中国各风电场装机容量分布
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第一篇综述 5
第一章简介 5 一．背景 5 二．为什么要利用可再生能源：中国能源面临的挑战 6 A．能源安全7
B．国际竞争压力7
C．矿物燃料经济对健康和环境的影响8
D．对经济的影响11 三．中国可再生能源产业现状11
第二篇发电技术13
第二章风力发电13 一．简介13 二．资源潜力13 三．农村地区小型风电机组的开发13 四．大型并网风电开发16 五．风电进一步开发的障碍18 A．价格障碍18
B．其他价格问题20
C．政府政策和本土产业发展21
D．电网质量22
E．资源评估能力差22
F．资金匮乏22
第三章光伏发电23 一．光伏发电技术23 A．市场综述23
B．国内生产现状24 二．光伏发电产品25
第四章水力发电27 一．大中型水电站27 二．小型水电站28 三．微型水电站29 四．水电在可再生能源政策中的作用29
第五章生物质能30 一．简介30 二．生物质能发电技术30 三．其它生物质能技术31 A．气化技术31
B．城市有机废弃物治理技术31
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四．扩大商业化的障碍32 A．城市废弃物32
B．用有机废弃物开发大中型沼气项目的时机32
C．动物垃圾沼气项目开发的制约因素33
第六章地热和潮汐发电36 一．地热36 二．海洋能技术37
第三篇：非电可再生能源技术38
第七章太阳能热水系统38 一．不断增长的产业38 二．技术40 三．太阳能热水系统的经济性41 四．能源替代43 五．特殊的障碍和问题43
第八章空间采暖44 一．被动太阳房设计44 二．地热空间采暖和其他直接利用44 三．炊事及照明使用的沼气45 四．沼气在乡村的其它用途45
第九章非传统的炊事炉灶46 一．太阳能灶46 二．生物质能炉灶46 三．秸杆气化技术46
第四篇．通向可持续发展能源的途径：政策工具48
第十章可再生能源政策和挑战48 一．背景48 二．可再生能源发展阶段49 三．在中国可再生能源的主要障碍50 A．并网可再生能源发电（趸电）50
B．就地并网可再生发电技术52
C．非并网可再生能源发电技术52
D．非电可再生能源技术52
E．可再生能源成本问题53
第十一章其它国家采纳的可再生能政策 54 一．按确定的比例强制性购买55 二．按定价强制性购买56 三．公开招标和逆拍卖57 四．特殊税收资源58
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五．经济刺激59 六．特别关税（净计量）59
第十二章中国目前的可再生能源政策60 一．中国目前的可再生能源政策60 二．中国的立法体系和程序65 三．中国的技术进步和环境政策65 四．政府扶贫计划和可再生能源66 五．政策影响和给中国的建议66 六．总体目标66 A．降低成本66
B．降低价格67 七．建议67 A．发展独立电厂业和活跃的电力批发市场67
B．建立一个强大有力的政府部门，实行统一管理68
C．制定法律，加强立法68
D．输电/相互连接政策69
E．激励政策/支持国内可再生能源产业69
F．调整定价政策70
G．实施额外资源评估，加强研究和开发70
H．可再生能源税收抵免或再生能源证71
I．政府能在采购绿色能源示范方面起带头作用71
参考文献72
附件A：有关可再生能源的政策、法律及法规74 一．中国有关可再生能源的法律及法规74 二．中国促进可再生能源发展的现行政策80 三．国外经验85
附件B：中国可再生能源发展前景的两种方案88 一．中国能源供应和需求的现状88 二．中国能源供应和需求的两种方案90 三．发展可再生能源的前景94
风电场发电量计算方法
发电量计算梳理 发电量计算部分，我们所要做的工作是这样的： 当拿到标书（可研报告）等资料后，我们首先要提澄清（向业主索要详细发电量计算所需的资料）；然后选择机型（确定该风电场适合用什么类型的风机）；最后进行发电量计算。 一、澄清 下面列出了发电量计算需要的所有内容，提澄清的时候，缺什么就列出来。 风电场详细发电量计算所需资料汇总 （1）请业主提供风电场的可研报告； （2）请业主提供风电场内的测风塔各高度处完整一年实测风速、风向、风速标准偏差数据，以及测风塔的地理位置坐标； （3）请业主提供测风塔测风数据的密码； （4）风电场是否已确定风机布置位置，若已确定风机位置，请提供相应的固定风机点位坐标； （5）请业主提供风电场的边界拐点坐标； （6）请业主提供风电场内预装轮毂高度处的50年一遇最大风速； （7）请业主提供风电场场址处的空气密度； （8）请业主提供预装轮毂高度处15m/s湍流强度特征值； （9）请业主提供风电场的海拔高度以及累年极端最低温度； （10）请业主提供风电场内测风塔处的综合风切变指数； （11）请业主提供风电场影响发电量结果的各项因素的折减系数。
https://www.360docs.net/doc/7518793723.html,/SELECTION/inputCoord.asp 第二步：打开Global Mapper软件，将.dxf和.zip地形文件拖入。 设置“投影”：Gauss Krueger(3 degree zones)\Gauss Krueger(6 degree zones)； 设置“基准”：XIAN 1980(CHINA)\BEIJING 1954； 设置“地区”：Zone x(xxE-xxE)。 1 将.dxf拖入Global Mapper并设置好投影及基准后，将鼠标放于地图任意位置，软件右下角会显示点位坐标。完整坐标表示应该为横坐标8位，纵坐标7位。而横坐标的前两位经常被省去，如果你看到的是横坐标6位，纵坐标7位，那么横坐标的前两位就是被省略的。此时要人为对地图进行整体偏移。偏移量为“地区”Zone后的数值，见下图。
【报告】2010中国风电成果统计
【报告】2010中国风电成果统计 【来源】：《能源》【作者】：王民浩【发表时间】：2011-6-3 9:27:07 【浏览次数】： 239 ?我国风能资源丰富，“十一五”时期，风电产业得到了快速发展。 ?我国风能资源丰富，“十一五”时期，风电产业得到了快速发展。在《可再生能源法》及相关配套政策支持下，我国开展了大规模风电建设，产业规模迅速壮大，建设质量明显提升，关键技术取得重大突破，形成了较为完备的产业体系，其突出表现为：一是依托风能资源丰富地区，重点开发建设了8个千万千瓦级风电基地；二是通过特许权招标和制定陆上风电上网标杆电价政策等措施，加快推动了风电产业的规模化发展；三是加强海上风电开发建设管理，启动海上风电示范工程，积极探索海上风电规模开发方式；四是促进产业技术创新，提高风电装备制造能力，形成了兆瓦级风电机组设计和批量化生产的能力，2010年风电机组吊装累计容量跃升为世界第一；五是风电产业信息化服务平台初步形成。 按照国家发展改革委、国家能源局的统一部署和安排，水电总院和国家风电信息管理中心会同各省（区、市）能源主管部门，组织各风电开发投资企业、风电机组制造企业汇总完成“十一五”期间全国风电信息统计工作，并编制了各年度中国风电建设成果统计报告。 建设规模迅速扩大 自1986年建成山东荣成第一个示范风电场至今，随着风电技术进步和国家产业政策持续支持，风电装机规模迅速扩大。2005年底，全国风电装机容量仅为122万千瓦，位居世界第八位；到“十一五”末，全国（不含港、澳、台）共建设802个风电场，安装风电机组32400台，总吊装容量达到4146万千瓦（建设容量3828万千瓦，并网运营容量3131万千瓦），年均增长率为102%，累计和新增吊装容量均位居世界第一位，装机规模达到了新的水平。其中，内蒙古、甘肃和河北风电吊装容量分别为1239万千瓦、550万千瓦和448万千瓦，位居全国各省装机前3位。 2010年，上海东海大桥10万千瓦海上风电场投入商业化运营，成为除欧洲以外的第一座海上风电场。风电为我国能源供应和减少温室气体排放作出了重要贡献，2010年全国风电年发电量490亿千瓦时，按照发电标煤煤耗每千瓦时320克计算，可节省标煤1568万吨，减少二氧化碳排放4829万吨，减少二氧化硫排放24.6万吨，风电已经成为我国除火电、水电等常规能源外最重要的发电方式。 2003年，从国家第一个10万千瓦特许权项目建设开始，我国风电开始规模化发展，截至2010年底，全国共建设75个10万kW以上的大型风电场，累计建设容量为980万kW。主要分布在甘肃、内蒙古、河北、吉林、江苏、辽宁、广东、上海、福建等省区。其中甘肃省和内蒙古自治区大型风电场数量之和超过全国总数的一半，甘肃省有23个，总建设容量为231万kW，内蒙古自治区有18个，总建设容量为285万kW。 “十一五”期间，国家提出了“建设大基地、融入大电网”的风电开发总体思路，陆续规划了甘肃酒泉、新疆哈密、蒙西、蒙东、河北、江苏、吉林和山东等八个千万千瓦级大型风电基地。各基地均已开始风电场建设。到2010年底，
风电场风速及风电功率预测方法研究综述
—————————————————— —基金项目：福建省教育厅科技项目（JA08024）；福建省自然科学基金计划资助项目（2008J0018）。 第27卷第1期2011年1月 电网与清洁能源 Power System and Clean Energy Vol.27No.1 Jan.2011文章编号：1674-3814（2011）01-0060-07 中图分类号：TM614 文献标志码：A 风电场风速及风电功率预测方法研究综述 洪翠，林维明，温步瀛 （福州大学电气工程与自动化学院，福建福州350108） Overview on Prediction Methods of Wind Speed and Wind Power HONG Cui,LIN Wei-ming,WEN Bu-ying （College of Electrical Engineering and Automation ，Fuzhou University ，Fuzhou 350108，Fujian Province,China ） ABSTRACT ：Due to the intermittency of wind energy and the non -linearity of power system,there exist many uncertain variables which should be considered in the wind power prediction.The current prediction methods include the physical method, statistical method, learning method and the comprehensive one combining all the other methods.Based on accurate numerical weather prediction （NWP ）,the physical method is seldom used in the short term prediction,as its model is complicated and deals with large quantities of calculations.The model of the statistical method is simple and requires a small amount of data.It can be applied in those situations where data acquisition is difficult.The AI method is suitable in the random or non —linear system as it does not rely on the accurate mode of the objective.The comprehensive method maximizes favorable factors and minimizes unfavorable ones as contained in above-mentioned methods.This paper presents a brief overview on prediction methods of wind speed and wind power,and raises further issues worth further research on the basis of summarizing the previous studies.KEY WORDS:wind power prediction;statistical methods; learning methods;combinatorial prediction 摘要：由于风能的随机性以及电力系统的非线性等原因，预测风电功率时需要考虑众多的不确定因素影响。 现有预测方法主要包括物理预测方法、统计预测方法以及学习预测方法、综合预测法等。基于数字天气预报（NWP-numerical weather prediction ） 的物理预测方法模型复杂、计算量大，较少用于短期预测；统计预测方法模型简单，数据需求量少， 较适合于数据获取有一定困难的情况；人工智能预测方法不依赖于对象的精确模型，适合于随机非线性系统；综合预测方法可一定程度地扬长避短。本文主要就风电场风速及风电功率预测方法研究进行了综合阐述，并在总结前人研究的基础上提出了一些可进一步研究的问题。 关键词：风电预测；统计方法；学习方法；综合预测 随着全球石化资源储量的日渐匮乏以及低碳、 环保概念的逐步深化，风能等可再生能源的开发与利用日益受到国际社会的重视。2007年初欧盟曾提出，2020年其可再生能源消费将占到全部能源消费的20%，可再生能源发电量将占到全部发电量的30%[1]。风力发电是风能的主要利用方式之一。2009年，全球风电装机总量已达157.9GW ，较上年增加了37.5GW [2]。中国风能资源仅次于美国和俄罗斯，可利用风能资源共计约10亿kW 。近些年来风电在中国获得了飞速发展，2000年至2009年十年时间，中国风电装机容量从0.34GW 增至25.8GW [3]；2020年，预计全国风电总装机容量将达到30GW [1]。除部分采用离网运行方式外[4]，大容量风电机组多数采用并入电网的运行方式。随着规模越来越 大、数量越来越多的风力发电功率注入电网， 风能具有的随机性对电力系统的影响越来越不可忽视。 1风电预测的意义 准确有效地预测出风电场的输出功率不但可 帮助电力系统调度运行人员做出最有效决策， 还
《我的世界》中式(古)建筑入门教程 MC如何建中国风建筑
《我的世界》中式(古)建筑入门教程 MC如何建中国风建筑 撸中式首先要考虑屋顶。不少人就是在屋顶这一方面显得无力，遂未能有大进展。我先介绍几种MC里中式屋顶的撸法，再来谈中式屋顶的种类。 第一种是以横用楼梯模拟瓦为主，像这样，边线、脊线和中线使用半砖。这算是比较早期和常用的撸法，丽江的许多民居和木府的屋顶就是这样撸成的。不过这种屋顶一个是上下两格高度的楼梯之间不好衔接，二是在生存中耗材甚多。 第二种是以半砖模拟瓦为主，像这样。这个能够模拟现实中瓦当和滴水这两种构件，而且瓦的层次可以得到较好的体现，生存中耗材也较少，是我目前经常用的一种，不过在小建筑上较难施展。 ——————
其实屋顶的撸法完全不用局限于这两种。在一些规模较为宏大、比例大的建筑上，完全可以利用整个方块来进行发挥，例如koyan的弘治图书馆，屋顶就是用蓝色羊毛外加黑色玻璃砌成的，也没有多少违和感。半砖和楼梯也可以进行混用、活用，例如楼梯可以用在小建筑上弥补半砖的效果，半砖可以放在上下层楼梯之间作为缓冲，等等。更有心者可以在屋顶瓦面上做些雕刻，而且不同材料的瓦片也可以混搭，只要效果得当，例如lin的旧宫殿，屋顶就是由石半砖与地狱砖半砖合用，达到一种神奇的效果。 图为koyan的弘治图书馆，来自linscraft 更多相关资讯请关注：我的世界专题
活用效果举例。 那么，我们再来介绍一下撸屋顶的步骤。 我们先要了解一下屋顶结构。这其中有一些是古建筑名词，有一些是我自己造的，大家勉强看看，能理解便是。
这是一张庑殿顶建筑的结构图。什么是庑殿顶我们之后会说到，大家先看。 斗拱，就是建筑本体支撑屋顶的构件，也算是一种雕刻。昨天看到有人说日式建筑没斗拱，笑话!东亚建筑的屋顶就是要由斗拱来支撑的，这个缺而不可。 边线，我自己的叫法，就是屋顶的最外一格部分。 中线，瓦面中间起对称作用的部分。可撸可不撸。不过如果正瓦面是偶数，或者是用楼梯撸顶的话，就一定要用到中线。 脊线，功能同边线和中线，都是规范瓦面，明晰结构用的。一般分正脊、斜脊、垂脊等等。 上层瓦、下层瓦，我的叫法，这个主要是半砖屋顶用到的说法。 瓦当、滴水，这两个小部件也可以在半砖边线上得到较好的模拟。日后再解释。 吻兽，主要在脊线起装饰作用的部件。多用于正脊两端。
中国风电发展现状与潜力分析
风能资源作为一种可再生能源取之不尽，中国更是风能大国，据统计中国风能的技术开发量可达3亿千瓦-6亿千瓦，而且中国风能资源分布集中，有利于大规模的开发和利用。 据考察中国的风能资源主要集中在两个带状地区，一条是“三北（东北、华北、西北）地区丰富带即西北、华北和东北的草原和戈壁地带；另一条是“沿海及其岛屿地丰富带，即东部和东南沿海及岛屿地带。 这些地区一般都缺少煤炭等常规能源并且在时间上冬春季风大、降雨量少，夏季风小、降雨量大，而风电正好能够弥补火电的缺陷并与水电的枯水期和丰水期有较好的互补性。 一、风电发展现状据统计，从2017年开始，中国的风电总装机连续5年实现翻番，截至2017年底，中国以约4182.7万千瓦的累积风电装机容量首次超越美国位居世界第一，较瓦，到2020年可达1.5亿千瓦。 （二）风电投资企业风电投资企业包括开发商与风电装机制造企业。 从风电开发商的分布来看，更向能源投资企业集中，2017年能源投资企业风电装机在已经建成的风电装机中的比例已高达90%，其中中央能源投资企业的比例超过了80%，五大电力集团超过了50%。 其他国有投资商、外资和民企比例的总和还不到10%，地方国有非能源企业、外企和民企大都退出，仅剩下中国风电、天润等少数企业在“苦苦挣扎，当年新增和累计在全国中的份额也很小。
从风电装机制造企业来看，主要是国内风电整机企业为主，2017年累计和新增的市场份额中，前3名、前5名和前10名的企业的市场占有率，分别达到了55.5%和发电；由沈阳工业大学研制的3mw风电机组也已经成功下线。 此外，中国华锐、金风、东汽、海装、湘电等企业已开始研制单机容量为5mw的风电机组。 中国开始全面迈进多mw级风电机组研制的领域。 2017年，国际上公认中国很难建成自主化的海上风电项目，然而，华锐风电科技集团中标的上海东海大桥项目，用完全中国自主的技术和产品，用两年的时间实现了装机，并于2017年成功投产运营，令世界风电行业震惊。 （四）风电场并网运行管理目前，风电并网主要存在两大问题：风电异地发电机组技术对电网安全稳定产生影响、风的波动性使风电场的输出功率的波动性难以对风电场制定和实施准确的发电计划。 它们使得风电发展受到严重影响。 对于这种电力上网“不给力的现况，国家和电网企业都在积极努力地解决好风电基地电力外送问题，除东北的风电基地全部由东北电网消纳和江苏沿海等近海和海上风电基地主要是就地消纳之外，其余各大风电基地就近消费一部分电力和电量之外的电力外送的基本考虑是：河北风电基地和蒙西风电基地近期主要送入华北电网；2020年前后需要山东电网接纳部分电力和电量；蒙东风电基地近期送入东北电网和华北电网；甘肃酒泉风电基地和新疆哈密风电基地近期送入
内蒙古风电产业发展现状及前景
内容摘要 简要介绍国内外风力发电的发展情况并作出详细分析，就国内地区内蒙古风能资源与风力发电的发展、现状和趋势详细分析阐述，内蒙古自治区可利用风能资源约占全国风能资源总量50%左右，风能质量优良，内蒙古风能可利用面积占全区总面积的80%左右，而却具有分布范围广、连续性好的优点，加之内蒙古享受国家多项扶持，征地费用低廉，在内蒙古发展风电具有明显的优势。内蒙古自治区幅员辽阔，风能资源丰富。风能资源主要分布在典型草原、荒漠草原及荒漠区域。据中投顾问最新发布的《2009-2012年中国风力发电行业投资分析及前景预测报告》显示，在国内约26个省区的风能资源中，大约有32亿千瓦装机容量可供开发，而内蒙古可供开发的风能达14.6亿千瓦。这一数据意味着内蒙古的风能资源可开发量，占到了全国的约一半。展望中国风力发电的前景；分析中国风力发电发展障碍和对策。 关键词：风力发电；风能资源；前景；现状；趋势；对策
目录 内容摘要 ........................................................................................................................... I 1绪论 . (4) 1.1 风力发电的背景 (4) 1.2 风力发电的意义 (4) 2国内外发展现状 (6) 3内蒙古风电风能资源情况 (8) 3.1地理位置 (8) 3.2气候条件 (8) 3.3风资源情况 (8) 4内蒙古风能产业现状 (9) 4.1风电产业发展情况 (9) 4.2风电产业发展情况 (11) 4.3风电产业规划 (12) 5内蒙古风能产业存在的问题 (13) 5.1配套电网建设滞后 (13) 5.2上网电价问题 (13) 5.3风电产业化程度不高 (13) 6内蒙古风电发展未来前景分析 (15) 7破解内蒙古风电发展"瓶颈"的相关建议 (15) 7.1按照国家级"风电三峡"基地规划送出通道 (15) 7.2用足现有两个通道的能力，向华北电网输送风电 (16) 7.3外送通道，增加内蒙古电网风电送出容量 (16) 7.4乌兰察布吉庆至华北660千伏直流送电通道 (16) 7.5满足400万千瓦风电送出要求 (17) 7.6满足蒙西地区1200万千瓦风电送出要求 (17) 7.7加快抽水蓄能电站建设，提高电网调峰能力 (17) 7.8积极争取可再生能源电价扶持政策，满足风电上网和送出 (18) 7.9充分发挥自备电厂能力，鼓励自备电厂转公用 (18)
中国风电场装机容量统计
年中国风电场装机容量统计 2007 年中国风电场装机基本情况： 2007 年新增市场份额 2007 年累计市场份额： 2007 年新增和累计的市场份额 2007 年分省累计风电装机 2007 年内蒙风电场当年装机 内资与合资制造商全称 2007 年新增中国内资制造商的市场份额 2007 年新增中外合资制造商的市场份额 2007 年新增外资制造商的市场份额 2007 年累计中国内资制造商的市场份额 2007 年累计中外合资制造商新增的市场份额 2007 年累计外资制造商的市场份额 截止2008年2月内蒙风电场装机量 2007 年中国风电场装机容量统计 截止至2008年2月28 数据的基础是风电机组制造商的安装信息，参考了开发商和有关机构的数据，综合整理而成。 说明： 1.鉴于风电场的范围没有明确规定，不对风电场装机容量进行排序。 2.风电场的统计以风电场内的变电站划分，多个业主及项目共享一个场内变电站视为一个风电场，不考虑行政归属、业主的组成和项目的分期建设等。 3. 风电场以地理位置标识，尽量采用风电场内变电站所在位置村一级的地名，再冠以县名，以便区分。希望读者继续提供准确的村级地名和县级地名。 年中国风电场装机基本情况： 2 0 0 7 中国除台湾省外新增风电机2007 年中国除台湾省外累计风电机组6469 台，装机容量590.6 万kW，风电场158 个。分布在21 个省（市、区、特别行政区），比前一年增加了北京、山西、河南、湖北、湖南等六个省市。与2006 年累计装机259.9 万kW 相比，2007 年累计装机增长率为127.2%。 年风电上网电量估计约52 亿kW?h。 2007 年新增市场份额： 中国内资企业产品占55.9%，内资企业的新增市场份额首次超过外资企业。新疆金风的份额最大，占新增总装机的25.1%，内资企业产品的44.9%。 合资企业产品占新增总装机的 1.6%，有中国西班牙合资的航天安迅能和德国中国合资的瑞能北方两家公司。 外资企业产品占42.5%，西班牙Gamesa 的份额最大，占新增总装机的17.0%，外资企业产品的39.9%。
风力发电行业过去历史
风力发电行业过去历史、现状、未来趋势以及对社会的贡献、 危机 (第六组) 摘要；风能是近期内最具大规模开发利用价值的可再生能源,对环境保护和社会可持续发展有重要意义,每年以30%以上的速度增长。世界许多国家都投入了大量的人力和资金用于研制现代大功率风力机,中国也在国家科技攻关项目、产业化项目和“863”项目中列入,可以预计,风力发电将会有迅速的发展。风能利用有几千年的历史,但用科学的方法研制风力机还是近20年的事。本文从风力发电简史,风力发电的现状,风力发电中的科研,风力发电的发展趋势和贡献危机方面进 行了详细介绍和探讨。 风能是最具商业潜力、最具活力的可再生能源之一，使用清洁，成本较低，取用不尽。风力发电具有装机容量增长空间大，成本下降快，安全、能源永不耗竭等优势。风力发在为经济增长提供稳定电力供应的同时，可以有效缓解空气污染、水污染和全球变暖问题。在各类新能源开发中，风力发电是技术相对成熟、并具有大规模开发和商业开发条件的发电方式。风力发电可以减少化石燃料发电产生的大量的污染物和碳排放。大规模推广风电可以为节能减排做出积极贡献关键字；风力行业、发展、贡献、危机 一、风力发电广义定义
风力发电技术是把风能转变为电能的技术。通过风力发电机实现，利用风力带动风车叶片旋转，再透过增速机将旋转的速度提升，来促使发电机发电。 二、风力发电行业发展趋势 （一）风力发电过去历史发展 （二）风力发电现状 进入21世纪，全球可再生能源在不断发展，而在可再生能源中风能始终保持最快的增长态势，并成为继石油燃料、化土燃料之后的核心能源，目前世界风能发电厂以每年29%的增长速度在发展，根据全球风能协会(GWEC)的统计，至2009年底，全球风力发电机总装机容量达74.2GW，较2008年的59.1GW增长27%， 我国风电事业起步较晚，但是基于国家政策和资金的支持，风力发电得到了快速的发展。我国从70年代开始进行并网 型风力发电的尝试。1983年山东荣成引进3台丹麦55kW风力发电机组，开始了并网型风力发电技术的试验与示范；1986年，新疆达坂城安装了1台丹麦100kW风力发电机组；1989年安装了13台150kW风力发电机组；内蒙古安装了5台美国100kW风力发电机组，开始了我国风电场的运行实验与示范。 1996年底总装机容量为5.7676万kW；1997年在国家
中国风电产业地图广告宣传册+征订单pdf
《中国风电产业地图》简介 自2008年以来，为满足我国风电行业的政策制定、投资决策、市场供应及产业研究等各方面需求，中国可再生能源学会风能专业委员会（亦称“中国风能协会”，Chinese Wind Energy Association，CWEA）策划推出了《中国风电产业地图》一书，至今已连续推出五册。该系列成果一直是企业了解行业发展动态、调整市场经营策略的重要参考，是众多风电企业持续订阅的必备刊物。 作为风电行业内的案头数据字典，该书准确、详实的数据统计和分析也一直被多方所采用，政府部门、科研院所、咨询机构、技术服务单位、新闻媒体等都是我们服务的重要对象。深厚的行业背景，广泛的调查研究，客观的分析报导，详实的数据资料，使得《中国风电产业地图》成为业内公认的最具权威的刊物。 ●发行范围广、覆盖全产业链、企业持续订阅 ?涵盖业内50余家风电机组制造商、800余家风电零部件制造商、200余家风电开发项目公司、50余家风电技术服务机构 ?涵盖国家相关部委及能源主管部门、地方发改委和能源局等 ●第一手调研数据，风电行业数据字典 ?国内所有投运的风电场详细信息（分布区域、业主、机型、装机量等） ?风电开发布局演变、风电市场规模预测 ?风电设备制造商市场竞争分析 ?风电政策解读、风电技术发展趋势等 ●数据详实、丰富，被多方采用 ?政府部门：国家能源局、财政部、发改委、工信部等 ?金融机构：银行、保险、证券公司等 ?国际机构：GWEC、WWEA、UNDP、UNEP、GEF、WWF等 ?国内外咨询公司、新闻媒体等
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中国风资源分布
中国有效风力资源分布调查 2007-10-16 16:36 来源：新华网广东频道 中国风力资源十分丰富。根据国家气象局的资料，我国离地10 米高的风能资源总储量约32.26亿千瓦，其中可开发和利用的陆地上风能储量有2.53亿kW，50米高度的风能资源比10米高度多1倍，约为5亿多kW。近海可开发和利用的风能储量有7.5亿kW。 中国有效风能分布图 根据图中国风力资源分布状况图，我国风能资源丰富的地区主要分布在以下地区： （1）三北（东北、华北、西北）地区丰富带，风能功率密度在200～300瓦/米2以上，有的可达500瓦/米2以上，如阿拉山口、达坂城、辉腾锡勒、锡林浩特的灰腾梁等、可利用的小时数在5000小时以上，有的可达7000小时以上。这一风能丰富带的形成，主要是由于三北地区处于中高纬度的地理位置有关。 （2）东南沿海及附近岛屿包括山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西和海南等省(市)沿海近10 公里宽的地带，年风功率密度在200W/m2米以上。 （3）内陆个别地区由于湖泊和特殊地形的影响，形成一些风能丰富点，如鄱阳湖附近地区和湖北的九宫山和利川等地区。
（4）近海地区，我国东部沿海水深5米到20米的海域面积辽阔，按照与陆上风能资源同样的方法估测，10米高度可利用的风能资源约是陆上的3倍，即7亿多千瓦。 我国风力资源分布与电力需求存在不匹配的情况。东南沿海地区电力需求大，风电场接入方便，但沿海土地资源紧张，可用于建设风电场的面积有限。广大的三北地区风力资源丰富和可建设风电场的面积较大，但其电网建设相对薄弱，且电力需求相对较小，需要将电力输送到较远的电力负荷中心。海上风电资源丰富且距离电力负荷中心很近。随着海上风电场技术的发展成熟，经济上可行，发展前景势必良好。
风电场风速预测研究综述
风电场风速预测研究综述 【摘要】随着经济的发展，对清洁能源的需求越来越迫切。风能作为一种清洁、可再生能源具有很大的发展潜力。由于风力发电的间歇性和时变性，随着风电并网，精确的风速的预测尤为重要。本文就目前存在的风速的预测方法进行了归纳和总结，分析和比较了各类方法的特点，并进一步说明他它们的运用范围。 【关键词】风速预测；预测模型；综述 随着全球石化资源储量的日渐匮乏以及低碳、环保概念的逐步深化，风能等可再生能源的开发与利用日益受到国际社会的重视。风能作为一种清洁、可再生能源具有很大的发展潜力。它作为一个解决能源生产和生活的需要方法，特别是对沿海岛屿，难以到达的偏远地区，地广人稀的草原，农村和边疆传统电源难以发展，具有重要的意义。最近，不仅在发达国家，而且在中国这样的发展中国家也越来越关注风能资源的开发与利用。 风力发电最重要的因素之一是风速。功率曲线特征与风速风力发电生产的链接。风速是不可控的，不可调节的，导致间歇性风能。这影响电能质量，危害电力系统稳定和电力调度。出于这个原因，准确有效地预测出风电场的输出功率可帮助电力系统调度运行人员做出最有效决策。 目前，许多研究人员已经就风速预测问题进行了研究，并且提出了许多预测方法，大体可以分为3类：物理方法、时间序列方法和人工智能算法。当然，这种分类方法并不绝对，现在已经很少存在只用单一的物理方法或者统计方法来进行风速预测的模型，在许多高效的预测方法中这几种模型都同时得到应用。并且，近些年随着人工智能的不断发展，诸如人工神经网络（ANN）和模糊逻辑等方法都已广泛应用到风速预测的模型中。 本文论述的侧重点是风速预测的方法，按一下4类进行论述：物理模型、时间序列模型、智能算法以及新方法。 1.风速预测方法 1.1物理方法 数值天气预报（NWP）作为典型的物理模型，依据大气实际情况，如不同高度上的风向、风速、气压、湿度等气象要素值，在一定的初值和边界条件下.通过大型计算机做数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学方程组，最后逐步计算出大气未来的气象要素分布状况，从而制作出天气预报。研究发现，在超短期中NWP方法预测效果比较理想。其次物理模型是预测风速的第一步，作为其他统计模型的辅助输入量。 1.2时间序列方法
各风电场基本资料
各风电场基本资料 一、大唐北架风电场基本情况 大唐北架风电场位于黑龙江省桦南县阎家镇，东经130°28′6.72″，北纬46°05′7.86″。 电场分一、二期工程。其中一期工程为33台1.5MW风力发电机，装机容量49.5MW，二期工程同样为33台1.5MW 风力发电机，装机容量49.5MW，总装机容量99MW。 一、二期工程公用一个220KV升压站通过一条220KV线路，即芦北线接入佳木斯电业局芦家一次变220KV系统。具体情况如下：
二、古力风电场基本情况 古力风电场位于黑龙江省富锦市大榆树镇，东经：132°15′北纬，47°13′。 电场分一、二、三期工程。其中一期工程为18台1.5MW 风力发电机，装机容量27MW，二期工程同样为22台1.5MW
风力发电机，装机容量33MW，总装机容量60MW，三期工程目前尚在规划中，预计建设33台1.5MW风力发电机。 一、二期工程公用一个66KV升压站通过两条66KV线路，即锦乌甲线、锦乌乙线接入佳木斯电业局富锦一次变66KV 系统。具体情况如下：
三、富裕风电场基本情况 富裕风电场位于黑龙江省齐齐哈尔市东北富裕县城西南嫩江东岸塔哈乡，东经：124°0′-125°2′，北纬：47°18′-48°1′。 电场一期工程为33台1.5MW风力发电机，总装机容量49.5MW，二期工程尚在规划中。 一期工程由一个110KV升压站通过一条110KV线路，即北裕甲线接入齐齐哈尔电业局北郊一次变110KV系统。具体情况如下：
四、瑞好风电场基本情况 瑞好风电场位于黑龙江省大庆市杜尔伯特蒙古族自治县巴彦查干乡，东经：124°02′北纬：46°32′。 电场装有26台1.5MW风力发电机和10台1.0MW风力发电机，总装机容量49.0MW。 由一个110KV升压站通过一条110KV线路，即傲瑞线接入大庆电业局110KV傲林变，再由110KV锋傲线接入大庆电业局先锋一次变110KV系统。具体情况如下：
中国大陆风资源分布统计
中国大陆风资源分布统计 简介 1.中国大陆风资源总体介绍 中国幅员辽阔，海岸线长，风能资源丰富。在20世纪80年代后期和2004-2005年，中国气象局分别组织了第二次和第三次全国风能资源普查，得出中国陆地10m高度层风能资源的理论值，可开发储量分别为32.26亿kW和43.5亿kW、技术可开发量分别为2.53亿kW和2.97亿kW的结论。此外，2003-2005年联合国环境规划署组织国际研究机构，采用数值模拟方法开展了风能资源评价的研究，得出中国陆地上离地面50m高度层风能资源技术可开发量可以达到14亿kW的结论。2006年国家气候中心也采用数值模拟方法对中国风能资源进行评价，得到的结果是：在不考虑青藏高原的情况下，全国陆地上离地面10m高度层风能资源技术可开发量为25.48亿kW，大大超过第三次全国风能资源普查的数据[1]。 根据第三次风能资源普查结果，中国技术可开发（风能功率密度在150W/m2及其以上）的陆地面积约为20万km2。考虑风电场中风电机组的实际布置能力，按照低限3MW/km2、高限5MW/km2计算，陆上技术可开发量为6亿～10亿kW。根据《全国海岸带和海涂资源综合调查报告》，中国大陆沿岸浅海0～20m等深线的海域面积为15.7万km2。2002年中国颁布了《全国海洋功能区划》，对港口航运、渔业开发、旅游以及工程用海区等作了详细规划。如果避开上述这些区域，考虑其总量10%～20%的海面可以利用，风电机组的实际布置按照5MW/km2计算，则近海风电装机容量为1亿～2亿kW。综合来看，中国可开发的风能潜力巨大，陆上加海上的总量有7亿～12亿kW，风电具有成为未来能源结构中重要组成部分的资源基础[2]。 但是由于我国国土面积广大，地形地貌十分复杂，故而风能资源状况及分布特点随地形、地理位置不同而有所不同。本文将借助Interface Vortex在线分析
风电场综合统计指标计算公式
风电综合统计指标计算公式 1、平均风速 平均风速是指统计周期内风机轮毂高度处瞬时风速的平均值。取统计周期内全场风机或场内代表性测风塔的风速平均值，即 1 1n i i V V n ==∑ 单位：米/秒（/m s ） 式中： V —统计周期内的风电场平均风速，/m s ； n —统计周期内的全场风机的台数或代表性测风塔的个数； i V —统计周期内的单台风机或单个代表性测风塔的平均风速，/m s 。 2、平均温度 平均温度是指统计周期内风机轮毂高度处环境温度的平均值，即 1 1n i i T T n ==∑ 单位：摄氏度（o C ） 式中： T —统计周期内的风电场平均温度，o C ； n —统计周期内的记录次数； i T —统计周期内的第i 次记录的温度值，o C 。 3、平均空气密度 平均空气密度是指统计周期内风电场所处区域空气密度的平均值，即 P RT ρ= 单位：千克/立方米(3/kg m )
式中： ρ—统计周期内的风电场平均空气密度，3/kg m ； P —统计周期内的风电场平均大气压强，a P ； R —气体常数，取287/J kg K ?； T —统计周期内的风电场开氏温标平均绝对温度，K 。 4、 平均风功率密度 平均风功率密度是指统计周期内风机轮毂高度处风能在单位面积上所产生的平均功率，即 31 12n i wp i D V n ρ==∑()() 单位：瓦特／平方米（ 2 /W m ） 式中： wp D —统计周期内的风电场平均风功率密度，2 /W m ； n —统计周期内的记录次数； ρ—统计周期内的风电场平均空气密度，3/kg m ； 3 i V —统计周期内的第 i 次记录平均风速值的立方。 5、有效风速小时数 有效风速小时数是指统计周期内风机轮毂高度处介于切入风速与切出风速之间的风速累计小时数，简称有效风时数，即 n i i V V V V T T == ∑有效风时数 单位：小时（h ） 式中： T 有效风时数—统计周期内的风电场有效风时数，h ； 0V —风机的切入风速，/m s ；
中国风能分布及风电
1 风能资源中国风能资源丰富 ,具有良好的开发前景 ,发展潜力巨大。据最新风能资源普查初步统计成果 ,中国陆上离地 10 m高度风能资源总储量约 43. 5亿 kW ,居世界第 1位。其中 ,技术可开发量为 2. 5亿kW ,技术可开发面积约20万 km 2 ,此外 ,还有潜在技术可开发量约 7 900万 kW。另外 ,海上 10 m 高度可开发和利用的风能储量约为 7. 5亿 kW。全国 10 m高度可开发和利用的风能储量超过 10亿 kW, 仅次于美国、俄罗斯居世界第 3位。陆上风能资源丰富的地区主要分布在三北地区 (东北、华北、西北 )、东南沿海及附近岛屿。 1. 1 “三北”(东北、华北、西北 )地区风能丰富带包括东北三省、河北、内蒙古、甘肃、青海、西藏和新疆等省 /自治区近 200 km宽的地带 ,风功率密度在 200～300 W /m 2 以上 ,有的可达 500 W /m 2 以上 ,可开发利用的风能储量约 2亿 kW ,占全国可利用储量的 80%。另外 ,该地区风电场地形平坦 ,交通方便 ,没有破坏性风速 ,是中国连成一片的最大风能资源区 ,有利于大规模开发风电场。但是 ,建设风电场时应注意低温和沙尘暴的影响 ,有的地方联网条件差 ,应与电网统筹规划发展。 1. 2 东南沿海地区风能丰富带东南沿海受台湾海峡的影响 ,每当冷空气南下 到达海峡时 ,由于峡管效应使风速增大。冬春季的冷空气、夏秋的台风 ,都能影响到沿海及其岛屿 ,是中国风能最佳丰富区。中国有海岸线约 1 800 km, 岛屿 6 000多个 ,是风能大有开发利用前景的地区。沿海及其岛屿风能丰富带 ,年有效风功率密度在 200 W /m2以上 ,风功率密度线平行于海岸线 ,沿海岛屿风功率密度在 500 W /m2以上 ,如台山、平潭、东山、南麂、大陈、嵊泗、南澳、马祖、马公、东沙等 ,年有效风速 (4～25 m /s)时数约在 7 000～8 000h。
2020年(发展战略)中国风电发展状态与未来展望
（发展战略）中国风电发展状态和未来展望
中国风电发展现状和未来展望 壹、风能资源 1.1风能储量 我国幅员辽阔，海岸线长，风能资源比较丰富。根据全国900多个气象站陆地上离地10m 高度资料进行估算，全国平均风功率密度为100W/m2，风能资源总储量约32.26亿kW，可开发和利用的陆地上风能储量有2.53亿kW，近海可开发和利用的风能储量有7.5亿kW，共计约10亿kW。如果陆上风电年上网电量按等效满负荷2000小时计，每年可提供5000亿千瓦时电量，海上风电年上网电量按等效满负荷2500小时计，每年可提供1.8万亿千瓦时电量，合计2.3万亿千瓦时电量。 1.2风能资源分布 我国面积广大，地形条件复杂，风能资源情况及分布特点随地形、地理位置不同而有所不同。风能资源丰富的地区主要分布于东南沿海及附近岛屿以及北部地区。另外，内陆也有个别风能丰富点，海上风能资源也非常丰富。 北部（东北、华北、西北）地区风能丰富带。北部（东北、华北、西北）地区风能丰富带包括东北三省、河北、内蒙古、甘肃、青海、西藏和新疆等省/自治区近200km宽的地带。三北地区风能资源丰富，风电场地形平坦，交通方便，没有破坏性风速，是我国连成壹片的最大风能资源区，有利于大规模的开发风电场，可是当地电网容量较小，限制了风电的规模，而且距离负荷中心远，需要长距离输电。 沿海及其岛屿地区风能丰富带。沿海及其岛屿地区包括山东、江苏、上海、浙江、福建、广东、广西和海南等省/市沿海近10km宽的地带，冬春季的冷空气、夏秋的台风，均能影响到沿海及其岛屿，加上台湾海峡狭管效应的影响，东南沿海及其岛屿是我国风能最佳丰富区。沿海地区经济发达，沿海及其岛屿地区风能资源丰富，风电场接入系统方便，和水电具有较
中国风电发展现状与潜力分析
中国风电发展现状与潜力分析 风能资源作为一种可再生能源取之不尽，中国更是风能大国，据统计中国风能的技术开发量可达3亿千瓦-6亿千瓦，而且中国风能资源分布集中，有利于大规模的开发和利用。 据考察中国的风能资源主要集中在两个带状地区，一条是“三北（东北、华北、西北）地 区丰富带”即西北、华北和东北的草原和戈壁地带；另一条是“沿海及其岛屿地丰富带”，即东部和东南沿海及岛屿地带。这些地区一般都缺少煤炭等常规能源并且在时间上冬春季风大、降雨量少，夏季风小、降雨量大，而风电正好能够弥补火电的缺陷并与水电的枯水期 和丰水期有较好的互补性。 一、风电发展现状 据统计，从2017年开始，中国的风电总装机连续5年实现翻番，截至2017年底，中国 以约4182.7万千瓦的累积风电装机容量首次超越美国位居世界第一，较 瓦，到2020年可达1.5亿千瓦。 （二）风电投资企业 风电投资企业包括开发商与风电装机制造企业。从风电开发商的分布来看，更向能源投资企业集中，2017年能源投资企业风电装机在已经建成的风电装机中的比例已高达90%， 其中中央能源投资企业的比例超过了80%，五大电力集团超过了50%。其他国有投资商、外资和民企比例的总和还不到10%，地方国有非能源企业、外企和民企大都退出，仅剩下中国风电、天润等少数企业在“苦苦挣扎”，当年新增和累计在全国中的份额也很小。从风 电装机制造企业来看，主要是国内风电整机企业为主，2017年累计和新增的市场份额中，前3名、前5名和前10名的企业的市场占有率，分别达到了55.5%和 发电；由沈阳工业大学研制的3mw风电机组也已经成功下线。此外，中国华锐、金风、 东汽、海装、湘电等企业已开始研制单机容量为5mw的风电机组。中国开始全面迈进多mw级风电机组研制的领域。2017年，国际上公认中国很难建成自主化的海上风电项目，然而，华锐风电科技集团中标的上海东海大桥项目，用完全中国自主的技术和产品，用两 年的时间实现了装机，并于2017年成功投产运营，令世界风电行业震惊。 （四）风电场并网运行管理 目前，风电并网主要存在两大问题：风电异地发电机组技术对电网安全稳定产生影响、风 的波动性使风电场的输出功率的波动性难以对风电场制定和实施准确的发电计划。它们使 得风电发展受到严重影响。对于这种电力上网“不给力”的现况，国家和电网企业都在积极 努力地解决好风电基地电力外送问题，除东北的风电基地全部由东北电网消纳和江苏沿海 等近海和海上风电基地主要是就地消纳之外，其余各大风电基地就近消费一部分电力和电 量之外的电力外送的基本考虑是：河北风电基地和蒙西风电基地近期主要送入华北电网；
风电产业现状与前景
风电产业现状与前景 摘要 风能是一种无污染的可再生能源,它取之不尽,用之不竭,分布广泛,属于可再生绿色能源。随着人类对生态环境的要求和能源的需要,风能的开发日益受到重视,风力发电将成为21世纪大规模开发的一种可再生清洁能源。据估计,全世界风能总量约200亿千瓦,相当于全世界总发电量的8倍,是世界总能耗的3倍,比地球上可开发利用的水能总量大10倍,如果风能的1%被利用,则可减少世界3%的能源消耗,风能用于发电可产生世界总电量的8~9%。 风力发电技术也在不断成熟,单机容量由500~700KW量级增大到1000~2000量级,现已研制成功单机5000KW的风力机。目前,风力发电发展迅速,2007年全世界风力发电总装机容量达到8300万KW,到2012年,其年新增装机容量可望达到2400万KW,总的风力发电能力将达到1.77×108KW,占世界总电力市场的2%,预计到2020年风力发电能力占世界总电力将达到12%。 我国的风能资源分布情况 我国风能资源丰富,储量为32亿千瓦,可开发的装机容量约2.5亿千瓦,居世界首位。新疆达坂城是是中国最早的风电场,中国最大的风电场是位于内蒙古的辉腾锡勒风电场。 尽管我国近几年风力发电年增长都在50%左右,但装机容量仅占全国电力装机容量的0.11%,风力发电潜力巨大。 我国的风能资源分布可划分为如下几个区域: 1、最大风能资源区,为东南沿海极其岛屿。 2、次最大风能资源区,为内蒙古和甘肃北部。 3、大风能资源区,为黑龙江、山东半岛沿海、吉林东部以及辽东半岛沿海。 4、较大风能资源区,为青藏高原、三北地区的北部和沿海。 5、最小风能资源区,为云贵川、陕西、河南等地。 按照风能的三级区划指标体系,我国风能资源划分为4大区: I区——风能丰富区 II区——风能较丰富区 III区——风能可利用区 IV区——风能欠缺区 全球风电产业现状 风电产业链围绕风电场的开发、建设、日常运营构建为四大环节。自下而上分别为:一、风电场开发/运营商、运维服务和设备提供商;二、风电整机制造商、风塔制造商、风场施工建设提供商;三、风电整机的零部件制造商,有些风塔(塔筒、法兰)由整机企业整体采购,因此风塔制造企业也可以视为风电零部件制造商; 四、整机和风塔各类零部件所使用的原材料,包括钢铁类(风电厚板、合金钢、生铁、废钢)、玻纤、碳纤、树脂、防腐漆、胶类等等。从行业由资本开支驱动的属性出发,我们沿着产业链自下而上的梳理各个环节。 风电运营业务隶属于整个电力系统的发电环节,其核心竞争要素为风资源开发能力、资本金、债务融资能力和融资成本,而非技术、经验等。因此从市场格