(完整版)1.安全感知平台_解决方案
电力物联网全场景安全态势感知解决方案
电力物联网全场景安全态势感知解决方案电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系,提升电力物联网全场景安全态势感知能力,解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
摘要电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系,提升电力物联网全场景安全态势感知能力,解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
对全业务电力物联网的各环节进行安全保障,防止恶意渗透攻击、防止数据丢失、防止恶意篡改,确保接入终端可信、传输通道可靠、业务应用可控,实现全景安全监测,全面提高全业务电力物联网安全综合防御能力。
关键词:电力物联网;全场景安全态势感知体系;云边协同;局部安全自治;联防联动机制内容目录:0 引言1 目标及内涵1.1 电力物联网特点1.2 总体目标2 关键产品及防护能力2.1 “云”态势感知技术及产品2.2 “网”态势感知技术及产品2.3 “边”态势监测技术及产品2.4 “端”态势监测技术及产品3 应用案例4 结语0引言电力物联网是物联网在电力行业的具体表现形式和应用落地,通过将电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、供应商及其设备,以及人和物连接起来,产生共享数据,为用户、电网、发电、供应商和政府社会服务,以电网为枢纽,发挥平台和共享作用,为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇,提供价值服务。
作为落实建设能源互联网,加快新型数字基础设施建设的核心任务,建设电力物联网势不可挡。
然而,电力物联网的建设将极大改变现有电力业务模式和专业体系,也不可避免的对电网现有网络安全防护体系产生冲击;同时,随着国内外安全形势的不断变化,以及国家要求的进一步明确,都对物联网安全提出了新要求。
为贯彻落实国家、行业及企业的相关要求,在电力物联网新业务形态、新部署组成等新形势下,需要加快建设电力物联网全场景安全态势感知体系,形成整体解决方案,全面保障电力系统安全可靠。
信息安全-安全感知平台(SIP)主打PPT
传统安全体系的挑战之三:响应慢
安全产品众多
WAF UTM
安全审计
漏扫
数据库审计 上网行为管理
下一代防火墙
邮件网关
IDS 抗DDOS
VPN
身份认证 防火墙
IPS 防毒墙
人力运维难度大
根因:安全人才数量少,难培养,不能多精;
如何应对?
构建一个可感知、易运营的安全大脑
外部威胁情报
数据中心
广域网 局域网
在“检测出具体是哪一种僵尸网络”问题上达到了平均90.3%的F值。
全局可视能力:宏观辅助决策
脆弱性可视
全网安全态势可视
外部攻击态势可视
内部横向威胁可视
全局可视能力:微观精准运营
业务维度可视
攻击链可视
详细威胁举证 影响面分析
协同响应能力:三级响应机制
一键阻断 用户提醒
安全感知系统SIP
数
据
探针STA
脆弱性检测
大数据
检测算法
访问关系
业务识别
构建准确的检测模型
交付&可视
整体安全态势 业务安全风险 业务访问关系 横向威胁分析 Kill chain趋势 异常行为画像 安全失陷举证
为业务决策服务的可视化
处置&响应
NGAF联动封堵 EDR联动查杀 上网行为管理联动提醒 安全专家人工服务
协同联动+人工服务
海量数据采集能力
华东某三甲医院
项目背景&部署方式
该医院安全建设非常完善,且内外网隔离环境让客户认为安全 没有问题。只到2017年7月该医院被卫计委对对于其官方网站发生 的篡改事件进行了通报。
客户寻找到多家厂商进行测试,均未发现问题。于是客户找到 我们为其进行安全检测:潜伏威胁探针部署在医院内外网核心交 换机上,安全感知平台部署在内网核心交换机上。
安全感知管理平台技术参数及功能要求
联动行为管理
支持联动原有行为管理设备,支持上网行为管理做资产用户名对接,精准识别终端资产责任人。(需提供截图打印加盖原厂公章证明)
★支持联动原有行为管理设备,支持与行为管理设备的联动,包含上网提醒、冻结账号等(需提供截图打印加盖原厂公章证明)
事后异常行为检测
具备元数据行为分析引擎:httpflow、dnsflow、adflow、icmpflow、maillflow等, 通过异常行为分析,结合各类机器学习算法完成未知威胁检测。包括:内网穿透、代理、远控、隧道、反弹shell等事后检测场景。
先进性
证明
为保障安全服务效果,满足数据和网络安全要求,所投态势感知平台产品厂商需通过可信云评估,提供相应的可信云认证报告
提供三年原厂质保及原厂免费现场服务,产品的安装、培训由原厂工程师完成实施。
二、
功能项
功能要求说明
性能规格
性能参数:网络层吞吐量≥1Gbps,应用层吞吐量≥500Mbps。
硬件参数:规格≥1U,内存大小≥8G,硬盘容量≥128G SSD,电源:单电源,接口:支持不低于6千兆电口+4千兆光口SFP。
配置要求
挖矿专项检测
支持挖矿专项检测页面,具备挖矿攻击事前、事中和事后全链路的检测分析能力,综合运用威胁情报、IPS特征规则和行为关联分析技术,如检测发现文件传输(上传下载)阶段的异常,对挖矿早期的准备动作即告警。
平台内置挖矿安全知识库,对常见的挖矿如:Bluehero挖矿蠕虫变种、虚拟货币挖矿、EnMiner挖矿病毒、PowerGhost挖矿病毒、DDG挖矿病毒、Docker挖矿、DDG挖矿变种、GroksterMiner挖矿病毒、Linux 挖矿木马、ZombieBoy挖矿木马等提供详细的背景介绍、感染现象、详细分析、相关IOC(MD5、C2、URL)、解决方案。
态势感知方案
XX单位安全感知平台项目建设方案目录1 项目概况 (1)1.1 项目名称 (1)1.2 编制依据 (1)1.3 项目立项依据 (2)1.4 项目建设的必要性 (3)1.5 项目建设目标 (4)1.6 总投资估算 (5)2 需求分析 (5)2.1 信息化和安全建设现状分析 (5)2.2 行业现状和攻防对抗需求分析 (6)2.2.1 传统威胁有增无减,新型威胁层出不穷 (6)2.2.2 已有检测技术难以应对新型威胁 (7)2.2.3 未知威胁检测能力已经成为标配 (8)2.3 现有安全体系的不足分析 (8)2.3.1 看不清自身业务逻辑 (9)2.3.2 看不见潜藏威胁隐患 (10)2.3.3 缺乏整体安全感知能力 (11)3 方案理念 (13)3.1 看清业务逻辑 (13)3.2 看见潜在威胁 (14)3.3 看懂安全风险 (15)3.4 辅助分析决策 (16)4 解决方案 (16)4.1 方案概述 (16)4.2 安全感知系统 (17)4.2.1 系统架构 (17)4.2.2 部署拓扑 (18)4.2.3 组件实现 (19)4.2.4 主要功能 (28)4.3 监测响应服务 (41)4.3.1 安全事件监测、预警和通报 (41)4.3.2 安全事件应急响应处置 (42)4.3.3 重要时期信息安全保障 (44)4.3.4 常规驻场值守服务 (44)5 方案价值和主要技术优势 (44)5.1 全网业务资产可视化 (44)5.2 全网访问关系可视化 (45)5.3 多维度威胁检测能力 (47)5.4 安全风险告警和分析 (48)5.5 全局视角态势可感知 (49)6 价格估算表..................................................... 错误!未定义书签。
1项目概况1.1项目名称XX市局网络安全态势感知项目1.2编制依据《中华人民共和国网络安全法》《“十三五”国家信息化规划》(国发〔2016〕73号)《信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008)《信息安全技术信息系统通用安全技术要求》(GB/T 20271-2006)《信息安全技术信息系统安全管理要求》(GB/T 20269-2006)《信息安全技术信息系统安全工程管理要求》(GB/T 20282-2006)《信息安全技术网络基础安全技术要求》(GB/T 20270-2006)《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》《市、县两级机关“云上、智能防控”第一战略建设第一批任务清单》(浙公办〔2017〕157号)1.3项目立项依据习总书记在2016年“419讲话”中提出“全天候全方位感知网络安全态势”,将网络安全的思维模式从单纯强调防护,转变到注重预警、检测、响应的格局,安全能力从“防范”为主转向“持续检测和快速响应”,实时防御将以威胁为中心,以数据为驱动解决安全问题。
(word完整版)等保2.0三级需要的设备
可信验证
重要应用程序的动态可信验证
数据完整性
VPN、CA、系统使用HTTPS,SSL
数据保密性
VPN、数据加密软件
数据备份恢复
数据备份软件+容灾备份系统、HCIXYClouds、热备
剩余信息保护
终端综合管理系统
个人信息保护
行为审计
安全区域边界
边界防护
下一代防火墙、安全感知平台
访问控制
下一代防火墙、上网行为管理
入侵防范
IPS、安全感知平台、IDS
恶意代码和垃圾邮件防范
下一代防火墙+AV模块、邮件安全网关、防病毒网关、沙箱
安全审计
日志审计系统、上网行为管理、下一代防火墙、SSL VPN
可信验证
重要应用程序的动态可信验证
安全通信网络
网络架构
下一代防火墙、负载均衡、上网行Fra bibliotek管理三级系统安全保护环境基本要求与对应产品
使用范围
基本要求
产品类型举例
安全计算环境
身份鉴别
堡垒机、VPN、主机配置项
访问控制(权限分离)
主机配置项+下一代防火墙、VPN、运维堡垒机
安全审计
下一代防火墙、日志审计系统
入侵防范
主机配置项+IPS、安全感知平台、EDR、主机入侵检测产品(HIDS)
恶意代码防范
通讯传输
VPN设备、SSL
可信验证
重要应用程序的动态可信验证
安全管理中心
系统管理
运维堡垒主机、安全管理平台
审计管理(网络、主机、应用)
安全审计系统、运维堡垒主机、数据库审计、日志审计
安全管理
安全管理平台解决方案
安全管理平台解决方案简介随着互联网技术的迅猛发展,安全问题日益成为各个领域关注的焦点。
为了保护企业的信息资产和网络安全,建立一个全面、高效的安全管理平台变得至关重要。
安全管理平台解决方案是基于现代信息技术的应用系统,旨在通过集成、协调和优化各类安全管理工具和资源,全面提升安全管理的能力和效率。
解决方案的意义安全管理平台解决方案的引入可以为企业带来多种好处: - 全面的安全管理:通过集成各类安全管理工具和资源,实现全面的安全管理,包括网络安全、数据安全、系统安全等多个方面。
- 高效的风险识别和应对:利用自动化的监测和分析手段,能够快速发现并应对各类安全风险和威胁,降低安全事故的发生概率。
- 统一的安全策略管理:通过统一的安全策略管理平台,能够简化和集中管理各类安全策略,提高管理效率和执行一致性。
- 强大的日志分析和审计能力:通过日志收集、存储和分析功能,能够快速定位和回溯安全事件,提供有效的法律取证和监管合规支持。
- 灵活的扩展和定制能力:根据企业的实际需求,可以定制化开发和集成各类安全管理模块,满足不同规模和行业的安全管理需求。
技术组成一个完整的安全管理平台解决方案通常包含以下主要技术组成部分:安全设备和系统集成安全管理平台需要集成各类安全设备和系统,如防火墙、入侵检测和防御系统、数据加密设备、访问控制系统等。
通过与这些设备和系统的集成,实现对安全资源的综合管理和控制。
安全事件监测与响应安全管理平台需要配备安全事件监测与响应系统,通过实时监测和分析网络流量、日志和其他安全事件数据,及时发现异常行为和潜在威胁,并采取相应的响应措施。
安全策略管理安全管理平台需要提供统一的安全策略管理功能,包括安全策略的创建、编辑、发布和执行。
通过集中管理安全策略,可以实现对整个安全系统的一致性管理和控制。
日志分析与审计安全管理平台需要具备强大的日志分析和审计功能,能够对各类安全事件进行深度分析和溯源,帮助企业快速定位安全事件的原因和性质,并提供有效的法律取证和合规审计支持。
2022年智慧工业园区安全防范智慧安防平台建设整体解决方案完整版
智慧工业园区安全防范智慧安防平台建设整体解决方案
传统手段已无法满足需求
RLEX
传统安防
AI安防
依赖人为管理
偏向于事后取证
智能化管理,
事前预警、事中干预、
减少人力
事后追溯
数据利用率低
操作性差
系统种类繁多
视频大数据运营
可视化操作界面
多系统集成
智慧工业园区安全防范智慧安防平台建设整体解决方案
智慧工业园区安全防范智慧安防平台建设整体解决方案
云中心
通过增强现实、虚拟现实等技术,以自然友好的方式进行人机交互
智慧工业园区安全防范智慧安防平台建设整体解决方案
智慧工业园区安全防范智慧安防平台建设整体解决方案
安防可视化管理平台
RLEX
以独立的安防系统为支撑,通过对不同类型安防产品的深度融合,构建强大的安防管理平台,建立安防系统间的业务联动,高效发挥预警作用,通过建立多级互联的安防平台结构,实现“被动查询、孤立响应”到“主动防护、全面掌控”的根本性转变,从而提高技防水平。
业务现状
RLEX
监控系统老旧数据独立,信息孤岛界面不一,操作复杂维护成本高企,维护困难标准缺失,兼容困难与其他业务系统融合困难
统一品牌交付提升运维效率改进操作体验丰富联动策略人工智能技术
综合&智能
贯穿整个安防的各个环节:
重点区域
停车场
电梯/楼道
生活区/办公区
内部道路
智慧工业园区安全防范智慧安防平台建设整体解决方案
智慧工业园区安全防范智慧安防平台建设整体解决方案
智慧工业园区安全防范智慧安防平台建设整体解决方案
智慧工业园区用户如何提升安防管理水平
RLEX
传统技防公共区域&游客禁区无死角防破坏视频监控、贵重藏品保管室长备电超低照度视频监控贵重藏品保管室实时监听与震动报警室内重要出入口联动门禁展品陈列区被动红外移动侦测与展品柜震动探测报警外围周界入侵探测员工/访客/游客人员实时定位与一卡通智慧安防视频监控智能化实时图像质量自检测与分析报警出入口对象面部信息采集与自动识别展品陈列区、贵重藏品保管室音视频智能分析实时监管——人员聚集报警、逗留报警、剧烈
安全教育平台技术方案怎么做
安全教育平台技术方案怎么做一、背景介绍互联网的快速发展使得网络安全问题日益突出,尤其是在教育领域。
学生们往往容易受到网络攻击和不良信息的影响,因此需要一种安全的教育平台来保障他们的学习环境。
安全教育平台是为了解决这一问题而提出的一种解决方案。
通过该平台,学生可以在一个安全、规范的网络环境下进行学习,同时也可以接受网络安全教育,提高他们的网络安全意识和能力。
二、技术方案1. 教育平台的安全架构设计为了确保安全教育平台的安全性,我们需要设计一个有力的安全架构。
该架构应该包括以下几个方面:(1)网络安全策略:明确安全规范和安全政策,包括网络访问控制、数据加密、防火墙设置等,以确保平台在网络级别上的安全性。
(2)身份验证机制:采用双因素身份验证,包括账号密码验证和手机短信验证等,确保用户的身份真实,并防止恶意攻击者的入侵。
(3)数据安全策略:采用数据备份、数据加密、数据传输加密等方式,确保用户数据在传输和存储过程中不被泄露或篡改。
(4)安全监控策略:通过安全监控系统实时监测平台的运行状态,及时发现并阻止可能的攻击行为。
2. 安全教育系统的搭建(1)用户角色:在安全教育平台中,可以设置不同的用户角色,如学生、教师、管理员等。
针对不同的用户角色,可以设定不同的权限和功能,以确保平台的安全性和管理的便捷性。
(2)教育内容管理:安全教育平台需要提供丰富多样的安全教育内容,包括网络安全知识、网络攻击防范等内容。
同时,需要设置相应的教育内容管理系统,确保教育内容的质量和安全性。
(3)在线课程:安全教育平台可以提供在线课程,包括文字、图片、视频等不同形式的教学内容,为学生提供多样化的学习资源。
3. 安全教育平台的开发与运维(1)技术选型:在开发安全教育平台时,需要选择有良好口碑和稳定性的技术平台,如Java、PHP等,以确保平台的稳定性和安全性。
(2)系统监控:需要设置系统监控系统,对平台的运行状态进行实时监测,并及时处理可能出现的问题,确保平台运行的稳定性和安全性。
电梯物联网--智慧电梯安全感知管控大数据平台解决方案
电梯物联网电梯运行安全感知大数据平台云计算·人工智能·大数据分析主目录电梯云监管平台应用效果2 电梯安全大数据指挥中心3 物联网电梯监管政策1 可视化数据展现 5 维保单位尽责监管6 智能电梯运行传感器4电梯安全运行远程监控 8 电梯电子档案统一管理9物联网电梯监管政策7 统一消息推送平台10电梯安全教育宣传111物联网电梯监管政策质检总局关于进一步加强电梯安全工作的意见(国质检特〔2013〕14号)提高电梯技术保障能力和手段,支持电梯物联网技术的研发和应用。
质检总局2016年电梯安全攻坚战工作方案(国质检特〔2016〕166号)要求运用大数据、物联网技术,多措并举以提升电梯应急能力和监管效能。
这是国家首次明确肯定了电梯物联网技术在电梯应急预警和监管时的重要作用,也为物联网技术在电梯行业中的进一步发展,起到推动作用。
广东省人民政府办公厅转发国务院办公厅关于加强电梯质量安全工作意见的通知(粤府办〔2018〕8号)推动维护保养模式转变,依法推进按需维保,推广“物联网+维保”等新模式。
运用大数据、物联网等信息技术,构建电梯安全公共信息服务平台,建立以故障率、使用寿命为主要指标的电梯质量安全评价体系,逐步建立电梯全生命周期质量安全追溯体系,实现问题可查、责任可追,发挥社会监督作用。
电梯云监管平台应用效果电梯运行响应应急事件管理当发生重大应急事故,如地震,可以实时查看全市电梯是否有故障情况;同时在平台上推送禁行电梯的通知给所有电梯所有单位,支持短信、微信消息以及语音消息;对电梯的故障进行跟踪分析电梯使用单位与维保单位上报故障信息,系统记录故障的响应、处理以及后续跟踪,同时分析电梯的故障率;实时反馈电梯运行安全情况平台可以查看每条电梯的实时运行情况,发现异常运行数据及时发出语音预警,通知电梯维护人员及电梯单位负责人;数字化实现电梯状态分析全局分析并统计全市范围内的电梯的使用年限、故障率、地域分布、年检情况、巡检及时性等数据;对维保单位进行有效监控自动采集维保公司巡检记录及人员信息,并及时提醒巡检以及年检时间,监督故障响应效率以及电梯单位评价;电梯云监管平台应用效果 23电梯安全大数据指挥中心智能电梯运行传感器4冲顶、蹲底、门磁平层人体检测加速度传感器RTU 数据采集终端传感器 安防人脸识别 应急视频对讲5可视化数据展现平台通过物联网技术,采集全市电梯的综合数据,利用大数据分析手段,过滤并归集数据项,按客户应用需求,把统计结果用可视化图表进行展现,直观便捷。
互联网感知平台解决方案
03
平台架构设计
系统架构设计
接入层
支持多种网络接入方式,包括WiFi、4G/5G等,确保用户能够随时随地访问平台。
传输层
采用TCP/IP协议,保证数据传输的稳定性和可靠性。
核心层
设计高性能的网络架构,包括负载均衡、安全防护等功能,确保平台的可用性和安全性。
网络架构设计
数据库设计
选择适合平台的数据库管理系统(DBMS),如MySQL、PostgreSQL等。
互联网感知平台是一种基于云计算、大数据、物联网等技术构建的,能够对各种数据资源进行全面感知、高效处理和智能分析的综合性服务平台。
它具有以下特点
感知能力强:能够实现对各种数据资源的全面感知和实时监测。
处理效率高:采用分布式计算、内存计算等技术,能够快速处理海量数据。
智能化程度高:通过机器学习、深度学习等技术,能够实现智能预测和决策支持。
保障数据安全与隐私
身份认证与访问控制
总结词
采用多因素身份认证和授权机制,对用户身份进行严格把关,确保只有合法用户才能访问平台。
详细描述
总结词
详细描述
确保用户身份真实与合法
根据用户的角色和权限,对资源的访问进行限制和管控,防止未经授权的访问和恶意操作。
控制访问权限与资源共享
详细描述
采用自动化备份和监控工具,实现数据备份和恢复的全程监控和管理,提高备份的可靠性和恢复的成功率。
配置防火墙、入侵检测系统等设备,确保平台的安全性。
软件安装与配置
操作系统安装
根据需求选择合适的操作系统,如Linux、Windows等,并进行安装和配置。
软件环境搭建
安装和配置开发工具、编译环境、依赖库等。
数据库连接配置
网络安全态势感知平台功能
网络安全态势感知平台功能
网络安全态势感知平台是一种集中收集、分析和展示网络安全信息的系统,其功能可以总结为以下几点:
1.数据收集:网络安全态势感知平台通过主动和被动的方式,收集来自各种网络安全设备和监控系统的数据。
其中主动方式包括主动扫描和探测,被动方式包括日志收集和流量分析等。
2.数据分析:网络安全态势感知平台对收集到的数据进行分析和挖掘,通过聚类、关联和模式识别等技术,发现潜在的安全威胁和攻击行为。
同时,还可以对历史数据进行趋势分析和模型预测,提高对未来网络安全态势的预测能力。
3.实时监控:网络安全态势感知平台可以对实时数据进行监控和分析,通过实时告警和报警机制,迅速发现和响应网络安全事件。
同时,还可以对网络设备和系统进行状态监测和性能评估,及时发现异常和故障情况。
4.安全态势展示:网络安全态势感知平台可以通过可视化界面展示网络安全态势的实时信息和历史趋势,包括攻击源地理位置、攻击类型分布、被攻击目标等。
这样,安全管理员可以直观地了解网络安全状况,并作出相应的应对和决策。
5.漏洞管理:网络安全态势感知平台可以自动化地对网络设备和应用程序进行漏洞扫描和评估,发现系统中存在的漏洞和潜在的风险。
同时,还可以提供漏洞修复建议和补丁更新,帮助管理员及时解决安全隐患。
6.安全策略管理:网络安全态势感知平台可以通过集中管理和配置安全策略,包括访问控制、安全审计、入侵防御等。
管理员可以根据系统监测和分析结果,优化安全策略,提高网络安全的保护能力。
总之,网络安全态势感知平台通过数据收集、分析、监控和展示等功能,帮助管理员及时发现和响应网络安全事件,并提供全面的安全监测和管理能力,从而提升网络系统的安全性和可靠性。
信息安全态势感知系统解决方案
信息安全态势感知系统解决方案目录态势感知平台•需求分析•产品简介•技术优势•典型应用•用户价值需求分析网络资产多,发现存在隐患:态势感知平台需要通过主动发现、导入或创建的方式来,识别和梳理目标网络中要被防护的资产及业务对象。
用资产安全的视角,审视资产的整体安全防护状态,包括但不限于资产受危害的情况、资产存在弱点的情况、资产遭受攻击情况等围绕资产的感知并加以利用,是安全态势分析的基础。
威胁攻击多,聚焦行为本质:态势感知平台可以通过机器学习技术,快速定义威胁的种类,识别隐藏在威胁之后的本质行为,同时,可为用户提供行为的分析建模,构造网络白环境。
为用户提供基于汇总全网相关的攻击行为相关信息的攻击感知,通过统计分析、关联融合等手段对攻击信息进行闭环处理,提供全景式的攻击态势监视,具备从遭受攻击、攻击的类型、分布、攻击关系、趋势、攻击结果等维度进行攻击态势呈现的能力。
产品简介产品简介启明星辰网络安全态势感知平台是运用安全大数据为基础,结合启明星辰安全全球领先的数据采集能力,全面支持资产采集、流采集、文件采集、包采集、漏洞采集、情报采集等能力,对设备、主机、日志、进程、服务等全要素信息的归并,利用启明星辰专长的安全大数据分析经验,帮助用户构造全方位、全天候态势感知系统的建设需求。
本方案可为用户,提升网络态势监控、威胁分析、日常运维、事件处置等安全能力建设水平,在网络新常态下,实现诸如:网站整体运行态势监控、暴露或内部资产识别监控、内外部入侵行为定位、行为分析建模、高级持续威胁判定、失陷主机态势分布、政企侧漏洞闭环管理、攻击链还原、威胁情报管理、终端管控等高价值业务和场景的管理能力。
技术优势•全流程闭环管理优势您需要的是全网准确的风险量化评估和风险赋值能力,建立绩效考评机制,为威胁管理形成全流程闭环管理机制•安全大数据分析优势您需求的是具有安全属性的大数据,为分析建模、高级持续威胁判定、机器学习等新技术场景提供有效的大数据支撑。
网络安全态势感知系统建设方案
网络安全态势感知系统建设方案一、方案目标与范围1.1 目标这个方案的主要目的是帮助企业搭建一个全面的网络安全态势感知系统,从而提升它们在网络安全事件上的监测、响应和处理能力,确保信息资产的安全和完整。
具体来说,我们希望能做到以下几点:- 实时监控网络流量和安全事件,及时捕捉到潜在的安全威胁。
- 利用数据分析和智能决策支持,提高对安全事件的响应效率。
- 建立一个完善的安全事件管理流程,确保能够快速处理和反馈安全事件。
1.2 范围这个方案适合各种规模的企业,尤其是中大型企业,涵盖的内容包括:- 网络安全监测与防护- 安全事件响应与管理- 数据分析与报告- 安全意识培训与教育二、组织现状与需求分析2.1 组织现状在信息技术飞速发展的今天,企业面临的网络安全威胁也在逐渐增多。
根据2022年发布的网络安全报告,全球网络攻击事件增长了30%,但很多企业在安全投入上却没有跟上。
我们发现,很多企业在以下几个方面存在明显的短板:- 缺乏全面的网络安全监测能力,无法快速识别和应对安全事件。
- 安全事件的响应流程不够健全,导致响应延迟,影响日常运营。
- 员工的安全意识薄弱,成为了安全攻击的“软肋”。
2.2 需求分析为了应对这些挑战,企业需要建立一套全面的网络安全态势感知系统,具体需求有:- 实时的网络流量监控,能够识别异常行为和攻击模式。
- 标准化的事件响应流程,确保各种安全事件都能迅速处理。
- 定期的安全培训与意识提升,增强员工的安全意识。
- 强大的数据分析能力,能够生成安全态势报告,帮助管理层做出更明智的决策。
三、实施步骤与操作指南3.1 系统架构设计网络安全态势感知系统的架构设计应包括以下几个核心组成部分:1. 数据采集层:通过部署网络流量监测设备和安全信息事件管理(SIEM)系统,实时采集网络流量和安全日志。
2. 数据分析层:利用大数据分析技术,对收集到的数据进行深入分析,识别潜在的安全威胁和攻击模式。
3. 态势展示层:通过数据可视化工具,将分析结果以图形化的方式呈现,帮助管理层更好地理解网络安全态势。
智慧城市万物互联感知平台建设方案
智慧城市万物互联感知平台建设方案目录一、前言 (3)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (4)1.3 预期效果 (5)二、现状分析 (6)2.1 城市发展现状 (8)2.2 物联网技术应用现状 (9)2.3 感知平台建设现状 (10)三、建设目标与任务 (11)3.1 建设目标 (12)3.2 建设任务 (13)四、平台架构设计 (15)4.1 总体架构 (16)4.2 分层架构 (17)4.3 网络架构 (19)五、功能需求与分析 (20)5.1 感知层功能需求 (21)5.2 传输层功能需求 (23)5.3 应用层功能需求 (24)六、技术实现方案 (25)6.1 数据采集与传输技术 (26)6.2 数据处理与存储技术 (28)6.3 数据分析与挖掘技术 (29)七、安全与隐私保护 (31)7.1 安全防护措施 (32)7.2 数据隐私保护策略 (33)八、实施计划与时间节点 (34)8.1 项目实施步骤 (35)8.2 时间节点安排 (37)九、投资估算与资金筹措 (37)9.1 投资估算 (38)9.2 资金筹措方案 (39)十、效益评估与回报预测 (40)10.1 效益评估指标 (42)10.2 回报预测 (43)十一、结论与建议 (44)11.1 结论总结 (46)11.2 建议与展望 (47)一、前言随着科技的飞速发展,物联网、云计算、大数据等新兴技术逐渐渗透到城市的各个角落,为城市的发展带来了前所未有的机遇。
智慧城市作为一种新型的城市发展模式,旨在通过信息化手段提高城市管理水平、优化资源配置、提升市民生活质量,实现城市的可持续发展。
在这个过程中,万物互联感知平台的建设显得尤为重要。
本方案旨在为建设智慧城市万物互联感知平台提供一个全面、系统的解决方案。
通过对城市各类数据进行采集、传输、处理和分析,实现对城市各个方面的实时监控和管理,从而为政府部门、企业和市民提供更加便捷、高效的服务。
智慧安全平台实施方案
智慧安全平台实施方案一、背景。
随着信息化技术的不断发展,各行各业的数据安全问题日益突出,安全管理成为企业发展的重要课题。
为了应对日益复杂的安全威胁,智慧安全平台应运而生。
智慧安全平台是基于大数据、人工智能等技术的安全管理平台,能够实现全方位、全周期的安全防护和管理,为企业提供了更加全面、高效的安全保障。
二、实施方案。
1. 建立智慧安全平台。
首先,企业需要建立智慧安全平台,包括网络安全、数据安全、应用安全等多个方面。
通过整合各类安全设备和系统,实现统一管理和监控,提高安全防护能力。
2. 数据分析与挖掘。
智慧安全平台需要具备数据分析与挖掘能力,通过对海量数据的分析,及时发现异常行为和安全隐患,提高安全事件的识别和响应速度。
3. 安全态势感知。
智慧安全平台应具备安全态势感知能力,能够实时监控网络安全态势,及时预警和应对各类安全威胁,确保企业安全运营。
4. 事件响应与处置。
在安全事件发生时,智慧安全平台需要能够快速响应和处置,包括实时定位、追踪和隔离,以及快速恢复业务功能,最大限度地减少安全事件对企业的影响。
5. 安全管理与合规。
智慧安全平台还需要具备安全管理与合规能力,能够实现安全策略的管理和执行,确保企业安全运营符合法律法规和行业标准。
6. 持续优化与改进。
实施智慧安全平台并非一劳永逸,企业需要持续进行安全性能的评估和改进,及时跟进安全技术的发展和变化,不断提升安全保障水平。
三、总结。
智慧安全平台实施方案是企业安全管理的重要组成部分,通过建立智慧安全平台,企业能够全面提升安全防护和管理能力,有效应对各类安全威胁,保障企业信息安全。
同时,企业应根据实际情况,结合自身业务特点和安全需求,量身定制智慧安全平台实施方案,确保安全管理工作的有效开展。
互联网感知平台解决方案
互联网感知平台解决方案
随着物联网技术的不断发展,互联网感知技术已经成为一个重要的技术问题。
为了解决互联网感知的技术难题,建立一个适用的互联网感知平台解决方案是十分必要的。
首先,解决方案必须拥有可靠的数据采集功能。
数据采集包括环境传感器、多媒体信息和用户行为信息等数据。
这些数据需要通过网络传输到平台服务器,以便进行数据分析。
其次,解决方案需要具备高效的数据分析能力。
数据分析需要基于深度学习、机器学习和大数据平台的技术,以检测数据中包含的潜在信息。
此外,解决方案还需要实时的数据获取和有效的数据存储能力。
分析结果需要能够实时存储,同时,数据库也要能够有效的存储和管理数据。
最后,解决方案需要提供一个强大的可视化系统,这样可以支持用户可视化地分析数据结果。
可视化系统可以绘制图表,以便用户进行高级数据分析。
因此,本文提出了一个可用于解决互联网感知技术难题的适用互联网感知平台解决方案。
该方案具备可靠的数据采集功能,具备高效的数据分析能力,可提供实时的数据获取和有效的数据存储能力,并且还可以提供一个强大的可视化系统。
精选-信息安全-深信服安全感知平台(SIP)解决方案模板
1. 目概况1.1 项目名称XXX单位安全态势感知项目、XXX单位内网安全监测、XXX单位全网安全可视化项目等等1.2 编制依据以下标准作为参考,根据项目实际情况进行增删1)国家信息安全法规与技术标准文档《中华人民共和国网络安全法》《“十三五”国家信息化规划》(国发〔2016〕73号)《信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008)《信息系统安全等级保护定级指南》(GB/T 22240-2008)《信息安全技术信息系统通用安全技术要求》(GB/T 20271-2006)《信息安全技术信息系统安全管理要求》(GB/T 20269-2006)《信息安全技术信息系统安全工程管理要求》(GB/T 20282-2006)《信息安全技术网络基础安全技术要求》(GB/T 20270-2006)《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》2)本省/集团公司政策文件《xx省电子政务发展规划(2014-2020)》《xx省电子政务信息安全管理暂行办法》……1.3 建设目标、建设内容和建设周期本项目的建设目标是:强化xx单位网络信息安全监测预警能力,主要解决当前xx网络的信息安全监测预警能力薄弱、数据来源单一等问题,进一步提高xx网络突发安全事件监测和预警能力,实现整体网络的安全风险的监测、预警、通报、整改、反馈、分析等工作的闭环管理。
通过部署监测管理平台、网络安全监测探针等,实现有效发现未知威胁攻击,达到从局部安全提升为全局安全、从单点预警提升为协同预警、从模糊管理提升为量化管理的效果。
本项目的主要建设内容有:安全感知系统建设;监测预警响应服务;其他计划整体打包交付的安全能力:本项目的建设周期x 个月,从xxx年xx月至xxx年xx月, 监测预警和响应服务将延续到项目实施并验收通过后的x年。
1.4 总投资估算本项目总投资估算xx万元,其中软硬件设备投资xx万,集成和服务费xx万。
XX区全区安全态势感知平台项目服务技术要求
XX区全区安全态势感知平台项目服务技术要求一、项目背景(1)随着关键基础设施向数字化智能化方向发展,让网络安全威胁向现实世界各领域加速渗透;云计算、大数据、人工智能等新技术伴生新风险,给安全防护提出更高的要求要全方位提升网络安全防护能力,织就一张广覆盖、立体化的防护网。
随着网络安全政策法规体系不断完善,《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规密集出台,网络空间法治进程迈入新时代;基础通信网络和数据安全防线进一步夯实,网络安全威胁发现、监测预警、应急处置、信息共享一体化安全防护能力不断增强,需按照“积极防御、综合防范”的思路,切实提升关键信息基础设施等重点领域、重点目标的安全保障能力。
(2)为加强XX市XX区政务服务数据管理局网络态势感知运营能力,建立健全网络安全保障体系,借助当前已建立的安全态势感知平台,以国家信息中心《政务网络安全监测平台总体技术要求》,国家电子政务外网相关标准,按照一体化、标准化、智能化、可视化的要求,采集监测XX市XX区电子政务外网资产信息、网络流量、重点网站的安全数据,通过深度分析,准确发现网络安全案(事)件线索,并及时预警重大网络安全威胁,调查回溯和防范网络攻击等安全事件。
建立以服务人员为基础,以审计为核心,以风险识别为辅助的安全体系,通过审计机制实现数据的流转和访问可见,并进一步通过风险识别检测并修补数据载体的风险暴露面,进而提升整体安全效能。
(3)基于XX区政务服务数据管理局信息化程度不断提高,为进一步加强日志安全审计支撑能力,通过常规安全巡检,保障日志审计系统及运维审计系统的稳定运行,并提供必要的现场技术服务,按季度提供运维审计系统巡检报告及年度安全规划建议,及时掌控系统日常运行情况,从而有效辅助安全审计人员开展工作,提高审计工作效率,降低应用安全风险,可持续发挥平台价值和效益。
校园安全平台解决方案(3篇)
第1篇一、引言随着社会的发展,校园安全问题日益凸显,校园安全已成为全社会关注的焦点。
为保障广大师生的生命财产安全,提高校园安全管理水平,本文提出一套校园安全平台解决方案,旨在通过技术创新和智能化手段,构建一个全面、高效、便捷的校园安全管理体系。
二、校园安全平台建设目标1. 提高校园安全管理水平,确保师生生命财产安全。
2. 实现校园安全信息共享,提高应急响应速度。
3. 促进校园安全文化建设,增强师生安全意识。
4. 优化校园资源配置,提高校园安全投入效益。
三、校园安全平台解决方案(一)平台架构校园安全平台采用分层架构,分为数据采集层、数据处理层、应用服务层和展示层。
1. 数据采集层:负责收集校园安全相关信息,包括视频监控、门禁系统、消防系统、校园卡系统等。
2. 数据处理层:对采集到的数据进行清洗、整合、分析和挖掘,为上层应用提供数据支持。
3. 应用服务层:提供校园安全预警、应急指挥、信息发布、统计分析等功能。
4. 展示层:通过网页、移动端等多种形式,展示校园安全信息、预警信息、应急指挥信息等。
(二)平台功能模块1. 视频监控管理模块:实时监控校园内各个区域,实现远程视频查看、回放、录像等功能,便于及时发现安全隐患。
2. 门禁管理系统:实现校园出入口的智能化管理,包括刷卡进入、人脸识别、远程控制等,确保校园内部安全。
3. 消防系统管理模块:实时监测校园内消防设施运行状态,包括烟雾报警、温度监测、水位监测等,确保消防安全。
4. 校园卡系统管理模块:实时监控校园卡使用情况,实现学生、教职工出入校园的自动化管理。
5. 应急指挥系统:实现校园突发事件的信息报送、应急响应、指挥调度等功能,提高应急处理效率。
6. 安全预警系统:根据历史数据、实时数据等信息,对校园安全隐患进行预测预警,为校园安全管理提供依据。
7. 信息发布系统:发布校园安全相关信息,包括安全通知、预警信息、应急演练等,提高师生安全意识。
8. 统计分析系统:对校园安全数据进行统计分析,为校园安全管理提供决策支持。
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精准检测能力—深度检测能力
创新引入机器学习、大数据技术提高检测率
监督 Supervised机器学习方式:提前知道哪些数据是好的哪些是坏的,通过已有数据找规
律,作为后续判断依据
调整特征feature, 标签label,权重
parameter
《“十三五”国家信 息化规划》
全天候全方位感知网络安 全态势。加强网络安全态 势感知、监测预警和应急 处置能力建设
2016.4
2016.12
网络安全法开始实施
使得网络安全有法可依, 各行业更加重视网络安 全建设
等保2.0标准
对网络行为、潜伏未知 威胁进行持续检测和分 析
2017.6
即将发布
传统安全体系的挑战之一:看不见
潜伏威胁探针 下一代防火墙
主机EDR
潜伏威胁探学习 UEBA、专家辅助
领导决策可视化
我现在安全吗? 哪里不安全?
造成了什么危害? 我该如何处置?
可感知:有对高级攻击、潜伏威胁的发现能力 易运营:能看得懂安全,能快速处置威胁
安全大脑的核心能力
精准检测能力
威胁情报(默认标配):深信服云端威胁情报系统与SIP对接,实时下发情报数据给SIP,增加威胁识别效率和概率。
下一代防火墙(NGAF)(可选):网关部署在出口或边界,一方面负责安全防御,另一方面对全流量进行检测,提 取有效安全数据上报给SIP。
其他可对接的安全组件
端点安全(EDR):插件形式部署在终端或虚拟化服务器的操作系统上,负责采集服务器安全数据上报给SIP,同时对僵 木蠕毒进行扫描和查杀。同时SIP可主动联动EDR进行主机隔离、网络隔离,在威胁发生后避免扩散。 上网行为管理(AC):旁路/网桥部署在出口,一方面实现上网行为管理功能,一方面与SIP对接,实现用户身份的识别。 虚拟安全(VSS):Vmware场景下,VSS对东西向流量进行分析,将有效数据同步给SIP平台。 云眼:对外发布业务的在线监测和防护,与平台对接。后续可将网站安全信息同步给SIP平台。 第三方安全设备:支持第三方安全设备日志导入,作为溯源分析、统一管理的分析依据。
第6.3.1节
全网安全感知解决方案
——构建安全大脑,让安全可感知、易运营
CONTENT
01 客户为什么需要安全感知能力 02 如何为客户构建安全大脑 03 最佳实践
01
客户为什么需要安全感知能力
背景介绍
419讲话---习主席
“谁进来了不知道、是敌 是友不知道、干了什么不 知道”,长期“潜伏”在 里面,一旦有事就发作了
恶意软件的通讯URL每 次都不相同,特征库无
对策:自动生成的东西是否有共性特征呢?是否可以通过计算法机穷举分,析AF形也成写不一下个
模糊的特征,再进行特征匹配呢?
但是这些“随机”的通讯 是否有共性的特征呢?
SIP精准检测能力—深度检测能力
用户与实体行为分析(UEBA)
首先,收集网络多个节点产生的信息,进而创建一条基线
传统安全体系的挑战之三:响应慢
安全产品众多
WAF UTM
安全审计
漏扫
数据库审计 上网行为管理
下一代防火墙
邮件网关
IDS 抗DDOS
VPN
身份认证 防火墙
IPS 防毒墙
人力运维难度大
根因:安全人才数量少,难培养,不能多精;
如何应对?
构建一个可感知、易运营的安全大脑
外部威胁情报
数据中心
广域网 局域网
根因:以防御为核心的安全体系无法应对各类高级攻击(APT攻击、钓鱼邮件等) 缺乏对突破防御并进入网络内部的潜伏威胁的持续检测能力
传统安全体系的挑战之二:看不懂
客户平均每天生成安全告警日志多达上万条 各类安全日志分散在各种安全设备上 安全日志以安全事件角度展示
根因:各类安全日志数量大、分散,且异构,看不过来、看不懂
深信服安全大脑模型
安全感知平台(SIP)(默认标配):负责收集汇总探针采集的全流量信息,及接入的NGAF、EDR等各类安全组件日 志,通过关联分析、行为分析、机器学习等智能分析技术,发现网络的脆弱性、潜伏威胁,并简单易懂的展示出来。
潜伏威胁探针(STA)(默认标配):旁路部署在关键节点,对全流量进行检测,提取有效数据上报给SIP。
义了什么的“坏的”、“不好的”,那么除此之外的就是正常的业务;
问题:“坏的”可以穷举吗?(保安能记住所有的通缉犯?) ,换一个思路,我
们不仅可以记住“坏的”,也可以记住“好的”、“合法的”,不同于合法对象就是可 疑和需进一步关注的对象(例如门卫认识办公室所有的人,不认识的可能是坏 人),但白名单有时候也很难抽取;
机器学习算法检测 UEBA检测 横向威胁检测
全局可视能力
宏观可视辅助决策 微观可视辅助运维
协同响应能力
多设备协同联动 一键封堵、一键查杀
海量数据采集能力
以全流量数据采集为主 以各类设备日志收集为辅
深信服安全大脑模型
深信服安全大脑 “全网安全感知”
威胁潜伏探针STA
历史数据
最初模型
好坏结果
生产数据
最终模型
好坏结果
结果预设, 只作分类
精准检测能力—深度检测能力
创新引入机器学习、大数据技术提高检测率 非监督 Unsupervised机器学习方式:并不知道已有数据的好坏,但基于朴素的好人坏人目 标、行为、结果不同,进行总结分类进而区分好坏
调整特征feature, 权重parameter
其次,分析平台可以从时间和空间两个维度关联分析,时间指可以关联分析过去
数分钟、小时甚至数天的数据发现攻击者,而AF不可以因为数据包不能压着不转 发;空间维度是指SIP平台可以搜集多个AF、探针、EDR的数据,多维度多角度分 析问题。
检测的思路
现状:传统检测设备更多的是通过特征库匹配发现问题的,即通过各种手段定
在内部关键节点部署探针,主动提取信息 联动边界、终端自有产品,无缝对接,主动
提取
②第三方设备广泛收集
基于标准格式收集第三方日志收集 基于业务、资产、用户、应用等维度的主
动信息提取
检测的基础:
首先,部署方式决定了多点探针采集能够看到比边界AF更多的信息和数据(东
西向流量、原始数据包),为后续分析提供弹药;
以确定各种不同情况下的正常状态是什么;
其次,基准线建立,UEBA解决方案会跟进聚合数据,寻
找被认为是非正常的模式;
优势:UEBA解决的,更多的是异常行为而非一般的攻击
事件,特别是对于隐蔽的内部攻击和控制内部资产的跳板 攻击效果理想。
SIP精准检测能力—深度检测能力
创新引入机器学习、大数据技术提高检测率
02
如何为客户构建一个“安全大脑”
部署架构
云沙盒 威胁情报 云脑
internet
互联网接入区
分
支
核心层
本地安全大脑
分 支
云眼 云盾 在线专家 快速响应 办公区
传统数据中心区
EDR
VSS
虚拟化中心区
技术架构
来源&提取 防御设备 检测设备 流量探针 威胁情报 云端沙箱 终端安全软件
提取有效数据来源
历史数据 生产数据
最初模型 最终模型
聚类结果 聚类结果
需根据生产 数据重新分 析结果
精准检测能力基础—机器学习
算法举例:分类算法 classification
主要算法:决策树,ID3
主要思路:寻找负向样本序列
主要应用:图像识别, DGA, SPAM, 病毒变种
二类分类
多类分类
精准检测能力基础—机器学习
安全感知平台
······
深信服安全大脑模型
安全感知平台(SIP)(默认标配):负责收集汇总探针采集的全流量信息,及接入的NGAF、EDR等各类安全组件日 志,通过关联分析、行为分析、机器学习等智能分析技术,发现网络的脆弱性、潜伏威胁,并简单易懂的展示出来。
潜伏威胁探针(STA)(默认标配):旁路部署在关键节点,对全流量进行检测,提取有效数据上报给SIP。
威胁情报(默认标配):深信服云端威胁情报系统与SIP对接,实时下发情报数据给SIP,增加威胁识别效率和概率。
下一代防火墙(NGAF)(可选):网关部署在出口或边界,一方面负责安全防御,另一方面对全流量进行检测,提 取有效安全数据上报给SIP。
其他可对接的安全组件
端点安全(EDR):插件形式部署在终端或虚拟化服务器的操作系统上,负责采集服务器安全数据上报给SIP,同时对僵 木蠕毒进行扫描和查杀。同时SIP可主动联动EDR进行主机隔离、网络隔离,在威胁发生后避免扩散。 上网行为管理(AC):旁路/网桥部署在出口,一方面实现上网行为管理功能,一方面与SIP对接,实现用户身份的识别。 虚拟安全(VSS):Vmware场景下,VSS对东西向流量进行分析,将有效数据同步给SIP平台。 云眼:对外发布业务的在线监测和防护,与平台对接。后续可将网站安全信息同步给SIP平台。 第三方安全设备:支持第三方安全设备日志导入,作为溯源分析、统一管理的分析依据。
就很容易被对手简单的改变蒙混过关(病毒变种),那么就需要考虑抽取更加稳 定和共性的特征,例如僵尸网络的动态域名虽然变化多样,但还是具备其规律性 的(即特征的鲁棒性);
行为检测:有时候攻击者的手段灵活到已经难以总结出攻击代码、传输文件和
网络数据包的特征,但任何觊觎不该获取信息的行为,只要目的不同于合法用户,
主要算法:iForest, one-class SVM, SH-ESD 主要思路:寻找离群点 主要应用:web攻击变种,0 day webshell,
全局可视能力
宏观可视辅助决策 微观可视辅助运维