数据分析技术概述

存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制 、运筹学方法、计量经济学与预测等等。 SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问 ；数据管理；数据呈现；数据分析
结构分析法
结构分析法是指分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分 占总体的比例，属于相对指标。一般某部分的比例越大，说明其重要程度越高，对总体 的影响越大。
结构相对指标（比例）的计算公式
结构相对指标（比例）=（总体某部分的数值/总体总量）×100% 市场占有率=（某种商品销售量/该种商品市场销售总量）×100%
数据分析目的
数据分析的目的的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数 据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规 律。在实际工作当中，数据分析能够帮助管理者进行判断 和决策，以便采取适当策略与行动。
数据分析作用
（1）通过数据分析，可及时纠正不当的生产和营销措施。 （2）通过数据分析，可以对计划进度做到实时跟踪。 （3）通过数据分析，可以及时了解成本管制情况，掌握员
•世界贸易协定 •垄断与竞争立法 •消费者保护立法
•商业周期 •GDP趋势 •通货膨胀
•税收政策
•货币供应、利率
•就业政策与法规 •环保
政治要 经济要
•失业与就业 •可支配收入
素
素
•原料、能源来源
•政府对研究的支持 •政府对技术的关注 •新产品开发 •技术转化速度 •优质品率 •废品率 •技术工艺发展水平
(1)第一象限(高度关注区):属于重要性高、 满意度也高的象限。
(2)第二象限(优先改进区):属于重要性高、 但满意度低的象限。
(3)第三象限(无关紧要区):属于重要性低、 满意度也低的象限。
(4)第四象限(维持优势区):属于重要性低、 满意度高的象限。
高级数据分析法 聚类分析、相关分析、回归分析等，相关分析、回归分析
4P营销理论分析法
公司业务分析
产品 价格 渠道 促销
公司提供什么产品或服务?哪个产品销量最好? 与用户需求是否一致? 购买产品的用户都是些什么人？ 公司销售收入怎样?增长?减少? 用户接受的合理价格是多少？ 用户购买支付方式是怎样的? 公司在各地区有多少销售渠道?是否未覆盖到或漫盖低? 用户过何种渠道购买? 用户在各个地区的构成怎样? 公司渠道政策是否有吸引力？ 投入多少促销资源?效果如何? 投放多少宣传广告?效果如何?
组距分组的步骤
01 确定组数，根据数据的本身特点来确定，组数不能太多也不能太少
02 确定各组的组距。 组距=（最大值-最小值）/组数
03 根据组距的大小，对数据进行分组整理，划归至相应组内。
注：上面所介绍为等距分组，也可进行不等距分组，数据变动比较均匀适合等距分组， 数据变动很不均匀适合不等距分组。数据分析师可根据需要自己选择。
4P营销理论分析法
产品（Product)、价格( Price)、渠道(Place)、促销(Promotion)。 产品(Product)：从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被人们使用和消费并满足
人们某种需要的任何东西，包括有形产品、服务、人员、组织、观念或它们的组合。 价格(Price)：是指顾客购买产品时的价格，包括基本价格、折扣价格、支付期限等。价格或价
数据分析六步曲 —数据搜集
数据获取渠道
数据大概范围
公开出版物
可用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴鉴》《中国社会统计年鉴》《中 国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。
企业内部数据库
每个公司都有自己的业务数据库，包含从公司成立以来产生相关业务数据。这个业 务数据库就是一个庞大的数据源，需要有效地利用起来。
01
数据分析认知
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数 据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化 地开发数据的功能，发挥数据的作用。
数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以 详细研究和概括总结的过程。这里数据也称观测值，是通 过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果，常常以数 量的形式展现出来。
一般情况，能用 图就不用表格，能用 表格就不用文字
数据分析六步曲
报告撰写
好的分析框架，图文 并茂，层次清晰，让
阅读者一目了然
明确的结论，不能舍 本求末。
有建议或解决方案， 供决策时参考。
好的数据分析报告
03
数据分析方法论
5W2H分析法
何价How much
何因Why
如何做 How
5W2H 分析法
算术平均数的计算公式
算术平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数
特点
算术平均数是非常重要的基础性指标。平均数是综合指标，它的特点是将总体内各单 位的数量差异抽象化，它只能代表总体的一般水平，掩盖了在平均数后各单位的差异。
矩阵关联分析法
根据事物（如产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联 分析，找出解决问题的一种分析方法，也成为矩阵关联分析方法。
何事 What
何人Who
何地 Where
何时 When
PEST分析法
PEST分析是战略咨询顾问用来帮助企业检阅其外部宏观环境的一种方法，是指
宏观环境的分析，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。
P政治(Political)
经济(Economic) S社会(Social) T技术(Technological)
工思想动态。 （4）完善的数据管理和分析，可以对生产流程进行科学管
理，最大限度地降低生产管理风险。
数据分析发展历程
第一阶段
01
是20世纪90年代末期，西方投资决策技术被引入中国， 并在金融机构及一些大型企业中应用。
数据分析 发展历程
第二阶段
02
在2004年左右开始，这时出现了受过专业训练的数据分析师 ，更多的企业开始关注数据分析的作用。
对比分析可以选择不同的维度进行分析，常用的有以下维度。
（1）时间维度 （2）空间维度 （3）计划目标标准维度 （4）经验与理论标准维度
分组分析法
分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同 的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。 分组的目的是为了便于对比，因此分组法要和对比法结合运用。 分组分析法的关键在于确定组数与组距。
第一章 数据分析技术概述
北京西普阳光教育科技股份有限公司
2018年12月
目录
Contents
01
03
05
数据分析认知
02
数据分析工作 流程
04
数据分析方法 论
数据分析方法
常用的数据分 析工作简介
06
本章小结
学习目标
掌握数据分析的基本概念，并了解数据分析的发展 历程、应用前景
熟悉数据分析工作流程 掌握常用的数据分析方法论与方法 了解常用的各种数据分析工具
数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户的特定要 求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户的特定需求。侧重挖掘 分类、聚类、关联及预测四类数据分析问题，重点在寻找模式以及规律。
数据分析六步曲 —数据展示
常用数据图表包括饼图、柱形图、条 形图、折线图、散点图、雷达图等， 经过进一步加工整理，使之可以变成 我们所需要的图形，例如金字塔图、 矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
注：市场占有率是分析企业在行业竞争中竞争状况的重要指标，也是衡量企业运营状况的综 合经济指标。市场占有率高，表明企业营运状况好，竞争力强，在市场占据有利地位。反之 说明在市场占据不利地位。
平均分析法
平均分析法就是运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特 征的一般水平。平均指标可用于同一现象的不同地区、不同部门或单位间的对比，还可 用于同一现象在不同时间的对比。
第三阶段
03
2008年以来，随着数据分析从认可到发展，开始出现数据分析
事务所，标志着数据分析正式进入专业化，中国数据分析业全面
成型。
02
数据分析的工作流程
数据分析的工作流程
明确分析 目的与内
容
数据分 析
数据搜 集
数据处 理
数据展 示
报告 撰写
数据分析六步曲 —明确分析目的与内容
梳理分析思路 搭建分析框架
05
常用的数据分析工具简介
常用的数据分析工具
数据处理（数据导入、数据清洗等） 简单的数据统计分析 数据的展示
Statistical Product and Service Solutions（统计产品与服 务解决方案）
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通 用，能方便的从其他数据库中读入数据。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等 等。
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相 关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分 析、时间序列分析、多重响应等几大类
常用的数据分析工具
是一个模块化、集成化的大型应用软件系统 它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储
互联网数据
国家及地方统计局网站、行业组织网站、政府机构网站、传播媒体网站、大型综合 门户网站等
数据分析工具 淘宝指数、百度指数、微指数、魔镜等
市场调查
运用科学的方法，有目的、有系统地收集、记录、整理有关市场营销的信息和资料， 分析市场情况，了解市场现状及其发展趋势，为市场预测和营销决策提供客观、正 确的数据资料。市场调查可以弥补其他数据收集方式的不足，但进行市场调查所需 的费用较高，而且会存在一定的误差，故仅作参考之用。
技术要 社会要
素
素
•人口统计 •收入分配 •生活方式及价值观 •工作和结构的态度 •消费结构和水平
SWOT分析法
• SWOT分析是指从企业优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会 （Opportunity）和威胁（Threats）四个方面进行分析的方法。
• 优、劣势分析主要是着眼于企业自身的实力及其与竞争对手的比较，而 机会和威胁分析将注意力放在外部环境的变化及对企业的可能影响上。 在分析时，应把所有的内部因素集中在一起，然后用外部的力量来对这 些因素进行评估。
确定分析思路 如何理解分析体系化
如何使分析框架体系化
把分析目的分解成若
体系化即逻辑化，也
干个不同的分解要点，即如 就是先分析什么，后分析
何展开数据分析，需要从哪 什么，使各个分析点之间
几个角度进行分析，采用哪 具有逻辑关系。
些指标。
以结合实际业务情况，搭 建分析框架，这样才能确保 数据分析维度的完整性，分 析结果的有效性及正确性。 ，
问题1
子问题11 子问题12
问题
…… 问题2
……
…… 问题3
……
百度文库 04
数据分析方法
对比分析法
对比分析法也称为比较分析法，是把客观事物加以比较，以达到认识事物 的本质和规律并做出正确的评价。对比分析法通常是把两个相互联系的指标数 据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模有大小、水平和高低、速度的 快慢，以及各种关系是否协调。
数据分析六步曲 —数据处理
数据处理是指对收集到的数据
进行加工整理，形成适合数据分析的 样式，它是数据分析前必不可少的阶 段。数据处理的基本目的是从大量的、 杂乱无章、难以理解的数据中，抽取 并推导出对解决问题有价值、有意义
的数据
数据清洗 数据提取
数据转化 数据计算
数据分析六步曲 —数据分析
数据分析的过程
逻辑树分析法
逻辑树，又称问题树、演绎树或分解树等。逻辑树是分析问题时最常使用的工具之一，它将问 题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
把一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关，每想到一点，就给这个问题所 在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题，如图1-5所示。
数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取 有价值的信息，形成有效结论的过程。
数据分析与数据处理的区别
数据处理是数据分析的基础。通过数据处理，将收集到的原始数据转换为 可以分析的形式，并且保证数据的一致性和有效性。如果数据本身存在错误， 那么得到的结果不具备任何参考价值。
数据分析与数据挖掘的关系
格决策关系到企业的利润、成本补偿，以及是否有利于产品销售、促销等问题。 渠道(Place)：是指在产品从生产企业流转到用户手上的全过程中所经历的各个环节。 促销(Promotion)：是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费 ，以短期的行为(比如让利，
买一送一，营销现场气氛等等)促成消费的增长，吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销 售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。