应用统计学专业培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。
应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。
具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。
二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。
（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。
（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。
2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。
（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。
（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。
培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。
3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。
（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。
（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。
三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。
2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。
3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。
2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。
4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案引言：统计学作为一门应用广泛的数学学科，具有重要的理论与实践价值。
随着数据时代的到来，统计学专业的培养方案变得尤为关键。
本文将介绍一种较为全面的统计学专业培养方案，旨在培养具备扎实的统计学基础知识和广泛的实际应用能力的专业人才。
一、专业概况统计学专业是一门以数据分析和概率论为基础，研究数据的收集、整理、分析和解释的学科。
统计学专业培养方案旨在使学生综合掌握统计学的基本理论知识，培养他们具备统计模型构建与应用、数据分析与解释的能力，以及独立进行统计学研究和实践的能力。
二、培养目标1. 培养学生扎实的统计学理论基础知识，包括概率论、数理统计、统计推断等内容。
2. 培养学生熟练掌握统计学相关软件和工具的应用，包括SPSS、R语言、Python等。
3. 培养学生具备有效收集、整理和管理数据的能力，能够根据数据特点和需求进行合理的数据预处理。
4. 培养学生在统计模型的构建和应用方面具备丰富经验，能够运用统计学方法解决实际问题。
5. 培养学生具备严谨的科学态度和创新精神，能够独立进行统计学研究和开展实践工作。
三、专业核心课程1. 概率论与数理统计：通过概率论和数理统计的学习，培养学生掌握统计学的基本概念和理论基础，理解概率分布、抽样分布和统计推断等内容。
2. 统计计算方法：学习统计学中的计算方法，包括随机模拟、蒙特卡洛方法、非参数统计方法等，培养学生运用计算工具解决实际问题的能力。
3. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本原理和算法，培养学生在大数据背景下进行数据分析和建模的能力。
4. 应用统计学：包括生物统计学、金融统计学、社会统计学等专业领域的应用课程，培养学生在特定领域应用统计学知识的能力。
5. 统计学实践：通过实验、实习和课程项目等实践环节，培养学生运用所学统计学理论和方法解决实际问题的能力。
四、实践教学安排1. 统计学实验：通过设计和实施统计学实验，培养学生数据收集和分析的能力，让学生亲身体验统计学的实践过程。
应用统计学本科专业培养方案课件
应用统计学本科专业培养方案（专业英文名称：Applied Statistics 专业代码：071202）一、专业培养标准（一）培养目标本专业培养德、智、体、美等全面发展的，面向全国及地方社会发展和经济建设一线，具有良好的数学、统计学、经济学基本理论、基础知识和基本技能，同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的应用型高级专门人才。
本专业培养的学生应具有一定的统计学科学研究、应用统计学知识解决实际问题的能力，掌握统计学的基本理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理和分析统计数据的能力，能在经济、管理、金融等相关领域从事数据调查与分析、信息管理与信息咨询等工作。
（二）培养规格与要求本专业毕业生应具备以下规格和要求：1．知识规格与要求（1）自然科学知识掌握数学分析、高等代数、解析几何等数学知识，具有扎实的数学基础；了解科学技术发展现状和趋势。
（2）工具性知识较熟练地掌握一门外语，并通过专业英语教学，提高本专业的英语阅读、写作和对话能力；掌握统计软件、管理软件或其他计算机软件应用和初步开发的基础知识；掌握通过网络获取信息资料的知识、方法与工具，能够熟练地进行中外文文献的检索。
（3）专业知识掌握统计学与经济学的基本原理与方法；掌握概率论、数理统计的基本理论知识；掌握抽样技术与统计调查的基本概念、方法和原理；掌握时间序列分析、回归分析、多元统计分析等基本理论与方法。
（4）人文社会科学知识具有社会学、经济学、文学、历史学和哲学等社会科学基本知识；掌握经济管理科学的基本理论知识；掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。
（5）相关科学知识熟悉我国社会主义经济建设的有关方针、政策和统计法律、法规；了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理等）的专门知识；了解国内外有关统计理论与实践的历史、现状和发展动态。
2.能力规格与要求（1）基本能力①信息获取与自主学习的能力：掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势；具备良好的类比学习和融会贯通能力；具有自主学习、快乐学习、终身学习的能力，适应统计学学科的发展。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
应用统计学专业本科培养方案
（5）具有健强体魄和稳定心理素质、能够负担未来几十年的社会重任。
三、毕业要求
1、扎实的数学基础 指标点 1-1：接受严格系统的数学思维训练，具有良好的抽象思维、空间想象、 数学演算和数学建模能力，具有扎实的数学基础；
二、培养目标
本专业培养具有良好的道德、科学与文化素养，培养具有良好的数学基础，掌握 统计学的基本思想、理论和方法，具有应用统计软件处理分析数据的能力和综合应用 能力的优秀统计人才。能够运用统计知识和统计技术解决实际问题，能够适应科技与 社会发展需求进行知识更新，能够在统计、数学及相关学科从事科学研究或在科技、 教育、信息产业、经济金融、行政管理等领域从事统计、教学、应用开发和管理等工 作的人才。期待毕业生五年左右达到以下目标：
毕业学分要求
课程模块类别
必修课 学分 学时(周)
选修课 学分 学时(周)
合计 学分 学时(周)
占总学分 比例(%)
理论（含实验）
教学
39.5
632
8
128
47.5
760
27.9
公共基础课程
集中实践环节 4
4周
4
4周
2.4
理论（含实验）
大类平台课程
教学
32.5
520
集中实践环节
32.5
520
19.1
理论（含实验）
教学
24.5
392
37.5
600
62
992
36.5
专业教育课程
集中实践环节 16
28 周
16
28 周
9.4
理论（含实验）
应用统计学专业人才培养方案
应用统计学专业人才培养方案专业代码：071202学科门类：理学一、培养目标本专业培养具有良好职业道德，具备系统的统计学知识、了解统计学理论、掌握统计学的基本思想和方法，具有利用计算机软件分析数据的能力，能在经济、管理、金融、商业等相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才。
毕业生毕业5年后预期达成的目标：1.具有坚定的政治立场和适应创新型国家发展需要的人文素养、健康体魄、职业素养、社会责任感。
2.具备扎实的应用统计学专业基础理论和宽阔的专业视野。
3.具备收集、整理、分析、解释数据的能力，成为数据分析高级人才或教学业务骨干。
4.具备使用外语与国外同行或客户进行技术交流、业务沟通的能力。
5.具有自主学习和持续学习的习惯和能力，能够通过继续教育或其它学习途径更新知识，实现专业技术水平的提升。
二、培养规格本专业学生主要学习应用统计学专业的基本理论、基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感；2.具有扎实的统计学的基础知识、统计学基本理论和系统的统计思想；3.掌握数据搜集、整理、分析的方法；能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果；4.熟悉某一领域（如经济、管理、金融、商业等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题；5.具有较好的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取信息的基本方法；具有进一步自主学习的能力；6.具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
三、毕业要求本专业毕业生应满足以下几方面的要求：1.道德规范：具有良好的思想品德、职业道德和身心素质，具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质。
2.学科素养：熟练掌握本专业的基础知识、基本理论和系统的统计思想；熟悉某一领域的专门知识。
3.专业能力：具有良好的统计调查分析、数据挖掘的能力、技术开发或研究的初步能力。
应用统计学专业培养方案
河南师范大学应用统计学专业本科人才培养方案一、专业简介应用统计学专业是我校2016年新增专业之一，依托省级统计学重点学科，有优秀的师资队伍和良好的学习条件。
应用统计学专业是培养具有良好职业道德，较高的数学与统计学素养，能在互联网、经济、管理、信息技术等相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才。
主要开设课程有数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用回归分析、应用时间序列分析、统计软件等。
目前，应用统计学专业的专职教师21名；其中教授4名，副教授8名；具有博士学位的教师有17名，专业核心课程的教师均具有副教授以上职称或博士学位，知识结构、学历和职称结构合理。
同时还聘请3名双师型老师，现有的师资力量为应用统计学专业提供了强有力的保障。
二、培养目标和毕业要求（一）培养目标本专业培养具有良好职业道德，具备扎实的数学基础和系统的统计学知识的高素质统计人才，着重培养学生掌握在某一特定领域从事统计工作的知识和能力。
培养目标是：培养掌握特定领域相关学科的基础知识和统计学的基本理论、基本思想、基本方法以及相关的计算机技术，能够较好地将该领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用的人才。
（二）毕业要求本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1、具有良好的政治思想素质、道德品质、诚信意识和团队合作精神，具有积极的认识观及对统计的热爱态度；2、具有扎实的数学基础和较好的科学素养；3、具有扎实的统计学理论基础，掌握统计学的基本思想和收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；4、具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；5、掌握计算机的基础知识，能熟练应用统计软件并具备一定的编程能力，能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果；6、熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险、商业、信息技术、教育、等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题；7、掌握一门外语，达到大学外语四级水平；8、掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际应用能力；9、具有理论联系实际的能力，具有一定的创新能力，具备自主学习、知识更新和自我发展的能力。
统计学本科专业培养方案
统计学本科专业培养方案一、学制四年二、授予学位理学学士三、人才培养目标统计学专业培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本理论和方法及其它相关的专门知识，能熟练地运用计算机分析数据的高级专门人才。
本专业毕业生能在经营管理、金融领域、医疗卫生等部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理，或在科研、教育部门从事研究和教学工作，或能继续攻读相关专业硕士学位。
四、人才基本规格本专业主要以培养应用型人才为主，具体应具备：1. 热爱社会主义祖国，拥护中国共产党，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，爱岗敬业，艰苦求实，愿为社会主义现代化服务。
2. 本专业学生要掌握统计学方面的基本理论、基本知识，受到基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有良好的科学素养及一定的教学、科研能力。
3. 具有良好的心理素质和健康的身体，通过《学生体质健康标准》测试。
五、知识结构和能力结构毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1. 具有良好的数学基础，掌握统计学的基础理论和基本方法。
2. 能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力。
3. 能运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题。
4. 掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计学的理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究和软件开发能力。
5. 掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知的工具。
六、主干学科数学、统计学、经济学、管理学七、主要课程数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、概率论、实变函数、应用数理统计、数据库、应用随机过程、抽样调查、应用多元统计方法、泛函分析、程序设计基础等。
（见附件1《统计学本科专业实践环节安排表》）十、课外指导课程安排与要求（见附件2《统计学本科专业课外指导课程安排表》）十一、专业教学进程计划（见附件3《统计学本科专业教学进程计划表》）十二、有关说明信息与计算科学专业与统计学专业实行打通培养，即新生入学后前三学期不分专业，统一安排学习。
统计学专业培养方案
1.教学安排
（1）理论教学：采用课堂讲授、学术研讨等形式，培养学生的专业素养。
（2）实践教学：加强实验室建设，提高课程实验质量，组织各类实习活动，增强学生的实际操作能力。
2.教学方法
（1）案例教学：引入实际案例，提高学生分析问题和解决问题的能力。
（2）翻转课堂：引导学生自主学习，培养学生的自主学习能力。
2.专业基础课程
（1）描述统计学
（2）推断统计学
（3）多元统计分析
（4）时间序列分析
（5）计量经济学
（6）非参数统计
3.专业核心课程
（1）数据分析与处理
（2）统计软件与应用
（3）数据库管理
（4）数据挖掘与机器学习
（5）应用统计
（6）国民经济核算
4.实践教学
（1）课程实验
（2）实习
（3）毕业论文（设计）
统计学专业培养方案
第1篇
统计学专业培养方案
一、培养目标
统计学专业致力于培养具有良好政治素质、严谨科学态度、强烈社会责任感，掌握统计学基本理论、方法与技能，具备较强的数据分析、处理及解决实际问题的能力，能在政府部门、企事业单位、科研机构等从事数据分析、管理与决策工作的复合型、应用型人才。
二、培养要求
1.掌握马克思主义基本原理，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德和职业道德。
第2篇
统计学专业培养方案
一、引言
统计学专业培养方案旨在贯彻落实党的教育方针，适应国家发展战略需求，培养德智体美全面发展，具有扎实统计学理论基础、较强数据分析与实际应用能力的高级专门人才。以下方案将详细阐述培养目标、培养要求、课程体系、培养过程、质量保障与毕业标准等方面内容。
应用统计硕士培养方案
应用统计硕士培养方案通常包括以下几个方面的内容：
1. 专业课程学习：学生需要修读一定数量的专业课程，包括但不限于统计学原理、概率论、数理统计、应用统计方法等。
这些课程旨在给予学生扎实的理论基础和实际应用技能。
2. 实践项目：学生需要参与实践项目，通过实践项目的进行，将所学的统计知识应用于实际问题的解决中。
实践项目可以是学术研究项目、企业实践项目或社会调研项目等。
3. 学术研究：学生需要进行学术研究，包括参与导师的研究项目、开展自己的研究课题等。
学生需要撰写毕业论文，并进行学术论文的发表与交流。
4. 学术讲座与研讨会：学生需要参加学术讲座和研讨会，了解最新的研究成果和学术动态，与学界中的统计学者和研究人员进行交流与合作。
5. 实习：学生可以选择参加实习，通过实习经历与企业、机构合作，将所学的统计知识应用于实际工作中，提升实际应用能力和就业竞争力。
6. 学位论文：学生需要根据自己的学习和研究成果撰写学位论文，经过学位论文答辩后取得硕士学位。
以上是一个基本的应用统计硕士培养方案的概述，具体的培养方案可能因学校和专业的不同而有所差异。
应用统计学专业培养方案
应用统计学专业培养方案一、培养目标和基本要求（一）培养目标本专业培养具有良好的思想政治素质、人文素养和科学素养，毕业后能继续攻读概率论与数理统计、统计学和应用统计学及相关学科硕士学位，或能在科研机构、经济、管理、金融、保险等相关领域从事数据收集、整理、分析以及预测和决策等通用性统计人才。
（二）基本要求本专业主要学习统计学、数学和计算机有关知识和理论，接受统计学与经济管理、金融风险等学科相结合的研究方法和社会实践能力方面的基本训练，具备良好的统计学理论基础和应用知识，具有熟练地使用统计软件进行特定行业数据分析的能力。
1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感。
2.深刻理解统计学的基本思想，熟练掌握统计学基本方法,具备扎实的统计学理论知识。
3。
能够熟练使用计算机，尤其是一些常用统计软件,具备编写应用程序进行科学计算和统计分析的能力。
4。
掌握数据搜集、整理、分析的方法.5。
熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险等领域）的专门知识,能够综合运用所学的统计学理论知识解决该领域的相关实际问题。
6。
有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。
二、主干学科数学、统计学、计算机科学与技术。
三、主要课程概率论与数理统计、C语言与程序设计、统计学原理、多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、市场调查、计量经济学、统计分析软件等。
四、主要实践性环节军训、生产劳动、专业实践、毕业实习、毕业论文等。
五、修业年限标准学制:4年;弹性学制，3—6年。
六、授予学位理学学士。
七、学分要求本专业学生须修满183学分方可取得毕业资格，其中课堂教学144学分，集中实践教学环节39学分。
（一）课堂教学学分要求：1。
公共课学分要求：公共课由思想政治理论课、公共基础课、文化素质教育课组成，设置这些课程的目的是培养学生本科教育阶段掌握必需的通识知识.思想政治理论课、公共基础课要求修满42学分,文化素质教育课开设科学、人文、艺术三个系列，要求学生至少修满8学分。
安徽财经大学应用统计学专业本科培养方案
安徽财经大学应用统计学专业本科培养方案（2013版）一、培养目标本专业培养具有良好的统计学与管理学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用现代统计方法分析数据。
具备扎实的经济学、管理学、应用数学基础和较强的计算机应用能力与良好的外国语水平，系统掌握统计学基本理论与方法，熟练掌握质量管理、风险管理、投资决策、数据挖掘理论与方法，具有良好的思想、业务、文化和身心素质，具有较强的实践创新和适应能力，能在金融机构（含银行、证券、保险、投资机构）、工商企业、政府部门从事管理决策、质量管理、统计分析、风险管理、投资决策以及其他经济管理工作的复合应用型专门人才。
二、培养特色与要求本专业是依托学校理、经、管、法、文等各学科综合发展的优势，突出理学、管理学、经济学互相交叉渗透的特点，强调应用性，把学生培育成为以管理学、数学和计算机为基础，以统计学为核心，以管理统计为最终应用目标的跨学科复合型、应用型人才。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党，拥护社会主义，热爱祖国，遵纪守法；努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，具有科学的世界观、人生观、价值观和良好的道德修养。
2、具有良好的职业道德、高尚的人格和社会责任感；具有健全的体魄与健康的心理素质。
3、掌握经济学、管理学等基本理论和基本知识；具有较好的数学基础、英语基础、计算机及相关软件的应用基础。
4、了解与管理统计有关的知识，以及本学科专业的应用前景，具有运用统计学分析和解决该领域实际问题的能力。
5、系统掌握本专业的基本理论、基本知识、基本技能，相关知识扎实，知识面较宽，对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解。
6、能熟练的使用各种统计分析软件包，具有较强的统计计算能力。
7、具有扎实的管理学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
8、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
应用统计学专业人才培养方案
√
应用回归分析
√
应用时间序列分析
√
抽样调查
√
西方经济学
√
货币银行学
√
金融统计分析
√
计量经济学
√
证券投资学
√
实验设计及其优化
√
统计预测与决策
√
统计质量管理
√
数据库原理及应用
√
√
数据挖掘与分析
√
√
Python 程序基础
√
√
hadoop 云计算系统
√
√
人工智能与机器学习
√
√
可靠性统计
√
贝叶斯统计
√
√
学科前沿讲座
关信息的基 能力。
能力。
数据分析。
本方法。
思想道德修养与法律基础
√
中国近现代史纲要
√
马克思主义基本原理概论
√
毛泽东思想和中国特色社 会主义理论体系概论
（Mao Zedong Thought and Theoretical System of
√
Socialism with Chinese
Characteristics）
七、毕业学分要求及学分学时分配
项目
准予毕业
学科（专业）学科（专业）
通识教育必 通识教育选
集中性实践
基础
基础 专业必修课 专业选修课
总实践环节
修课
修课
环节
必修课
选修课
要求学分
160
42
8
33.5
14.5
12
15+11
24
31.75
要求学时 2364+24 周
应用统计学专业大数据方向人才培养方案
应用统计学专业大数据方向人才培养方案应用统计学专业大数据方向人才培养方案随着大数据时代的到来，数据已经成为企业决策和市场竞争的重要依据。
因此，对于统计学专业的学生来说，掌握大数据分析技能是未来职业发展的必备条件。
为了满足市场需求，应用统计学专业大数据方向的人才培养方案应运而生。
一、培养目标本专业方向旨在培养具备统计学基础理论知识和大数据分析技能的应用型人才。
学生能够掌握大数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等技能，能够在金融、电商、医疗、教育等行业从事数据分析、数据挖掘和风险管理等工作。
二、主要课程1、统计学基础：包括概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等课程，让学生掌握统计学的基本概念和方法。
2、大数据技术基础：包括Python编程、R语言编程、数据库技术、数据仓库等课程，让学生掌握大数据技术的核心知识和基本技能。
3、大数据分析与实践：包括大数据分析技术、数据挖掘、数据可视化等课程，让学生掌握实际数据分析的流程和方法。
4、专业选修课：包括机器学习、自然语言处理、数据安全与隐私保护等课程，让学生根据自己的兴趣和职业规划进行选修。
三、实践环节1、课程实践：在大数据技术基础和大数据分析与实践等课程中，会有相应的课程实践，让学生亲自动手操作和分析实际数据，提高实践能力。
2、毕业设计：学生需要在导师的指导下，独立完成一个完整的大数据分析项目，包括数据采集、预处理、分析、挖掘和可视化等环节。
3、实习实践：学校会安排学生在相关企业进行实习，让学生亲身感受实际工作场景和要求，提高职业素养和实践能力。
四、培养特色1、注重实践能力的培养：本专业方向注重学生的实践能力培养，设置了许多实践环节，如课程实践、毕业设计和实习实践等，让学生亲自动手操作和分析实际数据，提高实践能力。
2、注重学科交叉：本专业方向注重学科交叉，鼓励学生根据自己的兴趣和职业规划选修其他相关课程，如机器学习、自然语言处理、数据安全与隐私保护等，拓宽知识面和技能面。
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应用统计学专业培养方案
一、专业简介
应用统计学是一个宽口径、融合型专业，主要是数理统计理论与方法在金融、经济、信息等领域的应用，用统计方法解决相关领域中的实际问题，学习内容涉及数理统计、金融统计、信息技术三大知识板块。
本专业非常契合目前的“大数据”背景，在强调数理统计基础理论的同时，更注重其在相关领域的应用。
在经济、金融领域和信息领域的统计数据的模拟、分析、预测、决策和监控等方面具有明显优势。
适用于在市场化、信息化和经济全球化的发展背景下，培养有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据和解决实际问题的能力。
二、培养目标
本专业培养适应社会主义建设和经济发展需要，德、智、体、美全面发展，有社会责任感，有扎实的专业基础，有较宽的知识面和合理的知识结构，能在政府部门、企事业单位及宏微观经济管理、社会经济、科学研究领域从事统计调查、统计信息管理、经济数据分析，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的理科专门人才。
三、毕业要求
应用统计学专业学生毕业后五年内能够达成如下12个方面预期的能力：
1.数学知识：具有扎实的数学基础，接受严格的逻辑思维训练，能够将数学和统计学知识运用于经济、金融学和信息技术，并能解决社会经济、信息领域中的复杂问题；
2.数据获取能力：掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取目标信息的基本方法；了解经济、金融、信息等相关学科的基本知识，具有设计调查问卷、采集数据和预处理数据的基本能力；
3. 问题分析/计算能力：具有一定的实验设计能力，能熟练使用至少两种统计软件包，有较强的统计计算能力，有一定的经济学、金融学和信息技术基础，具有管理信息资料并进行综合分析能力；
4.研究：初步具有撰写论文，参与学术交流的能力和实际工作能力；
5.使用现代工具：能熟练使用计算机，包括常用语言（如R语言）及一些数学软件特别是统计软件的使用（如SPSS或SAS），具有一定的软件设计和软件开发能力，能够综合运用统计方法，并借助计算机来解决实际问题；
6.工程与社会：灵活运用所学知识解决实际问题，进行过有关概率统计及其相关学科的训练。
具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价国民经济和信息技术中的大量数据对环境、社会可持续发展的意义和影响；
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感、能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任；
9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色；
10.沟通：能够就复杂社会经济统计和信息技术中的工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通与交流；
11.项目管理：理解并掌握处理复杂数据的统计预测方法与经济决策方法，并能在多学科环境中应用；
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
四、学制与学位
1. 每学年分为两个学期，每个学期教学周为20周。
基本学制四年，实行弹性学制，即修业年限为3～6年。
2．符合《学位条例》规定的毕业生，授予理学学士学位。
五、毕业合格标准
1. 完成本培养方案规定的全部教学环节，成绩合格，修满规定的学分；
2．完成第二课堂（素质教育专项）全部教育环节，成绩合格。
六、专业主干学科、核心课程
主干学科：统计学、应用统计学。
核心课程：概率论、常微分方程、数理统计、回归分析、多元统计分析、试验设计、非参数统计。
专业划分三个模块，模块1(数理统计)包括：组合数学、矩阵论、离散数学、可靠性统计、贝叶斯统计、生物统计、描述统计、计量经济学、市场调查与分析；模块2(金融统计)包括：保险学原理、风险理论、人口数学、金融学、金融数学、数学建模与数学实验、宏观经济学、微观经济学；模块3(信息技术)包括：数据结构、JAVA程序设计。
七、课程与实践体系结构图
（一）课程体系结构图
（二）实践教学体系结构图
结合本专业定位于高素质应用型人才培养，制定本教学计划时，强调理论与实践相结合，理论部分强调基础，实践部分以综合性课程设计为主，从第4学期开始，每学期都安排课程设计，具体地：
第4学期：（1）多元统计分析课程设计，2周，培养学生利用多元统计分析的理论解决具体问题的能力；（2）回归分析课程设计，1周，培养学生利用回归分析的理论解决具体问题的能力；（3）R语言，2周，培养学生熟练使用R语言。
第5学期：(1) 时间序列分析课程设计，1周，训练学生用时间序列方法对时序问题进行建模、参数估计、预测等；(2) 数据挖掘课程设计，1周，培养学生大数据分析能力；（3）统计方法应用，2周，训练学生使用SPSS和SAS 解决实际问题的能力。
第6学期： (1)统计计算课程设计，1周，培养学生进行随机模拟的能力；
(2)保险精算课程设计，1周，强化学生保险精算的技能。
（3）抽样调查，1周，使学生掌握抽样与数据获取的能力；（4）运筹与优化课程设计，1周，训练学生利用数学思想解决较简单的实际问题；（5）文本数据分析与推荐系统，3周，是学生掌握文本数据的分析能力，了解信息推荐技术。
第7学期：(1)描述统计课程设计，2周，选修；(2)应用统计课程设计，2周，选修。
(3)专业实习2周，综合运用统计知识解决一个经济、金融或者信息领域的具体问题。
第8学期：毕业设计，17周，学生选择一个来源于实际问题的题目，综合运用至少3门主修课程的知识完整解决该问题，完成文献综述、背景了解、问题提出、获取数据、建模、数据分析和处理、分析结论的合理性等工作，并且按照格式要求完成论文撰写。
特别强调的是：各课题设计(1)要有详细的进度安排；(2)要有完整的设计报告；（3）要有报告汇报与答辩。
通过以上系统化的实践训练，使学生具有数据获取、数据清洗、数据分析等解决实际问题的综合能力。
八、对培养方案的必要说明
无
九、附表
附表1：应用统计学专业课程设置与学分分布表附表2：应用统计学专业分学期教学计划进程表附表3：应用统计学专业学分分配表
附表4：应用统计学专业毕业要求实现矩阵。