阿里云分析型数据库-使用手册
阿里云DataWorks（数据工场）用户指南说明书
DataWorks（数据工场）用户指南用户指南控制台阿里云数加平台管理控制台中，您可通过概览页面找到最近使用的项目，进入工作区或对其进行项目配置，也可以创建项目、一键导入CDN。
以组织管理员（主账号）身份登录DataWorks管理控制台页面。
如下图所示：注意：概览界面是根据您的使用情况和创建时间，仅显示三个项目。
一般显示您最近使用和最近的创建时间项目。
页面说明如下：项目：显示您最近打开的三个项目，您可单击对应项目后的项目配置或进入工作区对项目进行具体操作。
您也可进入项目列表下进行相关操作，详情请参见项目列表。
常用功能：您可在此创建项目。
您也可在此一键导入CDN。
注意：如果子账号登录时，没有创建相应的项目，会提示请联系管理员，开通项目权限。
子账号最多显示两个项目，您可以进入项目列表页面查看全部项目。
如果子账号是部署的权限，则不能进入工作区。
阿里云数加平台管理控制台中，您可通过项目列表页面找到该账号下所有项目，可以对项目进行修改服务、进入工作区、配置项目、删除/激活和重试等操作，也可在此创建项目和刷新列表。
操作步骤以组织管理员（主账号）身份登录 DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）产品详情页。
单击管理控制台，进入控制台概览页面。
导航至项目列表页面，该页面将显示此账号下的全部项目。
如下图所示：功能说明项目状态：项目一般分为正常、初始化中、初始化失败、删除中、删除五种状态。
创建项目开始会进入初始化中，后一般会显示两种结果初始化失败或正常。
项目创建成功后，您可以执行禁用和删除操作。
项目禁用后，您也可以激活和删除项目，激活后项目正常。
开通服务：您的鼠标移到服务上，会将您开通的服务全部展现出来，一般正常服务的图标会显示蓝色、欠费服务图标显示为红色并有相应的欠费标志、欠费已删除的服务是显示为灰色，一般服务欠费7天之后会自动删除。
项目配置您可通过配置项目操作，对当前项目一些基本属性和高级属性进行设置，主要对空间、调度等进行管理和配置。
hologres特点和使用场景
hologres特点和使用场景Hologres是阿里云推出的一种高性能、低延迟的云原生分析型数据库。
它的特点和使用场景主要有以下几个方面。
1. 高性能和低延迟：Hologres基于阿里云自主研发的架构，采用了列式存储和向量化计算等技术，具备高性能和低延迟的特点。
它能够在处理大规模数据时保持出色的查询性能，并且支持高并发场景下的实时数据分析和查询。
2. 弹性伸缩：Hologres能够根据用户的需求自动进行水平和垂直的伸缩。
用户可以根据自己的业务需求，灵活地增加或减少集群的规模，以适应数据量的变化。
这种弹性伸缩的特点使得Hologres非常适合处理海量数据和高并发访问的场景。
3. 多种数据引擎：Hologres支持多种数据引擎，包括流式计算引擎和批量计算引擎。
这意味着用户可以根据自己的需求选择合适的计算引擎进行数据分析和查询。
流式计算引擎适用于实时数据分析和查询，而批量计算引擎则适用于离线数据分析和查询。
4. 全生态支持：Hologres与阿里云的其他产品形成了完整的生态系统。
它与MaxCompute、DataWorks等产品无缝集成，可以方便地进行数据的导入和导出。
同时，Hologres还提供了与各种开发工具和分析工具的集成，使得用户可以在熟悉的环境中进行数据分析和查询。
5. 安全可靠：Hologres提供了多种安全机制，保障数据的安全性和可靠性。
它支持数据的加密传输和存储，可以防止数据在传输和存储过程中的被篡改和泄露。
同时，Hologres还提供了数据备份和恢复的功能，保障数据的可靠性和持久性。
6. 使用场景：Hologres适用于各种大数据分析场景。
例如，在电商行业，可以使用Hologres进行用户行为分析、实时推荐和广告投放等工作；在金融行业，可以使用Hologres进行风控分析和交易数据分析等工作；在物流行业，可以使用Hologres进行物流轨迹分析和运输效率优化等工作。
此外，Hologres还可以广泛应用于互联网、物联网、人工智能等领域。
阿里dataworks操作手册
阿里dataworks操作手册一、概述阿里dataworks是阿里巴巴集团推出的一款数据开发与运维一体化的云端数据集成解决方案，为用户提供了完整的数据开发生命周期解决方案，包括数据准备、数据开发、数据质量管理、数据运维和数据安全等功能。
作为阿里巴巴集团内部使用的数据管理评台，dataworks 已经成熟、稳定，并且在多个业务场景中得到了验证。
二、功能概述1.数据准备1.1 数据源管理：支持多种数据源接入，包括关系型数据库、非关系型数据库、Hadoop、文件等，用户可以自主创建数据源连接。
1.2 数据抽取：支持各类数据的抽取和数据同步，包括全量抽取、增量抽取、实时同步等。
1.3 数据准备：支持数据清洗、数据整理、数据归档等数据准备工作。
2.数据开发2.1 数据建模：支持数据模型的设计和管理，包括逻辑数据模型、物理数据模型等。
2.2 数据开发：提供完善的数据开发工具，支持SQL编辑、数据建模、数据计算等功能。
2.3 数据调度：支持数据调度的配置和管理，用户可以设置数据作业的调度周期、依赖关系等。
3.数据质量管理3.1 数据质量监控：提供数据质量监控功能，用户可以实时监控数据质量的情况。
3.2 数据质量评估：支持对数据质量进行评估和分析，用户可以了解数据质量的整体情况。
4.数据运维4.1 运维监控：提供数据运维监控功能，用户可以实时监控数据作业的运行状态。
4.2 运维报警：支持对数据运维情况进行报警，用户可以设置报警规则和接收报警通知。
5.数据安全5.1 数据权限管理：支持数据权限的管理和控制，包括用户权限、角色权限等。
5.2 数据安全审计：提供数据安全审计功能，记录用户操作日志、数据访问日志等。
三、操作手册1.数据源管理1.1 新建数据源1.1.1 登入dataworks控制台，在左侧导航栏选择“数据源”。
1.1.2 点击“新建数据源”，选择数据源类型，填写相应的连接信息。
1.1.3 测试连接，验证数据源连接是否成功。
阿里云云计算ACP认证-关于SLB您不可不知的使用方法.pptx
关于SLB您不可不知的使用方法
回归本质,看看SLB提供的解决方案:
关于SLB您不可不知的使用方法
看看SLB产品的一个很重要很重要的特点:
关于SLB您不可不知的使用方法
最后,让资深的攻城狮亲自揭晓谜底
单台ECS采用SLB的场景分析 初始配置ECS时默认的网络是固定带宽的（例如初始创建5M带宽），随着业务的发展， 且网站有明显的峰值和峰谷，这样继续升级带宽会造成浪费。阿里云支持续费降配方式 去修改网络计费方式，但是需要等到下个计费周期。在这种情况下最简单的最快速做法 就是开通SLB ,通过SLB来实现带宽的扩展， SLB默认采用的就是按流量计费的方式， SLB 作为前端服务，后端连接ECS即可。这样做还方便后期通过增加ECS来实现多台ECS的负载。
关于SLB您不可不知的使用方法
关于SLB的使用建议是这样的:
关于SLB您不可不知的使用方法
关于SLB通用的架构似乎应该是这样的:
关于SLB您不可不知的使用方法
但是,有一个真实的案例却是这样的
关于SLB您不可不知的使用方法
这是一个真实使用的架构
对,就是这样的架构!!! 您知道为什么是这样的配置? 这样的使用场景是什么样的吗?
总结下:1,用最高效简便的方法解决棘手的问题,就是高手中的高手!! 2,如果您的业务场景也是这样的(网站访问平时流量不高,基本带宽够用,但是有明显的峰谷时,却不
能流畅访问) 不妨考虑在前端加上一个SLB。
阿里云分析型数据库-使用手册
第一章 快速开始
1.1 开通阿里云分析型数据库服务
在公共云上，满足开通条件的用户可以在 https:///ads 上进行按量付费开通，或访问 https:///?commodityCode=prepaid_ads#/buy 购买包月套餐。 在专有云中，开通分析型数据库服务的方式请咨询您的系统管理员或运维人员。
1.2 创建数据库
分析型数据库中，需要通过DMS for Analytic DB页面进行创建数据库。 在目前的分析型数据库版本中，创建数据库时，需要填写数据库名，注意这个数据库名称需要在分析型数据库 全部集群上全局唯一。然后选择分析型数据库的Region所在地，如杭州、北京等。 分析型数据库以ECU（弹性计算单元）作为资源计量的最小单位。ECU（弹性计算单元）拥有多种型号，每种 型号的ECU，标识着不同的vCPU核数、内存大小、磁盘空间大小。用户在创建数据库时需要根据自己的需求选 择这个数据库的ECU型号，以及初始的ECU数量（必须是偶数个，至少两个），ECU型号DB创建后不可修改 ，ECU数量可以在使用中随时调整（扩容/缩容），关于ECU的详细信息，详见 2.4节 ECU详解。 填好所有选项后，点击创建数据库，若返回错误，则根据错误提示进行修正（通常是数据库名称重复或不符合 规范，或提交的ECU资源量超过了分析型数据库允许的最大限制），否则则创建成功。十分钟以内DMS界面中 会显示出新的数据库的连接地址。
1.4 导入数据
分析型数据库支持多种接入数据的方式，您可以直接将数据通过insert/delete SQL写入实时表（详见使用手册 第四章），或通过Kettle等ETL工具将本地文件写入分析型数据库，或是通过阿里云数据传输从阿里云RDS中实 时同步数据变更（见使用手册8.5节），或者建立批量导入表从阿里云MaxCompute（原名ODPS）大批量的导 入数据。 如果在建立表时选择数据来源是批量导入，则分析型数据库提供多种数据导入的方式，如通过data pipeline系 列命令（详见5.1），等方式。在这里，作为测试使用，我们通过控制台界面进行数据导入。 在操作导入数据之前，我们需要对数据的来源表进行授权，例如数据的来源表在odps上，在公有云上则需要在 ODPS上对 garuda_build@ 授予describe和select权限（各个专有云授权的账号名参照专有云的相 关配置文档，不一定是这个账号）。另外要注意，分析型数据库目前仅允许操作者导入自身为Project Owner的ODPS Project中，或者操作者是ODPS表的Table Creator的数据。 进入DMS页面，选择菜单栏上的导入按钮，弹出导入对话框。这里我们的数据源表在阿里云ODPS上。因此数 据导入路径按照 "odps://project_name/table_name/partition_spec" 的格式来填写。关于导入数据的分区信 息，在仅有Hash分区的情况下iDB Cloud会帮我们自动识别并填写。填写完毕后，如下图所示，点击"确定"按 钮。
阿里云操作手册
阿里云操作手册（实用版）目录1.阿里云操作手册概述2.手册的内容3.手册的使用方法4.手册的优点5.总结正文阿里云操作手册是一款为阿里云用户提供操作指南的工具，旨在帮助用户更方便、快捷地使用阿里云服务。
本文将详细介绍阿里云操作手册的内容、使用方法以及优点。
一、阿里云操作手册概述阿里云操作手册是一款实用的工具，旨在帮助用户了解阿里云的各种服务和使用方法。
该手册包含了阿里云服务的详细介绍、操作步骤以及注意事项等内容，适用于所有阿里云用户。
二、手册的内容阿里云操作手册主要包括以下几个方面的内容：1.阿里云服务介绍：对手册中涉及的阿里云服务进行简要介绍，包括服务类型、功能特点等。
2.服务操作指南：详细说明如何使用阿里云服务，包括注册、登录、购买、配置、管理等各个环节的操作步骤。
3.常见问题解答：针对用户在使用过程中可能遇到的问题，提供相应的解决方案和建议。
4.安全与合规：介绍阿里云服务的安全保障措施以及合规要求，帮助用户更好地了解和遵守相关规定。
三、手册的使用方法1.查阅手册：用户可以通过阿里云官方网站下载操作手册，也可以在线浏览。
2.搜索关键词：用户可以根据需要搜索相关服务或操作，快速定位到相应的内容。
3.收藏与分享：用户可以将操作手册的内容收藏到本地，也可以分享给其他同事或朋友。
4.反馈与建议：用户可以就手册中的内容提出反馈和建议，以便我们不断完善和更新。
四、手册的优点1.实用性：阿里云操作手册的内容紧密围绕用户实际需求，具有很高的实用性。
2.易用性：手册采用简洁明了的文字和图片，使得操作步骤一目了然，用户可以轻松上手。
3.及时更新：阿里云操作手册会根据服务更新和用户需求及时进行更新，确保内容始终与最新版本保持一致。
4.多平台支持：手册支持多种平台，包括 PC 端、移动端等，方便用户随时随地查阅。
五、总结阿里云操作手册是一款非常实用的工具，可以帮助用户更轻松、高效地使用阿里云服务。
用户可以通过查阅手册、搜索关键词、收藏与分享等方式充分利用手册的内容。
阿里云操作手册
阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务提供商，提供包括计算、存储、数据库、网络、安全等多种云服务。
操作阿里云需要按照具体的服务和需求进行操作，以下是一般性的阿里云基本操作手册的大致内容：1. 注册和登录：-注册阿里云账号。
-登录阿里云控制台。
2. 云服务器（ECS）操作：-创建和配置云服务器实例。
-安全组设置和网络配置。
-远程连接和管理服务器。
3. 存储服务操作：-使用对象存储服务（OSS）上传和下载文件。
-使用块存储服务（EBS）管理云硬盘。
-配置文件存储服务（NAS）。
4. 数据库服务操作：-创建和管理云数据库（RDS）。
-使用NoSQL数据库服务（Table Store）。
-设置和管理缓存服务（Redis）。
5. 网络服务操作：-配置和管理云网络（VPC）。
-设置弹性公网IP和负载均衡。
-配置安全组和访问控制。
6. 域名和网站操作：-注册和管理域名。
-配置CDN加速服务。
-部署和管理云主机上的网站。
7. 安全和监控：-设置访问控制和权限。
-使用安全服务（WAF、安骑士）。
-配置监控和警报。
8. 容器服务操作：-使用容器服务（Kubernetes）部署和管理容器应用。
-使用容器镜像服务（Container Registry）。
9. Serverless服务操作：-使用函数计算（Function Compute）。
-设置API网关和消息服务（MNS）。
10. 开发者工具：-使用阿里云命令行工具CLI。
-使用开发者工具（SDK）进行开发。
11. 财务管理：-查看和管理费用和账单。
-设置预算和报警。
12. 升级和扩展：-升级和扩展云资源。
-了解和使用阿里云市场的服务。
请注意，以上是一般性的操作手册大纲，具体的操作步骤和细节可能会因服务类型和版本的不同而有所变化。
建议查阅阿里云官方文档，以获取最准确和最新的操作指南。
数据库使用手册
数据库使用手册1. 引言数据库是用于存储和管理数据的一种集成系统。
它具有高效地组织和检索数据的能力，可以帮助用户更好地管理和利用数据资源。
本手册旨在提供数据库使用指南，帮助用户了解数据库的基本概念、操作和最佳实践。
2. 数据库概述2.1 数据库定义：数据库是一个结构化的数据集合，它以一种有组织的方式存储和管理数据。
2.2 数据库类型：关系型数据库和非关系型数据库是常见的两种数据库类型。
2.3 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是用于管理和操作数据库的软件工具。
3. 数据库基本操作3.1 数据库创建：了解创建数据库的方法和步骤。
3.2 数据库连接：学习如何连接到数据库服务器。
3.3 数据库查询：掌握常用的查询语句和条件限制。
3.4 数据库更新：学会如何插入、更新和删除数据。
3.5 数据库备份和恢复：了解数据库备份和恢复的策略和方法。
4. 数据库设计与规范4.1 数据库设计原则：了解数据库设计的一些基本原则，如数据完整性、冗余和一致性。
4.2 数据库范式：介绍数据库范式，包括第一范式、第二范式和第三范式。
4.3 数据库索引：学习数据库索引的作用和创建方法。
5. 数据库安全性5.1 数据库访问控制：了解如何设置适当的用户权限和访问控制策略。
5.2 数据库加密：学习如何使用加密技术来保护数据库中的数据。
5.3 数据库审计：掌握数据库审计的基本原则和工具。
6. 数据库优化与性能调整6.1 数据库性能问题识别：学习如何识别和解决数据库性能问题。
6.2 数据库索引优化：了解如何设计和优化数据库索引。
6.3 查询优化：学会使用查询计划和优化工具来改善查询性能。
7. 数据库容灾与高可用性7.1 数据库备份与恢复策略：学习如何制定合适的备份和恢复计划。
7.2 数据库复制：了解数据库复制技术和实现方法。
7.3 数据库故障转移与故障恢复：学会在故障情况下实现数据库的快速恢复。
8. 数据库扩展8.1 垂直扩展与水平扩展：了解不同类型的数据库扩展方法。
阿里云监控使用手册
使用手册产品介绍云监控简介云监控作为云服务的监控管理入口，能让您快速了解各产品实例的状态和性能。
云监控从站点监控、云服务监控、自定义监控三个方面来为您提供服务。
通过云监控管理控制台，您可以看到当前服务的监控项数据图表，清晰了解服务运行情况。
并通过设置报警规则，管理监控项状态，及时获取异常信息。
如果您已经开通了阿里云相关产品（ECS云服务器、RDS关系型数据库等），那么您可以直接登录云监控控制台，查看相关实例的监控状态（ECS需要一键安装云盾插件）。
目前我们为您提供8种云服务监控，其他云服务监控近期也将接入云监控，敬请期待。
如果您需要了解自己的站点可用性和响应时间，可以开启云监控站点服务来获取站点的可用性和响应时间。
站点监测既可以监测ECS服务器上的站点，也可以监测非阿里云服务器上的站点。
在站点监测栏中添加监测站点，并选择需要的监控项，便可成功开启站点监测功能。
如果云服务监测和站点监测依然满足不了您的监控需求，您还可以安装云监控SDK，自定义监控项。
自定义监控项信息同样可以以图表的形式展示在云监控控制台。
我们为您提供了详细的自定义使用文档获取监控信息分为两种方式，登录云监控管理控制台直接查看信息和调用OpenAPI获取监控数据信息。
云监控控制台模块包括一下名词解释名词解释这些名词是云监控的关键概念。
【监控项】： 用户设置或者系统默认的监控数据类型，例如站点监控的Http监控默认有两个监控项http.responseTime & http.status。
ECS的监控项有CPU利用率、内存利用率等等。
【监控点】： 监控项的一个实例。
如针对这个站点的http监控，实际包含两个监控点http.response & http.status。
对于ECS云主机有11个监控项，所以一台云主机默认有11个监控点。
【维度】： 定位监控项数据位置的维度，例如磁盘IO这个监控项，通过实例和磁盘名称两个维度可以定位到唯一的监控点位置。
云树数据库 基本操作
云树数据库基本操作
云树数据库是一种云端储存和管理数据的服务。
下面是云树数据库的一些基本操作：
1. 连接数据库：首先需要使用数据库的连接字符串或者API
密钥来连接到云树数据库。
2. 创建数据库：使用创建数据库的命令或者控制台界面来创建一个新的数据库。
需要指定数据库的名称和其他参数。
3. 创建表：在创建数据库后，可以创建一个或多个表来存储数据。
表包含一组列和行，类似于关系型数据库中的表格。
4. 插入数据：使用插入命令将数据插入到表中。
需要指定要插入的表名和数据的值，可以一次插入多行数据。
5. 查询数据：使用查询命令来从表中提取数据。
可以根据条件查询特定数据，也可以查询整个表的数据。
6. 更新数据：使用更新命令来修改表中的数据。
需要指定要更新的表名、更新的列和新的值，以及更新的条件。
7. 删除数据：使用删除命令来删除表中的数据。
可以根据条件删除特定的数据，也可以删除整个表中的所有数据。
8. 索引和优化：可以通过创建索引来加快查询速度。
还可以使用其他优化技术来提高数据库的性能和效率。
9. 备份和恢复：可以定期进行数据库备份，并在需要时恢复备份数据。
10. 安全控制：可以设置不同用户的权限，限制他们对数据库的访问和操作。
这些是云树数据库的一些基本操作，具体操作方法可能会根据不同的云树数据库产品有所不同。
阿里云-性能测试用户手册
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性能测试/使用手册
- 系统自动完成替换，替换格式为"%%_参数文件名：参数变量%%"。
- 一个参数文件或参数变量可用于多个不同链接里，一个链接也可对应多个不同的参数文件或参数变量 。
按手工编写脚本参数化
- 上传参数文件，跟按模板编写一样。 - 导入如下类库： from com.aliyun.pts import DsvReader from com.aliyun.pts import ParamManager - 加载参数化文件： params = ParamManager.getInstance() params.addProvider(DsvReader(u'query-user1.csv')) - 参数化文件指针向下移一行，注意只需要调用一次： params.nextRecord(u'query-user1.csv') - 获取参数化值name = params.getParamValue(u'query-user1.csv:userpassword') 代码示例：
场景
性能测试过程中为了模拟真实用户的业务处理过程，在系统中构建的基于事务、脚本、虚拟用户、运行设置等
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性能测试/使用手册
一系列动作的集合称之为性能测试场景。性能测试中场景包含了脚本、施压模式、用户数、日志级别、步调时 间等。 访问企业版控制台
响应时间
响应时间是指从客户端发一个请求开始，到客户端接收到服务端返回的响应所经历的时间，响应时间由请求发 送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。 在性能测试结果分析中，性能场景中事务的响应时间可以通过监控得到，事务响应时间分为事务最小响应时间 、事务平均响应时间、事务最大响应时间。 访问企业版控制台
阿里云运维手册
阿里云运维手册1. 云资源管理1.1 资源创建与配置- 使用阿里云控制台或阿里云 CLI 创建和管理云资源。
- 遵循最小权限原则，为用户和角色分配合适的权限。
- 采用自动化运维工具，如阿里云自动化运维服务 OPS，提高运维效率。
1.2 资源监控- 利用阿里云监控服务，实时监测云资源的状态和性能。
- 设置报警规则，确保关键指标在正常范围内。
- 定期分析监控数据，优化资源配置。
1.3 资源备份与恢复- 定期备份关键数据和资源，确保数据安全。
- 熟悉各类备份策略，如全量备份、增量备份等。
- 掌握云盘快照技术，方便快速恢复数据。
1.4 资源安全配置- 启用安全组和网络 ACL，控制入站和出站流量。
- 配置 WAF，防范常见网络攻击，如 SQL 注入、跨站脚本攻击等。
- 定期检查系统漏洞，及时更新安全补丁。
2. 自动化运维2.1 自动化部署- 使用阿里云容器服务 ACK，实现容器化部署。
- 掌握阿里云应用部署服务 AS，简化应用部署流程。
2.2 自动化运维任务- 利用阿里云任务调度服务 CronJob，执行定时任务。
- 通过阿里云 OPS 集成运维工具，实现自动化运维流程。
2.3 脚本编写与存储- 编写运维脚本，提高运维效率。
- 使用阿里云代码仓库托管和管理运维脚本。
3. 监控与报警3.1 监控工具使用- 熟悉阿里云监控服务，了解各类监控指标。
- 使用阿里云日志服务，收集、存储和分析日志数据。
3.2 报警设置与处理- 设置合理的报警规则，确保关键指标异常时能及时响应。
- 制定报警处理流程，确保问题得到及时解决。
4. 数据安全与合规4.1 数据加密- 使用阿里云密钥管理服务 KMS，管理加密密钥。
- 对敏感数据进行加密存储，确保数据安全。
4.2 数据脱敏- 掌握数据脱敏技术，保护用户隐私。
- 在数据存储和传输过程中实现数据脱敏。
4.3 合规审查- 遵循国家相关法律法规，确保运维活动合规。
- 定期进行合规审查，提高运维安全管理水平。
hologres limit用法
hologres limit用法Hologres是阿里云推出的一种高性能、低成本、弹性扩缩容的云原生分析型数据库。
它是基于开源的PostgreSQL数据库和流式计算引擎Flink构建而成，能够支持海量数据实时、快速地进行查询和分析。
Hologres具备高度的扩展性和灵活性，同时具备强大的数据一致性和可靠性，适用于各种大数据场景下的数据分析与处理。
Hologres的limit用法是指在查询数据时，限制返回结果集的大小。
在一个查询语句中，可以使用limit子句指定返回结果集的最大行数。
limit子句通常与order by子句一起使用，以便在结果集中返回满足特定条件的有限行数，并按特定的排序顺序排列。
limit子句的一般语法如下：SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionORDER BY column_name(s)LIMIT number_of_rows其中，column_name(s)表示查询结果中需要返回的列名，table_name表示查询的表名，condition表示查询的条件，column_name(s)表示排序的依据列名，number_of_rows表示要返回的最大行数。
例如，假设我们有一个包含大量学生数据的表student，其中包含学生的姓名（name）、年龄（age）、成绩（score）等信息。
如果我们想要获取成绩排名前十的学生信息，可以使用以下查询语句：SELECT name, age, scoreFROM studentORDER BY score DESCLIMIT 10上述查询语句中，我们首先指定了要返回的列名name、age和score，然后按照score降序排列，最后使用limit子句指定返回前十行结果。
Hologres的limit用法可以帮助我们在处理大数据量时，快速获取所需的部分结果，提高查询效率。
由于Hologres支持高度的并行计算，limit子句可以与其他查询条件和聚合函数一起使用，使得结果集更加精确和灵活。
数据库使用手册
数据库使用手册数据库使用手册通常会涵盖数据库的基本概念、安装和配置、使用和管理等方面的内容。
以下是一个简化的数据库使用手册的示例，供您参考：一、数据库概述数据库是一个存储和管理数据的系统，它允许用户对数据进行查询、更新、删除等操作，以及保证数据的完整性和安全性。
常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。
二、安装和配置1. 安装数据库软件：根据您选择的数据库类型，下载并安装相应的数据库软件。
请遵循软件的安装指南进行操作。
2. 创建数据库：在安装完成后，您需要创建一个新的数据库。
大多数数据库管理系统都提供了图形界面或命令行工具来创建数据库。
3. 配置数据库：根据您的需求，对数据库进行配置，例如设置用户权限、创建表和索引等。
三、使用和管理1. 创建表：在数据库中创建表，用于存储数据。
定义表的字段、数据类型和约束等属性。
2. 插入数据：使用INSERT语句向表中插入数据。
确保数据符合表的约束条件，例如唯一性约束、非空约束等。
3. 查询数据：使用SELECT语句从表中检索数据。
通过指定条件、排序方式等来筛选数据。
4. 更新和删除数据：使用UPDATE和DELETE语句更新或删除表中的数据。
请谨慎操作，确保不会意外删除或修改重要数据。
5. 管理用户和权限：创建和管理用户账号，为不同用户分配适当的权限，以确保数据的安全性。
6. 备份和恢复：定期备份数据库，以防数据丢失。
在需要时，使用备份数据进行恢复操作。
7. 监控和维护：监控数据库的性能和状态，进行必要的维护操作，例如优化查询、修复表等。
四、常见问题及解决方案在数据库的使用过程中，可能会遇到各种问题，例如性能瓶颈、数据一致性问题等。
查阅相关的故障排除文档或寻求专业人士的帮助，以解决这些问题。
以上是一个简化的数据库使用手册示例，具体内容可能因不同的数据库系统而有所差异。
在实际使用中，建议参考所使用的数据库系统的官方文档或手册，以获得更详细和准确的信息。
dataphin使用手册
dataphin使用手册
Dataphin使用手册主要包括以下内容：
1. 账号权限：使用Dataphin的权限（走工单）申请。
2. 项目（沙箱）权限：申请与自己业务及部门相关的项目权限，实现作业资源隔离（走工单）。
3. 表权限及字段权限：在DP页面申请即可，具体步骤为：打开资产页面，搜索对应的表，申请权限，选择项目及对应字段。
4. 创建业务板块：在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的规划，在规划页面，单击左侧导航栏的业务板块，单击右上方的新建业务板块。
在创建时选择Dev-Prod模式。
5. 数据查询：选择沙箱，创建文件夹及页面，写SQL脚本，保存并执行。
在使用过程中如遇到问题，可以查看手册或者咨询客服人员。
阿里云云解析产品使用手册说明书
产品使用手册域名操作添加域名万网域名万网域名无需添加，购买后将直接出现在云解析域名列表中。
非万网域名添加单个域名登录阿里云管理控制台，找到【云解析】- 【域名解析列表】，选择"添加域名"。
添加批量域名批量添加域名的入口为：或者点击后，进入到批量添加域名界面：qqqqq添加规则合法字符长度为1-63个字符（域名主体），合法后缀请参考附件《域名后缀列表》，不合法后缀则提示不合法；如果合法后缀后面有".",则允许客户添加，成功后可不显示"."；英文域名合法字符为a-z，0-9, "-"(不能在开头和结尾，以及同时在第三和第四字符位置)；中文域名除英文域名合法字符外，必须含有至少一个汉字（简体或繁体），计算中文域名字符长度以转换后的punycode码为准；不支持"xn-开头"的输入，提示：不支持此格式。
如为punycode码，请输入中文域名。
对输入域名进行判断，如果www.后是已知顶级域名，则将www.作为域名主体处理。
添加域名流程删除域名万网域名万网域名不允许删除。
非万网域名删除单个域名选择【操作】-【删除】功能，会弹出提示信息如下:点击"确认"后，域名连同其解析记录全部删除。
删除多个域名点击列表下方批量操作"删除"按钮后，弹出提示如下：【注意】因为万网域名不允许删除，因此在批量删除中如果存在万网域名，则提示用户，相应数量的万网域名无法删除。
域名找回一个域名只能存在于一个账户中，当一个账户添加已经存在于其他账户中的域名时，需要通过"域名找回"，将域名功能找回域名。
"域名找回"功能针对非万网域名。
如图，在添加域名时，会提示域名找回：qqq 通过whois邮箱找回用户可以通过whois邮箱找回域名。
如图所示：点击发送邮件后，用户的whois邮箱将收到一封验证邮件。
dataphin使用手册
dataphin使用手册1. 简介dataphin是一款强大的数据管理与分析平台，用于帮助企业高效处理和分析大数据。
本手册将详细介绍dataphin的功能和使用方法，帮助用户快速上手并充分利用平台的各项功能。
2. 注册与登录a. 注册：进入dataphin官方网站，点击注册按钮，填写必要信息并创建账号。
b. 登录：使用注册时设置的用户名和密码登录dataphin平台。
3. 数据管理a. 新建项目：在dataphin平台上创建一个新项目，用于集中管理相关数据。
b. 数据录入：将需要管理和分析的数据导入dataphin平台，支持批量上传和单独添加。
c. 数据清洗：对导入的数据进行清洗和处理，去除重复值、填充缺失值等。
d. 数据转换：根据需求，对数据进行格式转换、去噪或重采样等操作。
4. 数据分析a. 数据可视化：通过dataphin提供的可视化工具，将数据转化为直观的图表和图形，便于分析和理解数据。
b. 数据查询：使用dataphin提供的强大查询功能，可以根据特定条件和关键字，快速检索所需数据。
c. 数据分析模型：利用dataphin平台的机器学习和统计模型，进行数据分析和预测，帮助用户做出更准确的决策。
d. 数据报告：生成数据分析的详细报告，并支持导出为PDF或其他格式，方便与他人共享和查看。
5. 数据安全与权限管理a. 权限设置：dataphin支持多级别的权限设置，可以根据用户角色和需要，限制用户对数据的访问和操作权限。
b. 数据备份：定期对数据进行备份，防止数据丢失或损坏。
c. 数据加密：对数据进行加密处理，保障数据的安全性和隐私。
6. 技术支持与更新a. 在线帮助：dataphin平台提供详细的在线帮助文档，用户可以根据需要进行查阅和学习。
b. 技术支持：在使用dataphin过程中，如遇到问题或需求，用户可以联系平台提供的技术支持团队，获取专业解答和帮助。
c. 版本更新：dataphin团队会定期进行版本更新，新增功能和优化用户体验，用户可以及时更新平台以获得更好的使用体验。
阿里云专有云飞天企业版云数据库MongoDB版运维指南说明书
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第一章 快速开始
1.1 开通阿里云分析型数据库服务
在公共云上，满足开通条件的用户可以在 https:///ads 上进行按量付费开通，或访问 https:///?commodityCode=prepaid_ads#/buy 购买包月套餐。 在专有云中，开通分析型数据库服务的方式请咨询您的系统管理员或运维人员。
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分析型数据库/使用手册
，分析型数据库拥有快速处理百亿级别的大数据的能力，使得数据分析中使用的数据可以不再是抽样的，而是 业务系统中产生的全量数据，使得数据分析的结果具有最大的代表性。而更重要的是，分析型数据库采用云计 算技术，拥有强大的实时计算能力，通常可以在数百毫秒内完成十亿百亿的数据计算，使得使用者可以根据自 己的想法在海量数据中自由的进行探索，而不是根据预先设定好的逻辑查看已有的数据报表。 同时，由于分析 型数据库能够支撑较高并发查询量，并且通过动态的多副本数据存储计算技术来保证较高的系统可用性，所以 能够直接作为面向最终用户（End User）的产品（包括互联网产品和企业内部的分析产品）的后端系统。如淘 宝数据魔方、淘宝指数、快的打车、阿里妈妈达摩盘（DMP）、淘宝美食频道等拥有数十万至上千万最终用户 的互联网业务系统中，都使用了分析型数据库。 分析型数据库作为海量数据下的实时计算系统，给使用者带来 极速自由的大数据OLAP分析体验，最终期望为大数据行业带来巨大的变革。我们欢迎有各类相关需求的用户使 用分析型数据库并向我们提出宝贵的建议。
图0-1 分析型数据库和主流 数据系统的对比（数据未经严格测试，仅供参考） 这个时候，我们便需要OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）系统，来进行处理。从广义 上，OLAP系统是针对OLTP系统而言的，暨不特别关心对数据进行输入、修改等事务性处理，而是关心对已有 的大量数据进行多维度的、复杂的分析的一类数据系统。而在具体的产品中，我们通常将OLAP系统分为 MOLAP、ROLAP和HOLAP三种。 多维OLAP（Multi-Dimensional OLAP，简称MOLAP），是预先根据数据 需要分析的维度进行建模，在数据的物理存储层面以"立方体"(Cube)的结构进行存储，具有查询速度快等的优 点，但是数据必须预先建模，无法依据使用者的意愿进行即时的修改。而关系型OLAP（RelationalOLAP，简 称ROLAP），则使用类似关系数据库的模型进行数据存储，通过类似SQL等语言进行查询和计算，优点是数据 查询计算自由，可以灵活的根据使用者的要求进行分析，但是缺点是在海量数据的情况下分析计算缓慢。至于 HOLAP，则是MOLAP和ROLAP的混合模式。 而阿里云分析型数据库（原名：分析数据库服务ADS），则是一 套RT-OLAP（Realtime OLAP，实时OLAP）系统。在数据存储模型上，采用自由灵活的关系模型存储，可以 使用SQL进行自由灵活的计算分析，无需预先建模，而利用云计算技术，分析型数据库可以在处理百亿条甚至 更多量级的数据上达到甚至超越MOLAP类系统的处理性能，真正实现百亿数据毫秒级计算。 阿里云分析型数据库让海量数据和实时与自由的计算可以兼得，实现了速度驱动的大数据商业变革。一方面
1.3 使用DMS创建和管理表
前文中，我们已经创建了一个分析型数据库数据库，分析型数据库采用关系模型存储数据，也就是使用二维表
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分析型数据库/使用手册
来进行数据的组织和存储。像MySQL一样，将数据灌入分析型数据库前需要需要建立对应的数据表。而分析型 数据库为了管理相关联的数据表，又引入了表组的概念。 表组是数据库的下一级实体，也是表的上一级。在分析型数据库中一个表必须从属于一个表组。关于表组的具 体介绍我们会在3.2节中进行。在这里，我们首先创建一个表组。 在DMS for 分析型数据库中，右击左侧表组对象，选择新建表组，弹出新建表组对话框，弹出如下图所示内容 ，我们填写表组名为test_group，其余参数先暂时使用默认值。
分析型数据库 使用手册
分析型数据库/使用手册
使用和互联网系统的发展，越来越多的数据被产生了。数据的量的积累带来了质的飞跃，使得数据系统 从业务系统的一部分演变得愈发独立，通过对数据的分析和挖掘产生自己独特的价值。 在业务系统中，我们通 常使用的是OLTP（OnLine Transaction Processing ，联机事务处理）系统，如MySQL, MicroSoft SQL Server等关系数据库系统。这些关系数据库系统擅长事务处理，在数据操作中保持着很强的一致性和原子性 ，能够很好的支持频繁的数据插入和修改，但是，一旦需要进行计算的数据量过大，达到数千万甚至数十亿条 ，或需要进行的计算非常复杂的情况下，OLTP类数据库系统便力不从心了。
1.2 创建数据库
分析型数据库中，需要通过DMS for Analytic DB页面进行创建数据库。 在目前的分析型数据库版本中，创建数据库时，需要填写数据库名，注意这个数据库名称需要在分析型数据库 全部集群上全局唯一。然后选择分析型数据库的Region所在地，如杭州、北京等。 分析型数据库以ECU（弹性计算单元）作为资源计量的最小单位。ECU（弹性计算单元）拥有多种型号，每种 型号的ECU，标识着不同的vCPU核数、内存大小、磁盘空间大小。用户在创建数据库时需要根据自己的需求选 择这个数据库的ECU型号，以及初始的ECU数量（必须是偶数个，至少两个），ECU型号DB创建后不可修改 ，ECU数量可以在使用中随时调整（扩容/缩容），关于ECU的详细信息，详见 2.4节 ECU详解。 填好所有选项后，点击创建数据库，若返回错误，则根据错误提示进行修正（通常是数据库名称重复或不符合 规范，或提交的ECU资源量超过了分析型数据库允许的最大限制），否则则创建成功。十分钟以内DMS界面中 会显示出新的数据库的连接地址。