人工智能在医学上的应用

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人工智能在医学上的应用

人工智能在医学上的应用

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摘要:本文阐述了人工智能的概念,概括了人工智能的起源和发展,总结发展历史,对人工智能发展前景进行探索,并探讨了人共智能在医学领域的研究与应用。

关键词:人工智能,医学,应用。

前言:人工智能作为一门引领未来的科学技术,其思想、理论、方法和技术已经渗透到科学技术的各个领域和人类社会的各个方面,与此同时,各种冠以“智能”的学科、技术、系统、工程和产品,以及各种以智能为标志的社会形态、产业领域和生活方式等如雨后春笋般地涌现。“智能”这个具有无限潜力的学科,正在以其无穷的魅力引领者现代科学技术的发展和人类文明的进步。在医学领域,其应用前景无限,同时也任重道远。

人工智能是一门研究如何用人工的方法去模拟和实现人类智能的学科,它是集计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的综合性交叉学科。它的新思想、新观念、新理论、新技术较传统科学技术技特别突出。

人工智能从产生以来走过一条坎坷和曲折的发展道路。从古希腊伟大哲学家亚里士多德创立的演绎法,到德国数学家和哲学家莱布尼兹奠定的数理逻辑的基础;再从英国数学家图灵1936年创立的图灵机模型,到美国数学家、电子数字计算机的先驱莫克利等人1946年研制成功世界上第一台通用电子计算机,这些都为人工智能的诞生奠

定了重要的思想理论和物质技术基础。

1943年,美国神经生理学家麦卡洛克和皮茨一起研制出了世界上的第一个人工神经网络模型,开创了以仿生学观点和结构化方法模拟人类智能的途径;1948年,美国著名数学家威纳创立了控制论,为以行为模拟观点研究人工智能奠定了理论和技术基础;1950年,图灵发表《计算机能思维吗?》著名论文,明确提出了“机器能思维”的观点。至此,人工智能初步形成,这一时期被称为人工智能的孕育期。

1956年夏季,以美国年轻数学家、计算机专家麦卡锡为主的10位来自美国数学、神经学、心理学、信息科学和计算机科学方面的年轻杰出科学家在达特茅斯大学举行夏季学术研讨会,他们在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题,麦卡锡提议正式采用“人工智能”这一术语。从此,一个以研究如何用机器模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。此后,人工智能有了较大的发展。正当人们为人工智能所取得的成就而高兴的时候,人工智能遇到了许多困难,遭遇了很大挫折。但先驱们没有放弃,在反思中总结经验教训,开创了一条以知识为中心、面向应用开发的研究道路,人工智能逐步向应用方向发展。至今,科学家们在人工智能在医学上的应用研究越来越积极。

通过查阅资料,我总结出人工智能技术在医学领域的应用有如下这些:

(1)、人工智能可以为医生提供完整和有效的信息,从而为疾

病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。

(2)、人工智能极大提高医学数据的测定和分析过程的自动化程度,从而大大提高工作的速度,减轻认得工作强度,和减少主观随意性。

(3)人工智能可以集中专家知识,辅助医生做出更为可靠和正确的诊断;随着病例的增多,还可以丰富系统的知识,自动地或者在人工干预的情况下进行知识的积累和分析,提高医学水平。

(4)人工智能可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识,从而为未来疾病防控提供决策支持。

举例21世纪人工智能科学技术在医学方面的研究成果,美国科学家和欧洲科学家已经成功研制出用于人类血管治疗的微型机器人,在将来就会制造出可以在毛细血管里运动的机器人。这种通过毛细血管运动的机器人,以通过毛细血管进入人类大脑,可以治疗疾病,使得治疗更加方便和彻底。利用人工智能还可以成立数字化群里学会诊中心,解决医院人手不够或者忙不过来产生误诊漏诊等困难,还可以解决疑难病症会诊,转诊消耗医生资源的问题。把医生从繁忙的工作中解放出来,为疾病诊治提供最佳方案。

在放眼人工智能在医学领域的应用前景,医学人工智能是人工智能衍生发展出来的一大分支,它将为力学诊治问题提供解决方案,研究最多的成果最显著的是医学专家系统。医学专家系统是一个具有大量专门知识和经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据某个领域一个或者多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断,模拟人类

专家的决策过程,以解决那些需要专家决定的复杂问题。医学专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,将来对它的研究也会越来越多。随着人工智能整体水平的提高,医学专家系统也将会获得发展,正在开发的新一代专家系统有分布式专家系统和协同式专家系统等,其在医学领域的应用将会更加有利于临床疾病诊断与治疗水平的提高。在不久之后,人工智能在医学上的应用将会越来越广泛,人类防控治疗疾病的能力将会越来越依赖医学人工智能。

医疗领域人工智能的应用

医疗领域人工智能的应用 周素珍,杨会宝,马式雷 (山东中医药大学理工学院) 摘要:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个重要分支。尤其在医疗卫生领域,人工智能更具有广阔的应用前景和较高的实用价值。本文简述了人工智能的起源与发展,回顾近年来人工智能在医疗领域的应用,重点介绍了人工智能在神经网络中的应用,并进一步展望了人工智能在医疗领域的应用前景。 关键词:人工智能;医疗;专家系统;神经网络;前景 1 引言 人工智能(Artificial Intelligence AI)是当前科学技术发展中的一门前沿科学,它是由Mc-Carthy等在1956年发起的关于机器模拟智能的学术讨论会上提出的[1]。自此,人工智能广泛应用于医学领域,在临床医疗诊断、神经网络技术、中医学、专家系统以及医学影像诊断中均得到应用。随着科学技术的发展,人工智能技术在医疗诊断中的应用将越来越广泛,越来越重要。 2人工智能在医疗领域的应用回顾 2.1 人工智能发展简史[2] 上世纪三四十年代,Wiener、弗雷治、罗素的数理逻辑,和Church、图灵的数字功用以及计算机处理促使了1956年夏的AI学科诞生。 20世纪60年代以来,生物模仿用来建立功能强大的算法。这方面有进化计算,包括遗传算法、进化策略和进化规划(1962年)。 1992年Bezdek提出计算智能。他和Marks(1993年)指出计算智

能取决于制造者提供的数值数据,含有模式识别部分,不依赖于知识;计算智能是认知层次的低层。今天,计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域,呈现多学科交叉与集成的趋势。 人工生命以进化计算为基础,研究自组织、自复制、自修复以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应,具体包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。20世纪60年代,罗森布拉特研究感知机,Stahl建立细胞活动模型,Lindenmayer提出了生长发育中的细胞交互作用数学模型。这些模型支持细胞间的通信和差异。70年代以来,Conrad等研究人工仿生系统中的自适应、进化和群体动力学,提出不断完善的“人工世界”模型。80年代,人工神经网络再度兴起促进人工生命的发展。其主要研究方法有信息模型法和工作原理法。其研究途径分为工程技术途径和生物科学途径。 2.2 医疗领域人工智能的兴起和医疗专家系统的创建 专家系统在90年代兴起, 模拟人类专家解决领域问题,知识库的改进与归纳是其重点。医疗专家系统(Medical Expert System,MES)是人工智能技术应用在医疗诊断领域中的一个重要分支[3]。在功能上,它是一个在某个领域内具有专家水平解题能力的程序系统。医学诊断专家系统就是运用专家系统的设计原理与方法,模拟医学专家诊断疾病的思维过程,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,可以作为医生诊断的辅助工具,可以继承和发扬医学专家的宝贵理论及丰富的临床经验。第一个人工智能的医疗专家系统早在50年代就出现了,当时为了模拟病人的病症和疾病之间的关系,主要是医学领域的知识被融合到专家系统中。

人工智能在医学中的应用

论人工智能及其在医学上的应用 周峰080303146 摘要:阐释了人工智能的概念,概括了人工智能的发展与起源,细数了人工智能已经取得的与人类智能相媲美的成就,最后对人工智能的发展前景与发展方向进行了探讨,并进一步展望了人工智能在医学领域的应用前景。 关键词:人工智能;医学;发展;前景; Artificial intelligence and its application in medicine Abstract: the explanation of the concept of artificial intelligence, summarizes the development of artificial intelligence and the origin, the breakdown of artificial intelligence has been made with the human intelligence rivaling achievements, the artificial intelligence development prospects and development direction are discussed, and further prospects of artificial intelligence in medicine domain application prospect. Key words: artificial intelligence; medicine; development prospect; 0 引言 传感、通信、计算、控制科学技术获得长足进步的今天,人工智能的发展就成为整个信息科学技术发展的焦点和重心。可以认为今天正是智能科学技术实现大发展的黄金时期。正像大脑是人体系统的精神家园和智慧处所,人工智能是信息科学技术的核心、前沿和制高点。处在21世纪的当今时代,谁最先掌握了智能科学技术,谁就掌握了制胜的先机和主动。 1 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科,是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的前沿学科。 自1956年正式提出人工智能这个术语并把它作为一门新兴科学的名称以来,人工智能获得了迅速的发展,并取得了惊人的成就,引起了人们的高度重视,受到了很高的评价,它与空间技术、原子能技术一起被誉为 20 世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后的又一次革命,认为前三次工业革命主要是延长了人手的功能,把人类从繁重的体力劳动中放出来,而人工智能则是延伸了人脑的功能,实现了脑力劳动的自动化。 关于“人工智能”的含义,早在它正式提出之前,就由英国数学家图灵(A.M.Turing)提出了。1950年他发表了题为《计算机与智能》( Computing Machinery and

人工智能技术在医学中的应用.

论人工智能及其在医学上的应用 摘要 阐释了人工智能的概念,概括了人工智能的发展与起源,细数了人工智能已经取得的与人类智能相媲美的成就,最后对人工智能的发展前景与发展方向进行了探讨,并进一步展望了人工智能在医学领域的应用前景。 关键词:人工智能;医学;发展;前景。 1什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科,是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的前沿学科。 自1956年正式提出人工智能这个术语并把它作为一门新兴科学的名称以来,人工智能获得了迅速的发展,并取得了惊人的成就,引起了人们的高度重视,受到了很高的评价,它与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后的又一次革命,认为前三次工业革命主要是延长了人手的功能,把人类从繁重的体力劳动中放出来,而人工智能则是延伸了人脑的功能,实现了脑力劳动的自动化。 关于“人工智能”的含义,早在它正式提出之前,就由英国数学家图灵提出了。1950年他发表了题为《计算机与智能》(Computing Machinery and Intelligence)的论文,文章以“机器机能思维吗?”开始,论述并提出了著名的“图灵测试”,形象地指出了什么是人工智能以及机器应该达到的智能标准,现在许多人仍把它作为衡量机器智能的准则。图灵在这篇论文中指出不要问机器是否能思维,而是要看它能否通过如下测试:分别让人与机器位于两个房间里,他们可以通话,但彼此都看不到对方,如果通过对话,作为人的一方不能分辨对方是人还是机器,那么就可以认为对方的那台机器达到了人类智能的水平。为了进行这个测试,图灵还设计了一个很有趣且智能性很强的对话内容,称为“图灵的梦想”。 2为什么要研究人工智能

人工智能在医疗领域的应用现状、问题及建议

1.本讲提到,人工智能的发展历程中的第二次低谷期在()。。(0.3分) A.1976年-1982年 B.1982年-1987年 C.1987年-1997年 D.1997年-2010年 我的答案:B ×答错 2.美国的()中指出人工智能对于劳动力市场的影响具有不确定性,应对政策的关键不在于担心全面失业,而是建立合理的制度和政策以调整工作结构。。(0.3分) A.《人工智能 B.《国家人工智能研究和发展战略计划》 C.《为人工智能的未来做好准备》 D.《2030年的人工智能与生活》 我的答案:A √答对 3.本讲提到,2013年在汉诺威工业博览会上()正式提出以建设智能工厂为核心的“工业 4.0战略”。。(0.3分) A.美国 B.日本 C.欧盟 D.德国

我的答案:B ×答错 4.欧盟加强了个人隐私和数据保护,在2016年4月14日通过了商讨四年的()。。(0.3分) A.《数据保护指示》 B.《一般数据保护法案》 C.《健康保险携带和责任法案》 D.《欧盟人工智能》 我的答案:B √答对 5.《一般数据保护法案》中对个人数据泄露的规定是数据控制者应在()小时之内向监管机构报告个人数据的泄露情况。。(0.3分) A.24 B.48 C.72 D.96 我的答案:B ×答错 6.本讲提到,2017年7月,国务院印发并实施(),构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。。(0.3分) A.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B.《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 C.《新一代人工智能发展规划》

D.《人工智能标准化白皮书(2018版)》 我的答案:B ×答错 7.“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会”,公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单,其中依托()建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台。。(0.3分) A.百度公司 B.阿里云公司 C.腾讯公司 D.科大讯飞公司 我的答案:A √答对 8.本讲提到,()的第十八条规定,国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术,促进公共数据资源开放,推动技术创新和经济社会发展。。(0.3分) A.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 B.《新一代人工智能发展规划》 C.《信息安全技术个人信息安全规范》 D.《中华人民共和国网络安全法》 我的答案:B ×答错 9.()是实现人工智能的“引擎”。。(0.3分) A.数据 B.算法

人工智能在医学上的应用

人工智能在医学上的应用 姓名:班级:学号: 摘要:本文阐述了人工智能的概念,概括了人工智能的起源和发展,总结发展历史,对人工智能发展前景进行探索,并探讨了人共智能在医学领域的研究与应用。 关键词:人工智能,医学,应用。 前言:人工智能作为一门引领未来的科学技术,其思想、理论、方法和技术已经渗透到科学技术的各个领域和人类社会的各个方面,与此同时,各种冠以“智能”的学科、技术、系统、工程和产品,以及各种以智能为标志的社会形态、产业领域和生活方式等如雨后春笋般地涌现。“智能”这个具有无限潜力的学科,正在以其无穷的魅力引领者现代科学技术的发展和人类文明的进步。在医学领域,其应用前景无限,同时也任重道远。 人工智能是一门研究如何用人工的方法去模拟和实现人类智能的学科,它是集计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的综合性交叉学科。它的新思想、新观念、新理论、新技术较传统科学技术技特别突出。 人工智能从产生以来走过一条坎坷和曲折的发展道路。从古希腊伟大哲学家亚里士多德创立的演绎法,到德国数学家和哲学家莱布尼兹奠定的数理逻辑的基础;再从英国数学家图灵1936年创立的图灵机模型,到美国数学家、电子数字计算机的先驱莫克利等人1946年研制成功世界上第一台通用电子计算机,这些都为人工智能的诞生奠

定了重要的思想理论和物质技术基础。 1943年,美国神经生理学家麦卡洛克和皮茨一起研制出了世界上的第一个人工神经网络模型,开创了以仿生学观点和结构化方法模拟人类智能的途径;1948年,美国著名数学家威纳创立了控制论,为以行为模拟观点研究人工智能奠定了理论和技术基础;1950年,图灵发表《计算机能思维吗?》著名论文,明确提出了“机器能思维”的观点。至此,人工智能初步形成,这一时期被称为人工智能的孕育期。 1956年夏季,以美国年轻数学家、计算机专家麦卡锡为主的10位来自美国数学、神经学、心理学、信息科学和计算机科学方面的年轻杰出科学家在达特茅斯大学举行夏季学术研讨会,他们在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题,麦卡锡提议正式采用“人工智能”这一术语。从此,一个以研究如何用机器模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。此后,人工智能有了较大的发展。正当人们为人工智能所取得的成就而高兴的时候,人工智能遇到了许多困难,遭遇了很大挫折。但先驱们没有放弃,在反思中总结经验教训,开创了一条以知识为中心、面向应用开发的研究道路,人工智能逐步向应用方向发展。至今,科学家们在人工智能在医学上的应用研究越来越积极。 通过查阅资料,我总结出人工智能技术在医学领域的应用有如下这些: (1)、人工智能可以为医生提供完整和有效的信息,从而为疾

人工智能在医疗领域中的应用

人工智能在医疗领域中的应用 人工智能可以应用到医疗的很多分支。基于医疗图像,文字,检验报告等都可以帮助医生诊断。比如这几个问题: 1.CAD (computer-aided diagnosis): 计算机辅助诊断 2.CBIR (content-based image retrieval): 基于内容的图像检索 3.图像质量评估 4.大脑映射 Mammography CAD 乳房X 光片辅助诊断?乳房X 光可以发现早期乳腺癌。辅助诊断在乳房X 光片中可获得很好的效果。研究表明,如果让两个专家评估同一张乳房X 光的话,失误率会 降低很多。但专家费用高,也很难有时间帮助其他专家。所以让计算机充当另一个专家成为首选,在只增加很少的费用的前提下,大大提高了精度。早期乳腺癌是通过探测X 光中的Microcalcifications (MCs)进行的。MCs 集群往往是乳癌的警讯。传统的MCs 自动探测是用SVM。SVM 取得了较好的效果,已经接近专家的精度。我们计划把深度学习应用在MCs 的探测上。深度学习可以达到高于专家的正确率。

? CBIR 由于机器学习辅助诊断是一个黑箱,为了增加说服力,一个方法是对阳性结果给出类似的已知的案例。比如,如果机器学习判断一个病例有乳腺癌,而且在数据库里能够发现若干确诊的和这个病例接近的X 光,那么这个判断可能就是有效的。所以,给一个X 光,我们要在数据库里找到和它最接近的X 光。传统的方法是对每张X 光计算若干特征值,然后计算不同X 光特征值的距离。我们会采用深度学习,并使用CNN 来计算不同图像的相似度。 ? 图像质量评估医学图像的质量决定了它的可靠性。判断图像的质量是医疗中的一个重要问题。传统的方法是计算图像的一些统计值,比如channelized Hotelling observer (CHO),或特定的高斯过滤。但这些特定的方法都有各自的局限。SVR 机器学习被证明优于传统的方法。我们会使用深度学习来学习图像质量,当我们训练数据越来越多时,深度学习的效果会超越以往的SVR 算法。而且由于深度学习可以自动提取特征,所以节省大量人力物力。 ? 大脑映射?大脑映射是为了发现大脑的功能区。传统的方法是用PET(positron emission tomography)和SPECT (single-photon emission computed tomography)。在发现BOLD(blood oxygenation level dependent)后,fMRI(functional magnetic resonance imaging)开始大量使用。

人工智能在医学上的应用

人工智能在医学上得应用 姓名:班级:学号: 摘要:本文阐述了人工智能得概念,概括了人工智能得起源与发展,总结发展历史,对人工智能发展前景进行探索,并探讨了人共智能在医学领域得研究与应用。 关键词:人工智能,医学,应用。 前言:人工智能作为一门引领未来得科学技术,其思想、理论、方法与技术已经渗透到科学技术得各个领域与人类社会得各个方面,与此同时,各种冠以“智能”得学科、技术、系统、工程与产品,以及各种以智能为标志得社会形态、产业领域与生活方式等如雨后春笋般地涌现。“智能"这个具有无限潜力得学科,正在以其无穷得魅力引领者现代科学技术得发展与人类文明得进步.在医学领域,其应用前景无限,同时也任重道远. 人工智能就是一门研究如何用人工得方法去模拟与实现人类智 能得学科,它就是集计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究得综合性交叉学科。它得新思想、新观念、新理论、新技术较传统科学技术技特别突出。 人工智能从产生以来走过一条坎坷与曲折得发展道路。从古希腊伟大哲学家亚里士多德创立得演绎法,到德国数学家与哲学家莱布尼兹奠定得数理逻辑得基础;再从英国数学家图灵1936年创立得图灵机模型,到美国数学家、电子数字计算机得先驱莫克利等人1946年研制成功世界上第一台通用电子计算机,这些都为人工智能得诞生奠

定了重要得思想理论与物质技术基础. 1943年,美国神经生理学家麦卡洛克与皮茨一起研制出了世界上得第一个人工神经网络模型,开创了以仿生学观点与结构化方法模拟人类智能得途径;1948年,美国著名数学家威纳创立了控制论,为以行为模拟观点研究人工智能奠定了理论与技术基础;1950年,图灵发表《计算机能思维吗?》著名论文,明确提出了“机器能思维”得观点.至此,人工智能初步形成,这一时期被称为人工智能得孕育期. 1956年夏季,以美国年轻数学家、计算机专家麦卡锡为主得10位来自美国数学、神经学、心理学、信息科学与计算机科学方面得年轻杰出科学家在达特茅斯大学举行夏季学术研讨会,她们在一起共同学习与探讨了用机器模拟人类智能得有关问题,麦卡锡提议正式采用“人工智能”这一术语。从此,一个以研究如何用机器模拟人类智能得新兴学科——人工智能诞生了。此后,人工智能有了较大得发展.正当人们为人工智能所取得得成就而高兴得时候,人工智能遇到了许多困难,遭遇了很大挫折。但先驱们没有放弃,在反思中总结经验教训,开创了一条以知识为中心、面向应用开发得研究道路,人工智能逐步向应用方向发展.至今,科学家们在人工智能在医学上得应用研究越来越积极。 通过查阅资料,我总结出人工智能技术在医学领域得应用有如下这些: (1)、人工智能可以为医生提供完整与有效得信息,从而为疾病得诊断与治疗提供科学、可靠得依据。

人工智能的发展及其在医学领域中的应用

75 1 人工智能的发展 1.1 人工智能使医疗更加高效 医疗技术的发展对病人来说是十分重要的,人工智能应用在医疗领域不仅会节约治疗时间,还会减轻病人的痛苦。人工智能是否安全成为研究领域一直关注的一大问题,在医疗领域取得广泛的应用,不用多解释必然对病人不会带来伤害,这关系到病人的生命安全,是值得关注的问题。人工智能的应用对医生的工作压力也减轻了,具体的诊断通过人工智能就可以得到解决。在病人的手术中,人工智能对医疗设备进行了很大的改进,设备比较先进,手术时的准确性比较高,降低了患者的手术风险,也减轻了病人手术时的痛苦。因为在对病人进行手术时,时间就是生命,及时地得到诊断结果是十分重要的。 1.2 人工智能提升医疗设备的功能 人工智能的广泛应用得到了社会的认可,人工智能在医学领域取得的成果,赢得许多人的赞许,提升了医疗设备的功能。在对患者进行诊断时,医疗设备的功能能够对患者的情况做出进一步的探究。与传统意义上的医疗设备相比较,提高了诊断结果的准确度,不会出现误诊的情况。并且还会节省诊断病人的时间,不仅提高医生的就诊率,还节约了患者的时间。医疗设备对个人情况建立个人的档案,可以定期到医院进行就诊,可以获得自己的身体状况的资料,通过分析自己的诊断结果做出治疗方案。把自己的信息可以指作为一个私人的档案库,对个人身体状况可以做出调理。医疗设备与人工智能的结合不会造成个人资料的丢失,随时可以调出来查看。人工智能技术还在不断的完善,随着社会的发展,医疗设备会发展的更加强大,可以满足当今社会发展的要求。 2 在医疗记录的应用 医学的表达最终要转化为描述语言,因为医学做出的每一个判断以及做出的结论都是以人为中心的,需要人的参与,没有一种单纯的信号或数字信息能够完整的描述人,医院的描述语言是复杂的。医学的描述特点也是医院的意义更依赖于给患者的医疗记录,医疗记录的繁杂过程日益艰巨起来。随着科技的发展,病例和诊断的结果逐渐成为在电脑上进行记录,代替了以前的手写。电子病历的输入方法是一大进步,给医疗领域的诊断带来了很大的便利,提升了医院日常的工作效率,使人工智能在医疗行业有更好的发展方向。电脑上记录的比较详细,包含患者的姓名以及个人的诊断图像包含在其中,每次患者的医疗过程的轨迹会记录在个人的档案里。形成的电子病历技术过程非常简单,因为电子病历的内容依赖于知识库,人工智能的结合使看病的过程逐渐简化,把智能化的技术难 点转给知识表达。 2.1 临床医疗诊断方面的应用 在医生对病人的病情进行诊断时,大大节省了诊断时间,提高了诊断效率,在短时间内通过人工智能分析数据,医生可以针对病人的情况做出合理的治疗方案。对临床医疗中遇到的困难,也能迅速的得到解决。同时,也加强了医护人员对人工智能的认识。在当前的社会背景下,社会的发展加快人们的生活节奏,人工智能的与医学领域的相互结合,在诊断病人的情况时能够节约病人的时间。在传统的医学条件下,遇到较为复杂的诊断不能够及时给出结论,诊断的结果准确性不高,办事也效率比较低。 2.2 医学影像诊断方面的应用 人工智能的发展比较快,对医学领域带来了较大的积极影响。在传统的医疗条件下,诊断影像时容易出现许多的问题,医生对影像造成误诊的现象,也是时有发生的。对影像上显示出的内容不能够做出比较合理的解释,是医学领域中面临的问题,对病人的情况不能够做出及时的诊断。人工智能的发展,使得医学诊断影响方面的发展取得重大的突破,使诊断图像的过程简单快捷,诊断的结果存在的误差较低,提高了诊断中的效率。 3 结语 人工智能的广泛应用,便捷了人们的日常生活方式。我国医疗行业的发展水平越来越高,人工智能的发展对医学领域的影响是很大的,使医学行业有了突破性的进步。医学人工智能是人类智能发展出来的一大分支,它将为医学诊断问题可以提供解决方案。由于人工智能在社会中得到了广泛的应用,人工智能表现出良好的发展前景,高校为了符合社会的发展需要,人工智能引起了高度的重视,目前,高校加大力度对人工智能的研究,会使的医学领域向高水平的方向发展,也会促进社会的发展。人工智能与医学领域的结合,使其两者共同发展,对社会带来更多的便利。可以享受着人工智能的应用给人们的生活带来许多便捷。参考文献 [1] 刘成.人工智能在医学领域的应用[J].医学信息学杂志,2017(11):95. [2] 王宇飞,孙欣.人工智能的研究与应用[J].信息与电脑,2016(05):115-117. [3] 田思媛,王红武.人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策[J].科技进步与对策,2016(21):66-70. 收稿日期:2019-02-02 作者简介:张卓群(1998—),男,河北唐山人,本科在读,研究方向:互联网工程;曹钟淼(1999—),男,河北唐山人,本科在读,研究方向:电气工程 及其自动化;王慧(1998—),女,河北唐山人,本科在读,研究方向:地理信息科学。 人工智能的发展及其在医学领域中的应用 张卓群1 曹钟淼2 王慧3 (1.河北工业大学国际教育学院,河北唐山 063000; 2.华北理工大学电气工程学院,河北唐山 063000; 3.河北师范大学资源与环境科学学院,河北唐山 063000) 摘要:随着社会的发展,在日常生活中,人工智能不仅给人们的生活方式带来了许多便利,也推动了生活工具向智能化的方向发展。智能化在人们的生活中得到了许多人的青睐,给生活中运输业,制造业带来了积极的影响。对社会上的各个领域都有着不同程度的影响。 关键词:人工智能;发展;医学领域;应用前景中图分类号:TP18文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)04-0075-01 应用研究 DOI:10.19695/https://www.360docs.net/doc/7d9338719.html,12-1369.2019.04.41 ······下转第77页

人工智能在医疗领域中的应用

人工智能在医疗领域中的 应用 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

人工智能在医疗领域中的应用人工智能可以应用到医疗的很多分支。基于医疗图像,文字,检验报告等都可以帮助医生诊断。比如这几个问题: 1.CAD (computer-aided diagnosis): 计算机辅助诊断 2.CBIR (content-based image retrieval): 基于内容的图像检索 3.图像质量评估 4.大脑映射 Mammography CAD 乳房 X 光片辅助诊断乳房 X 光可以发现早期乳腺癌。辅助诊断在乳房X 光片中可获得很好的效果。研究表明,如果让两个专家评估同一张乳房 X 光的话,失误率会降低很多。但专家费用高,也很难有时间帮助其他专家。所以让计算机充当另一个专家成为首选,在只增加很少的费用的前提下,大大提高了精度。早期乳腺癌是通过探测 X 光中的 Microcalcifications (MCs)进行的。MCs 集群往往是乳癌的警讯。传统的 MCs 自动探测是用 SVM。SVM 取得了较好的效果,已经接近专家的精度。我们计划把深度学习应用在 MCs 的探测上。深度学习可以达到高于专家的正确率。 CBIR 由于机器学习辅助诊断是一个黑箱,为了增加说服力,一个方法是对阳性结果给出类似的已知的案例。比如,如果机器学习判断一个病例有乳腺癌,而且在数据库里能够发现若干确诊的和这个病例接近的 X 光,那么这个判断可能就是有效的。所以,给一个 X 光,我们要在数据库里找到和它最接近的 X 光。传统的方法是对每张 X 光计算若干特征值,然后计算不同 X 光特征值的距离。我们会采用深度学习,并使用 CNN 来计算不同图像的相似度。

人工智能在医疗领域中的应用

人工智能在医疗领域中 的应用 标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

人工智能在医疗领域中的应用人工智能可以应用到医疗的很多分支。基于医疗图像,文字,检验报告等都可以帮助医生诊断。比如这几个问题: 1.CAD (computer-aided diagnosis): 计算机辅助诊断 2.CBIR (content-based image retrieval): 基于内容的图像检索 3.图像质量评估 4.大脑映射 Mammography CAD 乳房 X 光片辅助诊断乳房 X 光可以发现早期乳腺癌。辅助诊断在乳房X 光片中可获得很好的效果。研究表明,如果让两个专家评估同一张乳房 X 光的话,失误率会降低很多。但专家费用高,也很难有时间帮助其他专家。所以让计算机充当另一个专家成为首选,在只增加很少的费用的前提下,大大提高了精度。早期乳腺癌是通过探测 X 光中的 Microcalcifications (MCs)进行的。MCs 集群往往是乳癌的警讯。传统的 MCs 自动探测是用 SVM。SVM 取得了较好的效果,已经接近专家的精度。我们计划把深度学习应用在 MCs 的探测上。深度学习可以达到高于专家的正确率。 CBIR 由于机器学习辅助诊断是一个黑箱,为了增加说服力,一个方法是对阳性结果给出类似的已知的案例。比如,如果机器学习判断一个病例有乳腺癌,而且在数据库里能够发现若干确诊的和这个病例接近的 X 光,那么这个判断可能就是有效的。所以,给一个 X 光,我们要在数据库里找到和它最接近的 X 光。传统的方法是对每张 X 光计算若干特征值,然后计算不同 X 光特征值的距离。我们会采用深度学习,并使用 CNN 来计算不同图像的相似度。

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