matlab的特点
2016新编Matlab语言的特点
Matlab语言的特点Matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点，已经逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序中的首选语言工具。
特别是它在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面表现突出，已经成为科研工作人员和工程技术人员进行科学研究和生产实践的有利武器。
Matlab的技术特点语言简洁紧凑，语法限制不严，程序设计自由度大，可移植性好。
Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入输出和面向对象编程特点。
Matlab 以矩阵为基础，不需要预先定义变量和矩阵(包括数组)的维数，可以方便地进行矩阵的算术运算、关系运算和逻辑运算等。
而且Matlab有特殊矩阵专门的库函数，可以高效地求解诸如信号处理、图像处理、控制等问题。
运算符、库函数丰富Matlab的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的。
Matlab包含两个部分：核心部分和各种可选的工具箱。
核心部分中有数百个核心内部函数。
其工具箱又分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。
功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能，图示建模仿真功能，文字处理功能以及与硬件实时交互功能；而学科性工具箱是专业性比较强的，如control，toolbox，signl proceessingtoolbox，commumnicationtoolbox等。
这些工具箱都是由该领域内学术水平很高的专家编写的，所以用户无需编写自己学科范围内的基础程序就可直接进行高、精、尖的研究。
强大的数值（矩阵）运算功能Matlab是一个包含大量计算算法的集合。
其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。
函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。
在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++。
Matlab基础知识点
MATLAB讲义第一章 MATLAB系统概述1.1 MATLAB系统概述MATLAB（MATrix LABoratory）矩阵实验室的缩写，全部用C语言编写。
特点：（1）以复数矩阵作为基本编程单元，矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便，而且矩阵无需定义即可采用。
（2）语句书写简单。
（3）语句功能强大。
（4）有丰富的图形功能。
如plot,plot3语句等。
（5）提供了许多面向应用问题求解的工具箱函数。
目前，有20多个工具箱函数，如信号处理、图像处理、控制系统、系统识别、最优化、神经网络的模糊系统等。
（6）易扩充。
1.2 MATLAB系统组成（1）MATLAB语言MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言，具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。
同时MATLAB又具有面向对象编程特色。
MATLAB语言包括运算符和特殊字符、编程语言结构、字符串、文件输入/输出、时间和日期、数据类型和结构等部分。
（2）开发环境MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体，其中大部分具有图形用户界面，包括MATLAB桌面、命令窗口、命令历史窗口、帮助游览器、工作空间、文件和搜索路径等。
（3）图形处理图形处理包括二维、三维数据可视化，图像处理、模拟、图形表示等图形命令。
还包括低级的图形命令，供用户自由制作、控制图形特性之用。
（4）数学函数库有求和、正弦、余弦等基本函数到矩阵求逆、求矩阵特征值和特征矢量等。
MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。
（5）MATLAB应用程序接口（API）MATLAB程序可以和C/C++语言及FORTRAN程序结合起来，可将以前编写的C/C++、FORTRAN语言程序移植到MATLAB中。
1.3 MATLAB的应用范围包括：MATLAB的典型应用包括：●数学计算●算法开发●建模、仿真和演算●数据分析和可视化●科学与工程绘图●应用开发（包括建立图形用户界面）以矩阵为基本对象第二章 Matlab基础2.1 MATLAB快速入门（1）搜索路径搜索路径也被看作是MATLAB的路径，其包含的文件被认为在路径上。
MATLAB的功能及特点
MATLAB的功能及特点经过MathWorks公司的不断完善升级，MATLAB进展得越来越优秀，主要表现在：1. 数值计算功能演草纸式的数学运算和高质量、高牢靠的数值运算力量使其优于其他数值计算软件。
2. 符号计算功能在数学、应用科学和工程计算领域，经常会遇到符号计算的问题。
MATLAB通过收购MAPLE的使用权，实现了符号计算功能。
3. 数据分析和可视化功能对科学讨论和工程计算中的大量原始数据，用MATLAB分析时通常可以用图形的方式显现出来，这不仅使数据间的关系清楚明白，而且对于揭示其内在本质往往起着较大的作用。
4. 文字处理功能MATLAB Notebook为用户供应了强大的文字处理功能。
他允许用户从一个文字处理程序（Microsoft Word）访问MATLAB的数值计算和可视化结果。
MATLAB Notebook就象一个会运算的文稿，在该文件中，可以编辑文字、随时修改计算命令、随时计算并绘制图形。
这对于撰写科技报告、论文、专著的科学工与老师，以及对于演算理工科习题的广阔同学，都是特别有用的。
5. SIMULINK动态仿真功能SIMULINK是用来建模、分析和仿真各种动态系统的交互环境，供应了采纳鼠标拖放的方法建立系统框图模型的交互界面。
通过SIMULINK供应的丰富的功能块，可以快速地创建系统的模型，不需要书写一行行代码。
与其他高级程序设计语言相比较，MATLAB不但在数学语言的表达与解释方面表现出人机交互的高度全都，而且具有如下特点：1. 基于向量、数组和矩阵的高级程序设计语言。
2. 界面友好、编程效率高。
3. 高级图形和可视化数据处理力量。
4. 广泛解决各学科专业领域内简单问题的力量。
5. 拥有一个强大的仿真工具——SIMULINK。
6. 支持科学和工程计算标准的开放式、可扩充结构。
7. 跨平台兼容。
MATLAB优势和特点2
MATLAB优势和特点2010-02-24 01:59:37| 分类：软件频道| 标签：无|字号大中小订阅MATLAB自1984年由美国MathWorks1公司推向市场以来，历经十几年的发展，现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件。
MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。
它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。
根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。
谈到MATLAB，就不能不涉及MathWorks公司的另一重要的伴随产品Simulink。
Simulink是用来对真实世界的动力学系统建模、模拟和分析的软件。
Simulink提供了基于MATLAB核心的数值、图形、编程功能的一个块状图界面，通过块与块的联线和属性设置，用户很容易构建出符合特定要求的模型，并对模型进行分析和模拟。
MATLAB的组成MATLAB大家庭有许多成员，包括应用程序开发工具、工具箱、数据存取工具、学生产品、状态流图、模块集、代码生成工具等。
其中，应用程序开发工具包括了MATLAB编译器、C/C＋＋数学库、MATLAB Web服务器、MATLAB 运行服务器，这些工具可以建立和发布独立于MATLAB环境的应用程序；工具箱实际上是一些高度优化并且是面向专门应用领域的函数的集合。
仅随软件提供的工具箱可支持的领域就有信号和图象处理、控制系统设计、最优化、金融工程、符号数学、神经网络等等。
工具箱的最大的特点是它的开放性，几乎所有函数都是用MATLAB语言写成的（只有少数工具箱的某些函数是使用C语言写成的动态库函数），因而可以直接阅读和加以改写，用户也可以自行开发适合特定领域的工具箱；数据存取工具提供了从外部数据源获取数据的简易途径，这些数据源包括外部硬件和外部数据库（与JDBC、ODBC兼容）；而学生产品则是专门针对美国和加拿大地区的学生而发布的MATLAB的简易和廉价版本。
matlab总结与体会
matlab总结与体会一、Matlab的基本介绍Matlab是一种高级技术计算语言和交互式环境，主要用于数学计算、数据分析和可视化。
它的优点在于其强大的数学计算能力、友好的用户界面以及广泛的应用领域。
二、Matlab的应用领域Matlab可以应用于各种科学和工程领域，包括信号处理、图像处理、控制系统设计、通信系统设计、金融建模等。
同时，它也被广泛应用于教育和研究领域。
三、Matlab的特点1. 强大的数学计算能力：Matlab拥有丰富的数学函数库，可以进行各种高级数学运算。
2. 友好的用户界面：Matlab提供了一个直观易懂的用户界面，使得使用者可以轻松地进行数据分析和可视化操作。
3. 广泛的应用领域：由于其强大的功能和灵活性，Matlab被广泛应用于各种科学和工程领域。
4. 便捷性：Matlab提供了许多方便快捷的工具箱，如统计工具箱、控制系统工具箱等，使得使用者可以更加高效地完成任务。
四、Matlab的基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有所不同，主要包括变量定义、数学运算、控制流程等。
其中，Matlab中的变量可以是数字、字符串、矩阵等多种类型。
五、Matlab的常用函数1. plot函数：用于绘制二维图形。
2. surf函数：用于绘制三维图形。
3. find函数：用于查找符合条件的元素。
4. rand函数：用于生成随机数。
5. mean函数：用于计算平均值。
六、Matlab的优缺点1. 优点：（1）强大的数学计算能力；（2）友好的用户界面；（3）广泛的应用领域；（4）便捷性。
2. 缺点：（1）相对较高的学习门槛；（2）较为耗费计算机资源；（3）不适合处理大规模数据。
七、个人体会作为一名工科学生，我在学习和使用Matlab过程中深刻感受到了它在科研和工程领域中所具有的重要作用。
通过使用Matlab，我可以更加高效地进行数据分析和可视化操作，并且可以利用它强大的数学计算能力解决各种复杂问题。
MATLAB基础与应用
作
用
空格
（为机器辨认）用作数组元素分隔符号
逗号
,
用作要显示计算结果的指令与其后指令的分隔；用作输入量与输入量
之间的分隔符；用作数组元素分隔符号
黑点
.
用作数值表示中的小数点
分号
;
用作不显示计算结果指令的“结尾”标志；用作不显示计算结果指令
与其后指令的分隔；用作数组的行间分隔符；
冒号
:
用以生成一维数组；用作单下标援引时，表示全部元素构成的长列；
逗号
,
用作要显示计算结果的指令与其后指令的分隔；用作输入量与输入量
之间的分隔符；用作数组元素分隔符号
黑点
.
用作数值表示中的小数点
分号
;
用作不显示计算结果指令的“结尾”标志；用作不显示计算结果指令
与其后指令的分隔；用作数组的行间分隔符；
冒号
:
用以生成一维数组；用作单下标援引时，表示全部元素构成的长列；
续行号
…. 由4个以上连续黑点构成。它把其下的物理行看作该行的“逻辑”继续， 以构成一个“较长”的完整指令
“At”号
@ 放在函数名前，形成函数句柄；放在目录名前，形成用户对象类目录
[说明]为保证指令正确执行，以上符号一定要在英文状态下输入。
14
指令行中的标点符号
名 称 标点
作
用
空格
（为机器辨认）用作数组元素分隔符号
7
MATLAB语言特点（三）
MATLAB采用了面向对象的技术，以矩阵作为基 本数据结构和以矩阵运算为基础，集科学计算和 图形可视化为一体。
MATLAB是高层次的矩阵/数组语言，具有条件控 制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象 等程序语言特性。
1第一章 Matlab语言概述
（Ⅰ）基础篇第一章 Matlab语言概述§1.语言特点MATLAB是Mathworks公司于20世纪80年代推出的数值计算软件。
得到了广泛的应用。
MATLAB的全称是Mateix Laboratory，意思是矩阵实验室。
它是以矩阵运算为基础的新一代程序语言。
MATLAB是集数学运算、图形处理、程序设计和系统建模为一体的著名编程语言软件，它具有功能强大、使用简单等优点，是进行科学研究和工程实践的有力工具。
与Fortran和C相比，MATLAB语句更简洁、明了，更加符合人们的思维习惯。
并且还具有良好的数据可视化功能。
MATLAB包括两部分：基本部分-主要指数据计算和可视化功能。
扩展部分-主要指工具箱。
§2 基本操作和简单语句输入1. 简单语句输入（简单计算器用法）例1：计算a⨯y÷⨯=（a = 2，b =3，c = 5 ）+acbb[程序] 在命令窗口输入>> a=2;b=3;c=5;>> y=a*b+c*b/a 回车[输出] y =13.5000例2：计算64(tan3⨯+45)/2760cos[程序] >> (tan(pi/4)+cos(pi/3))*27^(1/3)/sqrt(64)ans =0.56252. 变量表达式数值（1）变量* matlab语句一般形式为：变量=表达式（或数），若变量和“=”省略，输出时自动建立“ans”默认变量。
* 对大小写敏感，如sqrt（平方根）对，而SQRT，Sqrt全错。
* 变量名第一个字符必须是英文字母，最多可包含31个字符，（含英文、数字、下连符）。
不得包含空格和标点。
* 系统遇到一个新变量名时，它会自动生成变量，若该变量早已存在，系统会自动更新内容。
表1-1 默认预定义变量（永久变量）例3：无穷大的使用>> x =1/0Warning: Divide by zero.x =Inf* 在MATLAB中这样的操作不会引起程序执行中断，只是在给出警告信息的同时，用一个特殊的符号Inf来表示。
科学计算与MATLAB语言
科学计算与MATLAB语言科学计算与MATLAB语言科学计算是指应用数学、计算机科学以及工程学等领域的理论和方法，对科学问题进行数值求解的过程。
计算机在科学计算中扮演着重要的角色，它的高效运算和储存能力，使得繁琐的计算工作得以快速完成。
而MATLAB语言则是一种常用于科学计算和工程计算的高级技术计算语言和交互式环境。
MATLAB语言的特点：1.功能强大：MATLAB拥有强大的科学计算工具箱和第三方工具箱，可以进行高效的数学计算和数据分析。
2.易于学习：MATLAB具有简单、直观的语法，使用函数式编程思想，可以快速掌握。
3.交互式调试：MATLAB具有良好的交互式环境，可以方便地查看变量值、测试代码等。
4.可移植性：MATLAB可以在多个平台上运行，包括Windows、MacOS、Linux等。
MATLAB语言在科学计算中的应用：1.数值计算和模拟MATLAB提供了许多常用的数学计算函数，包括线性代数运算、数值逼近、微积分、概率统计等，可以进行各种数值计算和模拟。
例如，使用MATLAB可以求解方程组、矩阵求逆、求解微分方程等，这些都是科学计算中常见的问题。
2.数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化工具，可以帮助用户将数据转化为图表或图形，以便更好地理解和分析数据。
例如，使用MATLAB可以绘制线性图、散点图、条形图、饼图等，还可以绘制三维图形，如曲面图、散点图等，这些图表可以直观地展示数据的特征和规律。
3.图像处理MATLAB具有强大的图像处理功能，可以进行图像处理、图像分析和图像增强等操作。
例如，使用MATLAB可以对图像进行滤波、二值化、边缘检测、形态学操作等处理，还可以进行图像复原和图片合成等。
4.信号处理MATLAB可以进行信号处理，是信号处理领域中广泛使用的工具。
例如，使用MATLAB可以进行数字信号滤波、频域分析、信号采样和重构等操作，还可以进行自适应信号处理和时间序列分析等。
总之，MATLAB语言在科学计算中扮演着重要的角色，可以帮助科学家、工程师和研究人员解决各种科学计算问题，实现更高效、更准确的科学计算。
MATLAB环境下的仿真软件
MATLAB环境下的仿真软件MATLAB是一种功能强大的数学仿真软件，它能够进行各种领域的仿真模拟和数据分析。
在MATLAB环境下，用户可以使用编程语言对各种数学问题进行建模，并且能够方便地进行数据可视化和结果分析。
本文将介绍MATLAB环境下的仿真软件的基本特点和相关应用。
首先，MATLAB环境下的仿真软件具有以下几个基本特点：1. 编程语言：MATLAB使用自身的编程语言，它结合了许多其他编程语言的特点，如C、FORTRAN等。
用户可以使用MATLAB编写脚本文件，便于对仿真模型进行建模、逻辑控制和可视化处理。
2. 广泛的库函数：MATLAB提供了丰富的库函数，用户可以直接调用这些函数进行数学计算、数据处理和图形绘制等。
这些库函数包括线性代数、信号处理、图像处理、数值计算等各个领域。
3. 图形界面：MATLAB提供了友好的图形界面，使用户能够轻松地进行模型建立、仿真运行和结果分析。
用户可以通过拖动、点击操作来创建和编辑仿真模型，同时实时查看仿真结果。
4. 数据可视化：MATLAB具有强大的数据可视化功能，可以将仿真结果以各种形式呈现，如二维曲线图、三维图形、动画等。
这些图形能够直观地展示仿真结果，方便用户进行分析和比较。
5. 跨学科应用：MATLAB广泛应用于各个学科领域，包括工程、物理、化学、生物、经济等。
用户可以根据自己的需求，选择相应的工具箱进行模型建立和仿真。
在MATLAB环境下，仿真软件可以应用于多个领域，下面以几个具体的案例来说明：1. 电路仿真：用户可以使用MATLAB的电路仿真工具箱，对电路进行模拟和分析。
用户可以通过电路图的方式建立模型，然后通过设置参数和初始条件，进行仿真运行。
仿真结果可以呈现电压、电流等变化曲线，方便用户进行电路分析和优化设计。
2. 控制系统仿真：用户可以使用MATLAB的控制系统工具箱，对控制系统进行建模和仿真。
用户可以通过传递函数或状态空间模型来描述控制系统，然后进行仿真运行。
MATLAB实用教程电子教案
随机数
randn
创建一个矩阵或数组，其中的元素为服从正态分布的 随机数
randperm 创建一个矢量(1×n的矩阵)
聚合矩阵
矩阵聚合是通过连接一个或多个矩阵来形成 新的矩阵。符号[ ]不仅是矩阵构造符，它还是 MATLAB聚合运算符。表达式C=[A B]在水平方 向上聚合矩阵A和B，表达式C=[A;B]在垂向上聚
函数
功
能
ones
创建一个所有元素都为1的矩阵
zeros
创建一个所有元素都为0的矩阵
eye
创建对角线元素为1，其他元素为0的矩阵
accumarray 将输入矩阵的元素分配到输出矩阵中的指定位置
diag
根据矢量创建对角矩阵
magic
创建一个方形矩阵，其中行、列和对角线上元素的和 相等
rand
创建一个矩阵或数组，其中的元素为服从均匀分布的
描述
沿指定的维聚合矩阵 水平聚合矩阵 垂向聚合矩阵 通过复制和叠置矩阵来创建新矩阵 用已有矩阵创建块对角矩阵
获取矩阵的元素
¨ 使用编号索引 ¨ 使用线性索引 ¨ 使用冒号 ¨ 使用end关键字
使用编号索引获取矩阵的元素
利用编号和索引，可以获取MATLAB矩 阵的元素。 要引用矩阵中的特殊元素，用下面的语 法指定它的行号和列号，其中A是矩阵变 量。按先行后列的顺序指定。
MATLAB版本字符串
变量
¨ 变量名
MATLAB变量名的第1个字符必须是字母，后面可以 跟字母、数字和下划线的任何组合。
注意：MATLAB中变量名有大小写区分，所以A和a 是不同的变量。
¨ 创建变量
在MATLAB中创建变量很简单，不必声明变量的数据 类型。例如在命令窗口键入下面的命令行就可以创建 一个A变量。
matlab仿真毕业设计论文
matlab仿真毕业设计论文Matlab仿真毕业设计论文毕业设计是大学生在校期间最重要的任务之一，它旨在培养学生的综合能力和解决实际问题的能力。
在科技发展迅猛的当今社会，Matlab仿真成为了毕业设计中不可或缺的一部分。
本文将探讨Matlab仿真在毕业设计论文中的应用，并分析其优势和局限性。
一、Matlab仿真的优势1. 灵活性：Matlab是一种高级编程语言，具有强大的数值计算和数据处理能力。
它提供了丰富的工具箱和函数，可以满足各种不同领域的仿真需求。
无论是电子电路、通信系统还是控制系统，Matlab都能提供相应的解决方案。
2. 可视化：Matlab具有出色的可视化能力，可以将仿真结果以图表、曲线等形式直观地展示出来。
这对于毕业设计论文的撰写非常有帮助，可以更清晰地呈现设计方案的效果和性能。
3. 快速迭代：Matlab具有快速迭代的特点，可以快速修改和调试代码。
这对于毕业设计论文的实验部分非常重要，可以在较短的时间内完成多次仿真实验，得到更准确的结果。
4. 资源丰富：Matlab拥有庞大的用户群体和活跃的社区，可以从中获取各种开源代码和工具。
这为毕业设计论文的实现提供了便利，可以借鉴和参考他人的成果，提高设计的效率和质量。
二、Matlab仿真的应用案例1. 电子电路设计：在电子工程领域的毕业设计中，Matlab可以用于模拟和分析各种电路，如放大器、滤波器等。
通过Matlab仿真，可以评估电路的性能指标，优化设计参数，实现电路的精确控制。
2. 通信系统设计：在通信工程领域的毕业设计中，Matlab可以用于建立通信系统的仿真模型，评估系统的传输性能和误码率。
通过Matlab仿真，可以研究和改进各种调制解调技术，提高通信系统的可靠性和效率。
3. 控制系统设计：在自动化工程领域的毕业设计中，Matlab可以用于建立控制系统的仿真模型，分析系统的稳定性和响应速度。
通过Matlab仿真，可以设计和优化各种控制算法，实现对系统的准确控制。
一 MATLAB 开发环境简介
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一 MATLAB 开发环境简介
5. 内存数组编辑器（Array Editor）
利用内存数组编辑器可以输入大数组。 首先，在指令窗口创建新变量。然后，在工作空间浏览 器中双击该变量，在数组编辑器( Array Editor )中打开变量。 在Numeric format中选择适当的数据类型，在size中输入行列 数，即可得到一个大规模数组。修改数组元素值，直到得到 所需数组。
指令窗口工作空间浏览器窗口历史指令窗口通过在指令窗口输入rtwintgtsetup回车可以完成执行该命令一matlab开发环境简介一matlab开发环境简介当前工作目录设定9matlab窗口图解历史指令窗口工作空间浏览器指令窗口当前目录浏览器后台开始按钮切换按钮一matlab开发环境简介10matlab常用窗口简介
一 MATLAB 开 发 环 境 简 介
MATLAB的特点 MATLAB运行环境 MATLAB安装 MATLAB启动 MATLAB窗口
帮助系统
MATLAB基本操作 数值、变量和表达式 指令窗常用指令 内存变量的操作
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一 MATLAB 开发环境简介
§1.1 MATLAB特点：
2. 历史指令窗口(Command History)
历史指令窗口位于MATLAB操作桌 面的左下侧。历史指令窗口记录用户在 MATLAB指令窗口输入过的所有指令行。 历史指令窗可以用于单行或多行指 令的复制和运行、生成M文件等。使用 方法：选中单行(鼠标左键)或多行指令 ( Ctrl 或 Shift +鼠标左键)，鼠标右键激 活菜单项，菜单项中包含有复制( Copy )、 运行( Evaluate Selection )、和生成M文 件( Create M File )命令，以及删除等指 令。 历史指令窗口也可以切换成独立窗 口和嵌入窗口，切换方法和指令窗口相 同。
MATLAB的特点
MATLAB的特点1.高效的数值计算能力：MATLAB通过使用高性能的数值计算库，能够快速、精确地执行各种数学运算。
它支持各种矩阵运算、线性代数操作、数值积分、微分方程求解等，并且拥有高精度的计算结果。
2.易于使用的编程语言：MATLAB采用了一种类似于自然语言的编程语言，使得用户可以轻松地编写和调试代码。
这种语言具有丰富的数学函数和工具包，可以简化复杂的计算过程。
此外，MATLAB还提供了强大的调试和性能优化工具，以帮助用户编写更高效、更可靠的代码。
3.丰富的工具箱和函数库：MATLAB拥有庞大的工具箱和函数库，涵盖了各种科学计算、工程计算和数据分析的领域。
用户可以使用这些工具箱和函数库来解决各种复杂的计算问题，例如信号处理、图像处理、控制系统设计、优化、统计分析等。
4.强大的数据可视化能力：MATLAB提供了丰富的绘图和可视化功能，使用户能够将计算结果以直观、易于理解的图形方式展示出来。
用户可以绘制各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、等高线图、曲面图等，还可以对图形进行自定义和美化。
5.大量的第三方工具和社区支持：MATLAB拥有广泛的第三方工具和函数库，用户可以根据自己的需要选择并集成这些工具。
此外，MATLAB还有一个庞大的用户社区，用户可以在社区中共享代码和经验，获取解决问题的帮助。
6. 跨平台的兼容性：MATLAB可以在各种操作系统上运行，包括Windows、Mac和Linux等。
用户可以在不同的平台上共享和执行MATLAB代码，实现平台间的无缝协作和迁移。
7. 可扩展性和自定义性：MATLAB提供了丰富的接口和工具，用户可以根据自己的需求进行功能扩展和自定义开发。
用户可以编写自己的函数和脚本，并与其他编程语言（如C/C++、Java和Python等）进行交互。
8.并行计算和分布式计算支持：MATLAB提供了并行计算和分布式计算的支持，用户可以利用多核和多节点系统来加速计算过程。
matlab基础教程课后答案
matlab基础教程课后答案MATLAB是一种用于数值计算和数据可视化的高级编程语言和环境。
它广泛应用于科学、工程和金融等领域。
下面是MATLAB基础教程的课后答案，希望能帮助你更好地理解和掌握MATLAB的基本概念和操作。
1.MATLAB基础知识 (1) MATLAB是什么？它的特点和优势是什么？答：MATLAB是一种高级的编程语言和环境，用于数值计算和数据可视化。
它的特点和优势包括：•简单易学：MATLAB语法与数学表达式类似，易于理解和使用。
•功能强大：MATLAB提供了丰富的数值计算和数据处理函数，可以方便地进行各种科学计算和数据分析。
•可视化能力强：MATLAB内置了丰富的绘图函数，可以直观地展示数据和结果。
•扩展性好：MATLAB支持用户自定义函数和工具包，可以根据需要扩展功能。
•跨平台：MATLAB可以在Windows、Mac和Linux等操作系统上运行。
(2) 如何定义变量并赋值？答：在MATLAB中，可以使用等号（=）将一个值赋给一个变量。
例如，要将数值3赋给变量x，可以输入x=3。
(3) 如何进行算术运算？答：MATLAB支持常见的算术运算，包括加法、减法、乘法和除法。
可以使用+、-、*和/符号进行运算。
例如，要计算2加上3的结果，可以输入2+3。
(4) 如何进行矩阵运算？答：在MATLAB中，可以使用方括号（[]）来定义矩阵。
例如，要定义一个2×2的矩阵A，可以输入A=[1 2; 3 4]。
可以使用符号进行矩阵乘法运算。
例如，要计算矩阵A乘以矩阵B的结果，可以输入A B。
2.MATLAB的基本函数和操作 (1) 如何使用help命令查看函数的帮助文档？答：在MATLAB命令窗口中，可以使用help命令查看函数的帮助文档。
例如，要查看sin函数的帮助文档，可以输入help sin。
(2) 如何生成随机数？答：MATLAB提供了rand函数用于生成服从均匀分布的随机数。
MATLAB实用教程
➢MATLAB语言与其它语言的关系仿 佛和C语言与汇编语言的关系一样 计算机语言的发展
数值运算
管理、可视化
解析运算
智能化
标志着计算机语言向智能化方向发 展被称为第四代编程语言
➢MATLAB已经不仅仅是一个矩阵实验室
了它集科学计算、图象处理；声音处理于 一身并提供了丰富的Windows图形界面设 计方法
MATLAB对PC系统的要求
1.2 MATLAB的目录结构
安装MATLAB后在安装目录下将包含如下 文件夹
续表
1.3 MATLAB的工作环境
1．菜单和工具栏 2．命令窗口 3．历史命令窗口 4．当前工作目录窗口 5．工作空间窗口
本节介绍MATLAB的工作界面和基本 的操作方法
MATLAB的工作界面主要包括： ➢ 菜单； ➢ 工具栏； ➢ 命令窗口； ➢ 历史命令窗口； ➢ 当前工作目录窗口； ➢ 工作空间窗口
3．标点
在 MATLAB 中 一 些 标 点 符 号 被 赋 予 了 特殊的功能如下表所示
4．搜索路径与扩展
用户自己书写的函数有可能并没有保存 在搜索路径下要解决这个问题只需把程序 所 在 的 目 录 扩 展 成 MATLAB 的 搜 索 路 径 即 可
在命令窗口中输入path或genpath可 得到MATLAB的所有搜索路径具体代码如 下：
通 用 命 令 是 MATLAB 中 经 常 使 用 的 一 组命令这些命令可以用来管理目录、函数、 变量、工作空间、文件和窗口等下面对这 些命令进行介绍
1．常用命令
常用命令的功能
2．输入内容的编辑
在命令窗口中MATLAB提供了控制光标位置 和进行简单编辑的键盘按键部分常用的键盘按键 及其功能如下表所示
matlab的特点
第一章绪论MATLAB软件的特点MATLAB是美国MathWorks公司自20世纪80年代中期推出的数学软件，具有优秀的数值计算能力和卓越的数据可视化能力，可以提供与矩阵有关的强大的数据处理和图形显示功能，为软件开发人员在程序编制过程中实现数值计算和图形显示新添了又一行之有效的开发平台，所以一经推出便使其很快在数学软件中脱颖而出。
到目前为止，其最高版本版已经推出。
随着版本的不断升级，它在数值计算及符号计算功能上得到了进一步完善。
MATLAB E经发展成为多学科、多种工作平台的功能强大的大型软件，在控制、通信、信号处理及科学计算等领域中得到广泛的应用，已经被认可为能够有效提高工作效率、改善设计手段的工具软件。
MATLAB语言最大的特点是简单和直接，它主要有如下特点。
1.编程效率高MATLAB是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许使用数学形式的语言编写程序，且比BASIC、FORTRAN和C等语言更加接近我们书写计算公式的思维方式，用MATLAB编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题。
因此，MATLAB 语言也可通俗地称为演算纸式科学算法语言。
由于它编写简单，所以编程效率高，易学易懂。
2.用户使用方便MATLAB语言是一种解释执行的语言（在没被专门的工具编译之前），它灵活、方便，其调试程序手段丰富，调试速度快，需要学习时间少。
人们用任何一种语言编写程序一般都要经过四个步骤：编辑、编译、链接，以及执行和调试。
各个步骤之间是顺序关系，编程的过程就是在它们之间做瀑布型的循环。
MATLAB语言与其他语言相比，较好的解决了上述问题，把编辑、编译、链接和执行融为一体。
它能在同一画面上进行灵活操作，快速排除输入程序中的书写错误、语法错误以至语义错误，从而加快了用户编写、修改和调试程序的速度，可以说在编程和调试过程中它是一种比VB还要简单的语言。
具体的说，MATLAB运行时，如直接在命令行输入乂八“八8语句(命令)，包括调M文件的语句，每输入一条语句，就立即对其进行处理，完成编译、链接和运行的全过程。
MATLAB与其他编程语言对比与选择指南
MATLAB与其他编程语言对比与选择指南引言在计算机科学和工程领域，选择一种合适的编程语言对项目的开发和实施至关重要。
编程语言的选择往往涉及到项目的规模、复杂性以及所需的计算资源。
本文将重点讨论MATLAB与其他常见编程语言的比较和选择指南，以帮助读者了解何时适合使用MATLAB以及何时需要考虑其他编程语言。
一、MATLAB简介及特点MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是一种功能强大的科学计算和数据分析工具，可用于各种领域，包括数学、物理、生物学、工程学等等。
MATLAB的主要特点如下：1. 语法简洁易学：MATLAB的语法类似于数学语言，易于理解和学习。
它使用矩阵表示数据，使向量和矩阵操作变得简单直观。
2. 丰富的工具箱：MATLAB提供了大量的工具箱，可以帮助用户进行图像处理、信号处理、优化、控制系统设计等任务。
这些工具箱提供了许多预先编写好的函数和算法，方便用户快速完成各种任务。
3. 强大的可视化能力：MATLAB具有出色的绘图和可视化功能，可以轻松生成高质量的图形和图表。
这对于数据分析、模型验证和结果呈现非常有帮助。
4. 丰富的社区支持：MATLAB拥有庞大的用户社区，用户可以通过官方文档、在线教程和问答平台等途径获得帮助和支持。
二、MATLAB与其他编程语言的比较1. MATLAB vs PythonPython是一种通用目的的编程语言，与MATLAB相比，它具有以下优势：- 开源免费：Python是开源的，用户可以免费使用和分发。
相比之下，MATLAB是商业软件，需要购买和获得许可。
- 生态系统庞大：Python具有庞大的第三方库和扩展，涵盖了各种领域的应用。
这使得Python更适合于大规模项目和复杂的数据分析任务。
- 跨平台：Python支持多个操作系统，可以轻松在不同的平台上运行。
然而，MATLAB也有其独特的优势：- 面向科学计算：MATLAB专注于科学计算和工程领域，提供了许多针对特定任务的工具箱和函数。
MATLAB课后习题集附标准答案
第2章MATLAB概论1、与其他计算机语言相比较，MA TLAB 语言突出的特点是什么？答：起点高、人机界面适合科技人员、强大而简易的作图功能、智能化程度高、功能丰富，可扩展性强.2、MA TLAB 系统由那些部分组成？答：开发环境、MATLAB数学函数库、MATLAB语言、图形功能、应用程序接口3、安装MATLAB 时，在选择组件窗口中哪些部分必须勾选，没有勾选的部分以后如何补安装？答：在安装MATLAB时，安装内容由选择组件窗口中各复选框是否被勾选来决定，可以根据自己的需要选择安装内容，但基本平台（即MATLAB选项）必须安装. 第一次安装没有选择的内容在补安装时只需按照安装的过程进行，只是在选择组件时只勾选要补装的组件或工具箱即可. 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。
4、MATLAB 操作桌面有几个窗口？如何使某个窗口脱离桌面成为独立窗口？又如何将脱离出去的窗口重新放置到桌面上？聞創沟燴鐺險爱氇谴净。
答：在MATLAB 操作桌面上有五个窗口，在每个窗口的右下角有两个小按钮，一个是关闭窗口的Close 按钮，一个是可以使窗口称为独立的Undock 按钮，点击Undock 按钮就可以使该窗口脱离桌面称为独立窗口，在独立窗口的view 菜单中选择Dock，菜单项就可以将独立的窗口重新防止的桌面上.残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。
5、如何启动M 文件编辑/调试器？答：在操作桌面上选择“建立新文件”或“打开文件”操作时，M 文件编辑/调试器将被启动.在命令窗口中键入edit 命令时也可以启动M 文件编辑/调试器.酽锕极額閉镇桧猪訣锥。
6、存储在工作空间中的数组能编辑吗？如何操作？答：存储在工作空间的数组可以通过数组编辑器进行编辑：在工作空间浏览器中双击要编辑的数组名打开数组编辑器，再选中要修改的数据单元，输入修改内容即可.彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。
7、命令历史窗口除了可以观察前面键入的命令外，还有什么用途？答：命令历史窗口除了用于查询以前键入的命令外，还可以直接执行命令历史窗口中选定的内容、将选定的内容拷贝到剪贴板中、将选定内容直接拷贝到M文件中. 謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。
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第一章绪论1.1 MATLAB软件的特点MATLAB是美国MathWorks公司自20世纪80年代中期推出的数学软件，具有优秀的数值计算能力和卓越的数据可视化能力，可以提供与矩阵有关的强大的数据处理和图形显示功能, 为软件开发人员在程序编制过程中实现数值计算和图形显示新添了又一行之有效的开发平台，所以一经推出便使其很快在数学软件中脱颖而出。
到目前为止，其最高版本7.0版已经推出。
随着版本的不断升级，它在数值计算及符号计算功能上得到了进一步完善。
MATLAB已经发展成为多学科、多种工作平台的功能强大的大型软件，在控制、通信、信号处理及科学计算等领域中得到广泛的应用，已经被认可为能够有效提高工作效率、改善设计手段的工具软件。
MATLAB语言最大的特点是简单和直接，它主要有如下特点。
1.编程效率高MATLAB是一种面向科学与工程计算的高级语言，允许使用数学形式的语言编写程序，且比BASIC、FORTRAN和C等语言更加接近我们书写计算公式的思维方式，用MATLAB编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题。
因此，MATLAB语言也可通俗地称为演算纸式科学算法语言。
由于它编写简单，所以编程效率高，易学易懂。
2.用户使用方便MATLAB语言是一种解释执行的语言（在没被专门的工具编译之前），它灵活、方便，其调试程序手段丰富，调试速度快，需要学习时间少。
人们用任何一种语言编写程序一般都要经过四个步骤：编辑、编译、链接，以及执行和调试。
各个步骤之间是顺序关系，编程的过程就是在它们之间做瀑布型的循环。
MATLAB语言与其他语言相比，较好的解决了上述问题，把编辑、编译、链接和执行融为一体。
它能在同一画面上进行灵活操作，快速排除输入程序中的书写错误、语法错误以至语义错误，从而加快了用户编写、修改和调试程序的速度，可以说在编程和调试过程中它是一种比VB还要简单的语言。
具体的说，MATLAB运行时，如直接在命令行输入MATLAB语句（命令），包括调M文件的语句，每输入一条语句，就立即对其进行处理，完成编译、链接和运行的全过程。
又如，将MATLAB源程序编辑为M文件，由于MATLAB磁盘文件也是M 文件，所以编辑后的源文件就可以直接运行，而不需要进行编译和链接。
在运行M文件时，如果有错，计算机屏幕上会给出详细的出错信息，用户经修改后再执行，直到正确为止。
所以可以说，MATLAB语言不仅是一种语言，广义上讲是一种该语言的开发系统，即语言调试系统。
3.扩充能力强，交互性好高版本的的MATLAB语言有丰富的库函数，在进行复杂的数序运算时可以直接调用，而且MATLAB的库函数同用户文件在形成上一样，所以用户文件也可作为MATLAB的库函数来调用。
因而，用户可以根据自己的需要方便地建立和扩充新的库函数，以便提高MATLAB的使用效率和扩充它的功能。
另外，为了充分利用FORTRAN、C等语言的资源，包括用户已编好的FORTRAN、C语言程序，通过建立Me 调文件的形式，混合编程，方便地调用有关的FORTRAN、C语言的子程序，还可以在C语言和FORTRAN语言中方便地使用MATLAB的数值计算功能。
这样良好的交互性使程序员可以使用以前编写过的程序，减少重复性工作，也使现在编写的程序具有重复利用的价值。
4.移植性和开放性很好MATLAB是用C语言编写的，而C语言的可移植性很好。
于是MATLAB可以很方便地移植到能运行C语言的操作平台上。
MATLAB合适的工作平台有：Windows系列、UNIX、Linux、VMS6.1和PowerMac。
除了内部函数外，MATLAB所有的核心文件和工具箱文件都是公开的，都是可读可写的源文件，用户可以通过对源文件的修改和自己编程构成新的工具箱。
5.语句简单，内涵丰富MATLAB语言中最基本最重要的成分是函数，其一般形式为[a,b,c，...]=fun(d,e,f,...),即一个函数由函数名，输入变量d,e,f,...和输出变量a,b,c,...组成，同一函数名F，不同数目的输入变量（包括无输入变量）及不同数目的输出变量，代表着不同的含义（有点像面向对象中的多态性）。
这不仅使MATLAB的库函数功能更丰富，而且大大减少了需要的磁盘空间看，使得MATLAB编写的M文件简单、短小而高效。
6.高效方便的矩阵和数组运算MATLAB语言像BASIC、FORTRAN和C语言一样规定了矩阵的算术运算符、关系运算符、罗技运算符、条件运算符，而且这些运算符大部分可以毫无改变地照搬到数组间的运算，有些如算术运算符只要增加“.”就可用于数组间的运算。
另外，它不需定义数组的维数，并给出矩阵函数、特殊矩阵专门的库函数，使之在求解诸如信号处理、建模、系统识别、控制、优化等领域的问题时，显得大为简捷、高效、方便，这是其他高级语言所不能比拟的。
在此基础上，高版本的MATLAB 一定能名副其实地称为“万能演算纸”式的科学算法语言。
7.方便的绘图功能MATLAB的绘图是十分方便的，它有一系列绘图函数（命令），例如线性坐标、对数坐标、半对数坐标及极坐标，均只需调用不同的绘图函数（命令），在图上标出图题、XY轴标注，格（栅）绘制也只需调用相应的命令，简单易行。
另外，在调用绘图函数时调整自变量可绘出不变颜色的点、线、复线或多重线。
这种为科学研究着想的设计是通用的编程语言所不能及的。
MATLAB的缺点是，它和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢。
由于MATLAB 的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢，并且MA TLAB 的界面功能比较弱, 不能实现交互界面、数据采集和端口操作等功能。
1.2 现有工业控制系统在工程应用中，我们一般用C、VB等语言编写应用程序，进行交互界面、数据采集和端口操作等工作，这些汇编语言具有语言容易上手, 界面容易设计,能够时时的进行数据的采集、传递，但是所有汇编语言又同时具有一个共同的缺点，那就是数值计算方面能力欠佳，这就成为了一个瓶颈，极大的限制了工程计算软件的工作效率和质量。
1.3 MATLAB应用的工业控制系统中去的应用前景MATLAB与工业汇编语言的结合运用，不仅能够把MATLAB的数值分析、矩阵运算、图形图像处理、信号处理和仿真的诸多强大的运算功能发挥的淋漓尽致，同时能够实现汇编语言的交互界面、数据采集和端口操作等功能，充分利用了MATLAB的运算功能和汇编语言的开发界面方便的特点，用汇编语言来设计界面作为主程序，调用用MATLAB编写的子程序，以此开发出来的高质量、高性能的工业控制软件系统，将极大的提高工作效率，为企业带来更多的收益。
MATLAB有两种基本的数据运算量：数组和矩阵，单从形式上，它们之间是不好区分的。
每一个量可能被当作数组，也可能被当作矩阵，这要依所采用的运算法则或运算函数来定。
在MATLAB中，数组与矩阵的运算法则和运算函数是有区别的。
但不论是MATLAB的数组还是MATLAB的矩阵，都已经改变了一般高级语言中使用数组的方式和解决矩阵问题的方法。
在MATLAB中，矩阵运算是把矩阵视为一个整体来进行，基本上与线性代数的处理方法一致。
矩阵的加减乘除、乘方开方、指数对数等运算，都有一套专门的运算符或运算函数。
而对于数组，不论是算术的运算，还是关系或逻辑的运算，甚至于调用函数的运算，形式上可以当作整体，有一套有别于矩阵的、完整的运算符和运算函数，但实质上却是针对数组的每个元素施行的。
当MATLAB把矩阵(或数组)独立地当作一个运算量来对待后，向下可以兼容向量和标量。
不仅如此，矩阵和数组中的元素可以用复数作基本单元，向下可以包含实数集。
这些是MATLAB区别于其他高级语言的根本特点。
以此为基础，还可以概括出如下一些MATLAB的特色。
1. 语言简洁，编程效率高：因为MATLAB定义了专门用于矩阵运算的运算符，使得矩阵运算就像列出算式执行标量运算一样简单，而且这些运算符本身就能执行向量和标量的多种运算。
利用这些运算符可使一般高级语言中的循环结构变成一个简单的MATLAB语句，再结合MATLAB丰富的库函数可使程序变得相当简短，几条语句即可代替数十行C语言或Fortran语言程序语句的功能。
2. 交互性好，使用方便：在MATLAB的命令窗口中，输入一条命令，立即就能看到该命令的执行结果，体现了良好的交互性。
交互方式减少了编程和调试程序的工作量，给使用者带来了极大的方便。
因为不用像使用C语言和Fortran语言那样，首先编写源程序，然后对其进行编译、连接，待形成可执行文件后，方可运行程序得出结果。
3. 强大的绘图能力，便于数据可视化：MATLAB不仅能绘制多种不同坐标系中的二维曲线，还能绘制三维曲面，体现了强大的绘图能力。
正是这种能力为数据的图形化表示(即数据可视化)提供了有力工具，使数据的展示更加形象生动，有利于揭示数据间的内在关系。
4. 学科众多、领域广泛的工具箱：MATLAB工具箱(函数库)可分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。
功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互的功能。
而学科性工具箱是专业性比较强的，如优化工具箱、统计工具箱、控制工具箱、通信工具箱、图像处理工具箱、小波工具箱等。
5. 开放性好，易于扩充：除内部函数外，MATLAB的其他文件都是公开的、可读可改的源文件，体现了MATLAB的开放性特点。
用户可修改源文件和加入自己的文件，甚至构造自己的工具箱。
6、与C语言和Fortran语言有良好的接口：通过MEX文件，可以方便地调用C 语言和Fortran语言编写的函数或程序，完成MATLAB与它们的混合编程，充分利用已有的C语言和Fortran语言资源。
MATLAB的应用领域十分广阔，典型的应用举例如下：(1) 数据分析；(2) 数值与符号计算；(3) 工程与科学绘图；(4) 控制系统设计；(5) 航天工业；(6) 汽车工业；(7) 生物医学工程；(8) 语音处理；(9) 图像与数字信号处理；(10) 财务、金融分析；(11) 建模、仿真及样机开发；(12) 新算法研究开发；(13) 图形用户界面设计。