AI智能+智慧企业整体解决方案
智慧企业一体化智慧办公平台建设方案
07
项目风险管理与持续改进计
划
项目风险识别及评估过程
风险识别
通过专家咨询、历史项目经验、市场调研等方式，识别出项目潜在 的技术风险、管理风险、市场风险、法律风险等。
风险评估
采用定性和定量相结合的方法，对识别出的风险进行发生概率和影 响程度的评估，确定风险等级。
风险排序
根据风险等级，对风险进行排序，明确优先处理的风险。
针对新用户，设计平台功能 介绍课程，帮助用户快速了 解平台的基本操作和功能。
制作平台操作流程演示视频 ，方便用户随时学习平台的
使用方法。
常见问题解答
线上培训活动
整理平台使用过程中可能遇 到的常见问题及解答，形成 FAQ文档，方便用户随时查
阅。
定期组织线上培训活动，邀 请行业专家分享行业知识和 平台使用技巧，提高用户对 平台的认知度和使用水平。
B
C
D
移动端查看
支持移动端设备查看数据可视化结果，方 便企业人员随时随地了解企业运营情况。
大屏展示
通过大屏展示系统，将关键指标和数据以 图表、地图等形式实时展示，便于企业高 层随时掌握企业运营情况。
06
平台推广与培训计划
平台推广渠道选择
01
社交媒体推广
通过微博、微信等社交媒体平台 ，发布平台介绍、功能亮点等内 容，吸引潜在用户关注和使用。
持续改进方向
在项目执行过程中，根据实际情况，不断调整和优化实施方案，提高风险应对 效果。同时，关注行业最新动态和技术发展趋势，持续完善项目风险管理体系 。
目标设定
设定明确的风险管理目标，包括降低风险发生概率、减轻风险影响程度、提高 项目成功率等。定期对目标进行评估和调整，确保目标的可达性。
ai智慧中台知识能力提升方案
知识图谱构建
将识别出的实体和关系构 建成知识图谱，形成结构 化的知识体系。
人工审核与修正
通过人工审核和修正，确 保知识的准确性和完整性 。
实时更新机制建立
数据监控
对数据进行实时监控，及时发现和处 理数据变化。
增量更新
根据数据的变化情况，进行增量更新 ，避免重复工作。
01
准确率
衡量推荐系统推荐的内容是否符合用户的兴 趣和需求。
02
召回率
衡量推荐系统能够覆盖到的用户感兴趣的内 容的比例。
03
多样性
衡量推荐系统推荐的内容是否多样化，避免 过度推荐相似的内容。
04
实时性
衡量推荐系统能否根据用户的实时行为和上 下文信息及时调整推荐内容。
05
智慧中台功能完善与优化
智能问答系统改进方案
户画像。
数据隐私保护
在构建用户画像和挖掘个性化需求的 过程中，要充分考虑用户的数据隐私
和安全问题。
个性化需求挖掘
基于用户画像，深入挖掘用户的个性 化需求，如定制化的知识推荐、智能 化的学习路径等。
用户反馈机制
建立用户反馈机制，及时收集用户对 推荐内容的反馈，以便优化推荐算法 和提高用户满意度。
系统评估指标设定
。
03
02
协同过滤推荐
通过分析用户的行为和其他用户的行 为进行比较，找出相似的用户，然后 推荐他们感兴趣的知识内容。
04
实时推荐
根据用户的实时行为和上下文信息， 动态调整推荐内容，以满足用户的需 求和兴趣。
用户画像及个性化需求满足
用户画像构建
通过收集和分析用户的数据，构建出 用户的兴趣、偏好、行为等特征的用
华为人工智能解决方案
华为人工智能解决方案华为人工智能人工智能知识计算解决方案在华为全联接2020上，华为云正式发布了业界首个全生命周期人工智能知识计算解决方案，其以ModelArts AI开发平台为基础，包含知识获取、知识建模、知识管理以及知识应用四大模块，覆盖了知识在企业生产环节中的全生命周期。
知识获取是人工智能知识计算的起点，需要对多模态数据进行解析和处理，这是数据转化为知识的第一个关键阶段，然后就可以采用初级知识根据业务场景进行知识建模。
知识建模是重中之重，如上述案例中油井的解释用了图嵌入方法，工业中还可以采用机理模型+AI并行计算的方法、机理模型嵌入深度神经网络等不同的方法来适应不同场景的需要。
其中，一方面要考虑整体算法的可靠性、可解释性；另一方面也要考虑能否利用海量数据提高知识的运算效率。
知识建模后，还需要强大的知识管理能力，包括自动化的更新、冲突管理、质检控制等。
在知识应用模块，华为云提供了高并发的实时查询、搜索、推荐等基础能力，及知识推理、预测等高级能力。
企业可以基于华为云人工智能知识计算解决方案打造自己的人工智能知识计算平台，用于研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程。
目前，该方案已在石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业率先实践。
在汽车行业，中国第一汽车集团有限公司（以下简称“中国一汽”）应用华为云人工智能知识计算解决方案构建的一汽人工智能知识计算平台，基于业务场景，可将知识便捷地、以数字化的方式呈现在眼前，快速提升员工能力。
通过使用一汽人工智能知识计算平台，中国一汽红旗某4S店的一次性修复率提升了4%，客户维修等待时间下降了23%，厂家支持介入率下降了30%，维修技师的培养时间缩短了30%。
在钢铁行业，烟台华新不锈钢公司基于华为云人工智能知识计算解决方案，将合金配料的行业机理与AI深度融合，构建的全新AI模型，可帮助合金配料工程师进行优化决策，找到符合钢水质量和经济效益的最优合金配料比例。
智慧商业综合体整体解决方案
通过人工智能技术，实现智能推荐、智能客 服等应用，提高商业服务智能化水平。
02
智慧商业综合体整体解决 方案架构
架构设计原则
开放性与标准化
智慧商业综合体整体解决方案应采用开放式架构，遵循相 关标准，便于系统的集成与扩展。
可扩展性
随着业务的发展和技术进步，系统应具备可扩展性，能够 方便地进行升级和扩展。
智能会员管理
通过大数据和人工智能技术，为会员提供个性化 的服务和优惠。
04
智慧商业综合体整体解决 方案的核心技术
大数据技术
数据存储
采用分布式存储架构，可以存储海量的数据，同时保证了数据的 安全性和稳定性。
数据处理
利用大数据处理技术，对海量的数据进行快速分析和处理，提取 出有价值的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现数据背后的规律和趋势，为商业决策提 供科学依据。
按照时间表进行项目实施
严格按照项目时间表进行实施，确保项目按时完成。
项目风险与应对措施
识别项目风险
在项目实施过程中，及时识别可能出现的风险和问题，例如技术难点、人员不足 、时间紧迫等。
制定应对措施
针对可能出现的风险和问题，制定相应的应对措施，例如技术攻关、人员调配、 时间管理等。
06
智慧商业综合体整体解决 方案的效益评估与优化
范能力。
智能火警监控
通过物联网技术和传感器等设 备，实时监测商业综合体内的
火警隐患。
智能危机处理
在遇到突发事件时，能够快速 响应并采取有效的处理措施。
智能客户服务
智能导购服务
通过人工智能技术，为消费者提供专业的导购服 务，提高购物体验。
智能售后服务
通过智能化的售后服务系统，提高客户满意度和 忠诚度。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)
▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
睿利而行
缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同 业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数 据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
2、特色应用：智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用：网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要， 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台
互联网+智能制造+智慧工厂整体解决方案
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 02 03 04
挑战 技术壁垒：需要掌握先进的互联网技术和制造业知识，实现技术的融
合和创新。 数据安全：保障生产数据的安全性和隐私性，避免数据泄露和攻击。
投资成本：引入新技术需要大量的投资，存在一定的经济风险。
工业互联网平台：连接设备、人员和服务，实现生产过程 的透明化和协同化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 未来趋势
02 工业4.0：以智能制造为核心的第四次工业革命， 实现制造业的全面数字化、网络化和智能化。
02 人工智能普及化：AI技术在制造业的广泛应用， 实现生产过程的自动化和优化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
整体解决方案的未来趋势和挑战
未来趋势
随着技术的不断进步和应用深化，互联网+ 智能制造+智慧工厂整体解决方案将更加智 能化、自动化和可持续化。同时，随着工业 互联网的快速发展，制造业将更加注重网络 化、平台化、生态化发展。
挑战
实施该整体解决方案面临着技术、人才、资 金等多方面的挑战。其中，技术挑战包括如 何提高技术的稳定性和安全性，如何保证数 据的质量和处理速度等；人才挑战包括如何 培养和吸引高素质的技术和管理人才，如何 提高员工的技能和素质等；资金挑战包括如
互联网+智能制造+智 慧工厂整体解决方案
汇报人：xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 互联网+智能制造 • 智慧工厂 • 互联网+智能制造+智慧工厂整体解
决方案 • 案例分析 • 总结与展望 • 参考文献
01
ai智慧创新系统设计方案
ai智慧创新系统设计方案方案名称：AI智慧创新系统设计方案一、方案背景：随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始关注并应用AI技术来提高业务效率和创新能力。
然而，由于现有的AI系统大多只能完成特定任务，缺乏智能创新能力，不能够实现自主学习和理解。
因此，本方案旨在设计一套AI智慧创新系统，通过结合大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术，实现智能创新，提供更加个性化和智能化的服务。
二、系统设计方案：1. 数据收集和处理：系统将通过网络爬虫和API接口等方式，实时获取和收集各类数据，包括文本、图片、音频和视频等。
收集到的数据将存储在数据中心，并进行去重、清洗和标准化处理，以保证数据的质量和准确性。
2. 自然语言处理：系统将采用自然语言处理技术，进行数据的语义分析和理解。
通过深度学习和神经网络等方法，实现对文本的语义解析、实体识别、情感分析等功能，从而能够更加准确地理解用户需求和意图。
3. 机器学习和模型构建：系统将通过机器学习技术来构建各种模型，实现自主学习和预测分析。
通过对历史数据的分析和学习，系统能够自动识别数据的规律和模式，并基于此构建模型进行预测和决策。
系统还将不断更新和调整模型，以适应不断变化的环境和用户需求。
4. 智能算法和推荐系统：系统将采用智能算法和推荐系统技术，提供个性化和智能化的服务。
通过对用户的历史行为和偏好进行分析，系统能够根据用户的需求和偏好推荐相应的产品或服务，提高用户满意度和购买转化率。
5. 创新生成和优化：系统将结合机器学习和创新算法，实现智能化的创新生成和优化。
通过对大量的数据和知识进行分析和学习，系统可以生成全新的创新想法和解决方案，并通过优化算法进行评估和改进，以提高创新的质量和效果。
6. 可视化呈现和决策支持：系统将采用数据可视化技术，将分析结果和决策支持信息以图表、表格和报告等形式进行可视化呈现。
通过直观的可视化界面，用户可以更加清晰地了解数据和分析结果，以便做出更好的决策和行动计划。
2023-AI智慧建筑集成平台整体解决方案-1
AI智慧建筑集成平台整体解决方案在当前互联网和智能化趋势的大背景下，各行各业都将面临数字化转型的挑战和机遇。
在建筑行业，随着城市化进程不断加快和人口规模的扩大，智慧建筑作为新一代建筑形式，已经得到了广泛的关注和应用。
而AI智慧建筑集成平台整体解决方案的出现，则为智慧建筑行业的发展注入了新的活力和动力。
一、什么是AI智慧建筑集成平台整体解决方案？AI智慧建筑集成平台整体解决方案，简单来说就是通过利用AI技术和物联网技术，将建筑物的建筑结构、布局、装修、智能设施等各方面进行智能化集成与协同，提升建筑的功能和效率，最终实现建筑物的数字化和智能化。
二、AI智慧建筑集成平台整体解决方案的特点1.全面性：AI智慧建筑集成平台整体解决方案覆盖范围广泛，不仅包括了建筑的硬件设施，还包括了软件应用、信息管理等方面。
2.开放性：AI智慧建筑集成平台整体解决方案具有开放性，通过连接不同的数据源和设备，并且具有灵活的扩展性和可编程性，满足各种不同的建筑场景需求。
3.智能化：AI智慧建筑集成平台整体解决方案采用AI技术，可以通过学习、推理等方式来自动进行建筑设备和空间的优化和管理，进一步提升建筑的效率和性能。
三、AI智慧建筑集成平台整体解决方案的应用场景1.商业建筑：商业建筑中往往有大量的人流和物流，而AI智慧建筑集成平台可以实时监测各种实时数据，并且自动调整照明系统、温度设备、空气流通系统、声音等多种参数，大大提升了整个建筑的能源利用率和客户体验。
2.企业办公：AI智慧建筑集成平台可以利用物联网技术，自动收集员工的工作时间、设备使用情况、空间利用率等各种数据，并且可以根据数据自动调整照明、温度、音乐等环境，提升员工的工作效率和舒适度。
3.住宅建筑：AI智慧建筑集成平台可以通过传感器、智能电器等方式监测住宅居民的活动相关数据，自动调整家庭照明、温度、浇灌等系统，同时智能家居设备可以控制开关，提供更加便利的生活体验。
四、AI智慧建筑集成平台整体解决方案的四个应用步骤1.建筑物资料采集：通过采用网络、传感器等技术手段开发集成建筑物资料采集系统，收集建筑信息。
基于AI智能的智慧科技馆解决方案
03
技术研发
根据系统设计，开发智慧科技馆所需 的各项技术，如AI算法、数据挖掘、 云计算等。
05
04
系统集成与测试
将各个模块集成在一起，进行系统测 试，确保系统的稳定性和可靠性。
人员与团队分工
项目经理
负责整个项目的进度控制和资源协调，确保 项目按计划进行。
技术研发团队
负责智慧科技馆的技术研发和实现，包括AI 算法、数据挖掘、云计算等技术。
交互设计师
负责设计智慧科技馆的用户界面和交互体验 ，提升用户体验。
测试团队
负责对智慧科技馆进行全面的测试，确保系 统的稳定性和可靠性。
预算与资源需求
人力成本
物力成本
包括技术研发、交互设计、测试等人员的 工资和福利。
包括购买和维护服务器、网络设备等所需 的费用。
时间成本
其他成本
从项目启动到正式上线所需的时间，以及 后续的维护和升级时间。
数据挖掘技术用于挖掘科技馆内的知识关联和规律，为科技馆提供展览策划和内容创作的参考。
虚拟现实与增强现实技术
虚拟现实技术用于构建虚拟展厅和展 品，提供沉浸式的参观体验。
增强现实技术用于将虚拟信息与现实 场景相结合，为观众提供更加丰富和 互动的展示内容。
03
智慧科技馆的架构与功能
智慧科技馆的系统架构
确保设备之间的协同工作。
加强技术研发和创新能力，自主 研发或合作开发适合智慧科技馆 的AI智能技术，降低对外部技术
的依赖。
安全风险与对策
总结词
安全风险是智慧科技馆不可忽视的问题，包括数据安全、网络安全和物理安全 等方面。
详细描述
智慧科技馆涉及大量的个人信息、知识产权和敏感数据，一旦泄露或被非法获 取，将造成严重后果。同时，网络安全也是智慧科技馆的重要保障，需要防范 网络攻击和病毒传播。针对这些问题，应采取以下对策
AI智能+大数据可视化平台建设综合解决方案
平台功能模块
数据处理
利用AI算法对大数 据进行清洗、整合 、分析和挖掘。
报表生成
根据用户需求生成 各类报表，支持导 出和打印功能。
数据采集
支持多种数据源接 入，如数据库、API 、文件等。
数据可视化
提供丰富的图表类 型和可视化效果， 支持自定义配置。
用户管理
02
AI智能技术概述
AI技术原理
机器学习
通过训练数据，让机器 自动学习并识别模式， 从而进行预测和决策。
深度学习
利用神经网络模型处理 大规模数据，实现更精
确的预测和分类。
自然语言处理
让机器理解和生成人类 语言，实现人机交互。
计算机视觉
利用图像处理和识别技 术，实现目标检测、识
别和跟踪。
AI技术的应用场景
支持多用户角色和 权限管理，保证数 据安全。
平台实施步骤和计划
需求调研
了解用户需求和业务场景，制定 实施计划。
系统设计
根据需求进行系统架构设计和功 能模块规划。
系统开发
按照设计进行系统开发和实现。
后期维护
提供系统运行维护和技术支持服 务。
上线部署
将系统部署到实际运行环境中， 进行上线运行。
系统测试
对开发完成的系统进行测试，确 保功能正常。
06
案例分析
案例一：AI智能在金融风控领域的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
金融风控是AI智能应用的重要领域之一，通过AI技术可以 实现对金融风险的实时监测、预警和防范，提高金融行业 的风险控制能力。
AI智能在金融风控领域的应用主要体现在以下几个方面：1 ）反欺诈识别：利用机器学习算法对大量历史数据进行分 析，识别出异常交易和欺诈行为，及时进行预警和拦截；2 ）信贷风险评估：通过对借款人的个人信息、信用记录等 数据进行分析，评估其信用风险，为信贷决策提供依据；3 ）市场风险预测：利用大数据和机器学习技术对市场数据 进行实时监测和分析，预测市场风险走势，为投资决策提 供支持。
AI智能+智能运维平台建设整体解决方案
AI技术可以应用于智能制造、智慧城市、智慧医疗、智慧金融、智慧教育等领域，为人们 的生活带来便利和效率。
AI智能在运维平台中的应用
01
自动化监控
AI技术可以实时监控系统运行状态，自动检测异常，及时报警，提高
监控的准确性和效率。
02
预测性维护
通过AI技术对系统运行数据的分析，可以预测可能出现的问题，提前
未来发展趋势与展望
随着技术的不断进步，AI智能+智能运维平台 将会更加智能化和自动化，实现对运维过程的 全面感知、预测和决策支持。
未来，该平台将会应用于更多的行业和领域， 拓展其应用范围和深度，成为企业数字化转型 的重要支撑。
同时，随着数据安全和隐私保护的重视，平台 将会更加注重数据的安全性和隐私保护措施， 保障企业的数据安全和合规性。
《AI智能+智能运维平台建设整 体解决方案》
xx年xx月xx日
目 录
• 引言 • AI智能应用 • 智能运维平台建设 • 解决方案的亮点与价值 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
当前IT运维管理面临着诸多挑战，如海量设备监控、故障快 速定位、自动化响应等。
随着人工智能技术的发展，AI智能运维逐渐成为解决这些问 题的有效手段。
02
AI智能应用
AI智能技术介绍
AI智能技术定义
人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等 技术，能够实现自动化决策、语音识别、图像识别等功能。
AI智能技术发展历程
自20世纪50年代以来，AI技术经历了从专家系统、知识表示、推理等早期阶段，到机器 学习、深度学习的快速发展，现在已经应用于各个领域。
aigc概念是什么意思
aigc概念是什么意思aigc 概念是什么意思？现在已经发展到哪一步呢？企业实施aicc 整体解决方案后，需要投入多少钱才能保证项目成功？通过人工智能技术的加持，可以使客户生产力大幅提升。
这样看来， AICC 似乎不难理解。
但事实并非如此简单。
以下三个问题值得思考：1、 AICC 是否等同于智能制造？2、 aiCC 会给我们带来哪些改变？3、 aiCC 是怎么实施的?其中，最重要的便是第二点—— aiCC 的本质。
智能制造是指利用信息技术与先进制造技术相结合，对生产设备和生产系统进行自动化控制，从而达到降低消耗、减少库存、优化资源配置、提高劳动生产率、增强企业市场竞争力和柔性的目标。
智能制造主要包括智能装备、智能物流、智能管理、智能服务四部分内容。
其核心就是将传感器嵌入到机械或者电子元件当中去，形成具有独立知识产权的专属“芯片”，再把它植入到生产线上的各种设备里面，让设备拥有学习和认知能力，帮助工厂完成更复杂的任务。
因此，智能制造被称作继蒸汽机革命之后的又一次伟大的工业革命。
为了能够有效解决上述问题， AICC 应运而生。
AICC 是英文Intelligent Manufacturing（智慧制造）缩写，即智能制造。
那么，aiCC 究竟是什么东西呢？它真正想表达的含义是什么呢？ aiCC 概念是什么意思？首先， aiCC= intelligent manufacturing (智能制造)。
智能制造的基础是数字化网络化，其关键则是集成创新。
在互联网时代，每家公司都希望打破边界，融入全球价值链，所谓的智能制造也必须走向开放式创新。
然而，很多公司只注重模仿国外的智能制造模式，却忽略了原创性研发。
因此，未来的智能制造领域仍旧充满着无限商机。
其次， aiCC= intelligent manufacture (智能制造)。
智能制造的根本是协调发展，其精髓是绿色环保。
智能制造的终极目标是实现零排放、零污染、零浪费，构建人类社会美好未来。
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CEO
移动会议 工作汇报
销售报表 人资报表
沟通协作 数据支撑
同事圈 心声社区 点子大王
CEO重点场景-战略意图
传递高层战略 组织声音
• 场景示例： • 主席之智慧声小、区老云服板务开平台讲整、体C解E决O方信案智箱慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 • 公司发文、集团大事件 品牌资讯 • 场景实现：公共号
赋能个体ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ激活组织
以用户为中心 打破边界 数字化转型
代工厂
设计 公司
供应商
生产
供应链
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
经销商
研发
营销
用户
售后 职能
金融 机构
企业需要重新思考组织和人的关系
高管 中层管理者 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
• 场景示例： • 金蝶画智慧报小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 • 致全体员工的一封信 • 运通好声音 • 场景实现：同事圈，团队账号、话题、公共
号、直播
IT价值呈现 IT职能转型
IT运维减负
关注业务
连接全员
免维护
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
企业文化 员工协会 司庆活动
CHO重点场景-高效考勤
高效获取考勤数据 统计分析So easy
• 场景示例： • 内勤、智慧外小勤区、云服出务差平台、整请体假解决、方休案智假慧等小员区云工服状务平态台报整表体解统决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
计 • 移动端+考勤机，支持多种方式采集数据 • 场景实现：移动签到、智能考勤机、多班制考勤
新员工成长关注 员工关键时刻关怀
• 场景示例： • 封面人智慧物小、区新云服人务报平台道整、体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 • 生日祝福 、员工爱心基金募捐 • 活动协会、单身俱乐部 • 场景实现：同事圈、群组、公共号、投票
CHO重点场景-文化传播
企业文化 凝聚全员共识
• 场景实现：同事圈 、话题 、心声社区、赞吧、 红包
高效考勤 培训成长 激活员工 员工关怀 文化传播
智慧小区云服移务动平签台到整体解决方案智慧在小线区云培服训务平台整体解决活方案力智值慧排小行区云服务平台整新体人解报决道方案
CHO
考勤分析 关联导出
视频直播 知识分享
活力值积分 红包打赏
生日祝福 封面人物
审批高效透明 拒绝“被决策”
• 场景示例：
• 重大合智慧同小、区大云服额务费平台用整等体老解决板方决案智策慧项小目区云可服随务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 时随地移动审批
• 小云机器人帮你智能决策 • 流程审批相关人员自动建群，审批过程可
随时沟通 • 重要节点审批人，可指纹识别，审批更安
AI智能+智慧企业整体解决方案
这是一个最坏的时代，也是一个最好的时代
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
云计算
人工智能
共享经济
个体崛起
客户
信息更透明 选择多样化 用户变得更挑剔
员工
90后成主力 个体更强大 工作体验要求高
组织
不确定性成为常态 跨界竞争
一线员工
管控 层级 流程 封闭
信任 平等 共享 开放
企业数字化转型的驱动力
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
CEO
业务转型 文化转型
CHO
赋能个体 激活组织
CIO
IT转型 价值驱动 全员参与
战略意图 经营洞察 移动审批 倾听心声
智慧小区云服务平台整体解老决板方开案讲智慧小区云服务平台运整营体报解决表方案智慧小区云服移务动平台审整批体解决方案
CHO重点场景-激活员工
激活员工 营造高效轻松工作氛围
• 场景示例： • 根据云智慧之小家区日云服常务工平台作整状体态解决设方计案智企慧业小活区云力服值务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 • 个人活力排行、部门活力排行 • 红包及时激励 • 场景实现：同事圈、活力值、勋章、红包
CHO重点场景-员工关怀
CIO
服务战略 着眼未来
连接业务 业务创新
服务创新 聚焦价值
CIO重点场景-IT价值呈现
人人是用户 IT价值全员可见
• 场景示例：
• 帮助管智慧理小层区快云服速务实平台现整移体动解决办方公案智，慧零小门区云槛服使务平用台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 • 帮助员工高效工作 提升满意度
• 场景实现：审批、报表秀秀、通讯录、工作汇报、签到、 语音会议、直播、红包等云之家所有移动办公应用
金蝶主席之声 企业文化宣导
CEO重点场景-战略意图
管理层沟通与协作
• 场景示例：
• 管理层智慧办小公区会云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 • 重大项目专项沟通组 • 战略文化学习小组
• 场景实现：群组、语音会议、工作汇 报、微信文章转云之家群组
金蝶高管群
全
• 场景实现：审批、群组、语音会议
CEO重点场景-倾听心声
倾听前线真实声音 与员工零距离
• 场景示例：
• 工作汇智慧报小可区跨云服层务关平台注整，体随解决时方了案智解慧员小工区云动服态务平，台发整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 现人才
• 点子大王，汇聚全员智慧，推动企业创新 • 为员工点赞，及时表扬和激励
CHO重点场景-培训成长
在线培训 高效低成本
• 场景示例：
• 产品知智慧识小、区营云服销务技平台能整、体服解决务方知案智识慧、小政区云策服流务平程台等整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 在线培训
• 优秀员工分享、专家讲座、高层讲话等在线直 播
• 场景实现：直播、电脑桌面共享、手机端电脑 端均可参与
战略研讨群
CEO重点场景-经营洞察
业绩洞察 及时沟通
• 场景示例： • 各类统智慧计小报区表云服实务时平台展整现体；解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 • 围绕数据高效沟通协作：点赞、评论、
打赏、涂鸦标记、转发群组。 • 场景实现：报表秀秀、群组、语音会议
CEO重点场景-移动审批
• 开放平台+应用接入