊁村两委㊁村民等,它们都是开放性的,在整个系统中既相互独立,也相互影响㊂在系统内部的各个行为体拥有不同的资源,也具有不同的利益需求,也就导致了实现目标的手段各式各样㊂(二)基于协同治理理论分析的农村人居环境治理农村人居环境治理属于典型的健康文明生活方式㊂农村人居环境治理涉及良好㊁卫生的身体健康实践,涉及节约资源㊁保护环境的道德文明实践㊂农村人居环境治理中,多元主体既是治理的推动者和实施者,又是组织者和领导者㊂在传统治理模式下,行动主体缺乏自治自觉,且因不同主体利益多元化㊁价值诉求多样化,而呈现出主观非理性的主体价值,[11]这就导致仅仅依靠单一主体的力量是不够的,治理效率变低,需要多元主体协同对农村人居环境的方方面面进行有效改善和治理㊂现阶段我国农村人居环境的发展水平普遍低于城市人居环境的发展水平,尽管在开展农村人居环境治理的行动中,国家一直都坚持着政府引导,以农民为中心积极参与,市场介入辅助,各种机制相结合的形式,但在现实治理过程中,由于受到传统治理方式的影响,农村人居环境治理依然处于政府主导,村级组织㊁村民被动参与,市场㊁社会组织难以参与的尴尬境地,多元主体协同治理格局尚未有效达成,导致难以达到预期效果㊂近年来,坚持把改善农村人居环境作为一项重大民生工程,加强顶层设计,坚持标本兼治,动员各方力量,整合各种资源,强化各项举措,全力推进农村人居环境治理㊂应该积极响应号召,坚持党建核心引领㊁政府负责㊁社会主体协同㊁民众有效参与的协同治理方式,结合自身特色和实际发展,创新方式方法,探索治理模式,形成农村人居环境独特有效的治理之道㊂图1 基于协同治理分析的农村人居环境治理图示二㊁农村人居环境协同治理的基层经验近年来,全国不同县镇坚持把改善农村人居环境作为一项重要任务,全力推进农村人居环境全方位治理㊂依据C 镇所属县域‘M 县乡村振兴及农村人居环境治理项目可行性研29齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)究报告“,县政府在坚持政府引导的前提下,与社会资本合作开展农村人居环境协同治理项目㊂截至2022年9月,M县已完成56个村标设计,其中37个村已完成建设㊂在村内,已累计建成小花园382个㊁小菜园4909个㊁小果园440个㊁小游园217个㊂已创建 五美庭院”12000余户㊂通过 三五”创建,陈村乡滹沱㊁英豪镇后营㊁仰韶镇刘郭㊁张村镇河南庄㊁洪阳镇柳庄等20个各具特色的乡村已初显形象㊂[12]借助M 县的引领作用及其它乡镇农村人居环境治理的实践经验,归纳总结出要想高效进行农村人居环境协同治理,应该坚持党建引领,强化数字赋能协同治理,激发村民内生动力以及依据地域特色因地制宜开展治理工作㊂(一)党组织 内核”引领农村人居环境协同治理在农村人居环境治理中,需要把党建贯穿治理的全过程,要充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用,发挥基层组织的核心作用,扎实开展 五星”支部创建活动,通过组织和动员村民㊁逐村观摩和集中整治,营造各支部之间比学赶超的浓厚氛围,全面掀起农村人居环境治理热潮㊂同时建立党员联系户制度,注重发挥共青团㊁妇女联合会㊁少先队等群团组织的作用,以充分发挥农村党员作为桥梁和纽带的示范引领作用㊂在实践中,需要加强对党员联系户的关注,以确保其能够更好地服务于农村基层建设和群众服务㊂例如,结合主题党日㊁党员大会㊁农村集会等,以 党建抓宣传”为抓手,制定村庄清洁活动实施方案,通过支部微信群㊁乡村大喇叭㊁宣传车㊁LED显示屏等多种宣传手段,多形式㊁全方位宣传教育,引导村民养成垃圾不乱倒㊁污水不乱泼㊁杂物不乱堆等良好生活习惯,同时,发挥基层党组织的领导核心作用,动员广大群众积极参与人居环境治理行动,营造全镇人人参与治理㊁合力治理的浓厚氛围㊂此外,着力发挥党员先锋模范作用,通过创新 主题党日”开展形式,将政治理论学习和 我为群众办实事”有效结合,以 党建强示范”推动人居环境治理取得实质性进展㊂(二)数字赋能克服 信息孤岛”整合信息资源传统农村人居环境治理中政府各职能部门之间以本单位负责事务为中心开展工作,与其他负责单位之间缺乏协调,各责任单位从政策传达㊁治理推进㊁数据收集到后期检查考核,都有一套自己的运行逻辑㊂在某种程度上,各个责任主体形成了对各自收集信息的垄断,数据资源很难在各责任主体之间共享,使得治理信息形成了一个个独立的孤岛,难以互联互通和信息共享,难以形成信息闭环,这为政府部门提供服务带来了难度㊂与此同时, 信息孤岛”问题也造成了其他治理主体的参与困境㊂数字技术的便捷性有助于打破治理主体间的信息壁垒,有效赋能农村人居环境治理的多元协同㊂需要建设农村人居环境治理大数据资源共享中心,通过数据采集㊁录入的实时更新,整合政府各责任部门之间的信息资源,打破参与主体之间的 信息孤岛”,有效协同政府部门治理资源,使农村人居环境治理相关信息在数据存储与数据交换中达到互联互通,解决农村人居环境治理中跨地区㊁跨部门㊁跨层级信息共享难㊁业务协同难㊁基础支撑不足的问题㊂(三) 多元”协同保障农村人居环境创新治理活力接续实施农村人居环境协同治理提升,需要各方相关主体最大程度参与进来㊁形成合力㊂合作治理理论强调,政府应该积极搭建多主体参与的平等对话与协商合作平台,引导其他主体加入到治理队伍,但是,合作治理并不是要弱化政府的作用,而是强调在政府的带领下,构建多元主体共同参与的大社会合作机制㊂[13]政府要健全信息共享机制,搭建信息共享平台,充分利用互联网优势,让治理主体能够相互分享信息㊁加强交流沟通,从而避免因为信息壁垒导致行动上的不一致与偏差㊂联通有效的治理体系要求将协同治理的主体都囊括其中,各方声音能够顺畅传达,治理主体各司其职,互相连通㊂另外,必须明晰各参与主体的责任边界,避免政府包办代替,强调政府应该担当引导作用,促进市场资源在农村人居环境治理中的最大化利用㊂应构建政府㊁市场㊁社会组织㊁村集体和村民等多方共建共管格局,以乡情乡愁为纽带,倡导爱乡爱村的理念,激发个人㊁企业㊁社会组织等的社会责任感,吸引个人㊁企业和社会组织等提供支持,以捐赠㊁帮扶等形式鼓励和支持改善农村人居环境㊂在此过程中,需要让各主体明确自己的参与责任,避免职责不明确的情况发生㊂同时,应该鼓励村民积极参与治理,加强多方联动,形成治理合力㊂(四)创新治理提升农村人居环境治理成效在农村人居环境治理中,要以各地自然资源和环境现状为依托,制定和完善村级建设规划,有序推进人居环境协作治理㊂首先,要了解并识别本地村庄在人居环境协作治理中突出的问题,并针对特定情况设计应对方案,以提高协作治理的有效性和针对性㊂其次,应以本村实际情况为基础,全面考虑所处地区资源环境的特点,坚持发挥当地特色,实行 一村一品”,防止 千村一面”问题,可以利用村级土地,针对实际情况因地制宜推进项目建设,多渠道促进集体经济的发展,帮助广大农民脱贫致富㊂同时,可以依托城市资源,向农村输送产业,建立具有本地特色的产业链,鼓励村民积极参与农村人居环境建设,提高治理主体的联动效应㊁服务质量和经济效益,不断寻求产业发展的新途径㊂最后,虽然借鉴其他地区的成功经验对于很多地区来说是非常重要的,但不能直接复制其他成功经验,学习其他的好经验需要结合本地村庄的特点,因地制宜,遵循可操作原则㊂三、农村人居环境协同治理存在的问题(一)党建核心引领的治理能力有待进一步增强党的基层组织是夯实基层治理的重要载体和抓手,村党支部书记是农村基层党组织的 领路人”㊁村级班子的 领头雁”㊂近几年,基层党建取得了不错的成效,基层党组织数量和组织建设逐步走上正轨㊂但是,基层党组织发展不健全,领导作用不明显,人才不足的问题依然存在㊂该镇大多数年轻党员把党籍挂靠到村组织,而实际身处城市,在村级党组织的党员几乎是由村中年长老人组成,虽然工作热情极高,但由于对新事物和复杂问题的处理能力明显不足,对于农村人居环境的指导作用甚微㊂由于人才的缺失与能力的不足,基层党建工作无法深入推进,对上级党组织关于农村人居环境治理的政策精神传导不足,严重束缚了基层组织积极性的发挥㊂另外,少数村的党员干部中还存在滥用职权行为,使基层党组织在农村人居环境治理中凝聚各方的能力弱化㊂39 第11期协同治理视域下农村人居环境治理的创新路径(二)社会主体力量协同参与治理的积极性不高根据调查发现,目前仍然是政府占主导,不管是从政策的制定㊁资金的投入㊁人员的安排㊁治理的实施上,都是政府在出力㊂即使是组织一些志愿活动,例如每周定期安排政府工作人员下乡打扫卫生,与干部群众面对面交流,详细了解村集体经济发展等,但是从组织到参与到实施的全过程也都是政府一方 自导自演”㊂总而言之,政府忽略了对社会力量的引导,没有建立起多元主体进行沟通协商的平台,致使社会主体实质性参与投入不足㊂然而,激发企业投入农村人居环境治理是协同治理有效运行的关键㊂一方面,政府希望将治理的有关项目托付给企业,希望企业能利用投资收益来回报社会,这就给企业带来了盈利的空间㊂另一方面,企业并不是政府所想的,这一主体的目标是个人利益的最大化,而对社会性的公益服务缺乏积极性和投入㊂企业并没有看到农村人居环境治理投入的发展前景,投入的企业主体缺乏社会责任感㊂因此,作为企业这个市场主体来说也没有能真正参与到农村人居环境协同治理的有效实施中来㊂(三)数字赋能人居环境治理能力较为有限数字化技术赋能农村人居环境治理,为满足乡村全面振兴需求提供了创新支撑㊂截至2023年5月,我国农村卫生厕所普及率超过73%,生活污水处理率达到41.9%,[14]农村面貌焕然一新㊂然而,农村人居环境治理还存在着监测体系不完善㊁社会监督和监管方式不够高效㊁农民参与度不高等问题,这些问题影响了治理的有效性,导致距离实现农村现代化和全面乡村振兴还有一定距离㊂另外,部分乡村的数字化治理理念较为滞后,尤其是基层政府㊁自治组织㊁村委会及农民等治理主体的数字化思维尚未确立,对数字化治理的必要性㊁重要性和可行性认识不足,缺乏推动农村人居环境数字化治理的主动性和积极性㊂受过去政府管理路径依赖的思维惯性影响,基层政府尚未跳出传统自上而下的管理思维,再加上村委会在执行农村人居环境治理相关政策和措施时认识不足㊁理解不到位,表现出力不从心㊁治理流于形式的问题㊂数字基础设施的不足使得农村人居环境数字化治理的未来面临很大不确定性,无法在实践中充分发挥数字技术的赋能功能和治理价值㊂(四)农村人居环境治理的内生动力不足农村人居环境治理推进进程中,农村实际自治能力有待进一步提高,自治的内生动力不足㊂农村人居环境治理的内生动力不足,主要体现为人居环境治理的具体措施,未能有效结合当地农村发展实际,农村人居环境治理政策机械性执行,现阶段农村居民对于人居环境治理参与深度与广度不够,对农村人居环境治理进程产生不了较大影响㊂[15]作为社会组织和村民来说,他们参与农村人居环境协同治理是较为被动的一方,企业参与尚有盈利的动机在,社会组织和村民参与协同治理缺乏强有力的内生动力㊂村民环保意识的薄弱或多或少导致了农村人居环境问题较为突出,同时政府大包大揽,主导各项治理政策的制定,贯彻落实交给基层,这导致了其他主体认为自己只是被动的实施人,没有治理的主体意识,从而参与协同治理的积极性不高,也没有真正承担起自己的主体责任㊂再加上,农村居民更多地忙于农业生产与经营,在以政府为主要治理者的农村人居环境问题治理上,农民一般只是参与较为基础的事宜,并不能对政策制定㊁实施与项目执行产生多大影响㊂长此以往,村民在看似参与度极高的表象下会被越来越边缘化,农村治理服务农民的目标将会逐步偏离㊂四、农村人居环境协同治理的创新路径(一)持续增强基层党组织核心引领能力推进农村人居环境协同共治㊂首先,要明确基层党委责任,加强党的全面领导,通过建立健全基层党组织领导农村人居环境治理的责任机制,落实党员干部入村联户工作,组织开展 一对一㊁一对多㊁多对一”的党员联系农户志愿服务活动,发挥党员的先锋模范作用㊂其次,优化基层党组织人才队伍㊂将积极引入与内部培养人才相结合,通过吸收返乡精英党员进入党组织,为推动基层党建打下基础㊂最后,充分发挥基层党建作用㊂无论是基层政权党组织㊁村党支部,还是建立党支部的乡村企业,都应充分利用党建力量,开展智慧党建,利用 互联网+党建”模式,实现县㊁镇㊁村多级同步,传达上级党组织关于治理农村人居环境的精神,充分调动党员积极性,制定 结对帮扶”活动方案,力求在党建过程中组织领导各主体在人居环境治理中形成合力㊂为了高效进行农村人居环境治理,可以在中层建立管理网格,推行三级网格化管理机制,以镇为单位,镇党政班子成员担任一级网格长,各村党支部书记担任二级网格长,将每个网格中的约20户村民分为三个等级,每个等级由一名村干部或党员担任三级网格长,建立一个没有盲区㊁覆盖全域的农村人居环境网格化管理系统㊂同时,通过在底层搭建管护平台㊁实施 三五”示范创建提升计划和打造人居环境样板,可以实现农村人居环境的良好治理㊂(二)积极构建多元主体协同治理的共治机制积极构建多元主体协同治理的共治机制,有助于整合各主体资源和力量,形成多元协同联动下的治理合力,系统有序推进人居环境治理的实际成效㊂政府作为推动人居环境治理的主导力量,应当积极发挥顶层设计作用㊁企业加大人居环境治理技术与资金的投入,实现自身更大的社会效益㊁村民作为自治主体力量,努力提高乡村高品质生活环境㊁社会组织积极参与人居环境治理,多方协同联动,合力提升人居环境治理的实际效能㊂要突出乡镇政府驻地重点,整合各乡镇现有资源,谋划包装建设项目,分类提升完善基础和公共服务设施,持续整顿规范市场秩序,全力改善政府驻地形象㊂政府部门应该对市场主体的准入资格进行审核把关,企业主体对政府所不能提供的服务进行补充;政府应该引导村民主动㊁正确地参与到农村人居环境治理中,而村民要将好的建议与想法反馈给政府;政府对社会组织要展开经常性的交流,以便社会组织提供精准的社会服务㊂同时,村民对市场与社会组织也要起到监督作用,市场与社会组织要保持良性互动㊂同时要有完善的合作制度,因地制宜㊁因人而异,将农村人居环境治理的主体职责㊁参与的渠道和程序做出规定,同时加强互相的监督,开通举报电话和网络举报途径,从而加强多主体参与协同治理的合力㊂(三)加大推进数字赋能人居环境治理提智增效将以人为本的理念贯穿在美丽宜居乡村数字化治理的49齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版) 。
人居环境科学视角下老旧社区微更新策略探析
人居环境科学视角下老旧社区微更新策略探析
李昀燊
【期刊名称】《建筑与文化》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】当前,我国城市发展方式正从以往的“增量开发”向“存量调整”过渡,城市更新已逐步成为其主流。
老旧社区是旧城的基本单位,数量多、分布广,其开发中暴露了环境混乱、空间拥挤、设施简陋等诸多问题。
文章从人居环境科学视角出发,针对人居环境、公共空间和景观设施三个方面提出老旧社区变布局、添功能、注活力的微更新改造策略,为城市老旧社区人居环境改善提供参考,同时为激活社区空间提供更多思路。
【总页数】3页(P189-191)
【作者】李昀燊
【作者单位】内蒙古工业大学建筑学院内蒙古自治区绿色建筑重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TU9
【相关文献】
1.人居环境科学理论下的老旧社区微更新策略探究
——以昆明篆新农贸市场片区为例2.合供视角下北京老旧小区微空间更新路径探究--以海淀街道小南庄社区微更新为例3.微更新视角下老旧社区公共设施更新发展策略探究4.城市更新视角下老旧社区公共空间微更新策略研究——以兰州市七里
河区良安小区为例5.基于城市微更新视角下的老旧社区墙体绿色改造策略——以成都抚琴路西北街社区为例
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于大数据的城市空气质量分析与改善策略研究
基于大数据的城市空气质量分析与改善策略研究在当今社会，城市化的快速发展使得城市空气质量成为一个备受关注的问题。
空气污染不仅会对人们的健康造成危害，还会对生态环境产生不可逆转的影响。
为了解决这个问题，越来越多的研究者开始应用大数据技术来分析城市空气质量，并提出相应的改善策略。
一、大数据分析城市空气质量的方法随着物联网和传感器技术的发展，城市中的传感器网络不断扩大，获取到的数据量呈指数增长。
这些数据涵盖了城市中各个方面的信息，包括气象、交通、工业排放等。
通过对这些数据进行全面的分析，可以揭示城市空气质量背后的规律。
首先，利用大数据技术，可以对城市空气质量进行实时监测和预测。
通过分析传感器网络中的数据，可以得到城市各个地区的空气质量指数，并根据历史数据和预测模型预测未来的变化趋势。
这样可以提前采取相应的措施来改善空气质量，减少污染的影响。
其次，大数据分析可以帮助我们了解空气污染的来源和传播途径。
通过对工业排放、交通路况等数据进行分析，可以找出污染物的主要来源，并识别它们的传播路径。
这样可以有针对性地制定监管措施，减少污染物的排放和扩散。
最后，大数据技术还可以帮助我们评估环境治理的效果。
通过分析城市环境监测数据和治理措施的实施情况，可以评估治理效果，找出问题所在，并及时调整改进。
二、基于大数据的空气质量改善策略基于大数据的城市空气质量分析可以为我们提供很多有价值的信息，同时也为空气质量改善提供了新的思路和策略。
首先，我们可以通过大数据分析结果来制定更加科学有效的环境治理政策。
通过分析污染物来源，我们可以确定主要污染物的排放标准，并制定相应的监管措施。
同时，通过实时监测和预测，我们可以对环境状况进行动态调整，及时采取措施降低污染物浓度。
其次，大数据分析还可以为城市规划和交通管理提供参考意见。
通过分析交通流量和交通排放数据，我们可以找出交通拥堵和尾气排放的主要原因，并提出针对性的解决方案。
此外，通过分析城市规划数据，我们可以优化城市布局，减少污染物的扩散。
如何利用大数据分析环境问题
如何利用大数据分析环境问题在当今时代，环境问题日益严峻，成为了全球关注的焦点。
从气候变化到空气污染，从水资源短缺到生物多样性丧失，这些问题不仅影响着我们的生活质量，更威胁着人类的未来。
而大数据的出现，为我们分析和解决环境问题提供了新的思路和方法。
大数据，简单来说，就是海量的、多样化的数据集合。
这些数据来源广泛，包括卫星遥感、气象监测、传感器网络、社交媒体等等。
通过对这些数据的收集、整理和分析，我们能够更全面、更深入地了解环境问题的现状和发展趋势，从而制定出更有效的解决方案。
首先，大数据可以帮助我们更准确地监测环境变化。
传统的环境监测方法往往存在着监测范围有限、数据更新不及时等问题。
而利用卫星遥感技术和传感器网络，我们可以实时获取大面积的环境数据，如土地利用变化、森林覆盖情况、空气质量指数等。
例如，通过卫星图像，我们可以清晰地看到森林砍伐的范围和速度，及时采取保护措施；传感器可以实时监测工厂排放的废气和废水，一旦超标，立即发出警报。
其次，大数据能够揭示环境问题之间的复杂关系。
环境系统是一个相互关联的整体，一个问题的产生往往会引发一系列的连锁反应。
通过对大数据的分析，我们可以发现这些隐藏的关系，从而更好地预测环境问题的发展趋势。
比如，研究发现，气温升高会导致冰川融化，进而引起海平面上升；而海平面上升又会影响沿海地区的生态系统和人类活动。
再者，大数据有助于优化环境资源的管理和分配。
水资源、能源等环境资源的合理分配对于可持续发展至关重要。
通过分析大数据，我们可以了解不同地区、不同行业的资源消耗情况，制定出更加科学的资源分配方案。
比如，根据城市的用水数据，合理调整供水策略，实现水资源的高效利用；依据能源消费数据，优化能源结构，减少对传统能源的依赖。
然而，要利用大数据有效地分析环境问题，也面临着一些挑战。
数据质量是一个关键问题。
由于数据来源众多，格式不一，质量参差不齐，可能存在误差和缺失值。
这就需要我们在数据收集和整理过程中，进行严格的筛选和校验，确保数据的准确性和可靠性。
历史城镇中的布景化规划策略
历史城镇中的布景化规划策略
杨宇亮;党安荣
【期刊名称】《规划师》
【年(卷),期】2015(031)012
【总页数】4页(P141-144)
【作者】杨宇亮;党安荣
【作者单位】云南师范大学旅游与地理科学学院城乡规划系;清华大学建筑学院【正文语种】中文
【中图分类】TU984.1
【相关文献】
1.旅游开发主导下历史文化村镇的布景化现象探析 [J], 单军;周婷
2.“镇中村”改造营建中的延续与重构策略＊--以莫干山镇中村规划设计为例 [J], 王竹;严嘉伟;
3.“镇中村”改造营建中的延续与重构策略*--以莫干山镇中村规划设计为例 [J], 王竹;严嘉伟
4.历史文化村镇布景化表征r——以爨底下村和古北水镇为例 [J], 赵琦
5.城·韵——小城镇中心城区沿街风貌整治规划设计 [J], 杨成泰;封永宏;刘涛
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于百度热力图的中国多中心城市分析
基于百度热力图的中国多中心城市分析李娟;李苗裔;龙瀛;党安荣【期刊名称】《上海城市规划》【年(卷),期】2016(000)003【摘要】以市民借助互联网的活动为出发点重新定义城市中心，采用百度热力图数据以自下而上的方式识别全国658个城市的城市中心，其中69个城市表现出多中心性。
基于识别出的多中心城市，进一步研究中国城市多中心发展的一般规律。
依据城市中心的数量，将多中心城市划分为起步型多中心城市、成长型多中心城市以及成熟型多中心城市3类；分析了城市中心面积、城市中心之间的平均距离、城市活动强度等，以此考察中国多中心城市的多中心特征。
其中，中国大城市表现出明显的多中心性，而小城市尤其是县级市的中心发育极其滞后；各城市中心面积的差距悬殊，但总体上都有层级化发展的趋势；随着多中心城市由起步到成熟，中心间的沟通距离会逐渐增大，但中心对于城市活力的带动作用也比较明显。
回归分析的结果表明，就业人数和人均GDP与城市中心的形成与发展显著相关。
最后，从中心培育的重要性、中心网络效率以及中心识别方式3方面给出了建议。
【总页数】7页(P30-36)【作者】李娟;李苗裔;龙瀛;党安荣【作者单位】清华大学建筑学院;日本金泽大学环境设计学院;清华大学建筑学院;清华大学建筑学院【正文语种】中文【中图分类】TU981【相关文献】1.中国城市经济增长绩效的长期均衡和短期调整——基于中国34个中心城市的分析 [J], 刘海英;何彬2.山西省中心城市层级及网络特征分析——基于百度指数 [J], 张娇娇;郭文炯3.基于百度热力图的南宁市人群集聚时空特征分析 [J], 周小玲;毛蒋兴;李青香;蒋丽娟4.基于百度热力图的南宁市人群集聚时空特征分析 [J], 周小玲;毛蒋兴;李青香;蒋丽娟5.基于百度热力图的重庆中心城区活力时空特征分析 [J], 周晓曦;刘常静;陈春明;李薇薇;杨怡;周李磊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
新型城镇化定量研究的时空大数据应用需求分析
地理信息世界GEOMATICS WORLD 第27卷 第2期2020年4月2020.4Vol.27 No.2新型城镇化定量研究的时空大数据应用需求分析引文格式：甄茂成，党安荣，吴冠秋，等. 新型城镇化定量研究的时空大数据应用需求分析[J].地理信息世界,2020,27(2):1-8,14.【摘要】时空大数据具有数据规模巨大、数据类型多元、时空动态属性、人本视角和响应速度快等优势特点，为新型城镇化定量研究提供全新的数据基础和技术支撑，其影响主要体现在4个层面：为新型城镇化定量研究提供了新契机，为城镇要素变化研究提供了新手段，为新型城镇化定量研究提供了新技术，为新型城镇化定量研究孕育了新团队。
同时，明确新型城镇化定量研究需求是大数据应用的重要前提，本研究从“以人为本、城乡统筹发展、城乡空间优化、城镇群空间布局”4个方面分析新型城镇化定量研究的时空大数据应用需求，旨在推进新型城镇化规划建设管理中的时空大数据应用服务。
【关键词】新型城镇化；定量研究；时空大数据；城乡统筹；空间优化【中图分类号】TU98 【文献标识码】A 【文章编号】1672-1586（2020）02-0001-08The Demand of Spatiotemporal Big Data for Quantitative Research on New UrbanizationAbstract: Spatio-temporal big data has the advantages of massive data sizes, various data source, dynamic attributes,human-oriented perspectives, and fast processing speed. It provides data and technical supports to quantitative research on new urbanization, in terms of new opportunities, new measurements, new analytical methods and technologies, and new research groups and teams. Meanwhile, the clarification of the requirements of quantitative research on new urbanization is an important prerequisite for the application of spatiotemporal big data. This study explores and analyzes the demand of spatiotemporal big data for quantitative urbanization research from four aspects, which are, the demand of people-oriented, the demand of urban and rural coordination development, the demand of urban and rural spatial optimization, and the demand of metropolitan region layout. This article can provide guidance for the application of spatio-temporal big data to new urbanization.Key words: new urbanization; quantitative research; spatio-temporal big data; urban and rural coordination; spatialoptimizationZHEN Maocheng 1, 2, DANG Anrong 1, WU Guanqiu 1, MA Qiwei 1(1. School of Architecture, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 2. Beijing Research Center of UrbanSystems Engineering, Beijing 100035, China)基金项目：国家重点研发计划项目(2018YFB2100701)；北京城市系统工程研究中心曙光计划——智慧养老应用效果评价研究(20009c-02 2020)；中国博士后科学基金项目(2018M631446)资助作者简介：甄茂成（1988-），男，安徽合肥人，博士，博士后，主要从事城乡规划管理信息化研究工作。
学术论文清华大学党安荣教授等：大数据时代的智慧景区管理与服务探讨
学术论文清华大学党安荣教授等：大数据时代的智慧景区管理与服务探讨（更多精彩，请您留意文末推荐）大数据时代的智慧景区管理与服务探讨Study on Smart National Park Management and Service in the Big Data Era摘要：大数据时代的到来使智慧景区的发展既赢得机遇又面临挑战。
本文旨在探讨智慧景区如何在大数据背景下深化发展，首先从“制定智慧景区发展规划、完善景区信息基础设施、构建景区智慧应用体系”3个层面分析“十二五”以来我国智慧景区的发展成就，并从景区资源保护、业务管理和游客服务等3个视角分析大数据、物联网、云计算背景下智慧景区发展的困惑；然后论述智慧景区时空大数据的内涵、类型与特点，明确景区时空大数据包括2大类、10中类、30小类，具有多源性、客观性、动态性、现势性和精细性等5个突出特点；最后从景区资源保护的精明化、业务管理的精细化、大众服务的精准化3个维度，提出智慧景区发展的趋势。
关键词：智慧景区；时空大数据；精明保护；精细管理；精准服务1 智慧景区建设进展分析随着移动通讯、物联网、云计算等新技术的发展与应用，2008年以来，智慧地球、智慧城市、智慧景区的概念相继诞生。
智慧景区概念的提出为景区的信息化建设增加了新的内涵，是在数字景区基础上的一次飞跃发展，代表了景区信息化建设的新方向。
黄山风景名胜区和九寨沟风景名胜区是我国景区信息化建设的两个重要代表。
两个景区从“十五”开始进行信息化建设，“十一五”期间把数字景区建设作为重要任务开展规划实施，取得了诸多成就。
“十二五”时期，两个景区的信息化发展步入了智慧景区新阶段，目标是实现由数字景区到智慧景区的提升。
与此同时，智慧泰山、智慧崂山、智慧青城山、智慧普陀山、智慧金佛山、智慧武当山、智慧颐和园、智慧圆明园等智慧景区的规划与建设工作相继开展，并都取得了阶段性成果。
本节基于文献查阅、现场调研、规划实践等几种途径，从智慧景区规划、基础设施建设、应用体系建设等3个方面梳理相关成果，分析我国智慧景区建设的成就和进展，并在此基础上探讨当前智慧景区建设面临的主要问题。
大数据时代农村环境治理能力提升研究
大数据时代农村环境治理能力提升研究
卢鑫平;吕建华
【期刊名称】《新东方》
【年(卷),期】2018(000)006
【摘要】当前我国农村环境治理能力和水平难以应对农村环境日益严峻的局面,迫切需要按照现代化治理体系的要求去提升农村环境治理能力.基于大数据的广泛用途,探讨大数据如何应用于农村环境治理能力的提升,是我国环境管理的重大课题.为此,必须高度重视应用大数据提升农村环境治理能力的重大意义,高度重视使用大数据进行农村环境治理面临的现实困境,切实研究提出解决这些现实困难的对策方案,诸如搭建农村环境大数据应用平台、建立农村环境信息数据公开系统、加快农村环境治理大数据人才培养等.
【总页数】5页(P31-35)
【作者】卢鑫平;吕建华
【作者单位】中国海洋大学国际事务与公共管理学院;中国海洋大学国际事务与公共管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F328
【相关文献】
1.大数据时代青海藏区基层政府治理能力提升研究 [J], 柴让措
2.大数据时代青海藏区基层政府治理能力提升研究 [J], 柴让措
3.大数据视角下地方政府治理能力提升研究 [J], 孙延华;韩茹雪
4.国家治理现代化要求下的城市交通治理能力提升研究——以安徽省为例 [J], 姜龙
5.智慧乡村建设背景下乡村治理能力提升研究 [J], 夏振鹏
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代的人居环境研究思路
党安荣教授/博导
清华大学建筑学院
2015-04-16北京
主要内容：
1. 概念与特点
2.类型与应用
3. 机遇与挑战
3
•大数据是什么？
o 大数据（Big Data ），或称巨量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读和应用的信息。
•大数据有多大？
o 据有关统计：一天之中互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD ；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件的数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）。
1. 概念与特点
大数据的“5V”特征
•Volume （大体量）•Velocity （快速性）•Variety （多类型）•Veracity （真实性）•Value （高价值）
大、快、多、真、高
1. 概念与特点
1. 概念与特点
Gartner 光环曲线之Big Data
1. 概念与特点
吴良镛院士认为：人居环境科学
是一门以人类聚居为研究对象，
着重探讨人与环境之间的相互关
系的科学。
强调把人类聚居作为
一个整体，而不像城市规划学、
地理学那样，只涉及人类聚居的
某一部分或是某个侧面。
学科的
目的是了解、掌握人类聚居发生、
发展的客观规律，以更好地建设
符合人类理想的聚居环境。
1. 概念与特点
人居环境在科学研究中特别注重五大原则：
生态、经济、技术、社会、文化
人居环境在人与环境关系上分为五大系统：
自然、人、社会、居住、支撑
人居环境在规模层次上可以分为五大层次：
全球、区域、城市、社区、建筑
2. 类型与应用
大数据的常见类型：
•移动通信数据：移动、联通、电信、……
•互联网络数据：电商、搜索、浏览、……
•社交媒体数据：微博、签到、点评、……
•智能刷卡数据：公交卡、市民卡、……
•服务行业数据：医疗、银行、酒店、……
•导航定位数据：GPS、BeiDou、其他、……
•物联传感数据：感应、监控、监测、……
•对地观测数据：航天、航空、地面、……
2. 类型与应用
/wiki/Vegetation 2. 类型与应用
夜间灯光遥感数据（DSLOP）
2. 类型与应用
http://gamapserver.who.int/mapLibrary/Files/Maps/Global_pm10_cities_2003_2010.png
2. 类型与应用
Mapping Social Media https:///notes/facebook-engineering/visualizing-by Paul Butler
2. 类型与应用
百度人口迁徙图‐热线
——2015‐02‐24‐12:00
2. 类型与应用
百度人口迁徙图‐北京
——2015‐02‐28‐18:00
——引自中科院地理资源所黄金川研究员
基于城市相互作用的城市群识别
2. 类型与应用
——America 2050 货运与客运分析
基于城市联系流数据的流度识别（——美国交通体系发展分析）
2. 类型与应用
2. 类型与应用
基于百度LBS数据的人口空间集散：
十个主要城市6月20日10:00AM人口空间分布
2. 类型与应用
Mobile Landscape: People of MIT SENSEable City Lab have developed a continuously changing real-time maps of cell phone usage in Graz, Austria.
/grazrealtime/
3 AM
6AM
12 PM
21 PM
Temporal phone-call flow interactions 2. 类型与应用
——By Song Gao, UCSB Geography.
纽约人的抱怨地图：
2. 类型与应用
蓝色－抱怨乱扔垃圾绿色－抱怨环境噪音红色－抱怨街头涂鸦
曼哈顿抱怨噪音最多；布朗克思抱怨街头涂鸦最多；斯塔腾岛抱怨乱扔垃圾最多。
2. 类型与应用
集成CFD 的城市人居热环境空间分析——清华大学林波荣教授社区尺度：居住区环境性能评价
2. 类型与应用
Source: Microsoft Research Asia , Yu Zheng.
——集成应用大数据预测城市空气质量（微软亚洲研究院郑宇）
2. 类型与应用
社区尺度：居住区环境质量分析
——结合下垫面的城市人居热环境空间分析（清华大学林波荣教授）
3. 机遇与挑战
机遇1：全面的信息
ID卡与卡号：W ho 人
时间属性：W hen 自然、社会
地图与位置：W here 居住、自然
内容与行为：W hat 社会、支撑
处理与应用：ho W
——全面系统的相关分析
3. 机遇与挑战
机遇2：动态的信息
人流信息：行为
车流信息：交通
物流信息：供需
能流信息：能耗
信流信息：通讯
潜流信息：挖掘
——实时动态的环境分析
3. 机遇与挑战
机遇3：人本的信息
人的行为模式：活动
人的社会关系：社交
人的物质需求：生活
人的精神需求：娱乐
人的价值取向：伦理
人的文化素养：教育
——以人为本的社会分析
3. 机遇与挑战
挑战1：大数据的获取及其共享问题——体制机制
•如何获取大数据？正常的途径、适当的技术方法
•如何开放大数据？合理的政策、持续的激励机制
•如何共享大数据？科学的标准、多赢的合作模式
•如何更新大数据？稳定的机制、常态的技术流程
3. 机遇与挑战
挑战2：如何用大数据方法处理大数据——模型方法
挑战3：信息安全与信息保密的问题——安全保密
3. 机遇与挑战
粗浅思考、抱砖引玉、谢谢聆听、欢迎斧正！。