应用统计学专业学位培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。
应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。
具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。
二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。
（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。
（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。
2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。
（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。
（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。
培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。
3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。
（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。
（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。
三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。
2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。
3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。
2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。
4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。
中南大学应用统计培养方案
应用统计学专业硕士的培养目标是：为工商企业、信息咨询业、金融
投资业和政府经济管理部门培养具有良好思想素质和统计学素养、能够
熟练地运用统计学方法和数据分析软件解决实际问题的高层次、应用
型、复合型统计学专门人才。学员毕业后，可在相关部门从事商务调
查、客户信息管理、市场预测与市场分析、风险评价与风险控制、统计
48 3 秋季
40 选修课 020211409 金融工程
32 2 春季
课程说明
六、临床能力训练、社会实践、实践教学
（一）采取校内课程学习和校外实践教学相结合的培养方式。课程学 习实行学分制，进行多学科、宽口径培养。招生院校应建立适合不同培 养方向的校外实践基地，鼓励采用顶岗实习形式开展实践教学。 （二）成立由校内导师和校外专家共同组成的导师组，或实行校内外 双导师制，发挥集体培养作用，吸收企业与行业组织或监管部门中具有
必修五组
总学分 36
学分说明
课程设置
课程类别 课程号与名称
学 学分开课学 说
时
期明
01 公共学 位课
0论30与21实11践01研究中国特色社会主义理32
2
秋季
01 公共学030511101
位课
选读
马克思主义经典著作32
2
秋季
01 公共学 位课
050211101
硕士生综合英语
128 3
秋季春 季
01 公共学 位课
符合监管部门规定的任职要求。
4、较好地掌握一门外语，能够阅读外文专业资料，使用外语开展保险
相关工作。
五、学分要求与课程设置
学分要求
课程类别
学分要 求
专业学位课 分组
学分要 求
应用统计学专业本科培养方案
应用统计学专业本科培养方案一、专业简介统计学是研究如何合理采集、处理、分析数据的学科，是一门认识社会和自然的方法论学科。
应用统计学主要以统计方法及其应用为研究对象，它能够为人们制定决策提供依据，在科学研究、经济、军事、社会、工农业生产等众多领域中有广泛的应用。
2011年2月，统计学成为理学门类下的一级学科，同年我校开设了应用统计学专业。
本专业具有年龄和知识结构合理、相对稳定、水平较高的师资队伍，建成了专门的统计软件操作平台。
统计分析软件的广泛使用和案例教学法已成为专业特色。
二、培养目标本专业培养具有良好的道德、科学与文化素养，培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有应用统计软件处理分析数据的能力和综合应用能力的优秀统计人才。
能够运用统计知识和统计技术解决实际问题，能够适应科技与社会发展需求进行知识更新，能够在统计、数学及相关学科从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等领域从事统计、教学、应用开发和管理等工作的人才。
期待毕业生五年左右达到以下目标：（1）具有良好的思想素质、文化修养、社会道德，具有可持续发展的价值观和社会责任感；（2）具有实事求是的工作态度和严谨务实的科学精神，在应用统计学相关领域，较熟练进行统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，具有运用统计学方法去分析、解决实际问题的能力；（3）具有良好的团队交流和一定的领导能力，能够组织和实施应用统计学相关领域的项目；（4）具有终身学习的追求和能力，具有国际视野，持续适应不断变化的自然环境和社会环境；（5）具有健强体魄和稳定心理素质、能够负担未来几十年的社会重任。
三、毕业要求1、扎实的数学基础指标点1-1：接受严格系统的数学思维训练，具有良好的抽象思维、空间想象、数学演算和数学建模能力，具有扎实的数学基础；指标点1-2：具有较强的演绎推理能力，准确计算能力，分析归纳能力及一定的科学研究能力。
应用统计学培养方案
应用统计学培养方案
应用统计学是一门以统计学理论和方法为基础，应用于实际问题
的一门学科。
在培养方案上，应用统计学的学生需要掌握数学、计算
机和统计学等学科的基本知识和技能。
具体来说，学生需要学习数学基础课程如高等数学、线性代数和
概率论等。
此外，还需要学习统计学基础知识，如统计学原理、统计
推断和回归分析等。
在计算机方面，学生需要学习编程语言和数据处
理软件等相关知识。
除了学习理论知识，学生还需要参与实践课程，如统计软件操作、数据挖掘和实地调查等。
这些课程可以帮助学生更好地应用各种统计
方法解决实际问题，并具有较强的实践操作能力。
此外，学生还需要在课外积极参加各种相关活动，如参加统计学
会会议、参与志愿者活动等，以增加实践经验并提高交流能力。
总之，在应用统计学的培养方案中，学生需要掌握统计学、计算
机和数学等学科的基本知识和技能，并通过实践课程和参加相关活动，提高专业实践能力和交流能力。
中国科学技术大学应用统计硕士专业学位研究生培养方案
根据全国应用统计教学指导委员会关于应用统计专业硕士的指导性培养方 案以及《关于转发<金融硕士等专业学位研究生指导性培养方案>的通知》（学位 办〔2011〕34 号）精神和要求，参照《中国科学技术大学研究生培养方案总则 （2019 版）》，制定本培养方案。
硕士学位论文的答辩是硕士研究生培养的必要环节。硕士学位论文的毕业答 辩应在研究生通过开题报告和毕业论文评审并完成培养计划规定的学分之后进 行；由学院统一组织；具体要求参见研究生院的相关规定。
鼓励硕士研究生通过申请学校资助、学院资助和导师项目资助等方式，参加 国内外学术会议交流。硕士研究生在学习期间必须听取不少于 10 场次学术报告 会，并得到报告会组织单位的认定和学科点的认可。
MSAE6402P
MSAE6102P
课程名称
研究生综合英语 日常交流英语 学术交流英语 科技论文写作 自然辩证法概论 中国特色社会主义理论与
实践研究 高等概率论
高等数理统计பைடு நூலகம்
线性统计模型 统计建模 非参数统计 统计计算 贝叶斯分析
纵向数据分析 生存分析 随机过程
属性数据分析 概率前沿讲座 统计前沿讲座 大数据决策 数字化商业模式设计与优
2
五、必修环节
必修环节共 2 学分，以考查为主。包括开题报告 2 学分。 应用统计硕士专业学位研究生在经过广泛调研、系统阅读相关文献资料、了解拟 研究方向国内外最新发展动态的基础上，提出学位论文选题。所选研究课题应对 学科发展、经济建设、社会进步有一定意义与应用价值。研究生应就选题意义、 前人相关研究成果、研究思路与主要研究内容、研究基础与条件、拟采取的研究 方案及可行性、论文工作时间安排等方面撰写《研究生学位论文开题报告》，经 导师同意后，进行开题报告，广泛听取相关领域专家意见，经导师和指导小组严 格把关，填写《研究生学位论文开题报告评审表》。应用统计硕士专业学位研究 生开题报告的时间由学院统一安排，第一轮开题报告通常安排在硕士研究培养阶 段的第二学期末或暑期内完成。
应用统计学研究生培养方案
应用统计学研究生培养方案为应用统计学研究生制定的培养方案旨在提高学生的实际应用能力和创新能力，为学生在未来的职业生涯中提供必要的知识和技能。
以下是我建议的培养方案:一、教学内容和安排1. 加强实践教学，学生在学习过程中要参加不少于 2 个月的实践教学，实践教学占总教学内容的比例不少于 20%。
2. 教学内容要与时俱进，及时更新课程内容，每年要新增 10% 的教学内容。
3. 教学方式要多样化，采用课堂讲解、案例分析、实验教学、产学研结合等多种方式，提高学生的学习积极性和实践能力。
4. 加强学生的创新能力培养，学生要独立完成一项实际项目，并撰写出完整的项目报告。
二、教学目标1. 学生要具备扎实的统计学基础，掌握统计学的基本原理和方法，能够熟练地运用统计学方法解决实际问题。
2. 学生要具备较强的数据分析能力，能够熟练地运用数据分析工具，对数据进行收集、整理、分析和可视化。
3. 学生要具备较高的计算机应用能力，能够熟练地运用计算机软件进行数据分析和可视化。
4. 学生要具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人合作完成项目任务。
三、教学内容和安排1. 统计学基础课程：统计学基础、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据挖掘等。
2. 数据分析课程：数据分析基础、数据可视化、机器学习、深度学习等。
3. 计算机应用课程：计算机编程基础、数据库原理与应用、Web 开发等。
4. 实践教学课程：数据挖掘实践、数据分析实践、实际项目实践等。
四、教学方法和手段1. 课堂讲解：教师讲解、案例分析、实验教学等方式。
2. 学生自主学习：学生自主学习、小组讨论、在线学习等方式。
3. 产学研结合：与企业合作，采用项目驱动教学，让学生参与到实际项目中，提高学生的实践能力和创新能力。
4. 在线教学：采用在线教学平台，开展在线课程、虚拟仿真实验等教学方式。
五、教学评价1. 教学评价采用多种评价方式，包括课堂讲解评价、实验教学评价、学生自主学习评价、产学研结合评价等。
应用统计学本科专业培养方案课件
应用统计学本科专业培养方案（专业英文名称：Applied Statistics 专业代码：071202）一、专业培养标准（一）培养目标本专业培养德、智、体、美等全面发展的，面向全国及地方社会发展和经济建设一线，具有良好的数学、统计学、经济学基本理论、基础知识和基本技能，同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的应用型高级专门人才。
本专业培养的学生应具有一定的统计学科学研究、应用统计学知识解决实际问题的能力，掌握统计学的基本理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理和分析统计数据的能力，能在经济、管理、金融等相关领域从事数据调查与分析、信息管理与信息咨询等工作。
（二）培养规格与要求本专业毕业生应具备以下规格和要求：1．知识规格与要求（1）自然科学知识掌握数学分析、高等代数、解析几何等数学知识，具有扎实的数学基础；了解科学技术发展现状和趋势。
（2）工具性知识较熟练地掌握一门外语，并通过专业英语教学，提高本专业的英语阅读、写作和对话能力；掌握统计软件、管理软件或其他计算机软件应用和初步开发的基础知识；掌握通过网络获取信息资料的知识、方法与工具，能够熟练地进行中外文文献的检索。
（3）专业知识掌握统计学与经济学的基本原理与方法；掌握概率论、数理统计的基本理论知识；掌握抽样技术与统计调查的基本概念、方法和原理；掌握时间序列分析、回归分析、多元统计分析等基本理论与方法。
（4）人文社会科学知识具有社会学、经济学、文学、历史学和哲学等社会科学基本知识；掌握经济管理科学的基本理论知识；掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。
（5）相关科学知识熟悉我国社会主义经济建设的有关方针、政策和统计法律、法规；了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理等）的专门知识；了解国内外有关统计理论与实践的历史、现状和发展动态。
2.能力规格与要求（1）基本能力①信息获取与自主学习的能力：掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势；具备良好的类比学习和融会贯通能力；具有自主学习、快乐学习、终身学习的能力，适应统计学学科的发展。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
应用统计学专业培养方案
应用记录学专业培养方案本专业坚持“学生中心、教师主体、引领社会”旳办学理念, 培养具有“三心四能五复合”旳高素质、复合型记录应用人才。
一、培养目旳本专业培养具有记录学、经济学及有关学科旳基本理论、基本技能和专业知识, 掌握主流记录软件操作, 擅长数据分析, 能纯熟地运用现代信息技术对来自于工程实践旳记录调查数据进行数据处理和记录分析, 能在企业、事业单位和经济、金融、保险、管理部门从事记录调查、记录数量分析、记录信息管理与开发应用和高级管理工作, 能在科研、教育部门从事研究和教学工作旳高级应用型记录人才, 或能继续攻读记录、经济、金融、会计和工程管理等专业旳硕士学位, 成为适应社会主义市场经济需要旳、全面发展旳科学研究与高素质、复合型、应用型人才。
二、培养规定（1）本专业学生重要学习记录学旳基本理论、基本知识和基本技能, 掌握记录学基本思想, 具有很好旳科学素养, 受到理论研究、应用技能和使用计算机旳基本训练, 掌握计算机旳基础知识, 纯熟应用一种记录软件, 管理软件或其他专用软件编程, 具有数据处理和记录分析旳基本能力, 对旳运用记录思想和措施分析判断软件旳计算成果；通过专题教学（如: 经济、金融、会计、保险、管理、生物、医药、信息技术等方面）培养学生理论联络实际旳能力, 建立对旳旳记录思想, 掌握搜集数据旳措施, 并可以根据数据旳特点选用恰当旳记录措施进行分析和推断, 具有创新能力。
（2）具有良好旳政治、思想、文化、道德、身体和心理素质, 具有社会责任感。
（3）具有扎实旳记录学旳基础知识、基本理论和系统旳记录思想。
（4）掌握数据搜集、整顿和分析旳措施。
（5）可以应用记录软件分析数据并对旳解释计算成果。
（6）熟悉某一领域（如: 经济、金融、会计、保险、管理、生物、医药、信息技术等方面）旳专门知识, 可以综合运用所学旳理论知识处理实际记录问题。
（7）具有较高旳外语水平, 掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取有关信息旳基本措施。
应用统计学专业培养方案
河南师范大学应用统计学专业本科人才培养方案一、专业简介应用统计学专业是我校2016年新增专业之一，依托省级统计学重点学科，有优秀的师资队伍和良好的学习条件。
应用统计学专业是培养具有良好职业道德，较高的数学与统计学素养，能在互联网、经济、管理、信息技术等相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才。
主要开设课程有数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用回归分析、应用时间序列分析、统计软件等。
目前，应用统计学专业的专职教师21名；其中教授4名，副教授8名；具有博士学位的教师有17名，专业核心课程的教师均具有副教授以上职称或博士学位，知识结构、学历和职称结构合理。
同时还聘请3名双师型老师，现有的师资力量为应用统计学专业提供了强有力的保障。
二、培养目标和毕业要求（一）培养目标本专业培养具有良好职业道德，具备扎实的数学基础和系统的统计学知识的高素质统计人才，着重培养学生掌握在某一特定领域从事统计工作的知识和能力。
培养目标是：培养掌握特定领域相关学科的基础知识和统计学的基本理论、基本思想、基本方法以及相关的计算机技术，能够较好地将该领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用的人才。
（二）毕业要求本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1、具有良好的政治思想素质、道德品质、诚信意识和团队合作精神，具有积极的认识观及对统计的热爱态度；2、具有扎实的数学基础和较好的科学素养；3、具有扎实的统计学理论基础，掌握统计学的基本思想和收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；4、具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；5、掌握计算机的基础知识，能熟练应用统计软件并具备一定的编程能力，能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果；6、熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险、商业、信息技术、教育、等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题；7、掌握一门外语，达到大学外语四级水平；8、掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际应用能力；9、具有理论联系实际的能力，具有一定的创新能力，具备自主学习、知识更新和自我发展的能力。
应用统计专硕专业培养方案
应用统计专硕专业培养方案一、专业背景与目标随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，统计学在社会发展中的作用日益突显。
应用统计专业则承载了培养应用型统计人才的任务。
应用统计专业旨在培养掌握统计学基础理论和应用技能，具备科学实验设计、数据分析和决策支持能力的应用型统计工程师，能在政府、企事业单位以及科研机构等领域从事统计调查与分析、数据挖掘、风险评估和市场营销等工作。
二、专业课程设置1.必修课程（1）数理统计学基础（2）统计计算与软件应用（3）多元统计分析（4）时间序列分析与预测（5）风险管理与评估（6）数据挖掘与机器学习（7）应用统计案例分析等2.选修课程（1）财务统计分析（2）市场营销统计分析（3）生物统计学（4）医学统计学（5）社会调查与测量分析等三、实践教学安排1.实习实训为了培养学生的实践能力，设置实习实训环节，要求学生在企事业单位进行为期一学期的实习实践，实践内容包括数据收集、整理、分析、报告撰写等。
2.毕业设计要求每位学生根据所学知识和技能，选择一个实际问题，运用统计方法进行研究和分析，并撰写毕业设计论文。
四、导师指导每位学生都配备专门的导师进行指导，以确保学生的学习进度和素质的提高。
导师将根据学生的不同需求，提供个性化的指导，并在学术研究和实践中给予支持和引导。
五、培养成果评价除了正常的考试评价和平时成绩评定外，还将通过毕业设计、实习实训和学术论文发表等方式来评价学生的培养成果。
同时，学生的综合素质和创新能力也将作为评价指标之一六、培养环境和条件为了更好地培养学生，应用统计专业应构建相应的培养环境和提供必要的条件。
首先，需要建立完善的实验室和计算机设施，以支持学生的实践教学。
其次，还要加强与企事业单位的合作，提供实习实训机会和就业创业支持。
同时，还要鼓励学生参加学术研讨会、竞赛等活动，提升学术交流和实践能力。
总之，应用统计专业培养方案应第一要务是为学生提供全面的统计学知识和技能，使其具备从事统计相关工作的能力。
应用统计硕士培养方案
应用统计硕士培养方案通常包括以下几个方面的内容：
1. 专业课程学习：学生需要修读一定数量的专业课程，包括但不限于统计学原理、概率论、数理统计、应用统计方法等。
这些课程旨在给予学生扎实的理论基础和实际应用技能。
2. 实践项目：学生需要参与实践项目，通过实践项目的进行，将所学的统计知识应用于实际问题的解决中。
实践项目可以是学术研究项目、企业实践项目或社会调研项目等。
3. 学术研究：学生需要进行学术研究，包括参与导师的研究项目、开展自己的研究课题等。
学生需要撰写毕业论文，并进行学术论文的发表与交流。
4. 学术讲座与研讨会：学生需要参加学术讲座和研讨会，了解最新的研究成果和学术动态，与学界中的统计学者和研究人员进行交流与合作。
5. 实习：学生可以选择参加实习，通过实习经历与企业、机构合作，将所学的统计知识应用于实际工作中，提升实际应用能力和就业竞争力。
6. 学位论文：学生需要根据自己的学习和研究成果撰写学位论文，经过学位论文答辩后取得硕士学位。
以上是一个基本的应用统计硕士培养方案的概述，具体的培养方案可能因学校和专业的不同而有所差异。
应用统计学专业培养方案
应用统计学专业培养方案一、培养目标和基本要求（一）培养目标本专业培养具有良好的思想政治素质、人文素养和科学素养，毕业后能继续攻读概率论与数理统计、统计学和应用统计学及相关学科硕士学位，或能在科研机构、经济、管理、金融、保险等相关领域从事数据收集、整理、分析以及预测和决策等通用性统计人才。
（二）基本要求本专业主要学习统计学、数学和计算机有关知识和理论，接受统计学与经济管理、金融风险等学科相结合的研究方法和社会实践能力方面的基本训练，具备良好的统计学理论基础和应用知识，具有熟练地使用统计软件进行特定行业数据分析的能力。
1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感。
2.深刻理解统计学的基本思想，熟练掌握统计学基本方法,具备扎实的统计学理论知识。
3。
能够熟练使用计算机，尤其是一些常用统计软件,具备编写应用程序进行科学计算和统计分析的能力。
4。
掌握数据搜集、整理、分析的方法.5。
熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险等领域）的专门知识,能够综合运用所学的统计学理论知识解决该领域的相关实际问题。
6。
有较强的语言表达能力,掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。
二、主干学科数学、统计学、计算机科学与技术。
三、主要课程概率论与数理统计、C语言与程序设计、统计学原理、多元统计分析、应用时间序列分析、非参数统计、市场调查、计量经济学、统计分析软件等。
四、主要实践性环节军训、生产劳动、专业实践、毕业实习、毕业论文等。
五、修业年限标准学制:4年;弹性学制，3—6年。
六、授予学位理学学士。
七、学分要求本专业学生须修满183学分方可取得毕业资格，其中课堂教学144学分，集中实践教学环节39学分。
（一）课堂教学学分要求：1。
公共课学分要求：公共课由思想政治理论课、公共基础课、文化素质教育课组成，设置这些课程的目的是培养学生本科教育阶段掌握必需的通识知识.思想政治理论课、公共基础课要求修满42学分,文化素质教育课开设科学、人文、艺术三个系列，要求学生至少修满8学分。
安徽财经大学应用统计学专业本科培养方案
安徽财经大学应用统计学专业本科培养方案（2013版）一、培养目标本专业培养具有良好的统计学与管理学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用现代统计方法分析数据。
具备扎实的经济学、管理学、应用数学基础和较强的计算机应用能力与良好的外国语水平，系统掌握统计学基本理论与方法，熟练掌握质量管理、风险管理、投资决策、数据挖掘理论与方法，具有良好的思想、业务、文化和身心素质，具有较强的实践创新和适应能力，能在金融机构（含银行、证券、保险、投资机构）、工商企业、政府部门从事管理决策、质量管理、统计分析、风险管理、投资决策以及其他经济管理工作的复合应用型专门人才。
二、培养特色与要求本专业是依托学校理、经、管、法、文等各学科综合发展的优势，突出理学、管理学、经济学互相交叉渗透的特点，强调应用性，把学生培育成为以管理学、数学和计算机为基础，以统计学为核心，以管理统计为最终应用目标的跨学科复合型、应用型人才。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具有坚定正确的政治方向，拥护中国共产党，拥护社会主义，热爱祖国，遵纪守法；努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，具有科学的世界观、人生观、价值观和良好的道德修养。
2、具有良好的职业道德、高尚的人格和社会责任感；具有健全的体魄与健康的心理素质。
3、掌握经济学、管理学等基本理论和基本知识；具有较好的数学基础、英语基础、计算机及相关软件的应用基础。
4、了解与管理统计有关的知识，以及本学科专业的应用前景，具有运用统计学分析和解决该领域实际问题的能力。
5、系统掌握本专业的基本理论、基本知识、基本技能，相关知识扎实，知识面较宽，对国内外本专业领域的新成果及其发展动态有一定了解。
6、能熟练的使用各种统计分析软件包，具有较强的统计计算能力。
7、具有扎实的管理学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
8、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
应用统计学专业人才培养方案
√
应用回归分析
√
应用时间序列分析
√
抽样调查
√
西方经济学
√
货币银行学
√
金融统计分析
√
计量经济学
√
证券投资学
√
实验设计及其优化
√
统计预测与决策
√
统计质量管理
√
数据库原理及应用
√
√
数据挖掘与分析
√
√
Python 程序基础
√
√
hadoop 云计算系统
√
√
人工智能与机器学习
√
√
可靠性统计
√
贝叶斯统计
√
√
学科前沿讲座
关信息的基 能力。
能力。
数据分析。
本方法。
思想道德修养与法律基础
√
中国近现代史纲要
√
马克思主义基本原理概论
√
毛泽东思想和中国特色社 会主义理论体系概论
（Mao Zedong Thought and Theoretical System of
√
Socialism with Chinese
Characteristics）
七、毕业学分要求及学分学时分配
项目
准予毕业
学科（专业）学科（专业）
通识教育必 通识教育选
集中性实践
基础
基础 专业必修课 专业选修课
总实践环节
修课
修课
环节
必修课
选修课
要求学分
160
42
8
33.5
14.5
12
15+11
24
31.75
要求学时 2364+24 周
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应用统计学专业学位培养方案应用统计硕士专业学位研究生培养方案适用专业：应用统计专业一、学科概况应用统计专业属于统计学学科领域，是上个世纪以来迅速发展起来的专业，在统计学领域中占有重要的地位，在金融工程、经济规划和管理、产品质量控制、经营管理、医药卫生、交通工程、人文科学和社会科学等领域有着广泛应用。
随着人类社会活动体系的日益庞大、复杂、精密，以及计算机的广泛使用，应用统计将发挥越来越重要的作用。
广西师范大学统计学科拥有一支学历、年龄、职称结构合理的学术队伍。
现有教师25人，其中博士生导师2人，教授11人，副教授8人，教师全部具有研究生以上学历。
学科带头人杨善朝教授为中国概率统计学会理事、国务院政府津贴专家、广西优秀专家、入选广西十百千人才工程；秦永松教授是中国现场统计研究会理事、入选广西十百千人才工程。
近两年来, 本学科承担国家自然科学基金10项，国家社科基金3项，广西自然科学基金项目10余项，公开发表论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录70余篇，获得2项省部级科研成果奖。
我校统计学科在长期办学过程中与国家统计局广西调查总队、广西气象局、广西统计局、桂林电器科学研究所等单位建立了良好的合作关系。
广西师范大学概率论与数理统计专业于1982年开始招收硕士研究生，2000年获得硕士学位授予权，是广西最早培养统计人才的硕士点。
广西师范大学于2010年在全国首批获得统计专业硕士学位授权，并于当年开始招生。
在国务院学位委员会和教育部于2011年3月颁布的新的“学位授予和人才培养学科目录（2011年）”中，统计学成为“理学”门类下的一级学科，我校当年获统计学一级学科硕士授予权。
二、培养目标培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
基本要求是：1．掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线和社会主义制度；遵纪守法，具有良好的道德情操，具有全心全意为人民服务精神和为广西社会主义现代化建设事业献身精神。
2．具有扎实的经济学基础理论，掌握统计学基本方法和较系统的统计学专门知识。
3．较为熟练地掌握一门外国语并阅读本专业的外文资料，了解国际上某些重要统计学科的发展前沿，初步具备撰写科研论文的能力。
4. 能够理论联系实际，具有对现实经济问题进行统计分析的能力，具有将经济关系数量化的能力和从事统计实务工作的能力。
5．毕业后可具有从事高层次统计分析实务、研究或独立担负专门技术工作和其他业务工作的能力和管理水平。
6．具有健康的和良好的心理素质。
三、学制两年四、培养方式1.课程学习：主要在校内完成，教师讲授和讨论相结合的方式，注重在培养中基础理论和专门知识方面的广度和深度。
2.实践课程：主要在现场或实习单位完成，不少于半年，安排在第三学期。
校外导师参与实践过程的指导工作，注重培养实践研究和创新能力，提高专业素质。
3.学位论文：选题由研究生独立完成，论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分析相关的调查报告、数据分析报告，应用统计方法的实证研究，案例分析等形式，教师对研究计划，研究过程进行指导。
六、考核要求中期考核在第二学期进行，主要对研究生的思想品德、课程学习、学科实习等情况进行客观、公平的考核，考查合格者进入硕士论文撰写阶段，凡有一项不合格者，中期考核不予通过，但允许重修重考。
七、实习实践要求实习实践安排在第三或第四学期进行，必须保证不少于半年的实践教学。
拟在联合培养基地进行实习实践活动，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。
研究生要提交实践学习计划，撰写实践学习总结报告，并由接受实践的单位做出相应的书面鉴定。
八、科研成果要求本专业硕士生在校期间应至少完成1篇课程论文，1篇学术论文。
其中应至少有1篇论文能在省级或省级以上刊物公开发表。
九、学位论文1、开题报告硕士研究生在撰写论文之前，必须经过认真的调查研究，查阅大量的文献资料，了解本课题研究的历史与现状，确定自己的技术路线，认真做好选题和开题报告。
论文选题应注重运用科学理论、方法和技术手段解决实际问题的能力；开题报告的内容包括课题的来源及立题依据，国内外进展，该研究的创新点及应用前景等。
确定研究课题及开题报告，须经导师审核同意，最迟在第三学期初完成，并报所在学院备案。
2、学位论文答辩研究生按要求完成课程学习、学术活动、社会实践、中期考核、学位论文选题及开题报告、学位论文阶段性研究工作汇报等培养环节的全部学习任务之后方可送审学位论文。
每位研究生的学位论文要聘请至少两名与学位论文有关学科的专家评阅论文。
论文评阅通过后，研究生要参加论文答辩。
硕士学位论文答辩委员会由三至五人组成，答辩情况记录在案。
应用统计硕士专业课程简介课程名称（中文）：计量经济学课程名称（英文）：Econometric课程编号：课程类别：专业选修学时：34 学分：1开课学期：开课形式：理论讲授、实践操作考核方式：理论考试（闭）、课程论文（开）适用专业：概率论与数理统计、应用统计授课单位及授课人（或团队）：邓国和内容简介：要求学生通过本课程的学习，系统掌握各类计量经济模型的设定、估计与检验方法，能够熟练运用Eviews（或某一相关软件）建模，并且能够追踪有关专业领域计量经济模型方法的新发展，尝试运用计量经济分析方法进行课题研究。
内容包括：经典单方程的一元（多元）线性回归模型、放宽基本假设的单方程多元线性回归模型、经典单方程计量经济模型的专门问题、联立方程计量经济学模型理论与方法、扩展的单方程计量经济学模型。
主要教材：李子奈，潘文卿著.《计量经济学》（第二版），高等教育出版社，2009参考书目（或文献）：1．古扎拉蒂著. 计量经济学（第三版），林少宫译，北京：中国人民大学出版社，19992．计量经济学杂志：Journal of Econometrics Econometrica3．国外其他相关学术刊物，如Journal of Macroeconomics Applied Financial Economics The American Economic Review4．国内相关学术刊物《经济研究》、《统计研究》、《世界经济》、《经济学季刊》上有关计量分析的论文。
课程名称（中文）：金融衍生品课程名称（英文）：Financial Derivatives 课程编号：课程类别：专业选修学时：34 学分：1开课学期：开课形式：理论讲授考核方式：理论考试（闭）适用专业：概率论与数理统计、应用统计授课单位及授课人（或团队）：邓国和内容简介：要求学生通过本课程的学习，较系统掌握金融衍生品市场的机制和管理、了解期货、远期、期权和互换等衍生品的相关知识，以及如何应用这些衍生品进行套期保值，风险管理，并熟悉利率市场。
能应用金融衍生品进行金融工程的简单操作。
主要教材：Hull著.《Options, Futures and other derivatives》（第五版），北京：清华出版社，2006参考书目（或文献）：1．国内外相关学术刊物上有关衍生品研究的论文。
课程名称（中文）：应用时间序列分析课程名称（英文）：Applied Time Series Analysis课程编号：课程类别：专业必修学时：51 学分：2开课学期：开课形式：理论讲授、实践操作考核方式：理论考试（闭）、课程论文（开）适用专业：概率论与数理统计、应用统计授课单位及授课人（或团队）：邓国和内容简介：时间序列分析是概率统计学科中应用性教强的一个分支，在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。
本课程应系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法以及应用。
它主要以时间序列的线性模型和平稳序列的分析为主线，介绍平稳时间序列的基本知识、常用的建模和预测方法，目的是使学生对时间序列的理论和方法有基本的了解，能够用时间序列的基本方法处理简单的时间序列数据。
内容包括：线性平稳序列（AR、MA）以及ARMA模型、时间序列模型的预报、多维平稳序列和季节模型、非线性时间序列、（条件）异方差模型和协整分析等，并能结合应用软件Eviews等建立实际问题的时间序列模型。
主要教材：王黎明, 王连, 杨楠. 应用时间序列分析，上海：复旦大学出版社，2009年参考书目（或文献）：1．王燕. 应用时间序列分析(第二版), 北京：中国人民大学出版社，2010年2．何书元. 应用时间序列分析, 北京：北京大学出版社，2003年课程名称（中文）：随机过程课程名称（英文）：Stochastic Processes 课程编号：课程类别：专业基础课学时：51 学分： 2开课学期：第一学期开课形式：讲授考核方式：闭卷适用专业：应用统计硕士授课单位及授课人（或团队）：黎玉芳内容简介：本课程是概率论与数理统计专业的一门基础课，是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科，在物理、生物、工程、心理学、计算机科学、经济和管理等方面都得到广泛的应用。
本课程介绍随机过程的基本理论和几类重要随机过程模型与应用背景，包括泊过松程的定义、基本性质及它的若干推广；更新过程的定义与基本性质、更新函数、更新方程、更新定理及其应用；离散时间的马尔可夫链的基本概念、转移概率、状态分类、性质、极限分布、平稳分布与状态空间的分解；连续时间的马尔可夫链的定义、柯尔莫哥洛夫方程；鞅的定义、停时定理与收敛定理；布朗运动的概念、高斯过程、布朗运动的鞅性与马尔可夫性及布朗运动的几种变化。
主要教材：张波. 应用随机过程.北京：清华大学出版社，2004，5.参考书目（或文献）：1．[美]S.M.劳斯,何声武，谢盛荣，程依明译.随机过程.北京：中国统计出版社，1997.2.方兆本，缪柏其.随机过程.合肥：中国科技大学出版社，1993.3．刘次华.随机过程.武汉：华中理工大学出版社，1999.课程名称（中文）：国民经济统计学课程名称（英文）：National economy statistics课程编号：课程类别：专业方向课学时： 3 学分：2开课学期：开课形式：考核方式：适用专业：授课单位及授课人（或团队）：内容简介：主要内容包括总论，国民经济统计（核算）的分类、原则与方法，国民生产与再生产的核算，投入产出核算，资金流量核算，国际收支核算，资产负债核算，国民经济总体核算，国民经济价格核算与指数分析，资源与环境核算，国家宏观调控与国民经济核算，国际经济对比与国民经济核算。
主要教材：1. 国民经济统计学，钱伯海主编，中国统计出版社2000年版。