2019年中国工业互联网平台研究报告ppt报告

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中国工业互联网行业发展趋势及前景展望研究报告2019-2025年

中国工业互联网行业发展趋势及前景展望研究报告2019-2025年【报告编号】：260908【出版机构】: 中研华泰研究院【出版日期】: 2019年5月【交付方式】: 电子版或特快专递中研华泰研究院报告每个季度更新，我们的客户将免费售后服务一年，后期可以续费。

行业研究报告是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，预测行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、公司、市场、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和营销能力。

专家提示：十三五规划期间，产业政策对本行业产业链有重新梳理，数据每个季度实时更新，关于报告的图表部分，以当时购买报告的最新数据为准，图表的个数或多或少，届时以实际提交报告为准，感谢关注和支持！第一章工业互联网基本概述1.1工业互联网基本介绍1.1.1工业互联网定义1.1.2工业互联网内涵1.1.3工业互联网要素1.1.4工业互联的意义1.1.5工业互联网应用场景1.2工业互联网相关概念1.2.1两化融合1.2.2中国制造20251.2.3工业4.01.2.4相关概念比较1.3工业互联网产业链解析1.3.1产业链构成1.3.2主要参与者1.3.3资金流分析第二章2017-2019年全球工业互联网发展分析2.1全球工业互联网发展综述2.1.1主要工业国家新产业战略2.1.2全球工业互联网发展历程2.1.3工业互联网企业发展路径2.1.4全球工业互联网发展动态2.1.5全球工业互联网发展态势2.1.6全球工业互联网发展趋势2.2美国工业互联网发展分析2.2.1行业发展状况2.2.2企业运行态势2.2.3政策支持举措2.2.4行业体系架构2.2.5典型平台介绍2.2.6发展经验启示2.3德国工业互联网发展分析2.3.1“工业4.0”内涵2.3.2“工业4.0”进展2.3.3“工业4.0”困境2.3.4企业布局状况2.3.5典型平台介绍2.3.6行业体系架构2.4日本工业互联网发展分析2.4.1行业发展历程2.4.2企业布局状况2.4.3行业体系架构2.4.4行业发展趋势第三章2017-2019年中国工业互联网发展环境分析3.1经济环境3.1.1世界经济形势分析3.1.2中国经济运行现状3.1.3中国工业运行情况3.1.4经济转型升级态势3.1.5宏观经济发展展望3.2政策环境3.2.1国家层面政策解读3.2.2地方层面政策解读3.2.3行业协会促进作用3.2.4其他相关政策解读3.3行业环境3.3.1传统制造业发展面临挑战3.3.2制造业高质量发展态势3.3.3制造业智能化发展需求3.3.4信息技术影响制造业发展3.3.5信息化和工业化融合发展3.4技术环境3.4.1物联网技术3.4.2云计算技术3.4.3大数据技术3.4.45G通讯技术第四章2017-2019年中国工业互联网发展综述4.1中国工业互联网发展综述4.1.1行业发展阶段4.1.2行业发展概况4.1.3行业发展特征4.1.4行业发展变化4.2中国工业互联网产业发展状况4.2.1行业发展规模4.2.2行业需求分析4.2.3市场发展热点4.2.4企业竞争格局4.2.5关键领域布局4.2.6互联网企业布局4.3中国工业互联网试点示范项目分析4.3.1平台集成创新应用项目4.3.2安全集成创新应用项目4.3.3标识解析集成创新应用项目4.3.4网络化改造集成创新应用项目4.4中国工业互联网发展存在的问题及建议4.4.1企业发展关键问题4.4.2产业发展存在问题4.4.3产业发展面临挑战4.4.4促进产业发展建议第五章2017-2019年中国工业互联网的核心——工业互联网平台发展分析5.1中国工业互联网平台发展综述5.1.1行业发展背景5.1.2行业发展要素5.1.3核心作用分析5.1.4行业体系架构5.1.5产业体系构成5.2工业互联网平台产业发展状况5.2.1产业发展阶段5.2.2产业发展总况5.2.3企业布局路径5.2.4平台构建方式5.2.5平台应用创新5.2.6平台区域分布5.3工业互联网平台的商业模式分析5.3.1主要商业模式分析5.3.2平台商业模式选择5.3.3商业模式发展路径5.4工业互联网平台应用场景分析5.4.1平台应用演进历程5.4.2工业生产现场应用5.4.3企业运营管理应用5.4.4资源优化配置应用5.4.5产品管理服务应用5.5工业互联网平台技术体系分析5.5.1主要核心技术5.5.2平台架构技术5.5.3数据分析技术5.5.4边缘相关技术5.5.5框架开发技术5.5.6技术发展进程5.6工业互联网平台发展建议5.6.1利用成熟技术构建平台5.6.2打造开发创新应用生态5.6.3聚焦优势实现差异化发展5.6.4推进平台标准体系构建5.6.5确保平台安全可靠发展第六章2017-2019年中国工业互联网的基础——工业互联网网络连接发展分析6.1工业互联网网络连接发展综述6.1.1行业发展背景6.1.2网络连接框架6.1.3网络架构实现6.2工业内网络连接发展分析6.2.1工厂内网络发展现状6.2.2工厂内网络关键技术6.2.3工厂内网络发展趋势6.2.4工厂内网络发展建议6.3工厂外网络连接发展分析6.3.1工厂外网络发展现状6.3.2工厂外网络关键技术6.3.3工厂外网络发展趋势6.3.4工厂外网络发展建议6.4工业互联网数据互通发展分析6.4.1数据互通发展现状6.4.2数据互通关键技术6.4.3数据互通发展趋势第七章2017-2019年中国工业互联网的关键——工业互联网APP发展分析7.1工业互联网APP相关介绍7.1.1工业APP基本内涵7.1.2工业APP发展特征7.1.3工业APP作用分析7.1.4工业APP发展模式7.1.5工业APP应用场景7.2工业互联网APP市场发展综述7.2.1国外工业APP发展状况7.2.2国内工业APP市场特点7.2.3国内工业APP供给分析7.2.4国内工业APP发展问题7.3工业互联网APP体系分析7.3.1工业APP结构体系分析7.3.2工业APP生态体系内涵7.3.3工业APP关键环节分析7.3.4工业APP支撑体系分析7.3.5工业APP培育体系分析7.4工业互联网APP开发分析7.4.1开发路线图7.4.2架构模式分析7.4.3关键技术分析7.4.4开发平台分析7.4.5开发质量控制7.5工业互联网APP的典型案例分析7.5.1金蝶工业APP微服务7.5.2法兰自动编程APP7.5.3云道工业仿真APP7.5.4汇川技术工业APP7.6工业互联网APP的发展前景分析7.6.1工业APP发展展望7.6.2工业APP培育规划7.6.3工业APP发展预测第八章2017-2019年中国工业互联网的保障——工业互联网安全行业发展分析8.1工业互联网安全行业发展综述8.1.1工业互联网安全内涵8.1.2工业互联网安全特征8.1.3与传统工业信息安全的关系8.1.4工业互联网安全相关政策8.2工业互联网安全防护需求分析8.2.1安全防护范围8.2.2安全防护内容8.2.3安全等级划分8.2.4平台防护需求8.32017-2019年中国工业互联网安全现状8.3.1设备和控制安全状况8.3.2平台安全状况8.3.3网络安全状况8.3.4数据安全状况8.3.5信息安全状况8.4工业互联网安全关键技术发展分析8.4.1设备安全防护技术8.4.2网络安全防护技术8.4.3系统安全防护技术8.4.4平台安全防护技术8.4.5数据安全防护技术8.4.6关键技术发展趋势8.5工业互联网安全解决方案案例分析8.5.1工业互联网数据安全解决方案8.5.2轨道交通行业安全解决方案8.5.3汽车制造行业安全解决方案8.5.4电子制造企业安全解决方案8.5.5风电集控中心安全解决方案8.5.6城市污水处理安全解决方案第九章2017-2019年中国工业互联网数据采集产业发展分析9.1工业数据采集相关概述9.1.1工业数据采集内涵与范围9.1.2工业数据采集体系架构9.1.3工业数据采集的特点9.1.4工业数据采集产品类型9.2工业数据采集产业发展现状9.2.1产业发展概况9.2.2产业市场规模9.2.3产业发展困境9.2.4产业格局分析9.3工业数据采集关键技术分析9.3.1工业通信网络9.3.2协议转换技术9.3.3物体标识及解析9.3.4边缘计算9.3.5工业人工智能9.4我国工业数据采集产业发展建议9.4.1夯实产业发展基础9.4.2加快核心技术研发9.4.3打造共赢产业体系9.4.4推广新模式的应用9.4.5建立相关立法保障第十章2017-2019年中国工业互联网主要硬件设备发展分析10.1通讯网络设备10.1.1主要产品介绍10.1.2行业发展状况10.1.3市场格局分析10.1.4行业投资状况10.2服务器10.2.1服务器的内涵10.2.2全球市场状况10.2.3行业市场规模10.2.4企业运营状况10.2.5细分市场状况10.2.6行业发展展望10.3存储器10.3.1存储器的内涵10.3.2全球市场格局10.3.3产品价格走势10.3.4国内市场规模10.3.5国内企业布局10.3.6技术发展趋势10.4工业机器人10.4.1产业链价值分析10.4.2行业市场规模10.4.3市场产销状况10.4.4品牌格局分析10.4.5市场区域分布10.4.6行业发展前景10.5传感器10.5.1市场发展规模10.5.2产品应用领域10.5.3区域分布格局10.5.4市场竞争格局10.5.5重点企业分析10.5.6行业发展前景10.5.7产业应用趋势10.6数控机床10.6.1行业产量规模10.6.2销售收入规模10.6.3贸易状况分析10.6.4产业集群分布10.6.5行业技术进步10.6.6政策机遇分析10.6.7未来规划目标10.6.8行业发展趋势第十一章2017-2019年国内外工业互联网技术专利发展分析11.12017-2019年国内外工业互联网专利申请状况11.1.1专利申请数量11.1.2专利地域分布11.1.3专利申请人分布11.22017-2019年国内外工业互联网关键技术专利申请状况11.2.1网络互联关键技术专利分析11.2.2网络标识解析关键技术专利分析11.2.3工业云关键技术专利分析11.3中国工业互联网关键技术专利发展建议11.3.1提升自主创新能力11.3.2加强建设人才队伍11.3.3协调运用知识产权第十二章2017-2019年中国工业互联网区域发展分析12.1江苏省12.1.1工业互联网发展状况12.1.2平台类示范企业介绍12.1.3工业互联网发展优势12.1.4工业互联网发展瓶颈12.1.5工业互联网发展策略12.1.6工业互联网发展规划12.2浙江省12.2.1工业互联网发展意义12.2.2工业互联网发展状况12.2.3工业互联网发展战略12.2.4工业互联网发展规划12.3广东省12.3.1工业互联网发展状况12.3.2工业互联网示范项目12.3.3工业互联网基地建设12.3.4工业互联网发展经验12.3.5工业互联网发展规划12.4山东省12.4.1省两化融合发展态势12.4.2工业互联网发展状况12.4.3企业发展工业互联网12.4.4工业互联网发展规划12.5北京12.5.1工业互联网联盟成立12.5.2工业互联网重大进展12.5.3工业互联网发展计划12.6上海12.6.1工业互联网发展状况12.6.2工业互联网创新资源12.6.3工业互联网企业分布12.6.4工业互联网发展路线12.7其他省市12.7.1湖北12.7.2河南12.7.3天津12.7.4重庆第十三章2017-2019年中国工业互联网的应用领域分析13.1电力行业工业互联网应用13.1.1电力行业发展状况13.1.2电力互联网发展状况13.1.3工业互联网实施需求13.1.4工业互联网应用场景13.1.5工业互联网建设动态13.2高端装备行业工业互联网应用13.2.1高端装备业发展状况13.2.2高端装备业生产特点13.2.3工业互联网实施需求13.2.4工业互联网应用场景13.2.5工业互联网实施路径13.3钢铁行业工业互联网应用13.3.1钢铁行业的发展状况13.3.2互联网对行业的影响13.3.3工业互联网建议意义13.3.4工业互联网实施需求13.3.5工业互联网实施架构13.3.6工业互联网应用场景13.4工程机械工业互联网13.4.1工程机械业发展状况13.4.2“互联网+”发展机遇13.4.3工业互联网实施需求13.4.4工业互联网实施架构13.4.5工业互联网应用场景13.5电子信息工业互联网13.5.1电子信息业发展状况13.5.2工业互联网实施需求13.5.3工业互联网实施架构13.5.4工业互联网应用场景13.6其他领域应用分析13.6.1家电行业13.6.2医疗领域13.6.3航空工业13.6.4建筑行业13.6.5船舶行业第十四章2017-2019年中国工业互联网应用案例发展分析14.1青岛海尔工业智能研究院有限公司项目14.1.1项目介绍14.1.2项目实施状况14.1.3项目实施计划14.1.4项目创新点及实施效果14.2富泰华工业（深圳）有限公司项目14.2.1项目介绍14.2.2项目实施状况14.2.3项目实施计划14.2.4项目创新点及实施效果14.3鸿富锦精密电子（成都）有限公司项目14.3.1项目介绍14.3.2项目实施状况14.3.3项目实施计划14.3.4项目创新点及实施效果14.4中储粮智慧粮仓项目14.4.1项目介绍14.4.2项目实施状况14.4.3项目实施计划14.4.4项目创新点及实施效果14.5传化智联股份有限公司项目14.5.1项目介绍14.5.2项目实施状况14.5.3项目实施计划14.5.4项目创新点及实施效果14.6美欣达集团有限公司项目14.6.1项目介绍14.6.2项目实施状况14.6.3项目实施计划14.6.4项目创新点及实施效果14.7中国大唐集团公司项目14.7.1项目介绍14.7.2项目实施状况14.7.3项目实施计划14.7.4项目创新点及实施效果14.8华为仓库物流自动化项目14.8.1项目介绍14.8.2项目实施状况14.8.3项目实施计划14.8.4项目创新点及实施效果14.9中化能源科技有限公司项目14.9.1项目介绍14.9.2项目实施状况14.9.3项目实施计划14.9.4项目创新点及实施效果第十五章2017-2019年中国工业互联网重点企业发展分析15.1青岛海尔股份有限公司15.1.1企业发展概况15.1.2经营效益分析15.1.3业务经营分析15.1.4财务状况分析15.1.5核心竞争力分析15.1.6未来前景展望15.2用友网络科技股份有限公司15.2.1企业发展概况15.2.2经营效益分析15.2.3业务经营分析15.2.4财务状况分析15.2.5核心竞争力分析15.2.6未来前景展望15.3北京东方国信科技股份有限公司15.3.1企业发展概况15.3.2经营效益分析15.3.3业务经营分析15.3.4财务状况分析15.3.5核心竞争力分析15.3.6未来前景展望15.4江苏徐工信息技术股份有限公司15.4.1企业发展概况15.4.2经营效益分析15.4.3业务经营分析15.4.4财务状况分析15.4.5核心竞争力分析15.4.6未来前景展望15.5富士康工业互联网股份有限公司15.5.1企业发展概况15.5.2经营效益分析15.5.3财务状况分析15.5.4核心竞争力分析15.5.5未来发展规划15.6华为技术有限公司15.6.1企业发展概况15.6.2企业经营状况15.6.3主营业务分析15.6.4工业互联网布局15.6.5企业发展动态15.6.6未来发展方向15.7航天云网科技发展有限责任公司15.7.1企业发展概况15.7.2工业互联网平台15.7.3企业发展优势15.7.4企业发展路径第十六章2019-2025年中国工业互联网产业的投资建议16.1中国工业互联网产业投资价值评估分析16.1.1行业投融资状况16.1.2投资价值综合评估16.1.3市场机会矩阵分析16.1.4进入市场时机判断16.2中国工业互联网产业细分领域投资机会分析16.2.1互联网基础设施投资机会分析16.2.2智能制造硬件投资机会分析16.2.3智能制造软件投资机会分析16.3中国工业互联网产业投资壁垒分析16.3.1竞争壁垒16.3.2政策壁垒16.3.3技术壁垒16.3.4资金壁垒16.42019-2025年中国工业互联网产业投资建议16.4.1项目投资建议16.4.2企业竞争策略第十七章2019-2025年中国工业互联网发展趋势及前景展望17.1工业互联网发展前景展望17.1.1行业前景展望17.1.2平台前景展望17.1.3行业应用前景17.1.4未来发展空间17.2工业互联网发展趋势17.2.1整体发展态势17.2.2行业发展趋势17.2.3行业演进趋势17.2.4行业防控趋势17.3工业互联网细分领域发展趋势17.3.1协同设计17.3.2云制造17.3.3工业大数据17.3.4工业物联网17.3.5柔性生产集成17.42019-2025年中国工业互联网行业预测分析17.4.12019-2025年中国工业互联网行业影响因素分析17.4.22019-2025年中国工业互联网市场规模预测图表目录图表工业互联网是第三次浪潮图表工业互联网组成要素图表工业4.0是第四次工业革命图表智能工厂是工业4.0重要元素图表工业4.0和工业互联网典型应用场景对比图表工业互联网、工业4.0、中国制造2025概念对比图表工业互联网产业链图表工业互联网下游适用的五种工业设备类型图表工业互联网平台六大类参与者图表工业互联网四层图表工业互联网的资金流和业务流图表主要工业国家的新产业战略图表工业互联网发展历程图表美国工业互联网发展近况图表美国工业互联网联盟发布的工业互联网参考架构图表Predix平台架构图表创新政策与咨询委员会的关系图表德国“工业4.0”项目的分布图表德国“工业4.0”应用案例区域分布图表德国“工业4.0”应用案例企业规模图表德国企业对数字化和“工业4.0”的评价图表工业4.0”环境下的社会体系图表MindSphere平台架构图表德国工业4.0参考架构模型RAMI 4.0图表日本互联工业的五个重点领域图表日本工业价值链计划中智能制造单元的三维视图图表2018年规模以上工业增加至同比增长速度图表2018年规模以上工业生产主要数据图表2018年部分省市工业互联网相关政策图表中国工业互联网联盟的组织架构图表“中国制造2025”主要指标图表云计算与工业互联网深度嵌合图表工业大数据技术架构图表新兴技术炒作周期图：工业互联网处于技术启动阶段图表2017-2019年中国工业互联网市场规模图表2017年工业互联网市场细分结构图表2017年工业互联网细分结构份额（销售额）图表对工业互联网需求较强的行业图表中国工业互联网前20名企业图表2018年工业互联网平台集成创新应用试点示范项目图表2018年工业互联网安全集成创新应用试点示范项目图表2018年工业互联网标识解析集成创新应用试点示范项目图表2018年工业互联网网络化改造集成创新应用试点示范项目图表工业互联网平台功能架构图图表工业互联网平台产业体系图表工业互联网平台应用阶段视图图表工业互联网平台关键技术体系图图表工业互联网络连接框架图表工业互联网工厂内网络实施参考图表工业互联网工厂外网络实施参考图表当前典型的工厂内网络示意图表以知识驱动创新建设制造强国图表制造业工业软件技术和市场版图图表工业APP体系框架图表工业APP开放生态体系图表工业APP开发参考路线图表工业APP架构模式图表金蝶工业APP微服务图表仿真安卓应用模式图表工业APP技术框架图表工业APP的未来发展预测图表工业互联网安全、工业信息安全和工控安全的关系及其发展演进图表工业互联网安全防护场景图表安全协同制造图图表核心数据强制加密保护模式图表终端数据智能防泄漏保护模式图表多种系统集成模式图表智能制造数据安全云平台功能框架示意图图表虚拟安全网络子系统图表统一身份认证与授权管理平台设计图表加密数据存储体系结构图表带关键字检索的公钥加密方案图表用户异常行为检测子系统功能图表问题处理及安全防护示意图图表问题处理及安全防护示意图图表制造基地的安全域划分图表主动防御体系架构示意图图表某风电集控中心网络拓扑图图表城市污水处理厂控制系统安全防护体系部署图图表工业数据采集的定位图表工业数据采集体系架构图表2015-2020年中国工业数据采集市场规模图表2017年中国工业数据采集细分产品市场规模图表2017年中国工业数据采集细分行业市场规模图表物体标识解析协议族图表边缘计算参考架构图表网络设备图表电信设备图表高精密机构件图表1G-4G主流通信网络设备商历史变革图表2017-2019年全球主要设备商市场份额变化图表2014-2025年中国通信网络设备投资额变化情况图表2018第三季度全球服务器营收、市场份额和增长率图表2018第三季度全球服务器出货量、市场份额和增长率图表2012-2018年中国服务器行业市场规模图表2017-2018年中国X86服务器整理市场规模图表2018年中国X86服务器厂商市场份额图表2017年全球储存器市场份额图表2017年全球DRAM市场格局图表2017全球NAND FLASH市场格局图表2018年三大存储器企业业绩统计情况图表全球存储器价格变化图表2014-2021年中国外部存储市场规模图表工业机器人行业产业链构成图图表我国工业机器人产业链相关企业图表2013-2018年全球和中国工业机器人市场规模图表2016-2018年中国工业机器人产量图表2013-2018年中国工业机器人销量情况图表全球及中国工业机器人均价走势图表2017年度符合《工业机器人行业规范条件》的企业名单图表《机器人产业发展规划（2016-2020年）》目标指标图表中国传感器市场规模图表传感器的四大应用领域图表国内传感器主要应用在工业与汽车电子领域图表国内传感器企业的主要布局区域图表国内传感器主要企业图表2010-2017年中国数控机床产量统计情况图表2013-2019年中国数控机床进口量及增长情况图表2013-2019年中国数控机床进口金额及增长情况图表2000-2018年工业互联网专利全球申请趋势图表2000-2018年工业互联网专利申请全球区域分布图表2000-2018年全球工业互联网专利申请人TOP10图表2000-2018年中国工业互联网专利申请人TOP10图表2000-2018年现场总线技术专利申请趋势图表现场总线技术全球专利地域分布图表全球现场总线技术专利申请人TOP10图表中国现场总线技术专利申请人TOP10图表现场总线技术的热点分布图表2000-2018年工业以太网技术专利申请趋势图表工业以太网技术全球专利地域分布图表全球工业以太网技术专利申请人TOP10图表中国工业以太网技术专利申请人TOP10图表工业以太网技术的热点分布图表2000-2018年OPC/OPCUA技术专利申请趋势图表OPC/OPCUA技术全球专利地域分布图表全球OPC/OPCUA技术专利申请人TOP10 图表中国OPC/OPCUA技术专利申请人TOP10 图表OPC/OPCUA技术的热点分布图表2009-2018年TSN技术专利申请趋势图表TSN技术专利全球地域分布图表全球TSN技术专利申请人TOP10图表中国TSN技术专利申请人TOP10图表TSN技术的热点分布图表1998-2018年ONS技术专利申请趋势图表ONS技术全球专利地域分布图表全球ONS技术专利申请人TOP10图表中国ONS技术专利申请人TOP10图表ONS技术的热点分布图表1998-2018年Handle技术专利申请趋势图表Handle技术全球专利地域分布图表全球Handle技术专利申请人TOP10图表中国Handle技术专利申请人TOP10图表Handle技术的热点分布图表1998-2018年OID技术专利申请趋势图表OID技术全球专利地域分布图表全球OID技术专利申请人TOP10图表中国OID技术专利申请人TOP10图表OID技术的热点分布图表2013-2017年Ecode技术专利申请趋势图表Ecode技术全球专利地域分布图表中国Ecode技术专利申请人TOP10图表Ecode技术的热点分布图表2000-2018年边缘计算/雾计算技术专利申请趋势图表边缘计算/雾计算技术专利全球专利地域分布图表全球边缘计算/雾计算技术专利申请人TOP10图表中国边缘计算/雾计算技术专利申请人TOP10图表边缘计算/雾计算技术的热点分布图表2008-2018年PaaS技术专利申请趋势图表PaaS技术专利全球专利地域分布图表全球PaaS技术专利申请人TOP10图表中国PaaS技术专利申请人TOP10图表PaaS技术的热点分布图表2000-2018年多租户技术专利申请趋势图表多租户技术专利全球专利地域分布图表全球多租户技术专利申请人TOP10图表中国多租户技术专利申请人TOP10图表多租户技术专利全球专利地域分布图表2018年江苏省工业互联网发展示范企业（平台类）名单图表广东省入选2018年工业互联网试点示范项目名单图表2019年上海各区工业互联网企业分布情况图表2019年上海市工业互联网“1+4”空间分布情况图表基于工业互联的钢铁企业数据系统实施架构图表工程机械行业工业互联网总体实施架构图表电子信息行业工业互联网实施架构图表家电行业工业互联网实施架构示意图图表2017-2019年青岛海尔股份有限公司总资产及净资产规模图表2017-2019年青岛海尔股份有限公司营业收入及增速图表2017-2019年青岛海尔股份有限公司净利润及增速图表2017-2019年青岛海尔有限公司主营业务分行业、产品、地区图表2017-2019年青岛海尔股份有限公司营业利润及营业利润率图表2017-2019年青岛海尔股份有限公司净资产收益率图表2017-2019年青岛海尔股份有限公司短期偿债能力指标图表2017-2019年青岛海尔股份有限公司资产负债率水平图表2017-2019年青岛海尔股份有限公司运营能力指标图表2017-2019年用友网络科技股份有限公司总资产及净资产规模图表2017-2019年用友网络科技股份有限公司营业收入及增速图表2017-2019年用友网络科技股份有限公司净利润及增速图表2017-2019年用友网络科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区图表2017-2019年用友网络科技股份有限公司营业利润及营业利润率图表2017-2019年用友网络科技股份有限公司净资产收益率图表2017-2019年用友网络科技股份有限公司短期偿债能力指标图表2017-2019年用友网络科技股份有限公司资产负债率水平图表2017-2019年用友网络科技股份有限公司运营能力指标图表2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司总资产及净资产规模图表2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司营业收入及增速图表2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司净利润及增速图表2017-2019年北京东方国信科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区。

2019年工业互联网行业深度研究报告

２０１９年工业互联网行业深度研究报告1大而不强，中国制造业面临双向挤压中国制造业面临增长压力制造业是经济长期可持续发展的基石：当前在我国GDP中，虽然服务业的比重为第一位，但是纵观各大经济体的发展史，没有哪个大经济体可以靠服务业成为发达国家。

服务业依赖于物质基础，制造业仍是经济长期可持续发展的基石。

粗放的经济增长模式面临压力：2008年金融危机波及全球，中国也未能幸免，2008-2009年中国工业增加值增速大幅放缓。

2010-2011年在“四万亿计划”刺激下，工业增加值短暂反弹后持续下行，近三年来增速大致在6%上下小幅波动。

中国制造业发展速度放缓，进入瓶颈期，急需转型升级。

数据来源：Wind，国泰君安证券研究中国工业增加值增长趋缓中国制造业人均产值（中国为1）落后于发达国家制造业GDP占总GDP近3成数据来源：Wind，国泰君安证券研究数据来源：Wind，国泰君安证券研究123452008200920102011201220132014201520162017韩国美国日本数据来源：OECD ，国泰君安证券研究中国科技经费投入力度与创新型国家还有许多差距：我国R&D 经费投入虽然处于稳步提升的阶段，但与美、日、韩等发达国家相比还有很大的增长空间。

尤其是我国基础研究与发达国家占比水平相比还有较大差距，整体研发水平多而不优。

我国工业发展现状亟需政府和企业对增加技术创新、提升研发能力等方面给予高度关注。

产品附加值不高、科技含量水平偏低：我国出口总份额早已位居世界第一，但出口产品国内附加值与世界一流水平相比还有一定的差距。

美国、日本等国家科技创新能力较强，产品具有高质量高技术，因此其附加值普遍处于世界前列。

中国制造业R&D投入偏低，产品附加值不高20406080100美国澳大利亚日本新西兰英国中国德国加拿大西班牙法国波兰韩国墨西哥数据来源：OECD ，国泰君安证券研究国内总出口附加值与世界前列还有一定差距我国R&D 投入强度与创新型国家相比亟待提升中国制造业面临着“高端回流”和“中低端分流”的双向挤压东南亚相对于中国具备制造成本优势（制造成本指数）电子制造业迁往东南亚越南相比中国成本优势明显数据来源：百度2工业互联网为破局之道，三步走实现制造强国金融危机进一步加强制造业地位，工业互联网随工业4.0诞生金融危机后，制造业地位得到进一步提升：国际金融危机之后，世界主要发达国家纷纷认识到以制造业为主体的实体经济的战略意义，期望通过产业升级解决高成本等问题，并通过发展高端产业寻求经济发展的新支柱。

2019年中国工业互联网平台研究报告

工
工业数据建模和分析
业
机理建模
机器学习
可视化
安
工业大数据系统
（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）
全
通用PaaS平台资源部署和管理
防
设备管理
资源管理
运维管理
故障恢复
护
云基础设
服务器
存储
网络
虚拟化
边缘层
设备接入
协议解析
来源：工业互联网白皮书1.0版本，由艾瑞研究院自主研究绘制。
©2019.7 iResearch Inc.
2018-2023年全球工业互联网市场规模 914
640
2018-2023年全球工业互联网平台市场规模
138.2
32.7
2018
2023e
全球工业互联网市场规模（亿美元）
2018
2023e
全球工业互联网平台市场规模（亿美元）
来源：Marketsandmarkets，信通院及其它公开资料，依据艾瑞统计模型核算。
2014年&2018年3月国内工业互联网平台数量
2018年国内工业互联网平台提供商分类
269
信息通信企业 8%
<50
2014
2018·3
工业设备提供商 19%
工业软件服务商 27%
制造企业 46%
来源：信通院,及其它公开资料，由艾瑞研究院自主绘制。
来源：信通院及其它公开资料，由艾瑞研究院自主绘制。
©2019.7 iResearch Inc.
数字化模型是工业PaaS的核心
决策执行
指导
分析结果
输出
数字化模型
输入
决策及执行
描述
分析

2019年中国工业互联网平台发展形势展望

24互联网经济T HE I NTERNET E CONOMY□ 文/杨春立袁晓庆王刚孙刚展望2019年，伴随着国家和地方工业互联网政策的落地以及工业互联网创新发展工程的组织实施，我国工业互联网平台建设和推广进入从试验验证到规模化应用、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全方位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。

手机阅读本文2019年中国工业互联网平台发展形势展望DOI:10.19609/10-1255/f.2019.03.0042018年，我国工业互联网平台发展呈现出政策体系日益完善、产业协调纵深发展、融合应用创新活跃的良好局面。

展望2019年，工业互联网平台建设和应用推广向深层次拓展，迈向从中央顶层部署到部省联动推进、从试验验证到规模化应用、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全方位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。

对2019年形势的基本判断（一）国家和地方政策引导效应快速显现，工业互联网平台建设和应用推广从中央顶层部署走向部省联动推进2018年，我国工业互联网相关政策密集出台，发展环境持续优化。

为深入贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，工业和信息化部发布了《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》、《工业互联网专项工作组2018年工作计划》、《工业互联网平台建设及推广指南》、《工业互联网平台评价方法》、《工业互联网APP培育工程方案（2018-2020年）》。

上海、天津、浙江、江苏、广东、山东、湖南等省市也纷纷出台了相应的落实方案，通过结合本地产业结构和发展现状，加快培育跨行业跨领域、特定区域和特定行业的各类工业互联网平台。

展望2019年，伴随着工业互联网政策的落地实施，国家和地方的行业政策和财政支持有望加速工业互联网平台建设，对工业互联网发展的支撑引领作用进一步强化，政策的引导效应将进一步显现，中央部署、地方推进、企业响应的工业互联网全方位发展的良好格局将基本形成。

2019中国工业互联网平台研究报告

国内工业互联网平台产业将呈现中间集中两端分散的格局。国内工业PaaS平台需要不断丰富自身承载的数字化模型，争取早日覆盖我国39个工业大类，191个中类及525个小类的工业共性知识，赋能第三方开发者开发出海量的工业APPs，真正为企业解决痛点，助力制造业高质量发展，发挥其最大价值。
工业互联网平台概述
11% 9% 8% 6% 3% 2% 1% 1% 1%
22%
36%
58%
全球工业互联网平台应用场景分布
设备健康管理及生产过程管控是目前的热点应用
目前工业互联网平台主要应用于设备管理、生产过程管控、企业运营管理、资源配置协同、产品研发设计及制造与工艺管理等领域。开发难度越低、优化价值越高的应用领域在工业现场的应用热度越高。整体来看，在国内外的应用案例中，设备健康管理及生产过程管控是占比最高的应用场景，制造与工艺管理及产品研发设计占比不足3%，需要进一步培育。
供应链管理财务人力管理
安全管理全流程系统性优化
金融服务数字化设计与仿真验证数字化工艺设计与制造辅助
1% 7% 8%
5% 12%
3%
26%
9% 3% 2%
14% 7% 2% 1%
27% 32%
17%
21% 2% 1%
企业运营管理
资源配置协同
产品研发设计
制造与生产工艺
设备管理服务分析
工业数字化发展水平是制约设备管理服务应用成熟度的主要因素。国外工业数字化发展水平相对较高，工业数据的分析深度高，优化价值高，应用占比大。
2018年全球工业互联网平台应用场景分布
设备健康管理
33%
设备管理服务
产后服务
5%
生产监控分析

2019年工业互联网深度研究报告之应用报告

◼ 基础概念 ◼ 市场概况 ◼ 应用场景 ◼ 行业应用
二、机械行业 ................................................................................................................................................................................................... 08 三、能源行业.................................................................................................................................................................................................... 12 四、石化行业.................................................................................................................................................................................................... 16 五、电子行业.................................................................................................................................................................................................... 20 六、家电行业.................................................................................................................................................................................................... 24 七、钢铁行业.................................................................................................................................................................................................... 28 八、交通运输设备行业.................................................................................................................................................................................. 32

2019年5G行业研究报告PPT模板

4G与5G的关键性能指标对比
峰值速率（bps）
体验速率（bp10
0.1-1G
10-100
1
10
1G 4G
10M
10
连接数密度（/km²）
流量密度（bps/km²）
5G
106
10T
4G
105
10
0.1T
100
移动性（km/h） 500
1.43
350
来源：公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。 ©2019.12 iResearch Inc.
1990
来源：根据公开资料整理，由艾瑞研究院自主研究绘制。 ©2019.12 iResearch Inc.
2001
2010
2020
仅供参考
4
5G关键性能指标
大带宽、高可靠低时延及大连接是5G的三大优势
为满足移动互联网及物联网快速发展的需求，5G的速率、时延、移动性及连接量等关键性能指标均有极大的提升。在速率方面，5G的峰值速率是10Gbps，特殊场景下是20Gbps，是4G的10（20）倍，5G的体验速率是0.1-1Gbps，是4G的10100倍。在时延方面，5G时延的目标值是1ms，只有4G的1/10。在连接方面，5G每平方千米可连接100万台终端，是4G 连接量的10倍。大带宽、高可靠低时延及大连接是5G的三大优势，将为用户带来极致生活与娱乐体验的同时，也将有效推动行业向智慧化发展。
来源：公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。 ©2019.12 iResearch Inc.
仅供参考
2
概述：5G有何不同
1
网络：网络是应用的基础与保障
2
应用：应用颠覆生活与生产方式
3
生态：合力共创新未来

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工
工业数据建模和分析
业
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
机理建模
机器学习
可视化
安
工业大数据系统
全
（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）
通用PaaS平台资源部署和管理
防
设备管理
资源管理
运维管理
故障恢复
护
服务器
云基础设
存储
网络
虚拟化
设备接入
协议解析
边缘层来源：工业互联网白皮书1.0版本，由艾瑞研究院自主研究绘制。
©2019.7 iResearch Inc.
数字化模型是工业PaaS的核心
决策执行
指导
分析结果
输出
数字化模型
输入
决策及执行
描述
分析
诊断
预测
工业
基础理论模型
机理
流程逻辑模型
模型
部件模型
工业模型故障模型工艺模型
大
数
数据分析模型
据
分
机器学习模型
析
模智能控制结构模型
型
工业数据
采购数据
生产数据
销售数据
……
来源：公开资料，由艾瑞研究院自主绘制。 ©2019.7 iResearch Inc.
工业互联网平台的最终价值。
工业互联网平台功能架构及基础功能指标
消费者
供应链协作企业
应用层
（工业SaaS）设计APP
业务运行
生产APP 管理APP
服务APP
开发者应用创新
设备状态分析供应链分析能耗分析优化 … …
平台层
（工业 PaaS）
IaaS层
应用开发
工业微服务组件库
开发工具
微服务框架
工业知识组件算法组件原理模型组件
工业互联网平台是工业互联网的核心
工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用，以提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。
工业互联网平台基于网络向下接入各种工业设备，产品及服务，并为海量工业数据提供自由流转的平台支撑，是链接工业全要素，全产业链的枢纽，是推动制造资源高效配置的核心。
制造企业
工业互联网平台
工业资源
制造资源高效配置
业务应用
创新应用
数据存储
数据管理
数据分析数据建模
设备接入
网络
工业服务
工业设备
边缘计算工业产品
来源：公开资料，由艾瑞研究院自主研究绘制。 ©2019.7 iResearch Inc.
仅供参考
4
工业互联网平台功能架构
工业PaaS是工业互联网平台的核心
大浪淘沙
中国工业互联网平台研究报告
2019年
摘要
工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用，以提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。
SMS
在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业
仅供参考
2
工业互联网平台概述
1
工业互联网平台发展现状
2
工业互联网平台能力分析
3
工业互联网平台发展趋势
4
3
工业互联网平台简述
工业互联网平台是工业互联网的核心
工业互联网是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流转，精准分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。工业互联网对我国制造业数字化转型升级，实现制造业高质量发展以及提升国际竞争力具有战略意义。网络，平台及安全构成了工业互联网三大体系，其中网络是基础，平台是核心，安全是保障。我国要从制造业大国向制造业强国转变，须抓住这次工业互联网平台发展机会。
仅供参考
6
工业互联网平台概述
1
工业互联网平台发展现状
2
工业互联网平台能力分析
3
工业互联网平台发展趋势
4
7
全球工业互联网平台市场规模
工业互联网平台市场规模持续增长
在工业互联网发展初期，工业数字化水平是影响工业互联网市场规模结构的重要因素，工业设备的数字化水平低是影响平台市场规模低的主要因素之一。但随着工业互联网的迅速发展，在市场需求及新技术的推动下，工业互联网平台的市场规模会持续增长，预测到2023年全球工业互联网平台市场规模将达到138.2亿美元，占全球工业互联网市场规模的15%。
设备提供商及ICT四类企业凭借自身在主营业务的积累，主要从工业知识及信息技术两个方
向切入，构建不同类型的工业互联网平台。
各类型的工业互联网平台能力不同，基于IT技术的云服务平台及通用PaaS平台通用性强，连接与边缘计算平台需要有工业协议的积累。工业PaaS平台需要不断将各行业各领域的工业知识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件的形式供开发者调用，以更好的支撑SaaS层快速构建面向工业场景的定制化APPs。与工业知识相结合的数据分析与可视化平台会逐渐向工业 PaaS平台发展。
国内工业互联网平台产业将呈现中间集中两端分散的格局。国内工业PaaS平台需要不断丰富自身承载的数字化模型，争取早日覆盖我国39个工业大类，191个中类及525个小类的工业共性知识，赋能第三方开发者开发出海量的工业APPs，真正为企业解决痛点，助力制造业高质量发展，发挥其最大价值。
来源：由艾瑞研究院自主研究绘制。 ©2019.7 iResearch Inc.
工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工
业PaaS层是核心，基于通用PaaS并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为模型，实现数据的深度分析并为SaaS层提供开
发环境，是平台核心能力的集中体现。应用层是关键，主要提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成
边缘数据处理
基础功能指标
应用层
平台APP数量
平台层
平台提供的微服务数量平台提供的工业机理模型平台提供的分析工具数量
边缘层
平台连接设备协议种类
仅供参考
5
工业PaaS平台的核心能力
数字化模型是工业PaaS平台的核心
工业PaaS是工业互联网平台的核心，主要是其集成了工业数据分析与建模能力。工业数据分析是开启海量工业数据应用价值的钥匙，数据分析的深浅是决定数据应用价值高低的主要因素。工业数字化模型主要包括工业机理模型与大数据分析模型两大类。机理建模是基于工业技术原理，行业知识、经验及生产工艺等构建的数字化模型。大数据分析模型是基于工业数据本身的相关性构建的数字化模型。将工业数据输入模型以后，基于数字化模型可实现对实际生产及业务过程的描述，分析，预测，决策，以指导实际工作的精准执行。由此可见数字化模型是工业数据分析的核心，也是工业PaaS的核心。