量化经典 美国经典交易系统汇总
综合-国内国外股票期货软件
总结-国内国外股票期货软件国外程序交易软件全球十大程序交易软件点评前言：我在期货市场交易了这么多年，其实很多软件都是我花钱请人破解后才在网上流传的。
以下点评的这些软件，我大多交易过，当然是有亏有盈。
所以，以下我尽可能客观的表达这些软件的优缺点，希望对于投资人有所帮助。
Aberration:日线交易系统,有独立版本,也有Tradestation版本.ATS3200:周线交易系统,刚开始下的时候会怕怕的,因为只有周一执行交易,不过真的能赚钱,我给他四颗星.Aztec:日线交易系统,有独立版本,也有Tradestation版本.Delta SocietyInternational:Wilder大师的新版三角洲交易系统,我之前是三角洲的成员,不过,个人对于时间循环的分析与预测觉得不可行,至于新三角洲交易系统,我想如果他能够程序化交易,那依然是个很棒的策略.没用过,无法评估.不过,Wilder是SAR与RSI指标的发明人.他的系统交易应该是不错的.Mesa:这套软件我没办法破解,只知道有一年他在二年期公债的获利很高,这也是一套很好的交易系统.Trendsimplicity:这套软件很神奇,自从我知道他绩效很好之后,他就不卖了,虽然我也请人破解成功,然而,破解成功之后的绩效不如预期.Vantagepoint:这套软件花了我最多钱去破解…破解之后还得付钱取得报价资料.因为他是走CSIDATA格式,所以就算是破解板,还是得花大钱买资料源.那为何我要花这么多钱解呢?第一,他号称胜率80%,第二,他号称卖了26年,第三,他用类神经网络.所以,我花了大钱破解,市面上这套软件的流传,就是因为我当出头鸟破解他的关系.我破解他之后,因为花太多钱了,也就懒得去计算他的绩效报表到底能不能赚钱.做了半年之后,我生气了,因为没赚钱,还得半夜看盘交易,因为这是国外的商品策略呀.最后,我狠下心去计算他的策略绩效,很神奇的两点结论:第一,胜率根本没有80%.第二,这套软件不会赚钱,但是也不会赔钱,很神奇.TradeGuider:号称市场上唯一用量去分析的软件,当时我花钱请人破解之后,并没有决定用他交易,毕竟跟号称80%胜率的系统比起来,正常人都不会对一般软件感兴趣.事实上,量在我多年的程序交易里面,似乎不是个有效分析市场的工具.Ablesys:这也是一个很神奇的软件,号称从233TICKS到1分K线,3分钟K线到日线都能赚钱.不过,自动他这么号称之后,就开始转型成卖指标的公司了.没有报表的东西,我无法评价搂.MoneyTree奕方摇钱树:这是一个来自台湾自营部设计的全自动投资组合交易软件.这也是没办法破解的,现在是跟开拓者一样的收费模式,相对而言就便宜了,早期要上万的.绩效呢,创新高的机会还颇多的,投资组合是个好方式,更重要的是跟国外的系统比起来是短线交易居多,你想想看,就算我给ATS3200很高的评价,但你能接受,每周一下单的周线交易模式吗?奕方摇钱树目前提供全球第一个包策略包自动交易的独立软件商.合作劵商国联期货.全美十大交易软件之首·AbleTrend和趋势美国安倍胜软件公司安倍胜软件公司成立于1994年，是世界一流的金融软件供应商和行业内的主力军，其开发的AbleTrend和趋势交易软件是当今最受欢迎的交易软件之一，连续17年畅销全球60多个国家和地区，并荣获全美十大交易软件之首。
量化交易模型100例
量化交易模型100例量化交易是一种利用数理或统计方法，根据历史数据和市场行情，通过制定一套严谨的规则和策略，进行金融交易的方法。
在金融领域，量化交易已经成为一种主流的交易方式，因为它能够提供高效、快速和系统化的交易决策。
在本文中，将介绍一百个不同类型的量化交易模型，分析其原理和应用。
1. 均值回归模型均值回归模型是量化交易中常用的一种策略。
它通过分析价格的历史走势，利用统计学原理和显著性检验，判断当前价格与历史均值的偏离程度，从而进行交易决策。
这种模型适用于市场波动较小的情况，如股票市场中的股价。
2. 动量策略模型动量策略模型是一种根据价格走势的momentum效应进行交易决策的方法。
它利用市场中的惯性效应，即价格趋势在相对短期内继续延续的趋势。
在价格上升时买入，在价格下降时卖出。
这种模型适用于市场中存在明显趋势的情况。
3. 套利模型套利模型是一种通过同时买入和卖出相关性较高的金融工具，从而利用市场价格的不对称性获利的交易策略。
这种模型利用了市场中的套利机会，通过买入低价资产和卖出高价资产的方式进行交易。
套利模型适用于市场中存在价格差异的情况。
4. 趋势跟踪模型趋势跟踪模型是一种根据市场趋势进行交易决策的方法。
它通过分析价格的趋势和趋势的持续性，判断市场的上升或下降趋势，并根据趋势的判断进行交易。
这种模型适用于市场中存在明显趋势的情况。
5. 风险平衡模型风险平衡模型是一种根据投资组合的风险和收益的平衡进行交易决策的方法。
它通过分析投资组合中不同资产的风险和收益，选择合适的资产分配比例，从而实现风险和收益的平衡。
这种模型适用于投资组合管理的情况。
6. 统计套利模型统计套利模型是一种利用统计学原理和方法进行交易决策的模型。
它通过分析历史数据和市场走势，利用统计学的套利机会进行交易。
这种模型适用于市场中存在统计学套利机会的情况。
7. 事件驱动模型事件驱动模型是一种根据市场中的事件和消息进行交易决策的方法。
国外五大股票交易系统,及其源码
国外五大股票交易系统,及其源码交易系统交易系统定义交易系统是指在交易市场中能实现稳定赢利的一套规则。
它包括科学的资金管理，有效的分析技术，良好的风险控制。
它的最终目的是实现交易员的稳定赢利。
它可分为主观交易系统、客观交易系统和两者相结合的交易系统。
一个交易系统就是一个交易员的心血结晶，它体现了交易员的交易哲学。
因此它不具有普适性，即一个交易系统只有在它的创造者手中才能发挥出最大效果。
所以对交易员来讲，只有打造出自己的交易系统才能走上稳定盈利的道路。
简介在股票、期货业内，交易系统的叫法很混乱，也很杂，不仅一般股民、期民；市民不详，包括一些业内人士虽常把交易系统挂在嘴边、甚至述之笔端，而实际上也不知所云，特别是一些软件制作与经销商，更出于推销的目的，故意夸大产品性能，模糊交易系统与一般行情播报软件或者行情的辅助分析软件的本质差异，更加剧了这种混乱的情况，很不利于交易系统的研究、交流与开发.操作。
什么是交易系统？从简单的概念上讲，交易系统是系统交易思维的物化。
系统交易思维是一种理念，它体现为在行情判断分析中对价格运动的总体性的观察和时间上的连续性观察，表现为在决策特征中对交易对象、交易资本和交易投资者的这三大要素的全面体现。
关于系统交易思维涉及的内容很多，这里不可能予以更多篇幅作为重点来讨论。
但有一点必须指出，交易系统既然是系统交易思维的物化，就绝非是当前市面上哪些单纯的行情播报软件或者行情的辅助分析软件可比的。
来源交易系统(Trading System)这个词在二十世纪七十年代末期始流行于华尔街(未做严格考证)。
大约在二十世纪九十年代中后期跟着一批海归这个词进入国内投资界。
目前国内关于交易系统的专著尚不多，其中波涛的《系统交易方法》公认为经典之作，其他还有一些，如王大毅的《赢家思路》、金石的《永久生存》、朴铁军的《波段赢金》。
另外雪峰的《股市技术分析实战技法》其实也谈得很多而且很实在。
国外引进的书有范撒凯的《通向金融王国的自由之路》，这本书主要从趋势跟踪系统的角度来谈，不是很全面。
量化投资著名案例
量化投资著名案例量化投资是一种利用数学和统计方法来进行投资决策的方法。
它通过收集和分析大量的历史数据，并利用数学模型和算法来预测资产价格的变动，以此来指导投资决策。
下面是一些著名的量化投资案例：1. 雅虎量化团队：雅虎量化团队是量化投资领域的先驱之一。
他们利用大数据和机器学习技术，开发了一套高效的量化交易策略。
通过分析大量的金融数据，他们能够准确预测股票价格的变动，并在市场中获得巨大的收益。
2. 文艺复兴科技：文艺复兴科技是一家著名的对冲基金公司，他们以量化投资为核心策略。
他们利用复杂的数学模型和算法，对全球各个金融市场进行深入分析，并基于模型的预测结果进行投资决策。
他们的投资策略高度自动化和科学化，取得了显著的投资回报。
3. 丘奇兄弟：丘奇兄弟是量化投资领域的先驱之一。
他们利用统计学和数学模型，开发了一套高效的量化交易系统。
他们的交易策略基于大量的历史数据和技术指标，能够准确预测股票价格的变动，并在市场中获得稳定的回报。
4. DE Shaw：DE Shaw是一家全球知名的对冲基金公司，他们以量化投资为核心策略。
他们利用大数据和机器学习技术，对全球各个金融市场进行深入分析，并基于模型的预测结果进行投资决策。
他们的投资策略高度自动化和科学化，取得了显著的投资回报。
5. 伯克希尔·哈撒韦：伯克希尔·哈撒韦是知名投资者沃伦·巴菲特的投资公司。
虽然他们的投资风格更倾向于价值投资，但他们也在一定程度上使用了量化投资的方法。
他们利用大量的历史数据和财务指标，对潜在投资标的进行筛选和评估，并基于模型的预测结果进行投资决策。
6. 好未来量化团队：好未来是中国知名的教育科技公司，他们也在量化投资领域有所涉足。
他们利用大数据和机器学习技术，对教育市场进行深入分析，并基于模型的预测结果进行投资决策。
他们的投资策略高度自动化和科学化，取得了显著的投资回报。
7. 量化投资ETF：量化投资ETF是一种基于量化投资策略的交易所交易基金。
量化经典__美国经典交易系统汇总
STC S&P Daytrade trading system
• • • • • • • • • • 该系统每月平均交易10 笔左右，每天交易不超过2 笔。市场总是有起 有伏，该系统首先采用"Price Trend Indicator"价格趋势指数来判断市场是 超买还是超卖，超买的市场应该卖出头寸，超卖的市场应该买入头寸。 第一笔交易进场方法是根据开盘价设一个区间，高于开盘价某些点位即 买入，低于开盘价某些点位即卖出。日趋势通常会在3-4 天后改变方向， 或是遇到跳空开盘，这些日子被称为"key reversal days"关键转折日。这 种日子在目前的市场正在不断增多，因此有一套"Superior Clear-Out Reversal Enhancement"系统来帮助找出反转信号并开始新方向的交易。 最后，该系统每天都有不同的风险暴露，因此需要设臵止损，系统采用 "Dynamic Risk Exposure Stops"方法止损。
Ready-Set-Go trading system
• Ready-Set-Go 交易系统是一个长线交易系统，可以使用 在多个市场，自2000 年公布以来都是使用相同的法则和 参数，参数值可以根据市场趋势强弱自动调整。该系统可 以使用在多个市场，自1970 以来至2011 年中，系统交易 于8 个市场，在扣除每笔交易100 美元费用后平均收益率 43%，平均每年每个市场交易3-4 笔。 • Ready-Set-Go 的进场点和离场点均会随趋势强度的变化 而变化，持仓时间从一两周至半年不等，极少数情况会持 仓1 年。该系统只有50-60%的时间是持有头寸的。它的 止损方式是基于波动率过滤的移动止损，可以为百分比止 损，或是资金止损。
量化经典 RangeBreak交易系统模型源代码一
RangeBreak系统交易模型源代码--开拓者版本RangeBreak系统交易模型是著名的交易系统，这里把他解析出来，供大家参考学习之用，这是个日内交易系统，收盘一定平仓；RangeBreak基于昨日振幅和今日开盘价的关系。
昨日振幅=昨日最高价-昨日最低价上轨 = 今日开盘价+N*昨日振幅下轨 = 今日开盘价-N*昨日振幅当价格突破上轨，买入开仓。
当价格跌穿下轨，卖出开仓。
RangeBreak指标ParamsNumeric PercentOfRange(0.3);VarsNumeric DayOpen;Numeric preDayRange;Numeric UpperBand;Numeric LowerBand;BeginDayOpen = OpenD(0);preDayRange = HighD(1) - LowD(1);UpperBand = DayOpen + preDayRange*PercentOfRange; LowerBand = DayOpen - preDayRange*PercentOfRange;PlotNumeric("UpperBand",UpperBand);PlotNumeric("LowerBand",LowerBand);PlotNumeric("MidLine",DayOpen);EndRBS_V1ParamsNumeric PercentOfRange(0.3);Numeric ExitOnCloseMins(14.59);VarsNumeric DayOpen;Numeric preDayRange;Numeric UpperBand;Numeric LowerBand;Numeric MyPrice;BeginDayOpen = OpenD(0);preDayRange = HighD(1) - LowD(1);UpperBand = DayOpen + preDayRange*PercentOfRange; LowerBand = DayOpen - preDayRange*PercentOfRange; If(MarketPosition!=1 && High>=UpperBand){MyPrice = UpperBand;If(Open > MyPrice) MyPrice = Open;Buy(1,MyPrice);Return;}If(MarketPosition!=-1 && Low<=LowerBand){MyPrice = LowerBand;If(Open < MyPrice) MyPrice = Open;SellShort(1,MyPrice);Return;// 收盘平仓If(Time >=ExitOnCloseMins/100){Sell(1,Open);BuyToCover(1,Open);}SetExitOnClose;End必须考虑的特殊情况如果前一日涨停或跌停，则会出现范围很小。
量化交易发展史
量化交易发展史
量化交易的发展可以追溯到20世纪50年代。
以下是量化交易发展的关键历程：
1. 20世纪50年代-60年代：发展初期，投资者开始使用电脑来进行交易，这一时期主要侧重于技术分析。
2. 1970年代：随着计算机的普及，量化交易开始兴起。
投资者开始使用计算机模型来分析市场数据，制定交易策略。
3. 1980年代：交易所开始采用电子化交易系统，这为量化交易提供了更广阔的应用空间。
同时，由美国人约翰·亨利·隆伯格（John Henry Lowenberg）创办的不见onoss公司（CTC）也提供了量化交易的服务。
4. 1990年代：随着计算能力的不断提升和算法的不断改进，量化交易越来越受到投资者的关注。
一些公司，如雷曼兄弟（Lehman Brothers）、桥水基金（Bridgewater Associates）等也开始专注于量化交易。
5. 2000年代：高频交易成为量化交易的主要发展方向。
高频交易以超快的速度进行交易，并依靠复杂的算法和大量的数据分析来获取利润。
6. 2010年代：人工智能和机器学习的应用，使得量化交易更加智能化和自动化。
大型投资公司开始使用机器学习算法来进行交易决策，取得了较好的效果。
总的来说，量化交易的发展史是一段不断探索和创新的过程。
随着技术的进步和数据分析能力的提升，量化交易在金融市场中的地位越来越重要。
盘点国内可以进行美股交易的十大平台
在国内投资者日益关注全球资产配置的背景下，美股交易因其市场成熟度、投资品种丰富和高度透明等特点而备受青睐。
以下是国内投资者可以信赖并进行美股交易的十大知名平台：No1.美投投：美投投作为国内新兴的跨境金融服务平台，美投投致力于为用户提供便捷、安全的美股交易通道。
其交易平台整合了实时行情、深度研究分析以及高效交易执行功能，让用户能够轻松涉足美国股市。
No2.美易：美易证券凭借其专业的金融服务与先进的交易系统，为国内投资者提供一站式美股投资解决方案。
通过美易，用户可以享受到合规的美股交易服务，并能及时获取国际市场动态信息。
No3.美投通：美投通是一个专为中国投资者设计的全球化投资平台，支持美股交易，并且在账户管理、资金安全及客户服务等方面具有严谨的风控体系。
其提供的多元化投资工具和服务，助力用户更好地把握国际投资机会。
No4.老虎证券：老虎证券以其自主研发的Tiger Trade交易平台闻名，在全球范围内为投资者提供美股、港股等多市场的证券交易服务。
自递交IPO招股书以来，其稳健发展获得了小米和盈透证券等战略伙伴的认可，为投资者构建了便捷高效的交易环境。
No5.富途证券：富途证券作为领先的互联网券商，旗下的“富途牛牛”软件深受广大用户喜爱。
该平台以出色的用户体验、全面的投资产品线和强大技术实力为基础，为国内投资者提供了优质的美股交易体验。
No6.微牛证券：微牛证券依托强大的数据处理能力与移动端应用，为用户提供了实时、准确的美股行情及交易服务。
通过创新金融科技手段，微牛证券简化了交易流程，让投资者可以随时随地参与美股市场。
No7.盈透证券：盈透证券是全球知名的低佣金在线交易商，不仅受到专业投资者的广泛认可，也为国内客户提供了一站式的全球投资渠道，包括美股在内的多种金融产品交易。
No8.华盛通：华盛通作为一个综合性的跨境投资服务平台，除提供美股交易外，还涵盖了港股及其他海外市场的投资产品。
通过不断提升服务质量和技术支撑，华盛通满足了国内不同层次投资者的多样化需求。
国内量化交易平台介绍
国内量化交易平台介绍量化交易是一种利用数学和统计模型来指导投资决策的交易方式。
它通过大量的数据和算法进行分析和交易决策，以取得更稳定和可预测的回报。
随着金融市场的发展和技术的进步，越来越多的投资者开始采用量化交易策略来进行投资。
在国内，也涌现出了一批优秀的量化交易平台，为投资者提供了丰富的工具和服务。
下面将介绍几个国内比较知名的量化交易平台：1. AlphaGo量化投资平台：AlphaGo量化投资平台是由AlphaGo基金推出的一款综合性量化交易平台。
该平台提供了丰富的数据和算法库，支持多种量化交易策略的实施。
投资者可以通过该平台进行自动化交易和回测分析，还可以选择跟随优秀的量化交易团队进行交易。
2.大智慧智选平台：大智慧智选平台是国内知名的量化交易平台之一、它提供了多种量化交易工具和策略，包括股票、期货、外汇等各类交易品种。
该平台还提供了丰富的数据分析和回测功能，帮助投资者评估和优化交易策略。
3.小牛量化交易平台：小牛量化交易平台是一家专注于量化交易的公司，它提供了完整的量化交易解决方案。
该平台拥有强大的数据分析和算法模型，支持多种交易品种和策略。
投资者可以通过该平台进行自动化交易和跟踪优秀的量化交易团队。
4.富途牛牛量化平台：富途牛牛量化平台是一家综合性互联网券商，其量化交易平台提供了全面的量化交易工具和策略。
投资者可以通过该平台进行策略的回测和优化，还可以选择跟随优秀的量化交易师进行交易。
平台还提供了实时行情和交易工具，满足投资者的各类交易需求。
5.极宽量化平台：极宽量化平台是一家专注于量化交易技术的公司。
该平台提供了一套完整的量化交易解决方案，包括数据接口、回测平台和交易平台。
平台开放了丰富的API接口，使得用户可以根据自己的需求进行量化交易的开发和实施。
以上是国内一些知名的量化交易平台的介绍。
这些平台在数据、算法和交易工具方面提供了全面的支持，为投资者提供了更便捷和有效的量化交易服务。
国外量化的发展历史
国外量化的发展历史
量化交易是指通过数学方法和计算机程序自动化地进行投资交易行为的方式。
它的发展历史可以追溯到20世纪50年代，当时美国的经济学家哈里·马古斯首次提出了利用数学和统计学方法进行股票交易的想法。
在20世纪70年代中期，美国证券交易委员会推出了计算机化交易系统，使得股票交易更加自动化和电子化。
随着计算机技术的飞速发展，越来越多的人开始将这种理论应用到实际交易中。
到了20世纪80年代和90年代，随着电脑技术和网络技术的不断革新，量化交易开始迅速普及。
1993年，美国芝加哥商品交易所推出了第一款量化基金，此后，全球各大交易所也陆续推出了自己的量化基金。
近年来，人工智能技术的崛起进一步推动了量化交易的发展。
越来越多的投资机构采用机器学习和深度学习等技术来分析市场数据，优化交易策略，提高交易性能。
国外顶尖程序交易系统思路策略交易模型介绍（一）
国外顶尖程序交易系统思路策略交易模型介绍（一）原文地址：国外顶尖程序交易系统思路策略交易模型介绍（一）作者：程序化交易程序化交易在欧美发达资本市场伴随着资本、技术和监管的变化而不断演变，尽管国外市场上的交易系统名称不胜枚举，但开发者并不愿公开成熟的交易策略，诸多交易策略的原理也很难去深入了解。
本文通过对几个公开化的成熟交易策略举例，试图了解一些国外成熟交易策略的设计原理，同时检验其在国内期指市场中的适用性。
1、R-Breaker枢轴点 (Pivot Points) 交易方法在外汇交易系统中是一种经典的交易策略。
是非常单纯的阻力支撑体系的Pivot Points，根据昨日的最高价、最低价和收盘价，计算出七个价位，包括一个枢轴点、三个阻力位和三个支撑位。
技术分析中经常使用的工具——阻力线和支撑线，且作用可以互相转化。
从交易的角度上来看，Pivot Point给投资者指出了盘中应该关注的支撑和阻力价位，就像是作战地图，至于具体的战术配合完全取决于投资者自身的交易策略，并没有具体地规定。
根据盘中价格和枢轴点、支撑位和阻力位的相关走势，投资者可以灵活地制定策略，甚至根据关键点位可以进行加减仓的头寸管理。
R-Breaker策略的原理图R-Breaker只是比Pivot Points的设置少了一个枢轴点，根据昨日价格计算出六个价位作为今日盘中交易的参考价位。
两者的不同点体现在：六个价格间的距离通过参数设置而更加灵活，并且R-Breaker明确了具体的交易策略。
根据盘中价格走势，同时采取趋势追踪和反转策略。
图中有颜色背景的区域为观察区，当盘中日内最高价触及Ssetup后出现回落，且跌破参考Senter的阻力线时，采取反转策略，即在S1点开仓做空；在空仓的情况下，如果盘中价格一路突破Bbreak的阻力线时，则采取趋势追踪策略，即在B2点开仓做多。
类似地，B1点反转做多，S2点顺势做空。
此该策略适用于在一分钟周期上交易，因为盘中开仓的触发条件涉及到多个价位，对日内价格走势较为敏感。
十大经典量化交易策略
十大经典量化交易策略一、均值回归:均值回归是量化交易领域中最为经典的交易策略之一，它的基本思路是，当一只股票的价格超出了它的历史收益率或价格的中间值时，就知道这只股票的价格已经有投资价值，之后将其买入，当它的价格低于其历史收益率或中间值时，就抛出。
均值回归是一种诱发式策略，它简单易行，易于根据实际需要变通和调整，所以它是最被广泛使用的一种量化交易策略。
二、动量策略：动量策略，即动量投资策略，是指根据价格的历史表现，判断采取买入或者卖出的投资策略。
投资者会进行买入操作，凡是市场上前期股价上涨的股票就被投资者买入。
当期的股价的表现也受到前期的股价影响，投资者只有在股价的表现较稳定，而且有价格上涨趋势就能把握住机会，进行买卖操作，进而实现赚钱。
三、债券交割期权换取策略：债券交割期权换取策略是投资者利用卖出一种证券，并用同等价值的替代证券获得制定的期权权利，以换取收益的策略。
在这种情况下，投资者买入的证券价格越高，其获得的期权价值就越高。
换取期权之前，投资者可以对目前市场中存在的期权收益以及全球金融资产绩效进行全面规划，以此有利于市场投资者从中获取较大收益。
四、平衡轮动策略：平衡轮动策略是一种定投策略，能够将投资资金定期分配到投资者手中的不同投资工具中，以达到对投资组合中的股票、债券等资产的优化分配。
投资者可以根据自身的风险习惯和目的，经过成功的定投调整，建立一个长期、稳健的投资组合，并使得投资者可以在一定比例的更新中获得良好的投资收益。
五、ETF策略：ETF策略是指投资者利用ETF(Exchange Traded Fund,交易所交易基金)来实现投资绩效的目标，其优势在于可以通过简单的操作流程，大量的投资分散风险，实现跨市场、跨行业的投资，较低的交易成本及相对稳定的回报，能够给投资者带来更多的收益。
六、主流趋势策略：主流趋势策略是跟随行业行情变化而采用的策略，它总体上受到市场主流趋势而变化，通过在行业趋势发展初期进行买入投资，以抓住最大收益机会。
10种经典的日内交易量化策略模型思路
区间突破量化区间突破策略是一种广泛应用于外汇市场、股票市场、期货市场等金融市场的交易策略。
这种策略的核心思想是，当价格突破了前期的波动区间，即改变了原有的供需格局时，会形成交易信号。
具体来说，这种策略通常用于捕捉市场从区间震荡转化为上升趋势或下降趋势的时机。
在实践中，量化区间突破策略的操作原则可以概括为以下几点：首先，确定昨日的振幅，即最高价与最低价的差；然后，根据一定的百分比N（通常在0.5-0.8之间），计算出今日行情的波动区间上轨和下轨；最后，当价格突破这些界限时，即形成了买入或卖出的信号。
菲阿里四价昨天高点、昨天低点、昨日收盘价、今天开盘价，可并称为菲阿里四价。
它由日本期货冠军菲阿里实盘采用的主要突破交易参照系。
此外，因菲阿里主观心智交易的模式，决定了其在实际交易中还大量结合并运用了“阻溢线”的方式，即阻力线、支撑线。
主要特点：日内交易策略，收盘平仓；菲阿里四价指昨日高点、昨日低点、昨日收盘、今日开盘；上轨＝昨日高点；下轨＝昨日低点；当价格突破上轨，买入开仓；当价格跌穿下轨，卖出开仓。
空中花园空中花园是一种基于期货日内突破的策略，被视作一个相对“粗暴”的策略。
这一策略的核心思想在于，当市场开盘时，若价格出现大幅度的高开或低开，表明存在重大利好或利空信息，使得市场价格大幅远离前一交易日的收盘价。
在这种情况下，形成的价格窗口（即高开或低开的幅度）以及后续的价格突破行为，往往能够为投资者提供交易机会。
具体来说，当开盘价格超过一定幅度时，空中花园策略会认为市场形成了一个有效的突破，此时投资者可以根据这一信号进行交易。
然而，需要注意的是，由于这种策略在开盘时即进行交易决策，因此其出错率可能会相对较高。
为了降低错误率和提高策略的成功率，投资者在使用空中花园策略时，需要结合市场的具体情况和自身的风险承受能力，进行详细的分析和判断。
横盘突破较易于实现量化的形态突破，有分形、窄幅横盘突破、各种K线组合、双底双顶、缠论三买三卖；较难于实现量化的形态突破，有趋势线、圆弧顶底、旗形、菱形、三角形等各种经典技术分析形态，趋势之后是盘整，盘整之后是趋势。
美股投资中的量化交易方法
美股投资中的量化交易方法一、引言随着技术的不断发展和金融市场的复杂化，传统的人工交易方式已经逐渐被自动化的量化交易取代。
量化交易是利用数学模型和计算机算法，通过对市场数据的分析和交易策略的制定，实现自动化交易的一种方法。
在美股投资中，量化交易已经成为一种有效的选项。
本文将介绍美股投资中的量化交易方法，并提供一些实用的策略供投资者参考。
二、量化交易的基本原理量化交易的基本原理是通过数学模型和算法分析历史市场数据，寻找到一些规律和趋势，并将这些规律和趋势转化为交易策略。
量化交易主要包括以下几个步骤：1. 数据收集和处理：首先，需要收集并整理市场数据，包括股票价格、交易量、公司财务数据等。
然后，对数据进行清洗和处理，排除异常值和错误数据。
2. 模型构建：根据收集到的数据，选择适合的数学模型进行分析。
常用的模型包括统计模型、机器学习模型和时间序列模型等。
通过对数据的回归分析、分类分析和聚类分析等，可以找到一些市场规律和趋势。
3. 策略制定：根据模型的分析结果，制定合适的交易策略。
交易策略可以包括买入信号、卖出信号和止损信号等。
通过制定策略，可以在市场行情波动时做出快速和准确的决策。
4. 回测和优化：将制定的策略应用于历史数据，进行回测和优化。
回测是通过模拟历史交易情景，评估策略的盈利能力和风险水平。
优化是根据回测结果，调整和改进策略的参数。
5. 实际交易：根据经过回测和优化的策略，进行实际交易。
可以通过自动化交易系统，将策略自动执行。
也可以通过手动交易，根据策略的信号做出决策。
三、美股投资中的量化交易策略美股市场是全球最大的股票市场之一，涉及的股票种类繁多，行情波动复杂。
在这样的市场中，量化交易策略可以帮助投资者降低风险、提高盈利能力。
以下是一些常用的美股量化交易策略：1. 均值回归策略：均值回归是指股价在一段时间内偏离其平均水平后，会向平均水平回归的趋势。
通过对股票价格的统计分析，可以确定股价的均值和偏离程度。
八种著名交易系统
八种著名交易系统1拉瑞.威廉姆斯跳空交易系统拉瑞.威廉姆斯简介：威廉指标的创使人、当今美国著名期货交易员、作家、专栏编辑、资产管理经理。
曾获罗宾斯杯期货交易冠军赛的总冠军，在不到12个月的时间里使1万美元变成了110万美元，现就职美国国家期货理事会。
跳空交易系统基本理念：拉瑞.威廉姆斯在其著作《短线交易秘诀》中称，该系统是其研究过以及交易过的最值得信赖的短线形态，许多系统开发人员都把它纳入实务操作当中。
从某种意义上来说，这是一个心理交易系统，主要是量度过度的情绪化反应，导致的价格突变。
其基本走势是在一个下跌趋势中，价格在箱形区间的下档附近波动持续5到10天，然后大幅低开跌破趋势线，卖压情绪极度高涨，如果随后反弹到昨日的最低价时，表明市场能量反转、另一波凌厉的涨势蓄势待发。
系统买入机械规则：⒈收盘价比五日均价低4%，确保信号发生在跌势；⒉开盘价低于昨日最低价1%；⒊收盘反弹至昨日最低价以上。
2维克多.斯波朗迪123法则交易系统维克多.斯波朗迪简介：专业证券操盘手、基金管理人，被《巴伦财经》杂志誉为“华尔街的终结者”，曾创造自1978年到1989年连续12年投资赢利，没有任何一年亏损的骄人战绩。
⒈首先趋势线被突破；⒉上升趋势不再创新高，或下降趋势不再创新低（即只发生试探前期高低点行为）；⒊下降趋势中，价格向上突破前期反弹高点，或上升趋势中，价格向下穿越先前的短期回档低点。
尽管123法则简单有效，但其入场点较晚，通常已经错失一段相当大的行情，因而维克多进一步提出了2B法则，其实质是针对假突破现象进行观察。
其基本理念是：如果在下降趋势中，价格已经创新低而未能持续下跌，而且重新升逾前期低点，则趋势可能反转。
系统买入机械规则⒈收盘价高于10日前的百日最低收盘价（验证回升）；⒉百日最低收盘价小于10日前的百日最低收盘价（验证已创新低）；3汤姆.迪马克TD价格区间交易系统汤姆.迪马克简介：SAC执行副总裁、债券基金经理VanHosington的CPO合伙人、40亿美元对冲基金经理利昂.库布曼的特别顾问、芝加哥商品交易所最大的个体交易商之一查里.迪弗朗西斯卡的前合伙人，曾任包括索罗斯、摩根财团、花旗银行、Goldman Sachs、IBM和UnionCarbide等在内的大金融机构的顾问。
国外顶尖程序交易系统思路策略交易模型介绍（二）
国外顶尖程序交易系统思路策略交易模型介绍（二）本篇着重于长期业绩较稳定且一致性较高的几个交易系统进行介绍。
除了STC S&P Daytrade和R-Breaker专用于股票指数，以及专门被用于外汇市场的Dollar Trader 之外，大部分交易系统可以在多个市场使用。
捕捉大的趋势性机会是这些业绩最佳交易系统的盈利来源，且大部分策略都是趋势追逐策略，并有较长的使用期限。
一般来说，他们会将策略在多个市场使用，就算没有趋势性机会的市场，也不会有大亏损，这也是为什么所有市场在一年内并不是都会有趋势性机会，而这些交易系统还能获利的原因。
1.Andromeda trading system此系统依赖简单的数学公式，不带主观成分完全客观地进行交易，并可以在多个市场使用，是一个长线趋势交易系统。
由Petros Development Corp在2001年开发，于2002年4月发布，且业绩在公开发布之后依然能保持稳定。
平均每笔交易的持仓时间为60-65天，交易终止点根据持仓时间而定，而不是根据价格是该系统的一大特点。
此系统采用同一套规则和参数面对不同的市场，属于非曲线匹配系统，在发布后将近十年的时间里，验证了样本内测试和样本外测试的结果一致。
因为日线模型，所以不必天天盯市，均在下一日开盘执行所有的进场出场指令，大小不同的资金账户都可使用。
2.STC S&P Daytrade trading system此系统全称为'STC Volatility Based S&P Daytrade'，是一个日内交易系统，仅用于股票指数，无论在熊市还是牛市，捕捉日内上涨或下跌的波动均可获利是它的目标，由Stafford Trading Company 开发。
该系统每天不超过2笔交易，评价每月10笔交易左右，而且在1997年至2011年的15年测试中，仅在05和06年出现略微亏损。
此系统采用'Price Trend Indicator'价格趋势指数来判断市场是超买还是超卖，超卖的市场应该买入头寸，超买的市场应该卖出头寸。
优秀的量化交易文章
优秀的量化交易文章以下是一些优秀的量化交易文章：1. "Quantitative Trading Strategies" by Lars Kestner: 这本书是量化交易的经典之作，详细介绍了一些基本的量化交易策略和技术指标。
2. "Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale" by Ernie Chan: 这本书由一位在金融市场从业多年的量化交易专家撰写，深入解析了一些常见的量化交易策略，并提供了详细的背后逻辑解释。
3. "Advances in Financial Machine Learning" by Marcos Lopez de Prado: 这本书介绍了一些用于金融市场的机器学习技术和方法，以及如何将它们应用于量化交易策略的开发。
4. "Statistical Arbitrage: Algorithmic Trading Insights and Techniques" by Andrew Pole: 这本书讲解了统计套利策略在量化交易中的应用，以及如何利用统计模型和大数据分析来提高交易策略的准确性和效果。
5. "The Quants: How a New Breed of Math Whizzes Conquered Wall Street and Nearly Destroyed It" by Scott Patterson: 这本书讲述了一些量化交易的成功和失败案例，并探讨了量化交易对金融市场的影响。
这些文章都是经典且具有启发性的，对于想要了解和深入研究量化交易的人们来说是很有价值的资源。
著名交易系统详解
著名交易系统详解随着金融市场的快速发展，交易系统的研发和应用也日益成熟。
为了帮助投资者更好地了解和应用这些系统，本文将对著名的交易系统进行详解，以便帮助投资者在投资过程中更加高效地把握市场趋势。
一、趋势交易系统趋势交易系统是利用技术分析原理，通过对历史价格和成交量等数据的研究，判断市场价格未来的发展趋势，为投资者提供买入或卖出的信号。
著名的趋势交易系统有：1.移动平均线交易系统：移动平均线又称指数移动平均线，是通过计算一段时间内的收盘价平均值来判断市场趋势。
其主要特点是简单易懂，适用于不同的市场环境。
2.相对强弱指标交易系统：相对强弱指标（RSI）是通过计算一段时间内的收盘价涨幅与收盘价平均值之比，来判断市场是否超买或超卖。
RSI指标可以在图表上绘制，也可以作为交易信号调用。
3.成交量交易系统：成交量交易系统主要是通过观察一段时间内的成交量变化，来判断市场是否具有买入或卖出的信号。
其主要特点是较为复杂，但可以提高交易系统的准确性。
二、事件驱动交易系统事件驱动交易系统主要利用投资者对某些重大事件产生的情绪反应，来判断市场走势。
例如，公司的盈利数据、政治经济事件、natural disaster等。
著名的交易系统有：1.政治和经济事件交易系统：政治和经济事件对市场的影响是不可忽视的。
通过研究这些事件对市场产生的影响，投资者可以更好地把握市场趋势。
2.天气预报交易系统：通过对天气预报的解读，投资者可以预测天气对市场的影响，从而为市场提供交易信号。
3.公司盈利数据交易系统：通过对公司盈利数据的分析，投资者可以预测公司未来的发展趋势，并为市场提供交易信号。
三、固定收益交易系统固定收益交易系统主要是利用债券、货币基金等固定收益类金融产品，来实现资产的保值增值。
其主要特点是风险较低，适用于追求长期稳定收益的投资者。
著名的固定收益交易系统有：1.债券交易系统：债券交易系统通过购买具有固定利率和到期时间的债券，来实现资产的保值增值。
著名的趋势交易系统
著名的趋势交易系统著名的趋势交易系统有很多，以下是其中一些具有代表性的系统。
1. 道·琼斯市场趋势系统道·琼斯市场趋势系统是由美国金融投资家道·琼斯（Richard Donchian）创立的。
该系统的核心理念是追求市场的趋势，通过建立一套规则来进行买卖交易。
道·琼斯市场趋势系统认为市场趋势是可以被捕捉到的，并通过多头和空头信号来实现市场交易。
该系统被广泛应用于商品和期货市场。
2. 海龟交易系统海龟交易系统是由美国期货交易员Richard Dennis在20世纪80年代开发的。
该系统采用技术分析的方法，通过设定海龟交易员的入市和止损规则进行交易。
海龟交易系统的核心思想是将风险控制放在首位，严格遵循系统的规则进行交易。
该系统在20世纪80年代的期货市场表现优异，广受关注。
3. 迪奇导数趋势交易系统迪奇导数趋势交易系统是由美国金融分析师J. Welles Wilder创立的。
迪奇导数趋势交易系统使用迪奇导数指标来判断市场趋势，通过确认和追踪趋势来进行交易。
该系统强调先确认趋势的方向，然后根据确认的趋势进行买入或卖出，同时设定止损和获利的点位。
该系统在技术分析领域具有较高的知名度。
4. 唐奇安通道趋势交易系统唐奇安通道趋势交易系统是由美国交易员唐奇安（J. Welles Wilder）发明的。
该系统通过计算一段时期内的最高价和最低价，并用这个范围的百分比来构建通道来捕捉趋势。
当市场价格突破上轨或下轨时，唐奇安通道趋势交易系统会触发买入或卖出信号。
该系统常用于短期交易中。
5. 均线系统均线系统是一种广泛应用的趋势交易系统。
它利用市场价格的均线形态来判断趋势的变化。
常见的均线系统包括双均线系统和三均线系统。
双均线系统通常由快速均线和慢速均线组成，当快速均线向上穿越慢速均线时发出买入信号，反之亦然。
三均线系统则在快速均线和慢速均线之上增加一个更慢的均线，以更稳定地捕捉趋势。
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STC S&P Daytrade trading system
• • • • • • • • • • 该系统每月平均交易10 笔左右，每天交易不超过2 笔。市场总是有起 有伏，该系统首先采用"Price Trend Indicator"价格趋势指数来判断市场是 超买还是超卖，超买的市场应该卖出头寸，超卖的市场应该买入头寸。 第一笔交易进场方法是根据开盘价设一个区间，高于开盘价某些点位即 买入，低于开盘价某些点位即卖出。日趋势通常会在3-4 天后改变方向， 或是遇到跳空开盘，这些日子被称为"key reversal days"关键转折日。这 种日子在目前的市场正在不断增多，因此有一套"Superior Clear-Out Reversal Enhancement"系统来帮助找出反转信号并开始新方向的交易。 最后，该系统每天都有不同的风险暴露，因此需要设臵止损，系统采用 "Dynamic Risk Exposure Stops"方法止损。
Ready-Set-Go trading system
• Ready-Set-Go 交易系统是一个长线交易系统，可以使用 在多个市场，自2000 年公布以来都是使用相同的法则和 参数，参数值可以根据市场趋势强弱自动调整。该系统可 以使用在多个市场，自1970 以来至2011 年中，系统交易 于8 个市场，在扣除每笔交易100 美元费用后平均收益率 43%，平均每年每个市场交易3-4 笔。 • Ready-Set-Go 的进场点和离场点均会随趋势强度的变化 而变化，持仓时间从一两周至半年不等，极少数情况会持 仓1 年。该系统只有50-60%的时间是持有头寸的。它的 止损方式是基于波动率过滤的移动止损，可以为百分比止 损，或是资金止损。
全球著名交易系统简述
Aberration trading system
• • • • • • • • • • • • Aberration 交易系统由Keith Fitschen 于1986 年发明，1993 年Keith Fitschen 将该系统商业化发布，自发布之日起，该系统业绩一直名列前 茅，在1997 年、2001 年、2005 年已发布交易系统的业绩排名中该系统 均排名前十。该交易系统的特点是同时交易在8 种不同的品种上，包括 谷物、肉类、金属、能源、外汇、金融以及股指期货等。Aberration 交 易系统的交易频率常常是每年交易某一品种3-4 次，60%的时间都持有 仓位，平均每笔交易持仓60 天。它通过长线交易捕捉趋势来获取巨额 利润。那它如何来弥补亏损呢？因为它同时交易在多个不相关的市场， 当某一品种损失时，另一品种可能获利。在一年的时间里，总是有某一 种或者多种品种能获得巨额利润。这些大的利润弥补了那些没趋势市场 的小额亏损。Aberration 交易系统对资金进行组合管理，因此可以接受 比较大的资金量。
Andromeda
• • • • • • • • • • • Andromeda 交易系统于2001 年由Petros Development Corp 开发，是一个 长线趋势交易系统，依赖简单的数学公式完全客观地进行交易，不带主 观成分，并可以使用在多个市场。该系统于2002 年4 月发布，其核心 优势是在公开发布之后也依然能保持稳定业绩。Andromeda 交易系统针 对不同的市场都是用采同一套规则和参数，并没有进行最优化处理，属 于非曲线匹配系统，样本外测试和样本内测试的结果一致，并且在发布 后将近十年的时间里得到了验证。不同大小的资金账户皆可使用，由于 是日线模型，因此不需要天天盯市，所有的进场出场指令均在下一日的 开盘执行，有时候也可能很多天没有交易。 Andromeda 平均每笔交易的持仓时间为60-65 天，该系统的一大特色是， 交易终止点不是根据价格，而是根据持仓时间而定。
Golden SX trading system
• Golden SX 系统发布于1995 年，到目前16 年的时间里， 仅2005 年一年不盈利。它可以同时交易在13 个不同的品 种上，并且采用相同的交易法则。Golden SX 采用一个十 分有效的指标GSX Indicator，在开始交易前会先等市场有 小幅回调再介入，以此来改进交易的成功率。系统有两 • 种止损方法，一个是资金保护止损点，另一个是持有头寸 后基于盈利的止损，这样可以保护资金的同时保证盈利。 • 新的改进版本Golden SX Electronic 于2009 பைடு நூலகம்发布。可 以对其中2 个参数做一定优化，也可以不优化。1983 年2010 年的测试显示，该系统有60%的时间持有头寸，多 个市场的平均胜率在56%左右。
R-breaker trading system
• R-breaker 是一个专门使用在股票指数上的交易 系统，该系统为日内交易策略，不持仓过夜。出 场指令为止损或是收盘。每天交易不超过2 笔， 很多时候一天内可能没有交易。该系统的特点是， 结合了趋势和反转两种交易方法，既进行趋势交 易也进行反转交易。自1993 年公开发布以 • 来，系统的交易法则没有改变过，该系统已经在 市场上存活了14 年之久。尤其是当指数的日内波 动较大时，该系统的收益更好，反之则没有交易 机会。
Checkmate trading system
• Checkmate 交易系统是一个独特的交易系统，该系统最 大的特点是，它的目标不是最大化利润，而是保证收益率 的一致性和最大回撤最小化。该系统在全部的品种上使用 相同的交易法则和参数，因此避免了过度优化和曲线匹配 的问题。Checkmate 在进场点选择上把关严格，可能在 跟踪时同时监控多个品种，但交易很少，这使Checkmate 使用的保证金平均来看会比其他系统要少。因此这个系统 可以让较小的账户里来交易大额的组合。Checkmate 是 中线交易系统，目的是捕捉中线趋势，它采用改进趋势过 滤，这种方法可以使Checkmate 经常能在获利最大的最 近高点或低点离场，这点和那些有大回撤的趋势系统有所 不同，它能迅速止盈离场，因此Checkmate 让交易者的 心理相对舒适。
全球著名交易系统简述
• 从前十大业绩一致性最高的交易系统的周 期分布来看，绝大部分都是长线交易系统， 例如Aberration 的交易频率常常是每年某 品种交易3-4 次，平均每笔交易持仓60 天。 R-Breaker 是一个日内交易系统，日内必 须平仓，不持仓过夜。绝大部分交易系统 均可使用在多个市场，除了Dollar Trader 专门被用于外汇市场，R-Breaker 和STC S&P Daytrade 则专门用于股票指数。