检索词
如何选择检索词
尽量挖掘限定词（2）
增加一个限定词－农村，则检索结果由168条变为17条， 提高了查准率。
或增加一个限定词－城市，则检索结果由168条变为4条， 提高了查准率。
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充分选择同义词
什么是同义词？ 同义词的形式 如何选择同义词
合计 4386
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同义词的形式（3）－向上下位类扩检
向下位类扩检
无线通信 1737
微波通信
80
卫星通信 785
红外通信
30
移动通信 2871
合计 5503
CNKI期刊数据库/篇名字段/精确检索/2007－2013（篇）
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选择检索词的方法
选择检索词的方法
从课题字面和内涵中选词 选择实词、不选虚词 选择最小词汇、少选复合词汇 检索词不能叠加选择 尽量挖掘限定词 充分选择同义词
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从课题字面和内涵中选词
从字面选词
例如： 计算机中央处理器降温技术的研究
计算机、中央处理器、降温、技术、研究
从内涵选词
例如： 计算机中央处理器降温技术的研究
电脑、CPU、温控、冷却、散热、手段、探讨 从内涵选词也就是选择并列关系的词汇。
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选择实词不选虚词
例如 汽车尾气对人类健康的影响及治理
选择实词：汽车、尾气、健康、影响、治理 不选虚词：对、的、及 另外含有年代的课题，不选年代。
什么是检索词
什么是检索词？
检索词和主题词示例
检索词和主题词示例
检索词：健身房
主题词：健康、锻炼、运动、设备、教练、价格、环境
健身房作为人们保持健康的场所，已被越来越多的人所接受和喜欢。
它不仅提供了各种各样的器械和设备，还有专业的教练指导，帮助人
们更快、更科学地达到健身效果。
在健身房里，人们可以选择不同的运动方式，如跑步、健身操、器械
锻炼等等。
不管选择哪种运动方式，都能让身体充满活力、精力充沛，让人更加健康、美丽。
除了各种充满挑战的锻炼项目外，健身房还提供了一系列先进的锻炼
设备，如跑步机、健身车、哑铃等等。
这些设备不仅具有高科技含量，而且能够满足不同人群的需要，让人们有更多选择的机会。
应该说，健身房的成功除了科学的器械、挑战的项目，还包括了专业
的教练。
他们不仅可以为人们提供锻炼建议，还可以定制个性化的健
身计划，让人们更加科学地进行锻炼。
当然，对于来到健身房的人们而言，费用也是影响他们选择的因素之一。
虽然有很多昂贵的健身房，但还是有一些健身房价格相对较低，
但服务质量却绝对不输其他名牌健身房。
完成健身课程后，能让人放松身心的环境同样重要。
现代健身房不再是冷清、沉闷的场所，它们致力于打造良好的环境和氛围，让人们能够尽情享受锻炼的乐趣。
总之，健身房成为人们保持健康的不二选择，因为它不仅能够提供各种先进的设备、挑战的项目和个性化的教练服务，而且价格适中、环境舒适，让人们真正享受到健康带来的欢愉。
关于检索词的那些事儿——检索词的概念、类型以及叙词词表的语义参照关系
— —检索词的概念、类型及叙词词表的语义参照关系主要内容检索词的概念、分类受控词在实际检索中的叙词的语义参照关系作用Search Term 或Search word检索词是表达信息需求和检索课题内容的基本单元，也是与系统中有关数据库进行匹配运算的基本单元，检索词选择恰当与否，直接影响检索效果。
什么是检索词一、从词的性质来划分，检索词可以划分为四类：2、表示作者的检索词。
如作者姓名、机构名。
3、表示分类的检索词。
如分类号4、表示特殊意义的检索词。
如ISBN、ISSN、引文标引词等。
1、表示主题的检索词标题词单元词叙词关键词《中国图书馆分类法》是当今国内图书馆使用最广泛的大型综合性分类法体系，简称《中图法》。
《中图法》中图法分类号是典型的体系分类语言，是以学科为基础划分，便于用户从学科专业的角度查找文献。
特点：(1)《中图法》采用拉丁字母与阿拉伯数字相结合的混合制标记符号，以拉丁字母标记基本大类。
(2)《中图法》分为五大部类，22基本大类如：TP39 表示计算机应用方面的文献中国图书馆分类法A 马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论B 哲学、宗教中国图书馆分类法C D E F G H I K 社会科学总论政治、法律军事经济文化、科学、教育、体育语言、文字文学、艺术历史、地理社会科学自然科学N O P Q R S T U V X 自然科学总论数理科学和化学天文学、地球科学 生物科医药、卫生 农业科学 工业技术交通运输航空、航天环境科学、安全科学中国图书馆分类法中国图书馆分类法综合类图书 Z综合性图书二、从语言的规范性方面来划分，检索词又可以划分为两类：2、非受控词(uncontrolled term)是指非规范化的自然语言，如关键词。
1、受控词(controlled term)是经过规范化处理的检索语言，又叫人工语言。
取自主题词表、叙词表、分类表等。
如标题词，叙词。
所谓规范化处理，就是在文献存储时，对文献中的同义词、近义词、多义词等加以严格的控制和规范，使得同一主题概念的文献相对集中在一个主题词下。
检索词检索式举例
检索词检索式举例“检索词”与“检索式”是信息检索中最基本的概念，它们直接影响到检索结果的质量和精度。
本文将介绍“检索词”和“检索式”的基本定义，并分别从各个角度，举例说明其常见形式，以期帮助读者更好地理解和掌握信息检索技巧。
1. 检索词的定义与举例检索词是指用于信息检索的关键词或词组，也称为“关键词”、“主题词”等。
常见的检索词包括学科词、人名、地名、机构等。
例如，研究文学的文章中，检索词可以是“文学”、“文学史”、“文学理论”等词汇，而在一篇研究某位作家的文章中，检索词可以是该作家的名字等。
除了一般的学科、专业词汇之外，检索词也可以选择一些常见的主题词，比如“人工智能”、“区块链”、“癌症治疗”等等。
这样可以增强检索式的精度和适应性。
2. 检索式的定义与举例检索式是指利用检索词进行信息检索的操作式，可以由一个或多个检索词组成。
除了检索词的选择之外，检索式还包括检索运算符、限定符等。
下面我们来讲一下检索式的一些常见形式和技巧。
2.1. 布尔运算符布尔运算符包括“与”（and）、“或”（or）、“非”（not）三种。
这些运算符常用于结合检索词，并对其组合进行逻辑运算，筛选出符合搜索要求的文献。
例如，对于以下检索式：“文学” and “文学史” or “文学理论”，可以理解为：找到既含有“文学”，又含有“文学史”的文章，或者含有“文学理论”的文章。
这样的检索式能够满足“细化”与“扩大”检索要求。
2.2. 限定符限定符用于指定检索词所在的文献部分，常见的限定符有：标题（title）、作者（author）、摘要（abstract）等等。
例如，“title:文学”的检索式，只能搜索文章标题中含有“文学”关键词的文献，减少不必要的检索结果。
2.3. 通配符通配符是指匹配零个或多个字符的符号，常见的有问号“？”和星号“*”。
例如，“文学*”就可以匹配到“文学”、“文学史”、“文学理论”等词汇。
2.4. 特定类型文献检索式某些类型的文献，可以根据其特点设置相应的检索式。
检索词之间的逻辑关系
检索词之间的逻辑关系检索词之间的逻辑关系是信息检索领域中一个重要的研究方向。
在信息检索中，用户通过输入一组关键词来描述自己的信息需求，系统根据这些关键词来检索相关的文档或信息资源。
关键词之间的逻辑关系可以帮助系统更准确地理解用户的需求，提高检索结果的准确性和相关性。
在信息检索中，常见的关键词之间的逻辑关系有以下几种：1. 同义关系：指的是不同的关键词具有相同或类似的意思。
例如，当用户输入“蔬菜”时，系统可以将其与“青菜”、“蔬菜类”等具有相同意义的关键词进行同义替换，以扩展检索范围。
2. 同位关系：指的是关键词之间具有并列的关系。
例如，当用户输入“苹果”和“橘子”时，系统可以将其视为同位关系，表示用户对这两种水果都感兴趣。
3. 属性关系：指的是关键词之间存在属性或特征的关系。
例如，当用户输入“高血压”和“降压药”时，系统可以根据这两个关键词之间的属性关系，推荐一些降压药物的相关信息。
4. 逻辑关系：指的是关键词之间存在逻辑上的连接关系，如“与”、“或”、“非”等。
例如，当用户输入“手机”与“耳机”并使用逻辑操作符“与”时，系统将返回同时包含“手机”和“耳机”的相关信息。
5. 层次关系：指的是关键词之间存在上下级或包含关系。
例如，当用户输入“动物”时，系统可以自动展开到更具体的关键词，如“猫”、“狗”、“鸟”等，以提供更准确的检索结果。
6. 相关关系：指的是关键词之间存在相关性或相关程度的关系。
例如，当用户输入“足球”时，系统可以根据用户的搜索历史或兴趣偏好，推荐一些与足球相关的信息，如足球比赛、足球明星等。
在实际应用中，通过分析关键词之间的逻辑关系，可以改进信息检索系统的算法和模型，提高搜索的准确性和效果。
例如，可以利用同义关系来扩展检索词，使用属性关系来提取关键特征，使用逻辑关系来组合关键词，以及使用相关关系来个性化推荐。
关键词之间的逻辑关系在信息检索中起着重要的作用。
通过深入研究和理解这些关系，可以提高信息检索系统的性能和用户体验，为用户提供更准确、丰富的信息服务。
检索词选择技巧课件
使用信息检索系统的帮助功能和指南
信息检索系统通常提供详细的帮助功能和指南，这些资源可以帮助用户 了解如何选择和使用检索词。
信息检索系统的帮助功能和指南通常包括检索技巧、系统功能介绍、数 据库使用说明等方面的内容，有助于用户更有效地利用系统进行检索。
通过使用信息检索系统的帮助功能和指南，可以进一步熟悉系统功能和 数据库资源，提高检索词选择的技巧和能力。
考虑词性变化和拼写变体
词性变化
在检索时，需要注意词性的变化 ，以确保查全率。例如， “running”是动词时表示“跑 步”，而作为名词时表示“跑道 ”。
拼写变体
在检索时，需要注意拼写变体， 以避免漏检。例如，“colour” 是英式拼写，而“color”是美式 拼写。
使用专业术语和规范词
专业术语
受控词
总结词
受控词是指经过规范化和控制的词汇 ，通常出现在专业术语、学科领域或 特定领域中。
详细描述
受控词具有精确性和规范性，能够提 高检索的准确性和效率。选择受控词 时，需要了解其定义、含义和适用范 围，以确保其准确性和可靠性。
短语
总结词
短语是由一个或多个词汇组成的固定表达方式，通常用于表达特定的概念或意义 。
症”，以确保获取更全面的信息。
案例二：法律领域的检索词选择
总结词
法律领域语言严谨，检索词需准确反映法律 条文。
详细描述
在法律领域，检索词的选择需要特别注意语 言的严谨性和准确性。例如，在检索有关“ 著作权”的资料时，应该使用这个词而不是 “版权”。此外，法律领域的检索词还需要 考虑相关法律条文和判例，以确保获取的法 律信息具有权威性和准确性。
影响信息服务和知识管理的质量
正确的检索词是保障信息服务和知识管理质量的重要因素之一。
检索词的选择原则
检索词的选择原则
1. 明确检索目的：在选择检索词之前，需要明确检索的目的和需求。
不同的检索目的需要选择不同的检索词。
例如，如果是查找某个具体概念的相关信息，可以选择该概念的专业术语作为检索词；如果是查找某个领域的研究现状，可以选择该领域的关键词作为检索词。
2. 选择具体的检索词：选择具体的检索词可以提高检索的准确性。
避免使用过于宽泛或模糊的词汇，例如“方法”、“研究”等。
而是应该选择具体的、具有特定含义的词汇，例如“实证研究”、“案例分析”等。
3. 使用规范的词汇：在选择检索词时，应该使用规范的词汇，避免使用俚语、方言或缩写。
规范的词汇可以确保检索到的信息是准确和可靠的。
4. 考虑同义词和相关词：为了避免漏检相关信息，可以考虑使用同义词和相关词作为检索词。
例如，“计算机”可以用“电脑”、“微机”等词来代替。
5. 利用检索工具的提示和建议：很多检索工具提供了关键词提示和建议功能，可以根据这些提示和建议选择合适的检索词。
6. 组合使用多个检索词：为了提高检索的准确性和全面性，可以组合使用多个检索词。
可以使用逻辑运算符（如AND、OR、NOT）将多个检索词组合在一起。
7. 不断调整和优化检索词：在检索过程中，如果发现检索结果不理想，可以不断调整和优化检索词。
可以尝试添加或删除检索词，改变检索词的组合方式，或者使用不同的检索工具。
总之，选择合适的检索词需要考虑检索目的、检索内容、词汇的准确性和具体性等因素。
通过遵循上述原则，可以提高检索的效率和准确性，帮助用户快速找到所需的信息。
检索词与检索策略
检索词与检索策略
检索词和检索策略在信息检索中扮演着重要的角色。
1. 检索词：检索词是用于描述信息需求的词汇或短语。
它可以是关键词、标题、作者、主题等，具体取决于检索的数据库或平台。
选择合适的检索词是进行有效信息检索的关键。
为了找到相关的信息，需要使用最能描述信息需求的词汇，并注意同义词和相关词。
2. 检索策略：检索策略是指为实现检索目标而制定的计划和步骤。
它包括确定检索范围、选择检索工具、确定检索方法、制定检索式等。
一个好的检索策略可以提高信息检索的效率和准确性。
在制定检索策略时，需要考虑信息需求、信息环境和信息类型等因素。
为了提高检索效果，可以调整检索词和检索策略。
例如，扩大检索范围、增加关键词、使用布尔逻辑运算符等。
此外，实践和经验也是提高信息检索能力的关键。
通过不断实践和总结，可以逐步提高信息检索的技巧和效率。
以上内容仅供参考，如需获取更多信息，建议查阅信息检索领域相关书籍或咨询该领域专家。
如何选择检索词进行数据库检索
Ⅲ 检索词的选择
检索词根据信息需求
– 选择分类检索词（用户已知学科类别） – 选择标题词、叙词、关键词（用户能归纳主体对象） – 选择编号、序号（用户已知这些特征） – 选择外表特征检索词（用户已知信息资源外表特征）
检索词的选择与确定要遵循以下两个原则
– a)根据检索课题所涉及的学科专业和技术内容主题、 外表特征选词。
Ⅱ 检索词的作用
检索词用来组织信息（信息工作者）
– 用分类检索词对信息进行分类方式组织 – 用自然语言（标题词、叙词、关键词）对信息进行主题方式组织 – 用特殊的检索词对信息以编号、序号、作者等方式进行组织
检索词用于检索（检索用户）
– 进行主题检索 – 进行分类检索 – 进行外表特征检索
检索词是信息资源组织与检索者检索提问的桥梁， 在数据库中，对应为检索点、检索入口
在搜索引擎中得到的相关检索词 在专业数据库中都必须认真地予 以验证、核对、选择，以得到检 索内容。
Ⅳ 检索词各类选择方法
• 利用数据库功能选择检索词
– 课题：多组分细水雾扑灭船舶火灾的机理研究 – 对多组分、细水雾、灭火等词进行选择 – 利用数据库查看这些词的可靠性（是否常用、规范，有无其他用
法） – 利用CNKI数据库查看所选词的其他相关词并利用
Ⅲ 检索词的选择
Ⅲ 检索词的选择
我国分类符号式字母、数字 结合形式，而美国采用的是 纯数字形式
Ⅲ 检索词的选择
主题检索词（自然语言）的选择：
– 必须明确所需信息涉及的主题范畴 – 选择合适的主题词 – 注意关键词与标题词、叙词的区别 – 注意关键词中的同义词、近义词的选择 – 注意用数据库自带的词表选择合适的检索词 – 注意检索词的上下位概念词的选择 – 注意选择已输入的检索词的相关复合检索词 – 注意有些数据库有禁用词：the、about、on等等
如何选定合适的检索词
如何选定合适的检索词在文献信息检索过程中，要想得到令人满意的检索效果，关键是能够构造出全面描述、正确揭示信息需求的检索式。
检索词是检索式的基本组成元素，如果选词不当就很容易造成漏检和误检，因此，能否选准、选全检索词直接影响到检索效果的优劣。
那么，如何选定合适的检索词呢？常用的方法是：从给定的课题名称出发，经过切分、删除、补充等步骤，确定检索词，最终通过组配，构成能全面、明确表达信息需求的检索式。
1、切分对课题语句进行切分，以词为单位划分句子或词组。
如：“改革开放三十年的得与失”，可以切分为：改革开放|三十年|的|得|与|失|。
2、删除删除不具有检索意义的虚词、其他非关键词及过于宽泛和过于具体的限定词，只保留明确反映课题实质的核心词。
不具备检索意义的词有介词、连词、助词等虚词如果应用在检索式中，会形成检索噪声，必须删除。
过分宽泛的词，如：研究、探索、利用、影响、作用、发展等，没有触及问题的实质，而过分具体的词会造成挂一漏万，删除后会获得更高的查全率。
如上例中，“的”、“与”是不具检索意义的虚词，首先删除。
“得”、“失”过于具体，如果用作检索词，就会漏检诸如“成就与失误”、“回顾与展望”等相关文献，因此也在删除之列。
3、补充补充还原词组、同义词和近义词。
很多时候，还要考虑上下位概念的扩展检索。
许多名词是由词组缩略而成，可以采用与之相反的操作——补充还原。
如：“教改”可以还原为“教学改革”，“音质”还原为“声音质量”等。
最常用的补充检索词的方法是补充同义词和近义词。
如上例中，增加“30年”作为检索词。
再如，检索“互联网”方面的文献，要补充“Internet”、“因特网”两个检索词。
对于需要较高查全率的检索课题，可以以降低检索词的专指度为出发点，补充选用检索词的上位词。
反之，对于需要较高查准率的检索课题，则要提高检索词的专指度，增加或换用下位词进行检索。
如检索“香菇的栽培技术”的相关文献，应考虑香菇的上位概念：食用菌。
检索词的选取
检索词的选取一、检索词选取的重要性咱都知道，在信息爆炸的时代，要想快速准确地找到自己想要的信息，检索词的选取那可太关键了。
就好比你在一个超级大的图书馆里找一本书，如果不知道用啥检索词，那就跟大海捞针似的，累得够呛还不一定能找到。
二、如何选取检索词1. 明确需求比如说你想找关于旅游的信息。
那你得先想清楚，你是想找旅游景点呢，还是旅游攻略，或者是旅游费用相关的。
如果只是模糊地输入“旅游”，那出来的信息可就五花八门了，啥都有，有用的没用的混在一起。
就像你去超市买东西，你只说你要买吃的，那超市里吃的那么多，售货员都不知道从哪儿给你开始介绍。
2. 从核心概念出发要是你是个学生，想找关于某门学科的论文资料。
像你学历史的，想找关于古代文明的资料。
那“古代文明”就是个核心概念。
但是呢，这个还可以再细分，你是对古代埃及文明感兴趣，还是古代中国文明呢？如果是古代埃及文明，那“金字塔”“法老”这些可能就是很好的检索词了。
这就像是一棵大树，“古代文明”是树干，“金字塔”“法老”这些就是树枝了。
3. 考虑同义词和近义词有时候，你用一个词可能搜不到你想要的东西，但是换个同义词就不一样了。
还是说旅游的事儿，你想找便宜的旅游目的地，你输入“低价旅游目的地”可能搜出一些，但是你输入“经济型旅游目的地”说不定又能搜出另外一些不同的结果。
这就像是你去敲门，有时候前门不开，你试试后门说不定就进去了。
4. 结合热门话题和趋势如果现在流行某种新的旅游方式，比如“房车旅游”。
你在找旅游相关的东西的时候，把这个热门话题加进去，像“热门房车旅游景点”，那你可能就会找到一些很新很有趣的信息。
这就像是你跟着潮流走，总能发现一些新玩意儿。
三、避免的检索词误区1. 过于宽泛就像前面说的只输入“旅游”这种。
太宽泛的检索词会让你在海量的信息里迷失，找不到重点。
这就好比你在沙漠里找一粒特定的沙子，难度超级大。
2. 过于生僻如果你用一个特别生僻的词，可能这个词在数据库里都没多少相关内容，或者搜索引擎都不太认识。
检索词的定义
检索词的定义
嘿，咱今儿个就来说说检索词这玩意儿。
你说检索词像啥呢？就好比是在知识海洋里的指南针！你想想啊，在那茫茫的信息海洋中，没有指南针咱不就瞎转悠啦？检索词就是能帮咱精准找到目标的那个宝贝。
咱平时找东西，要是没个关键词，那不得跟没头苍蝇似的乱撞呀！有了检索词，就好像有了明确的方向，一下子就能找到咱想要的。
比如说，咱要找一本关于历史的书，那“历史”不就是检索词嘛！就这么简单。
你再想想，要是去图书馆找书，那么多书架，那么多书，没有检索词可咋办？那不就得一本本翻，那得翻到啥时候去呀！但有了合适的检索词，嘿，那就容易多了。
就像你知道要找的东西长啥样，一下子就能锁定目标范围。
而且啊，检索词还得用得巧。
不能随随便便就弄个词儿上去，那可不一定能找到想要的。
得好好琢磨琢磨，找个最贴切的词。
这就跟开锁一样，得找对钥匙，不然咋打得开那锁呢。
咱平时上网查资料也是一样啊。
你输入个模糊的词，出来一堆不相关的，多浪费时间呀！但要是能找到那个最关键的检索词，那结果不就又快又准嘛。
比如说你想知道怎么养宠物，那“宠物养殖”“宠物饲养”不就是很好的检索词嘛。
可别小瞧了这几个字，它们能带你找到好多有用的信息呢！
你说要是没有检索词，这世界得乱成啥样呀？找东西都得费老劲了。
所以啊，咱可得好好重视这个检索词，把它用好了，让它给咱服务。
检索词就像是我们在信息世界里的好帮手，它能让我们快速找到我们需要的东西，节省我们的时间和精力。
你说我们能不好好对待它吗？它虽然小小的，可作用大着呢！我们可不能小瞧了它呀，对吧？反正我觉得检索词真的是太重要啦！。
检索词和检索式怎么写
检索词和检索式怎么写
不同的数据库准备要求和专业搜索术语的表示。
比如：逻辑“或”
表示它所连接的两个检索词中任意一个出现在结果中就满足检索条件，检索式可写为：A OR B。
在一些中文数据库中，用“+”表示逻辑“或”。
例如，想检索关于“计算机”的信息，可以表达为：计算机+电脑。
逻辑“或”主要用于表达检索词的近义词、同义词、全称和缩写等，以便全面、完整地表达相关的概念。
扩展资料
常用的有：
W（nW）：W是with的缩写，（W）表示其两侧的检索词必须按前后顺序出现在记录中，两词之间不允许插入其它词，只可能有空格或一个标点符号。
（nW）表示两侧的检索词中间允许插入的词最多只能有n个，且检索词的位置不能颠倒。
F: 是field的缩写，（F）表示其两侧的检索词必须出现在同一个字段中，但两个检索词的词序不限，且两个检索词之间的单词数量也不限制。
如，两个检索词必须同时出现在篇名字段、文摘字段或叙词字段。
N：是near的缩写，（N）表示其两侧的检索词位置可以互换，在两词之间不能插入其它词，但允许有空格或标点符号。
（nN）表示允许在此运算符两策的检索词之间最多插入n个词，且两个检
— 1 —
索词的位置可颠倒。
L：是link的缩写，（L）表示其两侧的检索词之间有主从关系，前者为主，后者为副。
L可用来连接主、副标题词。
S：是subfield的缩写，（S）表示两侧的检索词必须出现在同一个子字段中，如同一个句子或短语中，但词序不限，且两个检索词之间可有若干个其它词。
— 2 —。
查找检索词的同义词的方法
查找检索词的同义词的方法
查找检索词的同义词可以通过以下方法：
1. 使用在线同义词词典：可以使用各种中文词典网站或手机应用程序，输入检索词，找到同义词的列表。
2. 使用中文词汇工具书：查找中文词汇工具书，如《现代汉语词典》或《中华大字典》，找到同义词并进行比对。
3. 使用搜索引擎：使用搜索引擎输入检索词加上关键词“同义词”，搜索结果中会有相关的同义词列表。
4. 使用同类词：寻找与检索词相关的同类词，这些词可能在某种语境下具有相似或相近的含义。
5. 咨询专业人士或老师：如果无法找到合适的同义词，可以向相关领域的专业人士或老师寻求帮助，他们通常能提供更准确的同义词。
记住，在文中不得出现任何网址、超链接和电话。
检索词的名词解释
检索词的名词解释随着信息时代的到来，我们每天都会用到互联网来搜索各种各样的信息。
而在搜索引擎中，我们常常需要输入一些关键词或者搜索词（也被称为检索词）来获取我们所需的结果。
检索词，顾名思义，就是在搜索引擎中输入的一组词语，它是我们在搜索过程中的关键。
不同的检索词可以带来不同的搜索结果，因此选取合适的检索词对我们的搜索工作至关重要。
在搜索引擎中，我们通常会将检索词分为两种类型：广泛检索词和精确检索词。
广泛检索词是指那些较为宽泛的词语，例如“汽车”或“健身”，这些词语涉及的主题较广，所以在搜索结果中可能会出现大量的相关信息，但也可能包含一些与我们实际需求不相符的内容。
相反，精确检索词则是指那些更加具体和准确的词语，例如“红色宝马320i”或“减脂操视频教程”，这些词语更为限定，因此所得到的搜索结果往往更为精准。
在选择合适的检索词时，我们可以根据以下几点来进行思考：首先，我们需要明确我们搜索的目的和需求是什么。
是为了获取相关资讯，还是为了购买某种产品或者学习某门课程？明确目标将有助于我们针对性地选取适合的检索词。
其次，我们可以借助搜索引擎提供的一些辅助功能来完善我们的检索词。
例如，在搜索框中输入多个词语时，搜索引擎会自动为我们提供与我们输入的关键词相关的其他检索建议，这些建议可以帮助我们加强或者修正我们的检索词。
另外，我们还可以利用搜索引擎的高级搜索选项来进一步精确我们的检索词。
比如，我们可以在搜索引擎设置中指定搜索结果的时间范围、语言、地区等，以获取更加符合我们需求的结果。
此外，我们还应该注意词序和词性的选择。
有时候，将两个词的顺序调换、将动词改为名词或者形容词，都有可能带来不同的搜索结果。
因此，在探索检索词时，灵活运用这些技巧是非常必要的。
尽管搜索引擎已经变得越来越智能、人性化，但能否有效地使用检索词仍然是我们获取所需信息的关键。
合理选择检索词不仅可以提高搜索效果，还能够帮助我们节省时间和精力。
总结起来，检索词是指在搜索引擎中输入的一组词语，它们是我们搜索过程的关键。
检索词标引
检索词标引检索词标引是信息检索中的重要步骤，它能够帮助用户在海量的信息中快速定位到所需内容。
本文将从检索词的定义、标引的意义以及标引的实现方式等方面进行详细介绍。
一、检索词的定义检索词是用户在进行信息检索时输入的关键词或短语。
它是用户表达信息需求的方式，通过与文档库中的索引进行匹配，从而找到相关的文档。
检索词的选择对于检索效果至关重要，关键词的选择要具有代表性、准确性和全面性，以确保能够找到符合用户需求的文档。
二、标引的意义标引是将文档的内容与一组标记关联起来的过程。
通过标引，可以对文档的主题、作者、出版日期等信息进行提取和组织，从而方便用户进行检索。
标引的作用主要体现在以下几个方面：1. 提高检索效率：通过将文档内容进行标引，可以大大减少用户在检索时所需的时间和精力，提高检索效率。
2. 提高检索精度：标引能够将文档的主题、内容等关键信息提取出来，对于用户的检索需求进行更精确的匹配，提高检索精度。
3. 便于文献整理：标引可以对文献进行分类、排序和归纳，方便用户进行文献整理和阅读。
4. 改善用户体验：通过标引，用户可以更加方便地找到自己感兴趣的文档，提升用户的使用体验。
三、标引的实现方式标引的实现方式有多种，下面介绍其中的几种常见方式：1. 主题标引：将文档的主题进行标注，以便用户根据主题进行检索。
主题标引可以通过人工进行，也可以通过自动化的方式进行，如使用自然语言处理技术进行文本主题提取。
2. 关键词标引：将文档中的关键词进行标注，以便用户根据关键词进行检索。
关键词标引需要根据文档的内容进行提取，关键词的选择要具有代表性和准确性。
3. 作者标引：将文档的作者进行标注，以便用户根据作者进行检索。
作者标引可以通过文档的作者信息进行提取，也可以通过人工进行。
4. 出版日期标引：将文档的出版日期进行标注，以便用户根据出版日期进行检索。
出版日期标引可以通过文档的元数据进行提取。
四、标引的挑战和发展方向标引在信息检索中起着重要的作用，但也面临一些挑战。
关于检索词的那些事儿——实际检索中提取检索词的一般方法
关于检索词的那些事儿——实际检索中提取检索词的一
般方法
在实际的检索中，提取检索词是非常重要的一步，因为它直接影响到检索结果的准确性和全面性。
下面介绍一般的方法来提取检索词：
1.关键词提取：通过观察文本的内容，找出与主题相关的关键词。
可以根据词频统计、词性标注、语义分析等技术来识别关键词。
2.句子摘要提取：将文本中的句子进行摘要，提取其中的关键词或关键短语作为检索词。
摘要可以通过抽取式摘要或生成式摘要来实现，抽取式摘要会直接提取句子中的关键词，而生成式摘要则会根据语义和上下文生成摘要。
3.领域专业词汇：根据文本所属的领域，提取专业词汇作为检索词。
可以通过领域词典、专业术语表等来辅助提取。
4.同义词扩展：对于已有的检索词，可以通过同义词扩展来丰富检索语境。
可以使用同义词词典、词向量等技术来寻找与检索词相关的其他词汇。
5.相关实体提取：对于特定的主题，可以提取与之相关的实体作为检索词。
可以通过命名实体识别、实体链接等技术来提取实体。
以上方法可以单独或结合使用，根据具体的检索需求来选择合适的方法。
在实际操作中，还需要根据文本特点和检索目标进行调整和优化，在多次实验验证后确定最佳的检索词提取方法。
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收录时间及内容
• • • • • • 来自70个国家的7000多种期刊 1800多万条EMBASE和MEDLINE文献记录（无重复） 强大的疾病检索与药物检索 独有的EMTREE主题词表，覆盖所有MeSH术语 每日添加2000多条记录 每年添加60多万条记录
Unique record s Embase Medline
什么是MEDLINE
• 由美国国立医学图书馆出品 • Index Medicus, Index to Dental Literature, and International Nursing Index 文摘期刊的在线版本 • 涵盖70个国家/地区出版的4500多种期刊 • 侧重在临床医学、牙科、护理学及卫生等方面 • 全面权威的北美文献汇总 • 收录自1950年至今的文献
EMBASE
•收录内容1974～ •约1800种MEDLINE之外的期刊 •收录更多疾病和药物的信息
MEDLINE
•收录内容1950～ •约1800种EMBASE之外的期刊 •广泛收录护理学、牙科学和兽医学 方面的文献 •北美文献为主 •无可匹敌的欧洲、亚洲文献汇总 •用EMTREE进行索引，它收录了5万 •用MeSH进行检索，它收录了2.4万 条优选词 条优选词 （包括约2.5万药物和化学物质）
nosebleed
主题词注释
可勾选副主题词
限定作为主要主题词匹配
不进行下位词扩检 该主题词所替代的非规范词形式
主题词树状结构表
Combining MeSH Terms
Combining MeSH Terms－－以Measles为例
outbreak
• 由荷兰Elsevier公司出品 • 将EMBASE和MEDLINE整合在一个独立的、 基于网络的平台上 • 获取最新、最全面生物医学和药理学信息 的专业检索工具
EMTREE词表每年更新，及时反映医学领域最新进展
的检索方法
• • • • 基本检索 查找EMTREE 期刊浏览 检索作者
EMTREE
2种查找EMTREE术语的方法：
• 检索术语 • 根据词典的15个组成部分浏览术语
Find Term
cisplatin
道兰氏医学词典的定 义用以解释术语意义
PubMed的收录范围
MEDLINE:收录了1950年以来世界上70多个国家的近 4600种生物医学期刊,包括1000多万条记录,内容每周更 新一次,每条记录都有唯一一个PMID (PubMed Unique Identifier) Premedline:该数据库是从1996年8月起新增的，只提供基 本的引文信息和文摘，每天更新。每条记录都标有 [MEDLINE in process]，经过标引（增加主题词、文献 类型、基因库存取号等字段）以后进入MEDLINE，并 从Premedline中删除这些记录 Publisher-Supplied Citation:出版商直接向PubMed提供的 电子刊物，每条记录都标有[Record as supplied by publishers]。MEDLINE并非收录这些电子刊物中每一篇 文章，如Science或Nature中的地质学文献，若未被 MEDLINE收录，则永远保留在Premedline中。
去重
学科范围
药物研究、药理学、配药学、药剂学、药物副作用、毒物学 人体医学（临床与实验） 基础生物医学 生物工艺学、生物医学工程与仪器 保健策略与管理、药物经济学 公众、职业与环境保健，污染 药物依赖性与滥用
精神病学 替代与补充医学 法医学 兽医学 牙科医学 护理学 替代性动物实验
EMTREE：Elsevier的生命科学辞典
MeSH Database
MeSH 《医学主题词表》（Medical Subject Heading， 简称MeSH）是NLM对生物医学文献进行主题 分析、标引的权威性词表，也是指导用户使用 主题索引进行文献检索的工具。由于自然语言 存在大量的一词多义、一义多词、单复数变化 等现象，这就给读者查找文献带来了很大困难。 MeSH的主要就是起到规范化作用，保证文献 的作者、标引者和检索者在用词上的一致；将 自然语言转换成规范化的人工语言，提高检索 效率。
主题词注释
②
树形结构图
③
结果显示界面
PubMed 简介
PubMed是美国国立医学图书馆（NLM）所属的 国家生物技术信息中心（NCBI）开发的因特网 生物医学信息检索系统。 PubMed主要提供基于Web的Medline数据库检索 服务，其中包括医学文献的订购，全文在线阅读 的链接，专家信息的查询，期刊检索以及相关书 籍的链接等。
Hale Waihona Puke 例：检索重点论述“肝癌药物治疗（中药西药联合治疗）”的文献
肝癌
下位词扩检
加权检索
扩展检索：指对当前主题词（肝肿瘤）及 勾选副主题词 其所有的下位主题词（腺瘤, 肝细胞；癌, ① 肝细胞；肝肿瘤, 实验性）进行检索。
加权检索：表示仅对主要概念主题词 （MMH）进行检索。检出文献必须主要 论述（肝肿瘤）主题，可提高查准率。
CBM特点
全部题录均根据美国国立医学图书馆最新 版《医学主题词表》（MeSH）和中国中医研 究院中医药信息研究所出版的《中国中医药 学主题词表》进行了主题标引,并根据《中国 图书馆分类法》（R医学类）进行了分类标引， 可获得良好的查全率和查准率。 与维普全文数据资源整合，从而实现了二 次文献检索到原文获取一站式服务。1989年 以后的题录与维普全文数据库链接。 CBM检索系统与 PubMed 具有良好兼容性。
Medline＋EMBASE
什么是EMBASE
•由Elsevier公司出品 • Excerpta Medica 荷兰《医学文摘》的在线版本
收录自1974年起的内容
涵盖70个国家/地区出版的4800多种期刊
覆盖各种疾病和药物的信息 无可匹敌的欧洲文献汇总及更多的亚洲文献
Rest of World 5% Japan 5% Europe 54% North America 34%
什么是MEDLINE
MEDLINE是美国国立医学图书馆（U.S.National Library of Medicine）是最重要的目录文摘数据库，是Index Medicus, Index to Dental Literature, and International Nursing Index 文摘 期刊的在线版本，内容涉及医学、药学、卫生保健和兽医学， 侧重在临床医学、牙科、护理学及卫生等方面。 收录了全世界70多个国家和地区的4600余种生物医学期刊， 现有书目文摘条目1400万余条，时间起至1950年。 全面权威的北美文献汇总
South America 2%
学科范围
• 药物研究、药理学、制药学、药剂学、不良反应与 相互作用、毒理学 • 人体医学（临床与实验） • 基础生物医学 • 生物工艺学、生物医学工程、医疗设备 • 卫生政策与管理、药物经济学 • 公共与职业卫生、环境卫生与污染控制 • 物质依赖与滥用 • 精神病学与心理学 • 替代与补充医学（包括中医学） • 法医学
• 对生物医学文献进行主题分析、标引和检索时使用的权 威性词表 • 在EMBASE和MEDLINE 之间检索，可自动进行主题词 对照检索 • 该辞典收录每个术语的许多同义词 • Elsevier的辞典EMTREE收录>50000条优选术语 • MEDLINE使用MeSH主题词表（24,000 条术语） • 所有的MeSH术语都包含在EMTREE中 • EMTREE在药物和药剂学术语及同义词方面具有优势 • 多级树状结构
CBM PubMed
CBM简介
由中国医学科学院医学信息研究所研制开发， 是目前国内最专业、权威的中文医学文献数 据库。 收录年限：1978年至今1600多种期刊、汇编 及会议论文的题录和摘要，总计250余万条， 年递增25万多条数据。 学科范围：基础医学、临床医学、预防医学、 药学、中医中药学等，覆盖医学各专业领域。 涵盖印刷型检索工具《中文科技资料目录 （医药卫生）》
2.主题检索
CBM的联机医学主题词表提供中文主题词或英 文主题词进行查找文献 可浏览主题词的注释及树形结构 可选用主题词的同义词、相关词、上位词、下 位词进行查找文献 可进行主题词扩展、加权检索 主题词和副主题词组配检索 副主题词扩展检索
医学主题词的功能： 将非主题词引见到主题词 例：艾滋病 AIDS 获得性免疫缺陷综合征 (主题词) 医学主题词的作用 对同一概念具有不同表达方式的词语进行规范 利于查准和查全 便于扩大或缩小检索范围