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MATLAB函数表 + 加—减管理命令和函数* 矩阵乘法help 在线帮助文件.* 数组乘法doc 装入超文本说明^ 矩阵幂what M、 MAT、MEX文件的目录列表.^ 数组幂type 列出 M文件\ 左除或反斜杠lookfor 经过help 条目搜寻要点字/ 右除或斜杠which 定位函数和文件./ 数组除Demo 运行演示程序Kron Kronecker张量积Path 控制 MATLAB的搜寻路径: 冒号管理变量和工作空间( )圆括号Who 列出当前变量[ ] 方括号Whos 列出当前变量（长表）. 小数点Load 从磁盘文件中恢复变量.. 父目录Save 保存工作空间变量⋯连续 Clear 从内存中除去变量和函数, 逗号Pack 整理工作空间内存; 分号Size 矩阵的尺寸% 说明Length 向量的长度! 惋惜号disp显示矩阵或‘转置或引用与文件和操作系统相关的命令=赋值cd 改变当前工作目录= = 相等Dir 目录列表< > 关系操作符Delete删除文件&逻辑与Getenv获取环境变量值|逻辑或!执行 DOS操作系统命令~逻辑非Unix执行 UNIX操作系统命令并返回xor逻辑异或Diary 保存 MATLAB任务逻辑函数控制命令窗口Exist检查变量或函数可否存在Cedit设置命令行编写Any 向量的任一元为真，则其值为真Clc 清命令窗口All 向量的所有元为真，则其值为真Home 光标置左上角Find 找出非零元素的索引号Format设置输出格式三角函数Echo 底稿文件内使用的回显命令Sin 正弦more 在命令窗口中控制分页输出Sinh 双曲正弦启动和退出 MATLABAsin 反正弦Quit 退出 MATLABAsinh 反双曲正弦Startup 引用 MATLAB时所执行的 M文件Cos 余弦Matlabrc 主启动M文件Cosh 双曲余弦一般信息Acos 反余弦Info MATLAB系统信息及 Mathworks 公Acosh 反双曲余弦Subscribe 成为MATLAB的订购用户Tan 正切hostid MATLAB主服务程序的鉴别代号Tanh 双曲正切Whatsnew 在说明书中未包含的新信息Atan 反正切Ver 版本信息Atan2 四象限反正切操作符和特别字符Atanh 反双曲正切 Inf 无量大Sec 正割 Nan 非数值Sech 双曲正割 Flops 浮点运算次数Asech 反双曲正割 Nargin 函数输入变量数Csc 余割 Nargout 函数输出变量数Csch 双曲余割 Computer 计算机种类Acsc 反余割 Isieee 当计算机采用 IEEE 算术标准时，Acsch 反双曲余割 Why 简短的答案Cot 余切 Version MATLAB版本号Coth 双曲余切时间和日期Acot 反余切 Clock 挂钟Acoth 反双曲余切 Date 日历指数函数 Etime 计时函数Exp 指数 Tic 秒表开始计时Log 自然对数 Toc 计时函数Log10 常用对数 Cputime CPU时间（以秒为单位）Sqrt 平方根矩阵操作复数函数 Diag 建立和提取对角阵Abs 绝对值 Fliplr 矩阵作左右翻转Argle 相角 Flipud 矩阵作上下翻转Conj 复共轭 Reshape 改变矩阵大小Image 复数虚部 Rot90 矩阵旋转 90 度Real 复数实部 Tril 提取矩阵的下三角部分数值函数 Triu 提取矩阵的上三角部分Fix 朝零方向取整 : 矩阵的索引号，重新排列矩阵Floor 朝负无量大方向取整 Compan 友矩阵Ceil 朝正无量大方向取整 Hadamard Hadamard矩阵Round 朝近来的整数取整 Hankel Hankel 矩阵Rem 除后取余 Hilb Hilbert 矩阵Sign 符号函数 Invhilb 逆 Hilbert 矩阵基本矩阵 Kron Kronecker 张量积Zeros 零矩阵 Magic 魔方矩阵Ones 全“1”矩阵 Toeplitz Toeplitz 矩阵Eye 单位矩阵 Vander Vandermonde矩阵Rand 平均分布的随机数矩阵矩阵解析Randn 正态分布的随机数矩阵 Cond 计算矩阵条件数Logspace 对数间隔的向量 Norm 计算矩阵或向量范数Meshgrid 三维图形的 X 和 Y 数组 Rcond Linpack 逆条件值估计: 规则间隔的向量 Rank 计算矩阵秩特别变量和常数 Det 计算矩阵行列式值Ans 当前的答案 Trace 计算矩阵的迹Eps 相对浮点精度 Null 零矩阵Realmax 最大浮点数 Orth 正交化Realmin 最小浮点数线性方程Pi 圆周率和/ 线性方程求解I,j 虚数单位 Chol Cholesky 分解Lu 高斯消元法求系数阵 Subplot 在标定地址上建立坐标系Inv 矩阵求逆 Axes 在任意地址上建立坐标系Qr 正交三角矩阵分解（ QR分解） Gca 获取当前坐标系的句柄Pinv 矩阵伪逆 Cla 除去当前坐标系特色值和奇异值 Axis 控制坐标系的刻度和形式Eig 求特色值和特色向量 Caxis 控制伪彩色坐标刻度Poly 求特色多项式 Hold 保持当前图形Hess Hessberg 形式句柄图形对象Qz 广义特色值 Figure 建立图形窗口Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式 Axes 建立坐标系Schur Schur 分解 Line 建立曲线Balance 矩阵平衡办理以提高特色值精度 Text 建立文本串Svde 奇异值分解 Patch 建立图形填充块矩阵函数 Surface 建立曲面Expm 矩阵指数 Image 建立图像Expm1 实现 expm的 M文件 Uicontrol 建立用户界面控制Expm2 经过泰勒级数求矩阵指数 Uimen 建立用户界面菜单Expm3 经过特色值和特色向量求矩阵指句柄图形操作Logm 矩阵对数 Set 设置对象Sqrtm 矩阵开平方根 Get 获取对象特色Funm 一般矩阵的计算 Reset 重置对象特色泛函——非线性数值方法 Delete 删除对象Ode23 低阶法求解常微分方程 Newplot 展望 nextplot 性质的 M文件Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结 Gco 获取当前对象的句柄Ode45 高阶法求解常微分方程 Drawnow 填充未完成绘图事件Quad 低阶法计算数值积分 Findobj 搜寻指定特色值的对象Quad8 高阶法计算数值积分打印和储藏Fmin 单变量函数的极小变化 Print 打印图形或保存图形Fmins 多变量函数的极小化 Printopt 配置当地打印机缺省值Fzero 找出单变量函数的零点 Orient 设置纸张取向Fplot 函数绘图 Capture 屏幕抓取当前图形多项式函数基本 X—Y 图形Roots 求多项式根 Plot 线性图形Poly 构造拥有指定根的多项式 Loglog 对数坐标图形Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算 Semilogx 半对数坐标图形（ X 轴为对数坐Residue 部分分式张开（留数计算） Semilogy 半对数坐标图形（ Y 轴为对数坐Polyfit 数据的多项式拟合 Fill 绘制二维多边形填充图Polyder 微分多项式特别 X—Y 图形Conv 多项式乘法 Polar 极坐标图Deconv 多项式除法 Bar 条形图建立和控制图形窗口 Stem 失散序列图或杆图Figure 建立图形 Stairs 阶梯图Gcf 获取当前图形的句柄 Errorbar 误差条图Clf 除去当前图形 Hist 直方图Close 关闭图形 Rose 角度直方图建立和控制坐标系 Compass 地域图Feather 箭头图 Isletter 当变量为字母时，其值为真Fplot 绘图函数 Isspace 当变量为空白字符时，其值为真Comet 星点图字符串与数值之间变换图形说明 Num2str 变数值为字符串Title 图形标题 Int2str 变整数为字符串Xlabel X 轴标记 Str2num 变字符串为数值Ylabel Y 轴标记 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串Text 文本说明 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值Gtext 用鼠标放置文本十进制与十六进制数之间变换Grid 网格线 Hex2num 变十六进制为 IEEE 标准下的浮MATLAB编程语言 Hex2dec 变十六制数为十进制数Function 增加新的函数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数Eval 执行由 MATLAB表达式组成的字Feval 执行由字串指定的函数建模Global 定义全局变量 Append 追加系统动向特色程序控制流 Augstate 变量状态作为输出If 条件执行语句 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Else 与 if 命令配合使用 Cloop 系统的闭环Elseif 与 if 命令配合使用 Connect 方框图建模End For,while 和 if 语句的结束 Conv 两个多项式的卷积For 重复执行指定次数（循环） Destim 从增益矩阵中形成失散状态估计While 重复执行不定次数（循环） Dreg 从增益矩阵中形成失散控制器和Break 停止循环的执行 Drmodel 产生随机失散模型Return 返回引用的函数 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计Error 显示信息并停止函数的执行 Feedback 反响系统连接交互输入 Ord2 产生二阶系统的 A、B、C、DInput 提示用户输入 Pade 时延的 Pade 近似Keyboard 像底稿文件相同使用键盘输入 Parallel 并行系统连接Menu 产生由用户输入选择的菜单 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和Pause 等待用户响应 Rmodel 产生随机连续模型Uimenu 建立用户界面菜单 Series 串行系统连接Uicontrol 建立用户界面控制 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态一般字符串函数 ssselect 从大系统中选择子系统Strings MATLAB中相关字符串函数的说明模型变换Abs 变字符串为数值 C2d 变连续系统为失散系统Setstr 变数值为字符串 C2dm 利用指定方法变连续为失散系统Isstr 当变量为字符串时其值为真 C2dt 带一延时变连续为失散系统Blanks 空串 D2c 变失散为连续系统Deblank 删除尾部的空串 D2cm 利用指定方法变失散为连续系统Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Poly 变根值表示为多项式表示Eval 执行由 MATLAB表达式组成的串 Residue 部分分式张开字符串比较 Ss2tf 变状态空间表示为传达函数表示Strcmp 比较字符串 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示Findstr 在一字符串中查找另一个子串 Tf2ss 变传达函数表示为状态空间表示Upper 变字符串为大写 Tf2zp 变传达函数表示为零极点表示Lower 变字符串为小写 Zp2tf 变零极点表示为传达函数表示Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示 Dnyquist 失散 Nyquist 图模型简化 Dsigma 失散奇异值频域图Balreal 平衡实现 Fbode 连续系统的快速 Bode 图Dbalreal 失散平衡实现 Freqs 拉普拉斯变换频率响应Dmodred 失散模型降阶 Freqz Z 变换频率响应Minreal 最小实现和零极点抵消 Ltifr 初级频率响应函数Modred 模型降阶 Margin 增益和相位裕度模型实现 Nichols Nichols 图Canon 正则形式 Ngrid 画 Nichols 图的栅格线Ctrbf 可控阶梯形 Nyquist Nyquist 图Obsvf 可观阶梯形 Sigma 奇异值频域图Ss2ss 采用相似变换根轨迹模型特色 Pzmap 零极点图Covar 相关于白噪声的连续协方差响应 Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益Ctrb 可控性矩阵 Rlocus 画根轨迹Damp 阻尼系数和固有频率 Sgrid 在网格上画连续根轨迹Dcgain 连续稳态（直流）增益 Zgrid 在网格上画失散根轨迹Dcovar 相关于白噪声的失散协方差响应增益选择Ddamp 失散阻尼系数和固有频率 Acker 单输入单输出极点配置Ddcgain 失散系统增益 Dlqe 失散线性二次估计器设计Dgram 失散可控性和可观性 Dlqew 失散线性二次估计器设计Dsort 按幅值排序失散特色值 Dlqr 失散线性二次调治器设计Eig 特色值和特色向量 Dlqry 输出加权的失散调治器设计Esort 按实部排列连续特色值 Lqe 线性二次估计器设计Gram 可控性和可观性 Lqed 基于连续代价函数的失散估计器Obsv 可观性矩阵 Lqe2 利用 Schur 法设计线性二次估计Printsys 按格式显示系统 Lqew 一般线性二次估计器设计Roots 多项式之根 Lqr 线性二次调治器设计Tzero 传达零点 Lqrd 基于连续代价函数的失散调治器Tzero2 利用随机扰动法传达零点 Lqry 输出加权的调治器设计时域响应 Lqr2 利用 Schur 法设计线性二次调治Dimpulse 失散时间单位冲激响应 Place 极点配置Dinitial 失散时间零输入响应方程求解Dlsim 任意输入下的失散时间仿真 Are 代数 Riccati 方程求解Dstep 失散时间阶跃响应 Dlyap 失散 Lyapunov 方程求解Filter 单输入单输出 Z 变换仿真 Lyap 连续 Lyapunov 方程求解Impulse 冲激响应 Lyap2 利用对角化求解 Lyapunov 方程Initial 连续时间零输入响应演示示例Lsim 任意输入下的连续时间仿真 Ctrldemo 控制工具箱介绍Ltitr 初级时间响应函数 Boildemo 锅炉系统的 LQG设计Step 阶跃响应 Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计Stepfun 阶跃函数 Diskdemo 硬盘控制器的数字控制频域响应 Kalmdemo Kalman 滤波器设计和仿真Bode Bode 图（频域响应）合用工具Dbode 失散 Bode图 Abcdchk 检测（ A、B、C、D）组的一致性Dnichols 失散 Nichols 图 Chop 取 n 个重要的地址Dexresp 失散取样响应函数 Vsort 般配两根轨迹的向量Dfrqint 失散 Bode 图的自动定范围的算Ⅰ.1 统计工具箱函数Dfrqint2 失散 Nyquist 图的自动定范围的表Ⅰ-1 概率密度函数Dmulresp 失散多变量响应函数函数名对应分布的概率密度函数 Distsl 到直线间的距离betapdf 贝塔分布的概率密度函数函数名对应分布的累加函数 binopdf 二项分布的概率密度函数betacdf 贝塔分布的累加函数 chi2pdf 卡方分布的概率密度函数binocdf 二项分布的累加函数 exppdf 指数分布的概率密度函数chi2cdf 卡方分布的累加函数 fpdf f 分布的概率密度函数expcdf 指数分布的累加函数 gampdf 伽玛分布的概率密度函数fcdf f 分布的累加函数 geopdf 几何分布的概率密度函数gamcdf 伽玛分布的累加函数 hygepdf 超几何分布的概率密度函数geocdf 几何分布的累加函数 normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数hygecdf 超几何分布的累加函数 lognpdf 对数正态分布的概率密度函数logncdf 对数正态分布的累加函数 nbinpdf 负二项分布的概率密度函数nbincdf 负二项分布的累加函数 ncfpdf 非中心 f 分布的概率密度函数ncfcdf 非中心 f 分布的累加函数 nctpdf 非中心 t 分布的概率密度函数nctcdf 非中心 t 分布的累加函数 ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数 poisspdf 泊松分布的概率密度函数normcdf 正态（高斯）分布的累加函数 raylpdf 雷利分布的概率密度函数poisscdf 泊松分布的累加函数 tpdf 学生氏 t 分布的概率密度函数raylcdf 雷利分布的累加函数 unidpdf 失散平均分布的概率密度函数tcdf 学生氏 t 分布的累加函数 unifpdf 连续平均分布的概率密度函数unidcdf 失散平均分布的累加函数 weibpdf 威布尔分布的概率密度函数unifcdf 连续平均分布的累加函数weibcdf 威布尔分布的累加函数表Ⅰ-2 累加分布函数Dric 失散 Riccati 方程留数计算Dsigma2 DSIGMA合用工具函数Dtimvec 失散时间响应的自动定范围算法Exresp 取样响应函数Freqint Bode 图的自动定范围算法Freqint2 Nyquist 图的自动定范围算法Freqresp 初级频率响应函数Givens 旋转表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数Housh 构造 Householder 变换函数名对应分布的累加分布函数逆函数Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度 betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数Lab2ser 变标号为字符串chi2inv卡方分布的累加分布函数逆函数Mulresp 多变量响应函数expinv指数分布的累加分布函数逆函数Nargchk 检测 M文件的变量数finvf 分布的累加分布函数逆函数Perpxy 搜寻近来的正交点gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数Poly2str 变多项式为字符串geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数Printmat 带行列号打印矩阵logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数Ric Riccati 方程留数计算nbininv负二项分布的累加分布函数逆函数Schord Schwr 有序分解ncfinvf 非中心分布的累加分布函数逆函数Sigma2 SIGMA使用函数nctinvt 非中心分布的累加分布函数逆函数Tfchk 检测传达函数的一致性ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数Timvec 连续时间响应的自动定范围算法icdfnorminv 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数Tzreduce 在计算过零点时简化系统poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数函数描述tinv 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数 corrcoef 相关系数unidinv 失散平均分布的累加分布函数逆函数 cov 协方差unifinv 连续平均分布的累加分布函数逆函数 crosstab 列联表weibinv 威布尔分布的累加分布函数逆函数 geomean 几何均值grpstats 分组统计量harmmean 调停均值表Ⅰ-4 随机数生成器函数iqr 内四分极值函数对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数binornd 二项分布的随机数生成器函数名对应分布的统计量chi2rnd 卡方分布的随机数生成器betastat 贝塔分布函数的统计量exprnd 指数分布的随机数生成器binostat 二项分布函数的统计量frnd f 分布的随机数生成器chi2stat 卡方分布函数的统计量gamrnd 伽玛分布的随机数生成器expstat 指数分布函数的统计量geornd 几何分布的随机数生成器fstat f 分布函数的统计量hygernd 超几何分布的随机数生成器gamstat 伽玛分布函数的统计量lognrnd 对数正态分布的随机数生成器geostat 几何分布函数的统计量nbinrnd 负二项分布的随机数生成器hygestat 超几何分布函数的统计量ncfrnd 非中心 f 分布的随机数生成器lognstat 对数正态分布函数的统计量nctrnd 非中心 t 分布的随机数生成器nbinstat 负二项分布函数的统计量ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器nctstat 非中心 t 分布函数的统计量poissrnd 泊松分布的随机数生成器ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量raylrnd 瑞利分布的随机数生成器normstat 正态（高斯）分布函数的统计量trnd 学生氏 t 分布的随机数生成器poisstat 泊松分布函数的统计量unidrnd 失散平均分布的随机数生成器raylstat 瑞利分布函数的统计量unifrnd 连续平均分布的随机数生成器tstat 学生氏 t 分布函数的统计量weibrnd 威布尔分布的随机数生成器unidstat 失散平均分布函数的统计量kurtosis 峰度unifstat 连续平均分布函数的统计量mad 中值绝对差weibstat 威布尔分布函数的统计量mean 均值median 中值moment 样本模量表Ⅰ-6 参数估计函数nanmax 包含缺失值的样本的最大值函数名对应分布的参数估计Nanmean 包含缺失值的样本的均值betafit 贝塔分布的参数估计nanmedian 包含缺失值的样本的中值betalike 贝塔对数似然函数的参数估计nanmin 包含缺失值的样本的最小值binofit 二项分布的参数估计nanstd 包含缺失值的样本的标准差expfit 指数分布的参数估计nansum 包含缺失值的样本的和gamfit 伽玛分布的参数估计prctile 百分位数gamlike 伽玛似然函数的参数估计range 极值mle 极大似然估计的参数估计skewness 偏度normlike 正态对数似然函数的参数估计std 标准差normfit 正态分布的参数估计tabulate 频数表poissfit 泊松分布的参数估计trimmean 截尾均值unifit 平均分布的参数估计var 方差weibfit 威布尔分布的参数估计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表Ⅰ-8 统计图形函数函数描述表Ⅰ-7 统计量描述函数boxplot 箱形图函数描述cdfplot 指数累加分布函数图 bootstrap 任何函数的自助统计量函数描述函数描述errorbar 误差条图 xbarplot x 条图函数描述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具表Ⅰ-10 聚类解析函数cluster 依照 linkage 函数的输出创办聚类nlparci 参数的置信区间nlpredci 展望值的置信区间anova1 单因子方差解析c lusterdata依照给定数据创办聚类cophenet Cophenet 相关系数anova2 双因子方差解析anovan 多因子方差解析aoctool 协方差解析交互工具d endrogram创办冰柱图dummyvar 拟变量编码friedman Friedman 检验i nconsistent聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息glmfit 一般线性模型拟合kruskalwaKruskalwallis 检验llisleverage 中心化杠杆值pdist 察看量之间的配对距离squarefor距离平方矩阵mzscore Z 分数lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差解析manovacluster多元聚类并用冰柱图表示表Ⅰ-11 线性模型函数multcompare多元比较函数描述Ridge 岭回归rstool 多维响应面可视化多项式议论及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合 robustfit 庄重回归模型拟合stepwise 渐渐回归 polyval 多项式函数的展望值polyconf 残差个案次序图 x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断fsurfht 函数的交互等值线图表Ⅰ-12 非线性回归函数gline 画线gname 交互注明图中的点gplotmatrix 散点图矩阵表Ⅰ-13 试验设计函数函数描述gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图cordexch D-优化设计（列交换算法）lsline 在散点图中增加最小二乘拟合线daugment 递加 D-优化设计normplot 正态概率图dcovary 固定协方差的 D-优化设计pareto 帕累托图ff2n 二水平完满析因设计qqplot Q-Q图fracfact 二水平部解析因设计 rcoplot 残差个案次序图fullfact 混杂水平的完满析因设计 refcurve参照多项式曲线hadamard Hadamard矩阵（正交数组） refline 参照线rowexch D-优化设计（行交换算法） surfht 数据网格的交互等值线图weibplot 威布尔图表Ⅰ-14 主成分解析函数表Ⅰ-9 统计过程控制函数函数描述barttest Barttest 检验函数描述pcacov 源于协方差矩阵的主成分capable 性能指标pcares 源于主成分的方差capaplot 性能图princomp 依照原始数据进行主成分解析ewmaplot 指数加权搬动平均图histfit 增加正态曲线的直方图表Ⅰ-15 多元统计函数normspec 在指定的区间上绘正态密度函数描述 schart S图classify 聚类解析 omahal 马氏距离manova1 单因素多元方差解析manovacluster多元聚类解析Ⅰ.2 优化工具箱函数表Ⅰ-21 最小化函数表表Ⅰ-16 假设检验函数函数描述fgoalattain 多目标达到问题函数描述ranksum 秩和检验 fminbnd 有界线的标量非线性最小化signrank 符号秩检验 fmincon 有拘束的非线性最小化signtest 符号检验 fminimax 最大最小化ttest 单样本 t 检验ttest2 双样本 t 检验f minsearch,fminunc无拘束非线性最小化ztest z 检验 fseminf 半无量问题linprog 线性课题quadprog 二次课题表Ⅰ-17 分布检验函数函数描述jbtest 正态性的 Jarque-Bera 检验表Ⅰ-22 方程求解函数表kstest 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验函数描述kstest2 双样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 \ 线性方程求解lillietest正态性的 Lilliefors 检验f solve 非线性方程求解fzero 标量非线性方程求解表Ⅰ-23 最小二乘函数表表Ⅰ-18 非参数函数函数描述函数描述 \ 线性最小二乘friedman Friedman 检验lsqlin 有拘束线性最小二乘kruskalwallis Kruskalwallis 检验lsqcurvefit 非线性曲线拟合lsqnonlin 非线性最小二乘ranksum 秩和检验lsqnonneg 非负线性最小二乘signrank 符号秩检验signtest 符号检验表Ⅰ-24 合用函数表表Ⅰ-19 文件输入输出函数函数描述函数描述optimset 设置参数caseread 读取个案名 optimget 获取参数casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表函数描述从表格间隔形式的文件中读取文本或数值tdfreadcircustent 马戏团帐篷问题—二次课题数据molecule用无拘束非线性最小化进行分子组成求解表Ⅰ-20 演示函数optdeblur 用有界线限性最小二乘法进行图形办理函数描述aoctool 协方差解析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的 GUI 工具表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表glmdemo 一般线性模型演示randtool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmdemo 响应拟合工具robustdem 庄重回归拟合工具函数描述bandemo 香蕉函数的最小化dfildemo 过滤器设计的有限精度goaldemo 目标达到举例optdemo 演示过程菜单 fntlr 生成 tarylor 系数或 taylor 多项式tutdemo 教程演示表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点办理函数Ⅰ.3 样条工具箱函数函数描述augknt 在已知节点数组中增加一个或多个节点表Ⅰ-27 三次样条函数aveknt 求出节点数组元素的平均值函数描述brk2knt 增加断点数组中元素的重次 csapi 插值生成三次样条函数knt2brk 从节点数组中求得节点及其重次csape 生成给定拘束条件下的三次样条函数knt2mlt 从节点数组中求得节点及其重次csaps 圆滑生成三次样条函数cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线sorted 求出节点数组 points 的元素在节点数组meshpoints 中属于第几个重量getcurve 动向生成三次样条曲线aptknt 求出用于生成样条曲线的节点数组表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点办理函数表Ⅰ-28 分段多项式样条函数函数描述函数描述newknt 对分段多项式样条函数进行重分布显示关于生成分段多项式样条曲线的 M文optknt 求出用于内插的最优节点数组pplst件chbpnt 求出用于生成样条曲线的合适节点数组ppmak 生成分段多项式样条函数ppual计算在给定点处的分段多项式样条函数值表Ⅰ-34 解线性方程组的函数函数描述slvblk 解对角占优的线性方程组表Ⅰ-29 B 样条函数bkbrk 描述分块对角矩阵的详细情况函数描述splst 显示生成 B 样条函数的 M文件表Ⅰ-35 样条 GUI函数spmak 生成 B 样条函数spcrv 生成平均划分的 B 样条函数函数描述spapi 插值生成 B 样条函数spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数bspligui 在节点处生成 B 样条曲线splinetool 用一系列方法生成各种样条曲线spaps 对生成的 B 样条曲线进行圆滑办理spcol 生成 B样条函数的配置矩阵Ⅰ.4 偏微分方程数值解工具箱函数表Ⅰ-30 有理样条函数表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数函数描述函数描述rpmak 生成有理样条函数adaptmesh 生成自适应网格并求解 PDE问题rsmak 生成有理样条函数assema 组合面积的整体贡献assemb 组合界线条件的贡献表Ⅰ-31 操作样条函数 assempde 组合刚度矩阵和 PDE问题的右端项hyperbolic 求解双曲线 PDE问题parabolic 求解抛物线型 PDE问题函数描述pdeeig 求解特色值 PDE问题fnval 计算在给定点处的样条函数值pdenonlin 求解非线性 PDE问题fmbrk 返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）poisolv 在矩形网格上对泊松方程进行快速求解fncmb 对样条函数进行算术运算fn2fm把一种形式的样条函数转变为另一种形式的样条函数表Ⅰ-37 用户界面算法函数fnder 求样条函数的微分 ( 即求导数 )fndir 求样条函数的方导游数fnint 求样条函数的积分fnjmp 在中止点处求函数值fnplt 画样条曲线图函数描述pdecirc绘圆pdeellip绘椭圆pdemdlcv将 PDE工具箱模型的 M文件变换为 PDE工具箱版本的格式fnrfn 在样条曲线中插入断点。

matlab建模常用函数

matlab建模常用函数

matlab建模常用函数附录Ⅰ工具箱函数汇总Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf 贝塔分布的概率密度函数binopdf 二项分布的概率密度函数chi2pdf 卡方分布的概率密度函数exppdf 指数分布的概率密度函数fpdf f分布的概率密度函数gampdf 伽玛分布的概率密度函数geopdf 几何分布的概率密度函数hygepdf 超几何分布的概率密度函数normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数lognpdf 对数正态分布的概率密度函数nbinpdf 负二项分布的概率密度函数ncfpdf 非中心f分布的概率密度函数nctpdf 非中心t分布的概率密度函数ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数poisspdf 泊松分布的概率密度函数raylpdf 雷利分布的概率密度函数tpdf 学生氏t分布的概率密度函数unidpdf 离散均匀分布的概率密度函数unifpdf 连续均匀分布的概率密度函数weibpdf 威布尔分布的概率密度函数表Ⅰ-2 累加分布函数函数名对应分布的累加函数betacdf 贝塔分布的累加函数binocdf 二项分布的累加函数chi2cdf 卡方分布的累加函数expcdf 指数分布的累加函数fcdf f分布的累加函数gamcdf 伽玛分布的累加函数geocdf 几何分布的累加函数hygecdf 超几何分布的累加函数logncdf 对数正态分布的累加函数nbincdf 负二项分布的累加函数ncfcdf 非中心f分布的累加函数nctcdf 非中心t分布的累加函数ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数normcdf 正态（高斯）分布的累加函数poisscdf 泊松分布的累加函数raylcdf 雷利分布的累加函数tcdf 学生氏t分布的累加函数unidcdf 离散均匀分布的累加函数unifcdf 连续均匀分布的累加函数weibcdf 威布尔分布的累加函数表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数函数名对应分布的累加分布函数逆函数betainv 贝塔分布的累加分布函数逆函数binoinv 二项分布的累加分布函数逆函数chi2inv 卡方分布的累加分布函数逆函数expinv 指数分布的累加分布函数逆函数finv f分布的累加分布函数逆函数gaminv 伽玛分布的累加分布函数逆函数geoinv 几何分布的累加分布函数逆函数hygeinv 超几何分布的累加分布函数逆函数logninv 对数正态分布的累加分布函数逆函数nbininv 负二项分布的累加分布函数逆函数ncfinv 非中心f分布的累加分布函数逆函数nctinv 非中心t分布的累加分布函数逆函数ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数icdfnorminv 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数poissinv 泊松分布的累加分布函数逆函数raylinv 雷利分布的累加分布函数逆函数tinv 学生氏t分布的累加分布函数逆函数unidinv 离散均匀分布的累加分布函数逆函数unifinv 连续均匀分布的累加分布函数逆函数weibinv 威布尔分布的累加分布函数逆函数表Ⅰ-4 随机数生成器函数函数对应分布的随机数生成器betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机数生成器hygernd 超几何分布的随机数生成器lognrnd 对数正态分布的随机数生成器nbinrnd 负二项分布的随机数生成器ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器nctrnd 非中心t分布的随机数生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器poissrnd 泊松分布的随机数生成器raylrnd 瑞利分布的随机数生成器trnd 学生氏t分布的随机数生成器unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器weibrnd 威布尔分布的随机数生成器表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数函数名对应分布的统计量betastat 贝塔分布函数的统计量binostat 二项分布函数的统计量chi2stat 卡方分布函数的统计量expstat 指数分布函数的统计量fstat f分布函数的统计量gamstat 伽玛分布函数的统计量geostat 几何分布函数的统计量hygestat 超几何分布函数的统计量lognstat 对数正态分布函数的统计量nbinstat 负二项分布函数的统计量ncfstat 非中心f分布函数的统计量nctstat 非中心t分布函数的统计量ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量normstat 正态（高斯）分布函数的统计量poisstat 泊松分布函数的统计量续表函数名对应分布的统计量raylstat 瑞利分布函数的统计量tstat 学生氏t分布函数的统计量unidstat 离散均匀分布函数的统计量unifstat 连续均匀分布函数的统计量weibstat 威布尔分布函数的统计量表Ⅰ-6 参数估计函数函数名对应分布的参数估计betafit 贝塔分布的参数估计betalike 贝塔对数似然函数的参数估计binofit 二项分布的参数估计expfit 指数分布的参数估计gamfit 伽玛分布的参数估计gamlike 伽玛似然函数的参数估计mle 极大似然估计的参数估计normlike 正态对数似然函数的参数估计normfit 正态分布的参数估计poissfit 泊松分布的参数估计unifit 均匀分布的参数估计weibfit 威布尔分布的参数估计weiblike 威布尔对数似然函数的参数估计表Ⅰ-7 统计量描述函数函数描述bootstrap 任何函数的自助统计量corrcoef 相关系数cov 协方差crosstab 列联表geomean 几何均值grpstats 分组统计量harmmean 调和均值iqr 内四分极值kurtosis 峰度mad 中值绝对差mean 均值median 中值moment 样本模量nanmax 包含缺失值的样本的最大值续表函数描述Nanmean 包含缺失值的样本的均值nanmedian 包含缺失值的样本的中值nanmin 包含缺失值的样本的最小值nanstd 包含缺失值的样本的标准差nansum 包含缺失值的样本的和prctile 百分位数range 极值skewness 偏度std 标准差tabulate 频数表trimmean 截尾均值var 方差表Ⅰ-8 统计图形函数函数描述boxplot 箱形图cdfplot 指数累加分布函数图errorbar 误差条图fsurfht 函数的交互等值线图gline 画线gname 交互标注图中的点gplotmatrix 散点图矩阵gscatter 由第三个变量分组的两个变量的散点图lsline 在散点图中添加最小二乘拟合线normplot 正态概率图pareto 帕累托图qqplot Q-Q图rcoplot 残差个案次序图refcurve 参考多项式曲线refline 参考线surfht 数据网格的交互等值线图weibplot 威布尔图表Ⅰ-9 统计过程控制函数函数描述capable 性能指标capaplot 性能图ewmaplot 指数加权移动平均图续表函数描述histfit 添加正态曲线的直方图normspec 在指定的区间上绘正态密度schart S图xbarplot x条图表Ⅰ-10 聚类分析函数函数描述cluster 根据linkage函数的输出创建聚类clusterdata 根据给定数据创建聚类cophenet Cophenet相关系数dendrogram 创建冰柱图inconsistent 聚类树的不连续值linkage 系统聚类信息pdist 观测量之间的配对距离squareform 距离平方矩阵zscore Z分数表Ⅰ-11 线性模型函数函数描述anova1 单因子方差分析anova2 双因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 协方差分析交互工具dummyvar 拟变量编码friedman Friedman检验glmfit 一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis检验leverage 中心化杠杆值lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示multcompare 多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit 最小二乘多项式拟合polyval 多项式函数的预测值polyconf 残差个案次序图regress 多元线性回归regstats 回归统计量诊断续表函数描述Ridge 岭回归rstool 多维响应面可视化robustfit 稳健回归模型拟合stepwise 逐步回归x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵表Ⅰ-12 非线性回归函数函数描述nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci 参数的置信区间nlpredci 预测值的置信区间nnls 非负最小二乘表Ⅰ-13 试验设计函数函数描述cordexch D-优化设计（列交换算法）daugment 递增D-优化设计dcovary 固定协方差的D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计fracfact 二水平部分析因设计fullfact 混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard矩阵（正交数组）rowexch D-优化设计（行交换算法）表Ⅰ-14 主成分分析函数函数描述barttest Barttest检验pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根据原始数据进行主成分分析表Ⅰ-15 多元统计函数函数描述classify 聚类分析mahal 马氏距离manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析表Ⅰ-16 假设检验函数函数描述ranksum 秩和检验signrank 符号秩检验signtest 符号检验ttest 单样本t检验ttest2 双样本t检验ztest z检验表Ⅰ-17 分布检验函数函数描述jbtest 正态性的Jarque-Bera检验kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest 正态性的Lilliefors检验表Ⅰ-18 非参数函数函数描述friedman Friedman检验kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum 秩和检验signrank 符号秩检验signtest 符号检验表Ⅰ-19 文件输入输出函数函数描述caseread 读取个案名casewrite 写个案名到文件tblread 以表格形式读数据tblwrite 以表格形式写数据到文件tdfread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据表Ⅰ-20 演示函数函数描述aoctool 协方差分析的交互式图形工具disttool 探察概率分布函数的GUI工具glmdemo 一般线性模型演示randtool 随机数生成工具polytool 多项式拟合工具rsmdemo 响应拟合工具robustdemo 稳健回归拟合工具Ⅰ.2 优化工具箱函数表Ⅰ-21 最小化函数表函数描述fgoalattain 多目标达到问题fminbnd 有边界的标量非线性最小化fmincon 有约束的非线性最小化fminimax 最大最小化fminsearch, fminunc 无约束非线性最小化fseminf 半无限问题linprog 线性课题quadprog 二次课题表Ⅰ-22 方程求解函数表函数描述\ 线性方程求解fsolve 非线性方程求解fzero 标量非线性方程求解表Ⅰ-23 最小二乘函数表函数描述\ 线性最小二乘lsqlin 有约束线性最小二乘lsqcurvefit 非线性曲线拟合lsqnonlin 非线性最小二乘lsqnonneg 非负线性最小二乘表Ⅰ-24 实用函数表函数描述optimset 设置参数optimget 获取参数表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表函数描述circustent 马戏团帐篷问题—二次课题molecule 用无约束非线性最小化进行分子组成求解optdeblur 用有边界线性最小二乘法进行图形处理表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表函数描述bandemo 香蕉函数的最小化dfildemo 过滤器设计的有限精度goaldemo 目标达到举例optdemo 演示过程菜单tutdemo 教程演示Ⅰ.3 样条工具箱函数表Ⅰ-27 三次样条函数函数描述csapi 插值生成三次样条函数csape 生成给定约束条件下的三次样条函数csaps 平滑生成三次样条函数cscvn 生成一条内插参数的三次样条曲线getcurve 动态生成三次样条曲线表Ⅰ-28 分段多项式样条函数函数描述pplst 显示关于生成分段多项式样条曲线的M文件ppmak 生成分段多项式样条函数ppual 计算在给定点处的分段多项式样条函数值表Ⅰ-29 B样条函数函数描述splst 显示生成B样条函数的M文件spmak 生成B样条函数spcrv 生成均匀划分的B样条函数spapi 插值生成B样条函数spap2 用最小二乘法拟合生成B样条函数spaps 对生成的B样条曲线进行光滑处理spcol 生成B样条函数的配置矩阵表Ⅰ-30 有理样条函数函数描述rpmak 生成有理样条函数rsmak 生成有理样条函数表Ⅰ-31 操作样条函数函数描述fnval 计算在给定点处的样条函数值fmbrk 返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）fncmb 对样条函数进行算术运算fn2fm 把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数fnder 求样条函数的微分(即求导数)fndir 求样条函数的方向导数fnint 求样条函数的积分fnjmp 在间断点处求函数值fnplt 画样条曲线图fnrfn 在样条曲线中插入断点。

MATLAB的常用函数和工具介绍

MATLAB的常用函数和工具介绍

MATLAB的常用函数和工具介绍MATLAB是一款被广泛应用于科学计算和工程设计的软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，能够帮助用户进行数据分析、模拟仿真、图像处理、信号处理等多种任务。

本文将介绍一些MATLAB常用的函数和工具，帮助读者更好地利用MATLAB进行编程和数据处理。

一、MATLAB函数介绍1. plot函数：该函数用于绘制二维图形，如折线图、曲线图等。

通过输入数据点的坐标，plot函数可以帮助用户快速可视化数据分布，同时支持自定义线型、颜色和标注等功能。

2. imread函数：该函数用于读取图像文件，支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。

通过imread函数，用户可以方便地加载图像数据进行后续的处理和分析。

3. fft函数：该函数用于进行快速傅里叶变换，可以将时域信号转换为频域信号。

傅里叶变换在信号处理中广泛应用，通过fft函数，用户可以快速计算信号的频谱信息。

4. solve函数：该函数用于求解方程组，支持线性方程和非线性方程的求解。

用户只需输入方程组的表达式，solve函数会自动求解变量的值，帮助用户解决复杂的数学问题。

5. mean函数：该函数用于计算数据的平均值。

mean函数支持数组、矩阵和向量等多种数据类型，可以方便地对数据进行统计分析。

6. importdata函数：该函数用于导入外部数据文件，如文本文件、CSV文件等。

通过importdata函数，用户可以将外部数据加载到MATLAB中，进行后续的数据处理和分析。

二、MATLAB工具介绍1. MATLAB Editor：这是MATLAB自带的编辑器，可以用于编写和调试MATLAB代码。

它提供了代码高亮、自动缩进和代码片段等功能，能够提高编程效率和代码可读性。

2. Simulink：这是MATLAB的一个强大的仿真工具，用于建立动态系统的模型并进行仿真。

Simulink支持直观的图形化建模界面，用户可以通过拖拽元件和线条来搭建系统模型，进而进行仿真和系统分析。

matlab中统计工具箱函数大全

matlab中统计工具箱函数大全

matlab中统计工具箱函数大全MATLAB统计工具箱包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。

优化工具箱包括无约束最优化、有约束最优化、二次规划、多目标规划、最大最小化、半元限问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。

表Ⅰ-1 概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数exppdf指数分布的概率密度函数fpdf f分布的概率密度函数gampdf伽玛分布的概率密度函数geopdf几何分布的概率密度函数hygepdf超几何分布的概率密度函数normpdf正态（高斯）分布的概率密度函数lognpdf对数正态分布的概率密度函数nbinpdf负二项分布的概率密度函数ncfpdf非中心f分布的概率密度函数nctpdf非中心t分布的概率密度函数ncx2pdf非中心卡方分布的概率密度函数poisspdf泊松分布的概率密度函数raylpdf雷利分布的概率密度函数tpdf学生氏t分布的概率密度函数unidpdf离散均匀分布的概率密度函数unifpdf连续均匀分布的概率密度函数weibpdf威布尔分布的概率密度函数表Ⅰ-2 累加分布函数函数名对应分布的累加函数betacdf贝塔分布的累加函数binocdf二项分布的累加函数chi2cdf卡方分布的累加函数expcdf指数分布的累加函数fcdf f分布的累加函数gamcdf伽玛分布的累加函数geocdf几何分布的累加函数hygecdf超几何分布的累加函数logncdf对数正态分布的累加函数nbincdf负二项分布的累加函数ncfcdf非中心f分布的累加函数nctcdf非中心t分布的累加函数ncx2cdf非中心卡方分布的累加函数normcdf正态（高斯）分布的累加函数poisscdf泊松分布的累加函数raylcdf雷利分布的累加函数tcdf学生氏t分布的累加函数unidcdf离散均匀分布的累加函数unifcdf连续均匀分布的累加函数weibcdf威布尔分布的累加函数表Ⅰ-11 线性模型函数anova1单因子方差分析anova2双因子方差分析anovan多因子方差分析aoctool协方差分析交互工具dummyvar拟变量编码friedman Friedman检验glmfit一般线性模型拟合kruskalwallis Kruskalwallis检验leverage中心化杠杆值lscov已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1单因素多元方差分析manovacluster多元聚类并用冰柱图表示multcompare多元比较多项式评价及误差区间估计polyfit最小二乘多项式拟合polyval多项式函数的预测值polyconf残差个案次序图regress多元线性回归regstats回归统计量诊断Ridge岭回归rstool多维响应面可视化robustfit稳健回归模型拟合stepwise逐步回归x2fx用于设计矩阵的因子设置矩阵表Ⅰ-12 非线性回归函数nlinfit非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci参数的置信区间nlpredci预测值的置信区间nnls非负最小二乘表Ⅰ-13 试验设计函数cordexch D-优化设计（列交换算法）daugment递增D-优化设计dcovary固定协方差的D-优化设计ff2n二水平完全析因设计fracfact二水平部分析因设计fullfact混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard矩阵（正交数组）rowexch D-优化设计（行交换算法）表Ⅰ-14 主成分分析函barttest Barttest检验pcacov源于协方差矩阵的主成分pcares源于主成分的方差princomp根据原始数据进行主成分分析表Ⅰ-15 多元统计函数classify聚类分析mahal马氏距离manova1单因素多元方差分析manovacluster多元聚类分析表Ⅰ-16 假设检验函数ranksum秩和检验signrank符号秩检验signtest符号检验ttest单样本t检验ttest2双样本t检验ztest z检验表Ⅰ-17 分布检验函数jbtest正态性的Jarque-Bera检验kstest单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest2双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest正态性的Lilliefors检验Ⅰ-18 非参数函数friedman Friedman检验kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum秩和检验signrank符号秩检验signtest符号检验表Ⅰ-19 文件输入输出函数caseread读取个案名casewrite写个案名到文件tblread以表格形式读数据tblwrite以表格形式写数据到文件tdfread从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据表Ⅰ-20 演示函数aoctool协方差分析的交互式图形工具disttool探察概率分布函数的GUI工具glmdemo一般线性模型演示randtool随机数生成工具polytool多项式拟合工具rsmdemo响应拟合工具robustdemo稳健回归拟合工具统计工具箱是matlab提供给人们的一个强有力的统计分析工具.包含200多个m文件(函数),主要支持以下各方面的内容.〉〉概率分布:提供了20种概率分布,包含离散和连续分布,且每种分布,提供了5个有用的函数,即概率密度函数,累积分布函数,逆累积分布函数,随机产生器与方差计算函数.〉〉参数估计:依据特殊分布的原始数据,可以计算分布参数的估计值及其置信区间.〉〉描述性统计:提供描述数据样本特征的函数,包括位置和散布的度量,分位数估计值和数据处理缺失情况的函数等.〉〉线性模型:针对线性模型,工具箱提供的函数涉及单因素方差分析,双因素方差分析,多重线性回归,逐步回归,响应曲面和岭回归等.〉〉非线性模型:为非线性模型提供的函数涉及参数估计,多维非线性拟合的交互预测和可视化以及参数和预计值的置信区间计算等.〉〉假设检验: 此间提供最通用的假设检验函数:t检验和z检验〉〉其它的功能就不再介绍.统计工具箱函数主要分为两类:〉数值计算函数(M文件)〉交互式图形函数(Gui)matlab惯例:beta 线性模型中的参数，E(x) x的数学期望，f(x|a,b) 概率密度函数，F(x|a,b) 累积分布函数，I([a,b]) 指示(Indicator)函数p,q p事件发生的概率.[size=2][color=blue]第1节概率分布[/color][/size]统计工具箱提供的常见分布Uniform均匀，Weibull威布尔，Noncentral t，Rayleigh瑞利，Poisson泊松，Student's t，Normal 正态，Negative Binomial，Noncentral FLognormal对数，正态，Hyper G，F分布，Gamma，Geometric几何，Noncentral chi-square，Exponential指数，Binomial二项，Chi-squareBeta(分布)，discrete，Continuous，Continuous，离散分布，统计量连续分布，数据连续分布，概率密度函数pdf，probbability density function〉〉功能:可选的通用概率密度函数〉〉格式:Y=pdf('Name',X,A1,A1,A3)'Name' 为特定的分布名称,第一个字母必须大写X 为分布函数自变量取值矩阵A1,A2,A3 分别为相应分布的参数值Y 存放结果,为概率密度值矩阵算例:>> y=pdf('Normal',-2:2,0,1)y =0.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540>> Y=pdf('Normal',-2:0.5:2,1,4)Y =0.0753 0.0820 0.0880 0.0930 0.0967 0.0990 0.0997 0.0990 0.0967>> p=pdf('Poisson',0:2:8,2)p =0.1353 0.2707 0.0902 0.0120 0.0009>> p=pdf('F',1:2:10,4,7)p =0.4281 0.0636 0.0153 0.0052 0.0021我们也可以利用这种计算功能和作图功能,绘制一下密度函数曲线,例如,绘制不同的正态分布的密度曲线>> x=[-6:0.05:6];>> y1=pdf('Normal',x,0,0.5);>> y2=pdf('Normal',x,0,1);>> y3=pdf('Normal',x,0,2);>> y4=pdf('Normal',x,0,4);>>plot(x,y1,'K-',x,y2,'K--',x,y3,'*',x,y4,'+')这个程序计算了mu=0,而sigma取不同值时的正态分布密度函数曲线的形态,可以看出,sigma 越大,曲线越平坦.累积分布函数及逆累积分布函数cdf icdf〉〉功能:计算可选分布函数的累积分布和逆累积分布函数〉〉格式:P=cdf('Name',X,A1,A2,A3)X=icdf('Name',P,A1,A2,A3)>> x=[-3:0.5:3];>> p=cdf('Normal',x,0,1)p =0.0013 0.0062 0.0228 0.0668 0.1587 0.3085 0.5000 0.6915 0.8413 0.9332 0.9772 0.9938 0.9987 >> x=icdf('Normal',p,0,1)x =-3.0000 -2.5000 -2.0000 -1.5000 -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000 2.5000 3.0000 随机数产生器random〉〉功能:产生可选分布的随机数〉〉格式:y=random('Name',A1,A2,A3,m,n)A1,A2,A3 分布的参数'Name' 分布的名称m,n 确定y的数量,如果参数是标量,则y是m*n矩阵例如产生服从参数为(9,10)的F-分布的4个随机数值>> y=random('F',9,10,2,2)y =3.4907 1.67620.5702 1.1534均值和方差以'stat'结尾的函数均值和方差的计算函数[m,v]=normstat(mu,sigma)正态分布[mn,v]=hygestat(M,K,N)超几何分布[m,v]=geostat(P)几何分布[m,v]=gamstat(A,B)Gamma分布[m,v]=fstat(v1,v2)F 分布[m,v]=expstat(mu)指数分布[m,v]=chi2stat(nu)Chi-squrare分布[m,v]=binostat(N,P)二项分布[m,v]=betastat(A,B)Beta 分布函数名称及调用格式分布类型名称[m,v]=weibstat(A,B)威尔分布[m,v]=unistat(A,B)连续均匀分布[m,v]=unidstat(N)离散均匀分布[m,v]=tstat(nu)t 分布[m,v]=raylstat(B)瑞利分布[m,v]=poisstat(lambda)泊松分布[m,v]=ncx2stat(nu,delta)非中心chi2分布[m,v]=nctstat(nu,delta)非中心t分布[m,v]=ncfstat(nu1,nu2,delta)非中心F分布[m,v]=nbinstat(R,P)负二项分布[m,v]=lognstat(mu,sigma)对数正态分布[size=2][color=blue]第2节参数估计[/color][/size]参数估计是总体的分布形式已经知道,且可以用有限个参数表示的估计问题.分为点估计(极大似燃估计Maximum likehood estimation, MLE)和区间估计.求取各种分布的最大似然估计估计量mle〉〉格式:phat=mle('dist',data)[phat,pci]=mle('dist',data)[phat,pci]=mle('dist',data,alpha)[phat,pci]=mle('dist',data,alpha,p1)〉〉'dist' 给定的特定分布的名称,'beta','binomial'等.Data为数据样本,矢量形式给出.Alpha用户给定的置信度值,以给出100(1-alpha)%的置信区间,缺省为0.05.最后一种是仅供二项分布参数估计,p1为实验次数.例1 计算beta 分布的两个参数的似然估计和区间估计(alpha=0.1,0.05,0.001),样本由随机数产生.>> random('beta',4,3,100,1);>> [p,pci]=mle('beta',r,0.1)p =4.6613 3.5719pci =3.6721 2.78115.6504 4.3626>> [p,pci]=mle('beta',r,0.05)p =4.6613 3.5719pci =3.4827 2.62965.8399 4.5141>> [p,pci]=mle('beta',r,0.001)p =4.6613 3.5719pci =2.6825 1.99006.6401 5.1538例2 计算二项分布的参数估计与区间估计,alpha=0.01.>> r=random('Binomial',10,0.2,10,1);>> [p,pci]=mle('binomial',r,0.01,10)p =0.2000 0.2000 0.1000 0.4000 0.2000 0.2000 0.4000 0 0.1000 0.2000pci =0.0109 0.0109 0.0005 0.0768 0.0109 0.0109 0.0768 NaN 0.0005 0.01090.6482 0.6482 0.5443 0.8091 0.6482 0.6482 0.8091 0.4113 0.5443 0.6482[size=2][color=blue] 第3节描述统计[/color][/size]描述性统计包括:位置度量,散布度量,缺失数据下的统计处理,相关系数,样本分位数,样本峰度, 样本偏度,自助法等〉〉位置度量:几何均值(geomean),调和均值(harmmean),算术平均值(mean),中位数(median),修正的样本均值(trimean).〉〉散布度量:方差(var),内四分位数间距(iqr),平均绝对偏差(mad),样本极差(range),标准差(std),任意阶中心矩(moment),协方差矩阵(cov).〉〉缺失数据情况下的处理:忽视缺失数据的最大值(nanmax),忽视缺失数据的平均值(nanmean),忽视缺失数据的中位数(nanmedian),忽视缺失数据的最小值(nanmin),忽视缺失数据的标准差(nanstd),忽视缺失数据的和(namsum).〉〉相关系数:corrcoef ,计算相关系数〉〉样本分位数:prctile,计算样本的经验分位数〉〉样本峰度:kurtosis,计算样本峰度〉〉样本偏度:skewness,计算样本偏度〉〉自助法:bootstrp,对样本从新采样进行自助统计中心趋势(位置)度量样本中心趋势度量的目的在于对数据样本在分布线上分布的中心位置予以定为.均值是对中心位置简单和通常的估计量.不幸的是,几乎所有的实际数据都存在野值(输入错误或其它小的技术问题造成的).样本均值对这样的值非常敏感.中位数和修正(剔除样本高值和低值)后的均值则受野值干扰很小.而几何均值和调和均值对野值也较敏感.下面逐个说明这些度量函数. 〉〉geomean功能:样本的几何均值格式:m=geomean(X)若X为向量,则返回X中元素的几何均值;若X位矩阵,给出的结果为一个行向量,即每列几何均值.例1 计算随机数产生的样本的几何均值>> X=random('F',10,10,100,1);>> m=geomean(X)m =1.1007>> X=random('F',10,10,100,5);>> m=geomean(X)m =0.9661 1.0266 0.9703 1.0268 1.0333〉〉harmmean功能:样本的调和均值格式:m=harmmean(X)例2 计算随机数的调和均值>> X=random('Normal',0,1,50,5);>> m=harmmean(X)m =-0.2963 -0.0389 -0.9343 5.2032 0.7122〉〉mean功能:样本数据的算术平均值格式:m=mean(x)例3 计算正态随机数的算术平均数>>X=random('Normal',0,1,300,5);>> xbar=mean(X)xbar =0.0422 -0.0011 -0.0282 0.0616 -0.0080〉〉median功能:样本数据的中值(中位数),是对中心位值的鲁棒估计.格式:m=median(X)例4 计算本的中值>> X=random('Normal',0,1,5,3)X =0.0000 0.8956 0.5689-0.3179 0.7310 -0.25561.0950 0.5779 -0.3775-1.8740 0.0403 -0.29590.4282 0.6771 -1.4751>> m=median(X)m =0.0000 0.6771 -0.2959〉〉trimmean功能:剔除极端数据的样本均值.格式:m=trimmean(X,percent)说明:计算剔除观测值中最高percent%和最低percent%的数据后的均值例5 计算修改后的样本均值>> X=random('F',9,10,100,4);>> m=trimmean(X,10)m =1.1470 1.1320 1.1614 1.0469散布度量散布度量是描述样本中数据离其中心的程度,也称离差.常用的有极差,标准差,平均绝对差,四分位数间距〉〉iqr功能:计算样本的内四分位数的间距,是样本的鲁棒估计格式:y=iqr(X)说明:计算样本的75%和25%的分位数之差,不受野值影响.例6 计算样本的四分位间距>> X=random('Normal',0,1,100,4);>> m=iqr(X)m =1.3225 1.2730 1.3018 1.2322〉〉mad功能:样本数据的平均绝对偏差格式:y=mad(X)说明:正态分布的标准差sigma可以用mad乘以1.3估计例7 计算样本数据的绝对偏差>> X=random('F',10,10,100,4);>> y=mad(X)y =0.5717 0.5366 0.6642 0.7936>> y1=var(X)y1 =0.6788 0.6875 0.7599 1.3240>> y2=y*1.3y2 =0.8824 0.8938 0.9879 1.7212〉〉range功能:计算样本极差格式:y=range(X)说明:极差对野值敏感例8 计算样本值的极差>> X=random('F',10,10,100,4);>> y=range(X)y =10.8487 3.5941 4.2697 4.0814〉〉var功能:计算样本方差格式:y=var(X) y=var(X,1) y=var(X,w)Var(X)经过n-1进行了标准化,Var(X,1)经过n进行了标准变化例9 计算各类方差>> X=random('Normal',0,1,100,4);>> y=var(X)y =0.9645 0.8209 0.9595 0.9295>> y1=var(X,1)y1 =0.9548 0.8126 0.9499 0.9202>> w=[1:1:100];>> y2=var(X,w)y2 =0.9095 0.7529 0.9660 0.9142〉〉std功能:样本的标准差格式:y=std(X)说明:经过n-1标准化后的标准差例10计算随机样本的标准差>> X=random('Normal',0,1,100,4);>> y=std(X)y =0.8685 0.9447 0.9569 0.9977〉〉cov功能:协方差矩阵格式:C=cov(X) C=cov(x,y) C=cov([x y])说明:若X为向量,cov(X)返回一个方差标量;若X为矩阵,则返回协方差矩阵;cov(x,y)与cov([x y])相同,x与y的长度相同.例11 计算协方差>> x=random('Normal',2,4,100,1);>> y=random('Normal',0,1,100,1);>> C=cov(x,y)C =12.0688 -0.0583-0.0583 0.8924处理缺失数据的函数在对大量数据样本时,常常遇到一些无法确定的或者无法找到确切的值.在这种情况下,用符号"NaN"(not a number )标注这样的数据.这种情况下,一般的函数得不到任何信息.例如m中包含nan数据>> m=magic(3);>> m([1 5 9])=[NaN NaN NaN];>> sum(m)ans =NaN NaN NaN但是通过缺失数据的处理,得到有用的信息.>> nansum(m)ans =7 10 13〉〉nanmax功能:忽视NaN,求其它数据的最大值格式:m=nanmax(X)[m,ndx]=nanmax(X)m=nanmax(a,b)说明:nanmax(X)返回X中数据除nan外的其它的数据的最大值,[m,ndx]=nanmax(X)还返回X 最大值的序号给ndx.m=nanmax(a,b)返回a或者b的最大值,a,b长度同>> m=magic(3);>> m([1 5 9])=[NaN NaN NaN];>> [m,ndx]=nanmax(m)m =4 9 7ndx =3 3 2处理缺失数据的常用函数Y=nansum(X)求包含确实数据的和nansumY=nanstd(X)求包含确实数据的标准差NanstdY=nanmedian(X)求包含确实数据中位数NanmedianY=nanmean(X)求包含确实数据的平均值Nanmean同上求包含确实数据的最小值Nanmin(略)求包含确实数据的最大值Nanmax调用格式功能函数名称中心矩moment功能:任意阶的中心矩格式:m=moment(X,order)说明:order为阶,函数本身除以X的长度例12 计算样本函数的中心矩>> X=random('Poisson',2,100,4);>> m=moment(X,1)m =0 0 0 0>> m=moment(X,2)m =1.76042.0300 1.6336 2.3411>> m=moment(X,3)m =1.37792.5500 2.3526 2.2964百分位数及其图形描述白分位数图形可以直观观测到样本的大概中心位置和离散程度,可以对中心趋势度量和散布度量作补充说明〉〉prctile功能:计算样本的百分位数格式:y=prctile(X,p)说明:计算X中数据大于P%的值,P的取值区间为[0,100],如果X为向量,返回X中P百分位数;X 为矩阵,给出一个向量;如果P为向量,则y的第i个行对应于X的p(i) 百分位数.例如>> x=(1:5)'*(1:5)x =1 2 3 4 52 4 6 8 103 6 9 12 154 8 12 16 205 10 15 20 25>> y=prctile(x,[25,50,75])y =1.7500 3.5000 5.2500 7.0000 8.75003.0000 6.0000 9.0000 12.0000 15.00004.2500 8.5000 12.7500 17.0000 21.2500做出相应的百分位数的图形>> boxplot(x)5列分位数构造5个盒图,见下页.相关系数corrcoef功能:相关系数格式:R=corrcoef(X)例13 合金的强度y与含碳量x的样本如下,试计算r(x,y).>> X=[41 42.5 45 45.5 45 47.5 49 51 50 55 57.5 59.5;0.1,0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.18 0.20 0.22 0.24]';>> R=corrcoef(X)R =1.0000 0.98970.9897 1.0000样本峰度kurtosis功能:样本峰度格式:k=kurtosis(X)说明:峰度为单峰分布区线" 峰的平坦程度"的度量,其定义为Matlab 工具箱中峰度不采用一般定义(k-3,标准正态分布的峰度为0).而是定义标准正态分布峰度为3,曲线比正态分布平坦,峰度大于3,反之,小于3.例14 计算随机样本的峰度>> X=random('F',10,20,100,4);>> k=kurtosis(X)k =6.5661 5.58516.03497.0129样本偏度skewness功能:样本偏度格式:y=skewness(X)说明:偏度是度量样本围绕其均值的对称情况.如果偏度为负,则数据分布偏向左边,反之,偏向右边.其定义为>> X=random('F',9,10,100,4);>> y=skewness(X)y =1.0934 1.55132.0522 2.9240自助法bootstrap引例:一组来自15个法律学校的学生的lsat分数和gpa进行比较的样本.> load lawdata>> x=[lsat gpa]x =576.0000 3.3900635.0000 3.3000558.0000 2.8100578.0000 3.0300666.0000 3.4400580.0000 3.0700555.0000 3.0000661.0000 3.4300651.0000 3.3600605.0000 3.1300653.0000 3.1200575.0000 2.7400545.0000 2.7600572.0000 2.8800594.0000 2.9600绘图,并进行曲线拟合>> plot(lsat,gpa,'+')>> lsline通过上图的拟合可以看出,lsat随着gpa增长而提高,但是我们确信此结论的程度是多少曲线只给出了直观表现,没有量的表示.计算相关系数>> y=corrcoef(lsat,gpa)y =1.0000 0.77640.7764 1.0000相关系数是0.7764,但是由于样本容量n=15比较小,我们仍然不能确定在统计上相关的显著性多大.应此,必须采用bootstrp函数对lsat和gpa样本来从新采样,并考察相关系数的变化. >> y1000=bootstrp(1000,'corrcoef',lsat,gpa);>> hist(y1000(:,2),30)绘制lsat,gpa和相关系数得直方图如下结果显示,相关系数绝大多数在区间[0.4,1] 内,表明lsat分数和gpa具有确定的相关性,这样的分析,不需要对象关系数的概率分布做出很强的假设.[size=2] [color=blue]第4节假设检验[/color][/size]基本概念H0:零假设,即初始判断.H1:备择假设, 也称对立假设.Alpha :显著水平,在小样本的前提下,不能肯定自己的结论,所以事先约定,如果观测到的符合零假设的样本值的概率小于alpha,则拒绝零假设.典型的显著水平取alpha=0.05.如果想减少犯错误的可能,可取更小的值.P-值:在零假设为真的条件下,观测给定样本结果的概率值.如果Pmu tail=-1——x>x =[119 117 115 116 112 121 115 122 116 118 109 112 119 112 117 113 114 109 109 118];>> h=ztest(x,115,4)h =表明,接受H0,认为该种汽油的平均价格为115美分.>> [h,sig,ci]=ztest(x,115,4,0.01,0)h = 0sig =0.8668ci =112.8461 117.4539>> [h,sig,ci]=ztest(x,115,4,0.01,1)h =0sig =0.4334ci =113.0693 Inf>> [h,sig,ci]=ztest(x,115,4,0.01,-1)h=0sig =0.5666ci =-Inf 117.2307Ttest功能:单一样本均值的t检验格式:h=ttest(x,m)h=ttest(x,m,alpha)[h,sig,ci]=ttest(x,m,alpha,tail)说明:用于正态总体标准差未知时对均值的t检验.Tail功能与ztest作用一致.>> x=random('Normal',0,1,100,1);>> [h,sig,ci]=ttest(x,0,0.01,-1)h =sig =0.0648ci =-Inf 0.0808>> [h,sig,ci]=ttest(x,0,0.001,1)h =sig =0.9352ci =-0.4542 InfSigntest功能:成对样本的符号检验格式:p=signtest(x,y,alpha)[p,h]=signtest(x,y,alpha)说明:p给出两个配对样本x和y的中位数(对于正态分布,中位数,就是平均值.相等的显著性概率.X与y的长度相等.Y也可以为标量,计算x的中位数与常数y之间差异的概率.[p,h]返回结果h.如果这样两个样本的中位数之间差几乎为0,则h=0,否则有显著差异,则h=1.>> x=[0 1 0 1 1 1 1 0 1 0];>> y=[1 1 0 0 0 0 1 1 0 0];>> [p,h]=signtest(x,y,0.05)p =0.6875h =Signrank功能:威尔科克符号秩检验格式:p=signrank(x,y,alpha)[p,h]=signrank(x,y,alpha)说明:p给出两个配对样本x和y的中位数(对于正态分布,中位数和均值等)相等的假设的显著性的概率.X与y的长度相同.[p,h]返回假设检验的结果,如果两个样本的中位数之差极护卫零,则h=0;否则,有显著差异,则h=1.>> x=random('Normal',0,1,200,1);>> y=random('Normal',0.1,2,200,1);>> [p,h]=signrank(x,y,0.05)p =0.9757h =Ranksum功能:两个总体一致性的威尔科克秩和的检验格式:p=ranksum(x,y,alpha)[p,h]=ranksum(x,y,alpha)说明:p返回两个总体样本x和y一致的显著性概率.X和y的长度可以不同.但长度长的排在前面.[p,h]返回检验结果,如果总体x和y并非明显不一致,返回h=0,否则,h=1.>> x=random('Normal',0,2,20,1);>> y=random('Normal',0.1,4,10,1);>> [p,h]=ranksum(x,y,0.05)p =0.7918h =[size=2] [color=blue]第5节统计绘图[/color][/size]统计绘图就是用图形表达函数,以便直观地,充分的表现样本及其统计量的内在本质性. Box图功能:数据样本的box图格式:boxplot(X) boxplot(X,notch) boxplot(X,notch,'sym')boxplot(X,notch,'sym,vert) boxplot(X,notch,'sym',vert,whis)说明1:"盒子"的上底和下底间为四分位间距,"盒子"的上下两条线分别表示样本的25%和75%分位数."盒子"中间线为样本中位数.如果盒子中间线不在盒子中间,表示样本存在一定的篇度.虚线贯穿"盒子"上下,表示样本的其余部分(除非有野值).样本最大值为虚线顶端,样本最小值为虚线底端.用"+"表示野值."切口"是样本的置信区间,却省时,没有切口说明2:notch=0,盒子没有切口,notch=1,盒子有切口;'sym'为野值标记符号,缺省时,"+"表示.Vert=0时候,box图水平放置,vert=1时,box图垂直放置.Whis定义虚线长度为内四分位间距(IQR)的函数(缺省时为1.5*IQR),若whis=0,box图用'sym'规定的记号显示盒子外所有数据. >> x1=random('Normal',2,1,100,1);>> x2=random('Normal',1,2,100,1);>> x=[x1 x2];>> boxplot(x,1,'*',1,0)绘图结果见下页Errorbar 误差条图功能:误差条图格式:errorbar(X,Y,L,U,symbol)errorbar(X,Y,L)errorbar(Y,L)说明:误差条是距离点(X,Y)上面的长度为U(i) ,下面的长度为L(i) 的直线.X,Y,L,U的长度必须相同.Symbol为一字符串,可以规定线条类型,颜色等.>> U=ones(20,1);>> L=ones(20,1);>> errorbar(r1,r2,L,U,'+')>> r1=random('Poisson',2,10,1);>>r2=random('Poisson',10,10,1);>> U=ones(10,1);>> L=U;>> errorbar(r1,r2,L,U,'+')Lsline 绘制最小二乘拟合线功能:绘制数据的最小二乘拟合曲线格式:lslineh=lsline说明:lsline为当前坐标系中的每一个线性数据给出其最小二乘拟合线.>> y=[2 3.4 5.6 8 11 12.3 13.8 16 18.8 19.9]';>> plot(y,'+')>> lslineRefcurve 参考多项式功能:在当前图形中给出多项式拟合曲线格式:h=refcurve(p)说明:在当前图形中给出多项式p(系数向量)的曲线,n阶多项式为y=p1*x^n+p2*x^(n-1)+…+pn*x+p0则p=[p1 p2 … pn p0]>> h=[85 162 230 289 339 381 413 437 452 458 456 440 400 356];>> plot(h,'+')>> refcurve([-4.9,100,0])。

Matlab金融工具箱中的主要功能函数

Matlab金融工具箱中的主要功能函数
blsgamma Black-Scholes公式计算Gamma
blsimpv 根据Black-Scholes公式计算隐含利率
blslambda Black-Scholes公式计算Lamda
blsprice Black-Scholes计算欧式期权价格.
blsrho Black-Scholes计算Rho
zero2disc:将零息票利率曲线转化为贴现曲线
zero2fwd:将零息票利率曲线转化为远期利率曲线
zero2pyld:将零息票利率曲线转化为平均收益曲线
3.期权评估以及敏感度分析
blkprice:使用black scholes方法进行期权定价
glsgamma:black scholes敏感度分析
ugarchllf 目标函数的对数似然函数
ugarchpred 预测条件方差
ugarchsim 模拟GARCH过程
disc2zero:将现曲线转化为零息票利率曲线
pyld2zero:将正向曲线转化为零息票利率曲线
termfit:使用样条工具箱对期限结构进行拟合
zbtprice:利用BOOTSTRAP方法根据债券价格计算零息票利率曲线
zbtyield:利用BOOTSTRAP方法根据债券收益计算零息票利率曲线
blstheta Black-Scholes计算Theta
blsvega Black-Scholes 公式计算Vega.
opprofit 计算行权收益
A1.8 GARCH 过程
A1.8.1 单变量 GARCH 过程
Uugarch GARCH参数估计.
金融工具箱中的主要功能函数分为以下四大类：
1.投资组合分析

（完整版）MATLAB常用函数大全

（完整版）MATLAB常用函数大全

（完整版）MATLAB常用函数大全一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。

当x<0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。

rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁止结果显示）% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM 编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）。

Matlab数理统计工具箱常用函数命令大全

Matlab数理统计工具箱常用函数命令大全

Matlab数理统计工具箱应用简介1．概述Matlab的数理统计工具箱是Matlab工具箱中较为简单的一个，其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计，因此在本文中，我们将不再对数理统计的知识进行重复，仅仅列出数理统计工具箱的一些函数，这些函数的意义都很明确，使用也很简单，为了进一步简明，本文也仅仅给出了函数的名称，没有列出函数的参数以及使用方法，大家只需简单的在Matlab工作空间中输入“help 函数名”，便可以得到这些函数详细的使用方法。

2．参数估计betafit 区间3．累积分布函数betacdf β累积分布函数binocdf 二项累积分布函数cdf 计算选定的累积分布函数chi2cdf 累积分布函数2χexpcdf 指数累积分布函数fcdf F累积分布函数gamcdf γ累积分布函数geocdf 几何累积分布函数hygecdf 超几何累积分布函数logncdf 对数正态累积分布函数nbincdf 负二项累积分布函数ncfcdf 偏F累积分布函数nctcdf 偏t累积分布函数ncx2cdf 偏累积分布函数2χnormcdf 正态累积分布函数poisscdf 泊松累积分布函数raylcdf Reyleigh累积分布函数tcdf t 累积分布函数unidcdf 离散均匀分布累积分布函数unifcdf 连续均匀分布累积分布函数weibcdf Weibull累积分布函数4．概率密度函数betapdf β概率密度函数binopdf 二项概率密度函数chi2pdf 概率密度函数2χexppdf 指数概率密度函数fpdf F概率密度函数gampdf γ概率密度函数geopdf 几何概率密度函数hygepdf 超几何概率密度函数lognpdf 对数正态概率密度函数nbinpdf 负二项概率密度函数ncfpdf 偏F概率密度函数nctpdf 偏t概率密度函数ncx2pdf 偏概率密度函数2χnormpdf 正态分布概率密度函数pdf 指定分布的概率密度函数poisspdf 泊松分布的概率密度函数raylpdf Rayleigh概率密度函数tpdf t概率密度函数unidpdf 离散均匀分布概率密度函数unifpdf 连续均匀分布概率密度函数weibpdf Weibull概率密度函数5．逆累积分布函数Betainv 逆β累积分布函数binoinv 逆二项累积分布函数chi2inv 逆累积分布函数2χexpinv 逆指数累积分布函数finv 逆F累积分布函数gaminv 逆γ累积分布函数geoinv 逆几何累积分布函数hygeinv 逆超几何累积分布函数logninv 逆对数正态累积分布函数nbininv 逆负二项累积分布函数ncfinv 逆偏F累积分布函数nctinv 逆偏t累积分布函数ncx2inv 逆偏累积分布函数2χnorminv 逆正态累积分布函数possinv 逆正态累积分布函数raylinv 逆Rayleigh累积分布函数tinv 逆t累积分布函数unidinv 逆离散均匀累积分布函数unifinv 逆连续均匀累积分布函数weibinv 逆Weibull累积分布函数6．分布矩函数betastat 计算β分布的均值和方差binostat 二项分布的均值和方差chi2stat 计算分布的均值和方差2χexpstat 计算指数分布的均值和方差fstat 计算F分布的均值和方差gemstat 计算γ分布的均值和方差geostat 计算几何分布的均值和方差hygestat 计算超几何分布的均值和方差lognstat 计算对数正态分布的均值和方差nbinstat 计算负二项分布的均值和方差ncfstat 计算偏F分布的均值和方差nctstat 计算偏t分布的均值和方差ncx2stat 计算偏分布的均值和方差2χnormstat 计算正态分布的均值和方差poissstat 计算泊松分布的均值和方差raylstat 计算Rayleigh分布的均值和方差tstat 计算t分布的均值和方差unidstat 计算离散均匀分布的均值和方差unifstat 计算连续均匀分布的均值和方差weibstat 计算Weibull分布的均值和方差7．统计特征函数corrcoef 计算互相关系数cov 计算协方差矩阵geomean 计算样本的几何平均值harmmean 计算样本数据的调和平均值iqr 计算样本的四分位差kurtosis 计算样本的峭度mad 计算样本数据平均绝对偏差mean 计算样本的均值median 计算样本的中位数moment 计算任意阶的中心矩prctile 计算样本的百份位数range 样本的范围skewness 计算样本的歪度std 计算样本的标准差trimmean 计算包含极限值的样本数据的均值var 计算样本的方差8．统计绘图函数boxplot 在矩形框内画样本数据errorbar 在曲线上画误差条fsurfht 画函数的交互轮廓线gline 在图中交互式画线gname 用指定的标志画点lsline 画最小二乘拟合线normplot 画正态检验的正态概率图pareto 画统计过程控制的Pareto图qqplot 画两样本的分位数-分位数图refcurve 在当前图中加一多项式曲线refline 在当前坐标中画参考线surfht 画交互轮廓线weibplot 画Weibull概率图9．统计处理控制capable 处理能力索引capaplot 画处理能力图ewmaplot 画指数加权移动平均图histfit 叠加正态密度直方图normspec 在规定的极限内画正态密度图schart 画标准偏差图xbarplot 画水平条图10．假设检验Ranksum 计算母体产生的两独立样本的显著性概率和假设检验的结果signrank 计算两匹配样本中位数相等的显著性概率和假设检验的结果signtest 计算两匹配样本的显著性概率和假设检验的结果ttest 对单个样本均值进行t检验ttest2 对两样本均值差进行t检验ztest 对已知方差的单个样本均值进行z检验11．试验设计cordexch 配位交叉算法D-优化试验设计daugment D-优化增强试验设计dcovary 使用指定协变数的D-优化试验设计ff2n 两水平全因素试验设计fullfact 全因素试验设计hadamard Hadamard正交试验rowexch 行交换算法D-优化试验设计。

(完整)MatLab常用函数大全,推荐文档

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求向量x的最小值函数是min(x)，用法与max(x)完全相同。
13、求矩阵的最大值和最小值
求矩阵A的最大值的函数有三种调用格式，分别是：
（1）max(A)：返回一个行向量，向量的i个元素是矩阵A的第i列的最大值。
（2）[y,u]=max(A)：返回行向量y和u，y纪录A的每列的最大值，u纪录每列最大值的行号。
factor(s)：对符号表达式s分解因式。
expand(s)：对符号表达式s进行展开。
例如：
syms x y;
s1=x^3-6*x^2+11*x-6
s1 =
x^3-6*x^2+11*x-6
factor(s1)
ans =
(x-1)*(x-2)*(x-3)
s2=(x-y)*(x+y)
s2 =
(x-y)*(x+y)
findsym(s)
ans =
x, y
findsym(5*x+2)
ans =
x
findsym(a*x+b*y+c)%符号变量c不会出现在结果中
ans =
a, b, x, y
29、符号表达式四则运算
符号表达式的加、减、乘、除和幂运算可分别由函数symadd、symsub、symmul、symdiv和sympow来实现。例如
对多项式求导数的函数是：
p=polyder(p1)：求多项式p1的导函数。
p=polyder(p1,p2)：求多项式p1和p2乘积的导函数。
[p,q]=polyder(p1,p2)：求多项式p1和p2之商的导函数，p、q是导函数的分子、分母。
例：求有理分式 的导函数。
命令如下：
p1=[1,-1];

Matlab函数大全

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Matla‎b函数大全‎matla‎b常用命令‎参考1、学会用he‎l p和do‎c函数。

2、输入输出文‎件：save/load在屏幕上显‎示文件：type3、解线性方程‎组AX=B：X=A\B4、作图时两张‎曲线合并：hold on或者s‎u bplo‎t作子图5、程序计算时‎间：tic，toc或者‎c lock‎6、变量显示方‎式更改：forma‎t long/short‎/bank...7、数组元素求‎和：sum8、求数组长度‎：lengt‎h求矩阵维数‎：size或‎者ndim‎s矩阵元素个‎数：numel‎9、函数作图：饼图：pie/pie3 误差图：error‎b ar 散点图：scatt‎e r/scatt‎e r3 直方图：hist 函数图：fplot‎动画：movie‎10、矩阵分析：左右翻转：flipl‎r上下翻转：flipu‎d转置：trans‎p ose矩阵求逆：inv 矩阵范数：norm 条件数：cond初等变换：rref 特征值：eig/eigs11、特殊矩阵：元素全为1‎的矩阵：ones 元素全为0‎的矩阵：zeros‎单位阵：eye 魔方阵：magic‎线性变化数‎组：linsp‎a ce 聚合矩阵：cat/horzc‎a t/vertc‎a t12、随机数：创建一个元‎素服从均匀‎分布的随机‎数数组：rand创建一个元‎素服从正态‎分布的随机‎数数组：randn‎二项分布：binor‎n d 指数分布：exprn‎d F分布：frnd几何分布：georn‎d超几何分布‎：hyger‎n d 泊松分布：poiss‎r nd正态分布：normr‎n d 离散均匀分‎布：unidr‎n d 连续均匀分‎布：unifr‎n d13、清屏：clc 清理内存：clear‎14、字体显示变‎更等：prefe‎r ence‎s15、得到一个文‎件夹的所有‎文件名：ls信源函数rande‎r r 产生比特误‎差样本randi‎n t 产生均匀分‎布的随机整‎数矩阵rands‎r c 根据给定的‎数字表产生‎随机矩阵wgn 产生高斯白‎噪声信号分析函‎数biter‎r计算比特误‎差数和比特‎误差率eyedi‎a gram‎绘制眼图scatt‎e rplo‎t绘制分布图‎symer‎r计算符号误‎差数和符号‎误差率信源编码compa‎n d mu律/A律压缩/扩张dpcmd‎e co DPCM（差分脉冲编‎码调制）解码dpcme‎n co DPCM编‎码dpcmo‎p t 优化DPC‎M参数lloyd‎s Lloyd‎法则优化量‎化器参数quant‎i z 给出量化后‎的级和输出‎值误差控制编‎码bchpo‎l y 给出二进制‎B CH码的‎性能参数和‎产生多项式‎conve‎n c 产生卷积码‎cyclg‎e n 产生循环码‎的奇偶校验‎阵和生成矩‎阵cyclp‎o ly 产生循环码‎的生成多项‎式decod‎e分组码解码‎器encod‎e分组码编码‎器gen2p‎a r 将奇偶校验‎阵和生成矩‎阵互相转换‎gfwei‎g ht 计算线性分‎组码的最小‎距离hammg‎e n 产生汉明码‎的奇偶校验‎阵和生成矩‎阵rsdec‎o f 对Reed‎-Solom‎o n编码的‎A SCII‎文件解码rsenc‎o f 用Reed‎-Solom‎o n码对A‎S CII文‎件编码rspol‎y给出Ree‎d-Solom‎o n码的生‎成多项式syndt‎a ble 产生伴随解‎码表vitde‎c用Vite‎r bi法则‎解卷积码（误差控制编‎码的低级函‎数）bchde‎c o BCH解码‎器bchen‎c o BCH编码‎器rsdec‎o Reed-Solom‎o n解码器‎rsdec‎o de 用指数形式‎进行Ree‎d-Solom‎o n解码rsenc‎o Reed-Solom‎o n编码器‎rsenc‎o de 用指数形式‎进行Ree‎d-Solom‎o n编码调制与解调‎ademo‎d模拟通带解‎调器ademo‎d ce 模拟基带解‎调器amod 模拟通带调‎制器amodc‎e模拟基带调‎制器apkco‎n st 绘制圆形的‎复合ASK‎-PSK星座‎图ddemo‎d数字通带解‎调器ddemo‎d ce 数字基带解‎调器demod‎m ap 解调后的模‎拟信号星座‎图反映射到‎数字信号dmod 数字通带调‎制器dmodc‎e数字基带调‎制器modma‎p把数字信号‎映射到模拟‎信号星座图‎（以供调制）qaskd‎e co 从方形的Q‎A SK星座‎图反映射到‎数字信号qaske‎n co 把数字信号‎映射到方形‎的QASK‎星座图专用滤波器‎hank2‎s ys 把一个Ha‎n kel矩‎阵转换成一‎个线性系统‎模型hilbi‎i r 设计一个希‎尔伯特变换‎I IR滤波‎器rcosf‎l t 升余弦滤波‎器rcosi‎n e 设计一个升‎余弦滤波器‎（专用滤波器‎的低级函数‎）rcosf‎i r 设计一个升‎余弦FIR‎滤波器rcosi‎i r 设计一个升‎余弦IIR‎滤波器信道函数awgn 添加高斯白‎噪声伽罗域计算‎gfadd‎伽罗域上的‎多项式加法‎gfcon‎v伽罗域上的‎多项式乘法‎gfcos‎e ts 生成伽罗域‎的分圆陪集‎gfdec‎o nv 伽罗域上的‎多项式除法‎gfdiv‎伽罗域上的‎元素除法gffil‎t er 在质伽罗域‎上用多项式‎过滤数据gflin‎e q 在至伽罗域‎上求Ax=b的一个特‎解gfmin‎p ol 求伽罗域上‎元素的最小‎多项式gfmul‎伽罗域上的‎元素乘法gfplu‎s GF（2^m）上的元素加‎法gfpre‎t ty 以通常方式‎显示多项式‎gfpri‎m ck 检测多项式‎是否是基本‎多项式gfpri‎m df 给出伽罗域‎的MATL‎A B默认的‎基本多项式‎gfpri‎m fd 给出伽罗域‎的基本多项‎式gfran‎k伽罗域上矩‎阵求秩gfrep‎c ov GF（2）上多项式的‎表达方式转‎换gfroo‎t s 质伽罗域上‎的多项式求‎根gfsub‎伽罗域上的‎多项式减法‎gftru‎n c 使多项式的‎表达最简化‎gftup‎l e 简化或转换‎伽罗域上元‎素的形式工具函数bi2de‎把二进制向‎量转换成十‎进制数de2bi‎把十进制数‎转换成二进‎制向量erf 误差函数erfc 余误差函数‎istre‎l lis 检测输入是‎否MATL‎A B的tr‎e llis‎结构（struc‎t ure）marcu‎m q 通用Mar‎c um Q 函数oct2d‎e c 八进制数转‎十进制数poly2‎t rell‎i s 把卷积码多‎项式转换成‎M ATLA‎B的tre‎l lis描‎述vec2m‎a t 把向量转换‎成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的AS‎C II码值‎acos 反余弦acosh‎反双曲余弦‎acot 反余切acoth‎反双曲余切‎acsc 反余割acsch‎反双曲余割‎align‎启动图形对‎象几何位置‎排列工具all 所有元素非‎零为真angle‎相角ans 表达式计算‎结果的缺省‎变量名any 所有元素非‎全零为真area 面域图argna‎m es 函数M文件‎宗量名asec 反正割asech‎反双曲正割‎asin 反正弦asinh‎反双曲正弦‎assig‎n in 向变量赋值‎atan 反正切atan2‎四象限反正‎切atanh‎反双曲正切‎autum‎n红黄调秋色‎图阵axes 创建轴对象‎的低层指令‎axis 控制轴刻度‎和风格的高‎层指令B bbar 二维直方图‎bar3 三维直方图‎bar3h‎三维水平直‎方图barh 二维水平直‎方图base2‎d ec X进制转换‎为十进制bin2d‎e c 二进制转换‎为十进制blank‎s创建空格串‎bone 蓝色调黑白‎色图阵box 框状坐标轴‎break‎while‎或for 环中断指令‎brigh‎t en 亮度控制C ccaptu‎r e （3版以前）捕获当前图‎形cart2‎p ol 直角坐标变‎为极或柱坐‎标cart2‎s ph 直角坐标变‎为球坐标cat 串接成高维‎数组caxis‎色标尺刻度‎cd 指定当前目‎录cdedi‎t启动用户菜‎单、控件回调函‎数设计工具‎cdf2r‎d f 复数特征值‎对角阵转为‎实数块对角‎阵ceil 向正无穷取‎整cell 创建元胞数‎组cell2‎s truc‎t元胞数组转‎换为构架数‎组celld‎i sp 显示元胞数‎组内容cellp‎l ot 元胞数组内‎部结构图示‎char 把数值、符号、内联类转换‎为字符对象‎chi2c‎d f 分布累计概‎率函数chi2i‎n v 分布逆累计‎概率函数chi2p‎d f 分布概率密‎度函数chi2r‎n d 分布随机数‎发生器chol Chole‎s ky分解‎clabe‎l等位线标识‎cla 清除当前轴‎class‎获知对象类‎别或创建对‎象clc 清除指令窗‎clear‎清除内存变‎量和函数clf 清除图对象‎clock‎时钟color‎c ube 三浓淡多彩‎交叉色图矩‎阵color‎d ef 设置色彩缺‎省值color‎m ap 色图colsp‎a ce 列空间的基‎close‎关闭指定窗‎口colpe‎r m 列排序置换‎向量comet‎彗星状轨迹‎图comet‎3三维彗星轨‎迹图compa‎s s 射线图compo‎s e 求复合函数‎cond （逆）条件数conde‎i g 计算特征值‎、特征向量同‎时给出条件‎数conde‎s t 范-1条件数估‎计conj 复数共轭conto‎u r 等位线conto‎u rf 填色等位线‎conto‎u r3 三维等位线‎conto‎u rsli‎c e 四维切片等‎位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色‎图coppe‎r古铜调色图‎cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxp‎a ir 复数共轭成‎对排列csc 余割csch 双曲余割cumsu‎m元素累计和‎cumtr‎a pz 累计梯形积‎分cylin‎d er 创建圆柱D ddblqu‎a d 二重数值积‎分deal 分配宗量debla‎n k 删去串尾部‎的空格符dec2b‎a se 十进制转换‎为X进制dec2b‎i n 十进制转换‎为二进制dec2h‎e x 十进制转换‎为十六进制‎decon‎v多项式除、解卷delau‎n ay Delau‎n ay 三角剖分del2 离散Lap‎l acia‎n差分demo Matla‎b演示det 行列式diag 矩阵对角元‎素提取、创建对角阵‎diary‎Matla‎b指令窗文‎本内容记录‎diff 数值差分、符号微分digit‎s符号计算中‎设置符号数‎值的精度dir 目录列表disp 显示数组displ‎a y 显示对象内‎容的重载函‎数dlinm‎o d 离散系统的‎线性化模型‎dmper‎m矩阵Dul‎m age-Mende‎l sohn‎分解dos 执行DOS‎指令并返回‎结果doubl‎e把其他类型‎对象转换为‎双精度数值‎drawn‎o w 更新事件队‎列强迫Ma‎t lab刷‎新屏幕dsolv‎e符号计算解‎微分方程E eecho M文件被执‎行指令的显‎示edit 启动M文件‎编辑器eig 求特征值和‎特征向量eigs 求指定的几‎个特征值end 控制流FO‎R等结构体‎的结尾元素‎下标eps 浮点相对精‎度error‎显示出错信‎息并中断执‎行error‎t rap 错误发生后‎程序是否继‎续执行的控‎制erf 误差函数erfc 误差补函数‎erfcx‎刻度误差补‎函数erfin‎v逆误差函数‎error‎b ar 带误差限的‎曲线图etree‎p lot 画消去树eval 串演算指令‎evali‎n跨空间串演‎算指令exist‎检查变量或‎函数是否已‎定义exit 退出Mat‎l ab环境‎exp 指数函数expan‎d符号计算中‎的展开操作‎expin‎t指数积分函‎数expm 常用矩阵指‎数函数expm1‎Pade法‎求矩阵指数‎expm2‎Taylo‎r法求矩阵‎指数expm3‎特征值分解‎法求矩阵指‎数eye 单位阵ezcon‎t our 画等位线的‎简捷指令ezcon‎t ourf‎画填色等位‎线的简捷指‎令ezgra‎p h3 画表面图的‎通用简捷指‎令ezmes‎h画网线图的‎简捷指令ezmes‎h c 画带等位线‎的网线图的‎简捷指令ezplo‎t画二维曲线‎的简捷指令‎ezplo‎t3 画三维曲线‎的简捷指令‎ezpol‎a r 画极坐标图‎的简捷指令‎ezsur‎f画表面图的‎简捷指令ezsur‎f c 画带等位线‎的表面图的‎简捷指令F ffacto‎r符号计算的‎因式分解feath‎e r 羽毛图feedb‎a ck 反馈连接feval‎执行由串指‎定的函数fft 离散Fou‎r ier变‎换fft2 二维离散F‎o urie‎r变换fftn 高维离散F‎o urie‎r变换fftsh‎i ft 直流分量对‎中的谱field‎n ames‎构架域名figur‎e创建图形窗‎fill3‎三维多边形‎填色图find 寻找非零元‎素下标findo‎b j 寻找具有指‎定属性的对‎象图柄finds‎t r 寻找短串的‎起始字符下‎标finds‎y m 机器确定内‎存中的符号‎变量finve‎r se 符号计算中‎求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交‎错色图阵flipl‎r矩阵的左右‎翻转flipu‎d矩阵的上下‎翻转flipd‎i m 矩阵沿指定‎维翻转floor‎向负无穷取‎整flops‎浮点运算次‎数flow Matla‎b提供的演‎示数据fmin 求单变量非‎线性函数极‎小值点（旧版）fminb‎n d 求单变量非‎线性函数极‎小值点fmins‎单纯形法求‎多变量函数‎极小值点（旧版）fminu‎n c 拟牛顿法求‎多变量函数‎极小值点fmins‎e arch‎单纯形法求‎多变量函数‎极小值点fnder‎对样条函数‎求导fnint‎利用样条函‎数求积分fnval‎计算样条函‎数区间内任‎意一点的值‎fnplt‎绘制样条函‎数图形fopen‎打开外部文‎件for 构成for‎环用forma‎t设置输出格‎式fouri‎e r Fouri‎e r 变换fplot‎返函绘图指‎令fprin‎t f 设置显示格‎式fread‎从文件读二‎进制数据fsolv‎e求多元函数‎的零点full 把稀疏矩阵‎转换为非稀‎疏阵funm 计算一般矩‎阵函数funto‎o l 函数计算器‎图形用户界‎面fzero‎求单变量非‎线性函数的‎零点G ggamma‎函数gamma‎i nc 不完全函数gamma‎l n 函数的对数‎gca 获得当前轴‎句柄gcbo 获得正执行‎"回调"的对象句柄‎gcf 获得当前图‎对象句柄gco 获得当前对‎象句柄geome‎a n 几何平均值‎get 获知对象属‎性getfi‎e ld 获知构架数‎组的域getfr‎a me 获取影片的‎帧画面ginpu‎t从图形窗获‎取数据globa‎l定义全局变‎量gplot‎依图论法则‎画图gradi‎e nt 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线gridd‎a ta 规则化数据‎和曲面拟合‎gtext‎由鼠标放置‎注释文字guide‎启动图形用‎户界面交互‎设计工具H hharmm‎e an 调和平均值‎help 在线帮助helpw‎i n 交互式在线‎帮助helpd‎e sk 打开超文本‎形式用户指‎南hex2d‎e c 十六进制转‎换为十进制‎hex2n‎u m 十六进制转‎换为浮点数‎hidde‎n透视和消隐‎开关hilb Hilbe‎r t矩阵hist 频数计算或‎频数直方图‎histc‎端点定位频‎数直方图histf‎i t 带正态拟合‎的频数直方‎图hold 当前图上重‎画的切换开‎关horne‎r分解成嵌套‎形式hot 黑红黄白色‎图hsv 饱和色图I iif-else-elsei‎f条件分支结‎构ifft 离散Fou‎r ier反‎变换ifft2‎二维离散F‎o urie‎r反变换ifftn‎高维离散F‎o urie‎r反变换iffts‎h ift 直流分量对‎中的谱的反‎操作ifour‎i er Fouri‎e r反变换‎i, j 缺省的"虚单元"变量ilapl‎a ce Lapla‎c e反变换‎imag 复数虚部image‎显示图象image‎s c 显示亮度图‎象imfin‎f o 获取图形文‎件信息imrea‎d从文件读取‎图象imwri‎t e 把imwr‎i te 把图象写成‎文件ind2s‎u b 单下标转变‎为多下标inf 无穷大info MathW‎o rks公‎司网点地址‎inlin‎e构造内联函‎数对象inmem‎列出内存中‎的函数名input‎提示用户输‎入input‎n ame 输入宗量名‎int 符号积分int2s‎t r 把整数数组‎转换为串数‎组inter‎p1 一维插值inter‎p2 二维插值inter‎p3 三维插值inter‎p n N维插值inter‎p ft 利用FFT‎插值intro‎Matla‎b自带的入‎门引导inv 求矩阵逆invhi‎l b Hilbe‎r t矩阵的‎准确逆iperm‎u te 广义反转置‎isa 检测是否给‎定类的对象‎ischa‎r若是字符串‎则为真isequ‎a l 若两数组相‎同则为真isemp‎t y 若是空阵则‎为真isfin‎i te 若全部元素‎都有限则为‎真isfie‎l d 若是构架域‎则为真isglo‎b al 若是全局变‎量则为真ishan‎d le 若是图形句‎柄则为真ishol‎d若当前图形‎处于保留状‎态则为真isiee‎e若计算机执‎行IEEE‎规则则为真‎isinf‎若是无穷数‎据则为真islet‎t er 若是英文字‎母则为真islog‎i cal 若是逻辑数‎组则为真ismem‎b er 检查是否属‎于指定集isnan‎若是非数则‎为真isnum‎e ric 若是数值数‎组则为真isobj‎e ct 若是对象则‎为真ispri‎m e 若是质数则‎为真isrea‎l若是实数则‎为真isspa‎c e 若是空格则‎为真isspa‎r se 若是稀疏矩‎阵则为真isstr‎u ct 若是构架则‎为真isstu‎d ent 若是Mat‎l ab学生‎版则为真iztra‎n s 符号计算Z‎反变换J j , K kjacob‎i an 符号计算中‎求Jaco‎b ian 矩阵jet 蓝头红尾饱‎和色jorda‎n符号计算中‎获得 Jorda‎n标准型keybo‎a rd 键盘获得控‎制权kron Krone‎c ker乘‎法规则产生‎的数组L llapla‎c e Lapla‎c e变换laste‎r r 显示最新出‎错信息lastw‎a rn 显示最新警‎告信息least‎s q 解非线性最‎小二乘问题‎（旧版）legen‎d图形图例light‎i ng 照明模式line 创建线对象‎lines‎采用plo‎t画线色linmo‎d获连续系统‎的线性化模‎型linmo‎d2 获连续系统‎的线性化精‎良模型linsp‎a ce 线性等分向‎量ln 矩阵自然对‎数load 从MA T文‎件读取变量‎log 自然对数log10‎常用对数log2 底为2的对‎数loglo‎g双对数刻度‎图形logm 矩阵对数logsp‎a ce 对数分度向‎量lookf‎o r 按关键字搜‎索M文件lower‎转换为小写‎字母lsqno‎n lin 解非线性最‎小二乘问题‎lu LU分解M mmad 平均绝对值‎偏差magic‎魔方阵maple‎&nb, sp; 运作 Maple‎格式指令mat2s‎t r 把数值数组‎转换成输入‎形态串数组‎mater‎i al 材料反射模‎式max 找向量中最‎大元素mbuil‎d产生EXE‎文件编译环‎境的预设置‎指令mcc 创建MEX‎或EXE文‎件的编译指‎令mean 求向量元素‎的平均值media‎n求中位数menue‎d it 启动设计用‎户菜单的交‎互式编辑工‎具mesh 网线图meshz‎垂帘网线图‎meshg‎r id 产生"格点"矩阵metho‎d s 获知对指定‎类定义的所‎有方法函数‎mex 产生MEX‎文件编译环‎境的预设置‎指令mfunl‎i s 能被mfu‎n计算的M‎A PLE经‎典函数列表‎mhelp‎引出 Maple‎的在线帮助‎min 找向量中最‎小元素mkdir‎创建目录mkpp 逐段多项式‎数据的明晰‎化mod 模运算more 指令窗中内‎容的分页显‎示movie‎放映影片动‎画movie‎i n 影片帧画面‎的内存预置‎mtayl‎o r 符号计算多‎变量Tay‎l or级数‎展开N nndims‎求数组维数‎NaN 非数（预定义）变量nargc‎h k 输入宗量数‎验证nargi‎n函数输入宗‎量数nargo‎u t 函数输出宗‎量数ndgri‎d产生高维格‎点矩阵newpl‎o t 准备新的缺‎省图、轴nextp‎o w2 取最接近的‎较大2次幂‎nnz 矩阵的非零‎元素总数nonze‎r os 矩阵的非零‎元素norm 矩阵或向量‎范数normc‎d f 正态分布累‎计概率密度‎函数norme‎s t 估计矩阵2‎范数normi‎n v 正态分布逆‎累计概率密‎度函数normp‎d f 正态分布概‎率密度函数‎normr‎n d 正态随机数‎发生器noteb‎o ok 启动Mat‎l ab和W‎o rd的集‎成环境null 零空间num2s‎t r 把非整数数‎组转换为串‎numde‎n获取最小公‎分母和相应‎的分子表达‎式nzmax‎指定存放非‎零元素所需‎内存O oode1 非Stif‎f微分方程变‎步长解算器‎ode15‎s Stiff‎微分方程变‎步长解算器‎ode23‎t适度Sti‎f f 微分方程解‎算器ode23‎t b Stiff‎微分方程解‎算器ode45‎非Stif‎f微分方程变‎步长解算器‎odefi‎l e ODE 文件模板odege‎t获知ODE‎选项设置参‎数odeph‎a s2 ODE 输出函数的‎二维相平面‎图odeph‎a s3 ODE 输出函数的‎三维相空间‎图odepl‎o t ODE 输出函数的‎时间轨迹图‎odepr‎i nt 在Matl‎a b指令窗‎显示结果odese‎t创建或改写‎ODE选项‎构架参数值‎ones 全1数组optim‎s et 创建或改写‎优化泛函指‎令的选项参‎数值orien‎t设定图形的‎排放方式orth 值空间正交‎化P ppack 收集Mat‎l ab内存‎碎块扩大内‎存paged‎l g 调出图形排‎版对话框patch‎创建块对象‎path 设置Mat‎l ab搜索‎路径的指令‎patht‎o ol 搜索路径管‎理器pause‎暂停pcode‎创建预解译‎P码文件pcolo‎r伪彩图peaks‎Matla‎b提供的典‎型三维曲面‎permu‎t e 广义转置pi （预定义变量‎）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩‎阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3‎三维线图plotm‎a trix‎矩阵的散点‎图ploty‎y双纵坐标图‎poiss‎i nv 泊松分布逆‎累计概率分‎布函数poiss‎r nd 泊松分布随‎机数发生器‎pol2c‎a rt 极或柱坐标‎变为直角坐‎标polar‎极坐标图poly 矩阵的特征‎多项式、根集对应的‎多项式poly2‎s tr 以习惯方式‎显示多项式‎poly2‎s ym 双精度多项‎式系数转变‎为向量符号‎多项式polyd‎e r 多项式导数‎polyf‎i t 数据的多项‎式拟合polyv‎a l 计算多项式‎的值polyv‎a lm 计算矩阵多‎项式pow2 2的幂ppval‎计算分段多‎项式prett‎y以习惯方式‎显示符号表‎达式print‎打印图形或‎S IMUL‎I NK模型‎print‎s ys 以习惯方式‎显示有理分‎式prism‎光谱色图矩‎阵procr‎e ad 向MAPL‎E输送计算‎程序profi‎l e 函数文件性‎能评估器prope‎d it 图形对象属‎性编辑器pwd 显示当前工‎作目录Q qquad 低阶法计算‎数值积分quad8‎高阶法计算‎数值积分(QUADL‎)quit 推出Mat‎l ab 环境quive‎r二维方向箭‎头图quive‎r3 三维方向箭‎头图R rrand 产生均匀分‎布随机数randn‎产生正态分‎布随机数randp‎e rm 随机置换向‎量range‎样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond‎矩阵倒条件‎数估计real 复数的实部‎reall‎o g 在实数域内‎计算自然对‎数realp‎o w 在实数域内‎计算乘方reals‎q rt 在实数域内‎计算平方根‎realm‎a x 最大正浮点‎数realm‎i n 最小正浮点‎数recta‎n gle 画"长方框"rem 求余数repma‎t铺放模块数‎组resha‎p e 改变数组维‎数、大小resid‎u e 部分分式展‎开retur‎n返回ribbo‎n把二维曲线‎画成三维彩‎带图rmfie‎l d 删去构架的‎域roots‎求多项式的‎根rose 数扇形图rot90‎矩阵旋转9‎0度rotat‎e指定的原点‎和方向旋转‎rotat‎e3d 启动三维图‎形视角的交‎互设置功能‎round‎向最近整数‎圆整rref 简化矩阵为‎梯形形式rsf2c‎s f 实数块对角‎阵转为复数‎特征值对角‎阵rsums‎Riema‎n n和S ssave 把内存变量‎保存为文件‎scatt‎e r 散点图scatt‎e r3 三维散点图‎sec 正割sech 双曲正割semil‎o gx X轴对数刻‎度坐标图semil‎o gy Y轴对数刻‎度坐标图serie‎s串联连接set 设置图形对‎象属性setfi‎e ld 设置构架数‎组的域setst‎r将ASCI‎I码转换为‎字符的旧版‎指令sign 根据符号取‎值函数signu‎m符号计算中‎的符号取值‎函数sim 运行SIM‎U LINK‎模型simge‎t获取SIM‎U LINK‎模型设置的‎仿真参数simpl‎e寻找最短形‎式的符号解‎simpl‎i fy 符号计算中‎进行简化操‎作simse‎t对SIMU‎L INK模‎型的仿真参‎数进行设置‎simul‎i nk 启动SIM‎U LINK‎模块库浏览‎器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小‎slice‎立体切片图‎solve‎求代数方程‎的符号解spall‎o c 为非零元素‎配置内存spars‎e创建稀疏矩‎阵spcon‎v ert 把外部数据‎转换为稀疏‎矩阵spdia‎g s 稀疏对角阵‎spfun‎求非零元素‎的函数值sph2c‎a rt 球坐标变为‎直角坐标spher‎e产生球面spinm‎a p 色图彩色的‎周期变化splin‎e样条插值spone‎s用1置换非‎零元素spran‎d sym 稀疏随机对‎称阵spran‎k结构秩sprin‎g紫黄调春色‎图sprin‎t f 把格式数据‎写成串spy 画稀疏结构‎图sqrt 平方根sqrtm‎方根矩阵squee‎z e 删去大小为‎1的"孤维"sscan‎f按指定格式‎读串stair‎s阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指‎令str2d‎o uble‎串转换为双‎精度值str2m‎a t 创建多行串‎数组str2n‎u m 串转换为数‎strca‎t接成长串strcm‎p串比较strju‎s t 串对齐strma‎t ch 搜索指定串‎strnc‎m p 串中前若干‎字符比较strre‎p串替换strto‎k寻找第一间‎隔符前的内‎容struc‎t创建构架数‎组struc‎t2cel‎l把构架转换‎为元胞数组‎strvc‎a t 创建多行串‎数组sub2i‎n d 多下标转换‎为单下标subex‎p r 通过子表达‎式重写符号‎对象subpl‎o t 创建子图subs 符号计算中‎的符号变量‎置换subsp‎a ce 两子空间夹‎角sum 元素和summe‎r绿黄调夏色‎图super‎i orto‎设定优先级‎surf 三维着色表‎面图surfa‎c e 创建面对象‎surfc‎带等位线的‎表面图surfl‎带光照的三‎维表面图surfn‎o rm 空间表面的‎法线svd 奇异值分解‎svds 求指定的若‎干奇异值switc‎h-case-other‎w ise 多分支结构‎sym2p‎o ly 符号多项式‎转变为双精‎度多项式系‎数向量symmm‎d对称最小度‎排序symrc‎m反向Cut‎h ill-McKee‎排序syms 创建多个符‎号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylo‎r tool‎进行Tay‎l or逼近‎分析的交互‎界面text 文字注释tf 创建传递函‎数对象tic 启动计时器‎title‎图名toc 关闭计时器‎trapz‎梯形法数值‎积分treel‎a yout‎展开树、林treep‎l ot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡‎点trime‎s h 不规则格点‎网线图trisu‎r f 不规则格点‎表面图triu 上三角阵 try-catch‎控制流中的‎T ry-catch‎结构type 显示M文件‎U uuicon‎t extm‎e nu 创建现场菜‎单uicon‎t rol 创建用户控‎件uimen‎u创建用户菜‎单unmkp‎p逐段多项式‎数据的反明‎晰化unwra‎p自然态相角‎upper‎转换为大写‎字母V vvar 方差varar‎g in 变长度输入‎宗量varar‎g out 变长度输出‎宗量vecto‎r ize 使串表达式‎或内联函数‎适于数组运‎算ver 版本信息的‎获取view 三维图形的‎视角控制voron‎o i Voron‎o i多边形‎vpa 任意精度（符号类）数值W wwarni‎n g 显示警告信‎息what 列出当前目‎录上的文件‎whats‎n ew 显示Mat‎l ab中 Readm‎e文件的内‎容which‎确定函数、文件的位置‎while‎控制流中的‎W hile‎环结构white‎全白色图矩‎阵white‎b g 指定轴的背‎景色who 列出内存中‎的变量名whos 列出内存中‎变量的详细‎信息winte‎r蓝绿调冬色‎图works‎p ace 启动内存浏‎览器X x , Y y , Z zxlabe‎l X轴名xor 或非逻辑yesin‎p ut 智能输入指‎令ylabe‎l Y轴名zeros‎全零数组zlabe‎l Z轴名zoom 图形的变焦‎放大和缩小‎ztran‎s符号计算Z‎变换Matla‎b中图像函‎数大全图像增强1. 直方图均衡‎化的 Matla‎b实现1.1 imhis‎t函数功能：计算和显示‎图像的色彩‎直方图格式：imhis‎t(I,n)i mhis‎t(X,map)说明：imhis‎t(I,n) 其中，n 为指定的灰‎度级数目，缺省值为2‎56；imhis‎t(X,map) 就算和显示‎索引色图像‎X 的直方图，map 为调色板。

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管理命令和函数 help 在线帮助文件 doc 装入超文本说明 what M 、MAT 、MEX 文件的目录列表type 列出 M 文件lookfor 通过 help 条目搜索关键字which 定位函数和文件 Demo 运行演示程序 Path控制 MATLA B 的搜索路径管理变量和工作空间 Who 列出当前变量 Whos 列出当前变量（长表） Load 从磁盘文件中恢复变量 Save 保存工作空间变量 Clear 从内存中清除变量和函数 Pack 整理工作空间内存Size 矩阵的尺寸 Length 向量的长度 disp显示矩阵或与文件和操作系统有关的命令 cd Dir 改变当前工作目录目录列表 Delete 删除文件 Getenv ! Unix 获取环境变量值 执行 DOS 操作系统命令 执行 UNIX 操作系统命令并返回Diary保存 MATLA B 任务控制命令窗口Cedit 设置命令行编辑 Clc 清命令窗口 Home 光标置左上角 Format 设置输出格式Echo 底稿文件内使用的回显命令 more在命令窗口中控制分页输出启动和退出 MATLAB Quit 退出 MATLABStartup 引用 MATLA B 时所执行的 M 文件Matlabrc主启动 M 文件Info 一般信息MATLA B 系统信息及 Mathworks 公Subscribe成为 MATLA B 的订购用户MATLA B 函数表 hostid MATLA B 主服务程序的识别代号 Whatsnew Ver在说明书中未包含的新信息版本信息操作符和特殊字符+ 加 — * 减 矩阵乘法 .* 数组乘法 ^ 矩阵幂 .^ \ 数组幂 左除或反斜杠 / 右除或斜杠 ./ 数组除 Kron Kronecker 张量积: 冒号 ( ) 圆括号 [ ] 方括号 . 小数点 .. 父目录 … 继续 , 逗号 ; 分号 % 注释 ! 感叹号 ‘ 转置或引用= 赋值 = = 相等 < > 关系操作符 & 逻辑与 | 逻辑或 ~ 逻辑非 xor逻辑异或逻辑函数Exist 检查变量或函数是否存在 Any 向量的任一元为真，则其值为真 All 向量的所有元为真，则其值为真Find找出非零元素的索引号三角函数Sin 正弦 Sinh 双曲正弦 Asin 反正弦 Asinh反双曲正弦Cos 余弦Rand 均匀分布的随机数矩阵Cosh 双曲余弦Randn 正态分布的随机数矩阵Acos Acosh反余弦反双曲余弦Logspace 对数间隔的向量Meshgrid 三维图形的 X 和Y 数组Tan 正切: 规则间隔的向量Tanh Atan 双曲正切反正切特殊变量和常数Ans 当前的答案Atan2 四象限反正切Eps 相对浮点精度Atanh 反双曲正切Realmax 最大浮点数Sec Sech正割双曲正割Realmin 最小浮点数Pi 圆周率Asech 反双曲正割I,j 虚数单位Csc 余割Inf 无穷大Csch Acsc 双曲余割反余割Nan 非数值Flops 浮点运算次数Acsch 反双曲余割Nargin 函数输入变量数Cot 余切Nargout 函数输出变量数Coth 双曲余切Computer 计算机类型Acot 反余切Isieee 当计算机采用 IEEE 算术标准时，Acoth 反双曲余切Why 简明的答案指数函数Version MATLA B版本号Exp 指数时间和日期Log 自然对数Clock 挂钟Log10 常用对数Date 日历Sqrt 平方根Etime 计时函数复数函数Tic 秒表开始计时Abs 绝对值Toc 计时函数Argle 相角Cputime CPU 时间（以秒为单位）Conj 复共轭矩阵操作Image 复数虚部Diag 建立和提取对角阵Real 复数实部Fliplr 矩阵作左右翻转数值函数Flipud 矩阵作上下翻转Fix 朝零方向取整Reshape 改变矩阵大小Floor 朝负无穷大方向取整Rot90矩阵旋转 90 度Ceil 朝正无穷大方向取整Tril 提取矩阵的下三角部分Round 朝最近的整数取整Triu 提取矩阵的上三角部分Rem 除后取余:矩阵的索引号，重新排列矩阵Sign 符号函数Compan友矩阵基本矩阵Hadamard Hadamard 矩阵Zeros 零矩阵Hankel Hanke l矩阵Ones 全“1”矩阵Hilb Hilbert 矩阵Eye 单位矩阵Invhilb 逆 Hilbert 矩阵Kron Kronecker 张量积Magic Toeplitz Vander魔方矩阵Toeplitz 矩阵Vandermonde 矩阵矩阵分析Cond Norm计算矩阵条件数计算矩阵或向量范数Rcond Linpack 逆条件值估计Rank 计算矩阵秩Det Trace 计算矩阵行列式值计算矩阵的迹Null 零矩阵Orth 正交化线性方程\和/ 线性方程求解Chol Cholesky 分解Lu 高斯消元法求系数阵Inv 矩阵求逆Qr 正交三角矩阵分解（Q R 分解）Pinv 矩阵伪逆特征值和奇异值Eig 求特征值和特征向量Poly 求特征多项式Hess Hessberg 形式Qz 广义特征值Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式Schur Schur 分解Balance 矩阵均衡处理以提高特征值精度Svde 奇异值分解矩阵函数Expm 矩阵指数Expm1 实现 expm 的M 文件Expm2 通过泰勒级数求矩阵指数Expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指Logm 矩阵对数Sqrtm 矩阵开平方根Funm 一般矩阵的计算泛函——非线性数值方法Ode23 低阶法求解常微分方程Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结Ode45 高阶法求解常微分方程Quad 低阶法计算数值积分Quad8 高阶法计算数值积分FminFminsFzero单变量函数的极小变化多变量函数的极小化找出单变量函数的零点Fplot 函数绘图多项式函数Roots 求多项式根Poly 构造具有指定根的多项式Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算ResiduePolyfit部分分式展开（留数计算）数据的多项式拟合Polyder 微分多项式Conv 多项式乘法Deconv 多项式除法建立和控制图形窗口Figure 建立图形Gcf 获取当前图形的句柄Clf 清除当前图形Close 关闭图形建立和控制坐标系Subplot 在标定位置上建立坐标系Axes 在任意位置上建立坐标系Gca 获取当前坐标系的句柄Cla 清除当前坐标系Axis 控制坐标系的刻度和形式Caxis 控制伪彩色坐标刻度Hold 保持当前图形句柄图形对象Figure 建立图形窗口Axes 建立坐标系Line 建立曲线Text 建立文本串Patch 建立图形填充块Surface 建立曲面Image 建立图像Uicontrol 建立用户界面控制Uimen 建立用户界面菜单句柄图形操作Set 设置对象Get 获取对象特征Reset 重置对象特征Delete 删除对象Elseif与 if 命令配合使用End For,while 和 if 语句的结束 For 重复执行指定次数（循环） While 重复执行不定次数（循环）Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error显示信息并终止函数的执行交互输入Input 提示用户输入Keyboard像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol建立用户界面控制一般字符串函数Strings MATLA B 中有关字符串函数的说明Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval执行由 MATLA B 表达式组成的串字符串比较Strcmp 比较字符串Findstr 在一字符串中查找另一个子串Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时，其值为真 Isspace当变量为空白字符时，其值为真字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf变字符串为格式控制下的数值十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为 IEEE 标准下的浮Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex变十进制数为十六进制数建模Newplot 预测 nextplot 性质的 M 文件Gco 获取当前对象的句柄 Drawnow 填充未完成绘图事件 Findobj寻找指定特征值的对象打印和存储Print Printopt 打印图形或保存图形 配置本地打印机缺省值Orient 设置纸张取向 Capture屏幕抓取当前图形基本 X —Y 图形 Plot 线性图形 Loglog 对数坐标图形Semilogx 半对数坐标图形（X 轴为对数坐 Semilogy 半对数坐标图形（Y 轴为对数坐Fill绘制二维多边形填充图特殊 X —Y 图形Polar 极坐标图 Bar 条形图 Stem 离散序列图或杆图Stairs 阶梯图 Errorbar 误差条图 Hist 直方图 Rose 角度直方图 Compass 区域图 Feather 箭头图 Fplot 绘图函数 Comet星点图图形注释Title 图形标题 Xlabel X 轴标记 Ylabel Y 轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本Grid网格线 MATLA B 编程语言Function 增加新的函数Eval 执行由 MATLA B 表达式构成的字Feval 执行由字串指定的函数Global定义全局变量 程序控制流If 条件执行语句 Else与 if 命令配合使用Append 追加系统动态特性Obsvf可观阶梯形Augstate变量状态作为输出Ss2ss采用相似变换Blkbuild Cloop 从方框图中构造状态空间系统系统的闭环Covar模型特性相对于白噪声的连续协方差响应Connect 方框图建模Ctrb 可控性矩阵Conv Destim两个多项式的卷积从增益矩阵中形成离散状态估计DampDcgain阻尼系数和固有频率连续稳态（直流）增益Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和Dcovar相对于白噪声的离散协方差响应Drmodel 产生随机离散模型Ddamp离散阻尼系数和固有频率Estim Feedback 从增益矩阵中形成连续状态估计反馈系统连接DdcgainDgram离散系统增益离散可控性和可观性Ord2 产生二阶系统的 A、B、C、D Dsort按幅值排序离散特征值Pade 时延的 Pade 近似Eig 特征值和特征向量ParallelReg并行系统连接从增益矩阵中形成连续控制器和EsortGram按实部排列连续特征值可控性和可观性Rmodel 产生随机连续模型Obsv 可观性矩阵Series 串行系统连接Printsys按格式显示系统Ssdelete从模型中删除输入、输出或状态Roots多项式之根ssselect从大系统中选择子系统Tzero传递零点模型变换Tzero2利用随机扰动法传递零点C2d 变连续系统为离散系统时域响应C2dm 利用指定方法变连续为离散系统Dimpulse离散时间单位冲激响应C2dt 带一延时变连续为离散系统Dinitial离散时间零输入响应D2c 变离散为连续系统Dlsim任意输入下的离散时间仿真D2cm 利用指定方法变离散为连续系统Dstep离散时间阶跃响应Poly 变根值表示为多项式表示Filter单输入单输出 Z 变换仿真Residue 部分分式展开Impulse 冲激响应Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示Initial 连续时间零输入响应Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示Lsim 任意输入下的连续时间仿真Tf2ss 变传递函数表示为状态空间表示Ltitr低级时间响应函数Tf2zp 变传递函数表示为零极点表示Step 阶跃响应Zp2tf 变零极点表示为传递函数表示Stepfun 阶跃函数Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示频域响应模型简化Bode Bode 图（频域响应）Balreal 平衡实现Dbode离散 Bode 图Dbalreal离散平衡实现Dnichols离散 Nichols 图Dmodred 离散模型降阶Dnyquist离散 Nyquist 图Minreal 最小实现和零极点对消Dsigma离散奇异值频域图Modred 模型降阶Fbode连续系统的快速 Bode 图模型实现Freqs拉普拉斯变换频率响应Canon 正则形式Freqz Z 变换频率响应Ctrbf 可控阶梯形Ltifr低级频率响应函数函数名betapdf binopdf chi2pdf exppdf fpdf gampdf geopdf hygepdf normpdf lognpdf nbinpdf ncfpdf nctpdf ncx2pdf对应分布的概率密度函数贝塔分布的概率密度函数二项分布的概率密度函数卡方分布的概率密度函数指数分布的概率密度函数f 分布的概率密度函数伽玛分布的概率密度函数几何分布的概率密度函数超几何分布的概率密度函数正态（高斯）分布的概率密度函数对数正态分布的概率密度函数负二项分布的概率密度函数非中心 f 分布的概率密度函数非中心 t 分布的概率密度函数非中心卡方分布的概率密度函数Margin 增益和相位裕度Nichols Nichols 图Ngrid 画 Nichols 图的栅格线Nyquist Nyquist 图Sigma 奇异值频域图根轨迹Pzmap 零极点图Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益Rlocus 画根轨迹Sgrid 在网格上画连续根轨迹Zgrid 在网格上画离散根轨迹增益选择Acker 单输入单输出极点配置Dlqe 离散线性二次估计器设计Dlqew 离散线性二次估计器设计Dlqr 离散线性二次调节器设计Dlqry 输出加权的离散调节器设计Lqe 线性二次估计器设计Lqed 基于连续代价函数的离散估计器Lqe2 利用 Schur 法设计线性二次估计Lqew 一般线性二次估计器设计Lqr 线性二次调节器设计Lqrd 基于连续代价函数的离散调节器Lqry 输出加权的调节器设计Lqr2 利用 Schur 法设计线性二次调节Place 极点配置方程求解Are 代数 Riccati 方程求解Dlyap 离散 Lyapunov 方程求解Lyap 连续 Lyapunov 方程求解Lyap2 利用对角化求解 Lyapunov 方程演示示例Ctrldemo 控制工具箱介绍Boildemo 锅炉系统的 LQG 设计Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计Diskdemo 硬盘控制器的数字控制Kalmdemo Kalma n滤波器设计和仿真实用工具Abcdchk 检测（A、B、C、D）组的一致性Chop 取n 个重要的位置Dexresp 离散取样响应函数Dfrqint 离散 Bode 图的自动定范围的算Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数Dfrqint2 离散Nyquist 图的自动定范围的DmulrespDistslDric离散多变量响应函数到直线间的距离离散Riccati 方程留数计算Dsigma2 DSIGM A实用工具函数DtimvecExresp离散时间响应的自动定范围算法取样响应函数Freqint Bode 图的自动定范围算法Freqint2 Nyquist 图的自动定范围算法FreqrespGivens低级频率响应函数旋转Housh 构造 Householder 变换Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度Lab2ser 变标号为字符串Mulresp 多变量响应函数Nargchk 检测 M 文件的变量数Perpxy 寻找最近的正交点Poly2str 变多项式为字符串Printmat 带行列号打印矩阵Ric Riccati 方程留数计算Schord 有序 Schwr 分解Sigma2 SIGMA 使用函数Tfchk 检测传递函数的一致性Timvec 连续时间响应的自动定范围算法Tzreduce 在计算过零点时简化系统Vsort 匹配两根轨迹的向量表Ⅰ-2 累加分布函数表Ⅰ-4 随机数生成器函数表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数poisspdf raylpdf tpdf unidpdf unifpdf weibpdf泊松分布的概率密度函数 雷利分布的概率密度函数 学生氏 t 分布的概率密度函数离散均匀分布的概率密度函数连续均匀分布的概率密度函数 威布尔分布的概率密度函数函 数 betarnd binornd chi2rnd exprnd frnd gamrnd geornd hygernd lognrnd nbinrnd ncfrnd nctrnd ncx2rnd normrnd poissrnd raylrnd trnd unidrnd unifrnd weibrnd对应分布的随机数生成器 贝塔分布的随机数生成器二项分布的随机数生成器卡方分布的随机数生成器指数分布的随机数生成器 f 分布的随机数生成器伽玛分布的随机数生成器几何分布的随机数生成器超几何分布的随机数生成器 对数正态分布的随机数生成器负二项分布的随机数生成器 非中心 f 分布的随机数生成器非中心 t 分布的随机数生成器 非中心卡方分布的随机数生成器正态（高斯）分布的随机数生成器泊松分布的随机数生成器 瑞利分布的随机数生成器学生氏 t 分布的随机数生成器离散均匀分布的随机数生成器连续均匀分布的随机数生成器 威布尔分布的随机数生成器函数名 betastat binostat chi2stat expstat fstat gamstat geostat对应分布的统计量 贝塔分布函数的统计量二项分布函数的统计量卡方分布函数的统计量指数分布函数的统计量 f 分布函数的统计量伽玛分布函数的统计量 几何分布函数的统计量函数名 betainv binoinv chi2inv expinv finv gaminv geoinv hygeinv对应分布的累加分布函数逆函数 贝塔分布的累加分布函数逆函数二项分布的累加分布函数逆函数卡方分布的累加分布函数逆函数指数分布的累加分布函数逆函数 f 分布的累加分布函数逆函数 伽玛分布的累加分布函数逆函数几何分布的累加分布函数逆函数 超几何分布的累加分布函数逆函数logninv nbininv ncfinv nctinv ncx2inv icdf norminv poissinvraylinv tinvunidinv unifinv weibinv对数正态分布的累加分布函数逆函数 负二项分布的累加分布函数逆函数非中心 f 分布的累加分布函数逆函数非中心 t 分布的累加分布函数逆函数 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数泊松分布的累加分布函数逆函数雷利分布的累加分布函数逆函数 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数离散均匀分布的累加分布函数逆函数连续均匀分布的累加分布函数逆函数 威布尔分布的累加分布函数逆函数函数名 betacdf binocdf chi2cdf expcdf fcdf gamcdf geocdf hygecdf logncdf nbincdf ncfcdf nctcdf ncx2cdf normcdf poisscdf raylcdf tcdf unidcdf unifcdf weibcdf对应分布的累加函数 贝塔分布的累加函数二项分布的累加函数卡方分布的累加函数指数分布的累加函数 f 分布的累加函数伽玛分布的累加函数几何分布的累加函数超几何分布的累加函数 对数正态分布的累加函数负二项分布的累加函数 非中心 f 分布的累加函数非中心 t 分布的累加函数 非中心卡方分布的累加函数正态（高斯）分布的累加函数泊松分布的累加函数 雷利分布的累加函数学生氏 t 分布的累加函数离散均匀分布的累加函数连续均匀分布的累加函数 威布尔分布的累加函数函 数 bootstrap corrcoef cov 描述任何函数的自助统计量相关系数协方差nanmax包含缺失值的样本的最大值函数名 对应分布的统计量 函 数 描 述hygestat 超几何分布函数的统计量 Nanmean 包含缺失值的样本的均值 lognstat 对数正态分布函数的统计量 nanmedian 包含缺失值的样本的中值 nbinstat 负二项分布函数的统计量 nanmin 包含缺失值的样本的最小值 ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量 nanstd 包含缺失值的样本的标准差 nctstat 非中心 t 分布函数的统计量 nansum 包含缺失值的样本的和ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量 prctile 百分位数 normstat 正态（高斯）分布函数的统计量range 极值 poisstat 泊松分布函数的统计量 skewness 偏度 raylstat 瑞利分布函数的统计量 std 标准差 tstat 学生氏 t 分布函数的统计量 tabulate 频数表 unidstat 离散均匀分布函数的统计量 trimmean 截尾均值 unifstat 连续均匀分布函数的统计量 var方差weibstat威布尔分布函数的统计量表Ⅰ-8 统计图形函数表Ⅰ-6 参数估计函数表Ⅰ-7 统计量描述函数表Ⅰ-9 统计过程控制函数crosstab 列联表 函 数 描述geomean 几何均值 capable 性能指标 grpstats 分组统计量 capaplot 性能图harmmean 调和均值 ewmaplot 指数加权移动平均图 iqr 内四分极值 histfit 添加正态曲线的直方图 kurtosis 峰度 normspec 在指定的区间上绘正态密度mad 中值绝对差 schart S 图 mean median moment 均值中值 样本模量xbarplotx 条图表Ⅰ-10 聚类分析函数函 数 名 betafit betalike binofit expfit gamfit gamlike mle normlike normfit poissfit unifit weibfit weiblike对应分布的参数估计 贝塔分布的参数估计 贝塔对数似然函数的参数估计二项分布的参数估计 指数分布的参数估计伽玛分布的参数估计 伽玛似然函数的参数估计极大似然估计的参数估计 正态对数似然函数的参数估计正态分布的参数估计 泊松分布的参数估计均匀分布的参数估计威布尔分布的参数估计 威布尔对数似然函数的参数估计函 数 boxplot cdfplot errorbar fsurfht gline gname gplotmatrix gscatter lsline normplot pareto qqplot rcoplot refcurverefline surfhtweibplot描述箱形图 指数累加分布函数图误差条图 函数的交互等值线图画线 交互标注图中的点散点图矩阵由第三个变量分组的两个变量的散点图在散点图中添加最小二乘拟合线正态概率图帕累托图Q-Q 图 残差个案次序图参考多项式曲线参考线数据网格的交互等值线图威布尔图表Ⅰ-12 非线性回归函数表Ⅰ-13 试验设计函数表Ⅰ-14 主成分分析函数表Ⅰ-15 多元统计函数表Ⅰ-16 假设检验函数表Ⅰ-11 线性模型函数表Ⅰ-17 分布检验函数9函 数 cordexch daugment dcovary ff2n fracfact fullfact hadamard rowexch描述D -优化设计（列交换算法）递增 D-优化设计 固定协方差的 D -优化设计二水平完全析因设计 二水平部分析因设计 混合水平的完全析因设计 Hadamard 矩阵（正交数组） D -优化设计（行交换算法）函 数barttest pcacov pcares princomp 描述Barttest 检验 源于协方差矩阵的主成分源于主成分的方差根据原始数据进行主成分分析函 数 classify mahal manova1 manovaclu ster描 述 聚类分析马氏距离单因素多元方差分析多元聚类分析函 数jbtest kstest kstest2 lillietes描述正态性的 Jarque-Bera 检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验双样本Kolmogorov-Smirnov 检验 正态性的 Lilliefors 检验函 数 Ridge rstool robustfit stepwise x2fx描 述岭回归多维响应面可视化稳健回归模型拟合逐步回归用于设计矩阵的因子设置矩阵函 数 ranksum signrank signtest ttest ttest2 ztest描述秩和检验 符号秩检验符号检验 单样本 t 检验双样本 t 检验 z 检验函 数 nlinfit nlintool nlparci nlpredci anova1 anova2 anovan aoctool dummyvar friedman glmfit kruskalwallis leverage lscov manova1manovaclu ster multcompare 描 述非线性最小二乘数据拟合（牛顿法） 非线性模型拟合的交互式图形工具参数的置信区间预测值的置信区间单因子方差分析双因子方差分析多因子方差分析 协方差分析交互工具拟变量编码 Friedman 检验一般线性模型拟合 Kruskalwallis 检验中心化杠杆值已知协方差矩阵的最小二乘估计单因素多元方差分析 多元聚类并用冰柱图表示多元比较polyfit polyval polyconf regress regstatscluster clusterdata cophenet dendrogram inconsist ent linkage pdist squarefor m zscore 多项式评价及误差区间估计最小二乘多项式拟合多项式函数的预测值残差个案次序图 多元线性回归 回归统计量诊断根据 linkage 函数的输出创建聚类根据给定数据创建聚类Cophenet 相关系数创建冰柱图 聚类树的不连续值系统聚类信息观测量之间的配对距离距离平方矩阵 Z 分数函数描述fgoalattain fminbnd fmincon fminimax fminsearch, fminunc fseminf linprog quadprog多目标达到问题 有边界的标量非线性最小化有约束的非线性最小化最大最小化 无约束非线性最小化半无限问题线性课题二次课题函 数 csapi csape csaps cscvn getcurve描述插值生成三次样条函数 生成给定约束条件下的三次样条函数平滑生成三次样条函数 生成一条内插参数的三次样条曲线动态生成三次样条曲线表Ⅰ-22 方程求解函数表表Ⅰ-18 非参数函数表Ⅰ-23 最小二乘函数表表Ⅰ-19 文件输入输出函数表Ⅰ-24 实用函数表表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表表Ⅰ-20 演示函数表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表Ⅰ.2 优化工具箱函数表Ⅰ-21 最小化函数表Ⅰ.3 样条工具箱函数表Ⅰ-27 三次样条函数函数描述optimset 设置参数 optimget 获取参数函 数 friedman kruskalwa llis ranksum signrank signtest描述Friedman 检验 Kruskalwallis 检验秩和检验 符号秩检验符号检验函 数 caseread casewrite tblread tblwrite 描 述tdfread读取个案名 写个案名到文件以表格形式读数据 以表格形式写数据到文件从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据函 数 aoctool disttool glmdemo randtool polytool rsmdemo robustdemo描 述协方差分析的交互式图形工具 探察概率分布函数的 GUI 工具一般线性模型演示 随机数生成工具多项式拟合工具响应拟合工具 稳健回归拟合工具函数描述\线性方程求解 fsolve 非线性方程求解 fzero标量非线性方程求解函 数 描 述\线性最小二乘 lsqlin 有约束线性最小二乘 lsqcurvefit 非线性曲线拟合 lsqnonlin 非线性最小二乘 lsqnonneg非负线性最小二乘函数 描 述circustent 马戏团帐篷问题—二次课题 用无约束非线性最小化进行分子组 molecule 成求解用有边界线性最小二乘法进行图形optdeblur处理函数描述bandemo 香蕉函数的最小化 dfildemo 过滤器设计的有限精度goaldemo目标达到举例 optdemo 演示过程菜单 tutdemo教程演示t函 数 splst spmak spcrv spapi 描述显示生成 B 样条函数的 M 文件生成 B 样条函数 生成均匀划分的 B 样条函数插值生成 B 样条函数 函 数 slvblk 描 述解对角占优的线性方程组表Ⅰ-28 分段多项式样条函数表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点处理函数表Ⅰ-29 B 样条函数表Ⅰ-34 解线性方程组的函数bkbrk描述分块对角矩阵的详细情况spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数spaps 对生成的 B 样条曲线进行光滑处理spcol生成 B 样条函数的配置矩阵表Ⅰ-35 样条 GUI 函数函 数描述表Ⅰ-30 有理样条函数bspligui 在节点处生成 B 样条曲线 函 数 描述splinetool用一系列方法生成各种样条曲线rpmak 生成有理样条函数rsmak生成有理样条函数Ⅰ.4偏微分方程数值解工具箱函数表Ⅰ-31 操作样条函数表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数表Ⅰ-37 用户界面算法函数表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数 11函 数adaptmesh assema assemb assempde hyperbolic parabolic pdeeig pdenonlin poisolv描 述生成自适应网格并求解 PDE 问题组合面积的整体贡献组合边界条件的贡献组合刚度矩阵和 PDE 问题的右端项求解双曲线 PDE 问题求解抛物线型PDE 问题求解特征值 PDE 问题求解非线性 PDE 问题在矩形网格上对泊松方程进行快速求解函 数 augknt aveknt brk2knt knt2brk描述在已知节点数组中添加一个或多个节点求出节点数组元素的平均值增加断点数组中元素的重次 从节点数组中求得节点及其重次函 数 描述显示关于生成分段多项式样条曲线的 M 文 pplst 件ppmak 生成分段多项式样条函数计算在给定点处的分段多项式样条函数ppual值函 数 fnval fmbrk fncmb 描述fn2fmfnder fndir fnintfnjmp fnplt fnrfn fntlr计算在给定点处的样条函数值 返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）对样条函数进行算术运算把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数求样条函数的微分( 即求导数) 求样条函数的方向导数 求样条函数的积分在间断点处求函数值画样条曲线图 在样条曲线中插入断点。

Matlab信号处理工具箱函数

Matlab信号处理工具箱函数

Matlab信号处理工具箱函数波形产生和绘图chirp 产生扫描频率余弦diric 产生Dirichlet函数或周期Sinc函数gauspuls 产生高斯调制正弦脉冲pulstran 产生脉冲串rectpuls 产生非周期矩形信号sawtooth 产生锯齿波或三角波sinc 产生sinc函数square 产生方波strips 产生条图tripuls 产生非周期三角波滤波器分析和实现abs 绝对值（幅值）angle 相位角conv 卷积和多项式乘法conv2 二维卷积fftfilt 基于FFT重叠加法的数据滤波filter 递归（IIR）或非递归（FIR）滤波器的数据滤波firter2 二维数字滤波filtfilt 零相位数字滤波filtic 函数filter初始条件确定freqs 模拟滤波器频率响应freqspace 频率响应的频率空间设置freqz 数字滤波器频率响应grpdelay 群延迟impz 数字滤波器的脉冲响应latcfilt 格型梯形滤波器实现unwrap 相位角展开zplane 零极点图线性系统变换convmtx 卷积矩阵latc2tf 格型滤波器转换为传递函数形式poly2rc 多项式系数转换为反射系数rc2poly 反射系数转换为多项式系数residuez z-传递函数的部分分式展开sos2ss 二阶级联转换为状态空间sos2tf 二阶级联转换为传递函数sos2zp 二阶级联转换为零极点增益形式ss2sos 状态空间转换为二阶级联形式ss2tf 状态空间转换为传递函数ss2zp 状态空间转换为零极点增益tf2latc 传递函数转换为格型滤波器tf2ss 传递函数转换为状态空间tf2zp 传递函数转换为零极点增益zp2sos 零极点增益形式转换为二阶级联形式zp2ss 零极点增益形式转换为状态空间zp2tf 零极点增益转换为传递函数IIR滤波器设计--经典和直接法besself Bessel（贝赛尔）模拟滤波器设计butter Butterworth（巴特沃斯）滤波器设计cheby1 Chebyshev （切比雪夫）1型滤波器设计（通带波纹）cheby2 chebyshev （切比雪夫）2型滤波器设计（阻带波纹）ellip 椭圆（Cauer）滤波器设计maxflat 通用数字Butterworth滤波器设计yulewalk 递归数字滤波器设计IIR滤波器阶数的选择buttord Butterworth型滤波器阶数的选择cheb1ord Chebyshev1型滤波器阶数的选择cheb2ord Chebyshev2型滤波器阶数的选择ellipord 椭圆滤波器阶次选择FIR滤波器设计cremez 复响应和非线性相位等波纹FIR滤波器设计fir1 基于窗函数的有限冲激响应滤波器设计----标准响应fir2 基于窗函数的有限冲激响应滤波器设计----任意响应fircls 多频带滤波的最小方差FIR滤波器设计fircls1 低通和高通线性相位FIR滤波器的最小方差设计firs 最小线性相位滤波器设计firrcos 升余弦FIR滤波器设计intfilt 插值FIR滤波器设计kaiserord 用凯赛（Kaiser）窗估计函数fir1参数remez Parks-McClellan优化滤波器设计remezord Parks-McCllan优化滤波器阶估计变换czt Chirp z-变换dct 离散余弦变换dftmtx 离散傅立叶变换矩阵fft 一维FFTfft2 二维FFTfftshift 函数fft和fft2输出的重新排列hilbert 希尔伯特（Hilbert）变换idct 离散余弦逆变换ifft 一维逆FFTifft2 二维逆FFT统计信号处理cohere 两个信号相干函数估计corrcoef 相关系数矩阵cov 协方差矩阵csd 互功率谱密度估计（CSD）pmem 最大熵功率谱估计pmtm 多窗口功率谱估计（MTM）pmusic 特征值向量功率谱估计（MUSIC）psd 自功率谱密度估计tfe 传递函数估计xcorr 互相关函数估计xcorr2 二维互相关函数估计xcov 互协方差函数估计窗函数待续窗函数bartlett 巴特利斯（Bartlett）窗blackman 勃莱克曼（Blackman）窗boxcar 矩形窗chebwin 切比雪夫（Chebyshev）窗hamming 汉明（Hamming）窗hanning 汉宁（Hanning）窗kaiser 凯塞（Kaiser）窗triang 三角窗参数建模invfreqs 由频率响应辨识连续时间（模拟）滤波器invfreqz 由频率响应辨识离散时间滤波器levinson Levinson-Durbin递归算法lpc 线性预测系数prony Prong法的时域IIR滤波器设计stmcb 利用Steiglitz-McBride迭代法求线性模型模拟原型设计besselap Bessel模拟低通滤波器原型设计buttap Butterworth模拟低通滤波器原型设计cheblap Chevbyshev1型模拟低通滤波器原型设计cheb2ap Chevbyshev2型模拟低通滤波器原型设计ellipap 椭圆低通滤波器原型设计频率变换lp2bp 低通至带通模拟滤波器变换lp2bs 低通至带阻模拟滤波器变换lp2hp 低通至高通模拟滤波器变换lp2lp 低通至低通模拟滤波器变换滤波器离散变换bilinear 双线性变换impinvar 冲激不变法的模拟至数字滤波器变换交互式工具sptool 交互式信号、滤波器和频谱分析工具特殊运算cceps 复时谱分析cplxpair 重新排列组合复数decimate 降低序列的采样频率deconv 解卷积和多项式除法demod 通信仿真中的解调制detrend 去除线性趋势dpss Slepain序列dpssclear 去除数据库Slepain序列dpssdir 从数据库目录消去Slepain序列dpssload 从数据库调入Slepain序列dpsssave Slepain序列存入数据库icceps 倒复时谱interp 整数倍提高采样频率medfilt1 一维中值滤波modulate 通讯仿真调制polystap 稳定多项式rceps 实时谱和最小相位重构resample 任意倍数改变采样速率specgram 频谱分析upfirdn 利用fir滤波器转换采样频率vco 电压控制振荡器理解:周期性矩形波（方波）信号：在MATLAB中用square函数来表示，其调用形式为y=square(t,DUTY)其作用类似于sin(t)，用以产生一个时长为t、幅值为±1的周期性方波信号，其中的DUTY 参数表示占空比，即在信号的一个周期中正值所占的百分比。

MATLAB小波分析工具箱常用函数

MATLAB小波分析工具箱常用函数

MATLAB小波分析工具箱常用函数1. wfilters 函数：用于生成小波滤波器和尺度函数，可以根据指定的小波和尺度类型生成小波滤波器系数。

2. wavedec 函数：用于将信号进行小波分解，将输入信号分解为多个尺度系数和小波系数。

3. waverec 函数：用于将小波系数和尺度系数进行重构，将小波分解后的系数重构为信号。

4. cwt 函数：用于进行连续小波变换，可以获得信号在不同尺度上的时频信息。

5. icwt 函数：用于进行连续小波反变换，可以将连续小波变换的结果重构为原始信号。

6. cmorlet 函数：用于生成复数 Morlet 小波。

Morlet 小波是一种基于高斯调制正弦波的小波函数。

7. modwt 函数：用于进行无偏快速小波变换，可以获取多个尺度下的小波系数。

8. imodwt 函数：用于进行无偏快速小波反变换，可以将无偏快速小波变换的结果重构为原始信号。

9. wdenoise 函数：用于对信号进行去噪处理，可以去除信号中的噪声。

10. wavethresh 函数：用于对小波系数进行阈值处理，可以实现信号压缩。

11. wenergy 函数：用于计算小波系数的能量，可用于分析小波系数的频谱特性。

12. wscalogram 函数：用于绘制小波系数的时频谱图，可以直观地显示信号的时频信息。

13. wpdec 函数：用于进行小波包分解，可以将输入信号分解为多个尺度系数和小波系数。

14. wprec 函数：用于将小波包系数和尺度系数进行重构，将小波包分解后的系数重构为信号。

15. wptree 函数：用于提取小波包树的信息，可以获得小波包树的结构和节点信息。

这些函数可以实现小波分析中主要的操作和功能。

通过使用这些函数，你可以进行小波分析、信号去噪、信号压缩等应用。

同时，你也可以根据具体的需求使用这些函数进行函数的扩展和自定义。

matlab常用函数汇总

matlab常用函数汇总

MATLAB总结（一）MATLAB常用函数1、特殊变量与常数2、操作符与特殊字符3、基本数学函数4、基本矩阵和矩阵操作5、数值分析和傅立叶变换6、多项式与插值7、绘图函数（二）Matlab工作间常用命令：1、常用的窗口命令2、有关文件及其操作的语句3、启动与退出的命令4、管理变量工作空间的命令5、对命令窗口控制的常用命令6、此外还有一些常用的命令：↑ Ctrl+p 调用上一次的命令↓ Ctrl+n 调用下一行的命令← Ctrl+b 退后一格→ Ctrl+f 前移一格Ctrl + ← Ctrl+r 向右移一个单词Ctrl + → Ctrl+l 向左移一个单词Home Ctrl+a 光标移到行首End Ctrl+e 光标移到行尾Esc Ctrl+u 清除一行Del Ctrl+d 清除光标后字符Backspace Ctrl+h 清除光标前字符Ctrl+k 清除光标至行尾字Ctrl+c 中断程序运行（三）Matlab 运行加速1) 性能加速a、采用如下数据类型：logical、char、int、uint、double;b、数据维数不超过3；c、 for循环范围内只采用标量值，只调用内建函数。

if 、else if 、while、swicth的条件测试语句只采用标量；d、同一行的命令条数为一条；e、命令操作为改变数据类型或者形状（大小，维数）；f、复数写为：ａ＋ｂｊ型；2）遵守3条准则a、避免使用循环语句（将循环语句向量化：向量化技术函数有All、diff、ipermute、permute、reshape、squeeze、any、find、logical、prod、shiftdim、sub2ind、cumsum、ind2sub、ndgrid、repmat、sort、sum 等；不得不使用循环语句时，超过2重，循环次数少的在外环）；b、预分配矩阵空间（函数有：zeros、ones、cell、struct、repmat）和采用repmat函数对非double 型预分配空间或对一个变量扩容；c、优先使用内建函数和function;3)绝招：采用Mex技术，或者利用matlab提供的工具将程序转化为C语言、Fortran语言注意：比较向量化和加速器；加速之前采用profiler测试各部分耗时情况。

(完整word版)matlab函数大全(非常实用),推荐文档

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信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MA TLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL) quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M 文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换v。

Matlab的优化工具箱的几个应用函数及例子

Matlab的优化工具箱的几个应用函数及例子

Matlab的优化工具箱的几个应用函数及例子利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。

具体而言，包括线性、非线性最小化，最大最小化，二次规划，半无限问题，线性、非线性方程（组）的求解，线性、非线性的最小二乘问题。

另外，该工具箱还提供了线性、非线性最小化，方程求解，曲线拟合，二次规划等问题中大型课题的求解方法，为优化方法在工程中的实际应用提供了更方便快捷的途径。

9.1.1 优化工具箱中的函数优化工具箱中的函数包括下面几类：1．最小化函数表9-1 最小化函数表函数描述fgoalattain多目标达到问题fminbnd有边界的标量非线性最小化fmincon有约束的非线性最小化fminimax最大最小化fminsearch, fminunc无约束非线性最小化fseminf半无限问题linprog线性课题quadprog二次课题2．方程求解函数表9-2 方程求解函数表函数描述\线性方程求解fsolve非线性方程求解fzero标量非线性方程求解3．最小二乘（曲线拟合）函数表9-3 最小二乘函数表函描数述\线性最小二乘lsqlin有约束线性最小二乘lsqcurvefit非线性曲线拟合lsqnonlin非线性最小二乘lsqnonneg非负线性最小二乘4．实用函数表9-4 实用函数表函数描述optimset设置参数optimget5．大型方法的演示函数表9-5 大型方法的演示函数表函数描述circustent马戏团帐篷问题—二次课题molecule用无约束非线性最小化进行分子组成求解optdeblur用有边界线性最小二乘法进行图形处理6．中型方法的演示函数表9-6 中型方法的演示函数表函数描述bandemo香蕉函数的最小化dfildemo过滤器设计的有限精度goaldemo目标达到举例optdemo演示过程菜单tutdemo教程演示9.1.3 参数设置利用optimset函数，可以创建和编辑参数结构；利用optimget函数，可以获得options优化参数。

matlab工具箱中关于数学形态学运算的函数

matlab工具箱中关于数学形态学运算的函数

matlab工具箱中关于数学形态学运算的函数Matlab中的Image Processing Toolbox提供了丰富的数学形态学函数，用于处理图像和二值图像。

以下是一些常用的数学形态学函数：1.膨胀：-函数：`imdilate`-作用：对二值图像中的白色区域进行膨胀操作，增加区域的大小。

2.腐蚀：-函数：`imerode`-作用：对二值图像中的白色区域进行腐蚀操作，减小区域的大小。

3.开运算：-函数：`imopen`-作用：先腐蚀后膨胀，用于去除小对象并平滑物体边缘。

4.闭运算：-函数：`imclose`-作用：先膨胀后腐蚀，用于填充小孔并平滑物体边缘。

5.击中击不中变换：-函数：`bwhitmiss`-作用：应用击中和击不中的结构元素来寻找特定的图像模式。

6.骨架提取：-函数：`bwmorph`中的`skel`-作用：提取二值图像中的骨架。

7.断裂点连接：-函数：`bwmorph`中的`breakpoints`-作用：连接断裂的骨架。

8.区域填充：-函数：`imfill`-作用：填充图像中的孔洞，将连通区域标记为白色。

9.区域标记：-函数：`bwlabel`、`bwconncomp`-作用：标记二值图像中的连通区域，分配不同的标签。

10.区域属性分析：-函数：`regionprops`-作用：计算和分析图像中的区域属性，如面积、周长、中心位置等。

这些函数在图像处理中起着重要作用，帮助用户进行形态学操作，提取图像特征，进行对象分析等。

你可以通过Matlab的帮助文档详细了解每个函数的使用方法和参数。

matlab中统计工具箱函数大全

matlab中统计工具箱函数大全
ranksum 秩和检验
signrank 符号秩检验
signtest 符号检验
表Ⅰ-19 文件输入输出函数
caseread 读取个案名
casewrite 写个案名到文件
tblread 以表格形式读数据
tblwrite 以表格形式写数据到文件
nctcdf 非中心t分布的累加函数
ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数
normcdf 正态（高斯）分布的累加函数
poisscdf 泊松分布的累加函数
raylcdf 雷利分布的累加函数
tcdf 学生氏t分布的累加函数
unidcdf 离散均匀分布的累加函数
rsmdemo 响应拟合工具
robustdemo 稳健回归拟合工具
tdfread 从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据
表Ⅰ-20 演示函数
aoctool 协方差分析的交互式图形工具
disttool 探察概率分布函数的GUI工具
glmdemo 一般线性模型演示
randtool 随机数生成工具
polytool 多项式拟合工具
geopdf 几何分布的概率密度函数
hygepdf 超几何分布的概率密度函数
normpdf 正态（高斯）分布的概率密度函数
lognpdf 对数正态分布的概率密度函数
nbinpdf 负二项分布的概率密度函数
ncfpdf 非中心f分布的概率密度函数
multcompare 多元比较
多项式评价及误Βιβλιοθήκη 区间估计 polyfit 最小二乘多项式拟合
polyval 多项式函数的预测值
polyconf 残差个案次序图
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附录Ⅰ工具箱函数汇总Ⅰ.1 统计工具箱函数
表Ⅰ-1 概率密度函数
表Ⅰ-2 累加分布函数
附录I 工具箱函数汇总
表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数
表Ⅰ-4 随机数生成器函数
表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数
附录I 工具箱函数汇总
表Ⅰ-6 参数估计函数
表Ⅰ-7 统计量描述函数
表Ⅰ-8 统计图形函数
表Ⅰ-9 统计过程控制函数
附录I 工具箱函数汇总
表Ⅰ-10 聚类分析函数
表Ⅰ-11 线性模型函数
表Ⅰ-12 非线性回归函数
表Ⅰ-13 试验设计函数
表Ⅰ-14 主成分分析函数
附录I 工具箱函数汇总表Ⅰ-15 多元统计函数
表Ⅰ-16 假设检验函数
表Ⅰ-17 分布检验函数
表Ⅰ-18 非参数函数
表Ⅰ-19 文件输入输出函数
表Ⅰ-20 演示函数
Ⅰ.2 优化工具箱函数
表Ⅰ-21 最小化函数表
表Ⅰ-22 方程求解函数表
表Ⅰ-23 最小二乘函数表
附录I 工具箱函数汇总
表Ⅰ-24 实用函数表
表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表
表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表
Ⅰ.3 样条工具箱函数
表Ⅰ-27 三次样条函数
表Ⅰ-28 分段多项式样条函数
表Ⅰ-29 B样条函数
表Ⅰ-30 有理样条函数
表Ⅰ-31 操作样条函数
表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数
表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点处理函数
表Ⅰ-34 解线性方程组的函数
表Ⅰ-35 样条GUI函数
Ⅰ.4 偏微分方程数值解工具箱函数
表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数
表Ⅰ-37 用户界面算法函数
表Ⅰ-38 几何算法函数
表Ⅰ-39 绘图函数
表Ⅰ-40 实用函数
表Ⅰ-41 自定义算法函数
表Ⅰ-42 演示函数。

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