机器人控制课程论文
人工智能专业优秀毕业论文范本基于强化学习的智能机器人路径规划与控制研究

人工智能专业优秀毕业论文范本基于强化学习的智能机器人路径规划与控制研究标题:基于强化学习的智能机器人路径规划与控制研究【第一章】引言人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为一项前沿技术,正在引领着全球科技发展的潮流。
智能机器人作为人工智能的重要应用领域之一,其路径规划与控制技术的研究一直备受关注与追求。
本毕业论文将基于强化学习算法,探索并实现智能机器人的路径规划与控制方法,以期在此领域取得突破性进展。
【第二章】智能机器人路径规划技术综述2.1 传统智能机器人路径规划方法的研究和现状2.2 强化学习在路径规划中的应用概述2.3 强化学习算法的原理及其在智能机器人路径规划中的应用前景【第三章】基于强化学习的智能机器人路径规划算法设计3.1 强化学习的基本概念和算法3.2 强化学习在智能机器人路径规划中的具体应用方法3.3 状态表示和动作选择策略设计3.4 基于强化学习的智能机器人路径规划算法实现与优化【第四章】智能机器人路径控制技术研究4.1 智能机器人路径控制的目标和要求4.2 强化学习在智能机器人路径控制中的应用4.3 状态反馈与动作执行策略设计4.4 基于强化学习的智能机器人路径控制方法验证与结果分析【第五章】实验与结果分析5.1 实验环境和设置5.2 实验数据及结果分析5.3 实验结论与讨论【第六章】总结与展望6.1 工作总结6.2 存在的问题与改进方向6.3 对未来发展的展望【参考文献】- 引用的相关文献列表【致谢】- 对在论文完成过程中给予帮助和支持的人或单位表示的感谢之词【附录】- 涉及到的相关附录材料,如代码、数据等以上为基于强化学习的智能机器人路径规划与控制研究的毕业论文范本。
在本论文中,我们将详细介绍传统智能机器人路径规划方法与强化学习算法的相关研究现状,从而提出基于强化学习的智能机器人路径规划算法和路径控制方法,并通过实验验证和结果分析,得出相应的结论和展望。
机器人相关论文【范本模板】

工业机器人姓名:柳树果班级序号:43班级:机自10级2班学号:14101901536Abstract:The application of robot has been more and more widely used and the require is bigger and bigger. Its research and development becomes deeper and deeper . This will improve the effective of society and the quality of production.Also it will make great poverty for the society.摘要:机器人的应用越来越广泛,需求越来越大,其技术研究与发展越来越深入。
这将提高社会生产率与产品质量,为社会创造巨大的财富!关键词:工业机器人技术市场需求技术应用研究进展发展趋势一、引言工业机器人诞生于20 世纪60 年代,在20 世纪90 年代得到迅速发展,是最先产业化的机器人技术。
它是综合了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术,是当代研究十分活跃、应用日益广泛的领域.它的出现是为了适应制造业规模化生产,解决单调、重复的体力劳动和提高生产质量而代替人工作业。
在我国,工业机器人的真正使用到现在已经接近20 多年了,已经基本实现了试验、引进到自主开发的转变,促进了我国制造业、勘探业等行业的发展。
随着我国改革开放的逐渐深入,国内的工业机器人产业将面对越来越大的竞争与冲击,因此,掌握国内工业机器人市场的实际情况,把握我国工业机器人的相关技术与研究进展,显得十分重要。
二、工业机器人技术现状与发展2.1 工业机器人技术概念工业机器人一般由执行机构、控制系统、驱动系统三部分组成。
1、执行机构执行机构是一种具有和人手臂有相似的动作功能,可在空间抓放物体或执行其他操作的机械装置,通常包括机座、手臂、手腕和末端执行器。
机器人概论论文(共5篇)

机器人概论论文(共5篇)第一篇:机器人概论论文论机器人摘要:简要回顾了机器人技术的发展历程,介绍了当今世界机器人技术。
并预测了今后机器人技术的发展趋势及发展策略。
关键词:机器人,机器人技术,发展机器人的诞生与发展1920年克作家卡雷尔.卡佩克发表了科幻剧本《罗萨姆的万能机器人》。
剧情是这样的:罗萨姆公司把机器人作为人类生产的工业产品推向市场,让它去充当劳动力,以呆板的方式从事繁重的劳动。
后来,罗萨姆公司使机器人具有了感情,在工厂和家务劳动中,机器人成了必不可少的成员。
该剧预告了机器人的发展对人类社会的影响。
在剧本中,卡佩克把捷克语“Robota”(农奴)写成了“Robot”(机器人)。
这也是人类社会首次使用“机器人”这一概念。
自动化技术的发展,特别是计算机的诞生,推动了现代机器人的发展。
50年代是机器人的萌芽期,其概念是“一个空间机构组成的机械臂,一个可重复编程动作的机器”。
1954年美国戴沃尔发表了“通用重复型机器人”的专利论文,首次提出“工业机器人”的概念;1958年美国联合控制公司研制出第一台数控工业机器人原型;1959年美国UNIMATION公司推出第一台工业机器人。
60年代随着传感技术和工业自动化的发展,工业机器人进入成长期,机器人开始向实用化发展,并被用于焊接和喷涂作业中。
70年代随着计算机和人工智能的发展,机器人进入实用化时代。
日本虽起步较晚,但结合国情,面向中小企业,采取了一系列鼓励使用机器人的措施,其机器人拥有量很快超过了美国,一举成为“机器人王国”。
80年代,机器人发展成为具有各种移动机构、通过传感器控制的机器。
工业机器人进入普及时代,开始在汽车、电子等行业得到大量使用,推动了机器人产业的发展。
为满足人们个性化的要求,工业机器人的生产趋于小批量、多品种。
90年代初期,工业机器人的生产与需求进入了高潮期:1990年世界上新装备机器人81000台,1991年新装备76 000台。
机器人操作控制系统设计及优化

机器人操作控制系统设计及优化第一章引言机器人操作控制系统是一个重要的技术领域,其研究具有极高的实用性和科研价值。
随着工业自动化和机器人技术的快速发展,机器人操作控制系统的设计和优化成为了热点问题之一。
本论文旨在对机器人操作控制系统设计及优化进行全面探讨,为相关研究提供参考。
第二章机器人操作控制系统概述2.1 机器人操作控制系统的定义2.2 机器人操作控制系统的组成结构2.3 机器人操作控制系统的工作原理第三章机器人操作控制系统设计3.1 机器人操作控制系统设计的关键技术3.1.1 机器人运动轨迹规划技术3.1.2 机器人控制策略设计技术3.1.3 机器人辨识与建模技术3.2 机器人操作控制系统设计的方法与流程3.2.1 系统需求分析与需求规格说明书编写3.2.2 系统框架与结构设计3.2.3 功能模块设计3.2.4 系统实现与测试第四章机器人操作控制系统优化4.1 机器人操作控制系统优化的目标与方法4.1.1 机器人操作控制系统优化目标4.1.2 机器人操作控制系统优化方法4.2 机器人操作控制系统优化问题研究4.2.1 机器人操作控制系统优化问题定义4.2.2 机器人操作控制系统优化问题解决方法4.3 机器人操作控制系统优化实例分析第五章结论与展望5.1 论文结论总结5.2 制约机器人操作控制系统优化的主要因素5.3 机器人操作控制系统未来研究方向第二章机器人操作控制系统概述2.1 机器人操作控制系统的定义机器人操作控制系统是指通过计算机控制的方式对机器人进行运动轨迹规划、控制指令发送、状态检测与反馈等操作的系统。
它是一个高度智能化、自动化的系统。
机器人操作控制系统广泛应用于工业生产、医疗卫生、航天装备等领域。
2.2 机器人操作控制系统的组成结构机器人操作控制系统主要由运动控制器、编码器、传感器、执行器和计算机等部分组成。
其中,运动控制器是控制机器人运动的核心部分,编码器可用于对机器人的运动状态进行检测和测量;传感器可以帮助机器人感知周围环境,执行器可以控制机器人的动作;计算机是机器人操作控制系统的数据控制中心。
智能机器人及其控制技术研究①

智能机器人及其控制技术研究①【摘要】智能机器人是一种具有自主学习和智能决策能力的机器人系统。
本文通过介绍智能机器人的定义、特点和发展历程,探讨了智能机器人在各领域的应用。
分析了智能机器人控制技术的发展和研究方法,以及其在未来的发展方向。
通过研究智能机器人及其控制技术,可以提高机器人的智能化水平,拓展其应用领域,为人类社会带来更多的便利和效益。
未来,智能机器人将在更多领域发挥重要作用,进一步推动科技创新和社会发展。
智能机器人及其控制技术的研究具有重要意义,是未来科技发展的关键方向。
【关键词】智能机器人, 控制技术, 研究, 应用领域, 发展历程, 研究方法, 意义, 未来发展方向, 结论, 特点, 研究背景, 引言, 总结1. 引言1.1 智能机器人及其控制技术研究①介绍智能机器人及其控制技术研究①是一个备受关注的领域,它涉及到人工智能、机器学习、自动控制等多个学科的知识。
随着科技的不断进步,智能机器人已经逐渐走入人们的生活,为我们的生产、生活带来了诸多便利。
智能机器人是指具有自主感知、学习、决策和执行能力的机器人,能够根据环境变化实现自主行动。
它具有人工智能技术的支持,能够模拟人类的思维和行为,实现智能化的操作。
智能机器人技术的发展历程可以追溯到上世纪,随着计算机技术和机器学习算法的不断优化,智能机器人逐渐走向成熟。
目前,智能机器人的应用领域已经涵盖了工业生产、服务领域、医疗保健等多个领域。
智能机器人控制技术是实现智能机器人功能的关键,它主要包括感知、定位、规划、执行等多个方面。
随着控制技术的不断发展,智能机器人的性能和工作效率也在不断提升。
在研究智能机器人控制技术的过程中,我们可以采用传统的控制方法,也可以结合深度学习、强化学习等先进技术进行研究。
这些方法不断推动着智能机器人技术的发展,为未来智能机器人的应用奠定了基础。
1.2 研究背景智能机器人及其控制技术是当前科技领域中备受关注的热门话题之一。
机器人控制技术毕业论文.doc

为了使机器人完成各种调控手段执行不同的任务和行动。
作为一个计算机系统,领先的技术,计算机控制技术,其中包括非常广泛,从智能机器人,任务的描述来控制伺服运动控制技术。
以实现各种硬件系统的控制都需要的,并且包括各种软件系统。
第一机械手控制方法使用顺序的,与计算机,机器人使用的计算机系统的整合的机械和电气设备的功能,以及使用的教学和重放控制的。
随着信息技术和控制技术的发展,以及扩大机器人的范围内,智能控制技术,机器人正朝着的方向发展,它已经离线编程,高级语言任务,多传感器信息融合,智能控制行为等新技术。
技术将促进各种智能机器人的发展。
当今的自动控制技术都是基于反馈的概念。
反馈理论的要素包括三个部分:测量、比较和执行。
测量关心的变量,与期望值相比较,用这个误差纠正调节控制系统的响应。
这个理论和应用自动控制的关键是,做出正确的测量和比较后,如何才能更好地纠正系统。
PID(比例-积分-微分)控制器作为最早实用化的控制器已有50多年历史,现在仍然是应用最广泛的工业控制器。
PID控制器简单易懂,使用中不需精确的系统模型等先决条件,因而成为应用最为广泛的控制器。
它由于用途广泛、使用灵活,已有系列化产品,使用中只需设定三个参数(Kp,Ti 和Td)即可。
在很多情况下,并不一定需要全部三个单元,可以取其中的一到两个单元,但比例控制单元是必不可少的。
关键词:机器人,机器人控制,PID,自动控制To enable the robot to complete a variety of control means various tasks and actions performed. As a computer system, the key technology, computer control technology, including a very wide range, from the robot intelligent, task description to the motion control and servo control technology. Both needed to achieve control of various hardware systems, and includes a variety of software systems. The first robot uses sequential control mode, with the development of the computer, the robot uses a computer system to integrate the functions of mechanical and electrical equipment, and the use of teaching and playback control. With the development of information technology and control technology, and expanding the scope of application of the robot, intelligent robot control technology is moving in the direction of development, there has been off-line programming, task-level language, multi-sensor information fusion, intelligent behavior control and other new technologies. Technology will facilitate the development of a variety of intelligent robots.Today's automatic control techniques are based on the concept of feedback. Elements feedback theory consists of three parts: the measuring, comparing and implementation. V ariable measurements concern, compared with expectations, with the error correction control system response regulator. The key to the theory and application of automatic control is made after the correct measure and compare, how best to correct the system.PID (proportional - integral - derivative) controller as the first practical controller has 50 years of history, and still is the most widely used industrial controller. PID controller is easy to understand, without the use of an accurate system model prerequisites, and thus become the most widely used controller.It is due to the widespread use, flexible, has a series of products, the use of simply setting three parameters (Kp, Ti and Td) can be. In many cases, it does not necessarily require all three units, which may take one to two units, but the ratio is essential to the control unit.Keywords: robots, robot control, PID, automatic control引言信息技术是当前高技术发展中的主流技术,它的发展对其它技术会产生极大的影响。
毕业论文+机器人的运动与控制【范本模板】

安阳师范学院本科学生毕业论文机器人的运动与控制作者****院(系)物理与电气工程学院专业电气工程与自动化年级 2012级学号*****指导教师 ***日期 ***************学生诚信承诺书本人郑重承诺:所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得安阳师范学院或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料.与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意.签名:日期:论文使用授权说明本人完全了解安阳师范学院有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。
签名:导师签名: 日期:机器人的运动与控制杨佩佩(安阳师范学院物理与电气工程学院河南安阳 455002)摘要:人形机器人一直是机器人领域研究的热点,它集中了机械工程、电子工程、计算机工程、信息工程、自动控制工程以及人工智能和仿生学等多种学科的最新科研成果,代表了机电一体化的最高成就,是目前科技发展最活跃的领域之一.本课题以Bioloid机器人为实践,着重分析机器人的构成,以及它的工作原理,并控制机器人的运动状态,让我们对机器人有一定的简单了解。
|关键词:Bioloid机器人;构成;工作原理;控制1 引言1。
1课题意义人形机器人是机器人技术中的最高点,它代表了机器人技术的发展现状。
人类是在地球上最富有智慧的一种动物。
而对人类进行仿制的机器人是对高级智能形式的探索。
人形机器人可以代替人类去完成危险的或繁重的工作。
在有毒的、对人体有害的、高温的、或危险的工作环境中,人形机器人可以代替人类去完成这些工作.对于一些重复性和繁重的工作,人形机器人则完全可以代替人类保质保量的完成这些工作。
[l]人形机器人在服务业方面具有广阔的前景。
毕业论文通用上下料机器人控制系统设计

毕业论文通用上下料机器人控制系统设计目录摘要 (I)ABSTRACT (II)1 绪论 (1)1. 1本课题研究背景的意义 (1)1. 2国内外研究动态及发展趋势 (1)1. 3本文的主要工作 (2)2 机械手简介 (3)2. 1机械手的分类32. 2常见机械手分类43 控制方案 (9)3. 1系统控制器的选择93. 2PLC的基本知识103. 3 PLC、电机选型 (12)4 控制系统设计 (17)4. 1 硬件系统设计 (17)4. 2软件系统设计 (20)4. 2. 1 .................................................... 梯形图编语(LD-Ladder Diagram)204. 2. 2控制流程图 (21)4. 2. 3梯形图设计 (22)结束语 (34)致谢 (35)参考文献 (36)通用上下料机器人控制系统设计摘要机械手是工业机器人系统中传统的任务执行机构,是机器人的关键部件之一。
机械手的机械结构采用滚珠丝杆、滑杆、等机械器件组成;电气方面有交流电机、变频器、传感器、等电子器件组成。
该装置涵盖了可编程控制技术,位置控制技术、检测技术等。
本文介绍的机械手是由PLC输出控制机械手横轴和竖轴的精确定位,微动开关将位置信号传给可编程控制器PLC主机;位置信号由接近开关反馈给PLC主机,通过控制机械手手爪的张合,从而实现机械手精确运动的功能。
本课题拟开发的通用上下料机械手可在空间内抓放物体,动作灵活多样,可代替人工在高温和危险的作业区进行作业,并可根据工件的变化及运动流程的要求随时更改相关参数。
关键词:PLC可编程控制器;机械手GENERAL FEEDING ROBOT CONTROL SYSTEMDESIGNABSTRACTMan ipulator is a traditi onal in dustrial robot system task execut ing age ncy, is one of the key comp onents of the robo t The mecha ni cal structure of the man ipulator with ball screw, slider, such as mechanical parts; Has ac motor, frequency converter, sen sors, electrical and other electr onic devices This unit covers the programmable con trol tech no logy, positi on con trol tech no logy, test ing tech no logy, etc Man ipulator is in troduced in this paper by PLC output con trol man ipulator tran sverse and vertical shaft precision positioning, micro switch position signal to host programmable controller PLC; Position feedback signals from the proximity switch to the PLC host computer, through the control of manipulator gripper zhang, so as to realize the fun cti on of mani pulator moveme nt accurately This topic proposed the developme nt of general loading manipulator can catch put objects into space and flexible, can replace artificial to operate at high temperatures and dangerous areas, and can accord ing to the requireme nt of the cha nge and moveme nt of the workpiece process at any time cha nge the related parametersKEY WORDS PLC The programmable controller;manipulator1 绪论1.1 本课题研究背景的意义我国国家标准(GB/T 12643-90)对机械手的定义:“具有和人手臂相似的动作功能,可在空间抓放物体,或进行其它操作的机械装置。
基于舵机的机器人控制系统的设计与调试毕业论文

2.2 ATmega32控制器
ATmega32单片机是一个高性能、功耗低的AVR微处理器。ATmega32单片机共有4个端口,分别为PA、PB、PC、PD口。每一个端口拥有8个I/O接口。ATmega32微处理器含有3个定时和3个计数器,其中有1个16位的定时器和计数器和2个8位的定时器和计数器。还含有一个UART串口和8个10位的ADC模数转换。其余还有一些电源和地的接口等。ATmega32的外设非常丰富。ATmega32的微处理器有两种,一种是40脚的,另外一种是44脚的,原理图如图1和图2所示:
基于舵机的机器人控制系统的设计与调试毕业论文
第1章 绪 论
1.1 六足机器人的发展和意义
社会的发展伴随着科技的发展,现代化的各个行业中,机器人越来越受到人类的喜爱,同时对机器人的要求也在不断的提高。如今,机器人应用范围扩展广泛,在一些比较复杂和特殊的工作条件中,人们对机器人的功能和方式等,也提出特殊的要求,无论在任何复杂的环境下工作的机器人,也要完成特定任务。
本次在应用SolidWorks建模时,六足机器人的足部拐角比较难画,通过反复的咨询和修改才完成建模。
2.5 Altium Designer 电路设计软件
本次的设计也将USB接口技术融入到接口设计中。我们采用ATMEL公司的AVR系列单片机ATmega32通用USB的接口模块。这样的设计模块可以使各种嵌入式的微处理器添加USB接口,方便系统与主机的快速通信。
AVR单片机是现如今新的一代高速精简指令系统计算机微控较低等特点[4]。AVR单片机的I/O口线的驱动能力比较强,它片内的集成外设的资源是非常丰富的。AVR单片机的ISP下载,具有制作相对简单、成本相对低廉等特点。
《机器人控制理论与技术》课程论文_SLAM技术发展及研究综述

SLAM技术发展及研究综述摘要:本文对SLAM(同时定位与地图创建)的技术发展进行综述,介绍SLAM 技术的发展历程,对SLAM问题进行了数学描述,对现在的几种SLAM技术的实现方法进行论述,简单介绍SLAM技术的工作原理,对现在遇到的关于SLAM 的技术难点进行叙述,进一步探讨了SLAM技术的发展方向。
关键词:同时定位与地图创建、自主导航、地图创建一.引言移动机器人的同步定位与地图创建(Simultaneous Localization and Mapping ,简称SLAM)作为当前移动机器人定位技术的最主流的研究方法之一,它最早是由Randall Smith 和Peter Cheseseman 在1988年发表的论文当中提出来在他们的论文中,利用移动机器人的运动方式和装置的传感器获得的测量数据,分别设计了移动机器人的运动模型和观测模型,结合概率学的贝叶斯理论,实现了对轮式移动机器人在未知环境中的运动状态进行实时估计。
Leonard 和Durrant-Whyte 在他们的研究中指出,所有移动机器人导航的基本过程可以总结为三个最基本的关键问题,即“Where am I now?”、“What is the structure of my environment?”以及“How can I get that target position?”,这三个问题的实质指的就是机器人定位和地图创建、障碍物的识别和避免,以及机器人导航路径规划问题。
SLAM 问题的解决直接影响着后面两个问题能否正确处理。
所以说,移动机器人的同步定位与地图创建是实现机器人自主导航,提高机器人的智能化水平的关键和首要解决的基础性难题。
二.研究发展现状自从19世纪60年代,尼尔森等人将人工智能的方法结合到机器人的自动导航开始,移动机器人的定位技术的研究就开始走向了广大的研究者和工程师们的视野中,拉开了这项技术研究高潮的序幕。
然而早期的定位技术由于研制的传感器种类有限,精度不高以及相关的理论尚未成熟的原因,其试验和应用范围都受到了很大的限制。
毕业论文设计--自循迹轮式移动机器人的控制系统设计论文

摘要随着社会发展和科技进步,机器人在当前生产生活中得到了越来越广泛的应用。
尤其是一种具有道路记忆功能、使用灵活方便、应用范围较广的轮式移动机器人。
本研究是一种基于瑞萨 H8单片机的自循迹轮式智能车的设计与实现,研究具有人类认知机理的环境感知、信息融合、规划与决策、智能控制等理论与方法,本文所述的智能车控制系统可以分为两个大的子控制系统,它们分别是方向控制系统和速度控制系统。
其核心控制单元为瑞萨公司 H8 系列 8位单片机 H8/3048F-ONE,系统采用反射式红外传感器检测赛道白线,在运行过程中能够识别赛道的不同情况,并能够根据信息反馈即时控制智能车的方向和速度,在预定的路径上进行快速移动。
智能车的设计要达到竞速和巡线的目的,竞速环节主要包括动力提供,速度控制两部分;巡线环节包括路面信息,转向控制两部分。
通过对智能车运动模型的建立与分析,本文详细阐述了方向控制系统与速度控制系统等重要控制系统的实现方法,使智能车能够完整通过直道、弯道、坡道和换道的过程,快速稳定的寻白线行驶。
关键词: H8单片机自循迹运动模型控制系统AbstractWith the social development and scientific and technological progress, Robot in the current production and life has been more widely used. In particular, the wheeled mobile robotis with memory function, used of flexible, wide range of application.This study is based on RenesasH8 MCU wheeled self-tracking design and realization of intelligent vehicle, Research of the theories and methods about environmental perception, information fusion, planning and decision-making and intelligent control which like Mechanism of human cognition. This intelligent vehicle control system described can be divided into two major sub-control system, They are the direction and speed control system. The core control unit for the Renesas H8 series of 8-bit microcontroller H8/3048F-ONE. System uses infrared sensors to detect track reflective white lines, during operation to identify the different circumstances circuit. And according to the feedback control the direction and speed of smart cars real-time. Fast moving on the predetermined path. Intelligent vehicle design to achieve the purpose of racing and the transmission line. Racing links include power provided and Speed control; Transmission line links including road information and steering control. Through the movement modeling and analysis on smart vehicle. This paper describes the direction and speed control system and other important realization. So the intelligent vehicle can through the straight, curved, ramp and lane changing process. Fast and stable searching the white lane.Key words:H8MCU self-tracking motion model control system目录摘要 (I)Abstract (II)绪论 (1)1课题要求及总体设计方案 (2)1.1课题要求 (2)1.2课题主要内容及设计方案 (2)1.2.1课题主要内容 (2)1.2.2总体设计方案 (2)2系统硬件设计及实现 (4)2.1硬件组成及各部分作用 (4)2.2舵机的工作原理及驱动 (5)2.2.1舵机的工作原理 (5)2.2.2舵机的驱动 (6)2.2.3舵机的标定和修正 (7)2.3传感器的工作原理及控制 (8)2.3.1传感器的工作原理 (8)2.3.2传感器的采集及处理 (8)2.4电机的工作原理及驱动 (9)2.4.1电机的选择 (9)2.4.2电机的工作原理 (10)2.4.3电机驱动 (10)2.5车体结构 (11)2.5.1硬件电路板的功能需求分析 (11)2.5.2结构需求分析 (12)2.5.3赛道基本要求 (14)3系统软件设计 (15)3.1智能车的数学模型及其控制算法的实现目标 (16)3.2方向计算算法 (16)3.2.1弯道处理 (16)3.2.2换道处理 (17)3.2.3坡道处理 (17)3.2.4过渡处理部分 (17)3.3方向控制算法 (18)3.4速度控制算法 (20)3.4.1赛道分析 (20)3.4.2行驶策略 (20)3.4.3速度给定算法 (21)3.4.4速度闭环 (21)4智能车调试与注意事项 (22)4.1智能车的硬件调试 (22)4.2系统的软件调试 (22)4.2.1单元调试 (22)4.2.2系统的组装调试 (22)4.2.3系统调试 (22)4.3注意事项 (23)结论 (24)致谢 (25)参考文献 (26)附录 (27)绪论智能机器人具有识别、推理、规划和学习等智能机制,它可以把感知和行动智能化结合起来,因此能在非特定的环境下作业。
机器人论文6篇(最新)

一、人工智能的定义解读人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,也称机器智能。
“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。
它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。
从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的,目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。
二、人工智能的发展历程事物的发展都是曲折的,人工智能的发展也是如此。
人工智能的发展历程大致可以划分为以下五个阶段:第一阶段:20世纪50年代,人工智能的兴起和冷落。
人工智能概念在1956年首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。
但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。
这一阶段的特点是重视问题求解的方法,而忽视了知识的重要性。
第二阶段:60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。
并且,1969年成立了国际人工智能联合会议(International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI)。
第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了飞速的发展。
机器人论文——精选推荐

在这个学期里,我选择了机器人初级课程。
在这个课堂里,在理论与实践的结合中,我学到了很多东西!以前,总认为机器人充满了神秘感,现在总算明白了机器人的神秘所在!同时,也更深一步的了解了机器人的性能,原理等等,而且又更高一层的提高了我的动手能力。
第一堂课,通过老师的介绍,我们了解了机器人,并进行了组装Boe-Bot。
在随后的学习中,我们逐步了解并学会了宝贝机器人运行时的各种指令,掌握了机器人在运动过程中的各种原理!比如,在Boe-Bot编程沿着条纹带行走时,我们知道了,Boe-Bot靠近目标的距离比SetPoint更近,离开目标的距离比SetPoint更远,这同程序FollowingBoeBot.bs2的表现相反。
当Boe-Bot检测到目标不在SetPoint的范围内时,只需简单的更改Kpl和Kpr的符号使Boe-Bot向相反的方向运动。
换句话说,将Kpl 由-35改为35,Kpr由35改为-35另外,频率感测的利用也很广。
在Boe-Bot中,频率感测是Boe-Bot 使用IR LED 与传感器决定距离的方法。
使用FREQOUT 指令传出范围从37.5kHz(高灵敏度)到41.5kHZ(低灵敏度)的IR 讯号。
距离的测定是根据感测器能够在哪些频率下侦测到物体,哪些频率侦测不到。
因为频率的间隔不是定值,所以介绍了LOOKUP 指令,LOOKUP 指令储存一系列要使用的数值,随着FOR…NEXT 循环中index 的增加,把数值一一传进变量中。
控制系统在机器人的运行之中是必不可少的重要部分。
闭回路控制中的proportional control 是将误差值乘上一个比例常数作为系统的输出,误差值来自测量值减去设定值,对于Boe-Bot 而言,不管是输出值或是设定值都是类似距离的一种形式。
BASIC Stamp 使用PBASIC 程序来处理两侧伺服机与传感器的控制回路。
回路控制中执行了侦测距离、再送出脉冲前调整输出的脉冲值,让Boe-Bot 对物体的运动作出适当的响应。
机器人控制系统的设计与实现

机器人控制系统的设计与实现第一章:引言近年来,随着人工智能和机器人技术的迅猛发展,机器人应用场景的多样性和复杂性日益增加,对机器人控制系统的设计与实现提出了更高的要求。
本论文旨在探讨机器人控制系统的设计原理和实现方法,以期为机器人控制系统的开发提供一定的参考和指导。
第二章:机器人控制系统的基本组成2.1 控制器:控制器是机器人控制系统的核心部件,负责接收外部指令,并根据指令控制机器人的运动。
2.2 传感器:传感器用于感知机器人周围环境的信息,常见的传感器包括摄像头、激光雷达、温度传感器等。
2.3 执行器:执行器根据控制器的指令,实现机器人的动作和运动,常见的执行器有电动机、伺服电机、液压缸等。
第三章:机器人控制系统的设计原理3.1 建模与仿真:机器人控制系统的设计首先需要建立机器人的数学模型,并通过仿真工具进行验证和优化。
3.2 运动规划:机器人运动规划是指根据机器人的运动学和动力学特性,制定机器人的运动轨迹,以实现特定的任务。
3.3 路径规划:路径规划是指根据机器人的环境地图和目标位置,确定机器人的最佳路径,以避开障碍物和优化移动距离。
3.4 控制算法:控制算法是机器人控制系统的核心内容,常见的控制算法包括PID控制、模糊控制、神经网络控制等。
第四章:机器人控制系统的实现方法4.1 软件平台选择:根据机器人控制系统的需求和规模,选择适合的软件平台进行开发,如ROS(机器人操作系统)、LabVIEW等。
4.2 硬件平台选择:根据机器人的应用场景和预算,选择适合的硬件平台进行搭建,如Arduino、Raspberry Pi等。
4.3 接口开发:根据机器人硬件和软件平台的特性,开发合适的接口程序,实现控制指令的传输和执行。
4.4 系统集成:将不同硬件和软件模块进行集成,形成完整的机器人控制系统,通过调试和测试确保系统的正确运行。
第五章:案例分析本章将通过实际案例对机器人控制系统的设计与实现进行分析,展示不同应用场景下的解决方案和技术要点。
机器人控制技术论文

机器人控制技术论文引言在现代工业领域和日常生活中,机器人越来越被广泛应用。
机器人控制技术作为机器人研究的重要分支,对于实现机器人的自主行动和高效工作起着关键作用。
本论文将介绍机器人控制技术在不同领域的应用和发展,并深入探讨其中的关键技术。
机器人控制技术的背景机器人控制技术是指通过计算机程序和传感器反馈实现对机器人运动和行为的控制。
它主要涉及到几个方面:感知、决策和执行。
感知是指机器人通过传感器获取环境信息,包括位置、速度、距离等等。
决策是指机器人根据感知信息和预设的任务目标来制定行动计划。
执行是指机器人根据计划执行动作,包括移动、抓取、操作等。
现代机器人控制技术主要基于传感器和计算机技术的发展。
随着计算机性能的提高和传感器技术的进步,机器人能够更加智能地感知环境、高效地决策和执行任务。
机器人控制技术的应用领域工业制造在工业制造领域,机器人控制技术被广泛应用。
机器人可以代替人类完成一些重复性、危险或高精度的工作。
通过精确控制机器人的运动和动作,可以大大提高生产效率和产品质量。
例如,汽车制造业中的焊接、喷涂等工艺可以由机器人来完成,从而提高生产效率和减少工人的劳动强度。
医疗领域机器人在医疗领域的应用也日益增多。
机器人可以在手术过程中提供精确的定位和操作,减少手术风险和恢复时间。
例如,机器人外科手术系统可以通过高精度的控制实现微创手术,减少手术切口的大小和手术风险。
农业领域机器人在农业领域的应用也具有巨大潜力。
机器人可以自动进行种植、喷洒、收割等农业操作,提高农业生产效率和资源利用效率。
同时,机器人还可以根据农田的实时需求来调整农药和肥料的使用,减少对环境的污染。
家庭服务随着智能家居的发展,机器人在家庭服务领域也发挥着重要作用。
机器人可以负责家庭清洁、照料老人和儿童等工作,提供更多的便利和舒适。
通过控制机器人的行动和交互,人们可以更加智能地管理家庭生活。
机器人控制技术的关键技术运动规划运动规划是机器人控制技术中的关键环节之一。
机械手plc控制设计毕业论文

摘要关键词:机械手;PLC;控制系统;设计第一章引言1.1 研究背景随着我国工业自动化水平的不断提高,机械手在制造业中的应用越来越广泛。
机械手作为一种自动化设备,能够替代人工完成重复性、危险性较大的工作,提高生产效率,降低生产成本。
可编程逻辑控制器(PLC)作为一种广泛应用于工业自动化领域的控制设备,具有可靠性高、编程灵活、易于维护等优点,成为机械手控制系统的首选。
1.2 研究目的与意义本文旨在设计并实现一个基于PLC的机械手控制系统,提高机械手在工业生产中的应用效果。
通过研究,掌握机械手和PLC的基本原理,分析机械手控制系统的需求,设计并实现一个高效、可靠的控制系统,为机械手在工业生产中的应用提供有力支持。
第二章机械手与PLC的基本原理2.1 机械手的基本原理机械手是一种能够模拟人手进行抓取、搬运等操作的自动化设备。
其基本原理包括机械结构、驱动系统、控制系统和传感器等部分。
机械手通过机械结构实现抓取、搬运等动作,驱动系统提供动力,控制系统控制机械手的运动轨迹和速度,传感器检测机械手的运动状态。
2.2 PLC的基本原理PLC是一种广泛应用于工业自动化领域的控制设备,其基本原理是利用可编程的存储器来存储用户编写的程序,实现对输入信号的逻辑运算,输出控制信号,从而实现对工业过程的控制。
PLC具有可靠性高、编程灵活、易于维护等优点。
第三章机械手控制系统的需求分析3.1 机械手控制系统的功能需求(1)抓取、搬运、放置等基本动作;(2)运动轨迹控制;(3)速度控制;(4)位置检测与反馈;(5)故障诊断与报警。
3.2 机械手控制系统的性能需求(1)响应速度快;(2)控制精度高;(3)稳定性好;(4)易于维护。
第四章机械手PLC控制系统的设计4.1 系统总体设计根据机械手控制系统的需求分析,设计了一个基于PLC的机械手控制系统。
系统主要由PLC、驱动器、传感器、机械手等组成。
PLC作为控制核心,负责接收传感器信号,输出控制信号,实现对机械手的控制。
一种轮式移动机器人的控制系统设计毕业论文.doc

一种轮式移动机器人的控制系统设计毕业论文第一章绪论1.1移动机器人技术概述机器人是一自动的、位置可控的、具有编程能力的多功能操作机。
机器人技术涉及计算机技术、控制技术、传感器技术、通讯技术、人工智能、材料科学和仿生学等多类学科。
作为机器人学的重要分支,移动机器人能够运动到特定位置,执行相应任务,具备环境感知、实时决策和行为控制等功能,拥有很高的军事、商业价值。
移动机器人按运动方式分为轮式移动机器人、步行移动机器人、履带式移动机器人、爬行机器人等;按功能和用途分为医疗机器人、军用机器人、清洁机器人等;按作业空间分为陆地移动机器人、水下机器人、无人飞机和空间机器人。
1.2移动机器人控制技术研究动态1.2.1移动机器人控制技术发展概况步入21世纪,随着电子技术的飞速发展,机器人用传感器的不断研制、计算机运算速度的显著提高,移动机器人控制技术逐步得到完善和发展。
移动机器人从最初的示教模仿型向具备环境信息感知、在线决策等功能的自治型智能化方向发展。
移动机器人控制系统性能不断提高,各类新型移动机器人也纷纷面世。
步行式机器人是指按照迈步方式前进的移动机器人,由于符合动物的行进模式,可很好的在自然环境中运动,具有较强的越野性能。
如美国NAAS资助研制的丹蒂行走机器人,主要用于远程机器人探险,其控制系统涉及环境感知、障碍物监测、机械臂控制和超远程遥操作等多方面技术。
丹蒂计划的最终目标是,为实现在充满碎片的月球或其它星球的表面进行探险提供一种运动机器人解决方案。
轮椅机器人是指使用了移动机器人技术的电动轮椅。
德国乌尔姆大学开发一种智能轮椅机器人,使丧失行动能力的人也能外出“走动”。
该轮椅机器人,能够自动识别和判断出行驶的前方是否有行人挡路,或是否可能出现行驶不通的情况,自动采取绕行动作,并能够提醒挡路的行人让开道路。
该机器人的控制系统,综合运用了多传感器信息融合、模式识别、避障、电机控制和人机接口等技术。
第一章绪论消防机器人是指能在高温、强热辐射、浓烟、地形复杂、障碍物多、化学腐蚀、易燃易爆等恶劣条件下进行灭火和救援工作的移动机器人。
基于PLC的机器人控制智能系统设计—-毕业论文设计

基于PLC的机器人控制智能系统设计—-毕业论文设计简介本文旨在设计一种基于可编程逻辑控制器(PLC)的机器人控制智能系统。
通过该系统,机器人能够实现复杂的自主运动和任务执行,提高工作效率和生产能力。
目标本论文设计的目标包括:1. 设计一个基于PLC的机器人控制系统,能够精确控制机器人的运动和动作;2. 提供一个用户友好的界面,使操作者能够轻松输入指令和监控机器人的状态;3. 实现机器人的自主导航和自动避障功能,以提高机器人的自主性和安全性;4. 验证系统设计的可行性和有效性,通过实际测试和性能评估。
方法本论文采用以下方法设计基于PLC的机器人控制智能系统:1. 确定机器人的控制要求和功能需求,包括运动范围、动作规划和交互能力等;2. 设计PLC的硬件结构,选择适合机器人控制的控制器和传感器;3. 开发控制系统的软件,实现对机器人运动和动作的控制;4. 设计用户界面,使操作者能够方便地输入指令和监控机器人的状态;5. 实现机器人的自主导航和自动避障功能,通过传感器数据和算法实现;6. 进行系统测试和性能评估,验证系统设计的可行性和有效性。
预期结果通过本论文设计的基于PLC的机器人控制智能系统,预期实现以下结果:1. 实现精确控制机器人的运动和动作,提高机器人的工作效率和生产能力;2. 提供用户友好的界面,方便操作者输入指令和监控机器人的状态;3. 实现机器人的自主导航和自动避障功能,提高机器人的自主性和安全性;4. 验证系统设计的可行性和有效性,通过实际测试和性能评估。
结论本论文设计基于PLC的机器人控制智能系统,旨在提高机器人的自主性和工作效率。
通过实现精确控制、用户友好界面以及自主导航和自动避障等功能,该系统具有广泛的应用前景和市场价值。
毕业设计(论文)-分拣机器人PLC控制系统设计

毕业设计(论文)-分拣机器人PLC控制系统设计分拣机器人在现代物流领域扮演着重要的角色,能够代替人工完成繁重的分拣工作。
而PLC(可编程逻辑控制器)作为一种常用的自动化控制器,被广泛应用于工业控制系统中。
本文选题的背景是探讨分拣机器人PLC控制系统的设计,这一选题的选择具有以下原因和意义:自动化控制:分拣机器人的PLC控制系统能够实现自动化的分拣操作,提高效率和精度,减少人力资源的消耗。
系统集成:分拣机器人PLC控制系统需要涉及到多个组件和设备的互联,研究该系统的设计可以促进各个设备之间的无缝衔接和协作。
技术创新:分拣机器人PLC控制系统的设计面临着多种技术挑战,如路径规划、动作控制等,探讨这些挑战有助于提高分拣机器人的性能和可靠性。
通过对分拣机器人PLC控制系统设计的研究,我们能够更深入地了解分拣机器人的自动化控制原理和实现方法,为物流行业的自动化发展做出贡献。
二、研究目的与意义明确研究的目的和意义,说明分拣机器人PLC控制系统设计在实际应用中的重要性和潜在的价值。
分拣机器人在现代工业生产中扮演着重要角色,能够实现自动化的物料分拣任务。
PLC控制系统是分拣机器人工作的核心,它负责对机器人的动作和运动进行精确控制。
因此,对于分拣机器人PLC控制系统设计的研究具有一定的重要性和意义。
首先,通过研究分拣机器人PLC控制系统设计,可以提高分拣效率和准确性。
传统的手工分拣方式存在速度慢、错误率高的问题。
而通过合理设计PLC控制系统,可以实现对分拣机器人的精确控制,提高分拣速度和准确性,从而提高工业生产的效率。
其次,分拣机器人PLC控制系统设计的研究可推动工业自动化水平的提升。
随着工业智能化的发展,越来越多的企业开始引入分拣机器人来完成物料分拣工作。
而PLC控制系统作为分拣机器人的核心控制部件,其稳定性和可靠性直接影响着分拣机器人的工作效果。
因此,深入研究分拣机器人PLC控制系统的设计,可以提升工业自动化水平,推动工业智能化的进一步发展。
机器人技术基础考核论文(工业机器人的控制及其发展)

HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY《机器人技术基础》课程考核论文题目班级学号姓名成绩机械与汽车工程学院机械电子工程系二零一一年十月工业机器人的控制及其发展摘要:随着机器人技术的飞速发展和信息时代的到来,机器人所涵盖的内容越来越丰富。
工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人。
工业机器人是自动执行工作的机器装置,是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器,很大程度上对一个国家的发展有很大的帮助。
本文从工业机器人的控制方面来阐述工业机器人。
一提到工业机器人,给人既兴奋又会有一种神秘的感觉。
但是,在这种兴奋和神秘背后是无数的科学工作者对工业机器人的辛苦研究,特别是在工业技术人的控制方面,本人主要解决的问题主要有两个:第一,机器人如何运动才能实现给定的运动轨迹;第二,使用某种控制方法,产生空置量给驱动器,使每个关节按照预期的方式运动。
另外本人对工业机器人的发展做出了比较详细的分析。
下面我们就围绕这些问题进行讨论。
控制概念简介什么是控制?简单地说,控制就是为了达到一定目的而实行的适当操作。
例一个控制过程(1)记住期望水位值;(2)测量水池实际水位;(3)计算期望水位与实际水位的误差;(4)根据误差正确地调节进水阀门。
另外我还举一个自动控制的系统。
控制的目的是使实际水位的高度恒等于期望值。
另外,下图是一个控制系统的框图。
●机器人控制系统的特点和一般的伺服系统或过程控制系统相比,机器人控制系统有如下特点:1)机器人的控制与机构运动学及动力学密切相关。
机器人手足的状态可以在各种坐标下进行描述,应当根据需要,选择不同的参考坐标系,并做适当的坐标变换。
经常要求解运动学正问题和逆问题,除此之外还要考虑惯性力、外力及哥氏力、向心力的影响。
2)一个简单的机器人也至少有3~5个自由度,比较复杂的机器人有十几个、甚至几十个自由度。
每个自由度一般包含一个伺服机构,它们必须协调起来,组成一个多变量控制系统。
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机器人控制技术课程论文院系名称:电气工程学院专业班级:控制科学与工程摘要通过近一个学期的机器人课程的学习,在老师的讲解和自己课下的学习过程中,我对机器人技术尤其是工业机器人有了较为深刻的认识。
我掌握了工业机器人基本的发展历程,并了解了机器人的分类和不同场合的性能要求。
对于机器人技术有了自己的理解和认识。
并认识到我们的机器人技术还有着极为漫长的道路要走,还需要更加深入的技术探索与研发。
在生产过程工业机械手是模拟人手动作的机械设备,它可以替代人工搬运重物,在高粉尘,高温,有毒,易燃,放射性和其他相对较差的工作环境。
机器人可用于再生产过程中的自动化抓住并移动工件自动化设备,它是在生产过程的机械化和自动化,开发出一种新的设备。
近年来,随着电子技术,特别是计算机的广泛使用机器人的开发和生产的高科技领域已成为迅速发展起来的一项新兴技术,它更促进机器人的发展,使得机械手能更好的实现与机械化和自动化的有机结合。
关键词:工业机器人,发展历程,分类,展望,技术探索,基本知识。
目录摘要 (2)第一章工业机器人的发展及分类 (4)1.1 工业机器人的定义 (4)1.2 工业机器人的发展 (4)1.3 工业机器人的分类 (5)第二章工业机器人控制系统 (7)2.1 工业机器人控制系统所要达到的功能 (7)2.2 工业机器人控制系统的组成 (8)2.3 工业机器人控制系统分类 (9)第三章工业机器人的组成 (13)3.1 工业机器人系统的构建 (13)3.2 机器人运动学原理 (14)3.3 工业机器人工作原理 (16)3.4 工业机器人主要的驱动系统 (17)第四章总结 (19)第一章工业机器人的发展及分类1.1 工业机器人的定义工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器人。
工业机器人是自动执行工作的机器装置,是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。
它可以接受人类指挥,也可以按照预先编排的程序运行,现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。
戴沃尔提出的工业机器人有以下特点:将数控机床的伺服轴与遥控操纵器的连杆机构联接在一起,预先设定的机械手动作经编程输入后,系统就可以离开人的辅助而独立运行。
这种机器人还可以接受示教而完成各种简单的重复动作,示教过程中,机械手可依次通过工作任务的各个位置,这些位置序列全部记录在存储器,任务的执行过程中,机器人的各个关节在伺服驱动下依次再现上述位置,故这种机器人的主要技术功能被称为“可编程”和“示教再现”。
1962年美国推出的一些工业机器人的控制方式与数控机床大致相似,但外形主要由类似人的手和臂组成。
后来,出现了具有视觉传感器的、能识别与定位的工业机器人系统。
当今工业机器人技术正逐渐向着具有行走能力、具有多种感觉能力、具有较强的对作业环境的自适应能力的方面发展。
目前,对全球机器人技术的发展最有影响的国家应该是美国和日本。
美国在工业机器人技术的综合研究水平上仍处于领先地位,而日本生产的工业机器人在数量、种类方面则居世界首位。
1.2 工业机器人的发展工业机器人的发展通常可规划分为三代:第一代工业机器人:通常是指目前国际上商品化与使用化的“可编程的工业机器人”,又称“示教再现工业机器人”,即为了让工业机器人完成某项作业,首先由操作者将完成该作业所需要的各种知识(如运动轨迹、作业条件、作业顺序和作业时间等),通过直接或间接手段,对工业机器人进行“示教”,工业机器人将这些知识记忆下来后,即可根据“再现”指令,在一定精度围,忠实的重复再现各种被示教的动作。
1962年美国万能自动化公司的第一台Unimate工业机器人在美国通用汽车公司投入使用,标志着第一代工业机器人的诞生。
第二代工业机器人:通常是指具有某种智能(如触觉、力觉、视觉等)功能的“智能机器人”。
即有传感器得到触觉、力觉和视觉等信息计算机处理后,控制机器人的操作机完成相应的适当操作。
1982年美国通用汽车在装配线上为工业机器人装备了视觉系统,从而宣布了新一代智能工业机器人的问世。
第三代工业机器人:即所谓的“只治式工业机器人”。
它不仅具有感知功能,而且还有一定的决策及规划能力。
第一代工业机器人目前仍处在实验室研究阶段。
工业机器人经历了诞生---成长---成熟期后,已成为制造业中不可缺少的核心装备,世界上有约75万台工业机器人正与工人朋友并肩战斗在个条生产线上,特种机器人作为机器人家族的后起之秀,由于其用途广泛而大有后来居上之势,仿人机器人、农业机器人、服务机器人、水下机器人、医疗机器人、军用机器人、娱乐机器人等各种用途发特种机器人纷纷面世,而且正以飞快的速度向实用化迈进。
我国的工业机器人从80年代“七五”科技攻关开始起步,在国家的支持下,通过“七五”、“八五”科技攻关,目前已基本掌握了机器人的操作机的设计制造技术、控制系统硬件和软件设计技术、运动学和轨迹规划技术、生产了部分机器人的关键元器件,开发出喷漆、焊弧、点焊、装配、搬运等机器人;其中有130多台配套喷漆机器人在二十与家企业的近30条自动喷漆生产线上获得规模应用,弧焊机器人已应用在汽车制造厂的焊装线上。
但总的来看,我国的工业机器人技术及其工程应用水平和国外比还有一定的距离,如:可靠性低于国外产品;机器人应工程起步较晚,应用领域窄,生产线系统技术与国外比有差距;在应用规模上,我国已安装的国产工业机器人约200台,约占全球已安装台数的万分之四。
以上原因主要是没有形成机器人产业,当前我国的机器人生产都是应用户的要求,“一客户,一次重新设计”,品种规格多、批量小、零部件通用化程度低、供货周期长、成本也不低,而且质量、可靠性不稳定。
因此迫切需要解决产业化前期的关键技术,对产品进行全面规划,搞好系列化、通用化、模化设计,积极推进产业化进程。
1.3 工业机器人的分类工业机器人按不同的方法可分下述类型工业机器人按操作机坐标形式分以下几类:(坐标形式是指操作机的手臂在运动时所取的参考坐标系的形式。
)(1)直角坐标型工业机器人其运动部分由三个相互垂直的直线移动(即PPP)组成,其工作空间图形为长方形。
它在各个轴向的移动距离,可在各个坐标轴上直接读出,直观性强,易于位置和姿态的编程计算,定位精度高,控制无耦合,结构简单,但机体所占空间体积大,动作围小,灵活性差,难与其他工业机器人协调工作。
(2)圆柱坐标型工业机器人其运动形式是通过一个转动和两个移动组成的运动系统来实现的,其工作空间图形为圆柱,与直角坐标型工业机器人相比,在相同的工作空间条件下,机体所占体积小,而运动围大,其位置精度仅次于直角坐标型机器人,难与其他工业机器人协调工作。
(3)球坐标型工业机器人又称极坐标型工业机器人,其手臂的运动由两个转动和一个直线移动(即RRP,一个回转,一个俯仰和一个伸缩运动)所组成,其工作空间为一球体,它可以作上下俯仰动作并能抓取地面上或教低位置的协调工件,其位置精度高,位置误差与臂长成正比。
(4)多关节型工业机器人又称回转坐标型工业机器人,这种工业机器人的手臂与人一体上肢类似,其前三个关节是回转副(即RRR),该工业机器人一般由立柱和大小臂组成,立柱与大臂见形成肩关节,大臂和小臂间形成肘关节,可使大臂做回转运动和俯仰摆动,小臂做仰俯摆动。
其结构最紧凑,灵活性大,占地面积最小,能与其他工业机器人协调工作,但位置精度教低,有平衡问题,控制耦合,这种工业机器人应用越来越广泛。
(5)平面关节型工业机器人它采用一个移动关节和两个回转关节(即PRR),移动关节实现上下运动,而两个回转关节则控制前后、左右运动。
这种形式的工业机器人又称(SCARA(Seletive Compliance Assembly Robot Arm)装配机器人。
在水平方向则具有柔顺性,而在垂直方向则有教大的刚性。
它结构简单,动作灵活,多用于装配作业中,特别适合小规格零件的插接装配,如在电子工业的插接、装配中应用广泛。
工业机器人按驱动方式分以下几类:(1)气动式工业机器人这类工业机器人以压缩空气来驱动操作机,其优点是空气来源方便,动作迅速,结构简单造价低,无污染,缺点是空气具有可压缩性,导致工作速度的稳定性较差,又因气源压力一般只有6kPa左右,所以这类工业机器人抓举力较小,一般只有几十牛顿,最大百余牛顿。
(2)液压式工业机器人液压压力比气压压力高得多,一般为70kPa左右,故液压传动工业机器人具有较大的抓举能力,可达上千牛顿。
这类工业机器人结构紧凑,传动平稳,动作灵敏,但对密封要求较高,且不宜在高温或低温环境下工作。
(3)电动式工业机器人这是目前用得最多的一类工业机器人,不仅因为电动机品种众多,为工业机器人设计提供了多种选择,也因为它们可以运用多种灵活控制的方法。
早期多采用步进电机驱动,后来发展了直流伺服驱动单元,目前交流伺服驱动单元也在迅速发展。
这些驱动单元或是直接驱动操作机,或是通过诸如谐波减速器的装置来减速后驱动,结构十分紧凑、简单。
第二章工业机器人控制系统2.1 工业机器人控制系统所要达到的功能机器人控制系统是机器人的重要组成部分,用于对操作机的控制,以完成特定的工作任务,其基本功能如下:(1)记忆功能:存储作业顺序、运动路径、运动方式、运动速度和与生产工艺有关的信息。
(2)示教功能:离线编程,在线示教,间接示教。
在线示教包括示教盒和导引示教两种。
(3)与外围设备联系功能:输入和输出接口、通信接口、网络接口、同步接口。
(4)坐标设置功能:有关节、绝对、工具、用户自定义四种坐标系。
(5)人机接口:示教盒、操作面板、显示屏。
(6)传感器接口:位置检测、视觉、触觉、力觉等。
(7)位置伺服功能:机器人多轴联动、运动控制、速度和加速度控制、动态补偿等。
(8)故障诊断安全保护功能:运行时系统状态监视、故障状态下的安全保护和故障自诊断。
2.2 工业机器人控制系统的组成(1)控制计算机:控制系统的调度指挥机构。
一般为微型机、微处理器有32位、64位等,如奔腾系列CPU以及其他类型CPU。
(2)示教盒:示教机器人的工作轨迹和参数设定,以及所有人机交互操作,拥有自己独立的CPU以及存储单元,与主计算机之间以串行通信方式实现信息交互。
(3)操作面板:由各种操作按键、状态指示灯构成,只完成基本功能操作。
(4)硬盘和软盘存储存:储机器人工作程序的外围存储器。
(5)数字和模拟量输入输出:各种状态和控制命令的输入或输出。
(6)打印机接口:记录需要输出的各种信息。
(7)传感器接口:用于信息的自动检测,实现机器人柔顺控制,一般为力觉、触觉和视觉传感器。
(8)轴控制器:完成机器人各关节位置、速度和加速度控制。
(9)辅助设备控制:用于和机器人配合的辅助设备控制,如手爪变位器等。
(10)通信接口:实现机器人和其他设备的信息交换,一般有串行接口、并行接口等。