中国手机银行APP用户行为专题分析2018
易观：2018年第1季度银行服务应用APP日均活跃用户保持上涨态势,科技化、开放化趋势日益凸显
易观：2018年第1季度银行服务应用APP日均活跃用户保持上涨态势，科技化、开放化趋势日益凸显2018年第1季度，银行服务应用行业日均活跃用户为2798.0万户，环比增长12.6%，其中，中国工商银行、中国建设银行、工银融e联分别以631.3万户、434.2万户、432.7万户位居前三位。
易观分析：银行APP用户数不断增多，2017年中国手机银行客户数已超15亿户，以手机银行为代表的银行APP流量入口价值日益凸显。
2018年第1季度，银行服务应用行业日均活跃用户为2798.0万户，环比增长12.6%。
根据Analysys易观发布的《银行服务应用APP季度监测报告2018年第1季度》数据显示，从日均活跃用户规模来看，中国工商银行、中国建设银行、工银融e联分别以631.3万户、434.2万户、432.7万户位居前三位。
Analysys易观分析认为，金融科技应用、产品迭代及活动运营等促进银行APP活跃用户增长。
2018年第1季度，中国工商银行日均活跃用户环比增长7.7%，工行手机银行通过运用生物识别技术新增指纹、刷脸登录和支付功能提升用户体验，同时上线了智能投顾“AI投”。
平安口袋银行日均活跃用户为252.8万户，环比增长32.0%，平安口袋银行通过强化金融科技应用提供智能化金融服务，包括通过生物识别技术实现智能核实用户身份；平安智投运用大数据和人工智能技术，针对不同类型客户的差异化需求提供个性化投顾建议；智能客服7*24小时实时在线，可实现对客户90%以上问题的自动解答。
从日均启动次数来看，中国工商银行达1169.8万次，其次是中国建设银行837.6万次、招商银行622.0万次。
产品创新方面，第1季度银行服务应用APP相继上线新版客户端。
中国银行新版手机银行推出跨境金融专区，实现了功能定制、行情定制、产品定制等功能，与腾讯共同研发全新事中监控系统，主动实时监控。
广发新版手机银行以“平台化、场景化、智能化”为核心设计理念，从用户视角和使用场景对手机银行进行逻辑层业务重构，同时引入金融科技，为客户提供个性化的财富管理、贷款及智能理财服务。
2019-2020中国手机银行用户行为研究报告
2011-至今
2011年开始手机银行 业务呈现持续井喷状态， 截止2018年手机银行 用户渗透率达到91.1%
2010年
央行颁布法规， 从市场准 入/监督管理等方面对非金 融机构支付服务进行规范
2009年
中国工商银行推出国 内首个3G版手机银行
未来蕴含商机 移动互联趋势已成，手机银行发展机遇无限
移动电话设备 15.4亿
谁在用手机银行？
人群特征：年轻、高学历
l 手机银行用户在年龄上主要集中在21-40岁之间；在学历上主要集中在本科和大专，其中以本科居多，占比59.1%；在性 别上男女差别不大，男性较女性占比多2个百分点。
年龄
性别
学历
地域分布：一二线为主，三四五线紧随其后
l 一二线城市用户使用占比略高于三四五线城市，一至五线呈现逐步下降的趋势。
使用需求：常规需求“转账汇款”为主，创新需求“安全&智能”
l 在需求上，除了常规的“转账汇款”需求外，“安全&智能”的创新需求逐渐进入消费者的视野，其中包括人脸和身份识 别的安全需求，语音及预约转账和智能顾问的智能方面的需求。
常用功能关注程度
创新功能关注程度
使用困扰因素：三大“安全性问题”亟待解决
使用影响因素：“便利性”进一步促进手机银行用户使用
l 手机银行便利性主要体现在“方便快捷，操作简单”和“随时随地可用”两个方面，这两个方面解决了手机银行相较于其 它类型银行客户端在时间和空间上所面临的问题，进一步促进了手机银行用户的使用。
手机银行使用原因
生活类优惠多 10.7%
转账手续费低 且实时到账 39.2%
手机银行用户月收入情况
手机银行用户月支出占收入情况
备注：此处收入特指税后收入，2017年人均可 支配月收入2165元
中国手机银行APP用户行为分析报告2018
中国手机银行APP用户行为专题分析2018Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护分析定义及分析范畴l手机银行指利用移动通信网络及终端办理相关银行业务的简称。
本文研究领域主要是指通过手机WAP和手机客户端办理的银行业务，不包括银行电话银行和银行短信通知等银行业务活动。
l本分析内容主要包括手机银行发展背景、用户画像、用户竞争、发展趋势分析等，涉及企业为行业内的一些典型企业。
易观千帆A3算法升级说明l易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。
整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免“误杀”；2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等；3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。
分析定义与分析范畴CONTENTS目录手机银行APP发展背景分析手机银行APP用户画像分析手机银行APP发展趋势分析01 020304典型手机银行APP用户竞争分析PART 1手机银行APP发展背景分析零售银行收入占比上升 零售转型显成效²近年来，零售银行业务逐渐成为银行创收的重要引擎，商业银行纷纷进行零售转型，大力发展零售业务。
²以平安银行为例，提出“科技引领零售转型”战略，全面推进智能化零售银行转型与升级。
²2017年，平安银行零售业务营业收入占总营业收入的比例达44.1%，该比例较2016年提升13.5个百分点；零售业务净利润占总净利润比例达67.6%，说明平安银行零售业务转型效果显著。
2018-2019年互联网用户行为分析报告
数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第2季度基于对23.2亿累计装机覆盖及5.9亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech 技术，帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
2018/10/10
7
移动互联时代，网民时间全场景覆盖
30000.0
10000.0
2017.12
2018.01
2018.02
2018.03
2018.04
2018.05
2018.06
数据说明：只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。截止2018年第 2季度基于对23.2亿累计装机覆盖及5.9亿活跃用户的行为监测结果，帮助您有效了解 数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
42.5% 36.2% 29.8% 28.5% 28.0% 21.9% 20.6% 18.2% 15.0% 11.8%
8.9%
-1.5%
-1.8%
-2.8%
-3.2%
-3.6%
-6.8%
资 讯
以视频为代表的大文娱
255.30
移 读 动 阅
视 频
教 育
旅 游
移 物 动 购
音 乐 频 娱
2018年6月用户使用总时长
（单位：万小时）
交 行 通 出
浏 览 器
商 社 公 务 交 办
329.91
视 播 频 直
生 活
汽 车
美 食
母 子 婴 亲
地 航 图 导
以社交为代表的基 础沟通链接需求
104.87
53.23
6.29 0.79
工商银行手机银行4.0 APP分析：功能全面、操作流畅、注册简单
工商银行手机银行4.0 APP分析：功能全面、操作流畅、注册简单根据易观千帆数据，2018年，手机银行服务行业活跃用户规模保持增长态势，2018年第4季度已达3.57亿户。
从具体APP应用角度看，如以工行手机银行“中国工商银行APP”为例，2018年第4季度活跃用户规模为7691.8万户，位居行业首位，环比增长2.3%。
在商业银行“移动优先”战略下，银行APP重要性日益凸显，当前，多数银行将手机银行APP作为零售银行的“主战场”，期望通过移动端的客户经营来保持零售银行竞争力或实现弯道超车。
2018年，工商银行、招商银行、平安银行手机银行用户数占零售客户总数的比例均超50%，银行进入APP经营时代。
根据易观千帆数据，2018年，手机银行服务行业活跃用户规模保持增长态势，2018年第4季度已达3.57亿户。
从具体APP应用角度看，如以工行手机银行“中国工商银行APP”为例，2018年第4季度活跃用户规模为7691.8万户，位居行业首位，环比增长2.3%。
2018年10月，工行手机银行4.0全新上线，通过对其功能服务、用户体验分析发现，工行手机银行4.0功能丰富，加强产品运营，推出了“随心查”、“一点即转”、“云保管”、出国旅游及留学金融服务等；同时从降低注册门槛、主界面优化等方面提升用户体验。
1、加强产品迭代，功能更加全面（1）账户查询--“随心查”、免登录查询余额“随心查”为个人客户提供账务灵活查询与分析服务，以客户为中心，从客户视角对账务进行分类、检索和追溯。
支持“4维灵活查询，5年账务追溯，19类收入，23类支出”，同时支持查询支付宝、财付通等第三方快捷的专项收支查询，还可个性化定制关键词、智能化生成月/周度报告，图形化展现趋势，帮助客户合理安排个人金融收支计划。
同时，工行手机银行还具有免登录查询余额功能，在绑定设备上用户不用登录也可查看默认账户余额，非常便捷；若用户登录前不想显示账户余额信息，可以在“我的-设置-登录管理”里关闭“快速交易”开关。
2018年移动支付用户调研报告
2018年移动支付用户调研报告为全面、深入了解移动支付业务应用现状，准确把握个人用户年龄、收入、学历等基本属性以及使用习惯变化，持续为成员单位提供有价值的调研信息服务，中国支付清算协会移动支付和网络支付应用工作委员会（以下简称“工作委员会”）在总结往年问卷调查工作经验的基础上，组织相关成员单位成立课题组，重点针对用户基本属性、用户使用偏好、用户满意度等内容开展延续性调查工作。
本次调查共收到76671份有效问卷，经处理分析后，调查结果显示：2018年，移动支付男性用户多于女性用户；30岁以上用户群体数量有所增加；本科及以下学历的用户仍是移动支付的主力用户；地市和省会城市移动支付用户占比高，县域和村镇用户占比提升；移动支付用户主要分布在华东、华北、华南等经济发达区域和人口聚集地区。
移动支付应用继续呈现小额高频、便民服务特点；操作简单和无需携带现金或银行卡仍是用户选择移动支付的主因；大部分用户认为移动支付会和现金共存；个人信息泄露是移动支付用户最常遇到的安全问题；用户选择使用手机银行客户端支付面临的主要问题是操作麻烦、体验不好和支持商户少；用户最期望市场主体及时进行支付风险提示和畅通投诉渠道，保障移动支付安全和客户合法权益；安全性和应用场景范围仍是市场主体未来改进服务的主要方面，其次为服务质量和便捷性。
移动支付应用的主要场景是生活消费和投资理财；公交地铁和医院是移动支付最需要加强应用的场景；用户最常使用的移动支付方式为扫码支付，条码支付已为大多数消费者接受，并在零售、餐饮、公共交通等场景广泛应用。
扫二维码和手机NFC支付是用户搭乘公共交通时最常使用的移动支付方式，ETC支付是用户高速付费通行中最愿意使用的支付方式；条码支付限额分级管理是用户最了解的移动支付监管政策。
生物识别技术作为移动支付身份识别和交易验证的手段经过多年使用和观察，市场主体和用户认可程度较上年有所提升，指纹和人脸识别技术最为用户所了解；个人隐私泄露及安全隐患问题仍是用户在使用生物识别技术进行移动支付时最担心的问题。
姜 涛 中国手机银行用户行为趋势研究(演讲稿)
姜 涛中国手机银行用户行为趋势研究手机银行市场回顾中国手机银行发展历程十年磨一剑 十年制定规则，十年加速发展2000年2005年2006年2010年2009年中国银行与中移动签署协议，全国试点推广手机银行业务交行推出国内首款基于WAP 技术的手机银行银监会颁布条令，将商业银行推出的手机银行业务纳入监管体系中国工商银行推出国内首个3G 版手机银行央行颁布法规，从市场准入/监督管理等方面对非金融机构支付服务进行规范2011年开始手机银行业务呈现持续井喷状态，截止2018年手机银行用户渗透率达到91.1%2011-至今未来蕴含商机 移动互联趋势已成，手机银行发展机遇无限手机银行APP用户3.26亿手机上网注册用户12.5亿移动电话设备15.4亿把握未来机遇 CTR依托线上大数据样本库进行数据采集央视市场研究股份有限公司（CTR）作为国内领先的市场研究公司，紧跟互联网新技术的发展，于2009年自主研发并上线了在线调研社区“”.经过10年的发展，CTR在线可访问样组规模已达220万+，移动端样组22万+，已形成涵盖PC端、移动端APP、及微信端多平台互动社区。
覆盖全国01高度活跃02精准触达03谁在用手机银行？人群特征：年轻、高学历l手机银行用户在年龄上主要集中在21-40岁之间；在学历上主要集中在本科和大专，其中以本科居多，占比59.1%；在性别上男女差别不大，男性较女性占比多2个百分点。
年龄性别学历地域分布：一二线为主，三四五线紧随其后l一二线城市用户使用占比略高于三四五线城市，一至五线呈现逐步下降的趋势。
一线城市二线城市三线城市四五线城市94.5%94.0%91.7%90.4%工作情况：工薪阶层为主l在职业上，公司基层和中层员工占比最多，二者综合占比超过整体一半以上用户量。
手机银行用户职业分布收支情况：收入理想，消费理性手机银行用户月收入情况手机银行用户月支出占收入情况l在收入上，手机银行用户主要集中在3000-10000元，占比达到67.0%，其中以5000-8000元收入居于首位；l 在支出占个人收入的占比重，有70.6%的用户将支出控制在收入的20%以下，具有相对理性的消费习惯。
中国手机银行用户调研报告
中国手机银行用户调研报告12020年4月19日中国手机银行用户调研报告7月目录研究方法 (1)主要结论 (2)第一章手机银行认知及使用状况一、手机银行业务认知状况 (6)二、手机银行用户人口特征分析 (10)三、手机银行用户使用特征透析 (13)四、手机银行的潜在用户分析 (19)五、手机银行发展的阻碍 (23)第二章手机银行业务使用状况分群研究一、在校学生 (27)二、行政/事业单位、国企干部 (29)三、行政/事业单位、国企职工 (32)四、外企/民企中高级主管 (34)五、外企/民企职员 (37)六、专业技术人员 (39)七、私营企业主 (41)八、个体经营者、进城务工人员 (43)九、农民群体 (45)第三章手机银行功能专题研究一、信用卡功能 (48)二、手机银行缴费业务 (60)三、转帐汇款 (71)四、手机理财 (77)五、账户管理 (84)六、手机银行收费和服务 (92)七、手机消费习惯 (95)八、手机银行使用体验 (98)第四章金手机项目评测报告一、手机银行评测 (102)二、手机第三方支付平台评测 (130)三、手机钱包评测 (142)研究方法1.调研总体本次调查对象为中国手机上网的15岁及以上常住居民, 样本覆盖中国大陆31个省、自治区、直辖市。
2.调查内容侧重于了解中国手机用户对于手机银行业务的认知、使用和潜在需求，手机银行用户的结构特征、网络应用状况、业务需求和背景信息，以及不同人群的手机银行使用情况和手机银行缴费支付、投资理财等8类业务的专题研究。
3.调查方式6月1日至7月10日期间，采用网络问卷的方式，在3G门户网站进行网络调查，分9次进行。
同时，采用定性研究方法，对业内专家、手机银行相关从业人员、手机银行深度用户进行访谈。
主要结论1.手机银行发展前景良好。
调查显示，接近4成的受访者开通了手机银行，还有接近5成的受访者有较强的使用意愿。
手机银行和网上银行、银行柜台、ATM机器相比，其方便快捷的优势非常突出，是办理紧急业务的首选方式。
互联网金融用户行为分析报告
互联网金融用户行为分析报告随着互联网的快速发展，互联网金融逐渐成为人们日常生活中必不可少的一部分。
投资、贷款、支付等各类金融服务逐渐转移到了互联网上进行，这也使得互联网金融用户行为成为研究的热点。
本文将对互联网金融用户行为进行分析，并对用户行为背后的一些特点和趋势进行探讨。
一、用户行为特点1. 多样性：互联网金融用户行为呈现出多样性的特点。
不同用户在使用互联网金融产品时，会根据自己的需求和偏好选择不同的产品和服务，比如理财、股票交易、P2P lending等。
用户行为的多样性使得互联网金融平台需要提供更加个性化的产品和服务，以满足不同用户的需求。
2. 实时性：与传统金融服务相比，互联网金融具有更高的实时性。
用户可以随时随地进行投资、支付等操作，不再受到时间和地域的限制。
这也使得用户更加依赖互联网金融平台，随时掌握自己的财务状况。
3. 移动化：随着智能手机的普及，互联网金融用户行为呈现出移动化的趋势。
很多用户通过手机App进行理财、支付等操作，而不再依赖传统的电脑终端。
移动化的用户行为给互联网金融平台提出了更高的技术要求，同时也为用户提供了更加便捷的服务。
二、用户行为趋势1. 个性化需求增加：随着经济的发展和人们收入水平的提高，用户对个性化金融产品的需求也越来越高。
传统的金融服务往往比较标准化，无法满足用户不同的需求。
而互联网金融平台可以对用户进行精细化的分析，根据用户的特点和需求推荐个性化的产品。
因此，个性化金融服务将成为未来互联网金融发展的重要趋势。
2. 数据驱动运营：互联网金融平台具有大量的用户数据，通过对用户数据的分析和利用，可以为用户提供更好的服务和产品。
未来，互联网金融平台将更加注重数据的收集、分析和运用，以提升用户体验和运营效率。
3. 网络安全与风险防范：随着互联网金融的快速发展，网络安全和风险防范成为互联网金融平台必须面对的重要问题。
未来，用户对于信息的保护和交易的安全将越来越重视，互联网金融平台需要加强技术和管理措施，提升网络安全性和风险防范能力。
手机APP中的用户行为分析研究
手机APP中的用户行为分析研究随着智能手机的普及，越来越多的公司开始开发手机App，各种App应用涌现，用户可以通过下载App实现方便快捷的手机操作，而手机App也成为企业重要的营销工具和重要的用户交互平台。
但随着时间推移，用户需要从无数的App应用中选择自己需要使用的App，对于开发者来说，如何吸引用户并提供好的用户体验就成为了重要的问题。
所以，通过对用户行为进行分析以了解用户的需求，调整App的设计和功能，这已经成为了移动应用开发中必要的环节。
一、App中用户行为分析的重要性用户行为是指用户在App中进行交互时所表现出的一系列特征，比如使用频率、使用时长、点击次数、搜索行为等。
而对于软件开发者和营销人员来说，可以从用户行为信息中获取如下信息：1.了解用户的使用习惯和需求，可精准的为用户提供推送和广告信息，提高用户满意度和广告效果。
2.开发者可以通过对用户行为分析，了解到用户的痛点和需求，及时调整软件的设计和功能，以让用户获得更好的体验。
3.了解用户运用App的主要环节和运用流程，进一步的增强用户对App的使用粘性。
二、App中用户行为分析的技术实现1. 数据采集技术通常采集数据的方式有三种：一是基于设备的统计数据采集，二是基于第三方分析工具的数据采集，三是基于自己代码集成的数据采集。
其中各有优势和适用范围。
设备统计数据采集: 这种数据采集方式往往会默认开启，在应用安装的时候运行，在应用使用期间监听应用行为，会经常采集统计数据。
然而，这种统计数据的信息量相对较少，只能收集手持终端详细的基本信息以及简单的应用打开和使用次数。
第三方分析工具数据采集: 采用像友盟统计，Adobe，MixPanel等第三方分析工具，可以在开发App过程中，设置不同的API来采集指定的数据，数据量比较大，更详细的记录用户操作行为和性能体验等,对于了解用户操作情况有显著的作用。
自己代码集成数据采集: 在代码中集成埋点技术，是一种比较灵活的数据采集方式。
手机银行app行业现状分析报告
行业未来展望
技术驱动下的创新发展
人工智能和大数据的应用
利用人工智能和大数据技术，手机银行app将能够提供更加个性 化、智能化的服务，例如智能推荐、风险评估等。
移动支付技术的升级
随着移动支付技术的不断升级，手机银行app将能够提供更加便捷 、安全的支付服务，例如人脸识别支付、指纹支付等。
区块链技术的应用
03
市场前景
截至2022年底，我国手机银行用 户规模已突破10亿，占全国人口 的近80%。
2022年，我国手机银行交易规模 达到150万亿元，较上年增长了 20%。
随着移动互联网的进一步普及和 金融科技的创新发展，手机银行 app市场规模仍有较大增长空间 。
02
行业市场现状
市场竞争格局
市场份额分布
快速发展阶段
2010年代，随着移动互联网的普及和智能手机性能的提升 ，手机银行app的功能越来越丰富，加入了理财、贷款、 支付等多元化服务。
竞争加剧阶段
近年来，随着金融科技的不断发展，手机银行app市场竞 争加剧，各大银行纷纷加大投入，提升用户体验和服务质 量。
行业市场规模
01
用户规模
交易规模
02
建立健全风险管理体系，提高 对安全威胁的防范和应对能力
。
提升服务质量
关注用户需求，优化服务流程 ，提高服务质量。
加强合作与交流
鼓励企业间加强合作与交流， 共同推动行业健康发展。
THANKS
谢谢您的观看
区块链技术可以提高手机银行app的安全性和透明度，例如在跨境 支付、数字货币等领域的应用。
安全与隐私保护的加强
数据加密和安全存储
手机银行app将加强数据加密和安全存储技术，确保 用户数据的安全性。
2018中国移动银行用户调研报告
联合发布单位：2018中国移动银行用户调研报告联合发布单位中小银行互联网金融联盟深圳壹账通智能科技有限公司技术支持零点有数科技2018年8月前言随着人们对移动互联网的依赖逐渐加强，移动应用已经浸润到大众生活的方方面面，成为了生活中不可缺少的一部分。
移动银行也不例外，在此情况下，为了掌握用户对移动银行的使用情况和需求，金融壹账通联合中小银行互联网金融联盟，并携手零点有数科技，共同发起了《2018中国移动银行用户调研报告》项目。
本次调研中，我们将移动银行用户（即使用手机银行、直销银行、微信银行的群体）作为主要关注对象，了解其特征、使用行为、使用需求等。
通过本次白皮书的发布，我们期望能够引发各移动银行对用户的关注，了解其用户、洞察其用户需求、顺应行业发展趋势，基于用户体验提供适合用户需求的产品及服务。
并呼吁直销银行能够找准定位，树立差异化优势，提升用户使用率及粘性。
洞察用户需求、利用创新前沿科技，为用户提供丰富、创新、生活化的产品和服务，如何让移动银行进入用户生活成为行业内必须面对和考虑的问题。
手机银行发挥传统优势、突出管理功能；直销银行覆盖生活、解决民生所需，差异化补位；微信银行提供基础信息，或是很好的发展方向！目录CONTENTS一、研究背景及定义/ 04二、研究内容及对象/ 05三、研究方法/ 06背景介绍第一章一、核心亮点/ 08二、业务思考与启示/ 12核心发现一、用户画像篇/ 16二、使用现状篇/ 20三、用户需求篇/ 32四、未来篇/ 37详细发现第二章第三章第一章背景介绍研究背景及定义研究内容及对象研究方法一二三2018年中国移动银行用户研究报告4第一章背景介绍目前银行业产品、服务同质化严重，互联网金融平台快速崛起，传统银行业务面临内外部冲击；加之我国手机保有量与日俱增，用户对手机的依赖性越来越强。
因此，不受时间、地点、空间限制的移动银行倍受企业、个人用户青睐。
此背景下，手机银行、直销银行、微信银行业务发展逐渐成为各家银行的业务关注点。
互联网金融用户行为调查报告
互联网金融用户行为调查报告一、引言随着互联网技术和金融服务的不断发展，互联网金融已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这样一个快速发展的领域中，了解用户的行为和偏好至关重要。
本文通过对互联网金融用户行为的调查分析，旨在提供对用户习惯和市场趋势的深入洞察。
二、调研方法本次调研采用了问卷调查的方式，通过在线平台向广大用户发放问卷，并结合抽样调查以提高数据的代表性和准确性。
共收集有效问卷3000份，以此为基础进行后续分析。
三、用户特征分析1. 年龄分布根据调查数据显示，互联网金融用户的年龄分布相对较广。
其中，18-30岁年龄段的用户占58%；31-45岁年龄段的用户占30%；46岁以上的用户占12%。
年轻人是互联网金融的主要用户群体。
2. 性别比例在性别比例方面，男性用户占51%，女性用户占49%。
可以看出，在互联网金融领域中，性别比例趋向平衡。
3. 职业分布调查结果显示，互联网金融用户的职业分布较为多元化。
其中，白领人群占28%，学生占25%，自由职业者占18%，其他职业占29%。
四、用户行为分析1. 使用频率根据调查结果，用户对互联网金融的使用频率高。
其中，每天使用互联网金融的用户占45%；每周使用的用户占33%；每月使用的用户占22%。
2. 使用途径用户在进行金融服务时，主要通过以下途径进行：手机APP占65%；网页登录占25%；其他途径占10%。
3. 偏好产品在互联网金融产品的选择上，用户的偏好主要集中在P2P网贷（50%）、第三方支付（30%）、股票基金（15%）以及保险服务（5%）等。
五、用户满意度分析1. 用户体验评价根据用户调查结果，互联网金融产品在用户体验上表现出色。
超过80%的用户认为网上操作流程简单、方便快捷，70%的用户对产品创新性表示认可。
2. 安全性关注度用户对金融安全性的关注程度较高。
70%的用户关注互联网金融的信息安全，60%的用户注重交易安全。
六、用户投资行为分析1. 投资产品偏好用户在进行投资时，偏好风险收益相对较高的产品。
中国银行APP用户活跃情况、获客情况、客户留存情况及最强竞争点分析
中国银行APP用户活跃情况、获客情况、客户留存情况及最强竞争点分析一、银行APP用户活跃情况移动互联网时代，商业银行大力布局手机银行、直销银行等银行APP产品，通过服务移动化和便捷化的方式来获客。
银行APP已成为商业银行数字用户资产的主要来源，也是商业银行数字化转型的重要手段。
从日均活跃用户规模来看，中国工商银行、中国建设银行、工银融e联分别以652.6万户、470.4万户、450.9万户继续位居前三位。
2018年第二季度手机银行服务应用 APP日均活跃用户数据来源：公开资料整理相关报告《2019-2025年中国手机银行APP行业市场需求预测及投资未来发展趋势报告》2018年第2季度，手机银行服务应用APP活跃用户继续保持上涨态势。
银行APP已成为银行接触用户主要渠道，在银行数字化转型过程中发挥着重要作用。
首先，银行APP助力银行通过互联网化、数字化渠道获客。
其次，银行可依托银行APP电子账户体系，建立数字化开放生态平台，与具有丰富客户资源的企业或互联网平台合作，将开户、理财、信贷等产品及服务植入到合作方经营场景，实现批量获客。
最后，银行APP还是银行活客、粘客的重要手段，通过优化客户体验、丰富使用场景、持续推出营销活动等提高APP活跃，促进新用户到核心用户到活跃用户，提升用户留存。
从日均启动次数来看，中国工商银行达1202.4万次，其次是中国建设银行912.0万次、招商银行651.4万次。
2018年第二季度手机银行服务应用 APP日均启动次数数据来源：公开资料整理 2018年第2季度，银行APP继续进行迭代升级，加强金融科技应用提供智能化金融服务。
如农行正式对外上线新版掌上银行，以“智能＋掌银”为主要方向，全面提升掌上银行产品及服务覆盖率，推出账户二维码、面对面收款、信用卡动账推送、租金贷、农银智投、语音搜索、月度账单等产品及服务，同时对注册登录、账户查询、转账支付等功能进行体验提升，重点解决掌银客户端卡死、闪退等“痛点”问题，提升用户体验。
2018-中国手机银行APP用户行为专题分析【易观】
中国手机银行APP用户行为专题分析2018
本产品保密并受到版权法保护
Confidential and Protected by Copyright Laws
分析定义及分析范畴
●手机银行指利用移动通信网络及终端办理相关银行业务的简称。
本文研究领域主要是指通过手机WAP和手机客户端办理的银行业务，不包括银行电话银行和银行短信通知等银行业务活动。
●本分析内容主要包括手机银行发展背景、用户画像、用户竞争、发展趋势分析等，涉及企业为行业内的一些典型企业。
易观千帆A3算法升级说明
●易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。
整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：
1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”；
2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等；
3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。
分析定义与分析范畴
CONTENTS
目录
手机银行APP发展背景
分析
手机银行APP用户画像分析手机银行APP发展趋势分析
01 0203
04
典型手机银行APP用户
竞争分析
PART 1
手机银行APP发展背景分析。
CTR：2018年中国手机银行用户行为趋势研究报告
CTR：2018年中国手机银行用户行为趋势研究报告2018年中国手机银行用户行为趋势！央视市场研究（CTR）在“第三届智能金融国际论坛暨2018领航中国年度盛典”上发布《中国手机银行用户行为趋势研究报告》。
报告通过对在线采集4060个样本数据的深度分析，聚焦中国手机银行市场现状、用户画像、使用触发场景等维度，全面廓清当前手机银行整体市场面貌。
同时依托数据分析，深度挖掘手机银行主要创新功能需求点，为手机银行未来定位及发展提供高价值参考。
过去20年中国手机银行发展状况中国手机银行的发展历史可以追溯到20年前。
在2000年，中国银行与中国移动签署协议，在全国试点推行手机银行业务，成为里程碑事件。
2005年，交行推出了国内首款基于WAP的手机银行。
2009年，工行推出全国范围内首个3G 版的手机银行。
2010年，央行颁布法规，从市场准入、市场监管等方面，对非金融机构支付服务进行规范。
2011年到2018年，手机银行处于井喷发展状态。
调查显示，手机银行的渗透率已经达到91%。
手机银行的快速发展与它所关联的行业，如智能终端、互联网等密不可分。
调查显示，中国移动电话设备已经超过15亿，说明已有相当一部分用户拥有2部和2部以上的智能终端。
手机上网注册的用户达到12.5亿，手机银行独立APP 用户超过3亿。
从该角度看，手机银行APP未来有很大发展空间。
手机银行用户现状及未来发展趋势本次调研，CTR使用自有线上注册的可接触样组，采集数据4060个样本。
CTR自有线上样组，经过多年的招募和维护，样组已经超过220万，且移动端样组超过22万。
已经形成了一个跨终端、跨平台的实时活跃用户调查设计平台。
第一，手机银行用户画像。
年轻、高学历、收入适当、理性成为手机银行用户的主要特征。
在年龄上，主要集中在20-40岁，占比达到73.7%；在学历上，以大专和本科学历为主，本科生最多，占比59.1%。
从区域上来讲，一、二线城市普及率更高，分别达到94.5%和94.0%，三线城市达到91%，四、五线城市达到90.4%。
手机App用户行为特征分析与应用推荐
手机App用户行为特征分析与应用推荐近年来，随着智能手机的普及和移动应用的快速发展，手机App已经成为我们日常生活不可或缺的一部分。
用户的行为特征对于App开发者和提供商来说是非常重要的信息，通过深入分析用户的行为特征，能够为用户提供更好的个性化推荐，同时也能帮助开发者优化用户体验和增加用户粘性。
一、用户行为特征分析1. 使用时长分析使用时长是衡量用户对App的兴趣和黏性的重要标志之一。
通过分析用户在App中的停留时间、使用频率等指标，可以了解用户对于不同类别App 的偏好和使用习惯。
例如，如果用户在某个App中停留时间较长且频繁使用，那么可以推测用户对该App比较感兴趣，并且该App在推荐时可以优先考虑。
2. 浏览历史记录分析用户的浏览历史记录可以反映用户的兴趣和需求。
通过分析用户的浏览历史记录，可以了解用户关注的内容类型和主题，从而为用户提供更加个性化的推荐。
例如，当用户浏览了多篇关于旅游的文章或搜索了相关信息后，可以向用户推荐与旅游有关的App，如旅游攻略、交通导航等。
3. 行为路径分析行为路径分析可以帮助我们了解用户在App中的行为轨迹。
通过分析用户的点击、浏览和交互路径，可以判断用户的兴趣和需求，并提供类似内容或服务的推荐。
例如，当用户在电商App中浏览了某个品牌产品的详情页面后，可以向用户推荐相似品牌或类似产品的App，以满足用户的购物需求。
4. 用户评价和反馈分析用户评价和反馈是了解用户满意度和需求的重要途径。
通过分析用户的评价和反馈，可以了解用户对App的优点和不足之处，从而优化产品和改进用户体验。
同时，用户评价和反馈也可以为其他用户提供参考，帮助他们做出更明智的选择。
二、应用推荐基于用户行为特征的分析，我们可以为用户提供个性化的应用推荐，以满足用户的需求和偏好。
1. 基于相似用户的协同过滤推荐协同过滤是一种常用的推荐算法，它根据用户之间的相似性来进行推荐。
通过分析用户的行为特征，可以找到与该用户兴趣相似的其他用户，然后向该用户推荐这些相似用户所使用的其他App。