大数据在测绘地理信息方面的应用 陆志强
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要：在大数据信息技术迅猛发展的今天，中国的社会经济建设也出现了前所未有的发展节奏，在这种大背景下各个领域都借助大数据技术实现了内在工作水平的提升，特别是对于测绘地理信息技术而言，更是在大数据的帮助下拥有了本质上的专业进步。
下面就来结合实际工作经验，对大数据在测绘地理信息方面的应用展开具体研究，希望本文的发表能够为广大同行业从业者带来帮助与支持。
关键词：大数据；测绘地理信息；应用测绘地理信息主要是通过人为技术手段来对各种自然要素、地理要素以及人工设施空间、位置与属性等展开综合测量，在多元化的数据采集过程中形成所需的图纸。
在大数据信息技术迅猛发展的今天，人们对测绘行业的发展更是提出了更好的要求与期望。
每一名从业者和从业人员都必须要从发展的角度来不断提升现有测绘仪器的应用以及与大数据信息技术的融会贯通，在紧跟社会发展以及多领域需要的同时，实现既定的发展目标而努力。
一、什么是大数据新时期下的“大数据”主要是指一些非存储功能，例如分布式系统基础架构、云技术存储系统以及多维度的知识映射技术，在图像、数据以及信息的支持下，这种先进的工作中方式不仅为现有的领域发展提供了更多可能，同时也完成了非纸质文件存储的优化管理。
结合实际来看，大数据在发展过程中主要有如下几方面特点：一是“低成本”，在进行无纸化信息处理与储存的过程中，大数据背景下的系统扩展成本与传统的扩展成本更加低廉，同时在数据信息技术的作用下，很多数据在存档的过程中更加不易丢失，使用者也不必再因为硬件问题而失去诸多重要的文件。
二是“高吞吐量”，在海量的数据信息处理过程中，人们不禁可以随时对一系诶大型文件、大型数字化资源进随时、随地的访问，同时也能够在完成具体工作的同时做好对文件访问时间的缩短。
三是具有较强的“可扩展性”，在数据化信息的作用下，原有的分布式计算可以通过执行既定的数据程序来对计算机展开专业化的处理与管理，在信息资源分流、分类的同时，构建出更加具有针对性的档案分类系统与数据应用库。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，大数据技术在测绘地理信息方面的应用越来越广泛。
大数据技术可以帮助我们更加精准地获取地理信息、分析地理数据，提高测绘工作的效率和精度。
在此，本文将从大数据技术在地理信息获取、地图制图、地理空间数据分析等方面进行探讨。
地球上的地理信息非常广泛，每年都有大量的地理信息需要获取，如高清遥感影像、Lidar激光数据、气象数据、水文数据等。
由于这些数据量非常之大，因此需要运用大数据技术进行高效获取和处理。
例如，在高清遥感影像的处理中，我们通常借助大数据平台，能够通过设立多个遥感数据平台及显卡云计算服务平台来进行数据并行处理，实现对数以千万、亿计大小、块数巨大的遥感影像图像的快速处理。
再例如，使用Lidar激光数据对地表地貌进行立体测量，在原始数据处理中需要对数据进行点云生成、点云稀疏化、点云拼接等多个步骤。
用传统的序列处理技术处理Lidar 点云中大量数据非常耗时，但是运用大数据技术可以在尽量保证数据处理质量的前提下，提高数据处理速度，收集更多的数据，获取更准确的地理信息。
地图可以为人们提供有效的空间信息展示工具。
电子地图和物理地图是现代地图制图中广泛使用的两种类型，其中电子地图相对更符合现代地图制作要求，融入了现代技术中，如语音导航、电子签名、智能排序等。
现代地图制作过程中会使用大量的数据，例如卫星图像、地面物理信息、地面形状数据等，这些大量的数据不能直接用于地图制作。
若使用传统的制图制作方法，处理这些大量的数据所需时间将会非常长。
运用大数据技术可以大幅度提高地图制作的效率，同时保证地图质量。
例如，目前在电子地图的制作中，我们可以通过大数据技术将海量数据进行处理，将原始数据在空间上布局交织，以减少地图的制作时间，这主要得益于大数据技术广泛运用的分布式计算特点。
测绘地理信息的最终目的是要获取更多有用的数据，在这些数据中提取有意义的信息成为测绘地理信息分析的其中一个关键点。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用【摘要】随着大数据技术的发展，地理信息与大数据的结合成为测绘地理信息领域的热点话题。
本文首先介绍了地理信息数据的采集与处理，然后探讨了大数据在地图制作、地理信息系统和地理空间分析中的应用。
接着通过具体案例分析展示了大数据在测绘地理信息中的实际应用。
结合这些内容，文章进一步探讨了大数据在测绘地理信息领域的前景，并指出了大数据技术对测绘地理信息发展的推动作用。
通过本文的介绍，读者可以深入了解大数据在测绘地理信息领域的重要性和发展趋势，为相关领域的研究和实践提供参考和指导。
【关键词】大数据技术，测绘地理信息，地理信息系统，地图制作，地理空间分析，数据采集，数据处理，应用案例，前景，推动作用。
1. 引言1.1 大数据技术的发展大数据技术的发展自20世纪末以来迅猛发展，其应用领域不断拓展，包括医疗、金融、物流等行业。
大数据技术的发展主要受益于互联网的普及和信息化的加速发展，各种传感器技术的不断进步也为大数据的采集和存储提供了基础。
随着计算机计算能力的提升和存储技术的改进，大数据技术逐渐成为人们处理海量数据、挖掘数据价值的利器。
在测绘地理信息领域，大数据技术的发展也带来了新的机遇和挑战。
传统的测绘地理信息数据量庞大，涉及多个维度的信息，而大数据技术的高效处理能力可以帮助测绘地理信息工作者更快速准确地处理这些数据。
大数据技术还可以为测绘地理信息提供更多的数据来源和数据交叉验证的可能性，提高地图制作、地理信息系统构建、地理空间分析等方面的效率和准确性。
大数据技术的发展为测绘地理信息领域带来了新的发展机遇，将推动测绘地理信息行业的创新与进步。
1.2 地理信息与大数据的结合在当今社会，随着大数据技术的发展和普及，大数据与各行各业的结合越来越密切，地理信息领域也不例外。
地理信息是一种用来描述地球表面地理事物的数字信息，是人们对地球表面实体进行观测、描述、管理和分析的一种信息系统。
而大数据则是指规模庞大、处理速度快、多样化、价值密度低、易挖掘等特点的数据集合。
大数据技术在测绘地理信息中的应用
大数据技术在测绘地理信息中的应用摘要：现阶段，随着社会水平的快速发展，同时也推动了科学技术的发展。
随着大数据技术的发展和应用不断深入、逐渐成熟，社会经济中相关领域与各个方面都需要大量知识作为支撑。
然而，在大数据时代中，测绘地理信息服务是由很多环节组成的。
通过分析这些数据所反映出来的趋势变化以及这些数据在产生、处理及应用方面呈现出了相应的特点和规律。
本文旨分析大数据在测绘地理信息中的应用，以期为我国未来服务信息化的进程提供有效支撑和保障。
关键词：大数据技术；测绘；地理信息；应用引言为满足社会不断提高的多元化地理信息需求，进一步提高地理测绘信息服务质量，需将大数据技术有效应用到地理测绘信息领域，科学解决地理测绘信息服务在大数据时代面临的各种问题，实现大数据在测绘地理信息系统的合理应用。
大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。
目前，大数据处理技术主要包括非结构存储方式、云存储、知识图谱等。
其基本流程为：通过采集数据源，用不同方式加工处理，形成标准格式进行存储；然后采用合适的数据计算处理方式将数据推送数据分析平台，通过有效的数据分析和挖掘手段找出有价值的数据信息，并通过可视化技术将信息展现出来。
1大数据技术在测绘地理信息中应用的重要意义1.1有利于完善地理信息系统如今，传统地理信息系统有很多问题，造成相关工作无法正常开展，也无法确保工作效率。
但是利用大数据技术，可以及时将问题有效解决，对系统的缺陷进行弥补，改善升级测绘地理信息系统，实现系统功能的多样化。
比如：增设报警系统以及识别系统等等，提高数据信息每个环节作业的稳定性以及可靠性。
其中包括数据信息收集环节，还有分析环节等等，准确管控数据信息，这样能够为开展测绘地理信息部门和制定决策打下良好的基础。
并且测绘地理信息系统在成功升级后。
能够迅速找到问题。
对其合理控制处理，还要迅速上报，尽量将损失控制在最小化，确保数据信息既完整又可靠。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用大数据技术是当今世界十分热门的技术之一，其在各行各业都有着广泛的应用。
在测绘地理信息领域，大数据技术也发挥着重要作用。
大数据技术通过对海量数据的分析和处理，可以为测绘地理信息提供更为准确、全面的数据支持，极大地促进了测绘地理信息的发展和应用。
大数据技术在测绘地理信息领域的应用体现在数据采集和处理方面。
传统的地理信息采集和处理通常受限于数据量和处理速度，但是大数据技术通过分布式计算和存储技术，可以快速地处理各种类型的地理信息数据，包括地图数据、卫星影像数据、地形地貌数据等。
大数据技术还可以对这些数据进行深度的挖掘和分析，从而为地理信息的制图和地图更新提供了更为全面和准确的数据支持。
大数据技术在地图制作和更新方面也发挥着重要作用。
随着社会发展和城市建设的不断进步，地理信息数据的变化速度也越来越快，传统的地图制作和更新手段已经无法满足实际需求。
而大数据技术通过实时监测和分析数据的变化，可以及时更新地图信息，保证地图的准确性和时效性。
大数据技术还可以通过对地理信息数据的挖掘和分析，为地图数据的更新提供更为科学的依据，提高地图信息的准确性和全面性。
大数据技术在测绘地理信息领域的应用还体现在空间数据分析和模型建立方面。
地理信息数据通常具有空间关联性和复杂的空间结构，传统的数据分析和模型建立手段无法很好地解决这些问题。
而大数据技术通过并行计算和分布式处理，可以对海量的地理信息数据进行空间分析和模型建立，为城市规划、资源环境管理、灾害风险评估等提供科学依据。
大数据技术还可以为测绘地理信息的应用提供更为丰富和多样的服务。
传统的地理信息系统主要是静态的数据展示和查找，而大数据技术可以将地理信息数据与其他数据进行融合，提供更为全面和个性化的地理信息服务。
可以通过大数据技术实现对地理信息数据的实时监测和预警，为城市管理和公共安全提供支持；可以通过大数据技术对地理信息数据进行深度的挖掘和分析，为旅游规划和交通管理提供科学依据。
大数据在测绘地理信息中的应用
大数据在测绘地理信息中的应用摘要：大数据出现对于测绘地理信息工作有着重要的作用，科学技术快速发展的当代，我国互联网信息技术水平越来越高，这为测绘地理信息工作提供了良好的依托，并且互联网大数据的存在为我国测绘事业做出了巨大的贡献，大数据可以合理地应用在测绘地理信息工作中，提高测绘地理信息工作效率，为测绘工作构建新的工作模式，不断提高工作质量。
文章主要介绍了大数据及其处理方式，研究了测绘地理信息大数据的特征与大数据对测绘地理信息工作的影响，分析了大数据在测绘地理信息中的应用现状、应用要点、应用范围、应用注意事项，探究了大数据背景下的测绘地理信息发展前景，旨在为大数据在测绘地理信息中的应用提供科学指导。
关键词：测绘地理信息；大数据；专业测绘引言随着地理信息数据在各类自然资源监测工作和基础地理信息更新工作中的不断应用，我们发现在工作中经常在做一些重复行性的工作，这样不仅大大降低了工作效率，而且还浪费了不少人力物力。
测绘地理信息作为社会经济发展的基础信息，随着社会发展对地理信息的需求不断增加，测绘部门也从提供基础测绘成果转向提供多种类型的地理信息服务。
地理信息服务可以认为是与地理信息相关的经济活动的集合，通过将地理信息转化为一种决策工具来提供服务，而将在转化过程中表现出来的所有问题作为地理信息服务的研究内容。
为了适应经济社会发展的需要，测绘部门也在加快实现转型升级，提出了新型测绘的概念。
1大数据的简要介绍大数据技术作为新的技术类型，要想促使这一技术与测绘地理信息工作实现有机融合，首先就需要对这一技术的基本内涵和运行原理进行充分的把握。
作为一种新的技术类型，与测绘地理信息工作的融合开展需要多方面的协调和完善，从而提高两者融合应用过程中的匹配度。
而作为测绘地理信息企业和相关部门的工作人员，也需要从自身出发充分了解大数据技术和相关支持平台的运行原理及运行状态，以便在融合开展工作的过程中，从实践的角度掌握大数据技术以及相关系统的运行应用方法，为两者的融合应用做好充分的准备。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用大数据技术在测绘地理信息方面的应用可以加快数据采集和处理的速度。
传统的测绘地理信息数据采集和处理速度相对较慢，人工处理的效率低下。
但是随着大数据技术的应用，各种传感器不断产生海量的数据，可以实现对地理信息的高效采集。
而且大数据技术可以通过高效的数据处理算法和技术，将这些海量数据进行快速归纳、整理和分析，提取出有用的信息，从而加快了数据处理的速度，提高了数据精度和质量。
大数据技术在测绘地理信息方面的应用可以帮助提升地理信息数据的价值。
通过大数据技术的应用，可以将不同来源的地理信息数据进行整合和分析，从而形成更为完整和丰富的地理信息数据库。
这些数据可以应用于城市规划、土地利用、自然资源管理等方面，为政府决策和企业发展提供了更为丰富的数据支持。
大数据技术的应用也可以为地理信息数据的挖掘和应用提供了更多的可能性，比如通过大数据分析可以发现城市规划中的隐患，提出更科学的规划意见，从而为城市的可持续发展提供重要的支持。
大数据技术在测绘地理信息方面的应用还可以帮助提升地理信息技术的应用水平。
传统的测绘地理信息技术依赖于专业的地理信息工程师，其操作复杂、成本高。
而大数据技术的应用可以实现地理信息数据的智能化处理，让传感器和设备自动采集数据，通过自动化的算法进行数据处理和分析，从而降低了技术的门槛和成本。
大数据技术还可以通过人工智能和机器学习等技术，实现对地理信息数据的智能分析和预测，为地理信息工程师提供更为科学准确的分析工具，促进了整个行业的技术升级。
大数据技术在测绘地理信息方面的应用还可以带来更多的创新。
大数据技术的应用可以让地理信息数据的采集更为全面和精确，使得以前无法观测和探测的地理信息得以展现出来。
这对于气象、地质、海洋等领域的研究具有重要意义。
大数据技术的应用也可以催生出更多的地理信息应用产品，比如智能导航系统、虚拟地图等，为人们的生活和工作提供更为便利的服务。
在总体上看，大数据技术在测绘地理信息方面的应用为行业带来了全新的发展机遇。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用测绘地理信息是指通过对地球表面上各种地理现象进行调查研究、测量、制图、管理和分析，从而全面地、真实地和准确地了解地球表面上的空间现象和地理环境的科学。
随着科技的发展和进步，特别是大数据技术的应用，测绘地理信息的工作也迎来了全新的机遇和挑战。
大数据技术的应用在测绘地理信息领域中具有重要意义，不仅能够提高测绘地理信息的采集、处理和分析能力，还能够为测绘地理信息的应用提供更加准确和全面的支持。
大数据技术在测绘地理信息的采集方面发挥着重要作用。
传统的测绘地理信息采集过程通常需要人工参与，效率低下且易受人为因素的影响。
而大数据技术可以通过对海量数据的分析和处理，实现对地理信息的自动化采集。
通过卫星遥感数据可以获取到大量的地理信息，如地表覆盖、地形地貌等，而大数据技术可以对这些数据进行处理和分析，提取出有用的信息，从而加快了地理信息的获取速度和准确率。
大数据技术在测绘地理信息的处理和分析方面有着显著的优势。
测绘地理信息的处理和分析工作常常需要依赖于强大的计算和分析能力，而大数据技术正是在这方面发挥作用的。
通过使用大数据技术，可以对测绘地理信息进行高效的存储、管理和查询，同时还可以实现地理信息的可视化分析和模拟。
这些功能都能够提高测绘地理信息的利用价值，为地理科研、规划和决策提供更加准确和全面的支持。
大数据技术在测绘地理信息的应用方面也具有重要意义。
大数据技术可以实现对测绘地理信息与其他相关数据的集成和整合，从而为地理信息的应用提供更加广泛和深入的支持。
可以将测绘地理信息与天气、气候、交通等数据进行融合，得到更加全面和真实的地理环境信息。
大数据技术还可以为地理信息的应用提供更加智能化和个性化的服务，比如通过地理信息推荐系统为用户提供个性化的地理信息服务。
探析大数据在测绘地理信息方面的应用
探析大数据在测绘地理信息方面的应用摘要：测绘地理信息技术是国土资源调查、利用与管理中的核心技术，利用测绘技术、遥感影像技术、无人机倾斜摄影技术等快速、精准地采集与获取大面积、精细化的国土资源信息，呈现出“多样性、高速性、数据量大、真实性”等大数据特征。
利用地理信息系统技术对国土资源信息进行处理、整合，结合不同场景进行深度应用，进一步拓展国土资源的应用层次与水平。
在现行测绘地理信息技术下，国土资源调查大数据体量庞大，国土资源管理时存在标准不统一、体系不完善、应用分析不深入等问题，需深入研究测绘地理信息技术下国土资源调查大数据的采集、处理、管理、利用等应用，切实提高大数据技术在国土资源管理中的应用水平。
关键词：大数据；测绘地理信息；应用引言国土空间规划应用是在社会经济发展总体目标辅助下对国土资源进行全面性地域规划，在对国土空间布局进行合理化改进的同时，支持对国土空间整治保护以及开发利用工作的顺利实现，在我国国家规划体系中占据着非常重要的构成部分。
近年来，互联网技术迅速发展，国家规划体系持续深入进步，信息技术带动大数据技术的快速发展，大数据技术与国土空间规划领域的融入关系进一步紧密，国土空间规划应用开始积极尝试转型与创新。
测绘作业作为基础性工作，能够为国土空间规划提供数据支持，国土空间规划与大数据技术的融合关系进一步密切，两者的交互性关系备受业内重视。
在这一背景下，测绘地理信息大数据技术与国土空间规划应用如何实现同步发展，成为国土空间规划的核心问题所在。
1测绘地理信息技术测绘地理信息技术由GPS（全球定位系统）、RS（遥感系统）、GIS（地理信息系统）组成，又被称为“3S”技术，该技术的基本工作原理是借助相应的测量仪器设备、硬件及软件程序，完成数据采集与分析。
在测绘地理信息技术中，GPS的优势体现在实时性、可靠性、精确性等方面，能收集空间资源。
利用卫星，能对地形图中的控制点准确测量，从而实现精确定位的目的，给国土空间规划地形图的编制提供实用的方法。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要：目前，地理信息系统制图充分利用统计系统软件替代传统的手工统计任务，提高效率，保证了信息分类、提取和处理的合理性和可靠性。
利用数据减少偏差，提高信息质量。
但目前在地理测绘信息处理过程中缺乏科学认识和创新思维。
因此，要实现对地理空间信息的快速高效处理，建立稳定的工作基础，需要更多地引进先进技术，不断完善创新。
在现阶段，最佳选择是大数据处理技术.采用该技术可以加快新系统的开发，实现地理信息测绘的智能化控制，促进社会发展和经济效益。
在大规模数据处理技术的支持下，不仅可以加快信息的收集和分析，还可以及时发现和警告错误信息，减少干扰。
消除隐患，促进有效运行。
关键词：大数据；地理信息；测绘一、大数据的简要介绍计算机时代的到来改变了我们的主要生产生活，大数据的到来是网络计算技术发展的必然产物。
其实大数据的本质是统一的。
也称为信息属性。
大数据的持续增长已经成为不可逆转的现象，传统的软件已经不能用来收集大数据。
同时，没有足够的表面方法来实际从数据中提取信息。
因此，我们需要以更科学的方式处理大量数据。
与传统格式相比，更大的数据容量、更大的数据类型以及相对较高的可用数据成本使得数据传输速度更快。
通过研究和利用大数据，您可以有效地挖掘其一些潜在价值。
大数据可以有效地造福于人们的日常生活。
此外，它还可以在各个方面有效地促进社会经济发展。
随着科技的发展和云计算等新技术的出现，对大数据的支持不断扩大，在社会发展中发挥着越来越重要的作用。
二、测绘地理信息中大数据的应用1 在构建测绘地理信息系统中的应用在大数据时代的发展中国家，地理信息系统的发展模式过去未能充分满足各种活动的发展需要，极大地阻碍了企业的发展，限制了企业规模的扩大。
因此，地理信息企业要认真研究和把握大数据时代新发展模式的运用，增强核心竞争力，收集各类别地理信息，开拓更广阔的产品销售市场。
此外，在功能迅速扩展的大数据时代，必须结合手册和技术选择有价值的信息，使地理信息系统能够分析和利用上述信息，建立个性化的信息服务模式。
大数据在测绘地理信息中的应用分析
大数据在测绘地理信息中的应用分析摘要：大数据时代，社会各个行业的变革创新面临着诸多机遇，测绘行业也是如此。
通过合理应用大数据技术，能够提高测绘工作效率，确保测绘地理信息既完整又真实，让所有工作正常开展，促进行业发展。
关键词：大数据；测绘；地理信息；应用1测绘地理信息发展现状测绘地理信息技术主要研究地理勘测、施工、设计、管理等方面的知识与技能，对地理空间数据进行采集、处理、分析，将其制作成图片或将数据上传至数据库。
施工前，需要对施工场地进行勘测与设计，要求相关工作人员具备扎实的测绘理论知识与空间信息技术知识，还应该能够熟练操作相关软件。
测绘地理信息具有内容多样、综合性强、覆盖面广的特点，利用现代化测绘地理信息技术，遵循空间化、定量化、动态化的原则，监测人文、自然等地理要素。
测绘地理信息在进行信息采集时经常会将采集的信息传入不同类型传感器，目的是获取应用信息。
静态数据向动态信息进行转变，数据量也不断增大，尽管相关硬件设备也不断升级，但依旧无法较好地完成数据的储存、分析、管理。
传统的测绘地理信息工作只需要对数据进行采集、储存，后续分析工作由人工进行，但随着数据量增加，数据也开始呈现多样化特点，导致人工进行数据分析处理的速度较慢，分析效率较低。
科学技术不断发展，测绘地理信息工作应用的设备与相关软件也不断更新，导致操作难度提升，需要有掌握相关新技术、新设备的人才，才能更好地完成测绘地理信息工作。
部分人员没有意识到大数据对测绘地理信息的影响，认为传统测绘方式可以满足现代需求，导致测绘地理信息工作与时代脱节，工作人员无法掌握先进的技术与设备，影响工作效率，制约技术水平发展。
2大数据在测绘地理信息中的应用2.1档案管理有关人员必须要建立大数据管理平台。
通常，测绘地理信息档案涉及很多信息，包括工程测量信息以及测绘信息等等。
基于存储格式，其可以分成很多非结构化的信息，比如：音视频以及文字等等。
就时间区分来讲，其有着相当长的跨度，在很久以前就已经形成，有着大量的历史档案资料。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要：经济的发展改变了人们的生活，同时也提高了人们对信息使用准确性的要求。
以往的地理信息系统难以满足人民生产生活的需要。
在新形势下，必须对地理信息系统进行改革，为人们的生产和生活提供准确有效的信息。
大数据在测绘地理信息产业中的应用是改革的重点。
本文阐述了测绘地理大数据的基本基本理论和大数据与测绘地理信息的应用，并且提出有效促进测绘地理信息发展的措施。
为行业提供参考。
关键词: 大数据; 测绘地理信息; 应用1前言在当前的科技信息化背景下，科学技术的发展推动了物联网和计算机技术的进步，使得物联网和云计算的应用范围越来越广泛。
物联网和云计算的优势越来越明显。
传统技术受到了严重打击。
科技人员要根据时代的要求，从管理层面入手，明确目标，从各个方面入手，充分把握大数据时代的特点，调整现有工作，确保达到理想状态。
同时注意资源的分配，按照规定实施计划，大大提高可行性。
2大数据与测绘地理信息的冲突随着云计算和大数据技术的发展，传统的信息系统已经不能满足人们对信息的需求。
目前，人们不仅对信息的准确性提出了更高的要求，而且对信息系统提供的信息内容和形式也提出了新的要求。
因此，测绘地理信息应该更加智能化，更新服务理念，大数据在测绘地理信息中的应用，以及一些值得人们关注的冲突和问题。
就大数据本身而言，大数据的使用需要收集大量信息，包括地理信息和人类信息，这可能涉及到人们的隐私。
因此，如何有效地保护数据安全是一个大问题。
从技术角度来看，作为一种新技术，利用电子信息库作为技术载体的支撑，必然会发生数据丢失和泄漏。
如何正确有效地使用大数据和电子数据库，也需要人们深入思考主要有如下几方面内容：一是大数据需要收集的信息庞大而复杂，有些数据由于其特殊性而无法标注; 二是数据库太大，数据量不明。
所以管理大数据仍然是个大问题。
因此，只有工作人员在大数据制图和地理信息方面继续实践，才能更好地利用技术，解决问题，带动行业发展。
大数据在测绘地理信息方面的应用
试点论坛shi dian lun tan364大数据在测绘地理信息方面的应用◎王栋摘要：测绘地理信息是一项面向建筑测绘、国土开发、城市规划的工作，其工作内容可以分为工程测量、数字测图、地理相关数据采集和地理信息系统的构建，其工作的开展需要运用到测绘基础知识、地形测量、测量数据处理等技术。
当前测绘地理信息的开展虽能对地理信息应用体系进行技术性的整合，但由于技术的限制，其在测绘数据的深度搜集和分析层面仍存在很大的不足。
随着大数据技术的发展与成熟，给测绘地理信息工作带来了契机，因此大数据在测绘地理信息中的应用具有重要的研究意义。
关键词：大数据；测绘地理信息；应用一、测绘地理信息数据现状测绘地理信息充分利用统计系统软件替换传统的手工统计作业，在提高工作效率的同时，保证信息数据整理、提炼、处理的合理性、可靠性，减少偏差的产生，增大信息使用率。
同时，随着移动通信技术的融入，测绘地理信息传输也变得更加便利和安全，保证信息传输质量，加快传输速度，为工作的开展提供助力。
相关测绘地理信息研究中发现，测绘地理信息在推动社会经济发展上起到非常重要的作用，也是我国信息化水平不断攀升的重要手段，对于我国长远发展战略目标的达成起到良好的推动作用。
但是，现阶段对测绘地理信息的处理缺少科学认知和创新理念，仍在使用单机版的软件系统，削弱了测绘地理信息的使用效果。
为此，有必要加大先进技术的引进，不断尝试创新和优化，做到测绘地理信息的快速高效处理，为工作开展提供可靠依据，大数据技术则是现阶段的最优选择。
借助该技术，可加快新系统开发速度，实现测绘地理信息的智能化管理和控制，为社会发展及经济效益的提升贡献力量。
在大数据技术的支持下，测绘地理信息系统的构建将日趋完善，功能性更加齐全，不仅可以加快信息收集、分析速度，也可快速识别和预警错误信息，从而减少干扰，消除风险隐患，促进工作有序开展。
二、大数据在测绘地理信息方面的应用（一）在测绘地理信息档案管理中的应用测绘地理信息技术可采取有效措施处理大量非结构化数据，利用HDFS 技术能够实现数据集中存放，利用HADOOP 技术创建测绘地理信息档案资源处理平台，显著提升档案管理水平。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要：经济的发展，社会的进步推动了我国科学技术的不断发展，大数据逐渐应用到各个行业中，提升行业的竞争力。
在测绘行业，测绘地理信息包括工程测量、数字测图、地理信息数据采集与分析等诸多工作。
为了提升测绘地理信息工作水平，有必要将大数据与测绘地理信息工作进行深度结合，为工作的顺利推进提供可靠的支持。
通过高效完成测绘地理信息工作，可以推动区域健康发展，提高广大人民群众的生活质量。
基于此，本文主要对大数据在测绘地理信息方面的应用做论述，详情如下。
关键词：大数据；测绘地理信息；应用引言测绘地理信息与国防安全密切相关，是国家重要的基础性、战略性信息资源，是国民经济和社会信息化的基础平台和重要支撑，涉及国家秘密，关系国家主权和国防安全。
地理信息技术也被称为3S技术，主要包括全球定位系统(GPS)、遥感(ＲS)和地理信息系统(GIS)。
其实质是通过各种测量仪器、传感器及计算机软硬件的系统操作来对地理空间系统展开数据收集与分析，包括空间定位数据、遥感图像数据、图形数据及属性数据的采集、储存、管理与分析。
1测绘地理信息大数据的特征在大数据时代下，测绘地理信息被赋予了大数据特征。
文章主要从四个方面分析了测绘地理信息大数据的特征。
一是数据量巨大。
随着社会的发展，影像技术不断提高，应用现代影像技术可以保证影像的分辨率。
但是在影像的分辨率提高的情况下，影像占据的空间将会扩大。
若是经过一段时间不加以删除、整理数据信息，那么所产生的数据量将会十分巨大。
二是数据多样化。
在大数据快速发展的背景下，数据类型愈加多样化。
当前，测绘地理信息数据大体分为四大类，即结构化数据、半结构化数据、准结构化数据和非结构化数据。
在这四大类型的数据下，还继续细分。
可见，数据类型是多种多样的。
三是数据更新速度快。
为了完成项目，满足项目建设需求，就需要加快数据更新速度，以提升项目建设水平。
四是低密度。
在大数据时代下，每天会产生多种多样的数据，并且所产生的数据量也比较大，而在多样以及大量的数据下，很多数据不具备参考价值。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用随着社会的不断发展和科技的不断进步，大数据技术已经开始广泛应用于各个行业领域。
其中，在测绘地理信息方面，大数据技术的应用更是发挥了重要的作用。
接下来，本文将从以下几个方面来介绍大数据在测绘地理信息方面的应用。
一、数据获取和处理在测绘地理信息方面，大数据技术可以帮助我们快速获取和处理大量的地理信息数据，如卫星遥感数据、飞行激光雷达数据、地面探测数据、地下数据等等。
通过借助大数据技术，我们可以利用各种传感器采集到的海量数据，从中提取出各种地理信息元素，如地形地貌、土地利用、成像几何等。
这样一来，我们就能够迅速地实现对某个区域的地理信息全面掌握，并在实际应用中发挥出更大的价值。
二、地图制作和更新通过大数据技术，我们可以将地理信息库中的数据进行科学整合和处理，形成更为精准、实时的地图信息。
例如，在城市规划和管理方面，大数据技术可以协助我们对城市建筑及其周边环境进行空间关系的建模，最终生成具有高精度和高分辨率的三维城市模型。
这里，我们可以借助人工智能技术，自动识别图像数据中的地标性建筑和道路等信息，生成更为准确和细致的地图信息，同时也可以做到地图的长期更新和维护。
三、应用于城市规划和交通管理大数据技术的应用不仅局限于地图制作和更新，在城市规划和交通管理方面同样可以发挥重要作用。
例如，在城市规划方面，大数据技术可以利用人口密度、交通密度、绿化覆盖率等数据，结合人工智能算法进行城市发展规划。
通过大数据分析，我们可以预测城市未来的发展模式及其趋势，为城市规划和管理提供科学依据。
在交通管理方面，我们可以通过大数据分析，了解城市交通拥堵情况以及其变化规律，及时制定合理的交通控制措施。
四、应用于资源调查和环保大数据技术在资源调查和环保方面的应用也是重要的。
例如，在矿产资源调查方面，大数据技术可以加快矿产资源的勘探和开发进度，建立更为快速、准确和全面的资源信息管理体系。
通过大数据分析，我们可以实现资源出产地、储藏量、质量特征等元素的精准预测，这对于矿产资源的利用和开发至关重要。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要：大数据技术的广泛应用在许多领域都产生了非常重要的影响。
目前，信息获取手段越来越丰富，信息量也越来越大，对整个社会的发展起到了一定的推动作用。
然而，信息科学的合理应用、有效存储和管理也是目前各行业需要考虑的问题。
在大数据技术的具体应用中，为许多领域提供了可靠的发展空间。
测绘地理信息不仅有利于经济建设，也有利于促进社会发展。
因此，为了保证测绘地理信息的准确性和可靠性，有必要认识到应用大数据技术的必要性。
关键词：大数据；测绘地理；信息；应用1 相关概念1.1 大数据大数据以Hadoop（Apache Foundation开发的分布式系统基础设施）为核心，集成了非存储功能、云存储技术、知识地图技术等内容。
这些技术的科学应用为数据和图像信息的存储和传输提供了科学保障。
以Hadoop为核心的非存储功能可以优化档案管理水平。
其优点是：一是系统扩展成本低，档案存储方便性高，无需担心硬件等性能不足导致档案丢失；二是吞吐量大，可以随时访问保留空间大的文件，缩短文件检索时间；第三，具有良好的可扩展性。
分布式运行模式利用计算机完成档案管理，实现档案的分类存储，建立和更新数据库，提高档案的完整性和可靠性。
云存储技术的应用是利用网络和HDFS（Hadoop distributedfile system，Hadoop distributed file system）技术构建一个巨大的信息存储和共享空间，实现数据的实时上传和存储，避免丢失、损坏等问题的发生，为业务发展提供可靠的依据。
知识图谱是实现图像信息数据识别和显示的重要工具。
它可以表示图像之间的关系。
结合这些信息，可以构建一个完善的关系网络，有助于员工进一步分析和解决问题。
同时，该功能可以提高文档管理水平，增强文档数据的真实性。
1.2地理信息服务地理信息，又称地理空间信息和空间信息，是地理信息要素、人工地面设施、形状、大小、位置等信息的总称。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要：测绘地理信息技术是一类比较先进的技术，应用范围广泛，在村镇规划项目测绘工作开展中，相关工作人员需要全面分析其中涉及的各种数据信息。
随着网络技术的不断发展,信息的传输与存储功能迅速完善,在数据转化过程中,多样化的转换方式使数据信息壮大。
大数据的特点是处理速度快、信息基数大,利用这些特点可实现对各领域发展环境的有效分析。
本文主要对大数据在测绘地理信息方面的应用进行论述，详情如下。
引言大数据时代的飞速发展为各行业发展提供了机遇。
随着大数据技术的发展与应用,传统测绘方式已不能满足发展需求,而要不断革新,提升测绘质量与效率,确保信息收集的完整性,促进各项工作的顺利开展。
1测绘地理信息发展现状随着我国经济的不断发展,各类先进技术得到有效应用。
3S技术能够实现传统测绘技术的优化,推动测绘地理行业的发展;此外,还能够改变测绘生产主体模式,其在外业测量工作中的应用,有效扩大了信息服务范围。
2大数据在测绘地理信息方面的应用2.1地理国情监测地理国情监测成果的应用尽管效果非常明显，但是实质监测数据相对比较复杂，为了避免出现工作偏差和遗漏，在这些成果应用时需要关注对不同数据库的有效构建。
建立统一的多源头数据库，了解监测专题资料的获取方式以及具体手段，分析影像数据、文字数据、图形数据的具体要求，明确实质的数据标准，建立不同数据间的有效联系，确保数据分析能力逐步提升，充分体现数据的统一性及完整性，这是实现地理国情监测成果价值的基本手段。
测绘部门需要加强与其他部门之间的联系合作，注重对专题资料的有效获取以及合理分析，以地理国情监测数据的统筹安排为依据，了解具体的服务对象，积极实现与时代经济发展的有效同步。
另外，要关注对各行各业发展规划的研究，了解产业结构调整的具体信息，明确科学论断以及科学决策的重要要求，充分发挥地理数据技术的指导作用和价值。
地理与信息数据对后期的科学决策有重要的辅助作用，如果能够实现各行各业与测绘部门之间的合作，那么对地理国情长效监测工作的有效落实将有重大影响。
大数据在测绘地理信息方面的应用 陆志强
大数据在测绘地理信息方面的应用陆志强摘要：现如今，我国的科学技术发展十分迅速，测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义，能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升，为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。
基于此，本文在对测绘地理大数据进行概述的前提下，进一步探究测绘地理大数据技术在城乡规划中的应用，为实际城乡规划工作提供借鉴。
关键词：测绘地理信息；大数据；信息技术；数据库引言现阶段，国内各行业的生产模式、商业模式与管理模式基本上都应用到了大数据的相关技术及内容，极大程度上对人们的生活方式与处理问题的方式产生了较大的影响。
且在大数据时代的影响之下，人们对于测绘地理信息服务的需求呈现出爆发式增长的趋势，这无疑是为测绘地理信息事业的发展进程增添了强劲的动力，与此同时也为测绘地理信息的服务体系增添了变革的动力。
面对此种变化，相关人员必须结合好大数据时代的发展优势，对现阶段的地测绘理信息服务进行转型升级，克服传统测绘服务方面上的不足，积极地提升测绘服务水平，进而有效地推动我国地理测绘工作的发展进程。
1大数据的概述从大量数据中分辨、提取出对自身有用的信息促使大数据技术的产生。
大数据的特点可以将其加简单的概括为4V特征，Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。
大量指的是对大量的数据进行采集、储存和处理，数据的价值及信息与其量的大小有着直接的关系；多样指的是数据类型多，包括结构化和非结构化两种，其主要针对的对象是数据的来源、维度等；高速是指对数据的处理速度快；价值主要指的是潜在价值，就是大数据背后的意义及目的。
大数据与传统的数据相较而言具有其自身的独特性。
独特性主要包括数据处理高要求、数据个性化以及非机构化数据量大。
在测绘地理信息实际作业中对大数据的深入理解可以帮助我们多角度看待其在测绘地理信息方面的影响，促进测绘地理信息在大数据背景下的发展与进步。
数字化测绘在地籍测量中的应用 鲁志强
数字化测绘在地籍测量中的应用鲁志强摘要：伴随当前社会城镇化的发展，土地的综合价值呈现出逐渐增加的现象，这种现象的发生提升地籍图的测绘质量。
在地籍测量中，主要是通过土地境界、位置以及面积的综合性分析，进行现代测绘技术的使用，以提升地籍测量的整体质量，并对土地的利用类型、分布状况以及质量等级等进行反应，以充分满足当前土地数据信息的处理需求。
基于此，本文对数字化测绘在地籍测量中的应用进行研究，以供参考。
关键词：数字化测绘技术；城镇地籍；测量；应用引言地籍测量作为我国实行国土资源管理中的重要组成部分，其工作质量具有关键性意义。
精准有效的测量数据可以为我国国家领土保护等工作提供科学的参考依据。
以往的地籍测量过程中，通常需要工作人员开展长期的野外作业，容易受到外界自然因素的影响。
随着科学技术的快速发展，数字化测绘技术逐渐走入公众视野，大幅提升了地籍测量工作效率与质量。
1数字化测绘技术概述数字化测绘技术与计算机网络技术的应用密切相关，计算机网络技术的应用，能够提高测绘技术的效率，并通过运用自动化测绘技术，实现实时性数据采集，保证了数据的高精度和可靠性。
同时，数字化测绘技术能够对数据进行编码，以便后续的传输和存储，并能够利用其他计算机技术，对获得的数据进行整合、分析和图像处理，最终完成结果的打印。
与传统测绘技术相比，视距、测量、方向等因素都不会对数字化测绘技术的应用产生很大的影响，不会对测量结果造成较大误差，这是由于数字化技术能够实现坐标、方位和距离的自动化提取、记录和结算处理，并形成具有较高精确度和美观性的地籍图。
伴随着科学技术的持续发展，数字化测绘技术的相关产品越来越多样化，这也促使数字化测绘技术的水平和性能实现了提升。
2地籍测量的意义和作用在我国发展的过程中，农村土地管理模式随着农村土地制度改革在不断的转型。
在这个过程中，能否进行科学合理的区域规划，设定建设目标，可以很好地带动当地的土地制度改革。
而为科学合理地进行区域规划提供参考依据的，则正是城镇地籍测量工作。
推动大数据在测绘地理信息中的应用
推动大数据在测绘地理信息中的应用摘要：测绘地理信息涉及国土、城市规划与测绘等方面的内容，将大数据技术应用于测绘地理信息中，不仅能够提升测绘质量与效率，还能够促进行业的发展。
随着技术的发展与完善，对其进行深入研究，对促进大数据的应用具有重要意义。
关键词：大数据；测绘地理信息1 大数据简述1.1 形成与特点随着网络技术的不断发展，信息的传输与存储功能迅速完善，在数据转化过程中，多样化的转换方式使数据信息壮大。
大数据的特点是处理速度快、信息基数大，利用这些特点可实现对各领域发展环境的有效分析。
1.2 技术类型大数据因其自身优势，在数据的分析与存储方面，发挥着重要作用。
第一，云存储作为一项重要的存储技术，能够对大量数据进行安全储存，进而弥补硬件空间存储与软件运行较慢的不足；第二，非结构文档管理系统能够实现多程序运行，具备较强的数据处理能力；第三，知识图谱技术可实现海量数据的有效规整，在档案管理工作中得到广泛应用。
2 大数据为传统测绘带来的机遇与挑战2.1 完善地理信息服务传统测绘地理信息工作无法对大量信息的有效性进行充分分析，也无法实现其领域的扩充，使工作受到一定限制。
而大数据可突破传统测绘的局限，通过搜集多种信息，实现测绘地理范围的扩大，同时对信息有效性进行深入分析，完善地理信息服务。
2.2 提高测绘信息管理水平传统测绘地理信息管理过程中，受到设备与人员能力的限制，使处理信息时存在误差，影响到管理质量，并阻碍测绘地理信息工作的发展。
而大数据技术的应用，可提高信息处理的准确性，减少了设备的应用，缩减了人工成本，促进测绘地理信息管理水平的提高。
2.3 信息保密与信息覆盖的矛盾大数据在各领域中都具有一定的应用优势，而任何领域在数据应用过程中，都需要构建一个数据共享平台。
但传统测绘地理信息应用时，多数地理信息作为行业机密无法实现共享，因此增加了构建大数据平台的困难，同时增加了行业信息沟通的隔阂，阻碍信息传递，成为制约区域发展的瓶颈。
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大数据在测绘地理信息方面的应用陆志强
发表时间：2018-10-01T19:07:23.980Z 来源：《基层建设》2018年第27期作者：陆志强
[导读] 摘要：现如今，我国的科学技术发展十分迅速，测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义，能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升，为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。
广西壮族自治区国土资源规划院广西南宁 530000
摘要：现如今，我国的科学技术发展十分迅速，测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义，能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升，为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。
基于此，本文在对测绘地理大数据进行概述的前提下，进一步探究测绘地理大数据技术在城乡规划中的应用，为实际城乡规划工作提供借鉴。
关键词：测绘地理信息；大数据；信息技术；数据库
引言
现阶段，国内各行业的生产模式、商业模式与管理模式基本上都应用到了大数据的相关技术及内容，极大程度上对人们的生活方式与处理问题的方式产生了较大的影响。
且在大数据时代的影响之下，人们对于测绘地理信息服务的需求呈现出爆发式增长的趋势，这无疑是为测绘地理信息事业的发展进程增添了强劲的动力，与此同时也为测绘地理信息的服务体系增添了变革的动力。
面对此种变化，相关人员必须结合好大数据时代的发展优势，对现阶段的地测绘理信息服务进行转型升级，克服传统测绘服务方面上的不足，积极地提升测绘服务水平，进而有效地推动我国地理测绘工作的发展进程。
1大数据的概述
从大量数据中分辨、提取出对自身有用的信息促使大数据技术的产生。
大数据的特点可以将其加简单的概括为4V特征，Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。
大量指的是对大量的数据进行采集、储存和处理，数据的价值及信息与其量的大小有着直接的关系；多样指的是数据类型多，包括结构化和非结构化两种，其主要针对的对象是数据的来源、维度等；高速是指对数据的处理速度快；价值主要指的是潜在价值，就是大数据背后的意义及目的。
大数据与传统的数据相较而言具有其自身的独特性。
独特性主要包括数据处理高要求、数据个性化以及非机构化数据量大。
在测绘地理信息实际作业中对大数据的深入理解可以帮助我们多角度看待其在测绘地理信息方面的影响，促进测绘地理信息在大数据背景下的发展与进步。
2大数据在测绘地理信息方面的应用
2.1大数据在测绘地理信息档案管理中的应用
该技术主要采取对大量非结构数据进行处理，使用HDFS技术对数据实施集中存放，使用Hadoop技术建设测绘地理信息档案资源处理平台，达到较好提升档案管理水平的目的。
（1）构建大数据处理平台。
众所周知，测绘地理信息档案包含的信息量是非常大的，其不仅仅包含了大量的测绘信息，还包含了大量的航天航空摄影信息，工程测量的信息等等，从存储信息的格式来看，不仅仅有文字的，还有图片格式的，甚至还有音频、视频格式等非结构化信息，从时间区分来看，其跨度也很长，有的形成年代久远，尤其是历史档案资料，则其信息化程度就相对较低，就会形成一些非结构数据。
面对着如此大的数据中心，对其档案实施管理必定面临诸多的困难，使用大数据处理技术构建数据处理平台可以较好的解决这一问题，首先采用HDFS建设特定的档案管理群，这一初级阶段对于硬件资源要求不高，建设的节点可相对较多，一般在50~100节点之间，节点的共同工作可以较好的负责数据的计算和储存。
对于后续工作，可以依据管理标准和实际进行节点的适时扩展，以符合不断增长的数据和计算的要求，接下来就可以采用Hbase数据工程对此类非结构化和半结构化的信息数据实施处理，使其结构化，并存放于Hadoop数据库，Hive、Hbase技术的共同运用可以完整的处理结构化数据和非结构化数据，从而构建起地理信息档案大数据处理平台。
（2）实现对于相关数据的深入处理。
随着传感器技术、激光扫描技术等测绘技术和手段的不断丰富，数据可以从很多的途径实施获取，其构成了大量的数据信息，要从这些档案资源中挖掘出有用信息，靠人工显然是不可能完成的，必须要依靠技术手段实施处理，大数据处理技术可以派上用场，大数据技术中数据的分析是其核心技术之一，也是大数据发展的主要方向，这一服务的关键方式可以对档案许多异源异构的数据进行采集、集成和处理分析，并载入系统之中，最后可以运用知识图谱技术，进行数据的引擎搜索，有效提升搜索的质量，为客户提供更为准确的信息服务。
2.2规划修编
在具体城乡规划方案形成的基础上，工作人员需要结合具体工程地区地形地貌、地上建构筑物、地下空间、地质和水文数据多方面自然地理数据，以及工程周围经济、常住人口、历史文化等方面数据，借助计算机信息技术形成三维仿真系统，对城乡规划空间形态、景观优化、交通工程建设及成本投入等方面进行全方面论证分析，保证修编结果的科学性。
2.3规划审批
规划审批工作需要审批工作人员在借助计算机信息技术的基础上，将规划与软件程序结合在一起，以此对规划进行可行性、经济型、目的性、可操作性和合理性等方面的检验和结果模拟化呈现，以此提升规划审批的标准性。
规划审批严格进行对于后期招投标方案及实际施工建设起着重要的引导作用。
2.4大数据和测绘地理信息在智慧城市建设中的应用
随着国家城镇化建设的不断推进，城市规模越来越大，国家提出了智慧城市、海绵城市建设等一系列城市建设新理念，给大数据在其中的应用带来了很多机遇。
随着移动互联网的不断发展，位置服务、物联网服务已经走进了商业服务的领域，并开始为城市建设发展服务，位置服务信息的优势越来越凸显，发挥着越来越重要的作用。
通过综合使用不同类型数据和应用数字化地图，可实现智慧城市的构建，促使数字化城市的发展达到更高级的级别，形成适合现代城市发展的新模式。
智慧城市与传统的城市发展模式相比，最大的特点是可以使所有产业的经营模式和人的生活方式高度智慧化，满足人们的实际需求。
3大数据时代为测绘地理信息应用带来的机遇
3.1大数据和测绘地理信息在建设智慧城市方面的机遇
慧城市是在我国不断推进城镇化建设的过程当中提出来的一种新型城市理念，它的出现是大数据所面临的又一个新的挑战和机遇。
物联网、位置服务等都是随着移动互联网和城市建设而开始出现在人们的视线中，逐渐被应用在城市服务领域。
其中，位置服务的出现受到越来越多人的关注，它的作用也逐渐被凸显。
智慧城市的构建就是通过对不同数据的整合以及对数字地图的应用而实现的，它不仅促进了
数字化城市向更高一级别的发展，还促进了新的城市发展模式。
在以满足人们实际需要的前提下，智慧化城市最大程度的体现了人们生活模式和产业经营模式的智能化，完成了对大数据的深层挖掘和应用。
3.2大数据在构建测绘地理信息系统方面机遇
海量数据在大数据的影响下得到了充分的利用，与过去相比，其利用效率在测绘地理信息方面也在不断地被提高。
系统服务功能的改善、测绘地理信息实际应用范围的扩大、信息数据挖掘效率的增强等方面也在各种资源不断被改进的情况下得到了发展，这些都保证了对地理信息资源的有效利用，促进了测绘地理信息系统的发展。
结语
测绘地理信息在新时代出现了许多新的特征，要使其应用价值不断提升，采用大数据技术是大势所趋，其不仅仅可以满足人类活动不断拓展的需要，也全面提升了地理信息服务的质量和效率，这就需要有全新的信息大数据处理平台作为支撑，就必须要求测绘地理信息部门拥有全新的工作模式，从传统的数据处理模式中解脱出来。
同时在理念上，也要进一步认识到，随着大数据时代来临，人们比以往任何时候都需要地理信息，这也是其价值和发展意义之所在。
参考文献：
[1]杜伟.大数据及其对测绘地理信息工作的启示[J].低碳世界，2016，30：104-105.
[2]施小溪.大数据处理技术在测绘地理信息档案管理中的应用[J].办公室业务，2017，09：103.。