5第五章交叉表分析

第一节 交叉表格的独立性检验及效应量计算
一般交叉表分析使用的数据形式有两种情况： ① 第一种情况是已整理的汇总表数据； ② 第二种情况是对原始数据进行交叉表分析。
以下分别举例。交叉表分析的类型变量水平无 论是2*2，还是R*C（R>2, C>2），都是使用相 同的SPSS菜单命令。
5.1.1 汇总表数据的交叉表分析及效应量计算
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
2021/1/10
第五章 交叉表分析
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
一、独立性检验：是指两个或两个以上的分类 变量之间是相互独立的或者是相互联系的假设 检验。独立性检验，在有些研究中也称为同质 性检验。原假设 为：所观测的两个分类变量之 间没有关联。备择假设 为：所观测的两个分类 变量之间有关联，或存在相关。
二、品质相关性检验：是指两个或两个以上的 分类变量（顺序变量）之间相关性程度的假设 检验。原假设 为：所观测的两个分类变量之间 的相关性为0。备择假设 为：所观测的两个分 类变量之间的相关性显著。
SPSS操作步骤如下：
第1步：打开分析数据。打开“大学生学习与消 费调查问卷.sav”文件。
第2步：启动分析过程。点击【分析】【描述 统计】【交叉表】菜单命令.
第3步：设置分析变量。
第4步：输出复式条形图和分布表。选中“ 显示
簇状条形图”复选框。
第5步：统计量选择。点击【统计】按钮，弹出“ 交叉表：统计”的对话框。本例选中“ 卡方”， 表示将进行卡方检验分析。其他复选框都不选择。
第五章 交叉表分析
第一节 交叉表格的独立性检验及效应量计算 第二节 分层交叉表的独立性检验 第三节 一致性卡方检验 第四节 列联表的品质相关分析 第五节 交叉表格分析的报告参考样例
交叉表是指两个或多个分类变量各水平的频数 分布表，又称频数交叉表，列联表。
本章交叉表分析过程，既可以对数据进行汇总 ，也可以包括了独立性卡方检验、品质相关性 检验（ Phi相关检验）。卡方检验、Phi相关检 验是分析交叉表资料常用的假设检验方法，这 两类分析处理的数据都是属于类别数据（名义 变量数据）。
第四个表格：对称测量
计算皮尔逊卡方检验的卡方值的效应量和统计检 验力，其统计原理与计算公式可参见参考胡竹菁《心理
统计学》的第十一章第三节（胡竹菁. 心理统计学. 2010 年，第1版. 北京: 高等教育出版社）。
第三步：根据克莱姆 V系数值的大小和自由度查表确定克莱 姆 V系数的统计检验力。在本例中，由前面计算的效应量， 和第二步查询评定表的结果，可知卡方检验为小效应量，总 自由度为（2－1）*（2－1）＝1，总体N为339，查询表53统计检验力表，可知统计检验力为大约0.29，也就是说， 本例中精神焦虑与患慢性胃病这两个变量之间存在着关联， 其可能性为29%左右。 总之，在本例中，统计量检验显著（P小于0.05，拒绝原假 设），并且是小效应量。此时说明统计结论的可靠性较低， 还需进一步的研究资料佐证此结论，研究结果推广时要慎重。
第9步：在主对话框中点击【确定】按钮，提交 执行。
第10步：结果分析。
第一个表格：统计摘要表。（略） 第二个表格：精神焦虑与患胃病情况的交叉表。
第三个表格：卡方检验。
从表中可看出，皮尔逊卡方检验wk.baidu.com卡方值为7.469，显著值Sig值为 0.006<0.05，应拒绝原假设，即认为精神焦虑与患慢性胃病是不独立的 ，两变量之间存在着关联。
第四个表格：风险评估。
[分析]：比值比（OR值）为2.471，也就是说，在精神 焦虑的人群患胃病是非精神焦虑时的2.471倍。2.471可 由表中2.162/0.875。
5.1.2 原始数据的交叉表分析及效应量计算
案例：【例5-2】这里以“大学生学习与消费调
查问卷.sav”的数据为例，分析大学生的男女性 别与英语四级通过情况、考研意向（考研、不考 研、暂未定）、消费观念倾向水平（分为高、中、 低三个等级）变量之间是否有关联？
在本例中，需要定义两个变量“焦虑情况”，“ 患胃病情况”；变量“焦虑情况”有两个水平：1 为精神焦虑，2为非精神焦虑；“患胃病情况”有 两个水平：1为患病，2为不患病；变量“人数” 为计数频数。
第2步：进行人数加权。在单击菜单命令【数据 】【个案加权】，打开【个案加权】对话框。
第3步：启动分析过程。点击菜单【分析】【 描述统计】【交叉表】菜单命令
案例【例5-1】探讨慢性胃病的影响因素，研究
者调查了339人，得到调查数据初步汇总情况如下：
患慢性胃病 未患慢性胃病
精神焦虑患者
43
162
非精神焦虑患者
13
121
SPSS操作步骤如下：
第1步：输入数据。怎样将实际问题中的数据准 确转化、表达为SPSS中的数据，也是SPSS学习过 程中需要注意学习的一个方面，这是由实际问题 到数据处理、研究分析的一个“桥梁”。
第4步：设置分析变量。选择 “焦虑情况”变量 选入“行：”变量框中。选择“患胃病情况”变 量选入“列：”变量框中。
第5步：输出复式条形图和分布表。选中“ 显 示簇状条形图”复选框。
第6步：统计量选择。点击【统计】按钮，弹出 “交叉表：统计”的对话框
第7步：设置交叉表的显示。
第8步：设置输出格式。
第一个表格：统计摘要表。（略） 第二个表格：性别与英语四级的交叉表
第三个表格：性别与英语四级的卡方检验表。
皮尔逊卡方检验的卡方值为22.292，显著值Sig值为 0.000<0.05，应拒绝原假设，即认为性别与英语四级通过 情况之间不独立的，两变量之间存在着关联。
第6步：设置交叉表的显示。点击【单元格】按钮 ，弹出“交叉表：单元显示”的对话框。 在“计 算”栏内： 在本例中，选中“ 实测” 、“ 期望”。在“百分比”栏内： 选中“ 行”。其 他复选框在本例中，均不选择。
第7步：设置输出格式。 第8步：点击【确定】按钮，提交执行。 第9步：结果分析。