智能IT运维管理经验及分享31页PPT
合集下载
2024版可视化智能IT运维系统ppt课件
2024/1/25
22
深度学习在故障预测中作用
01
数据特征提取
深度学习能够自动提取数据的特 征，减少人工干预，提高预测的 准确性。
02
03可以建立复杂的非线性 模型，更好地描述故障与各种因 素之间的关系。
深度学习模型可以实时处理大量 数据，实现故障的实时预测和报 警。
据中心各项性能指标的历史数据和实时数据，方便管理人员全面掌握数
据中心运行状况。
03
案例三
某智慧城市IT运维系统，结合大数据分析和可视化技术，对城市基础设
施、公共服务等领域的运维数据进行深入挖掘和展示，为政府决策提供
支持。
20
05 智能分析与诊断 技术应用
2024/1/25
21
机器学习算法在运维领域应用
01
02
实时监控
对IT基础设施、应用系统和网络等进 行全面监控，及时发现并处理故障。
03
统一管理
提供统一的运维管理界面，实现对各 种资源的集中管理和配置。
智能分析
利用大数据和人工智能技术，对运维 数据进行深度挖掘和分析，提供智能 化的决策支持。
05
04
自动化运维
通过自动化脚本和工具，实现IT运维 流程的自动化和标准化。
2024/1/25
8
架构与组成
架构
可视化智能IT运维系统通常采用分布式、模块化的架构， 包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、应用层和展 示层等。
数据采集层
负责从各种数据源中采集运维数据，包括系统日志、性能 指标、网络流量等。
数据处理层
对采集的数据进行清洗、整合和转换等处理，以便于后续 的分析和挖掘。
案例分析与实践经验
it运维工作总结ppt
it运维工作总结ppt总结一：it运维工作总结ppt至20XX年10月底，XX有限公司在xx公司的运维又届满一年的时间了。
在这为期一年的运维工作当中，xxxx的业务飞速发展，设备数量不断增加，人员的技术水平和业务知识有了显著的提升。
我们的队伍在技术水平和管理经验上也有了本质的提高。
一、细致缜密的完成计划中的日常运维工作：严把质量；服务至上；严格要求；技术领先。
1.承接运维工作初始信息技术部的各位领导就对我们的运维工作给予厚望，并提出了认真完善服务水平的方针。
我们在服务过程中严格按照这一要求，以对保障xxxx的发展，对用户负责的精神，把“严把质量，服务至上”的原则贯穿于日常工作的各个环节之中。
使本运维期过程中的客户满意度有了非常显著的提高，多次获得了用户的认可。
2.对于在工作中信息技术部提出的新要求、新方案，我们及时相应配合，本着“严格要求”的原则，对于提出的要求科学性的分析研究，及时提出完整周密的解决方案，并拟请用户试行或测试后实施。
有力的保障了运维工作的及时有效性。
对于提高服务业务技术水平上，按照信息技术部的统一规划，按时完成一系列的既定培训计划。
按照“技术领先”的原则，通过技术上的培训提高了业务水平和解决故障的效率；通过制定有效的安全机制和培训，健全了xxxx信息外包人员安全机制；通过保密制度的培训使运维人员能够树立自觉维护xxxx的信息安全防范意识；通过客户服务意识的培训提高了客户的满意度。
二、吸收先进经验，保质保量的完成运维的各项任务：运维期内主机、服务器、网络和桌面均没有发生严重的生产安全事故，对于一些潜在的威胁也都在得到信息技术部门的批示下，审慎周密的完成了整改工作。
运用先进的技术和经验提高劳动效率和运维工作质量：1.运用先进的运维工具提高劳动效率。
通过监控软件随时保持信息的及时性、可控性，一旦发生问题可以迅速定位和修复。
2.经过信息技术部指导，我们在运维工作中大量了采用WEB2.0技术。
实战分享 IT运维整体解决方案 PPT
通过分析工程师的服务响应时间、 SLA达标率、事件解决率、客户满意 度等多方面因素综合考核工程师服务 质量，并可导出报表。
服务排行榜
自动汇集和统计团队的接单量、 关单量、团队协作次数、技术支 持量等数据，团队工作清晰可见。
服务台
工单管理
在线会话
远程协助
资产管理
用户管理
知识库
统计报表
应用市场
易维应用市场提供了基于易维帮助台的业务API，你可根据自身业务需要，调用这 些API与易维帮助台工单系统进行数据交换、应用集成、功能扩展等建立起强大的
服务台
工单管理
在线会话 远程协助
资产管理
用户管理
知识库
统计报表
应用市场
构建于客服体系下的远程协助
通过在线会话或是服务台，让围绕着客户疑问的信息，通过面对面的方式解决
远程协助 快捷入口
远程协助—功能项
集成视频通话、远程桌面、屏幕截图、屏幕录像等功能的远程协助 将服务直达桌面，线上即可解决问题
视频通话
IT运维宝宝的苦却没人知道！ 企业因IT更有效率更美好
乱 繁 盲 低 满意度
专业云helpdesk搞定IT运维支持
需要建立服务台，对外统一管理服务请求，对内开 启流程化服务。
用户分散、移动性大，需要远程技术支持，集中维 护。
需要数据，透视过程，衡量绩效，并向上向外呈现。
需更好地与用户互动（用户评价），同时给用户一 个自助查询（FAQ、工单进度）的平台。
社区、渠道 新工单
服务导航
知识库
远程、视频 语音工具
自动化程序
SLA
否
客服组A
分派
处理人 工作流
其他客服组
现场处理人 员
服务排行榜
自动汇集和统计团队的接单量、 关单量、团队协作次数、技术支 持量等数据，团队工作清晰可见。
服务台
工单管理
在线会话
远程协助
资产管理
用户管理
知识库
统计报表
应用市场
易维应用市场提供了基于易维帮助台的业务API，你可根据自身业务需要，调用这 些API与易维帮助台工单系统进行数据交换、应用集成、功能扩展等建立起强大的
服务台
工单管理
在线会话 远程协助
资产管理
用户管理
知识库
统计报表
应用市场
构建于客服体系下的远程协助
通过在线会话或是服务台，让围绕着客户疑问的信息，通过面对面的方式解决
远程协助 快捷入口
远程协助—功能项
集成视频通话、远程桌面、屏幕截图、屏幕录像等功能的远程协助 将服务直达桌面，线上即可解决问题
视频通话
IT运维宝宝的苦却没人知道！ 企业因IT更有效率更美好
乱 繁 盲 低 满意度
专业云helpdesk搞定IT运维支持
需要建立服务台，对外统一管理服务请求，对内开 启流程化服务。
用户分散、移动性大，需要远程技术支持，集中维 护。
需要数据，透视过程，衡量绩效，并向上向外呈现。
需更好地与用户互动（用户评价），同时给用户一 个自助查询（FAQ、工单进度）的平台。
社区、渠道 新工单
服务导航
知识库
远程、视频 语音工具
自动化程序
SLA
否
客服组A
分派
处理人 工作流
其他客服组
现场处理人 员
智能IT运维管理 ppt课件
IT部门面临的“管理”难题
Page4
面对困难，如何找到解决办法？
1 业务运行环境越来越复杂，故障定位慢 3 运维工作没有流程化、规范化、电子化
支撑资源
2 运维工作繁重，缺少自动化工具和手段
4 信息化建设投入巨大，难以展现效果
IP承载网
IT部门运维管理解决思路
资源统一监控 问题高效解决
业务系统掌控 运维水平提升
Page15
IT管理需要全局掌控——具体发生了什么
Page16
IT管理需要全局掌控——从整体到局部，从宏观到微观
Page17
问题高效解决
Page18
万一出了事要能快速定位，解决 异常事件即时告警，定位故障 看看设备之间的关联关系，追查故障，排除影响 查看维护记录，寻求相关知识帮助 排除问题，恢复业务
建设成果可视化
Page5
资源统一监控
Page6
IT基础管理——网络管理
网络管理：通过多种协议的主动管理方式，实时监控网络设备性能参数，快速发现故障，及时发出告警 网络管理
1.网络自动发现 • 360度雷达扫描视图 •多协议多算法自动调整
主机系统管理
•自动发现详情 •多协议并发发现，效率高 •自动发现与建模 2.网络设备性能管理 •全局性能监测
应用系统管理
数据库管理
自动发现
设备性能管理
•设备负荷TOPN排名
•实时性能监控
中间件管理
3.网络拓扑管理 •全局拓扑视图、拓扑分层视图
机房监控管理
•拓扑试图可自定义编辑 •分布式拓扑模式 •拓扑发现深入，2、3层拓扑
•4.网络流量管理
•全局流量监测 •链路流量TOPN排名 •重要链路流量信息 •应用流量分析 5.网络故障管理
IT运维管理【优质PPT】
APP SDK
易维SDK包含面向客 户的所有功能：在线 客服远程协助，提交 工单查询工单， FAQ自助等。只需 简单代码，即可将 SDK集成到企业自己 的APP或PC应用程 序中。
SSO单点登录
让易维帮助台和你 的第三方用户系统 集成，实现用户在 同一个验证页面统 一登录和退出。
Web Hook
消息推送。第三方系 统订阅消息，易维帮 助台实时推送工单变 更或回复消息给第三 方系统。
创建人
（或者有）
客户组
同组成员共享 “组的工单”
客户
（必须有）
工单
处理人
（动态变更）
客服组
同组成员可见 “组的工单”
抄送人
客服/外援/同组客户
实时消息推送
工单消息实时送达用户界面，同步推送到App和邮箱，或Webhook到第三方系统
手机App消 息实时推送
服务目录
服务目录是对所有服务事项的分类归集，可按照任意维度梳理事务，自定义服务目录。
ITSM
协同
分工
易维帮助台功能逻辑
全功能全流程IT服务台，轻松管理IT服务人员和流程 灵活开放，可与第三方ITSM系统集成
帮助中心
用 户
全渠道接入
资产管理，主动维护
监控系统报警 基础架构，应用性能
服务目录
服务请求 管理
SLA管理
工单管理ห้องสมุดไป่ตู้
问题管理
报 告
在线客服，远程协助
服务评价
ITIL服务转移流程 变更发布，配置管理
➢ 自动化（批处理） 周期性执行（每小时） 筛选工单，批量处理
• 回复工单 • 分派工单 • 变更工单属性 • 通知提醒
问题管理
可视化智能IT运维系统课件
总结
2024/7/3
37
可编辑
未来负载变化趋势预测
潜在风险及问题分析定位
资源配置策略预测分析
可视化分析&展现
从分散粗放到统一精细
……
Zabbix
Nagios
Cacti
PRTG
vCenter
自身管理端
……
统一展现
统一策略
统一告警
统一操作
不同类型资源不同单一管理工具
业务聚合指标实现故障根源追踪
应用响应时间突然增大
形成业务拓扑
现状与痛点&IT监控运维管理诉求
云环境监控系统
虚拟化监控系统
基础设施监控系统
服务器监控系统
网络监控系统
！
日志分析系统
！
应用性能管理系统
！
！
！
风险根源问题
告警风暴
从一个真实的故事开始：一天，轮到小李值班，突然几个系统同时发出告警（告警风暴），小李哪里见过这阵仗，顿时感觉手脚无措，能想到的就是马上给师傅打电话求助。小李按照师傅的建议从服务器开始慢慢排查，从系统告警到问题解决，已经过去了几个小时…期间，由于用户没法访问系统服务，信息中心接到很多投诉电话。最终的结果是，由于出现被投诉等不良事件，IT运维部被内部通报批评，小李也被扣罚当月奖金…这也只是运维工作中一个小小的缩影。
发现业务异常
追踪故障根源
被动告警到主动式巡检
业务可用性自动巡检保障、追溯故障影响范围
业务巡检
硬件巡检
重复运维工作自动化
枯燥、重复、不及时
提取
脚本
发送邮件.sh
清理磁盘.sh
重启服务.sh
关闭服务.sh
数据备份.sh
2024/7/3
37
可编辑
未来负载变化趋势预测
潜在风险及问题分析定位
资源配置策略预测分析
可视化分析&展现
从分散粗放到统一精细
……
Zabbix
Nagios
Cacti
PRTG
vCenter
自身管理端
……
统一展现
统一策略
统一告警
统一操作
不同类型资源不同单一管理工具
业务聚合指标实现故障根源追踪
应用响应时间突然增大
形成业务拓扑
现状与痛点&IT监控运维管理诉求
云环境监控系统
虚拟化监控系统
基础设施监控系统
服务器监控系统
网络监控系统
！
日志分析系统
！
应用性能管理系统
！
！
！
风险根源问题
告警风暴
从一个真实的故事开始：一天，轮到小李值班，突然几个系统同时发出告警（告警风暴），小李哪里见过这阵仗，顿时感觉手脚无措，能想到的就是马上给师傅打电话求助。小李按照师傅的建议从服务器开始慢慢排查，从系统告警到问题解决，已经过去了几个小时…期间，由于用户没法访问系统服务，信息中心接到很多投诉电话。最终的结果是，由于出现被投诉等不良事件，IT运维部被内部通报批评，小李也被扣罚当月奖金…这也只是运维工作中一个小小的缩影。
发现业务异常
追踪故障根源
被动告警到主动式巡检
业务可用性自动巡检保障、追溯故障影响范围
业务巡检
硬件巡检
重复运维工作自动化
枯燥、重复、不及时
提取
脚本
发送邮件.sh
清理磁盘.sh
重启服务.sh
关闭服务.sh
数据备份.sh
OneAPM智能运维平台解决方案PPT幻灯片全文
多维异常问题定位
故障根因分析
异常预测
29
2020/2/27
什么是KPI异常检测
KPI（Key Performance Indicator）：用于反映服务的健康程度。如：服务请求数、拒绝数、响应时间、流 、订单等 如：服务 CPU、内存、 络、磁盘等 KPI 异常行为：潜在的风险、故障、bugs、攻击...... KPI 异常检测：用于识别 KPI 时序曲线上的异常行为。及早发现风险，防止其发展为故障及时发现故障，进行止损、诊断和修复运维的重要基础
人工智能算法与分析篇
27
2020/2/27
结合领域知识的人工智能算法
人工智能算法
聚类、决策树、随机森林、卷积神经网络
运维领域知识
异常检测、多维分析、根因分析、故障预测
行业运维经验
金融、运营商、互联网、政府、大型企业
AIOps
28
2020/2/27
OneAPM人工智能算法与分析平台
基础数据层
机器学习算法层
17
2020/2/27
与已有ITOM工具的对接
JDBC，SNMP TRAP，Web Service，……
OneAPMAIOps
18
2020/2/27
海量数据处理与存储篇
19
2020/2/27
海量IT数据处理的挑战
数据规模
高并发总量大种类多样格式各异
毫秒级延时秒级处理响应逻辑复杂
实效
20
2020/2/27
降低系统低效对业务的影响多种分散独立监控工具专业化专家型人才业务系统已经发生了什么？被动响应的故障恢复性管理
人工运维
AIOps
5
2020/2/27
什么是AIOps
故障根因分析
异常预测
29
2020/2/27
什么是KPI异常检测
KPI（Key Performance Indicator）：用于反映服务的健康程度。如：服务请求数、拒绝数、响应时间、流 、订单等 如：服务 CPU、内存、 络、磁盘等 KPI 异常行为：潜在的风险、故障、bugs、攻击...... KPI 异常检测：用于识别 KPI 时序曲线上的异常行为。及早发现风险，防止其发展为故障及时发现故障，进行止损、诊断和修复运维的重要基础
人工智能算法与分析篇
27
2020/2/27
结合领域知识的人工智能算法
人工智能算法
聚类、决策树、随机森林、卷积神经网络
运维领域知识
异常检测、多维分析、根因分析、故障预测
行业运维经验
金融、运营商、互联网、政府、大型企业
AIOps
28
2020/2/27
OneAPM人工智能算法与分析平台
基础数据层
机器学习算法层
17
2020/2/27
与已有ITOM工具的对接
JDBC，SNMP TRAP，Web Service，……
OneAPMAIOps
18
2020/2/27
海量数据处理与存储篇
19
2020/2/27
海量IT数据处理的挑战
数据规模
高并发总量大种类多样格式各异
毫秒级延时秒级处理响应逻辑复杂
实效
20
2020/2/27
降低系统低效对业务的影响多种分散独立监控工具专业化专家型人才业务系统已经发生了什么？被动响应的故障恢复性管理
人工运维
AIOps
5
2020/2/27
什么是AIOps
IT信息技术部运维工作总结PPT
加强市场调研，了解客户需求
加强人才培养，提高员工素质
加强团队协作，提高工作效率
加强技术创新，提高产品竞争力
THANK YOU
XX
汇报时间：20XX/01/01
汇报人：XX
故障恢复策略：备份恢复、数据修复、系统重装等
预防措施：定期检查、更新软件、备份数据等
故障排查方法：查看日志、检查硬件、测试软件等
版本控制与管理
版本控制工具：Git、SVN等
版本控制流程：提交、合并、发布等
版本管理策略：分支管理、版本迭代等
版本更新与维护：修复bug、优化性能等
数据库运维
PART 5
数据中心管理
数据中心概述：介绍数据中心的概念、作用和重要性
数据中心设施：包括服务器、网络设备、存储设备等硬件设施的管理和维护
数据中心环境：包括温度、湿度、电力供应等环境因素的监控和管理
数据中心安全：包括网络安全、数据备份和恢复等方面的管理和措施
安全设备管理
防火墙：确保网络安全，防止恶意攻击
入侵检测系统：实时监控网络流量，及时发现异常行为
鼓励团队成员之间的跨部门协作，提高工作效率和团队凝聚力
建立激励机制，表彰优秀团队和个人，激发团队成员的积极性和创造力
总结与展望
PART 7
工作成果总结
未来工作计划与目标
加强团队协作，提高工作效率
提升技术能力，应对未来技术挑战
制定长期规划，确保期望
数据库设计与管理
数据库管理工具：SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL
数据库设计原则：安全性、完整性、一致性、扩展性
数据库模型：关系模型、层次模型、网状模型、面向对象模型
2024版IT运维管理解决方案PPT课件
降低成本
有效的IT运维管理能够降 低故障发生率和重复性问 题，从而减少维修成本和 资源浪费。
IT运维管理现状及挑战
现状
当前，许多企业已经建立了初步的IT运维管理体系，但仍存在管理不规范、流程不清晰、人员技能不足等问题。
挑战
随着企业业务的快速发展和IT技术的不断创新，IT运维管理面临着越来越多的挑战，如复杂性增加、安全性威胁、 数据增长等。为了应对这些挑战，企业需要不断完善IT运维管理体系，提高管理水平和效率。
利用专业工具
使用专门的故障诊断工具，如 Wireshark、strace等，提高排查效 率。
典型案例分析与经验总结
案例一
服务器宕机故障排查
案例三
存储读写故障排查
案例二
网络中断故障排查
经验总结
掌握基础设施监控和故障排查的基本方法和技巧， 积累实践经验，提高应对突发故障的能力。同时， 不断完善监控策略和故障排查流程，提高运维管理 水平和效率。
知识共享平台搭建和内容更新机制
知识库建设
构建统一的知识库，分类存储运维过程中的经验、 技巧、案例等。
内容更新与维护
制定知识库内容更新和维护机制，确保知识的时 效性和准确性。
ABCD
知识共享平台选择
选用适合团队的知识共享平台，如企业内部 Wiki、在线文档协作工具等。
知识推广与应用
通过培训、分享会等形式推广知识库，提高团队 成员的知识应用水平。
IT运维管理解决方案PPT课件
目录
• IT运维管理概述 • IT运维管理解决方案设计 • 基础设施监控与故障排查 • 应用系统性能优化与提升 • 数据安全与隐私保护策略部署 • 团队协作与知识共享机制建立 • 总结与展望
IT部门运维工作总结PPT模板
运维工作内容
监控系统运行状态，及 时发现和解决问题
维护硬件设备，确保其 正常运行
更新和升级软件，提高 系统性能
备份和恢复数据，防止 数据丢失
处理用户问题和请求， 提供技术支持
编写和维护运维文档， 记录运维过程和经验
运维工作成果
成功完成系统升级和维护，确保系统稳定运行 及时处理用户反馈的问题，提高用户满意度 定期进行安全检查和漏洞修复，保障系统安全 优化系统性能，提高工作效率
磁盘I/O：监控系统磁 盘读写的性能
网络流量：监控系统网 络带宽的使用情况
系统日志：记录系统运 行的详细信息，用于故 障排查和性能优化
系统故障处理
故障分类：硬件故障、软件故障、网络故障等 故障诊断：通过日志、监控、测试等方式定位故障原因 故障解决：根据故障原因采取相应的解决措施，如重启、修复、更换等 故障预防：定期进行系统维护、备份、升级等，降低故障发生的可能性
网络管理
章节副标题
网络架构
网络设备：路由器、交换机、 防火墙等
网络拓扑结构：星型、环型、 树型等
IP地址规划：IP地址分配、 子网划分等
网络性能优化：带宽优化、 负载均衡等
网络设备管理
网络设备类型： 路由器、交换机、 防火墙等
网络设备配置： IP地址、VLAN、 ACL等
网络设备监控： CPU、内存、带 宽等
备份管理：建立备份档案， 记录备份时间、备份介质、 备份人员等信息，便于查 找和管理。
数据恢复流程与演练
备份策略：定期备份， 备份介质的选择
演练计划：制定演练 计划，定期进行数据
恢复演练
恢复流程：数据丢失 后的恢复步骤，包括 检测、修复、验证等
演练结果：记录演练 结果，分析存在的问
IT运维管理与运营管理ppt课件
IT 基础架构管理
服务管理
关注: 基础架构的稳定和控制 IT are technical experts IT concerned with minimizing business disruption IT budgets are driven by external benchmarks
ITIL v2
组织架构优化的几点建议
扁平化管理以流程替代‘指导’，以流程培养‘文化’，提升管理层的监管职能建立矩阵关系和虚拟团队，迎合业务需求结合成熟度逐步完善提升部门和职能的耦合度降低部门和流程的耦合度
流程Process
流程建设理论体系
IT部门的角色
战略伙伴
服务提供者
技术提供者
时间
关注: IT流程的质量和效率 IT is a service provider IT is separable from business IT budgets as expenses to control
要做什么
做得如何
SLA的分解
IT服务管理流程KPI
Outage SummaryOutage Volume by Business ServiceService Contract Cost Over TimeService Delivery CostSLA Availability Exceptions (by SLO)SLA by Expiration DateSLA Response Achievement by CustomerUnplanned Downtime by SLATarget Availability Time vs. ActualAsset CostAsset Retirement Schedule DetailsBudget Versus ActualsContract Cost Forecast by Dept.Contract ExpirationIT Cost Breakdown Over TimeProjected Saving from Unused SoftwareSoftware License Compliance
服务管理
关注: 基础架构的稳定和控制 IT are technical experts IT concerned with minimizing business disruption IT budgets are driven by external benchmarks
ITIL v2
组织架构优化的几点建议
扁平化管理以流程替代‘指导’，以流程培养‘文化’，提升管理层的监管职能建立矩阵关系和虚拟团队，迎合业务需求结合成熟度逐步完善提升部门和职能的耦合度降低部门和流程的耦合度
流程Process
流程建设理论体系
IT部门的角色
战略伙伴
服务提供者
技术提供者
时间
关注: IT流程的质量和效率 IT is a service provider IT is separable from business IT budgets as expenses to control
要做什么
做得如何
SLA的分解
IT服务管理流程KPI
Outage SummaryOutage Volume by Business ServiceService Contract Cost Over TimeService Delivery CostSLA Availability Exceptions (by SLO)SLA by Expiration DateSLA Response Achievement by CustomerUnplanned Downtime by SLATarget Availability Time vs. ActualAsset CostAsset Retirement Schedule DetailsBudget Versus ActualsContract Cost Forecast by Dept.Contract ExpirationIT Cost Breakdown Over TimeProjected Saving from Unused SoftwareSoftware License Compliance
2024版年度可视化智能IT运维系统课件
•引言•IT运维现状与挑战•可视化智能IT运维系统核心技术•可视化智能IT运维系统应用场景目•可视化智能IT运维系统实施与部署•可视化智能IT运维系统培训与支持服务录01引言背景与意义IT运维面临挑战01可视化智能IT运维系统兴起02培养专业人才03系统定义系统功能技术架构030201可视化智能IT 运维系统概述课程目标培养学员掌握可视化智能IT运维系统的基本原理、操作技能和实际应用能力。
学习内容包括系统基础知识、平台操作实践、案例分析等多个方面，全面提升学员的运维技能水平。
学习成果学员能够独立完成系统部署、配置、监控等日常运维工作，并具备初步的系统优化和故障排除能力。
课程目标与学习内容02IT运维现状与挑战IT运维现状分析系统复杂性增加随着企业业务的快速发展，IT系统架构日益复杂，运维难度不断加大。
数据量急剧增长业务数据呈爆炸式增长，对存储、备份、恢复等运维能力提出更高要求。
运维效率低下传统运维方式存在大量重复性劳动，自动化程度低，运维效率低下。
面临的挑战与问题安全性挑战稳定性问题成本压力发展趋势与前景展望可视化管理智能化运维云端化运维自动化运维借助自动化工具和脚本实现自动化部署、监控、故障排除等运维任务，降低人工干预成本。
03可视化智能IT运维系统核心技术1 2 3数据采集数据清洗数据存储数据采集与处理技术可视化展示技术可视化图表仪表盘三维可视化智能分析与预警技术实时分析趋势预测预警机制系统集成与交互技术系统集成交互设计权限管理04可视化智能IT运维系统应用场景网络设备监控与管理自动发现网络设备实时监控网络状态故障预警与定位实时监控服务器性能性能分析与优化建议预警与自动扩容数据库性能分析根据数据库性能监控数据，分析数据库瓶颈，提供优化建议，帮助运维人员提高数据库性能。
数据库故障预警与处理当数据库出现故障或异常时，系统能够及时发现并发出预警，同时提供故障处理功能，帮助运维人员快速解决问题。
数据库实时监控SQL 执行效率、数据库连接数、锁等待时间等。
暗色科技风智能运维工作总结汇报PPT课件(带内容)
133
36 业务/平台
申请软件著作权XX项
收获各级创新奖XX项
疫情期间
7800 余次
智能运维场景调度
10000 余次
执行任务脚本
4500 余条
推送消息
200 余次
处理问题
以智能运维为核心，构建远程运维体系，人员最小化现场值守， 所纳管业务系统实现“零”故障运行，有效保障业务可用性
• 开展大数据分析 • 关联分析算法预测故障
智能化运维实现业务的故 障自愈、减少人工介入
汇报人：XX
15万+容器
1万+存储
1万+服务器
人工运维 小规模
效率工具配置 管理单体监控
简单自动化 变更规范
架构清晰 运维体系化
大数据分析 立体监控
20XX年3月
提出智能运维的总要求 形成自主研发发展思路
20XX年10月
开发了一系列自动化脚本 构建了自动化运维工具集
20XX年1月
各类运营数据实时呈现 网络安全类设备全覆盖
20XX年5月
智能运维体系初步建成 疫情期间成效逐渐显现
业务应用
实现设备自动巡检、问题定位和报告生成；实时获取硬件状态信息，管理、 监测设备各项指标；设备告警实时推送，运维人员第一时间介入处理
基础软件
实现运行指标的精确信息采集与异常告警；实现智能运维替代人工巡 检；根据自动生成的巡检报告制定工作任务，保障数据库稳定运行
• 系统日志 • 审计日志 • 操作日志 • 安全日志
• 预测到缺陷后自动处置
• 对故障进行关联分析 • 定位根告警
• 基础设施 • 数据库 • 硬件设备 • 业务应用
自主开发自动化工具，需求 快速响应，减少重复性劳动
36 业务/平台
申请软件著作权XX项
收获各级创新奖XX项
疫情期间
7800 余次
智能运维场景调度
10000 余次
执行任务脚本
4500 余条
推送消息
200 余次
处理问题
以智能运维为核心，构建远程运维体系，人员最小化现场值守， 所纳管业务系统实现“零”故障运行，有效保障业务可用性
• 开展大数据分析 • 关联分析算法预测故障
智能化运维实现业务的故 障自愈、减少人工介入
汇报人：XX
15万+容器
1万+存储
1万+服务器
人工运维 小规模
效率工具配置 管理单体监控
简单自动化 变更规范
架构清晰 运维体系化
大数据分析 立体监控
20XX年3月
提出智能运维的总要求 形成自主研发发展思路
20XX年10月
开发了一系列自动化脚本 构建了自动化运维工具集
20XX年1月
各类运营数据实时呈现 网络安全类设备全覆盖
20XX年5月
智能运维体系初步建成 疫情期间成效逐渐显现
业务应用
实现设备自动巡检、问题定位和报告生成；实时获取硬件状态信息，管理、 监测设备各项指标；设备告警实时推送，运维人员第一时间介入处理
基础软件
实现运行指标的精确信息采集与异常告警；实现智能运维替代人工巡 检；根据自动生成的巡检报告制定工作任务，保障数据库稳定运行
• 系统日志 • 审计日志 • 操作日志 • 安全日志
• 预测到缺陷后自动处置
• 对故障进行关联分析 • 定位根告警
• 基础设施 • 数据库 • 硬件设备 • 业务应用
自主开发自动化工具，需求 快速响应，减少重复性劳动