01-党安荣-大数据时代的人居环境研究思路20150416
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大数据时代的人居环境研究思路
党安荣教授/博导
清华大学建筑学院
2015-04-16北京
主要内容：
1. 概念与特点
2.类型与应用
3. 机遇与挑战
3
•大数据是什么？
o 大数据（Big Data ），或称巨量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读和应用的信息。
•大数据有多大？
o 据有关统计：一天之中互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD ；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件的数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）。
1. 概念与特点
大数据的“5V”特征
•Volume （大体量）•Velocity （快速性）•Variety （多类型）•Veracity （真实性）•Value （高价值）
大、快、多、真、高
1. 概念与特点
1. 概念与特点
Gartner 光环曲线之Big Data
1. 概念与特点
吴良镛院士认为：人居环境科学
是一门以人类聚居为研究对象，
着重探讨人与环境之间的相互关
系的科学。强调把人类聚居作为
一个整体，而不像城市规划学、
地理学那样，只涉及人类聚居的
某一部分或是某个侧面。学科的
目的是了解、掌握人类聚居发生、
发展的客观规律，以更好地建设
符合人类理想的聚居环境。
1. 概念与特点
人居环境在科学研究中特别注重五大原则：
生态、经济、技术、社会、文化
人居环境在人与环境关系上分为五大系统：
自然、人、社会、居住、支撑
人居环境在规模层次上可以分为五大层次：
全球、区域、城市、社区、建筑
2. 类型与应用
大数据的常见类型：
•移动通信数据：移动、联通、电信、……
•互联网络数据：电商、搜索、浏览、……
•社交媒体数据：微博、签到、点评、……
•智能刷卡数据：公交卡、市民卡、……
•服务行业数据：医疗、银行、酒店、……
•导航定位数据：GPS、BeiDou、其他、……
•物联传感数据：感应、监控、监测、……
•对地观测数据：航天、航空、地面、……
2. 类型与应用
/wiki/Vegetation 2. 类型与应用
夜间灯光遥感数据（DSLOP）
2. 类型与应用
http://gamapserver.who.int/mapLibrary/Files/Maps/Global_pm10_cities_2003_2010.png
2. 类型与应用
Mapping Social Media https:///notes/facebook-engineering/visualizing-by Paul Butler
2. 类型与应用
百度人口迁徙图‐热线
——2015‐02‐24‐12:00
2. 类型与应用
百度人口迁徙图‐北京
——2015‐02‐28‐18:00
——引自中科院地理资源所黄金川研究员
基于城市相互作用的城市群识别
2. 类型与应用
——America 2050 货运与客运分析
基于城市联系流数据的流度识别（——美国交通体系发展分析）
2. 类型与应用
2. 类型与应用
基于百度LBS数据的人口空间集散：
十个主要城市6月20日10:00AM人口空间分布
2. 类型与应用
Mobile Landscape: People of MIT SENSEable City Lab have developed a continuously changing real-time maps of cell phone usage in Graz, Austria.
/grazrealtime/
3 AM
6AM
12 PM
21 PM
Temporal phone-call flow interactions 2. 类型与应用
——By Song Gao, UCSB Geography.
纽约人的抱怨地图：
2. 类型与应用
蓝色－抱怨乱扔垃圾绿色－抱怨环境噪音红色－抱怨街头涂鸦
曼哈顿抱怨噪音最多；布朗克思抱怨街头涂鸦最多；斯塔腾岛抱怨乱扔垃圾最多。
2. 类型与应用
集成CFD 的城市人居热环境空间分析——清华大学林波荣教授社区尺度：居住区环境性能评价
2. 类型与应用
Source: Microsoft Research Asia , Yu Zheng.
——集成应用大数据预测城市空气质量（微软亚洲研究院郑宇）
2. 类型与应用
社区尺度：居住区环境质量分析
——结合下垫面的城市人居热环境空间分析（清华大学林波荣教授）
3. 机遇与挑战
机遇1：全面的信息
ID卡与卡号：W ho 人
时间属性：W hen 自然、社会
地图与位置：W here 居住、自然
内容与行为：W hat 社会、支撑
处理与应用：ho W
——全面系统的相关分析
3. 机遇与挑战
机遇2：动态的信息
人流信息：行为
车流信息：交通
物流信息：供需
能流信息：能耗
信流信息：通讯
潜流信息：挖掘
——实时动态的环境分析
3. 机遇与挑战
机遇3：人本的信息
人的行为模式：活动
人的社会关系：社交
人的物质需求：生活
人的精神需求：娱乐
人的价值取向：伦理
人的文化素养：教育
——以人为本的社会分析