广电大数据平台经济运行监测

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经济运行和民生发展大数据监测平台设计思路研究

经济运行和民生发展大数据监测平台设计思路研究

经济运行和民生发展大数据监测平台设计思路研究随着信息技术的快速发展和互联网的普及应用,大数据技术已经成为促进经济发展和民生改善的重要工具。

经济运行和民生发展大数据监测平台作为大数据应用的一种重要形式,对于政府决策与社会发展具有重要意义。

本文将探讨经济运行和民生发展大数据监测平台的设计思路与研究方向。

首先,经济运行和民生发展大数据监测平台的设计需要明确核心功能。

该平台应能够实时监测经济运行态势,包括国民经济增长、金融市场波动、就业和收入水平等方面的数据;同时还应能够追踪民生发展情况,包括教育、医疗、社会保障等领域的数据。

平台还应具备数据汇总整合、数据清洗与处理、数据分析与预测等功能,以提供准确的数据支持。

其次,在平台的技术架构方面,应采用分布式计算、云计算和物联网等先进技术。

目前,云计算已经成为大数据应用的重要基础设施,它可以提供高性能的计算和存储能力,满足大数据处理和分析的需求。

此外,物联网技术可以实现设备与平台之间的无缝连接,将各种相关数据实时上传到平台。

因此,结合云计算和物联网技术,可以确保平台的高效、可靠和安全运行。

在数据采集方面,平台需要与各行业的数据源进行对接。

通过与工业、交通、能源、金融等领域的监测和统计机构进行合作,获取各种经济和民生数据。

同时,还可以采集社交媒体、互联网搜索等渠道的民意和舆情数据。

通过与各级政府部门和企事业单位的数据共享平台对接,实现数据的全面搜集和整合。

此外,还可以结合人工智能技术,对海量数据进行智能分析和挖掘,提取有用的信息和规律。

在数据处理方面,平台需要通过数据清洗和预处理来保证数据的质量与准确性。

大数据往往包含噪声、异常值和缺失值等问题,需要通过数据清洗技术进行处理。

同时,还可以利用数据预处理技术对数据进行规范化和归一化处理,以便进行后续的数据分析和建模。

此外,还可以使用机器学习算法和数据挖掘技术,对数据进行分类、聚类、关联和预测等分析,并生成可视化的结果展示。

工业和信息化部运行监测系统 企业用户使用手册说明书

工业和信息化部运行监测系统 企业用户使用手册说明书

工业和信息化部运行监测系统企业用户使用手册(软件和信息技术服务业)工业和信息化部运行监测协调局工业和信息化部网络安全产业发展中心(工业和信息化部信息中心)2019年8月目录1.概述 (4)1.1.系统简介 (4)1.2.编写目的 (4)1.3.手册范围 (5)2.功能使用 (6)2.1.新注册用户登录 (6)2.2.新注册用户绑定信息 (7)2.3.新注册企业申请填报任务 (8)2.4.老用户登录 (8)2.5.首页 (9)2.6.我的填报任务 (10)2.6.1.填报任务 (10)2.6.1.1.填报页面按钮使用 (11)2.6.1.2.任务填报注意事项 (13)2.6.2.上报任务 (13)2.7.填报数据查询 (14)2.8.账户信息 (15)2.8.1.我的消息 (15)2.8.2.用户中心 (15)2.8.2.1.修改信息 (16)2.8.2.2.授权企业经办人 (16)2.8.3.企业信息 (18)1.概述1.1.系统简介以全面提升运行监测协调工作水平为主要目的,紧紧围绕信息采集、信息管理、信息服务的需求,充分利用大数据、互联网、移动互联网等新技术,依托工业和信息化部现有的基础资源设施,强化稳增长促转型的“大运行”新思路,打造预测预警预调预控的“大平台”体系,构建服务型政府的“大服务”理念,开辟提质增效升级的“大提升”路径。

坚持“大运行”、“大平台”、“大服务”、“大提升”的四大基本原则,建设覆盖全国工业和信息化部运行监测系统,搭建联通部、省市、行业协会、重点企业的信息网络,实现工业和信息化部经济运行数据的完整采集、整理、查询和展示,构建工业和信息化部经济运行监测信息库和数据中心基础设施,重点实现工业、信息产业及中小企业经济运行监测、国家应急动员和服务信息综合管理、工业领域电力需求侧、减轻企业负担等综合业务功能,全面掌握经济运行情况,为领导决策、行业监管与服务提供信息支撑。

1.2.编写目的《工业和信息化部运行监测系统》用户使用手册编写的目的是为了使企业能够掌握软件功能,完成运行监测系统企业用户数据填报工作。

“智慧江苏”市县地理信息公共服务运行监管平台的设计与实现

“智慧江苏”市县地理信息公共服务运行监管平台的设计与实现

2097-3012(2023)04-0642-08 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报收稿日期: 2023-06-30;修订日期: 2023-11-10 基金项目: 国家自然科学基金项目(42271483)作者简介: 赵萍,研究方向为地理信息系统应用。

E-mail:****************通信作者: 金恒旭,研究方向为GIS 时空大数据分析。

E-mail:*****************“智慧江苏”市县地理信息公共服务运行监管平台的设计与实现赵萍1,金恒旭2,张书亮21. 江苏省基础地理信息中心,南京 210013;2. 南京师范大学 地理科学学院,南京 210023摘 要:针对当前江苏省各个市县已建成时空大数据平台普遍面临的推广应用力度不够、运行维护水平不高等问题。

本文从创新测绘地理信息省级监管水平的角度,在深入分析市县平台运行监管能力及需求的基础上,设计了依托“智慧江苏”的运行监管平台软件架构。

首先,制定了6类监管内容、18个监管指标、88个监管参数的运行监管指标体系;其次,构建了面向市县平台监管的Agent 技术,接着提出了基于时间序列与关系型双数据库的存储方法,并采用了基于Telegraf 插件和Grafana 的多时序监管数据采集与可视化技术;最后,研发设计了市县地理信息公共服务运行监管平台。

通过该监管平台,实现了省市县时空大数据平台运行状况和应用效果的监测评估,形成了江苏省时空大数据平台一体化服务体系和常态化监测体系。

关键词:地理信息公共服务;Agent 技术;多时序监管;监管指标;智慧江苏引用格式:赵萍, 金恒旭, 张书亮. 2023.“智慧江苏”市县地理信息公共服务运行监管平台的设计与实现. 时空信息学报, 30(4): 642-649Zhao P, Jin H X, Zhang S L. 2023. Design and implementation of “Smart Jiangsu” city and county geographic information public service operation supervision platform. Journal of Spatio-temporal Information, 30(4): 642-649, doi: 10.20117/j.jsti.2023040201 引 言“十二五”“十三五”期间,在江苏省测绘地理信息主管部门的推动和指导下,江苏省各设区市及大部分县级市通过“数字城市地理空间框架”“智慧城市时空大数据平台”等项目的建设,建成了覆盖市县的地理信息公共服务机制、数据及软件体系,解决了城市地理信息应用服务中的公共产品种类匮乏、服务方式水平低等突出问题,有力促进了测绘地理信息成果的广泛应用,提高了测绘公共服务能力和水平(崔巍,2018;梁军和黄骞,2013)。

经济运行大数据

经济运行大数据

经济运行大数据一、背景介绍经济运行大数据是指通过收集、整理和分析大量经济相关的数据,以揭示经济运行的规律和趋势,为决策者提供科学依据,推动经济发展和社会进步。

随着信息技术的快速发展和大数据技术的成熟应用,经济运行大数据已经成为各国经济研究和政策制定的重要工具。

二、数据收集与整理经济运行大数据的收集主要依靠各种信息系统和传感器设备,包括但不限于以下几个方面:1. 经济指标数据:包括国内生产总值(GDP)、居民消费价格指数(CPI)、工业产值、贸易额等宏观经济指标的数据。

2. 企业数据:通过企业报表、财务数据等方式收集企业的经营状况、产能利用率、利润等数据。

3. 金融数据:包括银行贷款、信用卡交易、股票交易等金融活动的数据。

4. 人口数据:包括人口数量、年龄结构、教育水平等人口统计数据。

5. 社会舆情数据:通过互联网、社交媒体等渠道收集社会舆情数据,如民众对经济政策的评价、消费者满意度等。

收集到的数据需要经过清洗、整理和标准化处理,以保证数据的准确性和可比性。

同时,为了保护个人隐私和商业机密,对敏感数据进行脱敏处理,确保数据安全。

三、数据分析与应用经济运行大数据的分析和应用是利用各种统计分析方法和机器学习算法,从大数据中挖掘出有价值的信息和规律,为经济决策和政策制定提供支持。

1. 经济趋势分析:通过对历史数据和当前数据的比较和分析,揭示经济发展的趋势和周期,预测未来的经济走势,为经济政策调整提供参考。

2. 区域经济分析:通过对不同地区的经济数据进行比较和分析,找出区域经济发展的差异和原因,为区域经济发展战略的制定提供依据。

3. 产业结构分析:通过对各个产业的数据进行分析,了解各个产业的发展状况和趋势,为优化产业结构、推动产业升级提供支持。

4. 消费者行为分析:通过对消费者数据的分析,了解消费者的购买偏好、消费习惯等,为市场营销和产品设计提供指导。

5. 金融风险分析:通过对金融数据的分析,发现潜在的金融风险,预测金融市场的波动,为金融监管和风险控制提供支持。

监测系统运行年度总结(3篇)

监测系统运行年度总结(3篇)

第1篇一、前言随着科技的不断发展,监测系统在各个领域发挥着越来越重要的作用。

本年度,我单位紧紧围绕监测系统的运行维护工作,强化管理,优化服务,取得了显著成效。

现将本年度监测系统运行情况进行总结如下:一、工作回顾1. 系统运行稳定本年度,我单位高度重视监测系统的稳定运行,对系统进行了全面升级和维护,确保了系统运行的高效、稳定。

通过定期检查、故障排查、数据备份等措施,有效降低了系统故障率,保障了监测数据的准确性。

2. 监测数据质量提高本年度,我单位加大了对监测数据质量的监管力度,严格执行数据采集、传输、处理、存储等环节的规范操作,确保了监测数据的真实、可靠。

同时,通过数据分析,为相关部门提供了有力的决策支持。

3. 技术创新与应用本年度,我单位积极开展技术创新,将新技术、新方法应用于监测系统,提高了系统的智能化、自动化水平。

例如,在监测数据分析方面,引入了人工智能、大数据等技术,实现了对监测数据的智能挖掘和分析。

4. 人员培训与交流为提高监测系统运行水平,我单位积极开展人员培训,提升员工的专业技能。

同时,加强与国内外同行业的交流与合作,学习借鉴先进经验,不断提升监测系统的整体水平。

二、工作亮点1. 监测系统全面覆盖本年度,我单位完成了对各类监测系统的全面覆盖,实现了对重点领域、关键环节的实时监测,为科学决策提供了有力保障。

2. 监测数据共享与应用我单位积极推动监测数据共享,与相关部门建立了数据共享机制,实现了监测数据的互联互通。

同时,将监测数据应用于实际工作中,为政府、企业、公众提供了有力支持。

3. 监测系统安全稳定本年度,我单位加强了监测系统的安全管理,完善了安全防护措施,有效防范了系统安全风险。

同时,定期对系统进行安全检查,确保系统安全稳定运行。

三、下一步工作计划1. 持续优化监测系统我单位将继续加强监测系统的升级和维护,提高系统的稳定性和可靠性,为用户提供更加优质的监测服务。

2. 深化监测数据分析与应用我单位将进一步加强监测数据分析,挖掘数据价值,为政府、企业、公众提供更加精准的决策支持。

金普新区经济运行管理平台(一期)项目服务方案

金普新区经济运行管理平台(一期)项目服务方案

应急预案制定
应急事件分类
将应急事件划分为自然灾害、网 络攻击、系统故障和数据丢失等 类型,针对各类事件制定专属应 急措施,明确不同情况下应急响 应方案,确保快速有效应对。
应急流程设计
设计详尽应急流程,以网络攻击 为例,包括紧急停服、流量分析 、防御部署和系统修复等步骤, 确保应急响应有序进行,快速有 效应对网络攻击,保障系统稳定
安全管理
持续监控平台安全,预警异常情况。更新安全策略,执行处理违规。定 期扫描漏洞,及时修复防范。保障数据、系统、应用安全。
服务保障措施
人员保障
组建经验丰富的售后服务和运维团队,涵盖系统、网络、软件、数据、安全等技术领域。定期 培训提升技能,激励员工激发工作动力。
技术保障
应用先进技术提升服务效率,如人工智能自动分类问题,机器学习快速定位根源。自动化运维 减轻人工操作负担,提高准确性。
实施提供了有力的人才保障。
02 政策支持
政府对数字化转型的支持力度不断加大,为 企业提供了税收优惠、资金扶持等政策支持 ,促进了项目的落地实施。
04 实践探索
部分地区已开展经济运行管理平台试点工作 ,积累了宝贵经验,为项目全面实施提供了 重要参考和借鉴。
项目预期成果
01
数据整合共享
项目将整合金普新区的各类 经济数据资源,形成一个统 一的数据仓库。通过数据清 洗、转换和整合等处理过程 ,确保数据的准确性和完整 性。
外部接口设计
与政府部门系统接口实现数据共享,如统计局获取宏观经济数据,经济和信 息化局获取产业数据。与企业系统接口实现数据双向流通,提供上传下载服 务。与第三方数据提供商接口确保数据合法准确,遵循规范要求。
PART 04
安全及应急保障方案

经济运行大数据

经济运行大数据

经济运行大数据一、引言经济运行大数据是指通过采集、整理和分析大量的经济数据,以揭示经济运行的趋势、特征和规律的一种方法。

随着信息技术的发展和数据采集能力的提升,经济运行大数据在经济研究、政策制定和企业经营中的应用越来越广泛。

本文将详细介绍经济运行大数据的定义、应用领域、数据来源、分析方法以及未来发展趋势。

二、定义经济运行大数据是指通过互联网、传感器、移动设备等信息技术手段采集的大规模经济数据,包括但不限于经济指标、企业财务数据、消费者行为数据等。

这些数据经过整理和分析后,可以揭示经济运行的动态变化、结构特征和影响因素。

三、应用领域1. 宏观经济研究:经济运行大数据可以用于宏观经济研究,例如分析国民经济总体趋势、经济周期、产业结构调整等。

通过对大规模数据的挖掘和分析,可以更准确地把握宏观经济的发展趋势,为政府决策提供科学依据。

2. 金融风险预警:经济运行大数据可以用于金融风险预警,例如通过监测银行系统的交易数据、企业的财务数据等,及时发现金融风险的迹象,预测金融市场的变化,提醒相关机构采取相应的风险控制措施。

3. 企业经营决策:经济运行大数据可以用于企业经营决策,例如通过分析市场需求数据、竞争对手数据等,帮助企业制定市场营销策略、产品定价策略等,提高企业的竞争力和盈利能力。

四、数据来源经济运行大数据的数据来源多种多样,主要包括以下几个方面:1. 政府部门数据:政府部门发布的经济指标、统计数据等,例如国内生产总值(GDP)、物价指数、就业率等。

2. 企业财务数据:企业公开报告、财务报表等,例如营业收入、利润、资产负债表等。

3. 互联网数据:通过互联网平台采集的数据,例如电商平台的销售数据、社交媒体的用户行为数据等。

4. 传感器数据:通过传感器设备采集的数据,例如气象数据、交通流量数据等。

5. 移动设备数据:通过移动设备采集的数据,例如手机定位数据、移动支付数据等。

五、分析方法经济运行大数据的分析方法多种多样,根据具体的研究目的和数据特点选择合适的方法进行分析。

北京市广播电视局智慧城市规划暨北京市智慧广电三年行动计划(2023年-2025年)

北京市广播电视局智慧城市规划暨北京市智慧广电三年行动计划(2023年-2025年)

北京市广播电视局智慧城市规划暨北京市智慧广电三年行动计划(2023年-2025年)文章属性•【制定机关】北京市广播电视局•【公布日期】2024.02.27•【字号】•【施行日期】2024.02.27•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】广播影视正文《北京市广播电视局智慧城市规划暨北京市智慧广电三年行动计划(2023年-2025年)》为深入推进北京市智慧广电建设,助力北京智慧城市发展,助推“两区”高质量建设,依据《北京城市总体规划(2016-2035年)》《北京市“十四五”时期广播电视和网络视听发展规划》《北京市“十四五”时期智慧城市发展行动纲要》《北京市“十四五”时期智慧城市建设控制性规划要求(试行)》《北京市推进文化数字化战略实施方案》等要求,编制本规划。

一、现状与形势(一)发展现状1.媒体融合持续向纵深发展广播电视和网络视听媒体融合深入推进,广电融媒体品牌建设初见成效。

“北京云·融媒体”市级技术平台完成搭建,17家区级融媒体中心建设统筹推进,体制创新和组织融合加速变革,媒体融合生产和业务流程重塑再造,“1+4+17+N”全媒体传播体系基本建成,实现了全市海量媒体资源与各区特色视听资源的汇聚共享,融媒体制作和全媒体传播格局初步形成。

中国(京津冀)广播电视媒体融合发展创新中心建设运营高水平推进,集聚政务、服务、商务信息功能于一体的新型主流媒体传播平台建成示范。

媒体融合技术创新助推精品创作,推出了更多记录时代、书写人民的视听精品力作,在弘扬中华优秀传统文化、建设中华民族现代文明方面勇担使命、积极作为,视听精品内容影响力不断提升。

2.广播电视向超高清化加速演进以超高清为代表的广播电视科技加速创新,有力引领并推动广播电视节目内容高质量供给,不断满足人民群众高品质视听需要。

BRTV冬奥纪实4K超高清频道、冬奥纪实8K超高清试验频道开通;成立全国首个8K超高清视频内容作品扶持资金,累计扶持8K作品169部,节目总时长456小时;基本实现全市普及高清超高清电视接收终端。

市大数据中心大数据资源平台概要设计方案

市大数据中心大数据资源平台概要设计方案

市大数据管理中心大数据资源平台概要设计方案目录背景与需求分析12345大数据管理中心发展背景为建设卓越全球城市,实现政府治理能力现代化目标,由市大数据中心牵头,在政务公共数据管理和互联网政务服务方面采取了一系列的实践工作。

根据《市公共数据和一网通办管理办法》要求,前期已在“一网通办”的政务服务领域进行了信息化项目建设,在提升了政府治理能力和公共服务水平的同时,也产生了汇聚全市政务公共数据,探索政务服务领域应用的需求。

市大数据中心作为全市政务数据的主要管理单位,承担着政策本地化落实、政务数据交换、大数据应用研究、信息化建设运维以及其他数据相关的工作职责,从中心成立之初便开始研究政务数据管理和应用的方法,去年年底探索了以政务数据交换共享为核心的实践,但随着对中心职能的理解加深,我们认为中心不仅作为全市政务数据的“枢纽中转中心”,更应该成为各政务服务条线领域的“归集管理中心”,为本市的经济活动、公共事业、社会关系、人员密度等各城市管理领域提供数据层面的最大支撑。

规划公共数据发展路线支撑城市服务能效提升精准城市服务整体共享协同数据科学管理ü公共数据共享ü社会数据协同ü条线业务协同ü数据服务开放ü社会治理ü宏观经济ü市场监管ü生态保护城市高效运行ü应急事件响应ü事件风险预防ü数据完整归集ü数据实时同步ü资源目录健全ü数据全面治理大数据共享交换平台建设与使用情况大数据中心自去年开始,根据整体规划启动了市数据共享交换平台项目的建设,并于2019年1月开始正式进行全市范围的试运行。

平台建设内容包括:1、总集成及部分应用开发:平台集成门户及整体平台的基础功能菜单级整合;2、数据治理子系统:包含数据交换模块和服务管理模块,实现数据资源目录及三清单的管理,并提供市级数据库的对外发布利用;3、数据共享交换子系统:实现数据交换引擎、统一调度引擎、任务管理、数据桥接等功能,以及数据湖数据的存储管理、共享与交换;4、数据质量监管及支撑子系统:实现数据质量管理功能,包括数据质量规则制定、数据质量稽核、数据质量问题闭环管理;5、大数据支撑管理子系统:包含市级数据湖和市级数据库,汇聚“四大基础库”、“市级统建系统”、“各市级委办系统”、“各行政区系统”的经过初始治理的原始数据;并存放经过一系列清洗、转换、加载、治理步骤后的高质量的政务数据资源,为城市管理、公共服务等提供数据来源;平台接入52个委办的公共数据,每月16亿条以上,数据总容量在176.0 TB,人口库预计46.75TB,法人库预计1.78TB,空间地理库预计7.99TB,电子证照库预计91.05TB。

广电集团开展下属企业经济效益审计的探索

广电集团开展下属企业经济效益审计的探索

广电集团开展下属企业经济效益审计的探索背景介绍近年来,广电集团一直致力于提高下属企业的经济效益和管理水平,推动企业转型升级和可持续发展。

在这个过程中,审计被视为一项重要的工作,可以有效地提高企业管理水平和经济效益。

因此,广电集团开始探索开展下属企业经济效益审计,并在实践中积极探索和自治,已经取得了一定的经验和成效。

经济效益审计的概念经济效益审计是指对企业的经营管理和经济运行情况进行综合评估和分析,重点关注企业的收入、成本、利润、流动资产和负债等方面的情况,以提高企业的经济效益和管理水平。

经济效益审计通常包括以下几个阶段:1.调查阶段:对企业的经营数据进行收集和调查,了解企业的业务和经济状况。

2.分析阶段:对收集的数据进行分析和比较,查找存在的问题和优化的空间。

3.提出对策:根据分析结果,提出相应的对策和建议,以改善企业的经济效益和管理水平。

4.跟踪监测:对提出的对策进行跟踪和监测,以确保其落实和效果。

广电集团开展下属企业经济效益审计的探索广电集团首先成立了审计工作组,负责策划和组织审计工作。

工作组除了依据广电集团下属公司的经营计划,提出审计计划,还需要与下属公司进行沟通,以获得更多信息和支持。

在具体的审计过程中,工作组采用多种手段,包括文本分析、数据统计、财务分析等方法,以便全面地了解企业的经济状况和存在的问题。

工作组的审计工作的收获以显而易见。

其中最重要的成果之一是,成功地查出了下属企业在生产效益、成本控制等方面的问题。

其次,工作组提出了改进建议,以帮助企业提高经济效益和管理水平。

最后,工作组还为企业提供了实行的培训和指导,以帮助企业更好地把握经营中的问题并实现改善。

推广经验针对广电集团探索性地开展下属企业经济效益审计的经验,可以总结一些推广性的经验和建议。

具体如下:1.建立专业的审计团队:要把握业务知识、理解经济状况、能够提出相关对策和建议。

2.了解顶层设计:整体把握上级集团的整体策略和运作,以符合上级的管理规定和要求。

经济运行大数据

经济运行大数据

经济运行大数据一、引言经济运行大数据是指通过收集、整理和分析大规模的经济数据,以揭示经济运行的规律和趋势,为决策者提供科学依据的一种方法。

随着信息技术的不断发展,经济运行大数据已经成为经济研究和决策的重要工具。

本文将从数据来源、数据处理和数据应用三个方面,详细介绍经济运行大数据的标准格式和相关内容。

二、数据来源经济运行大数据的数据来源多种多样,包括但不限于以下几个方面:1. 宏观经济数据:包括国内生产总值(GDP)、消费指数(CPI)、生产指数(PPI)等,这些数据通常由国家统计局等政府机构发布。

2. 企业数据:包括上市公司的财务报表、营业收入、利润等,这些数据通常由证券交易所、上市公司披露平台等发布。

3. 互联网数据:包括电子商务平台的交易数据、社交媒体的用户行为数据等,这些数据通常由企业自身或第三方数据服务商发布。

4. 传感器数据:包括气象站、温度计、湿度计等传感器采集的环境数据,这些数据通常由相关机构或企业发布。

5. 移动设备数据:包括手机、平板电脑等移动设备的位置信息、使用行为等数据,这些数据通常由移动设备厂商或应用开发者发布。

以上仅是数据来源的一部分,实际上经济运行大数据可以涵盖更多的数据源,关键在于数据的质量和可靠性。

三、数据处理经济运行大数据的处理过程主要包括数据清洗、数据整合和数据分析等环节。

1. 数据清洗:由于数据来源的多样性和数据采集的不确定性,经济运行大数据可能存在一些错误、缺失或重复的数据。

数据清洗的目的是通过一系列的数据处理技术,将原始数据进行去重、填充缺失值、修正错误等,以提高数据的质量和准确性。

2. 数据整合:经济运行大数据的数据来源多样,数据格式和结构也各异,为了进行有效的数据分析,需要将不同来源的数据进行整合。

数据整合的过程包括数据转换、数据合并和数据标准化等,以便于后续的数据分析和应用。

3. 数据分析:数据分析是经济运行大数据的核心环节,通过运用统计学、机器学习等方法,对经济数据进行挖掘和分析,以发现经济运行的规律和趋势。

41广电网络运营大数据监控分析解决方案

41广电网络运营大数据监控分析解决方案

41广电网络运营大数据监控分析解决方案广电网络运营是指广播电视传输、广播电视节目传播、广播电视用户接入等运营服务的全方位管理与监控。

随着广电网络规模的不断扩大和传输方式的不断升级,传统的网络运营管理手段已经无法满足需求,需要借助大数据监控分析解决方案。

大数据监控分析解决方案可以实时监控广电网络运营状态、节目传输质量和用户接入情况,提供数据分析和预警功能,帮助运营商及时发现问题,并迅速采取措施解决,以提高广电网络的稳定性和用户满意度。

一、数据采集和存储大数据监控分析解决方案需要对广电网络各个环节的数据进行全面的采集和存储。

可以通过网络设备、传输节点等设备的监控软件,实时采集数据并存储到云端或本地数据库中。

数据的采集包括网络带宽、传输速率、节目传输质量、用户接入数等指标。

二、实时监控与预警通过数据采集,可以实时监控广电网络的运行状态。

监控系统可以通过定时采集数据并进行分析,根据预设的阈值进行异常报警。

例如,当一些城市的用户接入数突然急剧下降时,系统可以发出警报。

同时,监控系统可以根据历史数据,通过趋势分析和预测算法,提前预警可能发生的问题。

三、数据分析与优化大数据监控分析解决方案还可以对采集到的数据进行深入分析,以发现潜在的问题和优化空间。

通过对网络的使用情况、用户行为、传输质量等数据进行统计和分析,可以找出瓶颈和问题所在,进而采取措施进行优化。

例如,通过分析用户接入数和转化率,可以找出引起用户流失的原因,进而改进节目质量和用户服务,提高用户黏性。

四、智能化决策支持大数据监控分析解决方案可以通过数据挖掘和机器学习算法,分析大量数据,为广电网络运营商提供智能化的决策支持。

通过相关性分析、影响因素分析等技术手段,可以帮助运营商分析用户需求、预测市场趋势,并提供相应的运营策略和推荐方案。

五、安全风险监测广电网络运营面临各种网络安全风险,如攻击、泄露等。

大数据监控分析解决方案可以通过对网络流量、用户行为等数据进行监控和异常检测,及时发现潜在的安全风险,并采取相应的防护措施。

经济运行和民生发展大数据监测平台设计思路研究

经济运行和民生发展大数据监测平台设计思路研究

财经论坛Һ㊀经济运行和民生发展大数据监测平台设计思路研究张㊀瀚摘㊀要:在当前我国社会经济发展过程中,各类信息化技术也开始得到综合的应用,改变了我国很多行业的整体格局㊂借助信息化平台,来监测地区的经济运行和民生发展水平,对制定符合地区发展的政策文件有着很好的支撑,有利于维护区域经济稳发展和社会和谐㊂文章先阐述了经济运行和民生发展大数据监测平台设计的重要意义,接着集中分析了平台设计的思路,并明确了整个系统设计的细节内容,最后从提高系统的开放性和可拓展性㊁积极融入各类新型技术㊁切实提升人才素质水平三个方面,提出了平台设计的保障措施㊂关键词:经济运行;民生发展;大数据监测;平台设计㊀㊀在当前信息化时代背景下,针对于经济运行与民生发展的监控也开始融入各类现代信息化技术,并且也形成了大数据监测平台㊂下面也主要立足于这一点,全方位探讨经济运行和民生发展大数据监测平台的设计体系㊂一㊁经济运行和民生发展大数据监测平台设计的重要意义对于我国当前发展来说,进行经济运行和民生发展大数据监测平台设计有着非常重要的意义㊂一方面,大数据技术的全面引入能够显著提高经济运行和民生发展监控的效率㊂这主要是因为大数据技术的使用能够更好针对海量数据体系展开深入分析,并提取较为突出的战略数据,有利于监测活动取得更好的成效,给后续制定宏观调控政策提供较好的支撑㊂另一方面,大数据技术融入也能够使得平台具有多元化的功能要素㊂引入了大数据技术以后,平台的功能开发就具有更多的可能性,并且也会融入各类智能化技术,提高平台的智能水平㊂这样以后,平台就可以参考使用者的个性化需求提供多元化的服务内容,使得平台监测数据能够得到更好的应用㊂二㊁经济运行和民生发展大数据监测平台设计的设计思路分析(一)设计思路剖析在传统经济运行和民生发展工作模块中,主要由我国各个地区发展改革部门负责,同时各类数据信息的获取也非常依赖发展改革部门自身的工作㊂但是我国各个地区的发展改革部门统计数据的方式比较传统,很难及时汇总各类数据信息,不利于这类数据信息得到较好的应用㊂在具体进行平台设计的时候,主要秉承 一个平台㊁一套工具㊁一张表㊁一张图 的相关理念,融入了大数据分析技术㊁知识挖掘技术㊁多媒体技术等多种技术模块,实现了互联网资源的统一与整合,将最终大数据分析所得的战略数据,通过图表等直观方式集中展示出来,能够有效挖掘数据资源㊂在平台设计总体思路方面,主要搜集了经济运行和民生发展的海量数据,将其储存在数据库中㊂平台在获取这些数据以后,可以通过大数据分析等各类技术,针对海量数据集合展开深入的分析,最终提取各类有价值的经济运行和民生发展数据,给各个数据使用者提供了丰富的服务,可以进行区域经济运行和民生发展的实时数据分析以及未来发展预测㊂(二)系统功能需求分析立足于经济运行和民生发展的领域来看,大数据监测平台的功能需求也比较多,这里也进行综合的阐述㊂第一,宏观经济数据搜集与处理分析㊂即平台应该立足于区域宏观经济发展的角度进行相关数据的搜集,同时还要立足于创新能力㊁开放程度等多个方面实现数据的对比分析,最终形成了完善的基础数据库㊂在这个过程中,搜集的数据一定要具有较好的精细化,能够覆盖区域宏观经济发展的各个层面㊂第二,系统数据的深度整合与分析㊂平台应该先完成发展改革部门内部系统数据的整合,同时还要使用GIS地图等各类工具进行数据的关联性分析㊁时间序列分析,最终能够形成多元化㊁多层次的数据分析成果,并对部分关键指标数据的未来发展进行预测㊂第三,提供数据文件支持㊂大数据平台还要将部分比较重要的数据存放在平台中,作为经济运行与民生发展的重要决策数据,同时还可以给部分法律法规的实现提供相应的数据支撑㊂三㊁经济运行和民生发展大数据监测平台设计的具体细节在进行经济运行和民生发展大数据监测平台设计的时候,系统内部构架主要可以分为数据库㊁文献库㊁案例库㊁统计分析系统㊁预测推算系统等各个部分㊂通过设计这几个模块,就可以使得整个平台能够实现预先设计的各项服务内容㊂在平台运作方面,提取数据的来源主要有发改系统业务数据㊁政府部门数据㊁知网文献等㊂在具体功能实现方面,主要可以分为四个方面㊂第一,数据收集㊂即通过各类可行的渠道搜集相关数据,打通各业务平台,加强政务数据实时共享㊂第二,数据分析㊂针对收集得到的海量数据进行多层次分析,结合经济民生热点,开展多维度比对㊂第三,预测推算㊂即结合数据分析结果和历史发展趋势进行数据指标的预测,提供给政府部门领导进行决策㊂第四,情报信息推送㊂即通过实时监测行业数据信息和社会环境,了解并推送实时动态信息,使得政府部门在各类突发事件发生以后可以迅速反应㊂四㊁经济运行和民生发展大数据监测平台设计的保障措施(一)提高系统的开放性和可拓展性在平台设计过程中,相关设计人员应该切实提高系统的开放性与可拓展性,可以促使大数据监测平台能够跟其他平台实现较好的对接,提高部分数据的共享水平,给平台后续的数据分析提供较好的支撑㊂(二)积极融入各类新型技术在平台研发过程中,要强化各类新型信息化技术运用,能够借助多种平台进行展示㊂在这个过程中,特别要融入一些智能化技术,开发数据分析模型,提高平台运作的智能性,减少人工操作的比例,切实提高平台的综合成效㊂(三)切实提升人才素质水平在大数据监测平台投入使用以后,还应该切实提高平台维护人员的综合素质,并不断提高他们的信息化素养,使得大数据监测平台的自身功能可以得到更充分的发挥,给经济运行与民生发展的宏观调整提供较好的人才支持㊂五㊁结束语综合来看,在具体建设平台体系的时候,相关人员应该注意提高平台设计的开放性与可拓展性,使得平台可以更好融入各类新型技术,实现平台在使用过程中的功能创新㊂除此之外,平台设计与维护人员也应该在平时的时候不断提高自身的能力,同时还要关注平台运行过程中出现的问题,保证大数据监测平台能够正常运作㊂作者简介:张瀚,南京市低碳城市建设管理中心㊂57。

智慧城市综合管理平台功能清单

智慧城市综合管理平台功能清单

智慧城市综合管理平台功能清单一、城市运行监测与态势感知1、数据采集与整合通过传感器、物联网设备、政务系统等多渠道采集城市各类数据,包括交通流量、环境质量、能源消耗、公共安全等,并进行整合和清洗,确保数据的准确性和完整性。

2、实时监测对城市运行关键指标进行实时监测,以可视化的方式展示在大屏幕上,如交通拥堵状况、空气质量指数、水电供应情况等,让管理者能够直观了解城市的运行态势。

3、预警预测利用数据分析和模型算法,对可能出现的问题进行预警预测,如暴雨天气导致的内涝风险、节假日期间的交通拥堵高峰等,提前做好应对准备。

二、城市交通管理1、智能交通信号控制根据实时交通流量自动调整信号灯时长,优化路口通行效率,减少交通拥堵。

2、交通流量监测与分析实时监测道路上的车辆流量、速度等信息,分析交通拥堵的原因和规律,为交通规划和管理提供决策依据。

3、公共交通管理实现公交车辆的实时定位、调度和运营监控,优化公交线路和发车频率,提高公交服务水平。

4、停车管理整合城市停车场资源,提供实时车位信息,引导车辆有序停放,实现智能停车收费管理。

三、城市环境管理1、环境质量监测实时监测空气质量、水质、噪声等环境指标,及时发现环境污染问题。

2、污染源监控对工业企业、建筑工地等污染源进行实时监控,确保其污染物排放符合环保标准。

3、环境应急管理建立环境应急预案,在突发环境污染事件发生时能够快速响应和处置。

4、垃圾分类管理实现垃圾分类的智能化监管,包括垃圾桶的满溢监测、垃圾运输车辆的调度等。

四、城市能源管理1、能源消耗监测实时监测城市各类建筑、工业企业的能源消耗情况,包括电、水、气等。

2、能源分析与优化通过数据分析,找出能源消耗的高峰时段和重点区域,提出节能优化方案,降低能源浪费。

3、新能源管理对太阳能、风能等新能源的接入和使用进行管理和监控,促进新能源的推广应用。

五、城市公共安全管理1、视频监控与分析整合城市各类视频监控资源,利用图像识别技术进行实时分析,及时发现异常情况,如人员聚集、火灾隐患等。

某县“智慧广电”建设实施方案

某县“智慧广电”建设实施方案

某县“智慧广电”建设实施方案智慧广电是指利用现代化技术手段,通过互联网、移动通信、大数据、云计算等信息技术手段,对广播电视传媒运营管理进行升级和创新,提高广电服务质量和效率的建设和发展方案。

下面是县“智慧广电”建设实施方案的主要内容。

一、总体目标在县实施智慧广电建设,旨在通过信息技术的运用,提高广电传媒行业的管理与服务水平,实现广电系统的数字化、智能化、网络化发展,为公众提供更加优质、便捷的广播电视文化服务。

二、建设内容及步骤1.建设数字化广播电视传输系统建设数字化广播电视传输系统,包括数字电视业务网络、数字广播电视传输系统、数字电视节目制作和播放系统等相关设备和系统。

2.建设智能化广播电视制播系统建设数字化制播中心,引入智能化设备和软件,提高制播效率和质量。

同时,深化广播电视主持人和编导的培训,提高专业素质和创新能力。

3.建设互联网广播电视平台借助互联网技术,建设互联网广播电视平台,为公众提供多样化的广播电视节目内容和服务。

包括建设广播电视网站、移动终端应用、互联网电视等,提供多屏互动体验。

4.建设广电大数据平台建设广电大数据平台,收集和分析广电用户、节目收视率、广告监测等数据,为决策和业务运营提供数据支持。

推动数据驱动的广电管理和服务创新。

5.建设广电物联网系统利用物联网技术,实现广播电视设备的智能管理和运维监测。

包括设备智能化管理平台、设备状态监测系统等,提高设备利用率和运维效率。

6.加强网络安全防护在建设过程中,加强网络安全防护工作,确保广电系统信息安全。

加强网络攻击监测和应急处理能力,提高对网络安全威胁的应对能力。

三、实施保障1.加大资金投入通过财政资金、政府引导基金、社会资本等多种方式,加大对智慧广电建设的资金投入。

2.强化技术支持3.健全政策法规制定相关政策法规,明确智慧广电建设的指导原则、发展路径和政府支持政策。

4.加强人才培养加强对广电从业人员的培训和交流,提高他们的信息技术水平和创新思维能力。

运营监测工作总结

运营监测工作总结

运营监测工作总结
运营监测工作是企业管理中至关重要的一环,通过对运营数据的监测分析,可
以及时发现问题并采取有效措施,提高企业运营效率和盈利能力。

在过去的一段时间里,我们对运营监测工作进行了全面的总结和分析,得出了一些重要的结论和启示。

首先,我们发现运营监测工作需要建立科学的指标体系。

只有明确了企业的运
营目标和关键指标,才能有针对性地进行监测和分析。

我们在总结中发现,有些指标虽然看起来很重要,但实际上并不具备预测性和指导性,因此需要及时调整和优化指标体系。

其次,我们发现运营监测工作需要借助先进的技术手段。

随着大数据和人工智
能技术的发展,企业可以利用这些技术手段对运营数据进行更加精准和深入的分析,为决策提供更加可靠的依据。

我们在总结中也发现,一些传统的监测方法已经无法满足企业的需求,需要引入新的技术手段。

最后,我们还发现运营监测工作需要建立有效的反馈机制。

监测工作不仅仅是
为了发现问题,更重要的是为了及时纠正和改进。

因此,企业需要建立起一个完善的反馈机制,确保监测结果能够得到有效的应对和改进。

总的来说,运营监测工作是企业管理中不可或缺的一部分,只有做好了监测工作,企业才能及时发现问题并采取有效措施,提高运营效率和盈利能力。

我们将在今后的工作中,进一步优化指标体系,引入先进的技术手段,建立有效的反馈机制,不断提升运营监测工作的水平和效果。

陕西省信息中心2024年工作思路要点

陕西省信息中心2024年工作思路要点

陕西省信息中心2024年工作思路要点2024年,是深化实行党的十八大以来历次全会精神和习总书记系列讲话精神的重要一年,是贯彻我省“追逐超越”战略思想和实施“十三五”规划的重要一年,也是信息中心机构调整改革履行新的职能任务和按新发展理念、大数据模式推动业务职能升级的一年。

陕西省信息中心将坚持“三个服务”的指导思想,紧紧围绕发展建设的“四个目标”,全面落实从严治党要求,突出抓好党的建设和干部队伍建设、反腐倡廉和作风建设、核心业务实力提升“三个重点”,更好的发挥职能作用,以优异成果迎接党的十九大成功召开。

一、根据大数据、云计算、移动网络等现代信息技术提升电子政务服务工作。

一是用先进的技术和管理保证国家政务外网稳定、平安、畅通运行和提升对政务信息、政务活动的承载力。

担当好国家政务外网陕西省节点单位职责任务,用先进技术和思想理念组织管理国家政务外网的省市县三级节点,加强网络传输系统和各级机房的监测、维护和升级改造,主动做好各级政府部门业务系统的平安、有效接入和资格认证,保障和提升国家政务外网的运行和承载实力。

进一步加强IPV6下一代互联网应用推广,加强国家发改委系统纵向网及视频会议维护管理,做好省发改委投资项目在线审批监管平台、12358价格监督平台、信用信息统一平台和公共资源交易平台向国家政务外网的接入服务。

二是深化互联网+政务服务构架下的电子政务发展策划和技术服务。

根据国家经济信息系统的要求,省信息中心几年来已经完成了由主要面对省委省政府部门开展电子政务详细技术服务(例如网站建设维护、多媒体制作、网络布线链接等),向重点担当利用现代电子信息技术支撑政务运行、政务服务和内部办公信息化的功能跃升。

运用大数据、云计算、移动互联等信息化理念和技术手段,探讨策划互联网+政务服务的基本构架和运行模式,构建便捷、牢靠、平安的政务信息沟通平台和网上政务办理系统,支撑与“放管服”改革相适应的政务运行与服务方式不断优化,促进政务科学决策、优质服务、公开透亮、民主公正、便捷高效、迅即应对水平不断提升。

促进平台经济规范健康发展的实施方案

促进平台经济规范健康发展的实施方案

促进平台经济规范健康发展的实施方案随着互联网的快速发展,平台经济成为了当前新兴经济的重要形式。

平台经济的出现使得交易双方的效率得到了提高,同时也为消费者带来了更多的选择。

但是,在平台经济的发展过程中,也存在着规范不足、信息不对称、数据泄漏等问题,这些问题的存在使得平台经济的发展也面临了一定的挑战。

因此,为了推进平台经济规范健康发展,需要制定具体的实施方案。

一、建立健全平台经济的发展政策在平台经济的发展过程中,政策的引导和支持不可或缺。

政策的健全与完善是保障平台经济健康发展的重要保证。

政策应该从以下几个方面入手:(一)加强平台经济的监管针对目前平台经济存在的问题,要加强平台经济的监管。

建立健全平台经济的法律体系,明确平台经济的主体责任,规范平台经济的行为,强化对消费者的保护,对欺诈行为进行严厉打击,并对有资格的第三方监管机构进行授权和监管。

(二)促进平台经济与传统产业融合发展平台经济发展的另一个重要方向是与传统产业的融合发展。

这不仅可以促进传统产业的转型升级,还可以通过平台经济的模式创新带来新的发展机遇。

政府可以出台政策鼓励平台经济与传统产业的融合发展,推动相关部门开展相关研究,支持创新创业,提高平台经济的全要素生产率。

(三)维护消费者权益平台经济涉及到许多消费者的利益,政策应该保护消费者的知情权、选择权、隐私权等基本权益。

严格规范经营行为,加强对平台运营和数据的监管,对欺诈骗局、侵权及侵犯消费者隐私等违法行为及时制止并处罚。

二、强化平台经济的基础设施建设平台经济的健康发展需要具备一定的基础设施条件。

目前,在基础设施建设方面还有不少问题存在,因此需要从以下几个方面加强实施:(一)完善云计算、大数据、物联网等技术的支持体系平台经济的核心在于其技术支持,因此需要在技术体系方面加强建设,包括完善云计算、大数据、物联网等技术的研究和应用,提升平台经济的运行效率和数据处理能力。

(二)推进网络安全建设平台经济的运行和发展需要保障网络安全。

经济运行大数据

经济运行大数据

经济运行大数据【引言】经济运行大数据是指通过收集、整理和分析大量经济相关数据,以揭示经济运行的趋势、规律和问题,并为决策者提供科学依据的一种方法和工具。

随着信息技术的发展和数据获取能力的提升,经济运行大数据在政府、企业和学术界中的应用越来越广泛。

本文将详细介绍经济运行大数据的定义、应用领域、数据来源、分析方法以及优势和挑战。

【定义】经济运行大数据是指通过互联网、传感器、移动设备等技术手段收集和存储的大量与经济活动相关的数据,包括但不限于经济指标、企业财务数据、消费者行为数据、市场交易数据等。

这些数据经过整理和分析,可以帮助我们更好地理解和预测经济运行的趋势和变化。

【应用领域】经济运行大数据在各个领域都有广泛的应用。

在宏观经济领域,政府可以利用经济运行大数据来监测和评估经济政策的效果,预测经济增长趋势,提前发现和应对经济风险。

在产业经济领域,企业可以利用经济运行大数据来进行市场调研,优化供应链管理,提高生产效率和产品质量。

在金融领域,银行和投资机构可以利用经济运行大数据来进行风险评估和投资决策,提供个性化的金融服务。

在城市规划领域,政府可以利用经济运行大数据来进行交通流量管理、环境保护和城市规划。

【数据来源】经济运行大数据的数据来源多种多样。

首先,政府部门是经济运行大数据的重要数据提供者,他们会发布各种经济指标和统计数据,如国内生产总值(GDP)、就业率、物价指数等。

其次,企业是经济运行大数据的重要数据提供者,他们会记录和存储大量的财务数据和销售数据。

此外,互联网平台和移动应用程序也是经济运行大数据的重要数据来源,用户在使用互联网和移动应用时产生的行为数据可以反映出他们的消费习惯和偏好。

最后,传感器和物联网设备也可以产生大量的经济运行相关数据,如交通流量、能源消耗等。

【分析方法】经济运行大数据的分析方法主要包括数据清洗、数据挖掘和数据建模。

首先,数据清洗是指对收集到的数据进行去噪、去重和格式化处理,以确保数据的准确性和一致性。

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摘5要基于广电网络大数据平台以大数据为依据对实现区域经济和行业经济运行分析与监测进行 简单介绍 大数据通过对 各类经济数据进行采集融合挖掘和分析更加真实有效实时精准地反 应经济发展状 及时全面准确把握经济运行态势提高对经济运行预警监测水平 关键词 广电网络大数据经济监测数据挖掘可视化
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任何一个完整的大数据平台'一般包括以下几个 过程&数据采集,数据存储,数据处理,数据展现# 可视 化,报表和监控$+ 数据采集是大数据系统对经济运 行监控的前提'数量庞大的多维度数据源'数据源还具 有变化快,重复度高等特性'在采集过程中要保证数据 采集的可靠性和避免重复数据(数据存储通过将分散, 多样化的经济运行数据通过标准化,集成,质量提升, 清洗及监控等操作进行优化'并统一存储(数据处理是 大数据和数据界限'让死的数据变成活的数据'经济运 行监控大数据平台应该包括 eLJFT灵活查询,)A;KTI@I 多维分析, EeLJFT自 助 分 析, *;<;\@A@AB数 据 挖 掘 管 理等多种对数据的处理功能(数据展现就是帮助经济 运行监控部门'从大数据中抽取出有用的经济运行信
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广电大数据平台经济运行监测
周海荣诸暨广播电视台浙江 诸暨 2##V""

的模式'必将开拓出广电 Z电商的新型业务形态+ 除 此之外'广电 Z医疗,广电 Z旅游,广电 Z教育等也是 非常好的发展项目'各地广电应该结合自身业务体系' 积极主动地与移动互联网和信息化技术对接'探索广 电特色的互联网发展道路+ =:结束语
数据量大,数据种类多,非标准化数据的价值最大 化'是大数据的基本特征'因此'掌握庞大的数据信息' 并不是大数据技术的真正意义'通过数据共享,交叉复 用'对这些含有意义的数据进行专业化处理后获得最 大的数据价值'才是大数据的战略价值+ 经济运行监 测是做好经济运行调节工作的基础+ 经济运行监测作 用主要体现在监测预警,沟通纽带和参谋助手+ 实时 监测经济运行的走势,市场供求变化情况'采集数据并 能利用大数据分析各种信息'对经济运行,未来走势做 好全面,准确研判+ 深入基层,深入市场进行调研'尽 其可能的利用大数据'发现经济运行中的倾向和突出 问题'做好宣传和贯彻各项措施及产业政策适时地调 整工作'及时上报'保证经济运行平稳健康的发展+ 利 用大数据对经济运行的研判和未来走势'为经济决策 机构提供参考'保持经济平稳较快发展'依据大数据系 统数据分析'对各种政策措施提出建议+ <:需求分析 !3#5功能需求分析
当前整个网络局势的发展虽然互联网巨头风头正 劲'但是广电并不是完全处于下风+ 首先从用户体量 来说'广电具备长期大量的忠实用户'只需要增强黏性 即可'再者广电长期积累的音视频资源也远非互联网 企业所能比拟+ 所以广电要扬长避短'坚持创新'打造
全媒体业务形态'做好党网喉舌+ 内容方面要向大型 互联网公司学习'甚至可以与其合作开发具备广电特 色的增值产品包'增进用户附着力'保住用户存量+ 广 电要建设自有 1 +,W +网络'使自身赢得宽带中国的 战略主导地位'在真正意义上构建广电自身的多屏互 动体验'将广电网络转型为业务,媒体,'X全承载的智 能化渠道运营商+ 所以只有每个广电人的血液中融入 互联网思维'从这个流程链条上转变思路'才能真正顺 应 'X化承载趋势'握住未来发展的关键核心+
收稿日期!"#V7#!7!V
作者简介周海荣#$6# >5 男高级工程师主要从事数字电视广国有线电视"!"#$ 年第 "! 期
周海荣&广电大数据平台经济运行监测
@:前言 改革开放以来'社会主义市场经济的逐步建立'经
济运行工作的内容,方法,手段都发生了根本性的变 化+ 随着大数据的飞速发展'国际学术界和宏观经济 政策制定者已经意识到大数据对宏观经济分析的革命 性影响'并逐步尝试将大数据的概念,方法,技术和宏 观经济分析结合起来.!/ + 区域性经济和行业性经济 引领着经济发展'在此背景下'利用大数据对经济运行 进行监测'实现经济快速稳定健康发展'成为广泛关注 的内容+ 本文基于广电网络大数据平台'以大数据为 依据'借助数据分析,数据挖掘和可视化'对区域经济 和行业经济运行监测与分析进行简单介绍+ 9:经济运行监测系统
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