基于STM32的车牌识别系统
2024 stm32与机器视觉
2024 stm32与机器视觉2024年，STM32与机器视觉的应用随着技术的不断发展，STM32芯片作为一种低功耗、高性能的微控制器，与机器视觉技术的结合将在2024年迎来更广泛的应用。
首先，在工业自动化领域，STM32芯片可以与高分辨率摄像头相结合，实现对生产线上产品的快速检测与分类。
通过机器视觉算法的处理，STM32可以快速准确地分析图像中的特征，并根据预定的规则判断产品是否合格。
这大大提高了生产线的效率和质量控制水平。
其次，在智能交通领域，STM32芯片的低功耗特性使其非常适合用于智能交通监控设备的设计。
通过与高清摄像头、图像识别算法的结合，STM32可以实时监测交通信号、识别车辆并进行车牌识别，从而实现交通流量统计、交通违法监测等功能。
这将有助于提升交通安全管理水平，优化交通流动性。
此外，在农业领域，STM32芯片与机器视觉的结合也有着广阔的应用前景。
通过与农业无人机、农机等设备的联动，STM32可以实现对农田作物的生长情况、病虫害检测等方面的监测。
这可以帮助农民及时掌握农田信息，进行精准的农药施用、灌溉等操作，提高农业生产的效益。
总之，2024年将是STM32与机器视觉技术进一步融合发展的一年。
通过将STM32与机器视觉相结合，可以实现更智能化、高效化的解决方案，为各个领域带来更多的可能性和机遇。
此外，2024年将会见证STM32与机器视觉的结合在安防领域的进一步应用。
利用STM32芯片的高性能和低功耗特点，结合机器视觉技术，可以实现高效的人脸识别和行为监测系统。
在公共场所，如机场、火车站、商场等，这种系统可以快速识别出人脸信息并进行匹配，辅助警方对潜在威胁的及时识别和拦截。
同时，该系统还可以检测和分析人们的行为特征，发现异常行为并及时报警，大大提高了现有安防系统的效率和准确性。
此外，在智能家居领域，STM32与机器视觉的结合也会为用户带来更加智能、方便的居家体验。
例如，通过在家庭中安装摄像头和利用STM32芯片的数据处理能力，可以实现智能门禁系统，只有被识别为家庭成员的人员才能进入，提高家庭安全性。
基于STM32F407VGT6的手持移动终端的车牌识别系统
摘要本文设计了一个基于STM32F407VGT6的手持移动终端的车牌识别系统。
该系统能够随身携带，对违规车辆拍照记录，不仅能够完成车牌识别，而且能够把识别出的车牌号码、违章代号、时间、执法人员编号发送到车辆违章管理系统，从而实现了车牌识别与物联网的结合。
本论文的主要研究工作如下:（1）本文对车牌识别相关算法进行研究，以便应用于STM32嵌入式系统。
本文先将采集到的彩色车牌图像变换成二值化图像，再以二值化车牌图像为对象，然后进行车牌定位、分割、识别，大大减少了计算量，最终在VS 2010上对算法进行了编程实现。
（2)本文完成了系统的硬件设计，包括最小系统、SD存储卡、摄像头、TFT 液晶显示屏、GPRS以及其他相关电路的设计。
(3)完成了系统软件设计和算法的移植。
本文深入研究了STM32的ARM Cortex的软件架构、CMSIS文件结构、STM32标准库函数，在此基础上进行系统软件的设计和算法的移植，并设计了带有触屏功能的人性化操作界面。
最后，系统的测试结果显示，本系统具有较高的识别率，能够通过GPRS准确实时地把相关信息发到车辆违规管理系统。
本系统携带方便、性价比高，具有一定的应用价值。
关键词：车牌识别；STM32F407；GPRS，手持移动终端ABSTRACTThis thesis designs a LPRS of handheld mobile terminal based on STM32F407VGT6.The system not only can take along wherever you go ,record the illegal vehicle, completelicense plate recognition, but also can sent the identified license plate number, type ofviolation, time, the number of law enforcement officials to the vehicle violation managementsystem. Thus it achieves a combination of license plate recognition and Internet of things.The main research work of this thesis are as follows:(1)This thesis does the research on the related algorithms of license plate recognition andimproves them, in order to apply some algorithms to STM32 embedded system. Firstly,license plate images are transformed into the binary image in this thesis. Then all theprocesses such as license plate location, segmentation and recognition are based on the binaryimage, greatly reducing the amount of calculation. Finally, the algorithm is realized on VS2010.(2)In this thesis, the system's hardwares design are completed, including the minimumsystem, SD memory card, camera, TFT-LCD display, GPRS and other related circuit design.(3)Making this system software design and algorithm of transplantation based on furtherstudy of the software architecture of STM32's ARM Cortex，the structure of CMSIS file andthe functions of STM32's standard library. This thesis designs the humanized operationinterface with touch screen function.Finally, the system test results show that this system has a high recognition rate and cansent the information to the vehicle violation management system through the GPRS accuracyin real time. This system is convenient and cost-effective. Therefore, it has certain applicationvalueKey Words: License Plate Recognition; STM32F407VGT6; GPRS;Handheld Mobile Terminal;Vehicle Violation;目录摘要 (I)ABSTRACT (II)1 前言 (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.2 车牌识别系统国内外研究现状 (1)1.3 中国车牌特征 (2)1.4 研究内容 (3)2 系统硬件设计 (4)2.1 系统总体设计 (4)2.2 最小系统设计 (4)2.2.1 处理器介绍 (4)2.2.2 最小系统电路设计 (6)2.3 下载仿真电路 (7)2.4 摄像头 (8)2.4.1 OV2640介绍 (8)2.4.2 SCCB协议 (8)2.4.3 FIFO (8)2.4.4 DMA (9)2.4.5 DCMI接口 (9)2.5 LCD显示电路 (10)2.5.1 TFT-LCD (10)2.5.2 FSMC (10)2.6 SD卡接口电路 (12)2.7 GPRS通信模块 (13)3 车牌识别算法研究 (14)3.1 BMP图片基本知识 (14)3.1.1 BMP文件格式 (14)3.1.2 RGB颜色模型 (15)3.2 车牌图像预处理 (16)3.2.1 车牌图像灰度化 (16)3.2.2 灰度变换 (16)3.2.3 图像平滑处理 (17)3.2.4 图像二值化 (18)3.2.5 边缘检测 (18)3.2.6 图像小颗粒去噪 (20)3.3 车牌定位 (22)3.3.1 双投影法粗定位 (22)3.3.2 车牌倾斜校正 (22)3.3.3 去除边框 (24)3.4 字符分割及归一化 (24)3.5 基于模板匹配法的字符识别 (24)4 软件相关设计 (25)4.1 开发环境 (25)4.2 ARM Cortex的软件架构 (25)4.3 FATFS文件系统 (26)4.4 内存管理 (26)结论 (28)参考文献 (29)致谢 (30)1 前言1.1 研究背景及意义当代中国正处于经济持续稳定快速增长时期，国内人们对汽车的需求越来越强烈，国内的汽车总量一直呈快速增长趋势。
毕业设计--基于单片机的车牌识别系统设计与实现
基于单片机的车牌识别系统设计与实现目录摘要 (2)二、选题 (4)三、系统主要特点 (5)四、系统方案、实现原理 (6)4.1 图像采集及存储格式 (8)4.2 图像的灰度化 (8)4.3 图像的二值化 (9)4.4 车牌的去边框 (9)4.5 图像的梯度锐化 (10)4.6 字符分割算法 (11)4.7 字符的归一化 (12)4.8字符特征提取 (13)4.9 字符识别算法 (15)4.9.1 BP神经网络法 (15)4.9.2 模板匹配法 (17)五、操作说明与硬件框图 (18)六、实验程序 (19)七、数据统计分析 (66)八、结果分析 (66)九、实验心得 (66)十、参考文献 (69)摘要伴随着世界各国汽车数量急剧增加，城市交通状况日益引起人们的重视，如何有效地进行交通管理，已成为越来越多人关注的焦点，解决这些问题的关键就是建立智能交通系统。
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分，它在交通控制与监视中有着多种用途，目前已广泛应用于各种领域。
本文将TMS320C54XX作为核心器件用于车牌自动识别系统中，完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字符进行识别。
首先分析了车牌识别系统实现的背景以及其实现意义。
然后对实现车牌识别的硬件环境作简要介绍。
接着对车牌识别过程中所涉及的边缘检测、字符分割、大小归一化等一系列数字图象处理技术进行进一步的详细分析。
之后，对几种字符特征提取算法进行了对比分析，最后选取最适合的网格特征提取法，以此为基础进行模扳匹配，最终识别出车牌号码。
关键词：车牌提取；图象处理；车牌识别；单片机；模扳匹配AbstractWith the increment of vehicle all over the world, the situation of city traffic has attracted the attention of people. How to control the traffic effectively has become the problem which more and more people pay close attention to. The way to solve this problem is to establish the ITS—Intelligent Transportation System .Vehicle license plate recognition system is the crucial part of the ITS. It is widely used in vehicle monitoring and traffic control.This experiment attempts to use the new generation 单片机—Digital Signal Processor to implement the recognition task. The 单片机chip TMS320C54XX is used to process the picture of the vehicle, distill information of the license plate and recognize the vehicle license plate. The first part of the thesis is about the background and meaning of the vehicle license plate recognition system. Consequently we analyze the environment of the experiment. In the next part we analysis the fundamental theory and technique of the image processing, including the collection of picture of vehicle, distill of the license plate, segmentation algorithm of character. Then we put forward several methods to distill the feature of the characters. On the basis of the above-mentioned research, we make the template matching and recognize the characters. Keywords: Vehicle License Plate Location; Image Processing; Character Recognition; DSP; template matching二、选题改革开放以来，我国的交通运输业迅速发展。
基于单片机的车牌识别系统
使用J^adon变换来对车牌a行校正.駢牌分割：育先对车牌进行水平投®,上除水平边框：再对车牌进行垂直投影.通过对车牌进行投影分析可知，与最大值峰中心对应的如车牌中第一个7 符和第二个字符的间隔，与第一犬峰中心距离对应的即为车牌了符的宽度，井以此为依据对车牌进行吩割-⑤字符识别：木文采用棋板匹配方法来对车牌进行识别。
识别过程中.首先建立标准字库，再将分割所得到的字符进行归一化，将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比校.最后把谋筮虽小的字符作为结杲显示出来U本文采用成熟的数字图像处理技术和Matlab仿真丁具却，便得文中所提出的算法得以灾现-如罔i所示为采用Mat lab实现车牌了符分割技术的程序流程。
.function [d]=ma in(jpg)匸imread('car .jp g');figure(1),imshow(l);title('原图');I1=rgb2gray(l); %将真彩色图像转换为灰度图像figure(2),subplot(1,2,1),imshow(l1);title('灰度图');figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度图直方图');l2=edge(l1,'robert',0.08,'both'); %高斯滤波器，方差为0.08figure(3),imshow(l2);title('robert 算子边缘检测') se=[1;1;1];I3=imerode(I2,se); % 图像的腐蚀figure⑷,imshow(I3);titleC 腐蚀后图像');se=strel('rectangle',[40,40]); %构造结构元素，以长方形构造一个seI4=imclose(l3,se); %对图像实现闭运算，闭运算也能平滑图像的轮廓，但与开运算相反，它一般融合窄的缺口和细长的弯口，去掉小洞，填补轮廓上的缝隙。
基于单片机的车牌识别设计
基于单片机的车牌识别设计License Plate Recongnition Technoogy Based OnMCU中文摘要随着整个世界的发展速度，科学技术的迅速提高以及人民生活的不断发展，大批量来自世界各地的机动车越来越出现在人们的视野当中，机动车的出现使得整个世界的交通带来了便利，但同时道路的拥挤，城市的污染也随之加剧，在中国乃至世界各国来说，常常出现拥挤，车祸以及各种各样的违法行为。
因此，车辆的识别对于我们来说是非常重要的，可以有效地追中肇事逃逸的车辆，闯红灯以及超速驾驶等行为。
本设计是一款基于STM32单片机的车牌识别系统，我们可以通过系统的识别，可以在远程追中每辆违法小车的车牌号码。
在整个设计中，运用了TFT液晶显示屏来显示当前信息，OV7670摄像头模块进行图像采集，最后，通过核心处理器上添加一些硬件外设，驱动程序和应用程序，来及时的检测出当前小车的车牌号码。
关键词：STM32单片机TFT液晶显示屏OV7670摄像头模块AbstractWith the development speed of the whole world, the rapid improvement of science and technology and the continuous development of people's life, a large number of motor vehicles from all over the world are more and more appearing in people's vision. The appearance of motor vehicles has brought convenience to the traffic of the whole world, but at the same time, the congestion of roads and the pollution of cities are also increasing. In China and even in other countries around the world, it is often There are crowding, car accidents and all kinds of illegal activities. Therefore, vehicle identification is very important for us. It can effectively catch up with the hit and run vehicles, run the red light and overspeed driving. This design is a license plate recognition system based on STM32 single-chip microcomputer. We can recognize the license plate number of every illegal car by the system. In the whole design, TFT LCD is used to display the current information. Ov7670 camera module is used for image acquisition. Finally, some hardware peripherals, drivers and applications are added to the core processor to detect the license plate number of the current car in time.Keywords: STM32 single chip microcomputer LCD camera module目录第一章前言 ................................ 错误!未定义书签。
基于STM32的车牌识别系统
基于STM32的车牌识别系统一、系统概要本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。
为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。
识别主要过程包括五过程。
二、系统框图三、识别原理1、图像采集图像通过OV7670摄像头进行数据采集，采集的图像大小为320*240像素，像素格式为RGB565。
每个像素由两字节组成，第一字节的高五位是R，第一字节的低三位和第二字节的高三位组成G，第二字节的低五位是B。
图像通过STM32单片机读取，并将数据进行特殊处理后，显示于TFT显示屏上。
2、二值化分析摄像头的数据在采集过程中，对每个像素进行二值化处理，即设定R、G、B的阈值。
通过二值化处理，将像素值分为全黑0x0000和全白0xffff两种。
同时通过程序分析出每行的跳变点。
分析跳变点的目的是识别出车牌区域。
3、识别车牌区域通过二值化分析出各行的跳变点，车牌区域处由于字符，导致跳变点明显较多，约大于15个，通过跳变点的分析和判断，即可识别出车牌区域位置。
如下图中左侧红色标记点，即为各行的跳变点数目。
本系统程序中设定跳变点大于15个，在连续行存在多个跳变点大于15的位置处，将起始位置设定为车牌区域的上边边界Y_up，结束位置设定为车牌区域的下边边界Y_down。
再通过RGB-HSV颜色转换，识别出车牌区域的左边边界X_left和右边边界X-right。
这样既可获取车牌区域的准确边界，如下图蓝色边框范围。
4、字符分割车牌区域识别后，再次通过二值化进行字符的分割处理。
处理过程中，获取各个字符的左边边界kk和右边边界k，若分割出来的字符数为8，则分割比较准确。
如下图所示，竖向蓝线为各个字符的边界标记。
字符分割，为下一步字符匹配准备总要参数。
5、字符匹配字符分割后，进行归一化处理，再逐一对各个字符进行字符匹配。
字符模板通过取模软件先提取出，存放于程序中，其大小为24*50的单一像素。
基于STM32单片机的车牌识别系统
基于STM32单片机的车牌识别系统发布时间：2022-08-17T03:13:58.760Z 来源：《当代电力文化》2022年7期作者：王子涵赵昊天王京柏植指导老师[导读] 随着我国社会经济快速发展，进入21世纪，城市汽车保有率从2000年3.1%增长至 2015年42%，预计2024年将升至75%。
王子涵赵昊天王京柏植指导老师宿州学院机械与电子工程学院安徽宿州 234000摘要：随着我国社会经济快速发展，进入21世纪，城市汽车保有率从2000年3.1%增长至 2015年42%，预计2024年将升至75%。
在过去十年，汽车数量的爆发式增长，城市道路拥堵和停车困难已然成为城市交通最主要的问题。
虽然我国加强了对道路和停车场等公共交通设施的兴建，但建设速度仍无法与汽车增长速度相比，停车难仍是困扰驾驶员的主要问题【关键词】STM32F103C8T6；OV7670；TFT液晶显示屏；一、总体设计方案1.1系统的功能要求本系统的研制主要包括以下几项功能：(1)当车辆驶入检测范围时，系统启动，对目标所在图像进行采集、识别；系统识别过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程(2)系统启动后实时显示摄像模块采集到的画面，在系统识别成功后，查看识别内容，以及对系统后台内容进行监控；(3)声光提示模块会在系统识别成功后蜂鸣器产生声响，提示操作人员识别完成。
1.2系统的组成及方案设计本设计由STM32主控、OV7670摄像模块、红外测距模块、TFT显示模块、声光提示模块等组成。
系统的组成结构如下：二、系统的硬件设计总体电路本设计采用模块化思路，对各功能部分进行独立的模块设计，各模块设计完成后，进行总体化组装、调试，达到使用要求。
模块化设计能有效降低系统的使用成本，增加系统的使用灵活度，在部分模块出现问题时可快速进行替换，使系统能在短时间内恢复使用。
2.1 STM32F103C8T6单片机STM32F103C8T6是一款由意法半导体公司基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器[1]。
基于TMS320C6446的车牌识别系统的研究与设计
ｓ ｕ ｔ ｒ ｆ ａ ｄ ｒ ｌｔｏ ｍ ａ ｅ ｎＴＭ Ｓ ２ ｃ ４ ６ｏ Ｐ． ｘ ｅ ｉ ｎ ａ ｅ ｕ ｔ ｈ ｗｓｔ ａ ｅ Ｌ ｃ ｎ ｅＰ ａｅＲｅ ｏ ｎ ｔ ｎ ｍｅ ｈ ｄ ｔ ｃｕ ｅｏ ｒ ｗａ ｅｐ ａｆ ｒ ｂ ｓ ｄ ｏ ｒ ｈ ３ ０ ６ ４ ｆ ＤＳ Ｅ ｐ ｒ ｍｅ ｔ ｒ ｓ ｌ ｓ ｏ ｔ ｈ ｉ ｅ ｓ ｌｔ ｃ ｇ ｉ ｏ ｔ ｏ ｌ ｈ ｔ ｉ ｗｈ ｃ ｉ ａ ｔ ｌ ｕ ｇ ｓｅ ａ ｅ ｔｉ ｒ ｃ ｃ ｌ ａｕ ｅ ａ ｓ ｆ ｅｈ ｇ ｃ ｇ ｉ ｏ ｔ ｎ ｓ ｃ ｇ ｉ ｏ ｐ ｅ ． ｉ ｈ ｉ ｔ ｓ ｒ ｃｅ ｓ ｇ ｅ ｔｄ ｈ ｓａｃ ｒａｎ ｐ ａ ｔ ａ ｌ ｅ ｂ ｃ ｕ ｅｏ ｉｈ ｒ ｏ ｎ ｔ ｎｒ ｅａ ｄ ｆ ｔ ｅ ｏ ｎ ｔ ｎ ｓ ｅ ｄ ｓｈ ｉ ｉ ｖ ｈ ｔ ｅ ｉ ａ ａ ｒ ｉ Ｋｅ ｏ ｄｓ Ｌｉｅ ｓ ｌ ｔ ｃ ｇ ｉ ｏ ； ｙ Ｗ ｒ ： ｃ ｎ ｅＰ ａｅ Ｒｅ ｏ ｎ ｔ ｎ Ｅｍｂ ｄ ｅ ｙ ｔ ｍ； ａ ａ ｔｒＳ ｇ ｎ ａｉ ｎ Ｃｈ ａ ｔｒＲｅ ｏ ｎｔｏ ｉ ｅ ｄ ｄ Ｓ ｓｅ Ｃｈ ｃｅ ｅ ｍｅ ｔｔ ； ａ ｃｅ ｃ ｇ ｉ ｎ ｒ ｏ ｒ ｉ
具 有 一 定 的 实 用 价值 。
关键 词 ： 车 牌识 别 ；嵌 入 式 系 统 ； 字符 分 割 ；字 符识 别 中 图 分 类号 ：Ｔ ３ １ Ｐ ０． ６ 文献标志码：Ａ
ＴｈｅＲｅ ｅ ｒ ｈ ａ ｓｇ ｏ ｃ ｎｓ ａ ｅＲｅ ｏ ｎｉｉ ｎ Ｓｙ ｔ ｍ ｓ ｄ ｏ ｓ ａ ｃ ｎｄ Ｄｅ ｉ ｎ ｆ ｒＬｉ ｅ ｅＰｌ ｔ ｃ ｇ ｔｏ ｓｅ Ｂａ ｅ ｎ ＴＭ Ｓ３ ０ ４ ６ ２ Ｃ６ ４
基 金项 目： 东北师 范大 学人 文学 院青年 教师 基金 项 目（ 于灰度 值跳 变与 先验 知识相 结合 的车 牌定位 算 法研究 Ｎ ． １０７ 基 ｏ２ １０ ） ０ 作 者简介 ：赵 大伟 （９８） １７ ．，男 ，四平市 人 ，东北 师范大 学 人文学 院 ，讲师 ，硕 士研 究生 ，研究 方 向：智 能控 制与软 件 工程 ，长春 ， １０ １ ３ １７ 陈 １（９ ８） ￣ １７ 一，男 ，松原 市人 ，东北 师范 大学人 文学 院 ，讲师 ，硕 士研 究生 ，研究 方 向：系 统工 程， 长春 ，１０ １ ］ １ ３ １７
基于STM32单片机的车牌识别系统的设计
设计制作数码世界 P.162基于STM32单片机的车牌识别系统的设计廖烈健 谭伟付 莫富超 方灏 余嘉诚 韦现佑 广西大学行健文理学院摘要：随着全球经济的快速发展，世界各国汽车数量急剧增加，城市交通也越来越拥挤，城市交通状况日益引起人们的重视。
缓解交通压力的重要方法就是建立智能交通系统，而车牌识别系统是智能化交通系统的重要组成部分。
本论文的车牌识别系统的5个基本组成部分分别是车牌信息采集、图像预处理、车牌信息定位、车牌字符分割、车牌字符识别。
关键词：单片机 车牌识别 STM321978年改革快开放以后，中国的交通运输业发展非常快。
但伴随着其发展，也出现了一系列问题，如交通堵塞、交通事故。
减轻我国交通压力的关键就是建立智能化交通系统，而智能交通是我国当前交通管理发展的重要方向，而汽车车牌自动识别技术在智能交通系统中发挥重要作用。
智能车牌识别是智能交通的重要组成部分，已经广泛应用在智能停车场、道路监控等方面。
而车牌识别系统使得车辆管理更加快捷和人性化，增加了便捷性并节省了人力和物力成本，同时也减轻了停车等待时间，缓解交通压力。
1 车牌识别系统组成本文的系统由硬件和程序软件两个部分组成 , 硬件部分主要是控制芯片和外围设备组成，其功能是主要负责捕获车辆的动态视频图像，通过智能模块转化为静态图像并传输给控制芯片处理，并将获得的结果图像在液晶屏上。
软件部分主要是程序部分，用C语言来编程，完成对车牌的图像处理，最终获得到清晰的车牌字符并且与字符库对比进行匹配识别，最后传给控制芯片进行信号处理，然后在液晶上显示。
本文以STM32F103RCT6单片机为控制芯片，控制摄像头模块OV7670 去采集车牌的信息，在通过控制芯片处理后取得车牌的识别结果并在液晶屏上显示。
2 硬件系统部分的设计2.1 STM32 控制器电路本系统采用STM32F103RBT6 作为主控制器，STM32F103芯片内部资源丰富、性价比高、功耗小，是非常适合嵌入式应用开发的32位MCU[3]。
基于单片机的车牌识别系统设计
基于单片机的车牌识别系统设计作者：张宇翔来源：《电脑知识与技术》2018年第02期摘要：该设计是一款基于单片机的车牌识别系统。
该系统以嵌入式系统软硬件设计仿真平台Proteus为主要的工具进行系统开发，同时以Keil软件进行编译。
硬件电路包括MCS-51单片机，显示模块LCD128×64和4个操作按键等。
通过汉字取模软件生成汉字点阵，采用高级编程语言C语言实现车牌的液晶显示仿真。
经测试，该报站系统具有操作方便，工作高效稳定和成本低廉等优点。
关键词：MCS-51单片机；Proteus；LCD128×64；液晶显示中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）02-0144-02当今社会，智能交通系统是道路交通的发展趋势。
继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。
智能交通系统，车牌自动识别系统是发展的一个很重要的方向。
车牌自动识别技术可应用于道路收费系统，交通管理系统领域，起到节省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。
随着汽车数量的迅速增加，车牌识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。
车牌识别技术和定位系统的研究，在我国已经有十余年的发展，该系统目前应用仍处于起步阶段，该系统采用成熟的大规模投资还没有出现，车牌识别系统作为提高交通管理的有效工具，技术水平依然需要完善。
当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用；而且多数情况下，同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等，现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。
车牌自动采集和管理及其他相关信息流量管理，园区车辆管理，停车场管理，交警督察和重大意义等方面，并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。
1 系统的主要工作任务车牌识别系统是指集成了前端视频核心图像处理设备及其算法、釆集存储设备以及终端输出设备的系统，其中处理设备则是指图像处理方法的一种载体，而核心处理算法是指采用模式识别、图像处理等相关领域的知识针对车牌图像中的字符进行识别的方法。
基于STM32F103RCT6车牌识别系统
基于STM32F103RCT6车牌识别系统【摘要】课题研究设计了一款基于STM32单片机的自动车牌识别信息系统。
主要软件包含一个STM32主控控制芯片,2.8寸的TFT三型液晶图像显示控制模块,摄像头采集控制模块(OV7670),指示灯控制,电源，蜂鸣器报警模块，按键等模块组成。
系统内部采用5v直流电源通过一个AMS1117芯片电压转换器作为3.3v光源电压为整个监控系统进行供电。
然后可以利用STM32F103RCT6等微控制器的OV7670摄像头自动采集车牌图像,通过模式识别,匹配,最后可以获得整个车牌管理信息并在一个TFT的液晶屏上实时进行数字显示,同时可以显示车牌计算机和收费,最后可以完成对整个车牌系统管理功能图的实现。
同时显示计算收费,最后完成对整个系统功能实现。
这个设计可以实现车牌的识别，可以应用与道路交通车牌识别，停车场车牌识别计时收费，小区车牌识别等实际情景当中。
关键词：STM32F103RCT6；TFT液晶显示；OV7670；AbstractA automatic license plate recognition information system based on STM32 single-chip microcomputer is studied and designed. The main software includes a STM32 main control chip,a 2.8-inch TFT liquid crystal image display control module, a camera acquisition control module(OV7670), indicator light control, power supply,buzzer alarm module,buttons and other modules.The system adopts a other modules. The system adopts a 5V DC power supply to power the whole monitoring system through an AMS1117 chip voltage converter as a 3.3v light source voltage.Then you can use OV7670 cameras of micro controllers such as STM32F103RCT6 to automatically collect license plate images, pass mode recognition, match,and finally obtain the whole license plate management information and digital display it in real time on a TFT LCD screen. At the same time, the license plate computer and At the end, the implementation of the whole license plate system management function diagram can be completed.At the same time, show the calculated fees and finally complete the implementation of the whole system function. This design can realize license plate recognition, can be applied to practical situations such as road traffic license plate recognition, parking lot license plate recognition time charge,community license plate recognition and other practical scenarios.Key words: STM32F103RCT6; TFT liquid crystal display; OV767目录引言 (1)一、系统的整体研究方案........................................................... 错误!未定义书签。
基于STM32的车牌识别系统的实验设计及应用
基于STM32的车牌识别系统的实验设计及应用
王旭;庄勇;金家锋;赵炼升
【期刊名称】《自动化应用》
【年(卷),期】2024(65)10
【摘要】以提高工程技术人员实践能力为目标,采用软硬件结合的方式,设计了基于STM32的车牌识别系统实验。
以STM32单片机为实验平台,采用OV7670摄像头和TFT显示屏搭建了硬件系统;以C语言为基础,设计了软件流程。
车牌识别实现包含图像预处理、二值化处理、识别车牌区域、字符分割和字符识别5个步骤。
为解决光照和车牌表面洁净度不高对车牌识别准确度的影响,首先采用高斯滤波对图像预处理,之后利用跳变点设置上下边界阈值确定车牌识别区域,最后采用上下边缘投影法完成字符分割任务。
实践表明,该实验提高了车牌识别检测精度,加深了工程技术人员对嵌入式技术的认知,提升了工程技术人员的实践能力和创新能力。
【总页数】4页(P205-208)
【作者】王旭;庄勇;金家锋;赵炼升
【作者单位】中国航发北京航空材料研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TP29
【相关文献】
1.基于STM32的车牌识别模块在烟花溯源系统中的应用
2.基于STM32的车牌识别系统的设计与实现
3.基于数字图像处理技术在汽车牌照识别系统的应用研究
4.基于低分辨率车牌识别系统的应用研究
5.基于STM32的停车场车牌识别系统
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基于单片机的车牌识别系统设计论文
基于单片机的车牌识别系统设计论文基于单片机的车牌识别系统设计论文摘要：该设计是一款基于单片机的车牌识别系统。
该系统以嵌入式系统软硬件设计仿真平台Proteus为主要的工具进行系统开发, 同时以Keil软件进行编译。
硬件电路包括MCS-51单片机, 显示模块LCD128×64和4个操作按键等。
通过汉字取模软件生成汉字点阵, 采用高级编程语言C语言实现车牌的液晶显示仿真。
经测试, 该报站系统具有操作方便, 工作高效稳定和成本低廉等优点。
关键词：MCS-51单片机; Proteus; LCD128×64; 液晶显示;当今社会, 智能交通系统是道路交通的发展趋势。
继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统, 为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。
智能交通系统, 车牌自动识别系统是发展的一个很重要的方向。
车牌自动识别技术可应用于道路收费系统, 交通管理系统领域, 起到节省人力成本, 提高工作效率, 完善管理制度等。
随着汽车数量的迅速增加, 车牌识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。
车牌识别技术和定位系统的研究, 在我国已经有十余年的发展, 该系统目前应用仍处于起步阶段, 该系统采用成熟的大规模投资还没有出现, 车牌识别系统作为提高交通管理的有效工具, 技术水平依然需要完善。
当今许多实际应用场合, 如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查, 则监视区域比较复杂, 现有识别方法无法直接应用;而且多数情况下, 同时出现多辆汽车, 背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等, 现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。
车牌自动采集和管理及其他相关信息流量管理, 园区车辆管理, 停车场管理, 交警督察和重大意义等方面, 并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。
1 系统的主要工作任务车牌识别系统是指集成了前端视频核心图像处理设备及其算法、釆集存储设备以及终端输出设备的系统, 其中处理设备则是指图像处理方法的一种载体, 而核心处理算法是指采用模式识别、图像处理等相关领域的知识针对车牌图像中的字符进行识别的方法。
基于STM32的车载交通信号灯识别系统设计
基于STM32的车载交通信号灯识别系统设计
闫勇程;汤成建;陈通
【期刊名称】《电子设计工程》
【年(卷),期】2013(21)20
【摘要】为了实现在低能见度条件下帮助驾驶人员及帮助色盲患者准确识别交通信号,提出了一种基于STM32微控制器通过无线数据传送技术,将交通信号灯信息准确传达到车上的终端接收设备,从而实现交通信号的传达与识别.实验表明该系统方法简单可靠,且成本较低,达到了设计要求.
【总页数】3页(P141-142,146)
【作者】闫勇程;汤成建;陈通
【作者单位】徐州工程学院江苏徐州221000;徐州工程学院江苏徐州221000;徐州工程学院江苏徐州221000
【正文语种】中文
【中图分类】TP302;TN0
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基于STM32的车牌识别系统
一、系统概要
本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。
为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。
识别主要过程包括
五过程。
二、系统框图
三、识别原理
1、图像采集
图像通过OV7670摄像头进行数据采集，采集的图像大小为320*240像素，像素格式为RGB565。
每个像素由两字节组成，第一字节的高五位是R，第一字节的低
三位和第二字节的高三位组成G，第二字节的低五位是B。
图像通过STM32单片机
读取，并将数据进行特殊处理后，显示于TFT显示屏上。
2、二值化分析
摄像头的数据在采集过程中，对每个像素进行二值化处理，即设定R、G、B的阈值。
通过二值化处理，将像素值分为全黑0x0000和全白0xffff两种。
同时通过程
序分析出每行的跳变点。
分析跳变点的目的是识别出车牌区域。
3、识别车牌区域
通过二值化分析出各行的跳变点，车牌区域处由于字符，导致跳变点明显较多，约大于15个，通过跳变点的分析和判断，即可识别出车牌区域位置。
如下图中左
侧红色标记点，即为各行的跳变点数目。
本系统程序中设定跳变点大于15个，在
连续行存在多个跳变点大于15的位置处，将起始位置设定为车牌区域的上边边界
Y_up，结束位置设定为车牌区域的下边边界Y_down。
再通过RGB-HSV颜色转换，
识别出车牌区域的左边边界X_left和右边边界X-right。
这样既可获取车牌区域的准
确边界，如下图蓝色边框范围。
4、字符分割
车牌区域识别后，再次通过二值化进行字符的分割处理。
处理过程中，获取各个字
符的左边边界kk和右边边界k，若分割出来的字符数为8，则分割比较准确。
如下
图所示，竖向蓝线为各个字符的边界标记。
字符分割，为下一步字符匹配准备总要
参数。
5、字符匹配
字符分割后，进行归一化处理，再逐一对各个字符进行字符匹配。
字符模板通过取
模软件先提取出，存放于程序中，其大小为24*50的单一像素。
匹配后，将相似性
最大值的对应字符作为输出结果，并予以显示。
因单片机容量有限，目前车牌识别的汉字只有6个：渝闽京浙陕粤。
买家可以通过
更改程序，更换其他的汉字。
数字和字母是全部能识别。
四、电路原理图
系统供电为DC5V ，接入STM32核心板5V引脚。
STM32核心板上通过稳压芯片AMS1117将5V变为3.3V电压，并通过核心板引脚输出。
3.3V电压为STM32芯片、摄像头模块、TFT 彩屏的供电电压。
焊接电路时，将摄像头模块和TFT彩屏接至3.3V引脚，而不是5V引脚。
五、重要问题解答
1、如何进行车牌定位？车牌定位是怎么实现的？
答：车牌定位是通过分析横向跳变点实现的，横向的每一排像素进行二值化后变成“黑”和“白”两种像素，非车牌区域黑与白的跳变次数较少，通常少于15个跳变点。
而车牌区域的每一排像素黑与白的跳变次数通常都大于15次。
因为车牌区域的字符是白色，非字符区域二值化为黑色。
因为字符的填充，使得跳变点数量变多。
这就是通过跳变点分析出车牌区域的关键原理。
2、截取车牌的程序是什么？
答：截取车牌程序即车牌的纵向定位分析与横向定位分析，纵向定位分析即为车牌定位步骤，并获得车牌的高度。
横向定位分析获得车牌的宽度。
a）纵向定位分析，获取车牌的上下边界和高度值程序
a）横向车牌分析程序（采用“蓝色相似”方法，获取车牌的左右边界）
3、用什么样的算法来实现定位截取车牌的？
答：纵向定位的方法为像素二值化后的跳变点计数法，利用车牌区域跳变点数量突出且连续，记录在数组中，最后分析数组值实现车牌纵向定位。
横向定位截取采用RGB转HSV 算法实现左右边界的定位。
HSV对用户来说是一种直观的颜色模型，通过HSV的转换可判断出“相似的蓝色区域”的目的，也就是车牌的左右边界定位时，寻找最左边和最右边的蓝色位置。
4、硬件10s左右能识别车牌，这个是怎么实现的？为什么是需要10秒左右？
答：10S这个值是为了给拍照时间。
因为拍照是认为的拍照，摄像头对着车牌时需要调节好位置与角度。
为了更好的对准车牌，给了这样一个时间。
5、电路板中晶振的作用是什么？
答：是STM32芯片所需的8MHz晶振。
每个单片机系统里都有晶振，全称是叫晶体震荡器，在单片机系统里晶振的作用非常大，他结合单片机内部的电路，产生单片机所必须的时钟频率，单片机的一切指令的执行都是建立在这个基础上的，晶振的提供的时钟频率越高，那单片机的运行速度也就越快。
-The End。