信息学奥林匹克教程(数据结构篇)
信息学奥林匹克竞赛培训资料 图论基础
信息学奥林匹克竞赛培训资料图论基础图论基础一、3种数据模型线性表(数组、链表):1:1树(普通树、二叉树、森林):1:n，线性链表可以看成是树的特例(单链)，树也可以看成是图的特例图(无向图、有向图):m:n二、图的基本概念1、图=(顶点集，边集)，顶点集必须非空，关键是把什么抽象成顶点，什么抽象成边,2、图的分类:无向图和有向图，区分在于边是否可逆,3、加权图(又称网或网络):权的含义,不加权的图也可以认为权是1。
4、阶和度:一个图的阶是指图中顶点的个数。
如果顶点A、B之间有一条边相连，则称顶点A和B是关联的;顶点的度是指与该顶点相关联的边的数目，奇点和偶点,对于有向图存在入度与出度之分;定理:无向图中所有顶点的度之和等于边数的2倍;有向图中所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和;任意一个无向图一定有偶数个(或0个)奇点; 5、完全图:一个n阶的完全无向图含有n*(n-1)/2条边;一个n阶的完全有向图含有n*(n-1)条边;稠密图:当一个图的边数接近完全图时;稀疏图:当一个图的边数远远少于完全图时;在具体使用时，要选用不同的存储结构;6、子图:从一个图中取出若干顶点、若干边构成的一个新的图;7、路径:对于图G=(V，E)，对于顶点a,b，如果存在一些顶点序列x=a,x,……,x=b(k>1)，且12k(x,x)?E，i=1,2…k-1，则称顶点序列x,x,……,x为顶点a到顶点b的一条路径，而路径ii+112k上边的数目(即k-1)称为该路径的长度。
并称顶点集合{x,x,……,x}为一个连通集。
12k8、简单路径:如果一条路径上的顶点除了起点和终点可以相同外，其它顶点均不相同，则称此路径为一条简单路径;起点和终点相同的简单路径称为回路(或环)。
下左图1—2—3是一条简单路径，长度为2，而1—3—4—1—3就不是简单路径;下右图1-2-1为一个回路。
9、有根图:在一个图中，如果从顶点U到顶点V有路径，则称U和V是连通的;在一个图中，若存在一个顶点W，它与其它顶点都是连通的，则称此图为有根图，顶点W即为它的根，下面的两个图都是有根图，左图的1、2、3、4都可以作为根;而右图的1、2才可以作为根。
学科竞赛-信息学奥林匹克教程(数据结构篇)
信息学奥林匹克教程(数据结构篇)《信息学奥林匹克教程(数据结构篇) 奥赛经典高级教程系列(奥赛经典高级教程系列)》内容简介为了进一步推广、普及计算机技术，提高竞赛水平，在原来编写的一套《信息学奥林匹克教程》（基础篇·提高篇·语言篇）的基础了，我们又编写了这本《数据结构篇》。
《数据结构篇》主要帮助学生全面地掌握数据结构知识与应用技巧，相对于其他数据结构书不同之处就在于增加了一些针对性的例题和习题，着眼点是提高数据结构的应用方法与技巧，是一本具有实战意义的教材。
从逻辑角度看，数据可归结为三种基本结构：线性结构、树结构和图结构；从存储角度看，数据可归结为四种基本结构：顺序结构、链接结构、索引结构和散列结构。
每一种逻辑结构可根据不同需要采用不同的存储结构，或者不同的存储结构的组合。
数据的逻辑结构和存储结构确定后，再结合指定运算的算法，就容易利用一种程序设计语言编写出程序。
通过数据结构的学习，能够大大提高程序设计能力和水平。
《数据结构篇》是为广大信息学爱好者学习数据结构而精心编著的一本教材。
本书内容比较全面，着重于实用与实战，在算法分析上简明扼要，细致清晰，便于自学。
全书共分十章：第一章为概论，它为学习以后的各章做准备；第二章至第五章为线性结构；第六章和第七章分别为树结构和图结构，分别讨论了每一种逻辑结构所对应的存储结构和相应的算法；第八章和第九章分别为查找与排序，它包含了数据处理中主要使用的几种查找和内排序方法；最后一章为读者提供了检测知识的模拟试题及解答。
作者简介向期中，长郡中学特级教师，湖南省计算机学会理事，国际金牌教练，国家教育部计算机课程咨询委员会委员。
对中小学计算机教育事业有一种执着的追求，参加工作20年来，一直以“当一流教师，办一流教育，出一流人才”为自己的工作目标，对中小学计算机教学和青少年信息学奥林匹克竞赛的辅导倾注了全部热情和心血。
在信息学奥林匹克竞赛培训中把“先做人，后成才”的育人理念贯穿到整个奥赛培训的始终，学生在愉快的学习中取得了一个个辉煌的成绩：在近几年的信息学奥林匹克竞赛中，辅导的学生有100多人获湖南省一等奖，11人次进入国家集训队，3人进入国家代表队，3人获国际金牌。
信息学奥赛_数据结构教程_pascal版
信息学奥赛_数据结构教程_pascal版全国青少年信息学奥林匹克联赛数据结构——堆栈和队列一、堆栈1(概述栈(stack)是一种特殊的线性表。
作为一个简单的例子，可以把食堂里冼净的一摞碗看作一个栈。
在通常情况下，最先冼净的碗总是放在最底下，后冼净的碗总是摞在最顶上。
而在使用时，却是从顶上拿取，也就是说，后冼的先取用，后摞上的先取用。
好果我们把冼净的碗“摞上”称为进栈，把“取用碗”称为出栈，那么，上例的特点是:后进栈的先出栈。
然而，摞起来的碗实际上是一个表，只不过“进栈”和“出栈”，或者说，元素的插入和删除是在表的一端进行而已。
一般而言，栈是一个线性表，其所有的插入和删除均是限定在表的一端进行，允许插入和删除的一端称栈顶(Top)，不允许插入和删除的一端称栈底(Bottom)。
若给定一个栈S=(a1, a2，a3，…，an)，则称a1为栈底元素，an为栈顶元素，元素ai位于元素ai-1之上。
栈中元素按a1, a2，a3，…，an 的次序进栈，如果从这个栈中取出所有的元素，则出栈次序为an, an-1，…，a1 。
也就是说，栈中元素的进出是按后进先出的原则进行，这是栈结构的重要特征。
因此栈又称为后进先出(LIFO—Last In First Out)表。
我们常用一个图来形象地表示栈，其形式如下图:通常，对栈进行的运算主要有以下几种:(1) 往栈顶加入一个新元素，称进栈;(2) 删除栈顶元素，称退栈;(3) 查看当前的栈顶元素，称读栈。
此外，在使用栈之前，首先需要建立一个空栈，称建栈;在使用栈的过程中，还要不断测试栈是否为空或已满，称为测试栈。
2(栈的存储结构栈是一种线性表，在计算机中用向量作为栈的存储结构最为简单。
因此，当用编程语言写程序时，用一维数组来建栈十分方便。
例如，设一维数组STACK[1..n] 表示一个栈，其中n为栈的容量，即可存放元素的最大个数。
栈的第一个元素，或称栈底元素，是存放在STACK[1]处，第二个元素存放在STACK[2]处，第i个元素存放在STACK[i]处。
信息学奥赛NOIP数据结构链表、堆
删除结点
//删除结点9 p->nextNode=q; q->prevNode=p; //讨论 如果要删除的是头结点，如何处理？ 如果要删除的是尾结点，如何处理？
循环链表
将单链表中的尾节点的指针域由NULL改为指向 头结点，使整个单链表形成一个环，这种头尾相 接的单链表就可以称之为**单循环链表，简称循 环链表(circular linked list)。
创建链表
person * initLink(int n){ person * head=(person*)malloc(sizeof(person)); head->number=1; head->next=NULL; person * cyclic=head;//cyclic环尾 for (int i=2; i<=n; i++) { person * body=(person*)malloc(sizeof(person)); body->number=i; body->next=NULL; cyclic->next=body; cyclic=cyclic->next; } cyclic->next=head;//首尾相连 return head;
删除一个结点
node *delete_node(node *head, int pos)//删除节点 {node *item = NULL;
node *p = head->next; if (p = NULL) { printf("link is empty!");
return NULL; } p = search_node(head, pos - 1);//获得位置pos节点的指针 if (p != NULL&&p->next != NULL) {
信息学奥赛-数据结构
信息学奥赛-数据结构信息学奥赛数据结构在信息学奥赛的广阔领域中，数据结构就像是一座坚实的基石，为高效解决各种复杂问题提供了关键的支撑。
对于参与信息学奥赛的选手们来说，深入理解和熟练掌握数据结构是取得优异成绩的重要一步。
那么，什么是数据结构呢？简单来说，数据结构是一种组织和存储数据的方式，以便能够更高效地对数据进行操作和处理。
想象一下，我们有一堆杂乱无章的物品，如果没有一个合理的整理和存放方法，要找到特定的物品将会非常困难和耗时。
同样的道理，对于计算机程序中的数据，如果没有合适的数据结构来组织它们，程序的运行效率将会大打折扣。
常见的数据结构有很多种，比如数组、链表、栈、队列、树和图等等。
咱们先来聊聊数组。
数组就像是一排整齐排列的盒子，每个盒子都有一个固定的编号（也就是索引），通过这个编号可以快速地找到对应的元素。
数组的优点是访问元素的速度非常快，只要知道索引，就能在常数时间内获取到对应的值。
但它也有缺点，那就是插入和删除元素时可能会比较麻烦，因为可能需要移动大量的元素来腾出空间或者填补空缺。
链表则与数组有所不同。
链表中的元素不是连续存储的，而是通过指针相互连接起来。
这就使得链表在插入和删除元素时相对容易，只需要修改几个指针的指向就行了。
但是，链表在访问特定元素时就没有数组那么高效了，因为需要从头开始顺着指针一个一个地找。
栈和队列也是非常有用的数据结构。
栈就像是一个只有一端开口的桶，先放进去的东西最后才能取出来，这就是所谓的“后进先出”原则。
而队列则像是排队买票的队伍，先到的先服务，遵循“先进先出”的规则。
这两种数据结构在很多场景中都有广泛的应用，比如程序的函数调用栈、操作系统中的任务调度等等。
接下来要说的是树。
树是一种分层的数据结构，就像一棵倒立的树，有一个根节点，然后从根节点向下延伸出许多分支。
二叉树是树结构中比较常见的一种，它的每个节点最多有两个子节点。
二叉搜索树则是一种特殊的二叉树，它的左子树中的节点值都小于根节点的值，右子树中的节点值都大于根节点的值。
信息学奥赛-数据结构
入队
队列Q=(a1,a2,……,an)
树
一棵树是由n（n>0）个元素组 成的有限集合，其中： （1）每个元素称为结点 （2）有且仅有一个特定的 结点，称为根结点或树根 （3）除根结点外，其余结 点能分成m（m>=0）个互不 相交的有限集合 T0,T1,T2,……Tm-1。其中的每 个子集又都是一棵树，这些集 合称为这棵树的子树。
5，6的父 节点
根节点
2的兄弟 2的子 节点
树
一个结点的子树个数，称为这个结点的度 如：结点1的度为3，结点3的度为0 度为0的结点称为叶结点 如：结点3、5、6、8、9 度不为0的结点称为分支结点
如：结点1、2、4、7
根以外的分支结点又称为内部结点 如：结点2、4、7
树中各结点的度的最大值称为这棵树的度
二叉树
二叉树是一种特殊的树型结构，它是最大度数为2的树。 它 的两棵子树分别称为左子树、右子树 。 二叉树的每个结点最多有两个子结点。每个结点的子结点分 别称为左孩子、右孩子，。二叉树有5中基本形态：
二叉树的性质
【性质1】在二叉树的第i层上最多
有2i–1个结点（i>=1）。
【性质2】深度（高度）为k的二叉
练习
1、二叉树T，已知其前序遍历序列为1
243
5 7 6，中序遍历序列为4 2 1 5 7 3 6，则 其后序遍历序列为（ B ） 。 A. 4 2 5 7 6 3 1 C. 4 2 7 5 3 6 1 B. 4 2 7 5 6 3 1 D. 4 7 2 3 5 6 1
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图
通俗说，各顶点用边连起来就叫做图 图和树的区别？
线性表
线性表：n个数据元素的有序集合，“连成线的”是一种 常用的数据结构。其中数据元素之间的关系通常是一对一 的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数 据元素都是首尾相接的
江苏信息学奥赛数据结构教程
初赛复习三数据结构程序=算法+数据结构：算法：对特定问题求解步骤的一种描述。
他又正确性，可读性，健壮性，效率和地存储量。
算法的时间复杂度：1.1 基本概念和术语1.数据(data):是对客观事物的符号的表示,是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
2.数据元素(data element):是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体来处理。
一个数据元素由多个数据项（data item）组成，数据项是数据不可分割的最小单位。
3.数据结构(data structure):是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据结构是一个二元组，记为:data_structure=(D,S).其中D为数据元素的集合，S是D上关系的集合。
数据元素相互之间的关系称为结构（structure）。
根据数据元素之间关系的不同特性，通常由下列四类基本结构：（1）集合:数据元素间的关系是同属一个集合（2）线性结构:数据元素间存在一对一的关系。
（3）树形结构：结构中的元素间的关系是一对多的关系。
（4）图（网）状结构：结构中的元素间的关系是多对多的关系。
1.2 数据的逻辑结构和物理结构逻辑结构：数据元素之间存在的关系（逻辑关系）叫数据的逻辑结构。
物理结构：数据结构在计算机中的表示（映象）叫数据的物理结构。
一种逻辑结构可映象成不同的存储结构：顺序存储结构和非顺序存储结构（链式存储结构和散列结构）。
第二章 线性表 （1）了解线性表的逻辑结构是数据元素之间存在着线性关系，在计算机中表示这种关系的两种不同的存储结构是顺序存储结构和链式存储结构。
（2）熟练掌握线性表的两种存储结构:顺序存储结构和链式存储结构.（3）熟练掌握线性表的两种存储结构的基本算法:查找、插入、删除等.1.线性表简单的定义A=(a0,a1,a2,...,an-1) （1）有且仅有一个开始结点(表头结点)a0，它没有直接前驱，只有一个直接后继; （2）有且仅有一个终端结点(表尾结点)an-1，它没有直接后继，只有一个直接前驱; （3）其它结点都有一个直接前驱和直接后继； （4）元素之间为一对一的线性关系。
全国青少年信息学奥林匹克竞赛NOI信息学-递归与深度优先搜索DFS教学文案
• 由于字符串需要额外的空间保存结束符'\0'，且n <= 1000；因此迷宫的定义和迷宫信息 的读取代码如下：
2、洛谷P1141(01迷宫)--定义函数实现递推过程
10001 11010 01101 10001 01100
• 以当前方格为参照，寻找上、下、左、右可到达的方格 • 以上、下、左、右可到达的方格为参照，重复步骤1。直到没有可到达的方格为止
迷宫求解
1、迷宫求解--定义数据结构，读取迷宫信息
• 从题意和样例数据可以看出，迷宫中每个方格的行下标和列下标，都是从1开始编号的。 • 为了便于处理，我们也可以将数组预留一部分空间，数组行下标和列下标也从1开始编号
map[i][ j]取值为0，表示可以通过；取值为1，表示有障碍，不可通过 因为数组的行下标和列下标都从1开始，且1<=N、M<=5；所以行数和列数都应为6
经过的路径上原来棋格的颜色
4、洛谷P3956(棋盘)-搜索减枝，初步减少搜索时间
5、洛谷P3956(棋盘)-添加最小基本记忆数组，再次减少搜索时 间
谢谢观赏!
知识回顾 Knowledge Review
递归调用，无法结束。直至消耗完所有的栈内存，导致程序运行崩溃。
3、洛谷P1141(01迷宫)--防止程序死循环崩溃（解决办法）
我们可以按如下方式，防止重复 的递归调用。
信息技术奥赛辅导数据结构(高一高二合上第一部分)
执行A块 执行B块
顺序结构
输入x，y x→a
y→x a→y 输出x，y
例如：交换两个变量
宁夏育才中学
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结构化流程图（ N-S 图）
②选择结构
满足条件否？
满足
不满足
执行A块
执行B块
③循环结构
当
While条件
型
循
循环体 环
循环体 直 到
从中可以看出，编程解决各种各样的实际问题，只学习 掌握好诸如pascal、C等程序设计语言是远远不够的， 另外还必须具备数据结构和算法的相关知识。
数据结构主要讲述客观世界中纷繁复杂的事物及其内在 的联系如何有效地在计算机中进行表示；算法主要讲解 建立在这种表示基础上的一些常用的解决实际问题的思 想、方法和步骤。二者是一个相辅相成的统一体，是缺 一不可的两个方面。有了它们以后，我们才能比较顺利 地编写程序。
பைடு நூலகம்
宁夏育才中学
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算法
什么是“算法”？
算法是为解决一个问题而采用的方 法和步骤。
或者说，算法是解题方法的精确描 述，解决一个问题的过程就是实现一个 算法的过程。
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算法的特点
1. 确定性
算法的每一步都必须是明确无误的，不能含糊其辞，不能存在歧义，否则 就会使执行者无所适从。如计算”3/0”或”将3或4与X相乘”等是不允许的。
结果。”
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算法的描述
描述算法的方法，常用的有自然语言、程序流 程图、N-S图、类程序设计语言和程序设计语 言等。
（1）用自然语言描述算法 （2）用流程图来描述算法
高中信息技术信息学竞赛班数据结构专项培训教程02线性表
线性表§2.1 线性表的定义及其基本运算线性表是n个数据元素（结点）a1,a2,……,a n组成的有限序列。
其中数据元素的个数n定义为表的长度。
当n=0时称为空表。
线性表的常用的运算：（1）置空表。
（2）求线性表L的长度。
（3）取表中的第i个结点（4）按值查找。
（5）插入：在表L的第i个位置上插入新的结点X。
（6）删除：删除表L的第i个结点。
线性表可采用两种存储结构：顺序存储和链式存储。
§2.2 线性表的顺序存储结构它的特点是逻辑上相邻的结点其物理位置亦相邻,下标可以看成是结点的相对地址。
·运算：1) 插入用顺序表作为线性表的存储结构时,由于结点的物理顺序必须和结点的逻辑顺序保持一致,因此我们必须将表中位置n,n-1,...,i上的结点依次后移到位置 n+1,n,...,i+1上,腾出第 i个位置,然后在该位置上插入新结点x。
仅当插入位置 i=n+1时,才无须移动结点,直接将 x插入表的末尾。
2）删除在顺序表上实现删除运算也必须移动结点,才能反映出结点间逻辑关系的变化。
仅当i=n,才能简单地删除终端结点,无须移动结点；3）取表S中的第i个结点: 直接以 S[i]表示4) 查找须顺序取出表中元素逐一比较·顺序表有如下优缺点：优点：（1）无须为表示结点间的逻辑关系而增加额外的存储空间；（2）可以方便地随机存取表中的任一结点。
缺点：（1）插入和删除运算不方便,除表尾的位置外,在表的其它位置上进行插入和删除操作都必须移动大量的结点,其效率较低；（2）由于顺序表要求占用连续的存储空间,存储分配只能预先进行（静态分配）,因此当表变化较大时,难以确定合适的存规模,若按可能达到的最大长度预先分配表空间,则可能造成一部分空间长期闲置而得不到充分利用,若事先对表长估计不足,则插入操作可能使表长超过预先分配的空间而造成溢出。
§2.3 线性表的链式存储结构从链接方式上可分为：单链表、循环链表和双链表。
信息学奥赛数据结构教程PASCAL版
信息学奥赛数据结构教程PASCAL版第三课链表存储方式的分类：顺序存储结构和链式存储结构；顺序存储结构：在（子）程序的说明部分就必须加以说明，以便分配固定大小的存储单元，直到（子）程序结束，才释放空间。
因此，这种存储方式又称为静态存储。
所定义的变量相应的称为静态变量。
它的优缺点如下：1．优点：可以通过一个简单的公式随机存取表中的任一元素，逻辑关系上相邻的两个元素在物理位置上也是相邻的，且很容易找到前趋与后继元素；2．缺点：在线性表的长度不确定时，必须分配最大存储空间，使存储空间得不到充分利用，浪费了宝贵的存储资源；线性表的容量一经定义就难以扩充；在插入和删除线性表的元素时，需要移动大量的元素，浪费了时间；链式存储结构：在程序的执行过程中，通过两个命令向计算机随时申请存储空间或随时释放存储空间，以达到动态管理、使用计算机的存储空间，保证存储资源的充分利用。
这样的存储方式称为动态存储。
所定义的变量称为动态变量。
它的优点如下：1．优点：可以用一组任意的存储单元（这些存储单元可以是连续的，也可以不连续的）存储线性表的数据元素，这样就可以充分利用存储器的零碎空间；2．概念1：为了表示任意存储单元之间的逻辑关系，对于每个数据元素来说，除了要存储它本身的信息（数据域、data）外，还要存储它的直接后继元素的存储位置（指针域、link或next）。
我们把这两部分信息合在一起称为一个“结点node”。
3．概念2：N个结点链接在一起就构成了一个链表。
N=0时，称为空链表。
4．概念3：为了按照逻辑顺序对链表中的元素进行各种操作，我们需要定义一个变量用来存储整个链表的第一个结点的物理位置，这个变量称为“头指针、H或head”。
也可以把头指针定义成一个结点，称为“头结点”，头结点的数据域可以不存储任何信息，也可以存储线性表的长度等附加信息，头结点的指针域（头指针）存储指向第一个结点的指针，若线性表为空表，则头结点的指针域为空（NIL）。
信息学奥赛数据结构知识点归纳最新背诵版
40]，[34，58]，[20，90]，[18，98]}
e.快速排序，被认为是在所有同数量级 O(nlogn)
的排序方法中，其平均性能是最好的。f. 堆排
序，g.基数排序
排序方法
比较次数
移动次数
最好 最差 最好
最差
稳 附加存储
定
最好
பைடு நூலகம்最差
直接插入排序 n
n2
0
n2
是
1
折半插入排序 冒泡排序 快速排序 简单选择排序 锦标赛排序 堆排序 归并排序
信息学奥赛数据结构知识点归纳
数据结构知识点归纳 数据结构的定义：数据在计算机中的组织。包 括逻辑结构（ 数据之间的逻辑关系），存储结 构（数据之间关系的计算机表示），数据运算。 注意逻辑结构与具体的计算机无关。 算法基本特性：1．有穷性(有限时间)2．确定 性(算法确切)3．可行性(存在基本操作)4．有输 入(0++)5．有输出(1++) 一、顺序表： 线性表(a1,a2…,an)有唯一的第一个和最后一 个元素(n≥0)。其余的有唯一的前驱和后继。 在顺序表的第 i 个位置前插入一个数据元素， 需要向后移动 n － i +1 个元素，删除第 i 个 位置的元素需要向前移动 n－ i 个元素。双链 表：例如在 q 所指结点的后面插入一个值为 x 的 新 结 点 方 法 (1) p->rlink=q->rlink; (2) p->llink=q; (3) q->rlink->llink=p; (4) q->rlink=p; 例 如 删 除 q 所 指 结 点 后 的 结 点 方 法 (1) q->llink->rlink=q->rlink;(2) q->rlink->llink=q->llink; 二、栈和队列 1、栈：允许在表的一端插入和删除的线性表。 栈底，不允许操作，栈顶，允许操作。原则： LIFO 后进先出。【例】设进栈顺序是（a,b,c,d）， 不可能的出栈序列是：（ C ） A. (a,b,c,d) B.(a,c,b,d) C. (a,d,b,c) D. (d,c,b,a) 2、队列：允许在表的一端插入，另一端删除 的线性表，队尾：插入端 队首：删除端；原 则：FIFO 先进先出，顺序队列空： front= rear, 队满：rear=MAX，循环队列空：rear=front， 队满为：(rear + 1)%MAX = front 三、数组： 四、树和二叉树 1．树的定义和术语 定义：是由 n (n≥0)个结点构成的有限集合，n=0 的树称为空树；当 n≠0 时，树中的结点应该满 足以下两个条件：(1) 有且仅有一个特定的结 点称之为根；(2) 其余结点分成 m(m≥0)个互不 相交的有限集合 T1, T2,……Tm，其中每一个集合 又都是一棵树，称 T1, T2,……Tm 为根结点的子 树。 结点：数据元素 + 若干指向子树的分支 结点的度：分支的个数
5 初赛基础知识题讲解(数据结构)
4. 设有一个含有13个元素的Hash表(0~12),Hash函数是:H(key)=key % 13,其中% 是求 余数运算。用二次探查法解决冲突,则对于序列(８、31、20、33、18、53、27),则下列 说法正确的是( BCDE ) 。 A)27在1号格子中 B)33在6号格子中
C)31在5号格子中 D)20在7号格子中
数组A[3..10,2..10]以行优先的方式存储,每个元素占8个字节,且已知 A[4,3]的地址为200,则A[9,6]的地址为:____________。如果以列优 先存储,则为:______________。
200 [3,2] [4,6]
[4,10] 8
9 9 9 9 [9,6] 4
（8+9*4+4）*8+200=584
8、设栈S和队列Q的初始状态为空,元素e1,e2,e3,e4,e5,e6依次通过栈S,一个元素出栈 后即进入队列Q,若出队的顺序为e2,e4,e3,e6,e5,e1,则栈S的 3
C) 4
D) 5
9、设有一棵k叉树,其中只有度为0和k两种结点,设n0,nk分别表示度为0和度为k的 结点个数,试求出n0,nk之间的关系(n0=数学表达式,数学表达式仅含nk,k和数字) N0 = (K－1) Nk +1 10、若已知一个栈的入栈顺序是1，2，3，…，n，其输出序列为P1，P2，P3，…，Pn， 若P1是n，则Pi是( A)i B)n-1 C ) D)不确定
补充队知识点
解答：为3。
24．（2000年初中组）设循环队列中数组的下标范围是1..n，其头尾指针分别 为f和r，则其元素个数为：_____________________。
演示 解答：（r-f+n）mod n
高中信息技术信息学竞赛班数据结构专项培训教程03栈和队列
栈和队列§3.1 栈栈（stack ）是一种仅限于在称为栈顶（top ）的一端进行插入和删除操作的线性表,另一端则被为栈底（bottom ）.不含元素的空表称为空栈.栈的特点：后进先出（Last In First Out ）,简称：LIFO.栈的表示和实现 和线性表类似,栈也有两种存储结构. （1）．顺序栈顺序栈即采用的顺序存储结构来表示栈,通常采用数组来实现.采用顺序栈受数组空间的约束,有“溢出”的可能,编程前应作空间估算,若有溢出可能,应作溢出判断及相应的处理.在一个程序中,常常会出现同时使用多个栈的情形.为了不因栈上溢而产生错误中断,必须给每个栈预分一个较大的空间,但这并不容易做到,因为栈实际所用的最大空间很难估计；而且各个栈的实际使用量在使用期间是变化的,往往会有这样的情况,即其中一个栈发生上溢,而另一个栈还是空的.设想,若令多个栈共享空间,则将提高空间的使用效率,并减少发生栈上溢的可能.所以,可以采用两个栈共享空间的方法：假设在程序中需设两个栈,并共享一维数组空间.则利用“栈底位置不变”的特性,可将两个栈的栈底分别设在数组空间的两端,然后各自向中间伸展（如图）,仅当两个栈的栈顶相遇时才可能发生上溢.（2）．链栈采用链式存储结构的栈简称链栈.对于链栈,不含产生单个栈溢出的情况,但要记得回收结点空间（dispose （p ））,否则会出现整个空间被占满,new （p ）过程无法实现（即无法申请新的结点空间）的情况.【练习】 回文串识别输入一字符串,判断它是否为一回文串.所谓回文串是指去掉其中的空格与标点符号等非字母符号后,从前后两个方向读到的串相同,例如：ten animals I slam in a net. （我将十只动物装在网里） 输入：一字符串 输出：Yes 或No§3.2 队列队列（queue ）是所有的插入都在一端进行,而所有的删除都在另一端进行的线性表.允许插入的一端称为队尾（rear ）,允许删除的一端称为队头（front ）. 队列的特点：先进先出（|First In First Out ）,简称：FIFO.队列的表示和实现和栈一样,队列也有顺序存储和链式存储两种表示和实现方法.在顺序存储结构中,同样有溢出可能,即元素因队满而无法入队.对于队列来说,可以采用循环队列的技巧,仅当队头与队尾相遇时为队满.【例3.2.1】逐行打印二项展开式 (a + b )i 的系数： 杨辉三角形 (Pascal’s triangle)要求：采用队列实现！输入： n ——层数（n<50）25 输出：如上图的数字阵列 【算法思路】分析第 i 行元素与第 i +1行元素的关系目的是从前一行的数据可以计算下一行的数据 从第 i 行数据计算并存放第 i+1 行数据a 1 a 2 a 3 …… a n 出队列 出队列队头 队尾 队头 队尾 1 1 i = 11 2 1 21 5 5 1 3 1 4 6 4 1 4 1 5 10 10 5 1 5 1 6 15 20 15 6 1 6从数据结构上,可设计一个足够长的一维数组,以实现上述算法.【练习】根据上述思路分析,用队列的方法完成例3.2.1.【练习】再用二维数组,用其它方法完成例3.2.1.【练习】侦察兵队列有一个侦察班,由11人组成,其中6名是老侦察员,5名是新侦察员.一次执勤要穿越敌人的一道封锁线.根据当时的情况,队伍只能单线纵向排列,且前面第一、二人越过后,第三个人要返回报告情况,该侦察员随后编到队伍的末尾.接着第四、五人越过,第六人报告并排到末尾.依此类推.最后三人一齐顺次过去.越过封锁线后,队伍便形成老、新交替的队形.请问,穿越前队伍该怎样排？要求：采用队列实现！输出：O表示老队员,Y表示新队员【练习】倒水问题[问题描述]有三个分别装有a升水、b升水和c升水的量筒（c>b>a>0,且b与a互质）, 如果c筒装满水,a与b均为空筒,三个筒相互倒水且不准把水倒往三个筒之外,一个往另一个筒倒水记为一次倒水.问是否能量出d升水(c>d>0),若能,请求出最少的倒水次数使它能倒出容量为d的水的方案.[输入格式]数据存放在当前目录下的文本文件“water.in”中.文件中以一行的形式存放四个正整数,分别a、b、c、d的值.[输出格式]答案输出到当前目录下的文本文件“water.out”中.第一次行是最少的倒水次数Q,第二起的Q行是每次例水时量简的水量,依次为a、b、c （输入与输出数据中同一行相邻两个数之间用空格区分.）[输入输出举例]water.in3 7 10 5water.out10 90 0 10 0 0 103 0 7 0 7 30 3 7 3 4 33 34 0 4 60 6 4 3 1 63 6 1 0 1 92 7 1 1 0 92 0 8 1 7 20 2 8 3 5 23 2 5（仅有第二组才是最优的一个解.）§3.3 栈的应用实例§3.3.1 中缀表达式和后缀表达式对于高级语言程序中的表达式,在编译时求解用栈来实现.任何一个表达式是由操作数（常量、常量名、变量名）、运算符（算术、关系和逻辑三种运算符）和界限符（左、右圆括号,结束符）所组成.运算符在两个操作数之间的表达式,如a+b、e*f-d等,称为中缀表达式.求值时,一般会有运算符号的优先权和结合权问题.例如：a+b*c-d,我们知道b*c要先求,但编译器只能从左到有逐一检查,检查到加号时尚无法知道是否可执行,待检查到乘号时,因乘号运算优先级比加号高,所有a+b不可以被执行,待继续基础到减号时,方可执行b*c.而后缀表达式是运算符在两个操作数之后,如ab*,也称为“逆波兰式”.后缀表达式可以顺序计算求值,所以编译程序常把中缀表达式变换成后缀表达式,然后再求值.(一)、将中缀表达式转换成后缀表达式在转换过程中为了确定计算次序,要按运算符的优先级进行,各运算符优先级如下表,优先【例3.3.1】将中缀表达式转换成后缀表达式.输入： 中缀表达式,如： B * (D-C) + A 输出： 后缀表达式,如： BDC-*A+ 【算法思想】设立一个栈来实现中缀表达式变后缀表达式.设中缀表达式在字符数组E 中,E 的末尾再加‘#’作为结束符,将转成后缀表达式,存于字符串A 中.对E 中表达式自左向右扫描,遇数直接送到A 中,若遇到运算符就考虑进栈,进栈的原则是保持栈顶的运算符优先级最高.即若欲进栈的算符是 ‘( ’或欲进栈的运算符优先级大于栈顶运算符的优先级,则将算符入栈,否则从栈中退出算符送至A 中,直至欲进栈的算符优先级大于栈顶算符的优先级,这时才将欲进栈的算符入栈.若遇到‘)’时,将栈中算符退出送入A 中,直至退出‘( ’为止.若遇表达式结束符‘#’,则依次退出栈中算符送入A中.根据上述算法,将中缀表达式B * (D-C) + A 转换成后缀表达式BDC-*A+ 的过程图3_1所示.【参考程序段】const m=100;var E , A , S : array [1..m] of char; { E 中为中缀式,A 中为后缀式,S 为栈} i , j , t : integer; procedure postexp; begini:=1; j:=1; t:=0;while E[ i ]<>’#’ do begin case E[ i ] of‘a ’.. ‘z ’, ‘A ’.. ‘Z ’ : beginA[ j ]:=E[ i ]; j:=j+1; end;‘(’ : begin扫描E 栈S 转换至AB * B* * ( B( * ( BD * ( - BD - * ( - BD C * BDC ) + BDC - + + BDC -* A BDC -*A # BDC -*A+ 图3_1t:=t+1; S[ t ]:= ‘(’;end;‘)’ : beginwhile s[ t ]< > ‘(’ do beginA[ j ]:=s[ t ]; j:=j+1; t:=t-1;end;t:=t-1;end;‘+’, ‘-’ : beginwhile (t< >0) and (s[t]< > ‘(’) do beginA[ j ]:=S[ t ]; j:=j+1; t:=t-1;end;t:=t+1; s[ t ]:=E[ i ];end;‘*’, ‘/’ : beginwhile (t< >0) and (S[ t ]= ‘*’ or S[ t ]= ‘/’) do beginA[ j ]:=S[ t ]; j:=j+1; t:=t-1;end; {while}t:=t+1; S[ t ]:=E[ i ];end;end; {case}i:=i+1;end; {while}while t< >0 do beginA[ j ]:=S[ t ]; j:=j+1; t:=t-1;end;A[ j ]:= ‘#’;end;(二)、对后缀表达式求值计算一个后缀表达式的值,在算法上比中缀表达式要简单得多,这是因为后缀表达式有两个优点：表达式无括号,也不需考虑运算符的优先级.【算法思想】对后缀表达式求值要使用一个栈来实现.自左至右扫描后缀表达式,若遇数就入栈,若遇到运算符就从栈中退出两个数进行运算,并把计算结果入栈.如此下去,直至遇到结束符“#”为止.最后栈底元素值为所求得的结果.【练习】将一个中缀表达式转换成后缀表达式,并对后缀表达式求值.输入格式：（输入文件 bds.in）第一行：中缀表达式,运算数均为大写字母,运算符含乘方‘^’第二行开始：每行为表达式中字母,及其对应的值,输入顺序按字典排序输出格式： （输入文件 bds.out ） 第一行： 该中缀表达式所对应的后缀表达式 第二行： 该表达式的值 输入： (bds.in) 输出： (bds.out) B * (D - C) + A^C A 4 B 10 C 3 D 8B DC - * A C ^ + 114§3.3.2 地图着色问题对地图着色,可使用“四染色”定理,它是计算机科学中的著名定理之一,可以用不多于四色对地图着色,使相邻的行政区域不重色.应用这个定理的结论,利用回溯算法可对一幅给定的地图染色.作为地图四色的示例如图 3_3所示,图中01、02、03、04、05、06、07为行政区编号,1色、2色、3色、4色为各区域的颜色,称为色数. 【算法思想】从编号为01的区域开始逐一进行染色,对每个区域用色数1,2,3,4依次进行试探,并尽可能取小色数.若当前所取色数与周围已染色的区域不重色,则把该区的色数入栈,否则依次使用下一色数进行试探.若从1色至4色均与相邻的某区域发生重色,则需退栈回溯,修改栈顶区域的色数.在实现此算法时,可用一个关系矩阵R ( 1: n , 1: n )来描述各区域之间的边界关系.若第i 区与第j 区相邻（有共同边界）,则R[ i , j ]的值为1,否则为0.图 3_3中所示的地图关系矩阵如图 3_4所示.为了记下每个区域当前染色结果而设立一个栈S( 1 : n ),栈的下标值表示区域号,栈中的内容是色数,如S[ 6 ] = 3表示06区域当前染色的色数是3.【参考程序段】const n=7; {地图中区域数}type adjar=array[1..n,1..n] of 0..1; ads=array[1..n] of 1..4;procedure mapcolor (var r:adjr; var s:ads); begins[ 1]:=1; {01区染1色}图 3_3 j1 0 1 1 1 1 1 02 1 0 0 0 0 1 03 1 0 0 1 1 0 04 1 0 1 0 1 1 05 1 0 1 1 0 1 06 1 1 0 1 1 0 07 0 0 0 0 0 0 0R i 图3_4i:=2; j:=1; { i 为区域号,j 为染色号} while i<n do beginwhile ( j< =4 ) and ( i<n ) do begin k:=1; { k 指示已染色区域号}while ( k<i ) and ( s[ k ]*R[ i , k ]<>j ) do begin k:=k+1; { 判断相邻区是否已染色}if k<i then j:=j+1 { 用j+1色继续试探} else begins[ i ]:= j; i:=i+1; j:=1;end; { 与相邻区不重色,染色结果进栈,继续对下一区从1色进行试探} end;if j.> 4 then begini:= i-1; j:=s[ i ]+1;end; { 变更栈顶区域的染色色数} end; end; end;按图3_37→6 → 5 → → 4 → 3 → 2 1从关系矩阵R 可以看出,当i = 6时,无论色数j ＝1 , 2 , 3 , 4都产生与相邻区重色问题 （因与i = 6相邻的区是1,2,4,5区,从栈S 可见这四个区色数分别1,2,3,4,四种色全部用完.6区再用四种色数之一,必然重色）.因此必须变更栈顶色数,而5区当前色数为“4”,也不存在除4以外的可染色色数,则需继续退栈,变更S[ 4 ]:=4,由此S[ 5 ]:=3,然而此时仍然6区与相邻区重色,再次退栈,将S[ 3 ]改为S[ 3 ]:=3时才求得所有地区的染色解.§3.4 栈与递归§3.4.1 递归形式一般有两种——直接递归和间接递归,而栈是实现递归的重要手段. (一)、直接递归——子程序自己调用自己 【例2】 fac (n) = n! = 按上述递归定义形式写出fac(n) 函数如下： function fac(n:integer):integer;1 n=0 n ×fac (n -1) n>1 S 图3_5beginif n=0 then fac:=1 else fac:=n*fac(n-1); end;它的执行流程如下：一般来说,递归子程序在调用本身前应有条件语句控制何时进行递归,何时递归结束.这个条件语句就是递归边界.例如,fac 函数体中的“ if n=0 then fac:=1 ”.(二)、间接递归——子程序A 调用子程序B,子程序B 又调用子程序A 子程序A 和B 组合起来有两种结构形式： 1．B 是A 的局部对象 例： procedure A; procedure B; begin… A; {在B 中调用A}… end begin… B; {在A 中调用B} … end;2．A 和B 是两个地位相同的子程序例： procedure B (形式参数表): forward; {B 的完整说明在后} procedurde A; begin…B (实参表); {在A 中调用B} end;procedure B; {B 的首部缩写,形式参数表不再列出} begin …A; {在B 中调用A}3×fac (2) 2×fac (1) 1×fac (0) fac (0) = 16 A 的子过程B 的过程说明…end;【例题3】求出一个在8×8的棋盘上,放置8个不能互相捕捉的“皇后”的所有布局.显然,一个使“皇后”间不能互相捕捉的合理布局应该是——每列、每行确定有一个“皇后”,且在每条对角线上最多只有一个“皇后”.【数据结构设计】从8×8的棋盘,我们很容易想到用二维数组来存储布局.但是,进一步分析,每行有且仅有一个“皇后”,我们可以仅用一维数组来存储布局.SS[ i ] 表示第i行“皇后”所处的列.这一数据结构的改进,将大大简化编程.【算法思路】从空配置开始,在第1行至第top行为合理配置的基础上,递归调用自己而完成top+1行上的配置,直至第8行配置也是合理时,就找到一个解.因此,top=9是递归边界.在任一行上可能的配置有8种.开始时配置在第1列,以后改变时,顺次选择第2列,第3列,……,直至第8列,当8列配置全不合理或者选中某一列配置时,则退出递归过程,通过恢复步数的形式回溯,直到所有布局为止.要在 ( i , top) 配置“皇后”（S[ top ]:= i）的条件有两个：①第1至top-1行的第i 列不能有“皇后”,即S[j]≠i,1≤j≤top-1；②经 ( i , top) 的两条对角线上不能有“皇后”,即： | S[ j ]-i | ≠ | j -top |,1≤j≤top-1；【参考程序】program queen;vartotal : integer; {布局数}s : array[1..8] of 1..8; {布局}procedure search(top:integer);vari,j : integer;p : boolean; {p=true表示找到某列的配置}beginif top>8then begin {配置成功,打印布局}total:=total+1;writeln(total,' step: ');for i:=1 to 8 do write(s[i],' ');writeln;endelse beginfor i:=1 to 8 do begin {由第1行开始,顺序选择} p:=true;if top>1 then beginj:=1; {确定可否在(i,top)位置配置皇后} while (j<top) and p do beginif (s[j]=i) or (abs(s[j]-i)=abs(j-top))then p:=false;j:=j+1;end;end;if p then begin {top列配置成功}s[top]:=i;search(top+1); {递归执行top+1列上的配置} end;end;end;end;Begintotal:=0; {布局数计数器清0}search(1);End.§3.4.2 递归算法适用的场合1、数据的定义形式按递归定义如斐波那契数列的定义： f n = f n-1 + f n-2； f0 = 1 ； f1 = 2 ；【练习3】对应的递归程序为：function fib ( n : integer ) : integer;beginif n=0 then {递归边界}else {递归}end; {fib}★这类问题可转化为递推算法,递归边界作为递推的边界条件,如上例： f [0]:= 1; f [1]:= 2; {递推边界}for i:=2 to n do f [ i ]:= f [ i-1 ]+ f [ i-2 ];fib:= f [ n ];2、数据之间的关系（即数据结构）按递归定义,如树的遍历、图的搜索等；3、问题解法按递归算法实现,如回溯法、分治法等；递归算法效率较低,费时费空间,但递归算法可以使一个蕴含递归关系的程序简洁精炼.P. （相关知识见《数学基础补充§1》）【练习4】输出N元集的R排列,及其排列种数rn（输入： N R）C.【练习5】输出N元集的R组合,及其排列种数rn（输入： N R）练习3答案：① fib:=2 ② fib:=fib(n-2)+fib(n-1);。
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全国信息学奥赛NOI培训教程(最新整理）使用”视图”———-"文档结构图”可大大方便阅读本文档目录计算机基础知识-—-—--————-——-——--—-———————-——6第一章计算机基础常识第二章操作系统简介第三章计算机网络第四章计算机信息安全基础知识Pascal 语言----——----—————-—---———————-—--————19Pascal语言概述与预备知识第一章开始编写pascal语言程序第二章Pascal语言基础知识第三章顺序结构程序设计第四章选择结构程序设计第五章循环结构程序设计第六章数组与字符串第七章函数和过程第八章子界与枚举类型第九章集合类型第十章记录与文件类型第十一章指针第十二章程序调试常用算法与策略-————-—————---——--—-———————-—---———56第一章算法的概念第二章递归第三章回溯第四章排序第五章查找第六章穷举策略第七章贪心算法第八章分治策略数据结构--—-—--—---——-———--——-—-———-—————-—101第一章什么是数据结构第二章线性表第三章栈第四章队第五章树第六章图动态规划-————--————--——————-——-—-—-———--—-—144第一章什么叫动态规划第二章用动态规划解题第三章典型例题与习题第四章动态规划的递归函数法第五章动态规划分类1数学知识及相关算法第一章有关数论的算法第二章高精度计算第三章排列与组合第四章计算几何第五章其它数学知识及算法图论算法-———--————-—-——-——---—---———-———-——192第一章最小生成树第二章最短路径第三章拓扑排序（AOV网）第四章关键路径（AOE网）第五章网络流第六章图匹配搜索算法与优化—-—-——----—-——--—-—--—————————-—-—-218第一章双向广度优先搜索第二章分支定界法第三章A＊算法青少年信息学奥林匹克竞赛情况简介信息学奥林匹克竞赛是一项旨在推动计算机普及的学科竞赛活动，重在培养学生能力，使得有潜质有才华的学生在竞赛活动中锻炼和发展。
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《信息学奥林匹克教程(数据结构篇) 奥赛经典高级教程系列(奥赛经典高级教程系列)》
内容简介
为了进一步推广、普及计算机技术，提高竞赛水平，在原来编写的一套《信息学奥林匹克教程》（基础篇·提高篇·语言篇）的基础了，我们又编写了这本《数据结构篇》。
《数据结构篇》主要帮助学生全面地掌握数据结构知识与应用技巧，相对于其他数据结构书不同之处就在于增加了一些针对性的例题和习题，着眼点是提高数据结构的应用方法与技巧，是一本具有实战意义的教材。
从逻辑角度看，数据可归结为三种基本结构：线性结构、树结构和图结构；从存储角度看，数据可归结为四种基本结构：顺序结构、链接结构、索引结构和散列结构。
每一种逻辑结构可根据不同需要采用不同的存储结构，或者不同的存储结构的组合。
数据的逻辑结构和存储结构确定后，再结合指定运算的算法，就容易利用一种程序设计语言编写出程序。
通过数据结构的学习，能够大大提高程序设计能力和水平。
《数据结构篇》是为广大信息学爱好者学习数据结构而精心编著的一本教材。
本书内容比较全面，着重于实用与实战，在算法分析上简明扼要，细致清晰，便于自学。
全书共分十章：第一章为概论，它为学习以后的各章做准备；第二章至第五章为线性结构；第六章和第七章分别为树结构和图结构，分别讨论了每一种逻辑结构所对应的存储结构和相应的算法；第八章和第九章分别为查找与排序，它包含了数据处理中主要使用的几种查找和内排序方法；最后一章为读者提供了检测知识的模拟试题及解答。
作者简介
向期中，长郡中学特级教师，湖南省计算机学会理事，国际金牌教练，国家教育部计算机课程咨询委员会委员。
对中小学计算机教育事业有一种执着的追求，参加工作20年来，一直以“当一流教师，办一流教育，出一流人才”为自己的工作目标，对中小学计算机教学和青少年信息学奥林匹克竞赛的辅导倾注了全部热情和心血。
在信息学奥林匹克竞赛培训中把“先做人，后成才”的育人理念贯穿到整个奥赛培训的始终，学生在愉快的学习中取得了一个个辉煌的成绩：在近几年的信息学奥林匹克竞赛中，辅导的学生有100多人获湖南省一等奖，11人次进入国家集训队，3人进入国家代表队，3人获国际金牌。
撰写了《信息学（计算机）国际奥林匹克Turbo Pas—cal 6.0》等十多部信息学专著。
多次荣获园丁奖和全国优秀辅导员称号，还先后获得全国中小学计算机教育先进工作者、湖南省优秀教师和全国信息学奥林匹克竞赛高级指导教师等荣誉称号。
目录
1概论
1.1基本术语
1.2算法描述
1.3算法评价
1.4Pascal语言中的数据类型1.5小结
习题一
2线性表
2.1线性表的定义和顺序存储2.2线性表的运算
2.3线性链表及链接存储
2.4线性表的应用举例
2.5小结
习题二
3栈和队列
3.1栈
3.2栈的应用举例
3.3队列
3.4队列的应用举例
3.5链接的栈和队列
3.6小结
习题三
4串
4.1串的基本概念
4.2串的定义
4.3串的实现及基本运算4.4串的应用
4.5小结
习题四
5数组、特殊矩阵和广义表5.1多维数组
5.2稀疏矩阵
5.3特殊矩阵的压缩存储5.4广义表
5.5小结
习题五
6树
6.1树的概念
6.2二叉树
6.3二叉树的运算
6.4二叉搜索树
6.5哈夫曼树
6.6树的存储结构和运算6.7树、森林和二叉树的转换6.8最近公共祖先
6.9树状数组
6.10并查集
6.11树的应用举例
6.12小结
习题六
7图
7.1图的概念
7.2图的基本术语
7.3图的存储结构
7.4图的遍历
7.5图的生成树与最小生成树7.6最短路径
7.7拓扑排序
7.8关键路径
7.9图的应用举例
7.10小结
习题七
8查找
8.1查找的基本概念
8.2顺序表查找
8.3索引查找
8.4散列查找
8.5树表查找
8.6查找的应用举例
8.7小结
习题八
9排序
10模拟试题
习题参考答案
……
序言
国际信息学奥林匹克竞赛(10I)是计算机知识在世界范围青少年中普及的产物。
它始于1989年，是继数学、物理和化学之后的又一门国际(中学生)学科奥林匹克竞赛。
在国际学科奥林匹克竞赛中，我国只有信息学是在1989年首次10I中就具有参赛资格的，而且首届竞赛的试题原型是由我国提供的。
20世纪80年代，邓小平同志在视察青少年校外计算机活动时指出："计算机的普及要从娃娃抓起。
"从此，全国性的青少年计算机竞赛活动每年都吸引着数以万计的青少年投身到这一活动当中，也成为我国校外计算机活动中最有代表性的形式。
竞赛是青少年喜闻乐见的课外活动形式，但竞赛不是目的，只是推广、普及的一种手段，而普及计算机知识则是我国的国策，也是世界发展的趋势。
培养高素质的信息技术人才，才是竞赛的最终目的。
为了进一步推广、普及计算机技术，提高竞赛水平，在原来编写的一套《信息学奥林匹克教程》(基础篇·提高篇·语言篇)的基础了，我们又编写了这本《数据结构篇》。
《数据结构篇》主要帮助学生全面地掌握数据结构知识与应用技巧，相对于其他数据结构书不同之处就在于增加了一些针对性的例题和习题，着眼点是提高数据结构的应用方法与技巧，是一本具有实战意义的教材。
从逻辑角度看，数据可归结为三种基本结构：线性结构、树结构和图结构；从存储角度看，数据可归结为四种基本结构：顺序结构、链接结构、索引结构和散列结构。
每一种逻辑结构可根据不同需要采用不同的存储结构，或者不同的存储结构的组合。
数据的逻辑结构和存储结构确定后，再结合指定运算的算法，就容易利用一种程序设计语言编写出程序。
通过数据结构的学习，能够大大提高程序设计能力和水平。
《数据结构篇》是为广大信息学爱好者学习数据结构而精心编著的一本教材。
本书内容比较全面，着重于实用与实战，在算法分析上简明扼要，细致清晰，便于自学。
文摘
插图：。