金融大数据风控模型探讨PPT课件
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调研报告综合概述
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调研报告综合概述
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01
标题
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投资市场评估报告
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大数据金融ppt讲课稿(2024)
隐私保护难度增加
随着数据量的增长和数据类型的多样化，隐私保护变得更加困难 。
法律法规不完善
当前针对大数据安全与隐私保护的法律法规尚不完善，存在监管 空白。
2024/1/30
13
数据质量参差不齐问题
2024/1/30
数据来源多样化
大数据来自多个渠道，数据质量参差不齐，难以保证准确性和完 整性。
数据清洗和整合难度大
24
平安集团：智能风控体系搭建
数据整合
整合集团内部各子公司数据资源，打破数据孤岛。
2024/1/30
风控模型
运用人工智能和大数据技术，构建智能风控模型，实现风险识别、评估、监控和预警自动 化。
应用效果
智能风控体系有效提升了平安集团的风险管理能力，降低了业务风险。
25
招商银行：客户画像及精准营销实践
29
对未来大数据金融发展期待
技术创新
期待未来大数据金融领域能够不 断涌现出更多的技术创新和应用 ，推动大数据金融行业的快速发 展。
业务拓展
希望未来大数据金融能够拓展到 更多的业务领域和场景，为金融 行业和广大用户提供更加便捷、 高效、智能的服务。
法规完善
期待未来大数据金融领域的法规 和政策能够更加完善，为大数据 金融的健康发展提供有力的保障 和支持。
客户画像
基于客户基本信息、交易数据、行为数据等，构建多 维度的客户画像。
精准营销
根据客户画像，制定个性化的营销பைடு நூலகம்略，实现精准推 送和营销。
营销效果
通过客户画像和精准营销，招商银行有效提升了客户 满意度和营销效果。
2024/1/30
26
06
总结与展望
2024/1/30
随着数据量的增长和数据类型的多样化，隐私保护变得更加困难 。
法律法规不完善
当前针对大数据安全与隐私保护的法律法规尚不完善，存在监管 空白。
2024/1/30
13
数据质量参差不齐问题
2024/1/30
数据来源多样化
大数据来自多个渠道，数据质量参差不齐，难以保证准确性和完 整性。
数据清洗和整合难度大
24
平安集团：智能风控体系搭建
数据整合
整合集团内部各子公司数据资源，打破数据孤岛。
2024/1/30
风控模型
运用人工智能和大数据技术，构建智能风控模型，实现风险识别、评估、监控和预警自动 化。
应用效果
智能风控体系有效提升了平安集团的风险管理能力，降低了业务风险。
25
招商银行：客户画像及精准营销实践
29
对未来大数据金融发展期待
技术创新
期待未来大数据金融领域能够不 断涌现出更多的技术创新和应用 ，推动大数据金融行业的快速发 展。
业务拓展
希望未来大数据金融能够拓展到 更多的业务领域和场景，为金融 行业和广大用户提供更加便捷、 高效、智能的服务。
法规完善
期待未来大数据金融领域的法规 和政策能够更加完善，为大数据 金融的健康发展提供有力的保障 和支持。
客户画像
基于客户基本信息、交易数据、行为数据等，构建多 维度的客户画像。
精准营销
根据客户画像，制定个性化的营销பைடு நூலகம்略，实现精准推 送和营销。
营销效果
通过客户画像和精准营销，招商银行有效提升了客户 满意度和营销效果。
2024/1/30
26
06
总结与展望
2024/1/30
金融大数据风控PPT
Special Condition
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汇报人：XXX时间：XX年XX月
目录/CONTENTS
添加目录一标题 ADD DIRECTORY ONE TITLES 添加目录二标题 ADD DIRECTORY TWO TITLES 添加目录三标题 ADD DIRECTORY THREE TITLES 添加目录四标题 ADD DIREC企盼，手里还拿着一个橙色的布袋，看到我时，笑咪咪地说：&;孩 子，你瞧，今年你不用再拿一个红袋子回去了，作文:..我连夜为你缝了一个布袋，因为没有红色布 料，所以就选了橙色的布，你喜欢吗？&;我当场楞住了，伸手接过布袋，里面依然还是两张十元人 民币，看着那个布袋，再看看太奶奶，我的眼泪默默地流了下来，我知道这个橙色布袋是用千金也 换不来的&;爱&;做的，我永远也不会忘记。 如今，太奶奶永远地离开了我们，而那个布袋至今仍放在我的床头柜里，虽然已经有些旧了，却一
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汇报人：XXX时间：XX年XX月
目录/CONTENTS
添加目录一标题 ADD DIRECTORY ONE TITLES 添加目录二标题 ADD DIRECTORY TWO TITLES 添加目录三标题 ADD DIRECTORY THREE TITLES 添加目录四标题 ADD DIREC企盼，手里还拿着一个橙色的布袋，看到我时，笑咪咪地说：&;孩 子，你瞧，今年你不用再拿一个红袋子回去了，作文:..我连夜为你缝了一个布袋，因为没有红色布 料，所以就选了橙色的布，你喜欢吗？&;我当场楞住了，伸手接过布袋，里面依然还是两张十元人 民币，看着那个布袋，再看看太奶奶，我的眼泪默默地流了下来，我知道这个橙色布袋是用千金也 换不来的&;爱&;做的，我永远也不会忘记。 如今，太奶奶永远地离开了我们，而那个布袋至今仍放在我的床头柜里，虽然已经有些旧了，却一
金融大数据挑战下的风险控制(ppt22张)
金融数据发展趋势
• 信息化和全球化
• 越来越活跃的全球金融市场
• 程序化交易迅速普及 • 越来越大的数据量和数据密度
风险控制
风险控制
• Value at Risk (VaR)
• 风险监控 • 风险模型开发
Value at Risk (VaR)
•
风险监控
• 高频金融数据 • 复杂的风险模型 • 多个头寸 • 及时、准确的确定风险敞口对计算能力和数据通 讯能力的要求会越来越高
风险模型开发
• 庞大的历史金融数据
• 复杂的风险模型
• 模型的开发、验证对计算能力的要求会越来越高
基于GPU加速的解决方案
基于GPU加速的解决方案
• 蒙特卡洛模拟需要大量随机数 • GPU适合做可大规模并行化的简单计算 • 同等功耗下相比CPU快几十至上百倍
CUDA程序优化 • Memory Coalescing
对于随机数产生器我们使用的算法是Mersenne Twister(MT)。 MT 随机数产生算法拥有非常好维度均匀性。接合CUDA的平行思 想我们在每个线程中以不同的种子开始，每个线程计算产生一百个 随机数。
GPU加速实例人民币对美元月汇率实验结果
• 使用GPU加速蒙特卡洛法VaR的计算 • 数据采用2002-2012人民币兑美元汇率
谢谢大家
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大数据理念在金融交易风控中的应用ppt课件
大数据理念在汇付天下中是如何运用的呢？
汇付数据中心业务拓扑图
Vertica性能测试
测试内容
Oracle
Vertica
性能提升倍数
数亿条事实表计数查询
179,890ms
950ms
189倍
数亿条事实表条件查询
52,984ms
2,663ms
19.9倍
数千条维度表计数查询
87ms
32ms
2.7倍
多表关联复杂条件查询
学 习 公 约
课 程 要 求
在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高。 ey)
大数据应用与金融风险管理
Lending Club 风险定价系统将消费者信用征信机构FICO分数，初始评分模型分数，信用属性和其他申请数据输入ModelRankModelRank得到一个介于1-25之间的分数并对应一个基础风险子级，再根据贷款金额和贷款期限调整基础风险子级得到最终子级Lending Club 将借贷人平均利率从21.64%降至14.8%，审批贷款时间约为7天，截止2014年其贷款违约率保持在5%左右的较低水平
偏好理财产品类别偏好标的类型偏好P2P平台POS消费类型……
使用设备品牌浏览时长交易时间段移动终端使用频率日常交易地区……
P2P用户异常交易识别—数据模型
数据分析模型计算
异常大额交易识别近似等额交易识别
异常交易频率识别长期闲置账户频繁交易账户分散转入集中转出账户集中转入分散转出
交易时间使用设备使用账号登录商户交易类型IP地址
汇付天下金融交易风控应用案例
P2P平台异常交易识别
新用户开户到观测日小于60天
商户分类
历史表现评估
《互联网金融大数据风控课件》
大数据风控技术和工具
探索大数据风控所采用的技术和工具，如机器学习、人工智能和数据挖掘。了解这些工具如何帮助金融机构提 升风控能力。
大数据风控在互联网金融行业 的应用
了解大数据风控在互联网金融行业中的应用案例，包括信贷风控、身份验证 和交易监测等方面。探索这些案例的成功经验。
案例分析和实践总结
通过案例分析，总结大数据风控在互联网金融行业中的实践经验和成果。探 讨如何进一步提升风控效果和应对未来挑战。
了解大数据风控的定义以及它为金融行业带来的重要影响。探索大数据在风险评估和风险控制方面的作用。
互联网金融风险的挑战
探索互联网金融行业所面临的风Байду номын сангаас挑战，包括安全、欺诈、借贷风险等。了解这些挑战对金融机构的影响。
大数据风控的解决方案
介绍大数据风控领域中的解决方案，包括模型建立、数据分析和监测技术等。了解如何利用大数据来应对金融 风险。
《互联网金融大数据风控 课件》
欢迎来到《互联网金融大数据风控课件》！本课件将介绍互联网金融大数据 风控的重要性，以及解决方案和应用案例。让我们一起探索这个令人兴奋的 领域！
互联网金融大数据风控简介
本节将介绍互联网金融大数据风控的基本概念和作用，以及它在互联网金融 行业中的重要性。
大数据风控的定义和重要性
《金融企业风控课件PPT》
讲解数据挖掘的基本概念、方法和工具，如逻辑 回归、决策树、聚类分析和关联规则挖掘等
分析人工智能在金融领域的最新应用，如智能投 顾、智能风险管理和智能合同等
反洗钱基本概念与实务应用
1 风险评估
2 客户身份验证
分析反洗钱的基本概念和风 险评估的方法，重点讲解PEP、 高风险国家和高风险行业等 方面的风险评估
运用实际案例分析风险的发 现、量化和管理
风险评估与风险定价
评估
分析风险评估的概念、方法和工具，重点介绍VaR、 CVar和Stress Testing等风险管理主要工具
定价
详细讲解风险定价的理论框架和实际运用方法，包 括实物资产的定价和金融衍生品的定价原理
风控体系建设与能力提升
1
需求分析
明确风控体系建设的核心目标和主要应
金融企业风控课件PPT
欢迎来到《金融企业风控课件PPT》! 本次分享将介绍金融企业风险管理的关 键概念和最佳实践，以及在风控中应用信息技术和反洗钱的基本概念。
风险概念与风险分类
概念
介绍风险的概念，风险分类 的基本原则
分类
详细介绍市场风险、信用风 险、流动性风险、操作风险 和法律风险等各种风险类型
案例
详细介绍客户身份验证的流 程和要求，并讲解常见的身 份验证技术和方法
3 交易监控
讲解反洗钱交易监控的流程和方法，重点介绍监控模型、规则优化和 异常交易报告等方面
市场风险管理及案例分析
概念
介绍市场风险的基本概念、计 量方法和关键监管指标
风险度量
讲解市场风险度量的主要方法 和工具，包括var、cvar和波动 率等指标
案例分析
分享市场风险管理的现实挑战 和应对策略，并介绍国内外典 型的市场风险事件案例
分析人工智能在金融领域的最新应用，如智能投 顾、智能风险管理和智能合同等
反洗钱基本概念与实务应用
1 风险评估
2 客户身份验证
分析反洗钱的基本概念和风 险评估的方法，重点讲解PEP、 高风险国家和高风险行业等 方面的风险评估
运用实际案例分析风险的发 现、量化和管理
风险评估与风险定价
评估
分析风险评估的概念、方法和工具，重点介绍VaR、 CVar和Stress Testing等风险管理主要工具
定价
详细讲解风险定价的理论框架和实际运用方法，包 括实物资产的定价和金融衍生品的定价原理
风控体系建设与能力提升
1
需求分析
明确风控体系建设的核心目标和主要应
金融企业风控课件PPT
欢迎来到《金融企业风控课件PPT》! 本次分享将介绍金融企业风险管理的关 键概念和最佳实践，以及在风控中应用信息技术和反洗钱的基本概念。
风险概念与风险分类
概念
介绍风险的概念，风险分类 的基本原则
分类
详细介绍市场风险、信用风 险、流动性风险、操作风险 和法律风险等各种风险类型
案例
详细介绍客户身份验证的流 程和要求，并讲解常见的身 份验证技术和方法
3 交易监控
讲解反洗钱交易监控的流程和方法，重点介绍监控模型、规则优化和 异常交易报告等方面
市场风险管理及案例分析
概念
介绍市场风险的基本概念、计 量方法和关键监管指标
风险度量
讲解市场风险度量的主要方法 和工具，包括var、cvar和波动 率等指标
案例分析
分享市场风险管理的现实挑战 和应对策略，并介绍国内外典 型的市场风险事件案例
大数据挖掘技术在金融风控中的应用与实践培训ppt
智能化合约
基于区块链技术的智能化合约可以 自动执行合同条款，减少违约风险 和纠纷，提高金融交易的可靠性。
跨行业合作与创新推动金融风控发展
跨行业数据共享
加强与其他行业的合作， 实现跨行业数据共享和交 换，提高风险识别和评估 的全面性和准确性。
创新技术应用
积极探索和应用新技术， 如人工智能、区块链等， 推动金融风控技术的不断 创新和发展。
案例三：市场风险预测
市场风险是金融领域中的重要风险之一，通过大数据挖掘技术，可以对市场数据 、宏观经济指标、政策变化等信息进行综合分析和预测，从而评估市场风险的大 小和趋势。
在市场风险预测中，大数据挖掘技术可以应用于市场趋势分析、宏观经济指标预 测、政策变化分析等方面，帮助金融机构更加准确地预测市场风险，制定更加合 理的风险管理策略。
政策法规支持
政府应加强对金融风控领 域的政策法规支持，推动 行业规范发展，提高金融 市场的稳定性和安全性。
THANKS
感谢观看
大数据挖掘技术在医疗领域的应用主要包括疾病预测、个性化医疗、药物研发等方面，通 过对医疗数据的分析和挖掘，提高医疗机构的疾病诊疗能力和服务水平。
交通领域
大数据挖掘技术在交通领域的应用主要包括交通拥堵预测、智能交通规划、交通安全预警 等方面，通过对交通数据的分析和挖掘，提高交通系统的运行效率和安全性。
大数据挖掘技术在金融风
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
控中的应用与实践培训
汇报人：可编辑 2023-12-22
• 大数据挖掘技术概述 • 金融风控中的大数据挖掘技术 • 大数据挖掘技术在金融风控中的实践案例 • 大数据挖掘技术在金融风控中的实践挑战与解
基于区块链技术的智能化合约可以 自动执行合同条款，减少违约风险 和纠纷，提高金融交易的可靠性。
跨行业合作与创新推动金融风控发展
跨行业数据共享
加强与其他行业的合作， 实现跨行业数据共享和交 换，提高风险识别和评估 的全面性和准确性。
创新技术应用
积极探索和应用新技术， 如人工智能、区块链等， 推动金融风控技术的不断 创新和发展。
案例三：市场风险预测
市场风险是金融领域中的重要风险之一，通过大数据挖掘技术，可以对市场数据 、宏观经济指标、政策变化等信息进行综合分析和预测，从而评估市场风险的大 小和趋势。
在市场风险预测中，大数据挖掘技术可以应用于市场趋势分析、宏观经济指标预 测、政策变化分析等方面，帮助金融机构更加准确地预测市场风险，制定更加合 理的风险管理策略。
政策法规支持
政府应加强对金融风控领 域的政策法规支持，推动 行业规范发展，提高金融 市场的稳定性和安全性。
THANKS
感谢观看
大数据挖掘技术在医疗领域的应用主要包括疾病预测、个性化医疗、药物研发等方面，通 过对医疗数据的分析和挖掘，提高医疗机构的疾病诊疗能力和服务水平。
交通领域
大数据挖掘技术在交通领域的应用主要包括交通拥堵预测、智能交通规划、交通安全预警 等方面，通过对交通数据的分析和挖掘，提高交通系统的运行效率和安全性。
大数据挖掘技术在金融风
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
控中的应用与实践培训
汇报人：可编辑 2023-12-22
• 大数据挖掘技术概述 • 金融风控中的大数据挖掘技术 • 大数据挖掘技术在金融风控中的实践案例 • 大数据挖掘技术在金融风控中的实践挑战与解
最全最详细互联网金融风控课件
自动化分析：大数据分析 利用商业智能软件提供的功能，并根据已经定义的风险分析内容，由系
统自动到数据仓库系统进行优化分析，加载与钻取这些风险内容。
2024/1/2
风控-系统设计分析
风险数据：在特定场景数据接入，对现有系统改造。
风控系统设计分析 大数据
风险识别/控制
风控策略：行业内领域长期的运营经验数据积累；相对成熟的风控规则、风控 模式最佳实践经验。
案件分析 不法分子提供的二维码其实是一个木马病毒的下载地址，这种病毒被下载后，可
以自行安装，并不会在桌面上显示任何图标，而是潜伏在移动终端后台中运行，持卡 人的信息就能悄无声息地被盗取。
2024/1/2
目录
I. 金融风险 II. 风险控制措施 III. 风控技术框架 IV. 风控组织架构 V. 总结
Oracle存储
Redis存储
Oracle存储
Redis存储
Oracle存储
处罚中心
处罚中心
1.7添加处罚类事件（mq）
处罚数据存储
Redis存储
Oracle存储
阶段
2024/1/2
目录
I. 金融风险 II. 风险控制措施 III. 风控技术框架 IV. 风控组织架构 V. 总结
2024/1/2
风控-组织架构
2024/1/2
风控-总结
THANKS!
事后
ห้องสมุดไป่ตู้
2024/1/2
目录
I. 金融风险 II. 风险控制措施 III. 风控技术框架 IV. 风控组织架构 V. 总结
2024/1/2
风控-系统设计分析
分析模块：数据 分析模块采用商业智能技术来构建风险控制系统的风险分析引擎，采用
统自动到数据仓库系统进行优化分析，加载与钻取这些风险内容。
2024/1/2
风控-系统设计分析
风险数据：在特定场景数据接入，对现有系统改造。
风控系统设计分析 大数据
风险识别/控制
风控策略：行业内领域长期的运营经验数据积累；相对成熟的风控规则、风控 模式最佳实践经验。
案件分析 不法分子提供的二维码其实是一个木马病毒的下载地址，这种病毒被下载后，可
以自行安装，并不会在桌面上显示任何图标，而是潜伏在移动终端后台中运行，持卡 人的信息就能悄无声息地被盗取。
2024/1/2
目录
I. 金融风险 II. 风险控制措施 III. 风控技术框架 IV. 风控组织架构 V. 总结
Oracle存储
Redis存储
Oracle存储
Redis存储
Oracle存储
处罚中心
处罚中心
1.7添加处罚类事件（mq）
处罚数据存储
Redis存储
Oracle存储
阶段
2024/1/2
目录
I. 金融风险 II. 风险控制措施 III. 风控技术框架 IV. 风控组织架构 V. 总结
2024/1/2
风控-组织架构
2024/1/2
风控-总结
THANKS!
事后
ห้องสมุดไป่ตู้
2024/1/2
目录
I. 金融风险 II. 风险控制措施 III. 风控技术框架 IV. 风控组织架构 V. 总结
2024/1/2
风控-系统设计分析
分析模块：数据 分析模块采用商业智能技术来构建风险控制系统的风险分析引擎，采用
2024版大数据与金融课件pptx
pptx•大数据与金融概述•大数据技术基础•大数据在金融风险管理应用目录•大数据在金融产品创新应用•大数据在金融监管领域应用•大数据与金融行业未来展望大数据与金融概述大数据定义及特点数据量大数据类型多样处理速度快价值密度低金融行业现状及发展趋势金融行业现状金融行业发展趋势大数据在金融领域应用前景信贷评估风险管理投资决策支持客户关系管理大数据技术基础数据采集技术去除重复、无效和异常数据，保证数据质量数据清洗数据转换数据集成01020403将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图网络爬虫、API 接口调用、传感器数据收集等将数据转换为适合分析的格式和结构数据采集与预处理技术分布式文件系统NoSQL数据库关系型数据库数据仓库数据存储与管理技术描述性统计、推断性统计等，用于发现数据的基本规律和趋势统计分析机器学习深度学习可视化分析分类、聚类、回归等算法，用于预测和决策支持神经网络模型，用于处理复杂的非线性问题将数据以图形、图像等形式展现，帮助用户直观理解数据数据分析与挖掘技术大数据在金融风险管理应用信贷风险评估与预测模型构建数据来源与整合01评估模型构建02预测模型应用03市场风险量化分析方法研究数据获取与处理量化分析方法风险度量与评估操作风险监控与预警系统建设操作风险识别通过对业务流程的全面梳理，识别出潜在的操作风险点。
监控系统设计构建操作风险监控系统，实现对关键业务环节的实时监控和预警。
预警模型构建基于数据挖掘、异常检测等技术，构建操作风险预警模型，及时发现潜在风险。
大数据在金融产品创新应用个性化金融产品推荐系统设计数据收集与预处理通过爬虫、API接口等方式收集用户行为数据，并进行清洗、去重、标签化等预处理操作。
用户画像构建基于用户行为数据，运用机器学习算法构建用户画像，包括用户基本信息、风险偏好、投资经验等维度。
推荐算法设计根据用户画像和金融产品特性，设计协同过滤、内容推荐等推荐算法，实现个性化金融产品推荐。
金融大数据风控模型探讨ppt课件
多维度大数据
?5
模型和风控引擎
交易 样本
数据特征
大数据 借款人信用评估
特征预处理/ 特征选择
模型训练和评估
信贷系统
风控引擎
信用风险评分
?6
建模流程
数据集成 信贷系统
信贷交易数据
ETL
外部大数据接入
模型运行（风控系统） 模部署
模型监控
模型参数 调整
建模 数据
数据准备 衍生变量
抽样
模型开发 模型评估
大数据风控系统探讨
1
风险类别
信用 评分卡
2
风控模型解决的问题
个人欺诈风险评估
个人信用评估
?3
风控产品
?4
建立风控模型前提条件
信贷样本数据
X:借款人数据
个人信息：张三 借款原因 贷款额度
职业/收入水平 / 财产情况 /信用 历史
……….
个人信息：李四 ……….
Y: 是否违约
未如期还款 违约
如期还款 未违约
EDA
分箱
WOE转换 预测能力
度量
模型训练
?7
建设风控系统所需资源
? 数据资源 ? 信贷系统 交易样本数据 ? 个人相关大数据 ? 人员需求 ? ETL 数据预处理 ? 大数据平台（Hadoop，Spark，Storm） ? 量化模型开发 ? 风控系统
?8
数据金融金融大数据调研分析报告课程PPT课件
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夏日虽美，可我却沒有那麼喜爱夏日 ，由于 一出太 阳光便 热辣辣 地燃烧 大地。 看，马 路边的 花草植 物乏力 的耷拉 着脑袋 。往日 繁华的 步行街 越来越 无比苍 凉，大 家躲在 家里吹 着空调 扇着风 ，仅有 那蝉日 夜不停 地叫着 知了、 知了， 用那破 锣喉咙 为夏日 摇旗呐 喊。
夏日虽美，可我却沒有那麼喜爱夏日 ，由于 一出太 阳光便 热辣辣 地燃烧 大地。 看，马 路边的 花草植 物乏力 的耷拉 着脑袋 。往日 繁华的 步行街 越来越 无比苍 凉，大 家躲在 家里吹 着空调 扇着风 ，仅有 那蝉日 夜不停 地叫着 知了、 知了， 用那破 锣喉咙 为夏日 摇旗呐 喊。
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夏日虽美，可我却沒有那麼喜爱夏日 ，由于 一出太 阳光便 热辣辣 地燃烧 大地。 看，马 路边的 花草植 物乏力 的耷拉 着脑袋 。往日 繁华的 步行街 越来越 无比苍 凉，大 家躲在 家里吹 着空调 扇着风 ，仅有 那蝉日 夜不停 地叫着 知了、 知了， 用那破 锣喉咙 为夏日 摇旗呐 喊。
综合概述
夏日虽美，可我却沒有那麼喜爱夏日 ，由于 一出太 阳光便 热辣辣 地燃烧 大地。 看，马 路边的 花草植 物乏力 的耷拉 着脑袋 。往日 繁华的 步行街 越来越 无比苍 凉，大 家躲在 家里吹 着空调 扇着风 ，仅有 那蝉日 夜不停 地叫着 知了、 知了， 用那破 锣喉咙 为夏日 摇旗呐 喊。
夏日虽美，可我却沒有那麼喜爱夏日 ，由于 一出太 阳光便 热辣辣 地燃烧 大地。 看，马 路边的 花草植 物乏力 的耷拉 着脑袋 。往日 繁华的 步行街 越来越 无比苍 凉，大 家躲在 家里吹 着空调 扇着风 ，仅有 那蝉日 夜不停 地叫着 知了、 知了， 用那破 锣喉咙 为夏日 摇旗呐 喊。
大数据风控ppt课件
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闹铃
闹铃
性格
时间 个数
工作
是否 借款
还款
是否
意愿
借款
行为
习惯
收入
还款 能力
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6
大数据特点
数据 数据 量 类型 数据价值
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7
风险控制
利润 风险
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8
风险的三大类型
信用 风险
风控
其他 风险
操作 风险
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9
风控的三大问题
你是你吗？
贷前
你是谁？
贷中
你在哪？
贷后
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2
我理解的大数据
数据量
数据类型
大数据
数据价值
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3
数据量
1KB 1MB 1GB 1T 1P
512个字
50万字书
先花花10 天数据量
小米3天 数据量
淘宝每天 NP
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4
数据类型
时间 文字 语音 图片
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EDA
分箱
WOE转换 预测能力
度量
模型训练
•7
建设风控系统所需资源
数据资源 • 信贷系统 交易样本数据 • 个人相关大数据 人员需求 • ETL 数据预处理 • 大数据平台（Hadoop，Spark，Storm） • 量化模型开发 • 风控系统
•8
多维度大数据
•5
模型和风控引擎
交易 样本
数据特征
大数据 借款人信用评估
特征预处理/ 特征选择
模型训练和评估
信贷系统
风控引擎
信用风险评分
•6
建模流程
数据集成 信贷系统
信贷交易数据
ETL
外部大数据接入
模型运行（风控系统） 模型部署
模型监控
模型参数 调整
建模 数据
数数据风控系统探讨
1
风险类别
信用 评分卡
2
风控模型解决的问题
个人欺诈风险评估
个人信用评估
•3
风控产品
•4
建立风控模型前提条件
信贷样本数据
X:借款人数据
个人信息：张三 借款原因 贷款额度
职业/收入水平/ 财产情况/信用 历史
……….
个人信息：李四
……….
Y: 是否违约
未如期还款 违约
如期还款 未违约