sql in excel：exists学习以及in、链接
SQL优化-数据库SQL优化——使用EXIST代替IN
SQL优化-数据库SQL优化——使⽤EXIST代替IN1，查询进⾏优化，应尽量避免全表扫描对查询进⾏优化，应尽量避免全表扫描，⾸先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建⽴索引. 尝试下⾯的技巧以避免优化器错选了表扫描：· 使⽤ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布。
· 对扫描的表使⽤FORCEINDEX告知，相对于使⽤给定的索引表扫描将⾮常耗时。
SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column) WHERE t1.col_name=t2.col_name；· ⽤–max-seeks-for-key=1000选项启动mysqld或使⽤SET max_seeks_for_key=1000告知优化器假设关键字扫描不会超过1,000次关键字搜索。
1). 应尽量避免在 where ⼦句中对字段进⾏ null 值判断否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描，如：select id from t where num is nullNULL对于⼤多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发⼈员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但⼤多数时候应该使⽤NOT NULL，或者使⽤⼀个特殊的值，如0，-1作为默不能⽤null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。
即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有⼀列含有null，该列就会从索引中排除。
也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提⾼性能。
任何在where⼦句中使⽤此例可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=02). 应尽量避免在 where ⼦句中使⽤!=或<>操作符否则将引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。
SQL入门学习：SQLInExcel讲解
SQL入门学习：SQLInExcel讲解SQL是一种结构化查询语言（Structured Query Language），是一种声明式语言，敲黑板划重点【结构化和声明式】。
SQL的核心是对表的引用，声明你想从数据源中获取什么样的结果，而不用告诉计算机如何才能够得到结果——比如说，我们需要获取上图所示表格（Sheet1）成绩大于等于80分的人员名单，如果用命令式程序语言，如VBA，是这样：Sub MyFind()Dim arr, brr, i&, k&arr = Sheet1.[a1].CurrentRegionReDim brr(1 T o UBound(arr), 1 To UBound(arr, 2))For i = 1 To UBound(arr)If arr(i, 2) >= 80 Thenk = k + 1brr(k, 1) = arr(i, 1)brr(k, 2) = arr(i, 2)End IfNext[d:f].ClearContents[d1].Resize(k, 2) = brrEnd Sub你需要通过VBA编程告诉计算机每一步怎么走，数据从哪里来，从哪里开始遍历，行列是多少，符合条件的数据装入哪里，怎么装等等……而如果用声明式SQL语言呢？只需告诉计算机我要什么就可以了。
SELECT 姓名,成绩 FROM [Sheet1$] WHERE 成绩>=80我要Sheet1表（FROM [Sheet1$]）……成绩大于等于80（WHERE 成绩>=80）……姓名和成绩的数据（SELECT 姓名,成绩）。
只要结果，不问过程。
那为什么要学习SQL In Excel（Excel支持的SQL语言）呢？相比Excel其它功能，例如函数、VBA、POWER PIVOT等，SQL 有哪些优势？首先，必须说明的是，对于普通Excel使用者而言，VBA、SQL以及以后提及的ADO并不是非学不可的，非学不可的是基础操作、函数、透视表、图表……而大数据时代，对于另外相当一部分表族而言，Excel用久了，慢慢的，会意识到一个大问题；曾经在你心中无比强大的Excel函数，原来只适合小数据处理；当数据量稍大后，函数这货就不来劲的很，卡死机。
sql优化--in和exists效率
sql优化--in和exists效率in 和existsin是把外表和内表作hash 连接，⽽exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进⾏查询。
⼀直以来认为exists ⽐in 效率⾼的说法是不准确的。
如果查询的两个表⼤⼩相当，那么⽤in 和exists 差别不⼤。
如果两个表中⼀个较⼩，⼀个是⼤表，则⼦查询表⼤的⽤exists，⼦查询表⼩的⽤in：例如：表A（⼩表），表B（⼤表）1：select * from A where cc in (select cc from B)效率低，⽤到了A 表上cc 列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=)效率⾼，⽤到了B 表上cc 列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)效率⾼，⽤到了B 表上cc 列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=)效率低，⽤到了A 表上cc 列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使⽤了not in 那么内外表都进⾏全表扫描，没有⽤到索引；⽽not extsts 的⼦查询依然能⽤到表上的索引。
所以⽆论那个表⼤，⽤not exists 都⽐not in 要快。
===================================================================================系统要求进⾏SQL优化，对效率⽐较低的SQL进⾏优化，使其运⾏效率更⾼，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改⽅法如下：in的SQL语句SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtimeFROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 andcategory_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')order by begintime desc修改为exists的SQL语句SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtimeFROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 andexists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1')order by begintime desc分析⼀下exists真的就⽐in的效率⾼吗？我们先讨论IN和EXISTS。
SQL中IN与EXISTS关键字
SQL中IN与EXISTS关键字 偶遇这样⼀个场景，使⽤IN关键字进⾏检索数据所消耗的时间是使⽤EXISTS关键字进⾏检索数据所消耗的时间的接近30倍。
⼀看差距这么⼤，查阅了⼀本SQL数据，其中也没有介绍多少，不过我们可以从其定义中可以领悟到⼀些差异。
（1）IN关键字：该操作符IN⽤于把⼀个值与⼀个指定列表进⾏⽐较，当被⽐较的值⾄少与列表中的⼀个值相匹配时，它会返回TRUE。
（2）EXISTS关键字：该操作符EXISTS⽤于搜索指定表⾥是否存在满⾜特定条件的记录。
根据这两个关键字作⽤的描述，可知：若是IN⼦句或者EXISTS⼦句都是采⽤SELECT语法检索出来的结果列表进⾏匹配的话，那么在IN⼦句中还要将被⽐较值与结果列表做进⼀步的循环⽐较，当IN中的被⽐较值能够匹配到结果列表中某个值，那么IN⼦句就会返回TRUE，否则的话就会返回FALSE；⽽在EXISTS⼦句中，若SELECT语句检索的结果值不为空，那么EXISTS⼦句直接将该结果集返回，若是检索的结果值为空的，那么EXISTS⼦句就返回空，也就是说EXISTS⼦句返回的就是SELECT语句返回的结果集，不需要再次做⽐较判断了。
-- INSELECT column1FROM table_nameWHERE some_col IN (SELECT column1 FROM table_name WHERE other_col >'xx');-- EXISTSSELECT column1FROM table_nameWHERE EXISTS (SELECT column1 FROM table_name WHERE other_col >'xx'); 上述代码⽰例只是⼀个象征性的对⽐说明，在同⼀个表中进⾏不同条件的多次检索，使⽤IN的⽅式：先根据条件检索出数据，然后some_col与结果列表进⾏循环⽐较；使⽤EXISTS的⽅式：先根据条件检索出数据，然后将该结果集直接返回，作为最终的数据结果了。
SQL中exist与in的区别
SQL中exist与in的区别in 是一个集合运算符.a in {a,c,d,s,d....} P105例子这个运算中,前面是一个元素,后面是一个集合,集合中的元素类型是和前面的元素一样的.而exists是一个存在判断,如果后面的查询中有结果,则exists为真,否则为假.in 运算用在语句中,它后面带的select 一定是选一个字段,而不是select *.比如说你要判断某班是否存在一个名为"小明"的学生,你可以用in 运算:"小明" in (select sname from student)这样(select sname from student) 返回的是一个全班姓名的集合,in用于判断"小明"是否为此集合中的一个数据;同时,你也可以用exists语句:exists (select * from student where sname="小明")select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)这句相当于select * from 表A where id in (select id from 表B)对于表A的每一条数据,都执行select * from 表B where 表B.id=表A.id的存在性判断,如果表B中存在表A当前行相同的id,则exists为真,该行显示,否则不显示区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
表AID NAME1 A12 A23 A3表BID AID NAME1 1 B12 2 B23 2 B3表A和表B是１对多的关系 A.ID => B.AIDSELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)执行结果为1 A12 A2原因可以按照如下分析SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=１)--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=１有值返回真所以有数据SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2)--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=２有值返回真所以有数据SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3)--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=３无值返回真所以没有数据NOT EXISTS 就是反过来SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)执行结果为3 A3例子查询选修了全部课程的学生姓名。
SQL语句中exists和in的区别
SQL语句中exists和in的区别转⾃https:///liyasong/p/sql_in_exists.html 和 /lick4050312/article/details/4476333表展⽰ 查询中涉及到的两个表，⼀个user和⼀个order表，具体表的内容如下： user表： order表：in ⼀、确定给定的值是否与⼦查询或列表中的值相匹配。
in在查询的时候，⾸先查询⼦查询的表，然后将内表和外表做⼀个笛卡尔积，然后按照条件进⾏筛选。
所以相对内表⽐较⼩的时候，in的速度较快。
具体sql语句如下：1 SELECT2 *3 FROM4 `user`5 WHERE6 `user`.id IN (7 SELECT8 `order`.user_id9 FROM10 `order`11 ) 这条语句很简单，通过⼦查询查到的user_id 的数据，去匹配user表中的id然后得到结果。
该语句执⾏结果如下： 它的执⾏流程是什么样⼦的呢？让我们⼀起来看⼀下。
⾸先，在数据库内部，查询⼦查询，执⾏如下代码：SELECT`order`.user_idFROM`order` 执⾏完毕后，得到结果如下： 此时，将查询到的结果和原有的user表做⼀个笛卡尔积，结果如下： 此时，再根据我们的user.id IN er_id的条件，将结果进⾏筛选（既⽐较id列和user_id 列的值是否相等，将不相等的删除）。
最后，得到两条符合条件的数据。
⼆、select * from A where id in(select id from B)以上查询使⽤了in语句,in()只执⾏⼀次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加⼊结果集中,直到遍历完A表的所有记录. 它的查询过程类似于以下过程List resultSet=[]; Array A=(select * from A); Array B=(select id from B);for(int i=0;i<A.length;i++) { for(int j=0;j<B.length;j++) { if(A[i].id==B[j].id) { resultSet.add(A[i]); break; } } } return resultSet;可以看出,当B表数据较⼤时不适合使⽤in(),因为它会B表数据全部遍历⼀次. 如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差. 再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么最多有可能遍历10000*100次,遍历次数⼤⼤减少,效率⼤⼤提升.结论:in()适合B表⽐A表数据⼩的情况exists ⼀、指定⼀个⼦查询，检测⾏的存在。
sql语句exists用法
sql语句exists用法SQL语句中的EXISTS用于判断子查询结果集是否存在，如果子查询有结果集，则返回True，否则返回False。
EXISTS可以用在Where、Having、Select子句中，一般与IN操作符、ANY/SOME操作符和ALL操作符配合使用，在某些情况下，EXISTS可以优化查询性能。
EXISTS用法详解EXISTS语法：sqlSELECT column_name(s)FROM table_name 1WHERE EXISTS(SELECT column_name FROM table_name 2 WHERE condition);上面的语法中，column_name是我们要检索的列名，table_name1是我们要搜索的表名，condition是我们要满足的任何条件，column_name和table_name2在它们的子查询中被使用。
实际上，EXISTS语句根据子查询返回的结果是否为空来确定是否返回结果集，如果子查询至少返回一行，则存在记录，即EXISTS条件成立；反之，则不存在记录，即EXISTS条件不成立。
例如，在一个包含客户信息和订单信息的数据表中，我们想筛选出购买了某些产品的客户，那么可以使用以下SQL语句：sqlSELECT * FROM customersWHERE EXISTS(SELECT * FROM orders WHEREcustomers.customer_id=orders.customer_idAND orders.product_id IN (‘9991’,’9832’,’3834’));上面这个SQL查询将检查customer_id等于客户表的orders.customer_id的订单表。
如果订单表中包含任何三种产品中的任何一种，则返回所有匹配的客户表行。
EXISTS与IN关系虽然EXISTS和IN的目的有所不同，但它们可以用相同的方式执行操作。
SQL中EXISTS的使用
SQL中EXISTS的使⽤
1.简介
不相关⼦查询：⼦查询的查询条件不依赖于⽗查询的称为不相关⼦查询。
相关⼦查询：⼦查询的查询条件依赖于外层⽗查询的某个属性值的称为相关⼦查询，带EXISTS 的⼦查询就是相关⼦查询
EXISTS表⽰存在量词：带有EXISTS的⼦查询不返回任何记录的数据，只返回逻辑值“True”或“False”
2.表结构
选课表：学号、课程号
学⽣表：学号、姓名
课程表：课程号、课程名
3.查询所有选修了“C1”课程的学⽣名。
普通SQL查询：
带EXISTS的SQL查询：
相关⼦查询执⾏过程：先在外层查询中取“学⽣表”的第⼀⾏记录，⽤该记录的相关的属性值（在内层WHERE⼦句中给定的）处理内层查询，若外层的WHERE⼦句返回“TRUE”值，则这条记录放⼊结果表中。
然后再取下⼀⾏记录；重复上述过程直到外层表的记录全部遍历⼀次为⽌。
EXISTS语句不关⼼⼦查询的具体内容，因此⽤“SELECT *”，“Exists + ⼦查询”⽤来判断该⼦查询是否返回记录。
Exists：若⼦查询的结果集⾮空时，返回“True”；若⼦查询的结果集为空时，返回“False” 。
NOT EXISTS ：若⼦查询结果为空，返回“TRUE”值；若⼦查询的结果集⾮空时，返回 “FALSE。
4.查询没有选C1课程的学⽣的学号、姓名
5.查询选修了所有课程的学⽣的姓名（续）
6.查询⾄少选修了S1所选的全部课程的学⽣名
7.在FROM语句中使⽤⼦查询，对查询结果定义表名及列名例：求平均成绩超过80分的学号及平均成绩。
sql语句中exists用法
sql语句中exists用法SQL语句中的EXISTS用法在使用SQL语句进行数据查询和操作时，可以通过使用关键字EXISTS来检查子查询中是否存在满足指定条件的记录。
EXISTS关键字的使用可以帮助我们更加灵活地进行数据查询和筛选，提高数据查询的效率。
本文将详细介绍SQL语句中的EXISTS用法，并提供一些实际应用场景作为示例，帮助读者更好地理解和运用该关键字。
一、EXISTS关键字的基本语法在SQL语句中，EXISTS关键字的基本语法如下：SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE EXISTS (subquery);在这个语法结构中，column_name(s)表示要查询的字段，可以是一个或多个字段；table_name表示要查询的表名；subquery表示一个子查询语句，用来检查是否存在满足指定条件的记录。
二、使用EXISTS关键字的基本原理当EXISTS关键字作用于一个子查询时，它首先执行该子查询，并根据子查询的结果集来确定是否存在满足条件的记录。
如果子查询的结果集不为空，则EXISTS返回True，否则返回False。
通过与WHERE子句结合使用，我们可以根据EXISTS的返回结果来进行进一步的筛选和操作。
三、使用EXISTS关键字的实例下面通过一些实际的应用场景来演示EXISTS的使用方法和效果。
1. 检查某个表中是否存在满足条件的记录我们有一个名为"Customers"的表，其中包含"CustomerID"、"CustomerName"等字段。
我们想要检查表中是否存在某个特定的客户，可以使用下面的SQL语句：SELECT *FROM CustomersWHERE EXISTS (SELECT *FROM CustomersWHERE CustomerName = 'ABC Company');该语句将返回满足条件的记录，如果表中存在满足条件的记录，否则不返回任何结果。
SQL 里的 EXISTS与in、not exists与not in
SQL 里的EXISTS与in、not exists与not in2011-01-07 10:01:25| 分类：sql | 标签：|字号大中小订阅系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists修改方法如下：in的SQL语句SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtimeFROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 andcategory_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')order by begintime desc修改为exists的SQL语句SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtimeFROM tab_oa_pub WHERE is_check=1 andexists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1') order by begintime desc分析一下exists真的就比in的效率高吗？我们先讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )事实上可以理解为：select *from t1, ( select distinct y from t2 ) t2where t1.x = t2.y;——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。
sql 里exists 的用法
sql 里exists 的用法SQL中的EXISTS是一种常用的查询语句，它的功能是在SQL语句中检查某个属性或条件是否存在。
它可以用来测试表中是否存在某些数据，也可以用来进行条件判断。
EXISTS运算符用于检查一个临时或空表是否包含指定的数据，它返回Boolean值，即TRUE或FALSE。
EXISTS操作符的基本语法如下：SELECT名FROM名WHERE EXISTS (查询语句);EXISTS操作符还可以与子查询一起使用，子查询是在SQL语句中嵌套SELECT语句。
语法如下：SELECT名FROM名WHERE EXISTS (SELECT名FROM表名WHERE件);在上述语法中，EXISTS操作符会在表中查找满足SELECT语句中指定条件的所有行，如果找到，则返回TRUE，如果没有，则返回FALSE。
EXISTS操作符还可以用来检查两个表中是否存在满足某些条件的数据，即多表查询。
此时，程序会在第一个表中查找满足某些条件的所有行，然后在第二个表中比较当前行的值，如果两个表的值相同，则返回TRUE，如果不同，则返回FALSE。
语法如下：SELECT名FROM名1WHERE EXISTS (SELECT名FROM名2WHERE件);在以上语法中，EXISTS操作符用于检查表1中是否有行符合SELECT子句中指定的条件，当表2中有该行数据时，EXISTS操作符返回布尔型数据TRUE，当表2中没有该行数据时，EXISTS操作符返回布尔型数据FALSE。
EXISTS操作符还可以用于过滤结果集，增加查询性能。
它可以先检查表中是否存在满足某些条件的行，如果有，那么程序继续运行，如果没有，程序则停止执行。
而不会继续查询其他行数据。
EXISTS操作符在SQL中具有重要的作用，可以在SELECT语句中检查表中是否存在某些数据，也可以用于过滤结果集，提高查询性能。
但是，当查询复杂的表，或查询的数据量很大时，EXISTS操作符的性能会比使用IN操作符更低。
SQLin与exists相关性能问题总结
SQLin与exists相关性能问题总结SQL in与exists相关性能问题总结in 和 existsin 和 exists的是DBA或开发⼈员⽇常⼯作学习中常⽤的基本运算符，今天我就这两个所带来的性能问题进⾏分析总结，⽅便⾃⼰与他⼈的后续学习与⼯作。
先来了解in 和 exists的性能区别: 如果主查询中的表较⼤且⼜有索引，⼦查询得出的结果集记录较少时，应该⽤in；反之如果外层的主查询记录较少，⼦查询中的表⼤，⼜有索引时使⽤exists。
举例说明： select * from A where A.ID in（select B.ID from B ）select * from A where exists(select 1 from B where A.ID=B.ID) 其中，第⼀句in字句使⽤的是外层A表的索引，括号中的B全表扫描，所以，当A表巨⼤⽽B表很⼩的时候，此时性能较⾼，反之性能很差；第⼆句exists字句中使⽤的是内层B表的索引，外⾯A全表扫描，所以，当B表巨⼤⽽A表很⼩的时候，此时性能较⾼，反之性能很差。
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是in，那么先执⾏⼦查询，再以in为驱动表，去查找外层表中符合要求的记录，所以我们会以驱动表的快速返回为⽬标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了。
a) in的执⾏顺序：1.⾸先执⾏⼀次⼦查询，⼦查询先产⽣结果集；2. 然后主查询再去结果集⾥去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出。
b) exists的执⾏顺序：1.⾸先执⾏⼀次外部查询；2.对于外部查询中的每⼀⾏分别执⾏⼀次⼦查询，⽽且每次执⾏⼦查询时都会引⽤外部查询中当前⾏的值；3.使⽤⼦查询的结果true或false来确定外部查询的结果集。
例如：表A(⼩表)，表B(⼤表)select * from A where cc in(select cc from B)-->效率低，⽤到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=)-->效率⾼，⽤到了B表上cc列的索引。
详解sql中exists和in的语法与区别
详解sql中exists和in的语法与区别exists和in的区别很⼩，⼏乎可以等价，但是sql优化中往往会注重效率问题，今天咱们就来说说exists和in的区别。
exists语法：select … from table where exists (⼦查询)将主查询的结果，放到⼦查询结果中进⾏校验，如⼦查询有数据，则校验成功，那么符合校验，保留数据。
create table teacher(tid int(3),tname varchar(20),tcid int(3));insert into teacher values(1,'tz',1);insert into teacher values(2,'tw',2);insert into teacher values(3,'tl',3);例如：select tname from teacher exists(select * from teacher);此sql语句等价于select tname from teacher(主查询数据存在于⼦查询，则查询成功（校验成功）)此sql返回为空，因为⼦查询并不存在这样的数据。
in语法：select … from table where 字段 in （⼦查询）select ..from table where tid in (1,3,5) ;select * from A where id in (select id from B);区别：如果主查询的数据集⼤，则使⽤in;如果⼦查询的数据集⼤，则使⽤exists;例如：select tname from teacher where exists (select * from teacher);这⾥很明显，⼦查询查询所有，数据集⼤，使⽤exists，效率⾼。
select * from teacher where tname in (select tname from teacher where tid = 3);这⾥很明显，主查询数据集⼤，使⽤in，效率⾼。
“exists”和“in”的区分
T1数据量非常大而T2数据量小时，T1>>T2 时，2) 的查询效率高。
exists 用法：
请注意 1）句中的有颜色字体的部分 ，理解其含义；
其中 “select 1 from T2 where T1.a=T2.a” 相当于一个关联表查询，相当于
“select 1 from T1,T2 where T1.a=T2.a”
Select name from employee where name not in (select name from student);
Select name from employee where not exists (select name from student);
第一句SQL语句的执行效率不如第二句。
但是，如果你当当执行 1） 句括号里的语句，是会报语法错误的，这也是使用exists需要注意的地方。
“exists（xxx）”就表示括号里的语句能不能查出记录，它要查的记录是否存在。
因此“select 1”这里的 “1”其实是无关紧要的，换成“*”也没问题，它只在乎括号里的数据能不能查找出来，是否存在这样的记录，如果存在，这 1） 句的where 条件成立。
有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题
1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;
SQL中的EXISTS、IN与JOIN性能分析
EXISTS、IN与JOIN性能分析EXISTS、IN与JOIN，都可以用来实现形如“查询A表中在（或不在）B表中的记录”的查询逻辑。
在论坛上看到很多人对此有所误解（如关于in的疑惑、用外连接和Is Null 代替not in两帖），特做一简单测试。
测试结果：测试代码较长，附于本帖最后。
图表中百分数表示同一组3个查询的执行时间比例。
红色表示3个语句中最慢，绿色表示3个语句中最快的，并列则没加颜色。
其中索引只测试了聚集索引，当表中字段较多且查询字段是非聚集索引时，选择执行计划的条件比较复杂，没有测试。
并且当表中数量变化后，执行计划可能也有差异。
图表反映了3种查询方式的解析机制的不同，基本结论是类似的，但具体情况还要视执行计划而定。
分析结论：通常情况下，3种查询方式的执行时间：EXISTS <= IN <= JOINNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN综上：IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN 时效率较低，而且NULL会导致不想要的结果。
EXISTS的好处是效率高，可以判断单字段和组合字段，并不受NULL的影响；缺点是逻辑稍微复杂（通常是相关子查询）。
JOIN用在这种场合，往往是吃力不讨好。
JOIN的用途是联接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表。
编程建议：（以下三条建议中EXISTS和IN同时代指肯定式逻辑和加NOT后的否定式逻辑）如果查询条件是单字段主键（有索引且不允许NULL），则EXISTS和IN的性能基本一样，IN的查询通常写法简单、逻辑直观。
如果查询条件涉及多个字段，则最好选择EXISTS，千万不要用字段拼接再IN的方式（索引会失效）。
如果条件不确定，选用EXISTS是最保险的办法，性能最好，不受三值逻辑影响（EXISTS 只会返回True/False不会返回Unknown），但代码逻辑稍稍复杂，思路要理清楚，而且相关字段最好采用“表（别）名.字段名”的形式。
sql语句中引用excel -回复
sql语句中引用excel -回复SQL 语句中引用Excel在处理数据时，经常需要使用SQL 语句来查询、筛选和操作数据库中的数据。
然而，有时候我们可能需要引用Excel 表格的数据来执行SQL 查询或更新操作。
这种情况下，我们可以使用一些特殊的技巧和功能来实现这个目标。
在本篇文章中，我们将一步一步地回答关于SQL 语句中引用Excel 的问题，帮助读者了解如何在SQL 中引用Excel 数据。
第一步：了解SQL 链接Excel 的方法在SQL 语句中引用Excel 数据，我们首先需要了解如何建立SQL 与Excel 之间的链接。
有两种常用的方法可以实现这个目标。
一种方法是使用Excel ODBC 驱动程序来创建一个数据源，然后在SQL 查询中引用这个数据源。
另一种方法是使用SQL Server 的OPENROWSET 函数。
这两种方法都有各自的优缺点，我们将逐一进行介绍。
第二步：使用Excel ODBC 驱动程序链接Excel要使用Excel ODBC 驱动程序链接Excel，我们首先需要创建一个数据源。
我们可以通过执行以下步骤来完成：1. 打开“控制面板”，然后找到“管理员工具”。
2. 在“管理员工具”中，我们可以找到“数据源（ODBC）”。
3. 在“数据源（ODBC）”窗口中，切换到“用户DSN”选项卡，并点击“添加”按钮。
4. 在“ODBC驱动程序”对话框中，选择“Microsoft Excel 驱动程序(*.xls, *.xlsx, *.xlsm, *.xlsb)”并点击“完成”按钮。
5. 在“驱动程序设置”界面中，输入数据源的名称和描述。
然后，点击“选择工作簿”按钮选择要链接的Excel文件。
6. 完成以上步骤后，我们就成功地创建了一个Excel 数据源。
第三步：使用Excel ODBC 驱动程序查询数据在成功创建了Excel 数据源之后，我们可以使用SQL 查询来引用Excel 表格的数据。
sql中exists的使用方法
sql中exists的使用方法在 SQL 中，EXISTS 是一个布尔运算符，用于检查子查询是否返回任何结果。
如果子查询返回至少一个结果，EXISTS 运算符返回 TRUE；否则，返回 FALSE。
下面是 EXISTS 的基本使用方法：基本语法：sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1WHERE EXISTS (subquery);示例：假设我们有两个表：orders 和 customers。
我们想要查询所有下过订单的客户。
sqlSELECT customer_nameFROM customersWHERE EXISTS (SELECT 1FROM ordersWHERE customers.customer_id = orders.customer_id);在上面的查询中，对于 customers 表中的每一行，子查询都会检查是否存在与之相关的orders。
如果存在，则该客户将被选中。
3. 注意事项：* 使用 `EXISTS` 时，子查询的效率是非常关键的。
确保子查询是高效并且能够快速返回结果。
* 子查询返回的结果集的数量并不是关键，重要的是是否有结果返回。
即使子查询返回多行结果，`EXISTS` 也只返回一个布尔值。
* 在子查询中，有时使用 `1 = 1` 或其他始终为真的条件可以帮助优化查询性能，尤其是在与主查询的连接条件相似时。
与 IN 运算符的区别：虽然 EXISTS 和 IN 都可以用来基于子查询的结果进行筛选，但它们的行为是不同的。
使用IN 时，子查询会返回一个结果集，而主查询会检查这个结果集中的值。
而使用 EXISTS 时，子查询只需要确定是否有结果即可。
与 JOIN 的区别：虽然有时可以使用 EXISTS 和 JOIN 达到类似的效果，但它们的用途和语义是不同的。
JOIN 是为了从两个表中获取相关的数据行，而 EXISTS 是为了检查子查询是否返回任何结果。
【sqlinexcel】入门22：innerjoin
【sqlinexcel】入门22：innerjoin
数据源：单价表和领用表
要求：想要得出的结果如下表。
如果上述问题用函数来解决的话，常用的Vlookup函数即可解决。
sql中常用inner join来链接表与表之间的查询。
sql语句：
select a.*,b.单价from [Sheet1$d1:f5] a inner join [sheet1$a1:b7] b on a.物品=b.物品
留心观察的话，两表有相同的字段：物品。
链接两表间的关系也是依赖于两表的共同字段：物品。
如要进一步统计领用物品的金额，sql语句为：
select a.*,b.单价,b.单价*a.数量 as 金额 from [Sheet1$d1:f5] a
inner join [sheet1$a1:b7] b on a.物品=b.物品
结果：
此题目可以用where来代替，语句为：
注意蓝色字体和逗号。
select a.*,b.单价,b.单价*a.数量as 金额from [Sheet1$d1:f5] a,[sheet1$a1:b7] b where a.物品=b.物品。
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sql in excel：exists学习以及in、链接
数据源：a表：
b表：要求：提取b表中公司名称在a表中没有的数据，也就是b表独有的公司的数据。
对比两表，黄色数据为结果：sql语句：select 公司,金额from [sheet2$] b where not exists (select 公司from [sheet1$] a where a.公司=b.公司)解释：exists可以按字面意思理解为存在。
此题目思路是：1、提取b表和a表中公司名称相同的数据。
①：(select 公司from [sheet1$] a where a.公司=b.公司)这个是子查询内层，查询a 表和b表都共有的相同名称的公司。
2、用exists判断，如果b表的数据（公司）不存在（not exists）于步骤1子查询中，那么该数据存在，返回true，否则返回false。
注释：sql中带有exists的子查询不返回任何数据，只返回true或者false。
所以，外层的sql语句：select 公司,金额from [sheet2$] b where not exists 在遍历子查询对比的时候，用exists自动监测b表中的公司名称，是否存在于内层的子查询①当中，如果数据（公司名称）存在，则返回true，否则返回fasle。
在exists前面加上not，就是提取b表独有的公司数据。
姑且这么理解一下：
返回a表b表两者都有的公司，对应内层子查询(select 公司from [sheet1$] a where a.公司=b.公司)
的数据，如下：select 遍历b表：
select 公司,金额from [sheet2$] b where not exists从第一个公司开始对比农业投资集团有限责任公司A not exists 不存在于上面的公司数据中，符合条件。
南宁市化工有限责任公司存在于于上面的公司数据中，不符合条件。
.......依次检查，得出最后结果。
延伸一下：上述exists语句可以用in来代替，sql语句如下：
select 公司,金额from [sheet2$] b where 公司not in (select b.公司from [sheet1$] a,[sheet2$] b where a.公司=b.公司)
注释：(select b.公司from [sheet1$] a,[sheet2$] b where a.公司=b.公司)提取a表b表共有的公司名称，作为条件，供not in 进行筛选b表数据。
（以下观点因本人水平有限，仅供参考。
如有理解错误，敬请不吝指正。
）
in和exists很多时候都可以相互转换，in和exists的效率高低，要看两个括号内子查询数据量的多少。
以in为栗子，如果(select b.公司from [sheet1$] a,[sheet2$] b where a.公司=b.公司)返回的数据很多，那么效率自然低。
此时应该考虑用exists代替。
最后，链接往往也可以用来代替in或者exists，这是比较有效率的。
1、在b表中引用a表中的金额，（两表公司名称相同为条件），
作为子查询，结果：select b.公司,b.金额,a.金额from [sheet1$] a right join [sheet2$] b on a.公司=b.公司红色方框为b表：2、在上述结果筛选a.金额为空白的数据，即为最终结果数据。
select * from (select b.公司,b.金额,a.金额from [sheet1$] a right join [sheet2$] b on a.公司=b.公司) where a.金额is null
结果：3、将上面的sql语句稍微简化一下，去除子查询，仅加上where作条件筛选。
select b.公司,b.金额,a.金额from [sheet1$] a right join [sheet2$] b on a.公司=b.公司where a.金额is null4、再进一步接近结果，删除a.金额字段select b.公司,b.金额from [sheet1$] a right join [sheet2$] b on a.公司=b.公司where a.金额is null结果：为什么可以删除a.金额，这是因为在链接两表right join的时候，其实已经生成了下面的数据，a.金额这个字段其实在链接建立关系的时候已经存在，只是我们看不到这个过程而已。
所以可以最后用一个where 来筛选数据即可。
两表链接的第一步，其实两个表的所有数据都链接起来，链接起来后怎么操作呢？表与表要发生关系才能链接，怎么发生关系呢？用on作条件，根据两表共有的公司名称来筛选条件，形成上面的表格，但是我们是看不到的，确实存在内存中吧。
这大概是链接的原理。
(注意用得是right join，保留右表即b表的所有数据）再然后就是可以用where进一步筛选。
最后补充一下：
/mcad/archive/2015/01/06/4207033.htm l里面有说到链接的原理，讲解详细。
这是最后找到的。
示例文件下载：
链接: https:///s/1mhHhU4o 密码: b68w。