遥感图像目视解译
遥感影像目视解译方法
不同解译者在同一遥感影像上可能得出不同的解译结果，影响数据的应用效果和决策的准确性。
解译结果的差异
解译精度与可靠性问题
信息提取与处理的优先级
在目视解译过程中，需要权衡信息提取与处理之间的关系。然而，由于遥感影像的复杂性和多层次性，这一矛盾往往难以解决。
解译速度与质量的平衡
与地理信息系统（GIS）的结合
利用GIS提供的空间信息和分析功能，辅助遥感影像目视解译，提高定位精度和空间分析能力。
遥感影像目视解译与其他领域的交叉研究与应用
与全球定位系统（GPS）的结合
通过GPS获取精确的位置信息，将遥感影像与实地坐标进行匹配，实现精准解译和动态监测。
与计算机视觉和模式识别技术的结合
高光谱与超光谱遥感影像融合
03
时序遥感影像融合
将不同时间拍摄的遥感影像进行融合，提高影像质量、增加信息量并辅助变化检测。
时序遥感影像分析与解译方法
01
时序变化检测
通过对同一地区不同时间拍摄的遥感影像进行比较，检测地物的变化情况，如建筑物拆迁、植被生长等。
02
时序影像序列分析
将多个时序遥感影像进行连续分析和比对，提取地物的动态变化特征，提高解译精度和可靠性。
详细描述
在地貌与地形分析中，主要包括对山脉、丘陵、平原、盆地等地貌形态的识别和分析，通过对这些地貌形态的特征进行提取，可以有效地获取地形地貌的信息，为地质灾害预警和土地资源开发利用提供支持。
地貌与地形分析
总结词
水体识别与分类是遥感影像目视解译的一个重要方向，主要是通过对影像中的水体特征进行分析，将它们分为不同的水体类型并进行分类。
2023
遥感影像目视解译方法
ch5 遥感影像目视解译
遥感影像目视解译第一节遥感图像目视解译原理 (1)第二节不同类型遥感图像的判读 (3)第三节遥感图像目视解译方法 (16)第四节遥感图像目视解译基本程序与步骤 (18)第五节遥感制图 (19)第一节遥感图像目视解译原理5.1.1 遥感图像目标地物特征遥感影像包括航空影像和卫星影像。
常用的航空影像以航空相片为主, 常用的卫星影像以TM和SPOT图像为主。
把这些图像放大来看, 它们都是由一行行、一列列的像元构成。
像元是遥感影像中最基本的单元, 有时也把像元称为像素。
各个像元按照行列方式排列, 构成一个点阵, 宏观上表现为一幅遥感图像。
遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息, 它需要解决的问题是判读出遥感图像中有哪些地物, 它们分布在哪里, 并对其数量特征给予粗略的估计。
因此, 我们必须掌握遥感图像目标地物特征。
概括说来, 目标地物特征包括“色、形、位”三大类。
色－－指目标地物在遥感影像上呈现的颜色特征。
形－－指目标地物在遥感影像上表现的形状特征。
位－－指目标地物在遥感影像上的空间位置特征。
地面各种目标地物在遥感图像中存在着不同的色、形、位的差异, 构成了可供识别的目标地物特征。
目视解译人员依据目标地物的特征, 作为分析、解译、理解和识别遥感图像的基础。
5.1.2 目视解译的生理与心理基础目视解译是人与遥感图像相互作用的复杂认知过程, 它涉及到目视解译者生理与心理许多环节。
为了更好理解目视解译过程, 这里对目视解译的生理与心理基础作一简单介绍。
人的眼睛是目视解译的重要器官, 眼球的构造与功能在获取信息的许多方面类似照相机。
依据生理学的功能划分, 人的眼睛由以下部分组成: 眼球壁和折光部分, 其中眼球壁分为外膜、中膜和内膜(图5－3), 它们在获取图像信息中具有不同的作用。
当眼睛观察遥感图像时, 图像信息从每只眼睛的视网膜沿着视神经向上传导。
视神经由视神经孔入颅腔形成交叉后, 延为视束。
遥感图像目视解译
土地利用/土地覆盖分类
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以快速准确地识别不同类型的土地覆 盖为土地规划和资源管理提供依据。
通过遥感图像目视解译可以监测土地利用/土地覆盖的变化及时发现非法占用土地、破坏生态 环境等行为为相关部门提供执法依据。
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以帮助研究自然地理、生态系统和气 候变化等领域为相关学科提供数据支持。
遥感图像目视解译还可以应用于城市规划、农业生产和灾害监测等领域为相关行业提供决策 支持。
地质构造解译
遥感图像目视解译在地质构造研究中的应用 解译地质构造的类型、规模和形态 分析地质构造与矿产资源的关系 预测地质灾害的风险和影响
资源调查与监测
资源调查：遥感 图像目视解译用 于土地、森林、 水域等资源的调 查提供全面的数 据支持。
监测变化：通过 对比不同时期的 遥感图像目视解 译可以监测资源 的变化情况及时 发现非法开采、 砍伐等问题。
灾害预警：遥感 图像目视解译可 以监测地质灾害、 水灾等自然灾害 的预警为灾害防 控提供数据支持。
生态保护：遥感 图像目视解译可 以监测生态系统 的变化为生态保 护和修复提供数 据支持。
环境监测与评估
步骤：选择合适的遥感数据源、确定时间序列、比较和分析图像差异。
优势：能够发现短时间内发生的变化为决策提供及时的信息支持。
信息综合法
遥感图像目视解 译的方法之一通 过综合分析多种 遥感影像信息提 高解译的准确性
和可靠性。
添加标题
具体步骤包括： 选择合适的遥感 数据源进行预处 理和增强处理提 取和识别地物特 征进行信息综合
遥感图像目视解译在环境监测中可用于检测和评估污染物排放和扩散情况。
遥感目视解译
遥感目视解译遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术，通过对遥感图像进行目视解读和分析，从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息，进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。
本文将介绍遥感目视解译的基本原理、方法和应用。
遥感目视解译的基本原理是通过观察遥感图像上的不同颜色、亮度和形状等特征，将图像中的地物进行分类和判读。
首先，遥感图像通常采用多光谱或高光谱技术获取，其中不同波段的数据代表不同的物理信息，如植被、水体、建筑物等。
经过预处理和增强处理后，图像中的各类地物能够以不同的形式和特征显现出来。
其次，目视解译者根据自己经验和领域知识，通过观察图像上的细节、纹理、形状和分布等信息，进行地物的分类和识别。
在具体的解译方法上，遥感目视解译主要包括图像解译、特征提取和判读三个步骤。
图像解译是对原始遥感图像进行初步观察和分类，将图像中的地物按照类别和特征进行初步标注。
特征提取是根据解译需求和目标，从图像中进一步提取出关键地物的特征信息，如面积、形状、纹理、变化等。
判读则是对提取的特征进行分析和判断，得出地物的具体类别和属性。
遥感目视解译在许多领域具有重要的应用价值。
例如，在地质勘探中，可以通过解译地形、岩性和构造等特征，推断出矿物和矿产的存在和分布，为矿产资源的勘探和开发提供线索。
在农业领域，可以通过解译植被、土壤和水体等特征，评估作物的生长状况、土壤的肥力和水资源的分布，为农田管理和农作物生产提供决策支持。
在环境管理和城市规划中，可以解译土地利用、土地覆盖和城市建设等特征，监测自然资源的变化和城市化的进程，为环境保护和城市规划提供参考。
总之，遥感目视解译是一种有效的遥感解译方法，利用遥感图像和地理信息，通过目视观察和分析，提取和判读地物和地理特征。
它在地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域都有广泛的应用，为相关领域的研究和决策提供了重要的信息和参考。
遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术，通过对遥感图像进行目视解读和分析，从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息，进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。
遥感目视解译
地物边界勾绘 目标类型或属性判断，测量。识别过程 根据应用目的的判断与评价意见。决断
过程
3
一、目标地物的特征
1. 色：指目标地物在遥感影像上的颜色，包括色调、颜色
和阴影。 2. 形：指目标地物在遥感影像上的形状，包括形状、纹理、
大小、图形等。 3. 位：指目标地物在遥感影像上的空间位置，包括目标地物
分布的空间位置、相关布局等。
4
二、目标地物识别直接标志
1. 色调：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度） 2. 颜色：是彩色图像中目标地物识别的基本标志。 3. 阴影：是图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子。据此可判
读物体性质或高度。
4. 形状：目标地物在 遥感图像上呈现的外部轮廓。
第7讲遥感目视解译
1
遥感图像目视解译原理
遥感图像解译分为两种： 目视解译：指专业人员通过直接观察或借助判读仪
器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。 遥感图像计算机解译：以计算机系统为支撑环境，
利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥 感图像中目标地物的各种影像特征，结合专家知识 库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分 析和推理，实现对遥感图像的理解，完成对遥感图 像的解译。
分以目标地物的背景出现,此时判读者的注意力往往 集中在目标地物上. 2. 判读者的知识和经验对目标地物的确认有一定的导 向作用,因此,不同的解译者可能得出不同的结论. 3. 心理惯性对目标地物的识别有一定的影响. 4. 观察的时效性.正确辨认目标地物,需要一个最低限 度的时间才能完成.
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四、目视解译的方法和原则
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惟一持久的竞争优势，也许就是比你 的竞争 对手学 习得更 快的能 力。。2 020年8 月12日 星期三 9时20 分41秒 Wednes day, August 12, 2020
遥感技术与应用6遥感图像的目视解译
间接解译标志：指运用某些直接解译标志，根据地物的相关属性等 地学知识，间接推断出的影像标志，如根据道路与河流相交处的特 殊影像特征，可以判断渡口；根据植被、地貌与土壤的关系，来识 别土壤类型和分布（如温带针叶林区多为灰化土）
5
a 遥感图像记录的是目标物的顶面形状，不同于地面看
的侧面形状
6
b 自然形成物往往形状复杂，不规则，轮廓边界呈现较
圆滑自然的曲线 如河曲冲击扇、火山锥等；人为活动的产物
一般具有规则的几何形状，拐角明显呈一定角度，如田块、果
园、城镇建筑物等
7
c 影像的比例尺和分辨率对形状影响较大，小比例尺时
，往往呈现的是综合体的形状
2 自然界存在着大量的“同物异谱”和“同谱异物”现象
3 地物的时空属性和地学规律是错综复杂的，各要素、各类别之 间的关系是多种类型的地带性规律：由于太阳辐射随纬度分布 的规律性，造成沿纬度的水平地带性现象，由于温度、湿度等 随地形高度分布的规律性造成沿高度的垂直地带性现象，植物 从播种到成熟的季节性变化规律等；有的具有随机性、不确定 性，如自然灾害；有的具有模糊性,存在过渡渐变关系，如气 候带、草场类型的变化等
5 纹理（Texture）是指具有不同色调和形状的细微影像按 某种规则排列组合的集合，这种细微影像称为纹理基元。 它往往是指图像上地物表面质感（平滑、粗糙、细腻等） 如“花格子衬衫”（强调单个事物的重复规则排列，如果 园果树的株行距、集约化程度高的田块排列，贵州山区梯 田的排列）
6 图案（Pattern），即图型结构，是指多个人工目标重复 排列的空间形式，它反映地物目标的空间分布特征。如建 筑物、道路、绿化带形成的住宅区的图案
遥感图像目视解译原理及基础
遥感图像目视解译原理及基础遥感图像目视解译是利用遥感技术获取的图像数据进行目视解读和分析的过程。
本文将介绍遥感图像目视解译的基本原理和方法，并探讨在遥感图像解译中常用的技术和工具。
1. 遥感图像目视解译的定义遥感图像目视解译是通过直接观察遥感图像，并根据空间信息、光谱信息和形态信息等特征，对图像中的地物进行识别、分类和解读的过程。
目视解译是一种常用的遥感图像解译方法，可帮助研究人员获取目标地物的信息，了解地表覆盖的特征和变化情况。
2. 遥感图像目视解译的原理遥感图像目视解译的原理基于遥感图像中地物的光谱反射特征和空间分布特征。
在目视解译过程中，通过观察图像的色调、亮度、纹理和形状等特征，可以对地物进行分类和识别。
在不同波段的遥感图像中，地物的反射特性通常会有所不同，因此通过多光谱图像的综合分析，可以更准确地进行目视解译。
3. 遥感图像目视解译的基础方法遥感图像目视解译的基础方法包括以下几个步骤：3.1. 图像预处理在进行目视解译之前，通常需要对遥感图像进行预处理，包括图像配准、辐射校正和大气校正等，以确保图像数据的准确性和一致性。
3.2. 地物分类目视解译的核心是对图像中的地物进行分类和识别。
通过观察地物的形状、大小、分布等特征，可以将地物分为不同的类别，并生成矢量或栅格数据。
3.3. 地物解译地物解译是指将图像中的地物与地物类别进行对应，并提取出地物的属性信息，如面积、形状、位置等。
地物解译通常需要结合地面调查和其他数据进行验证和修正。
3.4. 结果分析完成地物解译后，可以对解译结果进行分析和评估，了解地表覆盖的特征和变化情况，并提取出地物的信息，如土地利用、植被覆盖等。
4. 遥感图像目视解译的应用遥感图像目视解译在土地利用规划、资源调查、环境监测等领域有着广泛的应用。
通过遥感图像目视解译，可以及时获取地表覆盖的信息，监测自然灾害、城市化进程等现象，并为相关决策提供支持。
5. 结论遥感图像目视解译是利用遥感图像进行地物识别和解读的重要方法，具有广泛的应用前景。
遥感第5章-遥感图像目视解译与制
§1 遥感图像目视解译原理 §2 遥感图像目视解译基础 §3 遥感制图
§5.1 遥感图像目视解译原理
遥感图像中目标地物的特征是地物电磁波的辐射差异在遥感影像上的反映。 依据遥感图像上的地物特征，识别地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程叫信息提取。 信息提取的方法有： 目视判读法(目前常用的方法)：是人们运用丰富的专业背景知识，通过肉眼观察，经过综合分析、逻辑推理、验证检查提取和解译出目标地物的综合信息的过程。 遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息，判读出遥感图像中有哪些地物，它们分布在哪里，并对其数量特征给予粗略的估计。 计算机分类法：有监督分类、非监督分类、模式识别、神经网络分类、分形分类、模糊分类、人工智能等数据挖掘技术方法。
添加标题
直接和间接解译标志是相对的，有时一个解译标志对甲物体是直接解译标志，对乙物体是间接解译标志。间接解译标志因地域和专业而异。
添加标题
5.2.1 目视解译标志
5.2 遥感图像目视解译基础
地物属性。如赛马场,水体
信息复合法：依据辅助资料，结合解译标志做出推断，如：依据植被类型图结合像片的色调、纹理特征做出解译。
§5.2 遥感图像目视解译基础
5.2.4 摄影像片的解译判读 二、水体的判读 水体判读主要依据影像的色调和形状特征。它与水体深浅、混浊程度、水面悬浮物以及拍摄瞬间的光照条件有关。 河流判读：界线明显、弯曲自然、宽窄不一的条带状。能判读流向、河宽、流速、桥梁、码头等附属物。 湖泊的判读：轮廓明显的形状，湖岸线呈自然弯曲的闭合曲线。能判读其形状大小和面积。但当湖泊中生有水草和其它植物时，边界一般变得模糊，色调也较紊乱。 海域的判读：能清晰地判读出海岸线、潮侵地带、高潮、低潮位置。 人工池塘、沟渠的判读：一般形状规整、面积较小。
遥感图像处理_第6讲(目视解译制图)
另可根据有代表性的植物类型推断当地的生态环境，存在寒温 带针叶林说明该地区属于寒温带气候。
遥感图像目标地物的识别特征
总之地面各种目标地物在遥感图像中 存在着不同的色、形、位的差异，构成了 可供识别的目标地物特征。 目视解译人员依据目标地物的特征， 作为分析、解译、理解和识别遥感图像的 基础。
目视解译的认知过程
– 色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比
物体颜色与黑白影像色调的一般关系表：
色调 白 白 灰白 浅黄 淡灰 黄 褐黄 物 体 颜 色 浅灰 深黄 橙 灰 红 蓝 暗灰 深红 紫红 深灰 绿 紫 淡黑 深绿 浅黑 黑绿 黑 黑
浅红
淡绿
浅蓝
深蓝
遥感图像目标地物的识别特征
北京故宫 博物院与 护城河之 间的色调 差异。
遥感图像的认知过程
遥感图像解译是一个复杂的认知过程，对一个目标 的识别，往往需要经历几次反复判读才能得到正确 结果。概括来说，遥感图像的认知过程包括2个过程
自下向上： 信息获取 自上向下： 特征匹配
特征提取
识别证据积累过程
提出假设
目标辨识过程。
遥感图像的认知过程
自上向下过程
例如，一幅山地TM假彩色图像，一般都是西 北坡是阴坡（暗色调），东南坡是阳玻（明亮 色调），从不同方向观察，地表起伏状况是不 同的，因此，没有经验的解译者会把山脊线作 为河谷。在目视解译过程中，观察者必须了解 影像中太阳光源的照射方向，并把它同视觉表 象空间坐标基轴配准，逆着太阳光源的照射方 向观察，才能把一幅山地TM假彩色图像上的 地貌类型准确辨识。
目视解译与制图
目视解译与制图
遥感图像目视解译原理 遥感图像目视判读 遥感影像制图简介
遥感图像解译
《遥感图像目视解译》课件
遥感图像目视解译具有直观、快 速、灵活等优点，但也存在主观 性、精度不稳定等局限性。
遥感图像目视解译的重要性
提供快速、准确的信息提取
01
遥感图像目视解译能够快速准确地提取地球表面的信息，为决
策提供有力支持。
弥补遥感自动解译的不足
02
遥感自动解译存在一定的局限性，目视解译可以弥补其不足，
提高解译精度。
02 03
数据安全与隐私保护
随着遥感技术的应用范围不断扩大，数据安全和隐私保护问题日益突出 ，如何在满足应用需求的同时保障数据安全和隐私权益是亟待解决的问 题。
应用领域的拓展
遥感图像目视解译技术的应用领域正在不断拓展，从传统的环境监测、 城市规划等领域向智能交通、智慧城市等新兴领域延伸，为技术的推广 和应用提供了广阔的市场和发展空间。
水体遥感图像目视解译
要点一
总结词
水体遥感图像目视解译可以提取水域范围、水质状况、水 生生物分布等信息，为水资源管理和保护提供决策支持。
要点二
详细描述
水体遥感图像目视解译是遥感技术在水资源领域应用的重 要手段之一。通过目视解译，可以提取水域范围、水质状 况、水生生物分布等信息，为水资源管理和保护提供决策 支持。在解译过程中，需要注意水体的光谱特征和空间结 构特征，以便更准确地提取信息。同时，还需要注意不同 水体之间的差异和变化，以便及时发现和解决水环境问题 。
在应急响应和灾害监测中发挥重要作用
03
遥感图像目视解译在应急响应和灾害监测中能够快速识别灾害
区域和受灾情况，为救援工作提供及时的信息支持。
遥感图像目视解译的应用领域
土地利用与土地覆盖分类
遥感图像目视解译能够识别和区分不 同类型的土地利用和土地覆盖，如森 林、草地、城市等。
遥感影像的解译与分类方法和技巧
遥感影像的解译与分类方法和技巧遥感技术是通过获取地球表面的电磁辐射信息来获取地表信息的一种重要技术手段。
随着遥感技术的发展和应用范围的不断扩大，遥感影像的解译与分类方法和技巧也愈发成为研究的热点。
本文将探讨遥感影像解译与分类的方法和技巧。
一、遥感影像解译方法1. 目视解译法目视解译法是通过人工直接观察遥感影像的色彩、纹理、形状及其在空间分布上的特征，判断地物类型的一种解译方法。
它主要适用于图像上地物边缘清晰、大尺度地物的解译，如城市、河流等。
这种方法在短时间内可以获取较好的解译结果，但主观性较强，解译效率较低。
2. 图像数字化解译图像数字化解译是将遥感影像转化为数字图像，利用计算机和数字图像处理软件进行解译分析的方法。
数字化解译可以提高解译的客观性和准确性，可以利用像元的灰度、光谱特征等进行解译。
这种方法适用于在细节解译方面精确度要求较高的场景。
3. 分割解译分割解译是将遥感影像划分为若干个不同的区域或对象，并对这些区域或对象进行分类和解译。
这种方法可以充分利用图像中地物的空间信息，有利于对图像进行更细致的解译和分析。
分割解译在城市、森林等复杂地物类型的解译中具有一定的优势。
二、遥感影像分类技巧1. 特征提取特征提取是对遥感影像中各类地物的特征进行提取和分析的过程。
常见的地物特征包括光谱特征、纹理特征、形态特征等。
不同地物类别的特征往往具有较大的差异，因此提取和利用这些特征可以有效地区分不同的地物类别。
2. 分类算法分类算法是指将遥感影像根据像素的光谱、空间等特征进行自动分类的一种方法。
常见的分类算法包括最大似然分类、支持向量机分类、决策树分类等。
选择适合的分类算法对于提高分类准确性和效率非常重要，常需要根据具体问题的特点来选择合适的算法。
3. 数据融合数据融合是指将不同传感器或不同分辨率的遥感数据进行融合，提高遥感影像解译和分类的准确性和精度。
融合可以通过像元级、特征级和决策级等多种方式进行。
实验5遥感图像目视解译与制图
04
了解遥感图像目视解译在地理信息科学领 域的应用。
实验要求
掌握遥感图像的基本特征 和分类。
掌握遥感图像目视解译的 步骤和流程。
熟悉遥感图像目视解译的 技巧和方法。
学会利用遥感图像目视解 译制作专题地图。
02 遥感图像目视解译
遥感图像目视解译基本概念
遥感图像目视解译是指通过观察和分 析遥感图像，对地表特征进行识别、 分类和解释的过程。
实验5遥感图像目视解译与制图
目 录
• 实验目的与要求 • 遥感图像目视解译 • 遥感图像制图 • 实验数据与软件 • 实验过程与结果 • 实验总结与讨论
01 实验目的与要求
实验目的
01 掌握遥感图像目视解译的基本原理和方法。
02
熟悉遥感图像目视解译的步骤和流程。
03
学会利用遥感图像目视解译制作专题地图。
遥感图像目视解译是遥感技术应用中 最为基础和重要的环节之一，对于地 表资源调查、环境监测、城市规划等 领域具有重要意义。
遥感图像目视解译方法
01
02
03
直接解译法
根据遥感图像上直接呈现 的地物特征进行识别和分 类。
对比解译法
通过对比动态解译法
结合长时间序列的遥感数 据，分析地物的动态变化 过程。
软件功能
ENVI软件主要进行遥感图像的预处理、增强、分类等操作，ArcGIS和QGIS则主要用于地图制作、空间分析和可视化 等方面。
软件操作
在进行目视解译和制图时，需要熟练掌握相关软件的操作，包括图像导入、调整视图、标记特征、制作 地图等，以确保结果的准确性和可靠性。
05 实验过程与结果
实验过程
实验问题与解决方案
在实验过程中，部分学生遇到了遥感图像解译难度大的问题。针对这一问题，教师提供了 额外的遥感图像数据供学生练习，并加强了解译方法的指导，帮助学生克服困难。
遥感导论遥感图像目视解译及方法
遥感导论：遥感图像目视解译及方法引言遥感图像目视解译是遥感数据处理中最基础且重要的环节之一。
它通过人眼观察和分析遥感图像，将图像中的各种地物和地貌特征进行分类和识别，从而获取地表信息。
本文将介绍遥感图像目视解译的基本概念、目标和方法。
遥感图像目视解译的概念遥感图像目视解译是指通过观察遥感图像并辅以特定的解译规则，对其中的地貌特征、地物类别和空间分布进行研究和识别。
它利用人眼对图像细节和纹理的敏感性，以及对地物光谱反射信息的分析能力，对遥感图像进行分类、识别和解释。
目标和意义遥感图像目视解译的目标是准确地将遥感图像中的各种地物和地貌特征进行分类和识别。
这对于地理信息系统、土地利用规划、环境监测和资源管理等领域具有重要意义。
遥感图像目视解译的意义包括： 1. 获取地表信息：通过目视解译，可以获取遥感图像中各种地物和地貌特征的分布情况，从而获得地表信息。
2. 土地利用规划：目视解译可以对土地利用类型进行分类和标识，为土地利用规划提供科学依据。
3. 环境监测：通过解译遥感图像，可以监测环境变化，如森林退化、水资源变化等，从而为环境保护和管理提供数据支持。
4. 资源管理：通过解译遥感图像，可以识别资源分布和利用情况，为资源管理和开发提供数据支持。
遥感图像目视解译的方法遥感图像目视解译的方法可以分为以下几个步骤：1. 预处理在进行目视解译之前，需要对原始遥感图像进行预处理，以提高图像的质量和解译的准确性。
常见的预处理方法包括： - 辐射校正：校正图像中的辐射失真，使图像在不同光照条件下具有一致的亮度和对比度。
- 大气校正：校正图像中的大气影响，减少大气散射和吸收带来的影响。
- 几何校正：校正图像的几何畸变，使图像具有准确的位置信息。
2. 目标选择在目视解译之前，需要确定解译的目标和区域。
根据解译的目标和研究需求，选择感兴趣的区域和特定的地物类型进行解译。
3. 目视解译在目视解译过程中，需要运用人眼对图像的观察和分析能力，根据目标的特征和解译规则，对图像中的地物和地貌特征进行分类和识别。
遥感目视解译
3. 信息复合法:利用透明专题图或透明地形图与遥感图像复合，根
据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标 地物的方法。
4. 综合推理法:综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活常识，
分析、推断某种目标地物的方法。
5. 地理相关分析法:根据地理环境中各种地理要素之间的相互依
存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断某种地理要素性 质、类型、状况与分布的方法。
不可麻痹大意，要防微杜渐。20.12.92 0.12.90 5:14:39 05:14:3 9December 9, 2020
加强自身建设，增强个人的休养。202 0年12 月9日上 午5时1 4分20. 12.920. 12.9
追求卓越，让自己更好，向上而生。2 020年1 2月9日 星期三 上午5 时14分3 9秒05:14:3920 .12.9
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六、遥感图像目视解译步骤
1. 目视解译准备工作阶段
✓ 明确解译任务与要求； ✓ 收集与分析有关资料； ✓ 选择合适波段与恰当时相的遥感影像。
2. 初步解译与判读区的野外考察
✓ 初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区， 建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。
✓ 野外考察：填写各种地物的判度标志登记表，以作为建立地区性 的判度标志的依据。在此基础上，制定出影像判度的专题分类系 统，建立遥感影像解译标志。
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五、遥感图像目视解译步骤
3. 室内详细判度
✓ 统筹规划、分区判度， ✓ 由表及里、循序渐进， ✓ 去伪存真、静心解译。
4. 野外验证与补判
✓ 野外验证包括：检验专题解译中图斑的内容是否正确;检验解译 标志.
精选遥感图像目视解译与制图培训课件
地物及与环境的关系
目标地物与成像时间的关系
由于判读的结果需要依据判读人员的经验和 知识，所以判读熟练程度的不同，会在判读结果 上产生差异。因此，为减少由判读人员造成的判 读误差，通常要预先建立好判读标志。
一、遥感摄影像片的判读
3、遥感摄影像片的判读方法 可见光黑白像片和黑白红外像片解译
2）先整体后局部：先整体观察，综合分析目 标地物与周围环境的关系。
3）勤对比，多分析：多个波段对比；不同时 相对比；不同地物对比。
MSS的波谱段
通道号 MSS4 MSS5 MSS6 MSS7 MSS8
光谱段颜色 绿 红 红～近红外 近红外 远红外
波长范围/μm 0.5～0.6 0.6～0.7 0.7～0.8 0.8～1.1 10.4～12.6
（3）信息复合法
利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像 重合，根据专题图或地形图提供的多种辅助信息 ，识别遥感图像上目标地物的方法。
（4）综合推理法
综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活 常识，分析、推断某种目标地物的方法。如公路 与铁路的判读。
（5）地理相关分析法
根据地理环境中各种地理要素之间的相互依 存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断 某种地理要素性质、类型、状况与分布的方法。
第四波段为短波红外波段，1.5-1.75μm，用于探 测植物含水量及土壤湿度，区别云与雪。
SPOT全色波段地面分辨率为10m，城市调查。
SPOT的光谱特性
两个突出特点： 1、较高的地面分辨率，全色10m，多光谱为20m； 2、同一地区的立体图像（两个线性阵列探测器）。
产品包括： 1A：70mm胶片、HDDT、CCT和CD-ROM,没有任何
遥感目视解译的方法与基本步骤
遥感目视解译的方法与基本步骤遥感目视解译是遥感技术应用中一种重要的方法，它是通过遥感图像处理软件或平台，对遥感影像进行人机交互式的分析解释，以提取和解译地表信息的过程。
下面是遥感目视解译的方法与基本步骤：1.了解遥感平台与遥感波段在进行遥感目视解译前，需要了解所使用的遥感平台和遥感波段。
不同的遥感平台和波段具有不同的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率等特点，因此需要根据实际需求选择合适的遥感平台和波段。
2.确定解译标志解译标志是指遥感影像中能够反映地物特征的影像特征，如颜色、纹理、形状等。
在确定解译标志时，需要了解不同地物的光谱特征和空间特征，以及它们在影像中的表现形式，从而选取具有代表性的地物作为解译标志。
3.制作解译样本解译样本是指用于训练解译人员的样例数据集，通常由专业人员选取具有代表性的地物区域制作而成。
解译样本应该包含各种地物的影像特征，并能够反映地物的空间分布和属性信息。
4.训练解译人员解译人员需要进行专业的培训，以熟悉遥感影像的特性和解译标志，并掌握目视解译的基本技能和方法。
通常可以通过对解译样本进行训练和练习，提高解译人员的解译能力和精度。
5.进行目视解译在准备工作完成后，可以开始进行目视解译。
目视解译需要借助专业的图像处理软件或平台进行，通常采用人机交互的方式进行。
在目视解译过程中，需要注意以下几点：（1）注重细节：目视解译需要关注影像中的细节信息，如颜色、纹理、形状等，以便准确地识别和解译地物。
（2）综合考虑：目视解译需要综合考虑多种因素，如光谱特征、空间特征、上下文信息等，以得出准确的解译结果。
（3）交互式操作：目视解译通常采用人机交互的方式进行，解译人员可以通过软件或平台进行交互式操作，如放大、缩小、旋转等，以更好地观察和分析影像。
6.进行精度评估与修正在完成目视解译后，需要进行精度评估与修正。
精度评估可以通过比较目视解译结果与实际地物信息进行，如使用实地调查、GPS测量等方法获取实际地物信息。
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嘉应学院地科院
《遥感导论》课程
实验报告
班级：1603
学号：161080142
*名：***
指导教师：***
成绩：
******
遥感图像目视解译
一、实验目的
1. 学习影像判读的基本原理和方法
2. 掌握影像判读中判读标志的建立方法
3. 解译判读各土地覆盖类型在图像上的影像特征
4. 了解和认识影像对地物的表现
5. 掌握GIS软件的数字化功能、基本统计功能、空间分析功能。
二、实验数据和软件
1、实验数据：栅格数据（aaa1.tif、嘉应学院.jpg）、地图文档（无标题.mxd）
2、软件：ArcGis10.2
三、实验过程及结果
1、打开并显示图像
1）打开arcgis的arcmap点击文件，新建地图文档文档
（2）点击工具栏的【窗口】，选择【目录】，在目录连接到数据所在文件加，添加
3）再将aaa1.tif图拉进空白窗口，（如果内容列表出现红色感叹号，点击感叹号，选择放置aaa1.tif栅格数据路径，点击添加）
得到下图：
2、创建面要素
1）在目录连接到的文件夹上右键新建【个人地理数据库】，在这个数据库右键新建【要素数据集】
2）在【下一步】，点击【添加坐标系】导入
4）添加aaa.tif，后面两步默认选择，点击【完成】
5）在创建好的【要素数据集】上右键新建【要素类】,然后填写名称，要素类型选择【面要素】
6）下一步，在【新建要素类】对话框添加TYPE,NAME字段名，数据类型都选择文本，在【字段属性】的长度都填上10，点击完成
7）在内容列表的面要素上右键【编辑要素】，点击【开始编辑】，在编辑工具栏，点击【编辑器】的编辑窗口，选择【创建要素】，然后出现【创建要素】对话框，点击你的面要素，在【构造工具】下选择【矩形】，在编辑窗口鼠标光标变成一个十字右下角带矩形的光标
8）光标单击图像一角，拉到另一角点击，然后下拉至图像尾部，点击第三个角，完成后如图，遮盖了原来的图像
9）点击内容列表面要素的下的图形，在【符号选择器】对话框中，将【填充颜色】改为无颜色，轮廓颜色改为深色，点击【确定】
3、裁剪图像
1）在编辑器点击选择图标，点击要裁剪的图像，点击裁剪图标
2）裁剪时，点击完例如一个园林，然后把线拉到非选择区域，点击一个点，然后右键，完成草图
3）点击裁剪好的区域，右键点击属性，在【属性】对话框中，在【TYPE】填写该地物类型的等级大写的字母
4)在内容列表面要素右键点击【打开属性表】，在【NAME】下填写所填字母的等级类型
5）批处理方法
根据网上的方法，出现错误
3、设置标注
1）在面要素右键【属性】点击【标注】，在【标注此图层中的要素】打钩，在标注字段选择【NAME】，下面的自己调整子的大小、粗细和颜色
2）完成
3）单击【文件】选择【地图文档属性】，在对话框中下面勾选【存储数据源的相对路径名】，这样就不会让他人打开你的地图文档时内容列表出现红色感叹号了
4、整合
将各个组员的面图层导入，新建一个面要素图层（目标），打开组员图层，打开编辑器【开始编辑】，点选里面的面右键复制，打开目标图层，开始编辑，黏贴。
做好后，开始整理，打开属性表，使name统一，整理线的交叉。
5、最后
1）将整合好的数据打开，右键【属性】，选择【标注】，修改标注字段，字号大小等，勾选标注次涂层要素
2）选择【符号系统】，【类别】>【唯一值】>【之字段】，选name,选择色带，点击下方【添加所有值】，点击各个颜色进行修改调整，点击【确定】
3）点击视图的【布局视图】，点击【添加数据】右侧下拉，点击【更改布局】
改为横向。
4）点击【插入】>【比例文本】>【指北针】拖到标题右下角>【图例】2列，右键转为图形，右键分组，将需要的留下，并进行微调对齐>【标题】>【文本】做制图人、制图日期
成图：
5）点击【文件】，【导出地图】，选择.JPG格式
6）在图层右键【打开属性表】，选择type列，右键【汇总】，点击【name】勾选第一个，shape_area【总和】，选择输出途径
成果：
四、讨论及收获
在此次实验中，学会了对arcgis的基本使用，认识工具的使用方法，学会了基本的裁剪，对图像的判读有了基本的认识。
可是在批处理这步出现了问题，根据网上的字段计算，在软件中出线了错误，因此只能一个一个来打字了。