近红外光谱比值法测定烟草中六组分含量
近红外光谱分析技术及其在烟草行业中的应用
３５ｏ３５ ５４ｏ９２ ２．％， ．０， ％，．０， 写， １ 烟碱和总糖的结果与目 ． ． ０ 前使用的流动注射分析仪的测试结果
比较吻合， 已具有实用价值； 还原糖和总氮的标样测试精度有待提高； 其中氯由于与含氢基团只具 有间接关系， 且目前使用的测量方法只有 １ 位有效数字， 所以相对误差较大．
定量分析时， 为了解决谱区重叠与谱图复杂、 变动的问题， 必须应用全光谱的信息， ＮＲ分析 因此 Ｉ 必需首先有含量或性质已知的标准样品， 利用化学计量学算法， 建立全谱区的光谱信息与含量或性 质间的数学模型：
。 Ｋ｝ ｉ 一 ｏ艺Ｋ ＜ － ； － Ｆ
其中： Ｃ为样品中第１ 个待测成分的浓度；， Ｆ是样品近红外光谱经线性变化后第ｉ 波长的某一 光谱线性函数值； ｏ 。 Ｋ ， 为浓度定标方程中作为校正系数的常数与系数。 Ｋ 通过对一批已知其化学成分含量的近红外光谱测量， 得到样品的各种质量参数， 称之为参考数
光谱实验室
第２ ３卷
复杂样品进行多组分分析； 与可见光谱类似， 获得该谱区相对比较容易， 而且分子对倍频和合频吸 收强度较低， 近红外穿透物质的能力相对较强， 因此可进行复杂样品的无损检测。 ２２ 数学基础 ．
由于有机物质在 ＮＲ光谱区为倍频与合频吸收， Ｉ 而倍频和合频跃迁几率低、 消光系数弱、 谱带
的发展 。
根据近红外光谱的发生机理（ 即测试方法）主要分为： ， 透射型、 漫透射型和反射型。 透射型用于 透明样品的分析， 样品浓度与对光的吸收关系符合比耳定律； 漫透射型用于含有光散射物质的样
品， 近红外光在穿透分析样品时， 除了吸收还有多次散射， 比耳定律不适用； 反射型， 近红外光照射
如何利用线近红外光谱快速测定烟叶中的化学成分
如何利用线近红外光谱快速测定烟叶中的化学成分
赵瑞娟;周淑平;程贵敏;张长云;张婕
【期刊名称】《中国科技财富》
【年(卷),期】2011(000)006
【摘要】通过对烟叶样品采用先进的烟化学检测方法进行检测的检测数据结果,建立近红外分析预测模型,并对模型进行评价、验证及应用.以期达到节约成本,快速、简便和大批量地分析常规化学成份的目的.现在我们常常利用一些先进的手段来进行测定.比如近红外光谱技术等.
【总页数】1页(P189)
【作者】赵瑞娟;周淑平;程贵敏;张长云;张婕
【作者单位】贵州省烟草科学研究所;贵州省烟草科学研究所;贵州省烟草科学研究所;贵州省烟草科学研究所;贵州省烟草科学研究所
【正文语种】中文
【相关文献】
1.近红外光谱法快速测定河南烟叶中木质素的含量 [J], 楚文娟;李文伟;李颢;程向红
2.近红外光谱法对茶叶中游离氨基酸含量的快速测定 [J], 董二慧;谭红;杨鸿波;赵红波;马凯;袁鑫
3.近红外光谱法对茶叶中的咖啡碱含量的快速测定 [J], 赵红波;谭红;徐玮;包娜;何锦林;史会兵
4.近红外光谱法快速测定加料后烟叶中的1,2-丙二醇 [J], 刘正林;朱建新;韩明;许
艳冉;王东飞;王建民
5.基于近红外光谱的茶叶中粗纤维快速测定方法研究 [J], 张帆;耿响;张恒;万明轩因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
近红外光谱法快速测定再造烟叶成品小片中主要化学成分
近红外光谱法快速测定再造烟叶成品小片中主要化学成分袁大林;王萝萍;汤建国;牟定荣;吴海龙;王毅【期刊名称】《理化检验-化学分册》【年(卷),期】2015(051)001【摘要】提出了近红外光谱法快速测定再造烟叶成品小片中烟碱、总糖、还原糖、总氮、钾、氯等 6种主要化学成分的方法.直接采集再造烟叶成品小片,结合偏最小二乘回归算法建立了近红外光谱的分析模型.结果表明:再造烟叶成品小片的近红外光谱能真实、有效地表征待测样品的内在化学物质组成与含量信息;除总氮外,其余5种成分的再造烟叶成品小片近红外光谱分析模型的相关系数均大于0.90;烟碱、总糖、还原糖、总氮、钾、氯等6种成分的预测误差分别为0.024 3,0.3991,0.270 3,0.059 9,0.050 3,0.0311.小片光谱分析模型效果与粉末光谱模型较接近,可以替代粉末模型用于再造烟叶成品小片化学成分含量的测定.【总页数】5页(P61-65)【作者】袁大林;王萝萍;汤建国;牟定荣;吴海龙;王毅【作者单位】湖南大学化学化工学院,长沙410082;红塔烟草(集团)有限责任公司技术中心,玉溪653100;红塔烟草(集团)有限责任公司技术中心,玉溪653100;红塔烟草(集团)有限责任公司技术中心,玉溪653100;红塔烟草(集团)有限责任公司技术中心,玉溪653100;湖南大学化学化工学院,长沙410082;红塔烟草(集团)有限责任公司技术中心,玉溪653100【正文语种】中文【中图分类】O657.33【相关文献】1.近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量 [J], 张朝;葛少林;佘世科;黄兰;田振峰2.近红外透射法预测再造烟叶中的5种主要化学成分 [J], 王维妙;葛炯;张建平3.应用近红外检测技术快速测定烟叶主要化学成分 [J], 蒋锦锋;李莉;赵明月4.近红外光谱法快速测定制浆材化学成分含量 [J], 吴珽;房桂干;梁龙;崔宏辉;熊智新;5.基于近红外光谱技术实现造纸法再造烟叶原料常规化学成分的快速测定 [J], 张静楠;郑彬;施建在因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
烟草中三种主要成分的近红外光谱分析与化学分析方法比较
烟草中三种主要成分的近红外光谱分析与化学分析方法比较陈鹰;丁映;乐俊明【期刊名称】《贵州农业科学》【年(卷),期】2004(032)005【摘要】水分、总植物碱、总糖是烟草的3个最重要品质指标之一，烟草中总植物碱的含量及其与总糖等物质的比例，在决定烟草品质方面占有举足轻重的地位。
如贵州有关烟草单位近年来在贵州省农科院生物技术研究所实验室进行了大量的该3项指标的实验室化学分析，用于打叶配方，要求数据准确且迅速。
如有更为便捷的测试方法，将会更好地服务于应用。
近红外光谱分析(以下简称NIR)是通过分析与物质化学成分相关的漫反射辐射光谱来确定物质组分的含量，现已广泛用于谷物、食品、油料、饲料及土壤等常规成分含量的分析。
其优点是测定方法简便，易于操作，分析样品不被破坏，能迅速得到结果，主要用于大批量样品的处理，缺点是定标工作系统繁杂，数据准确性和标样相关性高。
本文比较了NIR与实验室化学分析方法在测定烟草水分、总植物碱、总糖含量方面的异同。
【总页数】1页(P72-72)【作者】陈鹰;丁映;乐俊明【作者单位】贵州省农业科学院,生物技术研究所,贵阳,550006;贵州省农业科学院,生物技术研究所,贵阳,550006;贵州省农业科学院,生物技术研究所,贵阳,550006【正文语种】中文【中图分类】TS411【相关文献】1.复方氨酚烷胺胶囊中三种主要成分的均匀度探索比较 [J], 钱斐;王威;孟月兰2.薄层色谱法快速鉴别复方新霉素滴鼻液中三种主要成分 [J], 江霞;陈怡3.HPLC法测定小儿克感敏冲剂中三种主要成分的含量 [J], 王杰4.气相色谱法测定速效伤风胶囊中三种主要成分的含量 [J], 刘天成;刘冬凌5.酸浸高压法破壁对灵芝孢子中三种主要成分变化影响的研究 [J], 吕思敏; 何小冰; 张丽婷; 丁鸿燕; 戚怡; 吴铁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
烟草烟叶近红外化学成分分析仪的实际应用
烟草烟叶近红外化学成分分析仪的实际应用烟叶的化学成份，包含总糖、钾、尼古丁、氢、氯、碱等。
在烟草生产流程中，烟叶中的化学成分的含量是决定卷烟口感、品质的标准指标。
为了让卷烟的品质口感达到平均一致的品质，需要对烟叶中的化学成分进行在线测量。
德国MOSYE公司研制的MS-540系列近红外化学成分分析仪，一款高端非接触多谱频近红外成分分析仪。
这款成分分析仪采用最新的多频谱近红外技术和独特的专利算法，结合神经网络数据模型实现在线多组分成分分析。
这是一款全光谱近红外分析仪表，可以测量绝大多数物料中各种微量化学成分。
可同时测量烟叶中的四种组份，可分别测量烟叶中的几十种组分，如：烟叶中的钾、烟碱、尼古丁、总糖、丙二醇等，特别适合在卷烟生产工艺中烟叶化学成分的测量。
工作原理：MS-540近红外化学成分分析仪的LED阵列光源照射在被测产品表面，被测产品中的各种成分都会吸收一部分近红外光线，不同的成分，其对近红外光谱的吸收特性是不同的。
这部分被吸收的光称为吸收频谱，该频谱和成分含量具有线性关系。
所以我们可以计算产品中的各种成分。
MS- 540系统测量解决方案的组成：1、全光谱光源，由四组大功率阵列式LED光源组成；2、光导纤维线；3、全光光谱分析仪；4、主机。
产品优势：1、采用独特的算法、能同时测量4-7个化学组份。
而且每个组分的参数的数据模型相互独立。
精度高达0.05%2、物料的颜色不影响数据的测量,周边微光环境不影响成分的测量.3 、配置多种数据输出模式，模拟量输出、数字量输出等。
4、整机无可动部件、无磨损件、无需要维护。
5、防护等级达IP65，和室内外无恒温湿环境下可靠运行。
6、安装灵活,可多种方式安装。
适用于在线检测环境。
7、德国安全标准、微波对人体无损害、整机原装德国进口。
品质保证。
技术参数：1、精度：0.05%2、可同时测量四到七种组份，可分别测量几十种组份3、电源要求：85 –270 VAC4 、输出信号：4-20mA或1V－5V,RS485或RS2325 、环境温度：-20°C 到+50°C6、防护等级：IP67。
在线近红外光谱（NIR）快速测定烟草化学成分
在线近红外光谱（NIR）快速测定烟草化学成分
在线近红外光谱（NIR）快速测定烟草化学成分
覃鑫
【摘要】【摘要】本文就近红外光谱分析技术应用于测定卷烟生产在线烟草样本化学成分作了研究，建立了烟草总糖、还原糖、总植物碱、氯、总氮五项化学成分的校正模型。
从各化学成分的模型来看，决定系数很高，模型相关性好。
对模型进行验证，分析模型预测结果与连续流动分析结果间无显著差异。
模型可以在生产中使用。
【期刊名称】西昌学院学报（自然科学版）
【年(卷),期】2010(024)001
【总页数】4
【关键词】【关键词】近红外光谱；烟草；在线；校正
1 引言
目前近红外光谱分析（NIR）技术广泛应用于化学、石油、食品、医药等行业，近年来快速地进入烟草领域。
近红外光谱分析技术是一项二次开发应用技术，其应用的关键是建立相关的数学模型，在线检测数学模型的建立与工厂原料、产品、工艺状况有密切关系；较常规分析法近红外光谱分析技术具有简便快速、无污染以及样品的非破坏性并可在线重复大批量多组分同时检测的优点，在烟草化学分析中有很大的应用发展潜力；应用近红外光谱分析（NIR）技术测定在线烟草化学成分，将成为卷烟工厂对烟草产品内在成分检测和控制的主要技术手段。
2 原理与方法
2.1 测试的原理。
浅析近红外光谱分析技术在烟草成分分析中的可用性
浅析近红外光谱分析技术在烟草成分分析中的可用性作者：杞燕来源：《智富时代》2019年第08期【摘要】近红外光谱信息和有机物的构造有着紧密的关系，近红外光谱分析技术能用于探讨和检测烟草的很多品质特点。
作者重点简述近红外分析工艺和它在烟草运用中所需的提前处理、降维和建模措施。
在这个前提上，主要研究了近红外分析工艺在烟草组成定量预测中的运用。
【关键词】近红外光谱;烟草;成分;分析近红外光谱分析技术普遍运用到食品行业、石油行业、化工行业、制药行业等方面。
近红外技术在烟草工业中被普遍运用到水分的测量，此外，该分析技术也不断运用到其他成分的定量分析和探讨。
最近时期，利用近红外分析技术开展对烟草的化学组成、焦油特别烟气组成开展了探讨。
按照和相关专业人士的沟通知道，一些国外烟草企业早在几年前就已经开始使用近红外分析技术对烟草中的化学组成含量开展常规分析。
一、近红外光谱分析技术及原理概述近红外（NIR）光指的是可见光和中红外光两者间的电磁波，波长一般在零点七五到二点五μm之间，近红外区分子的吸收大多数是部分能量低的电子与分子振动情况下的跃迁。
近红外区因为频率比较高，所以分子的吸收大部分是分子振动的倍频吸收以及组合频率吸收。
因为含氢基团如碳-氢、氮-氢、氧-氢的吸收频率特点在近红外区尤其是强大，并且相对稳定，因此近红外分析工艺更适合分析和该类基团有直接或间接联系的自然产物里的相关东西，比如烟草中的糖、尼古丁等化学组成。
当检测光线投射到烟草粉末上时，可在烟草粉末的表层与内部会出现漫反射，通过检测器可以获得烟草样品的近红外漫反射光谱信息。
因为不一样烟草组成也不一样，对于近红外光线吸收效果不一样，近红外反射光线也不可能完全相同。
运用烟草化学组成含量和近红外光谱曲线的联系，能够构建对应的联系模型。
联系模型的构建过程是：（1）选取适当数量的具有代表性烟草;（2）以平常的手段检测烟草化学组成含量，当作标准指标;（3）用傅立叶改变近红外漫反射光谱器检测烟草样品的近红外光线;（4）利用主要成分回归与神经网络等信息分析手段，构建烟草近红外光线和不同化学组成含量的联系模型。
近红外光谱技术对烟草pH值的快速测定-2019年文档
近红外光谱技术对烟草pH值的快速测定近红外光谱技术在我国烟草行业的应用发展迅速，目前相继完成了烟草中总植物碱、总糖、还原糖、总氮、钾、氯、钙等指标预测模型的研究，但因烟叶质量评价涉及更多的指标，仅用常规成分进行评价已经不能满足需要。
烟草水溶液PH值反映烟草有机和无机组分的酸碱平衡状态，也常作为烟叶质量评价指标，但应用NIR技术预测烟叶PH值的报道较少，视频行业中利用NIR测PH值的进展为此提供了借鉴，传统PH值测试操作繁琐，耗时较长，不适于大规模烟叶采购和储存养护过程中的检测要求，为解决问题，对收集的样品进行测试，应用NIR光谱及时建立了预测烟叶的PH值模型，并在国内不同实验室间进行了模型传递。
一、近红外光谱的概述烟草化学分析在烟草科研中起着重要的作用。
近几年来，近红外光谱分析技术因其快速、无需前处理、无污染、非破坏性以及多组分同时定量分析等优势，在食品、药品及化工等诸多行业的产品的分析测定中得到广泛的应用。
那么近红外光谱技术对烟草的发展为何起着如此重要的作用，主要原因是当中含有一些有害物质，只有通过近红外光谱区与有机分子中含氢基团振动和各级倍频的吸收区一致，通过扫描样品的近红外光谱、可以得到样品中有机分子含氢基团的特征信息，而且利用近红外光谱技术分析样品具有方便、快速、高效、准确和成本较低，不破坏样品，不消耗化学试剂，不污染环境等优点，近年来，近红外光谱技术已成为发展最快、最引人注目的光谱分析技术，在行业应用也很广泛、但绝大部分研究主要集中在烟叶常规化学成分的快速测定。
将近红外光谱分析技术用于卷烟产品质量稳定性，近红外光谱技术的优点是其分析速度快、对样品无化学污染、操作简单、测量精度高、分析成本低等优点。
近红外光的分析仪一旦经过定标后一分钟的时间内即可完成待测样品多个组分的同步测量，完全可以实现过程在线定量分析。
在对样品测定过程中待测样品视颗粒度的不同可能需要简单的物理制备过程，无需任何化学干预即可完成测量过程，是一种绿色的分析技术。
烟油组分测试方法
烟油组分测试方法
烟草组分测试方法可以使用多种技术来分析烟草中的化学成分。
以下是一些常用
的测试方法：
1. 气相色谱-质谱联用（GC-MS）：该方法能够分析烟草中的有机化合物，如挥
发性有机物和其他含氧化合物。
样品通过气相色谱分离，然后与质谱联用进行鉴
定和定量分析。
2. 高效液相色谱（HPLC）：HPLC 可以用于分析烟草中的成分，如香料化合物、鞣质、尼古丁、糖类和其他有机物。
这种方法利用样品在流动相中的分配行为，
通过与色谱柱进行相互作用来分离和鉴定化合物。
3. 核磁共振（NMR）：核磁共振技术可以确定烟草中的有机化合物的结构和组成。
通过应用外加的磁场和射频脉冲，原子核会发出特定的信号，通过分析这些信号
可以确定样品中的化合物。
4. 红外光谱（IR）：红外光谱可以用于检测和鉴定烟草中的化学成分。
烟草样品
通过产生红外辐射与化合物的振动和转动相互作用，产生独特的谱图，用于识别
样品中的成分。
5. 质谱（MS）：质谱技术可以用于分析烟草中的化学成分。
它通过将化合物分
子转化为离子，然后根据它们的质量和电荷比进行分析和鉴定。
这些方法中的选择取决于需要分析的烟草组分和所需的灵敏度、准确度和分辨率。
不同的测试方法可以相互补充，以获得更全面的分析结果。
近红外光谱技术分析烟草的化学成分
近红外光谱技术分析烟草的化学成分摘要应用近红外光谱仪对制丝线烟丝的定量的快速分析，能够快速评价烟草等质量状况，该方法不需要对烟丝进行处理，实现对的烟丝快速的检测，提供大量的数据，免去实验室人员复杂操作，可对烟草企业的效益具有非常重要的意义。
主题词近红外光谱；烟草化学成分；偏最小二乘法（PLS）引言近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团C一H!O一H!_N一H!S一H!P一H等振动的倍频和合频吸收[1-2]。
不同基团(如甲基，亚甲基，苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别。
所以近红外光谱具有丰富的结构和组成信息，非常适合用于碳氢有机物质的组成性质测量。
习惯上将近红外区划分为近红外短波(780一1100nm)和近红外长波(1100一2526nm)两个区域。
物质的红外光谱包含了组成与结构的信息，而性质参数(如油品的相对密度，馏程和闪点等)也与其组成、结构相关，因此在样品的近红外光谱和其性质参数间也必然存在着内在的联系。
使用化学计量学这种数学方对其两者进行关联，可确立这两者间的定量或定性关系，即校正模型。
建立模型后，只要测量未知样品的近红外光谱，再通过软件自动对模型库进行检索，选择正确模型，根据校正模型和样品的近红外光谱就可以预测样品的性质参数。
所以，整个近红外光谱分析方法包括了校正和预测两个过程。
1.实验部分1.1仪器条件：近红外光谱仪，主要部件包括：仪器主机、电源适配器、集成显示器。
仪器所用检测器为InGaAs，光谱采集软件，建模软件。
实验所用的参数设置为：波长范围：680～2500nm；波长增量：1.0nm；扫描次数：24次。
1.2光谱采集以漫反射方式采集烟丝的光谱数据。
采集样品，将均匀的烟丝样品装进样品杯中，采用顶窗旋转的方式进行漫反射检测。
所有样品全部来自烟草制丝线上，共计取样90个样品，取样时间间隔为15分钟。
近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量
近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量张朝;葛少林;佘世科;黄兰;田振峰【摘要】[目的]探讨近红外光谱法快速测定烟草中的常规化学成分含量.[方法]采用近红外光谱技术,选取单品种样品681个,结合偏最小二乘法(PLS),定量分析了烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮含量,并用实际样品对模型进行了验证.[结果]使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,建立了烟草中6种常规化学成分:总氯、烟碱、总钾,总糖、还原糖及总氮的近红外预测模型.6种组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.977 4、0.992 7、0.982 1、0.986 0、099 1和0.975 0.交叉检验的均方差(RMSECV)分别为0.057、0.126、0.160、1.170、0.994和0.127.[结论]所建模型精密度良好,近红外光谱法与行业标准方法所测值不存在显著差异,近红外光谱模型可以快速预测烟草中总氯、烟碱、总钾、总糖、还原糖及总氮的含量.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】3页(P286-288)【关键词】近红外光谱;烟草;化学成分【作者】张朝;葛少林;佘世科;黄兰;田振峰【作者单位】安徽中烟工业有限责任公司技术中心,安徽合肥230088;安徽中烟工业有限责任公司技术中心,安徽合肥230088;安徽中烟工业有限责任公司技术中心,安徽合肥230088;安徽中烟工业有限责任公司技术中心,安徽合肥230088;安徽中烟工业有限责任公司技术中心,安徽合肥230088【正文语种】中文【中图分类】S572近红外光(简称NIR)是介于可见光和中红外光之间的电磁波，波长范围为780～2 526 nm(12 800～3 959 cm-1)。
近红外光谱区的信息主要是分子内部原子间振动的倍频与合频的信息，几乎包括有机物中所有含氢基团(如C-H、O-H、N-H和C=O等)的信息[1]。
烟草中的大多数有机化合物如烟碱、氮、总糖、还原糖、钾、氯、蛋白质、水分等都含有各种含氢基团，所以通过对烟叶的红外光谱分析可以测定这些成分的含量[2]。
近红外光谱仪对在线烟丝化学成分均质性运用
近红外光谱仪对在线烟丝化学成分均质性运用张晰祥;李军华;郑健【摘要】将近红外光谱分析仪安装在生产烟丝传送带上,定时采集光谱.同时,通过连续流动分析仪和离子色谱仪对烟丝的总糖、还原糖、总植物碱、钾、总氮、氯、硫酸盐、硝酸盐等指标进行检测,建立了近红外模型并对模型成功的进行了外部验证.实验结果表明此法可以快速、准确地预测生产线上烟丝的这些常规化学成分含量,实现快速检测和在线监控.【期刊名称】《广州化工》【年(卷),期】2017(045)019【总页数】4页(P99-102)【关键词】近红外光谱仪;近红外模型;在线监控【作者】张晰祥;李军华;郑健【作者单位】四川中烟工业有限责任公司技术中心, 四川成都 610000;四川中烟工业有限责任公司技术中心, 四川成都 610000;四川中烟工业有限责任公司技术中心, 四川成都 610000【正文语种】中文【中图分类】TS47常规化学成分对烟叶品质具有不同影响，水溶性糖类在烟制品燃吸过程中进行酸性反应，调节酸碱平衡，使吃味醇和，增加香气浓度[1]。
总植物碱是烟叶的重要质量要素，直接影响烟草制品的生理强度、烟气特征和安全性[2]。
钾的供应适量，烟株生长旺盛，糖分积累增加，烟叶燃烧性和持火力增强。
烟草中氯离子一般被认为是对烟叶阻燃的主要因素[3]。
烟草中含氮化合物通常以总氮量表示，其主要成分是蛋白质、烟碱、氨基酸等，其含量对烟草制品的感观质量和吸烟者的健康都有重要影响，在烟草科研中起着相当重要的作用，是评定烟草质量的重要指标之一[4]。
硫酸根离子含量是烟草的一个重要化学指标，它不仅会直接影响钾与有机酸结合，而且对烟草的燃烧性和吸味也有一定的影响，因而硫酸根离子含量的测定在烟草常规化学分析中具有比较重要的意义[5]。
硝酸盐和亚硝酸盐作为一类重要的含氮化合物，其含量的高低不仅直接影响烟叶的吃味品质，而且影响其它含氮化合物的形成，已有研究表明烟草叶片中的硝酸盐、亚硝酸盐是强致癌物质烟草特有亚硝胺(TSNA)的前体物[6-7]。
手持近红外光谱法快速定量检测初烤烟叶中的尼古丁含量
手持近红外光谱法快速定量检测初烤烟叶中的尼古丁含量刘俊;姜林铃;李晨曲;陈辉;刘静;李伟民;李健
【期刊名称】《南方农机》
【年(卷),期】2024(55)2
【摘要】【目的】近红外光谱技术具有使用简便、无损、快速、准确的优点,使用手持近红外方法在现场对原烟片进行无损检测对烟片的现场管控分级等具有重要意义。
【方法】本研究采用微机电(MEMS)手持近红外光谱技术,基于不同产地等级、类型的398个初烤烟叶样品进行建模,烟叶不做任何处理直接扫描,对所得光谱进行一阶导数、平滑以及范围归一化处理等,并采用偏最小二乘法(PLS)建立了初烤烟片的尼古丁预测模型进行效果评估。
【结果】该模型线性良好,R2达到0.78,RMSEC 值为0.44;且模型预测效果不错,绝对偏差在0.1%以内,相对偏差在5%以内,精度完全满足现场无处理快速检测烟片的要求,可以实际使用。
【结论】本研究能够为烟片的现场无处理快速检测、烟片质控以及烟片的现场分级,提供切实、可行的指导和借鉴,后续可对水分、总糖、总氮等其他相关指标进行建模,完善手持近红外光谱技术对于现场烟片检测的使用效果。
【总页数】4页(P142-144)
【作者】刘俊;姜林铃;李晨曲;陈辉;刘静;李伟民;李健
【作者单位】赛默飞世尔科技(中国)有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TS47;O657.33
【相关文献】
1.近红外光谱法快速测定河南烟叶中木质素的含量
2.近红外光谱法快速定量检测青烟叶及烤烟叶中的生物碱
3.基于近红外光谱技术的初烤烟叶致香成分含量特性快速定量评价
4.基于近红外光谱法的定量分析模型快速预测蕨菜中总黄酮的含量
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于红外光谱技术的香烟燃烧残留物鉴定方法
基于红外光谱技术的香烟燃烧残留物鉴定方法
基于红外光谱技术的香烟燃烧残留物鉴定方法，可以遵循以下步骤：
采集样本：在犯罪现场或其他相关地点采集可能包含香烟燃烧残留物的样本。
这些样本可能包括烟蒂、烟灰、烟嘴、烟盒等。
制备样本：将采集的样本进行必要的处理，以去除可能影响红外光谱分析的杂质。
例如，可以用去离子水清洗样本，然后将其干燥。
红外光谱扫描：使用红外光谱仪对制备好的样本进行扫描，获取其红外光谱图。
光谱分析：对获取的红外光谱图进行分析，寻找香烟燃烧残留物的特征吸收峰。
这些特征吸收峰对应于香烟燃烧残留物中的特定化学成分，如尼古丁、烟碱、焦油等。
比较分析：将现场采集样本的红外光谱图与已知香烟品牌或类型的红外光谱图进行比较，以确定现场采集样本是否与已知香烟相匹配。
判定结果：如果现场采集样本的红外光谱图与已知香烟的红外光谱图相匹配，则可以判定现场存在该已知香烟的燃烧残留物。
这种方法可以用于鉴定香烟品牌、真伪以及是否使用过某种添加剂等。
此外，为了增强鉴定结果的准确性和可靠性，可以采用以下一些优化方法：
使用高分辨率红外光谱仪：高分辨率红外光谱仪可以提供更详细的光谱信息，有助于提高鉴定的准确性。
采用多种方法联合分析：可以结合使用其他光谱技术（如拉曼光谱、核磁共振等）或化学分析方法（如气相色谱-质谱联用等），以提高鉴定的准确性和可靠性。
建立数据库：可以建立包含各种香烟品牌和类型的红外光谱图的数据库，以便于进行现场采集样本的快速比对和分析。
开发自动化鉴定系统：可以开发自动化鉴定系统，实现红外光谱图的自动获取、分析和比对，提高鉴定效率和准确性。
近红外光谱法测定卷烟纸中钠、钾、镁、钙和柠檬酸根的含量
近红外光谱法测定卷烟纸中钠、钾、镁、钙和柠檬酸根的含量郑健;朱立军;李军华;杨涓;安泓汋;龙君;毛多斌【摘要】采用近红外光谱法测定卷烟纸中钠、钾、镁、钙和柠檬酸根的含量.用近红外光谱法对163个具有代表性卷烟纸样品进行测定,利用偏最小二乘法建立了卷烟纸中钠、钾、镁、钙和柠檬酸根的数学定量模型.结果表明:当卷烟纸重叠张数为15张及以上时,近红外漫反射扫描光谱无明显差异;各模型相关系数分别为0.949 6,0.982 5,0.958 1,0.930 0,0.987 9;模型交互验证均方根误差分别为0.245,0.415,0.050 5,3.08,0.533;模型外部验证平均相对偏差分别为6.63％,4.87％,6.03％,2.31％,4.58％.t-检验结果表明:5种组分显著性水平均大于0.05,预测值与测定值不存在显著性差异.【期刊名称】《理化检验-化学分册》【年(卷),期】2015(051)008【总页数】4页(P1076-1079)【关键词】近红外光谱法;卷烟纸;偏最小二乘法;钠;钾;镁;钙;柠檬酸根【作者】郑健;朱立军;李军华;杨涓;安泓汋;龙君;毛多斌【作者单位】郑州轻工业学院食品与生物工程学院,郑州450002;川渝中烟工业有限责任公司技术研发中心,成都610066;川渝中烟工业有限责任公司技术研发中心,成都610066;川渝中烟工业有限责任公司技术研发中心,成都610066;川渝中烟工业有限责任公司技术研发中心,成都610066;川渝中烟工业有限责任公司技术研发中心,成都610066;川渝中烟工业有限责任公司技术研发中心,成都610066;郑州轻工业学院食品与生物工程学院,郑州450002【正文语种】中文【中图分类】O657.33卷烟纸是卷烟的重要组成部分,它的特性对烟支的燃烧性、吸味和香气都有一定的影响[1]。
卷烟纸中的碳酸钙能有效改善成纸的匀度;卷烟纸中加入钾盐能减少卷烟燃烧时产生的焦油;添加柠檬酸钾钠盐可以达到卷烟燃烧时低焦油、低一氧化碳的目的。
烟草样品中几种化学成分的近红外分析精度研究
Ｋ ｅ ｗｏ ｄ Ａｓ Ｎｉｏ ｉ ｙ ｒ ｓ： ｈ； ｃ ｔ ｎｅ； ＰＥＥ ； ＰＥＥＮ
２ ０世纪 ８ ０年 代 中后 期 ， 随着 计 算 机 技 术 的发 展、 化学计 量学研 究 的深 入 和 近 红外 光 谱 仪 器 制造 技 术 的逐 步完善 ， 使 近 红 外光 谱 分 析 技 术 成 为发 促
ｍｏ ｅｓ ｒｃｓｏ ａ ｈ ｃ ｅ ｐ ｗ ｔ ７ ｓ ｐｅ ａｙｉ．Ａｎ ｈ ｅｕｔ ｏ ｒ ｄ ｎ—ｔｓ Ｆ ｔｓ）ｏ ｅ ｅ ｄｌ ｐｅ ｉｉｎ ｗ ｓｃ ｅ ｋ ｄ ｕ ｉ ５ ａ ｌｓａ ｌｓｓ ｈ ｍ ｎ ｄ ｔｅｒ ｓｌ ｆＦ ｉ ｍａ ｓ ｅ ｅｔ（ —ｅｔ ｎ ｔ ｓ ｈ
Ｌ ｏ ｇ ｎ ＬｕＷｅ Ｚ ａ ｉ ｏ Ｌａ ｇ ｉ ｊ ｇ ＷａｇＺ ｉ ｉ ｉ ｎ ｊ ｉ ｉ ｈｏＪ ｈｕ Ｈ ｕ ｓ ｉ ｎ ｉ ｎ Ｊ ｇｎ ｎ ｈｅ ｆ （ ． ｃ ｏｌ ｆ ｈ ｍ ｓｙａｄ Ｂｏｅｈ ｏ ｇ ， ｕ ｎ ａ ｏａｉｅ ｎｖｒ ｔ， ｕ ｍ ｎ ５ ０ ， ｈｎ ； １ Ｓｈ ｏ ｏ ｅ ｉ ｒ ｉ ｃ ｎ ｌ ｙ Ｙ ｎ ａ Ｎ ｔ ｎ ｌｉｓ ｉ ｓ ｙ Ｋ ｎ ｉｇ６ ０ ３ Ｃ ｉａ Ｃ ｔ ｎ ｔ ｏ ｎ ｉ ｔ Ｕ ｅｉ １ ２ Ｙ ｎ ａ ｏａｃ ｃ ｎ ｅＡ ａｅ ，Ｋ ｎ ｎ ５ １６ ｈ ａ ． ｕ ｎ Ｔ ｂ ｃｏＳ ｉ ｃ ｃｄｍｙ ｕ ｍｉｇ ０ ０ ，Ｃ ｉ ） ｎ ｅ ６ ｎ
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式 中 ， （ 为六组分 在 波 长 Ａ处 的 吸光 度 ； （ ， Ａ Ａ） Ｋ。Ａ）
分 。近红外 光 谱 分 析 技 术 现 已在 农 业 ¨ 、 药 、 医 烟草 等诸 多领 域 得 到 广 泛 应 用 。本 文 考 虑 生 产 烟草成 分仪 的实 际需 求 和条 件 限制 ， 用 近 红外 光 利 谱与 烟草 各种组 分 建 立合 适 的数 学模 型 ， 以达 到高 效实 时测 量烟 草 品质 的需 求 。
ｒ ｔｏ ｆ ｎ ａ －ｎ ｒ ｒ ｄ ｓ ｅ ｔ ｏ ｃ ｐ ａ ｉｓ ｏ ｅ ｒ ｉ ｆａ ｅ ｐ ｃｒ ｓ ｏ ｙ
Ｘ Ａ ｒ ｉ ｇＪ ｕ －ｉｇ ＭＡ ａ ｊｎ ＬＮ Ｗｅ Ｉ ０ Ｅ —ａ ，Ｕ Ｊｎｐｎ ， ０ Ｈ ｉ ｕ ，Ｉ ｉ ｌｎ －
（ ｅｔｏ ｌ ｔｃｌ ｎｉｅｒ ｇ Ｕ ｉｅｓｙｏ Ｓ ａｇａ ｆ ｃ ｎｅ＆ Ｔ ｃ ｎｌ ｙ Ｓａ ｇａ ２０ ９ ，ｈｎ ） Ｄ ｐ．ｆ ｅ ｒ ａ Ｅ ｇ ｅ ｎ ． ｎｖｒｉ ｆ ｈｎｈｉｏ Ｓ ｉ ｃ Ｅ ｃ ｉ ｎ ｉ ｔ ｒ ｅ ｅｈ ｏ ｇ ，ｈｎｈ ｉ ０ ０ ３ Ｃ ｉａ ｏ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｅ ｒ ｎ ｒｒ ｄ ｓ ｅ ｔ ｇ ａ ｈ ｏ ０ ａ ｌｓｏ ｂ ｃ ｏ ｃ ｍｂ ｎ ｎ ｅｒ ｔ ｔ ｏ ｎ ｌ — ｓ ｒ ｃ ： ａ ｅ ｎ ｔ ｅｎ ａ —ｉｆａｅ ｐ ｃ ｒ ｒ ｐ ｆ ０ ｓｍｐ ｅ ｆ ｏ ａ ｃ ， ｏ ｉｉ ｇ ｔ ａ ｉ ｍｅｈ ｄ ａ ｄ ｍｕｔ ｏ ３ ｔ ｈ ｏ ｉ
０ ７ ２ ０． ３ ０ ７ ５ ０ ７ ４ ０ ７ ３ ０． ２ ４ ７ ５ ．２ ．２ ． ２ ７ ２
．
行全 光谱 扫描 ， 扫描 波长 范 围 为 １０ ０ ０—２ ０ ｍ， ５ ０ ｎ 得
还
原
Ａ ／ｍ ￣ ｎ
Ａ ／ｍ ￣ ｎ
２ １ ２ １ ２ １ ２ １ ２ １ ２ ｏ ３２ ３７ ３９ ３２ ３７ ３４
２ ９ ２９ ２９ ２ ９ ２ ９ ２ ９ ０６ ０６ ０６ ００ ００ ０６
到 ３０条全 光谱 图如 图 １ 示 。样 品根 据 《 ０ 所 烟草 及
烟草制 品连续流 动 法测 定 》 规 定 的测 定 标 准测 得 所
组分 含量 ， 如表 １ 所示 。
糖
Ｒ ２
Ａ测量／ｎ ｍ
（） ３
处理 ， 即将光 谱阵 中的每一 波长 的吸光度 向量 对应 除
以其他 波长的 吸光度 向量 ， 然后 与组 分含 量进 行决定
系数 的计 算 ， 选决 定 系 数高 的波 长组 合 ， 为实 际 筛 作
式 中 ， ， ｉ ， … ， ） 变量 与 Ｙ的样 本值 ； Ｙ（ ：１ ２， ｎ 为
１ ７ ７ １
２ ２ ３１
采用 德 国布鲁 克 公 司 的傅 里 叶近 红外 光 谱 仪 ，
扫描 范 围 为 １９ ５— ０ ０ ｃ １９ ４ ０ ｍ一。对 样 品粉 碎 后 进
总 糖
Ａ ／ｍ ￣ ｎ
Ｒ２
１４ １４ ２ １ ２ ９ ２ １ ２ ９ ７４ ７５ ３２ ００ ３７ ００
建立 了近 红外 光谱 与烟 草 六 组 分 （ 古 丁 、 尼 总糖 、 原 糖 、 还 总氮 、 、 ） 量 间 的一 种 测 量模 钾 氯 含
型 ， 采用 交叉验 证和 样 品实 际测量 的方 法对模 型 的预测 能 力进 行 测试 ， 并 结果 表 明该 模 型具 有 良好 的预 测 能力 ， 一种 快速 高效检 测烟 草 品质 的方 法 ， 是 且具 有测 定波 长少 、 算简单 、 计 实现 方 便 等特 点 ， 于推广 和产 品化 。 易
（） ２
波 长 ／ ｍ ｎ
式 中 ， Ａ 量） 六 组 分 在 测 量 波 长 Ａ 量 的 吸 光 （ 测 为 测处 度 ； Ａ 考） Ａ（ 参 为六 组分 在参 考 波长 人 考 的吸 光度 。 参处 然 后将 校正集 光谱 阵 中的每个 波 长对应 的 吸光度 向 量 与化 学方法 测量 的组 分含量 向量 Ｙ进 行 相关性
得到 波长 一决定 系数 图 。比值光谱 将 两变量 的相 关
性进一 步 扩大 ， 于后 面波 长 的 选取 。对 应 决 定 系 便 数 高 的波长 处 ， 含有 的信 息 量越 多 。根 据 已知 的 其 阀值 ， 筛选处 合适 的波长 。
３ 实验部 分
ｖ ／ 登
古
丁
Ａ 考／ ｍ 参 ｎ
，
烟草成分仪的滤光 片波长 。鉴于实 际生 产成分仪 的条
件限制 ， 本文将六种组分的滤光 片个数 限制在 ８ 。 个
表 ２ 六组分 的波 长 与决定 系数 关 系部分表
Ｔａ ． ｗａ ｅ ｅ ｇ ｈ ａ ｄ ｄ ｔｒ ｎ ｔ ｎ ｃ ｅ ｃｅ ｔ ｂ２ ｖ ｌｎ ｔ ｎ ｅ ｅ ｍｉ ａｉ ｏ ｆ ｉ ｎ ｏ ｉ
ｔ ｏ ｕ ａ ｚ ｄ ａ ｄ ｃ ｍｍｅ ｃａｉｅ ． ｏ ｐ ｐ ｌｒ ｅ ｎ ｏ ｉ ｒ ｉ ｌ ｄ ｚ
Ｋ ｅ ｏ ｄｓ：ｏ ａ ｃ ｏ ｏ ｎｓ； ａ ｎ ｒ ｒｄ ｓ ｃｒ ；ａｉ ｍｕｌｉｌ ｕａ ｒｃ ｒ ｇ ｅ ｓｏ ｙｗ ｒ ｔｂ ｃ ｏ ｃ ｍｐ ｎｅ ｔ ｎｅ ｒｉｆａ ｅ ｐｅ ｔｕｍ ｒ ｔｏ； ｔｐ ｅ ｑ ｄ ｉ ｅ ｓ ｉｎ ｒ
ｇ ａ ｈ ｗｉ ｅｃ ｎ ｅ ｔ ｏ ｘｆａ ｔ ｎ ｆ ｏ ａ ｃ ． ｈ ｄ ｌｉ ｔ ｓｅ ｉ ｒ ｓ ａ ｉ ａｉｎ ａ ｄ ａ ｔ ａ ｍｅ ｓ ｒ ｍｅ ｔ ， ｒ ｐ ｔ ｔ ｏ ｔ ｎ ｓ ｆｓ ｒ ｃｉ ｓｏ ｂ ｃ ｏ Ｔ ｅ ｍｏ ｅ ｅ ｔｄ ｗ ｔ ｃ ｏ ｓ ｖ ｌ ｔ ｎ ｃｕ ｌ ａ ｕ ｅ ｎ ｓ ｈ ｈ ｉ ｏ ｔ ｓ ｈ ｄ ｏ ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｈ ｗ ｔ ａ ｅｍｏ ｅ ｉｅ ｏ ｄ ｐ ｅ ｉｔ ｎ Ｉ ｏｆｒ ｎ ｅ ｃｅ ｔ ｔｏ ｒｆ ｓ ｄ ｔｃｉｎ ｏ ｂ ｃ ｏ ｑ ａ ｉ ． ｈ ｅ ｕ ｔ ｓ ｏ ｈ ｔ ｈ ｄ ｌ ｖ ｓｇ ｏ ｒ ｄ ｃｉ ． ｔ ｆ ｓａ ｆ ｉｎ ｈ ｄ ｆ ｔ ｅｅ ｔ ｆｔ ａ ｃ ｕ ｌ ｙ ｓ ｔ ｇ ｏ ｅ ｉ ｍｅ ｏ ａ ｏ ｏ ｔ
比耳定 律 ］有 以下关 系 式 ： ，
Ａ（ ）＝Ｋ （ ） １ Ｋ （ Ｃ ＋… ＋ （ ） ６ Ａ １ Ａ Ｃ ＋ ２ Ａ） 组 分 含 量 ， 可 以知 道 烟 草 就 制 品 的质 量 。然 而 传 统 的化 学 检 测 方 法 分 析 周 期
关键 词 ： 烟草 组分 ； 近红 外光谱 ； 比值 ； 多元 二次 回 归
中 图分类 号 ： ６ ７ ３ ０ ５ ． 文献 标识 码 ： Ａ ＤＯ ：０ ３ ６ ／ ． ｓ ．０ １ ０ ８ ２ １ ．８ ０ ５ Ｉ １ ． ９ ９ ｊｉ ｎ １０ － ７ ．０ ２ ０ ． １ ｓ ５
Ｄｅ ｅ ｍ ｉ ａ ｉ ｎ ｏ ｉ ｏ ｐ ｎ ｎ ｓ ｉ ｏ ａ ｃ ｈｅ ｔ ｒ ｎ ｔｏ ｆ ｓｘ ｃ ｍ ｏ ｅ ｔ ｎ ｔ ｂ ｃ ｏ ｂｙ ｔ
０ ６ ６ ０． ６ ６ ６ ３
．
０ ６５ ０． ５ ０． ５ ０． ５ ． ９ ６６ ６６ ６ ５ ２４ ２ １ ０６ ３９ １３ ２ ７ ７ ３ ３ｌ
图 １ 原 始 光 谱 图
Ｆ ｇ １ ｏｉ ｉ ａ ｐ ｃｒ ｇ ａ ｉ ． ｒｇｎ ｌ ｓ ｅ ｔｏ ｒ ｍ
３ １ 比值 法及测 定 波长选 择 ． 对上述经 过一 阶导 数处 理过 的光谱进 行 比值 法
计 算 ， 关 系数 尺： 相
∑（ 一 （ ｙ ） Ｙ 一 ）
近 红 外 光谱 比值 法 测 定 烟草 中六 组 分 含 量
肖儿 良， 军平 ， 海军 ， 鞠 毛 林 蔚
（ 海理工大学电气工程系 ， 上 上海 ２ ０ ９ ） ０ ０ ３
摘 要 ： ３０个 烟草样 品的近红 外光谱 为基础 ， 用 比值 法和 多元 二次 回 归相结 合 的 方 法 ， 以 ０ 采
激 光 与 红 外
第４ ２卷
在 同一 波 长 Ａ处 也有 吸收 ， 它们 之 间存 在 着严 重 的 交 叠现 象 ， 解决 多组分 谱 峰重叠 的干 扰 ， 测量 波 为 在 长 的基 础上 引入 对应 的参 考 波 长 ， 到对 应 的 比值 得
光谱 ：
＝
Ａ Ａ 量） Ａ Ａ 考） （测 ／（参
第４ ２卷 第 ８期
２１ ０ ２年 ８月
激 光 与 红 外
ＬＡＳＥＲ ＆ Ｉ ＮＦＲＡＲＥＤ
Ｖｏ ． ｉ４２． ． Ｎｏ ８ Ａｕ ｕｓ ， ０１ ｇ ｔ２ ２
文章编号： ０－ ７ （０２０ － ０－ １ １ ０８ ２１）８ ９５ ４ ０ ５ ０ ０
・ 外技术及 应用 ・ 红
（ 分别 为六组 分 在波 长 Ａ处 的吸光 系数 ； ，Ｃ Ａ） Ｃ ，６ 分 别 为 六 组 分 各 自所 占 的 含 量 。 然 而 不 同 组 分
作者简介 ： 肖儿 良（９ ９一） 男 ， １６ ， 副教授 ， 士 ， 博 主要研究工作是 信息采集 与处理 ， 数据融合 ， 嵌入式系统。 收稿 日期 ：０ １１ —４ 修 订 日期 ：０ ２ －６ ２ １ －２１ ； ２ １ ￣１０
ｏ ｉ ｏ ｐ ｎｅ ｔ ｆｓｘ ｃ ｍ ｏ ｎ ｓ
尼 Ａ 量／ ｍ 测 ｎ ２ １ ２ ｌ ２ １ ２ １ ２ １ ２ １ Ｏ９ ３９ ３７ ３２ ３９ ３２
Ｙ为两 变量 的样本 值 的平均 值 ； ｎ为两变 量 的样 本
值 的个 数 ； Ｒ为 相 关 系 数 ， 为 决 定 系数 。计 算 可 Ｒ
Ｓ ｎ ｅ ｉ ｎ ｅ ｓ ｏ ｌ ｅ ｅ ａ ｅ ｓ ｒ ｍｅ ｔ ａ ｄ ｔ ｅ ｃ ｃ ｌｔｏ ｓｓｍｐ ｅａ ｏ ｖ ｎｅｎ ｏ ｒ ａｉｅ ｔ ｓｍ ｅｈ ｄ ｉ ａ ｙ ｉ ｃ ｔ ｅ ｄ ｎｙ ｓ ｖ ｒ ｌｍ ａ ｕ ｅ ｎ ｓ， ｎ ｈ ａ ｕａ ｉｎ ｉ ｉ ｌ ｎｄ ｃ ｎ ｅ ｉ ｔｔ ｅ ｚ ｄ，ｈｉ ｔ ｏ ｓｅ ｓ ｌ ｌ