学习数字图像处理心得

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

学习数字图像处理心得

姓名:黄冬芬学号:070212051 班级:12级通信工程1

数字图像是我们生活中接触最多的图像种类,他伴随人们的生活、学习、工作,并在军事、工业和医学方面发挥着极大地作用,可谓随处可见,尤其在生活方面作为学生的我们,会在外出旅游,生活和工作中拆下许多数字照片,现在已进入信息化时代,图片作为信息的重要载体,在信息传输方面有着不可替代的作用,并且近年来图像处理领域,数字图像处理技术取得了飞速的发展,作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握,而大多数人对于数字图像的知识也很模糊,比如各类繁多的各种图像格式之间的特点,不同的情况该用何种图像格式,还有关于图像的一些基本术语也不甚了解。尤为重要的是一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理,或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。所以对于数字图像处理这门课大家有着极大地兴趣。我们班有的同学学过Photoshop软件,因此对于数字图像处理有了一些基础,更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。

通过这8周的学习,我们虽然还没有完全掌握数字图像处理技术,但是收获不少,对于数字图像方面的知识有了更深的了解。更加理解了数字图像处理的本质,即是一些数字矩阵,但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关的术语

有了明确的认识,比如,常见的像素(衡量图像的大小)、分辨率(衡量图像的清晰程度)、位图(放大后会失真)、矢量图(经过放大不会失真)等大家都能叫上口但都很模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质,比如锐化处理是使模糊的图像变清晰,增强图片的边缘等细节。而平滑处理的目的是消除噪声、模糊图像,在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常见的RGB 图像和灰度图像有了明确的理解,这对大家以后应用Photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。更重要的是学习到了数字图像处理的思想。通过学习也是对C++编程应用的很好的实践和复习。

当然通过8周的学习还远远不够,也有许多同学收获甚微,我总结了下大家后期学习的态度与前期学习的热情相差很大的原因。刚开始大家是有很高的热情去学习这门课,可随着这门课的更深入的学习,大家渐渐发现课程讲授内容与自己起初想学的实用图像处理技术是有很大的差别的,大家更着眼于如何利用软件、技术去处理图像而得到满意的效果,或者进行一些图像的创意设计,可是课程的内容更偏向于如何通过编程实现如何多图像进行一些类似锐化、边缘提取、模糊、去除噪声等基础功能的实现,这其中涉及很多算法、函数,需要扎实的数学基础和编程基础,并且需要利用大量时间在课下编写代码,并用visual c++软件实现并进行调试,然而大部分人的C++实践能力和编程能力还有待提高,尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验。

在老师授课方面的建议是可以再课上多进行一些具体操作,这样可以提起大家的学习兴趣,也可以让大家在课下积极准备,然后在课上让学生进行演示,还可以加入一些图像处理的经典范例,加深同学们的学习热情。

相关文档
最新文档