基于红外热成像人体测温系统解决方案
红外热成像仪检测人体温度
疫情的爆发，鉴于其特征之一即发热咳嗽这一典型症状，当下在公共区域的疫情监控与防治环节，非接触式人员测温筛查成为关键的防疫手段。
相较于传统的接触式体温筛检设备，非接触式设备可以依托红外线强度对目标体进行在线温度监测，实现了有效快速的筛检人群，大幅提升了筛选效率。
在本次疫情防控当中，基于红外热成像技术的测温筛查设备红外热像仪装备需求旺盛。
红外热成像仪怎么实现人体测温？正常人体的温度分布有一定的稳定性和特征性，机体各部位温度不同，形成了不同的热场，当人体某处发生疾病或功能改变时，该处血流量会相应发生变化，导致人体局部温度改变，表现为温度偏高或偏低，通常人体体表的比较高的温度一般处于鼻根部周围及眼窝、口腔内部等部位，该部位的血管较多且表皮较薄，可以很好地反映被测人体的温度状态，故红外热像仪检测人脸部的位置为宜。
根据这一原理，通过热成像系统采集人体红外辐射，并转换为数字信号，形成伪色彩热图，利用专用分析软件，经专业医师对热图分析，判断出人体病灶的部位、疾病的性质和病变的程度，为临床诊断提供了可靠依据。
为什么要用红外热成像仪做体温初筛呢？1.提示炎症：鼻炎、副鼻窦炎、口腔炎症、咽喉炎、甲状腺炎、肺炎、胆囊炎、阑尾炎、胃肠炎、前列腺炎、附件炎等全身各部位的炎症。
2.肿瘤的早期预警：鼻咽癌、甲状腺癌、肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、肠癌、皮肤癌等癌症的预警作用。
3.周围神经疾病的提示：面瘫、面肌痉挛、偏头痛、三叉神经痛的提示。
皮肤疾病的提示与研究，烧伤与冻伤面积与深度的测定，植皮疗效的观察。
4.血管疾病的提示：人的肢体温度主要由血液循环状态所决定，当存在血管病变时，血循环发生障碍，皮温降低。
如闭塞性脉管炎、动脉栓塞、动脉瘤等，通常表现为病变部位温度异常，用红外热像仪可清楚显示出病变部位及范围。
用红外热成像技术，不但能显示出病变的存在，而且能看出各趾病变的程度和范围，通过早期诊断和及时治疗，可避免肢体发生严重损害，如溃疡和坏死。
热成像人体测温解决方案
热成像人体测温解决方案引言在当前的全球疫情背景下，有效的人体测温工具变得至关重要。
热成像技术作为一种非接触式、高效精准的人体测温方法，逐渐被广泛应用于各个领域。
本文将介绍热成像人体测温解决方案的原理、应用场景以及市场前景。
1. 热成像人体测温原理热成像人体测温原理基于热辐射理论和红外成像技术。
人体表面温度会通过红外辐射传递出来，红外传感器可以感知这些辐射并转换成数字信号。
热成像设备采用红外传感器实时捕捉人体表面的热辐射信号，并通过算法将其转化成温度值。
利用热成像技术可以非接触、快速地测量大量人员的体温。
2. 热成像人体测温解决方案的应用场景2.1 公共场所热成像人体测温解决方案在公共场所的应用非常广泛，如机场、车站、商场、学校等。
通过使用热成像设备，安检人员可以快速对大量人员进行体温筛查，有效地减少了人工筛查的工作量，保障了公共场所的安全。
2.2 医疗机构在医疗机构，热成像人体测温解决方案可以用于病房、急诊科、门诊等疫情防控工作。
医护人员可以利用热成像设备对患者进行快速体温测量，减少了人员接触，提高了工作效率。
同时，方便医护人员对病情进行监测和判断，更加有效地防止交叉感染。
2.3 工业生产领域热成像人体测温解决方案在工业生产领域也有广泛的应用。
工业企业可以利用热成像设备对员工进行体温监测，确保工作场所的安全。
特别是在高温、有害气体等特殊环境下，通过热成像人体测温解决方案可以避免工作人员受到热能伤害或其他危险。
3. 热成像人体测温解决方案的优势3.1 高效快速热成像人体测温解决方案可以实现对大量人员的快速测温，非接触式的优势使得人员筛查更加高效。
传统的体温测量方法需要一个一个地接触式测量，非常耗时耗力。
3.2 精准可靠热成像技术可以实现对人体表面温度的高精度测量，智能的算法可以将热辐射信号转化为温度值，非常可靠。
相比于传统的体温计测量方法，热成像人体测温解决方案减少了测量误差，提高了测量的准确性。
红外热成像人体温度监测预警系统方案
红外热成像人体温度监测预警系统方案一、方案背景：新型冠状病毒肆虐，为了防控病毒的传播，共克时艰，复工企业要做好企业员工的体温监测工作。
航天云网联手长视科技打造面向人员流动密集场所的人体温度监测预警系统解决方案。
二、应用场景三、方案优势本方案采用红外热成像、云计算、大数据、人工智能等技术，进行无接触温度测量，生成人眼可见的红外热图像，实现远距离大面积的人体温度测量，加强疫情防控。
趋势等信息。
五、硬件产品介绍图：错误!使用“开始”选项卡将标题应用于要在此处显示的文字。
与黑体技术规格：规格参数与型号测温探测器探测器类型非制冷焦平面探测器分辨率640*512 / 336*256 像素间距17μm波段8μm ～14μm热灵敏度50mk测温测温范围高增益：-40°C ~ +160°C 低增益：-40°C ~ +550°C 测温精度±2°C或2％（工业测温）、±0.5°C（人体测温）压缩标准视频压缩标准H.264视频格式mp4，mov压缩输出码率1Mbps ～ 4Mbps接口模拟输出1路CVBS网络接口RJ45 10M/100M/1000M自适应串行接口可定制RS-232、RS-485报警接口1入1出协议Ethernet/IP, TCP, UDP, SNTP, RTSP, HTTP, ICMP, SMTP, DHCP, UPnP,PPPOE基本参数镜头标配 13mm/19mm（其它镜头可根据需求定制）尺寸44.5*44.5*72.6mm重量140g六、配置清单航天云网人体温度监测预警系统将为企业参与疫情防控提供便捷、贴心、高效的服务，航天云网积极助力打赢疫情防控阻击战。
售后响应7*24小时线上运维，故障2小时响应，远程联机服务，平均4小时内就解决问题。
人体红外测温系统设计
人体红外测温系统设计一、本文概述随着科技的发展和人们生活水平的提高，对健康和安全的关注日益增强。
在这个背景下，人体红外测温系统作为一种非接触式的温度测量方式，以其快速、准确、安全的特点，逐渐在医疗、公共安全、交通等领域得到广泛应用。
本文旨在深入研究和探讨人体红外测温系统的设计原理、技术实现和应用前景，以期为相关领域的实践和发展提供理论支持和技术指导。
本文将首先介绍人体红外测温系统的基本原理，包括红外辐射的基本理论、人体红外辐射的特性以及红外测温的基本原理。
在此基础上，详细阐述人体红外测温系统的设计过程，包括硬件设计、软件设计以及算法优化等方面。
还将对系统的性能进行评估，包括测温精度、稳定性、响应时间等指标的分析和测试。
本文将对人体红外测温系统的应用前景进行展望，探讨其在不同领域的应用可能性和发展潜力。
通过本文的研究和探讨，旨在提高人体红外测温系统的技术水平和应用效果，为人们的健康和安全提供更加可靠的保障。
也希望能够激发更多研究者和从业者对人体红外测温系统的兴趣和关注，推动相关技术的不断创新和发展。
二、红外测温技术原理红外测温技术是一种非接触式的温度测量技术，其基本原理基于物体发射的红外辐射与物体温度之间的关系。
所有高于绝对零度的物体都会发射红外辐射，这种辐射的强度与物体的温度有直接关系。
红外测温仪通过接收并测量目标物体发射的红外辐射，然后根据特定的算法将辐射强度转换为温度值，从而实现对物体温度的测量。
红外测温技术的核心在于红外辐射与温度之间的转换关系。
根据普朗克辐射定律，黑体在任意温度下，其单位面积在单位时间内向各个方向辐射出的总能量与黑体的绝对温度的四次方成正比。
红外测温仪通常采用黑体辐射定律作为理论基础，通过测量目标物体发射的红外辐射强度，再结合目标物体的发射率（即物体发射的红外辐射与相同温度下黑体发射的红外辐射之比），经过计算得到物体的真实温度。
红外测温技术具有测量速度快、非接触、测温范围广、受环境影响小等优点，因此在医疗、工业、安全监控等领域得到了广泛应用。
基于工业4G路由器红外热成像人体测温系统传输方案
基于工业4G路由器红外热成像人体测温系统传输方案基于工业4G路由器红外热成像人体测温系统传输方案随着假期结束，人们陆续返工。
火车站.飞机场等人流密集的交通枢纽区域，如果采用传统的点温枪测体温，无疑会导致大量人员滞留，对于防疫更加不利。
这种情况下，不需要人工接触，且可以无间断工作的人工智能优势凸显。
目前普遍的做法是，将人工智能的识别算法与红外测温结合，通过人工智能算法识别到需要测试温度的位置，通常是额头，再由红外摄像头识别该位置，最后生成数据。
并且，按照相关规定的数值，对异常报警。
系统概述搭建才茂平台的红外热成像人体测温系统是由采集系统.传输网络.后台数据处理及信息监控管理平台等部分组成，可以在任何时间通过有效的解决人员管理.人员测温的问题，红外线远程测温系统还可集成智能门禁系统.闸机系统.人脸识别系统。
工业4G路由器能够为采集系统机建立高速.稳定的数据传输通道，将所有采集相关人体温度个人信息等信息传输到后台数据库，供运营企业进行判断分析和操作。
才茂云平台由红外热成像人体测温运营平台与M2M云管理平台共同组成，红外热成像人体测温运营平台主要处理分析人体测温信息.故障信息等信息，自动汇总满足不同需要的数据报表，传输显示在显示屏配送等。
云管理平台能够实现终端进行统一的运行状态监管，有效降低人工的运维成本。
本系统主要由前端数据采集系统.传输网络.后台数据处理及信息监控管理平台组成。
（1）前端数据采集系统前端数据采集系统主要负责现场图像采集.体温数据的采集.录像存储和网络传输。
主要包括分布安装在各个区域的高清热成像摄像机.高清网络摄像机.高精度门框式红外体温检测仪，用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范，满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。
（2）传输网络监测点的传输可以采用工业级4G路由器无线传输方式安装方便简便。
每个红外热成像人体测温系统增加一台工业级4G路由器，通过4G接入互联网。
监控中心部署一条具备固定公网IP地址互联网专线和一台支持VPN功能的路由器或防火墙，4G路由器与监控中心的VPN设备建立VPN隧道，通过VPN安全隧道实现监控中心服务器与防疫现场的热像仪等设备互相通信，进而实现报警图像和录像的回传以及监控中心对现场的实时监视和控制。
热成像人体测温防控解决方案
目录
第1章 第2章 第3章
背景及需求分析 解决方案及亮点介绍 产品简介
第4章 第5章
安装要求 快速问答
2
政策背景
2019年底武汉爆发新型冠状病毒疫情，全国多地出 现病情案例。2020年1月8日，初步确认了新型冠状 病毒为此次疫情的病原。 2020年1月20日，国务院部署肺炎疫情防控工作： 落实重点场所测体温等措施 多部门联防联控。
问3：热成像人体测温相比传统的耳温枪/额温枪有哪些优势？
① 热成像摄像机属于非接触式测温工具，相比耳温枪/耳温枪有更远的测距，有效的降低了工作人员受感染的风险。 ② 一台热成像摄像机，可以同时测量多个行人的体温，不会影响现有的地铁、车站、机场等大客流场所的旅客通行效率，并可
以极大的节省人力。 ③ 工作人员可以直观的查看实时监控画面和热成像画面，结合体温异常告警弹窗和声光告警，可快速响应采取应急措施。
客户需求
基本需求
✓ 快速体温筛查，不影响客流速度
✓ 非接触式测量，减少交叉传染，并规避部 分人员不配合情绪
✓ 异常体温报警，可同时预览监控画面和热 成像画面
✓ 体温检测精度高 (±0.3℃)，降低误报率 ✓ 系统部署快速便捷，满足迫切的防疫要求
高阶需求
✓ 戴口罩人脸识别（精度大于90%） ✓ 对于未戴口罩人员能实时告警 ✓ 所有抓拍的人脸照片可保存，用于追溯 ✓ 可与其他系统对接，实现部门联动，防
简单部署
低功耗、轻量化设计，体 积＜0.5L，安装简单快捷部 署，无需专业的机房环境。
产品名称
星云智能测温处置终端
接入能力
4路
说明
标准版
Open API 接口
功能API接口全开放
彩页—大华热成像人体测温方案
-20°
像人
精度
达±
0
.
3
°
C
异常体温筛查 智能联动
安全通行
三重防夹
坚固耐用
不锈钢机身
适用场景
检查站、车站、机场、医院、学校、酒店、政府机关等 需要监测体温、控制人流的场所
｢ 让社会更安全 让生活更智能 ｣
ENABLING A SAFER SOCIETY AND SMARTER LIVING
适应性强
可回溯
可适用于出入口、门店等小场景以及三站一场等人员密集的大场景 结合平台，可实现对历史数据的回溯，数据分析等
测温产品
人体测温双目中枪 DH-TPC-BF3221
人体测温双目球 DH-TPC-SD8421 热成像人体测温黑体 DH-TPC-HBB1
智能温感人行通道
技术参数
氧化钒非制冷红外焦平面探测器
探测器分辨率 256*192
光谱范围
8μm~14μm
热成像镜头 3.5mm/7mm可选
灵敏度
<50 mK
可见光探测器
靶面尺寸
1/2.8“ CMOS
镜头焦距
4mm/8mm可选
功能规格
声光警戒
内置白光警示灯、喇叭
测温范围
30℃～45℃
测温精度
±0.3℃，有黑体；±1℃，无黑体
技术参数
探测器分辨率 光谱范围 热成像镜头 灵敏度
性能规格 40.0℃（环温+5.0℃~ 50.0℃可调） 0.1℃ ±0.2℃（单点） ±( 0.1～0.2 )℃/30min 0.97±0.02 220VAC 50Hz 0~40℃/ ≤80%RH
技术参数
性能规格
测温范围
红外热成像人体测温解决方案
红外热成像人体测温解决方案一、应用案例名称首都机场红外热成像智能人体测温系统二、应用需求1.快速、精准、灵敏筛检体温，2.不会反感，不会拥堵，不会出错，3.给予旅客、工作人员安心自如的防护，4.数台设备，数道堡垒，全覆盖式，重兵把守，5.为机场做好空中门户的把关工作三、任务难度北京首都国际机场是中国地理位置最重要、规模最大、运输最繁忙的大型国际航空港。
它不但是北京的空中门户和对外交往的窗口，而且是中国民航最重要的航空枢纽，是世界超大型机场。
该机场年客运量近1亿人次，高峰时段日均客流量达数10万人。
工作人员与旅客的体温监测是当前最重要的工作。
关键时刻，华中数控收到北京海关的紧急需求，将“红外热成像智能人体测温系统”部署到位四、实施方案2020年2月2日至今，华中数控多名工程师前往北京首都国际机场，连续部署安装了32台HY-2005B“红外热成像智能人体测温系统”，紧急投入首都机场使用。
春节后返程高峰期，在首都机场T2/T3航站楼出境联检大厅等关口，数台“红外热成像智能人体测温系统”正在高速运作。
旅客不需要摘下帽子和口罩，依次进入测温通道；不需要接受身体接触，远距离6-8米被测量体温；不会遭受拥堵，快速测温响应时间仅需1秒；不会测量出错，测量灵敏温度分辨率高达0.05度。
在这里，若遇到体温超标人员，设备会立即报警，能够保证了正常工作秩序。
北京首都国际机场红外设备使用现场系统软件界面建立一个干净卫生、稳定安全的社会环境是全人类共同面临的重大问题，需要我们共同努力。
华中数控研制的红外热成像智能人体测温系统，为国家卫生公共安全的保障发挥了重要作用。
多年来，华中数控的人体测温设备已广泛应用于全国各地机场，主要包括：广州白云机场、上海浦东机场、昆明机场、西安咸阳机场、重庆机场、成都机场、深圳机场、沈阳机场等。
注：红外热成像智能人体测温系统，又名红外热成像测温仪、红外热成像测温门、红外热成像测温通道、智能测温系统、红外测温设备、人工智能AI测温、高精度红外测温、门式红外线测温仪、人体体温实时监测系统、人体红外测温人脸识别机、智能人体测温热像仪、红外热成像人体测温系统、红外热成像人体温度监测预警系统、非接触式人体红外线测温仪、红外热成像人体测温解决方案、门式红外人体测温安检仪、人体测温闸机等。
基于红外成像的远距离人体面部测温系统及实现方法[发明专利]
![基于红外成像的远距离人体面部测温系统及实现方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/9b2586e6370cba1aa8114431b90d6c85ec3a88d9.png)
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010294978.9(22)申请日 2020.04.15(71)申请人 易造机器人（深圳）有限公司地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新南九道55号微软科通大厦10D(72)发明人 翟东 (74)专利代理机构 深圳市精英专利事务所44242代理人 黄文锋(51)Int.Cl.G01J 5/00(2006.01)A61B 5/01(2006.01)G06K 9/00(2006.01)G06K 9/20(2006.01)G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01)(54)发明名称基于红外成像的远距离人体面部测温系统及实现方法(57)摘要本申请涉及一种基于红外成像的远距离人体面部测温系统、实现方法、计算机设备及存储介质，其中该系统包括：传感器模块，所述传感器模块包括红外图像传感器和可见光图像传感器，分别用于采集红外图像数据和可见光图像数据；数据预处理模块，所述数据预处理模块用于将所述传感器模块采集到的红外图像数据和可见光图像数据进行规范化处理和角度校正，平滑连续图像中的环境干扰因素；AI算法模块，所述AI算法模块包括基于CNN模型的人脸识别算法模块和基于DQN强化学习模型的温度测定算法模块。
本发明在1-3米范围内即可实现人体面部自动识别、测温和数据显示，整个测温流程仅需1秒，可以达到±0.3℃以内的测试精度，且操作简单，界面友好。
权利要求书2页 说明书6页 附图4页CN 111486962 A 2020.08.04C N 111486962A1.一种基于红外成像的远距离人体面部测温系统，其特征在于，所述系统包括：传感器模块，所述传感器模块包括红外图像传感器和可见光图像传感器，分别用于采集红外图像数据和可见光图像数据；数据预处理模块，所述数据预处理模块用于将所述传感器模块采集到的红外图像数据和可见光图像数据进行规范化处理和角度校正，平滑连续图像中的环境干扰因素；AI算法模块，所述AI算法模块包括基于CNN模型的人脸识别算法模块和基于DQN强化学习模型的温度测定算法模块；其中，所述人脸识别算法模块用于在图像中定位人脸特定部位，并取出对应人脸特定部位的红外图像传递给所述温度测定算法模块，通过所述温度测定算法模块综合计算出图像中人体温度。
基于Harris算法的红外人脸识别测温系统设计
基于Harris算法的红外人脸识别测温系统设计目录1. 内容概括 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 系统应用场景 (4)1.3 研究内容与方法 (5)2. 红外人脸识别技术概述 (6)2.1 红外图像采集原理 (7)2.2 人脸检测方法 (8)2.3 人脸特征提取与匹配 (9)3. Harris算法介绍 (11)3.1 Harris角点检测原理 (11)3.2 Harris角点定位步骤 (11)3.3 Harris角点特征描述 (13)4. 系统设计与实现 (15)4.1 系统总体架构 (16)4.2 红外图像预处理模块 (18)4.3 人脸检测与特征提取模块 (19)4.4 身份识别与温度测量模块 (20)4.5 系统优化与测试 (21)5. 实验与分析 (22)5.1 实验环境搭建 (23)5.2 实验数据集准备 (24)5.3 实验结果与对比分析 (24)5.4 系统性能评估 (26)6. 结论与展望 (27)6.1 研究成果总结 (28)6.2 存在问题与改进方向 (29)6.3 未来工作展望 (31)1. 内容概括本设计文档旨在构建一个基于算法的红外人脸识别测温系统，该系统利用红外热成像技术，基于角点检测算法识别人体脸部特征，并结合图像处理和深度学习技术对图像进行分析，实现对人脸的识别和体温测量。
系统具备实时性、高精度和可靠性等特点，能够广泛应用于疫情防控、人员管理、安防监测等领域。
文档首先介绍了系统的设计原理和目标功能，然后详细阐述了关键技术模块的设计和实现，包括红外图像采集、人脸检测、特征提取、温度测量和数据处理等环节。
对系统的性能评估、软件接口和未来的发展方向进行了展望。
1.1 研究背景与意义在当前的技术背景下，人脸识别技术得到了广泛的应用和关注，尤其是在安全和公共卫生管理领域。
随着红外线测温仪的大规模应用，人们开始大规模采用非接触方式进行体温监测，以防止疾病传播。
在此背景下，将红外测温和人脸识别技术结合起来，可以同时实现温度检测和身份验证，有效提升公共卫生管理的效率和准确性。
基于热电堆红外探测器的非接触人体表面温度的测量
基于热电堆红外探测器的非接触人体表面温度的测量目录1. 技术指标 (1)2. 设计方案及其比较 (1)2.1 方案一 (1)2.2 方案二 (2)2.3 方案三 (2)2.4 方案比较 (3)3. 实现方案 (3)3.1 器件说明 (3)3.1.1 TPS337A热电堆说明 (3)3.1.2 LM358运算放大器说明 (4)3.1.3 PCF8591 A/D转换器说明 (5)3.1.4 74LS138译码器与74HC573锁存器说明 (6)3.2 最终实现方案 (8)3.2.1 实现方案电路图 (8)3.2.2 方案设计原理及思路 (9)4. 调试过程及结论 (16)4.1 电路实物的连接 (16)4.2 调试结果展示 (17)4.3 调试结论 (18)5. 心得体会................................................ 错误!未定义书签。
6. 参考文献 (18)基于热电堆红外探测器的非接触人体表面温度的测量1. 技术指标设计一个非接触人体表面温度系统，要求：1.通过热电堆TPS337A来探测人体表面的温度；2.由LED数码管显示测量的温度，要求显示温度精度能够达到0.1℃；3.可以连续测量人体表面或环境温度。
2. 设计方案及其比较2.1 方案一通过TPS337A检测人体红外波产生温差电动势，将环境温度与检测到的人体温度分为两路电压信号，完成环境温度的补偿。
再经过A/D转换芯片将数字信号发送到单片机输出，最后通过LED数码管显示。
放大器采用AD620运算放大器以及LM358运算放大器。
具体电路图如图1所示。
图1方案一电路图信号采集电路有两部分组成：体温信号放大电路和环境温度信号处理电路。
体温信号放大电路是由仪用放大器AD620和参考电压电路组成；环境温度信号处理电路是由运算放大器LM358构成的电压跟随器组成。
三路输出信号其中最上方为放大后的热电堆电压信号，也就是将要处理的体温信号，中间为参考电压，最下方为环境温度信号。
人体红外测温系统设计
人体红外测温系统设计一、引言在当今全球范围内，新冠疫情的肆虐给社会带来了巨大的挑战。
为了做好疫情防控工作，尤其是预防病毒感染传播的措施，各个场所需要使用有效的测温系统来筛查出体温异常的人员。
传统的体温测量方法需要接触或近距离测量，对工作人员和被测者增加了交叉感染的风险。
而人体红外测温系统则可以通过非接触式测温来实现快速、准确、安全地监测人体温度。
二、人体红外测温系统原理人体红外测温系统基于红外线成像技术和温度测量原理，通过感应人体表面的红外辐射，将红外能量转化为电信号，然后经过处理和分析，从而得到人体温度信息。
其主要原理如下：1. 红外辐射感应人体表面的皮肤温度主要是通过辐射的方式传递的，而红外线正是人眼无法看见的电磁辐射波段。
红外传感器可以感应到人体发出的红外辐射，将其转化为电信号。
2. 红外成像红外成像技术将感应到的红外辐射转化为可见的图像，显示出人体表面不同部分的温度分布。
红外摄像头可以将红外线转化为热图，通过不同颜色的表示来显示人体各个部位的热量。
3. 温度测量系统依据红外成像得到的图像，通过对图像进行分析和处理，测量出人体不同部位的温度。
通过将红外传感器的输出电信号与特定算法结合，可以精确地计算出人体的表面温度。
三、组成部分及工作原理人体红外测温系统一般由红外传感器、红外摄像头、数据处理器等主要部件组成。
其工作原理如下：1. 红外传感器红外传感器是系统的核心部件，负责感应人体发出的红外辐射。
常用的红外传感器有热电偶和热敏电阻。
当人体靠近红外传感器时，传感器感应到的红外辐射电信号会随之变化，并将其转化为电流或电压信号。
2. 红外摄像头红外摄像头通过光学透镜抓取红外辐射，然后将其转化为电信号。
通过调整焦距和放大倍率，可以得到更明晰的红外图像。
摄像头还可以通过控制器和电脑进行毗连和图像处理。
3. 数据处理器数据处理器负责接收来自红外传感器和红外摄像头的信号，并对其进行处理和分析。
常用的处理方法包括滤波、放大、微分和积分等。
基于红外线测温技术的人体体温测量系统设计与优化
基于红外线测温技术的人体体温测量系统设计与优化人体体温是反映人体健康状况的重要指标之一，尤其是在当前新冠疫情肆虐的情况下，精确测量人体体温对于疫情防控至关重要。
红外线测温技术因为其非接触、快速、准确的特点，被广泛应用于人体体温测量系统中。
本文将针对基于红外线测温技术的人体体温测量系统进行设计和优化。
首先，对于人体体温测量系统的设计，我们应该考虑以下几个关键点：1. 测温精度：人体体温测量的准确性对于疫情防控至关重要。
因此，我们需要选择高精度的红外线温度传感器，以确保测温结果的准确性。
2. 测温速度：红外线测温技术可以实现快速测温，但为了提高整体测温效率，我们需要使用高速的处理器来快速处理采集的温度数据，并及时显示测温结果。
3. 用户友好性：体温测量系统的使用应简单易懂，方便用户操作。
可以在系统中添加人机界面，用于显示操作指南和测温结果。
同时，还可以考虑添加语音提示或者LED指示灯，方便用户了解测量状态和结果。
4. 数据记录与传输：针对一些特定场合的人群密集地方，比如机场、火车站等，我们需要确保将测量数据进行记录和传输，以便后续的溯源和追踪。
因此，我们可以设置存储器或者使用无线传输模块，将数据传输到云端或者其他设备中进行保存。
其次，针对基于红外线测温技术的人体体温测量系统的优化，可以从以下几个方面入手：1. 温度修正：红外线测温技术容易受到外部环境因素的影响，如温度、湿度、光照等。
因此，我们可以在系统中加入温度修正算法，对测得的温度数据进行修正，提高测温准确性。
2. 异常温度检测：在测温过程中，系统应能够实时监测温度异常情况，如超过体温正常范围或者发现异常波动等。
一旦发现异常，系统应及时发出警报并提示用户采取进一步的检测或隔离措施。
3. 多人同时测温：在一些人员密集场合，如机场、商场等，人员同时测温的需求较大。
因此，我们可以优化系统，使其能够同时对多人进行快速准确的测温，提高测温效率。
4. 数据分析与预警功能：可以利用数据分析算法，对测得的体温数据进行分析，及时发现异常情况，并设置预警阈值，一旦达到预警条件，系统将提出警报，以便及时采取相应的措施。
云端智能红外测温人脸检测识别系统方案
10HZ~150Hz~10Hz 0.15mm，IEC60068-2-6
重量
≤45kg
方案优势
可支持带口罩人脸识别，秒级识别，准确率高
5G+AI加持人脸识别
产品质量和计量准确度受到国家权威鉴定，值得信赖
国家医疗权威认证
黑体校准（可选）+人体测温深度学习算法，保证0.3℃准确性
高精度红外测温摄像机
云端智能机器人助力防控新型冠状病毒COVID-19
云端智能红外测温人脸检测识别系统
人民网官方报道
中国移动官方报道
人民网官方二度报道
首批云端智能机器人在武汉、上海、浙江、北京医院上岗
CCTV官方报道
红外测温/人脸检测识别
全自动红外热成像测温告警系统
测温精度≤±0.3℃
关键参数 o 红外分辨率：120x90 o 可见光：200万像素o 测温范围：20℃~50℃ o 测温精度：≤±0.3℃o 建议距离：1米~1.5米 o 预估测量人数：150人/分钟
焦距
2.8 mm
视场角
水平视场角97.4°
测温范围
20-50℃
测温精度（环温25℃典型值）
1.0~1.5m米距离，32-42℃范围内，±0.5℃
红外机头与主机接口
两路网络接口RJ45，一路电源接口
主机及服务器接口
一路网络接口RJ45
输入电压
DC 12V
输入功率
≤12W
参数设置
视频调节，报警灵敏度设置，屏蔽区域设置等
焦距
2.8 mm
视场角
水平视场角97.4°
测温范围
20-50℃
测温精度（环温25℃典型值）
1.0~1.5m米距离，32-42℃范围内，±0.5℃
红外热成像-医疗诊断应用解决方案
红外热成像-医疗诊断应用解决方案红外热成像技术(Thermography)是利用红外辐射照像原理研究体表温度分布状态的一种现代物理学检测技术，又称温差摄像。
【医用热成像技术的原理】在医疗领域，红外热成像技术可以将人体散发出的不可见的红外辐射（热能）转化为可见的热成像图，是一种无损伤、非介入、实时、直观、绿色的观测全身热值的功能影像技术。
人体就是一个自然的生物红外辐射源，能够不断向周围发散红外辐射。
正常人体体表的温度分布具有一定的稳定性和特征性，机体各部位温度不同，形成了正常的体表热结构；当人体某处发生疾病或功能改变时，该处血流量就会相应发生改变，导致人体局部热值改变，在热成像图中表现为热值偏高，或是偏低。
医用红外热像技术是一种被动接收人体组织细胞代谢热源的功能影像技术，通过观察人体热源分布的形态及强度，实现疾病的早期筛查、健康评估等。
根据这一原理，专业医师可以借助热成像技术更好地判断出人体病灶的部位、疾病的性质和病变的程度，为临床诊断提供可靠依据。
提起中医，大家自然就会想到阴阳表里、寒实虚热，还有经络运行等等。
与西医比起来，这些东东都太过于抽象，难免有人对其持怀疑态度。
然而，红外热成像技术的出现，帮助中医拥有了具象化、可视化的诊断手段。
热成像技术在医疗应用领域早期预测根据这一原理，通过热成像系统采集人体红外辐射，并转换为数字信号，形成伪色彩热图，利用专用分析软件，经专业医师对热图分析，判断出人体病灶的部位、疾病的性质和病变的程度，为临床诊断提供可靠依据，可以全面的针对全身多种疾病进行预警分析。
红外热成像技术根据人体温度的异常发现疾病，因此能够在机体没有明显体征情况下解读出潜在的隐患，为疾病的早期发现与防治赢得宝贵的时间。
与现有的CT、核磁、B超等影像学检查技术相比较，红外热成像是以医学有关的检测如在头部、颈部、心血管、肺、乳腺、胃肠、肝、胆、前列腺、脊柱、四肢血管等部位作为诊断应用。
红外热成像为人类疾病的研究及早期发现提供了有效的科学依据，也为人们的健康检查提供诸多方便。
基于红外线测温技术的人体体温监测方案设计
基于红外线测温技术的人体体温监测方案设计人体体温监测是一项重要的公共卫生措施，可以帮助预防和控制传染病的传播。
基于红外线测温技术的人体体温监测方案设计能够提供快速、非接触式的体温测量，减少感染风险和提高效率。
下面将介绍一个基于红外线测温技术的人体体温监测方案设计。
首先，该方案需要使用红外线非接触式测温仪器。
红外线测温仪能够通过接收人体发出的红外线辐射，计算出人体体温。
由于其非接触性质，不仅可以提高效率，减少人员接触风险，还能在一定距离内对多个人进行快速测温。
其次，为了确保测温准确性，该方案设计应采用高质量的红外线测温仪器。
这些仪器应具有较高的测温精度和稳定性，以确保可靠的测温结果。
此外，红外线测温仪器还应具备自动校准和温度调节功能，以适应不同环境下的测温需求。
在人体体温测量过程中，还需注意一些重要的操作步骤。
首先，操作人员应确保测温仪器与被测体温区域保持适当的距离，通常为5-15厘米。
然后，操作人员应根据实际情况选择合适的测温仪器模式，比如前额测温、耳温测温或腋下测温。
操作人员还需要将测温仪器对准被测体温区域，保持稳定并等待测温结果显示。
为了实现高效的人体体温监测，该方案设计应结合现代化的信息技术。
使用计算机网络和数据库管理系统，可以将测温仪器与中央监控系统连接起来，实现远程监测和集中数据管理。
同时，该方案还应配备显示屏，以便被测人员和操作人员可以实时查看体温测量结果。
此外，为了保障人体体温监测的准确性和可靠性，该方案设计还应包括以下几个方面的考虑。
首先，应制定相应的标准和规范，确保测温仪器的准确性和一致性。
其次，应进行定期的仪器校准和维护，以确保测温仪器的正常运行。
另外，还应培训操作人员，使其熟悉测温仪器的操作流程和注意事项，以减少操作误差。
最后，对于测温异常情况，应建立相应的应急响应机制，及时采取措施并报告相关部门。
综上所述，基于红外线测温技术的人体体温监测方案设计可以提供快速、非接触式的体温测量。
2023-人员热成像体温筛查方案-1
人员热成像体温筛查方案近年来，随着新冠疫情的爆发和全球防控的升级，人员热成像体温筛查方案在各种场合得到了广泛应用，从机场、火车站，到企事业单位、学校、商场等公共场所，都采用了人员热成像技术进行体温筛查。
本文将围绕人员热成像体温筛查方案进行详细介绍，分析其原理、特点及应用情况。
一、原理人员热成像体温筛查方案，是通过红外摄像设备采集人体表面的红外辐射信息，经过计算机分析处理，可以快速准确地测量出人体表面的温度数据。
当人体温度异常时，设备会发出告警提示，实现对疫情高风险人员的筛查。
二、特点1、高效、快速：人员热成像体温筛查方案可以在很短的时间内测量大量人员的体温数据，快速实现对潜在高风险人员的筛查。
2、安全、无接触：人员热成像体温筛查方案可以在不影响人员正常活动的情况下进行，无需对人员进行身体接触，避免了传统体温检测的交叉感染风险。
3、自动化：人员热成像体温筛查方案可以实现自动化检测、数据记录、告警提示等功能，减少了人工干预，提高了工作效率。
三、应用情况1、交通运输行业：机场、火车站等交通枢纽是新冠疫情防控的重点场所，多家机场和铁路公司已经采用了人员热成像体温筛查方案，有效提高了检测效率。
2、企事业单位：很多企事业单位也采用了人员热成像体温筛查方案，特别是对于大型企业和园区，人员流动量较大，采用此项技术可以实现快速筛查，避免聚集感染风险。
3、公共场所：商场、学校、医院等公共场所也可以采用人员热成像体温筛查方案，以便第一时间发现异常体温人员，降低疫情传播风险。
总的来说，人员热成像体温筛查方案是一种安全、高效、自动化的新型体温检测方案，可以在新冠疫情防控和其他公共卫生事件中发挥重要作用。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的扩大，人员热成像体温筛查方案的应用前景将会越来越广泛。
红外热像解决方案(3篇)
第1篇一、引言随着科技的不断发展，红外热像技术在工业、建筑、医疗、军事等领域得到了广泛应用。
红外热像技术通过捕捉物体发出的红外辐射，将其转换为可见图像，从而实现对物体温度分布的实时监测。
本文将详细介绍红外热像解决方案，包括其原理、应用、技术特点以及未来发展。
二、红外热像原理红外热像技术基于物体辐射原理，即任何物体只要温度高于绝对零度，都会向外辐射红外能量。
红外热像仪通过检测物体表面的红外辐射，将其转换为电信号，经过处理后形成图像。
图像中每个像素点的亮度代表该点的温度，从而实现对物体温度分布的直观展示。
1. 物体辐射原理根据普朗克黑体辐射定律，物体辐射的能量与温度和波长有关。
温度越高，辐射能量越大；波长越短，辐射能量越强。
因此，通过检测物体表面的红外辐射，可以了解其温度分布情况。
2. 红外热像仪工作原理红外热像仪主要由光学系统、探测器、信号处理单元和显示单元组成。
光学系统负责将物体表面的红外辐射聚焦到探测器上；探测器将红外辐射转换为电信号；信号处理单元对电信号进行放大、滤波、A/D转换等处理；显示单元将处理后的信号转换为可见图像。
三、红外热像应用1. 工业领域（1）设备故障诊断：利用红外热像技术可以检测设备温度异常，及时发现故障隐患，提高设备运行效率。
（2）能源管理：红外热像技术可以监测工业设备的能耗情况，为节能降耗提供依据。
（3）生产过程监控：红外热像技术可以实时监测生产过程，确保产品质量。
2. 建筑领域（1）建筑节能：红外热像技术可以检测建筑物的保温性能，为节能改造提供依据。
（2）结构安全检测：红外热像技术可以检测建筑物的结构安全，预防安全事故。
（3）火灾预警：红外热像技术可以检测火灾隐患，提前预警。
3. 医疗领域（1）疾病诊断：红外热像技术可以检测人体局部温度异常，辅助医生诊断疾病。
（2）手术导航：红外热像技术可以引导手术刀精准切割，提高手术成功率。
（3）康复治疗：红外热像技术可以监测康复过程中的温度变化，评估治疗效果。
人体热成像解决方案(3篇)
第1篇一、引言随着科技的不断发展，热成像技术在医疗、安防、工业等多个领域得到了广泛应用。
人体热成像技术作为热成像技术的一个重要分支，具有无创、实时、准确等特点，在医疗诊断、疾病筛查、人体健康监测等方面具有广阔的应用前景。
本文将详细介绍人体热成像解决方案，包括技术原理、系统构成、应用场景及发展趋势。
二、人体热成像技术原理人体热成像技术基于热辐射原理，通过探测物体发出的红外辐射，将物体的温度分布以图像形式呈现出来。
人体热成像系统主要由红外探测器、信号处理器、图像显示设备等组成。
1. 红外探测器：红外探测器是人体热成像系统的核心部件，其作用是接收物体发出的红外辐射。
根据探测器的工作原理，可分为光电探测器、热电探测器等。
光电探测器利用光电效应将红外辐射转换为电信号，而热电探测器则利用热电效应将温度变化转换为电信号。
2. 信号处理器：信号处理器负责对红外探测器采集到的信号进行处理，包括信号放大、滤波、数字化等。
通过信号处理，可以将原始信号转换为可用于显示的图像数据。
3. 图像显示设备：图像显示设备用于将处理后的图像数据以可视化的形式呈现出来，如显示屏、投影仪等。
三、人体热成像系统构成人体热成像系统主要由以下几部分组成：1. 红外相机：红外相机是人体热成像系统的核心设备，负责捕捉人体表面的温度分布。
根据红外相机的成像原理，可分为主动式和被动式。
主动式红外相机通过发射红外光源照射物体，被动式红外相机则直接接收物体发出的红外辐射。
2. 数据采集卡：数据采集卡负责将红外相机采集到的图像数据传输至计算机，以便进行后续处理。
3. 计算机软件：计算机软件是人体热成像系统的数据处理和图像显示平台。
通过软件，可以对采集到的图像进行预处理、增强、分割、识别等操作。
4. 显示设备：显示设备用于将处理后的图像数据以可视化的形式呈现出来。
四、人体热成像应用场景1. 医疗诊断：人体热成像技术在医疗诊断领域具有广泛的应用，如心血管疾病、肿瘤、炎症、神经系统疾病等。
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基于红外热成像人体测温系统解决方案
概述
当前，各行各业已基本实现复工复产，但新冠肺炎疫情防控仍处在关键阶段。
疫情期间，车站、机场、写字楼等公共场所人流聚集，该如何监控异常体温，成为一大难题。
如何更高效地监测人员体温信息，且避免人员发生交叉感染。
在保障人员安全的前提下，对异常体温情况快速识别预警。
疫情之下，辰迈智慧科技紧急响应社会需求，研发出红外热成像人体测温系统，保证测温的快速、精准。
系统组成
系统采用集成一体化模式设计，由人体测温热成像摄像机、支架和云平台管理软件客户端构成。
系统以人体测温热成像摄像机设备为主要前端设备;存储管理需配置电脑服务器，管理软件安装于电脑服务器云平台。
该前端专门针对人体测温区间进行精确校准，能够适应人体温度检测的各种应用环境，能够有效针对人体温度分布区间进行高精度温度识别，特别适用于各类人员聚集区域、公共场所的人员健康情况预警管理。
实现所有出入人流的温度实时监测和超温预警，设备可联声光报警装置，通过对人体温度实时监测，将体温过高自动筛出，可进一步确认是否有疫情、病情等情况，然后及时进行处理。
通过网线数据线将采集到的温度数据信息传输至管理客户端进行存储，进一步分析和追溯。
本系统主要由前端数据采集系统、传输网络、后台数据处理及信息监控管理平台组成。
（1）前端数据采集系统
前端数据采集系统主要负责现场图像采集、体温数据的采集、录像存储和网络传输。
主要包括分布安装在各个区域的高清热成像摄像机、高清网络摄像机、红外体温检测仪，用于监测各安装区域的体温数据采集和安全防范，满足对现场监控可视化和历史数据可查化的要求。
（2）传输网络
监测点的传输可以采用支持wifi连接/有线连接传输方式安装方便简便。
每个红外热成像人体测温系统。
监控中心部署一条具备固定公网IP地址互联网专线，实现监控中心服务器与防疫现场的热像仪等设备互相通信，进而实现报警图像和录像的回传以及监控中心对现场的实时监视和控制。
（3）监控平台
监控平台是本系统的核心所在，是执行日常监控、系统管理、应急指挥的场所内部署体温监控综合管理平台。
是一个互联网架构的网络化平台，具有对各区域监测点的人员流量和对数据的报警处理、记录、查询、统计、检测数据曲线输出等多种功能。
系统优势：
灵活布控：提供快速布控测温方案配置，仅需1台热成像测温摄像机+1台视频管理系统软件客户端+1台客户端电脑，即可实现临时快速布控，还可支持与门禁系统智能闸机相联动。
智能检测：基于深度学习的人脸侦测技术，即使戴口罩也能准确检测出人脸区域，有效减少由其他热源引起的误报；摄像机内置音频模块，有温度超标人员通过可触发警报以立即通知检测员。
精准高效：通过配置黑体，热成像摄像机精度可达±0.3℃，可见光与热成像图像聚合功能可使热成像图片更清晰，由此降低测温系统的漏报与误报。
安全可靠：一秒快速检测，避免排队人群造成拥挤；非接触式温度测量距离可精确至1米外，有效降低身体接触引起的感染风险。
应用场景：
针对有专业人员值守的测温站，如医院、校园、客运站、火车站、地铁站、机场等安检入口旅客有序通行场景，仅需在每个入口处部署一台红外热成像测温摄像机设备，接入现场电脑进行配置管理，即可实现对过检人员体温检测，如体温异常则报警提醒值守人员进行进一步处置。