大数据在测绘地理信息方面的应用 陆志强

合集下载
相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

大数据在测绘地理信息方面的应用陆志强

发表时间:2018-10-01T19:07:23.980Z 来源:《基层建设》2018年第27期作者:陆志强

[导读] 摘要:现如今,我国的科学技术发展十分迅速,测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义,能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升,为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。

广西壮族自治区国土资源规划院广西南宁 530000

摘要:现如今,我国的科学技术发展十分迅速,测绘地理大数据在城乡规划中的应用具有非常重要的现实意义,能够在提高测绘精确性的基础上促进城乡规划科学化、合理化水平的提升,为现代化城市高效规划建设发挥重要的促进作用。基于此,本文在对测绘地理大数据进行概述的前提下,进一步探究测绘地理大数据技术在城乡规划中的应用,为实际城乡规划工作提供借鉴。

关键词:测绘地理信息;大数据;信息技术;数据库

引言

现阶段,国内各行业的生产模式、商业模式与管理模式基本上都应用到了大数据的相关技术及内容,极大程度上对人们的生活方式与处理问题的方式产生了较大的影响。且在大数据时代的影响之下,人们对于测绘地理信息服务的需求呈现出爆发式增长的趋势,这无疑是为测绘地理信息事业的发展进程增添了强劲的动力,与此同时也为测绘地理信息的服务体系增添了变革的动力。面对此种变化,相关人员必须结合好大数据时代的发展优势,对现阶段的地测绘理信息服务进行转型升级,克服传统测绘服务方面上的不足,积极地提升测绘服务水平,进而有效地推动我国地理测绘工作的发展进程。

1大数据的概述

从大量数据中分辨、提取出对自身有用的信息促使大数据技术的产生。大数据的特点可以将其加简单的概括为4V特征,Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。大量指的是对大量的数据进行采集、储存和处理,数据的价值及信息与其量的大小有着直接的关系;多样指的是数据类型多,包括结构化和非结构化两种,其主要针对的对象是数据的来源、维度等;高速是指对数据的处理速度快;价值主要指的是潜在价值,就是大数据背后的意义及目的。大数据与传统的数据相较而言具有其自身的独特性。独特性主要包括数据处理高要求、数据个性化以及非机构化数据量大。在测绘地理信息实际作业中对大数据的深入理解可以帮助我们多角度看待其在测绘地理信息方面的影响,促进测绘地理信息在大数据背景下的发展与进步。

2大数据在测绘地理信息方面的应用

2.1大数据在测绘地理信息档案管理中的应用

该技术主要采取对大量非结构数据进行处理,使用HDFS技术对数据实施集中存放,使用Hadoop技术建设测绘地理信息档案资源处理平台,达到较好提升档案管理水平的目的。(1)构建大数据处理平台。众所周知,测绘地理信息档案包含的信息量是非常大的,其不仅仅包含了大量的测绘信息,还包含了大量的航天航空摄影信息,工程测量的信息等等,从存储信息的格式来看,不仅仅有文字的,还有图片格式的,甚至还有音频、视频格式等非结构化信息,从时间区分来看,其跨度也很长,有的形成年代久远,尤其是历史档案资料,则其信息化程度就相对较低,就会形成一些非结构数据。面对着如此大的数据中心,对其档案实施管理必定面临诸多的困难,使用大数据处理技术构建数据处理平台可以较好的解决这一问题,首先采用HDFS建设特定的档案管理群,这一初级阶段对于硬件资源要求不高,建设的节点可相对较多,一般在50~100节点之间,节点的共同工作可以较好的负责数据的计算和储存。对于后续工作,可以依据管理标准和实际进行节点的适时扩展,以符合不断增长的数据和计算的要求,接下来就可以采用Hbase数据工程对此类非结构化和半结构化的信息数据实施处理,使其结构化,并存放于Hadoop数据库,Hive、Hbase技术的共同运用可以完整的处理结构化数据和非结构化数据,从而构建起地理信息档案大数据处理平台。(2)实现对于相关数据的深入处理。随着传感器技术、激光扫描技术等测绘技术和手段的不断丰富,数据可以从很多的途径实施获取,其构成了大量的数据信息,要从这些档案资源中挖掘出有用信息,靠人工显然是不可能完成的,必须要依靠技术手段实施处理,大数据处理技术可以派上用场,大数据技术中数据的分析是其核心技术之一,也是大数据发展的主要方向,这一服务的关键方式可以对档案许多异源异构的数据进行采集、集成和处理分析,并载入系统之中,最后可以运用知识图谱技术,进行数据的引擎搜索,有效提升搜索的质量,为客户提供更为准确的信息服务。

2.2规划修编

在具体城乡规划方案形成的基础上,工作人员需要结合具体工程地区地形地貌、地上建构筑物、地下空间、地质和水文数据多方面自然地理数据,以及工程周围经济、常住人口、历史文化等方面数据,借助计算机信息技术形成三维仿真系统,对城乡规划空间形态、景观优化、交通工程建设及成本投入等方面进行全方面论证分析,保证修编结果的科学性。

2.3规划审批

规划审批工作需要审批工作人员在借助计算机信息技术的基础上,将规划与软件程序结合在一起,以此对规划进行可行性、经济型、目的性、可操作性和合理性等方面的检验和结果模拟化呈现,以此提升规划审批的标准性。规划审批严格进行对于后期招投标方案及实际施工建设起着重要的引导作用。

2.4大数据和测绘地理信息在智慧城市建设中的应用

随着国家城镇化建设的不断推进,城市规模越来越大,国家提出了智慧城市、海绵城市建设等一系列城市建设新理念,给大数据在其中的应用带来了很多机遇。随着移动互联网的不断发展,位置服务、物联网服务已经走进了商业服务的领域,并开始为城市建设发展服务,位置服务信息的优势越来越凸显,发挥着越来越重要的作用。通过综合使用不同类型数据和应用数字化地图,可实现智慧城市的构建,促使数字化城市的发展达到更高级的级别,形成适合现代城市发展的新模式。智慧城市与传统的城市发展模式相比,最大的特点是可以使所有产业的经营模式和人的生活方式高度智慧化,满足人们的实际需求。

3大数据时代为测绘地理信息应用带来的机遇

3.1大数据和测绘地理信息在建设智慧城市方面的机遇

慧城市是在我国不断推进城镇化建设的过程当中提出来的一种新型城市理念,它的出现是大数据所面临的又一个新的挑战和机遇。物联网、位置服务等都是随着移动互联网和城市建设而开始出现在人们的视线中,逐渐被应用在城市服务领域。其中,位置服务的出现受到越来越多人的关注,它的作用也逐渐被凸显。智慧城市的构建就是通过对不同数据的整合以及对数字地图的应用而实现的,它不仅促进了

相关文档
最新文档