2020-2025年中国商业地产数字化行业调研及精准营销战略研究报告
【完整版】2020-2025年中国数字营销行业全国市场开拓策略制定与实施研究报告
2020-2025年中国数字营销行业全国市场开拓策略制定与实施研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录第一节研究报告简介 (7)第二节研究原则与方法 (8)一、研究原则 (8)二、研究方法 (8)第三节研究企业全国市场开拓策略的重要性及意义 (10)第二章市场调研：2019-2020年中国数字营销行业市场深度调研 (11)第一节数字营销概述 (11)第二节我国数字营销行业监管体制与发展特征 (11)一、行业分类 (11)二、行业监管机构与自律组织 (12)（1）国家工业和信息化部 (12)（2）国家广播电视总局 (12)（3）中国互联网协会以及各地互联网协会 (13)三、行业主要政策与法规 (13)四、行业上下游关系及行业价值链的构成 (14)五、行业主要壁垒 (15)（1）人才壁垒 (15)（2）规模壁垒 (15)（3）品牌壁垒 (15)六、行业的周期性、季节性、区域性特点 (15)七、行业基本风险特征 (15)（1）人才流失风险 (15)（2）技术泄密风险 (16)（3）竞争加剧风险 (16)第三节2020年数字营销进入数据智能以及内容加持的“流量运营”时代 (16)一、行业端：数字广告流量与数字营销预算趋势 (16)二、数字营销（Digital Marketing）是什么？ (19)三、移动互联网营销服务类型 (21)四、用户流量关注度与数字营销 (23)（一）占用户注意力长短与广告支出成正比 (23)（二）视频+社交移动互联网是两大用户“时间杀手” (24)第四节2020年数字营销行业公司端：部分头部企业品牌广告收入下滑 (26)一、为什么芒果超媒的广告收入在增加？ (27)二、消费品广告主投放广告 (29)三、融资端：一级市场在2017 年降温2018 年回暖2019 年差强人意 (32)第五节重点企业分析 (34)一、芒果超媒（300413） (34)二、新媒股份（300770） (34)第六节蓝海在哪里？OTT 智能电视广告在2020 年有望增长 (35)第七节2020-2025年数字营销行业评级及投资策略 (38)一、行业评级及投资策略 (38)二、风险提示 (38)第三章企业全国市场开拓策略的基本类型与选择 (39)第一节战略区域市场的选择 (39)第二节进入全国市场的时机 (40)第三节从战略区域市场走向全国市场的准备 (41)一、有关市场调研的问题 (41)二、要了解全国市场的广告设计与区域市场的不同 (41)三、周全的媒体计划 (41)四、经费预算 (41)五、广告监控 (42)六、应急预案 (42)第四章企业全国市场开拓策略规划制定原则及依据 (43)第一节企业全国市场开拓策略规划的制定原则 (43)一、科学性 (43)二、实践性 (43)三、前瞻性 (43)四、创新性 (43)五、全面性 (44)六、动态性 (44)第二节企业全国市场开拓策略规划的制定依据 (44)一、国家产业政策 (44)二、行业发展规律 (44)三、企业资源与能力 (45)四、可预期的战略目标 (45)第三节影响全国市场开拓策略的主要因素 (45)一、影响全国市场开拓策略的主要因素 (45)二、诱发企业全国市场开拓策略失败的因素 (46)三、企业全国市场开拓策略规划需规避的误区 (47)第五章企业制定全国市场开拓策略的内容、方法步骤、流程 (49)第一节公司制定全国市场开拓策略规划要点与准备工作 (49)一、公司制定全国市场开拓策略规划要点 (49)二、规划企业全国市场开拓策略前的准备工作 (49)第二节公司制定全国市场开拓策略规划的主要内容 (50)一、公司制定全国市场开拓策略规划的主要内容 (50)二、正确制定企业全国市场开拓策略的步骤 (51)三、企业全国市场开拓策略规划包含的不同内容 (52)第三节构建全国市场开拓策略研究体系 (52)一、研究体系构建与实施的内涵 (53)二、整合内外部资源做好顶层设计 (53)三、构建闭环的战略研究体系 (54)四、及时跟踪分析研判内外部形势 (54)（一）外部分析就是寻找机会与威胁 (54)（二）内部分析就是发现优势与劣势 (55)第四节科学制定全国市场开拓策略规划 (55)一、掌握科学的决策方法和程序 (55)二、遵循科学原则，建立竞争优势 (56)三、提高决策者素质 (56)四、全面了解企业环境 (57)五、科学制定全国市场开拓策略 (57)六、降低风险 (57)第五节制定全国市场开拓策略需注意事项 (58)一、企业全国市场开拓策略制定需注意的要点 (58)二、制定全国市场开拓策略目标注意事项 (58)三、制定全国市场开拓策略规划的注意点 (59)四、制定全国市场开拓策略规划容易犯的错误 (60)五、不同阶段企业全国市场开拓策略的规划 (61)六、制定企业全国市场开拓策略要考虑的不同方面 (61)第六章2020-2025年中国数字营销企业全国市场开拓策略探讨与建议 (63)第一节区域强势品牌市场突围的症结 (63)一、企业战略迷失 (63)二、长期的品牌内涵积淀的困顿 (63)三、外部竞争对手的腹背打击 (63)四、区域强势品牌向外拓展受阻的困惑 (63)第二节从“区域”到“全国”的五重关 (64)一、战略关 (64)二、产品关 (64)三、市场关 (65)四、团队关 (66)五、资源关 (66)第三节借产品升级突围全国市场 (67)一、研究全国竞争大环境 (67)二、确立定位战略 (69)三、“一个核心” (69)四、“二大战略原则” (70)五、“三种战略路径” (70)第四节区域强势企业的突围路径 (71)一、递进式推进，复制更多的地头蛇 (71)二、空中突围，黑马崛起 (72)三、新品突围 (73)四、新型通路潜行 (74)第七章2020-2025年中国数字营销企业全方位推进“全国市场开拓策略”及实施路径探讨 (75)第一节构建全国市场开拓策略推进体系：稳准推进公司全国市场开拓策略实施 (75)一、结合实际、精心制定工作实施方案 (75)二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 (75)三、营造全员全链条参与环境 (75)第二节产业结构层面 (76)一、认识规律特征指导产业发展 (76)二、夯实产业基础促进产业健康 (76)三、优化产业结构，加强技术创新 (76)四、完善企业供应价值链 (77)五、积极促进数字营销企业的集约化建设 (77)六、走新型工业化道路，打造产业绿色竞争力 (77)七、提升产业战略竞争力 (77)第三节市场运营层面 (77)一、必须把做强做优放在更加突出的地位 (78)二、大力实施精品名牌战略，推进市场竞争 (78)三、以客户为导向，满足客户需求 (78)四、创新经营模式 (79)五、价值创新开拓战略蓝海 (79)六、紧跟市场发展 (80)七、实施“走出去”战略 (80)八、坚持“五化”发展举措 (80)第四节技术创新层面 (81)一、实施技术创新战略 (81)二、大力增强科技创新能力 (81)三、明确技术创新工作目标 (82)四、构建高效的技术创新管理体系 (82)第五节产品开发与竞争层面 (83)一、积极进行产品开发 (83)二、产品式样竞争策略 (83)三、产品大类竞争策略 (84)四、产品使用价值竞争策略 (84)第六节营销推广层面 (85)一、坚持营销的正确定位策略 (85)二、注重实施营销中的品牌策略 (86)三、选择实施多元化营销手段的策略 (87)四、基于消费观念和文化导向的营销 (88)第七节客户服务层面 (88)一、服务将成为核心 (88)二、以顾客满意为核心 (89)三、提高企业服务水平 (89)四、与用户建立战略合作关系 (89)五、“服务竞争”最有效的竞争策略 (89)第八节企业管理层面 (90)一、建立完善的企业管理体系 (90)二、深化现代企业制度改革，打造全新形象 (90)三、积极探索信息化网络化时代的管理模式 (91)四、大力提高企业集团管控的能力 (91)五、提高人员素质，提高管理水平 (92)六、加强资金管理，提高企业融资能力 (92)七、开放式创新与组织学习 (92)八、强化安全法制化建设 (93)九、大力提升国际化经营管理水平 (93)第九节企业文化建设层面 (94)一、企业文化的层次 (94)二、树立企业价值观 (94)三、倡导创新文化，提高企业竞争能力 (94)四、培育品牌文化，提高服装企业的品牌竞争力 (95)五、建设企业文化促进企业实现可持续发展 (95)第十节人力资源管理方面 (96)一、确立人才队伍建设目标 (96)二、大力实施人才战略，推进机制创新 (97)二、强化从业人员素质，加强产业人才竞争力 (97)三、企业可持续发展的人力资源管理 (97)第十一节供应链管理层面 (98)第十二节小结 (98)第八章构建数字营销企业实施全国市场开拓策略“管理、保障、调整”等动态机制的措施 (100)第一节构建全国市场开拓策略管理体系：增强公司战略管理能力 (100)一、有效的战略管理组织 (100)二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 (100)三．战略落地要构建有效的执行保障体系 (101)第二节构建全国市场开拓策略保障体系：增强实施保障能力 (101)一、注重战略风险防控 (101)二、加大业绩考核力度 (102)三、优化战略研究组织架构 (102)四、构建开放式研究网络 (102)五、加快信息、成果共享与成果转化 (102)六、加强战略研究队伍建设 (102)第三节构建全国市场开拓策略动态调整机制：完善全国市场开拓策略的主要措施 (103)一、完善全国市场开拓策略 (103)二、完善企业全国市场开拓策略的有效措施 (103)三、企业全国市场开拓策略创新调整的重要性 (104)第四节持续变革是全国市场开拓策略的精髓 (105)第九章盛世华研总结 (106)第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (106)一、企业失败的原因 (106)二、提高胜率的策略 (107)第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (108)一、基于“产业”的研究与决策体系 (108)二、基于“周期”的研究与决策体系 (108)三、基于“人性”的研究与决策体系 (108)四、基于“变化”的研究与决策体系 (109)五、基于“趋势”的研究与决策体系 (109)六、小结 (109)第三节致读者：商业自是有胜算 (110)第一章企业全国市场开拓策略概述第一节研究报告简介企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。
2020年房地产数字化行业趋势报告.docx
2020年房地产数字化行业趋势报告进行业务系统等IT 基础设施的建设，实现经营流程的标准化和线上化，提升业务效率在信息化的基础上，打通数据孤 岛，在数字世界监测和洞察业务真实状况，实现业务数据化 基于业务数据的积累，结合分析 模型，将数据业务化，让经营决 策从经验和流程驱动转向数据驱 动和自动化决策应用计划运营系统，售楼系统主数据平台，数据中台，BI 房价预测，个性化推荐爱分析绘制在信息化阶段，企业主要是进行业务系统等IT 基础设施的建设,例如0A 、计划运营系统、财务系 统、售楼系统等业务系统，通过信息化实现经营流程的标准化和线上化管控，通过标准化的流程牵 引提升业务经营效率。
数字化阶段，是在信息化的基础上打通数据孤岛，在数字世界监测和洞察业务真实状况，实现业务 数据化。
数字化强调的是在流程信息化基础上的数据及时、准确和完整，才能基于数据进行业务洞 察和决策。
目前，房地产行业的数字化转型以房企为代表,大部分头部企业已经实现了较为成熟的 信息化建设，正处于从信息化走向数字化的阶段。
一方面,需要对现有业务系统进行整合，通过建 设业务财务一体化的ERP 系统、主数据平台、数据中台等实现数据打通和口径统一，提升数据的及时 性和准确性；另一方面，需要通过线下业务流程的数据录入、智能终端采集等方式拓展数据来源。
智能化阶段则是基于业务数据的积累，结合模型算法进行数据分析和智能决策，将数据赋能业务， 让经营决策从经验和流程驱动转向数据驱动和自动化。
现阶段，由于数据基础不完善和应用的不成 熟，房地产行业在业务经营层面实现智能决策的场景还比较少。
但在一些单点应用场景上，已经落 地了一些较为成熟的智能化应用。
例如，基于计算机视觉技术进行人脸识别、行为识别、轨迹跟踪 等，实现工地劳动安全管理、案场客流分析等智能化应用。
实行'三步走"数字化战略，力高集团数字化效果初显力高集团是一家以地产开发为主，集康养、商业、科技、物业、文旅、教育等多元化产业于一 体的大型综合房地产集团企业。
商业地产销售的数字化转型与技术应用
商业地产销售的数字化转型与技术应用随着科技的不断进步和数字化时代的来临，商业地产销售行业也面临着巨大的变革和挑战。
数字化转型成为了商业地产销售的关键词之一，而技术的应用则成为了实现数字化转型的重要手段。
本文将探讨商业地产销售数字化转型的必要性，以及技术在销售过程中的应用。
一、商业地产销售数字化转型的必要性1.1 提高销售效率传统的商业地产销售过程通常需要大量的人力、物力和时间投入。
而数字化转型可以通过引入自动化和智能化的工具和系统，大大提高销售效率。
比如，通过使用客户关系管理（CRM）系统，销售人员可以更好地管理客户信息、跟进销售进展，并及时响应客户需求，从而提高销售效率。
1.2 优化客户体验数字化转型可以为客户提供更好的购房体验。
例如，通过虚拟现实技术，客户可以在不离开家门的情况下进行虚拟看房，了解房产的实际情况。
同时，数字化转型还可以提供个性化的服务，根据客户的需求和偏好，推荐适合的房产项目，提升客户满意度。
1.3 数据驱动决策数字化转型可以帮助商业地产销售人员更好地了解市场需求和客户需求。
通过收集、分析和挖掘大数据，销售人员可以更准确地把握市场趋势和客户需求，从而制定更科学的销售策略和决策，提高销售成功率。
二、技术在商业地产销售中的应用2.1 虚拟现实技术虚拟现实技术被广泛应用于商业地产销售中。
通过虚拟现实技术，客户可以在虚拟环境中进行真实感十足的房产体验，包括室内布局、装修风格等。
这不仅可以节省客户的时间和精力，还可以提前发现潜在的问题，帮助客户做出更明智的购房决策。
2.2 人工智能技术人工智能技术在商业地产销售中的应用越来越广泛。
通过人工智能技术，销售人员可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务和推荐。
同时，人工智能技术还可以帮助销售人员进行销售预测和市场分析，提供更准确的销售策略和决策支持。
2.3 区块链技术区块链技术可以为商业地产销售提供更安全、透明和高效的交易环境。
通过区块链技术，销售人员可以实现房产交易的快速结算和可追溯性，减少中介环节，降低交易成本，提高交易效率。
商业地产行业数字化发展相关问题及建议
商业地产行业数字化发展相关问题及建议1.引言当前，随着科技的不断进步，数字化已经成为商业地产行业发展的关键趋势之一。
数字化能够改变商业地产行业的运营方式，提升效率，增加收益，同时也带来了一系列问题和挑战。
本文将探讨商业地产行业数字化发展中的相关问题，并给出建议。
2.问题分析2.1数据安全与隐私随着数字化的深入推进，商业地产行业增加了大量的数据收集、存储和分析工作。
然而，数据安全和隐私问题也随之而来。
商业地产公司需要确保收集的数据得到妥善保护，不被非法获取和滥用。
2.2技术选型与整合在数字化发展过程中，商业地产公司面临着选择合适的技术和软件平台的问题。
不同的技术和平台之间可能存在兼容性问题，如何进行有效整合，确保系统的稳定运行尤为重要。
2.3培训与人员技能提升数字化需要相关人员掌握新的技术和工具，但很多商业地产从业人员可能缺乏必要的培训和技能。
如何进行有效的培训和人员技能提升，成为数字化发展中的关键问题。
3.解决方案与建议3.1数据安全与隐私保护数据安全和隐私是商业地产公司的首要任务。
为了做到这一点，建议公司采取以下措施：-定期更新安全策略和安全措施，确保公司数据的安全性。
-建立完善的权限管理机制，只允许有限的人员可以访问敏感数据。
-加强员工的安全意识培训，教育员工如何正确使用和保护数据。
3.2技术选型与整合在选择技术和软件平台时，商业地产公司应该考虑以下因素：-充分评估不同技术和平台的优缺点，选择适合自身需求的技术和平台。
-提前进行技术测试和验证，确保系统的稳定性和兼容性。
-加强与供应商的合作，制定良好的合作方案，确保技术整合的顺利进行。
3.3培训与人员技能提升为了解决人员技能匹配的问题，商业地产公司可以考虑以下措施：-定期进行内部培训，并邀请专业机构提供相关培训课程。
-建立知识共享平台，员工可以在平台上分享和学习经验。
-鼓励员工主动学习和提升自己的技能，提供相关的奖励和激励措施。
4.总结商业地产行业的数字化发展不仅能带来效率提升和收益增加，同时也带来了一系列问题和挑战。
中国商业地产研究报告
中国商业地产研究报告
中国商业地产研究报告是对中国商业地产市场进行深入分析和研究所得出的报告。
该报告一般包括以下几个方面的内容：
1. 市场概况：对中国商业地产市场的整体情况进行描述，包括市场规模、发展趋势、主要参与者等。
2. 区域分析：对中国不同地区的商业地产市场进行分析，比较不同地区间的差异和潜力。
3. 项目分析：对具体商业地产项目进行分析，包括项目位置、面积、租金水平、出租率等指标的评估。
4. 行业研究：对不同商业地产细分领域的市场情况进行研究，如商业综合体、购物中心、写字楼等，以及相关的发展趋势和机会。
5. 政策分析：对中国政府相关政策的解读和分析，评估政策对商业地产市场的影响。
6. 前景展望：对中国商业地产市场的未来发展进行预测和展望，提供市场参与者的投资建议和策略。
中国商业地产研究报告可以为相关从业人员、投资者和政府决策者提供有价值的信息和参考，帮助他们做出明智的决策，把握市场机遇。
2024年数字化营销市场调研报告
2024年数字化营销市场调研报告1. 引言数字化营销是随着互联网技术的发展而兴起的一种营销方式，通过利用互联网和电子设备，将营销活动进行数字化和网络化，以提高营销效果和效率。
随着移动互联网的普及以及消费者行为的变化，数字化营销市场正在快速发展。
本报告旨在对当前数字化营销市场进行调研和分析，了解行业发展现状、主要趋势以及未来的发展潜力。
2. 数字化营销市场概述数字化营销市场是指利用互联网和电子设备进行的营销活动，包括搜索引擎营销、社交媒体营销、电子邮件营销等各种形式。
数字化营销具有以下特点：可测量性、精准定位、低成本、即时反馈等。
目前，数字化营销已经成为各行各业不可或缺的一部分，各大企业纷纷加大数字化营销的投入。
3. 数字化营销市场发展现状根据调研结果显示，当前数字化营销市场呈现出以下几个特点：3.1 市场规模持续增长随着互联网的普及和移动设备的普及，数字化营销市场的规模不断扩大。
预计未来几年，该市场仍将保持良好的增长态势。
3.2 移动广告占比逐渐增加随着移动互联网的快速发展，越来越多的消费者通过移动设备访问互联网，因此移动广告成为数字化营销的重要组成部分。
移动广告的投放占比逐渐增加，已成为一种不可忽视的营销方式。
3.3 社交媒体的影响力不断增强社交媒体在数字化营销中发挥着重要作用，通过社交媒体可以更好地与潜在客户进行互动和沟通。
调研结果显示，越来越多的企业通过社交媒体平台开展数字化营销活动。
4. 数字化营销市场主要趋势根据对数字化营销市场的分析，我们可以看出以下几个主要趋势：4.1 移动优先移动设备的普及使得移动优先的数字化营销策略成为趋势。
消费者更多地使用移动设备，因此企业应该优先考虑移动端的用户体验和营销活动。
4.2 数据驱动决策数字化营销可以产生大量的数据，通过对这些数据的分析和挖掘，企业可以做出更加明智的决策。
数据驱动的决策已成为数字化营销的主要趋势。
4.3 AI技术应用人工智能技术的不断发展使得其在数字化营销中的应用日益普遍。
2020-2025年中国商业地产数字化行业调研及全渠道营销战略研究报告
192020-2025年中国商业地产数字化行业调研及全渠道营销战略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录第一章企业全渠道营销战略概述 (7)第一节商业地产数字化行业全渠道营销战略研究报告简介 (7)第二节商业地产数字化行业全渠道营销战略研究原则与方法 (8)一、研究原则 (8)二、研究方法 (9)第三节研究企业全渠道营销战略的重要性及意义 (10)一、重要性 (10)（一）有利于增强企业的可预见性 (10)（二）有利于明确企业未来发展方向 (11)（三）有利于激发企业员工的积极性 (11)（四）有利于促进企业整合资源 (11)二、企业市场营销的意义 (11)（一）降低客户对市场价格的敏感度 (11)（二）强化企业竞争手段 (11)（三）加强市场壁垒的巩固 (12)（四）有利于实现企业与消费者的双赢 (12)（五）有效提高市场绩效 (12)三、小结 (12)第二章市场调研：2019-2020年中国商业地产数字化行业市场深度调研 (14)第一节商业地产数字化概述 (14)第二节商业地产数字化转型的挑战和机遇 (15)一、行业焦虑与发展危机：逐步进入存量时代急需强化运营能力 (15)二、商业地产的时代困境：行业“马太效应”凸显，两级分化严重 (16)三、行业数字化转型的挑战与机遇：行业对数据运营思维普遍“离线” (17)（一）IT部门普遍不受重视，平台和技术相对封闭，欠缺数字化转型底座 (18)（二）思维“离线”，没有重视数据，有限的数据也基本没有沉淀、打通、分析 (18)（三）不了解消费者，不知道进入购物中心的消费者是谁，有什么喜好 (18)（四）缺乏跨行业的生态大数据，难以实现智能化的场景链接闭环 (18)第三节商业地产消费者认知与交互重构 (19)一、基于数据的消费者认识 (19)（一）商圈潜客透视 (20)（二）场内客流识别 (21)（三）客户交易数据 (22)二、基于标签的消费者画像 (22)三、基于消费者画像的智能营销 (23)第四节案例——银泰365会员的数字化营销 (24)第五节商业地产数据运营与商业循环 (26)一、商业地产开发 (26)二、商业地产运营 (27)（一）基于数据优化商户品牌管理 (27)（二）基于数据全面提升用户体验 (28)（三）基于数据降低物业管理成本 (29)第六节案例——新城吾悦商业集团的数字化管理运营 (29)第七节案例——正佳广场基于数据运营的差异化成功 (31)第八节商业地产数字化转型的战略形态与变革路径 (33)一、宏观转型与战略形态 (33)二、商业地产运营 (34)三、结束语 (37)第三章企业全渠道营销战略的基本类型与选择 (39)第一节全渠道营销：一种新战略 (39)一、什么是全渠道营销 (39)二、为何要进行全渠道营销 (40)三、顾客会全渠道地搜寻 (40)四、顾客会全渠道地选择 (40)五、顾客会全渠道地购买 (41)六、顾客会全渠道地消费 (41)七、顾客会全渠道地反馈和传播 (41)第二节全渠道营销策略研究 (46)一、文献综述 (46)（一）全渠道营销概念 (46)（二）渠道分类 (46)（三）全渠道营销及相关研究 (46)二、案例研究 (47)（一）研究案例介绍 (47)（二）行业背景分析 (48)（三）调研过程 (48)（四）调研分析 (49)三、结论 (57)第三节全渠道零售研究述评与展望 (57)一、全渠道零售概念的研究 (58)二、全渠道零售的整合策略研究 (59)（一）全渠道零售的信息传递 (60)（二）全渠道零售的订单履行 (60)三、全渠道零售的运营决策研究 (60)四、研究结论与展望 (62)第四节全渠道零售发展类型及其优势比较 (62)一、问题描述 (64)二、模型构建 (65)三、全渠道零售发展类型比较分析 (67)第五节全渠道发展对零售企业经营效率的影响 (69)一、零售行业全渠道发展现状 (70)（一）零售行业经营模式发展动向 (70)（二）国内零售行业全渠道发展历程 (72)二、全渠道发展对零售企业经营效率的影响 (73)（一）全渠道发展对零售企业经营效率的正面影响 (73)（二）全渠道发展对零售企业经营效率的负面影响 (74)三、依托全渠道提升零售企业经营效率的路径 (75)（一）关注数据，实现渠道间数据共享 (75)（二）充分结合企业实际，推动全渠道建设 (75)（三）明确各渠道间互补关系，提高客户忠诚度 (76)四、结论 (76)第四章2020-2025年中国商业地产数字化企业全渠道营销战略探讨与建议 (77)第一节全渠道演变与企业应对策略 (77)一、苏宁云商：全体系支撑，低端市场筑底 (78)二、全渠道演变与企业应对策略 (79)（一）战略升级，变革组织与文化 (79)（二）模式创新：变更体系与流程 (80)（三）执行有效：变换手段与方法 (80)第二节全渠道零售商业空间的价值选择与创新实践 (80)一、零售商业空间的价值转变的主要表现 (80)二、全渠道零售商业空间价值选择的实证分析 (81)（一）数据来源与变量选取 (81)（二）相关性分析 (81)（三）价值选择影响程度测算分析 (81)（四）影响程度结果分析及价值选择 (82)三、全渠道零售商业空间优化的创新实践策略 (83)第三节六大策略提升零售增长及全渠道参与度 (84)一、充分利用360°客户视图 (85)二、完整库存可视性促进线上线下无缝销售 (85)三、接受来自任何地方、任何类型的付款 (86)四、管理所有渠道的退货、换货和查询 (86)五、通过全渠道系统提升零售商盈利能力 (86)第四节六步实现全渠道精准营销 (87)一、精准定位 (87)二、建立大数据库 (88)三、评估与锁定价值型客户 (88)四、了解客户接触点和偏好 (88)五、整合多种营销手段 (89)六、发展与客户多次的、长期的关系 (89)第五节传统企业如何做全渠道精准营销 (90)一、全渠道精准营销是未来趋势 (91)二、实施全渠道精准营销的六个步骤 (91)第六节互联网环境下全渠道运营管理模式研究 (94)一、全渠道运营模式概述 (95)（一）全渠道零售的定义 (95)（二）全渠道运营模式的现状 (96)（1）企业资金链短板与管理能力不足 (96)（2）线上线下渠道冲突 (96)（3）企业的数据信息化程度低 (96)二、全渠道营运管理的对策 (96)（一）完善全渠道模式中的数据信息共享 (97)（二）以消费者为核心的全渠道运营模式 (97)（三）协调渠道间的协作和利益分配 (97)三、结论 (98)第七节大数据时代的全渠道营销策略 (98)一、大数据时代与营销体系发展概述 (98)二、对大数据时代下营销体系变化的分析 (98)三、大数据时代全渠道营销发展优势 (99)（一）大数据时代下全渠道营销模式更加精准化 (99)（二）大数据时代下全渠道营销更利于产品管理 (99)四、大数据给全渠道营销带来的掣肘与应对策略 (100)（一）垃圾信息的干扰使消费者产生抗拒心理 (100)（二）大数据时代下的信息安全阻碍了营销的发展 (100)（三）营销人员要提高自身专业素质 (101)（四）大数据时代下企业要对营销环境进行优化 (101)第八节“全渠道”视角下的营运资金管理新论 (101)一、引言 (102)二、“全渠道”视角的理论基础及其演进 (102)（一）“全渠道”视角的理论基础 (102)（二）“全渠道”视角的演进 (103)三、“全渠道”视角下的营运资金分类及其管理策略 (105)（一）“全渠道”视角下的营运资金分类及其管理效率评价指标 (105)（二）“全渠道”视角下的营运资金管理策略 (107)四、结语 (111)第九节OTO模式下零售业全渠道营销策略研究 (111)一、零售业全渠道营销发展现状 (112)二、OTO模式下零售业全渠道营销发展面临的问题和挑战 (113)（一）全渠道运营理念偏差。
地产大数据分析报告(3篇)
第1篇一、摘要随着互联网和大数据技术的快速发展，房地产行业也迎来了大数据时代。
本报告通过对海量地产数据的采集、分析和挖掘，旨在为房地产企业、政府部门和投资者提供有价值的数据分析和决策支持。
报告将从市场趋势、区域分析、产品分析、价格分析、客户分析等多个维度进行深入探讨，以期为我国房地产行业的发展提供有益参考。
二、市场趋势分析1. 市场规模分析根据国家统计局数据，2019年全国房地产开发投资10.3万亿元，同比增长9.9%。
近年来，我国房地产市场持续保持稳定增长态势，市场规模不断扩大。
2. 政策环境分析近年来，国家出台了一系列房地产调控政策，如限购、限贷、限价等，旨在抑制房价过快上涨，稳定市场预期。
政策环境对房地产市场的发展具有重要影响。
3. 市场供需分析通过分析地产大数据，可以看出，当前我国房地产市场供需矛盾依然存在。
一方面，一线城市和部分热点二线城市供不应求，房价持续上涨；另一方面，三四线城市供过于求，库存压力较大。
三、区域分析1. 一线城市一线城市房地产市场持续火热，需求旺盛。
从地产大数据来看，一线城市房价收入比相对较高，但仍有大量投资和自住需求。
2. 二线城市二线城市房地产市场发展迅速，部分城市房价涨幅较大。
从地产大数据来看，二线城市人口流入较多，购房需求旺盛。
3. 三四线城市三四线城市房地产市场库存压力较大，部分城市房价出现下跌。
从地产大数据来看，三四线城市人口流失严重，购房需求相对较弱。
四、产品分析1. 住宅产品从地产大数据来看，住宅产品依然是市场主流。
其中，改善型住宅需求旺盛，小户型住宅市场逐渐萎缩。
2. 商业地产商业地产市场发展迅速，购物中心、商业综合体等业态备受关注。
从地产大数据来看，商业地产投资回报率相对较高，但市场竞争激烈。
3. 办公地产办公地产市场逐渐升温，写字楼、产业园区等业态备受关注。
从地产大数据来看，办公地产市场需求稳定，投资价值较高。
五、价格分析1. 全国房价走势从地产大数据来看，全国房价总体呈上升趋势，但涨幅有所放缓。
大数据驱动下的房地产行业数字化转型报告
大数据驱动下的房地产行业数字化转型报告在当今数字化浪潮的冲击下，房地产行业正经历着一场深刻的变革。
大数据作为这一变革的核心驱动力，正引领着房地产行业走向数字化转型的新征程。
一、房地产行业数字化转型的背景与必要性过去几十年，房地产行业主要依靠传统的业务模式，依赖人工经验和有限的数据进行决策。
然而，随着市场竞争的加剧、消费者需求的变化以及政策环境的调整，这种模式已经难以满足行业发展的需求。
大数据的出现为房地产行业带来了新的机遇。
通过收集、分析和利用海量的数据，房地产企业能够更准确地了解市场趋势、消费者偏好以及项目运营情况，从而做出更明智的决策，提高运营效率和竞争力。
此外，数字化转型也是满足消费者需求的必然选择。
如今的消费者在购房过程中更加注重个性化、便捷性和信息透明度。
数字化平台能够为消费者提供更丰富的房源信息、更直观的看房体验以及更高效的交易流程，提升消费者满意度。
二、大数据在房地产行业的应用领域1、市场调研与预测利用大数据分析市场供需情况、房价走势、区域发展潜力等，帮助企业准确把握市场动态，提前布局投资项目。
2、客户关系管理收集和分析客户的行为数据、偏好信息，实现精准营销和个性化服务，提高客户忠诚度和转化率。
3、项目开发与管理通过对项目进度、成本、质量等数据的实时监控和分析，优化项目管理流程，降低风险，提高项目交付质量。
4、房地产金融基于大数据评估抵押物价值、借款人信用状况，降低金融风险，创新金融产品和服务。
三、房地产行业数字化转型面临的挑战1、数据质量与安全问题数据来源广泛，质量参差不齐，且涉及大量敏感信息，数据的准确性、完整性和安全性成为重要挑战。
2、技术人才短缺数字化转型需要既懂房地产业务又精通大数据技术的复合型人才，目前这类人才相对匮乏。
3、传统业务模式的阻碍部分企业习惯于传统的业务流程和管理方式，对数字化转型的认识不足，存在抵触情绪。
4、高昂的转型成本包括硬件设备购置、软件系统开发、人员培训等方面的投入，对企业的资金实力提出了较高要求。
地产数字化营销方案
地产数字化营销方案在当今数字化时代，地产行业面临着前所未有的变革和挑战。
传统的营销模式已经难以满足消费者日益变化的需求和市场的快速发展。
为了在激烈的竞争中脱颖而出，地产企业需要积极拥抱数字化营销，制定一套行之有效的数字化营销方案。
一、数字化营销的背景和趋势随着互联网技术的飞速发展，消费者获取信息的渠道和方式发生了巨大变化。
他们越来越倾向于通过网络搜索、社交媒体、在线视频等渠道了解房产信息。
同时，大数据、人工智能、虚拟现实等新技术的应用，也为地产营销带来了更多的创新和可能性。
数字化营销具有精准定位、互动性强、效果可衡量等优势。
通过数字化手段，地产企业可以更精准地找到目标客户，与他们进行有效的互动和沟通，提高营销效果和客户满意度。
二、目标受众分析在制定数字化营销方案之前，首先需要对目标受众进行深入分析。
了解他们的年龄、性别、职业、收入水平、购房需求、消费习惯等信息，以便制定更有针对性的营销策略。
例如，年轻的购房者可能更关注房产的性价比和周边配套设施，他们更习惯通过社交媒体和移动应用获取信息；而中高端购房者可能更注重房产的品质和品牌形象，更倾向于通过专业的房产网站和线下活动了解房产信息。
三、数字化营销渠道1、社交媒体营销社交媒体平台如微信、微博、抖音等拥有庞大的用户群体，是地产数字化营销的重要渠道。
企业可以通过开设官方账号，发布优质的内容，如楼盘介绍、户型展示、购房攻略、社区活动等，吸引用户关注和互动。
同时，利用社交媒体的广告投放功能，进行精准营销，提高品牌知名度和楼盘的曝光度。
2、搜索引擎营销通过搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎广告（SEA），提高企业网站在搜索引擎中的排名，让更多潜在客户能够找到。
优化网站内容，选择合适的关键词，提高网站的质量和用户体验。
同时，投放搜索引擎广告，如百度推广、360 推广等，增加网站的流量和转化率。
3、内容营销创建有价值的内容，如博客文章、视频、图片等，吸引潜在客户。
商业地产行业中的数字化应用
商业地产行业中的数字化应用在当今信息技术飞速发展的时代，数字化已经成为了商业地产行业建设的标准之一。
数字化的应用可以帮助商业地产行业更好地提高效率，降低成本，实现企业的数字化转型，提高企业竞争力。
本篇文章从数字化应用的角度出发，探讨商业地产行业数字化应用的现状和未来的发展趋势。
一、商业地产行业数字化应用现状数字化应用在商业地产行业中已经成为趋势。
商业地产行业数字化应用主要体现在以下方面：1、大数据应用商业地产行业需要面对诸多的数据，比如各类物业信息、市场研究数据、租户消费数据等。
这些数据可以通过大数据技术进行处理和分析，为商业地产企业提供更好的策略与管理方案。
2、互联网商业模式伴随着互联网的发展，越来越多的商业地产企业开始拥抱互联网，采用互联网商业模式来满足消费者的需求。
如一些购物中心开发商通过社交媒体进行市场宣传和推广，利用线上+线下的优势来提高客户口碑和购物体验。
3、智能设备应用智能设备在商业地产行业中的应用也越来越广泛，如智能楼宇管理系统、智能全息影像展示系统、智能安防系统等，可以大大提高物业的管理效率，也为顾客提供了更好的购物体验。
二、商业地产行业数字化应用的未来趋势在未来的趋势中，商业地产行业将会有如下数字化应用趋势：1、人工智能助手商业地产行业中的人工智能应用的发展趋势不容忽视。
未来商业地产行业将会出现人工智能助手，用来处理和分析物业信息、客户行为和消费数据等，从而提高物业的管理效率。
2、VR/AR虚拟现实及增强现实技术虚拟现实和增强现实技术能够为消费者提供更加真实且完美的购物体验。
未来商业地产行业也将越来越多地采用VR/AR技术，为客户提供真实的感官体验，同时也将有效地推动商业地产行业向更加多元化、多层次化发展。
3、自动驾驶技术自动驾驶技术可以大大提高物业的管理效率，缩短顾客等待时间，提高顾客满意度。
未来将越来越多的商业地产企业采用自动驾驶技术，优化停车场管理、顾客接送服务等，为顾客提供更好的购物体验。
2023年房地产行业分析报告及未来五至十年行业发展报告
2023年房地产行业分析报告及未来五至十年行业发展报告2023年房地产行业分析报告及未来五至十年行业发展报告一、背景概述随着经济的发展和城市化的加速，在过去的几年里，中国的房地产市场经历了一些波动。
然而，对于那些能够处理这些变化的公司而言，未来的发展依然充满机会。
本文将从2023年的房地产市场入手，对未来五至十年的发展进行分析。
二、房地产市场概述2023年，房地产市场将重现繁荣。
政府将致力于通过货币政策、财政政策和土地政策稳定房地产市场。
此外，随着企业经营情况的改善和人民生活水平的提高，房地产需求将会呈现出增长趋势。
另外，计划生育政策的实施也将促进90后迅速成为新时期的主力消费者，并进一步推动房地产市场的稳定发展。
三、未来五至十年的趋势1. 质量成为核心未来五至十年，房地产市场的品质将成为核心竞争力。
在对市场需求的深入研究的基础上，房地产开发企业将以创新的思路和实践方案来提高产品品质。
2. 精准营销势在必行未来的房地产市场，精准营销将继续发挥着巨大作用。
通过对顾客的行为和需求进行分析，企业可以为客户提供更实际的解决方案，进而提高市场占有率。
3. 创新成为竞争手段未来五至十年，房地产开发商将加强创新，不断推陈出新。
在数字化和在线交易的推动下，企业将不断地寻求新的购房方式和在线购房方式。
4. 产业链的完善未来五至十年，房地产开发企业将不再仅仅局限于提供房屋销售和物业服务，而将会向物业管理、在线服务平台和商业运营服务等领域发展。
这将有助于企业形成完整的产业链，实现平台的多元化和升级。
5. 双管齐下，重心向租赁市场转移在未来的五至十年里，未来的市场需求将部分向住房租赁市场转移。
这将需要房地产开发企业拥有租赁市场建设的能力，以增加市场份额。
四、总结未来五至十年，房地产市场将处于高速发展期。
品质、营销、创新和完善的产业链将成为房地产市场的重要竞争手段。
此外，随着市场需求的变化，未来的房地产企业也应该发展租赁市场，从而为市场提供多样化、稳定和可持续发展的房地产服务。
房地产企业数字化转型策略研究报告
房地产企业数字化转型策略研究报告引言：房地产行业是一个高度专业化、信息密集的产业，近年来数字化转型已成为企业发展中的重要方向。
本报告旨在分析房地产企业数字化转型策略，并提出相关建议。
一、行业现状及数字化转型的背景房地产行业是一个庞大的产业，其特性包括广泛的参与者、复杂的业务流程和巨大的市场需求。
随着信息技术的发展，数字化转型已成为这个行业面临的挑战和机遇。
二、数字化转型的意义数字化转型有助于提升企业效率、降低成本、增强核心竞争力，并为企业创造新的商业模式。
它还能够改进企业与客户的沟通和服务，提高客户满意度和忠诚度。
三、数字化转型的关键技术在数字化转型过程中，房地产企业需要关注的关键技术包括大数据分析、人工智能、物联网和云计算等。
这些技术能够为企业带来更准确的市场预测、更智能的业务决策以及更高效的资源管理。
四、数字化转型的战略选择在数字化转型中，房地产企业可以选择的战略包括以技术为核心的创新、跨界合作和生态系统建设。
这些战略能够帮助企业实现数字化转型的目标，并增强企业在市场上的竞争力。
五、数字化转型的挑战与难点数字化转型过程中，房地产企业面临的挑战和难点包括技术投入成本高、组织架构调整难以适应、数据安全与隐私保护等。
企业需要制定相应的解决方案来应对这些问题。
六、数字化转型的成功案例分析通过对国内外房地产企业数字化转型成功案例的分析，可以得出一些成功经验，包括领导层的重视、组织架构与文化的优化、合适的技术应用等。
七、数字化转型对企业价值链的影响数字化转型对房地产企业的价值链影响广泛而深远，包括产品开发、销售与营销、供应链管理和客户关系管理等方面。
企业需要对这些环节进行合理的数字化升级，以提高整体效益。
八、数字化转型对员工能力要求的变化数字化转型改变了房地产企业对员工的能力需求，要求员工具备IT技术、数据分析、创新思维和团队协作等方面的能力。
企业需要加大培训和引进人才的力度来适应这种变化。
九、数字化转型在可持续发展中的作用数字化转型为房地产企业的可持续发展提供了新的机遇。
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192020-2025年中国商业地产数字化行业调研及顾客满意营销战略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录第一章企业顾客满意营销战略概述 (9)第一节商业地产数字化行业顾客满意营销战略研究报告简介 (9)第二节商业地产数字化行业顾客满意营销战略研究原则与方法 (10)一、研究原则 (10)二、研究方法 (11)第三节研究企业顾客满意营销战略的重要性及意义 (12)一、重要性 (12)（一）有利于增强企业的可预见性 (12)（二）有利于明确企业未来发展方向 (13)（三）有利于激发企业员工的积极性 (13)（四）有利于促进企业整合资源 (13)二、企业市场营销的意义 (13)（一）降低客户对市场价格的敏感度 (13)（二）强化企业竞争手段 (14)（三）加强市场壁垒的巩固 (14)（四）有利于实现企业与消费者的双赢 (14)（五）有效提高市场绩效 (14)三、小结 (14)第二章市场调研：2019-2020年中国商业地产数字化行业市场深度调研 (16)第一节商业地产数字化概述 (16)第二节商业地产数字化转型的挑战和机遇 (17)一、行业焦虑与发展危机：逐步进入存量时代急需强化运营能力 (17)二、商业地产的时代困境：行业“马太效应”凸显，两级分化严重 (18)三、行业数字化转型的挑战与机遇：行业对数据运营思维普遍“离线” (19)（一）IT部门普遍不受重视，平台和技术相对封闭，欠缺数字化转型底座 (20)（二）思维“离线”，没有重视数据，有限的数据也基本没有沉淀、打通、分析 (20)（三）不了解消费者，不知道进入购物中心的消费者是谁，有什么喜好 (20)（四）缺乏跨行业的生态大数据，难以实现智能化的场景链接闭环 (20)第三节商业地产消费者认知与交互重构 (21)一、基于数据的消费者认识 (21)（一）商圈潜客透视 (22)（二）场内客流识别 (23)（三）客户交易数据 (24)二、基于标签的消费者画像 (24)三、基于消费者画像的智能营销 (25)第四节案例——银泰365会员的数字化营销 (26)第五节商业地产数据运营与商业循环 (28)一、商业地产开发 (28)二、商业地产运营 (29)（一）基于数据优化商户品牌管理 (29)（二）基于数据全面提升用户体验 (30)（三）基于数据降低物业管理成本 (31)第六节案例——新城吾悦商业集团的数字化管理运营 (31)第七节案例——正佳广场基于数据运营的差异化成功 (33)第八节商业地产数字化转型的战略形态与变革路径 (35)一、宏观转型与战略形态 (35)二、商业地产运营 (36)三、结束语 (39)第三章大数据背景下的精准营销 (41)第一节大数据时代的精准营销 (41)一、精准营销的概念 (41)（一）大数据 (41)（二）精准营销 (42)二、精准营销的作用 (42)（一）精准营销降低营销成本 (42)（二）精准营销缩短销售周期 (42)（三）精准营销实现可持续发展 (42)三、精准营销的要素 (42)（一）个性化的产品 (43)（二）有效的市场定位 (43)（三）增值的服务体系 (43)四、大数据对精准营销的意义 (43)（一）提高信息传递精准度 (43)（二）高效维持忠诚顾客 (43)（三）检验营销策略 (43)五、大数据给企业营销带来优势 (43)（一）有利于分析客户，找准客户需求 (44)（二）有利于精准的营销信息推送 (44)（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 (44)（四）有利于提升客户体验 (44)（五）有利于实现营销的科学化管理 (44)（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 (45)六、精准营销——大数据的商业实战运用 (45)第二节基于大数据的精准营销应用研究综述 (46)一、精准营销相关理论研究 (47)（一）精准营销概念梳理 (47)（二）基于大数据的精准营销 (47)（三）国内外研究现状 (48)二、精准营销应用研究 (49)（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究 (49)（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究 (49)（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用 (49)（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用 (50)三、评述 (50)（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中 (50)（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高 (50)（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性 (50)（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域或生产环节中的精准营销 (51)第三节企业实现精准营销的策略 (51)一、精准的营销理念 (51)二、精准的客户分析 (51)三、精准的市场定位 (52)四、精准的产品投放 (52)五、提升顾客体验 (52)六、精准的品牌管理 (52)第四章大数据对精准营销的挑战与机遇 (54)第一节大数据发展现状及与精准营销的关系 (54)一、大数据技术概述 (54)（一）大数据概述 (54)（二）大数据特点 (54)（三）数据多样变化 (55)二、大数据的本质 (55)（一）Volume （规模化） (55)（二）Variety （全面化） (55)（三）Velocity （快速化） (55)（四）Value （价值巨大） (56)三、精准营销中数据的作用 (56)四、国内外大数据的发展 (56)（一）国外大数据的发展现状 (56)（二）国内大数据的发展现状 (56)五、大数据与精准营销之间的关系 (57)（一）大数据自身价值是精准营销可行的前提 (57)（二）大数据挖掘是进行精准营销的必然 (57)第二节大数据时代下精准营销面临的挑战 (58)一、不知数据从何而来 (58)二、不知数据如何使用 (58)三、数据运算结果与实际情况存在偏差 (59)四、数据开源难，数据获取成本高 (59)五、大数据利用率不高 (59)六、大數据因碎片化而难以整合 (59)七、大数据存在合法化问题 (59)八、大数据挖掘人才缺口大 (60)九、数据信息与客观实际往往存在偏差 (60)第三节大数据时代下精准营销面临的机遇 (60)一、精确定位客户和需求 (60)二、提供个性化产品和服务 (61)三、准确判断营销效果 (61)第四节大数据时代下精准营销的对策 (62)一、变革精准营销管理理念 (62)二、构建精准营销管理标准 (62)三、建立精准营销数据库，差异化分析需求 (62)四、及时收集反馈精准营销活动信息 (62)五、基于大数据平台的产品精准营销体系构建 (62)六、基于数据挖掘中心和第三方平台进行精准营销 (63)七、结语 (63)第五章企业精准营销战略新环境、新变化、新技术 (65)第一节精准营销新趋势下的企业推广方式变革 (65)一、精准营销的背景介绍 (65)二、精准营销的基本内容 (66)三、精准营销的发展现状 (66)四、精准营销的发展趋势 (67)五、结论 (68)第二节新媒体时代的精准营销研究 (68)一、新媒体时代下营销的特点分析 (69)二、新媒体时代对精准营销的影响 (69)三、新媒体技术在营销中的应用分析 (69)四、结语 (70)第三节基于社交媒体下的精准营销研究 (70)一、精准营销的兴起 (70)二、社交媒体营销发展格局 (71)三、社交媒体的精准营销优势 (72)四、社交媒体精准营销建议 (73)第四节移动互联时代，精准营销和新媒体如何联姻 (74)一、精准营销的内涵 (74)二、精准营销的运作保证 (74)三、精准营销与新媒体的联姻形式 (75)四、精准营销的深耕细作 (77)第四节分析用户画像在企业精准营销中的应用策略 (77)一、用户画像概述 (77)（一）用户画像的基本概念 (78)（二）用户画像的数据源获取 (78)（三）用户画像标签建模 (78)二、用户画像在企业精准营销中的应用 (79)（一）识别和描绘目标客户 (79)（二）把握消费者异动 (79)（三）进行精准化推送 (80)三、精准营销中的用户画像策略 (80)四、结语 (81)第五节大数据精准营销的切入点 (82)一、观察行为数据 (82)二、筛选目标顾客 (82)三、投放个性化产品及广告 (82)四、创建沟通体系 (82)五、完善客户体验 (82)第六节大数据精准营销的策略 (82)一、开发个性化商品 (82)二、差异化商品定价 (83)三、准确传递商品信息 (83)四、创建沟通体系 (83)五、结语 (84)第六章2020-2025年中国商业地产数字化企业精准营销战略探讨与建议 (85)第一节基于大数据挖掘技术中精准营销策略 (85)一、大数据背景下精准营销策略分析 (85)（一）精准营销理论发展概况 (85)（二）大数据技术下精准营销模式 (85)二、大数据精准营销平台及应用研究 (86)（一）大数据系统支撑平台技术 (86)（二）大数据精准营销平台应用 (87)三、结论 (88)第二节差异化精准营销体系的探讨 (88)一、差异化精准营销核心思想 (88)二、差异化精准营销的个性化体系 (89)三、实现差异化精准营销的核心——CRM (89)四、精准营销的理论依据 (90)第三节大数据下的企业网络精准营销策略 (90)一、理论概述 (91)（一）大数据概念 (91)（二）精准营销的研究概况 (91)二、大数据在精准营销中的商业价值 (92)（一）有利于客户关系维护与管理 (92)（二）有利于企业精准经营定位 (92)（三）有利于企业对消费需求的预测 (92)三、大数据精准营销对传统网络营销的促进作用 (93)（一）提高了网络营销的精准性 (93)（二）提高了网络营销决策的科学性 (93)（三）提高了网络营销的客户服务水平 (93)（四）有利于客户关系维护与管理 (93)（五）有利于企业精准经营定位 (94)（六）有利于企业对消费需求的预测 (94)四、传统网络营销存在的问题 (94)（一）营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销 (94)（二）营销决策具有主观性，缺乏科学依据 (94)（三）缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验 (95)五、基于大数据精准营销的网络营销策略 (95)（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 (95)（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 (95)（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 (96)（四）加强网络营销广告传播的精准性 (96)（五）加强网络营销市场定位的精准性 (97)（六）提高网络营销服务的个性化程度 (97)六、结论 (98)第四节创新创业企业的精准营销策略 (98)一、创新创业企业的营销优势分析 (98)二、现阶段创新创业企业精准营销过程中存在的问题 (99)三、创新创业企业的精准营销分析 (100)第五节LBS在精准营销中的应用 (101)一、研究背景 (101)二、LBS的发展现状 (101)（一）LBS简介 (101)（二）LBS的发展支撑 (102)（三）LBS的应用现状 (102)三、基于LBS的精准营销 (102)（一）建立基于LBS的营销地图及消费者标签画像 (102)（二）借助LBS的时空点位优势，缩短并优化客户的购买途径 (102)（三）整合全平台资源，建立本地化生态 (103)四、基于LBS精准营销的机遇与挑战 (103)（一）基于LBS精准营销面对的机遇 (103)（二）基于LBS精准营销面临的挑战 (103)第六节数据业务实时精准营销支撑系统的开发与应用 (104)一、背景 (104)（一）用户信息丰富，但未得到充分的整合和应用 (104)（二）结合位置、时间、用户行为等信息推广数据业务的发展潜力具大 (104)（三）当前数据业务营销方式有限，实时营销系统可丰富属地营销手段 (105)二、系统内容及功能 (105)（一）实现全程精准实时营销 (105)（二）丰富属地分公司营销手段 (105)（三）完善客户画像和客户视图 (105)（四）营销案例模板化沉淀和推广 (105)三、精准实时营销重点支撑属地推广业务 (106)四、系统创新点 (106)（一）营销理念创新 (106)（二）营销手段创新 (106)（三）营销模式创新 (106)五、结束语 (107)第七节如何利用大数据以精准的营销服务提高客户满意度 (107)一、应用大数据了解客户需求 (107)（一）建立有效沟通机制 (107)（二）谨慎对待客户要求 (107)（三）管理好客户的期望值 (108)二、大数据营销服务分析 (108)（一）客户关注热点及客户分群 (108)（二）客户满意度分析 (108)三、提高服务品质 (108)（一）加强内场供电服务 (108)（二）加强外场供电服务 (109)四、结语 (110)第八节六步实现全渠道精准营销 (110)一、精准定位 (110)二、建立大数据库 (110)三、评估与锁定价值型客户 (111)四、了解客户接触点和偏好 (111)五、整合多种营销手段 (111)六、发展与客户多次的、长期的关系 (112)第七章盛世华研总结 (114)第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (114)一、企业失败的原因 (114)二、提高胜率的策略 (115)第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (116)一、基于“产业”的研究与决策体系 (116)二、基于“周期”的研究与决策体系 (116)三、基于“人性”的研究与决策体系 (116)四、基于“变化”的研究与决策体系 (117)五、基于“趋势”的研究与决策体系 (117)六、小结 (117)第三节致读者：商业自是有胜算 (118)第一章企业顾客满意营销战略概述第一节商业地产数字化行业顾客满意营销战略研究报告简介企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。