统计学(第三版课后习题答案)
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区分指标与标志,总量指标分类、分配数列、上限不在内原则、各种平均数之间的关系、平均发展指标!
计算可能考的公式有:计划完成情况相对指标、结构(比例/比较/强度/动态)相对指标、各种平均数算法、众数、中位数、四分位数、平均差、标准差、标准差系数、偏态和峰度、发展速度和增长速度、总指数(很重要)、平均指标指数、重要经济指数的编制(上证指数、工业产品产量总指数、农副产品收购价格指数)
各章练习题答案
2.1 (1)属于顺序数据。
(2)频数分布表如下:
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级家庭数(频率)频率%
A1414
B2121
C3232
D1818
E1515
合计100100
(3)条形图(略)
2.2 (1)频数分布表如下:
40个企业按产品销售收入分组表
按销售收入分组(万元)企业数
(个)
频率
(%)
向上累积向下累积
企业数频率企业数频率
100以下100~110 110~120 120~130 130~140 140以上
5
9
12
7
4
3
12.5
22.5
30.0
17.5
10.0
7.5
5
14
26
33
37
40
12.5
35.0
65.0
82.5
92.5
100.0
40
35
26
14
7
3
100.0
87.5
65.0
35.0
17.5
7.5
合计40 100.0 ————(2)某管理局下属40个企分组表
按销售收入分组(万元)企业数(个)频率(%)
先进企业良好企业一般企业落后企业11
11
9
9
27.5
27.5
22.5
22.5
合计40 100.0 2.3 频数分布表如下:
某百货公司日商品销售额分组表
按销售额分组(万元)频数(天)频率(%)
25~30 30~35 35~40 40~45 45~50
4
6
15
9
6
10.0
15.0
37.5
22.5
15.0
合计40 100.0
直方图(略)。
2.4 (1)排序略。
(2)频数分布表如下:
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组(小时)灯泡个数(只)频率(%)
650~660 2 2
660~670 5 5
670~680 6 6
680~690 14 14
690~700 26 26
700~710 18 18
710~720 13 13
720~730 10 10
730~740 3 3
740~750 3 3
合计100 100 直方图(略)。
(3)茎叶图如下:
65 1 8
66 1 4 5 6 8
67 1 3 4 6 7 9
68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9
69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9
70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9
71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9
72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9
73 3 5 6
74 1 4 7
2.5 (1)属于数值型数据。
(2)分组结果如下:
分组天数(天)
-25~-20 6
-20~-15 8
-15~-10 10
-10~-5 13
-5~0 12
0~5 4
5~10 7
合计60
(3)直方图(略)。
2.6 (1)直方图(略)。
(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 (1)茎叶图如下:
A班
树茎B班
数据个数树叶树叶数据个数
0 3 59 2
1 4 4 0448 4
2 97
5 122456677789 12 11 97665332110
6 011234688 9 23 98877766555554443332100
7 00113449 8 7 6655200 8 123345 6 6 632220
9 011456 6 0 10 000 3
(2)A 班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B 班考试成绩的分布比A 班分散,
且平均成绩较A 班低。
2.8 箱线图如下:(特征请读者自己分析)
Min-Max
25%-75%
Median value
各城市相对湿度箱线图
35
45
5565758595北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安
2.9 (1)x =274.1(万元);Me=272.5 ;Q L =260.25;Q U =291.25。
(2)17.21=s (万元)。
2.10 (1)甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但
单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。 2.11 x =426.67(万元);48.116=s (万元)。 2.12 (1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本
大小的影响。
(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。 2.13 (1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。 (2) 男生:x =27.27(磅),27.2=s (磅); 女生:x =22.73(磅),27.2=s (磅); (3)68%;
(4)95%。
2.14 (1)离散系数,因为它消除了不同组数据水平高地的影响。
(2)成年组身高的离散系数:024.01.1722
.4==
s v ; 幼儿组身高的离散系数:032.03
.713
.2==
s v ; 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。 2.15 下表给出了一些主要描述统计量,请读者自己分析。
方法A 方法B 方法C 平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53 中位数 165 中位数 129 中位数 126 众数 164 众数 128 众数 126 标准偏差 2.13 标准偏差 1.75 标准偏差 2.77 极差 8 极差 7 极差 12 最小值 162 最小值 125 最小值 116 最大值
170
最大值
132
最大值
128