典型序列频谱分析..

第1章设计任务与要求 (1)

1．1对于三种典型序列------单位采样序列、实指数序列、矩形序列 (1)

1.2自行设计一个周期序列 (1)

第2 章原理及过程 (2)

1设计原理 (2)

第3 章设计内容 (4)

1.1单位采样序列 (4)

1.1.1时域波形 (4)

1.2傅里叶变换 (4)

1.3幅度谱及相位谱 (5)

1.4频移 (6)

1.5时移 (7)

2.1时域图形 (7)

2.2傅里叶变换 (8)

2.3幅度谱与相位谱 (9)

2.4频移 (10)

2.5时移 (10)

3.1时域图形.............................................. 错误！未定义书签。

3.2傅里叶变换............................................ 错误！未定义书签。

3.3幅度谱与相位谱........................................ 错误！未定义书签。

3.4时移.................................................. 错误！未定义书签。

3.5频移.................................................. 错误！未定义书签。

4.1幅度特性曲线 (11)

4.4周期序列的DFS (12)

4.5傅里叶变换 (12)

第4章心得与体会 (13)

参考文献 (14)

第1章设计任务与要求

1．1对于三种典型序列------单位采样序列、实指数序列、矩形序列

要求：（1）画出以上序列的时域波形图；（2）求出以上序列的傅里叶变换；（3）画出以上序列的幅度谱及相位谱，并对相关结果予以理论分析；（4）对以上序列分别进行时移，画出时移后序列的频谱图，验证傅里叶变换的时移性质；（5）对以上序列的频谱分别进行频移，求出频移后频谱所对应的序列，并画出序列的时域波形图，验证傅里叶变换的频移性质。

1.2自行设计一个周期序列

要求：（1）画出周期序列的时域波形图；（2）求周期序列的DFS，并画出幅度特性曲线；（3）求周期序列的FT，并画出幅频特性曲线；（4）比较DFS和FT的结果，从中可以得出什么结论。

第2 章原理及过程

1设计原理

运用Matlab及相关软件，对三种典型序列进行频谱分析，得到并验证相应的结果。

MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。[1]

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连

接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。

利用傅里叶变换的方法对振动的信号进行分解，并按频率顺序展开，使其成为频率的函数，进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程，称为频谱分析。

将信号在时间域中的波形转变为频率域的频谱，进而可以对信号的信息作定量解释。

对信号进行频谱分析，是对其进行傅里叶变换，得到其振幅谱与相位谱。分析软件主要为Matlab。

对于信号来说，分模拟信号与数字信号。进行频谱分析时，对于模拟信号来说，首先对其进行抽样，使其离散化，然后利用离散傅里叶变换（DFT）或者快速傅里叶变换（FFT），然后对其幅度（ABS）和相位（ANGLE）的图像进行分析，而对于数字信号来说，则可直接进行离散傅里叶变换或快速傅里叶变换

第3 章设计内容1.1单位采样序列

1.1.1时域波形

程序：

n=-5:10;

y=[zeros(1,5),1,zeros(1,10)];

stem(n,y)

axis([-5,10,0,2]);

title('单位取样序列')

图1

1.2傅里叶变换

程序：

clear

clc

%% 输入信号

n=-5:10;%时域信号的时间范围

x=[zeros(1,5),1,zeros(1,10)];%时域信号x

w=[0:1e-2:2];%想要观察的频率范围

%% 预定义

y=w;

a=w;

j=sqrt(-1);%先定义变量维度，提高运算速度

%% 计算频点

for i=1:length(w)

f=trapz(n,x.*exp(-j*w(i)*n));

y(i)=abs(f);

a(i)=angle(f);

end

%% 输出

subplot(3,1,1),

plot(n,x)

subplot(3,1,2),

plot(w,y)

subplot(3,1,3),

plot(w,a)

图2

1.3幅度谱及相位谱

n=1:50; % 定义序列的长度是50

x=zeros(1,50); % 注意：MATLAB 中数组下标从1 开始

x(1)=1;

close all;

subplot(3,1,1);stem(x);title('单位冲击信号序列');

k=-25:25;

X=x*(exp(-j*pi/12.5)).^(n'*k);

magX=abs(X); % 绘制x(n) 的幅度谱

subplot(3,1,2);stem(magX);title('单位冲击信号的幅度谱'); angX=angle(X); % 绘制x(n) 的相位谱

subplot(3,1,3);stem(angX) ; title ('单位冲击信号的相位谱') ;