农业信息化专业课程复习
农业信息技术与应用复习资料【学尾专辑】

++++++++该内容无法穷尽所有考点,请以课本为蓝本复习++++++++1.信息技术:是指获取、处理、传递、存储、使用信息的技术,是能够扩展人们的信息功能的技术。
它集通信技术、计算机技术和控制技术于一体,其内容包括信息采集技术、信息传递技术、信息处理技术及信息控制技术,其功能对应着人体信息器官的功能,即感觉器官、传导神经网络、思维器官和效应器官。
(P1)2.物联网:是指通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网就是“物物相连的互联网”,它有两层含义:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。
(P7)3.农业信息技术:是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析,为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
它是信息技术和农业技术发展相结合的边缘交叉学科,是信息技术在农业领域的应用分支,是利用现代高新技术改造传统农业的重要途径。
(P9)4.软件、数据库管理系统(DBMS):软件是一组能完成描述、管理、维护数据库的程序系统,通常称为数据库管理系统(data base management system,DBMS),按照一种公用的可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。
DBMS是数据库系统的基础和核心。
常用的数据库管理系统有:Oracle、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等。
(P54)5.DB:数据库;RS:遥感技术;GPS:空间定位;GIS:地理信息系统;ARIS:农业信息技术系统。
6.坡度>25°必须退耕还林(还草)。
农业信息学复习资料

一、数据库及信息管理系统:1.农业数据库的概念:是一种有组织地动态地存储、管理、重复利用、分析预测一系列有密切联系的农业方面的数据集合(数据库)的计算机系统。
2.农业数据库的三级模式:外模式:亦称为子模式或用户模式,是数据库用户看到的数据视图,它涉及的是数据的局部逻辑结构,通常是模式的子集。
模式:亦称为逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特性的描述,是所有用户的公共数据视图,它描述的是数据的全局逻辑结构。
内模式:亦称为存储模式,是数据在数据库系统内部的表示,即对数据的物理结构和方式的描述。
3.建立农业数据库的要求:安全系统全面准确4.管理信息系统概念:(Management Information Systems,MIS)是收集和加工系统管理过程中有关的信息,为管理决策过程提供帮助的一种信息处理系统,是根据管理目的而建立的、有大容量数据库支持的、以数据处理为基础的计算机应用系统,可以支持事务处理、信息服务和辅助管理决策。
管理信息系统(MIS)由人、硬件和软件构成,具有信息处理、事务处理、预测、计划、控制和辅助决策的功能。
5.MIS特征:具有人-机系统、综合性和动态性3个特征。
6.农业管理信息系统概念:农业管理信息系统是收集和加工农业系统管理过程中的有关信息、为管理决策过程提供帮助的信息处理系统,可根据管理目的而建立,在数据支持下进行与农业相关的事务处理、信息服务和辅助管理决策7.数据编码概念:编码是将经过分类的数据信息用适当的数码(字符串或数值)来表示,也称代码化。
8.编码的原则:唯一性:编码和分类一一对应;可扩充性:如果将来要增添新的内容,尽量不改变原有体系而实现扩充;识别性:用户看到编码时,凭经验就可知道事物的分类,并和其他事物产生对比、联想;简单性:完整性:综合性的信息系统涉及的面很广,应全面考虑有关的信息类型与分类,防止顾此失彼。
二、农业专家系统:9.专家系统及农业专家系统的概念专家系统(ES,Expert System)是一个智能程序,它能对那些需要专家知识才能解决的应用难题,提供相关领域权威专家水平的解答。
农业信息复习题

农业信息复习题农业信息复习题随着社会的发展和科技的进步,农业信息化已经成为现代农业发展的重要推动力。
农业信息化不仅能够提高农业生产效率,还能够促进农业可持续发展。
下面是一些关于农业信息化的复习题,让我们来回顾一下吧。
1. 什么是农业信息化?农业信息化是指利用信息技术手段,对农业生产、管理和决策过程进行信息化处理和集成,提高农业生产效率和管理水平的一种方式。
2. 农业信息化的主要内容有哪些?主要包括农业信息的采集、传输、处理和应用等环节。
其中,农业信息的采集主要通过传感器、监测设备等手段获取农田土壤、气象、作物生长等相关信息;农业信息的传输主要通过互联网、无线通信等技术手段实现;农业信息的处理主要通过计算机、数据库等工具进行数据分析和处理;农业信息的应用主要包括农业生产管理、农产品质量追溯、农业决策支持等方面。
3. 农业信息化对农业生产有哪些影响?农业信息化可以提高农业生产效率,降低生产成本,提高农产品质量。
通过及时获取和分析农田土壤、气象等信息,农民可以合理安排农作物的种植时间和施肥量,提高农作物的产量和品质。
同时,农业信息化还可以提供农产品质量追溯的能力,保证农产品的安全和可溯源性。
4. 农业信息化对农民有哪些帮助?农业信息化可以为农民提供农业生产管理的工具和决策支持的依据。
通过手机APP、互联网等渠道,农民可以实时了解农田的土壤湿度、气温等信息,及时采取相应的措施,提高农作物的产量和品质。
同时,农业信息化还可以为农民提供市场行情、销售渠道等信息,帮助农民合理安排农产品的销售,提高经济效益。
5. 农业信息化在农村发展中的作用是什么?农业信息化可以促进农村经济发展和农民收入增加。
通过农业信息化,农村地区可以提高农产品的产量和质量,提高农民的收入水平。
同时,农业信息化还可以推动农村产业结构调整,促进农村经济的多元化发展,提高农村地区的综合竞争力。
6. 农业信息化面临的挑战有哪些?农业信息化面临着信息不对称、技术应用能力不足、信息安全等挑战。
现代农业信息技术复习资料期末考试重点知识点总结 2-推荐下载

现代农业信息技术复习资料注:所有答案都在科学出版社出版《农业信息技术》(李军主编)一书上,请自己看书总结。
一、名词解释1.信息技术: 是指获取、处理、传递、存储、使用信息的技术,是能够扩展人们的信息功能的技术。
2.信息采集技术:信息采集技术指能有效地扩展人类感觉器官的感知域、灵敏度、分辨力和作用范围的技术,包括传感、测量、识别和遥感遥测技术等,但目前广泛使用的主要是传感技术、遥测技术、遥感技术和全球卫星定位技术等。
3.信息传递技术:信息传递技术也称通信技术,是传导神经网络功能的延伸,包括数字程控交换技术,综合业务数字通信网、光纤通讯、数字移动通信、卫星通讯、信息高速公路等,用于迅速、准确、有效地传递信息。
4.信息处理技术: 信息处理技术就是应用计算机硬件、软件及数字传输网,对信息进行文字、图形、特征识别,信息与交换码之间的转换,信息的整理、加工、生成,以及利用数据库、知识库实现信息存储和积累的技术。
5.信息控制技术:信息控制技术的功能是根据输入的指令信息(决策信息)对外部事物的运动状态和方式实施干预,是效应器官功能的扩展延伸。
主要包括显现技术、人机接口技术、遥控技术、自动控制技术、机器人技术等。
6.农业信息技术:农业信息技术是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存贮、传递、处理和分析,为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
7.农田气候:农田气候一般指距农田地面几米内的空间气候,是各种动物、植物和微生物赖以生存的空间气候。
8.设施农业:设施农业是指在采用各种材料建成的、具有一定的温度和其它环境因子调控设施的半封闭式空间里进行农业生产的方法,分为设施栽培和设施养殖两大类。
9.遥感技术:遥感技术是一种获取地球表层各类地物信息、测量与判定目标地物性质或特性的综合性探测技术,已广泛应用于资源与环境调查与监测、军事应用、城市规划等多个领域。
农业信息技术复习题.doc

农业信息技术复习1、随着人口猛增,资源枯竭,环境恶化,灾害频繁等环境等全球性等问题的发生,已经严重影响了社会经济的持续发展,并引起国内外人士的极大关注。
1、人口、资源、环境之间的相互协调的焦点是资源的优化配置和合理利用,资源的优化配置和合理利用就成为实施持续农业和国名经济可持续发展的基础。
2、动态监测:是指应用多平台、多时相、多波段和多源数据对地球资源和环境各要素时空变化进行的监视与探测。
3、信息技术:即通过各种物化形态的信息媒体手段,对各种信息进行采集、加工、存储、交流、应用的方法。
通常所说的信息技术指微电子技术、计算机技术、通信技术为主要手段开发和利用信息资源的高技术群。
4、现代信息技术的内容:微电子技术,传感技术,信息存储技术,计算机技术,多媒体技术,通信技术,计算机网络技术。
4、数字地球是美国副总统戈尔于1998年提出的。
5、数字地球:是对真实地球及其相关现象的数字化重现,是以地球为对象,以地理坐标为依据,以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础,以宽带网络为纽带,由海量地球信息组成的多分辨率、多尺度、多时空,并能用多维空间描述的虚拟地球。
6、数字地球的技术基础:(1)、信息高速公路和计算机宽带高速网(2)、高分辨率卫星影像(3)空间信息技术与空间数据基础设施(4)大容量数据存储及元数据(5)科学计算(6)可视化和虚拟现实技术2、农业信息技术:是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析,为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
3、数字农业:是用数字化信息技术,对农业所涉及的对象和过程进行数字化表达、设计、控制和管理,是数字地球的理论与知识在农业上的拓展和深化。
4、数字农业的核心:一是数字化统一处理农业问题,二是最大限度地开发农业信息资源,三是农业信息的集成与共享。
南农信息农业技术复习资料

授课内容农业数据库技术农业系统模拟技术地理信息系统农业信息监测技术专家系统虚拟植物与虚拟农业精确农业决策支持系统发展趋势与展望国家信息农业工程技术中心(NETCIA,简称中心)于2010年11月由江苏省经济与信息化委员会推荐,国家工业和信息化部批准组建,是专门从事信息农业与精确农业技术创新、系统集成、转化应用的国家级研发机构。
研发方向:“农情信息监测诊断”“农业生产系统模拟”“农业精确管理决策”“信息产品研制开发”2011年12月18日国家信息农业工程技术中心成立信息农业重点实验室实验室的主要研究任务是综合运用现代信息技术,结合农学理论与方法,研究农业系统中信息获取、处理、管理、利用的关键技术及相应的应用平台和服务系统,为江苏信息农业与数字农业的发展提供技术支持和示范应用。
推荐书籍农业信息学(曹卫星)数字农作技术农业系统分析与模拟高光谱遥感——原理,技术及应用环境遥感模型与应用现代遥感导论农业信息化技术导论农业定量遥感基础与应用作物系统模拟及智能管理专家系统基本原理与研制技术地理信息系统基本原理及应用精确农业基础硬件介绍GPS和GIS的耦合(采用GPS的异步串行(COM端口)传送方式,可以从不同型号的GPS接受机,将NMEA-0183协议输出的数据采集到微机,并通过GIS控件将接收到的GPS大地坐标系转换成为北京9514参心坐标系,进行高斯投影生成电子地图。
)根系分析仪器(根置入水中——生理活性,色差扫描)RNDVI 和GNDVI软件介绍MapInfo ARCVIEW ENVI ERDAS应用系统??信息农业的发展背景农业科学理论与技术→信息技术信息农业的形成过程模型(模拟模型/专家系统/知识模型)→GIS→RS GPS→精确农业信息:是客观实体运动状态和运动过程的抽象描述。
信息技术或科学:对信息的获取、处理、传输和输出等过程进行系统的研究和利用。
从20世纪中期信息科学诞生起,信息技术发展迅速,微型计算机和互连网的广泛应用标志着人类社会的发展进入到信息社会的新时代。
农业信息技术期末考试复习题及参考答案-专升本

《农业信息技术》复习题一、填空题1.按照信息的产生和作用机制分,农业信息可分为____________和______________。
2.模拟模型具有其他研究手段不可替代的功能:______________、______________、______________。
3.作物模拟模型最重要的技术基础是: ______________、系统分析方法和计算机编程技术。
4.______________是指描述非逆境下种或品种基本遗传性状的一组特征值。
5.系数互作的主要计算方法有______________和______________。
6.______________是指一定时期内高于基点温度的每日平均温度与发育基点温度差值的累积值,其单位为℃d。
二、判断题1.农业模拟模型技术的实质是将统计学的方法应用于农业,其核心是统计分析。
()2.地理信息系统是农业信息技术的核心,任何一项信息技术在农业中的应用均需地理信息系统的支持。
()3.农业专家系统是对农业生产过程的量化表达,最终的表现形式是软件,主要功能是理解、预测和调控。
()4.农业模拟研究的一般规则是,对于一个机理性和经验性兼顾的农业模拟模型而言,模拟的层次应低于研究目标的三个级别。
()5.虚拟植物的关键技术是虚拟现实技术,同时以植物的形态结构为研究重点。
()6.精确农业中所应用的关键技术中,VR技术主要用于数据的采集。
()7.农业专家系统的核心是农业知识,其主要功能是为农业生产管理提供相关决策,里面包含的知识均是相关领域专家的知识。
()8.“3S”技术主要是指GPS、GIS、MS。
()9.物联网的核心技术是传感技术,基于此,农业物联网的体系架构都是相似的。
()10.精确农业是基于节本高效的思想提出的,其应用模式和方法都是一样的,因此其在不同地区的实施方案是相同的。
()11.农业模拟模型技术的实质是将统计学的方法应用于农业,其核心是统计分析。
()12.地理信息系统是农业信息技术的核心,任何一项信息技术在农业中的应用均需地理信息系统的支持。
农业信息技术期末复习重点

第一章农村信息化概述1、农村信息化:农村信息化就是在人类农业生产活动和社会实践中,通过普遍地采用以通讯技术和信息技术等为主要内容的高新技术,更加充分有效地开发利用信息资源,推动农业经济发展和农村社会进步的过程。
2、农村信息化的内容:(1)农村资源环境信息化、土地、大气、水、农业生物品种等都属于农村资源与环境范畴.建立农村资源、环境信息网络,可以正确、及时地了解农村资源和环境变化,及时正确地制定相应的政策与对策,从而达到既高效利用资源,又保护生态环境,实现农业可持续发展的目标。
-----建立作用、即为什么要进行农村资源环境信息化(2)农村社会经济信息化、(3)农村科技信息化、农村科技信息化主要包括建立和完善农业文献数据库、农业科技成果数据库和农业科技信息网络,以便农业科技人员交流和共享科技信息资源,协同攻关,避免重复,少走弯路,多出、快出成果.(4)农村教育信息化、(5)农村管理信息化、(6)农业生产信息化、农业生产过程的信息化是指植物栽培、动物养殖管理的自动化、网络化和智能化,从而大幅度提高农业生产的精确度,最大限度地降低资源的消耗,达到农业生产的高效益.(7)农业生产资料市场信息化、(8)农产品市场信息化、(9)农民生活信息化3、农业信息产业化:农业信息产业化主要是指由分散的信息活动演变成整体的信息产业的过程,主要表现为农业信息产品商品化、信息机构企业化、信息服务产业化。
4、农业产业信息化:农业产业信息化主要是指在农业部门内,通过大量采用农业信息技术和充分开发利用信息资源而提高农业劳动生产率和农业产业效益的过程,主要表现在种、养、加生产过程中的生产过程自动化、经营管理智能化、农产品商贸电子化等。
5、农业信息化的构成要素:(1)农村信息资源的开发利用(2)农村信息网络建设(3)农业信息技术应用(4)农业信息产业发展(5)农村信息人才(6)农村信息化的外部环境6、农村信息化的作用和意义(1)农村信息化是实现国民经济和社会发展战略目标的重要环节。
信息农业复习整理

一、概述1.信息农业的定义、内涵与特征以农业科学的基本理论为基础,以农业生产活动信息为对象,以信息技术为支撑,进行农业信息采集、处理、分析、存储、传输等具有明确时空尺度和定位含义的农业信息管理与决策,研究和解决农业生产活动信息变化规律的科学。
简要地说,农业信息学是运用现代高新技术研究和调控农业生产活动中信息流的科学,也可以概括为研究农业信息、认识农业信息和利用农业信息的科学。
内涵:信息农业体系应由理论基础、关键技术、应用系统这三方面组成。
信息农业是一种信息科学体系。
其具有系统化、模型化、知识化、智能化、可视化、网络化等基本特征。
2.信息农业研究的关键技术农业数据库、农业信息监测、农业空间信息管理、农业系统模拟、农业人工智能、农业管理决策、农业信息服务。
3.信息农业的作用农业信息技术有助于实现农业系统信息管理、产业区划、监测预测、管理决策的定量化、科学化、信息化和智能化,提高农业系统的资源利用效率和综合生产能力,实现优质、高产、高效、生态、安全的农业生产目标。
农业信息技术使得农业生产系统从定性理解到定量分析、概念模式到模拟模型、专家经验到优化决策,实现定时、定量、定位的智能化农作管理。
二、数据库与数据库管理系统1.数据库系统的概念及包括的内容基于数据库的计算机应用系统。
它包括:以数据为主体的数据库、管理数据库系统的系统软件DBMS、支持数据库系统的计算机硬件环境和操作系统环境、管理和使用数据库系统的人、方便使用和管理系统的各种技术说明书和使用说明书2.数据库管理系统的概念及功能可以用来管理并与数据库相互作用的工具。
数据库管理系统的功能:存储数据;建立并维护数据结构;允许多个用户并发访问;加强安全性和保密性;允许提取和操作已存储的数据;实现数据录入和数据加载,提供对指定数据快速提取的高效索引机制;提供不同记录的一致性;通过备份和恢复过程保证数据免遭丢失。
3.管理信息系统的概念与特征管理信息系统(Management Information Systems,MIS) 是由人和计算机设备或其他信息处理手段组成并用于管理信息的系统,是一门管理科学、信息科学、系统科学与计算机技术相结合的综合性学科。
农业信息技术知识点

农业信息技术知识点农业信息技术知识点
1:农业信息技术概述
1.1 农业信息技术的定义
1.2 农业信息技术的发展历程
1.3 农业信息技术的意义和作用
2:农业信息技术的基础知识
2.1 电子技术基础
2.2 计算机技术基础
2.3 通信技术基础
3:农业信息技术在农业生产中的应用 3.1 农业信息采集技术
3.1.1 传感器技术
3.1.2 无人机技术
3.2 农业信息存储与管理技术
3.2.1 数据库技术
3.2.2 云计算技术
3.3 农业信息分析与决策支持技术
3.3.1 数据挖掘技术
3.3.2 决策支持系统
3.4 农业智能化技术
3.4.1 自动化控制技术
3.4.2 技术
4:农业信息技术的发展趋势
4.1 农业大数据与融合发展
4.2 农业物联网技术的应用
4.3 农业信息技术与可持续农业的关系
4.4 农业信息技术对农业生产效益的提升
附件:本文档涉及的农业信息技术案例分析报告
法律名词及注释:
1:农业信息技术:指在农业生产中应用信息技术,包括传感器技术、数据库技术等。
2:数据挖掘技术:是一种从大量数据中提取模式和关系的计算方法。
3:决策支持系统:是一种帮助决策者进行多种选择和评估决策结果的系统。
4:自动化控制技术:是通过自动化设备和控制系统实现农业生产过程的自动化。
5:技术:是一种模拟人类智能思维和决策过程的技术。
农业信息化导论复习V100

欢迎大家在此基础上进行完善和补充。
一、名词解释(10分,每题5分)管理信息系统管理信息系统是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息收集、传输、加工、储存、更新、和维护,以企业战略竞优、提高效益和效率为目的,支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。
(MIS_01.pdf第7页)事务处理系统事务处理系统(transaction processing system TPS):用来记录完成商业交易的人员、过程、数据库和设备的有组织的集合。
(MIS_07.pdf第8页)数据流程分析以数据在实际业务中的流动和处理过程来分析问题。
以数据为主要对象,通过系统调查的资料,对实际管理业务中的的数据流程进行分析,最终以数据指标和数据流程图的方式将它们规范化的确定下来。
数据流程分析=数据流程+指标体系+处理过程BRP企业过程再工程(business process reengineering)以企业过程为对象,从顾客的需求出发,对企业过程进行根本的再思考和彻底的再设计;以信息技术和人员组织为使能器,以求达到企业关键性能和业绩的巨大提高和改善,从而保证企业战略目标的实现。
(MIS_01.pdf第54页)生命周期信息和其他商品一样是有生命周期的,信息的生命周期是要求、获得、服务和退出。
(书P60)决策支持系统DSS(Decision Support System)即决策支持系统,是在半结构化和非结构化决策活动过程中,通过人--机对话,向决策者提供信息,协助决策者发现和分析问题,探索决策方案,评价、预测和选择方案,以提高决策有效性的一种以计算机为手段的信息系统。
(MIS_07.pdf第90页)企业系统计划(企业系统规划)企业系统规划(Business System Planning,BSP)方法,是一种对企业管理信息系统进行规划和设计的结构化方法。
二、判断题(20分,每题2分)来源于上一届资料•判断题考试范围:信息系统分析与设计(MIS_06.pdf)•满足第二范式的数据表,会存在数据冗余、修改异常、插入异常、删除异常等情况。
农业信息技术知识点

农业信息技术知识点农业是国民经济的基础,而如今信息技术在农业领域的应用已经成为不可忽视的趋势。
本文将对农业信息技术的相关知识点进行探讨和总结,分别从无人机、物联网、大数据和人工智能四个方面进行阐述。
一、无人机在农业中的应用无人机具有高空拍摄、植保施药、农田监测等功能,广泛应用于现代农业生产中。
首先是高空拍摄,农业生产的过程中,农民需要对农田、农作物生长情况进行观察和分析。
而无人机可以利用其高空视角,通过航拍图像提供农田整体布局和农作物生长状况的数据,帮助农民进行科学合理的农田管理。
其次是植保施药,传统的农田植保工作需要农民手持喷雾装置进行施药,工作效率低且不均匀。
而无人机可以通过GPS定位、传感器等技术,自动控制施药,提高工作效率并减少药物的浪费。
同时,无人机可以根据农田的土壤和植物生长情况进行动态调整,实现精准植保,减少对环境和人体的伤害。
再者,农田监测也是无人机在农业中的重要应用。
无人机搭载的高分辨率摄像头可以实时监测农田土壤湿度、植物状况、虫害情况等,及时发现问题并进行处理。
同时,利用无人机获取的图像数据可以通过红外线图像处理技术进行图像分析,进而预测农作物产量和质量,为农民提供决策依据。
二、物联网在农业中的应用物联网技术将农业生产的各个环节连接在一起,实现信息的互通和自动控制。
首先是农田环境监测,物联网可以通过传感器对农田土壤湿度、气温、光照等数据进行实时监测,并通过无线网络将数据传输到终端设备上,农民可以通过手机或电脑随时随地获取农田环境数据。
其次是农作物生长监测,物联网可以通过各种传感器监测农作物的生长情况,如土壤中的养分含量、氮气浓度等,然后将数据传输到云服务器上进行分析和比对,为农民提供精准的农作物生长管理方案。
此外,物联网还可以应用于农产品的追溯和管理。
通过为农产品贴上带有唯一识别码的电子标签,可以对农产品的生产、加工、运输等环节进行全程追踪和记录,确保食品安全和质量可追溯。
三、大数据在农业中的应用大数据技术可以对农业生产中产生的海量数据进行集中、管理和分析。
农业信息技术考试复习

本资料由小马辛苦手打,希望各位同学分享的同时,也能经常到我的博客看看,谢谢大家!并祝各位在期末考试中取得优异成绩。
小马博客首页:/u/1981945897(打印时记得删除此段)第一章一.现代信息技术是指20世纪70年代以来,随着微电子技术、计算机技术和通信技术的发展,围绕着信息的产生、收集、存储、处理、检索和传递,形成的一个全新的、用以开发和利用信息资源的高技术群。
主要包括1.微电子技术2.传感技术3.信息存储技术4.计算机技术5.多媒体技术6.通信技术7.计算机网络技术二.物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
三.云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
特点:超大规模.高可靠性.通用性.高可扩展性.按需服务.极其廉价。
四.农业信息技术是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析,对农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
农业信息技术为农业生产和经营管理、科学研究和技术推广提供了新的思想方法、管理技术、试验手段和传播途径,可应用于农业资源与环境监测、农业生产管理决策、农田精细管理、农业技术推广、农业经济管理、农业灾害防治、农业教育与培养等领域,能够促进传统经验型农业向现代精确型农业转变。
第二章一.数据采集管理系统的结构由信号调理器、数据采集器、计算机I/O接口、计算机硬件和软件系统数据转化器等部分组成。
功能:时钟功能、信息采集功能、数据处理功能、数据存储功能、控制功能、自诊断功能、信息输出功能。
二.电子鼻是有多个性能重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气体能力的装置。
农业信息学复习题

1.农业信息学的内涵。
P5农业信息学研究农业生产中信息获取、处理、管理和利用的关键技术及相应的应用平台和系统,从而对农业系统过程的信息流实现全面的数字化表达和整合,农业信息学体系有理论基础、关键技术、应用系统三方面组成。
农业信息学的理论基础是建立科学的基础,至少包括农业信息的结构、性质、分类及表达农业信息的传输机制与信息流的形成机理,农业信息的管理与调控技术等。
广泛涉及信息科学、计算机科学、地球科学、系统科学、管理科学、生态学、土壤学、农业学等多个科学领域,其主要学术思想是将信息系统原理与信息管理技术等创造性地应用于农业生产系统的研究和管理。
农业信息学的技术体系包括农业信息获取、信息处理、信息模拟、信息控制四个主要方面,主要表现为卫星遥感、地理信息系统和全球定位系统为核心的现代空间信息技术,以及包括以数据仓库、模拟模型、人工智能、多媒体和网络技术等为代表的现代信息管理技术。
农业信息学的应用系统以农业信息学的关键技术为基础,以农业产业的应用领域为服务对象,以农业信息流为主线,定量描述整个农业生产系统的过程及其与环境资源与社会经济的关系,实现农业生产系统分析、设计管理、决策调控的信息化和智能化,并广泛应用于优化资源配置、动态监测农情、预测作物产量、设计生产方案、实施精确管理等多个农业产业领域。
2.遥感的技术系统。
(包括各组成部分的分类等)P141遥感技术系统主要有摇感平台、传感器及遥感信息的接收和处理等三部分组成。
(1)、遥感平台:搭载传感器的工具,按高度可分为地面平台、航空平台、航空航宇平台等。
①、地面平台:地面上装载传感器的固定或可移动的装置,包括汽车、轮船和高塔等。
在近地平台上进行的遥感称为地面遥感。
他主要用来配合航空遥感和航天遥感使用,起着标准和辅助作用。
②、航空平台:主要包括飞机和气球,在航空平台上进行的遥感称为航空遥感。
③、航天平台:主要包括探测火箭、宇宙飞船等,在航天平台上进行的遥感称为航天遥感。
《农业信息技术》复习题

《农业信息技术》复习题一、单项选择题1、下列哪一项不是信息技术在农业应用中的例子?A.精准农业:利用卫星地图和大数据技术进行农田管理和种植决策。
B.农业物联网:通过传感器和网络技术实现农田环境的实时监测和数据传输。
C.农业自动化:使用机器人技术进行农田巡逻和作物收割。
D.传统农业:依赖自然条件和人力进行种植和养殖。
正确答案:D.传统农业:依赖自然条件和人力进行种植和养殖。
2、以下哪一项最准确地描述了农业信息技术的特点?A.农业信息技术是一种社会技术,它改变了人们的生活方式和工作方式。
B.农业信息技术是一种工业技术,它提高了农业生产的效率和产量。
C.农业信息技术是一种自然技术,它利用了自然规律来提高农业生产。
D.农业信息技术是一种计算机技术,它为农业生产提供了数据支持和决策支持。
正确答案:A.农业信息技术是一种社会技术,它改变了人们的生活方式和工作方式。
3、下列哪一项不是农业信息技术在实践中的应用?A.利用遥感技术进行作物病虫害监测。
B.使用无人机进行农田灌溉和施肥。
C.通过计算机模拟模型预测作物生长情况和产量。
D.依赖传统经验进行种植和养殖决策。
正确答案:D.依赖传统经验进行种植和养殖决策。
二、多项选择题4、下列哪些是农业信息技术的优势?A.提高农业生产效率,降低生产成本。
B.提高农产品的质量,降低残毒量。
C.增加农业生产的多样性,提高农民收入。
D.提高农民的文化素质,改变他们的生活方式。
E.以上都是。
正确答案:E.以上都是。
5、下列哪些领域是农业信息技术可以应用的?A.精准农业:通过卫星地图和大数据技术进行农田管理和种植决策。
B.农业物联网:通过传感器和网络技术实现农田环境的实时监测和数据传输。
C.农业自动化:使用机器人技术进行农田巡逻和作物收割。
D.智慧农业:通过计算机模拟模型预测作物生长情况和产量。
E.以上都是。
正确答案:E.以上都是。
《物流信息技术》期末复习题一、选择题1、下列哪个选项是物流信息技术中最重要的组成部分?A.全球定位系统(GPS)B.条形码技术C.物联网技术D.物流信息系统2、下列哪个物流信息技术可以用于库存管理?A.无线射频识别技术(RFID)B.全球定位系统(GPS)C.电子数据交换(EDI)D.条形码技术3、下列哪个物流信息技术可以用于货物追踪?A.无线射频识别技术(RFID)B.全球定位系统(GPS)C.电子数据交换(EDI)D.条形码技术二、简答题1、请简述物流信息技术的定义及其主要组成部分。
农业信息技术整理(一)2024

农业信息技术整理(一)引言概述随着科技的不断发展,农业信息技术也在不断进步和应用。
农业信息技术的整理和归纳对于农业生产的发展具有重要意义。
本文将从五个方面对农业信息技术进行整理和阐述,分别是农业物联网技术、农业大数据分析、农业机械自动化、农业无人机应用以及农产品供应链。
一、农业物联网技术1. 传感器技术在农业中的应用a. 温度、湿度传感器b. 光照传感器c. 土壤湿度传感器2. 农业设备的互联互通a. 农机具的智能监控和管理b. 无线通信技术在农业设备中的应用c. 农业物联网平台的建设与应用3. 农业环境监测与控制a. 大气环境监测系统b. 农田水质监控系统c. 病虫害预警系统二、农业大数据分析1. 农业数据的采集与整理a. 农田基础信息采集b. 农产品产量和质量数据采集c. 农业气象数据采集2. 农业大数据的存储与管理a. 数据云平台的建设b. 数据仓库的架构设计c. 大数据管理和分析平台的选择3. 农业数据分析的应用a. 农作物生长模型的建立b. 农业生产决策支持系统c. 农业市场分析与预测三、农业机械自动化1. 农业机械自动化技术的发展概况a. 农业机械自动化的定义和特点b. 农业机械自动化主要技术c. 农业机械自动化的发展趋势2. 农机自动化作业技术a. GPS导航技术在农机上的应用b. 报警系统和自动控制装置c. 无人驾驶农机的研究与应用3. 农机智能化管理a. 农机设备状态监测与故障检测b. 农机远程监控与维护c. 农机智能调度与优化四、农业无人机应用1. 无人机在农业中的应用概况a. 农业无人机的定义和分类b. 农业无人机的主要应用领域c. 农业无人机的优势和挑战2. 无人机的农田监测与影像采集a. 农田土壤监测与评估b. 农田植被生长监测c. 农田病虫害巡查与防治3. 无人机的农作物喷洒与播种a. 农作物植保无人机技术b. 无人机作物播种技术五、农产品供应链1. 农产品供应链的概念与作用a. 农产品供应链管理的重要性b. 农产品供应链管理的难点和挑战c. 农产品供应链的优化与创新2. 农产品供应链信息系统的建设与应用a. 供应链节点信息管理b. 供应链物流管理与跟踪c. 供应链质量管理与溯源3. 农产品电子商务与供应链金融a. 农产品电子商务发展现状b. 供应链金融的作用与意义c. 农产品供应链金融的创新与发展总结本文对农业信息技术进行了全面的整理和概述,从农业物联网技术、农业大数据分析、农业机械自动化、农业无人机应用以及农产品供应链五个大点进行了阐述。
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一、信息技术:是指获取、处理、传递、存储、使用信息的技术,是能够扩展人们的信息功能的技术。
集通信(communication)、计算机(computer)、控制(control)技术于一体,国外又称之为“3C”技术,内容包括信息采集技术、信息传递技术、信息处理技术及信息控制技术,其功能对应着人体信息器官的功能,即感觉器官、传导神经网络、思维器官和效应器官。
二、农业信息技术:是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析,为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术查询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
三、国内外农业信息技术的发展情况:1、世界农业信息技术发展:1、20世界50-60阶段的科学计算,如何利用计算机研究饲料配合问题;2、70-80年代的数据处理和知识处理,以开始农业数据库建设、作物生长模型、农业专家系统和自动控制技术研究为标志;3、90年代以来精确农业技术产生与发展,是地理信息系统、遥感技术、全球定位系统、智能化农业控制机械技术的系统集成与实践应用。
进入90年代以来,西方发达国家在农业信息化方面发展很快,应用范围很广,应用成效显著,大幅度提高了农业生产率。
目前,欧美国家农业信息技术发展已进入产业化阶段,以美国、德国、日本为代表的发达国家在完成了农业工业化和农业机械化后,已进入了农业信息化时代。
我国农业信息技术发展现状:我国农业信息技术的研究和应用几部较晚,从80年代初成立中国农业科学院计算机中心开始,到后面的开展智能化农业专业系统、农业系统模拟模型及实用农业信息管理系统等方面的研究和推广,国家“863”计划建立的全国各地的智能化农业信息技术应用示范区,以及我国一批科研所和大专院校相继成立的有关农业信息技术研究机构。
“七五”以来,我国在农业数据库、农业专家系统、作物模拟模型、农业遥感监测、农业地理信息系统、农业信息网络、农业自动化控制、精确农业技术等领域开展了研究和推广工作。
经过数年的研究和示范,退出了一批低成本、高性能的农业信息采集产品,初步实现了玉米、水稻株型结构数字化设计,简历了小麦、水稻、玉米、棉花四大作物的气候-土壤-作物综合系统模型,初步建立了基于数学模型和知识模型的数字化农作设计系统等。
不足:我国农业信息化的步伐虽然很快,但是农业信息技术的应用开发研究尚处于分散无序、部门分割状态,信息资源封闭、不能共享;计算机应用系统发展不充分、不平衡,数据库总量不足、结构失衡、欠缺和重复并存;农业信息技术产品少,商品化的应用软件较少,而且存在低水平重复的问题。
总体上,信息技术在我国农业的实际应用水平还很低。
四、数字农业技术:1、广义的数字农业,即信息农业,指运用数字地球技术实现农业要素和农业过程的数字化、网络化、自动化以及智能化,形成数字驱动的农业生产管理体系;2、即精确农业或精细农业,是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通信和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农业、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,在农业生产过程中对农作物、土壤全方面的进行实时监测等提高农作物产量和质量为目的的高新技术系统。
特点:各级政府能够在信息资源共享的基础上,更加合理地配置农业资源、调整农业结构;农业技术人员能够有效地控制农业产品质量,减少农业资源的浪费,保护农业生态环境,提高农产品的竞争力;弄么能够有的放矢,减少农业生产的盲目性,增加农业生产经营收入。
五、作物智能栽培学:将系统分析原理和信息技术应用于作物栽培学研究,着重以作物栽培智能决策支持系统来指导作物生产管理的一门现代计算机技术和信息科学与传统的作物栽培学集合的新兴的交叉学科。
特征:定量化、系统化、模拟化、科学化、信息化、知识化、动态化、可视化、集成化和产品化。
内容:作物生产数据库及信息系统、作物生长预测和监测系统、作物管理决策支持系统、作物空间信息系统、虚拟作物和虚拟农业、精确农业支持系统、作物智能教学系统、网络服务系统。
六、农田生物系统:类型:农作物生理功能信息、农作物结构信息、农作物病虫草害信息。
特点及研究方法:农田生物信息的层次性、农田生物信息的多元性、农田生物信息属于弱信息、农田生物信息的时空分布特征。
七、数据采集管理系统的结构:信号调理器、数据采集器、微机I/0接口、数模转换器、应用软件与监控程序。
基本功能:时钟功能、信息采集功能、数据处理功能、数据存储功能、控制功能、自诊断功能、信息输出功能。
八、农田生物信息采集与处理系统:1、系统组成:(1)、硬件部分:信息检测系统、信息调理系统、计算机硬件系统;(2)、软件部分:信息预处理软件,信息提取软件,信息综合处理、模拟和优化软件。
2、系统功能:1、农田生物信息检测:(1)微观形态结构和组分的信息检测,(2)、宏观形态结构的信息检测,(3)、生理功能的信息检测,(4)、间接信息的获得;2、生物信息检测信号的调理:信噪比、噪声来源、信号处理。
九、农田气候信息采集与处理系统:1、构成:数据传感器、采集器、单片机输入/输出接口、输入/输出设备等组成。
检测内容:土壤热通量、空气温度、空气湿度、太阳辐射、风速与风向、降雨、气压。
十、数据库系统:是一种能有组织地和动态地存储、管理、利用一系列有密切联系的数据集合的计算机系统。
由数据库、数据库管理系统和数据库管理员三部分组成。
数据库管理系统的基本功能:数据的定义功能、数据库的操作功能、数据的保护功能、数据的存储管理、数据库的维护功能。
十一、遥感技术:从不同高度的平台上,使用不同的传感器,收集地球表层各类地物的电磁波谱信息,并对这些信息进行分析处理,提取各类地物的特征,探测和识别各类地物的综合技术。
十二、地理信息系统:GIS,是集地理空间数据处理与计算机技术于一体的一门边缘技术学科,是指在计算机软硬件下,采集、存储、管理、处理、检索、分析和显示空间物体的地理分布以及与之相关的属性,并以回答用户问题为主要任务的技术系统。
主要功能:1、地理信息系统是一个空间型的信息系统,具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力,具有空间性和动态性;2、以地理研究和地理决策为目的,以地理模型方法为手段,具有区域空间分析和动态预测的能力;3、在计算机系统支持下,完成地理数据管理、地理分析、地理决策。
4、能够对空间信息数据进行图形化输出,表达形象直观,便于决策应用。
类型:1、专题信息系统;2、区域信息系统;3、地理信息系统工具。
用途:1、信息查询;2、绘制图件;3、预测预报;4、模拟分析;5、管理与决策。
十三、GIS在农业中的应用领域:1、利用GIS进行农业区划;2、利用GIS进行土壤适宜性评价;3、利用GIS开展农业灾害预测与预防研究;4、基于GIS的作物种植适宜性评价;5、农业资源的清查、核算、评估与检测;6、农作物估产和检测;7、农业生态环境的检测和分析;8、地理信息系统在精确农业中的作用。
十四、作物生长模型:是指能定量地和动态地描述作物生长、发育和产量形成的过程及其对环境反应的计算机模拟程序。
特点:系统性、动态性、机制性、预测性、通用性。
十五、作物生长模型的应用:1、在教学与技术培训方面的应用;2、在作物生产潜力研究方面的应用;3、在作物栽培方案选优方面的应用;4、在农业专家系统开发方面的应用;5、在月初气候变化对农业生产长远影响方面的应用;6、在农场经营管理方面的应用;7、在农业资源规划管理方面的应用;8、在作物科学研究方面的应用。
十六、虚拟植物,是利用虚拟现实技术模拟植物在三维空间的生长发育情况。
虚拟农业:以农业领域的研究对象为核心,采用先进信息技术手段,实现以计算机为平台的研究对象与环境因子交互作用,以品种改良、环境改造、环境适应、增产等为目的技术系统。
十七、专家系统:是一种在相关领域中具有与人类专家同等解决问题能力的智能系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法俩解决该领域的问题。
特征:1、具有专家水平的知识;2、能进行有效的推理;3、具有获取知识的能力;4、具有灵活性;5、具有透明性;6、具有交互性;7、居于哦实用性;8、具有一定的复杂性及难度。
基本结构:1、人机接口;2、推理机;3、知识库及其管理系统;4、数据库及其管理系统;5、知识获取机构;6、解释机构。
十八、农业专家系统:也叫农业智能系统,是基于农业专家知识和模仿农业专家进行推理决策的计算机系统。
特点:具有智能性、继承性、集成性、复制性、便捷性。
十九、农业专家系统存在的问题:尽管我国农业专家系统研究和应用已经经历了近20年的发展历程,取得了较大进展,但与国外发达国家相比,都有较大差距,主要体现在:1、农业专家系统的研究力量不足,总体水平偏低。
2、农业专家系统的性能较差,起不到专家的作用。
3、农业专家系统的知识获取、知识表示和知识运用技术缺乏统一技术标准和方法。
4、农业科技数据收集和知识获取困难重重,缺乏领域专家的有效经验知识。
二十、决策支持系统:是利用知识和数学模型,通过计算机分析或模拟,协助解决多样化和不确定性问题,对各种应用问题进行辅助决策的计算机系统。
组成结构:1、“三部件”结构:人机对话部件、数据部件、模型部件;2、“三系统”结构:语言系统、知识系统、问题处理系统。
二十一、精确农业:基于作物及资源环境的时空差异特征;以最小资源投入、最大农业收益和最小环境危害为目标;以3S技术、信息技术、智能化技术等为技术支撑体系。
特征:地域性、综合性、系统性、渐进性、可操作性。
关键技术:GPS、GIS、RS、农田空间信息采集传感器技术、作物生产管理辅助决策支持系统和智能化变量作业农业机械。
二十二、精确农业发展的主要问题和发展方向:目前国外精确农业仍然处于研究发展的初级阶段,虽然部分技术和设备已经成熟,并已实验应用于小麦等农业品的生产管理上,但仍然存在一系列技术问题尚待研究解决,主要表现在:GPS定位准确度差,GIS软件复杂,产量计量不准,农户对精确农业技术难以掌握;已开户的多位谷物产量传感器,缺少棉花、蔬菜等高附加值作物产量监视器,利用遥感技术管理作物生产尚不成熟;精确农业技术应用成本较高,网格土壤取样、产量计量、GPS接收等项目花费较大,可能超过精确施肥所节约的花费成本,经济效益不明显。
目前精确农业技术体系所遭遇的困境,是由于精确农业基础研究不足,推广工作有些超前造成的。
精确农业研究和应用的难点不是变量实施技术,而是农田信息获取和决策支持系统。
所以,今后要加强精确农业技术研究中的土壤、农业工程、农学等多学科交叉与合作,从突破农田高密度信息采集的瓶颈入手,着力推进基于这些农田信息的、具有可实施性的精确管理措施的决策支持系统,以提高精确农业技术的增产增收效果。