以制造BOM为核心地制造实用工艺大数据管理系统

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基于产品全生命周期信息模型的多源多阶段多层次数据融合方法

基于产品全生命周期信息模型的多源多阶段多层次数据融合方法

基于产品全生命周期信息模型的多源多阶段多层次数据融合方法摘要:文章基于产品全生命周期信息模型,研究原始数据融合、特征融合、决策融合的方式实现数据融合,根据问题类型定义应用场景、分析主题和指标体系,通过多维分析模型,解决多源、多阶段、多层次的数据融合问题,为分析数据集的提取和定义提供基础。

关键词:全生命周期;信息模型;多源;多阶段;多层次;数据融合以数据为关键生产要素的数字经济已经进入全新时代,数据将成为驱动企业发展的核心动能,激发数据深层价值的发挥是数据驱动的关键。

轨道交通行业产品种类繁多,结构复杂,在产品全生命周期不同的业务场景、业务流程和业务层级均会产生大量零散数据,这些数据一般是适应一个业务的单一数据,难以支撑面向多维数据分析的业务需求,真正发挥效能可以支撑数据分析应用的数据往往是这些数据融合后的综合数据。

通过数据融合将各种不同的数据信息进行联接,吸取不同数据源的特点,然后从中提取出统一的,比单一数据更好、更丰富、更有价值的信息。

根据轨道交通装备产品的特点,数据融合方法可分为边端多源异构数据的归一映射融合、横向跨产品全生命周期的一体化融合、产业链上下游纵向跨层次的贯通融合。

目前市场上的数据融合主要是直接对跨系统、跨阶段、跨层次采集到的原始数据进行全范围融合,数据间、信息间、知识片段间多维度、多粒度的关联关系融合的较少,对于多维分析数据的转换和组织缺少融合的规则支撑,尤其是缺少可直观操作的融合自主配置。

而对于多维分析数据应用场景及面向主题分析,将全生命周期原始数据抽取转换、高度聚合,深入关联后再应用于分析场景会更有针对性及提高准确率。

1数据融合方法的发展随着新一代信息计算技术的发展,新的理论和方法的不断出现,数据融合方法必将向智能化、直观化方向发展。

知识图谱技术是利用节点和关系所组成的图谱,其最大优点是基于图论和概率图模型,可以处理复杂多样的关联分析,挖掘隐藏信息并直观的展示,满足多源多阶段多层次数据融合与分析应用,满足轨道交通行业领域的知识存储和分析的需要。

用友 bom管理制度

用友 bom管理制度

用友 bom管理制度随着工业化的发展和全球化竞争的加剧,企业面临的挑战越来越多。

对于制造企业来说,如何提高生产效率,降低成本,增强产品竞争力,成为了摆在企业面前的重要课题。

在这样的大环境下,Bill of Materials(BOM)管理作为一种重要的管理工具,被越来越多的企业所重视和应用。

**一、BOM的概念及作用**BOM即物料清单,也称为配方、工艺表等,是指对一个产品的全部零部件、原材料和半成品等,按一定的组织结构体现出来的清单。

BOM不仅包括零件和原材料的名称、数量和规格,还包括了它们之间的关系和装配顺序等信息。

BOM的主要作用有以下几个方面:1.产品设计和研发:通过BOM管理,可以清晰地记录产品的各个零部件和原材料,有助于设计师了解产品结构和工艺要求,提高产品的设计质量和工艺性能。

2.生产计划和控制:根据BOM的清单,可以制定合理的生产计划和生产工艺,确保生产过程中每个环节的顺利进行,降低生产成本,提高生产效率。

3.供应链管理:通过BOM管理,可以清晰地了解产品所需的原材料和零部件,有助于供应商的选择和采购管理,确保供应链的畅通和稳定。

4.质量管理:BOM可以帮助企业建立起完善的质量标准和检验制度,确保产品质量的稳定和可靠。

5.成本控制:通过对BOM的管理,可以清晰地了解产品各个零部件和原材料的成本,有利于企业制定合理的成本控制策略,降低生产成本,提高盈利水平。

**二、用友BOM管理系统的特点和优势**作为国内知名的企业管理软件提供商,用友公司推出了一套完善的BOM管理系统,具有以下特点和优势:1.系统化管理:用友BOM管理系统是一套系统完备、功能齐全的管理工具,涵盖了产品设计、生产计划、供应链管理、质量管理和成本控制等多个方面,帮助企业建立起完善的BOM管理制度。

2.信息共享:用友BOM管理系统实现了信息的统一管理和共享,不同部门和岗位的员工可以通过系统实时查阅和更新BOM信息,避免了信息孤岛和信息不对称的问题。

BOM系统介绍

BOM系统介绍

设备BOM管理系统一、简介BOM的英文全称为Bill of Material,中文为“物料清单”,即计算机可以识别的产品或设备的结构表或结构树。

物料清单是详细记录一个项目所用到的所有下阶材料及相关属性,亦即,母件与所有子件的从属关系、单位用量及其他属性。

在ERP系统要正确地计算出物料需求数量和时间,必须有一个准确而完整的设备结构表,来反映设备产品与其组件的数量和从属关系。

在所有数据中,物料清单的影响面最大,对它的准确性要求也相当高。

设备BOM管理系统即设备物料清单的管理系统,我们要通过设备管理系统将不锈钢公司所有在线设备进行系统管理,服务于点检,服务于采购,使我们的设备管理水平有一个质的飞跃。

二、意义设备BOM 是企业设备管理的基础,设备BOM制作的质量对于企业设备管理的提升,ERP运行的质量有决定性的作用。

其意义表现为以下几方面:1、避免采购申请申报不合理,减少重码、错码。

物料描述更加准确:在没有设备BOM时,即使发现物料描述不够准确,因不能准确定位备件的使用位置也不敢轻易修改。

物料描述准确了,我们的计划、物料的招标工作将更能顺利的进行。

2、捋顺设备层级关系,摸清设备底数物料重码减少:当发现两种物料疑似相同时,因为有设备BOM管理系统,我们能准确定位物料的位置进行现场比对,确认物料是否相同,减少物料的发生。

3、在线备件数量的统计:在设备BOM系统中我们可以准确的查出某个物料的在线设备的数量,保证合理的库存数。

4、库存位置的准确定位:在建立设备BOM时,我们就将确定物料的存放位置。

未来物料的码放,入库都将按照系统的设定进行。

5、便于查阅设备的相关信息查询。

三、设备BOM工作要求设备BOM数据收集的质量直接决定ERP系统运行的质量。

因此,设备BOM的数据整理是整个数据准备工作的重中之重,要求之高近乎苛刻,请各作业部认真对待,具体要求如下:1、覆盖率:对于正在生产的设备都需要制作BOM,因此覆盖率要达到99%以上。

以BOM为核心的CAPP、PDM、ERP系统集成应用

以BOM为核心的CAPP、PDM、ERP系统集成应用

以BOM为核心的CAPP、PDM、ERP系统集成应用[摘要]对于实施capp、pdm、erp系统的企业,势必存在需根据自身的业务规则选择适合的集成方式。

本文根据笔者企业的实际情况提出了基于数据库中间表的集成方式,实现了以bom为核心的pdm、capp、erp系统集成,有效地实现了企业数据流的闭环管理和信息集成。

[关键词]bom、capp、pdm、erp、集成中图分类号:tp302. 1 文献标识码:a 文章编号:1009-914x (2013)13-0179-021 系统集成应用背景1.1 erp系统运行环境和应用情况。

由于多年来信息化工作的铺垫,本公司作为集团实施erp系统一期试点单位。

公司依赖网络为环境实施erp系统。

以便进行企业内生产、采购、库房和财务等部门在同一数据库平台中的信息流转,实现部门之间的信息共享。

而要保证erp运行,必须有产品明细的物料属性,产品结构bom以及零件材料和工艺路线中的工序顺序,工序所属工作地及工时定额,机床编码等基础信息。

本企业产品特点是:多品种、单件小批,产品借用关系非常复杂且更改频繁,因此使上述需要处理的信息量变得更加庞大。

若erp 产品基础信息采用组织人员输入方式,数据输入准确率无法得到保证,将致使erp效能无法充分发挥。

由于capp软件只有按图号做的关键字,没有物料编码概念。

信息源的不对称造成了capp工艺数据无法向erp传递设计bom数据。

1.3 pdm系统的运行环境和应用情况。

公司设计部门实施了基于sql server数据库的产品数据管理(简称pdm)。

pdm是一门管理所有与产品相关的信息(包括电子图文档、数字化文件、数据库记录)和所有与产品有关的过程(工作流程、更改流程等)的技术,它提供了产品设计生命周期的信息管理,并可在企业范围内为产品设计与制造建立一个并行化的协作环境。

2 需求分析在产品的整个生命周期中,主要存在3种不同形式的bom:设计类物料清单(ebom)﹑工艺类物料清单(pbom)和制造类物料清单(mbom):(2)工艺类物料清单:工艺设计部门以ebom中的数据为依据,制定工艺计划、工位、工序信息,详细设计工艺装配步骤,更改装配顺序,增加工时等信息,修改后的装配最终生成pbom数据。

以制造BOM为核心的制造工艺数据管理

以制造BOM为核心的制造工艺数据管理

干货推荐|以制造BOM为核心的制造工艺数据管理2017-09-28文/贾晓亮张振明田锡天许建新生产数据。

对于制造企业信息化而言,建立以制造BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

本文基于对产品生命周期各阶段BOM的研究,分析了制造BOM的内涵、结构,提出以制造BOM为核心的制造工艺数据管理,并面向制造企业数据管理的需求,对以制造工艺数据为基础的制造数据管理进行了论述。

来源:互联网0引言离散型制造企业在生产过程中,需要准确的产品结构、零件分类、工艺路线、工艺装备、材料定额和工时定额信息。

物料清单BOM ( Bill of Material ,BOM )是目前企业组织产品数据的重要形式,它可能包含产品设计信息和工艺信息等,是联系设计、工艺、生产等部门的重要纽带。

制造企业在生产中需要可显示产品制造的阶层关系、用料依据等的BOM,它是计算成本的重要基础数据。

由于BOM的复杂性,采用手工进行数据的汇总,不但费时、费力、易出错,而且很难满足应用的需求,这已成为制约企业实现信息化的瓶颈问题。

对于制造企业信息化而言,建立以BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

1 BOM的概念和内涵从概念上,BOM是指构成一个物料项的所有子物料项的列表。

所谓物料项是指所有在产品的制造过程中出现的物体形态实体,这些实体包括原材料、标准件、成品、零件、装配件、构型件、工装、工具和夹具等,它们是组织产品的设计、工艺、生产等所有与产品相关活动的依据。

每个物料项本质都是一个对象,具有属性和方法,属性包括产品数据的全部内容,并依赖于产品生命周期不同阶段和不同制造企业具体环境。

物料项之间的语义关系也十分丰富,如零件和数字模型及图纸的描述关系、零件和原材料间的加工关系、零件和工装夹具之间的基准依赖关系、子物料项与父物料项间的装配关系、功能相同的两个物料项间的互换关系等。

产品的生命周期过程,就是物料项依据不同的语义关系相互作用的过程。

目前,制造企业在信息化过程中分别在PDM、CAPP、ERP系统中进行BOM 的管理。

MOM制造运营管理系统方案

MOM制造运营管理系统方案

MOM制造运营管理系统方案Manufacturing Operation Management System
01MOM产品总览02MOM系统介绍
03问题与讨论
2000
以平台化的工厂建模方式,在软件上灵活构建从集团到工厂、车间、产线、设备的工厂运转体系;并以此进行包含工艺路线和工艺参数的工艺BOM 管理0102以RFID/标识码、现场物流、生产防错、异常处理、动作管控、数据采集及监控SCADA 、SPC 及产品溯源、质量管理、设备运维等系统功能,满足生产工厂工位级别对人、机、料、法、环、测等方面的制造执行管理和现场控制
采用工业大数据平台进行现场监控、数据仿真、工业智能和大数据分析,从而实现工厂管理的全方位数字化03
MOM MES APS PMC WMS DBI
01MOM产品总览
02MOM系统介绍
03问题与讨论
4.平台化数字工厂建模/工艺EBOM/制造PBOM
5.APS 高级计划与排程6/7.数字化供应链:PMC 计划物控/WMS 电子仓储/WIP 及智能物流8.MES 工位级
制造执行/SCADA 现场数据采集与展示9.QMS 质量管理:过
程检验/异常事件10.TPM 设备运维管理/模具工装/能源管理
11.DBI 工业大数据分析平台/
共屏显示
MOM系统功能清单
产线机台看板
车间状态监控
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以制造BOM为核心的制造工艺数据管理

以制造BOM为核心的制造工艺数据管理

干货推荐 | 以制造BOM为核心的制造工艺数据管理2017-09-28文/贾晓亮张振明田锡天许建新制造BOM可显示产品制造的阶层关系、工艺路线、工艺装备、材料等,是离散型制造企业重要的基础和生产数据。

对于制造企业信息化而言,建立以制造BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

本文基于对产品生命周期各阶段BOM的研究,分析了制造BOM的内涵、结构,提出以制造BOM为核心的制造工艺数据管理,并面向制造企业数据管理的需求,对以制造工艺数据为基础的制造数据管理进行了论述。

来源:互联网0 引言离散型制造企业在生产过程中,需要准确的产品结构、零件分类、工艺路线、工艺装备、材料定额和工时定额信息。

物料清单BOM(Bill of Material,BOM)是目前企业组织产品数据的重要形式,它可能包含产品设计信息和工艺信息等,是联系设计、工艺、生产等部门的重要纽带。

制造企业在生产中需要可显示产品制造的阶层关系、用料依据等的BOM,它是计算成本的重要基础数据。

由于BOM的复杂性,采用手工进行数据的汇总,不但费时、费力、易出错,而且很难满足应用的需求,这已成为制约企业实现信息化的瓶颈问题。

对于制造企业信息化而言,建立以BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

1 BOM的概念和内涵从概念上,BOM是指构成一个物料项的所有子物料项的列表。

所谓物料项是指所有在产品的制造过程中出现的物体形态实体,这些实体包括原材料、标准件、成品、零件、装配件、构型件、工装、工具和夹具等,它们是组织产品的设计、工艺、生产等所有与产品相关活动的依据。

每个物料项本质都是一个对象,具有属性和方法,属性包括产品数据的全部内容,并依赖于产品生命周期不同阶段和不同制造企业具体环境。

物料项之间的语义关系也十分丰富,如零件和数字模型及图纸的描述关系、零件和原材料间的加工关系、零件和工装夹具之间的基准依赖关系、子物料项与父物料项间的装配关系、功能相同的两个物料项间的互换关系等。

以XBOM为主线的全生命周期大数据管理方案

以XBOM为主线的全生命周期大数据管理方案

DOI:10.16525/ki.14-1362/n.2019.06.30总第180期2019年第6期Total of 180No.6,2019大数据收稿日期:2019-05-07第一作者简介:阳咏梅(1975—),女,毕业于西南交通大学,硕士,从事于电机设计、RAMS/LCC 技术研究与应用工作。

以XBOM 为主线的全生命周期大数据管理方案阳咏梅,侯涛,张桂成(中车永济电机,陕西西安710016)摘要:随着制造业系统复杂程度的不断增加,运行样本的数量不断增加,运行环境复杂程度的增加,需要建立一种基于数据分析,并能对产品的质量提升、预测性维修等业务有有效支撑的数据管理方式。

在介绍大数据的概念和优势的基础上,简单分析了如何在制造加工领域,依托BOM 为主线,将产品全生命周期的数据进行串联和管理。

关键词:大数据;BOM 中图分类号:F406文献标识码:A文章编号:2095-0748(2019)06-0069-03现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization 引言越来越多装备制造业企业认识到,产品的质量可靠性提升是提高企业盈利水平的途径。

同时随着高端制造业提出从“产品”到“产品+服务”的产业转型,检修方案如图1检修方案发展趋势图所示,逐渐由定期修理———视状态修过度为预测性修理,做到能针对同一产品的不同单体的具体运行状态进行预测性维修,在减少维修费用的同时,减少运行过程中的故障概率,提升运行的可靠性。

而实现以上目标现有的技术和数据平台存在的瓶颈是。

1)针对产品越来越复杂的系统结构,故障的关联性不断增加,复杂多变的运行环境,让故障树和预测模型的建立工作变得复杂和难以依靠人工实现;2)产品研发、制造、维保和检修等各个业务环节,都通过各类文件形式记录了大量的数据,但由于各业务环节关注问题的视角不同,造成数据难以串联,众多参与者对问题的记录统一性及问题描述的精准性难以保证;3)试验验证,定期测试等数据报告均以少量的样件和样本作为基础,在具体应用的情况下,样件的品质不一定能准确反映产品的实际运行情况。

数字化企业制造运营管理(MOM)系统运营实践两份文件

数字化企业制造运营管理(MOM)系统运营实践两份文件


数字化工厂MES系统参考功能架构(参考架构)

MES功能架构
基础数据
生产建模
人员数据
权限角色
工厂日历
系统配置
物料管理
物料主数据
BOM配置
物料拉动
线边库管理
物料追溯
计划管理
ERP计划接收
计划分解
BOM/工艺绑定
计划排序
计划下发
质量管理
缺陷代码定义
返修原因定义
质量标准定义
质监数据采集
质量判定
状态变更
计划完工反馈
质量分析
工艺管理
工艺标准接收
版本控制
工艺调整
工艺下发
设备管理
设备主数据
维修计划
维护执行
故障管理
停机管理
备品备件
生产数据
交接班管理
计划接收
计划开始
设备数据采集
设备维护保养
工艺数据采集
物料信息采集
过程质量执行人员绩效数据计划完工反馈
系统集成
PLM-工艺/物料
ERP-计划/物料
其他应用系统
SCADA过程数据
性能数字化双胞胎智能服务
feed back insights to continuously optimize product and production
通过数字化双胞胎技术实现智能产品制造服务的数据闭环

系统解决方案适用于产品生产商和设备制造商
Machine Services 设备服务
Machine operation 设备运行
当前高端装备制造业产品开发制造过程普遍问题

工艺规划与制造—数字化企业建设的核心枢纽

以制造BOM为核心的制造工艺数据管理研究

以制造BOM为核心的制造工艺数据管理研究

Ke y wor s:BOM; d man f cu igBOM; ua tr n CAPP; r c s l nn a ama a eme t ma ua tr g po e s pan ig d t n g n ; n fcu i n
d t a a me t aa m n ge n
过 程 中出现 的物 体形 态实体 , 些 实体包 括原 材料 、 这
标 准件 、成 品 、零件 、装配 件 、构 型件 、工 装 、工
Ma r lB M) 目前企业组织产品数据的重要形 ti , O 是 ea
式 ,它 可能 包含 产品设 计 信息 和工 艺信 息 等 ,是联
具 和夹 具 等 ,它 们是 组织 产 品的设 计 、工艺 、生产 等所 有 与产 品相 关 活动 的依 据 。每个 物料 项本 质都 是 一个 对象 ,具 有属性 和 方法 ,属性 包括பைடு நூலகம்产 品数 据
p a t a e ur me t fma ua tr gd t n g m e tt e man f cu igd t r ci l q i c r e n n fcu i a ama a e o n n,h ua t r aaman g - n a e men ic s e nd t 1 ti ds u s di ea_ s .
U ies y X n7 0 7 , hn ) nv ri . ia 1 0 2 C ia t
Ab ta t M B0M e r s t h v f r d c n f cu igprc s , r c s o t g f t r src : r p e enste l el o u tn ma u a t r o e s p o e sr u i ,i u e, e op i n n x ma e il t.ii emo tm p r n aao n fcu ige tr r e F eif r aia i t r c,tst s o a t t f ae h i t d ma ua t r ne p i . orh om l t n s t n z on o . n fc u ig e t r r e t ec n tu t no r d c a af w a do t B f ma ua t r ne p i .h o sr ci f p o u t t l t t n s o a d o h a psM OM s a o e i a or t c r ni p t n r . a e nt er s a c fB M ndf e t h s so r d c f s m a wo k B s do h e e r ho O i iern a e f o u ti p p le c ce。h on o ai d s r cu e o y l t e c n t t an tu t r fMBO M r n ls dan n f c u ig p o e s on a e a ay e d ma u a t r r c s n pln i g d t a n n a a man eme h ta p s M BOM s c r spr s n e O n t a i f ag nt a do t t a o e i e e t d. he b ss o

PLM、ERP、APS、MES几种信息系统的数据集成

PLM、ERP、APS、MES几种信息系统的数据集成

PLM、ERP. APS. MESA种信息系统的数据集成!导读本文就PLM、ERP、APS、MES各自功能和相互之间需要通信的基础数据进行探讨,分析几个系统集成的方法,供企业进行信息化时借鉴。

01前言技术的发展日新月异,企业要增强竞争力,在市场竞争中立于不败之地,采用先进技术武装自己是必由之路。

近30年,对社会影响最大的技术进步当属信息技术,信息技术的进步改变着我们的日常生活,也改变着企业的管理方式。

现在我们在企业内办公,主要的工作都是通过电脑完成的,当然现在智能手机也能完成某些原来需要通过电脑完成的工作,但信息系统的主要功能还是通过电脑端完成的。

电脑只是硬件,具体的功能还必须通过软件来实现,例如Word, Excel等都是常用软件。

稍有规模的企业都是由多个部门组成的,部门之间的信息交流就需要更复杂的信息系统来实现,PLM(产品生命周期管理),ERP(^^SS^0J), APS(高级计划与排匐,MESGH遭执行系统)是不同的信息系统,它们功能不同,但使用数据存在交叉重叠。

如果这些系统之间没有集成,各自的系统所需数据需要多次录入,增加了信息维护工作量和出错机会,每个系统都是一座信息孤岛。

如果是成立多年的企业,他们的信息化路径一般是,从财务系统和CAD画图开始,然后又过渡到进销存,之后进行生产环节的信息化。

除非新成立的企业,信息化工作可以全盘展开考虑。

已经存在的企业,面临的局面都是已经有些信息系统,如果继续提升信息化水平,必须结合当前的状况。

必须考虑未来信息系统与现在信息系统的集成。

〃中国制造2025”加深了中国制造企业对PLM的认知度。

一些企业开始认识到产品创新的重要性。

企业通过PLM对产品的整个生命周期进行管理,可以加速产品的创新迭代,让产品更多增值,PLM技术就是为适应企业的发展的要求而产生的。

凡事预则立,不预则废。

对信息系统规划也是一样,信息规划者既要看当前企业需求,也要考虑未来增加信息系统时,不同信息系统之间的衔卿信息通信。

基于Teamcenter的工艺方法探讨

基于Teamcenter的工艺方法探讨

基于Teamcenter的工艺方法探讨摘要:本文提出了一种利用Teamcenter实现基于三维中间工序模型的新型工艺设计模式。

在吸收传统工艺设计方式优点的基础上,充分发挥工艺信息从产生、接受、维护、发送到再运用的组合功效。

满足不同使用者对工艺信息和数据的共享、共用,从根本上为实现产品全生命周期内数字化设计、数字化制造、数字化检测和数字化装配提供了有效的方式。

关键词:Teamcenter;工艺方法1.概述Teamcenter作为全球领先的PLM(产品全生命周期管理)软件,20多年来与中国的制造型企业风雨同舟,一起成长。

很多大型企业如装备制造业,在设计部门或研发部门已经成功地部署了三维软件(NX)和PLM平台(Teamcenter),实现了数字化设计,并享受到了信息化带来的成就感;但另一方面,企业在进行工艺和生产时,有很多因素严重制约企业生产效益和产品质量的提高,成为亟待解决的关键问题。

1.企业内部的工艺现状a)设计和工艺不共享平台,无法协同、并行由于工艺和设计不在同一平台上,没有统一的数据源,EBOM无法自动继承,数据需要转化,工艺只能被动等待,无法尽早进入到产品设计阶段和避免出现设计出来的东西无法生产的尴尬局面,即所谓的部门间“信息孤岛”现象依然存在。

b)工艺设计手段落后工艺处理的还是二维数据,在研发阶段三维大行其道的形势下,传统的二维模式下的工艺已成功完成了它的历史使命,需要与时俱进,实现三维数字化工艺编制方法。

c)缺乏完整的工艺信息管理工艺信息最常见的管理方式,主要通过文件和数据库存储。

有时候部分文件、部分数据库,也有全文件、全数据库,比较混乱,数据的完整性比较差;数据的保密和安全没有保障;数据追溯性差,没有版本控制工艺文档查询比较困难、费时。

d)缺乏工艺资源管理和知识共享企业的各种工艺资源是一笔不可多得的财富,如工艺装备库、设备库等,可以进行资源重用,从而提高效率,降低成本,改进产品质量。

以BOM结构为核心的产品生命中期数据集成管理框架

以BOM结构为核心的产品生命中期数据集成管理框架

以BOM结构为核心的产品生命中期数据集成管理框架1 范围本标准规定了产品生命中期数据采用面向对象的管理模型,以及中期数据与前期、末期数据之间的关联模型。

本标准适用于复杂装备制造业面向产品维护、维修、大修(MRO,Maintenance Repair and Overhaul)等业务信息化管理技术的研究、开发、咨询、培训与应用。

产品全生命周期的前期与末期数据管理亦可参照采用。

2 术语与定义下列术语和定义适用于本文件。

2.1项 item面向对象技术中的类。

注:项分为业务项和数据项二大类。

2.2业务项 business item产品、零部件、软件模块、生产资源、制造设备、人员组织,以及功能、设计、工艺、维修等业务对象,用来管理与该对象相关的业务项实例。

注:业务项通过不同版本和版次的业务项实例来描述业务项的变更历史和各自的有效性。

2.3业务项实例 business item instance特定版本和版次的业务项,用来管理该状态下业务项所对应的全部数据项。

注1:创建业务项时自动创建该业务项的第1版本和第1版次的业务项实例。

注2:根据不同的情况,分别用不同的版本或版次的业务项实例来描述业务项变更历史。

2.4版本 revision业务项在维修服务中经历变更或替换形成新的业务项实例的标识,用业务项名加上版本号表示。

示例:/A、/B、/C或/1、/2、/3等以此类推。

2.5版次 version业务项实例仅在经历重大维修保养后形成的标识,用于表示同一版本业务项实例的不同维修保养状态,在版本号后面增加版次号表示。

示例:/A.1、/A.2或/B.3等以此类推,参见图1。

数据项 data item文本、表格、图形、图像、软件等数据对象,用来管理同一个数据对象及其变化。

2.7数据项实例 data item instance描述数据项变化过程中的某一个特定状态的数据文件集,用不同的序号来标识数据项的变化历史。

注1:创建数据项时自动创建序号为1的数据项实例。

bom管理方法

bom管理方法

bom管理方法(原创实用版4篇)篇1 目录1.bom管理方法概述2.BOM管理的流程3.BOM管理的方法4.BOM管理的未来发展篇1正文一、BOM管理方法概述BOM(Bill of Material)是描述产品结构的技术性文件,用于记录产品或零部件的各种组成信息。

BOM管理是企业管理中的一项重要工作,旨在确保产品制造、采购、库存和财务管理等各环节的顺利进行。

二、BOM管理的流程1.需求分析:对产品进行详细分析,确定组成零部件和组件,确定BOM的结构。

2.设计阶段:根据需求分析结果,设计产品结构,确定零部件和组件的顺序和数量。

3.生产阶段:根据设计阶段的结果,制定BOM,用于生产制造。

4.更新和维护:根据生产过程中的实际情况,对BOM进行更新和维护。

三、BOM管理的方法1.标准化管理:制定统一的BOM管理标准,确保各环节之间的协调和一致性。

2.信息化管理:利用计算机技术,建立BOM管理信息系统,实现信息共享和实时更新。

3.流程优化:优化BOM管理的流程,提高工作效率和准确性。

4.培训和教育:对员工进行BOM管理的培训和教育,提高其专业素质和工作能力。

四、BOM管理的未来发展随着科技的发展,BOM管理将越来越数字化和智能化。

未来的BOM管理将更加注重数据分析和预测,以提高企业的效率和竞争力。

篇2 目录1.bom管理方法介绍2.BOM管理方法的内容3.BOM管理方法的优点和缺点4.结论篇2正文一、介绍BOM管理方法是一种用于组织和管理企业资源的方法。

BOM包括了产品的组成部分及其数量,以及制造这些部分所需的过程和设备。

BOM是制定生产计划和控制生产成本的重要依据,因此在企业管理中具有重要的作用。

二、内容BOM管理方法包括以下内容:1.BOM的建立和维护:BOM需要定期更新和维护,以确保其准确性和有效性。

2.BOM的审批:BOM需要经过审批才能进行生产。

审批过程需要确保BOM的准确性和完整性。

3.BOM的生产控制:BOM是生产计划和控制的重要依据。

关于MBOM 的工艺数据管理如何在SAP 中应用

关于MBOM 的工艺数据管理如何在SAP 中应用

关于MBOM 的工艺数据管理如何在SAP 中应用作者:邱梦娟祁光威王成菲来源:《科学与技术》 2019年第4期■邱梦娟祁光威王成菲摘要:本文介绍了在SAP系统中如何搭建MBOM,并利用MBOM显示产品制造的层次关系、工艺路线、工艺装备、原辅材等,以及将相关的工艺数据进行关联,实现以MBOM为核心的工艺数据管理和制造过程管理。

通过论述MBOM搭建实施全过程,实现对工艺技术工作的标准化、规范化,保证项目进行过程中各阶段工艺技术工作的顺利开展,有效提高工艺管理水平,加强过程质量控制,确保产品质量形成过程中的全面管控,为企业创造良好的经济效益。

关键词:MBOM;SAP;工艺技术;工艺数据1.前言近年随着国内外企业信息化的发展,SAP系统因其完善的功能、成熟的实施方法论、丰富的实践而被越来越多的企业应用。

SAP的英文全称是System Applications and Products in Data Processing,意思是在数据处理中的系统、应用和产品。

SAP 是全球企业管理软件与解决方案的技术领袖,同时也是市场领导者。

30余年,通过其应用软件、服务与支持,SAP持续不断向全球各行业企业提供全面的企业级管理软件解决方案。

通常情况下,一个产品要经过设计、工艺、制造、采购、销售等诸多过程才能完成,其对应的BOM分别是:设计BOM(Engineering BOM,EBOM),制造BOM(Manufacturing BOM,MBOM),质量BOM(Quality BOM,QBOM),成本BOM(Cost BOM,CBOM),采购BOM(Buying BOM,BBOM),销售BOM(Order BOM,OBOM)等。

2.定义2.1 BOM定义BOM(Bill of Materials)通常称为“物料清单”,就是产品结构(Product Structure)。

采用计算机辅助企业生产管理,首先要使计算机能够读出企业所制造的产品构成和所有要涉及的物料,为了便于计算机识别,必须把用图示表达的产品结构转化成某种数据格式,这种以数据格式来描述产品结构的文件就是物料清单,即是 BOM。

浪潮制造运营管理系统(MOM)

浪潮制造运营管理系统(MOM)

6、设备监测云开创资产运程监控
的新模式
图5
Hale Waihona Puke 浪潮 MOM 系统依托采集控制系
统 IOT/SCADA 和企业制造智能 EMI,
提供公有云的远程设备监测和运维,
向企业提供设备上云和监测服务。通
过设备数字监测和运维,打通设备管
理软件与设备的连接,实现企业内部
业务与底层数据采集一体化管理,帮
助企业实现设备的智能化管理。设备
三、客户应用价值
浪潮 MOM 系统将浪潮云 ERP 在 企业管理环节的优势,向生产环节延 伸,以覆盖“生产 + 管理”的综合解 决方案赋能企业智造,进一步夯实了 浪潮云 ERP 在智能制造领域的领先地 位。它不仅实现了制造执行过程中的 信息管控,同时可与企业 ERP 系统无 缝协同,实现系统数据的信息共享,帮 助众多企业实现制造转型升级。
二、MOM 产品亮点介绍
浪潮 MOM 系统采用“云 + 边” 的技术架构,以边缘智能平台为支撑,
图1 打造高级计划排产、制造执行、质量监
2019 年第 4 期
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产品 iProduct
2、支持精益生产,实现不停机不 断料
MOM 平台可实现物料需求计划 计算过程配置,能够根据需要随意裁 剪或增加需求和供给,指定计划策略、 需求范围、可用库存统计方案、供应方 案和需求日期范围。在物料需求计划 运算时,通过获取主需求计划,指定计 算的需求范围,指定可用库存统计方 案和供应方案、库存供应策略,MRP 运行完成后,可下达计划订单到采购、 自制和外协部门。
图2
图3
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汽车制造业企业级BOM解决方案分析#精选.

汽车制造业企业级BOM解决方案分析#精选.

汽车制造业企业级BOM解决方案分析2011-04-26 21:03BOM管理体系的建立与持续提升是整车制造厂商普遍面临的一个难题,它直接影响了企业加速产品盈利目标的实现。

本文分析了中国汽车制造业在BOM 管理方面存在的问题,并结合全球业界的经验与实践,说明了BOM解决方案所需关注的要点,对国内企业实施BOM系统提出了一些建议。

同时,介绍了Siemens PLM Software关于整车行业的BOM解决方案Teamcenter BOM的产品背景、应用场景与客户案例情况。

BOM管理体系的建立与持续提升是整车制造厂商普遍面临的一个难题,它直接影响了企业加速产品盈利目标的实现。

本文分析了中国汽车制造业在BOM管理方面存在的问题,并结合全球业界的经验与实践,说明了BOM解决方案所需关注的要点,对国内企业实施BOM系统提出了一些建议。

同时,介绍了Siemens PLM Software关于整车行业的BOM解决方案Teamcenter BOM的产品背景、应用场景与客户案例情况。

一、BOM问题的背景企业由于产品BOM问题所造成的困扰在汽车制造行业显得尤为突出,其客观原因在于汽车制造业本身的行业特性与所面临的业务环境的挑战,如:全球化市场产品多样性需求的增长导致了汽车平台、车型和配置数量的急速增加;日益提升的技术不仅大大增加了汽车零部件的数量,也增加了对零部件设计的管控难度;汽车生产产量大及精益管理对制造与物流有更高的要求,而BOM数据是物流与制造管理的基石;日趋激烈的市场竞争要求企业的研发与制造在质量、时间和成本三要素上不断提升,因而对BOM管理也提出了更为严苛的要求。

另一方面,从企业的业务应用来看,对BOM数据的应用已渗透到企业的各个业务环节,从工程、工艺到采购/供应、制造、物流、售后和财务,以至于CAE仿真、KD件生产出口、部件深度重用和成本工程等,都对BOM管理有着不尽相同的需求,或者说,要求有不同状态及形态的BOM数据来支持各自的业务运作,而作为企业运作基础的整车BOM数据又被要求具有高度的一致性与准确性,这都增加了BOM管理的难度。

基于Windchill的制造工艺数据管理研究与应用

基于Windchill的制造工艺数据管理研究与应用

基于Windchill的制造工艺数据管理研究与应用刘宗宁;杨同莹;王春光【摘要】MBOM作为企业生产过程中设计、工艺、制造、物流、采购等部门传递信息的重要载体,包含零组件分类、产品结构、材料定额、工艺流程、工装夹具、加工参数等详细信息,是制造工艺数据管理的核心.通过对EBOM到MBOM的重构分析,围绕以MBOM为核心的制造工艺数据存储与管理,给出基于Windchill系统的制造工艺数据管理模型,为制造型企业的工艺数据管理和信息化应用水平提升提供了参考方案.【期刊名称】《汽车零部件》【年(卷),期】2017(000)008【总页数】4页(P22-25)【关键词】BOM;PLM;制造工艺数据;信息化【作者】刘宗宁;杨同莹;王春光【作者单位】西北工业大学机电学院,陕西西安710072;中航工业新航豫北转向系统股份有限公司,河南新乡453003;中航工业新航豫北转向系统股份有限公司,河南新乡453003;中航工业新航豫北转向系统股份有限公司,河南新乡453003【正文语种】中文【中图分类】TP391随着“中国制造2025”的提出,越来越多的企业开始将信息化、智能化作为自己的发展目标。

在制造类企业的产品生产过程中,需要比较准确的零组件分类、产品结构、材料定额、工艺流程、工装夹具、加工参数等信息,尤其是随着工业企业的发展,制造过程信息需要综合设计、工艺、制造、物流、采购等各部门信息。

物料清单BOM(Bill of Material)是目前企业组织产品信息和制造信息的重要形式,是企业生产过程中设计、工艺、制造、物流、采购等部门传递信息的重要载体。

在企业的生产过程中,因为制造执行和成本核算的需要,要求BOM可显示产品制造的不同层级、用料依据、工艺数据等信息。

因此,要实现制造企业的信息化,工艺数据管理的信息化就显得尤为重要。

文中主要探讨基于Windchill的PLM(Product Lifecycle Management)系统中制造工艺数据管理的研究和应用。

汽车零部件BOM系统的开发与应用概述

汽车零部件BOM系统的开发与应用概述

汽车零部件BOM系统的开发与应用概述摘要:随着汽车产业的快速发展,汽车零部件的生产与供应链管理变得越来越重要,而BOM系统成为了汽车零部件生产和供应链管理中必不可少的一部分。

本文首先介绍了BOM系统的基础概念和特点,然后分析了BOM系统的开发过程和设计原理,最后探讨了BOM系统的应用及其效果。

研究表明,BOM系统能够有效地提高汽车零部件供应链的效率和质量,为企业的生产与发展提供有力支持。

关键词:汽车零部件;BOM系统;供应链管理;效率;质量。

正文:一、BOM系统的基础概念和特点BOM系统(Bill of Materials System)是指一种管理零部件清单的软件系统,也叫物料清单系统或者物料清单管理系统。

它是一种支撑企业生产与供应链管理的核心系统,其主要功能是记录和管理零部件的零部件清单、规格、数量等信息,以便实现更高效率的生产计划和零部件协调。

在BOM系统中,每个零部件都被赋予一个独特的物料编号,并且与其它相关零部件建立关联。

通过这种方式,制造商就可以追踪物料清单中零部件的成本、质量和数量信息,从而更加精确地预估产品成本和制造时间。

BOM系统的主要特点包括:1. 精细化管理:BOM系统能够对每个零部件进行详细清单管理,将零部件的规格、数量、供应商等信息全部列出,具有更好的精细化管理能力。

2. 信息共享:BOM系统能够实现多部门之间的零部件信息共享,避免了因信息不对称而引起的生产协调问题,并且加快生产流程,提高生产效率。

3. 自动化计算:BOM系统可以对零部件清单进行自动化计算,可依据客户定制订单,实现自动化生成物料清单。

二、BOM系统的开发过程和设计原理BOM系统的开发过程通常包括需求分析、软件设计、系统测试、集成部署等步骤。

其中需求分析和软件设计是系统开发的关键环节,直接影响着系统的功能和性能。

1. 需求分析:在需求分析阶段,开发者将对BOM系统的需求进行详细的分析,包括用户需求、基础设施需求、功能需求等,以方便合理地规划BOM系统的开发的步骤和流程。

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干货推荐 | 以制造BOM为核心的制造工艺数据管理2017-09-28文/贾晓亮张振明田锡天许建新制造BOM可显示产品制造的阶层关系、工艺路线、工艺装备、材料等,是离散型制造企业重要的基础和生产数据。

对于制造企业信息化而言,建立以制造BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

本文基于对产品生命周期各阶段BOM的研究,分析了制造BOM的内涵、结构,提出以制造BOM为核心的制造工艺数据管理,并面向制造企业数据管理的需求,对以制造工艺数据为基础的制造数据管理进行了论述。

▪来源:互联网0 引言离散型制造企业在生产过程中,需要准确的产品结构、零件分类、工艺路线、工艺装备、材料定额和工时定额信息。

物料清单BOM(Bill of Material,BOM)是目前企业组织产品数据的重要形式,它可能包含产品设计信息和工艺信息等,是联系设计、工艺、生产等部门的重要纽带。

制造企业在生产中需要可显示产品制造的阶层关系、用料依据等的BOM,它是计算成本的重要基础数据。

由于BOM的复杂性,采用手工进行数据的汇总,不但费时、费力、易出错,而且很难满足应用的需求,这已成为制约企业实现信息化的瓶颈问题。

对于制造企业信息化而言,建立以BOM为核心的产品数据流是一项核心工作。

1 BOM的概念和内涵从概念上,BOM是指构成一个物料项的所有子物料项的列表。

所谓物料项是指所有在产品的制造过程中出现的物体形态实体,这些实体包括原材料、标准件、成品、零件、装配件、构型件、工装、工具和夹具等,它们是组织产品的设计、工艺、生产等所有与产品相关活动的依据。

每个物料项本质都是一个对象,具有属性和方法,属性包括产品数据的全部内容,并依赖于产品生命周期不同阶段和不同制造企业具体环境。

物料项之间的语义关系也十分丰富,如零件和数字模型及图纸的描述关系、零件和原材料间的加工关系、零件和工装夹具之间的基准依赖关系、子物料项与父物料项间的装配关系、功能相同的两个物料项间的互换关系等。

产品的生命周期过程,就是物料项依据不同的语义关系相互作用的过程。

目前,制造企业在信息化过程中分别在PDM、CAPP、ERP系统中进行BOM的管理。

实际上,制造企业的产品设计数据、工艺数据、生产数据之间具有一致性和传递性,但由于BOM的阶段性和多视图的特性,对BOM的本质及其如何组织、管理产品数据还需进行深入研究。

按照产品生命周期不同阶段对BOM进行划分,可得到不同的阶段和视图,如工程BOM(Engineering Bill of Material,EBOM)、工艺BOM((Planning Bill of Material,PBOM)、制造BOM(Manufacturing Bill of Material,MBOM)、客户BOM(Customer Bill of Material,CBOM)等。

这些BOM分别反映了产品数据在不同时期的内容和结构,同时它们之间的数据演变和传递构成了产品数据流。

(1)EBOMEBOM是产品在工程设计阶段的BOM形式。

它主要反映产品的设计结构和物料项的设计属性。

物料项的设计属性是产品功能要求的具体体现,如重量要求、寿命要求、外观要求等。

它包含物料项的图纸信息,即物料项的原始几何信息和结构关系。

EBOM是设计部门向工艺、生产、采购等部门传递产品数据的主要形式和手段,EBOM是产品数据的源头。

(2)PBOMPBOM是产品工艺计划阶段的BOM,对于大型复杂机械产品(如飞机、汽车等)尤其重要。

大型复杂机械产品由于零部件数据庞大,构型复杂,生产形式多种多样。

因此,建立产品的工艺计划对组织产品的生产组织极其重要。

在制造过程中,PBOM的形成将设计分离面转变为工艺分离面,它对于组织工艺设计、安排生产计划、制定采购计划都具有重要的作用。

(3)MBOMMBOM是在PBOM的基础上,增加详细的工艺、材料、制造资源(工装、刀具、量具、设备等)、工时定额、材料定额信息,是详细描述产品制造过程和制造数据的基础性数据。

MBOM作为制造部门主要数据,可用于工艺设计、工艺分工、工艺管理及工艺文件的跟踪,它也是生产的依据,是ERP系统运行所需的基础数据。

MBOM的完整性和准确性对于缩短生产准备周期,协调各部门的工作具有举足轻重的作用。

(4)CBOMCBOM是在产品生产完成后,反映产品最终结构的BOM,是具有客户化构型配置的物料清单。

在CBOM中不仅表达了产品的结构,而且还包含产品零部件的备用件、配用件、专用工具等信息。

目前,也有人提出质量BOM(Quality Bill of Material,QBOM)的概念,即以零组件质量跟踪为目的的基于产品架次(或批次)管理的产品结构配置视图,用于记录、维护、查询和跟踪实际交付产品状态的数据管理。

QBOM实际上是以MBOM为基础并进行跟踪,通过MBOM实现对产品零组件状态及其质控信息的管理。

对于不同行业的制造企业,其BOM的概念和内涵虽然是一致的,但由于生产的产品及生产组织方式的不同,关于BOM的模型和管理方式会有较大的区别,尤其是对于大型复杂机械产品的BOM管理,产品生命周期内BOM的一致性维护是一个复杂的问题。

但总的来说,同一行业的制造企业,其BOM的管理思路和方式基本是一致的。

不同行业产品制造过程中各阶段BOM的关系如图1所示。

图1 产品制造过程中各阶段BOM2 以制造BOM为核心的制造工艺数据管理由BOM的概念和内涵可以看出,制造BOM是制造数据管理的核心内容,制造BOM数据通常由CAPP系统产生,并为PDM、ERP、MES等系统提供一致的制造工艺数据,以保证制造工艺数据的唯一性、实时性、有效性和安全性。

以制造BOM为核心的制造工艺数据管理主要包含以下几方面的内容:(1)产品、零组件图号管理制造企业的PDM系统将传统的基于图样的管理模式转换为基于图号的管理模式,从而将工程技术状态及构型管理由事后整理模式转变为按批次/架次实现的实时动态查询管理模式,保证实际工程状态和产品构型的准确性和有效控制。

因此,制造BOM中与EBOM管理的图号实现有效的集成与共享是制造工艺数据管理的基础。

(2)PBOM管理工艺人员在EBOM基础上通过配置,将设计分离面转变为工艺分离面,增加工艺计划信息,确立产品零部件的装配顺序和装配结构,以形成PBOM,并以此为依据实现工程更改的全过程控制。

(3)EBOM到MBOM转换MBOM是以工艺分离面为基础的基于产品架次(或批次)管理制造产品结构视图,它是以EBOM和PBOM为基础的。

因此,不同阶段的BOM比较与转化技术是实现BOM多视图的关键,尤其对于大型复杂机械产品而言,其BOM的管理涉及海量数据的处理,对于数据的组织、提取需要适宜的技术手段。

制造BOM管理应实现以工艺零组件划分和装配工艺规划为核心,以产品、零组件图号映射的EBOM信息集成,并在PBOM基础上,获取各专业工艺设计的数据形成产品的MBOM。

(4)工艺设计数据MBOM要反映各专业的工艺设计数据,包括结构化工艺数据和工艺文件,结构化工艺信息的重要作用除作为MBOM重构的重要依据外,其本身还是企业的单一工艺数据源,其中,结构化工艺数据和对应的工艺文件经过映射存储在工艺数据库,它们之间的映射关系是制造工艺数据管理的一个核心内容。

(5)制造资源数据制造资源数据是制造工艺数据管理的一个重要部分,制造资源,如工装、设备、刀具等。

对于大型复杂机械产品而言其数量十分庞大,它的状态控制非常关键。

(6)工程更改数据工程更改控制是工艺系统控制数据有效性的一个瓶颈。

没有有效的工程更改控制体系,就无法保证MBOM和技术状态控制的正确性。

以制造BOM为核心的制造工艺数据管理应对工程更改进行有效的控制,包括工程更改生成控制、工程更改发放、工程更改执行,以保证产品数据在产品全生命周期过程中的协调一致。

(7)制造数据统计汇总在以制造BOM为核心的制造工艺数据管理中,有大量的统计汇总和报表输出工作,它实际是对制造工艺数据应用的直接体现,不同的部门基于MBOM 根据各自的要求获取相关的数据,并输出报表,用于生产过程。

以制造BOM为核心的制造工艺数据管理体系如图2所示。

图2 以制造BOM为核心的制造工艺数据管理3 以制造工艺数据为基础的制造数据管理对于制造企业,其数据管理包括产品设计数据管理、制造数据管理和生产经营数据管理等,其中制造数据管理是最复杂的内容。

制造数据管理包括制造工艺数据与管理、制造资源数据管理与优化配置、生产计划数据、制造过程数据(包括技术文件等)管理、业务流程数据管理等,它需要满足企业对工艺设计、制造数据管理和集成共享的要求,其中制造工艺数据是制造数据管理的基础。

由于制造BOM确定了产品、零组件的制造过程及所需的制造资源,是连接产品设计与产品制造的桥梁,而且也为ERP系统提供重要的基础数据。

实际上,很多企业在实施ERP系统时,由于对工艺数据的重要性缺少认识,根本没有考虑实施CAPP系统,因此也就无法快速有效地获取工艺数据。

目前,对制造工艺数据的组织及其与生产计划数据、制造过程数据等的集成管理研究仍落后于企业的需求,是制约企业信息化的“瓶颈”之一。

在制造企业中,需要建立以制造BOM为核心的CAPP系统应用,实现以制造工艺数据为基础的制造数据管理。

并以工艺数据库为基础,基于BOM的管理,进行各专业工艺的设计(机加、装配、钣金冲压、焊接等),并逐步形成产品的制造BOM,保证工艺数据的完整性和一致性,实现工艺数据的统一管理,为ERP 系统提供完整的工艺数据,主要包括制造资源的使用与生产技术准备数据,制造资源包括设备、工装、工作中心等生产用的基础数据;生产技术准备包括由CAPP 向ERP系统提供的包含工艺路线、材料定额、工时定额等信息的制造BOM。

基于以上的分析,面向产品生命周期管理,制造企业需要建立以制造工艺数据为基础的制造数据管理,即面向数字化的产品制造数据管理(Digital Product Manufacturing Data Management,DPMDM)。

DPMDM是以制造工艺数据管理为基础,它构成产品制造数据的五维空间模型。

DPMDM描述和定义产品生命周期(设计、分析、工艺、制造、装配、服务)的数字化过程,包含制造数据以及数据之间的相互关系,使其成为计算机中可实现、可管理和可使用的信息。

图3为DPMDM的数据空间模型,其中,每一个维描述产品制造数据的不同阶段、不同层次、不同数据类型、不同版本和不同位置的信息及其关系。

图3 DPMDM的数据空间模型(1)产品结构层次维:以制造BOM为基础,以层次化的方法描述DPMDM 产品结构。

零件层上建立每个零件的总体信息、管理特征、材料特征、表面要求、特征信息、尺寸位置公差模型。

根据制造BOM结构关系,逐步形成组件层、部件层、产品层数据,建立完整的产品数据。

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