应急资源布局与调度的模糊决策模型
应急资源调度的模糊规划模型
应急资源调度的模糊规划模型魏国强;吴亮;杨永清【摘要】The problem of emergency resources allocation is discussed, in which the supply capacity and transportation time are expressed in the form of triangular fuzzy ing response duration and demand satisfaction as first target, the number of supply depots as second,the fuzzy programming of resources dispatching is built.This model is converted into deterministic model and the layered optimization algorithm is presented.Two examples show the coordination between these targets,the rationality of the model and the validity of the algorithm.%研究了出救点资源可用量及出救所需时间为三角模糊数的应急资源调度问题.以应急开始时间满意度和资源需求满意度最大为第一目标,出救点最少为第二目标构建资源调度模糊规划模型.设计了将此模型化为确定性规划模型,进而用分层序列法求解模型的方法.以算例展示了模型中各目标间的协调及模型的实用性、算法的合理性和有效性.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2011(047)033【总页数】4页(P222-225)【关键词】应急管理;资源调度;满意度;模糊规划【作者】魏国强;吴亮;杨永清【作者单位】江南大学理学院,江苏无锡214122;江南大学理学院,江苏无锡214122;江南大学理学院,江苏无锡214122【正文语种】中文【中图分类】O221.41 引言当突发事件（自然灾害、事故、公共卫生事件及社会安全事件）出现时，及时提供应急所需的各种资源是成功应对此类事件的关键。
应急资源调度的模糊规划模型
应 急资源调度 的模糊规划模型
魏国强， 吴 亮， 杨永清
Ｗ ＥＩ Ｇｕ ｑａ ｇ 、 ｏ ｉｎ ，ⅣＵ ａ ｇ Ｙ Ｌｉｎ ， ＡＮＧ ｎ ｑ ｎ Ｙｏ ｇ ｉｇ
ｎ ｍｂ ｒ ｏ ｕ ｐ ｙ ｄ ｐ ｔ ｓ ｓ ｃ ｎ ， ｅ ｆ ｚ ｒ ｇ ａ ｕ ｅ ｆ ｓ ｐ ｌ ｅ ｏ ｓ ｅ ｏ ｄ ｔ ｕ ｙ ｐ ｏ ｒ ｍｍｉ ｇ ｏ ｅ ｏ ｃ ｓ ｄ ｓ ａｃ ｉ ｇ ｉ ｕ ｌ． ｉ ｍｏ ｅ ｉ ｃ ｎ ｅ ｔ ｄ ｉ ｔ ｅ ａ ｈ ｚ ｎ ｆ ｒ ｓ ｕ ｅ ｉｐ ｔ ｈ ｓ ｂ ｉ Ｔｈ ｓ ｒ ｎ ｔ ｄ ｌ ｓ ｏ ｖ ｒ ｎｏ ｄ － ｅ
摘 要 ： 究 了出救 点资源可用量及 出救 所需 时间为三角模糊数 的应 急资源调度 问题 。以应 急开始 时间满意度 和资源需求 满意 研 度最大为第一目标， 出救点最少为第二 目 标构建资源调度模糊规划模型。设计了将此模型化为确定性规划模型， 进而用分层序 列法求解模 型的方法 。以算例展示 了模型 中各 目 间的协调及模型 的实用性 、 的合理性和有 效性 。 标 算法 关键词 ： 急管理 ； 应 资源调度； 满意度 ； 模糊规 划
Ｅ ｇｎ ｅｉｇ ａ ｄ Ａｐ ｌ ａｉｎ ，０ １４ （３ ：２ －２ ． ｎ ｉｅｒ ｎ ｐｉ ｔ ｓ２ １ ，７ ３ ）２ ２２ ５ ｎ ｃ ｏ
Ａｂｓｒ ｃ ：Ｔ ｅ ｐ ｏ ｌｍ ｆ ｅ ｒｅ ｃ ｒｓｕ ｃ ｓ ｌ ｃ ｔｏ ｉ ｉｃ ｓｅ ｉ ｗｈｃ ｈ ｕ ｐｙ ｃ ｐ ｃｔ ａ ｄ ｒｎ ｐ ｒａｉｎ ｔ ｔａ ｔ ｈ ｒｂｅ ｏ ｍｅｇ ｎ ｙ ｅｏ ｒｅ ａｌ ａｉｎ ｓ ｓｕ ｓｄ，ｎ ｏ ｄ ｉｈ ｔｅ ｓ ｐ ｌ ａ ａ ｉ ｎ ｔ ｓ ｏｔｔ ｉ ｙ ａ ｏ ｍｅ
应急管理中的动态模糊分类分级算法研究_刘佳
动态模糊分类分级算法的实施
模糊综合评价包括三部分主要内容： 确定模糊 权重、确定最优方案（ 最符合实际应急需求的方案） 和计算状态转移概率。
１、确定模糊权重 步骤 １．１： 多个专家对选取的因素重要性进行 两两打分， 利用层次分析法得出多个专家的评价权 重。
步骤 １．２： 运用模糊 Ｄｅｌｐｈｉ 方法得到各个因素 的模糊权重。
危机管理
应急管理中的动态模糊分类分级算法研究
刘 佳 陈建明 陈 安
（ 中国科学院科技政策与管理科学研究所， 北京 １０００８０）
摘要： 在突发事件处置过程中， 事件发生、发展、演变的情况是不断变化的， 在救援过程中所掌 握的信息是逐渐增加， 因此需要根据事态的变化进行动态的分类分级。文章利用模糊决策的 相关理论方法， 提出了动态模糊分类分级模型， 估计出未来某时间点的事件级别， 并根据马尔 可夫原理给出了级别转移的概率， 对模糊决策结果进行检验， 在此基础上进行了案例应用。 关键字： 应急管理； 分类分级； 模糊决策； 转移概率
成本类因素归一化方法如下：
设有 ｍ 个模糊因素值 ｘｉ， ｘｉ＝（ ａｉ， ｂｉ， ｃｉ） ， ｉ＝１， …，
ｍ。令
ａｍｉｉｎ＝ｍｉｎ｛ａｉ｝，
同理得
ｂ ， ｍｉｎ ｉ
ｃｍｉｉｎ。用
ｒｉ
表示归一化
ｉ
% & 后 的 ｘｉ， 于 是 ｒｉ＝
上述这些研究基本上是从静态角度对突发事 件进行分类分级， 有些工作属于事后评估， 对事件 发生过程中的应急管理工作指导性不强。突发事件 的发生发展情况是不断变化的， 需要进行动态的分 类分级。动态分类分级是根据现在掌握的信息情 况， 对未来某个时间点的突发事件类型级别进行评 估。
本文利用模糊决策理论对未来的事件级别进 行模糊综合评估， 利用马尔可夫链原理计算突发事 件级别的转移概率， 对模糊综合评估结果进行检 验。该方法的核心是专家决策， 它能有效地运用于 适合专家决策的大型突发事件应急管理， 例如规模
应急事件管理科学决策模型构建
应急事件管理科学决策模型构建随着社会的不断进步和发展，我们生活在一个充满各种潜在风险和突发事件的时代。
这些突发事件可能是自然灾害、公共卫生事件、恐怖袭击等，它们会对人们的生命财产安全、社会稳定和经济发展造成严重影响。
因此，快速、科学、准确地做出决策，并及时采取应对措施是非常重要的。
应急事件管理科学决策模型的构建，能够帮助决策者在复杂的应急环境中作出科学决策，提高应急事件的应对能力和管理效率。
下面，本文将介绍应急事件管理科学决策模型的构建过程，包括问题定义、模型构建、数据分析和模型验证等方面。
首先，任务的开始是问题的定义。
问题的定义是构建决策模型的第一步，决策者首先需要明确面临的具体决策问题是什么。
在应急事件管理中，可能涉及到的问题包括资源调配、预警级别、协调指挥、应急物资储备等。
通过明确问题定义，可以更好地指导后续的模型构建和分析。
接下来是模型的构建。
模型是用来描述现实问题的一种简化、抽象的数学表示。
在应急事件管理中，常用的模型包括风险评估模型、资源优化分配模型、人员调度模型等。
决策者可以根据具体问题特点选择合适的模型进行构建，以便于进行决策分析和优化。
然后是数据分析。
数据分析是构建科学决策模型的关键环节，它是基于真实的数据来进行模型验证、模型优化和决策分析的重要手段。
在数据分析过程中，决策者可以利用历史数据、实时数据和专家经验等来获取有关应急事件的信息。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以揭示事件发展的规律，帮助决策者更好地理解问题的本质，从而做出科学决策。
最后是模型的验证。
模型验证是对构建的科学决策模型进行检验和评估的过程。
通过与实际应急事件的对比，可以验证模型的准确性和有效性。
如果模型在实际应急事件中能够发挥良好的效果并取得较好的应对成效，则说明该模型具有一定的科学性和实用性。
在模型验证的过程中，决策者还可以根据验证结果对模型进行进一步的调整和优化，以提高模型的适应性和可靠性。
总结来说，应急事件管理科学决策模型的构建是一个系统工程，需要明确问题、构建模型、进行数据分析和模型验证的过程。
综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型_肖俊华
工业工程 Industrial Engineering Journal
Vol． 16 No． 1 February 2013
+
步骤 1 ： 确定模糊性评价指标值和指标权重值 。 本文运用模糊语义来描述评价指标值和指标权 设计了两组模糊语义词， 分别命名为非常不重 重值， 要、 不重要、 较不重要、 一般、 较重要、 重要、 非常重 要； 以及非常差、 差、 较差、 一般、 较好、 好和非常好， 以提供决策者作为评价依据。 根据 Chen
Abstract ： It is of great significance to study the location theory for emergency supply stockpile in response to frequently occurring largescale emergency events． To overcome the limitation of the existing location theory ，a location model is put forward by combining fuzzy TOPSIS method and multilevel coverage for emergency supply stockpile． By analyzing the factors that affect the emergency supply stockpile location，an indicator system of facility location is established． The fuzzy TOPSIS method is used to select the primary ，a multilevcandidate facility set． Then，based on the idea of “backup coverage”and “partial coverage” el coverage location model is constructed for determining the best solution． A genetic algorithm procedure based on Matlab 7. 0 is developed to solve the model． Numerical experiment is conducted to test the proposed method and result shows that it is effective． Key words： emergency supply stockpile； fuzzy TOPSIS method； multilevel coverage location model； genetic algorithm 应急物资在突发事件应急处置中占有极其重要 的位置， 做好应急物资储备工作是突发事件应急处 置成败的关键因素。尽管我国的救灾物资储备网络 已基本形成， 但总体上看， 普遍存在仓库面积小、 建 设标准低、 基本装备严重不足等问题， 无法满足新时 期备灾、 救灾的新要求， 有必要进一步完善救灾物资 储备体系， 新建、 改建和扩建一批符合标准的救灾物 资储备库。
应急预案中的指挥与决策模型分析
应急预案中的指挥与决策模型分析一、应急预案的背景和意义1.1 应急预案的定义和作用1.2 应急预案在保障社会稳定和经济发展中的重要性1.3 应急预案中指挥与决策的重要性二、指挥与决策模型的基本概念2.1 指挥与决策模型的定义和特点2.2 指挥与决策模型的分类与应用领域2.2.1 结构性指挥与决策模型2.2.2 行为性指挥与决策模型2.2.3 结合性指挥与决策模型三、应急预案中的指挥与决策模型应用3.1 案例分析：自然灾害应急预案的指挥与决策模型3.1.1 灾害情景分析与预测3.1.2 资源调配与协调管理3.1.3 危机决策与指挥控制3.2 案例分析：公共卫生事件应急预案的指挥与决策模型3.2.1 疫情监测与风险评估3.2.2 应急物资保障与人员组织3.2.3 紧急决策和指挥链条的建立四、指挥与决策模型的优化与创新4.1 数据驱动的指挥与决策模型4.1.1 大数据与人工智能在应急预案中的应用4.1.2 数据挖掘与分析的指挥决策支持4.2 参与式指挥与决策模型4.2.1 多方参与的决策模型4.2.2 应急预案中的沟通与协作机制4.3 创新技术在指挥与决策模型中的应用4.3.1 无人机在应急救援中的作用4.3.2 区块链技术在应急物资管理中的应用五、应急预案中指挥与决策模型的挑战与未来发展5.1 指挥与决策模型存在的问题与挑战5.2 未来指挥与决策模型发展趋势展望5.2.1 指挥与决策模型的智能化发展5.2.2 多层级与跨部门的指挥与决策协同5.2.3 国际合作与共享经验的重要性结语：应急预案中的指挥与决策模型的分析对于提升应急管理水平和效率具有重要意义。
通过对指挥与决策模型的深入研究和应用，可以更好地应对各种突发事件，保障社会的稳定与安全。
未来，随着技术的发展和实践经验的积累，指挥与决策模型将不断优化与创新，为应急预案的实施提供更有效的方法论和工具。
基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型
基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型一、引言随着自然灾害频繁发生，灾后应急救援工作越来越受到社会各界的关注和重视。
而物资的运输是救援工作中不可或缺的一环。
但是，由于灾区交通条件恶劣、道路损坏等原因，物资运输往往面临着种种挑战。
因此，建立一种基于模糊需求的灾后应急救援物资运输模型具有重要意义。
二、模糊需求在灾后救援中，由于信息不对称、时间紧迫等原因，往往难以准确把握受灾地区的需求情况。
这就需要采用模糊数学理论来描述需求。
模糊数学是一种处理不确定性问题的有效工具，可以将不确定性量化为0~1之间的概率值。
三、物资运输模型1. 基本假设（1）受灾地区需求量为模糊量；（2）物资运输时间为随机变量；（3）物资运输成本为随机变量。
2. 模型建立（1）建立需求函数：将受灾地区的需求量表示为一个以时间t为自变量的模糊函数D(t)，即D(t)=[d1(t),d2(t),…,dn(t)]，其中di(t)表示第i 种物资在t时刻的需求量。
（2）建立运输时间函数：将物资从仓库到受灾地区所需的时间表示为一个以距离d为自变量的模糊函数T(d)，即T(d)=[t1(d),t2(d),…,tn(d)]，其中ti(d)表示第i种物资从仓库到受灾地区所需的时间。
（3）建立成本函数：将物资运输成本表示为一个以距离d为自变量的模糊函数C(d)，即C(d)=[c1(d),c2(d),…,cn(d)]，其中ci(d)表示第i种物资从仓库到受灾地区所需的成本。
3. 模型求解（1）确定各种物资的需求量；（2）根据需求量和运输时间函数，计算出各种物资从仓库到受灾地区所需要的时间；（3）根据运输时间和成本函数，计算出各种物资从仓库到受灾地区所需要的成本；（4）综合考虑各种因素，确定最优方案。
四、模型应用该模型可以应用于实际救援工作中。
在实际操作中，可以通过调查受灾地区的需求情况、了解物资运输的时间和成本等因素，建立模型并求解出最优方案，从而提高救援效率和减少救援成本。
综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型
综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型肖俊华;侯云先【期刊名称】《工业工程》【年(卷),期】2013(016)001【摘要】研究应急物资储备库选址理论和方法在应对当前频发的重大突发事件具有重要的现实意义和理论价值.针对现有设施选址理论存在的局限性,提出综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型.在分析应急物资储备库选址影响因素的基础上,构建应急物资储备库选址评价指标体系,运用模糊TOPSIS方法对候选应急物资储备库进行初选；基于“备用覆盖”和“部分覆盖”思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解,确定最终选址方案；以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性.%It is of great significance to study the location theory for emergency supply stockpile in response to frequently occurring large-scale emergency events. To overcome the limitation of the existing location theory, a location model is put forward by combining fuzzy TOPSIS method and multi-level coverage for e-mergency supply stockpile. By analyzing the factors that affect the emergency supply stockpile location, an indicator system of facility location is established. The fuzzy TOPSIS method is used to select the primary candidate facility set. Then, based on the idea of "backup coverage" and "partial coverage" , a multi-level coverage location model is constructed for determining the best solution. A genetic algorithm procedure based on Matlab 7. 0 is developed to solve the model.Numerical experiment is conducted to test the proposed method and result shows that it is effective.【总页数】8页(P91-98)【作者】肖俊华;侯云先【作者单位】中国农业大学经济管理学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】F273【相关文献】1.城市消防应急物资储备库选址决策模型 [J], 赵成帅;卢春华2.模糊环境下的应急物资储备库选址模型及算法 [J], 郭子雪;齐美然3.区域应急物资储备库选址问题的模糊多目标决策方法 [J], 郭子雪;郭亮;曾雪梅;齐美然4.基于区间数信息的区域应急物资储备库选址多目标决策模型 [J], 郭子雪;王兰英;齐美然;张露5.应急物资储备库多级覆盖选址模型的构建 [J], 肖俊华;侯云先因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
大规模突发事件应急物资调度的过程模型
大规模突发事件应急物资调度的过程模型一、本文概述在当今社会，大规模突发事件如自然灾害、事故灾难和公共卫生事件等频繁发生，这些事件往往造成巨大的人员伤亡和财产损失。
为了有效应对这些挑战，应急物资调度成为了一个至关重要的环节。
本文旨在探讨大规模突发事件下应急物资调度的过程模型，以期提高灾害应对的效率和效果。
本文首先对应急物资调度的基本概念和重要性进行阐述，明确其在灾害应对中的作用和地位。
接着，文章将详细分析应急物资调度的过程模型，包括物资需求预测、物资筹措、物资分配和物资运输等关键环节。
通过对这些环节的深入研究，本文旨在构建一个科学、高效的应急物资调度过程模型，为灾害应对提供有力支持。
本文还将探讨应急物资调度过程中可能遇到的问题和挑战，如信息不对称、物资短缺、运输困难等，并提出相应的解决策略。
这些策略旨在提高应急物资调度的灵活性和适应性，以应对复杂多变的灾害环境。
本文将对未来应急物资调度的发展趋势进行展望，探讨新技术、新方法在应急物资调度中的应用前景。
通过不断创新和完善应急物资调度过程模型，我们有信心为构建更加安全、稳定的社会作出积极贡献。
二、应急物资调度理论基础应急物资调度是在突发事件发生后，为了及时、有效地应对灾害，保障受灾地区人民的生命财产安全，由政府或相关组织进行的一系列物资调配和管理活动。
其理论基础主要来源于运筹学、物流学、灾害学等多个学科领域。
运筹学为应急物资调度提供了决策优化的方法。
通过线性规划、整数规划、动态规划等数学模型，可以对应急物资调度过程中的资源分配、路径选择等问题进行建模和优化，以实现物资调度的最大化效益。
物流学为应急物资调度提供了物资流通的理论支持。
物流学关注物资的运输、仓储、配送等环节，通过合理的物流网络设计和优化，可以提高应急物资调度的效率和速度，确保物资能够及时到达受灾地区。
灾害学为应急物资调度提供了灾害发生、发展和影响的规律性认识。
灾害学的研究可以帮助我们了解灾害的特点、规律和影响范围，从而对应急物资调度进行合理的规划和布局，提高物资调度的针对性和有效性。
《应急决策知识模型及其进化推理研究》
《应急决策知识模型及其进化推理研究》一、引言在面对突发事件和紧急情况时，快速而准确的决策是至关重要的。
应急决策涉及到多方面的知识和技能，包括对情景的快速分析、资源的合理分配、以及风险的有效管理等。
为了提高应急决策的效率和准确性，本文提出了一种应急决策知识模型，并对其进化推理进行了深入研究。
二、应急决策知识模型构建1. 模型概述应急决策知识模型是一种集成了多种知识和技能的系统，旨在帮助决策者在紧急情况下快速做出正确的决策。
该模型包括情景分析、资源分配、风险评估、决策制定和执行等模块。
2. 模块详解（1）情景分析模块：该模块负责对紧急情况进行快速分析，包括事件类型、影响范围、发展趋势等。
通过收集相关数据和信息，为后续的决策提供依据。
（2）资源分配模块：在了解情景后，该模块负责评估可用资源，并根据优先级进行合理分配。
这包括人力、物力、财力等方面的资源。
（3）风险评估模块：该模块对紧急情况的风险进行评估，包括潜在的人员伤亡、财产损失、社会影响等。
通过量化风险，为决策者提供参考依据。
（4）决策制定模块：根据情景分析、资源分配和风险评估的结果，该模块负责制定应急决策方案。
决策方案应考虑多种因素，包括时间、成本、效果等。
（5）执行与反馈模块：决策制定后，执行模块负责将决策方案付诸实施。
同时，反馈模块负责收集实施过程中的信息和数据，以便对决策进行评估和调整。
三、进化推理在应急决策知识模型中的应用进化推理是一种基于历史数据和经验的推理方法，旨在根据过去的经验和教训，对未来的情况进行预测和判断。
在应急决策知识模型中，进化推理的应用可以提高决策的准确性和效率。
1. 历史数据与经验集成进化推理首先需要将历史数据和经验进行集成。
这包括以往应急事件的数据、成功的和失败的案例、以及专家学者的研究成果等。
通过收集和整理这些数据和经验，为进化推理提供基础。
2. 情景分析与预测在情景分析时，进化推理可以利用历史数据和经验，对当前情景进行预测和判断。
带有模糊参数的应急物资筹集问题决策模型
摘
要 ： 急物 资筹 集决策是应 急物流 系统重要 研究 问题之 一， 应 是继应急物资需求预 测之后 的一项 重要应急物资管理活动 ， 它直接
关 系到应 急物流 目标 的 实现 。建 立 了仅动 用库 存条件 下应急物 资筹 集决策模 糊优化模 型 ， 利用模 糊机会 约束规划 的思想 ， 出 给
现， 而且是 检验应 急组 织指挥 机构 运作 效率 的重要 标准 。应
决策 问题的优化 模型 。本 文构建 了仅 动用库存条件 下应 急物 资筹 集决策模糊 优化模型 ， 用模 糊机会 约束规划 的思 想 ， 并利 给 出了 与其等价 的模 糊机会 约束 规划模 型 ， 在此 基础 上提 出 了基 于模 糊模拟 的模 型智能 算法 ， 最后通 过算例 分析 了方 法
Ｃ ｍ ｕｅ Ｅ ｇｎｅｉ ｎ Ａ ｐ ｉ ｔ ｎ 计算 机工程与应用 ｏ ｐ ｔｒ ｎ ｉｅｒ ｇａ ｄ ｐ ｌ ａｉ ｓ ｎ ｃ ｏ
带有模 糊参数 的应急物 资筹集 问题 决策模 型
郭子雪， 齐美然
Ｇ ｉｕ ， ＩＭｅ ａ ＵＯ Ｚｘ ｅ Ｑ ｉ ｎ ｒ
河 北大学 管理 学院 ， 河北 保定 ０ １０ ７０２
Ｓ ｈ ｏ ｆ０ ２， ｉ ａ ｃ ｏ ｌ ｏ ｎ ｇ ｍｅ ｔ Ｈｅ ｅ ｉ ｅ ｓｔ ｙ， ｏ ｉ ｇ， ｂ ｉ ０ １ ０ Ｃｈ ｎ
铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究
铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究
铁路列车调度是现代铁路运输服务质量的重要决定因素，其决策具有复杂性、非线性性、异质性和不确定性等特点。
研究提出了一种新型的铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法，以改善铁路列车调度效果。
第一，为了分析铁路应急资源动态多阶段调度决策的复杂性，研究者把调度决策分为三个阶段：第一阶段是基于宏观分析的铁路行车计划构建；第二阶段是对铁路行车计划进行优化，以改善铁路安全、运行效率和服务质量；第三阶段是针对应急事件，根据实时信息动态调整计划，以恢复行车计划的正常状态。
第二，为了解决应急资源动态多阶段调度决策模型的复杂性和不确定性，研究者构建了一个基于规则的增量式算法，以提高调度决策的准确性。
该算法由规则建模阶段、动态选择阶段和后处理阶段三步组成。
研究者提出了两个应用于规则建模的算法，检测不同的调度决策，并根据实时信息控制调度规则的应用。
第三，为了验证该多阶段调度决策模型和算法在实际应用中的有效性，研究者利用实际调度数据在一定范围内进行了实验，并与基于实时调度系统的调度结果进行了对比。
实验结果表明，这种多阶段调度决策模型和算法能够有效改善铁路列车调度效果，同时也具有较好的适用性和可操作性，可以满足实时铁路调度的要求。
综上所述，铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法具有一定的研究价值，能够有效改善铁路列车调度效果。
在今后的研究中，
可以深入研究铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法，对实际应用和推广具有重要意义。
灾害应急资源调配优化模型研究
灾害应急资源调配优化模型研究引言灾害是人类社会无法避免的一种自然现象，经常造成人员伤亡和财产损失。
为了能够更有效地应对灾害，各个国家和地区都建立了一套完善的灾害应急体系。
其中，资源调配是应急体系中重要的一环，合理、高效地调配应急资源是应对灾害的关键。
本文将介绍灾害应急资源调配优化模型研究的相关内容。
一、灾害应急资源调配模型概述灾害应急资源调配优化模型是科学决策理论和方法在灾害应急资源调配中的具体应用。
该模型通过建立数学模型，分析灾害发生时的资源需求，确定合理的资源配置方案，以最大程度地提高应急救援的效果和效率。
二、资源需求预测与评估在灾害发生之前，准确预测和评估资源需求是灾害应急资源调配的基础。
通过对历史数据的分析和建立合适的模型，可以较准确地预测灾害发生时的资源需求。
同时，评估灾害对不同资源的需求程度，有助于合理安排资源的优先级和数量。
三、资源调配决策方法资源调配决策是灾害应急中的关键环节。
在面临有限资源时，如何合理配置资源是一个复杂而重要的问题。
传统的资源调配决策方法有线性规划、动态规划等，但这些方法在实际应用中存在一定的局限性。
近年来，基于启发式算法和人工智能技术的方法被引入到灾害应急资源调配中，如遗传算法、模拟退火算法等，这些方法能够更好地解决资源调配决策的复杂性和不确定性。
四、资源调配路径规划在实际的灾害应急过程中，资源的调配路径规划既能够提高资源的运输效率，也能够减少因交通拥堵等原因造成的延误。
通过建立灾害应急资源调配路径规划模型，可以确定最优的资源调配路径，以减少运输时间和成本。
五、灾害应急资源调配的评价指标灾害应急资源调配效果的评价是对整个应急过程的反馈和总结。
合理选择评价指标，能够全面客观地评估调配效果，并对调配策略和方法进行改进。
评价指标包括资源利用率、响应时间、人员满意度等。
六、应急资源调配优化模型的算例分析以某地区的洪涝灾害为例，本章将具体分析该地区灾害应急资源的调配和优化模型的建立。
面向应急物资调度的一种模糊规划模型
面向应急物资调度的一种模糊规划模型
蔡玫;罗倩;朱莉;曹杰
【期刊名称】《系统管理学报》
【年(卷),期】2013(22)4
【摘要】灾害救援问题具有信息缺失、数据难以收集与整理的特点。
为了科学、合理地进行救援物资的调度,考虑在满足处置应急需求时,从总体上最大限度地降低处置应急物资运输调度的费用和时间。
在现有研究成果的基础上,引入了模糊评价方法,建立多出救点、多受灾地的多目标模糊规划模型。
模型采用加权语言标签空间描述救援地到受灾地可能发生的费用与时间,考虑决策者对风险的偏好建立无差异函数,将其转化成决策者的效用作为目标值,给出相关算法,确定为每一个应急需求点提供应急物资的供应点以及相应的供应量。
最后,给出算例证明其可行性。
【总页数】8页(P487-493)
【关键词】应急物资调度;模糊规划;多目标模型;优化;加权语言标签空间
【作者】蔡玫;罗倩;朱莉;曹杰
【作者单位】南京信息工程大学经济管理学院;东南大学经济管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】C931
【相关文献】
1.一种灾害应急物资调度模型的单亲遗传算法求解 [J], 王清;陈海松;章瞻良
2.面向多层级出救点的应急物资调度模型研究 [J], 田卫东;赵利
3.面向应急物资调度的一种灰色规划模型 [J], 宋晓宇;刘春会;常春光
4.基于双层规划的应急物资调度模型与算法研究 [J], 李艳;王付宇;李琰
5.一类应急物资调度的双层规划模型及其算法 [J], 韩强
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模糊环境下的应急物资储备库选址模型及算法
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突发事件应急决策模型与分析方法
研究内容与方法
研究内容
针对现有研究的不足，本研究旨在构建一个更加科学、实用的突发事件应急决策模型，并对其进行分析和优化。
研究方法
采用文献综述、案例分析和实证研究等多种方法，综合运用数学建模、计算机仿真等技术手段，对突发事件应急 决策模型进行深入探讨。
02
突发事件应急决策理论基础
突发事件定义与特征
准确的分析结果。
05
应急决策模型应用案例
案例选择与数据收集
案例选择标准
选择具有代表性的突发事件作为案例， 考虑事件的严重性、影响范围和复杂程 度等因素。
VS
数据收集方法
通过文献资料、现场调查、专家访谈等方 式，全面收集与突发事件相关的数据和信 息，包括事件发生背景、时间、地点、人 员伤亡和财产损失等。
定义
突发事件是指在短时间内突然发生，可能对社会、环境和人类造成严重危害的事件。
特征
突发事件通常具有不可预测性、紧迫性、复杂性和广泛影响性等特点，需要快速、准确和有效的应对 措施。
应急决策概念与原则
概念
应急决策是指在突发事件发生时，决策者根据实际情况和资源条件，制定并实施应对措 施的过程。
原则
应急决策应遵循科学性、时效性、灵活性和协同性等原则，确保决策的有效性和及时性 。
理论意义
研究突发事件应急决策模型与分 析方法，有助于完善应急管理理 论体系，提高应急响应能力。
实践价值
为政府和企业在应对突发事件时 提供科学、有效的决策支持，减 少灾害损失。
研究现状与问题
研究现状
目前国内外学者在应急决策领域取得 了一定的研究成果，但仍存在不足之 处。
存在问题
现有研究缺乏系统性和综合性，决策 模型和分析方法不够完善，难以满足 实际需求。
含模糊参数的应急物资筹集决策成本最小化模型
含 模 糊 参数 的应 急物 资 筹集 决 策成 本 最 小 化模 型
齐 美 然 ， 子 雪 ，栾 富凯 ，郝 蕾适 郭
（ 北 大 学 管 理 学 院 ， 北 保 定 河 河
０７ ００ １ ２）
摘 要 ： 应急 物资筹 集 决策是 应急物 流 管理 中直接 影响 突发事件 应 对效果 的重要 决 策 问题之 一． 建立 了
中图分类 号 ： ２ １ ０ ２ 文 献标 志码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ０—１ ６ （ ０ ２ ０ —０ ２ —０ １０ ５５ ２１ ）２ １４ ５
Ｍ ｉ ｍ ｕ ｏ ｔ ｍ ｏ ｌｏ ｍ ｅ ｇ ｎ ｙ ｍ ａ ｅ ｉ ｌｃ ｌｅ ｔｏ ｅ ｉｉ ｎ ｎｉ ｍ ｃ ｓ ｄｅ ｆ ｅ ｒｅ ｃ ｔ ｒ ａ ｏ ｌ ｃ ｉ ｎ ｄ ｃ ｓ ｏ
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２ 基 于 成本 最 小化 的 应 急 物 资 筹集 决 策 优 化模 型
２ １ 问题 描 述 ．
假 定 突发 事件需 求点 Ｄ 对 某种应 急 物资 的需 求量 ， Ｓ ， ， Ｓ ， 。 … Ｓ 为 个 可供 选择 的应 急物 资储 备 库 ，
２ １ 正 ０ ２
河北 大 学 学报 （ 自然科 版 ） 学
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨ ｅ ｅ Ｕｎ ｖ ｒｉｙ （ ｔ ｒ ｌＳ ｉ ｎｃ ｉｉ ｎ） ｏ ｒ ａ ｂ ｉ ｏ ｉｅ ｓｔ Ｎａｕ ａ ｃｅ ｅ Ｅｄ ｔｏ
２ １ ０ ２
第 ３ ２卷
第 ２ 期
Ｖｏｌ ３ ． Ｉ ２ Ｎｏ ２
点 的 时间上 限 ， 当应 急地 点发 生事 故 时 ， 离其 最 近的应 急物 资储 备库 将应 急物 资运 到事故 发生 地 的时 间 即 距 小 于或 等于 ． 问如何 确定 应急 物资 筹集 方案 ， 能使 总 的运输成 本 最低 ？ 才
国内外应急管理研究新进展
国内外应急管理研究新进展王幼莉【摘要】随着社会经济和危机管理研究发展,近年来,发达国家对应急管理的研究逐渐从定性向定量深入,从单一学科转向多学科,从自然灾害向公共安全领域发展,并开始重视计算机模拟等信息化技术的使用,逐步建立了完善的技术支撑体系.我国对应急管理的研究起步较晚但发展迅速,一些高校和科研单位进行了大量的危机应急管理研究,一些学者提出我国应急救援管理的体系、体制、机制和法制以及模式和评价方法.但应急管理研究及实践主要集中在自然灾害和生产事故应急管理领域,公共安全应急管理实操性研究及教育培训还有待深入.今后我国应急管理研究一是要注重多学科交叉研究,二是要逐步完善应急管理教育培训体系,为应急管理体系建设提供重要的支撑.【期刊名称】《华北科技学院学报》【年(卷),期】2016(013)005【总页数】5页(P116-120)【关键词】公共安全;应急管理;研究进展;机制【作者】王幼莉【作者单位】华北科技学院,北京东燕郊101601【正文语种】中文【中图分类】X922西方国家应急管理理论又称为危机管理理论，开始于20世纪60年代，是西方政治学研究的传统领域。
1972年，Tony Jaques在他发表的论文中首次定义了危机是威胁决策集团优先目标的一种事态，面对这种事态决策者做出反应的时间非常有限，而且形势发展常常出乎意料之外[1]。
之后，Rosenthal从危机管理的角度进行了补充，即危机是一种严重威胁社会系统基本结构或者基本价值规范的事件，决策者必须在很短的时间内、在极不确定的情况下作出关键性决策[2]。
1986年，史蒂文.芬克(Steven Fink)在《危机管理：为不可预见危机做计划》一书中建立了较为系统的危机管理分析框架[3]。
2001年，罗伯特在他出版的《Crisis Management》一书中提出了应急管理过程的4R模型，即减弱(Reduction)、预防(Readiness)、反应(Response)和恢复(Recovery)，把危机管理分为对危机事前、事中和事后所有方面的管理[4]。
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２１年 １ ０ １ １月
Ｎｏ ｅ ｂｅ ０ｌ ｖｍ ｅ ｍｐ ｔ ｒＥｎｇ ｎ ｅ ｉ ｇ ｉ ｅ ｒｎ
・ 开发研究与设计技术 ・
文 编 １ ３ ８ ｏ ） — ２ — ３ 文 标 码： 章 号； ０ ． ４ （ ｌ２ ８ ｍ ｏ ２ ２ １２ ４ 献 识 Ａ
ｍｕｔ ｏｊｃｉｅｔｅ ｒ． ｎ ｍｅ ｃｌ ｘｍｐｅ ｌ ｓｒｔｓｈ ｄ ｌ ｌｏｉ ｍ ａｉｌａ ｄｅ ｅｔ ｅ ｌ—ｂｅｔ ｏｙＡ ｕ ｒ ａｅ ａ ｌｉｕｔ ｅ ｅ ｉ ｖ ｈ ｉ ｌ ａ ｔ ｍｏｅ ｇ ｒｈ ｉｆ ｓ ｅ ｎ ｆ ｃｉ ． ａ ｔ ｓｅ ｂ ｖ
参数是提高模型实用性 的必然选择 。
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中 分 号： ２ ． 图 类 Ｏ２４ １
应 急资源布局 与调度 的模糊 决 策模 型
魏国强 ，罗晓棠
（ 南大学理 学院，江苏 无锡 ２ ４ ２ ） 江 １ １２
摘
要 ：研究系统参数为 区间数 的应急资源布局与调度问题 。以应 急准时开 始可能度最大 、资源布局调度费最小为 目标，构建 多 目 标模糊
借 助多 目标规划理论 ，在模型约束清晰化的基础上求解。然 而此模型没有考虑优化资源的运输时间，而时间的紧迫性恰
型， 导入区间数 的一种排序准则和区间数 比较 的可能度概念 ，
【，］ ｃｄ Ⅱ移 ＜［， ｌ台 【 ，ｌ ｃ 且 【，】 ｃｄ Ⅱｂ ≤【， 】 ｎ痧 ≠［， 】
定义 ３ 对于 区间数 Ａ ［ ， 】 ［ ， 】 ＝ ， ６ ，记 ： 一 Ｂ＝ 一
ｌｎＡ） 一ａ ．ｅ （ ） 一ｂ ｅ （ ＝ｄ 一 １ｎ Ｂ ＝ｂ 一
定义 ２ 对于 区间数 ：
【 西 ，ｃ ， ６ ≤ ［， ｌ ａ≤ｃ， ｄ ，１ ［， ［，］ ｃｄ 舒 ］ ｂ≤
学界关于带模糊参数的应急资源配置 调度 问题 已有一些 研究成果 ，文献［】 ４基于需求量 、运送单价及 储备库费 用等参 数 为 区间数的假 设 ，建 立应急 资源储 备库最 小费 用选址模
ｉ ｅ ｔｂｉ ｅ ａ ｅ ｎｂ ｔ ｅｅｒｉｓ ｅ ｒ ｅ ｃ —ｔ ｔ ｉ ｎ ｎｍｕ ａ ｏ ａｉｎａ ｄｄｓ ａｃ ｉｇｃ ｓ Ｔ ｉ ｍｏ ｅ ｉ ｅ ｔｎ ｅ ｌ— ｅ ｏ ｓ ｓ ｓ ｌ ｈ ｄ ｂ ｓｄ ｏ ｏｈ ｔ ａｌ ｔ ｍｅｇ ｎ ｙ ｓ ｒ ｔ ａ ｄｍｉｉ ｍ ｌ ｃ ｔ ｎ ｉ ｔｈｎ ｏ ｔ ｈ ｓ ｄ ｌｓ ｘｅ ｄ ｄ ｔ ｍｕｔ ｄ ｐ ｔ ａ ｓ ｈ ｅ ａ — ｍｅ ｌ ｏ ｐ ． ｏ ｉ
规划模型 ，并推广到多出救点联合救援的情况 。 基于 区间数 的一种排序准则 ，提出用分层序列法求解模型的方法。通过一个算例验证该模 型 的合理性 及求解 方法 的有效性 。 关键词 ：应急资源 ；布 局与调 度；区间数 ；模糊规划 ；最优决策
Ｉｕ ｙ Ｄｅ ｉｉ ｎ Ｍ ｄ ｌ ｒ Ｆｕ ｚ ｃ ｓｏ ｏ ｅ ｏ Ｐｚ Ｊ Ⅵ ｆ
Ｅｍ ｅ ｇ ｎ ｙ Ｒｅ ｏ ｒ ｅＡｌ ｃ ｔｏ ｎ ｓ ａ ｃ ｒ ｅ ｃ ｓ ｕ ｃ ｌ ａ ｉ ｎ ａ ｄ Ｄｉｐ ｔ ｈ ｏ
Ｗ ＥＩＧｕｏ ｑ ａ ｇ ＬＵＯ ａ － ｎ － ｉｎ ， Ｘｉ ｏ ｔ ｇ ａ
（ ｃ ｏ ｌ ｆＳ ｉｎ ｅ Ｊａ ｎ ｎＵｎｖ ｒｉｙ Ｗ ｕ ｉ ４１ ２ Ｃｈｎ ） Ｓ ｈ ｏ ｃｅ ｃ ， ｉｎｇ ａ ｉｅｓｔ， ｘ ｏ ２１ ２ ， ｉａ
ＤＯＩ １．９ ９ ｓ．００３ ２ ．０ ．２０ ５ ： ０３ ６ ／ｉ ｎ１０ —４ ８２ １ ２ ．９ ｊｓ １
１ 概 述
应急资源配置与调度是应 急管理 中的重要 问题 。在研究 此类问题的许多文献中【 ，多数假设参数是确定的。然而 由 ｌ Ｊ 于通信、运输设施在 事件 中遭 到损毁等 因素 ，应急系统的许 多参数都具有模糊性。在 应急资源布 局调度模型 中引入模糊
［ ｓｒｃ ］Ｔ ｅｐｏ ｌ ｏ ｍｅｇ ｎｙｒｓｕｃ ｌ ｃｔ ｎａｄｄｓａｃ ｕ ｉｄｂ ｓｄｏ ｚｙｐｒｍｅｅ． ｍｕｔｏｊｃｉｅ ｕ ｚ ｒｇａ ｎ Ａｂｔａ ｔ ｈ ｒｂｅ ｆ ｒｅ ｃ ｏ ｒｅ ｌ ａｉ ｎ ｉ ｔｈｉｓ ｄｅ ａｅ ｎｆ ｚ ａａ ｔｒＡ ｌ—ｂｅｔ ｚｙｐｏ ｒｍｍｉｇ ｍ ｅ ｅ ａｏ ｏ ｐ ｓｔ ｕ ｉ ｖｆ