2015年空间分析复习资料---cuit

空间分析复习指南

（红色字体为老师给出的重点）

实验一：区域植被指数提取：

1.在ArcCatalog中新建一个面图层；

2.编辑面图层，画出二环路的范围，保存该图层；

3.利用掩膜提取工具提取出二环路内栅格数据；

4.打开建模工具，建立计算NDVI模型(NDVI=(TM4-TM3)/(TM4+TM3))，将其重分类，分类标准为0-0.2、0.2-0.4、0.4-1；

5.保存模型并运行，打开运行结果得到重分类后NDVI。打开其属性表，添加area字段,用栅格计算器计算各类制备覆盖面积。公式为[COUNT] *30 *30。

实验二：公路选线

1.加载相应图层，利用高程生成坡度；

2.对土地利用进行重分类；

3.相同方法对坡度进行重分类，坡度等分十类；

4.利用栅格计算器合并数据集，得到成本栅格，（坡度* 0.6 +土地利用* 0.4）；

5.将学校和成本栅格输入成本距离工具，输出距离成本和方向栅格数据；

6.将距离成本、方向和公路起点数据输入成本路径工具，执行最优路径选择；

7.地图中新增的一条线即为最优路径。

实验二拓展：商业连锁店选址

1.打开建模工具，建立密度分析模型，输入人口统计数据，利用Kernel Density工具得到人口密度栅格数据；

2.建立直线距离分析模型，输入商业网点，利用Euclidean Distance 工具得到空间各点到最近商业点的直线距离；

3.利用栅格计算器得到复合要求的选址栅格图，（人口密度>3000 &直线距离>500），注意分析单位为米；

4.利用栅格转面工具，将栅格结果转换为矢量结果，得到的结果为商业连锁店选址。

实验三：城市土地区位评价

1.打开ArcMap，加载相应图层；

2.设置显示坐标系为高斯投影6分带18带；

3.按显示坐

标系统导出数据；4.打开欧式距离工具，对主要商业点图层，选择一级商业点，对一级商业点做“欧式距离”距离分析；5.同样的方法对二级商业点做“欧氏距离”分析；6.打开栅格计算器，对第4、5步骤得到的两个栅格图层按照公式进行计算，（fi(1- di÷d)）；7.打开像元统计数据工具对第6步骤得到的两个结果进行“像元统计”取最大值得到G1；8.利用对商业点图层处理相同的方法对道路分三级，做栅格计算和“像元统计”最大值得到G2；9.利用栅格计算器将第7、8步骤最后结果分别进行负值取0处理；10.利用“栅格计算器”做最终区位评价，（0.6*G1+0.4*G2）。

实验三拓展：建筑密度分析

1.加载相应图层；

2.对居民地数据进行面转栅格处理；

3.将得到的栅格图像进行栅格计算，除以数据本身，得到归一化居民地；

4.对归一化居民地进行重分类，有值的数据设为1，No Data设为0；

5.利用邻域栅格窗口为21*21进行焦点统计Sum，得到居民地邻域；6、将归一化居民地重分类为所有值均为1，得到背景栅格；7.焦点统计背景栅格得到背景邻域；

8.将背景邻域和居民地邻域进行栅格计算，（居民地邻域/背景领域*100），得到建筑密度；

9.对DEM进行坡向处理，重分类坡向得到南坡和北坡；10.利用交叉列表统计不同坡向的平均建筑密度；11.同样的方法将坡度的平均建筑密度求出。

实验四：退耕还林还草决策分析

1.打开ArcMap，加载相应图层；

2.对坡度重分类；

3.利用面积制表工具进行交叉统计分析,统计不同坡度下不同土地利用类型的面积；

4.制作统计表格。

实验五：公园选址

1.打开ArcCatalog，创建文件夹连接，浏览相应图层；

2.打开ArcMap，加载图层，设置layers单位为米；

3.在自定义命令下将缓冲向导拖至工具栏；

4.对公路分别建立0.8和0.2缓冲区；

5.打开工具箱，分析工具，Update。用上一步得到的0.2m缓冲区来更新0.8m的

缓冲区，得到叠加图层；6.打开新图层的属性表，添加inside字段。设置小缓冲区inside 属性值为1，缓冲区环的值为2，保存；7.利用叠加分析，找出缓冲带内的非沼泽地；8.打开查询，查询“Inside”= 2 and “type”= 999.将stream层与zmarsh层进行叠置分析，得到sitecov图层；10.按照距公路0.2—0.8km的区域（inside值为2表示），穿过非沼泽地（type值为99），分类级别为2的河流（class为2）规则进行特征提取。

实验六：就医方便程度评价

1.根据PPT，创建文件数据库、创建要素数据集、导入要素类、创建网络数据集、确定参数要素、设置网络连接方式、添加网络属性、设置网络指导；

2.在ArcMap中加载上一步建立的传输网络、新建服务区，并加载设施点、设置服务区断开时间为3,5分钟、求出分析结果；

3.调用工具箱中的Polygon to Raster工具将0-3分钟和3-5分钟的两个服务区转换成栅格数据；

4.将上一步得到的两个栅格图片进行重分类，分为60、80和60、100；

5.利用工具箱中的统计工具进行单元统计，统计出两个栅格图像同位置的最大值即可。

实验七：可视性分析

1.打开ArcMap，导入数据；

2.在了望站属性表里选择了望站属性值为1的了望站；

3.在3D Analyst工具中选择栅格表面中的视域选项；

4.输入栅格为Elevation，输入观察点要素为Stations，进行可视域分析；

5.同上进行了望站属性值为2的可视性分析，得到结果；

6.在ArcScene中添加数据；

7.更改分类，将之分为可视和不可视两类；

8.更改基本高度，浮动于自定义表面上。

第一部分：题型

一、名词解释（每小题5分。共20分）

二、单项选择题（每小题2分，共20分）