[教育]预测与决策教程李华机械工业出版社Chap1预测概述
预测与决策概论ppt课件
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4
9 决策概论
查与预测是决策的基础，决策是根据调查及预测结果做出的 决断。在充满竞争的市场中，管理者、决策者往往对事物发 展所导致的结果捉摸不透，对情况和信息掌握不足，而摆在 面前的又有很多行动方案可供选择。这时决策就是决定选择 哪一种行动方案。
决策是由目标出发做出选择，并以此指挥行动，而行动 产生的相应结果贯穿于事物发展的整个过程。可以说，科学 的决策起着由目标到达结果中间的媒介作用，决策是否科学， 小至影响到经济发展的速度和效益，大到决定经济发展的成 败，它对于宏、微观经济健康、持续地发展具有重要的作用。 因此，决策是管理活动的核心，好的决策与组织长期的成功 高度相关。那么什么是好的决策呢？所谓好的决策是在一定 背景和约束条件下，能够实现目标或超越目标的决策。换句 话来说，如果我们在环境的限制下，达到了目标，
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7
9 决策概论
1）基于方法的决策类型
按照决策所用方法的性质，决策可分为定性决策与定量 决策。其中定性决策重在对决策质的把握。而定量决策是 决策者使用统计方法或数学模型，对能用数量表现决策目 标和未来行动的问题作出决定。实践中为了提高决策的科 学性，常将定性决策和定量决策方法相结合。
2）基于决策程序的决策类型 按照决策问题的性质，决策可以分为完全规范化决策、 部分规范化决策和非规范化决策。 完全规范化决策是指决策过程已经有了规范的程序， 包括决策的模型、数学参数名称和参数数量，以及明确的 评价标准等，只要外部环境因素基本不变这些规范化的程 序就可重复用于解决同类问题，完全不受决策者个人主观 看法的影响。
六章预测与决策
3、销售人员意见综正当
销售人员意见综正当，即预测者召集有经验 旳销售人员，对顾客得购置量、市场需求变化得 趋势、竞争对手动向等问题进行预测，然后对预 测成果进行综合旳预测措施。
优点是简便易行，节省时间和费用，效率较 高。但也易受个人对市场旳偏见及主观原因得影 响。
教授选用原则
具体应按照下述三个原则选取： 1．如果参加者相互认识，要从同一职位（职
称或级别）旳人员中选取。领导人员不应参加， 否则可能对参加者造成某种压力。
2．如果参加者互不认识，可从不同职位（职 称或级别）旳人员中选取。这时不应宣告参加人 员职称，不论成员旳职称或级别旳高低，都应同 等对待。
预测旳类型 （一）按预测范围旳不同，能够分为宏观经济预测
和微观经济预测 （二）按预测内容旳不同划分： 市场预测 技术预测 经营绩效预测 经济形势预测
（三）按预测性质旳不同划分，能够分为定性预测 和定量预测
（四）按预测时间跨度大小划分，预测可分为短期 预测、中期预测和长久预测
第二节 预测旳程序与措施
第六章 预测与决策
学习目的
经过本章学习,你应该懂得：
1、懂得预测旳多种类型 2、了解预测旳含义及预测旳基本环节 3、掌握预测程序，了解简朴旳预测措施 4、懂得决策旳作用与原则 5、了处理策得含义，掌握决策得基本程序 6、了解并掌握决策旳定性措施与定量措施
第一节 预测
预测旳含义 预测就是对还未发生、目前还不明确旳事物进
思索一下：为何我们选择合理方案而不是最优方案？
二、决策旳特征： 超前性 目旳性 选择性 可行性 过程性 科学性
想一想：
还记得”管理就是决策”,这句话是谁说旳吗? 你能了解这句话旳含义吗?
《预测与决策》课程教学大纲
《预测与决策》课程教学大纲编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（《预测与决策》课程教学大纲）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为《预测与决策》课程教学大纲的全部内容。
《预测与决策》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号:09020070课程中文名称：预测与决策课程英文名称：forecasting and decision课程性质：学科基础理论必修课考核方式：考试开课专业：电子商务、工商管理、公共事业管理开课学期：5总学时： 48 (其中理论40学时，上机8学时）总学分： 3二、课程目的和任务预测与决策理论和方法是一门学科基础理论必修课，通过预测与决策理论和方法课程的学习,培养学生对预测和决策有明确的基本概念，有必要的基本知识、基本理论和基本技能，有比较熟练的计算能力，有一定的分析问题能力和决策选择能力.三、教学基本要求（含素质教育与创新能力培养的要求）1、对预测与决策的基本概念和基本分析方法有明确的认识.2、对预测与决策的一般原理和基本原则有明确的认识和掌握。
3、对预测与决策的基本步骤和一般过程能够重点掌握。
4、能熟练掌握回归预测技术、时间序列预测技术，并能对实际经济问题进行预测.5、对技术预测和经济预测有关基本原理有明确的认识,并熟练掌握两种进行技术预测和经济预测方法。
6、能熟练掌握确定型、不确定型和风险型三种类型决策方法。
7、对先进的预测和决策方法有初步认识和了解。
8、培养学生树立决策意识、观点,培养决策选择的能力。
四、教学内容与学时分配第一章预测概述（6学时）预测的概念,预测与决策、规划的关系，预测的一般原理和基本原则，预测的内容和作用，预测的分类及常用预测方法，预测的基本步骤。
预测决策理论与方法教学大纲(秋)中文版
《预测决策理论与方法》课程教学大纲课程名称：预测决策理论与方法课程编码：学分：3 总学时：48理论学时：48 实验学时：0 上机学时：0 实践学时：0开设实验（上机）项目总数0 个，其中，必修（0 ）个，选修（0 ）个开课单位：商学院管理科学与工程系适用专业：工业工程一、课程的性质、目的课程性质：《预测决策理论与方法》是管理科学类专业的主干课程及相关专业的重要选修课程，是一门重要的基础课程，让学生系统掌握预测决策的概念、知识、理论及基本技术，能够运用所学预测与决策方法及技术分析、解决实际问题，培养学生科学预测与决策的思维、能力。
课程目的：通过本课程的学习，使学生理解预测的概念、作用和意义，系统掌握常用的预测方法及技术，能够应用所学的预测方法结合实际问题进行预测分析，为科学决策提供支撑；让学生理解决策的概念、程序和基本步骤，系统掌握常见的决策方法，能够应用所学决策方法进行决策分析。
针对预测与决策课程的特点，在教学过程中注意培养学生的科学决策的思维，强调理论学习与应用实践相结合，注重定性分析与定量分析相结合，为学生后续的学习、实践及今后的工作与发展打下良好基础。
二、课程培养目标1.立德树人通过课程学习预测与决策理论、方法与技术，对预测与决策相关知识有一个全面了解。
通过对预测与决策理论发展历史的讲解和有关理论及技术建立过程，了解前辈们在预测与决策领域发展过程中如何思考，如何克服所遇到的障碍，帮助学生建立科学的思维方法以及工作中善于思考、勇于面对挑战的精神。
从应用预测与决策理论促进我国创新驱动发展的角度出发，以杰出贡献者研究工作为载体，把社会主义核心价值观教育融入课程教学内容和教学全过程各环节，突出价值引领、知识传授和能力培养，帮助学生正确认识历史规律、准确把握基本国情、掌握科学的世界观、方法论，促进树立正确的世界观和价值观。
2.课程目标通过本课程的学习，学生所具备的素质、掌握的技能、知识和能力如下：课程目标1.重点掌握预测概念、基本原理、常用方法、预测效果评价等相关内容，能够应用所学预测方法对实际问题进行预测分析（对应第1、2、3、4、5、6、7章,支撑毕业要求指标点1、2、3、4、5、9、10、11、12）课程目标2.系统掌握决策的概念、基本理论和典型方法，能够应用所学的决策方法对实际问题进行分析与决策。
预测与决策教程教学设计
预测与决策教程教学设计背景随着数据量的爆炸式增长，数据科学家和分析师需要能够理解和应用有关机器学习预测和决策的技术。
机器学习是数据科学的一个基本组成部分，它使数据科学家能够利用大型数据集中的模式和潜在关系。
预测和决策是机器学习中的两个关键领域，对于解决众多现实世界问题以及大型企业的商业目标至关重要。
本文将探讨如何设计一门关于预测和决策的教程，旨在帮助数据科学家和分析师了解机器学习预测和决策的基本原则以及如何应用这些技术解决实际问题。
教学目标在设计教程时，需要明确教学目标，以确保教学活动与学习成果相符。
对于预测和决策的教程，以下是一些潜在的教学目标：•理解预测和决策的基本概念和原则；•掌握如何应用各种机器学习算法实现预测和决策；•掌握评估预测和决策模型的方法；•能够使用各种软件工具实现机器学习任务。
教学内容本教程将基于机器学习预测和决策的基本概念和原则，涵盖以下内容：模型评估模型评估是评估模型性能的一种方法。
在本教程中，将涵盖以下内容：•真实和预测数据的比较；•偏差和方差的概念；•交叉验证。
预测方法预测方法是构建预测模型的过程。
以下是本教程中涵盖的预测方法：•概率模型；•决策树；•支持向量机；•神经网络。
决策方法决策方法是用于制定决策的技术。
以下是本教程中涵盖的决策方法：•贝叶斯决策；•决策分析；•强化学习。
机器学习实现机器学习实现是完成机器学习任务的技术。
以下是本教程中涵盖的机器学习实现：•Python编程语言；•Jupyter Notebook；•scikit-learn。
教学方法在教学内容明确之后，需要选择合适的教学方法和工具。
以下是一些适用于预测和决策教程的教学方法：•讲解式教学：通过听讲解和观看示例来学习新技术。
•案例分析：使用实际案例来演示如何应用机器学习预测和决策技术。
•实践练习：学生可以使用Python编写代码，并利用Jupyter Notebook实现机器学习任务。
•小组讨论：学生可以一起合作讨论机器学习技术，分享经验和建议。
预测与决策概述(PPT 73页)
整体详尽性，即备选方案应包括全部可能的方
案，否则可能使被选方案不一定达到优化；
相互排斥性，即不同方案之间必须有原则性区
别，不能使甲方案的行动措施包括在乙方案之 中，或者二方案是解决同一问题的两个因素；
方案的可比性，即每一个方案都应该根据评价
原因之一是田忌知道齐王出马的顺序）
老一辈革命家陈云著名的9：1原则(90% 的时间搜集信息，10％的时间作决策）。
四、决策的原则----关于“最优”标准 和“满意”标准
古典决策理论一贯坚持“最优”标准。
在对决策方案的选优到底要坚持什么准则的问 题，管理学家赫伯特 ·西蒙提出有限理性的原 则。即我们所说的满意原则，而不是最优的原 则。并指出人们在决策时，很难作到完全理性 或绝对理性，不能坚持要求最理想的解答，常 常只能满足于“足够好”或“令人满意”的决 策。
例：某企业09年1-11月份的销售额如表所
示，试预测12月份的销售额。
1、移动平均预测，以3个月的移动移动平
均数计算预测值
月 销售额 份 （万元
）
F 4 ( A 3 A 2 A 1 ) / 3 ( 3 4 5 3 5 ) / 3 8 3 . 3 9 3 1 38 2 45
S 2 0 .2 4 0 5 .8 3 8 3.4 9
5 70 6 43 7 46 8 55 9 45
S 3 0 .2 3 5 0 .8 3.4 9 3.5 82
S 1 2 0 .2 6 0 4 .8 4 .2 9 5 8 .2 22
10 65 11 64
对比类推法：指预测人员把预测的经济现象或 经济指标同其他类似的现象或指标加以对比分 析来推断未来发展变化趋势的方法
预测与决策教程李华机械工业出版社Chap1-预测概述
7）分析预测结果——如根据经验判断可信， 采用。否则，寻找原因，改进预测。也可用多种 预测方法验证预测结果。
3. 预测的评价
标准：准确性？
NO!
预测对象的未来特性具有测不准性。
• 准确性与预测对象的变化与复杂程度成反向变化 • 人们的认识能力有限
• 随机现象可以用概率统计研究，但不能消除随机性
人力资源规划：每类员工所需人数、人才流失状 况预测等。
1.2 预测的基本原理与步骤
1. 预测的基本原理
1) 系统性原理 以系统的观点为指导，采用系统分析方法，实现预测的 系统目标。
预测问题的提出；预测模型的建立（变量及其关系）； 预测方法的选择；预测过程的组织和预测结果的应用
2) 惯性原理 事物的发展变化与其过去的行为总有或大或小的联系， 过去的行为影响现在，也影响未来，这种现象称之为“惯性 现象”。
课程资源
教材： 李华，胡奇英主编，预测与决策教程。机械工业出
版社，2012
网站：
/jingpin_kecheng.asp?id=322
第一章 预测概述
2008年1月3 日上午，涪陵区一处 520 米长的山体突然发生滑坡险情， 当地党委、政府事先采取有效措施，成功预测到这一起地质灾害，并在险情 发生前 9小时紧急疏散核心区域内的群众，避免了人员伤亡。
原始资料可以通过多种统计调查方 式获得，主要有：普查、抽样调查、重点 调查、典型调查、定期统计报表等。
第二手资料——已加工整理过的， 如统计年鉴、报刊、杂志等的资料。
2. 数据分析与预处理
未经整理与加工的原始资料一般较为杂乱，需加工 整理后才能用于预测。分析目的：真实性、完整性、准 确性、可用性？
预测与决策培训课件
决策的分类
3 按重要程度划分：
战略决策、战术决策与业务决策
战略决策：
关系全局、影响深 远的决策
高层领导作出
如：企业长期发展 战略等
战术决策：
属于战略决策执 行过程中的管理决 策。
如生产计划、工 资水平等。
中层领导侧重于 战术性决策；
业务决策：
为解决日常工作 中的问题所作的具 体决策。
基层领导侧重于 业务决策。
（3）不确定型决策：与风险型决策类似，每个方案的
执行都可能出现不同的后果，但各种结果出现的概率
是未知的，完全凭决策者的经验、感觉和估计作出的
决策。
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按决策的重要程度划分:
（1）战略决策：指事关企业兴衰成败、带有全局性、 长远性的大政方针所作的决策。
（2）战术决策：称管理决策或策略决策，是指为了实 现战略目标而作出带有局部性的具体决策。
决策与计划
相互联系又相互区别
区别： 计划编制中最重要的工作是决策 但并不是所有的决策都是计划
联系（决策的作用） 决策是制定正确计划的前提和保证 决策渗透于管理的各项职能活动中
决策的分类
决策
按决策 主体分
按决策 内容分
个人决策 集体决策
战略决策 战术决策 业务决策
按信息 量分
按重复 程度分
按决策 目标分
第二节 决策（重点）
决策的概述 决策的原则与过程 决策的基本方法
案例：该由谁骑这头驴
一位农民和他的孙子到离村12里地的城镇去赶集。开始时老 农骑着驴，孙子跟在驴后面走。
没走多远，就碰到一位年青的母亲，她指责农夫虐待他的孙 子。农夫不好意思地下了驴，让给孙子骑。 走了一公里，他们遇到一位老和尚，老和尚见年青人骑着驴， 而让老者走路，就骂年青人不孝顺。孙子马上跳下驴，看着他 爷爷。 两人决定谁也不骑。 两人又走了四里地，碰到一学者，学者见两人放着驴不骑， 走得气喘吁吁的，就笑话他们放着驴不骑，自找苦吃。农夫听 学者这么说，就把孙子托上驴，自己也翻身上驴。
No.1-第1章-预测概述-概念、原理与步骤
2000
376.7 6 23.39
6.73
0.29
1999 1998 1997 1996
275.45 7.32
108.3 6
5.75
100.0 4
5.08
96.58 4.66
1.99
1.49 1.29 1.25
0.27
0.26 0.25 0.27
1995 1994 1993 1992 1991
推断原理）
2. 预测的一般步骤 3. 预测的评价——可信、有效
投资收益预测、市场风险预测等等。
1.2 预测的基本原理与步骤
1. 预测的基本原理
1) 系统性原理 以系统的观点为指导，采用系统分析方法，实现预测的系统目标。 问题的提出；模型的建立（变量及其关系）；方法的选择；过程 的组织和结果的应用
2) 惯性原理 事物的发展变化与其过去的行为总有或大或小的联系，过去的 行为影响现在，也影响未来，这种现象称之为“惯性现象”。 所谓惯性原理，就是研究对象的过去和现在，依据其惯性，预 测其未来状态。它是趋势外推法的理论依据。
降雨概率
小结 预测的基本原理
1) 系统性原理 2) 惯性原理 3）类推原理
4）相关原理 5）概率推断原理
硕博比例问题：
年度 1977
本专 27 科
硕士 （万）
博士 （万）
博硕 比
1978 40.2
1.07
1979 27.5
1980 28.1
1981 27.9
1982 31.5
1983 39.1
1984 47.5
第二部分 决策
–决策概述 –期望效用理论 –单目标决策分析 –多目标决策分析 –决策方法拓展、选择与评价 –应用案例
预测与决策——精选推荐
第一节预测一、预测的含义开篇案例：所谓预测是指人们对客观事物未来发展的性质、状态及变化趋势所作的估计和测算。
任何事物的运动、变化和发展都呈现出一定的规律性，这是人们能够预测的前提。
但是，事物的规律常常以隐蔽的形式存在，人们在把握这些规律时往往要受到多种因素的影响。
例如，人们对事物以往历史资料的把握，本身所具有的创造性思维能力、知识经验和运用现代科学技术方法的熟练程度都影响到了人们对事物的判断。
这就是为什么对同一个问题有的人能作出正确的把握，有的人却作出错误的判断的原因。
加之，客观事物不断的发展变化也为人们准确地预测事物未来的发展趋势带来了一定的难度。
现代科学技术的发展为科学预测提供了手段和方法，使科学预测成为可能。
因此，预测既需要开发人们的创造性思维，增强人们的知识能力，又需要运用现代科学技术方法。
从这个意义上讲，我们又可以把预测理解为，借用现代科学技术和方法对客观事物未来发展趋势所作的有科学依据的推理和判断。
预测为决策者提供科学的决策依据。
预测作为一种手段，能为人们提供关于事物未来的信息，帮助人们预先勾画出事物未来发展的大致轮廓并提出多种有科学依据的假设和判断。
尽管预测勾画的未来轮廓将来能否出现，还存在着随机性，但是预测根据事物以往的发展规律对未来所作出的估计和判断，为决策提供了一种预警系统，它使决策者能够高瞻远瞩地看到未来，较好地把握可能遇到的机会，迎接可能到来的挑战，防止决策的失误。
因此，科学的决策必须有科学的预测。
特别是现代管理的任务越来越复杂，事物变化越来越迅速，预测和决策更紧密地构成了前后相续的两个环节。
其次，预测贯穿于决策的全过程。
决策是一个完整的统一过程，它起码包括问题的发现、目标的确定、方案的选优和追踪决策等阶段。
在决策全过程的每一个阶段都离不开预测。
在发现问题阶段，预测可以根据对信息资源的分析，对事物历史规律的判断找出实际状况与社会期望之间的差距，为问题的发现提供必要的手段和方法。
《预测与决策》教学大纲
（3）理解概率预测方法
知识点1非模型决策法概述及专家意见汇总预测法
知识点2头脑风暴法
知识点3德尔菲法
知识点4指标预测法
知识点5类比法
知识点6主观概率法
知识点7交叉影响分析法
第3章
回归预测方法
（1）掌握一元线性回归预测方法
（2）熟悉多元线性回归预测方法；
（3）了解非线性回归预测方法
知识点3二次移动平均法
知识点4一次指数平滑法
知识点5二次指数平滑法
知识点6季节指数法
知识点7时间序列分解法
第5章
随机型时间序列预测方法
（1）掌握随机型时间序列的基本模型
（2）熟练进行ARMA模型的相关分析
（3）熟悉ARMA模型的识别方法；
（4）能够用矩估计方法对ARMA模型的参数进行估计
知识点1随机性时间序列分析方法概述
教学内容
学习要点
知识点
第1章
预测概述
（1）了解预测的基本概念；
（2）理解预测的基本原理与步骤；
（3）熟悉预测资料的收集与预处理方法；
（4）明确预测方法的分类
知识点1预测的基本概念
知识点2预测的基本原理与步骤
知识点3预测资料的收集与预处理方法
知识点4预测方法的分类
第2章
非模型预测方法
（1）掌握几种类型的专家预测方法；
（3）掌握多目标风险决策分析模型
（4）熟悉有限个方案多目标决策问题的分析方法；
（5）掌握层次分析方法的基本原理，熟悉其应用方法。
（6）网络分析法*
习题与案例讨论
知识点1多目标决策基本概述
知识点2多目标决策策略
知识点3层次分析法
第九章预测与决策
之后又有一天，柏拉图问他的老师什么是婚姻， 他的老师就叫他到树林里，砍下一棵最大最茂盛、 最适合放在家作圣诞树的树。同样只能砍一次，只 可以向前走，不能回头。 柏拉图照着老师说的话去做。今次，他带了一 棵普普通通，不是很茂盛，也不是太差的树回来。 老师问他，怎么带这棵普普通通的树回来？他说： “有了上一次经验，当我走到大半路程还两手空空 时，看到这棵树也不太差，便砍下来，免得错过了 后，又什么也带不出来。” 老师说：“这就是婚姻！”
4、决策的分类
按思维方式分：逻辑型与推测型 按科学性分：经验决策与科学决策 按内容分：定性决策与定量决策 按确定性分：确定型决策、不确定型决策、风 险型决策 按效果分：最优决策与满意决策
5、决策的原则
决策时必须遵循的指导原理与行为准则，它是 科学决策思想的反应，也是决策经验的概括。 方向性是决策的根本，信息性是决策的基础， 预测性是决策的前提，科学性是决策的保证， 民主性是决策的保障，系统性是决策的全局， 行动性是决策的归宿。
3、求出同月（或同季）的算术平均值； 4、用3求出的同月算术平均值除以2求出的 总平均值，得出相应月（或季）的季节系数。 5、以消除了季节影响的数据资料与预测月 份（或季）的季节系数相乘，求得该月份 （或季度）的预测值。 通常，以表格形式进行计算，举例如下： 例5：某商店按照季度统计的从2011年至 2009年的12个季度的销售资料如下表：
月份
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Xt(销售额:万元)
50 52 48 55 60 65 65 68 70 72 85 90
三项移动平均
-------
五项移动平均
----------53.00 56.00 58.60 62.60 65.60 68.00 72.00
《预测与决策》PPT课件
预测方法选择应考虑的因素
预测期限 数据的散布形式 模型的适用范围 预测费用 预测精确度 预测人员的素质
预测方法(1)
定量方法 定性方法 定量与定性相结合
预测方法 (2)
定量方法：
是一种数理统计的预测方法，是建 立在统计学、数学、系统论、控制论、 信息论、运筹学、计量经济学等学科基 础上，运用数学模型进行预测的方法。
7
5
7
7 4 7 199
NissanAlima
8
5
7
9
7 7 218
Toyota Camry 6
7
10 10 7 7 244
Volks passat
4
7
5
4 10 8 179
六、决策方案的选择标准
决策方案的选择标准标准： 经济价值 技术价值 社会价值 生态价值
七、决策的行为
个人因素
个人对问题的感知方式； 个人的价值观；
固定成本(a)是指成本总额在一定时期和一定业务量范 围内不受业务量增减变动影响而固定不变的，如固定 资产折旧费、差旅费、办公费等。
总成本＝固定成本＋变动成本＝固定成本＋单位变动 成本×业务量
量本利分析法（盈亏分析法2）
π π 量本利分析的基本方程式： ＝ｐＸ－ｂＸ－ａ，当 ＝０
时，则: Ｘ（保本销售量）＝ａ／（ｐ－ｂ） ｐＸ（保本销售额）＝ｐ×保本销售量＝ｐａ／（ｐ－ｂ）
A1新建 A2扩建 A3改建
0 5 35
20 0 10 40 10 ☆0
（三）其他方法
边际分析法 成本效益分析法（IIR、NPV） 经验法 实验法
边际分析法
边际成本＝边际收益 MR=MC
价
格 MR MC
《预测与决策教程 第2版》李华裴泱(习题解答)
思考与练习参考答案
第一章 思考与练习
1.预测是指什么？举例说明预测的作用。
答：预测是指根据客观事物的发展趋势和变化规律对特定的对象未来发展的趋势或状 态做出科学的推测与判断。
预测可以为决策提供必要的未来信息，是进行决策的基础。如在产品的销售方面，通 过对顾客类型、市场占有份额、物价变动趋势、新产品开发等方面的预测，可以对市场销售 起促进作用。又如在生产方面，通过对原材料需求量、材料成本及劳动力成本的变动趋势以 及材料与劳动力的可用量的变动趋势等方面的预测，便于企业对生产和库存进行计划，并在 合理的成本上满足销售的需求
2.预测有哪些基本原理？预测有什么特点？影响预测精确度的最主要的因 素是什么？如何提高预测的精确度？
答：预测的基本原理包括：系统性原理、连贯性原理、类推原理、相关性原理、概率 推断原理。
预测的特点：一方面我们可以根据预测的基本原理，利用适当的预测方法对未来进行 预测，因此预测是可能的；另一方面由于各种社会现象和自然现象的随机性以及人们认识能 力的有限性等原因，因此不存在绝对准确的预测。
德尔菲法要求专家来源广泛。一般应实行“三三制”。即首先选择本企业、本部门对预 测问题有研究，了解市场的专家，占预测专家的 1/3 左右。其次是选择与本企业、本部门有 业务联系，关系密切的行业专家，约占 1/3。最后是从社会上有影响的知名人士中间选择对 市场和行业有研究的专家，约占 1/3。同时，人数视预测主题规模而定。
丙：最乐观的销售量是 850 万件，最悲观的销售量是 600 万件，最可能的销 售量是 700 万件
甲、乙、丙这三位专家的经验彼此相当，试用专家意见汇总预测法预测新式 时装的销售量。
假设：最乐观、最悲观、最可能的销பைடு நூலகம்量的概率分别为 0.3、0.2、0.5，则